Lehetséges vizsgálatok III: Szimmetrikus bolyongás Jobbra => +1; Balra => -1 P(jobbra) = P(balra) = ½

Hasonló dokumentumok
Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Véletlen szám generálás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Véletlen gráfok. Példák: Kávéra vizet öntünk és alul kifolyik a víz: Olaj vagy víz átszívárgása egy kőzetrétegen:

1. 27 egyforma R ellenállásból a következő hálózatot hozzuk létre. Mekkora az eredő ellenállás A és B között?

Matematika alapjai; Feladatok

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

Koordináta-geometria feladatok (középszint)

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Koordinátageometria. , azaz ( ) a B halmazt pontosan azok a pontok alkotják, amelynek koordinátáira:

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Exponenciális, logaritmikus függvények

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

17. előadás: Vektorok a térben

Egyváltozós függvények 1.

Koordináta geometria III.

A valós számok halmaza

16. tétel Egybevágósági transzformációk. Konvex sokszögek tulajdonságai, szimmetrikus sokszögek

Helyvektorok, műveletek, vektorok a koordináta-rendszerben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

A keresett kör középpontja Ku ( ; v, ) a sugara r = 1. Az adott kör középpontjának koordinátái: K1( 4; 2)

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

12. előadás - Markov-láncok I.

Geometriai valo szí nű se g

Fourier transzformáció

Függvények Megoldások

1. Lineáris differenciaegyenletek

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2010/2011-es tanév 1. forduló haladók III. kategória

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Koordinátageometria

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Érettségi feladatok Koordinátageometria_rendszerezve / 5

1. A komplex számok ábrázolása

Függvények csoportosítása, függvénytranszformációk

Ismételjük a geometriát egy feladaton keresztül!

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

Markov-láncok stacionárius eloszlása

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

Geometria 1 normál szint

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

VEKTOROK. 1. B Legyen a( 3; 2; 4), b( 2; 1; 2), c(3; 4; 5), d(8; 5; 7). (a) 2a 4c + 6d [(30; 10; 30)]

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni

Számelmélet Megoldások

2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2

végtelen sok számot?

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Legyen adott egy S diszkrét halmaz. Leggyakrabban S az egész számoknak egy halmaza, például S = {0, 1, 2,..., N}, {0, 1, 2,... }.

Bevezetés. 1. előadás, február 11. Módszerek. Tematika

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások. alapfüggvény (ábrán: fekete)

A szabályos sokszögek közelítő szerkesztéséhez

ELEKTROMOS ELLENÁLLÁS-HÁLÓZATOK ELECTRICAL RESISTANCE NETWORKS

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

a térerősség mindig az üreg falára merőleges, ezért a tér ott nem gömbszimmetrikus.

1. ábra. 24B-19 feladat

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2009/2010-es tanév első (iskolai) forduló haladók II. kategória

Transzformációk síkon, térben

, D(-1; 1). A B csúcs koordinátáit az y = + -. A trapéz BD

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Érettségi feladatok: Koordináta-geometria 1/5

2012. október 9 és 11. Dr. Vincze Szilvia

Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Georg Cantor (1883) vezette be Henry John Stephen Smith fedezte fel 1875-ben. van struktúrája elemi kis skálákon is önhasonló

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Átírás:

Véletlen bolyongások (1D 2D 3D) 1 / 35 oldal Definíció: Egy egyenesen (1 dimenziós tér) Jobbra, vagy balra lépünk Minden lépés független a korábbiaktól P(jobbra)=p; P(balra)=q Nincs helyben maradási" lépés, azaz P(jobbra)= 1-P(balra) 2 / 35 oldal Példák: Numerikus közelítés (diszkrét eset) Részecskék mozgásának modellezése (ütközések elég nagy sugarú körön) Szerencsejátékban a pénzmennyiség Választások, szavazatszám Bolha ugrál a számegyenesen matekfeladatok :D 3 / 35 oldal Lehetséges vizsgálatok I: Korlátos bolyongás: Egy vagy mindkét irányba definiálunk egy korlátot, melynek elérése esetén terminál a bolyongás Például szerencsejátékoknál véges a pénzmennyiségünk (nem tudunk 0 alá menni), esetleg a kaszinónak is véges a pénzmennyisége, azaz nem nyerhetünk egy bizonyos összegnél többet 4 / 35 oldal Lehetséges vizsgálatok II: Nem korlátos bolyongás: Nem definiálunk korlátot, azaz akármennyire kicsi, vagy nagy értékeket is elérhet a bolyongás Például szerencsejátékoknál lehet negatív pénzünk (tartozás) Aszimmetrikus bolyongás: P(jobbra) P(balra) Az aszimmetrikus bolyongás nem visszatérő NMB Lehetséges vizsgálatok III: Szimmetrikus bolyongás Jobbra => +1; Balra => -1 P(jobbra) = P(balra) = ½ Feltesszük, hogy a 0-ból indulunk, így: 5 / 35 oldal 6 / 35 oldal 1

Szimmetrikus bolyongás Ábrázoljuk értékét n függvényében: Stein tétel Ha P( X >0)>0, akkor minden a<0<b-re: 1 valószínűséggel véges, így minden korlátos intervallumból kilép a bolyongás 7 / 35 oldal 8 / 35 oldal Tükrözési-elv A és B egész koordinátájúak, de mindkettő a pozitív oldalán van az x-tengelynek. Legyen A az A pont tükörképe az x-tengelyre. Ekkor: A-B út : {A-B út x-tengely} Ø = A -B út Biz.: Tükrözzük az első metszéspontig tartó útrészt Visszatérés vizsgálata I Nyilván csak páros lépés után térhet vissza: 9 / 35 oldal 10 / 35 oldal Visszatérés vizsgálata II Soha nem tér vissza a 0-ba (valami nagy n-ig) Visszatérés vizsgálata III Pozitív irányba indulva a 2r-be ér 0-ból, de átmegy hasonlóan: ezeket összerakva és szummázva teleszkópikus összeget kapunk: P(pozitív irányba indul, 2r-be jut) 11 / 35 oldal 12 / 35 oldal 2

Visszatérés vizsgálata IV Visszatérés vizsgálata V (2n az első visszatérés) = (2n lépés során valamikor járunk a 0-ban) - (2n-2 lépés során valamikor járunk 0-ban) Ha kihasználjuk azt is, hogy annak a valószínűsége, hogy 2n során valamikor visszatérünk = 1 annak a valószínűsége, hogy 2n alatt egyszer sem térünk vissza, akkor adódik, hogy: Ezeket összerakva már látjuk, hogy annak a valószínűsége, hogy 2n lépés alatt nem térünk vissza = 2n lépés után értünk vissza, innen: 13 / 35 oldal 14 / 35 oldal Visszatérés vizsgálata VI Generátor függvények Ebből az, hogy valaha visszatér úgy számolható, hogy n szerint szummázzuk, de ekkor megint teleszkópikus összeget kapunk és csak u0 marad, ami 1, így azt kaptuk, hogy 1 dimenzióban a szimmetrikus bolyongás 1 valószínűséggel visszatérő, viszont ennek várható ideje nem véges 15 / 35 oldal 16 / 35 oldal Aszimmetrikus bolyongás I Jobbra => +1; Balra => -1 p=p(jobbra) P(balra)=1-p Nincs helyben maradás (lépni kell) Aszimmetrikus bolyongás II Az aszimmetrikus bolyongás nem visszatérő Nyilván ilyenkor is csak páros lépés után térhet vissza Ilyenkor a visszatérésre: Feltesszük, hogy a 0-ból indulunk, így: 17 / 35 oldal 18 / 35 oldal 3

Aszimmetrikus bolyongás III Ennek p = ½ -ben nyilván maximuma van, így ha p ½, akkor a [ ] -ben lévő rész kisebb, mint 1, így az exponenciális alap kisebb 1, vagyis ez a sor konvergens, így a generátorfüggvényeknél látott szumma kisebb 1-nél, mert U(1) nem végtelen, így az aszimmetrikus bolyongás nem visszatérő! 19 / 35 oldal Definíció: Egy síkon (2 dimenziós tér) Jobbra, balra, előre vagy hátra lépünk Minden lépés független a korábbiaktól P(jobbra)=p; P(balra)=q; P(előre)=r; P(hátra)=s Nincs helyben maradás, azaz ezek összege 1 Hasonlóan magasabb dimenziókra 20 / 35 oldal Lehetséges vizsgálatok I: Korlátos bolyongás: néhány irányba definiálunk egy korlátot, melynek elérése esetén terminál a bolyongás Például diffúzióval történő fraktálépítés bizonyos fraktáldimenziók esetén Végtelen bolyongás Például végtelen ellenállásláncok eredő ellenállása stb. 21 / 35 oldal A diffúziólimitált aggregáció fraktáltermészetű növekedési folyamat, mely növekedési magokból indul ki. A növekedési magok -hoz a tér véletlenszerű irányaiból érkeznek szabad diffúzióval részek, melyek a növekedési maghoz, majd egymáshoz tapadva aggregátumot (nanorészecskét) képeznek. A titánoxidok a legjellegzetesebb példa erre (TiOx) 22 / 35 oldal Végtelen bolyongás (bankrabló) I ahol zo egy normálási faktor, r a növekedési magtól mért távolság, p a gáznyomás lref = 3,92 cm és pref = 1 Pa pedig konstansok. CNx film. Jelölje p(a,b) annak a valószínűségét, hogy a bankrabló egy (a,b) koordinátákkal megadható belső* pontból indulva megmenekül*. Az (a,b) pontba a bankrabló valamelyik szomszédos pontból jutott, azaz (a-1,b), (a+1,b), (a,b+1), (a,b-1) pontok valamelyikéből, de mindegyikből ¼ valószínűséggel: 23 / 35 oldal 24 / 35 oldal 4

Végtelen bolyongás (bankrabló) II Tekintsünk egy négyzetrács-hálózatot, ahol az élek azonos R ellenállásokból állnak. A (k,l) koordinátájú pontba kívülről befolyó áram I(k,l), a (k,l)-edik csomópont potenciálja Φ(k,l). A csomóponti törvény alapján: Végtelen bolyongás (bankrabló) III 25 / 35 oldal 26 / 35 oldal Végtelen bolyongás (bankrabló) IV Ha a rabló megszökési esélye 0, akkor előbb tér vissza az origóba, mint hogy megszökne. Rayleigh rövidre zárás-törvényét használva, alulról becsülhető Re Végtelen bolyongás (bankrabló) V Igazából ezen ellenállást könnyű számolni egy trükkel (koncentrikus négyzetek) 27 / 35 oldal 28 / 35 oldal Lehetséges vizsgálatok II: Szimmetrikus bolyongások: P(jobbra) = P(balra) = P(előre) = P(hátra) = ¼ Szimmetrikus bolyongások I Feltesszük, hogy a 0-ból indulunk, így: Hasonlóan magasabb dimenziókban 29 / 35 oldal Generátorfüggvényekből már láttuk, hogy ilyenkor visszatérő 30 / 35 oldal 5

Szimmetrikus bolyongások II Szimmetrikus bolyongások III Pólya tétel: A szimmetrikus bolyongások 1D-ben és 2D-ben 1 valószínűséggel visszatérők, DE 3 vagy több dimenzióban 1-nél kisebb valószínűséggel térnek vissza. Ez NEM azt jelenti, hogy 1 valószínűséggel ne lenne visszatérő 31 / 35 oldal 32 / 35 oldal Véletlen bolyongások Háromszögrácson Szabályos sokszögrácsokon: Háromszögrács I: Két elemi rácsvektort veszünk a1 és a2, egybeesnek a ráccsal és 120 -os szöget zárnak be; és ezeknek n és m szereseivel jelöljük az elmozdulásokat, figyelve, hogy 6 különböző van: (1;0), (0;1), (-1;0), (0;-1), (1;1), (-1;-1) 33 / 35 oldal Véletlen bolyongások Háromszögrácson Szabályos sokszögrácsokon: Háromszögrács II: Kivételesen nem a fizikai interpretációt fogunk csinálni, a matematikai eredményből, hanem fordítva: Giles Atkinson (1976): legyen cosh(s)=2sec(x)-cos(x) 34 / 35 oldal Véletlen bolyongások Háromszögrácson Szabályos sokszögrácsokon: Háromszögrács III: Most is Rayleigh rövidre zárás-törvényét használva, alulról becsülhető Re (koncentrikus hatszögek): Véletlen bolyongások Köszönöm a megtisztelő figyelmet! Így a véletlen bolyongás háromszögrácson is visszatérő 35 / 35 oldal -Q&A- 6

Véletlen bolyongások Tesztkérdés: Hazaérsz-e részegen? És ha te vagy Superman (részegen)? A: igen igen B: igen nem C: nem igen D: nem nem 7