Üzemi paraméteres sávszűrő-tervezés
|
|
- Réka Kocsis
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 RT ÜL A HlR AD ASTECHMKA TUOOMÁHTOS GTESÜLET LAPJA TARL'ACZ LÁSZLÓ Távközlési Kutató ntézet Üzemi paraméteres sávszűrő-tervezés ETO Az üzemi paraméteres szűrőméretezés ugyan több, mint 30 éves múltra tekinthet vissza, de igazában csak az utolsó évtizedben a számítógépek térhódításával vált általánossá. 939-ben S. Darlington (és egy évvel később, tőle függetlenül H. Piloty [2]) oldotta meg először az általános szűrőszintézis feladatát. Nevezetes munkájában [] csak aluláteresztő szűrőkkel foglalkozott. Azóta az üzemi paraméteres szűrőméretezés hatalmas, jól kidolgozott apparátussá vált, de az alapgondolat, sávszűrők esetén is, lényegében a darlingtoni maradt. E cikk megírásakor szem előtt tartottuk, hogy tudomásunk szerint üzemi paraméteres sávszűrőméretezésről szóló általános leírás magyarul még nem jelent meg. Cikkünket tehát hézagpótlónak is szánjuk. Ez a körülmény eléggé megnehezíti dolgunkat. Valamiféle teljességre kell törekednünk, amit egyetlen cikk keretében csak úgy érhetünk el, ha egyrészt a tervezés azon fázisainál, ahol ez lehetséges, hivatkozunk a rendelkezésre álló magyar szakirodalomra, elsősorban [6]-ra, másrészt a tervezés fontos, de speciális vonatkozásait illetően a bőséges külföldi szakirodalomra utalunk. A [6]-ban egyébként az aluláteresztők üzemi paraméteres méretezése is megtalálható. A következő fejezetben pontosabban körülhatároljuk szándékunkat, egyben rövid általános áttekintést adunk. tartományban egyenlő hullámosságú, a záró tartományban pedig a lehető legszorosabban simul a toleranciasémához. Mindezt az. ábra mutatja. A szűrőszintézis folyamata A teljes szűrőszintézis folyamatát 3 fő részre oszthatjuk:. A transzfer átviteli függvény megkonstruálása. EzaT üzemi átviteli tényező, vagy a K karakterisztikus függvény valamelyike lehet. A F(p) és az általunk használt K(p) függvények definíciója a 2. ábra alapján a következő. 2? : 2Í7Ö *2L if(p) = r (p)-/, (p), () (2). Célkitűzés, általános áttekintés Olyan sávszűrők tervezésével foglalkozunk, amelyeknek csupán a csillapítására (tehát pl. nem a fázismenetére) van előírás a következőképpen: az áteresztő tartományban az üzemi csillapításnak vagy a reflexiós tényezőnek kisebbnek kell lennie egy állandó, előre megadott értéknél; a záró tartományban az üzemi csillapítás előírások tetszés szerint változóak lehetnek. Ezeket a követelményeket olyan hagyományos, rendszerint cikcakk kapcsolású, szimmetrikus vagy antimetrikus sávszűrővel fogjuk kielégíteni, amelynek csillapításmenete az áteresztő. ábra Beérkezett: ábra 225
2 HÍRADÁSTECHNKA XX. ÉVF. 8. SZ. ahol r x (p) a primer oldali reflexiós tényező. A reflexiós tényezők definíciója: n i A'be (3) Z l b e és Z 2 b e a primér ill. szekunder oldali bemenő impedancia. Reaktáns négypólusra fennáll az \h(p)hh(p)\ (3a) egyenlőség. Megjegyezzük, hogy K(p) definíciója bizonyos mértékig tetszőleges. K=r 2 -F is lehetne. Nálunk r 2 (p).r(p) = K(-p). (4) Ha mint esetünkben is csak a csillapításmenet érdekes számunkra, akkor K approximációja a könnyebb. Ha K és T közül bármelyik is ismert, a másik a Feldtkeller-egyenlőségből adódik. A Feldkeller-egyenlőség: vagy r(ja))p=l K(jco)p, r(pyr(-p)=ik(pyk(-p). (5a) (5t> K és r számításánál figyelembe kell venni a rájuk vonatkozó realizálhatósági feltételeket. Ezek a következők: a) K és r legyen p-nek valós és racionális függvénye, b) K és r nevezője p-nek tiszta páros vagy tiszta páratlan polinomja legyen, c) r számlálójának gyökei a balfélsíkban legyenek (T számlálója Hurwitz polinom), e) r számlálójának fokszáma nem lehet kisebb nevezőjének fokszámánál. Ezek a feltételek bármilyen szűrőre érvényesek. Sávszűrők esetén az e) pont helyett konkrétabban fogalmazhatunk: e*) K és r számlálójának legalább eggyel magasabb fokszámúnak kell lenni nevezőjüknél, a nevezőnek pedig p-vel oszthatónak kell lennie. 2. Az elemértékek kiszámításához szükséges impedanciák meghatározása. tt rendszerint a rövidzárási és üresjárási impedanciák jönnek számításba. A megfelelő formulák: 7 R Fpn K pn Z -=R r ps K r K p s p s ps Fpn Kpn 7 p r p n~kpn 2 r ~ 2 ~r ZTk ps **ps» pn^"-pn ps rpsk, (6a) (66) (6c) (6d) ahol a ps index páros részt, pn index páratlan részt jelöl. 3. Az elemértékek kiszámítása. Ez a szokásos létrakapcsolás esetén zéruseltolással történhet [6] a rövidzárási vagy üresjárási impedanciák valamelyikéből. Bizonyítható ugyanis, hogy egyetlen impedancia a (6) alatt felsoroltak közül, feltéve, ha fokszáma nem kisebb a szűrő fokszámánál, a csillapításpólusokkal együtt az elemértékeket egyértelműen meghatározza. A gyakorlatban az elemek lefejtésénél sokszor két oldalról, két impedanciából indulnak ki. így a találkozáskor, a középső elemre kiadódó két érték összehasonlítása egyúttal jó lehetőséget nyújt a számolási pontosság regisztrálására. Tekintsünk most végig a szintézis előbb vázolt folyamatán. Teljes alapossággal foglalkozunk majd K(p) approximációjával a 3. fejezetben. Az. pontban leírtuk, hogyan lehet K(p) ismeretében -T(p)-t kiszámítani. A számításnak ez a része gyakorlatilag igen fontos, hiszen itt kell magasfokú algebrai egyenletet igen nagy pontossággal megoldanunk ahhoz, hogy a r(p)-i ( p) szorzatból ki tudjuk választani a Hurwitz polinom számlálójú J^pJ-részt. de kapcsolódik a nevezetes pontossági probléma, amelynek megoldatlansága komoly szűrők tervezését csaknem lehetetlenné tette. Jó megoldás már csaknem egy évtizede létezik, erről e fejezetben röviden még szólunk. Elvileg azonban.t(p) K(p)-ből való kiszámításáról többet nem is lehet mondani. A 2. pontban leírtakhoz sincs úgy tűnik különösebb hozzátenni való. Magával a lefejtéssel sem fogunk foglalkozni, hiszen annak technikája jól ismert [6]. A 4. fejezetben viszonylag részletesen tárgyaljuk a szűrő felépítésének a kijelölését. A feladatunk itt az, hogy megkeressük azt a struktúrát, amely a lehető legkevesebb elemszámmal, főképp tekercsszámmal realizálja a már meglevő K, ill. r függvényt. Végül az 5. fejezetben egy példát közlünk, amelyben elejétől végig megtervezünk egy egyszerűbb sávszűrőt. Két fontos téma van még, amelyekkel cikkünkben nem foglalkozunk részletesen, ezek az alábbiak. A számolási pontosság problémája Tudvalevő, hogy az üzemi paraméteres méretezés folyamán sok értékes számjegy kiesik, így előfordulhat, hogy mire az elemértékekig eljutunk, egyetlen értékes számjegy sem marad. Közepes szigorúságú sávszűrők esetén azt a durva ökölszabályt állíthatjuk fel, hogy ahányad fokú a szűrő, annyi számjegy pontossággal kell a méretezést végeznünk ahhoz, hogy az elemértékeket legalább % 0 pontosságai megkapjuk. Ez a számítógépek 8 9 számjegynyi pontosságát figyelembe véve maximum 8 9-ed fokú szűrőt jelent; szigorú, meredek le vágású szűrők esetén ennél is kevesebbet. Látható, hogy a dupla pontosságú aritmetika sem oldja meg a problémát, legfeljebb 2 4-ed fokig kitolja. A probléma gyökere ott van, hogy szigorú, nagy fokszámú szűrőknél a számításban szereplő polino- 226
3 TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SAVSZŰRŐ-TERVEZÉS mok (főleg K(p), K(p). K(-p), r(p).r(-p), r(p) számlálói) gyökei igen közel esnek egymáshoz. Ezek a gyökök különösen a határfrekvenciák közelében sűrűsödnek össze. A szűrő viselkedése szempontjából ezeknek a gyököknek meghatározó szerepük van. Viszont hagyományos számítástechnika esetén a polinomokat együtthatóikkal szoktuk jellemezni. Márpedig tény, hogy egymáshoz közeli gyökök esetén egy polinom együtthatói a gyököket közel sem határozzák meg akkora relatív pontossággal, mint amilyen pontosak maguk az együtthatók. Pl. az x 2-2x0, polinom gyökei Xj=0, és x 2 =l,000 2, de 0^=0, és x 2 =l, is lehetnek. Látjuk, hogy a gyököket csak 4 számjegyre pontosan határozzák meg a 8 számjegyre pontos együtthatók. Ennek a kínzó problémának a megoldására két módszer született. Érdekes, hogy a második módszer egészen a legutóbbi időben bukkant fel. Az első módszer, amelyet a hatvanas évek első felében szinte egyöntetűen dolgoztak ki a világ legkülönbözőbb részein [4, 5, 6, 7, 8, 9], a transzformált frekvenciában való számolás módszere, p helyett alkalmas, új változó bevezetésével elérték, hogy az eddig egymáshoz igen közel eső gyökök az új, transzformált frekvencia-skálán szétszóródtak, messzebb kerültek egymástól. Ezáltal a hagyományos polinomkezelési technika visszanyerte jogait. Legtöbbször már az is eredményt ad, ha a számításokat csupán K(p)-bő\r(p) kiszámításáig bezárólag végezzük transzformált frekvencián. Célszerűbb azonban az egész számítást, egészen az elemértékek kiszámításáig transzformált frekvencián végezni. Ez a feladat természetesen egy gyakorlatilag teljesen új számítási apparátus kidolgozását igényelte. Ennek az apparátusnak talán legteljesebb leírása [6] és [7]-ben található. E témáról még annyit, hogy a transzformált frekvencia lehet ugyanaz, mint ami cikkünkben is szerepelni fog[ö>(3) szerint], de gyakran használják a Jelen cikkben megmaradunk a p-síkon való számolás mellett. A szorzat-módszer részletes ismertetésére azonban nem térünk ki. Veszteségkompenzálás Már Darlington megadott egy elegáns módszert erre, amely általánosan ismertté vált és sokhelyütt megtalálható [, 3, 6, 8]. Ez az eljárás azonos, vagy felerészben azonos veszteségű elemek esetére vonatkozik. Viszonylag egyszerű és igen szellemes módszert adott meg Orchard és Temes [6] alatti dolgozatában arra az esetre is, amikor mindegyik elem veszteségi tényezője más és más. A darlingtoni alapgondolat Darlington, a már idézett művében módszerét referens hullámszűrők módszerének nevezte. Ez érthető, hiszen a hullámparaméterek világából vette kölcsön a karakterisztikus függvényt, s ez a körülmény további analógiákat hozott magával. Darlington nagyszerű gondolata ugyanis az volt, hogy az üzemi paraméteres szűrő karakterisztikus függvénye legyen vagy K=±eshg 0 (8a) K=±schg 0 (86) alakú, ahol g 0 egy képzeletbeli referensnek elnevezett hullámszűrő hullámátviteli mértéke. Ekkor ugyanis egyszerűen biztosítható az áteresztő tartománybeli egyenlő hullámosság követelménye, hiszen ott g 0 =jb 0 lévén a A T = ^lb [ K 2 ] =! n ( e 2 sin 2 b 0 ) (9a) alakú (esetleg ennek reciproka) transzformációt is [6, 7, 9]. Ez utóbbinak előnye, hogy a = 0 esetén aluláteresztő méretezésére is alkalmas. A második módszer az ún. szorzat-módszer [, 2]. Ez a módszer nem használ transzformált változót. Megmarad a p komplex frekvenciánál. A számjegykiesés problémáját pedig úgy oldja meg, hogy nem polinom együtthatókkal dolgozik. Egy polinom mindig gyöktényezős alakjában van megadva. nnen a módszer neve is. S igen szellemes bár még elektronikus számítógéppel is hosszan tartó matematikai algoritmust használ annak érdekében, hogy két szorzat alakban megadott polinomot ne csak összeszorozni, hanem összeadni és kivonni is lehessen. A két módszert összevetve általában egyformán hatásosnak ítélik őket [3, 4] ra becsülik annak a szűrőnek a fokszámát, ami még tervezhető velük. A szorzat-módszer elvileg sokkal egyszerűbb. Könnyebb programot csinálni rá, viszont a gépi számolási ideje hosszabb, mint egy transzformált frekvencián dolgozó programé. illetőleg [«AT=^ln(l 2 cos ) (96) adódik. Ebből a trigonometrikus függvények sajátosságai folytán rögtön látható, hogy a csillapítás egyenlő hullámosságú. A záró tartományban pedig g 0 =a 0 jk J (k=t, 3, 5... vagy A-=2, 4, 6...) miatt az a ZT =\ n ( e 2 ch 2 a 0 )a 0 -ln- - n 2 (0) összefüggés egyszerű kapcsolatot teremt a 0 és a között, A kívánt a üzemi csillapítás biztosítása tehát egyet jelent a referens hullámszűrő (0)-ből számított, a 0 értékű hullámcsillapításának biztosításával, amelyre jól kidolgozott módszerek vannak a hullámparaméteres szűrőelméletben. Az üzemi paraméteres méretezésről szóló újabb cikkekben, a hullámparaméteres szűrőméretezés ál- 227
4 HÍRADÁSTECHNKA XX. ÉVF. 8. SZ. talános háttérbe szorulásának megfelelően, a referens hullámszűrőkre való utalás is egyre ritkább lett, sőt végleg el is tűnt. A tervezési eljárást valóban nem nehéz Önmagában állóan leírni úgy, hogy a hullámparaméterekről említés se essék. Mi, cikkünkben mégsem titkoljuk el a méretezés származását. Meg akarjuk egyrészt mutatni, hogy a darlingtoni alapötlet milyen termékenynek bizonyul sávszűrők esetében is; hogy milyen természetesen adódik belőle az az eljárás, amelyet elvi lényegét tekintve az üzemi paraméteres sávszűrők karakterisztikus függvényének meghatározására mindenütt használnak. Másrészt azért tesszük ezt, hogy azok számára, akik a hullámparaméteres sávszűrőméretezésben már járatosak, hivatkozni tudjunk az ott szerzett ismeretekre, valamint a hullámparaméteres sávszűrőtervezést leíró két régebbi cikkünkre [20, 2]. Mindamellett arra törekszünk, hogy magát a tervezési eljárást azok is követni tudják, akik a hullámparaméteres világgal nem kívánnak megismerkedni. 2. Az eredő diagonálviszony A karakterisztikus függvény (8) alapján való meghatározásához ismernünk kell egy hullámszűrő paraméterei és <7 0 hullámátviteli mértéke közötti kapcsolatot. Ebben a fejezetben egy hullámszűrő th g 0 - jának a relatív sávszélességre jellemző p tényezővel és a modulusaival való kifejezését fogjuk levezetni. Talán nem felesleges megjegyeznünk, hogy a céljainknak megfelelő referens hullámszűrő csak eleve sávszűrőnek méretezett szűrő lehet. Olyan sávszűrő, amelyet aluláteresztőből a szokásos frekvenciatranszformációval származtatnánk, a záró tartományban sohasem adna az. ábrán mutatott, általános csillapításmenetet. A hullámparaméteres elméletből [6, 7, 20, 2] tudjuk, hogy egy hullámszűrőt illesztett L-tagokból lehet összerakni. Egy sávszűrő L-tagnak vagy 2 hullámcsillapításpólusa van, amely határesetben 0 vagy oo frekvenciára is eshet. Eképpen egy sávszűrő L-tag fő jellemzője a csillapításpólusa (vagy pólusai), illetőleg az ennek megfelelő modulusok: m vagy/n 2, vagy m és m 2 is. Az is ismeretes [20, 2], hogy egy L-tag diagonálviszonya vagy Q= mj0 (la típus) (b típus) (a) (*) alakú, illetőleg kétpólusú L-tag esetén a fenti két diagonálviszony szerinti eredője. 0 = QQ2 OO2 ± (2) (3) transzformált frekvencia, amelyben szereplő /S pedig (3 = co F = -±- (4) szerint a sávszélességre jellemző tényező. to F és co A a két elméleti határfrekvencia relatív értékét jelenti akkor, ha a frekvenciaegységet ezen két frekvencia valóságos értékének mértani közepére veszszük fel. A Q diagonálviszony és a g 0 hullámátviteli mérték között a <? = th (5) összefüggés teremt kapcsolatot. Tudjuk továbbá, hogy ha az egyes L-tagok hullámillesztéssel kapcsolódnak egymáshoz, akkor a hullámszűrő eredő hullámátviteli mértéke az egyes tagok hullámátviteli mértékeinek algebrai összege. Ezt a tényt (5) alapján diagonálviszonyban fogalmazva kapjuk a eredő" Ql,2...nQfl..nQ ( lj..n <?$... <?$..,> (6) összefüggést. A képletben az elemi szimmetrikus formák [6, 7] tömör jelölésmódját használtuk. Ha valamennyi Q helyébe (5 ; = /n,í>-t írnánk, akkor ez a képlet n számú pólus esetén a következő alakot öltené: V e r e d í 77$... n 02 m(4) 0*.,. V> Sávszűrők esetén azonban látszólag nem ez a helyzet. Hiszen az egyes tagok diagonálviszonyai között (Ha) és (llö) alakúak egyaránt szerepelnek. Be fogjuk bizonyítani, hogy az eredő Q meghatározása szempontjából mégsem kell különbséget tenni az egyes modulusok közt aszerint, hogy az alsó vagy a felső záró tartományban levő csiuapitáspólusokhoz tartoznak-e. Majd látni fogjuk, hogy ahhoz, hogy megengedett K(p) függvényt kapjunk, véges frekvencián levő pólusokat csak párosával vehetünk fel. Ez a körülmény igen kedvező a mi szempontunkból. Hiszen két b típusú tagot kaszkádba kapcsolva az eredő diagonálviszony (2) vagy (6) alapján Q= m a 0 m 0 _ (m a m b )0 77V7J 0 (8) 2 m a m b 0 2 lesz, ami ugyanolyan jellegű, mintha két la típusú tagot kapcsoltunk volna össze. Vagyis az b típusú tagokat is úgy tekinthetjük, mintha m t 0 járulékkal vennének részt az eredő diagonálviszony létrehozásában. Az elmondottak alapján az is természetes, hogy a zérus frekvencián levő pólusok nem rontják a (7) egyenlőség érvényességét, mert egy-egy ilyen tag diagonálviszonya 7n0 alakú, ahol m=/3 _. Érvényes marad a (7) egyenlőség akkor is, ha végtelen frekvencián páros számú csillapításpólus van. (Gondoljunk a (8) egyenlőség kapcsán mondottakra.) Kicsit módosul viszont a helyzet akkor, ha végte- 228
5 TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SAVSZÜRŐ-TERVEZÉS len frekvencián páratlan számú csillapításpólusunk van. Vizsgáljuk meg ezt az utolsó esetet. Foglaljuk egy csoportba az összes véges frekvencián levő pólust (ezek csak párosan szerepelhetnek), az összes 0 frekvencián levő pólust, és a végtelen frekvencián levő pólusok közül azokat, amelyek párt alkothatnak. Ekkor végtelen frekvencián levő pólus marad. Az előző nagy csoportra vonatkozóan bebizonyítottuk, hogy eredő diagonálviszonya (7)-ből számítható. Azaz az (n ) számú tagra vonatkozóan: 0 _ m i,2- fr-pfr mi.a- (n-i)0 3 /. Q v Q l e ím^... (n _ ^... ( l y ) Az utolsó, n-ik tag diagonálviszonya Qn = -.0 (20) alakban írható, ahol m n = fi. Kapcsoljuk most hozzá ezt az utolsó tagot az előző nagy csoporthoz. Ekkor az összegzési képletet felhasználva az egész hullám- Szűrő eredő diagonálviszonya Qe Qle Qn QleQn (2) lesz. Ebbe (9) és (20)-at behelyettesítve rövid számolás után a következőt kapjuk: /n lj2... n 0 m<%. (22) Vegyük észre, hogy a kapott végeredmény pontosan (7) reciprokával egyenlő. Összefoglalva megállapíthatjuk, hogy ha a referens hullámszűrőnek összesen n számú pólusa van, akkor eredő diagonálviszonya [lm{% M 0* m{%. M 0*...\ (23) alakba írható, ahol akkor veendő a negatív előjelű kitevő, ha a végtelen frekvencián levő pólusok száma páratlan. (23)-at még más alakban is felírhatjuk. Az algebrából tudjuk, hogy egy T n (0) = ( m^xl n h 0)... ( m n 0) (24) alakú szorzatot polinom alakba írva, az együtthatókat éppen az m r k elemi szimmetrikus formái adják: T n = lm{% M 0 ir?l. M 0*...m{%. M 0" (25) Ekkor viszont (23) még a következő, rendkívül tömör alakba is írható: 8 -*~(^r (26> A Pn[], ill. Ps[] szimbólum a zárójelbe írt kifejezés páratlan, ill. páros részét jelenti. A kitevő előjelére ugyanaz érvényes, mint fentebb írtuk: ha végtelen frekvencián páratlan számú hullámcsillapításpólus van, negatív, egyébként pozitív. Mégegyszer leszögezzük, hogy T n -ben az összes csillapításpólushoz tartozó modulus szerepel, bárhová is essenek azok. 3. A karakterisztikus függvény kiszámítása A karakterisztikus függvény meghatározásának módszerét ismertetjük levezetésekkel, bizonyításokkal együtt. A sörrendet azonban úgy választjuk meg, ahogyan a lépések konkrét sávszűrőméretezés esetén is követik egymást.. Válasszuk a szűrő (gyakorlati) áteresztő tartományának mértani közepét frekvenciaegységnek. Ekkor a felső határfrekvencia normált értéke lesz a sávszélességre jellemző /? tényező (/3=co F ). alapvető paraméter. 2. Az áteresztő tartománybeli előírásokból meghatározzuk s értékét, az alábbi két egyenlet (27), (28) valamelyikéből. (9)-ből látható, hogy az áteresztő tartományban fellépő maximális csillapítás: aátr n ( e 2 ); (27) ha pedig ugyanezt a minimális reflexiós csillapítással fejezzük ki: (28) A reflexiós csillapítás és a (2), (3), (4)-ben szereplő reflexiós tényező közötti kapcsolat: a r \ü^7 = \a.^-. (29) Az. táblázatban néhány összetartozó r = rj = r 2, a r, a^t és e értéket adtunk meg. helyes felvételével az áteresztő tartománybeli előírások teljesítését máris biztosítottuk.. táblázat T%, a r /N 4,6 4,20 3,9 3,5 3,22 3,00 2,66 2,30,90,6,20 0,69 a/cn 0,005 0,0 0,02 0,045 0,08 0,3 0,25 0,5, 2,0 4,7 4,4 E 0,00 0,05 0,020 0,030 0,040 0,050 0,070 0,0 0,52 0,204 0,35 0,
6 HÍRADÁSTECHNKA xxin. ÉVF. s. SZ. 3. A záró tartományban megadott toleranciasémából (. ábra) kiindulva a (0) összefüggés alapján megszerkeszthetjük az a 0 -ra vonatkozó toleranciasémát. Ez utóbbi séma gyakorlatilag az előbbinek önmagával párhuzamos, (a rm i n 0,7) Neper értékű felfelé tolásával jön létre. Ezt a toleranciasémát nemcsak az co tartomány fölé rajzolhatjuk fel, hanem a tartomány fölé is. y = ln 0 = ln P 2 l-p 2 co 2 (30) Ezután mindenegyes, y-tartományban felvett, y=fjli helyre eső csillapításpólus ű o i =4i n cthfad (3) értékkel járul hozzá az egész a 0 értékhez. Tehát n pólus esetén (32) Nem kell tehát mást tennünk, mint az alább megadásra kerülő szabályok megtartása mellett megfelelő helyekre annyi pólust felvennünk, hogy a (32) szerinti a 0 csillapításérték minden frekvencián nagyobb legyen a toleranciaséma által előírt értéknél. Egy y=/j,i helyen levő pólushoz mi = e~^ modulus tartozik, a 0 és végtelen frekvencián fekvő pólushoz tartozó modulus pedig fi-, ill. p\ A pólusok felvétele után tehát egy moduluskészlet áll rendelkezésünkre. Bizonyára kitűnt már, hogy ez az eljárás azonos a hullámparaméteres méretezésnél használatos Rumpelt-sablon eljárással, érvényessége is onnan vezethető le [2]. Az olvasó bizonyára régen észrevette azt is, hogy cikkünkben egész póluson olyan fogalmat értünk, amit igen gyakran félpólus" elnevezéssel illetnek. A mi terminológiánkban pólushoz egyszeres multiplicitás is tartozik, azaz a r(p) és K(p) függvényben /3-ben egy elsőfokú tényező. lyenképpen sávszűrőnk fokszáma mindig éppen annyi, mint ahány pólusunk van összesen. A végtelen frekvencián levő pólusokhoz tartozó multiplicitás a nevező fokszám-hiányában, vagyis a számláló és a nevező fokszámának különbségében jelentkezik. Az. fejezetben közöltük a K(p) karakterisztikus függvényre vonatkozó realizálhatósági feltételeket. Könnyű bizonyítani, hogy ahhoz, hogy ezek a feltételek teljesüljenek, a póluselrendezésnél a következő szabályokat kell megtartani: A) Véges frekvencián pólust csak páronként megegyező frekvenciákra vehetünk fel (b) feltétel). B) Feltétlenül fel kell venni legalább egy-egy pólust zérus és végtelen frekvenciákra. Ezen frekvenciáknak a y-skálán y=ln /?, ill. n p felel meg (e* feltétel). C) A 0 és végtelen frekvenciákra felvett pólusok számának paritása azonos legyen (a) feltétel). Ez utóbbi, C) megszorítás kifejezetten ehhez a méretezési eljáráshoz kötődik. Más méretezési mód esetén a zérus és a végtelen frekvencián levő üzemi csillapításpólusok multiplicitása teljesen független lehet egymástól. Hasonlóképpen: e módszer jellemzője az is, hogy K(p) csak tiszta páratlan, vagy tiszta páros lehet. Vagyis csak szimmetrikus vagy antimetrikus szűrők tervezhetők ezen az úton. gen érdekes következmény, hogy páratlan fokszámú sávszűrő ezzel a módszerrel nem is tervezhető. Arról a speciális sajátságról pedig, hogy K(p) összes zérusa jco tengelyre esik, és ennek következményéről, a 4. fejezetben lesz még szó. 4. A póluselrendezés amellyel a szűrő zárótartományában is teljesítettük az előírásokat egyúttal eldönti azt is, hogy a karakterisztikus függvény (8a) és (86) közül melyik legyen. Ha a 0 és végtelen frekvenciákra páratlan számú csíllapításpólust vettünk fel, akkor (8a), ellenkező esetben (8b) adja a helyes karakterisztikus függvényt. Az első esetben a szűrő szimmetrikus, a másodikban antimetrikus lesz. (26)-ot is ennek megfelelően első esetben, második esetben kitevővel kell venni. 5. Határozzuk meg végül a konkrét K(p) karakterisztikus függvényt. Az előzők alapján szimmetrikus esetben antimetrikus esetben K" S zim=± e s h 9o=± thg f t r antim=± e c h ffo=± e fl-th^ 0 = ±e- PsíT] Pn[T] Ps[T] = ±je PÍT] YPÍ[T]-P^T], ~P 2 [T] Ps[T] P 2 n[t] Y P 2 S[T]~P 2 [T] ~Pf[T] (33a) (336) Figyelemre méltó, hogy itt már alig van eltérés írhatók. (33) nevezőit illetően nehezebb a helyzetünk, a kétféle karakterisztikus függvény között. Teljes indukcióval nem nehéz azonban bebizonyítani, T = T n T n (0)-t a (24) és (25) egyenlőséggel defi- hogy azok is egyszerűen kifejezhetők a következőniáltuk. képpen: A Ps [T] és Pn [T] kifejezések tehát könnyen fel- YP*[T-P$LT}=( -ml& 2 )(t -mf0 2 ).,,( -mf& 2 )[Y -p 2 & 2 Y - p ~ 2 2 ] (34)
7 TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SÁVSZŰRŐ-TERVEZÉS A (34) képletben és a későbbiekben is ezután változtattunk az eddigi jelöléstechnikán: a párosával fellépő, tehát páronként megegyező modulusokat azonos indexszel jelöltük. Ezek a modulusok akár véges, akár extrém frekvenciákhoz is tartozhatnak, vagyis 77,-k között /3 és /S - is tetszés szerinti mennyiségben szerepelhet. A gyökös kifejezések egyegy 0, ill. végtelen frekvencián levő pólushoz tartoznak. Gyökös tényező csak akkor lép fel, ha az extrém frekvencián levő pólusok száma páratlan. A K függvény 0-ben kifejezett alakja tehát: ±je m^0 2 m^0 l... mw0 n (l-m?<z> 2 )(i-mí<2> 2 )...(l-mn ^yil-p-^xl-p 2 2 ) (35a) m, 0 2 m < ft0 i... m^0" -Kanttal i ( -m\0*){\ -/770 2 )...( -ml. W -/? )(l - W (356) 77 az összes csillapításpólus száma, egyben K, s az üzemi paraméteres szűrő fokszáma, n mindig páros szám. Ha (35)-be 0 (3) alakját visszahelyettesítjük, megkapjuk a keresett karakterisztikus függvényt p- ben kifejezve. Szimmetrikus esetben: lm< 5 szim" ±fe /3V " /3VJ {l p*p*) (36) P*P LntlJ^LrnllJ*] ^^HA 5 - l/"l B 2 2 V mi m 2 \MV i/3 2 p 2 ;r "*ipp*)...v im-.a "f- ~ii/5 ~P 2 P*)V 2 p 2 jr* p 8 í ^ p 2 P 2 r ^ 2 P /S 2 P 2 P n ( 8 2 p 2 ) 2 -vel bővítve a törtet, továbbá összevonásokat és kiemeléseket végezve, (36)-ból kapjuk: ahol _ ( ^ p 2 ) 2 / n ( 2 ) ( / 32 p 2 ) ( ^ p 2 ) 2-77j( n - 2 >(/3 2 p 2 ) 2 ( /3 2 p 2 )m<?\b 2 p 2 f P(p 2 bí)(p 2 (8*-lf(B 2 -m 2 )(B 2 -m 2 2)...i^2~m\_^ a b t pólusfrekvenciák pedig l-m 2 (l 2 / " (38a) (39) bl). (37a) A végtelen frekvencián felvett pólusok száma 2u (u = l, 2...), a zérus frekvencián felvett pólusok száma bármilyen páratlan szám lehet. (Ha a zérus frekvencián felvett pólusok száma -nél nagyobb páratlan szám, akkor további 6,-k válnak zérussá, s a nevezőben p helyett p 3, p 5... tényezők jelennek meg). Hasonlóképpen kapjuk az antimetrikus esetben: K. antim ~ ( /3 2 p 2 fm< 2 >(/? 2 p 2 )(l p> 2 > P 2 (p 2 bl)(p 2 b 2 2) '... TT'"- 2 )^ 2p 2 ) 2 ( B 2 p 2 )m<">(/3 2 p 2 f (37b) ahol B 2 (B^-\f(B 2 -m^(b 2 ~ml) (386) a 6,- pólusfrekvenciákra pedig itt is (39) érvényes. A végtelen frekvenciára felvett pólusok száma ív 2 (i;=2, 3, 4...), a zérus frekvenciára felvett pólusok száma bármilyen páros szám lehet. (Ha a zérus frekvencián felvett pólusok szám 2-nél nagyobb páros szám, akkor további 6 r k válnak zérussá, s a nevezőben p 2 helyett p 4, p 6... tényezők jelennek meg). Láthatjuk, hogy a két esetben adódott K(p) függvény alig különbözik egymástól. A (37) alakot azonban még mindig nem tekinthetjük véglegesnek; hiszen a számlálóban levő kifejezés rendkívül bonyolult. Nagyobb n esetén igen-igen hosszadalmas algebrai átalakításokat kellene végeznünk ahhoz, hogy K számlálóját a (6) szerinti továbbszámoláshoz szükséges p-polinom alakban kapjuk meg. Valószínűleg ez az oka annak, hogy hasonló esetekben más szerzők egészen más utat ajánlanak. Nevezetesen azt, hogy számítsuk ki K zérusait a (35) alakból kiindulva. Ehhez meg kell oldanunk egy n/2-ed fokú egyenletet, majd az eképpen 0 2 -re kapott gyökökből,2_ Pi B 2-0f -/S 2 0? (40) helyettesítéssel ki kell számítanunk K zérusait. Ezáltal K számlálóját (p 2 pl)(p 2 pl) p 2 Pnj szerinti gyöktényezős alakban kapjuk meg, s a szorzások elvégzése után áll majd elő K polinom alakú számlálója. A nevező kialakítása ugyanaz, mint fent. 23
8 HÍRADÁSTECHNKA XX. ÉVF. 8. SZ. sémát találnunk. Nem kell magas fokú egyenletet megoldanunk és K számlálóját rögtön polinom for- májában kapjuk meg. Legyen tehát a K számlálójá- ban levő kifejezés: Ez az út természetesen korrekt, járható. Mi most egy másik lehetőséget adunk meg. Sikerült a (37) számlálójában levő bonyolult kifejezésre általános, explicit formulát, és viszonylag egyszerű a 0 (l p>y a 2 ( Hp 2 )(l pv) 2 V.. a - 2 (/? 2 P 2 ) 2 *( /S 2 p 2 ) a n (/5 2 p 2 ) 2 = = c 0 c 2 p 2 c 4 p 4... c n p n. (4) Ekkor az egyes c, együtthatókat a következő for- mulából számíthatjuk ki: Az egyszerűség kedvéért új jelölést vezettünk be az elemi szimmetrikus formákra: a 2 =m (2), a t =m^\... és így tovább, valamint definíciószerűen tf 0 =l. n/2 A=0 Aí í = 0 *~2 n i 2 2 2Z S - T ; - * 2(M-l) f 2A / 4; M-Z 52k (42) ahol iw = min^,--^-,---j. A (42) képletet persze könnyű programozni. De igen érdekes, hogy a c,- mennyiségek milyen gördülékenyen adódnak ki az alábbi sémából, ha ismerjük a képzési szabályokat (3. ábra). </ X X X X p" C e X X X p< A fl> /" A fi' X X X X /" P" -/ P 2 X p* fi* ff />*> X ( A X' 5^//l0\A0 X-5" X ^ " X Xl V ^ X 4 X 6 X 4 y 4 y A i 2. X. y x A X\ xvyj' yxx-/ y X X 3 3 V -/ x -/ x ^ x ^ y X 4 XX 4 \ y A Q8 X x ^ / 4 X N 4 y X Xw 5 ' % 3. ábra. A (42) képlet interpretálásához Két Pascal-háromszöget kell felrajzolnunk n/2-ig bezárólag, az egyiket fejjel lefelé. (A ábrában n/2 = 5). Képezzünk ki egy vízszintes és függőleges vonalakból álló hálórendszert, amely mindkét Pascalháromszög elemeit magába foglalja. írjuk be ebbe a hálórendszerbe az ábrán látható módon az aj, fi 2k és c, együtthatókat is. Ezek után mindegyik c ; -hez rendeljünk hozzá az első és a második Pascal- háromszögben is egy ferdén álló téglalapot. Ezek az összetartozó téglalapok azonos állásúak, mindkettőnek két szomszédos oldala a Pascal-háromszög száraihoz simul. Az ábrában az összetartozást azonos vonalazással juttattuk kifejezésre. Hogy mely téglalapok tartoznak az egyes c,-khez, azt az egyes téglalapok fölött elhelyezkedő (i-k egyértelműen megadják. Mindegyik téglalapnak n/2 oszlopa" van. Ezek qsonka oszlopok, hiszen c 0 esetén csak egy (l-es) számból állnak, c 3 esetén legfeljebb 2, c 3 esetén legfeljebb 3 szám tartozhat egy oszlophoz,... c n esetén pedig ismét csak egy l-es szám alkotja az oszlopokat. c 4 =a 4 (403 3a 6 )/3 2 (0a 0 6a 4 6og)j9* Az oszlopokat mint már az eddigiekből is kitűnhetett az egyes /3-sorokból kiinduló függőleges vonalak jelölik ki. Ezek után a c, együtthatók a következőképpen képezhetők. Csúsztassuk el gondolatban a jobb oldali Pascalháromszöget bal felé addig, amíg az összetartozó téglalapok fedésbe nem kerülnek. így mindegyik pozícióban 2 szám kerül egymás fölé: az eredeti és az elcsúsztatott Pascal-háromszög binomiális együtthatója. Szorozzuk össze a megfelelő téglalapban elhelyezkedő összes pozícióra vonatkozóan az egymás fölé került két binomiális együtthatót, a két binomiális együttható sorához tartozó aj, és az oszlopához tartozó fi 2k mennyiséget, s adjuk ezeket össze. A kapott összeg adja meg c,-t. Célszerű a szorzatok képzésekor oszloponként (vagy soronként) haladni, így a kiemelhető fí 2k (vagy a ; ) kifejezések is rögtön kiadódnak. Például a 3. ábrából, aholis n = 0 volt, c 4 értéke a következőképpen számítható: (6cr 2 6a 6 loo^/í 8 (3a 4 4cr g )/3 8 ' ff 6 /
9 TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SÁVSZŰRŐ-TERVEZÉS Ellenőrizhetjük, hogy a (42) és a (4) kifejezés is ugyanezt az eredményt adja. A (37) képletek (4) és (42)-vel kiegészítve megadják a keresett karakterisztikus függvényt. Még K előjelének megválasztásáról kell néhány szót ejtenünk. Ehhez a következőket kell tudni: ha K{p) páros részének előjelét megváltoztatjuk, ez a szűrő primér és szekunder oldalának felcserélésével ekvivalens, ha az egész K(p) előjelét ellenkezőjére változtatjuk, akkor az eredeti hálózat duálját kapjuk, K(p) páratlan részének előjelváltása megfelel a hálózat duálba fordításának és a két oldal felcserélésének. sohasem az elemértékeket kiszámítani!) úgy, ahogy azt a hullámparaméteres méretezéskor szoktuk. Ebből a kapcsolásból egy 0-án és egy => frekvencián hullámpólust adó részt elhagyva, megkapjuk a keresett üzemi paraméteres szűrő kapcsolását. Pl. ha összesen 4 pár pólust vettünk fel, ebből párat 0 és oo frekvenciára, azaz a karakterisztikus függvény c K = k, c»p8 6 p 6...c 0 0 P 2 (P 2 bl)(p* bl) (43) alakú, akkor a referens hullámszűrő a 4a ábra szerinti. Ebből elhagyva az elején levő L-tagot, amelynek hullámpólusa van 0 és» frekvencián, Ebből következik, hogy az előjelválasztás úgyszólván tetszőleges. Legtöbbször azonban a két duál változat közül csak az egyik j ó számunkra. Ha ragaszkodunk a duálok közül azokhoz, amelyekben kevesebb tekercs szerepel, úgy K előjelét pozitívnak kell venni akkor, ha sönt ággal kezdődik a kapcsolás, negatívnak, ha soros ággal. Összefoglalás Mégegyszer, igen röviden, a 2. táblázat kapcsán összefoglaljuk a karakterisztikus függvény meghatározásának fő lépéseit. A tervezést és e meghatározásával kezdjük (., 2. lépés). Ezután a záró tartománybeli követelményeket a ó -ra számítjuk át. Felvesszük a pólusokat a y-síkon, Rumpelt-táblázat segítségével úgy, hogy az előírások teljesüljenek. Közben ügyeljünk a 3. pontban leírt feltételek betartására (A, B, C feltétel). A póluselrendezés befejezésekor a modulusok rendelkezésünkre állnak (3. lépés). A modulusokból kiszámítjuk azok páros rendű elemi szimmetrikus formáit is, amelyeket utóbb a 0 (=l), a a, a 4,...a -el jelöltünk (4. lépés). Eddig tehát 4 mennyiségcsoport áll rendelkezésünkre : /S, e, a modulusok és az a ( elemi szimmetrikus formák. Ezek ismeretében a K(p) karakterisztikus függvény számítható. A számítást a (37), (38), (39), (4), (42) képletek (ill. a Pascal-háromszöges séma) alapján végezzük, amelyeket a 2. táblázat 5. oszlopában gyűjtöttünk össze. 4. A szííríí felépítésének meghatározása Mint már többször említettük, ebben a cikkben csupán minimális tekercsszámú létrahálózatokkal foglalkozunk. lyen megszorítások mellett egy adott K(p), r(p) pároshoz tartozó kapcsolás meghatározása majdnem teljesen egyértelmű. Ebben a fejezetben a helyes felépítés megadására vonatkozóan kívánunk általános útmutatást nyújtani.. Azok számára, akik az általános hullámparaméteres sávszűrő-méretezést [20, 2] jól ismerik, ezt a kérdést igen egyszerűen el lehet intézni. Lényegében nem kell mást tenni, mint a 3. fejezet 3. pontjában megjeleníthető, összesen n pólusú, képzeletbeli referens hullámszűrő kapacsolási rajzát kijelölni (de 4. ábra megkapjuk az üzemi paraméteres szűrő kapcsolását (46 ábra). tt is ügyelni kell azonban annak a buktatónak az elkerülésére, amelyről a 3. pontban lesz szó. Általános tételek 2. Kétségtelen, hogy a feladatnak a referens hullámszűrőktől független, önálló megoldása kevésbé elvont, de nehezebben megfogalmazható. Két alapvető törvényt kell itt figyelembe venni. 2. Könnyen bizonyítható, hogy a 2. ábrán levő hálózat saját frekvenciáit T(p) zérusai adják. így a hálózat fokszáma, amely megegyezik /\p) (.T(p) számlálója) fokszámával, egyben azonos a sajátfrekvenciák számával. Viszont egy, a hálózatelméletből ismert törvény kimondja, hogy egy RLC hálózat sajátfrekvenciáinak számát megkapjuk, ha a reaktanciák számának összegéből kivonjuk a független, reaktáns egynemű hurkok és vágatok összegét [0, 22]. Röviden: egynemű huroknak, ill. vágatnak nevezzük az olyan hurkot, ill. vágatot, amelynek éleit csupa azonos fajtájú impedancia alkotja. Eképpen beszélhetünk ellenállás-, induktív és kapacitív hurokról, illetőleg ellenállás-, induktív és kapacitív vágatról. Az egymástól független vágatok sokszor mind csúcsvágatnak vehetők fel. Pl. az 5. ábrán levő RLC hálózatban a D csomópont körül kapacitív csúcsvágat van, az E csomóponthoz induktív és kapacitív vágat is tartozik, az ABF pontok között egy ellenálláshurok és egy kapacitív hurok feszül, a BCF pontok között pedig egy induktív és egy kapacitív hurok. A hálózat sajátfrekvenciáinak száma: (7 0) -(l2 l2) = ll. Ugyanez érvényes természetesen sávszűrőre, amelynek fokszámát tehát a következő képlet adja: n = n L n c - (v L v c h L h c ) (44) 233
10 HÍRADÁSTECHNKA XX. ÉVF. 8. SZ. c «C «sí Cl a. a. te N te 3) : 3 a. (M <? c a S (M a C-t c a c a. a a. a «a. a i s c ki i a 3 a o.a o 3 SS > E S E S S E <5Q. E S S E N 3 234
11 TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SÁVSZŰRŐ-TERVEZÉS n L a tekercsek, n c a kondenzátorok száma, v L és v c az induktív, ill. kapacitív vágatok száma, h L és he pedig az induktív, ill. kapacitív hurkok száma. Például a Ab ábrán látható, (43) szerinti K(p) függvénnyel rendelkező (a \p) függvény ugyanilyen alakú, csak a számlálóban az együtthatók mások) Ha több pólust akarunk létrehozni 0-án vagy -en, akkor a 7. ábrán látható s elfajult hosszági, ill. keresztági impedanciákkal kell operálnunk. Egy ilyen impedancia 2 pólustjeleiit, ill. 0 frekvencián, ha a szűrő belsejében van, de csak egyet, ha a szűrő valamelyik végén van. így például,a 4b ábrán látható szűrő végein levő parallel, ill. soros rezgőkör pólust ad 0 és végtelen frekvencián, a töltelék" kondenzátorok további -et, így a végeredmény: 2 pólus oo-ben, 2 pólus 0-án, valamint 2 póluspár a végesben. A szűrő 8-adfokú, Jí(p) és F(p) függvénye (43) alakú, amely eredmény teljesen megegyezik az ugyanerre a szűrőre a 2. pontban más úton kapott eredménnyel. Úgy gondoljuk, az elmondottak alapján egy adott.t(p) függvényhez tartozó kapcsolás cikcakk formában való felrajzolása nem okoz különösebb nehézséget az olvasó számára. A cikkünkben tárgyalt szűrők esetén azonban van egy korlátozás. ábra \H5-TL5\ Hagyományos szűrő paraméteres szűrő Minimális tekercsszám 3. Ez a korlát pedig abban nyilvánul meg, hogy pl. a 6. ábrán mutatott kapcsolásban a cikkünkben tárgyalt, hagyományos szűrők nem realizálhatók. Általában: a tárgyalt szűrők nem realizálhatók olyan 6. ábra. Paraméteres szűrő sávszűrő fokszáma 4 6 (0 0 ), ami valóban Másodsorban arra az ismert tényre kell utalnunk, hogy egy létrakapcsolásban az üzemi csillapítás pólusokat a hosszági impedanciák szakadásai és a keresztági impedanciák rövidzárjai hozzák létre. Véges frekvencián levő csillapításpólusok esetén ez gyakorlatilag annyit jelent, hogy minden póluspárhoz tartozik egy parallel rezgőkör a hosszanti ágban, vagy egy soros rezgőkör a keresztágban. Cikcakk megvalósítás esetén az előbbi csak a felső, az utóbbi csak az alsó záró tartományban adhat csillapításpólust. Zérus és végtelen frekvencián kicsit más a helyzet. Cikcakk alapkapcsolás esetén (6. ábra) mindegyik hosszágban van soros kondenzátor, amelyik 0 frekvencián szakadást jelent. Ugyancsak mindegyik keresztágban van sönt kondenzátor, amely végtelen frekvencián jelent rövidzárt. Ezek a töltelék kondenzátorok azonban együttesen is csupán egyetlen pólust jelentenek 0 és «> frekvencián. így pl. a 6. ábrán látható szűrőnek mindössze pólusa van zérus frekvencián, továbbá 4 pár pólusa a végesben, ami összesen 0 pólus; vagyis a szűrő tizedfokú.. Meggyőződhetünk róla, hogy ugyanez a fokszám adódik a (44) képletből is. A szűrő üzemi átviteli tényezőjének alakja: d w p 0 d 9 p 9... d 2 p 2 d lp d 0 r(py=k { P(P 2 W H)(P 2 bl)(p 2 (45) \HftS-TL7\ 7. ábra. A csillapításpólus végtelen, ill. zérus frekvenciára tolódik x WW-7Z8 8. ábra. Hagyományos szűrők számára tiltott végződések kapcsolásban, amelyek végződései a 8. ábra szerintiek. Ezt az állítást könnyű bizonyítani. A (3) képletet alkalmazva a 8. ábra szerint végződő szűrőkre, azt kapjuk, hogy r x és r 2 l-hez tart p = 0-nál és l-hez tart p->- oo esetén. r,(p)(í = l, 2) folytonos függvény 235
12 HÍRADÁSTECHNKA XX. ÉVF. 8. SZ. T-^Wo Némi meggondolással a (44) összefüggésből levezethető az is, hogy paraméteres szűrővel elérhető az elméletileg lehetséges legkisebb tekercsszám, amely -. (46) par. 2 Hagyományos esetben éppen ezt az előnyt veszítjük el, amikor is a tekercsek minimális száma e-rrv-jl-p. 'Lhagy. (47) \HH5-TL9l 9. ábra. Hagyományos szűrők számára megengedett végződések 0) M o-nr>_ T 0. ábra K~k 0 C"P" C^ v. C 6pSC4f>*C 3p 3 C 0-0 Pip'Wphbl) K_ k CtffC^CtptCo / " p(phb*)(p>b\) Mi a teendő tehát akkor, ha csupán a fentebb leírt szabályokat tekintve, a 8. ábra tilalmaiba ütközünk. Antimetrikus szűrők esetén ez ritkán fordul elő, hiszen ott legalább 2 pólus lévén O-án és oo-ben, szükségünk van egy soros rezgőkörre a hosszágban és egy parallel rezgőkörre a keresztágban. Ezeket a szűrő végeire tehetjük (9. ábra). Ez történt pl. a 4b ábra esetében. Szimmetrikus szűrőknél, abban az esetben, ha csupán csillapításpólusunk van O-án és oo-en, előjönnek a 0. ábrán látható, egyenlő reaktanciaszámú kapcsolások, illetve ezek láncbafűzései. A kapcsolások mellett a K(p) karakterisztikus függvény alakját is feltüntettük. E kapcsolásokat elkerülendő nem kell mást tenni, mint még egy-egy pólust felvenni 0 és <= frekvenciára, miáltal sávszűrőnk antimetrikusba fordul, vagy, ha ez nem megengedett, akkor legalább az egyik extrém frekvenciára legalább 3 pólust felvenni. Mindkét esetben szabályos és megengedett cikcakk kapcsoláshoz jutunk. Az utóbbi esetre találunk példát a. ábrán. Összehasonlítva a 0a és 06 ábrával, láthatjuk, hogy ez esetben egyetlen kondenzátortöbblet árán 2-vel magasabb fokszámú, gazdaságosabb szűrőhöz jutottunk. Eltérő lezáró ellenállások. Egyéb átalakítások P(p*V) lt=l, íc ep, C hp, >C lp*co ' P 3 (p'bft. ábra lévén ebből az következik, hogy r x (p) és r 2 (p)-nek kell lennie legalább egy zérusának a pozitív reális p-tengelyen. Mivel azonban r x (p) zérusai egyben K(p) zérusai is és fordítva (2), (p)-nekis kell legalább egy zérust tartalmaznia a reális p-tengelyen. Az ilyen szűrőt hívják szabad paraméterű, vagy röviden paraméteres szűrőnek [6, 7]. Másrészt tudjuk, hogy az általunk tárgyalt, hagyományos szűrőknél K(p) minden zérusa a képzetes tengelyre esik (8), (9), s ezzel állításunkat igazoltuk A (6) képletek alapján elvileg bármilyen lezáró ellenállások közé tervezhetünk sávszűrőt. Mégis előfordul, hogy a felvett kapcsoláshoz csak egyetlen meghatározott lezáró ellenállás-pár tartozhat, nem pedig olyan, amilyenre szükségünk van. Ez legkésőbb akkor derül ki, ha két oldalról elindulva a leb) C deális tn.c = -ü J = C üofif 2. ábra. Kapacitív transzformációk \Hl,5-rLl\
13 9 r - r = L B -Q6«-0,4: C 2 Cj C f CjC 3 r - L r ' C f C 2 Cj 3. ábra TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SAVSZÜRŐ-TERVEZÉS CnCgC t CcCgCc C A C B C A CcC B C c i-t" "-7 J4. ó&ra J5. á&ra? ábra \HkS-TL3\ r - t c»> m p-.*c ; T - T wi 0 H5-TL <íl 0,405 OW 0, *-ujkkz \HU5-TL6\ ellenállások esetén sem mind meghatározottak. Redundáns kondenzátorok lehetnek a kapcsolásban, amelyeket ha nem tudunk vagy nem akarunk előre kiszűrni, utólag is eltávolíthatunk az említett kapacitív transzformációk, csillag-delta átalakítások (3. ábra) és összevonások megfelelő alkalmazásával. lyenkor a redundáns kondenzátorok értékei bizonyos határon belül tetszés szerint vehetők fel. Erre az esetre mutat példát a 4. ábra. A 4Ö ábrán levő kapcsolásból a redundáns kondenzátorok eltávolítása után a 46-t nyertük. A tárgyalt átalakításokat kedvezőbb elemértékek elérése céljából is alkalmazhatjuk. Gyakran megesik, h gy e y _ e gy ilyen átalakítás-sorozat végeztével annyira eltérő kapcsolást kapunk, hogy az eredetit alig ismerjük fel. Pl. a 5a ábrán levő szabályos cikcakk kapcsolásból a kisebb tekercs- és kondenzátorértékek elérése céljából végrehajtott transzformációk után a 56 ábrán látható kapcsolást kaptuk. Egyúttal az eredetileg l-re adódott lezáró ellenállást is a kívánt l-re változtattuk. 5. Példa A tervezendő sávszűrő előírásai legyenek a következők. Áteresztő tartomány: 2,25 khz, ahol a relexiós csillapítás legyen a r s2,3 N. A záró tartományban az üzemi csillapítás-előírások: Hz között: a>2,5 N, Hz között: a>4n, 3,6 khz fölött: a>5,75 N. Lezáró ellenállás mindkét oldalon: 2,4 kq.. A tervezést normálással és /? felvételével kezdjük. Az előző fejezet. pontjában leírtak szerint fejtésnél, a találkozáskor nem azonos elemérték adódik. lyenkor nyugodtan kiszámolhatjuk az elemeket arra a lezáró ellenállásra, amelyet a kapcsolás kíván. A nekünk szükséges lezáró ellenállásokhoz legtöbbször utólag is módosíthatjuk a kapcsolást vagy egy söntági tekercs autotranszformátorrá alakításával, vagy pedig a 2a vagy 26 ábrán látható kapacitív transzformációval. A fordított eset szintén előfordulhat. Az, hogy a felvett kapcsolás elemei előre rögzített lezáróul khz-2,25 khz=l,5 khz=l, (48) ^4fiíL z =,5.,5 khz (49) 2. e értékét (28)-ból határozhatjuk meg, de az. táblázatban is megtaláljuk: = 0,0 (50) 3. (0) és (28)-ból látható, hogy az a 0 -ra vonatkozó követelmények 2,3 0,7 = 3 N-rel nagyobbak az a üzemi csillapításra megadottaknál. A y és m közötti összefüggés (30) alapján: r _ 2,25-CÜ 2 (5) ~2-2,25 co 2 Néhány fontosabb frekvencia y-ban kifejezett értéke : co/khz 03 V 0 0 0,405 0,42 0,28 0,485 0,54 0,36 0,548 3,6 2,4-0,63 00 OO -0,
14 Ezekkel az adatokkal az a 0 -ra vonatkozó toleranciadiagram a y-skálán megrajzolható. Ez látható a 6. ábrán. Ezután póluselrendezést végzünk a 3. fejezet 3. pontjában levő szabályok figyelembevételével. Rövid próbálgatás után az ugyancsak a 6. ábrán levő végeredményhez jutottunk. Látható, hogy a csillapítás-előírások mindenütt teljesülnek. Hogy elkerüljük a 0. ábrán látható struktúrákat, végtelen frekvencián 3 pólust vettünk fel. pólus van 0-án, további pár a végesben, összesen tehát 8 pólus. Szűrőnk 8-adfokú (n = 8), szimmetrikus lesz. A modulusok: HÍRADÁSTECHNKA XX. ÉVF. 8. SZ. ^=^- 3/3=5, / 2 =3 3j8 2 =9,75 / 3 =3/?j3 3 =7,875 /W > Ebből a 8 elemre vonatkozó szimmetrikus formák: mi=e-o,5x = 0,592 (2-szer) a 6 = e 2 / 4 e 3 / 3 e 4 / 2 = 67,98038 m 2 =e. S8 =,786 (2-szer) a 8 = e 4 / 4 = 2, g-o,405 = J ^ - l ^ ^ - l (-szer) 5. Ezután a karakterisztikus függvény már kiszámítható. A szükséges formulákat a 2. táblázatban (3-szor; tz = 2) is megtaláljuk.,. 0 A pólusfrékyenciák (39) és a konstans (38a): 4. A fenti 8 modulus elemi szimmetrikus formáit két lépésben számítjuk ki. Foglaljuk egy csoportba &L = 0,3987; 6 X = 0, = 500,5 Hz az első négy modulust, egy másik csoportba a második négyet. Először kiszámítjuk e két csoport elemi (52a) szimmetrikus formáit külön-külön: 6 = 6, ; 6 2 = 2, = 3846 Hz, (526) a 0 = <h=/2 e i/i e 2 = 42,09275 a i=fiejs e 2 / 2 e sfi %=42, e =2(m m 2 ) = 4,756 e 2 =m? m 4m m 2 = 7, e 3 =2m m 2 (;n %)=5, e 4 =jnfm =l, A 0 = 0,0,5 (5,0625-l) 2, , = 0, A c t együtthatók (42): c 0 = a 0 a 2 /3 2 ai B*a 6 /3«a,B s =656,20328 c 2 = a 2 (4a 0 2a^8 2 (3«2 3a 6 )r3*(2a 4 4a 8 )B a a,b s = 7468,7928 c 4 =«4(3Ö 2 3a 6 )/3 2 (6a 0 4a 4 6a 8 )B*(3a 2 3a 6 )/? 6 a 4/ 3 8 = 294,0059 c 6 = a 6 (2a 4 40^,32(3a,3a & )8*(4a 0 2a 4 ),S 6 a 2 8 s = 6775,7755 c 8 = «8 «e 2 «4 /3 4 a 2 B e a 0j Ő 8 =382,24285 A c 8 együtthatót kiemelve és belevonva a tört előtt álló konstansba, a kapott karakterisztikus függvény:. p 8 4,902053p 6 8, p* 5, /J 2, K= -7, í (53) p(p 2 0,3987)(p 2 6, ) 6. A következő lépésben meg kell határoznunk a üzemi átviteli tényezőt. -T-t a Feldtkeller-egyenlőségből számítjuk ki (5): 49, r( P )r( - P)=K( P )K( - p) = - - (p«9, p 40,3739p 2 p 2 (p20,3987) 2 (p26, )2 90,89384p 0 2,86326p 8 99,536p 6 48,579548p 4 2,937865p2, ) A balfélsíkban levő gyökökhöz tartozó gyökté- nyezőket anélkül is megkaphatjuk, hogy magukat a p-re vonatkozó gyököket kiszámítanánk. Továbbra is p 2 -ben gondolkodva, egy gyöktényező A számlálóban levő egyenletet megoldva, p 2 -re vonatkozóan a következő gyököket kapjuk. A gyökök konjugált komplex párokban fordulnak elő, amelyet tömören, ± jelöléssel juttatunk kifejezésre: 238 -, ±7 0, =-^7^ p2-(-«í / S (.) -0, ±7 0, =-Oa±/p\ 2, ±7 0, = x 3 ±jb s (54) alakú, amelyhez hozzávéve a konjugált gyökhöz -0, ±7 0, = -a 4 ±//? 4 tartozó tényezőt, a
15 TARLACZ L.: ÜZEM PARAMÉTERES SÁVSZŰRŐ-TERVEZÉS [p 2 -(-«, milp 2 -(-««-ÍM =P 4 2«,P 2 *? /3? (55) kifejezést nyerjük. Ezáltal r(p)-r( p) felírható a következő alakban: #(p 4 2^«? /??) r(p)-r(-p)= -49, p H p* b*)^ tifr (56) Az (55) egyenlőség jobb oldalán álló kifejezést bontsuk fel az alábbi két, konjugált tényezőre: p 4 2<x,p 2 a? /3f = (p 2 A,p J3,)(p 2 A t p B ( ), ahol A^iBt-oCi) (57a) (57b) (57c) (55) alapján könnyű belátni, hogy (57a)-ban a negatív valós részű gyök a (p 2 A t p B t ) tényezőben rejtőzik, ennek kell tehát a /"(p)-részbe kerülni. (56) -ot szétválasztva így a KptAip B,) r(p) = 7, ! = P(P 2 ^)(P 2 6) (58) kifejezést kapjuk. Az A,- és B t együtthatók (57) alapján közvetlenül (54)-ből számíthatók: A = 0, ^2=0, A s =0, A 4 =0, ^=, =0, B 3 =2, B,=0, Végül az (58) számlálójában kijelölt szorzásokat is elvégezve: 7, (p 8, p 7 6,447499p 6 7, p 5 2,24622p* p(p 2 0,3987)(p 2 6, ) v 8,007427p 3 7, p 2 2,555988p,982002) (59) 7. Az elemértékek kiszámításához a primér oldal- K (53) ismeretében ezek a (6a) és (6d) képletek alapról vett rövidzárási és a szekunder oldalról vett üres- ján számíthatók: járási impedanciát fogjuk felhasználni, r (59) és ; 2p 8, p 6 20,385405p 4 2,74255p 2 2,3964, p 7 7, p 5 8,007427p 3 2,555988p l, p 6 7, p 4 8,007427p 2 2,555988, p 5 4, p 3,934488p (60) (6) Az fij és R 2 lezáró ellenállásokat l-nek vettük. 8. A 4. fejezetben leírtak alapján felrajzoljuk a szűrő várható felépítését. Ez a 7. ábrán látható. ' i i l i -i t *-3 \J2Ü 7. ábra. (A jelölések az 5. fejezet 9. pontjához illeszkednek) A 7. ábrában összesen elem van. Az (59) kifejezésben ugyancsak ll meghatározó paraméter (szám) szerepel: 9 együttható a számlálóban és 2 pólusfrekvencia-négyzet a nevezőben. Ez azt jelenti, hogy j oggal választhatj uk min dkét lezáróellenállást -nek, valamint, hogy redundáns kondenzátorok sincsenek a kapcsolásban. Valamennyi elem értéke egyértelműen meghatározott. 9. A kapcsolási elemek értékeinek kiszámítását tömören, minden kommentár nélkül közüljük. A számításnál a 7. ábra jelölései a mérvadóak. P =,37626; (62) Z 2 Z lr - 3, p 6 ll, p*0,289029p 2 2,3964 " p L l ~, p 7 7, p 5 8,007427p 3 2,555988p' Q= pzs =0, ; (63) p! =-0,3987 Z % = Z z ~pq - Z 3 reciprokat részlettörtekre bontva: _, p 6 3, p 4 2, p 2 0, l, p 7 7, p 5 8,007427p 3 2,555988p 0, ip l, p 5 5,760930p 3 3, p Lfp Y Z 3 p 2 0,3987" r l, p 4 3, p 2 l J "p 2 4 ; 6f 239
16 HÍRADÁSTECHNKA XX. EVF. 8. SZ. [, 2 =0, ; C 2 =-^=9, ; 2 b\l % Y 5 =Y 4 -pc 3 = (64) (65) 0, p 5 0, p 3 l,344763p _ l, p 4 3, p 2, =, (66) P p'= -6, ; Y 5 reciprokét részlettörtekre bontva: _0, p 0, p 2 0, _ Cf-p Y 5 ~p 2 6, ' 0, p 3 0, p =; p 2 &! Z 6 C.=0,20872; r,257890; (67a) (68) C (QQ = = J_ C 5 C 6 C V pz 6 = 0, p=0 A másik oldalról, Z 2ű -ből kiindulva: (70) Z 6 nem elegendő a hátralevő 4 elem meghatározásához. De =0, , (69) />-- Z 2 Z 2 a pl t =,37634, (7) ami megegyezik L x -gyel (62). Ez nem meglepő, hiszen szűrőnk szimmetrikus. Tovább menve: 2,68864p*5,800543p 2 2, _ l, p 5 4, p 3 l,934488p *' =0, (72) ''pz' 2-6, A (69), (70) és (72) egyenletekből álló egyenletrendszerből számítható C 5, C 6 és C 7 értéke: C 5 =,43435 (73) C 6 =0, (74) C 7 =, (75) Ezzel a kapcsolási elemeket meghatároztuk. Célszerű azonban a lefejtést a szekunder oldal felől is tovább folytatni azért, hogy a számjegykiesés mértékéről fogalmunk legyen. A fentiekhez hasonló módon eljutva a C 4 kondenzátorig C. =0, (676) adódik. Összevetve (67a)-val, láthatjuk, hogy csak a hatodik számjegyben van eltérés. Az. fejezetben adott ökölszabály tehát nem bizonyult rossznak. 0. A kapott relatív elemértékeket még be kell szoroznunk az egységnyi induktivitás, ill. kapacitásértékkel. Mivel es o) e = 2?r.,5 = 9, krad fí e =2,4 kq, sec De máris látható, hogy igen nagy kondenzátorértékek jönnek ki. Kapacitlv transzformációval segítünk ezen. A 7. ábrán pontozott vonallal megjelölt két helyre :, áttételű ideális transzformátort téve, a középső rész impedanciaszintjét feltranszformálva és a 2. ábra szerinti ekvivalenciákat felhasználva a 8. ábrán látható végeredményt kapjuk. A végleges elemértékek: ^=^=289,7 mh L 2 =475,0 mh L a =633,8 mh Q = 2,468 nf C 2 = 30,633 nf C 3 =20,299 nf Q=22,894 nf C 5 =2,703 nf C 6 = 7,623 nf C 7 = 23,247 nf es 240 A példában kapott szűrőt érdemes összehasonlítani a frekvenciatranszformációval nyerhető megoldással. Ez utóbbi látható a 96 ábrán. Az a ábrarészen található üzemi paraméteres aluláteresztő szűrőből reaktanciatranszformációval kaptuk a 96 ábrán levő sávszűrőt. Ez a megoldás 7 tekercset és 7 konden- L e =^=254,65 mh 0) =44,2097 nf. co e R e 8. ábra. A példa végeredménye. (A jelölések az 5. fejezet 0. pontjához illeszkednek)j
17 t} TARLACZ L.: ÜZEM PARÁM..., TY\ 0 TT TT 9. ó&ra. A példa aluláteresztőből frekvencia-transzformációval nyerhető megoldása zátort, összesen 4 elemet tartalmaz, szemben a 8. ábrán látható 4 7 = elemmel. A cikkünkben tárgyalt módszerrel elért megtakarítás amely itt 3 tekercset jelent igen jelentős. Ezúton is köszönetemet fejezem ki dr. Géher Károlynak, a műszaki tudományok kandidátusának, valamint dr. Solymosi Jánosnak a dolgozat kéziratának elolvasásáért, értékes megjegyzéseikért. RODALOM [] S. Darlington: "Synthesis of reactance-four-poles which produce prescribed insertion loss characteristics". J. Math. Phys., vol. 30, pp ; Szeptember, 939. [2] H. Piloty: "Kanonische Kettenschaltungen für Reaktanzvierpole mit vorgeschriebenen Betriebseigenschaften". Telegr. Fernspr. Tech., vol. 29, Sept.-Nov., 940. [3]R. Saal-E. Ulbrich: "On the design of filters by synthesis" RE Trans. Circuit Theory, vol. GT-5, pp , December 958. [4] T. edokoro, T. Tsuchiya, and H. Watanabe: "A new calculation method for the design of filters by digital computer with the special consideratioh of the accuracy problem" 963. EEE nt. Gonv. Rec, pt. 2, vol., pp SAVSZŰRŐ-TERVEZÉS [5] J. A. C. Bingham: "A new method of solving the accuracy problem in filter design" EEE Trans. Circuit Theory, vol. CT-, pp , Sept [6] H. J. Orchard-G. C. Temes: Filter Design Using Transformed Variables, EEE Trans. Circuit Theory, vol. CT-5, No. 4. december, 968. [7] G. C. Temes: "Filter design in transformed variables" a következő könyvben: F. F. Kuo and W. Magnuson: Computer Oriented Circuit Design; Eds. Englewood Cliffs, N. J.: Prentice-Hall, 968. [8] G. Szentirmai: "A filter synthesis program" a következő könyvben: F. F. Kuo and J. F. Kaiser: System Analysis by Digital Computer; Eds. New York, Wiley, 966. [9] J. K. Skwirzynski: "Design Theory and Data for Electrical Filters". London, England: Van Nostrand, 965. [0] S. Seshu M. B. Reed: Linear Graphs and Electrical Networks. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 96. [] C. Norek: "Product method for the calculation of the effective loss LC filters", Proc. Belgrádé Symp. on Network Theory, 968, pp [2] J. K. Skwirzynski: On Sysnthesis of Filters. EEE Trans. Circuit Theory, vol. CT-8. pp January, 97. [3] J. P. Thiran and P. van Bastelaer: An accuracy study of filter synthesis methods; EEE Trans. Circuit Theory, vol. CT-8, pp , January, 97. [4] G. Szentirmai: Computer Aids in Filter Design: A Review. EEE Trans. Circuit Theory, vol. CT-8. pp January, 97. [5] DeVerl S. Humpherys: The Analysis, Design, and Synthesis of Electrical Filters. Prentice-Hall, nc., Englewood Cliffs, N. J [6] Géher K.: Lineáris hálózatok, Műszaki Könyvkiadó, Bp., 968. [7] Hennyey Z.: Lineáris áramkörök elmélete, Akadémiai Kiadó, Bp., 958. [8] Radvány J.: Veszteségek kiegyenlítése az üzemi paraméteres szűrőméretezésben. Híradástechnika X. évf sz. dec old. [9] Radvány J.: Számítógép-program aluláteresztő és sávszűrő üzemi paraméteres méretezésére. Híradástechnika, XX. évf. 3. sz márc old. [20] Tarlacz L.: A hullámparaméteres szűrőelmélet alapján méretezett sávszűrő L-tagok. Híradástechnika, XV. évf. 0. sz okt old. [2] Tarlacz L.: Sávszűrők tervezése. Híradástechnika, XV. évf. 6. sz jún old. [22] Trón T.: Általános hálózatanalízis az állapotváltozók segítségével. Híradástechnika XX. évf.. sz jan old.
Szeminárium-Rekurziók
1 Szeminárium-Rekurziók 1.1. A sorozat fogalma Számsorozatot kapunk, ha pozitív egész számok mindegyikéhez egyértelműen hozzárendelünk egy valós számot. Tehát a számsorozat olyan függvény, amelynek az
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet
MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY
Pék Johanna MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Nem matematika alapszakos hallgatók számára Tartalomjegyzék Előszó iii. Lineáris algebra.. Mátrixok...................................... Lineáris egyenletrendszerek..........................
Dekonvolúció, Spike dekonvolúció. Konvolúciós föld model
Dekonvolúció, Spike dekonvolúció Konvolúciós föld model A szeizmikus hullám által átjárt teret szeretnénk modelezni A földet úgy képzeljük el, mint vízszintes rétegekből álló szűrő rendszert Bele engedünk
> 2. iíc 3. Hibridintegrált aktív transzformátorok és zajviszonyaik
D. FÖLDVÁI UDOLF Híradástechnikai Ipari Kutató Intézet Hibridintegrált aktív transzformátorok és zajviszonyaik ETO 621.3.040.776:621.372.57 A híradástechnikai transzformátorok igen széles körben felhasznált
Matematika felvételi feladatok bővített levezetése 2013 (8. osztályosoknak)
Matematika felvételi feladatok bővített levezetése 2013 (8. osztályosoknak) Erre a dokumentumra az Edemmester Gamer Blog kiadványokra vonatkozó szabályai érvényesek. 1. feladat: Határozd meg az a, b és
Mintapéldák és gyakorló feladatok
Mintapéldák és gyakorló feladatok Közgazdaságtan II. (Makroökonómia) címû tárgyból mérnök és jogász szakos hallgatók számára Az alábbi feladatok a diasorozatokon található mintapéldákon túl további gyakorlási
3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata
3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata A mérésben a hallgatók megismerkedhetnek a szélessávú transzformátorok főbb jellemzőivel. A mérési utasítás első része a méréshez szükséges elméleti
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Gráfelmélet II. Gráfok végigjárása
Gráfelmélet II. Gráfok végigjárása DEFINÍCIÓ: (Séta) A G gráf egy olyan élsorozatát, amelyben a csúcsok és élek többször is szerepelhetnek, sétának nevezzük. Egy lehetséges séta: A; 1; B; 2; C; 3; D; 4;
6. AZ EREDMÉNYEK ÉRTELMEZÉSE
6. AZ EREDMÉNYEK ÉRTELMEZÉSE A kurzus anyagát felhasználva összeállíthatunk egy kitűnő feladatlapot, de még nem dőlhetünk nyugodtan hátra. Diákjaink teljesítményét még osztályzatokra kell átváltanunk,
Analízisfeladat-gyűjtemény IV.
Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította
Huroktörvény általánosítása változó áramra
Huroktörvény általánosítása változó áramra A tekercsben indukálódott elektromotoros erő: A tekercs L önindukciós együtthatója egyben a kör önindukciós együtthatója. A kondenzátoron eső feszültség (g 2
Az alap- és a képfelület fogalma, megadási módjai és tulajdonságai
A VETÜLETEK ALAP- ÉS KÉPFELÜLETE Az alap- és a képfelület fogalma, megadási módjai és tulajdonságai A geodézia, a térinformatika és a térképészet a görbült földfelületen elhelyezkedő geometriai alakzatokat
23. ISMERKEDÉS A MŰVELETI ERŐSÍTŐKKEL
23. ISMEKEDÉS A MŰVELETI EŐSÍTŐKKEL Céltűzés: A műveleti erősítők legfontosabb tlajdonságainak megismerése. I. Elméleti áttentés A műveleti erősítők (továbbiakban: ME) nagy feszültségerősítésű tranzisztorokból
Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára
Válasz Szőnyi Tamásnak az Optimális térlefedő kódok kutatása című doktori értekezés opponensi bírálatára Mindenekelőtt szeretném megköszönni Szőnyi Tamásnak, az MTA doktorának a támogató véleményét. Kérdést
MUNKAANYAG. Szabó László. Szilárdságtan. A követelménymodul megnevezése:
Szabó László Szilárdságtan A követelménymodul megnevezése: Kőolaj- és vegyipari géprendszer üzemeltetője és vegyipari technikus feladatok A követelménymodul száma: 047-06 A tartalomelem azonosító száma
BBBZ kódex --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4.3 Hajók propulziója
4.3 Hajók propulziója A propulzió kifejezés latin eredetű, nemzetközileg elfogadott fogalom, amely egy jármű (leginkább vízi- vagy légi-jármű) meghajtására vonatkozik. Jelentése energiaátalakítás a meghajtó
IFJÚSÁG-NEVELÉS. Nevelés, gondolkodás, matematika
IFJÚSÁG-NEVELÉS Nevelés, gondolkodás, matematika Érdeklődéssel olvastam a Korunk 1970. novemberi számában Édouard Labin cikkét: Miért érthetetlen a matematika? Egyetértek a cikk megállapításaival, a vázolt
Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István. tankönyv. Mozaik Kiadó Szeged, 2013
Kosztolányi József Kovács István Pintér Klára Urbán János Vincze István tankönyv 0 Mozaik Kiadó Szeged, 03 TARTALOMJEGYZÉK Gondolkodási módszerek. Mi következik ebbõl?... 0. A skatulyaelv... 3. Sorba rendezési
Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc
Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc numerikus módszerei számítógépes írta Karátson, János, Horváth, Róbert, és Izsák, Ferenc Publication date 2013 Szerzői jog 2013 Karátson János, Horváth Róbert,
SZÁMOLÁSTECHNIKAI ISMERETEK
SZÁMOLÁSTECHNIKAI ISMERETEK Műveletek szögekkel Geodéziai számításaink során gyakran fogunk szögekkel dolgozni. Az egyszerűbb írásmód kedvéért ilyenkor a fok ( o ), perc (, ), másodperc (,, ) jelét el
Újabb vizsgálatok a kristályok szerkezetéről
DR. VERMES MIKLÓS Újabb vizsgálatok a kristályok szerkezetéről LAUE vizsgálatai óta ismeretes, hogy a kristályok a röntgensugarak számára optikai rácsok, tehát interferenciajelenségeket hoznak létre. LAUE
választással azaz ha c 0 -t választjuk sebesség-egységnek: c 0 :=1, akkor a Topa-féle sebességkör teljes hossza 4 (sebesség-)egységnyi.
Egy kis számmisztika Az elmúlt másfél-két évben elért kutatási eredményeim szerint a fizikai téridő geometriai jellege szerint háromosztatú egységet alkot: egymáshoz (a lokális éterhez mért v sebesség
Lineáris Algebra gyakorlatok
A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk
Csődvalószínűségek becslése a biztosításban
Csődvalószínűségek becslése a biztosításban Diplomamunka Írta: Deák Barbara Matematikus szak Témavezető: Arató Miklós, egyetemi docens Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem,
JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok
JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok Pécs, 1994 Lektorok: Dr. FEHÉR JÁNOS egyetemi docens, kandidtus. Dr. SIMON PÉTER egyetemi docens, kandidtus 1 Előszó Ez a jegyzet
2. OPTIKA 2.1. Elmélet 2.1.1. Geometriai optika
2. OPTIKA 2.1. Elmélet Az optika tudománya a látás élményéből fejlődött ki. A tárgyakat azért látjuk, mert fényt bocsátanak ki, vagy a rájuk eső fényt visszaverik, és ezt a fényt a szemünk érzékeli. A
Váltakozó áram. A váltakozó áram előállítása
Váltakozó áram A váltakozó áram előállítása Mágneses térben vezető keretet fogatunk. A mágneses erővonalakat metsző vezetőpárban elektromos feszültség (illetve áram) indukálódik. Az indukált feszültség
S Z E G E D I Í T É L Ő T Á B L A
S Z E G E D I Í T É L Ő T Á B L A P O L G Á R I K O L L É G I U M KOLLÉGIUMVEZETŐ: DR. KEMENES ISTVÁN 6721 Szeged, Sóhordó u. 5. Telefon: 62/568-512 6701 Szeged Pf. 1192 Fax: 62/568-513 Szegedi Ítélőtábla
MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 2003. május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ
MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK 00 május 9 du JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ Oldja meg a rendezett valós számpárok halmazán az alábbi egyenletrendszert! + y = 6 x + y = 9 x A nevezők miatt az alaphalmaz
Alkalmazott modul: Programozás
Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Alkalmazott modul: Programozás Feladatgyűjtemény Összeállította: Giachetta Roberto groberto@inf.elte.hu http://people.inf.elte.hu/groberto Frissítve: 2015.
Analízis előadás és gyakorlat vázlat
Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:
6. előadás PREFERENCIÁK (2), HASZNOSSÁG
6. előadás PREFERENCIÁK (), HASZNOSSÁG Kertesi Gábor Varian 3. fejezetének 50-55. oldalai és 4. fejezete alapján PREFERENCIÁK FEJEZET FOLYTATÁSA 6. A helyettesítési határarány Dolgozzunk mostantól fogva
2. ábra Soros RL- és soros RC-kör fázorábrája
SOOS C-KÖ Ellenállás, kondenzátor és tekercs soros kapcsolása Az átmeneti jelenségek vizsgálatakor soros - és soros C-körben egyértelművé vált, hogy a tekercsen késik az áram a feszültséghez képest, a
AZ ÖNKÖLTSÉGSTATISZTIKA NÉHÁNY PROBLÉMÁJÁRÓL
KÖVESDI AGNES: AZ ÖNKÖLTSÉGSTATISZTIKA NÉHÁNY PROBLÉMÁJÁRÓL A Statisztikai Hivatal az N. T. 651/33/195.0. sz. határozata nyomán az önköltség és önköltségcsökkentés mérésére gyáripari önköltségstatisztikát
2. Hatványozás, gyökvonás
2. Hatványozás, gyökvonás I. Elméleti összefoglaló Egész kitevőjű hatvány értelmezése: a 1, ha a R; a 0; a a, ha a R. Ha a R és n N; n > 1, akkor a olyan n tényezős szorzatot jelöl, aminek minden tényezője
Széchenyi István Egyetem, 2005
Gáspár Csaba, Molnárka Győző Lineáris algebra és többváltozós függvények Széchenyi István Egyetem, 25 Vektorterek Ebben a fejezetben a geometriai vektorfogalom ( irányított szakasz ) erős általánosítását
Matematikai programozás gyakorlatok
VÁRTERÉSZ MAGDA Matematikai programozás gyakorlatok 2003/04-es tanév 1. félév Tartalomjegyzék 1. Számrendszerek 3 1.1. Javasolt órai feladat.............................. 3 1.2. Javasolt házi feladatok.............................
TERMELÉSMENEDZSMENT. Gyakorlati segédlet a műszaki menedzser szak hallgatói számára. Összeállította: Dr. Vermes Pál főiskolai tanár 2006.
Szolnoki Főiskola Műszaki és Mezőgazdasági Fakultás Mezőtúr TERMELÉSMENEDZSMENT Gyakorlati segédlet a műszaki menedzser szak hallgatói számára Összeállította: Dr. Vermes Pál főiskolai tanár Mezőtúr 6.
A TERMELÉSI FOLYAMATOK HATÉKONY ÉS OPTIMÁLIS IRÁNYÍTÁSA A KOMPLEX MÓDSZER ALKALMAZÁSÁVAL
Wolfgang Lassmann - Günter Peissker A TERMELÉSI FOLYAMATOK HATÉKONY ÉS OPTIMÁLIS IRÁNYÍTÁSA A KOMPLE MÓDSZER ALKALMAZÁSÁVAL A termelési folyamat hatékonyabb irányítása közepes és nagy gazdasági vállalatokban,
Az oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő.
3.8. Szinuszos jelek előállítása 3.8.1. Oszcillátorok Az oszcillátor olyan áramkör, amely periodikus (az analóg elektronikában általában szinuszos) jelet állít elő. Az oszcillátor elvi elépítését (tömbvázlatát)
Képfeldolgozási módszerek a geoinformatikában
Képfeldolgozási módszerek a geoinformatikában Elek István Klinghammer István Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar, Térképtudományi és Geoinformatikai Tanszék, MTA Térképészeti és Geoinformatikai
MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Matematika emelt szint 0613 ÉRETTSÉGI VIZSGA 007. május 8. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM Formai előírások: Fontos tudnivalók
Megoldások, megoldás ötletek (Jensen-egyenlőtlenség)
Megoldások, megoldás ötletek (Jensen-egyenlőtlenség) Mivel az f : 0; ; x sin x folytonos az értelmezési tartományán, ezért elég azt belátni, hogy szigorúan gyengén konkáv ezen az intervallumon Legyen 0
Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor
Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény Szeszlér Dávid, Wiener Gábor Tartalomjegyzék Előszó 2 1. Feladatok 5 1.1. Térbeli koordinátageometria........................... 5 1.2. Vektortér, altér..................................
III/1. Kisfeszültségű vezetékméretezés általános szempontjai (feszültségesés, teljesítményveszteség fogalma, méretezésben szokásos értékei.
III/1. Kisfeszültségű vezetékméretezés általános szempontjai (feszültségesés, teljesítményveszteség fogalma, méretezésben szokásos értékei. A vezetékméretezés során, mint minden műszaki berendezés tervezésénél
23. Kombinatorika, gráfok
I Elméleti összefoglaló Leszámlálási alapfeladatok 23 Kombinatorika, gráfok A kombinatorikai alapfeladatok esetek, lehetőségek összeszámlálásával foglalkoznak Általában n jelöli a rendelkezésre álló különbözőfajta
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 7 VII. Gyűrűk 1. Gyűrű Definíció Egy a következő axiómákat: gyűrű alatt olyan halmazt értünk, amelyben definiálva van egy összeadás és egy szorzás, amelyek teljesítik (1) egy
Miért tanulod a nyelvtant?
Szilágyi N. Sándor Mi kell a beszédhez? Miért tanulod a nyelvtant? Nyelvtani kiskalauz (Részletek a szerző Ne lógasd a nyelved hiába! c. kötetéből, Anyanyelvápolók Erdélyi Szövetsége, 2000) 2. rész Térjünk
ACÉLÍVES (TH) ÜREGBIZTOSÍTÁS
Miskolci Egyetem Bányászati és Geotechnikai Intézet Bányászati és Geotechnikai Intézeti Tanszék ACÉLÍVES (TH) ÜREGBIZTOSÍTÁS Oktatási segédlet Szerző: Dr. Somosvári Zsolt DSc professzor emeritus Szerkesztette:
A kvantummechanika általános formalizmusa
A kvantummechanika általános formalizmusa October 4, 2006 Jelen fejezetünk célja bevezetni egy általános matematikai formalizmust amelynek segítségével a végtelen dimenziós vektorterek elegánsan tárgyalhatók.
Analízis lépésről - lépésre
Analízis lépésről - lépésre interaktív tananyag Dr. Stettner Eleonóra Klingné Takács Anna Analízis lépésről - lépésre: interaktív tananyag írta Dr. Stettner Eleonóra és Klingné Takács Anna Tartalom Előszó...
= szinkronozó nyomatékkal egyenlő.
A 4.45. ábra jelöléseit használva, tételezzük fel, hogy gépünk túllendült és éppen a B pontban üzemel. Mivel a motor által szolgáltatott M 2 nyomaték nagyobb mint az M 1 terhelőnyomaték, a gép forgórészére
Komplex számok. 2014. szeptember 4. 1. Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!
Komplex számok 014. szeptember 4. 1. Feladat: Legyen z 1 i és z 4i 1. (z 1 z ) (z 1 z ) (( i) (4i 1)) (6 9i 8i + ) 8 17i 8 + 17i. Feladat: Legyen z 1 i és z 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!
S T A T I K A. Az összeállításban közremûködtek: Dr. Elter Pálné Dr. Kocsis Lászlo Dr. Ágoston György Molnár Zsolt
S T A T I K A Ez az anyag az "Alapítvány a Magyar Felsôoktatásért és Kutatásért" és a "Gépészmérnök Képzésért Alapítvány" támogatásával készült a Mûszaki Mechanikai Tanszéken kísérleti jelleggel, hogy
5. Mérés Transzformátorok
5. Mérés Transzformátorok A transzformátor a váltakozó áramú villamos energia, feszültség, ill. áram értékeinek megváltoztatására (transzformálására) alkalmas villamos gép... Működési elv A villamos energia
HÍRADÁSTECHNIKA SZÖVETKEZET
HÍRADÁSTECHNIKA SZÖVETKEZET 1519 BUDAPEST * PF. 268 * TEL.: 869-304 * TELEX: 22-6151 A Híradástechnika Szövetkezetben intenzív fejlesztőmunka folyik a digitális technika eszközeinek meghonosítására a televíziós
Juhász Tibor. Lineáris algebra
Juhász Tibor Lineáris algebra Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Juhász Tibor Lineáris algebra Eger, 2013 Készült a TÁMOP-425B-11/1-2011-0001 támogatásával Tartalomjegyzék
Irányítástechnika. II. rész. Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu
Irányítástechnika II. rész Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu Lineáris tagok jelátvivő tulajdonságai Lineáris dinamikus rendszerek, folyamatok Lineáris tagok modellje Differenciálegyenlettel
(11) Lajstromszám: E 004 142 (13) T2 EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA
!HU000004142T2! (19) HU (11) Lajstromszám: E 004 142 (13) T2 MAGYAR KÖZTÁRSASÁG Magyar Szabadalmi Hivatal EURÓPAI SZABADALOM SZÖVEGÉNEK FORDÍTÁSA (21) Magyar ügyszám: E 04 72816 (22) A bejelentés napja:
Közbeszerzési referens képzés Gazdasági és pénzügyi ismeretek modul 1. alkalom. A közgazdaságtan alapfogalmai Makro- és mikroökonómiai alapfogalmak
Közbeszerzési referens képzés Gazdasági és pénzügyi ismeretek modul 1. alkalom A közgazdaságtan alapfogalmai Makro- és mikroökonómiai alapfogalmak ALAPKÉRDÉSEK TISZTÁZÁSA I. A gazdasági törvények lényege:
Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk
1 1 Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk Jelfeldolgozás 1 Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 2 Bevezetés 5 Kérdések, feladatok 6 Fourier sorok, Fourier transzformáció 7 Jelek
2.3.2.2.1.2.1 Visszatérítő nyomaték és visszatérítő kar
2.3.2.2.1.2 Keresztirányú stabilitás nagy dőlésszögeknél A keresztirányú stabilitás számszerűsítésénél, amint korábban láttuk, korlátozott a metacentrikus magasságra való támaszkodás lehetősége. Csak olyankor
OBJEKTUMORIENTÁLT TERVEZÉS ESETTANULMÁNYOK. 2.1 A feladat
2. Digitális óra 28 OBJEKTUMORIENTÁLT TERVEZÉS ESETTANULMÁNYOK 2.1 A feladat Ebben a fejezetben egy viszonylag egyszerő problémára alkalmazva tekintjük át az OO tervezés modellezési technikáit. A feladat
Sugárkövetési algoritmusok (2. rész)
Sugárkövetési algoritmusok (2. rész) Ismét jelentkezik a sugarak szerelmeseinek szóló cikkünk, melyben tovább folytatjuk a fények birodalmában megkezdett utazásunkat. A fénysugarak rekurzív követésével
A közlekedés társadalmi költségei és azok általános és közlekedési módtól függő hazai sajátosságai
Dr. Tánczos Lászlóné - Dr. Bokor Zoltán A közlekedés társadalmi költségei és azok általános és közlekedési módtól függő hazai sajátosságai Az EU több kutatási programja foglalkozik a közlekedés társadalmi
Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013
UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS
ÉS TESZTEK A DEFINITSÉG
MÁTRIX DEFINITSÉGÉNEK FOGALMA ÉS TESZTEK A DEFINITSÉG ELDÖNTÉSÉRE DR. NAGY TAMÁS egyetemi docens Miskolci Egyetem Alkalmazott Matematikai Tanszék A bemutatott kutató munka a TÁMOP-..1.B-10//KONV-010-0001
4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002.
M Ű S Z A K I B I Z O N S Á G I F Ő F E L Ü G Y E L E 4. sz. Füzet A hibafa számszerű kiértékelése 00. Sem a Műszaki Biztonsági Főfelügyelet, sem annak nevében, képviseletében vagy részéről eljáró személy
2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )
Fogalom gyűjtemény Abszcissza: az x tengely Abszolút értékes egyenletek: azok az egyenletek, amelyekben abszolút érték jel szerepel. Abszolútérték-függvény: egy elemi egyváltozós valós függvény, mely minden
Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: 2005. november. I. rész
Pataki János, 005. november Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: 005. november I. rész. feladat Egy liter 0%-os alkoholhoz / liter 40%-os alkoholt keverünk.
OPERÁCIÓKUTATÁS, AZ ELFELEDETT TUDOMÁNY A LOGISZTIKÁBAN (A LOGISZTIKAI CÉL ELÉRÉSÉNEK ÉRDEKÉBEN)
OPERÁCIÓKUTATÁS, AZ ELFELEDETT TUDOMÁNY A LOGISZTIKÁBAN (A LOGISZTIKAI CÉL ELÉRÉSÉNEK ÉRDEKÉBEN) Fábos Róbert 1 Alapvető elvárás a logisztika területeinek szereplői (termelő, szolgáltató, megrendelő, stb.)
C/6 A VÉGRENDELET ÉS AZ ÖRÖKLÉSI SZERZŐDÉS ÖSSZEHASONLÍTÁSA; A VÉGINTÉZKEDÉS TARTALMA
A VÉGINTÉZKEDÉSEN ALAPÚLÓ ÖRÖKLÉSRŐL A végintézkedési szabadság a kötetlen magántulajdonosi társadalmak viszonylag természetes velejárója: a magántulajdonos jogának elismerése ahhoz, hogy vagyonáról halál
BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA
Pék Johanna BEVEZETÉS AZ ÁBRÁZOLÓ GEOMETRIÁBA (Matematika tanárszakos hallgatók számára) Tartalomjegyzék Előszó ii 0. Alapismeretek 1 0.1. Térgeometriai alapok............................. 1 0.2. Az ábrázoló
A LAKOSSÁG PÉNZFORGALMI MÉRLEGÉNEK NÉHÁNY KÉRDÉSE
DR. SZŐNYI GYULA: A LAKOSSÁG PÉNZFORGALMI MÉRLEGÉNEK NÉHÁNY KÉRDÉSE A lakosság pénzforgalmi mérlege a népgazdasági mérleg egy része, mely a nemzeti jövedelem elosztása és újraelosztása során keletkező
Mikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása
Mikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása Nagy Lajos BME-HVT Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék (kutatási jelentés) 5 Pro Progressio Alapítvány Mikrohullámú aluláteresztő szűrők
MOS logikai rendszerek statikus és dinamikus tulajdonságai
A HIRADASKCNHIXAI TUDOMÍMYOS IGYESUlCI IAHA B A R A N Y A I A T T I L A Híradástechnikai Ipari Kutató Intézet MOS logikai rendszerek statikus és dinamikus tulajdonságai ETO-621.315.592.4: 621.382.3: 681.32S.65
Felügyelet nélküli, távtáplált erősítő állomások tartályainak általánosított tömítettségvizsgálati módszerei
Felügyelet nélküli, távtáplált erősítő állomások tartályainak általánosított tömítettségvizsgálati módszerei A félvezető elemek bevezetése, illetve alkalmazása forradalmi változást idézett elő a vivőfrekvenciás
Forgásfelületek származtatása és ábrázolása
Forgásfelületek származtatása és ábrázolása Ha egy rögzített egyenes körül egy tetszőleges görbét forgatunk, akkor a görbe úgynevezett forgásfelületet ír le; a rögzített egyenes, amely körül a görbe forog,
AutoN cr. Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben. elméleti háttér és szemléltető példák. 2016. február
AutoN cr Automatikus Kihajlási Hossz számítás AxisVM-ben elméleti háttér és szemléltető példák 2016. február Tartalomjegyzék 1 Bevezető... 3 2 Célkitűzések és alkalmazási korlátok... 4 3 Módszertan...
6. modul Egyenesen előre!
MATEMATIKA C 11 évfolyam 6 modul Egyenesen előre! Készítette: Kovács Károlyné Matematika C 11 évfolyam 6 modul: Egyenesen előre! Tanári útmutató A modul célja Időkeret Ajánlott korosztály Modulkapcsolódási
Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek
Kézirat a Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek című előadáshoz Dr. Győri István NEVELÉSTUDOMÁNYI PH.D. PROGRM 1999/2000 1 1. MTEMTIKI LPOGLMK 1.1. Halmazok Halmazon mindig bizonyos dolgok
ö Ü ö ö ú ü ó Í í ó ö ő ö Ú ű í ó ö ó ö ö ő Ü ö í ó ö ő ő Ú ö ö ú ö ó ó ő ö ö ú Ó ö ú ü Ó ö ú Ü ő í Ó ö ö Ú ö ú ö í ó ő ö Í ű ö Ü ö Ü Ü ö ő Ó Ó ö ú ü ó ó ú ű í ó Í ö Ú ü í ó í ö ú Ü ó í Ö Ő Ö Ú Ű Í Á Ó
Kódolás, hibajavítás. Tervezte és készítette Géczy LászlL. szló 2002
Kódolás, hibajavítás Tervezte és készítette Géczy LászlL szló 2002 Jelkapcsolat A jelkapcsolatban van a jelforrás, amely az üzenő, és a jelérzékelő (vevő, fogadó), amely az értesített. Jelforrás üzenet
6. RADIOAKTIVITÁS ÉS GEOTERMIKA
6. RADIOAKTIVITÁS ÉS GEOTERMIKA Radioaktivitás A tapasztalat szerint a természetben előforduló néhány elem bizonyos izotópjai nem stabilak, hanem minden külső beavatkozástól mentesen radioaktív sugárzás
9. modul Szinusz- és koszinusztétel. Készítette: Csákvári Ágnes
9. modul Szinusz- és koszinusztétel Készítette: Csákvári Ágnes Matematika A 11. évfolyam 9. modul: Szinusz- és koszinusztétel Tanári útmutató A modul célja Időkeret Ajánlott korosztály Modulkapcsolódási
Vasúti szállítás és infrastruktúra I.
Széchenyi István Egyetem Műszaki Tudományi Kar Közlekedési Tanszék Arató Károly Vasúti szállítás és infrastruktúra I. Győr, 2009. Tartalomjegyzék A./ VASÚTI TEHERKOCSIK IDŐFELHASZNÁLÁSAI 7 1. Kereskedelmi
Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)
Lineáris algebra I. Kovács Zoltán Előadásvázlat (2006. február 22.) 2 3 Erdős Jenő emlékének. 4 Tartalomjegyzék 1. A szabadvektorok vektortere 7 1. Szabadvektorok összeadása és skalárral való szorzása...............
Az INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása
Az INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása FAZEKAS DÉNES Távközlési Kutató Intézet ÖSSZEFOGLALÁS Az INTEL D 2920-at kifejezetten analóg feladatok megoldására fejlesztették ki. Segítségével olyan
Bírálat. Farkas András
Bírálat Farkas András Közlekedési rendszerek fejlesztése és értékelése többtényezős döntési eljárások felhasználásával (Appraisal and Development of Transportation Systems Using Multiple Criteria Decision
Szakmai ajánlás. az egységes villamos energia feszültség minőség monitoring rendszer kialakítására
ES-891/9/2008. Szakmai ajánlás az egységes villamos energia feszültség minőség monitoring rendszer kialakítására Budapest, Tartalomjegyzék 1. Célkitűzés... 3 2. Bevezetés... 3 3. Nemzetközi kitekintés...
Bevezetés a lineáris programozásba
Bevezetés a lineáris programozásba 8. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Szimplex módszer p. 1/1 Az LP feladatok általános modellje A korlátozó feltételeket írjuk fel
A sorozatok az egyetemen és a középiskolákban
A sorozatok az egyetemen és a középiskolákban Szakdolgozat Készítette: Piliszky András Matematika BSc, Matematika tanári szakirány Témavezető: Munkácsy Katalin, főiskolai docens ELTE TTK, Matematikatanítási
Az elektrosztatika törvényei anyag jelenlétében, dielektrikumok
TÓTH.: Dielektrikumok (kibővített óravázlat) 1 z elektrosztatika törvényei anyag jelenlétében, dielektrikumok z elektrosztatika alatörvényeinek vizsgálata a kezdeti időkben levegőben történt, és a különféle
Bevezetés. Párhuzamos vetítés és tulajdonságai
Bevezetés Az ábrázoló geometria célja a háromdimenziós térben elhelyezkedő alakzatok helyzeti és metrikus viszonyainak egyértelműen és egyértelműen visszaállítható (rekonstruálható) módon történő való
Állandó permeabilitás esetén a gerjesztési törvény más alakban is felírható:
1. Értelmezze az áramokkal kifejezett erőtörvényt. Az erő iránya a vezetők között azonos áramirány mellett vonzó, ellenkező irányú áramok esetén taszító. Az I 2 áramot vivő vezetőre ható F 2 erő fellépését
(1. és 2. kérdéshez van vet-en egy 20 oldalas pdf a Transzformátorokról, ide azt írtam le, amit én kiválasztanék belőle a zh-kérdéshez.
1. A transzformátor működési elve, felépítése, helyettesítő kapcsolása (működési elv, indukált feszültség, áttétel, felépítés, vasmag, tekercsek, helyettesítő kapcsolás és származtatása) (1. és 2. kérdéshez
Az egyenlő bánásmódról szóló törvény kimentési rendszere a közösségi jog elveinek tükrében. dr. Kádár András Kristóf ügyvéd, Magyar Helsinki Bizottság
Az egyenlő bánásmódról szóló törvény kimentési rendszere a közösségi jog elveinek tükrében dr. Kádár András Kristóf ügyvéd, Magyar Helsinki Bizottság Az irányelvek és átültetésük A közösségi jog egyik
A FELVIDÉKI MEZŐGAZDASÁGI BETEGSÉGI BIZTOSÍTÁS TANULSÁGAI ÍRTA: ILLÉS GYÖRGY
A FELVIDÉKI MEZŐGAZDASÁGI BETEGSÉGI BIZTOSÍTÁS TANULSÁGAI ÍRTA: ILLÉS GYÖRGY A csehszlovák köztársaságnak az 1938-39 években történt felszámolása után a Magyarországhoz visszacsatolt területeken élő munkásrétegek
148 feladat 21 + + 20 20 ) + ( 1 21 + 2 200 > 1 2. 1022 + 1 51 + 1 52 + + 1 99 2 ) (1 1 100 2 ) =?
148 feladat a Kalmár László Matematikaversenyről 1. ( 1 19 + 2 19 + + 18 19 ) + ( 1 20 + 2 20 + + 19 20 ) + ( 1 21 + 2 21 + + 20 21 ) + ( 1 22 + 2 22 + + 21 22 ) =? Kalmár László Matematikaverseny megyei