Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek

Hasonló dokumentumok
Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Az összefonódás elemi tárgyalása Benedict Mihály

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?

Fizikus Vándorgyűlés 2016 Szeged, augusztus 26.

Kvantum marginális probléma és összefonódási politópok

Határozatlansági relációk származtatása az

Bell-kísérlet. Máté Mihály, Fizikus MSc I. ELTE. Eötvös Loránd Tudományegyetem. Modern zikai kísérletek szemináriuma, 2016.

Modern fejlemények a kvantumelméletben. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.

Fluktuáló terű transzverz Ising-lánc dinamikája

Foton-visszhang alapú optikai kvantum-memóriák: koherens kontroll optikailag sűrű közegben

[17] L. Molnár, Linear maps on matrices preserving commutativity up to a factor, Linear Multilinear Algebra, megjelenés alatt.

az Aharonov-Bohm effektus a vektorpotenciál problémája E = - 1/c A/ t - φ és B = x A csak egy mértéktranszformáció erejéig meghatározott nincs fizikai

A kvantumelmélet és a tulajdonságok metafizikája

Kvantum összefonódás véges dimenziós Hilbert terekben Ph.D. tézisfüzet. Szalay Szilárd

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

GROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.

Kvantumcsatorna tulajdonságai

Markov-láncok stacionárius eloszlása

A fény és az igazi véletlen

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások. 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai

BME Matematika Intézet Analízis Tanszék. Lovas Attila. Az információgeometria alkalmazása kvantummechanikai rendszerekre PhD értekezés tézisei

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Klasszikus és kvantum fizika

Továbblépés. Általános, lineáris modell. Példák. Jellemzık. Matematikai statisztika 12. elıadás,

Kvantum-tömörítés II.

Kvantumkriptográfia II.

Kvantumparadoxonoktól a kvantumtechnikáig. A munkára fogott kísérteties hatás

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Kvantum mechanikával tunningolt klasszikus kommunikáció. Imre Sándor BME-HIT

Ahol a kvantum mechanika és az Internet találkozik

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Csoportreprezentációk az

Osztályozóvizsga-tematika 8. évfolyam Matematika

Osztályozóvizsga és javítóvizsga témakörei Matematika 9. évfolyam

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

10. előadás. Konvex halmazok

Kvantum-hibajavítás III.

STATISZTIKA. A Föld pályája a Nap körül. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfilozófia matematikai alapelvei, 1687)

SZAKDOLGOZAT. Betekintés a kvantum-információelméletbe. Bergmann Júlia. Témavezet :

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

kvantumdinamika qubiteken és a káosz megjelenése

BKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

A lineáris programozás alapjai

Kvantumos információ megosztásának és feldolgozásának fizikai alapjai

A szimplex algoritmus

A spin. November 28, 2006

Matematika szóbeli érettségi témakörök 2016/2017-es tanév őszi vizsgaidőszak

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

A kvantum-információelmélet alapjai

Folytonos görbék Hausdorff-metrika Mégegyszer a sztringtérről FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, Hausdorff-mérték. Czirbusz Sándor

1 A kvantummechanika posztulátumai

Erős terek leírása a Wigner-formalizmussal

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

1. feladatsor Komplex számok

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

LINEÁRIS MODELLBEN május. 1. Lineáris modell, legkisebb négyzetek elve

Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén

Kvantummechanikai alapok I.

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Szé12/1/N és Szé12/1/E osztály matematika minimumkérdések a javítóvizsgára

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Kvantum infokommunikáció, a titkosítás új lehetőségei

Válaszok Benedict Mihály opponensi véleményére

Kvantum-hibajavítás I.

Matematika pótvizsga témakörök 9. V

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

(Independence, dependence, random variables)

Cramér-Rao típusú becslések a kvantumstatisztikában

Van-e kapcsolat a változók között? (példák: fizetés-távolság; felvételi pontszám - görgetett átlag)

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Matematika (mesterképzés)

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár Matematika és Informatika Kar Magyar Matematika és Informatika Intézet

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

Neumann János és a kvantum bitek. Petz Dénes

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

17. előadás: Vektorok a térben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Diszkrét matematika 1.

Kvantum termodinamika

Reciprocitás - kvantumos és hullámjelenségek egy szimmetriája

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Átírás:

Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek MaFiHe TDK és Szakdolgozat Hét Szalay Szilárd MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont, Szilárdtest Fizikai és Optikai Intézet, Erősen Korrelált Rendszerek Lendület kutatócsoport 2015 november 9

Kvantum korrelációk kvantum szuperpozíció elv: nemklasszikus viselkedés egyetlen rendszer: határozatlansági relációk összetett rendszer: nemklasszikus korrelációk (diszkord, összefonódás) tiszta összetett állapotnak is lehetnek kevert marginálisai Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 2 / 19

Kvantum korrelációk kvantum szuperpozíció elv: nemklasszikus viselkedés egyetlen rendszer: határozatlansági relációk összetett rendszer: nemklasszikus korrelációk (diszkord, összefonódás) tiszta összetett állapotnak is lehetnek kevert marginálisai soktest rendszerek: erősen korrelált rendszerek fizikája az (alap)állapot korreláció-szerkezete megjelenik a makroszkopikus fizikai tulajdonságokban is összefonódás felületi törvénye korrelációk és kvantumállapotok leírása (mátrix-szorzat állapotok) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 2 / 19

Kvantum korrelációk kvantum szuperpozíció elv: nemklasszikus viselkedés egyetlen rendszer: határozatlansági relációk összetett rendszer: nemklasszikus korrelációk (diszkord, összefonódás) tiszta összetett állapotnak is lehetnek kevert marginálisai soktest rendszerek: erősen korrelált rendszerek fizikája az (alap)állapot korreláció-szerkezete megjelenik a makroszkopikus fizikai tulajdonságokban is összefonódás felületi törvénye korrelációk és kvantumállapotok leírása (mátrix-szorzat állapotok) kevéstest rendszerek: kvantum információ elmélet hatékony kv. algoritmusok, titkos kv. kulcs megosztás, kv. teleportálás a kvantum korreláció egy erőforrás Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 2 / 19

A mi megközelítésünk diszkrét véges rendszerek klasszikus: véges sok pontból álló konfig. tér (érme: 2, kocka: 6,... ) kvantum: véges dimenziós Hilbert tér geometriai ránézés a kvantummechanika koncepcionális kérdéseit nem temetik maguk alá nehéz funkanal problémák :) és mégsem játék modell! Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 3 / 19

A mi megközelítésünk diszkrét véges rendszerek klasszikus: véges sok pontból álló konfig. tér (érme: 2, kocka: 6,... ) kvantum: véges dimenziós Hilbert tér geometriai ránézés a kvantummechanika koncepcionális kérdéseit nem temetik maguk alá nehéz funkanal problémák :) és mégsem játék modell! kvantum korrelációk, ahogyan én szeretem alapvető jelentőségű, szép, érdekes, mély problémák klasszikus vs. kvantum rendszerek információelméleti nézőpontból működik a laborban is Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 3 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok állapotvektorok, tiszta állapotok állapotvektorok tere: H Hilbert tér, d = dim H < állapotvektor: ψ H (normált), Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 4 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok állapotvektorok, tiszta állapotok állapotvektorok tere: H Hilbert tér, d = dim H < állapotvektor: ψ H (normált), mérhető mennyiség ( obszervábilis ): A normális operátor mérési várhatóértékek: A = ψ A ψ Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 4 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok állapotvektorok, tiszta állapotok állapotvektorok tere: H Hilbert tér, d = dim H < állapotvektor: ψ H (normált), mérhető mennyiség ( obszervábilis ): A normális operátor mérési várhatóértékek: A = ψ A ψ időfejlődés (zárt rendszerben): Schrödinger egyenlet Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 4 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok állapotvektorok, tiszta állapotok állapotvektorok tere: H Hilbert tér, d = dim H < állapotvektor: ψ H (normált), mérhető mennyiség ( obszervábilis ): A normális operátor mérési várhatóértékek: A = ψ A ψ időfejlődés (zárt rendszerben): Schrödinger egyenlet azonos rendszerek sokasága: kevert állapotok különböző ψ j H állapotvektorral, p j relatív gyakorisággal mérési várhatóértékek: A = j p j ψ j A ψ j = tr(ϱa) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 4 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok állapotvektorok, tiszta állapotok állapotvektorok tere: H Hilbert tér, d = dim H < állapotvektor: ψ H (normált), titszta állapot: ψ ψ P mérhető mennyiség ( obszervábilis ): A normális operátor mérési várhatóértékek: A = ψ A ψ időfejlődés (zárt rendszerben): Schrödinger egyenlet azonos rendszerek sokasága: kevert állapotok különböző ψ j H állapotvektorral, p j relatív gyakorisággal mérési várhatóértékek: A = j p j ψ j A ψ j = tr(ϱa) sűrűségoperátor ϱ = j p j ψ j ψ j D (kevert) állapotok tere: D = Conv P pozitív szemidefinit (és normált) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 4 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok állapotvektorok, tiszta állapotok állapotvektorok tere: H Hilbert tér, d = dim H < állapotvektor: ψ H (normált), titszta állapot: ψ ψ P mérhető mennyiség ( obszervábilis ): A normális operátor mérési várhatóértékek: A = ψ A ψ időfejlődés (zárt rendszerben): Schrödinger egyenlet azonos rendszerek sokasága: kevert állapotok különböző ψ j H állapotvektorral, p j relatív gyakorisággal mérési várhatóértékek: A = j p j ψ j A ψ j = tr(ϱa) sűrűségoperátor ϱ = j p j ψ j ψ j D (kevert) állapotok tere: D = Conv P pozitív szemidefinit (és normált) időfejlődés (zárt rendszerben): Neumann egyenlet Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 4 / 19

Állapotok Kevertség és megkülönböztethetőség kevertség mértéke: Neumann entrópia: S(ϱ) = tr ϱ ln ϱ konkáv, nemnegatív, nulla pontosan tiszta állapotokra Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 5 / 19

Állapotok Kevertség és megkülönböztethetőség kevertség mértéke: Neumann entrópia: S(ϱ) = tr ϱ ln ϱ konkáv, nemnegatív, nulla pontosan tiszta állapotokra Schur-konkáv: entrópia = kevertség Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 5 / 19

Állapotok Kevertség és megkülönböztethetőség kevertség mértéke: Neumann entrópia: S(ϱ) = tr ϱ ln ϱ konkáv, nemnegatív, nulla pontosan tiszta állapotokra Schur-konkáv: entrópia = kevertség Schumacher zajmentes kódolási tétel: Neumann entrópia = kvantum információ tartalom Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 5 / 19

Állapotok Kevertség és megkülönböztethetőség kevertség mértéke: Neumann entrópia: S(ϱ) = tr ϱ ln ϱ konkáv, nemnegatív, nulla pontosan tiszta állapotokra Schur-konkáv: entrópia = kevertség Schumacher zajmentes kódolási tétel: Neumann entrópia = kvantum információ tartalom megkülönböztethetőség mértéke: (Umegaki) kvantum relatív entrópia: D(ϱ ω) = tr ϱ(ln ϱ ln ω) együtt-konvex, nemnegatív, nulla pontosan ha ϱ = ω Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 5 / 19

Állapotok Kevertség és megkülönböztethetőség kevertség mértéke: Neumann entrópia: S(ϱ) = tr ϱ ln ϱ konkáv, nemnegatív, nulla pontosan tiszta állapotokra Schur-konkáv: entrópia = kevertség Schumacher zajmentes kódolási tétel: Neumann entrópia = kvantum információ tartalom megkülönböztethetőség mértéke: (Umegaki) kvantum relatív entrópia: D(ϱ ω) = tr ϱ(ln ϱ ln ω) együtt-konvex, nemnegatív, nulla pontosan ha ϱ = ω kvantum Stein lemma: relatív entrópia = megkülönböztethetőség (tévesztés valószínűségének csökkenési rátája hipotézis tesztelésnél, Hiai & Petz) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 5 / 19

Állapotok Kevert állapotok általánosan ϱ D állapot, ϱ = j p j ψ j ψ j, dekompozíció nem e.ért. spec: ϱ = ψ ψ P = CP d 1 tiszta állapot Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 6 / 19

Állapotok Kevert állapotok általánosan ϱ D állapot, ϱ = j p j ψ j ψ j, dekompozíció nem e.ért. spec: ϱ = ψ ψ P = CP d 1 tiszta állapot D konvex test, extrém pontjai P D Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 6 / 19

Állapotok Kevert állapotok általánosan ϱ D állapot, ϱ = j p j ψ j ψ j, dekompozíció nem e.ért. spec: ϱ = ψ ψ P = CP d 1 tiszta állapot D konvex test, extrém pontjai P D Példa: qubit (d = 2) P = CP 1 = S 2 : Bloch gömb Bloch vektorral: ϱ = 1 2 (I + rσ) tiszta állapotok: r = 1 kevert állapotok: r < 1 középpont: r = 0 fehér zaj kevertség: r -függő Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 6 / 19

Állapotok Kevert állapotok általánosan ϱ D állapot, ϱ = j p j ψ j ψ j, dekompozíció nem e.ért. spec: ϱ = ψ ψ P = CP d 1 tiszta állapot D konvex test, extrém pontjai P D D(C 2 ) = D 3 1 3 2 Példa: qubit (d = 2) P = CP 1 = S 2 : Bloch gömb Bloch vektorral: ϱ = 1 2 (I + rσ) tiszta állapotok: r = 1 kevert állapotok: r < 1 középpont: r = 0 fehér zaj kevertség: r -függő Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 6 / 19

Állapotok Kevert állapotok II.? qudit (d > 2) tiszta állapotok tere: P = CP d 1 = S 2d 1 /S 1 már nem lesz gömbfelület de egy gömbfelületen lesz egy nullmértékű részhalmaz Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 7 / 19

Állapotok Kevert állapotok II.? qudit (d > 2) tiszta állapotok tere: P = CP d 1 = S 2d 1 /S 1 már nem lesz gömbfelület de egy gömbfelületen lesz egy nullmértékű részhalmaz állapotok tere: ennek konvex burka belül: rk ϱ = d a határon: rk ϱ < d (nem csak tiszta állapotok) tiszta állapotok: rk ϱ = 1 (extrém pontok) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 7 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok II.: mérés? mérés A = i a i α i α i megfigyelhető mennyiség q i = α i ψ 2, vagy q i = tr(ϱ α i α i ) (Born) mérés után α i α i tiszta állapotba beugrik Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 8 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok II.: mérés? mérés A = i a i α i α i megfigyelhető mennyiség q i = α i ψ 2, vagy q i = tr(ϱ α i α i ) (Born) mérés után α i α i tiszta állapotba beugrik ψ j H állapotvektorok, vagy ψ j ψ j P tiszta állapotok Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 8 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok II.: mérés? mérés A = i a i α i α i megfigyelhető mennyiség q i = α i ψ 2, vagy q i = tr(ϱ α i α i ) (Born) mérés után α i α i tiszta állapotba beugrik ψ j H állapotvektorok, vagy ψ j ψ j P tiszta állapotok H: lineáris kombináció (szuperpozíció) c j C, c 2 = 1 ψ := j c j ψ j D: konvex kombináció (keverés súlyozott átlag ) p j R, p 1 = 1 ϱ := j p j ψ j ψ j Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 8 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok II.: mérés? mérés A = i a i α i α i megfigyelhető mennyiség q i = α i ψ 2, vagy q i = tr(ϱ α i α i ) (Born) mérés után α i α i tiszta állapotba beugrik ψ j H állapotvektorok, vagy ψ j ψ j P tiszta állapotok H: lineáris kombináció (szuperpozíció) c j C, c 2 = 1 ψ := j c j ψ j Mérési statisztika: q i = j c j α i ψ j 2 D: konvex kombináció (keverés súlyozott átlag ) p j R, p 1 = 1 ϱ := j p j ψ j ψ j Mérési statisztika: q i = j p j α i ψ j 2 Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 8 / 19

Állapotok Tiszta és kevert állapotok II.: mérés? mérés A = i a i α i α i megfigyelhető mennyiség q i = α i ψ 2, vagy q i = tr(ϱ α i α i ) (Born) mérés után α i α i tiszta állapotba beugrik ψ j H állapotvektorok, vagy ψ j ψ j P tiszta állapotok H: lineáris kombináció (szuperpozíció) c j C, c 2 = 1 ψ := j c j ψ j Mérési statisztika: q i = j c j α i ψ j 2 interferencia! D: konvex kombináció (keverés súlyozott átlag ) p j R, p 1 = 1 ϱ := j p j ψ j ψ j Mérési statisztika: q i = j p j α i ψ j 2 nincs interferencia! Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 8 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek I.: tiszta állapotok összetett rendszer állapotvektorai Hilbert tér: H = H 1 H 2 ψ H állapotvektor (normált) Ha ψ = ψ 1 ψ 2 akkor szeparálható, különben összefont. Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 9 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek I.: tiszta állapotok összetett rendszer állapotvektorai Hilbert tér: H = H 1 H 2 ψ H állapotvektor (normált) Ha ψ = ψ 1 ψ 2 akkor szeparálható, különben összefont. összefont álapot: mérés az egyiken a másik állapotát is beugrasztja (EPR baja) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 9 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek I.: tiszta állapotok összetett rendszer állapotvektorai Hilbert tér: H = H 1 H 2 ψ H állapotvektor (normált) Ha ψ = ψ 1 ψ 2 akkor szeparálható, különben összefont. összefont álapot: mérés az egyiken a másik állapotát is beugrasztja (EPR baja) a részrendszerek állapota ϱ 1 = tr 2 ( ψ ψ ), ϱ 2 = tr 1 ( ψ ψ ) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 9 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek I.: tiszta állapotok összetett rendszer állapotvektorai Hilbert tér: H = H 1 H 2 ψ H állapotvektor (normált) Ha ψ = ψ 1 ψ 2 akkor szeparálható, különben összefont. összefont álapot: mérés az egyiken a másik állapotát is beugrasztja (EPR baja) a részrendszerek állapota ϱ 1 = tr 2 ( ψ ψ ), ϱ 2 = tr 1 ( ψ ψ ) ψ összefont, akkor (és csak akkor) ϱ 1, ϱ 2 kevert! Schrödinger: az összetett rendszer teljes ismerete nem jelenti a részek teljes ismeretét Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 9 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek I.: tiszta állapotok összetett rendszer állapotvektorai Hilbert tér: H = H 1 H 2 ψ H állapotvektor (normált) Ha ψ = ψ 1 ψ 2 akkor szeparálható, különben összefont. összefont álapot: mérés az egyiken a másik állapotát is beugrasztja (EPR baja) a részrendszerek állapota ϱ 1 = tr 2 ( ψ ψ ), ϱ 2 = tr 1 ( ψ ψ ) ψ összefont, akkor (és csak akkor) ϱ 1, ϱ 2 kevert! Schrödinger: az összetett rendszer teljes ismerete nem jelenti a részek teljes ismeretét ekkor korrelált! (klasszikus tiszta állapot korrelálatlan) összefonódás mértéke a részrendszer kevertsége (tiszta állapotra!): E( ψ ) = S(ϱ 1 ) (összefonódási entrópia) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 9 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek II.: tiszta állapotok összefonódása összefonódási entrópia összefonódás mértéke a részrendszer kevertsége (tiszta állapotra!): E( ψ ) = S(ϱ 1 ) (összefonódási entrópia), de miért? Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 10 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek II.: tiszta állapotok összefonódása összefonódási entrópia összefonódás mértéke a részrendszer kevertsége (tiszta állapotra!): E( ψ ) = S(ϱ 1 ) (összefonódási entrópia), de miért? geometriai korreláció mérték: a leghasonlóbb korrelálatlan állapot statisztikus megkülönböztethetősége a relatív entrópiával számolva: min ω 1,ω 2 D( ϱ ω 1 ω 2) = D ( ϱ ϱ 1 ϱ 2) = S(ϱ 1 ) + S(ϱ 2 ) S(ϱ) = I (ϱ), kölcsönös információ Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 10 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek II.: tiszta állapotok összefonódása összefonódási entrópia összefonódás mértéke a részrendszer kevertsége (tiszta állapotra!): E( ψ ) = S(ϱ 1 ) (összefonódási entrópia), de miért? geometriai korreláció mérték: a leghasonlóbb korrelálatlan állapot statisztikus megkülönböztethetősége a relatív entrópiával számolva: min ω 1,ω 2 D( ϱ ω 1 ω 2) = D ( ϱ ϱ 1 ϱ 2) = S(ϱ 1 ) + S(ϱ 2 ) S(ϱ) = I (ϱ), kölcsönös információ klasszikus tiszta állapot korrelálatlan, tiszta kvantumállapot korrelációja: összefonódás (tiszta állapotban S(ϱ) = 0) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 10 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek III. példa: két qubit állapotvektorai H = C 2 C 2, és φ 0, φ 1 C 2 ortonormált szeparálható pl: 00 ( φ 0 φ 0 gyorsírás) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 11 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek III. példa: két qubit állapotvektorai H = C 2 C 2, és φ 0, φ 1 C 2 ortonormált szeparálható pl: 00 ( φ 0 φ 0 gyorsírás) maximálisan összefont pl: Bell állapotok B 0 = 1 2 ( 00 + 11 ) B 1 = 1 2 ( 01 + 10 ) B 3 = 1 2 ( 00 11 ) B 2 = i 2 ( 01 10 ) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 11 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek III. példa: két qubit állapotvektorai H = C 2 C 2, és φ 0, φ 1 C 2 ortonormált szeparálható pl: 00 ( φ 0 φ 0 gyorsírás) maximálisan összefont pl: Bell állapotok B 0 = 1 2 ( 00 + 11 ) B 1 = 1 2 ( 01 + 10 ) B 3 = 1 2 ( 00 11 ) B 2 = i 2 ( 01 10 ) LU-kanonikus alak: ψ α = cos α 00 + sin α 11 ekkor: ϱ 1 = tr 2 ( ψ α ψ α ) = cos 2 α 0 0 + sin 2 α 1 1 megmutatható: sin α jól méri az összefonódást Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 11 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek IV. két részrendszer, kevert állapotok H = H 1 H 2 (kevert) állapotok tere D, pozitív szemidefinit (és normált) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 12 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek IV. két részrendszer, kevert állapotok H = H 1 H 2 (kevert) állapotok tere D, pozitív szemidefinit (és normált) tiszta állapot ϱ = ψ ψ szeparálható, akkor ψ = ψ 1 ψ 2 ekkor kevert állapot ϱ = j p j ψ j ψ j szeparálható, ha létezik dekompozíció ψ j = ψj 1 ψ2 j, különben összefont Werner: klasszikusan korrelált forrásokal létrehozható Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 12 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek IV. két részrendszer, kevert állapotok H = H 1 H 2 (kevert) állapotok tere D, pozitív szemidefinit (és normált) tiszta állapot ϱ = ψ ψ szeparálható, akkor ψ = ψ 1 ψ 2 ekkor kevert állapot ϱ = j p j ψ j ψ j szeparálható, ha létezik dekompozíció ψ j = ψj 1 ψ2 j, különben összefont Werner: klasszikusan korrelált forrásokal létrehozható geometria állatok: D = Conv P tiszta állatok konvex burka extrém pontok: tiszta állapotok, szeparálhatóak és összefontak Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 12 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek IV. két részrendszer, kevert állapotok H = H 1 H 2 (kevert) állapotok tere D, pozitív szemidefinit (és normált) tiszta állapot ϱ = ψ ψ szeparálható, akkor ψ = ψ 1 ψ 2 ekkor kevert állapot ϱ = j p j ψ j ψ j szeparálható, ha létezik dekompozíció ψ j = ψj 1 ψ2 j, különben összefont Werner: klasszikusan korrelált forrásokal létrehozható geometria állatok: D = Conv P tiszta állatok konvex burka extrém pontok: tiszta állapotok, szeparálhatóak és összefontak szeparálható állapotok: D sep D, szep. tiszta állapotok konvex burka összefont állapotok: mindenki más D \ D sep Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 12 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek V.: kevert állapotok összefonódása entanglement of formation tiszta állapotok: összefonódás mértéke a részrendszer kevertsége, E( ψ ) = S(ϱ 1 ) (összefonódási entrópia), jelentése: korreláció geometriai mértéke Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 13 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek V.: kevert állapotok összefonódása entanglement of formation tiszta állapotok: összefonódás mértéke a részrendszer kevertsége, E( ψ ) = S(ϱ 1 ) (összefonódási entrópia), jelentése: korreláció geometriai mértéke kevert állapotok: az optimális dekompozíció átlagos összefonódása E(ϱ) = min ϱ= p j E( ψ j ) j p j ψ j ψ j entanglement of formation j Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 13 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek VI. példák: két qubit kevert állapotok ϱ = p B 0 B 0 + (1 p) B 3 B 3 p = 1 2 -re szeparálható: ϱ = 1 2 00 00 + 1 2 11 11 separable Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 14 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek VI. példák: két qubit kevert állapotok ϱ = p B 0 B 0 + (1 p) B 3 B 3 p = 1 2 -re szeparálható: ϱ = 1 2 00 00 + 1 2 11 11 separable megmutatható, hogy szeparálható akkor és csak akkor p = 1 2 Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 14 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek VI. példák: két qubit kevert állapotok ϱ = p B 0 B 0 + (1 p) B 3 B 3 p = 1 2 -re szeparálható: ϱ = 1 2 00 00 + 1 2 11 11 separable megmutatható, hogy szeparálható akkor és csak akkor p = 1 2 B 3 B 3 B 0 B 0 B 3 B 3 t 3 t 2 B 0 B 0 B 1 B 1 B 1 B 1 t 1 B 2 B 2 B 2 B 2 Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 14 / 19

Összetett rendszerek és összefonódás Összetett rendszerek VI. példák: két qubit kevert állapotok ϱ = p B 0 B 0 + (1 p) B 3 B 3 p = 1 2 -re szeparálható: ϱ = 1 2 00 00 + 1 2 11 11 separable megmutatható, hogy szeparálható akkor és csak akkor p = 1 2 másik szeparálható: ϱ = 1 i 4 B i B i = 1 4 I B 3 B 3 B 0 B 0 B 3 B 3 t 3 t 2 B 0 B 0 B 1 B 1 B 1 B 1 t 1 B 2 B 2 B 2 B 2 Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 14 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása I. CHSH (Bell) egyenlőtlenségek spinkorrelációs obszervábilis S a,a,b,b = aσ bσ + aσ b σ + a σ bσ a σ b σ Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 15 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása I. CHSH (Bell) egyenlőtlenségek spinkorrelációs obszervábilis S a,a,b,b = aσ bσ + aσ b σ + a σ bσ a σ b σ CHSH egyenlőtlenség: (Clauser-Horne-Shimony-Holt) tr(ϱs a,a,b,b ) 2 bármely beállításra = LHVM (Local Hidden Variable Model) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 15 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása I. CHSH (Bell) egyenlőtlenségek spinkorrelációs obszervábilis S a,a,b,b = aσ bσ + aσ b σ + a σ bσ a σ b σ CHSH egyenlőtlenség: (Clauser-Horne-Shimony-Holt) tr(ϱs a,a,b,b ) 2 bármely beállításra = LHVM (Local Hidden Variable Model) tiszta állapotokra: ϱ P sep tr(ϱs a,a,b,b ) 2 bármely beállításra Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 15 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása I. CHSH (Bell) egyenlőtlenségek spinkorrelációs obszervábilis S a,a,b,b = aσ bσ + aσ b σ + a σ bσ a σ b σ CHSH egyenlőtlenség: (Clauser-Horne-Shimony-Holt) tr(ϱs a,a,b,b ) 2 bármely beállításra = LHVM (Local Hidden Variable Model) tiszta állapotokra: ϱ P sep tr(ϱs a,a,b,b ) 2 bármely beállításra általában nem elég: ϱ D sep = tr(ϱs a,a,b,b ) 2 bármely beállításra Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 15 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása II. D D sep Tanúk Összefonódás tanú : W obszerv., σ D sep : tr(σw ) 0 és ϱ D \ D sep : tr(ϱw ) < 0 σ W > 0 W < 0 Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 16 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása II. σ D D sep Tanúk Összefonódás tanú : W obszerv., σ D sep : tr(σw ) 0 és ϱ D \ D sep : tr(ϱw ) < 0 minden összefont állapothoz lehet találni tanút D sep konvex halmaz körbevágása W > 0 W < 0 ϱ D sep W tr W ϱ 0 minden W tanúra, ϱ D sep = W tr W ϱ 0 valamely W tanúkra. Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 16 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása II. D D sep σ W > 0 W < 0 Tanúk Összefonódás tanú : W obszerv., σ D sep : tr(σw ) 0 és ϱ D \ D sep : tr(ϱw ) < 0 minden összefont állapothoz lehet találni tanút D sep konvex halmaz körbevágása W CHSH = 2I I S a,a,b,b Bell-tanú (nem elég) ϱ D sep W tr W ϱ 0 minden W tanúra, ϱ D sep = W tr W ϱ 0 valamely W tanúkra. Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 16 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása II. D D sep σ W > 0 W < 0 Tanúk Összefonódás tanú : W obszerv., σ D sep : tr(σw ) 0 és ϱ D \ D sep : tr(ϱw ) < 0 minden összefont állapothoz lehet találni tanút D sep konvex halmaz körbevágása W CHSH = 2I I S a,a,b,b Bell-tanú (nem elég) vannak nemlineáris kritériumok is, pl. nemlineáris Bell egyenlőtlenségek ϱ D sep W tr W ϱ 0 minden W tanúra, ϱ D sep = W tr W ϱ 0 valamely W tanúkra. Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 16 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása III. entropikus kritériumok szeparálható állapot: az egész rendezetlenebb, mint a részek ϱ D sep = S(ϱ 1 ) S(ϱ) és S(ϱ 2 ) S(ϱ) pl. S(ϱ) = tr(ϱ ln ϱ) Neumann entrópia (Rényi, Tsallis is jó) Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 17 / 19

Összefonódás detektálása Összefonódás detektálása III. entropikus kritériumok szeparálható állapot: az egész rendezetlenebb, mint a részek ϱ D sep = S(ϱ 1 ) S(ϱ) és S(ϱ 2 ) S(ϱ) pl. S(ϱ) = tr(ϱ ln ϱ) Neumann entrópia (Rényi, Tsallis is jó) spec: ϱ = ψ ψ P tiszta: S(ϱ) = 0 ϱ P sep S(ϱ 1 ) = 0 és S(ϱ 2 ) = 0 Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 17 / 19

Levezetés Mit láttunk? Mit vigyünk haza? kvantumállapotok konvex halmaza geometriai ránézés Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 18 / 19

Levezetés Mit láttunk? Mit vigyünk haza? kvantumállapotok konvex halmaza geometriai ránézés Az összefonódáselmélet problémái kettőnél több részrendszerre Szalay, Phys. Rev. A 92, 042329 (arxiv:1503.06071 [quant-ph]) összefonódás osztályozása Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 18 / 19

Levezetés Mit láttunk? Mit vigyünk haza? kvantumállapotok konvex halmaza geometriai ránézés Az összefonódáselmélet problémái kettőnél több részrendszerre Szalay, Phys. Rev. A 92, 042329 (arxiv:1503.06071 [quant-ph]) összefonódás osztályozása összefonódás detektálása Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 18 / 19

Levezetés Mit láttunk? Mit vigyünk haza? kvantumállapotok konvex halmaza geometriai ránézés Az összefonódáselmélet problémái kettőnél több részrendszerre Szalay, Phys. Rev. A 92, 042329 (arxiv:1503.06071 [quant-ph]) összefonódás osztályozása összefonódás detektálása összefonódás mennyiségi jellemzése Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 18 / 19

Levezetés Mit láttunk? Mit vigyünk haza? kvantumállapotok konvex halmaza geometriai ránézés Az összefonódáselmélet problémái kettőnél több részrendszerre Szalay, Phys. Rev. A 92, 042329 (arxiv:1503.06071 [quant-ph]) összefonódás osztályozása összefonódás detektálása összefonódás mennyiségi jellemzése ezek alkalmazásai... Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 18 / 19

Levezetés Köszönöm a figyelmet! ősz eleje: összefonódás nap a Wignerben tavaszi félév: bevezető összefonódás speci a BME-n szalay.szilard@wigner.mta.hu Szalay Szilárd (MTA Wigner FK, SzFI) Kvantum összefonódás 2015 november 9 19 / 19