Portfólióelméleti modell szerinti optimális nyugdíjrendszer

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Portfólióelméleti modell szerinti optimális nyugdíjrendszer"

Átírás

1 MŰHELY Közgazdaág Szemle, LVIII. évf., 011. zeptember ( o.) Szüle Borbála Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer Az optmál nyugdíjrendzer elmélete ránt az utóbb években folyamato érdeklődé mutatkozk, am a demográfa folyamatokkal é a gazdaág helyzet alakuláával magyarázható. Az özefüggéek okféleége következtében az optmál nyugdíjrendzer többfajta megközelítében elemezhető. Ez a tanulmány portfólóelmélet modellben foglalkozk a nyugdíjrendzer optmál zerkezetének meghatározáával. A tanulmányban alkalmazott megközelíté zernt lehetége a tőkefedezet nyugdíjrendzerekben előforduló (pénzügy) befekteté lehetőégek é a feloztó-krovó nyugdíjrendzerbel befekteté közö a kockázat é hozam özefüggéével foglalkozó elmélet modellben való elemzée. Az optmál nyugdíjrendzer özetétele, lletve a tőkefedezet é feloztó-krovó elven működő elemek nyugdíjrendzeren belül optmál megozláa ezen elmélet megközelíté alapján a nyugdíjrendzerben rézt vevő egyének optmál portfólóválaztáa alapján meghatározható. Journal of Economc Lterature (JEL) kód: G11, H55. A nyugdíjrendzer mnt az dőkor megélheté bztoítáának egyk lehetége forráa többfajta elven működhet, napjankban több orzágban a feloztó-krovó é a tőkefedezet elv együtte jelenléte jellemz a működéét. A feloztó-krovó elv zernt az adott dőzakban felmerülő nyugdíjkfzetéek forráát alapvetően az adott dőzakban befolyó nyugdíjjárulék-bevételek jelentk (OECD [005] 51. o.). Ahogyan e megfogalmazá utal rá, a feloztó-krovó elv eetében nnc tőkefedezet, míg a tőkefedezet nyugdíjrendzereknél lényegében az egyének (nyugdíjcélú) megtakarítáa alapján történk a nyugdíjak értékének meghatározáa (uo. 44. o.). A nyugdíjrendzerek termézeteen többféleképpen coportoíthatók, a tovább elemzéek orán a feloztó-krovó é a tőkefedezet elv között azon különbégnek van jelentőége, hogy a tőkefedezet elv alkalmazáakor jellemzően pénzügy jellegű befektetéekre kerül or, míg a feloztó-krovó elv alkalmazáakor a nyugdíjrendzerbe való befekteté nem pénzügy pacon kerekedett termék váárláát jelent. Ezzel együtt azonban (a befzetett nyugdíjjárulékok é a kapott nyugdíjak özevetéével) a feloztó-krovó nyugdíjrendzer eetében zámolható egyfajta mplct hozam, amely akár egye pénzügy ezközökbe való befektetéek hozamával özehaonlítható. Tanulmányunk közö elmélet keretben kezel az egyének zámára rendelkezére álló befekteté lehetőégeket, amelyeknek hozamalakuláát ugyan egye tényezők különböző mértékben befolyáolhatják, de a hozamok özefüggée alapján optmál portfóló-özetétel zámolható. Az tt bemutatott elmélet keretben pedg az egyének zámára optmál befekteté portfóló özetétele alapján következtetn lehet a nyugdíjrendzer eetében a feloztó-krovó é a Szüle Borbála a Budapet Corvnu Egyetem oktatója (e-mal: borbala.zule@un-corvnu.hu).

2 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 793 tőkefedezet elvű nyugdíjfnanzírozá módzer nyugdíjrendzeren belül, portfólóelmélet zernt optmál arányára. 1 A nyugdíjrendzer mnt pecál portfóló optmál özetételének kérdéét a portfólóelmélet ezköztárával közelítjük. E témában zámo nézet mert, a kérdé elemzéének elmélet háttere pedg ok eetben makroökonóma jellegű. Az egyk gyakran dézett elmélet eredmény zernt például a (táradalm optmumot jelentő) egyenúly pac kamatláb megegyezk a népeég növekedé ütemével, a táradalm optmum pedg az elmélet modell zernt elérhető, ha a fatalok generácója tartja el az dő generácót úgy, hogy őket majd dőkorukban a majdan fatalok támogatják (Samuelon [1958]). Ebben a gondolatmenetben a feloztó-krovó nyugdíjrendzer fnanzírozá mechanzmuának egyfajta egyzerűített leíráa rejlk. Egy mák ugyancak okzor dézett megállapítá zernt a feloztó-krovó nyugdíjrendzer akkor javítja az egyének jólét helyzetét, ha az éve reálbér-növekedé ütem é a népeégnövekedé ütem özege nagyobb a kamatlábnál (Aaron [1966]). Fordított eetben (ha ez az özeg kebb a kamatlábnál) a táradalombztoítá bevezetée cak bzonyo helyzetekben nem cökkentené a jólétet (például akkor fordulhatna elő ez, ha a táradalombztoítában méretgazdaágoág érvényeülhetne). A nyugdíjrendzer témájához kapcolódó, rendkívül zéle körű zakrodalomban a feloztó- krovó, lletve a tőkefedezet nyugdíjrendzerek közül az előnyöebb kválaztáával kapcolato elemzéek tehát gyakran bzonyo növekedé ráták (lletve ezek özege), valamnt kamatláb özehaonlítáára koncentrálnak (például Aaron [1966], Samuelon [1975]). Ezekben az elemzéekben azonban a ráták változékonyága, amt bzonyo hozamok volatltáának lehet teknten, gyakran egyáltalán nem kap zerepet. A portfólóelmélet (Markowtz [1991]) eredménye zernt ezzel zemben a befekteté lehetőégek optmál kombnácójának kválaztáa orán nemcak a hozamok (várható) értékének, hanem a kockázatnak (am a hozamvolatltát érnt) kemelt a jelentőége, lletve lényege az egye hozamok között özefüggé. Ez az özefüggé a nyugdíjrendzer eetében rendkívül özetett lehet: a feloztó-krovó nyugdíjrendzer mplct hozamát befolyáoló népeégváltozá hatáal lehet például a pénzügy befektetéek hozamára (e témához kapcolódóan például Moolygó [009] említ a vagyonzugorodá hpotézel kapcolato özefüggéeket). A nyugdíjrendzert pecál portfólóként modellezve a különböző portfólóelemek (a feloztó-krovó, lletve tőkefedezet nyugdíjrendzerelemek) optmál arányára vonatkozóan következtetéeket lehet levonn elmélet modell keretén belül. A zakrodalomban e témával kapcolatban ehhez haonló elmélet megközelítét alkalmaz Dutta Kapur Orzag [000] é Maten Thøgeren [004] (az előbb fgyelmen kívül hagyja, az utóbb fgyelembe vez az együtt élő nemzedékek modellezéét). Dutta Kapur Orzag [000] modelljében a nem kockázatkerülő befektetők zámára Aaron [1966] következtetéehez haonlóan a tőkefedezet nyugdíjrendzer akkor optmál, ha a kétféle hozam eetében a tőkefedezet nyugdíjrendzer hozamának várható értéke nagyobb, mnt a mák nyugdíjrendzer hozamának várható értéke, de kockázatkerülő befektetőknél előfordulhat, hogy a kétféle nyugdíjrendzer kombnácója az optmál. Maten Thøgeren [004] modelljében (hozamok eetében lognormál elozlát feltételezve) a vzonylag alaconyabb hozamú feloztó-krovó nyugdíjrendzerbe való befekteté akkor teknthető előnyöebbnek, ha kebb mértékben korrelál a rézvénypac befekteté hozamaval. A Maten Thøgeren [004] é Dutta Kapur Orzag [000]) eredményere építve, olyan portfólóelmélet modellkeretben elemezzük a (kockázatkerülő egyénekből álló) együtt élő nemzedékek nyugdíjrendzerének optmál özetételét, amelyben a ztochaz- 1 A nyugdíjrendzer optmaltáának témája nagyon okféle zempontból elemezhető kérdé (például Smonovt [004] az azmmetrku nformáltág zerepét állítja elemzée középpontjába), azonban jelen tanulmányban előorban a portfólóelmélet zempontokkal foglalkozunk.

3 794 Szüle Borbála tku hozamok alakuláa a várható érték é zórá, a hozamok között kapcolat pedg a korrelácó alapján jellemezhető. A portfólóelmélet alapfogalmak alkalmazáa tekntetében meglévő haonlóágon túl Dutta Kapur Orzag [000] modelljéhez képet a fő eltéré, hogy a tanulmányban zereplő modell a feloztó-krovó nyugdíjrendzer mplct hozamának zámítáánál közvetlenül az együtt élő nemzedékek modellezééből ndul k, így lehetőég van például demográfa mutatózámok é az optmál portfóló kapcolatának áttekntéére. Maten Thøgeren [004] modelljéhez képet az egyk fő különbég a hozamok defnáláának módja: a tanulmányban zereplő modellben mndöze azt feltételezzük, hogy a portfóló- özeállítá orán válaztható befektetéek eetében a hozamnak van várható értéke é zóráa, az elozlára vonatkozóan egyéb feltevé nem zerepel a modellben. A tanulmány kemelten foglalkozk az optmál portfóló létrehozhatóágának feltételevel, az optmál portfólóbel arányok é a modellparaméterek között özefüggéek bemutatáával, valamnt a kockázatmente befekteté különböző optmál arányanak özehaonlítáával. A modell felépítée A portfólóelmélet modell az együtt élő nemzedékek (overlappng generaton) egyzerű modelljére épül. A feltevéek zernt a modellben egydejűleg két generácó él együtt: a fatalok, akk dolgoznak (é ezért bért kapnak), é jövedelmük egy rézét megtakarítják, valamnt az dőek, akk nem dolgoznak, hanem korább befekteté döntéüktől függő értékű megtakarítáukat fogyaztá kadáokra költk. A modellben az elő peródu vég halandóág kockázattal nem foglalkozunk (Maten Thøgeren [004]). Az egyének a feltevéek zernt egyforma kockázatkerülé jellemzőkkel rendelkeznek, é a modellben nem foglalkozunk a generácón belül eetlege jövedelemátcoportoítáok lehetőégével. Az egyforma tulajdonágokkal jellemezhető egyének feltevée alapján a portfólóválaztá döntéeket valamely reprezentatív egyén zempontjából elemezzük. A feltevéek zernt a t-edk generácóhoz tartozó egyének B t bért kapnak, ez az egyetlen forráa jövedelmüknek fatal korukban. E jövedelem egyk (1 a) rézét az elő peródubel fogyaztára fordítják, míg a maradékot (B t a) megtakarítják, hogy a máodk peróduban legyen lehetőégük fogyaztára. Jelölje a továbbakban r p az egyén által válaztott befekteté portfóló hozamát, C t, ( = 1, ) pedg a t-edk generácó -edk peródubel fogyaztáát, amely a feltevéek zernt tehát C t,1 = (1 a)b t,, lletve C t, =ab t (1 + r p ). A modell ezen paraméterenek özefüggéet az 1. ábra mutatja (a modell feltételez, hogy a feloztó-krovó nyugdíjrendzerben a bevételek é kadáok értéke megegyezk, é a nyugdíjrendzerrel kapcolato eetlege költégek fgyelmen kívül hagyhatók). 1. ábra Együtt élő generácók fogyaztáa é megtakarítáa a modellben ab t C t, (1 a)b t ab t + 1 (1 a)b t + 1 C t + 1 Ez például normál elozláú hozamok eetében teljeül. A pénzügy zakrodalom egye elmélete feltételezk a hozamok elozláa eetében a normál elozlát, bár a gyakorlatban a hozamok elozláa gyakran nem teknthető normál elozlának.

4 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 795 A modellben a értékét kontannak tekntjük, haonlóan például Maten Thøgeren [004] modelljéhez, amelyben a dolgozók telje jövedelmüket megtakarítára fordítják. Özetettebb elemzé keretben érdeke téma lehetne az, hogy az optmál befekteté portfóló jellemző (például kockázata) hogyan befolyáolják az optmál megtakarítá rátát, jelen modellben azonban az optmál portfóló-özetételre koncentrálunk, így ezzel a kérdéel nem foglalkozunk. A jelenbel é jövőbel fogyaztára vonatkozó bzonyo preferencák (lletve haznoágfüggvények) eetében egyébként lehet a értéke kontan. A feltevéek zernt a bér é a népeégnövekedé értéke mnden peróduban ztochaztkuan alakul, az egyén jövedelmét jelentő bér növekedé üteme valózínűég változó, amelyet g b jelöl, e valózínűég változó értéke a t-edk Bperóduban = t B + b + 1 t ( 1 gt,) vagy B = t B + b + 1 t ( 1 gt ), lletve N t létzámú t-edk generácó eetében, a népeég t-edk peróduban jellemző ténylege növekedé N = t ütemét N + n + 1 t ( 1 gt ) jelöl, amely a g n valózínűég változó egy realzácójának teknthető, tehát N = t N + n + 1 t ( 1 gt ). A bérnövekedé é népeégnövekedé ütem mnt valózínűég változók eetében feltételezzük, hogy létezk várható értékük é zóráuk, amelyek dőben kontan értékek. E feltevéek alapján a (t + 1)-edk generácó eetében [amelyk a (t + 1)-edk peróduban fatal ] a generácó zámára kfzetett öze bér értéke tehát B N = B N + b t t t t gt g n ( 1 )( 1 + t ). Az öze bér növekedé üteme valózínűég változó, ennek értéke a feloztó-krovó nyugdíjrendzer zempontjából pecálan értelmezhető, így az eredmények könnyebb átteknthetőége érdekében ezt a továbbakban jelölje t : t = ( 1+ g b t )( 1+ g n t ) 1. (1) A t-edk peróduban t értékű valózínűég változó eetében zntén feltételezzük, hogy létezk várható értéke é zóráa, é ezek a paraméterek dőben kontanok, tehát a különböző peróduokban ugyanolyan értékűek. Jelölje a továbbakban E() = μ az valózínűég változó várható értékét, Var( )= σ pedg a varancáját. Az valózínűég változó a feloztó-krovó nyugdíjrendzer mplct hozamaként értelmezhető. A feloztó-krovó nyugdíjrendzerbe való befekteté azt jelent a t-edk generácó eetében, hogy a t-edk peróduban a nyugdíjrendzerbe történő befzeté után a (t + 1)-edk peróduban nyugdíjat kapnak. A feloztó-krovó nyugdíjrendzer bevétele a (t + 1)-edk peróduban özeen B t+1 N t+1 aj (j érték a járulékkulcot jelöl, vagy a jövedelemből a nyugdíjrendzerbe befzetett réz arányára utal), a kadáok pedg P t+1 N t (ha a t-edk generácó egy tagja P t+1 értékű nyugdíjat kap, é mnden egyén a t-edk generácóban ugyanakkora nyugdíjban rézeül). A feloztó-krovó nyugdíjrendzerbe való befekteté hozama a t-edk generácó eetében tehát: Pt + 1 Nt+ 1 Bt + 1 1= 1 = t. () abt j Nt Bt Mvel az valózínűég változónak a feltevéek zernt van várható értéke é zóráa, így e két paraméter elemzéére épülő portfólóelmélet modellje alkalmazhatók. Mvel a feltevéek zernt az egye generácókhoz tartozó egyének jellemző, lletve jövedelme megegyeznek, ezért a modell nem feltételez generácón belül eltérő mplct hozamokat (amelyek a gyakorlatban eetenként előfordulhatnak, ahogyan erre például Feldten [1974] utal). Ennek a befektetének a portfólóelméletbe való belleztée orán azonban pecál megkötéekre van zükég, mvel például a portfólóbel aránya nem lehet negatív. Az érntett generácók eetében a járulékkulc azonoága feltételezéként zerepelt az előzőkben, ha a járulékkulc valamlyen fajta előíráon alapul, akkor ez nylvánvalóan értelme feltevé, az optmál portfólóválaztá tanulmányozáa orán azonban e feltételezé ndokolhatóágával érdeme foglalkozn. A járulékkulc ebben az eetben dőben akkor kontan lehet, ha az egyének hozamra é kockázatra vonatkozó preferencá, llet-

5 796 Szüle Borbála ve az optmál portfólóválaztát befolyáoló valózínűég változók paramétere dőben állandók. Ebben az eetben akkor feltételezhető a járulékkulc dőbel állandóága, ha mnden generácó külön dönt az adott generácó zámára optmál befekteté portfólóról, mvel ezen optmál dönté mnden generácó zámára ugyanaz lez a jelen modellben. A befekteté lehetőégek eetében az egyk fonto jellemző a gyakorlatban a kockázat mértéke, amelyet modellünkben a portfólóelmélet hagyományo modelljéhez (például Markowtz [1991]) haonlóan a hozam zóráával mérünk. A pénzügy befekteté lehetőégek között érdeme megkülönböztetn a kockázatmente é a kockázato befektetéeket. 3 A modellben a feltevéek zernt kockázatmentenek teknthető az a befekteté, amely hozamának zóráa nulla, vagy a hozam kontan: ezt a kockázatmente hozamot a következőkben r f jelöl. Ezzel zemben a modellben a kockázato pénzügy befekteté hozamát az r valózínűég változó jelöl, amelynek a t-edk peródubel értéke r, t. A kockázato befekteté lehetőég hozamáról mnt valózínűég változóról feltételezzük, hogy létezk várható értéke é zóráa, é ezek az értékek az dőben változatlanok: a várható értéket a továbbakban E(r ) = μ, a varancát pedg Var( r )= σ jelöl. A továbbakban a tanulmányban a befektetéek elnevezéének egyzerűítée érdekében a kockázato, de pénzügy pacon nem kerekedett (a feloztó-krovó nyugdíjrendzerben való rézvétellel özefüggő) befekteté megnevezéére a nyugdíjbefekteté kfejezét alkalmazzuk (azzal együtt, hogy a modellfeltevéek eetében termézeteen az egyéb befektetéek az dő korban való fogyaztá lehetővé tétele érdekében történhetnek). A modellben azt a feltevét alkalmazzuk, hogy a kockázatmente pénzügy befekteté lehetőég a nyugdíjrendzerben való rézvételtől függetlenül az egyének rendelkezére áll az dő kor jövedelemről való gondokodá eetében. Ilyen módon jobban átteknthetők a különböző özetételű nyugdíjrendzerekben a kockázatmente befektetéek portfólóbel arányat jellemző eltéréek. Bár a nyugdíjrendzerek zerkezet átalakítáanak állampapír-pac (lletve államadóágot érntő) hatáaval ebben a modellben nem foglalkozunk, a befektetéek kereletéhez, így a pac hozamokhoz kapcolódó érdeke eredmény lehet például az, hogy vegye nyugdíjrendzerben má nyugdíjrendzerekhez képet nagyobb-e a kockázatmente befekteté optmál aránya (például adott kínálat mellett nagyobb kerelet hatáára cökkenhetnek a pac hozamok). A generácókat alkotó, optmál befekteté döntéekre törekvő 4 egyénekről a modellben feltételezzük, hogy kockázatkerülők, é a befektetéek eetében a várható hozamon kívül a kockázat (a hozam zóráa) zerepel a hozammal kapcolato haznoágfüggvényükben. A feltevéek zernt az egyének merk a portfóló-özetétellel kapcolato döntéhez zükége paraméterek értéket. A feltevéek zernt az egyének ugyanolyan mértékben kockázatkerülők, tehát mnden befekteté döntét hozó egyén eetében a befekteté portfóló E(r p ) várható hozamának, lletve Var(r p ) varancájának fgyelembevételével a haznoágfüggvény: U =E(r p ) KVar(r p ), (3) ahol K a kockázatelutaítá mértékére utal, kockázatkerülő befektetők eetében poztív érték, am a várható hozam é a kockázat özemérééhez járul hozzá. A befektetők haznoágfüggvényének lyen módon történő defnáláa Bode Kane Marcu [005] (191. o.) defnícójához haonló. 3 Termézeteen a kockázat fogalma többféleképpen értelmezhető, például a gyakorlatban különbég lehet a nomnál é például az nflácót fgyelembe véve zámolt reálpénzáramláok kockázatoága között. 4 A modellben a feltevéek zernt az egyének raconál zempontok alapján haznoágfüggvény fgyelembevételével optmalzálják befekteté döntéeket, a gyakorlatban a nyugdíjcélú megtakarítáokra vonatkozó döntéek termézeteen ettől eltérő jellegzeteégekkel rendelkezhetnek (ezzel kapcolatban érdeke eredményeket tartalmaz Ágoton Kovác [007] íráa).

6 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 797 Optmál portfóló egyetlen kockázato befekteté lehetőég eetén Amennyben a kockázatmente befektetéen kívül a befektetők rendelkezéére álló egyetlen kockázato befekteté lehetőég a kockázato pénzügy termék, akkor az eredmények a pénzügy elméletben mert özefüggéekhez haonlók. Ezeket az eredményeket a modell jelöléevel vezetjük le, a modell több eredményével való egyzerűbb özehaonlíthatóág érdekében. Kockázato, pénzügy (pacon kerekedett) befekteté lehetőég é kockázatmente befekteté lehetőég rendelkezére álláa eetén az előzőkben bevezetett jelöléeket alkalmazva a t-edk generácó egy tagjának fogyaztáa dő korában C t, = ab t [(1 w )(1 + r f ) + w (1 + r )], ahol w a kockázato pénzügy befekteté arányát jelöl. A befekteté portfóló hozama zntén valózínűég változó, amelynek értéke: Ct, rp = 1 = rf + w ( r rf ). (4) abt A portfóló hozamának várható értéke é varancája fgyelembevételével a befektető haznoágfüggvénye U ( w )= rf + w ( µ rf ) Kw σ, ennek derváltja alapján a (reprezentatív) befektető haznoágának maxmumát jelentő optmál portfólóúly a kockázato pénzügy befekteté eetében: r w * f = µ Kσ. (5) Mvel d U dw = Kσ < 0, ezért ez a zélőérték-maxmum. Haonlók az eredmények az optmál portfólóval kapcolatban akkor, ha azt feltételezzük, hogy a befektetők zámára a kockázatmente (pénzügy) befektetéen kívül cak a nyugdíjbefekteté áll rendelkezére. Mvel a t-edk generácó egy (reprezentatív) tagjának dő kor fogyaztáa (am valózínűég változó) C t, = P t+1 +ab t (1 j)(1 + r f ), így a befektető zámára optmál járulékkulc (a haznoágfüggvény derváltjaval kapcolato zámoláokat az előző eredményekkel való haonlóág matt nem rézletezzük): r j * f = µ Kσ. (6) Az eredmények zernt a kockázatkerülő egyének zámára tehát akkor előnyö a nyugdíjbefekteté válaztáa (vagy akkor poztív az optmál j értéke), ha az mplct hozam várható értéke a kockázatmente hozamnál magaabb. Ez az eredmény érdekenek teknthető, fgyelembe véve, hogy a demográfa folyamatok következtében az mplct hozam várható értéke meglehetően alacony lehet (például cökkenő népeég eetében). A kéőbbekben elemezzük majd azt az eetet, amkor a befektetők nem cak egyetlen kockázato befektetét válazthatnak, é az elemzében arra ktérünk, hogy a kockázatmente hozamnál alaconyabb várható hozam valamelyk kockázato befekteté eetében automatkuan az adott befekteté optmál portfólóból való kmaradáát jelent-e. E tanulmány nem elemz rézleteen a kockázatmente befekteté pacát érő hatáokat, azonban érdeme megemlíten azokat a különbégeket, amelyek optmál portfólóválaztá eetén a kétféle nyugdíjrendzerben a kockázatmente befektetéek optmál arányat érntk. Például a több paramétert adottnak tekntve az optmál portfólóválaztá eetén a befektető akkor fektet be többet a feloztó-krovó nyugdíjrendzer eetében kockázatmente befektetébe, mnt a tőkefedezet nyugdíjrendzerben, ha µ rf σ µ < rf +. (7) σ σ

7 798 Szüle Borbála Ha tehát az mplct hozam várható értéke kebb, mnt egy bzonyo érték, akkor a modellben a kockázatmente befekteté ránt kerelet értéke nagyobb a feloztó-krovó nyugdíjrendzer eetében, mnt a tőkefedezet nyugdíjrendzernél. Bár az alkalmazott feltevéek meglehetően egyzerűek, é a gyakorlatban megfgyelhető folyamatok komplextáának telje körű fgyelembevétele nem lehetége a modellben, ezzel együtt azonban érdeke lehet ez az eredmény, mvel az egyének megtakarítáanak alakuláa a gyakorlatban ok má gazdaág folyamattal özefügghet. Optmál portfóló két kockázato befekteté lehetőég eetén Amkor egy nyugdíjrendzerben egyzerre lehetnek jelen feloztó-krovó é a tőkefedezet elemek, foglalkozn kell azzal, hogy mlyen a kapcolat a két kockázato befekteté lehetőég hozama között. A klazku portfólóelmélethez haonlóan a hozamok között együttmozgát a korrelácó együtthatóval mérjük: cov ( r, ) ρ =, (8) σσ ahol a zámlálóban a kockázato pénzügy befekteté hozama é a feloztó-krovó nyugdíjrendzer mplct hozama között kovaranca található. A korrelácó értéke eetében nem feltételezünk függvénykapcolatot valamely má, például demográfa mutatózámmal. Az előzőkben bevezetett jelöléeket alkalmazva a t-edk generácó valamely tagjának dő kor fogyaztáa C t, = ab t (1 j)[(1 + r f + w (r r f )] + P t+1, am alapján a portfóló (valózínűég változónak teknthető) hozama: Ct, rp = 1= rf ( 1 j) ( 1 w )+ r ( 1 j) w + j. (9) abt Mvel a befekteté portfóló hozamának várható értéke az előzőkben bemutatott jelöléekkel r f (1 j)(1 w ) + μ (1 j)w + μ j, míg a befekteté portfóló kockázatát jellemző varanca ( 1 j) w σ + j σ + ( 1 j) jwσσρ, ezért a befektető egyének haznoágfüggvénye: U ( w, j)= rf ( 1 j) ( 1 w )+ µ ( 1 j) w + µ j Kσ ( 1 j) w Kj σ K ( 1 (10) j) ( 1 w )+ µ ( 1 j) w + µ j Kσ ( 1 j) w Kj σ K ( 1 j) jw σ σ ρ. A befektető optmál portfólójában ebben az eetben három befekteté lehetőég fordulhat elő: a kockázatmente befekteté, valamnt a kétféle kockázato befekteté lehetőég, amelyeket j é w tükröz. A befekteté portfóló várható hozamának r f (1 j)(1 w ) + μ (1 j) w + μ j képletéből megállapítható, hogy a modell jelölée alapján a kockázatmente befekteté aránya a portfólóban (1 j)(1 w ), a kockázato pénzügy befekteté aránya a portfólóban (1 j)w, míg a nyugdíjbefekteté aránya a portfólóban j. Bár a nyugdíjrendzerrel kapcolatban a gyakorlatban gyakran jellemzők bzonyo befekteté korlátozáok, a modellben mndöze olyan módon foglalkozunk a befekteté korlátozáokkal, hogy a portfólóban nem zerepelhet a feltevéek zernt negatív, lletve egynél nagyobb úllyal rendelkező portfólóelem. 5 E feltevéek alapján felmerül a kérdé, hogy adott eetben (meghatározott paraméterek alkalmazáa eetében) a portfólóelmélet zernt zámolható optmál portfóló megfelel-e ezeknek a feltételeknek, vagy elméle- 5 A befekteté korlátozáok a kockázato pénzügy befekteté lehetőég paraméterere vonatkozó korlátozáként fgyelembe vehetők lehetnének a modellben.

8 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 799 tleg lehetége-e (a vzonylag egyzerű befekteté korlátozáoknak) megfelelő vegye nyugdíjrendzer létrejötte. Ezzel a kérdéel a kéőbbekben a korrelácó együttható értékével özefüggében foglalkozunk. A haznoágfüggvény derváltja alapján, a U/ w = 0 é a U/ j = 0 egyenletek megoldáával lehet következtetn a befektetéek portfólón belül optmál arányára: U ( w, j) = ( µ rf )( 1 j) K ( 1 j) jσσρ Kσ ( 1 j) w = 0. (11) w U ( w, j) = w ( 1 j) Kσ + w ( 4Kσσρ j Kσσρ µ + rf )+( µ rf ) Kσ j = 0 j (1) j) Kσ + w ( 4Kσσρ j Kσσρ µ + rf )+( µ rf ) Kσ j = 0. A (11) egyenlet alapján a kockázato pénzügy befekteté optmál portfólóbel aránya a nyugdíjjárulékkulc adott j zntjét feltételezve: µ r ** f w ( 1 j)= σ j. Kσ σ ρ (13) A (13) képletben zereplő megoldá a kockázato pénzügy befekteté portfólón belül optmál arányára vonatkozóan maxmumnak teknthető, ha j értéke nem egyégny, mvel ebben az eetben U ( w ) = ( 1 ), j w Kσ j < 0. A (13) képlet alapján az megállapítható, hogy ha a kockázato befekteté lehetőégek között korrelácó értéke nulla, vagy pedg ha az optmál befekteté portfólóban nem zerepel a nyugdíjbefekteté, akkor a kockázato pénzügy ezközbe való befekteté optmál aránya megegyezk azzal az értékkel, am a tőkefedezet nyugdíjrendzerben az (5) képlet alapján zámolható. A kockázato pénzügy befekteté eetében zámolható optmál befekteté arány a vegye nyugdíjrendzerben ennél az értéknél pedg akkor nagyobb, ha az optmál befekteté portfólóban a nyugdíjbefekteté zerepel, é a két kockázato befekteté lehetőég között korrelácó együttható értéke negatív. A (13) özefüggét alkalmazva az optmálnak teknthető járulékkulc mértékét a (14) özefüggé alapján lehet zámoln: j ( 1 ρ ) K σ + j ( rf ) ( rf ) K ( 1 ρ σ ) σ µ µ σ ρ ρ σ ( rf rf σ µ )+( µ )= j ( rf ) ( rf ) K ( 1 ρ σ ) σ µ µ σ ρ ρ σ (14) ( rf rf σ µ )+( µ )= 0. Mvel a (14) özefüggé a járulékkulcra vonatkozóan máodfokú egyenlet, ezért elméletleg két megoldá zámolható, amelyek közül az egyk egyégny, mvel j ** 1 = 4Kσ ( 1 ρ ) 4Kσ ( 1 ρ ) = 1. A mák megoldá a járulékkulc eetében nem kontan, hanem a két kockázato befektetét jellemző paraméterek függvénye: j ( µ rf ) ρ σ ( rf ) σ µ. (15) ** = Kσ 1 ρ ( ) ** A j (a továbbakban j ** ) eetében zámolt megoldá egyébként a haznoágfüggvény maxmumára utal, mvel U ( w ) = ( +, j j K w σ σ wσ σρ )< 0, ugyan a korrelácó együttható legnagyobb lehetége értéke eetében U ( w, j) j ρ= 1 = K ( w σ σ ) < 0.

9 800 Szüle Borbála A következőkben azokat a portfólóbel arányokat tekntjük megfelelő megoldának, amelyek eetében a j é w értékekre kapott optmál értékek egyaránt a haznoágfüggvény maxmumának eléréével járnak, é a nyugdíjbefekteté é a mák két befekteté portfólón belül aránya 0 é 1 között értékek. A modell eredménye olyan zempontból haonlítanak Dutta Kapur Orzag [000] eredményere, hogy a feloztó-krovó, lletve tőkefedezet réz optmál aránya több eetben (a gyakorlat zempontjából elfogadhatónak teknthető paraméterértékeknél) nem pontoan 0 vagy 1 értékek. Ez arra utal, hogy lyen elmélet modellben a vegye nyugdíjrendzer gyakran előnyöebb, mnt a nem vegye nyugdíjrendzer. Az optmum megvalóíthatóága, vagy például bzonyo befekteté korlátoknak való megfelelé azonban egy mák érdeke kérdé, amvel zntén foglalkozunk majd. A (15) képlet arra utal, hogy a vegye nyugdíjrendzerben a nyugdíjbefekteté aránya akkor lehet az optmál portfóló eetében poztív érték, ha az mplct hozam várható értéke kebb, mnt a kockázatmente hozam. Ez azért érdeke eredmény, mert a tzta (nem vegye) nyugdíjrendzerben lyen helyzet nem fordulhat elő a modellben. A. ábra mutatja, hogy adott paraméterértékek eetében (μ = 0,15, μ = 0,1, σ = 0,, σ = 0,, r f = 0,11, K = 5) az optmál járulékkulc értéke ebben a helyzetben alaconyabb értékű korrelácó eetében nagyobb.. ábra Optmál befekteté arányok a korrelácó függvényében 1, 1,0 0,8 0,6 0,4 0, 0,0 0, 0,4 0,6 0,8 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0,1 0 0,1 0, 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 Korrelácó együttható Nyugdíjbefekteté Kockázato pénzügy befekteté Kockázatmente pénzügy befekteté Forrá: aját zámítáok. Szntén érdeke eredményünk, hogy abban az eetben, ha a két kockázato befekteté hozama között korrelácó értéke nulla, akkor a nyugdíjbefekteté é a kockázato pénzügy befekteté optmál aránya a vegye nyugdíjrendzerben megegyezk azzal az optmál aránnyal, amt abban az eetben kapunk, ha a portfólóról való dönté orán a befektetők zámára cak az egyk kockázato befekteté lehetőég é a kockázatmente befekteté válaztható. Ezt az eredményt a 3. ábra zemlélet (μ = 0,15, σ = 0,5, σ = 0,5, r f = 0,1, K = 1, ρ = 0). Meghatározható az a feltétel, amelynek teljeülée eetében a nyugdíjbefekteté optmál aránya a portfólóban nagyobb a vegye nyugdíjrendzer eetében (vagy j ** > j * ):

10 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 801 * * σ 1 j > w. (16) σ ρ A (16) özefüggében található feltétel teljeül például, ha a két kockázato befekteté várható hozama nagyobb, mnt a kockázatmente hozam (ez egye tapaztalatokkal özeegyeztethető feltétel), é a korrelácó együttható értéke negatív (ez az eredmény haonlít például Maten Thøgeren [004] eredményere). Haonló módon a kockázato pénzügy befekteté eetében a vegye nyugdíjrendzerbel optmál arány a nagyobb, ha w * > j * ( σ / )( / ) σ 1 ρ. Ez a feltétel μ > r f eetében teljeül például akkor, ha az mplct hozam várható értéke nagyobb, mnt a kockázatmente hozam, mközben a korrelácó együttható értéke negatív, vagy például akkor, ha az mplct hozam várható értéke kebb, mnt a kockázatmente hozam, mközben a korrelácó együttható értéke poztív. A kockázatmente befekteté optmál aránya a portfólón belül a j ** ** é w értékek alapján: σ σ * * ρ j ρ w ρ σ σ. (17) Bár az előző eredmények alapján negatív korrelácó együtthatónál a kockázatmente befekteté portfólóbel optmál aránya kebb lehet a vegye nyugdíjrendzerben, mnt egyébként, bzonyo paraméterértékek eetében a kockázatmente befekteté aránya nem kebb a nem vegye nyugdíjrendzerben zámolható optmál aránynál (például abban * * az eetben, ha < é r = /, lletve j < w, a kockázatmente befekteté optmál aránya a portfólóban 1 j * ). A kockázatmente befektetéek pacának jellemző é a nyugdíjrendzer zerkezetének változáa között özefüggé a gyakorlat zempontjából nagyon fonto kérdé. A feloztó-krovó nyugdíjrendzer rézben tőkefedezet elven működővé átalakítáához például a gyakorlatban általában az állampapír-pac befektetéek ránt kerelet emelkedée kapcolódk, am a pac hozamokra hatáal van. A nyugdíjrendzerek truktúrájának átalakítáakor lényege kérdét jelent az államadóág zerkezetének átalakuláa. Ezeknek 0, 3. ábra Optmál befekteté arányok az mplct hozam várható értékének függvényében 1,0 0,8 0,6 0,4 0, 0,0 0,4 0,10 0,11 0,1 0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 0,18 0,19 0,0 Forrá: aját zámítáok. Nyugdíjbefekteté Kockázato pénzügy befekteté Kockázatmente pénzügy befekteté Implct hozam várható értéke

11 80 Szüle Borbála az özefüggéeknek az elemzéével tanulmányunkban nem foglalkozunk, mndöze az egyk lehetége a portfólókalakítáal özefüggő hatá kemelt bemutatáával kívánunk a zakrodalomhoz hozzájáruln. A modellből levezethető érdeke eredmény lehet ugyan az a zakrodalomban korábban nem kemelt özefüggé, hogy a vegye nyugdíjrendzer eetében előfordulhat, hogy kebb a kockázatmente befekteté aránya az optmál portfólóban, mnt a cak feloztó-krovó nyugdíjrendzer eetében. Ezt az eetet könnyen átteknthetően lluztrálja például az a helyzet, amkor μ = μ = μ é σ = σ = σ. Ekkor a két kockázato befekteté lehetőég optmál aránya a portfólóban egyaránt (μ r f )/[Kσ (1 + ρ)], é mvel a nem vegye nyugdíjrendzerben a nem kockázatmente befektetéek aránya (μ r f )/Kσ lenne, ezért belátható, hogy negatív korrelácó együtthatónál egyértelműen kebb a kockázatmente befekteté aránya a vegye nyugdíjrendzerben, mnt egyébként. Ilyen helyzetben a kockázatmente befektetéek pacát érntő telje hatá értékelée orán a nyugdíjrendzer átalakítáához egyébként kapcolódó több hatáon kívül az optmál portfóló módouláa következtében a kockázatmente befektetéek ránt cökkenő kereletet fgyelembe kellene venn (legalább elmélet modellkeretben, ahol az optmál portfóló változáa jól előre jelezhetők). 6 A portfólóelmélet modellkeretből adódk az a jelenég, am a. ábrán látzk, hogy elméletleg a korrelácó együttható bzonyo értéke eetében a járulékkulc optmál értéke negatív lehetne (a 3. ábrán az látzk, hogy az optmál portfólóbel arányok elméletleg a több befekteté lehetőégnél lehetnek negatív értékűek). A nyugdíjbefekteté értelmezée ebben a modellben termézeteen kzárja a negatív portfólóbel arányok lehetőégét. A modellben az eredmények nyugdíjrendzerrel özefüggő értelmezéével kapcolatban ezenkívül azt feltételezzük, hogy mndhárom befekteté lehetőég portfólóbel aránya 0 é 1 között érték lehet. Felmerül a kérdé, hogy mlyen paraméterértékek eetében felel meg ezeknek a korlátozáoknak az optmál portfólóarányokkal zámolt megoldá. Az optmál portfólóbel arányok befekteté korlátoknak való megfelelőégét a következőkben a korrelácó együttható eetében tanulmányozzuk, rézben mvel Maten Thøgeren [004] eredménye az optmál portfólóval kapcolatban a korrelácó együttható fontoágára felhívják a fgyelmet. A korrelácó együttható értéke a defnícójából adódóan abzolút értékben maxmum egyégny lehet, lletve tovább korlátok vonatkozhatnak rá az optmál portfólóbel arányok modellben feltételezett lehetége mnmál é maxmál értékével özefüggében. A 3. ábrán megfgyelhető például, hogy vegye nyugdíjrendzerben nulla értékű korrelácó eetén a nyugdíjbefekteté optmál aránya akkor poztív, amkor a nyugdíjbefekteté mplct hozama meghaladja a kockázatmente hozam értékét. Annak feltétele például, hogy a nyugdíjbefekteté aránya poztív az optmál portfólóban: µ r σ ρ µ r. (18) Meghatározhatók a korrelácó együttható modellbel lehetége értéke arra az eetre, ha a nyugdíjbefekteté optmál értéke nem haladja meg az egyégny értéket. Az eredmények zernt a korrelácó együttható maxmál értéke: σ f f 6 Ezeket az eredményeket termézeteen vzonylagoan kell értelmezn: a portfóló-özetételre vonatkoznak, é nem valamely adott év mennyégekre (tehát például nem a váároln zándékozott állampapír-mennyégre).

12 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 803 ρ µ r σ f σ + µ rf σ σ µ σ σ 8K rf K ( ). (19) 4Kσ A korrelácó együttható mnmál értéke pedg, ha a nyugdíjbefekteté optmál aránya a portfólón belül a modellben nem haladja meg az egyégny értéket: ρ µ r σ f σ µ rf σ σ µ σ σ 8K rf K 4Kσ ( ). (0) A 4. ábra (18), (19) é (0) özefüggéeknek megfelelő befekteté (aló é felő) korlátokat é a korrelácó együttható lehetége mnmál é maxmál (abzolút értékben egyégny) értéke által adott korlátokat, lletve az ezen korlátozáoknak megfelelő korrelácó együtthatók lehetége értéket zemléltet (annak függvényében, hogy az mplct hozam várható értéke mennyvel haladja meg a kockázatmente hozamot) a μ = 0,15, σ = 0,5, σ = 0,, r f = 0,1, K = 0,5 paraméterértékek eetében. 4. ábra A korrelácó együttható korlátoknak megfelelő értéke,5,0 1,5 1,0 0,5 0,0 0,5 1,0 1,5,0,5 0,05 0,04 0,03 0,0 0,01 0 0,01 0,0 0,03 0,04 0,05 μ r f Forrá: aját zámítáok. A 4. ábra mutatja, hogy bzonyo paraméterértékek eetében a korrelácó együtthatónak még abban az eetben található olyan értéke, amely eetében a nyugdíjbefekteté portfólón belül aránya poztív, amkor az mplct hozam várható értéke a kockázatmente hozamnál kebb. Ezzel együtt azonban a 4. ábra azt zemléltet, hogy bzonyo paraméterértékek eetében a korrelácó együtthatónak nnc olyan értéke, amely alapján zámolva a nyugdíjbefekteté optmál aránya megfelelne a befekteté korlátoknak. A modellben a kockázato é kockázatmente pénzügy befekteté lehetőég eeté ben haonló módon meghatározhatók olyan feltételek (a korrelácó együtthatón kívül má paraméterekre vonatkozóan ), amelyek teljeüléekor az optmál portfólóbel arányok megfelelnek a befekteté korlátozáoknak. Ezzel kapcolatban özefoglalóan megállapítható, hogy az eredmények zernt nem mndegyk eetben zámolhatók automatkuan olyan optmál portfólóbel arányok a modellben, amelyek a befekteté korlátoknak megfelelnek, lletve több eetben cak vzonylag zűk tartományban lehet a korrelácó együttható értéke akkor, amkor az optmál megoldá megfelel a befekteté korlátozáoknak.

13 804 Szüle Borbála Özefoglalá A nyugdíjrendzer optmál özetételének témájával kterjedt zakrodalom foglalkozk. A téma elemzée orán gyakran bzonyo arányokat, lletve növekedé rátákat haonlítanak öze, ugyanakkor vzonylag zűkebb körű zakrodalom foglalkozk az elemzében előforduló növekedé ráták, lletve hozamok ztochaztku jellegzeteégevel, lletve bzonyo hozamok eetében a kockázat közvetlen modellezéével. Tanulmányunk a nyugdíjrendzer optmál özetételének témáját portfólóelmélet keretben elemz. A portfólóelméletben bzonyo hozamjellemzőkkel (várható hozam é kockázat) rendelkező befektetéek optmál kombnácót lehet meghatározn adott kockázatra é várható hozamra vonatkozó preferencák eetében. A tanulmányban bemutatott modellben a portfólóval kapcolato döntéeket olyan fatalok hozzák, akk az együtt élő nemzedékek (kétperóduo) modelljében dő kor fogyaztáukról gondokodnak a zámukra optmál portfóló válaztáával. A nyugdíjrendzer optmál özetételének elemzée orán a portfólóelmélet alkalmazáát az tez lehetővé, hogy az egyének fatal korban el nem fogyaztott jövedelme az elemzében zereplő mndkét nyugdíjfnanzírozá módzer eetében olyan befektetének teknthető, amelynek hozama é kockázata má befektetéek haonló jellemzővel özehaonlítható, lletve a feltevéek zernt értelmezhető a kockázato befekteté lehetőégek hozamanak özefüggéét mérő korrelácó. A gyakorlatban a nyugdíjrendzerekkel özefüggében gyakran említett két különböző lehetőég a feloztó-krovó, lletve a tőkefedezet rendzer. A tanulmányban bemutatott elmélet modellben e két nyugdíjfnanzírozá módzer alkalmazáához külön kockázato befekteté lehetőégek kapcolódnak. A modellben a tőkefedezet elv zernt működé a pénzügy pacon kerekedett, kockázato pénzügy befekteté lehetőég génybevételét jelent, míg a feloztó-krovó elv zernt működére a pénzügy pacon nem kerekedett nyugdíjbefekteté génybevétele utal. A pénzügy pacon való kerekedé hánya a nyugdíjbefekteté eetében azzal függ öze, hogy a kockázat forráa ekkor a demográfa folyamatok, lletve a bérnövekedé ütem alakuláa, ugyanakkor a nyugdíjbefekteté eetében zámolható egy mplct hozam, amelynek a feltevéek zernt létezk várható értéke é zóráa, ezért ez az mplct hozam bellezthető a portfólóelmélet elemzé keretébe. A kétféle kockázato befekteté lehetőégen kívül a modellben a valamely generácóhoz tartozó egyének kockázatmente befektetét válazthatnak optmál portfólójuk kalakítáa orán. Az optmál portfólóra vonatkozó dönté alapján az elmélet modell kerete között egyben a nyugdíjrendzer portfólóelmélet zempontból optmál özetételére lehet következtetn: a nyugdíjbefekteté optmál portfólón belül aránya a nyugdíjrendzer feloztó-krovó réze eetében optmál járulékkulcra utal, míg zámolható a kockázato pénzügy befekteté portfólón belül optmál aránya, amely a nyugdíjrendzer tőkefedezet rézével kapcolato eredményt jelent. Az eredmények (például az optmál járulékkulcok, a kockázato é kockázatmente pénzügy befekteté optmál aránya a portfólóban) özehaonlíthatók a vegye é a nem vegye nyugdíjrendzer eetében. A tanulmányban zereplő elemzé a portfólóelmélet zempontokra koncentrál, é nem foglalkozk a különböző nyugdíjrendzerek között átmenet költégenek vagy például a járulékkulcra vonatkozó zabályozá egye lehetége hatáanak témájával. Az eredmények zernt az egyének optmál döntéenek megfelelően zámolva a vegye nyugdíjrendzerben nem rtka, hogy egyk portfólóelem optmál aránya em nulla, am arra utal, hogy a vegye nyugdíjrendzer (amelyben a nem pénzügy pacon kerekedett kockázatokkal jellemezhető feloztó-krovó nyugdíjrendzerelemen kívül

14 Portfólóelmélet modell zernt optmál nyugdíjrendzer 805 kockázato pénzügy befektetéekkel jellemezhető tőkefedezet nyugdíjrendzer elem található az egyébként az egyének által megvalóítható kockázatmente befektetéen kívül) a modellben elméletleg gyakran jobbnak mnőül, mnt a nem vegye nyugdíjrendzerek. Előfordulhat azonban, hogy az optmál eredmények közgazdaág értelmezhetőége, a befekteté korlátozáoknak való megfelelé nem teljeül, tehát a modellben a portfólóelmélet alapján optmál megoldá több eetben em teknthető gyakorlatlag megvalóíthatónak. Az eredmények közül a korrelácó együttható értékének jelentőégére utal, hogy például negatív korrelácó együttható é a kockázatmente hozamnál nagyobb várható hozamú kockázato befekteté lehetőégek eetében az eredmények zernt a kétféle kockázato befekteté optmál aránya nagyobb a vegye nyugdíjrendzer modellezéekor (az egyetlen kockázato befekteté lehetőéget tartalmazó modellekhez képet). Az megállapítható, hogy vannak olyan helyzetek vegye nyugdíjrendzerben, amkor az optmál járulékkulc elméletleg akkor poztív lehet, amkor az mplct hozam alaconyabb, mnt a kockázatmente hozam. Szntén érdeke eredmény, hogy a vegye nyugdíjrendzerben a kockázatmente befekteté optmál portfólóbel aránya akár kebb lehet, mnt a nem vegye nyugdíjrendzerben. A már vzonylag egyzerű modellfeltevéek eetében a helyenként vzonylag bonyolultan zámolható eredmények arra utalnak, hogy a nyugdíjrendzerrel kapcolato ztochaztku özefüggéek modellezée meglehetően bonyolult. Ezzel együtt azonban eredményenkhez haonlóan a téma tovább elemzée (például a nem kontan befekteté jellemzők fgyelembevétele) hozzájárulhat a nyugdíjrendzerrel kapcolato egye özefüggéek alapoabb megmerééhez. Hvatkozáok Aaron, H. [1966]: The Socal Inurance Paradox. The Canadan Journal of Economc and Poltcal Scence, Vol. 3. No o. Ágoton Kolo Caba Kovác Erzébet [007]: A magyar öngondokodá ajátoága. Közgazdaág Szemle, 54. évf. 6. z o. Bode, Z. Kane, A. Marcu, A. J. [005]: Befektetéek. Aula Kadó, Budapet. Dutta, J. Kapur, S. Orzag, J. M. [000]: A Portfolo Approach to the Optmal Fundng of Penon. Economc Letter, o. Feldten, M. [1974]: Socal Securty, Induced Retrement, And Aggregate Captal Accumulaton. The Journal of Poltcal Economy, Vol o. Markowtz, H. M. [1991]: Portfolo Selecton. Effcent Dverfcaton of Invetment. Bal Blackwell, Oxford. Maten, E. Thøgeren, O. [004]: Degnng Socal Securty A Portfolo Choce Approach. European Economc Revew, Vol o. Moolygó Zuza [009]: A népeégöregedé, a vagyonzugorodá hpotéz é a vlággazdaág válág. Közgazdaág Szemle, 56. évf. 10. z o. OECD [005]: Prvate Penon: OECD Clafcaton and Gloary (Penon Gloary). Samuelon, P. A. [1958]: An Exact Conumpton-Loan Model of Interet Wth or Wthout the Socal Contrvance of Money. The Journal of Poltcal Economy, Vol o. Samuelon, P. A. [1975]: Optmum Socal Securty n a Lfe-Cycle Growth Model. Internatonal Economc Revew, Vol o.

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag 016.09.09. A m beclée A beclée = Az adatok átlago eltérée a m-től. (tapaztalat zórá) = az elemek átlago eltérée az átlagtól. átlag: az elemekhez képet középen kell elhelyezkedne. x x 0 x n x Q x x x 0

Részletesebben

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK Sorrendbe állítjuk a vzgált értékeket (a mntaelemeket) é az aktuál érték helyett a rangzámokat haználjuk a próbatatztkák értékenek kzámítáára. Egye próbáknál

Részletesebben

Villamos gépek tantárgy tételei

Villamos gépek tantárgy tételei 1. tétel Imertee a nagy aznkron motorok közvetlen ndítáának következményet! Elemezze a közvetett ndítá módokat! Kalcká motorok ndítáa Közvetlen ndítá. Az álló motor közvetlen hálózatra kapcoláa a legegyzerűbb

Részletesebben

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling Jege Z.: A MATEMATIKAI MODELLEZÉS... ETO: 51 CONFERENCE PAPER Jege Zoltán Újvidéki Egyetem, Magyar Tannyelvű Tanítóképző Kar, Szabadka Óbudai Egyetem, Budapet zjege@live.com A matematikai modellezé rejtélyei

Részletesebben

Koppány Krisztián, SZE Koppány Krisztián, SZE

Koppány Krisztián, SZE Koppány Krisztián, SZE 6. előadá Háztartáok tényezőpiaci döntéei A munkavállalói é az intertemporáli optimalizáció mikroökonómiai alapmodellje Alapvető özefüggéek Fogyaztái kiadá HÁZTARTÁS Jövedelem Munkaidő Megtakarítá (elhalaztott

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 2014. november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 2014. november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései Műzak folyamatok közgazdaág elemzée Előadávázlat 04. november 06. A közgazdaágtan átékelmélet megközelítée a Története: - Táraátékok elmélete (Zermelo - Neumann Jáno (mnmax-tétel, azaz mkor létezk megoldá

Részletesebben

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika emelt zint 08 É RETTSÉGI VIZSGA 0. október 7. FIZIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM A dolgozatokat az útmutató utaítáai zerint,

Részletesebben

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatákutató é Fejleztő Intézet TÁMOP-3.1.1-11/1-01-0001 XXI. zázadi közoktatá (fejlezté, koordináció) II. zakaz FIZIKA 1. MINTAFELADATSOR KÖZÉPSZINT 015 JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Oktatákutató é Fejleztő

Részletesebben

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség) BEVEZEÉS Eladá célja: fzka-kéa éréek kértékelée jegyzkönyv elkézítée éré eredények pontoága hbazáítá közvetlen elv egítég éré technkák egerée alapvet fzka ennyégek pektrozkópa éréek elektrokéa éréek Ma

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK

GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK Gépézeti alapimeretek középzint 2 ÉRETTSÉGI VIZSGA 204. máju 20. GÉPÉSZETI ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Fonto tudnivalók

Részletesebben

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk Egy faktor zernt NOV Nevével ellentétben nem zóráok, hanem átlagok özehaonlítáára zolgál Több független mntánk van, elemzámuk,...,,, r y,...,, y, y,..., yr;,, r H : r NOV. élda (Box-Hunter-Hunter: Stattc

Részletesebben

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet Szivattyúperem fratának mérée tapintó fratmérővel A mnkadarab: A mérőezköz: Megnevezé: Szivattyúperem Fratmérő Anyag: almínimötvözet EV 0,5 1,5 m Spec.: 85 kj Lin 3 m (T = 35 m) Tapintó (DIN 897-1) Mérétartomány:

Részletesebben

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és hajók Tanszék

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és hajók Tanszék Budapet Műzak é Gazdaágtudomány Egyetem Közlekedémérnök Kar Repülőgépek é hajók Tanzék Hő- é áramlátan II. 2008/2009 I. félév 1 Méré Hőugárzá é a vízznte cő hőátadáának vzgálata Jegyzőkönyvet kézítette:

Részletesebben

Családi állapottól függõ halandósági táblák Magyarországon

Családi állapottól függõ halandósági táblák Magyarországon Caládi állapottól függõ halandóági táblák Magyarorzágon A házaágok várható tartama, túlélée MÓDSZERTANI TANULMÁNY Központi Statiztikai Hivatal Hungarian Central Statitial Offie Központi Statiztikai Hivatal

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (ANOVA) véletlen faktorok esetén

VARIANCIAANALÍZIS (ANOVA) véletlen faktorok esetén VRINCINLÍZI (NOV) véletlen faktorok eetén Varancakomponen-elemzé BIOMETRI_NOV_3 1 Rögzített faktorok: znteket a kíérletekhez megválazthatuk é beállíthatuk. Kérdé: van-e különbég a faktor különböző znte

Részletesebben

Laplace transzformáció

Laplace transzformáció Laplace tranzformáció 27. márciu 19. 1. Bevezeté Definíció: Legyen f :, R. Az F ) = f t) e t dt függvényt az f függvény Laplace-tranzformáltjának nevezzük, ha a fenti impropriu integrál valamilyen R zámokra

Részletesebben

Kiszorítják-e az idősebb munkavállalók a fiatalokat a közszférában?

Kiszorítják-e az idősebb munkavállalók a fiatalokat a közszférában? Közgazdaági Szemle, LX. évf., 2013. júliu auguztu (837 864. o.) Cere-Gergely Zombor Kizorítják-e az időebb munkavállalók a fiatalokat a közzférában? Eredmények a magyarorzági nyugdíjkorhatár-emelé időzakából

Részletesebben

Forgó mágneses tér létrehozása

Forgó mágneses tér létrehozása Forgó mágnee tér létrehozáa 3 f-ú tekercelé, pólupárok záma: p=1 A póluoztá: U X kivezetéekre i=io egyenáram Az indukció kerület menti elozláa: U X kivezetéekre Im=Io amplitúdójú váltakozó áram Az indukció

Részletesebben

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen! 0.0.4. Wlcoxo-féle előel-próba ragok Példa: Va-e hatáa egy zórakoztató flm megtektééek, a páceek együttműködé halamára? ( zámok potértékek) orzám előtte utáa külöbég 0 0 3 3-4 4 5 3 6 3 3 0 7 4 3 8 5 4

Részletesebben

Kidolgozott minta feladatok kinematikából

Kidolgozott minta feladatok kinematikából Kidolgozott minta feladatok kinematikából EGYENESVONALÚ EGYNLETES MOZGÁS 1. Egy gépkoci útjának az elő felét, a máik felét ebeéggel tette meg. Mekkora volt az átlagebeége? I. Saját zavainkkal megfogalmazva:

Részletesebben

MINERVA TÉRINFORMATIKAI RENDSZER ELEKTROMOS HÁLÓZAT TÉRINFORMATIKAI INTEGRÁCIÓJA

MINERVA TÉRINFORMATIKAI RENDSZER ELEKTROMOS HÁLÓZAT TÉRINFORMATIKAI INTEGRÁCIÓJA M I N E R V A É R I N F O R M A I K A I R E N D S Z E R MINERVA ÉRINFORMAIKAI RENDSZER ELEKROMOS HÁLÓZA ÉRINFORMAIKAI INEGRÁCIÓJA C 1 0 O 3 M 4 P u A d tel : 1)4301720 fax:(1)4301719 a R p e S t, é Ú c

Részletesebben

Regresszióanalízis. Lineáris regresszió

Regresszióanalízis. Lineáris regresszió Regrezóanalíz Lneár regrezó REGRESSZIÓ 1 Modell: Valamely (pl. fzka) törvényzerûég értelméen az x független változó zonyo értékénél a függõ változó értéke Y ϕ (x). Y helyett y értéket mérünk, E(y x) Y,

Részletesebben

Az átviteli (transzfer) függvény, átviteli karakterisztika, Bode diagrammok

Az átviteli (transzfer) függvény, átviteli karakterisztika, Bode diagrammok Elektronka. Bode dagramok, éldák /9 Az átvtel (tranzfer) függvény, átvtel karakterztka, Bode dagrammok.) Tku feladat: Számítuk k adott lezáráok mellett egy lneár hálózat (oerátor tartomány) u j T tranzfer

Részletesebben

Megint egy keverési feladat

Megint egy keverési feladat Megnt egy keveré feladat Az alább feladatot [ 1 ] - ben találtuk nylván egoldá nélkül Itt azért vezetjük elő ert a egoldáa orán előálló özefüggéek egybecengenek egy korább dolgozatunkéval elynek cíe: Ragaztóanyag

Részletesebben

A következő angol szavak rövidítése: Advanced Product Quality Planning. Magyarul minőségtervezésnek szokás nevezni.

A következő angol szavak rövidítése: Advanced Product Quality Planning. Magyarul minőségtervezésnek szokás nevezni. Mi az az APQP? Az APQP egy mozaik zó. A következő angol zavak rövidítée: Advanced Product Quality Planning. Magyarul minőégtervezének zoká nevezni. Ez egy projekt menedzment ezköz, é egyben egy trukturált

Részletesebben

II.2. A Monte Carlo számítógépes szimuláció

II.2. A Monte Carlo számítógépes szimuláció II.2. A Monte Calo zámítógépe zmulácó Rendezetlen anyag endzeek zmulácójának két alapvet változata meete: a molekulá dnamka MD é a Monte Calo MC módze []. A két módze között alapvet elv különbég a következ.

Részletesebben

oktatási segédlet Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudományi tanszék 2007. október

oktatási segédlet Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudományi tanszék 2007. október Fogyasztók a tõkepacon oktatás segédlet Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudomány tanszék 007. október Költségvetés egyenes kamatláb esetén. dõszak fogyasztása A. év fogyasztásának maxmuma költségvetés egyenes

Részletesebben

Tartóprofilok Raktári program

Tartóprofilok Raktári program Tartóproflok Raktár program ThenKrupp Ferroglou ThenKrupp Nolcadk kadá 6. áprl Ötvözetlen é alacon ötvözéú lemeztermékek Betonacélok Szerzámacélok Melegen hengerelt rúdacélok Könnú - é zínefémek Rozdamente

Részletesebben

Egri vár elszakított bástyájának szállodává alakítása. Rólunk. Vállalkozásunk profilja. Project célja. Siker kritériumok 2015.09.24.

Egri vár elszakított bástyájának szállodává alakítása. Rólunk. Vállalkozásunk profilja. Project célja. Siker kritériumok 2015.09.24. Egri vár elzakított bátyájának zállodává alakítáa Rólunk Kézítették: Koca Martin Tóth Tamá Vállalkozá neve: ToMa Építőipari Kft. Alapítá: 2010. zeptember 06. Jegyzett tőke: 50MFt Éve árbevétel 2012-ben

Részletesebben

FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN

FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN FELÜLETI HŐMÉRSÉKLETMÉRŐ ÉRZÉKELŐK KALIBRÁLÁSA A FELÜLET DŐLÉSSZÖGÉNEK FÜGGVÉNYÉBEN Andrá Emee* Kivonat Az OMH kifejleztett egy berendezét a kontakt, felületi hőméréklet érzékelők kalibráláára é a méréi

Részletesebben

2015.06.25. Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv.

2015.06.25. Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv. Magyar Mérnöki Kamara ELEKTROTECHNIKAI TAGOZAT Kötelező zakmai továbbképzé 2015 Villámvédelem #5. Elzigetelt villámvédelem tervezée, biztonági távolág zámítáa Villámvédelem 1 Tervezéi alapok (norma zerint

Részletesebben

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1

Frekvenciatartomány Irányítástechnika PE MI BSc 1 Frekvenciatartomány ny 008.03.4. Irányítátechnika PE MI BSc Frekvenciatartomány bevezetéének indoka: általában időtartománybeli válaz kell alkalmazott teztelek i ezt indokolák információ rendzerek eetében

Részletesebben

H-1026 Budapest, Pasaréti út 83. Tel.: +36 1 275 1116, Fax: +36 1 275 1117 E-mail: info@invescom.hu www.invescom.hu www.globalma.

H-1026 Budapest, Pasaréti út 83. Tel.: +36 1 275 1116, Fax: +36 1 275 1117 E-mail: info@invescom.hu www.invescom.hu www.globalma. M&A Navigátor ke ná dá lva cégé r t é á rl ö z e o cég v á á H-1026 Budapet, Paaréti út 83. Tel.: +36 1 275 1116, Fax: +36 1 275 1117 E-mail: info@invecom.hu www.invecom.hu www.globalma.com tőkeb e v o

Részletesebben

A 2006/2007. tanévi Országos középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának feladatai és azok megoldásai f i z i k á b ó l. I.

A 2006/2007. tanévi Országos középiskolai Tanulmányi Verseny második fordulójának feladatai és azok megoldásai f i z i k á b ó l. I. 006/007. tanévi Orzágo középikolai Tanulmányi Vereny máodik fordulójának feladatai é azok megoldáai f i z i k á b ó l I. kategória. feladat. Egy m maga 30 hajlázögű lejtő lapjának elő é máodik fele különböző

Részletesebben

Sztochasztikus csődjátékok avagy hogyan osszunk szét egy bizonytalan méretű tortát?

Sztochasztikus csődjátékok avagy hogyan osszunk szét egy bizonytalan méretű tortát? Közgazdaág Szemle, LIX. évf., 2012. december (1299 1310. o.) Hab Helga Sztochaztku cődjátékok avagy hogyan ozunk zét egy bzonytalan méretű tortát? A kooperatív játékelmélet egyk legjelentőebb eredménye,

Részletesebben

Változók közötti kapcsolat II. A nominális / ordinális eset: asszociációs mérőszámok.

Változók közötti kapcsolat II. A nominális / ordinális eset: asszociációs mérőszámok. http://tatiztika.zoc.elte.hu/tartat Táraalomtatiztika, 2003/2004 I. élév. ovember 18. Mai tematika: Változók közötti kapcolat II. A nomináli / orináli eet: azociáció mérőzámok. 1 Bevezeté 1 Hibavalózínűég

Részletesebben

Igénylôlap jövedelemigazolás nélküli ingatlanfedezetes hitelekhez KÖLCSÖN TÍPUSA

Igénylôlap jövedelemigazolás nélküli ingatlanfedezetes hitelekhez KÖLCSÖN TÍPUSA Raiffeien Bank Zrt. 054 Budapet, Akadémia u. 6. Raiffeien Direkt: (06-40) 48-48-48 Fôvároi Bíróág mint Cégbíróág Cégjegyzékzám: 0-0-0404 Igénylôlap jövedelemigazolá nélküli ingatlanfedezete hitelekhez

Részletesebben

Idő-ütemterv hálók - II.

Idő-ütemterv hálók - II. Előadá:Folia1.doc Idő-ütemterv hálók - II. CPM - CPM létra : Továbbra i gond az átlaolá, a nyitott háló é a meg-nem-zakítható tevékenyég ( termeléközeli ütemtervek ) MPM time : ( METRA Potential' Method

Részletesebben

Az aszinkron (indukciós) gép.

Az aszinkron (indukciós) gép. 33 Az azinkron (indukció) gép. Az azinkron gép forgóréz tekercelée kalická, vagy cúzógyűrű. A kalická tekercelé általában a (hornyokban) zigeteletlen vezetőrudakból é a rudakat a forgóréz vatet két homlokfelületén

Részletesebben

HARDVEREK VILLAMOSSÁGTANI ALAPJAI

HARDVEREK VILLAMOSSÁGTANI ALAPJAI HADVEEK VAMOSSÁGTAN AAPJA Dr. vány Mklóné Profeor Emert 5. Előadá PTE PMMK Műzak nformatka Tanzék Hardverek Vllamoágtan Alapja/EA-V/ Hálózatzámítá Fzka valóág modell Az objektm modellje a rendzer A rendzer

Részletesebben

PID szabályozó tervezése frekvenciatartományban

PID szabályozó tervezése frekvenciatartományban ID zabályozó tervezée frekvencatartományban... A zabályozó erítéének hatáa a tabltára A zabályozó erítée az a paraméter, amelyet a zabályozá mköée alatt zámo eetben móoítanak, hangolnak pélául a mnél kebb

Részletesebben

MŰSZAKI FIZIKA I. Dr. Iványi Miklósné professor emeritus. 5. Előadás

MŰSZAKI FIZIKA I. Dr. Iványi Miklósné professor emeritus. 5. Előadás MŰSZAK FZKA Dr. vány Mklóné profeor emert 5. Előadá PTE PMMK Műzak nformatka Tanzék Műzak Fzka-/EA-V/ Hálózatzámítá Fzka valóág modell Az objektm modellje a rendzer A rendzer megvalóítáa realzácója a hálózat

Részletesebben

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1, Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer

Részletesebben

Eladósodás, kockázat és óvatosság

Eladósodás, kockázat és óvatosság Közgazdaági Szemle, XLVIII. évf., 1. máju (363 39. o.) SIMON ANDRÁS VÁRPALOTAI VIKTOR Eladóodá, kockázat é óvatoág A tanulmány a fogyaztói magatartá elméletének legújabb vonulatát, az úgynevezett óvatoági

Részletesebben

METEOROLÓGIAI INTERPOLÁCIÓS RENDSZER (MISH) ÉGHAJLATI INFORMÁCIÓK FELHASZNÁLÁSÁVAL

METEOROLÓGIAI INTERPOLÁCIÓS RENDSZER (MISH) ÉGHAJLATI INFORMÁCIÓK FELHASZNÁLÁSÁVAL ETEOROLÓGIAI INTERPOLÁCIÓS RENDSZER (ISH ÉGHAJLATI INFORÁCIÓK FELHASZNÁLÁSÁVAL Szentmrey Tamá é Bhar Zta Orzágo eteorológa Szolgálat (OSZ Özefoglalá Bemutatjuk az OSZ-nál kfejleztett ISH nterpolácó rendzer

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA Széchenyi Itván Egyetem MTK Szerkezetépítéi é Geotechnikai Tanzék Tartók tatikája I. 1. Prizmatiku rúdelem cavaráa r. Papp Ferenc RÚAK CSAVARÁSA Egyene tengelyű é állandó kereztmetzetű (prizmatiku) rúdelem

Részletesebben

NAGYKANIZSA MEGYEI JOGÚ VÁROS POLGÁRMESTERE. E L Ő T E R J E S Z T É S NAGYKANIZSA MEGYEI JOGÚ VÁROS KÖZGYŰLÉSÉNEK 2011. április 28-i ülésére

NAGYKANIZSA MEGYEI JOGÚ VÁROS POLGÁRMESTERE. E L Ő T E R J E S Z T É S NAGYKANIZSA MEGYEI JOGÚ VÁROS KÖZGYŰLÉSÉNEK 2011. április 28-i ülésére NAGYKANIZSA MEGYEI JOGÚ VÁROS POLGÁRMESTERE E L Ő T E R J E S Z T É S NAGYKANIZSA MEGYEI JOGÚ VÁROS KÖZGYŰLÉSÉNEK 2011. áprili 28-i üléére Napirend címe: Kézítette: Ellenőrizte: Tárgyalja: Véleményezi:

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

Felderítő statisztika

Felderítő statisztika Felerítő tatztka Aatok-. Aatok.. Az aat fogalma Az aat valamely vzgált obektum mért vagy megfgyelt tulaonágát megaó, többnyre numerku érték. Az obektum (obect, obervaton, cae, nvual, Merkmalträger) é a

Részletesebben

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.

Részletesebben

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS Változó igénybevétel Állandó amplitudó, periódiku változá Gépzerkezettan, tervezé Kifáradá 2 Alapfogalmak Középfezültég: m, fezültégamplitudó:

Részletesebben

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika középzint Javítái-értékeléi útutató 06 ÉRETTSÉGI VIZSGA 006. noveber 6. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Fizika középzint

Részletesebben

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS

GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS GÉPSZERKEZETTAN - TERVEZÉS IDŐBEN VÁLTOZÓ IGÉNYBEVÉTEL, KIFÁRADÁS Változó igénybevétel Állandó amplitudó, periódiku változá Kifáradá 2 Alapfogalmak Középfezültég: m, fezültégamplitudó: a, maximáli fezültég:

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

I. ÁLTALÁNOS RÉSZ AZ EGYÜTTMŰKÖDŐ SZERV ÉS AZ INFORMÁCIÓÁTADÁSI SZABÁLYZAT ALAPADATAI... 3

I. ÁLTALÁNOS RÉSZ AZ EGYÜTTMŰKÖDŐ SZERV ÉS AZ INFORMÁCIÓÁTADÁSI SZABÁLYZAT ALAPADATAI... 3 TARTALOM. ÁLTALÁNOS RÉSZ AZ EGYÜTTMŰKÖDŐ SZERV ÉS AZ NFORMÁCÓÁTADÁS SZABÁLYZAT ALAPADATA... 3 1. AZ UTASÍTÁS CÉLJA... 3 2. AZ UTASÍTÁS HATÁLYA... 3 3. AZ EGYÜTTMŰKÖDŐ SZERV ALAPADATA... 4 4. AZ NFORMÁCÓÁTADÁS

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

NYILATKOZAT. Egyesülés, szétválás ideje: (év) (hónap) (nap)

NYILATKOZAT. Egyesülés, szétválás ideje: (év) (hónap) (nap) NYILATKOZAT az Európai Unió működééről zóló zerződé 107. é 108. cikkének a cekély özegű támogatáokra való alkalmazááról zóló, 2013. december 18-i 1407/2013/EU bizottági rendelet (HL L 352., 2013.12.24.,

Részletesebben

A robusztos PID szabályozó tervezése

A robusztos PID szabályozó tervezése A robuzto ID zabályozó tervezée. A gyakorlat célja Robuzto ID zabályozó tervezée harmafokú folyamatra. A zabályozá vzgálata zmulácókkal.. Elmélet bevezet özmert, hogy a zabályozá renzerek tabltáát a zárt

Részletesebben

Szabadúszókra vonatkozó melléklet

Szabadúszókra vonatkozó melléklet Szabadúzókra vonatkozó melléklet C&A entitá: C&A Mode Kft. Létrehozá dátuma létrehozta 2018. 04. GDPR capat Felülvizgálat dátuma felülvizgálta Aktuáli verzió 0.5 Titoktartá Külő Következő felülvizgálat

Részletesebben

Ipari folyamatirányítás

Ipari folyamatirányítás Mechatronika továbbképzé Ipari folyamatirányítá 3. Előadá A zabályozáok minőégi jellemzői. Alapjelköveté é zavarelhárítá. Stabilitá. Általáno követelmények Értéktartó zabályozá biztoíta a zabályozott jellemző

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK 1. tétel Melyek a közutak lényegeebb technikai elemei, műtárgyai, tartozékai? Pálya Pályazint Műtárgyak Alul- é felüljárók

Részletesebben

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör Gyakorló feladatok a Kíérletek tervezée é értékelée c. tárgyól Kíérlettervezé témakör. példa Nitrálái kíérleteken a kitermelét az alái faktorok függvényéen vizgálták:. a alétromav-adagolá idee [h]. a reagáltatá

Részletesebben

A maximálisan lapos esetben a hurokerősítés Bode diagramjának elhelyezkedése Q * p így is írható:

A maximálisan lapos esetben a hurokerősítés Bode diagramjának elhelyezkedése Q * p így is írható: A maximálian lapo eetben a hurokerőíté Bode diagramjának elhelyezkedée Q * p így i írható: Q * p H0 H0 Ha» é H 0», akkor Q * p H 0 Vagyi a maximálian lapo eetben (ahol Q * p = ): H 0 = Az ennek megfelelő

Részletesebben

Maradékos osztás nagy számokkal

Maradékos osztás nagy számokkal Maradéko oztá nagy zámokkal Uray M. Jáno, 01 1 Bevezeté Célunk a nagy termézete zámokkal való zámolá. A nagy itt azt jelenti, hogy nagyobb, mint amivel a zámítógép közvetlenül zámolni tud. A termézete

Részletesebben

Hierarchikus markov folyamatok alkalmazása a sertéstartás döntési folyamataiban

Hierarchikus markov folyamatok alkalmazása a sertéstartás döntési folyamataiban Agrárnformatka / Agrcultural Informatc (202) Vol 3, No 2:37-49 Magyar Agrárnformatka Szövetég Hungaran Aocaton of Agrcultural Informatc Agrárnformatka Folyórat 202 3 évfolyam 2 zám Journal of Agrcultural

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

Mindennapjaink. A költő is munkára

Mindennapjaink. A költő is munkára A munka zót okzor haználjuk, okféle jelentée van. Mi i lehet ezeknek az egymától nagyon különböző dolgoknak a közö lényege? É mi köze ezeknek a fizikához? A költő i munkára nevel 1.1. A munka az emberi

Részletesebben

ÓRATERV Felhasznált irodalom:

ÓRATERV Felhasznált irodalom: ÓRATERV A műveltégi terület/kompetenciaterület neve: magyar nyelv é irodalom műveltégi terület, magyar nyelvtan tantárgy Az évfolyam: 9. Az óra címe: Az idegen zavak helyeíráa Az óra célja é feladata:

Részletesebben

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika középzint 1513 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2015. október 22. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA A dolgozatokat az útmutató utaítáai zerint,

Részletesebben

Raiffeisen Bank Zrt. 1054 Budapest, Akadémia u. 6. Raiffeisen Direkt: (06-40) 48-48-48 Fôvárosi Törvényszék Cégbírósága Cégjegyzékszám: 01-10-041042

Raiffeisen Bank Zrt. 1054 Budapest, Akadémia u. 6. Raiffeisen Direkt: (06-40) 48-48-48 Fôvárosi Törvényszék Cégbírósága Cégjegyzékszám: 01-10-041042 Raiffeien Bank Zrt. 054 Budapet, Akadémia u. 6. Raiffeien Direkt: (06-40) 48-48-48 Fôvároi Törvényzék Cégbíróága Cégjegyzékzám: 0-0-0404 Jövedelemigazoláal igényelt ingatlanfedezete hitelek HITEL típua

Részletesebben

Szent László Általános Iskola helyi tanterve

Szent László Általános Iskola helyi tanterve Szent Lázló Általáno Ikola helyi tanterve Mivel ikolánknak a közég területén ellátái kötelezettége van, ezért az alapvető feladatokon túl markán, peciáli képzéi irányultág bevezetée nem áll módunkban.

Részletesebben

Stratégiai zajtérképezés 2007 Fő közlekedési létesítmények LEÍRÓ DOKUMENTÁCIÓ

Stratégiai zajtérképezés 2007 Fő közlekedési létesítmények LEÍRÓ DOKUMENTÁCIÓ Megrendelő: címe: GKM témazám : GKM ügyiratzám: Kötelezettég-vállalá nyilv. záma: Megbízott: címe: Szervezeti egyég: KTI munkazám: Gazdaági é Közlekedéi Miniztérium 155 Budapet, Honvéd u. 13-15. 1/26.

Részletesebben

TARTÓSZERKEZETEK II.-III.

TARTÓSZERKEZETEK II.-III. TRTÓSZERKEZETEK II.-III. VSBETOSZERKEZETEK 29.3.7. VSBETO KERESZTMETSZET YOMÁSI TEHERBÍRÁSÁK SZÁMÍTÁS kereztmetzet teherbíráa megelelı ha nyomott km. eetén: Rd hol a normálerı tervezéi értéke (mértékadó

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Ügyiratszám : be/sfphp03-7048/2014/mlsz 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Encsencs Sportegyesület

Ügyiratszám : be/sfphp03-7048/2014/mlsz 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Encsencs Sportegyesület 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező zervezet telje neve: Encenc Sportegyeület A kérelmező zervezet rövidített neve: Encenc SE. 2Gazdálkodái formakód: 521 3Tagági azonoítózám 216027 A kérelmező

Részletesebben

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Lakiteleki Torna Egylet

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Lakiteleki Torna Egylet 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező zervezet telje neve: Lakiteleki Torna Egylet A kérelmező zervezet rövidített neve: Lakiteleki Torna Egylet 2Gazdálkodái formakód: 521 3Tagági azonoítózám 21

Részletesebben

Tartalomjegyzék. dr. Lublóy László főiskolai docens. Nyomott oszlop vasalásának tervezése

Tartalomjegyzék. dr. Lublóy László főiskolai docens. Nyomott oszlop vasalásának tervezése dr. Lulóy Lázló főikolai docen yomott ozlop vaaláának tervezée oldalzám: 7. 1. Tartalomjegyzék 1. Központoan nyomott ozlop... 1.1. Vaalá tervezée egyzerűített zámítáal... 1..Vaalá tervezée két irányan....

Részletesebben

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása Biztonági Adatlap Szerzői jogok, 2015, 3M coport. Minden jog fenntartva. Jelen információknak a 3M termékek rendeltetézerű haznoítáa céljából történő lemáoláa é/vagy letöltée megengedett feltéve, hogy:

Részletesebben

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Petőfi Sportkör Lipót

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Petőfi Sportkör Lipót 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező zervezet telje neve: Petőfi Sportkör Lipót A kérelmező zervezet rövidített neve: Lipót SE 2Gazdálkodái formakód: 521 Tagági azonoítózám 775 Áfa levonára a

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Tartalomjegyzék 2. fejezet. Egykomponensű rendszerek kémiai termodinamikája FSz szint

Tartalomjegyzék 2. fejezet. Egykomponensű rendszerek kémiai termodinamikája FSz szint Katay György: Fzka kéma 2. Egykmnenű anyagk kéma termdnamkája / FSz znt artalmjegyzék 2. fejezet. Egykmnenű rendzerek kéma termdnamkája 02 02 FSz znt 2.F.1. A tandard állat 04 06 2.F.2. Elemek tandard

Részletesebben

Izsáki Sárfehér SE ISSE

Izsáki Sárfehér SE ISSE 1 Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező zervezet telje neve: Izáki Sárfehér SE A kérelmező zervezet rövidített neve: ISSE 2 Gazdálkodái formakód: 521 Áfa levonára a pályázatban igényelt költégek

Részletesebben

CIB Classic 2011/A (változó) CIB Euró Értékır 2011/A CIB Értékır 2011/A. BUBOR, Állampapírpiaci hozamok, kamatláb környezet, lejáratig hátralevı idı

CIB Classic 2011/A (változó) CIB Euró Értékır 2011/A CIB Értékır 2011/A. BUBOR, Állampapírpiaci hozamok, kamatláb környezet, lejáratig hátralevı idı 1 2 Milyen az intrumentumba történı befektetéhez az ajánlott kockázatvállalái hajlandóág? Létrehoz-e az intrumentum tıkeáttételt? CIB Claic 2011/A (változó) CIB Euró Értékır 2011/A CIB Értékır 2011/A Alacony

Részletesebben

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:

Részletesebben

PISZKOZAT. Ügyiratszám : be/sfphp01-5356/2014 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Izsáki Sárfehér SE

PISZKOZAT. Ügyiratszám : be/sfphp01-5356/2014 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Izsáki Sárfehér SE 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező zervezet telje neve: Izáki Sárfehér SE A kérelmező zervezet rövidített neve: ISSE 2Gazdálkodái formakód:521 3Tagági azonoítózám 5593 Áfa levonára a pályázatban

Részletesebben

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA XIX.

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA XIX. FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA XIX. Kolozvár, 4. márciu. HNGRS FOGASKRKK THRBÍRÁSÁNAK NÖVLÉSÉT ÉS HORDKÉPLOKALIZÁCIÓJÁT G- VALÓSÍTÓ ALTRNATÍV LFJTÉSI ÓDSZRK LZÉS INVSTIGATION OF ALTRNATIV CYLINDRICAL

Részletesebben

Egyedi cölöp süllyedésszámítása

Egyedi cölöp süllyedésszámítása 14. zámú mérnöki kézikönyv Friítve: 2016. áprili Egyedi cölöp üllyedézámítáa Program: Cölöp Fájl: Demo_manual_14.gpi Ennek a mérnöki kézikönyvnek tárgya egy egyedi cölöp GEO5 cölöp programmal való üllyedézámítáának

Részletesebben

A Kreps Scheinkman-állítás érvényessége lineáris keresletű vegyes duopóliumok esetén

A Kreps Scheinkman-állítás érvényessége lineáris keresletű vegyes duopóliumok esetén Közgazaság Szemle, LXI. évf., 04. május (533 543. o.) akó arna Tasná ttla Kres Shenkman-állítás érvényessége lneárs keresletű vegyes uoólumok esetén Vegyes olgoólumoknak nevezzük az olyan aszerkezeteket,

Részletesebben

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: ŐCSÉNY SPORTKÖR

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: ŐCSÉNY SPORTKÖR 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező zervezet telje neve: ŐCSÉNY SPORTKÖR A kérelmező zervezet rövidített neve: ŐCSÉNY SK 2Gazdálkodái formakód: 521 3Tagági azonoítózám 1725 Áfa levonára a pályázatban

Részletesebben

VEZÉRIGAZGATÓI UTASÍTÁS

VEZÉRIGAZGATÓI UTASÍTÁS Követeléskezelés Szabályzat Sgma Követeléskezelı Zrt. A Sgma Követeléskezelı Zrt. tevékenység köre A Sgma Követeléskezelı Zrt. 1923-ban, részvénytársaság formában került bejegyzésre, magánosítására 1988.

Részletesebben

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és

Részletesebben

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója EGYENESILLESZTÉS: A LEGKISEBB NÉGYZETEK MÓDSZERE Kíérleteket elvégeztük. Dolgozzuk fel az adatokat! Cél: mért változók (T, p, I, U ) között kapcolat felderítée. 1. zóródá dagram {x, y } ábra. kvattatív

Részletesebben

Konfidencia-intervallumok

Konfidencia-intervallumok Konfdenca-ntervallumok 1./ Egy 100 elemű mntából 9%-os bztonság nten kéített konfdenca ntervallum: 177,;179,18. Határozza meg a mnta átlagát és órását, feltételezve, hogy az egé sokaság normáls elolású

Részletesebben

Hatvani István fizikaverseny forduló megoldások. 1. kategória

Hatvani István fizikaverseny forduló megoldások. 1. kategória Hatvani Itván fizikavereny 07-8.. kategória.3.. A kockából cak cm x cm x 6 cm e függőlege ozlopokat vehetek el. Ezt n =,,,35 eetben tehetem meg, így N = n 6 db kockát vehetek el egyzerre úgy, hogy a nyomá

Részletesebben

III. Áramkör számítási módszerek, egyenáramú körök

III. Áramkör számítási módszerek, egyenáramú körök . Árakör száítás ódszerek, egyenáraú körök A vllaos ára a vllaos töltések rendezett áralása (ozgása) a fellépő erők hatására. Az áralás ránya a poztív töltéshordozók áralásának ránya, aelyek a nagyobb

Részletesebben