PPKE ITK tel: Budapest fax: Práter utca 50.

Hasonló dokumentumok
Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

Diplomamunka. Nemlineáris elliptikus vegyes peremértékfeladatok prekondicionálása. Írta: Perjés Balázs Alkalmazott matematikus szak

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Parabolikus feladatok dinamikus peremfeltétel mellett

Parciális dierenciálegyenletek

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertet Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Végeselem analízis. 1. el adás

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Egy enzimkinetikai nemlineáris parciális di erenciálegyenlet megoldása

Gauss-Seidel iteráció

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Corvinus Egyetem Matematika Tanszéke

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1.

Szemidenit optimalizálás és az S-lemma

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Numerikus módszerek 1.

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Mátrixhatvány-vektor szorzatok hatékony számítása

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés

Numerikus módszerek 1.

A Banach-fixponttétel és alkalmazásai

Numerikus módszerek beugró kérdések

Egy szubszonikus áramlási feladat numerikus megoldása

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

9. Tétel Els - és másodfokú egyenl tlenségek. Pozitív számok nevezetes közepei, ezek felhasználása széls érték-feladatok megoldásában

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Maximum Principles in the Theory of Numerical Methods

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

DISZKRÉT MAXIMUM-ELV ELLIPTIKUS FELADATOKRA

Numerikus matematika vizsga

Nemlineáris programozás 2.

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Konjugált gradiens módszer

Atomok és molekulák elektronszerkezete

Szakdolgozati szabályzat

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Normák, kondíciószám

1. Bázistranszformáció

PhD szigorlat Differenciálegyenletek és megoldásuk tárgyai

Problémás regressziók

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Boros Zoltán február

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

TERMÉKSZIMULÁCIÓ. Dr. Kovács Zsolt. Végeselem módszer. Elıadó: egyetemi tanár. Termékszimuláció tantárgy 6. elıadás március 22.

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Numerikus módszerek 1.

Útmutató. a szakdolgozat elkészítéséhez. Szegedi Tudományegyetem Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Közönséges differenciálegyenletek kétpontos peremérték-feladatai a numerikus modellezésben

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

Útmutató a Debreceni Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Nemzetközi Jogi Tanszékén készülő szakdolgozatok szerzői részére

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Hajlított tartó elmozdulásmez jének meghatározása Ritz-módszerrel

Útmutató. a szakdolgozat elkészítéséhez. Szegedi Tudományegyetem Egészségtudományi és Szociális Képzési Kar. (ápoló szakirány számára)

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

A Newton-Raphson iteráció kezdeti értéktől való érzékenysége

Lagrange és Hamilton mechanika

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. BEUGRÓ KÉRDÉSEK

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Lineáris algebra gyakorlat

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

1. A k-szerver probléma

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Pere Balázs október 20.

Numerikus módszerek: Nemlineáris egyenlet megoldása (Newton módszer, húrmódszer). Lagrange interpoláció. Lineáris regresszió.

Átírás:

Garay Barna DSc e-mail: garay@digitus.itk.ppke.hu PPKE ITK tel: 886 47 79 1083 Budapest fax: 886 47 24 Práter utca 50. Opponensi vélemény KARÁTSON JÁNOS: "Operator methods for the numerical solution of elliptic PDE problems" cím DSc értekezésér l 1.) Bevezet megjegyzések Lineáris elliptikus egyenletek szokásos végeselem közelítése L h u h = g h alakú 1 lineáris algebrai egyenletrendszerre vezet, amelynek megoldását határozottan könnyebbé teszi, ha sikerül olyan, úgynevezett prekondícionáló P mátrixot találni, hogy a P 1 L h mátrix kondíciószáma jóval kisebb legyen, mint az L h mátrix kondíciószáma: Cond(P 1 L h ) << Cond(L h ) : az L h u h = g h egyenlet a vele ekvivalens P 1 L h u h = P 1 g h alakban lényegesen könnyebben kezelhet. Maga a megoldás tipikusan az iterációs módszerek egyikével történik, amelyek önmagukban is lehetnek prekondícionáltak: a gyakran használt relaxációk és egyéb módosítások is felfoghatók prekondíciós eljárásokként (a lineáris algebrában csakúgy, mint a Newton módszer esetében). A fentiek értelmezhet k a lineáris algebrai egyenletrendszerek, a lineáris operátorok funkcionálanalízise, valamint az elliptikus dierenciáloperátorok szintjén. Ez utóbbi esetben a P = P h prekondícionáló mátrixcsalád az L differenciáloperátor f részéb l vagy szimmetrizáltjából származtatható, ami azt is jelenti, hogy magát az L dierenciáloperátort is prekondícionáljuk egy S dierenciáloperátor segítségével, a P h t pedig az Su = g elliptikus egyenlet végeselem közelítésének megfelel en S h nak választjuk. Ez utóbbi eljárás abban a speciális esetben, amikor L a (klasszikus peremfeltételek egyikével 1 itt h egyszer s mindenkorra a rácsparaméter 1

ellátott) Laplace operátor, a végeselem módszer helyett pedig a véges dierenciák módszere szerepel Czách László 1955-ös kandidátusi értekezésében jelent meg el ször. A témavezet Leonyid Vitalijevics Kantorovics volt. 2.) Az értekezés 12. fejezetér l A disszertáns DSc értekezésének els két fejezetében a P = S h típusú prekondícionálások általános elméletét fejti ki, ami az elmúlt ötven év eredményeinek egységesítése, általánosítása, egyfajta újraírása és absztakt betet zése. A legfontosabb el dök T. Manteuel, O. Axelsson és J.W. Neuberger voltak, utóbbi kettejüknek Karátson Jánossal közös dolgozatai is vannak. Czách Tanár Úr 1955ös munkája sajnálatos módon érdemi visszhang nélkül maradt, hiába idézte azt maga Kantorovics is, Akilovval együtt írt funkcionálanalízis könyvében. Ötvenöt évvel 1955 után az is természetes, hogy prekondícionálás módszere, a végeselem módszerhez hasonlóan, nagyszámú alkalmazásra talált a nemlineáris elliptikus egyenletek illetve az ezek mögött álló monoton operátorok témakörében. Karátson János mostani értekezésének leghosszabb, mintegy hatvan oldalas második fejezete nemlineáris feladatokkal foglalkozik, s akárcsak a lineáris elméletr l szóló els fejezet a maga ötven oldalával, jól szerkesztett, szépen megírt, kiegyensúlyozott felépítés, kompakt olvasmány. A becslések általában függetlenek a (végeselem)rácsfelbontás mikéntjét l és exponenciális konvergenciát biztosítanak. Amit l függenek, az a rácsparaméter, a V h végeselemaltér dimenziója, valamint a kérdéses dierenciáloperátorok sajátértékeinek aszimptotikája. A becslések szerkezetében gyakorta felismerhet k a konjugált gradiens módszer vagy a Newtoniteráció konvergenciájára vonatkozó klasszikus eredmények. Itt legyen szabad két oldallagos megjegyzést tennem. A környezetemben dolgozó mérnökök az általuk elérend pontossághoz teljesen megelégednek végs soron egyetlen, a megfelel helyeken s rített és lehet leg kicsiny sávszélesség ritka mátrixot eredményez rácsfelbontással 2. Így számukra a rácsfelbontástól való függetlenség csupán annyit jelent, hogy egy absztrakt hibabecslés igaz a legkevésbé szerencsésen választott rács esetében is, amelynek k konkrét számítógépes munkájukban kevés hasznát látják. Ami fontos nekik és az absztrakt elmélet hasznáról is meggy zi ket, az az értekezésben szerepl példák megdöbbent sokasága és változatossága, 2 a sávszélesség optimalizálása, amelyre különféle heurisztikákat alkalmaznak, NP teljes kombinatorikus feladat 2

amelyekkel tizenöt alfejezet foglalkozik, a terjedelmi korlátoknak megfelel huszonvalahány oldalon. Az értekezés els két fejezetének számomra legérdekesebb része a 2.5.1 Tétel, amely nem absztrahál és általánosít, hanem véglegesen elrendez egy problémát: a négyzetes hibacsökkenés rácsfelbontástól való függetlensége egy div f(x, u) + q(x, u) = g(x), x Ω f(x, u) ν + s(x, u) = γ(x), x Γ N u(x) = 0, x Γ D alakú peremértékfeladatra pontosan akkor teljesül 3, ha az f : Ω R d R d függvény második változójában lineáris. Felt n, hogy a disszertáns az értekezés els két fejezetében még csak utalások formájában sem használja a monoton operátorok nyelvezetét, a bihemifolytonosság, pontosabban a Gateaux derivált bihemifolytonosságának fogalma pedig egészen a 3.3.2 Feltétel egy zárójelbe tett félmondatáig lebegve marad. Jóllehet a megadott szakirodalmi hivatkozások mindig is egyértelm vé teszik, hogy ebben a kontextusban mi értend bihemifolytonosság alatt 4, egy korábbi magyarázatnak jobban örültem volna. A 16-ik oldal 8-ik sorában a képletszámozás téves. 3.) Az értekezés 3. fejezetér l Az értekezés harmadik fejezetének témája az elliptikus egyenletek végeselem megoldásaira vonatkozó diszkrét maximumelv. Ez a fejezet csak a felhasznált és igen gazdag technikai apparátus révén a numerikus lineáris algebra ötvözése a Szoboljevanalízissel a nemlineáris elliptikus egyenletek elméletében kapcsolódik a megel z kett höz. Terjedelmében azok mindegyikénél rövidebb, egészen pontosan negyven oldal hosszúságú. A részletek 3 abban az értelemben, hogy alkalmasan választott h 0 > 0 és δ > 0 mellett sup { Fh (u n+1 ) H 1 D F h (u n ) 2 H 1 D : h < h 0, u 0 = u h 0 V h, u 0 u h H 1 D < δ, n N korlátos itt a végeselem közelítés az F h (u h ) = 0 egyenletre vezet a V h altérben, amelyet Newtoniterációval oldunk meg (a gyenge megoldásra vonatkozó absztrakt átfogalmazás F (u) = 0). Még annyit, hogymind a peremértékfeladat paramétereinek, mind a végeselem altér elemeinek teljesíteniük kell egy egész sor, az adott kontextusban természetesnek mondható technikai feltételt 4 az R 2 H, (s, t) F (u + sk + tw)h leképezés folytonossága rögzített u, k, w, h H esetén 3 }

iránti igényesség, a "lefedett" példák gazdagsága, és így a lehet legnagyobb, egységes általánosságra való törekvés erre a fejezetre is jellemz. A különbség az, hogy itt az egységes keretbe foglalt elmélet alapvet eredményeinek is jelent s része a disszertáns sajátja. A J.Karátson and S.Korotov, "Discrete maximum principles for nite element solutions of nonlinear elliptic problems with mixed boundary conditions", Numer. Math. 99(2005), 669698 dolgozat valódi áttörést jelentett. A jelöltnek és szerz társának a világon els ként sikerült a diszkrét maximumelvet a lineárisról nemlineáris elliptikus egyenletekre, s t két évvel kés bb nemlineáris egyenletrendszerekre is kiterjeszteniük, ami azóta csaknem száz hivatkozást is jelentett számukra. A DSc értekezés elejét l a végéig a vegyes peremfeltételeket helyezi el térbe. A 3.4.1 és a 3.4.4 Tétel szerint a div (b(x, u) u) + q(x, u) = f(x), x Ω b(x, u) u ν + s(x, u) = γ(x), x Γ N u(x) = g(x), x Γ D alakú peremértékfeladat esetében a klasszikus megoldásokra érvényes 5 folytonos maximumelv a max u max{0, max g}, Ω Γ D a diszkrét maximumelv pedig a max u h max{0, max g h }, Ω Γ D alakot ölti. A diszkrét maximumelv teljesüléséhez sem a végeselem közelítés mögötti rácsfelbontás, sem a végeselem bázisfüggvények nem lehetnek tetsz legesek: mindegyiküknek speciális, a dimenziótól is függ (leggyakrabban d = 2, 3) geometriai feltételeket és egyenl tlenségeket kell teljesíteniük. Szerencsére a szakirodalom, igaz teljesen más összefüggésekben szerepeltetett szokásos rácsfelbontás és végeselemaltér regularitási feltételeinek kicsiny mérték sz kítése elegend. Nemlineáris elliptikus egyenletrendszerek korrekt kit zöttsége er sen függ mind a nemlinearitásokra vonatkozó növekedési feltételekt l, mind a csatolás "erejét l"/módjától (diagonális dominancia plusz kooperativitás) is. A harmadik fejezet a diszkrét maximumelv egyetlen egyenletr l egyenletrend- 5 az Ω tartományon ehhez meg kell követelni az f(x) q(0, x) 0, a Γ = Ω perem Γ N Neumannrészén pedig a γ(x) s(x, 0) 0 egyenl tlenségek teljesülését is 4

szerre történ általánosításának hét, egyenként más és más "extrákat" tartalmazó 6 változatával fejez dik be. A bizonyítások részben a lineáris algebrai egyenletrendszerek Ciarlet féle maximumelvének szerkezeti általánosításán, irreducibilitási feltételének gyengítésén, valamint azon a természetes, mind a folytonos maximumelv, mind az invariáns sokaságok elméletéb l ismert gondolaton alapulnak, hogy az egyenlet nemlineáris részébe visszahelyettesítve a megoldást, az lineáris feladatként vizsgálható újra. 4.) Az értekezés 4. fejezetér l A nem egészen húsz oldalas negyedik fejezet új témát kezd, egy variációs szerkezet F (u)+l = 0 operátoregyenlet E(u) = F (u) F (u ), u u energia típusú hibafüggvényére állít fel olyan kétparaméteres becslést, amelyben a(z általában Banach térbeli) paraméterek optimális értékei úgyszintén a pontos megoldásból származtathatók. A hibabecslés értelme az, hogy segítségével a posteriori becslések vezethet k le adott közelít megoldásnak a pontos megoldástól való eltérésére. A paraméterek ehhez szükséges szuboptimális beállításai kezdve a div f( u) = g, u Ω = 0 elliptikus peremértékfeladaton lineáris végeselem segédproblémák megoldását igénylik. Csakúgy mint a korábbi fejezetekben, a tárgyalás kitér csatolt rendszerekre valamint negyedrend egyenletekre is. Befejezésként egy, akárcsak demonstrációs jelleg numerikus példát is szerepeltetni lehetett volna. A negyedik fejezet els dlegesen P. Neittaanmaki és S. Repin eredményeit fejleszti tovább, és a Tézisfüzetben [23] sorszám alatt szerepl 2009es dolgozat rövidített változata. A tömörségre való törekvés nem kis hajtóer : ez a dolgozat kimaradt az értekezés irodalomjegyzékéb l. Kimaradt továbbá a bet szavak értelmének feloldása is néhány helyen, volt közöttük olyan, amelyik jelentésének külön utána kellett hogy nézzek. Legyen szabad ezért az egyik kérdésemet maximálisan tömörörséggel így fogalmaznom: PPDE. Másik kérdésem az értekezés 29-ik oldalával kapcsolatos: amint azt Karátson János maga jegyzi meg, számos, sok éve ismert végeselemes prekondíciós eljárás nem tartozik az összefoglalónak szánt elmélet 6 a k-adik (ahol k = 1, 2,..., s) egyenlet f részében a divergenciaoperátor mögött (b k (x, u, u) u k ) áll, amelyhez w k (x, u) u k alakú konvekciós, valamint különböz (szub illetve szuperlineáris) típusú reakciódiúzió (pld. q k (x, u), s l=1 V kl(x, u, u)u l ) tagok adódnak hozzá a k-adik peremfeltétel Neumannrészében u k együtthatója ugyancsak b k (x, u, u), Dirichletrészében pedig egyedül az u vektor k-adik koordinátája szerepel 5

keretébe, s t a használt koercivitásfogalom sem éri el a Babuska és Brezzi neve által fémjelzett végeselemmódszercsaládokhoz szükséges általánosságot. Kérem, hogy kommentálja saját kijelentését. 5.) Befejez megjegyzések, összefoglalás A diszkrét maximumelv, csakúgy mint az eredeti közönséges, késleltetett vagy éppen parciális dierenciálegyenletek megoldásainak jellegzetes kvalitatív tulajdonságait vagy kitüntetett kongurációit meg rz diszkretizációk vizsgálata mintegy húszhuszonöt évvel ezel tt vált általánosan kutatott témává. Az érdekl dés f oka a számítási kapacitások gyors növekedése. A prekondícionálással kapcsolatos elméleti és alkalmazotti kutatások sokfelé tapasztalható felélénkülésének ugyancsak a számítógép a tényleges motorja. Karátson János jókor és jó ütemben kapcsolódott be ezeknek a kérdésköröknek a vizsgálatába és vált azok elismert kutatójává. Dolgozatai közül több mind tíz a numerikus funkcionálanalís témát gondozó legrangosabb folyóiratokban jelent meg. Az általa elért és ebben a DSc értekezésben bemutatott eredmények predesztinálják t a DSc fokozatra, amelyet teljes meggy z déssel javaslok számára. Budapest, 2002 augusztus 31. Garay Barna 6