Jelek és rendszerek - 4.előadás

Hasonló dokumentumok
Jelek és rendszerek - 7.előadás

Jelek és rendszerek - 12.előadás

Reichardt András okt. 13 nov. 8.

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Számítógép-vezérelt szabályozás- és irányításelmélet

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox

Jelek és rendszerek előadás

FI rendszerek analízise a komplex frekvenciatartományban

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Fourier transzformáció

Irányítástechnika II. előadásvázlat

Digitális jelfeldolgozás

FI rendszerjellemz függvények

Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.

Dr. Kuczmann Miklós. Ez a példatár a tervezett példatár nulladik verziója. További

Jelek és rendszerek - 1.előadás

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Kuczmann Miklós. Jelek és rendszerek

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Digitális jelfeldolgozás

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Irányítástechnika 2. előadás

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03

Függvény határérték összefoglalás

Szabályozás Irányítástechnika PE MIK MI BSc 1

3. témakör. Rendszerek idő, frekvencia-, és komplex frekvenciatartományi leírása

Határozatlan integrál

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Mintavételezés és FI rendszerek DI szimulációja

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

0.1. Lineáris rendszer definíciója

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Villamosságtan szigorlati tételek

Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Az ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek pillanatszerű

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Tudományegyetemen. jelfeldolgozásba I. A tananyag a TÁMOP F-14/1/KONV azonosító számú, A

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Határozatlan integrál, primitív függvény

Inverz Laplace-transzformáció. Vajda István március 4.

IV. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS Megoldások november

A fontosabb definíciók

Hatványsorok, Fourier sorok

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

jelfeldolgozásba II.

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK II. 5. DC MOTOROK SZABÁLYOZÁS FORDULATSZÁM- SZABÁLYOZÁS

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

Tartalom. Soros kompenzátor tervezése 1. Tervezési célok 2. Tervezés felnyitott hurokban 3. Elemzés zárt hurokban 4. Demonstrációs példák

Határozott integrál és alkalmazásai

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

Matematika A1a Analízis

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

Számítógépvezérelt szabályozások elmélete

Függvények csoportosítása, függvénytranszformációk

Fourier sorok február 19.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Matematika A1a Analízis

MECHATRONIKA Mechatronika alapképzési szak (BSc) záróvizsga kérdései. (Javítás dátuma: )

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Jelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Történeti Áttekintés

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

Z v 1 (t)v 2 (t τ)dt. R 12 (τ) = 1 R 12 (τ) = lim T T. ill. periódikus jelekre:

Matematika (mesterképzés)

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:

Átírás:

Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet Műszaki Informatika Tanszék Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 1 / 32

Vázlat I.rész: A Laplace-transzformáció és alkalmazása A Laplace-transzformáció és alkalmazása 1 Frekvencia komplex frekvencia 2 A Laplace-transzformáció Definíció A Laplace-transzformáció tételei 3 A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Átviteli függvény A válaszjel Laplace-transzfomáltja 4 Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés 5 Rendszeregyenlet operátoros megoldása Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 2 / 32

Vázlat I.rész: A Laplace-transzformáció és alkalmazása A Laplace-transzformáció és alkalmazása 1 Frekvencia komplex frekvencia 2 A Laplace-transzformáció Definíció A Laplace-transzformáció tételei 3 A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Átviteli függvény A válaszjel Laplace-transzfomáltja 4 Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés 5 Rendszeregyenlet operátoros megoldása Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 2 / 32

Vázlat I.rész: A Laplace-transzformáció és alkalmazása A Laplace-transzformáció és alkalmazása 1 Frekvencia komplex frekvencia 2 A Laplace-transzformáció Definíció A Laplace-transzformáció tételei 3 A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Átviteli függvény A válaszjel Laplace-transzfomáltja 4 Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés 5 Rendszeregyenlet operátoros megoldása Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 2 / 32

Vázlat I.rész: A Laplace-transzformáció és alkalmazása A Laplace-transzformáció és alkalmazása 1 Frekvencia komplex frekvencia 2 A Laplace-transzformáció Definíció A Laplace-transzformáció tételei 3 A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Átviteli függvény A válaszjel Laplace-transzfomáltja 4 Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés 5 Rendszeregyenlet operátoros megoldása Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 2 / 32

Vázlat I.rész: A Laplace-transzformáció és alkalmazása A Laplace-transzformáció és alkalmazása 1 Frekvencia komplex frekvencia 2 A Laplace-transzformáció Definíció A Laplace-transzformáció tételei 3 A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Átviteli függvény A válaszjel Laplace-transzfomáltja 4 Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés 5 Rendszeregyenlet operátoros megoldása Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 2 / 32

Összefoglalás Vázlat II.rész: Összefoglalás 6 Összefoglalás Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 3 / 32

Frekvencia komplex frekvencia A Fourier-transzformáció Periodikus jelek Fourier-felbontása A Fourier-felbontás (Fourier-approximáció, Fourier-sor) LI rendszerekre periodikus állandósult válasz számítására,? Aperiodikus jelekre? Általánosítás = aperiodikus jel = periodikus jel T T Következmények periodikus jel (T < ) = aperiodikus jel (T ) kω 0 komponensek = sok komponens, folytonos ω S C k komplex együtthatók = S(jω) komplex függvény Fourier-felbontás = Fourier-transzformáció Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 4 / 32

Frekvencia komplex frekvencia A Fourier-transzformáció (folyt.) Fourier-felbontás Fourier-transzformáció Az alábbi összefüggések s(t) = S C k ejkω 0t, S C k = 1 T k= T mellet a következőképpen alakulnak s(t) = F 1 {S(jω)} = 1 2π S(jω) = F {s(t)} = T s(t)e jωt dt, s(t)e jkω 0t dt, S(jω)e jωt dω, Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 5 / 32

Frekvencia komplex frekvencia Korlátok A Fourier-transzformáció elvégzésének feltétele: Abszolút integrálhatóság! F {s(t)} = s(t)e jωt dt, ha + s(t) dt <, Probléma F {ε(t)}=?, F {tε(t)}=?,... nehézkesen kezelhetők Megoldás + + s(t) dt helyett s(t)e σt dt <, Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 6 / 32

A Laplace-transzformáció A Laplace transzformáció Definíció Egyoldalas Fourier transzformáció F { ε(t)s(t)e σt} = s(t)e σt e jωt dt. Definíció (Laplace transzformáció) Egy s(t) jel Laplace transzformáltját a következő összefüggéssel definiáljuk L{s(t)} = S(s) = s(t)e st dt, s = σ + jω. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 7 / 32

Linearitás tétele A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei A Laplace transzformáció lineáris, azaz bármely C 1,C 2 konstans esetén: L{C 1 f(t) + C 2 g(t)} = C 1 L{f(t)} + C 2 L{g(t)} = C 1 F(s) + C 2 G(s) L 1 {C 1 F(s) + C 2 G(s)} = C 1 L 1 {F(s)} + C 2 L 1 {G(s)} Általánosabban { n } n L C i s i (t) = C i L{s i (t)}, i=1 { n } L 1 C i S i (s) = i=1 i=1 i=1 n C i L 1 {S i (s)}. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 8 / 32

Eltolási tétel A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei Ha az ε(t)s(t) belépő jelet τ > 0 idővel eltoltjuk, ε(t τ)s(t τ) jelet kapjuk, melynek Laplace transzformáltja: L{ε(t τ)s(t τ)} = s(t τ)e st dt = τ τ s(t τ)e s(t τ) e sτ dt Bevezetve T = t τ változót,illetve dt = dt (τ konstans!) figyelmbevételével: L{ε(t τ)s(t τ)} = e sτ s(t)e st dt = e sτ S(s). Vagyis az időbeli τ > 0 eltolás a komplex frekvenciatartományban e sτ komplex exponenciális függvénnyel való szorzásnak felel meg. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 9 / 32

Deriválás A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei Elsőrendű derivált Laplace transzformáltja Ha s(t) jel szakaszonként folytonos és differenciálható, és létezik S(s) Laplace transzformáltja, akkor s (t) Laplace transzformáltja: L{s (t)} = ss(s) s(), mivel: L{s (t)} = s (t)e st dt = [ s(t)e st] s(t)( s)e st dt = (0 s()) + s s(t)e st dt = ss(s) s(). Felhasználva a parciális integrálás szabályát, miszerint u v = [uv] uv. Helyesen választva u = s (t) u = s(t) és v = e st v = se st. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 10 / 32

Integrálás tétele A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei Ha létezik ε(t)s(t) jel S(s) Laplace transzformáltja, akkor a jel integráljának Laplace transzformáltja: { t } L s(τ)dτ = 1 s S(s). mivel (parciális integrálást felhasználva): + 1 s { t } { t } [ e L s(τ)dτ = s(τ)dτ e st st dt = s { s(t)e st e } dt = s(τ)dτ e s(τ)dτ s s t ] s(τ)dτ + 1 s S(s) = 1 s S(s). Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 11 / 32

Következtetés A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei Fontos! Mivel a differenciálásnak illetve integrálásnak s-el való szorzás illetve osztás felel meg, a differenciál egyenletek helyébe a transzformált tartományban algebrai egyenletek lépnek. Így a feladatok megoldása lényegesen egyszerűsödik. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 12 / 32

Csillapítási tétel A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei Egy belépő és Laplace transzformálható s(t) jel és egy exponenciálisan csökkenő e αt, α > 0 jel szorzatának Laplace transzformáltja: L { s(t)e αt} dt = S(s + α). Mivel: s(t)e αt e st dt = s(t)e (α+s)t dt = S(s + α). Megjegyzés: A csillapítási tétel a Fourier transzformációnál tárgyalt modulációs tétellel analóg. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 13 / 32

A Laplace-transzformáció A Laplace-transzformáció tételei Fourier és a Laplace transzformáció kapcsolata Ha s(t) belépő és abszolút integrálható, akkor a jel S(jω) spektruma meghatározható: S(jω) = S(s) s=jω Ha a jel korlátos és véges tartójú, vagy ha a jel belépő, korlátos, t esetén exponenciálisan 0-hoz tart. megj: ε(t)-re nyilván nem alkalmazható, mert F {ε(t)} = 1 jω + πδ(ω) GV stabilis kauzális rendszer esetén: W(jω) = W(s) s=jω Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 14 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja ε(t) egységugrás Laplace transzformáltja L{ε(t)} = +0 [ e e st st dt = s ] +0 = 0 1 s = 1 s megjegyzés: Mivel ε(t) belépő jel, ε() = 0, így elég +0-tól integrálni. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 15 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja ε(t)t sebességugrás Laplace transzformáltja L{ε(t)t} = 0 te st dt = ] [t e st + 1 e st dt = 1 1 s 0 s 0 s s = 1 s 2 Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 16 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja δ(t) impulzus Laplace transzformáltja Az integrálási határokat megfelelően megválasztva: L{δ(t)} = +0 δ(t)e s0 dt = +0 δ(t)dt Másképpen, a ε(t) egységugrásból levezetve: L{δ(t)} = sl{ε (t)} = s 1 s Eltolt impulzus Laplace transzformáltja: L{δ(t τ)} = e sτ Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 17 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Csillapított egységugrás Laplace transzformáltja Az e αt (α > 0) szigorúan monoton csökkenő függvény nem egyoldalas, ezért beszorozva az ε(t) egységugrás függvénnyel, mint ablakfügvénnyel az transzformáció elvégezhető: L { ε(t)e αt} = e αt e st dt = [ e e (α+s)t (α+s)t dt = (α + s) ] 0 = 1 s + α Csillapítási tételt felhasználva: L { ε(t)e αt} = 1 s s s+α = 1 s + α Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 18 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja ε(t)e jωt,ε(t) cos(ωt) és ε(t) sin(ωt) Laplace transzformáltja A csillapított egységugrás számítása alapján α = jω helyettesítéssel: L { ε(t)e jωt} = 1 s jω Az Euler relációt felhasználva: L{ε(t)cos(ωt)} = L {ε(t) ejωt + e jωt } = 1 1 2 2 s jω + 1 1 2 s + jω = s s 2 + ω 2 L{ε(t)sin(ωt)} = L {ε(t) ejωt e jωt } = 1 1 2j 2j s jω 1 1 2j s + jω = ω s 2 + ω 2 Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 19 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Példa feladatok Laplace transzformációhoz 1. 1. Példa, L{ε(t)te αt } Már számítottuk, hogy L{ε(t)t} = 1 s 2, illetve a csillapítási tételt felhasználva, miszerint L{s(t)e αt } dt = S(s + α) L { ε(t)te αt} = 1 (s + α) 2 2. Példa, L{ε(t)e αt cos(ωt)} Hasonlóan a csillapítási tételt felhasználva: L { ε(t)e αt cos(ωt) } = s + α (s + α) 2 + ω 2 Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 20 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása FI jelek Laplace-transzformáltja Példa feladatok Laplace transzformációhoz 2. 3. példa T szélességű impulzus Laplace transzformáltja A T szélességű impulzus feĺırható eltolt egységugrások (ablakfüggvények) összegeként: s(t) = ε(t) ε(t T) Ebből: L{ε(t) ε(t T)} = L{ε(t)} L{ε(t T)} = 1 s + 1 s e st 4. példa δ(t) integráljának Laplace transzformáltja { +0 L δ(t)dt = 1 1 s = 1 s. } Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 21 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása Átviteli függvény Konvolúció komplex frekvenciatartományban Időtartományban a konvolúcióval számított válasz y(t) = w(t) s(t). Komplex frekvenciatartományban a konvolúció egyszerű szorzássá egyszerűsödik: Y(s) = W(s)S(s), ahol S(s) a gerjesztés-, Y(s) a válasz Laplace transzformáltja, W(s) az un. átviteli függvény, amely a lineáris rendszer leírására szolgál komplex frekvenciatartományban, másrészt a w(t) impulzusválasz Laplace transzformáltja. Tétel A fentiekből adódik, hogy egy lineáris rendszer átviteli függvénye a kimenet és bemenet Laplace transzformáltjának a hányadosa, vagyis: W(s) = Y(s) S(s). Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 22 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása Átviteli függvény Impulzusválasz és az átviteli függvény kapcsolata 1. konvolúció s(t) = e st nem belépő gerjesztés esetén y(t) = 0 w(τ)s(t τ)dτ = 0 w(τ)e s(t τ) dτ = e st 0 w(τ)e sτ dτ A fenti összefüggésben az integrált w(t) impulzusválasz Laplace transzformáltjának, vagy másképpen átviteli függvényének nevezzük: W(s) = w(t)e st dt. A rendszer válasza így: y(t) = W(s)e st. A W(s) átviteli függvényt a rendszer sajátértékének, az e st gerjesztést pedig sajátfüggvénynek is nevezzük. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 23 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása Átviteli függvény Impulzusválasz és az átviteli függvény kapcsolata 2. Dirac-impulzus gerjesztés esetén L{δ(t)} = 1, így az átviteli függvény: W(s) = Y(s) 1 = Y(s). Tétel Az impulzusválasz Laplace transzformáltja az átviteli függvény, illetve az átviteli függvény inverz Laplace transzformáltja az impulzusválasz. W(s) = L{w(t)}, w(t) = L 1 {W(s)}. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 24 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása Átviteli függvény A rendszeregyenlet és az átviteli fv. kapcsolata A rendszeregyenlet: n n y (n) (t) + a i y (n i) (t) = b i s (n i) (t), i=1 i=0 amely Laplace transzformáltja 0 kezdeti feltételek esetén: ( ) n n Y(s) s n + a i s (n i) = S(s) b i s (n i), i=1 i=0 amelyből: W(s) = Y(s) S(s) = n i=0 b is (n i) s n + n i=1 a is (n i) Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 25 / 32

A Laplace-transzformáció alkalmazása A válaszjel Laplace-transzfomáltja A válaszjel Laplace-transzfomáltjának meghatározása Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 26 / 32

Az inverz Laplace-transzformáció Az inverz Laplace transzformáció Az inverz Fourier transzformáció oldaláról megközeĺıtve: ε(t)s(t)e σt = 1 S(σ + jω)e jωt dω 2π ε(t)s(t) = 1 S(σ + jω)e (σ+jω)t dω 2π Mivel s = σ + jω ds = j dω dω = ds j, tehát Definíció (Inverz Laplace-transzformáció) ε(t)s(t) = 1 σ+j S(s)e st ds = L 1 {S(s)}. 2πj σ j Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 27 / 32

Az inverz Laplace-transzformáció Az inverz Laplace transzformáció gyakorlatban Gyakorlatban az integrál kiértékelésére nincs szükségünk, helyette az un. kifejtési tételt alkalmazzuk, mellyel a két polinom hányadosából álló Laplace transzformáltat törtfüggvényekre bontjuk. Törtfüggvények lehetnek: Valódi törtfüggvények, 1 egyszeres pólusúak, 2 többszörös pólusúak, 3 szerepel benne exponenciális szorzótényező. Nem valódi törtfüggvények, az un. polinomosztással visszavezethető az előzőre. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 28 / 32

Pólus-zérus elrendezés Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés Mint láttuk W(s) két polinom hányadosa, amely gyöktényzős alakban: W(s) = b 0s n + b 1 s n 1 + + b n s n + a 1 s n 1 + + a n = K (s z 1)(s z 2 )...(s z n ) (s p 1 )(s p 2 )...(s p n ). A számláló gyökei az un. zérushelyek, a nevező gyökeit pólusoknak nevezzük (W(s) itt 0 illetve értéket vesz fel). Az időtartomány beli sajátértékek megegyeznek W(s) pólusaival, így a stabilitás feltétele: R{p i } < 0, i = 1...n. Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 29 / 32

Pólus-zérus elrendezés Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés W(S) = s + 0.5 s 2 + 0.2s 3, z 1 =.5, p 1 = 1.63, p 2 = 1.83 2 1.5 1 0.5 1 ω 0 W(s) 0.5 1.5 0 3 2 0.5 1 1 0 0 1.5 1.5 ω 2 3 1 σ 2 2 1.5 1.5 0 0.5 1 1.5 2 σ Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 30 / 32

Pólus-zérus elrendezés Az inverz Laplace-transzformáció Pólus-zérus elrendezés W(S) = s + 0.5 s 2 + 0.2s + 3, z 1 =.5, p 1 =.1 + 1.73j, p 2 =.1 1.73j 1.5 1 0.5 60 W(s) 40 20 0.5 ω 0.5 0 3 2 1 1 0 0 ω 1 2 3.5 σ 1.5 1.5 1.5 0 0.5 1 1.5 σ Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 31 / 32

Összefoglalás Mérnök informatika BSc (lev.) (PTE PMMK MIT) Jelek és rendszerek - 4.előadás 32 / 32