MÁTRIXOK DETERMINÁNSA, SAJÁTÉRTÉKE ÉS SAJÁTVEKTORA

Hasonló dokumentumok
EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA ELEMI BÁZISTRANSZFORMÁCIÓVAL. együttható-mátrix x-ek jobb oldali számok 2.LÉPÉS: A BÁZISTRANSZFORMÁCIÓ. easymaths.

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Néhány szó a mátrixokról

VÁRHATÓ ÉRTÉK, SZÓRÁS, MARKOV ÉS CSEBISEV EGYENLŐTLENSÉGEK

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Lineáris egyenletrendszerek

Mátrixok és determinánsok

PPKE ITK Algebra és diszkrét matematika DETERMINÁNSOK. Bércesné Novák Ágnes 1

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Gauss elimináció, LU felbontás

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Absztrakt vektorterek

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Egy harmadik fajta bolha mindig előző ugrásának kétszeresét ugorja és így a végtelenbe jut el.

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

3. el adás: Determinánsok

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

1. zárthelyi,

Matematika III. harmadik előadás

mateking.hu -beli vektorokat, de egyáltalán nem biztos, hogy így az egész V

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Néhány pontban a függvény értéke: x f (x)

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Algebrai struktúrák, mátrixok

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

MATEMATIKA 9. osztály I. HALMAZOK. Számegyenesek, intervallumok

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Lineáris egyenletrendszerek. Készítette: Dr. Ábrahám István

adott egy nemnegatív c(u, v) kapacitás. A gráfnak kitüntetjük két pontját: az s termelőt és a t fogyasztót. Ekkor a (G; c; s; t) négyest hálózatnak

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

1. A kétszer kettes determináns

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

Lineáris programozás

A radioaktív bomlás kinetikája. Összetett bomlások

Matematika elméleti összefoglaló

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

n 1 1 n sehova szám (DÖNTETLEN) 1 0 k n n n 1 IZÉ HA a sorozat is lim akkor n NEVEZETES SOROZATOK HATÁRÉRTÉKEI ÖSSZEG HATÁRÉRTÉKE IZÉ

ELOSZLÁS, ELOSZLÁSFÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGFÜGGVÉNY

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:


n m dimenziós mátrix: egy n sorból és m oszlopból álló számtáblázat. n dimenziós (oszlop)vektor egy n sorból és 1 oszlopból álló mátrix.

Numerikus módszerek 1.

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket,

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

KORLÁTOS. mateking.hu BINOMIÁLIS ELOSZLÁS. Egy úton hetente átlag 3 balesetes nap van. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2 balesetes nap van?

A Gauss elimináció M [ ]...

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

1. Geometria a komplex számsíkon

Lineáris egyenletrendszerek

4. Hatványozás, gyökvonás

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

KOD: B , egyébként

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Ptolemaios-tétele, Casey-tétel, feladatok

Egy harmadik fajta bolha mindig előző ugrásának kétszeresét ugorja és így a végtelenbe jut el.

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

3. MECHANIKA STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Három erő egyensúlya

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

3. MECHANIKA STATIKA GYAKORLAT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Három erő egyensúlya

Átírás:

MÁTRIXOK DETERMINÁNS, SJÁTÉRTÉKE ÉS SJÁTVEKTOR DEFINÍCIÓ: H z gy d( ) p I ( p) i ip( i) -s mári, kkor drmiás hol p mári lmik oszlopidik prmuációi, I(p) pdig zkk prmuációkk z irziószám. Ez gy igzá rmk dfiíció, d gy kis mgyrázo igéyl. Vlójáb máriok drmiás sokkl gyszrűbb foglom. rról szó, hogy mári mid sorából és oszlopából kiálszuk gy és csk gy lm, és zk z lmk összszorozzuk. Ez z összs lhségs módo mgsszük és szorzok llájuk gy lőjlll, égül z így kpo lőjls szorzok összdjuk. MINDEBBŐL ELEGENDŐ NNYIT MEGJEGYEZNI, HOGY mkig.hu EGY -ES MÁTRIX DETERMINÁNS c b d c b d d d d bc EGY -S MÁTRIX DETERMINÁNS ( szrrusz szbállyl kiszámol) Fogjuk mário és lírjuk sjá mg mögé még gyszr (lég csk z lső ké oszlopá mgisméli, d lgyük gyolúk) d + Ez módszr csk -s máriokr működik és m úl kllms. Sokkl öbb érlm mgjgyzi z úgyz kifjési él, mi mid -s márir jó és mos jö:

mkig.hu KIFEJTÉSI TÉTEL (mi midig szupr) H z gy -s mári, kkor drmiás j ij ij j i d d I ij d ij lmhz rozó ldrmiás. GYKORLTBN MINDEZ SOKKL EGYSZERŰBB. NÉZZÜNK MEG EGY PÉLDÁT. I gy -s mári: drmiás modjuk z lső sor szri fjjük ki. z lső sor lmi skkábl-szbály szri álkozó lőjlll kll i. Egy lm ldrmiás úgy klkzik, hogy z do lm sorá és oszlopá kihúzzuk: 9 d d d ) d( Ugyz mgcsiálhjuk úgy is, h modjuk m z lső, hm második sor szri fjük ki. Tökugyk kll kijöi, csk i skkábl-szbály mi z lőjlk máshogy lszk 9 d d d ) d( -s drmiások már kimodo kllms kiszámoli c b d d c b d skkábl-szbály + + skkábl-szbály + +

mkig.hu SJÁTÉRTÉK ÉS SJÁTVEKTOR SJÁTÉRTÉK: z -s mári sjákor gy oly m ullkor, mlyhz lmi lós szám, hogy SJÁTVEKTOR: z -s mári sjáérék gy oly lós szám, mlyhz lmi m ullkor, hogy ggodlomr zob smmi ok, ézzük mg gy kokré példá. I z rmk mári, és lássuk, hogy sjákor- k modjuk z u és Elsőké z u kor ézzük mg. kkor sjákor, h lézik oly szám, hogy u u 9 u Sjálos módo zob ily m lézik, mr bármily számml szorozzuk b z u kor, shogy sm lsz blől 9. H ugyis -ml szorozzuk b, kkor 9 m fog kijöi, h 9-l, kkor pdig m jö ki. Próbálkozhuk prsz még gyéb számokkl is, d kkor pdig s, s 9 m jö ki. Vgyis z u kor m sjákor z márik. Lássuk mi hlyz korrl. kkor sjákor, h lézik oly szám, hogy u Ily lézik, mégpdig. kor há z márik sjákor, és hozzá rozó sjáérék. kökzőkb rról lsz szó, hogy udjuk mgláli gy mári összs sjáéréké és sjákorá.

SJÁTÉRTÉK ÉS SJÁTVEKTOR KISZÁMOLÁS Számoljuk ki z mári sjáéréki és sjákori.. KRKTERISZTIKUS EGYENLET d I főáló lmiből kiooguk -k, mjd z így kpo drmiás gylőé sszük ullál. Ez krkriszikus gyl. d. SJÁTÉRTÉKEK d I krkriszikus gyl mkig.hu mgoldási sjáérékk.. SJÁTVEKTOROK z I gylrdszr -s mgoldási sjákorok. Egy márik midig koordiáából álló sjákori k. Ím z gylrdszr: Bázisrszformációl oldjuk mg: z gylrdszrk midig égl sok mgoldás lsz. főáló lmiből kioogjuk -k d kifjjük drmiás: 6 z így kpo gyl krkriszikus gyl z gyl mgoldási sjáérékk: és Lássuk sjáérékkhz rozó sjákorok! Mil z mári -s zér sjákorok ké koordiáásk lszk: sjákorok z gylrdszr mgoldási. Először -höz rozó sjákor számoljuk ki: z gylrdszr bázis rszformációl oldjuk mg: mgoldás sjákor pdig másik sjákor hsoló izglms módo:

mkig.hu Nézzük mg gy boyolulbb s is.. KRKTERISZTIKUS EGYENLET FELÍRÁS főáló lmiből kioogjuk -k, és sszük drmiásá: d drmiás z lső sor szri fjjük ki: d mgmrd -s drmiás is kifjjük, így kpjuk krkriszikus gyl.. KRKTERISZTIKUS EGYENLET MEGOLDÁSI SJÁTÉRTÉKEK Mos három sjáérék, ; és. Midhárom sjáérékhz mgkrssük hozzá rozó sjákor.. SJÁTÉRTÉKEKHEZ TRTOZÓ SJÁTVEKTOROK MEGKERESÉSE Mil mári -s, zér sjákorok koordiáásk. sjákorok úgy kpjuk mg, h mgoldjuk z I gylrdszr: Először lássuk -höz rozó sjákor!

6 mkig.hu sjáérékhz rozó sjákor: hol Mos jöh öbbi sjákor. Mgi z I gylrdszr kll mgolduk: Blrkjuk - Bázisrszformációl oldjuk mg: sjáérékhz rozó sjákor: hol és - Bázisrszformációl oldjuk mg: sjáérékhz rozó sjákor: hol hlyz kkor álik boyolulá, mikor krkriszikus gyl hrmdfokú, és mgoldásához rükkökr szükség. Ím három rükk: I. II. III. 6

mkig.hu Nézzük mg gy kllmlbb s!. KRKTERISZTIKUS EGYENLET FELÍRÁS főáló lmiből kioogjuk -k, és sszük drmiásá: d drmiás z lső sor szri fjjük ki: d d d Kifjjük -s drmiások is, zá fárdságos mukál kicsi hlyrpofozzuk: ) ( Bcs szór z lsz blől: Mos forélyos III.-s módszr lklmzzuk z gylmgoldáshoz. másodfokú izé szorzá lkíjuk Kimlük: I összouk:. KRKTERISZTIKUS EGYENLET MEGOLDÁSI SJÁTÉRTÉKEK Mos három sjáérék, mi lójáb csk kő, mr készr is kijö, z készrs sjáérék: Jöhk sjákorok!

mkig.hu. SJÁTÉRTÉKEKHEZ TRTOZÓ SJÁTVEKTOROK MEGKERESÉSE Mil mári -s, zér sjákorok koordiáásk. Mgi z I gylrdszr kll mgolduk, hogy mgkpjuk sjákorok: Z -ES MÁTRIXOKNK VN EGY ÚGYNEVEZETT DIGONÁLIS LKJ, MI KKOR LÉTEZIK, H VN FÜGGETLEN SJÁTVEKTOR. MOST ÉPP VN: X X dig hol X gyis három sjákor gymás uá digoális lk pdig gy oly mári, hol sjáérékk k főálób, öbbi lm ull X X dig Blrkjuk - Bázisrszformációl oldjuk mg: Há z kész! H ké is fö mrd, z gyik, másik s: s s s s sjáérékhz rozó sjákorok: s s s hol s És - Bázisrszformációl oldjuk mg: sjáérékhz rozó sjákor: hol

SZINGULÁRIS ÉS REGULÁRIS MÁTRIXOK Z MÁTRIX REGULÁRIS Z MÁTRIX SZINGULÁRIS LÉTEZIK INVERZ MÁTRIX NEM LÉTEZIK INVERZ MÁTRIX d RNG= Z MÁTRIX OSZLOPVEKTORIBÓL ÁLLÓ VEKTORRENDSZER LINEÁRISN FÜGGETLEN d RNG< Z MÁTRIX OSZLOPVEKTORIBÓL ÁLLÓ VEKTORRENDSZER LINEÁRISN ÖSSZEFÜGGŐ mkig.hu Z b EGYENLETRENDSZERNEK CSK EGY MEGOLDÁS VN Z b EGYENLETRENDSZERNEK VGY VÉGTELEN SOK MEGOLDÁS VN VGY NINCS MEGOLDÁS Z HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLETRENDSZERNEK MINDIG VN LEGLÁBB EGY MEGOLDÁS. ( TRIVIÁLIS MEGOLDÁS, MIKOR MINDEN X=) Z HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLETRENDSZERNEK CSK EGY MEGOLDÁS VN ( TRIVIÁLIS MEGOLDÁS) B Z MÁTRIXNK SJÁTÉRTÉKE B NEM Z HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLETRENDSZERNEK VÉGTELEN SOK MEGOLDÁS VN Z MÁTRIXNK NEM SJÁTÉRTÉKE 9

DETERMINÁNSOK TULJDONSÁGI. LSÓ ÉS FELSŐ HÁROMSZÖG MÁTRIXOK DETERMINÁNS FŐÁTLÓ ELEMEINEK SZORZT péld: d 6 6. H B MÁTRIX ÚGY KELETKEZIK Z MÁTRIXBÓL, HOGY EGY SORÁNK VGY OSZLOPÁNK MINDEN ELEMÉT -VL SZOROZZUK, d B d B MINDEN SORÁNK MINDEN ELEMÉT -VL SZOROZZUK, d B d C KÉT SORÁT VGY OSZLOPÁT FÖLCSERÉLJÜK d B d D EGY SORÁHOZ VGY OSZLOPÁHOZ MÁS SOROK VGY OSZLOPOK LINEÁRIS mkig.hu KOMBINÁCIÓJÁT DJUK B d d. Z MÁTRIX DETERMINÁNS NULL, H VN CSUP NULL SOR VGY CSUP NULL OSZLOP B VN KÉT ZONOS SOR VGY KÉT ZONOS OSZLOP C EGYIK SOR VGY OSZLOP MÁSIK SOR VGY OSZLOP SZÁMSZOROS D EGYIK SOR VGY OSZLOP MÁS SOROK VGY OSZLOPOK LINEÁRIS KOMBINÁCIÓJ