Koordinátageometria jegyzetvázlat

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Koordinátageometria jegyzetvázlat"

Átírás

1 Koordinátageometria jegyzetvázlat Készítette: Dr. Nagy Gábor adjunktus június

2 Tartalomjegyzék Bevezetés 3 1. Az euklidészi sík transzformációi Lineáris algebrai alapismeretek Az euklidészi sík Egyenesek megadása Affin transzformációk Affin transzformáció hatása a vektorokon Hasonlósági transzformációk Egybevágósági transzformációk Feladatok A valós projektív sík Az euklidészi sík végtelen távoli elemei Homogén koordinátázás Projektív transzformációk Centrális-axiális kollineációk A teljes négyoldal projektív tulajdonságai Az euklidészi sík projektív transzformációi Feladatok A vetítések geometriája Az euklidészi tér alapfogalmai Térbeli végtelen távoli elemek Párhuzamos és középpontos vetítés Ábrázológeometriai alaptételek

3 Bevezetés A geometriának hagyományosan két különböző megközelítésmódja ismeretes: a szintetikus és az analitikus megközelítés. A szintetikus felépítésben alapfogalmak és axiómák egy rendszeréből indulunk ki és ezekből építjük fel a bonyolultabb fogalmakat és állításokat. Ebben a megközelítésben a koordinátarendszer bevezetését általában hosszadalmas technikai megfontolások előzik meg, mivel sok esetben az egyszerűen megfogalmazott geometriai tulajdonság nagyon összetett algebrai rendszert rejt magába. Az ilyen kérdésekkel kapcsolatos matematikai kutatások a geometria alapjai címet viselik. Ezzel szemben az analitikus tárgyalásban a koordinátarendszert eleve adottnak tételezzük fel, és ennek segítségével definiáljuk a különböző fogalmakat. Ez az út látszólag könnyebb az előzőnél, azonban itt is akad egy legyőzendő akadály. Ugyanis a koordinátarendszer segítségével definiált fogalmak esetén mindig szem előtt kell tartanunk azt, hogy az igazán geometriai fogalmak nem függhetnek a koordinátarendszer speciális megválasztásától (invariánsok). Ekkor persze azt is pontosan jelezni kell, hogy milyen koordinátarendszert használunk, hiszen különböző koordinátarendszerek esetén az invariáns fogalmak osztálya is merőben különböző lehet. Ennek a jegyzetnek a célja olyan geometriai ismeretek összefoglalása, amelyek egyaránt használhatók a geometria felsőbb tárgyalásában és az alkalmazott geometria, elsősorban a számítógépes geometriai ábrázolás területén is. Ezért megközelítésünk alapvetően analitikus lesz. 3

4 1. fejezet Az euklidészi sík transzformációi 1.1. Lineáris algebrai alapismeretek Ebben a fejezetben a vektorok témakörének minimális alapismereteit gyűjtöttük össze, amelyek a sík- és térgeometriai megfontolásokhoz nehezen nélkülözhetők. Az n x 1,..., x n x i alkot a komponensenkénti x 1,..., x n y 1,..., y n valós szám n-esek halmaza vektorteret x 1 y 1,..., x n y n összeadás és a valós számokkal (skalárokkal) való λ x 1,..., x n λx 1,..., λx n, λ szorzás műveleteire nézve. Ezen halmaz elemeit n-dimenziós vektoroknak nevezzük. Ha v 1,..., v m n és c 1,..., c m R, akkor c 1 v 1... c m v m szintén vektor, ezt a v 1,..., v m vektorok lineáris kombinációjának hívjuk. A lineáris kombináció triviális, ha c 1... c m 0. A v 1,..., v n m vektorok lineárisan függők, ha a O 0,..., 0 nullvektor előáll, mint a v 1,..., v m vektorok nem-triviális lineáris kombinációja. Könnyű meggondolni, hogy ez ekvivalens azzal, hogy a szóbanforgó m vektor egyike előáll a többi lineáris kombinációjaként. Ebből adódik, hogy két vektor akkor és csak akkor lineárisan függő, ha az egyik a másik skalárszorosa. Igaz továbbá, hogy ha az u 1,..., u k vektorok mindegyike a v 1,..., v m vektorok lineáris kombinációja, akkor az u i -k lineáris kombinációja előáll, mint az eredeti v j -k lineáris kombinációja. Hagyományosan az n halmaz elemeit sorvektorokként jelenítjük meg, természetesen megállapodás szerint ezek helyett használhatunk oszlopvektorokat is. A fent definiált fogalmak változtatás nélkül alkalmazhatók oszlopvektorok esetén is. 4 n

5 # # # # 1.1. LINEÁRIS ALGEBRAI ALAPISMERETEK 5 Azt mondjuk, hogy az f : n m leképezés lineáris, ha f u v f u f v és f λv λ f v teljesül minden u, v n vektorra és λ skalárra. Ismert, hogy minden lineáris f : n n leképezés alakú, ahol Az f : x 1,..., x n x1,..., x n x1 a 11 x 1 a 12 x 2... a 1n x n, x2 a 21 x 1 a 22 x 2... a 2n x n,. xn a n1 x 1 a n2 x 2... a nn x n. A a i j a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n... a n1 a n2 a nn "!!! (1.1) $ n n-es mátrixot az f leképezés mátrixának nevezzük. Ha g : n n lineáris leképezés mátrixa B % b i j akkor az f & g : n n, v C b 11 b 12 b 1n b 21 b 22 b 2n... b n1 b n2 b nn f g v ' leképezés szintén lineáris, és a! c 11 c 12 c 1n!! c 21 c 22 c 2n..., c n1 c n2 c nn mátrixára teljesül c i j a i1 b 1 j... a in b n j. Az így meghatározott C mátrixot az A és B mátrixszorzatának nevezzük és C AB-vel jelüljük. A leképezések szorzatának asszociatív tulajdonságából következik a mátrixszorzás asszociativitása. Az identikus leképezés mátrixa az 1 n egységmátrix. Minden n $ n-es A mátrixra teljesül 1 n A A1 n A. "!!! "!!!,

6 6 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI A mátrixszorzat definíciójából még egy fontos észrevételt tudunk leszűrni: Az A és B mátrixok AB szorzatának sorvektorai a B mátrix sorainak lineáris kombinációi. Hasonlóan, a szorzat oszlopvektorai az A oszlopainak lineáris kombinációi. Az A mátrix determinánsa a det A σ( S n sgn σ a 1σ) 1* a nσ) n* valós szám, ahol S n az 1,..., n halmaz permutációinak halmaza, az sgn σ pedig 1 vagy + 1 attól függően, hogy a σ páros vagy páratlan permutáció. Az n 2 és n 3 esetekben det A a 11 a 22 + a 12 a 21 illetve det A a 11 a 22 a 33 + a 11 a 23 a 32 a 12 a 23 a 31 + a 12 a 21 a 33 a 13 a 21 a 32 + a 13 a 22 a 31. A determinánsok szorzástétele szerint az n $ n-es A, B mátrixok esetén det AB det A det B. Az A mátrix adjungáltjának nevezzük, és A adj -al jelöljük azt az n $ n- es, nem csupa nullából álló mátrixot, amelyre teljesül AA adj A adj A det A 1 n. Ismert, hogy az adjungált mátrix mindig létezik, és abban az esetben, ha a mátrix determinánsa nem nulla, egyetlen ilyen mátrix van. Az n 2 és n 3 esetekben illetve A adj, a 22 + a 12 + a 21 a 11 - (1.2) A adj a 22 a 33 + a 23 a 32 + a 12 a 33 a 13 a 32 a 12 a 23 + a 13 a 22 + a 21 a 33 a 23 a 31 a 11 a 33 + a 13 a 31 + a 11 a 23 a 13 a 21 # (1.3) a 21 a 32 + a 22 a 31 + a 11 a 32 a 12 a 31 a 11 a 22 + a 12 a 21 Ha det A /. 0, akkor az A0 1 det A 0 1 A adj mátrixra teljesül AA0 1 A0 1 A 1 n. Az A0 1 mátrixot az A inverz mátrixának nevezzük. Ha det A 0, akkor nem létezik inverze, hiszen det AB det A det B 0 minden B-re, amíg det 1 n 1. Tekintsük az A mátrix elemeiből képzett n egyenletből álló, n ismeretlenes homogén lineáris egyenletrendszert: a 11 X 1 a 12 X 2... a 1n X n 0, a 21 X 1 a 22 X 2... a 2n X n 0,. a n1 X 1 a n2 X 2... a nn X n 0. (1.4)

7 1.2. AZ EUKLIDÉSZI SÍK 7 Ennek mindig van megoldása, nevezetesen 0 0,..., 0, ezt nevezzük a triviális megoldásnak. Nem-triviális megoldás létezése definíció szerint pontosan azt jelenti, hogy az egyenletrendszert meghatározó A mátrix oszlopvektorai lineárisan függők. A nem-triviális megoldások megkeresése az ismert Gauss-féle eliminációs eljárással történik, amikor is az egyenletek lineáris kombinációit képezve alakítjuk azt át. Az (1.4) egyenletrendszernek pontosan akkor van nem-triviális megoldása, ha az átalakítással csökkenteni tudjuk az egyenletek számát, azaz az (1.4) egyik egyenlete kifejezhető a többi lineáris kombinációjaként. Ez nyilván ekvivalens azzal, hogy az A mátrix sorai lineárisan függők. Ezeket összefoglalva kimondjuk az alábbi tételt Tétel (Cramer-szabály). Legyen A n $ n-es mátrix és tekintsük a hozzá tartozó n egyenletből álló, n ismeretlenes (1.4) homogén lineáris egyenletrendszert. Ekkor az alábbiak ekvivalensek: (i) (ii) (iii) Az egyenletrendszernek létezik nem-triviális megoldása. Az A mátrix sorai lineárisan függők. Az A mátrix oszlopai lineárisan függők. 0. (iv) det A Bizonyítás. Az i, ii és iii pontok ekvivalenciáját a tétel kimondása előtt meggondoltuk. Tegyük fel, hogy det A 0 és tekintsük az A mátrix A adj adjungáltját, erre fennáll A adj A 0. Mivel A adj nem nullmátrix, és tudjuk, hogy a mátrixszorzat sorai A sorainak lineáris kombinációi, ezért azt látjuk, hogy A sorainak egy lineáris kombinációja kiadja a nullvektort, vagyis A sorvektorai lineárisan függők. Eszerint iv 21 ii. Tegyük végül fel, hogy det A 3. 0, azaz A invertálható. Ez egyenértékű azzal, hogy az A által meghatározott f : n n lineáris leképezés invertálható. (Az f inverze az a lineáris leképezés, amelyet A0 1 határoz meg.) Mivel tehát f bijektív és f 0 0, ezért x. 0 esetén f x Az f definíciójának és az (1.4) az összehasonlítása alapján ez azt jelenti, hogy az egyenletrendszernek nincs nem-triviális megoldása. Ezzel beláttuk, hogy i 51 iv Az euklidészi sík Általános értelemben síknak nevezünk minden olyan 87, 9, I halmazhármast, ahol I egy 7;: 9 -n értelmezett szimmetrikus reláció. 7 elemeit pontoknak, 9 elemeit egyeneseknek hívjuk, P 7, e 9 elemre PIe esetén azt mondjuk, hogy a P pont illeszkedik az e egyenesre. Bevett szokás, hogy

8 < < 8 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI az egyeneseket azonosítjuk a rájuk illeszkedő pontok halmazával. Ekkor PIe esetén azt is mondjuk, hogy e tartalmazza P-t, valamint beszélünk két egyenes metszetéről, stb Definíció. Az euklidészi sík 7 ponthalmaza a valós számpárok $ halmaza. Az egyeneseket mint az ax by c 0 alakú egyenletek megoldáshalmazait tekintjük: : ax by c < 0, x, y 2 ax by c 0. Az I illeszkedési relációt természetes módon, azaz a tartalmazás feltételével értelmezzük. A P 1 x 1, y 1 és P 2 x 2, y 2 pontok távolsága alatt a d P 1, P 2 >= x 1 + x 2 2 y 1 + y 2 2 valós számot értjük. Megjegyzés. A távolságfüggvény fenti definíciója azt jelenti, hogy az euklidészi síkon adottnak tekintett koordinátarendszer Descartes-féle derékszögű koordinátarendszer. Amikor az ax by c 0 alakú egyenletekről beszélünk, akkor feltételezzük, hogy az adott egyenlet nem-triviális, azaz az a és b számok nem lehetnek egyszerre nullák. Ellenkező esetben ugyanis az egyenlet megoldáshalmaza vagy az üres halmaz (ha c. 0), vagy a teljes $ (ha c 0). Ezen ponthalmazokat természetesen nem tekintjük egyeneseknek. Továbbá az ax by c 0 és a X b Y c 0 egyenleteket nem tekintjük különbözőknek, ha létezik egy λ. 0 valós szám, amelyre a λa, b λb és c λc teljesül Definíció. Az a, b vektort az < : ax by c 0 egyenes normál- 0, akkor m + a? b, t + c? b választással < vektorának nevezzük. Ha b. egyenlete Y mx t alakra hozható; ekkor m-et az < meredekségének, t-t az tengelymetszetének nevezzük. Az egyenesek egyenletének Y mx t alakú megadásának előnye, hogy az m és t számok szemléletes információt tartalmaznak az egyenes koordinátarendszerben felvett helyzetéről. Másik előny, hogy az egyenlet megadása egyértelmű. Hátrányosnak mondhatjuk azonban, hogy az y- tengellyel párhuzamos egyenesek nem adhatók meg ilyen alakban; ezeknél a X k formát szoktuk használni. A továbbiakban mindkétféle megadást használjuk, attól függően, hogy az adott esetben melyik egyszerűbb számunkra. Definíció szerint a sík minden pontja meghatároz egy kétdimenziós vektort, ezt a pont helyvektorának is mondjuk. Adott P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2

9 < < 1.2. AZ EUKLIDÉSZI SÍK 9 pontok esetén az x 2 + x 1, y 2 + y 1 vektort a P 1 -ből P 2 -be mutató vektornak nevezzük és +@+ P 1 P 2 -vel jelöljük. A következő lemma bizonyítása triviális Lemma. Legyenek a és b valós számok és tegyük fel, hogy nem mindkettő nulla. Ekkor az ax by 0 egyenlet minden megoldása + λb, λa, λ alakú. 6 Egy Descartes-féle derékszögű koordinátarendszerben a P x, y pont origó körüli 90 fokos elforgatottja P + y, x. Tehát az x, y, x, y vektorok pontosan akkor merőlegesek egymásra, ha x, y λ + y, x teljesül valamely λ valós számra. Az 1.4 lemma szerint ez pontosan megfelel az xx yy 0 egyenlőség teljesülésének. Két egyenes párhuzamos, ha megegyeznek vagy diszjunktak. Ismert, hogy ez azzal ekvivalens, hogy a meredekségeik megegyeznek, illetve, hogy a normálvektoraik egymás skalárszorosai. Ez utóbbit meggondoljuk adott < 1 : a 1 X b 1 Y c 1 0 és < 2 : a 2 X b 2 Y c 2 0 egyenesek esetén. A két egyenes metszete nyilván az a 1 X b 1 Y c 1 0 a 2 X b 2 Y c 2 0 egyenletrendszer megoldáshalmaza, amely átalakítható az a 1 b 2 + a 2 b 1 X c 1 b 2 + c 2 b 1 0 a 1 b 2 + a 2 b 1 Y c 2 a 1 + c 1 a 2 0 egyenletrendszerré. Ha a 1 b 2 + a 2 b 1. 0, akkor ez utóbbi megoldása egyértelmű, azaz a két egyenesnek egyetlen közös pontja van. Tegyük most fel, hogy a 1 b 2 + a 2 b 1 0, az 1.4 lemma szerint ekkor a 2, b 2 λ a 1, b 1 áll fenn valamely λ valós számra, ahol ráadásul λ. 0. Ez pontosan azt jelenti, hogy a két egyenes normálvektora egymás skalárszorosa. Ebben az esetben vagy teljesül λc 1 c 2, és ekkor < < 1 2, vagy nem, amikor pedig 1 A 2 CB. A normálvektor fontos tulajdonsága, hogy merőleges az egyenes irányvektoraira; így nevezzük az egyenes két különböző P 1, P 2 pontja által meghatározott +@+ P 1 P 2 vektorokat. Ha az egyenes egyenlete < : ax by c 0, a pontok koordinátái pedig x 1, y 1 és x 1, y 2, akkor +@+ P 1 P 2 x 2 + x 1, y 2 + y 1 teljesül a x 2 + x 1 D b y 2 + y 1 0. Ez azt jelenti, hogy x 2 + x 1, y 2 + y 1 λ + b, a, azaz az egyenes irányvektorai mind egymás skalárszorosai.

10 10 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI 1.3. Egyenesek megadása Jól ismert tény, hogy két különböző pont meghatároz egy egyenest. Valóban, ha adott két különböző P 1 x 1, y 1 és P 2 x 2, y 2 pont, akkor y 1 + y 2 X + x 1 + x 2 Y x 1 y 2 + x 2 y 1 0 egy mindkettőt tartalmazó egyenes egyenlete. Ez az egyenes egyértelműen meghatározott, hiszen mint láttuk, két különböző egyenesnek nem lehet egynél több közös pontja. A most felírt egyenlet lehetőséget nyújt arra is, hogy képletet adjunk annak eldöntésére, hogy a P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2, P 3 x 3, y 3 pontok egy egyenesre illeszkednek-e. Azt kell ugyanis leellenőrizni, hogy P 3 rajta van-e a P 1 P 2 egyenesen, azaz teljesül-e az egyenlőség. Ez y 1 + y 2 x 3 + x 1 + x 2 y 3 x 1 y 2 + x 2 y 1 0 x 2 + x 1 y 3 + y 1 + x 3 + x 1 y 2 + y 1 0 (1.5) alakra hozható. mondjuk. Az egy egyenesre illeszkedő pontokat kollineárisnak is 1.5. Definíció. Azt mondjuk, hogy a nem kollineáris P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2 és P 3 x 3, y 3 ponthármas pozitív, illetve negatív irányítású, ha az x 2 + x 1 y 3 + y 1 + x 3 + x 1 y 2 + y 1 szám értéke pozitív, illetve negatív Definíció. Legyen P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2 és P 3 x 3, y 3 három különböző kollineáris pontot. A három pont P 1 P 2 P 3 osztóviszonyának nevezzük azt a λ valós számot, amelyre teljesül +@+ P 1 P 3 λ ++ P 3 P 2. A definícióból adódik, hogy λ E P 1 P 2 P 3 F. 0, + 1, és a pontok helyvektoraira G 1 λ x 3, y 3 x 1, y 1 λ 1 x 2, y 1 λ 2 (1.6) teljesül. Azt mondjuk, hogy P 1 és P 2 közrefogják P 3 -t, ha λ 0. Ekkor µ λ x 1, y 1 5 µ x 2, y 2 áll 1 λ választással 0 H µ H 1 és x 3, y 3 E 1 + µ fenn. Fordítva, az utóbbi egyenletből az osztóviszonyra P 1 P 2 P 3 µ 1 + µ adódik. Ha P 2 P 3, akkor az osztóviszony definíciója nem értelmes. Ha P 1 P 2 illetve P 1 P 3, akkor az osztóviszonyt tekinthetjük + 1-nek illetve 0- nak. Az (1.6) egyenlet szerint két pont és az osztóviszony értéke egyértelműen meghatározza a harmadik pontot.

11 1.3. EGYENESEK MEGADÁSA 11 Három pont kollinearitását illetve az osztóviszony fogalmát a távolságfüggvény segítségével is leírhatjuk. A távolságfüggvény jól ismert tulajdonsága ugyanis a háromszög-egyenlőtlenség: bármely három P 1, P 2, P 3 pont esetén fennáll d P 1, P 2 d P 2, P 3 JI d P 1, P 3, ahol az egyenlőség csak akkor teljesül, ha P 1, P 2 és P 3 elfajuló háromszöget alkotnak, azaz kollineárisak. Pontosabban az egyenlőség szükséges és elegendő feltétele az, hogy a P 1 és P 3 pontok közrefogják P 2 -t. Elmondhatjuk tehát, hogy három pont akkor és csak akkor kollineáris, ha őket megfelelő sorrendben a háromszög-egyenlőtlenségbe helyettesítve egyenlőséget kapunk. A sorrend meghatározza a pontok közrefogását. A λ P 1 P 2 P 3 osztóviszonyra az +K+ P 1 P 3 λ +K+ P 3 P 2 definíció szerint λ d P 1, P 3 d P 3, P 2 teljesül, λ előjelét pedig az alapján határozhatjuk meg, hogy P 1 és P 2 közrefogják-e P 3 -t vagy sem. Megjegyzés. Egyes geometria könyvekben találkozhatunk a közrefogás és az osztóviszony fogalmának a távolságfüggvényre alapuló bevezetésével. Vegyük észre, hogy a mi megközelítésünkben mind az egyenesek illeszkedési tulajdonságai, mind pedig az osztóviszony tisztán lineáris algebrai módszerekkel került bevezetésre, azaz olyanokkal, ahol a meggondolások csak elsőfokú egyenletekre és azok megoldásaira támaszkodnak. Szemléletünk szerint nyilvánvaló tény, hogy minden egyenes ponthalmaza bijektív módon megfeleltethető a valós számok halmazának. Egy r : < bijekciót általában mint egy r : 2 injektív leképezéseket adunk meg, amelyre r <. Az r : 2 leképezés pedig két koordinátafüggvény segítségével, r t x, y : egyváltozós valós függvények. L x t, y t ' alakban állítható elő, ahol 1.7. Definíció. Az < egyenes paraméterezése alatt egy és < között fennálló bijekciót értünk. A paraméterezést lineárisnak nevezzük, ha a koordinátafüggvényei elsőfokúak. Legyen P 1 x 1, y 1 és P 2 x 2, y 2 az < egyenes két különböző pontja. Az (1.6) egyenlőségből adódik, hogy r t M x 2 + x 1 t x 1, y 2 + y 1 t y 1 az < egy lineáris paraméterezése. Valóban, r 0 P 1, r 1 P 2 és t. 0, 1 esetén r t az < -nek azon P 3 pontja, melyre teljesül P 1 P 2 P 3 t 1 + t.

12 12 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI Vegyük észre, hogy a koordinátafüggvények t-ben lineárisak; a lineáris tagok együttható a +@+ P 1 P 2 vektort, a konstans tagok a P 1 pont helyvektorát adják vissza. Fordítva, legyen r t N u 1 t u 2, v 1 t v 2 az < egy lineáris paraméterezése. Ekkor az < P 1 r 0 és P 2 r 1 két pontjából a fenti módon származtatott paraméterezés pontosan r. Tekintsünk most egy r t u 1 t u 2, v 1 t v 2 lineáris koordinátafüggvényekkel adott 2 leképezést. Ha u 1 és v 1 egyszerre nullák, akkor r konstans és a képhalmaza egyetlen pont. Ha u 1 és v 1 nem egyszerre nullák, akkor r pontosan a < : v 1 X + u 1 Y u 1 v 2 + u 2 v 1 0 egyenes paraméterezése. Ezeket a tulajdonságokat az alábbi állításban foglaljuk össze Állítás. Minden egyenes végtelen sokféleképpen paraméterezhető. Pontosabban, egy adott egyenes lineáris paraméterezései bijekcióba állíthatók az egyenes különböző pontjaiból álló rendezett párok halmazával. Minden nem-konstans lineáris 2 leképezés egy egyértelműen meghatározott egyenes lineáris paraméterezése. Egy egyenesnek léteznek természetesen nem-lineáris paraméterezései is, pl. r t O t 3, 0 az x-tengely egy paraméterezése. Ezek azonban számunkra jelentéktelenek, a továbbiakban kizárólag lineáris paraméterezéssel fogunk foglalkozni, ezért a lineáris jelzőt ezentúl nem is használjuk Affin transzformációk A továbbiakban az euklidészi sík önmagára vett leképezéseinek bizonyos típusait fogjuk vizsgálni. Egy ilyen leképezést P x, y P P x, y alakban tudunk megadni, ahol x és y az x-nek és y-nak mindenütt értelmezett x f x, y, y g x, y függvényei. A sík egy transzformációjáról beszélünk abban az esetben, ha az x, y x, y leképezés bijektív. Tudjuk, hogy ez ekvivalens a leképezés invertálhatóságával, azaz olyan h x, y, k x, y függvények létezésével, amelyek minden x, y esetén teljesítik az x h x, y h f x, y, g x, y ', y k x, y k f x, y, g x, y M egyenlőséget. A sík leképezései közül számunkra csak azok érdekesek, amelyek megőrzik a sík legfontosabb geometriai jellegét, azaz amelyek egyenestartóak Definíció. A sík önmagára vett leképezését egyenestartónak nevezzük, ha kollineáris pontok képei is kollineárisak. Ha egy leképezés egyenestartó és bijektív, akkor kollineációról beszélünk.

13 1.4. AFFIN TRANSZFORMÁCIÓK 13 Megjegyzés. A fenti értelemben a konstans P x, y Q P 0 x 0, y 0 leképezés is egyenestartó. Általánosan igaz, hogy egy egyenestartó leképezés esetén egy egyenes képe egyenes vagy pont Definíció. A sík P x, y P P x, y, R x a 11 x a 12 y b 1, y a 21 x a 22 y b 2 alakú leképezéseit affin leképezéseknek nevezzük Állítás. Affin leképezések szorzata és (amennyiben létezik) inverze is affin leképezés. A ϕ : P x, y P P x, y, R x a 11 x a 12 y b 1, y a 21 x a 22 y b 2 affin leképezés akkor és csak akkor invertálható, ha a 11 a 22 + a 12 a 21. 0, és pontosan akkor konstans, ha minden a i j 0. Ha a 11 a 22 + a 12 a 21 0, de nem minden a i j 0, akkor ϕ képhalmaza egy egyenes. Bizonyítás. Az affin leképezések szorzatára vonatkozó állítás könnyen leellenőrizhető. Tekintsük most a ϕ affin leképezést; ez nyilván pontosan akkor konstans, ha a 11 a 12 a 21 a Ha a 11 a 22 + a 12 a 21. 0, esetén az akkor minden rögzített x, y x a 11 x a 12 y b 1, y a 21 x a 22 y b 2 egyenletrendszernek pontosan egy megoldása van x-re és y-ra, ami ráadásul x as11 x as12 y bs1, y as21 x as22 y bs2 alakú, azaz ϕ invertálható és az inverz szintén affin leképezés. Tegyük végül fel, hogy a 11 a 22 + a 12 a 21 0, de nem minden a i j 0. Az 1.4 lemma szerint ekkor az a 11, a 12 és a 21, a 22 vektorok közül az egyik előáll, mint a másik skalárszorosa. Ez azt jelenti, hogy léteznek u, v hogy nem mindkettő nulla és számok úgy, u a 11, a 12 v a 21, a 22 % ua 11 va 21, ua 12 va 22 0, 0. Ekkor viszont minden x, y esetén ux vy ua 11 va 21 x ua 12 va 22 y ub 1 vb 2 ub 1 vb 2, azaz a w + ub 1 + vb 2 választással minden képpont illeszkedik az < : ux vy w 0 egyenesre. Végül a következő tétel bizonyításából kiderül, hogy ϕ képhalmaza maga az < egyenes. 6

14 14 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI Tétel. Az affin leképezések egyenestartók, a bijektív affin leképezések pedig az osztóviszonyt is megtartják. Bizonyítás. Legyen P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2, P 3 x 3, y 3 három különböző kollineáris pont; az általánosság megszorítása nélkül feltehetjük, hogy P 1 és P 2 közrefogják P 3 -t. Ekkor az (1.6) egyenlőség szerint valamely 0 H µ H 1 számra x 3, y µ x 1, y 1 µ x 2, y 2 és P 1 P 2 P 3 µ 1 + µ teljesül. Jelölje P1 x1, y 1, P2 x2, y 2, P3 x3, y 3 a fenti pontok képeit az x, y J x, y a 11 x a 12 y b 1, a 21 x a 22 y b 2 affin leképezés mellett. Ezekre adódik, hogy x3, y 3 a 11 x 3 a 12 y 3 b 1, a 21 x 3 a 22 y 3 b 2 a 11 M 1 + µ x 1 µx 2 a 12 ' 1 + µ y 1 µy 2 b 1, a 21 M 1 + µ x 1 µx 2 a 22 M 1 + µ y 1 µy 2 b µ a 11 x 1 a 12 y 1 b 1, a 21 x 1 a 22 y 1 b 2 M µ a 11 x 2 a 12 y 2 b 1, a 21 x 2 a 22 y 2 b µ x1, y 1 µ x2, y 2, kollineáris pontok. Továbbá, amennyiben ami bizonyítja, hogy P1, P 2, P 3 P1. P2, úgy P 1, P 2 és P 3 különböző pontok, melyek P1 P P 2 3 osztóviszonya megegyezik az eredeti pontok P 1 P 2 P 3 osztóviszonyával. 6 Az alfejezet hátralévő részében ez utóbbi tétel megfordítását bizonyítjuk, azaz megmutatjuk, hogy az euklidészi síkon minden egyenestartó transzformáció affin transzformáció Lemma. Legyenek P 1 x 1, y 1,, P 2 x 2, y 2, P 3 x 3, y 3 az euklidészi sík tetszőleges (nem feltétlenül különböző) pontjai és definiáljuk az O 0, 0, E 1 1, 0, E 2 0, 1 pontokat. Ekkor létezik ϕ affin leképezés, amelyre ϕ O P 1, ϕ E 1 P 2 és ϕ E 2 P 3 teljesül. A ϕ leképezés akkor és csak akkor invertálható, ha a P 1, P 2, P 3 pontok nem kollineárisak. Bizonyítás. Az általános x, y a 11 x a 12 y b 1, a 21 x a 22 y b 2 affin transzformáció esetén O b 1, b 2, E 1 a 11 b 1, a 21 b 2 és E 2 a 12 b 1, a 22 b 2, azaz a 11 x 2 + x 1, a 12 x 3 + x 1, a 21 y 2 + y 1, a 22 y 3 + y 1, b 1 x 1, b 2 y 1 választással egy, a tételben megfogalmazott feltételeknek eleget tevő ϕ affin leképezést kapunk. Az 1.11 állítás szerint ϕ akkor és csak akkor invertálható, ha x 1 + x 1 y 3 + y 1 + x 3 + x 1 y 2 + y 1 T. 0,

15 1.4. AFFIN TRANSZFORMÁCIÓK 15 ami az (1.5) egyenlőség szerint azzal ekvivalens, hogy a P 1, P 2, P 3 pontok nem kollineárisak. 6 Megjegyzés. Az O 0, 0, E 1 1, 0, E 2 0, 1 pontokat a koordinátarendszer alappontjainak nevezzük. Egy ponthalmazról azt mondjuk, hogy általános helyzetben vannak, ha nincs három kollineáris pontja Lemma. Legyen f : esetén teljesíti a f x y olyan leképezés, amely minden x, y f x f y és f xy R f x f y egyenlőségeket. Ekkor f vagy az azonosan 0 leképezés vagy az identitás -en. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy az f : leképezés eleget tesz a tételbeli feltételeknek. Erre fennáll f 0 f 0 0 f 0 f 0 és f 1 f 1 1 f 1 2, amiből következik, hogy f 0 0 és f 1 0 vagy f 1 1. Ha f 1 0, akkor minden x esetén f x f 1x 0 f x 0, azaz f az azonosan nulla leképezés. Tegyük fel a továbbiakra, hogy f , azaz f 1 1. Mivel 0 f x + x M f x U f + x, így f + x + f x. Ha n pozitív egész, akkor f n f f f 1 n teljesül. Ha n H 0 negatív egész, akkor f n + f + n Ha r n? m WV, ahol n, m WX egészek, akkor + + n n. n f n f rm f r f m f r m, amiből f r n? m r adódik. Megmutatjuk, hogy x H y esetén f x H f y teljesül minden x, y valós szám esetén. Ekkor ugyanis létezik egy a G y + x a 2 áll fenn, amiből azt kapjuk, hogy 0 valós szám, amelyre f y + f x f x + y f a 2 f a 2 G 0. x. Mi- Tegyük végül fel, hogy létezik x valós szám, amelyre f x Y. vel f x is valós, így ekkor létezik egy r ZV racionális szám, amely x és f x közé esik, ha például x H f x, akkor x H r H f x. f monotonitása miatt viszont x H r-ből f x H f r r kellene következzen, tehát ellentmondáshoz jutottunk. Nyilván ugyanígy ellentmondást kapunk, ha x G f x -et tételezzük fel. Vagyis egyetlen x esetén sem állhat fent x. f x, azaz f id Lemma. Legyen ϕ az euklidészi sík olyan egyenestartó transzformációja, amely fixen hagyja a koordinátarendszer három alappontját. Ekkor ϕ a sík identikus leképezése.

16 < FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI Bizonyítás. Mivel ϕ bijektív, két egyenesnek képének pontosan akkor van közös pontja, ha az eredeti egyeneseknek volt, vagyis ϕ megtartja a párhuzamosságot. Világos továbbá, hogy egy egyenes képét egyértelműen meghatározza két pontjának a képe. Mivel ϕ-nek van két fixpontja az x- illetve az y-tengelyen, ezért ezek fixegyenesek. A legelső megjegyzés szerint pedig függőleges, illetve vízszintes egyenesnek a képe is függőleges, illetve vízszintes. Ez pontosan azt jelenti, hogy a P x, y pont képének első koordinátája csak x-től, a második pedig csak y-tól függ. A ϕ leképezés tehát x, y P f x, g y M alakban adható meg. Az alappontok fixen hagyása miatt f 0 g 0 0 és f 1 g 1 1, s így 1, 1 [ f 1, g 1 M 1, 1 szintén fixpont. Az ezt a pontot O-val összekötő Y X egyenes tehát fixegyenes, amire az x, x alakú pontjainak f x, g x képei is illeszkednek, azaz f x g x minden x esetén. Az < : X Y + c 0 egyenes átmegy a c, 0 és 0, c pontokon, ennek képe pedig átmegy az f c, 0 és 0, f c ' pontokon, azaz < : X Y + f c 0. A P x, y ponton átmenő < : X Y + x + y 0 egyenes képe tehát az < : X Y + f x y 0, ami tartalmazza a P pont P f x, f y ' képét. Vagyis f x 5 f y + f x y 0 teljesül minden x, y esetén. Hasonlóan belátjuk, hogy f xy f x f y ; a triviális részektől eltekintve feltehetjük, hogy x, y. 0. Az O 0, 0 és P 1, m pontokat összekötő Y mx egyenes képe az O-t P 1, f m M -el összekötő Y f m X egyenes. Az 0P (P P x, y ) egyenes képe tehát Y f x0 1 y X egyenletű, és tartalmazza a P f x, f y M pontot, azaz f y f x0 1 y f x teljesül minden 0. x, y esetén. Abból z x0 1 y helyettesítéssel y xz és f x f z adódik. f xz Kapjuk tehát, hogy f eleget tesz az 1.14 lemma feltételeinek, és mivel f 1 1, így f x x minden x elemre. Ez pontosan azt jelenti, hogy ϕ az identikus leképezés a síkon. 6 A fenti lemmákat követően fejezetünk fő tétele már könnyen bebizonyítható Tétel. Az euklidészi sík egyenestartó transzformációi pontosan az invertálható affin leképezések. Bizonyítás. Tekintsük a sík egy tetszőleges ϕ egyenestartó transzformációját és legyen P 1 ϕ O, P 2 ϕ E 1, P 3 ϕ E 2. Az 1.13 lemma szerint létezik egy α affin leképezés, amelyre α O P 1, α E 1 P 2 és α E 2 P 3. A sík β ϕ0 1 & α leképezésre fennáll β O β E 1 β E 2 ϕ0 1 α O ' ϕ0 1 P 1 ϕ0 1 α E 1 M ϕ0 1 P 2 ϕ0 1 α E 2 M ϕ0 1 P 3 O, E 1, E 2,

17 1.5. AFFIN TRANSZFORMÁCIÓ HATÁSA A VEKTOROKON 17 azaz β fixen hagyja a koordinátarendszer három alappontját. Az 1.15 lemma szerint ekkor β ϕ0 1 & α id, amiből következik, hogy ϕ α affin transzformáció Következmény. Az euklidészi sík önmagára vett ϕ bijekciójára az alábbiak ekvivalensek. (i) (ii) (iii) ϕ affin transzformáció. ϕ egyenes- és osztóviszonytartó transzformáció. ϕ egyenestartó transzformáció. Bizonyítás. Az 1.12 tétel szerint i 21 ii, ii 21 iii triviális, iii 21 i pedig pontosan az 1.16 tétel Affin transzformáció hatása a vektorokon Ebben a fejezetben ϕ az euklidészi sík egy x, y x, y a 11 x a 12 y b 1, a 21 x a 22 y b 2 affin transzformációját jelöli. Tudjuk, hogy a sík P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2 pontjai meghatározzák az +\+ P 1 P 2 % x 2 + x 1, y 2 + y 1 vektort. Könnyen meggondolható, hogy a P 3 x 3, y 3, P 4 x 4, y 4 pontok akkor és csak akkor határozzák meg ugyanezt a vektort, ha teljesül x 4 + x 3 x 2 + x 1 és y 4 + y 3 y 2 + y 1. Minden i 1, 2, 3, 4 esetén jelölje P i a P i pont ϕ melletti képét. Mivel teljesül +\+ P1 P % 2 a 11 x 2 + x 1 a 12 y 2 + y 1, a 21 x 2 + x 1 a 22 y 2 + y 1 M, ezért nyilván +@+ P 1 P 2 +K+ +@+ P 3 P 4 esetén igaz lesz P1 P +K+ 2 P3 P 4. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy azt mondjuk, hogy a +\+ +K+ P 1 P 2 vektor képe a P1 P 2 vektor, hiszen az utóbbi nem függ a vektort meghatározó konkrét pontpár speciális választásától Definíció. A ϕ : x, y ] a 11 x a 12 y b 1, a 21 x a 22 y b 2 affin transzformáció vektorokon értelmezett hatása alatt a ^ ϕ : u, v P a 11 u a 12 v, a 21 u a 22 v 2 2 lineáris leképezést értjük.

18 ^ FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI A fentiek szerint minden P 1, P 2 pontra fennáll ^ϕ +\+ P 1 P 2 +_+`+`++`+/+ ϕ P 1 ϕ P 2. A továbbiakban azt vizsgáljuk, hogy a ϕ transzformáció hogyan változtathatja meg ponthármasok irányítását. A P 1, P 2, P 3 ponthármas irányítása definíció szerint a +K+ P 1 P 2, +@+ P 1 P 3 vektorokból képzett 2 $ 2-es mátrix determinánsának előjele, ezért elegendő a ϕ vektorokon értelmezett hatását vizsgálni. Legyen u a u 1, u 2 +K+ P 1 P 2, v a v 1, v 2 +@+ P 1 P 2, u ^ϕ u és v ϕ v. A három pont, illetve azok képeinek irányítását a u 1 v 2 + u 2 v 1, illetve det, u1 u2 v1 v2 - det, a 11 u 1 a 12 u 2 a 21 u 2 a 22 u 2 a 11 v 1 a 12 v 2 a 21 v 1 a 22 v 2 - det,b, u 1 u 2, a 11 a 21 v 1 v 2 - a 12 a 22 -b- det, a 11 a 21 u a 12 a 22-1 v 2 + u 2 v 1 számok előjelei határozzák meg. Ezek tehát egyező, illetve ellentétes előjelűek attól függően, hogy a 11 a 22 + a 12 a 21 pozitív vagy negatív szám. Ezzel bebizonyítottuk az alábbi állítást Állítás. A ϕ affin transzformáció vagy megtartja, vagy pedig megfordítja a sík összes ponthármasának irányítását, attól függően, hogy a 11 a 22 + a 12 a 21 G 0 vagy a 11 a 22 + a 12 a 21 H 0. 6 Eszerint az alábbi definíció értelmes Definíció. A ϕ affin transzformációt irányítástartónak nevezzük, ha teljesül a 11 a 22 + a 12 a 21 G Hasonlósági transzformációk Definíció. Azt mondjuk, hogy az euklidészi síkot önmagára képező ϕ leképezés hasonlósági transzformáció, ha létezik egy λ G 0 szám úgy, hogy minden P, Q pontpárra d ϕ P,ϕ Q ' arányának nevezzük. λd P, Q teljesül. A λ számot a hasonlóság Korábbi definícióink szerint transzformáció alatt invertálható leképezést értünk, ezért ebben az esetben ezt a tulajdonságot külön meg kell mutatnunk.

19 1.6. HASONLÓSÁGI TRANSZFORMÁCIÓK Állítás. A sík hasonlósági transzformációi egyenestartó bijekciók. Bizonyítás. Legyen ϕ hasonlósági transzformáció λ G 0 aránnyal. Legyenek P 1, P 2, P 3 kollineáris pontok és tegyük fel, hogy P 1 és P 2 közrefogják P 3 -t. Ez pontosan akkor teljesül, ha fennáll a d P 1, P 3 d P 3, P 2 d P 1, P 2 egyenlőség. Ekkor azonban d ϕ P 1,ϕ P 2 M λd P 1, P 2 λd P 1, P 3 λd P 3, P 2 d ϕ P 1,ϕ P 3 M 5 d ϕ P 3,ϕ P 2 ', azaz a ϕ P 1, ϕ P 2 és ϕ P 3 pontok kollineárisak úgy, hogy ϕ P 1 és ϕ P 2 közrefogják ϕ P 3 -t. Ez egyrészt azt mutatja, hogy ϕ egyenestartó, másrészt azt, hogy nem kollineáris pontok képe sem lehet kollineáris, vagyis ϕ injektív. Harmadrészt azt láthatjuk, hogy a P 1 P 2 zárt szakasz képe a ϕ P 1 ϕ P 2 zárt szakasz. Ebből az is következik, hogy a P 1 P 2 egyenes képe a teljes ϕ P 1 ϕ P 2 egyenes, hiszen egy egyenes előáll mint adott középpontú, növekvő hosszúságú zárt szakaszok egyesítése. A szürjektivitás bizonyításához tekintsünk egy tetszőleges P pontot, rögzítsük az e, f metsző egyeneseket és jelöljük e -vel és f -vel ezek képeit. Fektessük a g egyenest P-n keresztül úgy, hogy az messe e -t és f -t a különböző A, illetve B pontokban. Mivel e minden pontja valamely e-beli pont képe, így létezik A e, melyre A ϕ A. Hasonlóan, létezik B f, melyre B ϕ B. Ekkor az AB egyenes képe g, azaz létezik Q AB, amelyre ϕ Q P. Ez bizonyítja ϕ szürjektivitását. 6 Azt mondjuk, hogy az e és f egyenesek merőlegesek, ha irányvektoraik merőlegesek, vagy ami ezzel egyenértékű, a normálvektoraik merőlegesek Állítás. A ϕ : x, y a 11 x a 12 y b 1, a 21 x a 22 y b 2 affin transzformációra az alábbiak ekvivalensek. (i) Merőleges egyenesek ϕ melletti képei is merőlegesek. (ii) a 2 11 a a a és a 11 a 12 a 21 a (iii) a 11 εa 22 és a 12 + εa 21, ahol ε dc 1. (iv) ϕ hasonlósági transzformáció λ = a 2 11 a 2 21 aránnyal. Bizonyítás. Tegyük fel i -t. Az x- és y-tengely irányvektorai 1, 0 és 0, 1, ezek képeinek irányvektorai pedig a 11, a 21 és a 12, a 22. A tengelyek merőlegessége adja az a 11 a 12 a 21 a 22 0 feltételt. Hasonlóan vizsgálva a merőleges X Y 0 és X + Y 0 egyeneseket kapjuk, hogy az 1, + 1 és 1, 1 vektorok a 11 + a 12, a 21 + a 22 és a 11 a 12, a 21 a 22 képei szintén merőlegesek, ezzel megkapjuk ii első azonosságát is.

20 20 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI Mivel ϕ feltevés szerint bijektív, így az a 11 és a 21 számok nem lehetnek egyszerre nullák (ld. az 1.11 állítást). Az 1.4 lemma szerint ekkor ii második egyenlőségéből a 12, a 22 ε + a 21, a 11 következik, az első feltétel szerint pedig ε dc 1. Ez mutatja a ii 21 iii következtetést. Tegyük fel iii -t és tekintsük a P 1 x 1, y 1, P 2 x 2, y 2 pontokat, illetve ezek P1 x1, y 1, P2 x2, y 2 képeit. Ekkor fennáll d P1, P 2 = x2 + x 1 2 y2 + y 2 1 e f a 11 x 2 + x a 12 y 2 + y 1 hg 2 f a 21 x 2 + x a 22 y 2 + y 1 ig 2 = a 2 11 a 2 e 21 x 2 + x 1 2 y 2 + y 1 2 λd P 1, P 2, ahol λ = a 2 11 a 2 21 G 0, vagyis ϕ hasonlósági transzformáció. Végezetül gondoljuk meg, hogy a ϕ hasonlósági transzformáció esetén egy háromszög három oldala pontosan akkor teljesíti a Pitagorasz-féle a 2 b 2 c 2 azonosságot, ha a kép háromszög oldalai is teljesítik azt. A iv 21 i következtetés így adódik az alábbi állításból: Egy háromszög akkor és csak akkor derékszögű, ha oldalai valamilyen sorrendben teljesítik a Pitagorasz-azonosságot. (Ennek az állításnak az elemi bizonyítása iskolai anyag, koordinátarendszer felhasználásával pedig valódi trivialitás.) 6 A szög fogalmának precíz bevezetése a síkgeometriának egy meglepően bonyolult kérdése. Ezért a pontos definícióval nem foglalkozunk, s így a következő tétel bizonyítása sem tekinthető matematikailag teljesnek. Mindazonáltal ezen a ponton a szemléletes megközelítés számunkra elegendő Tétel. A hasonlósági transzformációk pontosan az euklidészi sík egyenesés szögtartó transzformációi. Bizonyítás. Annak meggondolását, hogy a hasonlósági transzformációk szögtartók, az olvasó szemléletére bízzuk. (Utalhatunk itt a hasonló háromszögekre, vagy a szög koszinusz-tételből való meghatározására.) A tétel megfordítása nyilván következik az 1.23 állításból, hiszen egy egyenesés szögtartó transzformáció merőleges egyeneseket merőlegesbe képez. 6 Megjegyzés. A tételben szükségszerűen követeltük meg a szögtartás mellett az egyenestartást is. Aki jártas az inverziók témakörében, az tudja, hogy azok példát szolgáltatnak szögtartó, de nem egyenestartó transzformációkra.

21 1.7. EGYBEVÁGÓSÁGI TRANSZFORMÁCIÓK Egybevágósági transzformációk Definíció. Az euklidészi sík önmagára vett távolságtartó leképezéseit egybevágósági transzformációknak nevezzük. Az egybevágósági transzformációk nyilván a hasonlósági transzformációk speciális esetei λ 1 aránnyal. Ez magyarázza azt is, hogy nem követeljük meg a definícióban a leképezés invertálhatóságát (ld. az 1.22 állítást) Tétel. Az euklidészi sík egybevágósági transzformációira alábbi két lehetőség egyike teljesül. (i) Irányítástartó transzformáció alakja x, y x cos α y sin α b 1, + x sinα y cos α b 2 ; (ii) Az irányítást megfordító transzformációk alakja x, y x cos α y sin α b 1, x sinα + y cos α b 2. Bizonyítás. Legyen ϕ az euklidészi sík egybevágósági transzformációja. Mivel minden egybevágósági transzformáció hasonlósági transzformáció is egyben, ezért alkalmazhatjuk az 1.23 állítást, amiből adódik, hogy ϕ alakja x, y a 1 x a 2 y b 1, + εa 2 x εa 1 x b 2, ε jc 1. Korábban láttuk azt is, hogy ϕ hasonlósági aránya λ = a 2 1 a 2 2, azaz egybevágósági transzformáció esetén a 2 1 a Ekkor létezik 0 k α H 2π szám, amelyre a 1 cos α és a 2 sin α áll fenn, vagyis ϕ csakugyan a fenti két típus egyike. Az irányítástartásra vonatkozó kijelentés az 1.19 állításból következik Definíció. Az euklidészi sík egybevágósági transzformációit az alábbi osztályokba soroljuk. (i) Ha ϕ irányítástartó és α 0, akkor eltolásról, (ii) ha ϕ irányítástartó és α. 0, akkor α szögű forgatásról, 0, akkor egyenesre vett (iii) ha ϕ irányításváltó és b 1 cos α 2 b 2 sin α 2. tükrözésről, (iv) ha ϕ irányításváltó és b 1 cos 2 α b 2 sin 2 α 0, akkor csúsztatva tükrözésről beszélünk.

22 22 1. FEJEZET. AZ EUKLIDÉSZI SÍK TRANSZFORMÁCIÓI Az egyes típusok fixpontjainak vizsgálatával az olvasó meggyőződhet arról, hogy a fenti osztályozás megfelel a transzformációk szemléletes leírásának. Az euklidészi sík irányítástartó egybevágósági transzformációit mozgásoknak is nevezzük. Számos számítógépes geometriai programban az euklidészi sík mozgásait egy origó középpontú forgatás és egy eltolás szorzataként kell megadni. Ezért fontos a fenti tétel alábbi következménye Következmény. Ez euklidészi sík minden mozgása egyértelműen előállítható egy origó körüli forgatás és egy eltolás szorzataként Feladatok 1.1. feladat. Legyenek f, g : n n az A l a i j és B l b i j n $ n-es mátrixok által az (1.1) egyenlőség szerint meghatározott lineáris leképezések. Mutassa meg, hogy az f & g leképezés lineáris és az őt megadó C c i j mátrixra teljesül c i j a i1 b 1 j... a in b n j feladat. Mutassa meg, hogy az (1.2) és az (1.3) egyenlőségekben megadott adjungált mátrixokra csakugyan teljesül A adj A det A 1 n feladat. Végezzen számolási feladatokat három kollineáris pont osztóviszonyának meghatározására az euklidészi síkon feladat. Bizonyítsa be a háromszög-egyenlőtlenséget az euklidészi síkon feladat. Mutassa meg, hogy az euklidészi sík P 1, P 2, P 3 pontjaira akkor és csakis akkor teljesül d P 1, P 2 2 d P 2, P 3 és P 1 és P 3 közrefogják P 2 -t. d P 1, P 3, ha kollineárisak 1.6. feladat. Legyen ϕ az euklidészi sík affin transzformációja. Mutassa meg, hogy az < ^ egyenes irányvektorának ϕ melletti képe a ϕ < egyenes irányvektora. Igaz-e hasonló állítás az < normálvektorára? 1.7. feladat. Mutassa meg, hogy egy háromszög akkor és csak akkor derékszögű, ha az oldalhosszúságok valamilyen sorrendben teljesítik az a 2 b 2 c 2 Pitagorasz-azonosságot feladat. Tekintsük az euklidészi sík ϕ : x, y m x cos α y sinα b 1, + x sin α y cos α b 2 egybevágósági transzformációját. Mutassa meg, hogy ha α. 0, akkor ϕ-nek pontosan egy fixpontja van feladat. Legyen ϕ az euklidészi sík ϕ : x, y Q x cos α y sin α b 1, x sinα + y cos α b 2 irányításváltó egybevágósági transzformációja. (i) Ha b 1 cos α 2 b 2 sin α 2. 0, akkor ϕ-nek nincs fixpontja.

23 1.8. FELADATOK 23 (ii) Ha b 1 cos α 2 b 2 sin α 2 0, akkor ϕ fixpontjainak halmaza az < : X sin α Y cos α b 2 0 egyenes. & (iii) Ha b 1 cos 2 α b 2 sin 2 α 0, akkor ϕ 2 ϕ ϕ a sík identikus leképezése.

24 2. fejezet A valós projektív sík Az euklidészi síkon sok kényelmetlenség forrása az a tény, hogy két egyenes metsző vagy párhuzamos is lehet. A térbe kilépve további kellemetlenségek adódnak a párhuzamos egyenesekkel, például perspektivikus ábrázolásnál párhuzamos egyeneseket összefutóként kell feltüntetni. Ezek a megfigyelések vetik fel a közönséges sík fogalmának a módosításának az igényét, amellyel feloldhatjuk a a párhuzamos és metsző egyenesek közti különbségtétel által okozott problémákat Az euklidészi sík végtelen távoli elemei Legyen 87, 9, I az euklidészi sík halmazhármasa és bővítsük a pont- és egyeneshalmazokat a 7 S n7n:f7po és 9 S 9 : 9 o halmazokká a következő módon: 7 o elemeit végtelen távoli pontoknak, az egyetlen elemből álló 9 ooo < o halmaz < o elemét pedig végtelen távoli egyenesnek nevezzük. Az eredeti 7 és 9 elemeit közönséges pontoknak és egyeneseknek hívjuk. A 7 S, 9 S halmazokon az alábbi I S illeszkedést definiáljuk. (I1) (I2) (I3) (I4) (I5) Közönséges pontok és egyenesek között az illeszkedést a hagyományos módon értelmezzük. Minden közönséges egyenesre pontosan egy végtelen távoli pont illeszkedik. Minden végtelen távoli pont illeszkedik legalább egy közönséges egyenesre. Két közönséges egyenes akkor és csak akkor illeszkedik ugyanarra a végtelen távoli pontra, ha nincs közönséges metszéspontjuk. (Azaz ha az euklidészi síkon párhuzamosak.) A végtelen távoli egyenesre pontosan a végtelen távoli pontok illeszkednek, azaz < o mint ponthalmaz megegyezik 7mo -vel. 24

25 2.2. HOMOGÉN KOORDINÁTÁZÁS Definíció. A fenti módon definiált 87 S, 9 S, IS halmazhármast a végtelen távoli elemekkel bővített euklidészi síknak nevezzük Állítás. A végtelen távoli elemekkel bővített euklidészi síkon teljesülnek az alábbiak. (i) (ii) (iii) Bijektív viszony áll fenn a végtelen távoli pontok halmaza és az euklidészi sík egyeneseinek párhuzamossági osztályainak halmaza között. Bármely két különböző ponthoz létezik pontosan egy mindkettőt tartalmazó egyenes. Bármely két különböző egyeneshez létezik pontosan egy mindkettőre illeszkedő pont. Bizonyítás. (I2) szerint értelmezhetünk egy 9 7 o leképezést, ami (I3) szerint szürjektív. (I4) pedig azt biztosítja, hogy két egyenes képe akkor és csak akkor egyezik meg, ha azonos párhuzamossági osztályba tartoznak, ami azt jelenti, hogy a leképezés egy bijekciót indukál a párhuzamossági osztályok halmaza és 7 o között. Két közönséges pontot egy közönséges egyenes, két végtelen távoli pontot pedig a végtelen távoli egyenes köti össze. Ha P közönséges, Q pedig egy végtelen távoli pont, akkor őket az a közönséges egyenes köti össze, amely átmegy P-n és abba a párhuzamossági osztályba tartozik, amely az i -ben említett módon Q-nak megfelel. Két metsző közönséges egyenes közönséges pontban metszi egymást. Két párhuzamos közönséges egyenes ugyanazt a végtelen távoli pontot tartalmazza, tehát ezek egy végtelen távoli pontban metszik egymást. Végül e közönséges egyenes és < o közös pontja az (I2) szerint e-re illeszkedő végtelen távoli pont. 6 A továbbiakban a végtelen távoli elemekkel bővített euklidészi síkkal fogunk dolgozni. Pont, illetve egyenes alatt egyaránt értünk közönséges, illetve végtelen távoli pontokat és egyeneseket is Következmény. Tekintsük az e, f egyeneseket és a P pontot úgy, hogy P ne illeszkedjék sem e-re, sem f -re. Definiáljuk az π e, f,p : e f vetítést: a Q e pontra legyen π e, f,p Q f A PQ. Ekkor π e, f,p egy bijekciót határoz meg e és f ponthalmazai között Homogén koordinátázás Az előző fejezetben bevezetett kibővített euklidészi sík számos geometriai jelenséget leegyszerűsít. A rajta végzett számolások azonban igen nehézkesek lennének, ha nem vezetnénk be egy megfelelő koordinátarendszert;

26 26 2. FEJEZET. A VALÓS PROJEKTÍV SÍK azonban ez az első pillanatban jelentősen különbözni fog az eddig megszokott koordinátarendszerektől Definíció. Homogén számhármasnak nevezzük az x 0 : x 1 : x 2, (x 0, x 1, x 2 ) hármasokat, ahol nem mindhárom x i egyenlő nullával és amelyek skalárszorzó erejéig vannak egyértelműen meghatározva. Azaz az x 0 : x 1 : x 2 és y 0 : y 1 : y 2 homogén hármasokat pontosan akkor tekintjük egyenlőknek, ha létezik 0. λ szám, amelyre y 0 λx 0, y 1 λx 1 és y 2 λx 2. Hangsúlyozzuk, hogy a homogén számhármasok nem vektorok, viszont minden nullvektortól különböző 3-dimenziós vektor meghatároz egy homogén számhármast. Tekintsük az a 0 X 0 a 1 X 1 a 2 X 2 0 alakú 3-változós homogén lineáris egyenletet. Ha ennek az x 0, x 1, x 2 számhármas megoldása, akkor minden 0. λ szám esetén λx 0, λx 1, λx 2 is megoldása, azaz értelmes azt mondani, hogy az x 0 : x 1 : x 2 homogén számhármas megoldása a fenti homogén lineáris egyenletnek Definíció. Jelölje 7 proj a valós homogén számhármasok halmazát és jelölje 9 proj a 3-változós homogén lineáris egyenletek halmazát. Definiáljuk az I proj relációt oly módon, hogy egy homogén számhármas pontosan akkor áll relációban egy homogén lineáris egyenlettel, ha megoldása neki. Ekkor a 87 proj, 9 proj, I proj halmazhármas által alkotott síkot valós projektív síknak nevezzük. A 7 proj illetve 9 proj halmazok elemeit projektív pontoknak, illetve projektív egyeneseknek nevezzük. Vegyük észre, hogy a 3-változós homogén lineáris egyenletek és a homogén számhármasok között kölcsönösen egyértelmű kapcsolat áll fenn, hiszen egyrészt egy ilyen egyenlet három együtthatója nem lehet egyszerre nulla, másrészt pedig az együtthatók skalárszorzó erejéig vannak meghatározva. Ennek értelmében az a 0 X 0 a 1 X 1 a 2 X 2 0 egyenlet által meghatározott egyenes jelölésére az f a 0 : a 1 : a 2g alakot is használjuk, illetve azt mondjuk, hogy az említett egyenest a nullvektortól különböző a 0, a 1, a 2 vektor határozza meg. Ebben a jelölésben egy projektív pont pontosan akkor illeszkedik egy projektív egyenesre, ha az őket meghatározó vektorok belső szorzata nulla. A fentiek értelmében tehát egy projektív pontot végtelen sok számhármassal írhatunk le; bizonyos esetben hasznos lehet egy megállapodás rögzítése arra vonatkozólag, hogy a lehetséges számhármasok közül melyiket használjuk. Ezen megállapodás szerint az x 0 : x 1 : x 2 homogén számhármas normálalakja q 0 x 1 x : : 1r, ha x 2 x. 0, q 0 : 1 : 0r, ha x 2 0 és x 2 x 2 x 1 0, és 1 : 0 : 0, ha x 1 x 2 0. x 1. A projektív sík geometriai struktúráját az alábbi tétel írja le.

27 < < < < 2.2. HOMOGÉN KOORDINÁTÁZÁS Tétel. Legyenek 87 S, 9 S, IS és s7 proj, 9 proj, I proj a végtelen távoli elemekkel bővített euklidészi síkot, illetve a projektív síkot meghatározó halmazhármasok. Definiáljuk a ϕ : 7 S : 9 S 7 : proj 9 proj leképezést: ϕ P x : y : 1, ha P P x, y közönséges pont, P P + b : a : 0, ha P az < : ax by c 0 közönséges egyenes végtelen távoli pontja; valamint ϕ < : ax 0 bx 1 cx 2 0, ha < : ax by c 0 közönséges egyenes, : X 2 0, ha < < o a végtelen távoli egyenes. Ekkor ϕ egy jól értelmezett illeszkedéstartó bijekció a két sík pont- egyeneshalmazai között. Bizonyítás. Az, hogy ϕ jól értelmezett bijekció, az egyenesek esetén következik abból, hogy közönséges egyenes normálvektora nem lehet nullvektor. A ponthalmazoknál ugyanez a tulajdonság csak végtelen távoli pontok esetén szorul meggondolásra, de ez is adódik abból a tényből, hogy két közönséges egyenes akkor és csakis akkor párhuzamos, ha normálvektoraik egymás skalárszorosai. Ezért a 2.2 állítás i pontja alapján ϕ bijekciót határoz meg a kibővített sík végtelen távoli pontjai és a projektív sík X 2 0 egyenesének pontjai között. A ϕ illeszkedéstartása azt jelenti, hogy minden P 7 S, < 9 S, PIS esetén ϕ P I proj ϕ < teljesül. Abban az esetben, ha P P x, y közönséges pont, az < szükségszerűen < : ax by c 0 alakú közönséges egyenes. Ekkor az állítás ϕ definíciója szerint teljesül, hiszen mindkét illeszkedést az ax by c 0 egyenlet határozza meg. Szintén igaz, hogy végtelen távoli pont képe illeszkedik a végtelen távoli egyenes képére. Végül tegyük fel, hogy P az < : ax by c 0 egyenes végtelen távoli pontja, ekkor nyilván P + b : a : 0 illeszkedik az < egyenes : ax 0 bx 1 cx 2 0 képére. 6 Ezzel megmutattuk, hogy a kibővített euklidészi sík és a projektív sík izomorfak. A továbbiakban nem is fogunk különbséget tenni a két sík között. Azaz egyrészt a homogén számhármasokat a végtelen távoli elemekkel bővített euklidészi sík koordinátarendszereként használjuk. Másrészt pedig az euklidészi síkot mint a projektív sík azon részhalmazát tekintjük, amelyet az X 2 0 projektív egyenes ponthalmazának elhagyásával nyerünk. Az alfejezet végén meggondoljuk, hogy koordinátákkal kifejezve mit jelent három projektív pont kollinearitása. Tegyük fel, hogy a P x 0 : x 1 :

28 28 2. FEJEZET. A VALÓS PROJEKTÍV SÍK x 2, Q y 0 : y 1 : y 2, R z 0 : z 1 : z 2 pontok mind illeszkednek az < : u 0 X 0 u 1 X 1 u 2 X 2 0 egyenesre. Ez pontosan azt jelenti, hogy az x 0 U 0 x 1 U 1 x 2 U 2 0 y 0 U 0 y 1 U 1 y 2 U 2 0 z 0 U 0 z 1 U 1 z 2 U 2 0 homogén lineáris egyenletrendszernek van nem-triviális megoldása, nevezetesen u 0, u 1, u 2. A Cramer-szabály szerint ez azzal ekvivalens, hogy az együtthatókból, azaz a három pont homogén koordinátáiból alkotott mátrix determinánsa nulla: det x 0 x 1 x 2 y 0 y 1 y 2 z 0 z 1 z 2 # Állítás. Három projektív pont akkor és csakis akkor kollineáris, ha a homogén koordinátáikból alkotott 3 $ 3-as mátrix determinánsa nulla. 6 A determináns definíciójából adódik, hogy soraiban és oszlopaiban lineáris. Speciálisan, ha a mátrix egyik sorát megszorozzuk egy λ számmal, akkor a determináns értéke is λ-szorosára változik. Ebből is látszik, hogy bármely pontnál tetszőlegesen választhatjuk meg az őt előállító vektort. A Cramer-szabály ismételt felhasználásából adódik, hogy ha P, Q és R kollineáris, akkor az őket meghatározó x 0, x 1, x 2, y 0, y 1, y 2, z 0, z 1, z 2 vektorok lineárisan függők, azaz léteznek c 1, c 2, c 3 nem mind nulla és c 1 x 0, x 1, x 2 c 2 y 0, y 1, y 2 c 3 z 0, z 1, z 2 Ha c 3 csak úgy lehetséges, ha egymás skalárszorosai, vagyis P P. Q, akkor c 3. 0, és a fenti egyenlet számok úgy, hogy % 0, 0, 0. 0, akkor már x 0, x 1, x 2 és y 0, y 1, y 2 is lineárisan függők, ami Q. Ha tehát z 0, z 1, z 2 alakra hozható, ahol λ, µ λ x 0, x 1, x 2 µ y 0, y 1, y 2 nem lehetnek egyszerre nullák Állítás. Ha P x 0 : x 1 : x 2 és Q y 0 : y 1 : y 2 különböző projektív pontok, akkor a PQ egyenes ponthalmaza R z 0 : z 1 : z 2 4 z 0, z 1, z 2 λ x 0, x 1, x 2 µ y 0, y 1, y 2, λ, µ t. u

Transzformációk síkon, térben

Transzformációk síkon, térben Transzformációk síkon, térben Leképezés, transzformáció Leképezés: Ha egy A ponttér pontjaihoz egy másik B ponttér pontjait kölcsönösen egyértelműen rendeljük hozzá, akkor ezt a hozzárendelést leképezésnek

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R 3 tér geometriája Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok Vektor: irányított szakasz Jel.: a, a, a, AB, Jellemzői: irány, hosszúság, (abszolút érték) jel.: a Speciális

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria III.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria III. Geometria III. DEFINÍCIÓ: (Vektor) Az egyenlő hosszúságú és egyirányú irányított szakaszoknak a halmazát vektornak nevezzük. Jele: v. DEFINÍCIÓ: (Geometriai transzformáció) Geometriai transzformációnak

Részletesebben

Geometria jegyzetvázlatok levelező tagozatos kiegészítő matematika tanár szakos hallgatóknak

Geometria jegyzetvázlatok levelező tagozatos kiegészítő matematika tanár szakos hallgatóknak Geometria jegyzetvázlatok levelező tagozatos kiegészítő matematika tanár szakos hallgatóknak Nagy Gábor Péter 2006. szeptember 1. Tartalomjegyzék 1. Projektív geometria 3 1.1. Projektív pontok és egyenesek

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

1. A Hilbert féle axiómarendszer

1. A Hilbert féle axiómarendszer {Euklideszi geometria} 1. A Hilbert féle axiómarendszer Az axiómarendszer alapfogalmai: pont, egyenes, sík, illeszkedés (pont egyenesre, pont síkra, egyenes síkra), közte van reláció, egybevágóság (szögeké,

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

Projektív geometria. matematika tanár szakos előadás és gyakorlat. Nagy Gábor Péter. 2016/2017-os tanév II. féléve

Projektív geometria. matematika tanár szakos előadás és gyakorlat. Nagy Gábor Péter. 2016/2017-os tanév II. féléve Projektív geometria matematika tanár szakos előadás és gyakorlat Nagy Gábor Péter Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet, Geometria Tanszék 2016/2017-os tanév II. féléve 1 / 98 Tagolás 1 Vektorok, mátrixok,

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

Az egyenes és a sík analitikus geometriája

Az egyenes és a sík analitikus geometriája Az egyenes és a sík analitikus geometriája Az egyenes a kétdimenziós koordinátarendszerben A kétdimenziós koordinátarendszerben az egyenest egy n(a, B) normálvektorával és egy r 0 helyvektorú P(x 0,y 0

Részletesebben

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. A térbeli irányított szakaszokat vektoroknak hívjuk. Két vektort egyenlőnek tekintünk, ha párhuzamos eltolással fedésbe hozhatók.

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0 Vektorok a térben Egy (v 1,v 2,v 3 ) valós számokból álló hármast vektornak nevezzünk a térben (R 3 -ban). Használni fogjuk a v = (v 1,v 2,v 3 ) jelölést. A v 1,v 2,v 3 -at a v vektor komponenseinek nevezzük.

Részletesebben

Geometria II gyakorlatok

Geometria II gyakorlatok Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2012. május 8. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

A hiperbolikus síkgeometria Poincaré-féle körmodellje

A hiperbolikus síkgeometria Poincaré-féle körmodellje A hiperbolikus síkgeometria Poincaré-féle körmodellje Ha egy aiómarendszerre modellt adunk, az azt jelenti, hogy egy matematikai rendszerben interpretáljuk az aiómarendszer alapfogalmait és az aiómák a

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1 Egyenes és sík a térben Elméleti áttekintés Az egyenes paraméteres egyenlete: X = u 1 λ + x 0 Y = u λ + y 0, Z = u λ + z 0 ahol a λ egy valós paraméter Az u = (u 1, u, u ) az egyenes irányvektora és P

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra

Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra Homogén koordináták bevezetése térben A tér minden P pontjához kölcsönösen egyértelműen egy valós (x, y, z) számhármast rendeltünk hozzá. (Descartes-féle

Részletesebben

I. Vektorok. Adott A (2; 5) és B ( - 3; 4) pontok. (ld. ábra) A két pont által meghatározott vektor:

I. Vektorok. Adott A (2; 5) és B ( - 3; 4) pontok. (ld. ábra) A két pont által meghatározott vektor: I. Vektorok 1. Vektorok összege Általánosan: Az ábra alapján Adott: a(4; 1) és b(; 3) a + b (4 + ; 1 + 3) = (6; ) a(a 1 ; a ) és b(b 1 ; b ) a + b(a 1 + b 1 ; a + b ). Vektorok különbsége Általánosan:

Részletesebben

Geometria II gyakorlatok

Geometria II gyakorlatok Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2011. november 29. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 8 VIII VEkTOROk 1 VEkTOR Vektoron irányított szakaszt értünk Jelölése: stb Vektorok hossza A vektor abszolút értéke az irányított szakasz hossza Ha a vektor hossza egységnyi akkor

Részletesebben

Fejezetek az euklideszi geometriából

Fejezetek az euklideszi geometriából Fejezetek az euklideszi geometriából Ebben a fejezetben euklideszi térben dolgozunk: vagyis mindvégig feltételezzük, hogy érvényes az abszolút geometria axiómarendszere és az euklideszi párhuzamossági

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás 1 Mátrixösszeadás és skalárral szorzás Mátrixok tömör jelölése T test Az M = a i j T n m azt az n sorból és m oszlopból álló mátrixot jelöli, amelyben az i-edik sor j-edik eleme a i j T Példák [ ] Ha M

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

Vektorok és koordinátageometria

Vektorok és koordinátageometria Vektorok és koordinátageometria Vektorral kapcsolatos alapfogalmak http://zanza.tv/matematika/geometria/vektorok-bevezetese Definíció: Ha egy szakasz két végpontját megkülönböztetjük egymástól oly módon,

Részletesebben

XI A MÁTRIX INVERZE 1 Az inverzmátrix definíciója Determinánsok szorzástétele Az egységmátrix definíciója: 1 0 0 0 0 1 0 0 E n = 0 0 1 0 0 0 0 1 n-edrenű (azaz n n típusú) mátrix E n -nel bármely mátrixot

Részletesebben

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2. Vektorok. Melyek egyenlőek az alábbi vektorok közül? (a) (, 2, 0), (b) az (, 0, ) pontból a (2, 2, ) pontba mutató vektor, (c) ( 2,, ) ( 2,, 2), (d) [ 2 0 ], (e) 2. 0 2. Írjuk fel az x + y + 2z = 0 és

Részletesebben

8. előadás. Kúpszeletek

8. előadás. Kúpszeletek 8. előadás Kúpszeletek Kör A k kört egyértelműen meghatározza C(a,b) középpontja és r sugara. A P pont pontosan akkor van k-n, ha CP=r. Vektoregyenlet: p-c = r. Koordinátás egyenlet: (X-a)2 + (Y-b)2 =

Részletesebben

JEGYZET Geometria 2., tanárszak

JEGYZET Geometria 2., tanárszak JEGYZET Geometria 2., tanárszak Hálás köszönet a segítségért Marosi Pollának, Kiss Györgynek, Lakos Gyulának, Tóth Árpádnak, Wintsche Gergőnek. Felhasznált fogalmak Felhasználjuk a valós vektortér és mátrix

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

1. Geometria a komplex számsíkon

1. Geometria a komplex számsíkon 1. Geometria a komplex számsíkon A háromszög-egyenlőtlenség A háromszög-egyenlőtlenség (K1.4.3) Minden z,w C-re z +w z + w. Egyenlőség pontosan akkor áll, ha z és w párhuzamosak, és egyenlő állásúak, azaz

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

1. Szabadvektorok és analitikus geometria

1. Szabadvektorok és analitikus geometria 1. Szabadvektorok és analitikus geometria Ebben a fejezetben megismerkedünk a szabadvektorok fogalmával, amely a középiskolai vektorfogalom pontosítása. Előzetes ismeretként feltételezzük az euklideszi

Részletesebben

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Kovács Zoltán Copyright c 2012 Last Revision Date: 2012. október 15. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Vektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Vektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Vektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Tekintsünk a térben egy P (p 1, p 2, p 3 ) pontot és egy v = (v 1, v 2, v 3 ) = 0 vektort. Ekkor pontosan egy egyenes létezik,

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra mérnököknek B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok a 2- és 3-dimenziós tér Kf87 2017-09-05

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2

Részletesebben

Számítógépes Grafika mintafeladatok

Számítógépes Grafika mintafeladatok Számítógépes Grafika mintafeladatok Feladat: Forgassunk a 3D-s pontokat 45 fokkal a X tengely körül, majd nyújtsuk az eredményt minden koordinátájában kétszeresére az origóhoz képest, utána forgassunk

Részletesebben

1. Transzformációk mátrixa

1. Transzformációk mátrixa 1 Transzformáiók mátrixa Lineáris transzformáiók Definíió T test Az A : T n T n függvény lineáris transzformáió, ha tetszőleges v,w T n vektorra és λ skalárra teljesül, hogy A(v + w) A(v) + A(w) és A(λv)

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

10. Koordinátageometria

10. Koordinátageometria I. Nulladik ZH-ban láttuk: 0. Koordinátageometria. Melyek azok a P x; y pontok, amelyek koordinátái kielégítik az Ábrázolja a megoldáshalmazt a koordináta-síkon! x y x 0 egyenlőtlenséget? ELTE 00. szeptember

Részletesebben

Koordináta-geometria II.

Koordináta-geometria II. Koordináta-geometria II. DEFINÍCIÓ: (Alakzat egyenlete) A síkon adott egy derékszögű koordináta rendszer. A síkban levő alakzat egyenlete olyan f (x, y) = 0 egyenlet, amelyet azoknak és csak azoknak a

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

2. ELŐADÁS. Transzformációk Egyszerű alakzatok

2. ELŐADÁS. Transzformációk Egyszerű alakzatok 2. ELŐADÁS Transzformációk Egyszerű alakzatok Eltolás A tér bármely P és P pontpárjához pontosan egy olyan eltolás létezik, amely P-t P -be viszi. Bármely eltolás tetszőleges egyenest vele párhuzamos egyenesbe

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság 1. Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Számítógépes Grafika mintafeladatok

Számítógépes Grafika mintafeladatok Számítógépes Grafika mintafeladatok Feladat: Forgassunk a 3D-s pontokat 45 fokkal a X tengely körül, majd nyújtsuk az eredményt minden koordinátájában kétszeresére az origóhoz képest, utána forgassunk

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Nagy András. Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály 2010.

Nagy András. Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály 2010. Nagy András Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály 010. Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály 1) Döntsd el, hogy a P pont illeszkedik-e az e egyenesre

Részletesebben

Kiegészítések Kurusa Árpád és Szemők Árpád A számítógépes ábrázoló geometria alapjai c. könyvéhez

Kiegészítések Kurusa Árpád és Szemők Árpád A számítógépes ábrázoló geometria alapjai c. könyvéhez Kiegészítések Kurusa Árpád és Szemők Árpád A számítógépes ábrázoló geometria alapjai c. könyvéhez Nagy Gábor P. 2005. szeptember 5. Tartalomjegyzék 1. Vetítések 1 1.1. Vetítések a közönséges síkon és térben.............

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének 6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Geometria II. Vázlat Kovács Zoltán előadásaihoz. 2014. január 26.

Geometria II. Vázlat Kovács Zoltán előadásaihoz. 2014. január 26. Geometria II Vázlat Kovács Zoltán előadásaihoz 2014. január 26. 2 Tartalomjegyzék 1. Geometria R 2 -ben 7 1.1. R 2 euklideszi struktúrája..................... 8 1.2. Tükrözés hipersíkra........................

Részletesebben

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak Halmazok Halmazok egyenlősége Részhalmaz, valódi részhalmaz Üres halmaz Véges és végtelen halmaz Halmazműveletek (unió, metszet,

Részletesebben

Skaláris szorzat: a b cos, ahol α a két vektor által bezárt szög.

Skaláris szorzat: a b cos, ahol α a két vektor által bezárt szög. 1 Összeadás: Legyen a (7; 3) és b (- 2; 4), akkor az összegük a + b (7 + (-2); 3 + 4) = (5; 7) Kivonás: Legyen a (7; 3) és b (- 2; 4), akkor a különbségük a b (7 - (-2); 3-4)=(9; - 1) Valós számmal való

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális

Részletesebben

Geometria 1 normál szint

Geometria 1 normál szint Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1 Írásban, 90 perc. 2 Személyazonosságot igazoló okmány nélkül

Részletesebben

A gyakorlati jegy

A gyakorlati jegy . Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév Számítógépes Grafika Klár Gergely tremere@elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2010/2011. tavaszi félév Tartalom Pont 1 Pont 2 3 4 5 Tartalom Pont Descartes-koordináták Homogén koordináták

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 1

Bevezetés az algebrába 1 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 1 BMETE92AX23 Egyenletrendszerek H406 2016-10-03 Wettl Ferenc

Részletesebben

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar Lineáris algebra 1. témakör Vektorok Fodor János Copyright c Fodor@bmf.hu Last Revision Date: 2006. szeptember 11. Version 1.1 Table of Contents

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1 Halmazelmélet 1. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Halmazelmélet p. 1/1 A halmaz fogalma, jelölések A halmaz fogalmát a matematikában nem definiáljuk, tulajdonságaival

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Óra A tanítási óra anyaga Ismeretek, kulcsfogalmak/fogalmak 1. Év eleji szervezési feladatok 2.

Óra A tanítási óra anyaga Ismeretek, kulcsfogalmak/fogalmak 1. Év eleji szervezési feladatok 2. MATEMATIKA ÉRETTSÉGI ELŐKÉSZTŐ 11. évfolyam Óra A tanítási óra anyaga Ismeretek, 1. Év eleji szervezési feladatok 2. A hatványozásról tanultak ismétlése, feladatok az n- edik gyök fogalmára, azonosságaira

Részletesebben

Analitikus térgeometria

Analitikus térgeometria 5. fejezet Analitikus térgeometria Kezd és végpontjuk koordinátáival adott vektorok D 5.1 A koordináta-rendszer O kezd pontjából a P pontba mutató OP kötött vektort a P pont helyvektorának nevezzük. T

Részletesebben

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja 1.Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Halmazelméleti alapfogalmak

Halmazelméleti alapfogalmak Halmazelméleti alapfogalmak halmaz (sokaság) jól meghatározott, megkülönböztetett dolgok (tárgyak, fogalmak, stb.) összessége. - halmaz alapfogalom. z azt jelenti, hogy csak példákon keresztül magyarázzuk,

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben