Néhány gyakoribb várakozósoros modell rendszertervezéshez.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Néhány gyakoribb várakozósoros modell rendszertervezéshez."

Átírás

1 éháy gyakoribb várakozóoro modell redzertervezéhez. Dr. Gyarmati G. Péter 976. úliu.

2 - -

3 - 3 - Tartalomegyzék. Bevezeté 5. A várakozóor leíráa 6 A forrá 7 Az igéyek beérkezée 7 A kizolgálái ido 8 gy paraméter 8 A várakozóoro redzer kapacitáa 9 A kizolgáló egyégek záma 9 A orbaállái red 9 3. A modell leíráa A redzerek rövidített elölée A redzer forgalma A kizolgálái egyég foglaltága gy valózíuég: t idobe igéy va a redzerbe További ellemzok 3 4. Modellek egy kizolgáló egyéggel. 5 Az M/M/ modell 5 Az M/M//K modell 9 Az M/G/ modell Az M/D/ modell Az M/k/ modell 3 5. lobbégi, prioritáo modellek 4 Kiváráo redzer, o-preemptive 5 Megzakitáo redzer, preemptive 5 Az M/G/ prioritáo modell fobb özefüggéei 5 6. Özefoglalá 7 7. Mellékletek 8 A. Az alkalmazott elöléek é fogalmak 8 B. Irodalomegyzék 3

4 - 4 -

5 Bevezeté A orbaállái elmélet, --amelyet telefo hálózatok tervezééhez A. K. rlag dá matametiku dolgozott ki-- a zámítógépe redzerek tervezééek é vizgálatáak hazo é élkülözhetetle ezközévé vált a ráfordított adaptáció é feleztéi muka ere dméyekét. Az elmélet egitégével elore meghatározhatók a zámítógép teleítoképeégéek ellemzo adatai, például a várakozái ido egy o-lie termiálál, vagy a tárolóigéyek üzeetközvetíto redzerekbe, vagy a prioritá hozzáredeléek hatáa, tb. z a taulmáy ilye é má haoló kérdéek tárgyaláához zükége elméleti ezközök bemutatáával --a gyakorlati alkalmazá íká-- kivá foglalkozi. A or a kizolgálára várakozó igéyek tárolóa például egy kommuikáció-, vagy zámítátechikai redzerbe, mig a orbaállái elmélet ezek kezelééek a taulmáyozáára, tervezéére alkalma ezköz. A feldolgozára várakozó igéyek egy redzerbe ort alkotak. Az ilye kizolgálára várakozó orok további orokat alkothatak, mit például az iput-output igéyek ora egy feldolgozái programba.

6 A várakozóor leíráa Az elméletbe az alapelem az igéylo, aki, vagy ami igéyli é élvezi a kizolgálát, ezért az ilye redzereket -legye az kommuikáció, zámítátechikai, iformatikai, vagy kerekedelmi, pézügyi tb. termézetu-- kizolgálái redzerekek evezzük é a tervezéhez modellezzük. Az igéylo által keltett igéyléek orba állak é várakozak a kizolgálára, ezért várakozóoro modellek evezzük. Az iformatikai redzerekbe az igéylo lehet például egy átviedo üzeet, egy feldolgozái program, egy válazt váró kérdé, egy adatkéré, egy eredméyközlé, vagy ezek bármilye imétlée, kombiációa, tb. igéyek, τ zerver µ zerver zerver C W. zámú ábra Az igéylo kizolgálát kér --üzeet átvitelét egy catorá, egy program utaitáaiak végrehatáát, egy kifeezé értelmezéét, egy adat megkereéét, adat kéréét, átvételét má forráokból, eredméyek közléét, tb. - egy erre alkalma kizolgáló-, zolgáltató forrából.

7 - 7 - A kizolgáló forrá egy vagy több kizolgáló egyégbol áll, amelyek a kivát zolgáltatát yúták az igéylokek. Ha az öze kizolgáló egyég foglalt, amikor az igéylo belép a redzerbe, akkor az igéy egy várakozó orba kerül é várakozik addig, ameddig egy kizolgáló egyég a zámára fel em zabadul. Az.z ábrá látható az általáo modell a hazálato kifeezéekkel, a változókkal é eletéükkel. A orbaállái redzert, vagy modellt matematikai taulmáyozáához az alábbi módo írhatuk le. A forrá A forrá, ahoa az igéyek zármazak, illetve maguk az igéyek.az igéyek forráa lehet vé ge, vagy végtele. Vége forráú redzerbe em lehet a kizolgálára várakozó or tetzolegee hozú é az igéyek záma a redzerbe befolyáola a beérkezéi aráyt. xtrém eetbe, ha mide igéy vár, vagy kizolgálá alatt va, akkor a beérkezéi aráy ulla értékü lez. Ha a forráok záma vége, de agy, akkor végtele forrát feltételezhetük az alkalmazott matematikai módzer kezelhetoége érdekébe. Az igéyek beérkezée Feltételezzük, hogy az igéyek t... 0 < t < t < t3 < t k... idobe érkezek a redzerbe. A beérkezéek közötti idot a τ t k t ahol k k valózíuégi változóval íruk le, amelyrol feltételezzük hogy függetle é azoo elozláú valózíuégi változók orát képezi. Tetzolege beérkezéek közötti ido eeté a τ elet hazáluk. A beérkezéeket a beérkezéi közötti ido elozláfüggvéyével A t P τ t ellemezzük. Ha a beérkezéi elozláfüggvéy expoeciáli, -a következo igéy beérkezééek valózíuége az ido múláával expoeciália övekzik-- tehát mide τ -ra t P τ t e, akkor aak valózíuége, hogy bármely t t idobe igéy érkezik be: e t /!, ahol 0,,,... é

8 - 8 - az átlago beérkezéi aráy. bbe az eetbe a beérkezéek a Poio elozlát követik. Gyakra hazálato még az rlag-k é a kota elozlá. A hazálato elozláfüggvéyek leíráai megtalálhatók az [.,.] irodalomba. A kizolgálái ido egye k a k-adik igéy kizolgáláához zükége ido é feltételezzük, hogy az k egy függetle, azoo elozláú valózíuégi változó. Tetzolege kizolgálái ido eeté az elölét hazáluk. A kizolgálái ido elozláfüggvéye legye t P t. Az átlago kizolgálái aráyt µ -vel elölük. Véletle kizolgálá eeté --expoeciáli elozlá-- az µ t elozláfüggvéy: W t e, ha t 0. A gyakoribb elozláfüggvéyek még az rlag-k é a kota elozlá. eíráuk az [.,.] irodalomba található. gy paraméter gy hazo tatiztikai paraméter az At é Wt elozláfüggvéyek ellemzéére az u.. égyzete variáció együttható: var x C x. x Ha x egy kota valózíuégi változó, akkor C 0, ha x expoeciáli elozláú, akkor C, ha x rlag-k elozláú, akkor C x / x k. Következtetéek: a. Ha C τ megközelitoleg ulla, akkor a beérkezéekek zabályo rede va, ha közel va az egyhez, akkor a beérkezéek véletelezeruek ellemezhetok é végül, ha agyobb egyél, akkor a beérkezéek coportouláára lehet következteti. W x

9 - 9 - b. Ha C megközelitoleg ulla, akkor a kizolgálái ido megközelitoleg álladó, agy értékei pedig a kizolgálái ido agy mértéku változáait elzik A várakozóoro redzer kapacitáa gye redzerekbe a or kapacitáát végteleek feltételezik, vagyi mide igéy addig várakozhat, amig kizolgálához em ut. Má redzerekbe a or kapacitáa ulla, vagyi, ha mide kizolgáló egyég foglalt amikor egy igéy beérkezik, akkor az igéy vizautaítára kerül. Megit má redzerek vége kapacitáal redelkezek, vagyi bizoyo meyiégu igéy felvételére képeek. A kizolgáló egyégek záma A legegyzerubb várakozóoro redzer egy kizolgáló egyéggel redelkezik, egyidobe egy igéyt zolgál ki. A több kizolgáló egyégu redzerek C zámu azoo kizolgáló egyéggel redelkezek é egyidobe C zámu igéyt elégíteek ki. Végtele zámú kizolgálái egyégu redzerbe mide igéy azoal kizolgálára kerül. A orbaállái red A orbaállái red, vagy kizolgálái red az a zabály, amely zerit kiválaztára kerül a kizolgálába orrakerülo következo igéy. A leggyakrabba alkalmazott ilye zabály az elo be - elo ki, a FIFO firt-i, firt-out, vagy máéve FCFS firtcome, firt-erved. z em má, mit a mideap emlegetett orzám. gy máik máik gyakori red az utoló be - elo ki, a IFO lat-i, firt-out, vagy má éve CFS lat-come, firt-erved. Ilye modell például a közimert veremautomata. Megemlítheto még a véletle kiválaztá, az RSS Radom Selectio for Service, má evé SIRO Service I Radom Order é a fotoági orred, a PRI priority ervice.

10 - 0 - A röviditéek kombiáláával további modellek i létrehozhatók, amelyekek a mi vizgálataik zempotából kevéé va eletoége. Mellékee megemlitük a fogyaztói táradalomba kialakult közgazdaági modellt, a GIGO-t garbage-i, garbage-out. ek tárgyaláa em tárgya ele taulmáyukak.

11 A modell leíráa A továbbiakba az eddig bemutatott alapfogalmak zeriti orbaállái, vagy várakozóoro redzerek gyakorlati hazálatra i megfelelo modellét mutatuk be. A redzerek rövidített elölée A orbaálláo redzereket az u.. Kedall elöléel zoká rövidített formába leíri az alábbi módo: A/B/c/K/m/Z, ahol A B C K M Z a beérkezéek közötti ido elozláa, a kizolgálái i dö elozláa, a kizolgáló egyégek záma, a redzer kapacitáa a tárolható igéyek záma, a forráok záma, a orbaállái red. Gyakra cak az A/B/c elölét hazáluk, ilyekor a várakozóorak ic felo korláta, a forráok záma végtele é a várakozái red FIFO. Az A é B helyé a következo elozláokat hazáluk a leggyakrabba: D -k Gi kota elozlá kizolgálára, beérkezére, rlag-k elozlá kizolgálára, beérkezére, általáo, függetle beérkezéek közötti ido, G általáo kizolgálái ido a függetleég feltételezéével, M expoeciáli elozlá kizolgálára, beérkezére. Például az M/4/3/0/8/SIRO redzer expoeciáli elozláú beérkezéek közötti idovel, három kizolgáló

12 - - egyéggel, azoo rlag-k kizolgálái ido elozláal, 0 igéy ebbol 3 kizolgálá alatt, 7 a várakozóorba kapacitáal, végtele zámú igéyforráal é véletle kiválaztáo mide várakozó igéy u.a. valózíuéggel kerül orra kizolgálái reddel ellemezheto. A redzer forgalma A redzer forgalma a forgalom itezitáával --u-- ellemezheto, ami a kizolgálá várható értékéek é a beérkezéek közötti ido várható értékéek --τ-- az aráya. z az aráy a orbaálláo redzer egyik legfotoabb paramétere é az alábbi formulával írható le: u τ µ A forgalom itezitáa u határozza meg a kizolgálái egyégek miimáli zámát, amely zükége a redzer egyeúlyához a beérkezo igéyek zámát tekitve. Ha például τ 0 ec é 5 ec, akkor legalább τ 5 0 két kizolgáló zükége, mivel:,5. Az u egyégét erlagak evezték el A.K. rlag utá. A kizolgálái egyég foglaltága gy máik foto paraméter a kizolgálái egyégekéti itezitá:, ami u/c, ha a forgalom egyeletee ozlik meg az egyégek között. A kizolgálái egyégek foglaltága aak a valózíuége, hogy az adott egyég foglalt. A agy zámok törvéye értelmébe a aak az idoek a megközelíto réze, amikor mide egyég foglalt. gy valózíuég: t idobe igéy va a redzerbe z a valózíuég p t emcak t-tol függ, haem a redzer iiciáli állapotától i, vagyi a kizolgálá iduláakor már feálló igéyek zámától.

13 - 3 - A legtöbb muködo redzer eetébe t övekedéével p t közelíti é eléri a p értéket, ami függetle t-tol é így az iiciáli állapottól. Az ilye redzert kiegyeúlyozott redzerek evezzük. bbe a taulmáyba cak kiegyeúlyozott redzerekkel foglalkozuk, mivel az idofüggo é trazie megoldáok általába túl boyolultak a gyakorlati hazálatra. De a legfotoabb, hogy a legtöbb eetbe -- amelyekrol itt zót etük -- kiegyeúlyozott redzer kialakítáa a céluk. A em kiegyeúlyozott, vagyi az idofüggo, illetve trazie redzerek tervezéével, illetve az ilye eleégek felimeréére, elkerüléére iráyuló módzerekkel például az Adaptiv iráyítáok a [6., 9.] irodalom foglalkozak. További ellemzok A orbaállái elmélet a redzer teleítméyéek tatiztiku méréét tezi lehetové é így egíti a redzertechikut, hogy az igéyelt kizolgálái zithez zükége miimáli ráfordítáú redzert tervezhee, alakíthao ki. zek a tatiztiku mértékek é változataik többek között az alábbiak: - a várakozóorba eltöltött ido várható értéke: W, - a redzerbe eltöltött ido várható értéke: W, - a orba álló igéyek varható értéke:, - a redzerbe lévo igéyek várható értéke:. zek a mértékek em függetleek egymától, ezért valamelyik imeretébe a többi már kizámítható. A kapcolatok az alábbi formulákba feezhetok ki:. u τ. u c 3. W + µ

14 W W + W + W 5. t t t W + 8. W Ha például W-t imerük, akkor a többi már zámolható: W, WW+W, W. További hazo teleítéi mérték a redzer válazadái ideéek értéke, illetve tatiztikua az u.. 90%-hoz tartozó érték, a π 90 w. z az az ido, amelyél em többet tölt el a redzerbe a beérkezo igéyek 90%-a. Formália a p w π 90 0,9 egyelettel feezheto ki. A 90%-o π 90. idoérték a várakozóorra i defiiálható ugyaígy, ele

15 Modellek egy kizolgáló egyéggel. bbe a feezetbe éháy gyakrabba elofor duló modell leíráát é formuláit --a levezetéek mellozéével-- aduk meg gyakorlati hazálatra. Az M/M/ modell A leggyakrabba alkalmazott modell az M/M/ tipu, az egyzeru forma é a fotoabb változók elozlááak poto meghatározhatóága miatt. A modell expoeciáli elozláú beérkezéek közötti- é kizolgálái idovel redelkezik. Jeletoe külöbözik ez a modell azoktól, amelyekél -a legtöbb modell ilye- a fotoabb változók átlago, vagy várható értéke, eetleg még a zóráa zámítható cak ki. gy máik eloye, hogy gyakra célzeru véletlezeru beérkezéekkel zámoli, ugyaakkor a véletlezeru kizolgálá feltételezée a gyakorlati zokáokkal találkozik. A CPU tipuú kizolgálái ido elozláokál a zórá okkal agyobb lehet a várható értékél é a modell eetekét túl optimiztiku következtetéekre vezethet. Az alábbiakba az M/M/ modell kiegyeúlyozott redzerekre voatkozó formuláit aduk meg a levezetéek mellozéével: -a redzer foglaltága u mert c τ µ -aak valózíuége, hogy a redzerbe darab igéy va P P 0,,,... -aak valózíuége, hogy a redzerbe -él több igéy va P,,... -a redzerbe lévo igéyek várható záma

16 a redzerbe lévo i géyek zóráégyzete σ -a redzerbe tartózkodái ido elozláfüggvéye aak a valózíuége, hogy az igéy legfelebb t idot tolt el a redzerbe / w t t e e t w P t W µ -a redzerbe eltöltött ido várható értéke µ w W -a redzerbe eltöltött ido zóráégyzete w w σ -a várakozóor hozáak várható értéke 0 0 or üre em ha ha > -a várakozóor hozáak zóráégyzete 0 0 or em üre ha ha > + σ

17 a várakozóorba eltöltött ido elozláfüggvéye aak a valózíuége, hogy az igéy legfelebb t idöt tölt el a várakozóorba / w t t e e t P t W µ -a várakozóorba eltöltött ido várható értéke 0 0 or em üre ha ha W µ µ -a várakozóorba eltöltött ido zóráégyzete 0 0 or em üre ha ha > µ µ σ -az r zázaléko ido a redzerbe r w r r w log log π -a 90%-o ido,3 90 w w π -a 95%-o ido 3 95 w w π -az r zázaléko ido a várakozóorba r r w r log log π

18 a 90%-o ido π 90 w log0 -a 95%-o ido π 95 w log 0 A valózíuégi változók többége az M/M/ modellbe közimert formáú: - az igéyek záma a redzerbe geometriku elozláú, - a redzer válazadái idee w expoeciáli elozláú, - a várakozóorba eltöltött ido vegye elozláú - dizkrét belépékor: P0-, folytoo kéobb. Kiegyeúlyozott redzerbe a várakozóorba eltöltött ido t/ w elozláa az alábbi: W t ha t 0 A modell formuláiból kituik éháy változó eroe emlieári függée a redzer foglaltágától. Ilye a redzer külöbözo rézeibe eltöltött ido. A o-liearitá azt mutata, hogy maga redzerfoglaltág eeté a várakozái ido agyo megövekzik é mide határo túl o eeté. Mitegy 0,8 értékél a foglaltág egéze ki övekedée dramatikua lerota a redzer átbocátó képeégét. ek elkerüléére az igéyek prioritááak bevezetéére va zükég. gy alkalmaa megtervezett prioritáo redzer maga foglaltág eeté i ól muködik. rre a kéobbiekbe még vizatérük. Az M/M/ modell alkalma az u.. léptékhatá bemutatáára: Ha az átlago beérkezéi ido aráya é az átlago kizolgálái ido aráy µ megkétzerezodek változatla /µ mellett!, az eltöltött ido várható értéke úgy a várakozóorba, mit a redzerbe W egyarát megfelezodik. Az igéyek zámáak várható értéke midkét helye változatla marad.

19 - 9 - Általába ha az ú redzerbe helyett é µ helyett µ áll, akkor a lépték-vizoy az alábbi lez: é w w régi µ µ ú régi µ µ ú A léptékhatá egy következtetére ad lehetoéget. Ha egy agyzámítógép terheléét egyeloe eloztuk darab olya kiebb zámítógép között, amelyek ebeége a agy gép /-zeree, akkor a válazadái ido em változik é a felhazálók alkalm aabba elhelyezheto é üzembiztoabb redzerhez utak. rrol rézleteebbe a [., 4.] irodalomba olvahatak. Az M/M//K modell K é az igéyek záma K z a modell az M/M/ modelltol ayiba külöbözik, hogy a redzer igéyfelvételi kapacitáa vége é legfelebb K lehet K. Ilye redzerekél az igéyek vizautaítára kerülek, ameddig K-val, vagyi a redzer tele igéytároló kapacitáa foglalt. A modell az alábbi formulákkal ellemezheto a levezetéek mellozéével: -a redzer foglaltága p k u -a valózíuég, hogy a redzerbe darab igéy va

20 - 0 - µ u P ha µ é 0,,,.., K K + u -a valózíuég, hogy a beérkezo igéy vizautaítára kerül P k P K -a téylege beérkezéi aráy p a k -a redzerbe lévo igéyek várható záma K u K + u + Ku K u u + K K+ -a redzerbe eltöltött ido várható értéke W w a p k ha ha µ µ -a várakozóor hozáak várható értéke p0 -a várakozóorba eltöltött ido várható értéke W a W p 0 ha ha 0 > 0 Az M/M//K modell bizoyo zempotból obb, mit az M/M/ modell, amit az a formulákból i látzik a redzer tabil marad még akkor i, ha a beérkezéi aráy meghalada a kizolgálái aráyt µ, mivel a redzer telitettége eeté a beérkezo igéyek vizautaítára kerülek.

21 - - Az M/G/ modell él a modellél általába em yerhetok az,, W, elozlái függvéyei úgy, mit az M/M/ eetébe é így cak a várható értékek kizámítáára zoritkozhatuk. Ha a kizolgálái ido várható értékéek elo három mometuma --,, 3 -- imert, akkor több valózíuégi változó várható értéke é zóráa zámítható. A modell az alábbi formulákkal ellemezheto: -a várakozóor hozáak várható értéke σ + -a várakozóorba eltöltött ido várható értéke > > ha W ha W a várakozóorba eltöltött ido zóráa W σ -a redzerbe lévo igéyek zámáak várható értéke + -a redzerbe eltöltött ido várható értéke

22 - - W w w + -a redzerbe eltöltött ido zóráa σ w w W -a redzerbe lévo igéyek zámáak a zóráa σ Az,, w, σ w, σ σ cak akkor zámítható, ha a kizolgálái ido elo három mometuma zeriti értékek imertek. A kiegyeúlyozott redzerre voatkozó é W értékek egyeletei az irodalomba Pollacek-Khitchie egyeletekkét imertek. Adott eeté az,, W é W értékek akkor miimáliak, ha a kizolgálái ido zóráa ulla. σ, azaz a kizolgálái ido kota. Ilyekor a mometumok kizámíthatók é ez az M/D/ modellhez vezet Az M/D/ modell Az M/D/ modell az M/G/ peciáli eetéek tekitheto, amikor - a kizolgálái ido: kota, - a mometumok: illetve - a zórá termézetee ulla σ , A modell formulái az alábbiakra egyzeruödek: -a várakozóor hozáak várható értéke

23 a várakozóorba eltöltött ido várható értéke > > ha W ha W a várakozóorba eltöltött ido zóráa 4 3 σ + -a redzerbe lévo igéyek zámáak várható értéke + + -a redzerbe eltöltött ido várható értéke W W + + -a redzerbe eltöltött ido zóráa w σ σ -a redzerbe lévo igéyek zámáak a zóráa σ Az M/k/ modell Az M/k/ modell egy foto modell, mert zámo eetbe a kizolgálái ido ól közelítheto az rlag elozláal. További eloye az rlag elozlá alkalmazááak, hogy a

24 - 4 - mometumok imertek é így a, w, változók várható értékei é a zórá zámíthatók. zek imeretébe a 90%-o é 95%-o értékek i becülhetokké válak.z a modell végüli az M/G/ modell peciáli eetekét i tekitheto. A kizolgálái ido elozlái függvéyéek a mometumai az alábbi módo zámíthatók ki: k + k k + k + 3 k 3 zek behelyetteítéével az M/G/ modell formuláiba az,, σ értékek már kizámolhatóak. A, w, zázaléko valózíuégei becléére gammadiztribúció táblázat alkalmazáát aáluk, mivel az rlag-k a gamma-diztribúció peciáli eete, ahol a k paraméter dizkrét egéz értéku. A táblázatok az u... égyzete variáció együttható: t. var x C x külöbözo értékeihez adák meg a π- x Ha x rlag-k elozláú, akkor C x / k. 5. lobbégi, prioritáo modellek Az elobbégi, vagy prioritáo modellek léyege, hogy az igéyeket, vagy forráaikat zámozott oztályokba orolák - tol -ig. Az alacoyabb orzámúak elobbége va a magaabb zámúval zembe, azaz az i oztályba tartozóak elobbége va a oztálybeli elott, ha i<, továbbá az oztályba tartozó az öze elott va. Az azoo oztályba tartozók kizolgáláa FIFO, beérkezéi orred zerit törtéik. Az i igéy a beérkezéekor a már várakozó i igéyek mögé kerül, ha ilye ic, akkor a igéy elé kerül ahol i<.

25 - 5 - A kizolgálááak befolyáoláától függoe kétféle taktika lehetége: Kiváráo redzer, o-preemptive vagy HO head of lie i cak akkor kap kizolgálát, amikor kizolgáláa befeezodött. Megzakitáo redzer, preemptive kizolgáláa azoal megzakad é i kizolgáláa megkezdodik. zutá a vizatéré a kizolgáláához kétféle módo lehetége: - megzakitá uraidítáal, preemptive -repeat: a kizolgáláa tele egézébe úraidul, - megzakitá folytatáal, preemptive -reume: a kizolgáláa a megzakitától folytatódik. Az M/G/ prioritáo modell fobb özefüggéei Általáo özefüggéek: - az átlago beérkezéi aráy a kizolgálába eltöltött ido várható értéke a redzer forgalma u u ahol,,..., u

26 - 6 - opreemptive eetbe: - a várakozóorba eltöltött ido várható értéke u u ahol [ ] [ ] + [ ] [ ] - a redzerbe eltöltött ido várható értéke [ w ] [ ] [ ] + ahol,,..., [ w] [ ] [ ] + - a várakozóor hozáak várható értéke [ ] [ ] [ ] [ w] Preemptive -reume eetbe: - a várakozóorba eltöltött ido várható értéke [ ] [ w ] [ ] ahol,,..., [ ] [ ]+ w,,..., é u 0 [ ] [ ] - a redzerbe eltöltött ido várható értéke [ w ] [ ] u i + [ w] [ ] [ ] W + i[ i ] u ahol - a várakozóor hozáak várható értéke 0,,..., ; u 0 0

27 - 7 - [ ] [ ] + [ ] ahol,,..., [ ] [ ] w [ ] [ w] w 6. Özefoglalá Az itt özefoglalt techika a zámítóközpotok üzeméek tervezééhez hazálato módzerek egyik kézlete. Segitégével tervezéi é dötéi értéku válaz yerheto --a zámítógépekkel kapcolato elváráok alapá-- a redzer kofiguráció adataiak meghatározáára. z az özeállítá megelet a KSH Redzertechikai Közleméyek orozatába. Az ott imertetett módo került or eek a techikáak alkalmazáára KSH zámítóközpota legúabb gépéek kofiguráláára é az Üzemeltetéi Kéziköyv é -Szabályzat elkézítéére. A zerzo közöetet mod mukatáraiak a taulmáy elkézítééhez yútott egítégükért, értéke avalataikért. Budapet, 975.

28 Mellékletek A. Az alkalmazott elöléek é fogalmak A t -a beérkezéek között eltelt ido elozláfüggvéye, vagyi A t P τ t C D k -az azoo kizolgálók záma -álladó elozlá beérkezé, vagy kizolgálá -rlag-k elozlá beérkezé, vagy kizolgálá > 0 -a em-üre várakozóor hozáak várható értéke, vagy átlaga > 0 -a em-üre várakozóorba eltöltött ido várható értéke, vagy átlaga FCFS -firt-come, firt-erved, lád még FIFO FIFO G GI -firt-i, firt-out, beérkezéi orred zerit -általáo elozlá kizolgálá -általáo, függetle elozlá beérkezé, vagy kizolgálá GIGO -garbage-i, garbage-out K -a redzer kapacitáa: legfelebb eyi igéy lehet a várakozóorokba é a kizolgálókba együttee -, a redzerbe lévo igéyek zámáak várható értéke -, a várakozóorba lévo igéyek várható záma, vagy átlaga

29 - 9 - CFS -lat-come, firt-erved, lád még IFO IFO -lat-i, firt-out, az utolára beérkezett következik verem automata M -az átlago beérkezéi ido -expoeciáli elozlá beérkezé, vagy kizolgálá µ -az átlago kizolgálái ido t t t Pt P PRI RSS -valózíuégi változó, a redzerbe lévo igéyek várható záma t idopotba -valózíuégi változó, a redzerbe lévo igéyek zámáak várható értéke -valózíuégi változó, a várakozóorba lévo igéyek várható záma t idopotba -valózíuégi változó, a várakozóorba lévo igéyek zámáak várható értéke -valózíuégi változó, a kizolgálába lévo igéyek várható záma t idopotba -valózíuégi változó, a kizolgálába lévo igéyek zámáak várható értéke -aak a valózíuége, hogy t idopotba igéy va a redzerbe -aak a valózíuége, hogy igéy va a redzerbe -elobbégi kizolgálái zabály -valózíuégi változó, az igéyek a várakozóorba eltöltött idee a kizolgálá megkezdée elott -Radom Selectio for Service, véletlezeru kizolgálá lád még SIRO

30 SIRO τ u w Wt W -a kizolgáló kihazáltága: cµ -valózíuégi változó, a kizolgálái ido leíráára -Service I Radom Order, mide igéy ugyaolya valózíuéggel kerül kizolgálára, lád még RSS -valózíuégi változó, a beérkezéek között eltelt ido leíráára -redzer forgalom: τ u -valózíuégi változó, a redzerbe eltöltött ido leíráára -a w a redzerbe eltöltött ido elozláfüggvéye: W t P w t -w, az igéyek a redzerbe eltöltött idee µ Wt -a w a várakozóorba eltöltött ido elozláfüggvéye: W -, a várakozóorba eltöltött ido várható értéke Wt -a w a kizolgálába eltöltött ido elozláfüggvéye: W -, a kizolgálába eltöltött ido várható értéke.

31 - 3 - B. Irodalomegyzék. G.A. Kor: Matematikai kéziköyv muzakiakak. Muzaki, Prékopa A.: Valózíuégelmélet, Muzaki, P. Deig: The workig et model of program behaviour. Comm. ACM., G. Coffma: Aalyi of two time-harig algorithm deiged for limited wappig. Joural of ACM., Kleirock: A cotiuum of time-harig algorithm. Proc of AFIPS., Gyarmati P.: Diamiku eroforrá eloztá vegye üzem eeté. SZTAKI Közl., A. Bradwa: A model of time-harig virtual memory ytem uig euvivalece ad decompoitio method. Acta ifo., T. Beretva: A imulatio model repreetig OS/VS CP. Proc of OS., P. Gyarmati: O the adaptiv cotrol of Operatig Sytem., KSH Redzertechikai Közleméyek /3. Szerk.: Gyarmati Péter., G.S. Shedler: A ueuig model of multiprogrammed computer with a two level torage ytem. Comm. ACM., Kleirock: Queuig ytem vol. theory., W. Chag: Sigle -erver ueuig procee i computer ytem. IBM Sytem Joural., D. Gro ad C. M. Harri: Fudametal of Queuig Theory. -The McMilla Co., 974.

32 - 3 -

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen! 0.0.4. Wlcoxo-féle előel-próba ragok Példa: Va-e hatáa egy zórakoztató flm megtektééek, a páceek együttműködé halamára? ( zámok potértékek) orzám előtte utáa külöbég 0 0 3 3-4 4 5 3 6 3 3 0 7 4 3 8 5 4

Részletesebben

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója EGYENESILLESZTÉS: A LEGKISEBB NÉGYZETEK MÓDSZERE Kíérleteket elvégeztük. Dolgozzuk fel az adatokat! Cél: mért változók (T, p, I, U ) között kapcolat felderítée. 1. zóródá dagram {x, y } ábra. kvattatív

Részletesebben

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag 016.09.09. A m beclée A beclée = Az adatok átlago eltérée a m-től. (tapaztalat zórá) = az elemek átlago eltérée az átlagtól. átlag: az elemekhez képet középen kell elhelyezkedne. x x 0 x n x Q x x x 0

Részletesebben

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Populáció nagyságának felmérése, becslése http:/zeu.yf.hu/~zept/kuzuok.htm Populáció agyágáak felméée, beclée Becült paaméteek: - az adott populáció telje agyága (egyed, pá, tb) D- dezitá (űűég), egyégyi felülete/téfogata zámított egyedzám (egyed/m,

Részletesebben

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet Moder acelmélet Moder acelmélet Termékdfferecálá ELTE TáTK Közgazdaágtudomáy Tazék Sele Adre ELTE TáTK Közgazdaágtudomáy Tazék Kézítette: Hd Jáo A taayag a Gazdaág Vereyhvatal Vereykultúra Közota é a Tudá-Ökoóma

Részletesebben

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára Zárthely dolgozat 04 B.... GEVEE037B tárgy hallgató zámára Név, Neptu kód., Néháy oro rövd léyegre törő válazokat adjo az alább kérdéekre! (5pot) a) Számítógépe mérőredzerek elépítée (rajz) (33.o.) b)

Részletesebben

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása. 2.1. Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása. 2.1. Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés) . gyakorlat. Méréi adatok feldolgozáa méréi eredméy megadáa... Matematikai tatiztikai alapimeretek (kiegézíté) A matematikai tatiztika tárgya az hogy a tapaztalati adatokból következtee a telje okaág vagy

Részletesebben

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével A várható érték vizgálata u é t tatiztika egítégével Feltételezzük hogy ormáli elozláú alapokaágból vett véletle mita/miták alapjá vizgáljuk hogy az imeretle várható érték milye feltételezett értékel egyel

Részletesebben

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető 11. méré Méréek, hibák 1. evezető laboratóriumi muka orá gyakra mérük külöböző fizikai meyiégeket. Ezeket a méréeket bármeyire ügyeek vagyuk i, bármeyire moder digitáli mérőezköz gombjait yomogatjuk i

Részletesebben

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling Jege Z.: A MATEMATIKAI MODELLEZÉS... ETO: 51 CONFERENCE PAPER Jege Zoltán Újvidéki Egyetem, Magyar Tannyelvű Tanítóképző Kar, Szabadka Óbudai Egyetem, Budapet zjege@live.com A matematikai modellezé rejtélyei

Részletesebben

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet) oluetriku elve űködő gépek hidrauliku hajtáok (17 é 18 fejezet) 1 Függőlege tegelyű ukaheger dugattyúja 700 kg töegű terhet tart aelyet legfeljebb 6 / ebeéggel zabad üllyeztei A heger belő átérője 50 a

Részletesebben

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár MINİSÉGBIZTOSÍTÁS Özeállította: Dr. Kovác Zolt egyetemi taár 6. ELİADÁS 011. Márciu 19. NyME FMK Terméktervezéi é Gyártátechológiai Itézet http://tgyi.fmk.yme.hu NYME FMK TGYI 006.08.8. 1. fólia Kézült

Részletesebben

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa Maga zitű matematikai tehetéggodozá A rekurzív módzer Erdő Gábor, Nagykaiza Gyakra találkozuk olya feladatokkal, amelyekbe agy zámok zerepelek: pot, zámkártya, tb. Az ilye eetekbe kézefekvő ötlet, hogy

Részletesebben

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1 Frekvenciatartomány ny 008.03.4. Irányítátechnika PE MI BSc Frekvenciatartomány bevezetéének indoka: általában időtartománybeli válaz kell alkalmazott teztelek i ezt indokolák információ rendzerek eetében

Részletesebben

Független komponens analízis

Független komponens analízis Elektroiku verzió. Az eredeti cikk az ElektroNET (ISSN: 9-705X) 00 évf. 3 zám, 0 oldalá jelet meg. Függetle kompoe aalízi A függetle kompoe aalízi (Idepedet Compoet Aalyi, ICA) egy vizoylag új jelfeldolgozái

Részletesebben

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK Hipotézivizgálat_Statiztikai próbák Hipotézivizgálat alapgodolata A okaág érdekel, de a mita va a kezükbe. Elmúlt előadáoko: tatiztikai következteté (beclé) mita

Részletesebben

DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. BENYÓ ZOLTÁN

DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. BENYÓ ZOLTÁN DIFFERENCIÁL EGYENLETRENDSZEREK DR. ENYÓ ZOLTÁN be Redzer folyaat t differeciáló ódzer: Feltételezük egy értéket é ebből képezzük az elő, áodik, az -edik deriváltat. Itegráló ódzer z -edik deriváltból

Részletesebben

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatákutató é Fejleztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-01-0001 XXI. zázadi közoktatá (fejlezté, koordináció) II. zakaz FIZIKA 1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT 015 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatákutató é Fejleztő

Részletesebben

Idő-ütemterv hálók - II.

Idő-ütemterv hálók - II. Előadá:Folia1.doc Idő-ütemterv hálók - II. CPM - CPM létra : Továbbra i gond az átlaolá, a nyitott háló é a meg-nem-zakítható tevékenyég ( termeléközeli ütemtervek ) MPM time : ( METRA Potential' Method

Részletesebben

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is. Egymiá -r róba STATISZTIKA 0. Gyakorla Közéérék-özehaolíó ezek Tezelhejük, hogy a valóz zíűégi válozók éréke megegyezik-e e egy kokré érékkel. Megválazhajuk a kofidecia iervallum agyágá i. H 0 : µ µ Feléel:

Részletesebben

Aktív lengéscsillapítás. Másodfokú lengrendszer tesztelése.

Aktív lengéscsillapítás. Másodfokú lengrendszer tesztelése. Aktív lgécillapítá. Máodfokú lgrdzr tztlé.. A gyakorlat célja Jármvk aktív lgé cillapítááak modllzé máodfokú lgrdzrkét. Szoftvrfjlzté a rdzr való idj tztléér, a tztrdméyk kiértéklé.. Elmélti bvzt. A máodfokú

Részletesebben

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK Sorrendbe állítjuk a vzgált értékeket (a mntaelemeket) é az aktuál érték helyett a rangzámokat haználjuk a próbatatztkák értékenek kzámítáára. Egye próbáknál

Részletesebben

Stabilitás. Input / output rendszerek

Stabilitás. Input / output rendszerek Stabilitá Iput / output redzerek 006.09.4. Stabilitá - bevezeté egyzerűített zemlélet példa zavará utá a magára hagyott redzer vizatér a yugalmi állapotába kvázitacioáriu állapotba kerül végtelebe tart

Részletesebben

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60 Hioézi STATISZTIKA 5. Előad adá Hioéziek elmélee, lee, Közéérék-özehaolíó ezek /60 /60 Tudomáyo hioézi Nullhioézi feláll llíáa (H 0 ): Kémiá hioéziek 3/60 4/60 Mukahioézi (H a ) Nullhioézi (H 0 ) > 5/60

Részletesebben

Proxy Cache Szerverek hatékonyságának vizsgálata The Performance of the Proxy Cache Server

Proxy Cache Szerverek hatékonyságának vizsgálata The Performance of the Proxy Cache Server Proxy Cahe Szerverek hatékonyágának vizgálata The Performane of the Proxy Cahe Server Bérze Tamá, berzet@inf.unideb.hu IFSZ KFT, Debreen Péterfia u. Sztrik Jáno, ztrik.jano@inf.unideb.hu Debreeni Egyetem,

Részletesebben

= 450 kg. b) A hó 4500 N erővel nyomja a tetőt. c) A víz tömege m víz = m = 450 kg, V víz = 450 dm 3 = 0,45 m 3. = 0,009 m = 9 mm = 1 14

= 450 kg. b) A hó 4500 N erővel nyomja a tetőt. c) A víz tömege m víz = m = 450 kg, V víz = 450 dm 3 = 0,45 m 3. = 0,009 m = 9 mm = 1 14 . kategória... Adatok: h = 5 cm = 0,5 m, A = 50 m, ρ = 60 kg m 3 a) kg A hó tömege m = ρ V = ρ A h m = 0,5 m 50 m 60 3 = 450 kg. b) A hó 4500 N erővel nyomja a tetőt. c) A víz tömege m víz = m = 450 kg,

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA Széchenyi Itván Egyetem MTK Szerkezetépítéi é Geotechnikai Tanzék Tartók tatikája I. 1. Prizmatiku rúdelem cavaráa r. Papp Ferenc RÚAK CSAVARÁSA Egyene tengelyű é állandó kereztmetzetű (prizmatiku) rúdelem

Részletesebben

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás 5. gykorlt Kofdec tervllum zámolá. Feldt Cél: Normál elozlá gyor áttektée. Az IQ tezteket úgy állítják öze, hogy tezt eredméye éeége belül ormál elozlát kövee 00 ot átlggl é 5 ot zórál. A éeég háy zázlék

Részletesebben

HOLTIDŐS TAGOK KÖZELÍTÉSE PADÉ SOROKKAL BEVEZETÉS

HOLTIDŐS TAGOK KÖZELÍTÉSE PADÉ SOROKKAL BEVEZETÉS Dr. habil. Szabolci Rórt HOLIDŐS AGO ÖZELÍÉSE PADÉ SOROAL BEVEZEÉS Az emr tevékeyégéek matematikai leíráa már régóta taulmáyozott, é mid a mai aig érdeke területe a zabályozái redzerek vielkedée kutatááak.

Részletesebben

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak Kíérlettervezé - bometra I. oglalozá előadó: Pro. Dr. Rajó Róbert Alapogalma Véletle jeleége: mde jeleéget az oo egy bzoyo redzere hoz létre. Ha az oo mdegyét gyelembe tudá ve a jeleég leolyáa azoból egyértelműe

Részletesebben

Máté: Orvosi képalkotás

Máté: Orvosi képalkotás Máté: Ovoi képalkotá..4. zóódá Kohee: a foto eg atommal tötéő ütközé tá változatla eegiával, de má iába halad tovább. Fotoelektomo: a foto eg eőe kötött elektot kilök a pálájáól. Az elekto kietik eegiája

Részletesebben

Hálózati Algoritmusok

Hálózati Algoritmusok Hálózati Algoritmuok 05 GLS: Egy kálázható helymeghatározó zerviz Jinyang Li, John Jannotti, Dougla S. J. De Couto, David R. Karger, Robert Morri: A Scalable Location Service for Geographic Ad Hoc Routing,

Részletesebben

n*(n-1)*...*3*2*1 = n!

n*(n-1)*...*3*2*1 = n! KOMBIATORIKA Pemutácó: egymától ülöböző elem egy meghatáozott oedbe való eledezée az elem egy pemutácója. Az öze pemutácó ülöböző oed záma: P! 0!: *-*...*3**! Imétlée pemutácó: Ha az elem özött,, 3, l

Részletesebben

A következő angol szavak rövidítése: Advanced Product Quality Planning. Magyarul minőségtervezésnek szokás nevezni.

A következő angol szavak rövidítése: Advanced Product Quality Planning. Magyarul minőségtervezésnek szokás nevezni. Mi az az APQP? Az APQP egy mozaik zó. A következő angol zavak rövidítée: Advanced Product Quality Planning. Magyarul minőégtervezének zoká nevezni. Ez egy projekt menedzment ezköz, é egyben egy trukturált

Részletesebben

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika emelt zint 08 É RETTSÉGI VIZSGA 0. október 7. FIZIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM A dolgozatokat az útmutató utaítáai zerint,

Részletesebben

Egyedi cölöp süllyedésszámítása

Egyedi cölöp süllyedésszámítása 14. zámú mérnöki kézikönyv Friítve: 2016. áprili Egyedi cölöp üllyedézámítáa Program: Cölöp Fájl: Demo_manual_14.gpi Ennek a mérnöki kézikönyvnek tárgya egy egyedi cölöp GEO5 cölöp programmal való üllyedézámítáának

Részletesebben

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk Egy faktor zernt NOV Nevével ellentétben nem zóráok, hanem átlagok özehaonlítáára zolgál Több független mntánk van, elemzámuk,...,,, r y,...,, y, y,..., yr;,, r H : r NOV. élda (Box-Hunter-Hunter: Stattc

Részletesebben

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január MUNAGAZDASÁGTAN ézült a TÁMOP-4..-8//A/MR-9-4pályázat proekt keretébe Tartalomfelezté az ETE TáT Szocálpoltka Tazéké az ETE özgazdaágtdomáy Tazék, az MTA özgazdaágtdomáy Itézet é a Bala adó közreműködéével

Részletesebben

TARTÓSZERKEZETEK II.-III.

TARTÓSZERKEZETEK II.-III. TRTÓSZERKEZETEK II.-III. VSBETOSZERKEZETEK 29.3.7. VSBETO KERESZTMETSZET YOMÁSI TEHERBÍRÁSÁK SZÁMÍTÁS kereztmetzet teherbíráa megelelı ha nyomott km. eetén: Rd hol a normálerı tervezéi értéke (mértékadó

Részletesebben

Portfólióelméleti modell szerinti optimális nyugdíjrendszer

Portfólióelméleti modell szerinti optimális nyugdíjrendszer MŰHELY Közgazdaág Szemle, LVIII. évf., 011. zeptember (79 805. o.) Szüle Borbála Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer Az optmál nyugdíjrendzer elmélete ránt az utóbb években folyamato érdeklődé

Részletesebben

1. Gyors folyamatok szabályozása

1. Gyors folyamatok szabályozása . Gyor olyamatok zabályozáa Gyor zabályozá redzerekrl akkor bezélük, ha az ráyított olyamat dálladó máoder, agy az alatt agyágredek. gyor olyamatok eetébe a holtd általába az ráyítá algortmu megalóítááál

Részletesebben

Hűtő-, és fagyasztókészülékek ActiveGreen technológiával

Hűtő-, és fagyasztókészülékek ActiveGreen technológiával tapaztalat, ami zámít Liebherr, mit a hűtő-fagyaztó kézülékek zakértője már több mit 50 éve következetee tervez é gyárt olya termékeket, amelyek új é meggyőző megoldáokkal büzkélkedhetek. Vevőik bizalma

Részletesebben

Mindennapjaink. A költő is munkára

Mindennapjaink. A költő is munkára A munka zót okzor haználjuk, okféle jelentée van. Mi i lehet ezeknek az egymától nagyon különböző dolgoknak a közö lényege? É mi köze ezeknek a fizikához? A költő i munkára nevel 1.1. A munka az emberi

Részletesebben

Laplace transzformáció

Laplace transzformáció Laplace tranzformáció 27. márciu 19. 1. Bevezeté Definíció: Legyen f :, R. Az F ) = f t) e t dt függvényt az f függvény Laplace-tranzformáltjának nevezzük, ha a fenti impropriu integrál valamilyen R zámokra

Részletesebben

6. gyakorlat Követelmények elemzése, felderítő adatelemzés Megoldások

6. gyakorlat Követelmények elemzése, felderítő adatelemzés Megoldások Rendzermodellezé (BMEVIMIAA00), 0. tavazi félév. gyakorlat Követelmények elemzée, felderítő adatelemzé ok. Szerverteljeítmény felderítő adatelemzée Egy zerveren az alábbi teljeítményjellemzőket mértük:

Részletesebben

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK 6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK A techikai fejlettég mai zívoalá az azikro motor a legelterjedtebb villamo gép, amely a villamo eergiából mechaikai eergiát (forgó mozgát) állít elő. Térhódítáát a háromfáziú váltakozó

Részletesebben

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség) BEVEZEÉS Eladá célja: fzka-kéa éréek kértékelée jegyzkönyv elkézítée éré eredények pontoága hbazáítá közvetlen elv egítég éré technkák egerée alapvet fzka ennyégek pektrozkópa éréek elektrokéa éréek Ma

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika középzint Javítái-értékeléi útutató 06 ÉRETTSÉGI VIZSGA 006. noveber 6. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Fizika középzint

Részletesebben

Proxy Cache szerverek hatékonyság vizsgálata

Proxy Cache szerverek hatékonyság vizsgálata Proxy Cahe zerverek hatékonyág vizgálata Performane Evaluation of Proxy Cahe Server Bérze Tamá, berze.tama@ifz.hu IFSZ KFT, Debreen Péterfia u. Sztrik Jáno, jztrik@inf.unideb.hu Debreeni Egyetem, Informatikai

Részletesebben

MŰSZAKI FIZIKA I. Dr. Iványi Miklósné professor emeritus. 5. Előadás

MŰSZAKI FIZIKA I. Dr. Iványi Miklósné professor emeritus. 5. Előadás MŰSZAK FZKA Dr. vány Mklóné profeor emert 5. Előadá PTE PMMK Műzak nformatka Tanzék Műzak Fzka-/EA-V/ Hálózatzámítá Fzka valóág modell Az objektm modellje a rendzer A rendzer megvalóítáa realzácója a hálózat

Részletesebben

HARDVEREK VILLAMOSSÁGTANI ALAPJAI

HARDVEREK VILLAMOSSÁGTANI ALAPJAI HADVEEK VAMOSSÁGTAN AAPJA Dr. vány Mklóné Profeor Emert 5. Előadá PTE PMMK Műzak nformatka Tanzék Hardverek Vllamoágtan Alapja/EA-V/ Hálózatzámítá Fzka valóág modell Az objektm modellje a rendzer A rendzer

Részletesebben

Készítette a Meracus Consulting a MEME megbízásából. Budapest, 2012. március 30.

Készítette a Meracus Consulting a MEME megbízásából. Budapest, 2012. március 30. A Magyar Elektroiku Műorzolgáltatók Egyeülete (MEME) tagjaiak iterete elérhető, lekérhető médiazolgáltatáaiak elemzée a kikorúak védelméek zempotjából Kézítette a Meracu Coultig a MEME megbízáából Budapet,

Részletesebben

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK Gépézeti alapimeretek középzint 2 ÉRETTSÉGI VIZSGA 204. máju 20. GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Fonto tudnivalók

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

Kidolgozott minta feladatok kinematikából

Kidolgozott minta feladatok kinematikából Kidolgozott minta feladatok kinematikából EGYENESVONALÚ EGYNLETES MOZGÁS 1. Egy gépkoci útjának az elő felét, a máik felét ebeéggel tette meg. Mekkora volt az átlagebeége? I. Saját zavainkkal megfogalmazva:

Részletesebben

2015.06.25. Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv.

2015.06.25. Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv. Magyar Mérnöki Kamara ELEKTROTECHNIKAI TAGOZAT Kötelező zakmai továbbképzé 2015 Villámvédelem #5. Elzigetelt villámvédelem tervezée, biztonági távolág zámítáa Villámvédelem 1 Tervezéi alapok (norma zerint

Részletesebben

TestLine - Fizika 7. osztály mozgás 1 Minta feladatsor

TestLine - Fizika 7. osztály mozgás 1 Minta feladatsor TetLine - Fizika 7. oztály mozgá 1 7. oztály nap körül (1 helye válaz) 1. 1:35 Normál áll a föld kering a föld forog a föld Mi az elmozdulá fogalma: (1 helye válaz) 2. 1:48 Normál z a vonal, amelyen a

Részletesebben

VIII. Reinforced Concrete Structures I. / Vasbetonszerkezetek I. Dr. Kovács Imre PhD tanszékvezető főiskolai tanár

VIII. Reinforced Concrete Structures I. / Vasbetonszerkezetek I. Dr. Kovács Imre PhD tanszékvezető főiskolai tanár Reinorce Concrete Structure I. / Vabetonzerkezetek I. VIII. Lecture VIII. / VIII. Előaá Reinorce Concrete Structure I. Vabetonzerkezetek I. - Vabeton kereztmetzet kötött é zaba tervezée hajlítára - Dr.

Részletesebben

1.40 VARIFORM (VF) Légcsatorna idomok. Légcsatorna rendszerek

1.40 VARIFORM (VF) Légcsatorna idomok. Légcsatorna rendszerek .40 VARIFORM (VF) égcatrna idmk égcatrna rendzerek Alkalmazá: A VARIFORM idmk lyan zellõztetõ é klímarendzerek kialakítááz, illetve zerelééez aználatók, al a légcatrna-álózatz WESTERFORM vagy SPIKO cöveket

Részletesebben

Perifériakezelés. Segítség március 16. Izsó Tamás Perifériakezelés/ 1

Perifériakezelés. Segítség március 16. Izsó Tamás Perifériakezelés/ 1 Perifériakezelé Segítég. 2016. márciu 16. Izó amá Perifériakezelé/ 1 1. feladat Procezor órajel : 100MHz 10 8 órajel átlago leüté: 10 leüté minimáli időköz: 50 m leüté állapot lekérdé: 500 órajel interrupt

Részletesebben

Hidraulika II. Szivattyúk: típusok, jellemzők legfontosabb üzemi paraméterek és meghatározásuk

Hidraulika II. Szivattyúk: típusok, jellemzők legfontosabb üzemi paraméterek és meghatározásuk Hidraulika II. Szivattyúk: tíuok, jellemzők lefotoabb üzemi araméterek é meatározáuk Az ú. eyfokozatú ciaáza örvéyzivattyú zerkezete Sebeéek a járókerékbe: a ebeéározö. A foró járókerék laátjai a folyadékot

Részletesebben

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK 1. tétel Melyek a közutak lényegeebb technikai elemei, műtárgyai, tartozékai? Pálya Pályazint Műtárgyak Alul- é felüljárók

Részletesebben

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása Az új építőipari termelőiár-idex részletes módszertai leírása. Előzméyek Az elmúlt évekbe az építőipari árstatisztikába egy új, a korábba haszálatos költségalapú áridextől eltérő termelői ár alapú idexmutató

Részletesebben

A WEB SZERVER MEGHIBÁSODÁSÁNAK HATÁSA A PROXY CASH SZERVEREK HATÉKONYSÁGÁRA. Bérczes Tamás, Sztrik János Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

A WEB SZERVER MEGHIBÁSODÁSÁNAK HATÁSA A PROXY CASH SZERVEREK HATÉKONYSÁGÁRA. Bérczes Tamás, Sztrik János Debreceni Egyetem, Informatikai Kar A WEB SZERVER MEGHIBÁSODÁSÁNAK HATÁSA A PROXY CASH SZERVEREK HATÉKONYSÁGÁRA PERFORMANCE EVALUATION OF PROXY CASH SERVERS WITH UNRELIABLE WEB SERVER Bércze Tamá, Sztrik Jáno Debreceni Egyetem, Informatikai

Részletesebben

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x Számelméleti függvéyek extremális agyságredje Dr. Tóth László 2006 Bevezetés Ha számelméleti függvéyek, l. multilikatív vagy additív függvéyek agyságredjét vizsgáljuk, akkor először általába az adott függvéy

Részletesebben

A 2006/2007. tanévi Országos középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának feladatai és azok megoldásai f i z i k á b ó l. I.

A 2006/2007. tanévi Országos középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának feladatai és azok megoldásai f i z i k á b ó l. I. 006/007. tanévi Orzágo középikolai Tanulmányi Vereny máodik fordulójának feladatai é azok megoldáai f i z i k á b ó l I. kategória. feladat. Egy m maga 30 hajlázögű lejtő lapjának elő é máodik fele különböző

Részletesebben

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

A maximálisan lapos esetben a hurokerősítés Bode diagramjának elhelyezkedése Q * p így is írható:

A maximálisan lapos esetben a hurokerősítés Bode diagramjának elhelyezkedése Q * p így is írható: A maximálian lapo eetben a hurokerőíté Bode diagramjának elhelyezkedée Q * p így i írható: Q * p H0 H0 Ha» é H 0», akkor Q * p H 0 Vagyi a maximálian lapo eetben (ahol Q * p = ): H 0 = Az ennek megfelelő

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

5. gyakorlat Teljesítménymodellezés Megoldások

5. gyakorlat Teljesítménymodellezés Megoldások Rendzermodellezé (BMEVIMIA405), 206. őzi félév 5. gyakorlat Teljeítménymodellezé Megoldáok. Dizk teljeítménye Egy dizk 50 kérét zolgál ki máodpercenként. Minden kéré kizolgáláa 0,005 máodpercet vez igénybe.

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

Családi állapottól függõ halandósági táblák Magyarországon

Családi állapottól függõ halandósági táblák Magyarországon Caládi állapottól függõ halandóági táblák Magyarorzágon A házaágok várható tartama, túlélée MÓDSZERTANI TANULMÁNY Központi Statiztikai Hivatal Hungarian Central Statitial Offie Központi Statiztikai Hivatal

Részletesebben

Hatvani István fizikaverseny forduló megoldások. 1. kategória

Hatvani István fizikaverseny forduló megoldások. 1. kategória Hatvani Itván fizikavereny 07-8.. kategória.3.. A kockából cak cm x cm x 6 cm e függőlege ozlopokat vehetek el. Ezt n =,,,35 eetben tehetem meg, így N = n 6 db kockát vehetek el egyzerre úgy, hogy a nyomá

Részletesebben

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása Egyeáramú motor kazkád zabályozáa. gyakorlat élja z egyeáramú motor modellje alajá kazkád zabályozó terezée. zabályozá kör feléítée Smulk köryezetbe. zmuláó eredméyek feldolgozáa.. Elmélet beezet a az

Részletesebben

Nagyméretű nemlineáris közúti közlekedési hálózatok speciális analízise

Nagyméretű nemlineáris közúti közlekedési hálózatok speciális analízise Nagyméretű emlieáris közúti közlekedési hálózatok speciális aalízise Dr. Péter Tamás* *Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Közlekedéautomatikai Taszék (tel.: +36--46303; e-mail: peter.tamas@mail.bme.hu

Részletesebben

Portfólióelmélet. Portfólió fogalma. Friedman portfólió-elmélete. A befektetés három jellemzője. A kockázat általános értelmezése (Kindler József)

Portfólióelmélet. Portfólió fogalma. Friedman portfólió-elmélete. A befektetés három jellemzője. A kockázat általános értelmezése (Kindler József) ofólió fogalma ofólióelméle Ké zóeede Lai zó oae hodai, vii Fólió ügy, ia Olaz zó icéek ézácája ofólió ág éelmezée vagyoágyak özeége ofólió zűk éelmezée külöböző, őzdé jegyze éékaíok özeége Fiedma ofólió-elmélee

Részletesebben

Maradékos osztás nagy számokkal

Maradékos osztás nagy számokkal Maradéko oztá nagy zámokkal Uray M. Jáno, 01 1 Bevezeté Célunk a nagy termézete zámokkal való zámolá. A nagy itt azt jelenti, hogy nagyobb, mint amivel a zámítógép közvetlenül zámolni tud. A termézete

Részletesebben

Ventilátorok üzeme (16.fejezet)

Ventilátorok üzeme (16.fejezet) Vetilátoro üzee (16.fejezet) 1. Defiiálja vetilátoro tatiu é zyoá veedéét! Vázlato utaa eg az zyoá ooeeie változáát egy egyfoozatú terelőrá élüli a ilééél a járóeré utá diffúzorral ellátott iáli átléű

Részletesebben

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás SAISZIKA. KÉPLEGŰJEMÉN dőoro aza beclée hpoézvzgála regrezózámíá www.maeg.hu SAISZIKA. KÉPLEGŰJEMÉN fo@maeg.hu el:675447 6. IDŐSOROK 6..Állapodőor é aramdőor ÁLLAPOIDŐSOR ARAMIDŐSOR Válozá mérée d d d

Részletesebben

FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN

FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN Andrá Emee* Kivonat Az OMH kifejleztett egy berendezét a kontakt, felületi hőméréklet érzékelők kalibráláára é a méréi

Részletesebben

A kémiai kötés magasabb szinten

A kémiai kötés magasabb szinten A kémiai köté magaabb zinten 5-1 Mit kell tudnia a kötéelméletnek? 5- Vegyérték köté elmélet 5-3 Atompályák hibridizációja 5-4 Többzörö kovalen kötéek 5-5 Molekulapálya elmélet 5-6 Delokalizált elektronok:

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója Poliomok és egyeletek Jaroslav Zhouf Első rész Lieáris egyeletek A lieáris egyelet defiíciója A következő formájú egyeleteket: ahol a, b valós számok és a + b 0, a 0, lieáris egyeletek hívjuk, az ismeretle

Részletesebben

Gyengesavak disszociációs állandójának meghatározása potenciometriás titrálással

Gyengesavak disszociációs állandójának meghatározása potenciometriás titrálással Gyengeavak izociáció állanójának meghatározáa potenciometriá titráláal 1. Bevezeté a) A titrálái görbe egyenlete Egy egybáziú A gyengeavat titrálva NaO mérőolattal a titrálá bármely pontjában teljeül az

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás 5. gykorlt Kofideci itervllum zámolá. Feldt Cél: Normál elozlá gyor áttekitée. Az IQ tezteket úgy állítják öze, hogy tezt eredméye éeége belül ormáli elozlát kövee 00 ot átlggl é 5 ot zórál. A éeég háy

Részletesebben

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez Buaet űzak é Gazaágtuomá Egetem Gazaág- é Táaalomtuomá Ka Üzlet Tuomáok Itézet eezmet é Vállalatgazaágta Tazék Tóth Zuzaa Ezte Jóá Tamá Kéletgűtemé a Gazaágtatztka tág A matematka tatztka alaa című ézhez

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

Forgó mágneses tér létrehozása

Forgó mágneses tér létrehozása Forgó mágnee tér létrehozáa 3 f-ú tekercelé, pólupárok záma: p=1 A póluoztá: U X kivezetéekre i=io egyenáram Az indukció kerület menti elozláa: U X kivezetéekre Im=Io amplitúdójú váltakozó áram Az indukció

Részletesebben

Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u-

Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u- aray János: Viszonláás Szegszáron iola Péer, 2012.=60 a 6 s s s s s so s s s 8 o nz nz nz nz nzn Ob. Blf. a 68 s C s s s s am s s n s s s s s s a s s s s s o am am C a a nz nz nz nz nz nznz nz nz nz nz

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Bezerzéi é eloztái Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 1. Előadá Bevezeté Logiztika fogalmi rendzere Termeléi-zolgáltatái- mûveletek (ember-gép rendzer) Logiztikai folyamat Információáramlá

Részletesebben

Szent László Általános Iskola helyi tanterve

Szent László Általános Iskola helyi tanterve Szent Lázló Általáno Ikola helyi tanterve Mivel ikolánknak a közég területén ellátái kötelezettége van, ezért az alapvető feladatokon túl markán, peciáli képzéi irányultág bevezetée nem áll módunkban.

Részletesebben

MINERVA TÉRINFORMATIKAI RENDSZER ELEKTROMOS HÁLÓZAT TÉRINFORMATIKAI INTEGRÁCIÓJA

MINERVA TÉRINFORMATIKAI RENDSZER ELEKTROMOS HÁLÓZAT TÉRINFORMATIKAI INTEGRÁCIÓJA M I N E R V A É R I N F O R M A I K A I R E N D S Z E R MINERVA ÉRINFORMAIKAI RENDSZER ELEKROMOS HÁLÓZA ÉRINFORMAIKAI INEGRÁCIÓJA C 1 0 O 3 M 4 P u A d tel : 1)4301720 fax:(1)4301719 a R p e S t, é Ú c

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

Márkus Zsolt Értelmezések, munkapont beállítások BMF -

Márkus Zsolt Értelmezések, munkapont beállítások BMF - Márku Zolt marku.zolt@qo.hu Értelmezéek, munkapont beállítáok Negatív vizacatoláú rendzerek alapvető követelménye hogy: az x zabályozott jellemző a lehető legnagyobb mértékben közelíte meg az x a alapjellel

Részletesebben

BROADBAND MEDIA HUNGARY Távközlési Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság

BROADBAND MEDIA HUNGARY Távközlési Szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság BROADBAND MEDIA HUNGARY Távközléi Szolgáltató Korlátolt Felelőégű Táraág Kivonat Internet-hozzáféréi zolgáltatához Utoló módoítá kelte: 2016. zeptember 10. Módoítva: 2017. február 1. Hatálybalépé időpontja:

Részletesebben

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom Paraméere eljáráok, normaliávizgála, -elozlá, -próbák Saizika I.,. alkalom Paraméere eljáráok Becülik a populáció egy paraméeré Alkalmazáuknak zámo feléele van (paraméerek é a válozó elozláa Cak normál

Részletesebben

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk: Kocsis Júlia Egyelőtleségek 1. Feladat: Bizoytsuk be, hogy tetszőleges a, b, c pozitv valósakra a a b b c c (abc) a+b+c. Megoldás: Tekitsük a, b és c számok saját magukkal súlyozott harmoikus és mértai

Részletesebben