4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

Hasonló dokumentumok
Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!


4. Fogyasztói preferenciák elmélete

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Matematika alapjai; Feladatok

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Matematikai logika és halmazelmélet

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

DiMat II Végtelen halmazok

Egészrészes feladatok

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

3. Lineáris differenciálegyenletek

Konvex optimalizálás feladatok

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

A valós számok halmaza

A Matematika I. előadás részletes tematikája

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Halmazok-előadás vázlat

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Regressziós játékok. Pintér Miklós. XXVII. OPKUT Konferencia 2007, június 7-9. Balatonöszöd. Budapesti Corvinus Egyetem Matematika Tanszék

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

Imperatív programozás

Szélsőérték feladatok megoldása

Metrikus terek, többváltozós függvények

Matematika III előadás

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Diszkrét matematika 2. estis képzés

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

A fontosabb definíciók

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

A matematika nyelvér l bevezetés

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

(Independence, dependence, random variables)

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Diszkrét matematika I.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

Matematika szigorlat javítókulcs, Informatika I máj. 30.

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés)

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

A matematika nyelvéről bevezetés

17. előadás: Vektorok a térben

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Formális nyelvek - 5.

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

Készítette: Fegyverneki Sándor

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

A relációelmélet alapjai

Julia halmazok, Mandelbrot halmaz

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Struktúra nélküli adatszerkezetek

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

[f(x) = x] (d) B f(x) = x 2 ; g(x) =?; g(f(x)) = x 1 + x 4 [

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Előfeltétel: legalább elégséges jegy Diszkrét matematika II. (GEMAK122B) tárgyból

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

Adatbázisrendszerek 7. előadás: Az ER modell március 20.

Gazdasági Matematika I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

Átírás:

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 1/8

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre 1. B megszámlálható számosságú; Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 1/8

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre 1. B megszámlálható számosságú; 2. bármely X 1,X 2 X,X 1 X 2 esetén létezik Y B, amelyre X 1 Y X 2 (azaz a B halmaz sűrű a rendezésre nézve). Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 1/8

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre 1. B megszámlálható számosságú; 2. bármely X 1,X 2 X,X 1 X 2 esetén létezik Y B, amelyre X 1 Y X 2 (azaz a B halmaz sűrű a rendezésre nézve). Ekkor létezik v : X R értékelő függvény, azaz bármely a,b X-re teljesül, hogy a b v(a) > v(b), és a b v(a) = v(b). Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 1/8

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre 1. B megszámlálható számosságú; 2. bármely X 1,X 2 X,X 1 X 2 esetén létezik Y B, amelyre X 1 Y X 2 (azaz a B halmaz sűrű a rendezésre nézve). Ekkor létezik v : X R értékelő függvény, azaz bármely a,b X-re teljesül, hogy a b v(a) > v(b), és a b v(a) = v(b). A tétel megfordítása is igaz: Ha létezik v : X R értékelő függvény, mely reprezentálja a relációt, akkor gyenge rendezés az X halmazon és a X halmaznak van megszámlálható számosságú és a rendezésre nézve sűrű részhalmaza. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 1/8

Mondjunk példát olyan X halmazra és a rajta értelmezett gyenge rendezésre, amelyre a múlt órai értékelő függvényes tétel (4.1.) nem alkalmazható, de a mai (4.2.) már igen! Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 2/8

1. példa X = R = (kisebb vagy egyenlő) Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 3/8

1. példa X = R = (kisebb vagy egyenlő) Ekkor X = X = R, nem megszámlálható, ezért a múlt órai tétel (4.1.) nem segít. A mai (4.2.) viszont igen, például a B = Q, vagy akár a B = {diadikus törtek} választással. A kulcs: B sűrű legyen a valós számok közötti nagyobb vagy egyenlő rendezésre nézve, vagyis tetszőleges két valós szám között legyen B-beli elem. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 3/8

1. példa X = R = (kisebb vagy egyenlő) Ekkor X = X = R, nem megszámlálható, ezért a múlt órai tétel (4.1.) nem segít. A mai (4.2.) viszont igen, például a B = Q, vagy akár a B = {diadikus törtek} választással. A kulcs: B sűrű legyen a valós számok közötti nagyobb vagy egyenlő rendezésre nézve, vagyis tetszőleges két valós szám között legyen B-beli elem. Itt az értékelő függvény könnyen kitalálható: Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 3/8

1. példa X = R = (kisebb vagy egyenlő) Ekkor X = X = R, nem megszámlálható, ezért a múlt órai tétel (4.1.) nem segít. A mai (4.2.) viszont igen, például a B = Q, vagy akár a B = {diadikus törtek} választással. A kulcs: B sűrű legyen a valós számok közötti nagyobb vagy egyenlő rendezésre nézve, vagyis tetszőleges két valós szám között legyen B-beli elem. Itt az értékelő függvény könnyen kitalálható: v(x) = x. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 3/8

2. példa X = R 2 (x 1,y 1 ) (x 2,y 2 ) x 2 1 + y 2 1 x 2 2 + y 2 2 Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 4/8

2. példa X = R 2 (x 1,y 1 ) (x 2,y 2 ) x 2 1 + y 2 1 x 2 2 + y 2 2 Ekkor X = R + 0, nem megszámlálható, ezért a múlt órai tétel (4.1.) nem segít. A mai (4.2.) viszont igen, például a B = Q +, vagy akár a B = {pozitív diadikus törtek} választással. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 4/8

2. példa X = R 2 (x 1,y 1 ) (x 2,y 2 ) x 2 1 + y 2 1 x 2 2 + y 2 2 Ekkor X = R + 0, nem megszámlálható, ezért a múlt órai tétel (4.1.) nem segít. A mai (4.2.) viszont igen, például a B = Q +, vagy akár a B = {pozitív diadikus törtek} választással. Megint kitalálható az értékelő függvény: Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 4/8

2. példa X = R 2 (x 1,y 1 ) (x 2,y 2 ) x 2 1 + y 2 1 x 2 2 + y 2 2 Ekkor X = R + 0, nem megszámlálható, ezért a múlt órai tétel (4.1.) nem segít. A mai (4.2.) viszont igen, például a B = Q +, vagy akár a B = {pozitív diadikus törtek} választással. Megint kitalálható az értékelő függvény: v((x,y)) = x 2 + y 2. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 4/8

Legyen X R n, és vezessük be az (x,y) X X rendezett párok halmazán értelmezett relációt a következőképpen: x y x i y i minden i = 1, 2,...,n-re, és létezik olyan j index, hogy x j > y j. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 5/8

4.3. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Tegyük fel, hogy Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 6/8

4.3. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Tegyük fel, hogy (1) monoton, azaz bármely x,y X esetén x y = x y; Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 6/8

4.3. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Tegyük fel, hogy (1) monoton, azaz bármely x,y X esetén x y = x y; (2) folytonos, azaz bármely x,y,z, X esetén, ha x y z, akkor egyértelműen létezik olyan λ (0, 1), hogy y λx + (1 λ)z. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 6/8

4.3. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Tegyük fel, hogy (1) monoton, azaz bármely x,y X esetén x y = x y; (2) folytonos, azaz bármely x,y,z, X esetén, ha x y z, akkor egyértelműen létezik olyan λ (0, 1), hogy y λx + (1 λ)z. Ekkor létezik olyan v : X R függvény, amely reprezentálja -t. Az értékelő függvény létezése (folytatás) p. 6/8