A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet szempontjából
|
|
- Bertalan Szalai
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Közgazdasági Szemle, LVI. évf., szeptember ( o.) MEDVEGYEV PÉTER A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet szempontjából A szerző röviden összefoglalja a származtatott termékek árazásával kapcsolatos legfontosabb ismereteket és problémákat. A derivatív árazás elmélete a piacon levő termékek közötti redundanciát kihasználva próbálja meghatározni az egyes termékek relatív árát. Ezt azonban csak teljes piacon lehet megtenni, és így csak teljes piac esetén lehetséges a hasznossági függvények fogalmát az elméletből és a rá épülő gyakorlatból elhagyni, ezért a kockázatsemleges árazás elve félrevezető. Másképpen fogalmazva: a származtatott termékek elmélete csak azon az áron képes a hasznossági függvény fogalmától megszabadulni, ha a piac szerkezetére a valóságban nem teljesülő megkötéseket tesz. Ennek hangsúlyozása mind a piaci gyakorlatban, mind az oktatásban elengedhetetlen. Journal of Economic Literature (JEL) kód: G00. A jelenlegi gazdasági válság számos negatív következménye mellett egy szembeszökő pozitív következményt mindenképpen meg kell említeni: napjainkban a közgazdásztársadalom meglehetősen nyitott a tudományterületének problémái iránt. Akár a szervezett vitákat, akár a különböző rendezvényeken elhangzó előadásokat, akár a személyes beszélgetéseket vesszük, az őszinteség és a kritikai megközelítés nyilvánvaló. Talán minden közgazdász számára egyértelmű, hogy a korábbi elméletek mindegyikét kritikus szemmel át kell tekinteni. A kritikai elemzésnek ki kell terjednie a konkrét elméletekre, a követett módszerekre, a következtetések erejére, a mögöttük levő filozófiai alapfogalmakra, általában mindenre, amit a tankönyvek tartalmaznak. Ma még nem látszik, hogy mi a jelenlegi helyzetből kivezető út, sőt talán az sem biztos, hogy van-e egyáltalán kivezető út, vagy egyáltalán szükség van-e kivezető útra. Nem világos, hogy új helyzet állt-e elő, vagy csak a dolgok természetes állapota tért vissza néhány évtized után. Nem tudjuk, milyen tudományos ötletek vannak a fiókokban, legyenek azok műszaki vagy egyéb természettudományos elképzelések, vagy esetleg olyan társadalomtudományi felismerések, amelyek hatékonyan képesek segíteni, a dolgok végleges félresiklását megakadályozni, vagy legalább késleltetni. Nem vagyunk tisztában azzal sem, hogy mekkora a vihar, hol van a vihar, miből veszi az erejét, azt meg végképpen nem tudjuk, hogy a tornádó melyik oldalán vagyunk. Lehet, hogy minden csak pénz kérdése, és a bankokba öntött néhány ezer milliárd mindent rendbe hoz. Lehet, hogy nem. Senki sem tudja. 1 1 A válság okai teljességgel nyilván nem tárhatók fel. Alapvetően két okot érdemes megemlíteni. Az egyik a rendszerben levő túlzott kockázat, amelyért nyilvánvalóan a rendszerben levő intézmények felelősek. Ez a válság úgymond szubjektív oka. Ezen bizonyos szintig lehet változtatni. Például alaposabb oktatással el lehet magyarázni a piaci szereplőknek a származtatott termékek árazási problémáit, a túlzott kockázat vállalása adminisztratív mó- Medvegyev Péter a Budapesti Corvinus Egyetem matematika tanszékének egyetemi docense.
2 770 Medvegyev Péter Mi a származtatott termék? A számos nyitott kérdés közül ebben az írásban egyetlen részletkérdést szeretnék felvetni: a sokat emlegetett származtatott termékek mibenlétét, elemzésének matematikai problémáit. A dolog azért fontos és érdekes, mert egyrészt sokan a származtatott termékeket okolják a válságért, másrészt a származtatott termékek egész irodalma jól példázza a közgazdaságtan általános dilemmáját, módszertani hiányosságait. A származtatott termék fogalma azon technikai jellegű közgazdasági fogalmak közé tartozik, amelyek bekerültek a mindennapi politikai, társadalomtudományi, sőt általában a tudományos közbeszédbe. És nem is véletlenül. Ha van a közgazdaságtanban tudományos elmélet, akkor a származtatott termékek elmélete az. Az elmélet óriási hatást gyakorolt a közgazdaságtan egészére, elsősorban természetesen a pénzügyi elméletre, de az itt megfogalmazott gondolatok, technikai megoldások számtalan más területen is feltűntek. Ennek számos oka van, a legfontosabb azonban talán a mély matematikai háttér és a közvetlen alkalmazás lehetősége. A modern matematika vezető személyiségei foglalkoztak (Delbaen Schachermayer [2006], Shiryaev [1999]) az elmélettel, csiszolták, vitatták minden apró részletét, miközben a származtatott üzletek során milliárdok cseréltek gazdát. Ki nem vágyik arra, hogy a tudomány termelőerővé váljon? A pénzügyi matematika olyan, mint a világ minden múzeumában valamilyen formában megtalálható kép: Vénusz és Mars. 2 Az ellentétek természetes egysége. Legmagasabb szintű matematikával sok pénzt keresni! Az absztrakt integrálelmélet, a fraktálok és a fraktáldimenzió pontos nagysága összefügg a tőzsdei árakkal! Micsoda csodálatos dolog! Az ész diadala! Ki nem vágyik erre? Hogyan lehet akkor, hogy ez a csodálatos páros romba döntötte a világot? A válasz nyilván egyszerű: nem ez a páros döntötte romba a rendszert, összedőlt volna az magától is. A dolgok megértéséhez egy kicsit vissza kell mennünk az alapokhoz. Mi határozza meg az árakat, és persze az árakon keresztül a jövedelmeket, végső soron az egész gazdaság szerkezetét? A közgazdaságtan válasza igen egyszerű: a kereslet és a kínálat. 3 A válasz nem kétséges, hogy helyes, de van vele egy alapvető probléma: semmitmondó. A gond az, hogy tudományos elméletet végső soron csak mérhető, adatokkal alátámasztható fogalmakra lehet építeni. A válasszal kapcsolatban két kérdés merül fel: hogyan mérjük a kereslet és a kínálat nagyságát, illetve milyen ugyancsak mérhető fogalmak határozzák meg a keresletet és a kínálatot. Minden tőzsde egy szervezett piac, amely pontosan azért jött létre, hogy a keresletet és a kínálatot átlátható és dokumentálható, azaz mérhető módon megjelenítse. Éppen ezért a tőzsdei folyamatok megértése lényegében a piac viselkedésének megértése, és így végső soron a közgazdaságtan alapfelvetésének laboratóriumi modellje. A tőzsdék és általában a pénzügyi világ az a laboratórium, ahol a közgazdasági elméletek, természettudományos értelemben, megfigyelhetők. Sokszor elhangzó érv, hogy a közgazdaságtan nem rendelkezik adatokkal, vagy hogy nincsen mód kísérletekre, a környezeti feltételek alkalmas beállítására stb. Nem állítom, hogy ebben nincsen semmi igazság, de úgy gondolom, hogy számos természettudományos területen a pénzügyekdon korlátozható stb. Van azonban a válságnak egy mélyebb, úgymond objektív oka is. A pénzügyi rendszer egyik feladata az érték időben való transzferálása, a megtakarítások időben való értékállandóságának biztosítása. Egy alapvetően növekedő gazdaságban ez megoldható, de ha például a műszaki innováció nem megfelelően alakul, a környezeti problémák, a túlnépesedés és az ebből eredő általános politikai és ideológiai stb. bizonytalanság tovább folytatódik, akkor az időben való értéktranszfer nem működik, ami a megtakarítások folyamatos értékvesztését fogja jelenteni, ami a pénzügyi rendszer állandó válságában fog megnyilvánulni. (Mibe kell befektetni, mi lesz értékálló húsz, harminc év távlatában, ha már a GM is csődbe mehet, vagy akár a Microsoft is eltűnhet, ha mondjuk nem sikerül egy jó operációs rendszert kihoznia?) 2 Valójában inkább a Tudomány és a Kereskedelem istenei találkoztak, de ez a találka kevésbé látványos, mint a Szépség és a Szörnyeteg románca. 3 Persze ha sok a hús, a hentes köszön előre, ha kevés, akkor a vevő.
3 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet nél jóval kevesebb az adat, és sokkal korlátozottabbak a kísérleti lehetőségek. 4 Nem véletlen, hogy a tőzsdei rendszerek vizsgálata a fizikusok és a matematikusok számára teljesen elfogadott terület, amely tudományos jellegét elvi, filozófiai alapon senki sem kérdőjelezte meg. Sőt. A pénzügyi matematika célja tehát pontosan az, ami a mikroökonómia célja: megmagyarázni az árak alakulását. Az egyetlen különbség csak az, hogy ezt nem papíron, hanem az absztrakció egy jóval alacsonyabb szintjén, szinte már a rögvalósághoz közel álló praktikum szintjén próbálja megtenni. Ez akkor is igaz, ha a matematikai modell, a köntös, amibe a pénzügyi elméletet felöltöztetjük, jóval bonyolultabb, mint a két egymást keresztező egyenes vonal mikroökonómiai modellje. A bonyolult sztochasztikus modellek csak mint praktikus, közelítő modellek foghatók fel, ahol a modellezést egyetlen szempont hajtotta: a tevékenység kézzelfogható végeredménye. Pénzt akarunk keresni, pontosabban sok pénzt akarunk keresni. 5 A matematikai pénzügyeken nem kérhető számon a nyilvánvalóan lényegi kérdés: Van-e olyan értékteremtési folyamat, ami indokolja ezt? A pénzügyi elmélet minden gondolata a szokványos közgazdasági gondolkodás része. Csak a valóság könnyű megragadhatósága, a vizsgált rendszerek pontosan definiált szabályai, valamint az ebből értelemszerűen következő nagyfokú számszerűsíthetőség emeli ki a pénzügyi elméletet a szokásos közgazdasági modellek köréből, amelyek esetén sem az adatbőség, sem a közvetlen megfigyelhetőség, sem az egyszerűség luxusa általában nem adott. 6 A pénzügyi termékeket az irodalom két csoportba osztja: alaptermékek és származtatott termékek. Az alaptermékek viselkedését nagyrészt statisztikai úton lehet feltérképezni. Az alaptermék, származtatott termék megkülönböztetésről mindig úgy gondolkodtam, ahogyan az elemi lineáris algebra leírja a véges dimenziós vektorterek elemeit. Vannak vektorok a bázisban, és vannak vektorok a bázison kívül. A bázisban levő termékek az alaptermékek, a bázison kívül levő termékek a származtatott termékek. 7 Mivel a bázisból a vektorok ki-be vihetők, ezért az alaptermék származtatott termék megkülönböztetés viszonylagos. A bázison kívül levő vektorok a bázisvektorok lineáris kombinációi. Vagyis a koordinátáik által tökéletesen determináltak. Ha ismerjük a koordinátákat, mindent tudunk róluk. Például ha ismerjük az alaptermékek árát, akkor tudjuk, hogy mibe kerülnek a származtatott termékek. Egyszerűen venni kell az alaptermékek árának koordinátákkal súlyozott összegét. Ezért is hívják az elméletet ketchupelméletnek. Ha az egyliteres ketchup ára 100 forint, akkor a kétliteres ára 200 forint. 8 Miért? Az ellenkező esetben létrejövő arbitrázslehetőség miatt. Ha ugyanis nem így lenne, akkor a drágábbat eladva, az olcsóbbat megvéve, és az ingyenes átcsomagolás lehetőségét kihasználva, kockázat nélkül pénzt kereshetnénk. Az arbitrázselmélet lényege, hogy a származtatott termékek ára az alaptermékek árának lineáris 4 Gondoljunk csak az orvostudományra! Egy ritka betegség megértéséhez milyen mennyiségű adatot és kísérleti lehetőséget nyújt a Természet? 5 Vagyis az adott korlátok között kívánjuk maximalizálni a hasznossági függvényt. 6 És tegyük hozzá, éppen ez a pénzügyi folyamatok hozzáadott értéke: olyan tükör, amely bár homályos, de mégis valamit visszatükröz. A jelenség, amely a lényeget takarja és megjeleníti egyidejűleg. A társadalomtudományok mindegyike egy súlyos lelki betegségtől szenved: a fizika iránti féltékenységtől. A pénzügyi matematika korlátai valójában a társadalomtudományok korlátai. Ha a pénzügyi matematikának nem sikerült, akkor senkinek sem fog sikerülni. A pénzügyi matematika jutott a társadalomtudományok közül a legközelebb a természettudományokhoz. Úgy látszik azonban, hogy a tükrön levő homály nagyobb, mint gondoltuk (és tegyük hozzá: hála istennek). 7 Általában alapterméknek azt szokás tekinteni, amely közvetlenül és likvid módon kereskedés tárgya. Így akár egy részvény és a rá vonatkozó opciói is lehet alaptermék annak ellenére, hogy az opció elvileg a részvény származtatott terméke. Ez csak annak az elvnek a nyomatékosítása, hogy minden annyiba kerül, amennyit adnak érte. 8 Ebben a példában az egyliteres a bázisban van, vagyis alaptermék, a kétliteres a származtatott termék, és a lineáris függést megadó koordináta éppen kettő.
4 772 Medvegyev Péter kombinációja. 9 Másképpen fogalmazva az arbitrázselmélet szerint a pénzügyek lényege, hogy a pénzügyi összefüggések a lineáris algebra és a konvex analízis szabályai szerint alakulnak. 10 Mindenki számára nyilvánvaló, hogy ez nincsen így. Vannak tranzakciós költségek, oszthatatlanságok stb. De miként említettem, a tőzsde egy laboratórium, egy olyan mesterségesen létrehozott piac, ahol a kísérleti feltételeket úgy állítottuk be, hogy lényegében pluszköltség nélkül az egyébként oszthatatlan atomerőmű akár tizenkét és fél százalékát is meg lehet venni. Az árazás egy absztrakt modellje A származtatott termékek fogalma és elmélete arra az igencsak megkérdőjelezhető megközelítésre épül, hogy a piacon megfigyelhető termékek között redundancia van, és jórészt a pénzügyi matematikai eszköztár ennek a redundanciának a feltérképezését és kihasználását kívánja megvalósítani. Ahhoz, hogy bizonyos vektorok között redundancia legyen, sok vektor kell és alacsony dimenzió. A redundancia lehetősége egyáltalában nem nyilvánvaló, ha a vektorokat hordozó vektortér dimenziója nagy, főleg nem, ha a tér dimenziója végtelen. A pénzügyek egyik alapvető feltevése, hogy a pénzügyi termékek, szemben az imént vázolt lineáris algebrai modellel, nem egy véges dimenziós vektortér vektorai, hanem egy végtelen dimenziós vektortérben vannak, ugyanis az értékük valószínűségi változó. Végtelen dimenziós vektorterekben a lineáris kombináció nem igazán használható fogalom, sem a koordináta fogalma, sem az előállíthatóság, és így a redundancia fogalma nem kézenfekvő. Az nyilvánvaló, hogy hogyan kell árazni az alaptermékek véges lineáris kombinációit, különösen akkor, ha a bázisvektorok száma igen alacsony. De hogyan kell árazni egy végtelen sor összegét? Intuitíve a válasz nem triviális. Különösen azért nem, mert nem tudjuk, hogy milyen módon kell értenünk a konvergenciát. Mikor mondjuk, hogy az alaptermékek közelítő összege közel van a származtatott termékhez pénzügyi értelemben? Ha a szórásuk közel azonos? Ha az információtartalmuk közel azonos? Bizonyos egyszerűbb helyzetekben az alaptermék származtatott termék előállítás igen kézenfekvő és átlátható. 11 De például már gyakran a megadott paraméter szerinti (levaníliázott) vételi opció esetén is matematikai modell definiálja az előállíthatóságot, a dinamikus replikálást. 12 A probléma megértéséhez tekintsünk egy egyszerű formalizált modellt! Két időpont van: ma és holnap. 2. A holnap időpontban legyen értelmezve egy (Ω, A, P) valószínűségi mező. A téren értelmezett valószínűségi változóknak legyen adott egy L halmaza, amelyet a lehetséges pénzügyi eszközök holnapi értékeinek halmazának képzelünk el. Valamely ξ pénzügyi eszköz holnapi értéke ismeretlen, és így valószínűség változó. A P a tényleges statisztikai valószínűség, és az egyes ξ L eszközök árának eloszlását írja le. 9 Természetesen a bonyolultabb műveletekre mint például a szorzás a dolog már nem működik. Vagyis például az alaptermék négyzetének az ára nem az ár négyzete. Éppen arról szól a származtatott termékek elmélete, hogy ilyenkor mit kell tenni, hogyan kell meghatározni a nemlineáris transzformációkkal létrehozott termékek árát. 10 Némiképpen leegyszerűsítve: a származtatott termékek árazása lényegében lineáris egyenletrendszerek megoldása. Valahol valóban erről van szó, miközben a matematikai alapmodellt a végtelenségig bonyolítottuk, és ezért az anyja sem ismer rá. 11 Vö. Hull [1997], különösen a könyv első fele. 12 Vagyis nem a pénzügyi világ szereplői tárták fel az összefüggést, hanem az egy speciális modell speciális tulajdonsága, amit egyébiránt a piaci szereplők maximum tisztelettudóan elhisznek, de soha meg nem értenek. 13 Vö. Cochrane [2001]. Az írás megértéséhez nem kell különösebb matematikai jártasság. A matematikában járatlan olvasónak nem kell a cikket feltétlenül ezen a ponton letenni.
5 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet Az alapgondolat/feltétel, hogy az elhanyagolható tranzakciós költségek miatt az L egy lineáris tér: ha ξ 1 és ξ 2 két pénzügyi eszköz, akkor mindig megengedjük, hogy ezekből tetszőleges módon, tetszőleges súlyokkal portfóliót létesítsünk. Ez a feltétel emlékeztet a lineáris tevékenységelemzési modell alapfeltételére. Az egyetlen eltérés, hogy most negatív súlyok is megengedettek. A pénzügyi eszközök tetszőleges, költségmentes kombinálhatósága a pénzügyek alapaxiómája, alapfeltétele. Nyilván ez a modell idealizál, a valóságban vannak költségek, de a pénzügyi elmélet alapfeltevése a korlátlan és költségmentes portfólióképzés. A pénz olyan speciális áru, amely nagyon alacsony tranzakciós költségek mellett cserélhető térben és időben. 14 A modell megértéséhez érdemes hangsúlyozni a következőket. 1. Egy ξ L valószínűségi változó lehet valamilyen későbbi időpontban esedékes kifizetés. Az időpont lehet a holnap után is, és a ξ értéke nyilván függhet ettől az időponttól. Így az L dimenziója nagyon nagy, esetlegesen végtelen is lehet, ugyanis a figyelembe veendő időpontok számát nem tudjuk értelmesen korlátozni. 2. Az L nem feltétlenül egyezik meg az összes valószínűségi változó halmazával, hanem esetleg annak csak egy valódi altere. 15 Ennek oka, hogy nem minden egyes ω kimenetelhez, van biztosítás. Bekövetkezhetnek olyan ω kimenetelek, amelyekre nem számítottunk, és nem kötöttünk biztosítást. Másképpen: lehetnek olyan valószínűségi változók, amelyek nem elemei a lehetséges portfóliók L terének. Ilyenkor mondjuk, hogy a modell nem teljes. Mi egy holnap realizálódó valószínűségi változó mai ára? Mit kell fizetni ma, hogy holnap megkapjuk a ξ változót? Ha π (ξ) jelöli a ξ változó által leírt eszköz mai árát, akkor axiómaszerűen feltesszük, hogy a π (ξ) a ξ lineáris függvénye: π (aξ 1 + bξ 2 ) = a π (ξ 1 ) + b π (ξ 2 ). Ha a π árfüggvény lineáris, akkor azt szokás mondani, hogy teljesül az egy ár törvénye. Ha az egyetlen ár törvénye nem teljesülne, akkor a szabad és költségmentes portfóliókészítés szabálya/feltétele miatt az olcsóbbat meg lehetne venni, a drágábbat el lehetne adni és így végtelen pénzt lehetne keresni. Az, hogy az árak a lehetséges megoldások halmazán értelmezett lineáris függvények, mindig is ismert volt az egyensúlyelméletben. Valamely téren értelmezett lineáris függvényeket a tér duálisának szokás mondani. A dualitáselméletnek a közgazdaságtanban számtalan alkalmazása van. Gondoljunk csak a lineáris programozás dualitási tételeire, a duális megoldás árnyékárként való értelmezésére, vagy például a marxi elmélet Bródy András által javasolt interpretációjára, amely a dualitáselmélet egyik legszellemesebb megfogalmazása, vagy a Neumann-modellre, a Gale-modellre stb.! A pénzügyi alkalmazások a dualitáselmélet használatában csak annyival lépnek előre, hogy explicit módon használják azt a tényt, hogy a befektetések eredménye bizonytalan. Ennek következtében a lehetséges stratégiák halmaza nem egy véges dimenziós vektortér részhalmaza, hanem egy függvénytér, a valószínűségi változók terének egy részhalmaza. Végtelen dimenziós terekben azonban a duális tér elemei nem a lineáris függvények, ha 14 Ha hinni lehet a Róma című tévésorozatnak, a római állam teljes kincstára egy ökrös szekéren elfért, és szükség esetén könnyen kimenekíthető volt. 15 Sőt. Ha L az összes valószínűségi változók tere, akkor az L-et nem lehet olyan matematikai struktúrával ellátni, amely alkalmassá teszi a dualitás elméletének alkalmazását. (A technikai kifejezés az, hogy ilyenkor az L nem lokálisan konvex.) A hallgatólagos feltétel az, hogy az L elemein definiált valamilyen norma, amely norma megmondja, hogy milyen nagy és milyen kockázatos az adott vektor. Például feltesszük, hogy az L elemeinek van várható értéke, vagy bizonyos momentumaik végesek.
6 774 Medvegyev Péter nem a folytonos lineáris függvények. Ezen nem kell különösebben csodálkozni, ha egy lineáris függvény nem lenne folytonos, egyszerűen nem tudnánk róla semmi értelmeset mondani. Véges dimenziós terekben minden lineáris függvény automatikusan folytonos, végtelen dimenziós terekben azonban léteznek nem folytonos lineáris függvények. Ugyanakkor a nem folytonos függvények rendkívül patologikus objektumok, amelyek az értelmes matematikai elemzést lehetetlenné teszik. Vegyük azonban észre, hogy a folytonosság feltétele automatikusan magával hozza az alaptér elemei nagyságának szükségszerű definiálását! Explicit módon valahogyan értékelni kell, hogy mekkorák az egyes valószínűségi változók. Mikor mondjuk, hogy két változó közel van, és mikor mondjuk, hogy nem? Ez azonban bizonyos értelemben már valamilyen hasznossági függvény bevezetését jelenti. A modern matematika egyik stratégiai értelemben alapvető felismerése, hogy a folytonos lineáris függvények általában integrálként reprezentálhatók. Számos matematikai tétel létezik, amely szerint a folytonos lineáris függvények integrálként írhatók fel TÉTEL (REPREZENTÁCIÓ ELV). Tegyük még fel, hogy a π valamilyen értelemben folytonos. Ekkor alakban integrálként reprezentálható. QY ( ) YdN A μ a P-hez hasonlóan egy mérték, vagyis az egyes lehetséges A eseményekhez hozzárendel egy számot. Ha ξ 0, akkor feltehető, hogy π (ξ) 0, így a μ valódi mérték, vagyis nincs olyan halmaz, amelyre μ (A) < 0 lenne. Tegyük fel, hogy van kockázatmentes termék, 17 vagyis tegyük fel, hogy 1 L. Az 1 változót szokás elemi kötvénynek mondani. Mivel Q( 1) 1dN N(8) 8 véges, 18 ezért a μ véges mérték. Legyen (1 r) 1 N(8) Ha bevezetjük a Q( A) N( A )/ N(8) N( A)(1 r) új mértéket, akkor a Q valószínűségi mérték ugyanis nem negatív, és a teljes halmaz mértéke éppen 1. Ekkor definíció szerint 1 Y Q( Y ) Yd N d r) 8 1 r YdQ 8 Y N(1 EQ ( ), 8 1 r 1 r az imént megadott Q valószínűségi mértékkel. Az ár megegyezik a holnapi kifizetés diszkontált várható értékével. Az egyetlen csavar, hogy a várható értéket nem a statisztikailag megfigyelhető P szerint, hanem a matematikai képzelet világában létező Q szerint kell venni. A Q szokásos neve kockázatsemleges mérték. Ennek oka, hogy a Q alatt a π diszkontált várható kifizetés. 19 Az r-et szokás kockázatmentes hozamnak is mondani. 16 Hangsúlyozni kell azonban, hogy ez csak egy elv, ilyen tétel valójában nincsen, ugyanis túl általános, de nagyon sok ilyen jellegű tétel van. 17 Ez valójában egy igen ártalmatlan feltétel, és tulajdonképpen azt jelenti, hogy van olyan ξ L termék, amely értéke mindenképpen pozitív. Ha az összes terméket ennek a terméknek az árában fejezzük ki, akkor a ξ ára ξ/ξ 1 lesz. Vagyis az 1 L feltétel azt jelenti, hogy megadható egyetlen ármérce, amely egyúttal kereskedhető termék. 18 A modell axiomatikus feltétele szerint minden megengedett portfólió ára véges. 19 Azt mondjuk, hogy valaki kockázatsemleges, ha valamely változó várható értékét azonosnak tekinti a változó értékével. Némiképpen árnyaltabban: azt mondjuk, hogy valaki kockázatsemleges, ha a valószínűségi változókon értelmezett hasznossági függvénye egyrészt U(ξ) = E[u(ξ)] alakba írható, másrészt az u lineáris függvény. Ez másképpen azt jelenti, hogy a hasznossági függvény a várható hasznosságok lineáris kombinációja. 8
7 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet A mértékcserét általában az opcióárazáshoz szokás kötni, és ott meglepetést okoz. És tegyük hozzá rengeteg félreértést. Számos szempontból a kockázatsemleges mérték és a kockázatsemleges árazás elve okolható a banki kockázatvállalás félreértéséért, így végső soron megnövekedéséért. Így a gondolatmenetünk szempontjából nem lényegtelen lépésről van szó. Vegyük észre, hogy a mértékcserének és az árazóképletnek közvetlenül semmi köze az opcióárazáshoz. Valójában egy teljesen univerzális elvről van szó, ahol a fő szerepet a linearitás és folytonosság és az ebből következő reprezentációs elv játssza. Vagyis a Q mérték egyszerűen a duális tér egy eleme, amelynek semmilyen valószínűségszámítási 20 tartalma sincs. Vegyük észre, hogy ha valamely termék egy pozitív valószínűségi halmazon pozitív, akkor az ára is pozitív, és megfordítva. Ebből következik a 2. tétel. 2. TÉTEL. A P és a Q mértékek ekvivalensek, vagyis valamely A halmaz valószínűsége a P alatt pontosan akkor nulla, ha a Q alatt is nulla. Érdemes azonban egy kicsit a dolgokat jobban megvizsgálni. A π linearitása a tranzakciós költségek elhanyagolását jelenti, és első körben megengedhetőnek látszó absztrakció. Ugyanakkor a reprezentációs elv csak folytonos lineáris függvények esetén teljesül. A véges és a végtelen dimenziós terek között van egy lényeges eltérés. Véges dimenziós terek esetén a konvergencia fogalma egyértelmű. Végtelen dimenziós terekben azonban ez nincsen így. Egyáltalában nem nyilvánvaló, hogy két valószínűségi változót mikor tekintünk közelinek. Ez a konkrét alkalmazástól függ. Ennek megfelelően az árazó függvény folytonossága valamilyen további feltétel bevezetése nélkül nem feltétlenül teljesül. Ha Y n m [ és I n [ az L 1 ( 8,, P) térben akkor, az L 1 tér definíciója miatt az átlagos hozamok konvergálnak. 21 Ugyanakkor ha a (Y n [) szórása a végtelenhez tart és a (I n [ ) szórása nullához tart, akkor pénzügyileg a két helyzet teljesen különböző. Feltehetőleg Q( Y m ). d, így a folytonosságot jelentő lim Q( Y n ) lim Q( I n ) Q([ ) nmd nmd egyenlőség nem teljesülhet. Abból, hogy a hozamok konvergálnak, 22 az áraknak nem kell feltétlenül konvergálniuk! Figyelembe kell venni a kockázatot is! Ez azt is mutatja, hogy az L zártsága nem természetes feltétel. Elképzelhető, hogy az L valamelyik határpontjának az ára végtelen, vagyis a π nem terjeszthető ki véges módon az L lezártjára! Problémát jelent azonban, hogy a kockázat nem jól és főleg nem egyértelműen definiált fogalom. A kockázat egy szubjektív érzés, amely az egyes individuumok hasznossági függvényétől függ. A matematikai pénzügyi irodalom a kockázatról mint mérhető fogalomról beszél. Olyan fogalomról, mint a villamos energia vagy a hőenergia, amely nagyságát egyértelműen Valószínűségről általában akkor beszélünk, ha léteznek valamilyen értelemben ismétlődő kísérletek, és ezekhez köthető relatív gyakoriságokról, átlagokról akarunk valamit mondani. Most ilyenek nincsenek. Ezért a modell nem igazán része a klasszikus valószínűségszámításnak. Sokkal inkább a dualitáselméletnek, vagyis a hagyományos értelemben vett matematikai közgazdaságtannak. Minden valószínűség az eseménytéren értelmezett mérték, de nem minden mérték valószínűség. Az, hogy a lineáris függvényt reprezentáló mértéket valószínűségként értelmezzük, körülbelül olyan, mintha azt állítanánk, hogy minden pilóta minden reggel megeteti a lovát. 21 Az L 1 ; L 2 stb. jelöléseknek nincsen szerepe. Tartalmukat mindig a szimbólum megjelenésekor megmagyarázzuk. Ha a felső index véges, akkor a felső index arra utal, hogy hány momentum konvergenciáját várjuk el a konvergencia során. 22 Természetesen a megadott metrika szerint. Ha a metrikát az L 1 tér definiálja, akkor a konvergencia átlagban való konvergenciát jelent, így a hozamok átlagos eltérése konvergál, amiből persze következik, hogy az átlagos hozamok konvergálnak, de nem következik, hogy maguk a hozamok, mondjuk kimenetelenként konvergáljanak. 23 Nem vagyok a terület szakértője, de nem lennék meglepve, ha ott sem lenne a dolog annyira egyszerű, mint ahogy a magamfajta kívülállók azt hiszik.
8 776 Medvegyev Péter meg lehet mondani, és egyik üzletből a másikba át lehet önteni, át lehet csomagolni stb. Miközben az átcsomagolhatóság nyilvánvalóan csak egy metafora, ezt sokan talán kezdték komolyan venni, és nem lennék meglepve, ha sokan úgy gondoltak volna rá, mint a lejárt szavatosságú sajt átcsomagolására (business is business). A kockázat a hasznossági függvénytől elválaszthatatlan fogalom. A kockázat megfigyelése részben a hasznossági függvény megfigyelését jelenti. A konvergenciához szükséges metrika a kockázat és így végső soron a hasznossági függvény megfigyelésére épül. Ha a kockázatot a szórással definiáljuk, akkor minden rendben van, ugyanis az L 1 (Ω) helyett az L 2 (Ω) térben való folytonosságot kell feltenni, még tán egyszerűbb is a reprezentációs tételt igazolni, ugyanis könnyebb belátni a reprezentációs tételt L 2 -ben, mint L 1 -ben. Ilyenkor az L 2 (Ω, A, P) tér definíciója miatt a várható hozam mellett a szórások is konvergálnak, így nem csak a hozam, hanem a kockázat is konvergál, így hihetőbb feltétel az, hogy az olyan portfóliók halmaza, ahol a π árfüggvény véges, zárt részhalmaza a lehetséges portfólióknak. Ugyanakkor továbbra is kérdéses, hogy ha az átlagos hozamok és a szórások konvergálnak, akkor az árak is konvergálnak-e. Miért nincsen harmadrendű feltétel? A folytonossági feltétel teljesülése általában a következő egyszerű tétellel kényszeríthető ki: TÉTEL. Ha π valamely rendezett Banach-téren 25 értelmezett nem negatív lineáris funkcionál, akkor a π folytonos. BIZONYÍTÁS. Definíció szerint a π lineáris, és Y r0 Q( Y) r 0. Legyen (ξ n ) nullához tartó sorozat. 26 Mivel a nemnegativitás és a linearitás miatt QY ( n ) b Q( Y n ), elég megmutatni, hogy a jobb oldal nullához tart. Ezért feltehető, hogy ξ n nem negatív. Elég megmutatni, hogy minden (ξ n ) sorozatnak van ( Y ) részsorozata, d nk amelyre a Q( Y nk ) nullához tart. Elég ritka sorozatot véve, a k1 Y nk összeg konvergens. (Vegyük azt a részsorozatot, amelyre Y n b 2 k!) Legyen a határérték Y d. Világos, hogy a k π monotonitása és a Y nk r 0 miatt N QY nk b QY d d. k1 d Mivel ez minden N-re igaz, a k1 QY nk sor konvergens, következésképpen. A tétel pontos megértéséhez érdemes jelezni, hogy a teljesség kifejezést a matematikusok és a pénzügyesek eltérő értelemben használják. Matematikában akkor mondjuk, hogy egy halmaz teljes, ha a Cauchy-sorozatok konvergensek, ami szemléletesen azt jelenti, hogy a térben nincsenek lyukak, hézagok. 27 A pénzügyi irodalomban a teljesség azt jelenti, hogy a tér minden eleme előállítható, replikálható 28 az alaptermékek segítségével. Mi 24 A lényeg, hogy az árak nemnegativitása kikényszeríti a folytonosságot, amely már lehetővé teszi a reprezetációs tétel használatát. Ehhez azonban implicite fel kell használni, hogy az alaptér zár. V. ö. Hansen Richard [1987]. 25 A Banach-tér fogalma az azt nem ismerő olvasó számára érdektelen. A dolog lényege, hogy a nemnegativitás és a teljesség igen általános feltételek mellett implikálja a folytonosságot. A tételben a feltételi halmaz a teljes alaptér, vagyis az összes, figyelembe vett valószínűségi változónak van ára, vagyis a modell teljes. Ez azonban igen szigorú feltétel. A bizonyítás minden további nélkül kihagyható. 26 A linearitás miatt elegendő egy pontban ellenőrizni a folytonosságot. Legyen ez a nulla pont, ugyanis ott kényelmes dolgozni. 27 A tér olyan, mintha vízzel lenne feltöltve. 28 Hogy a replikálás során milyen műveletek engedhetők meg, az függ a modelltől.
9 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet vel a valószínűségi változók különböző terei általában matematikai értelemben teljesek, 29 és ezért rendezett Banach-teret alkotnak, a tétel alkalmazásához elegendő megkövetelni, hogy a modell közgazdasági értelemben is teljes legyen, vagyis minden változó replikálható legyen. Vagyis a tételhez szükséges matematikai teljességet azzal kényszerítjük ki, hogy feltesszük a közgazdasági értelemben való teljességet. 30 Egy a matematikai teljességgel kapcsolatos másik fontos egyszerű észrevétel, hogy teljes terek zárt részei is teljesek, vagyis ahhoz, hogy a tételt alkalmazni tudjuk, vagy azt kell biztosítani, hogy a tér minden eleme előállítható legyen az alaptermékek segítségével, vagy azt, hogy az előállítható vektorok halmaza legalább zárt legyen, vagy ami ugyanaz, a lehetséges portfóliók lezártjának minden eleme lehetséges portfólió legyen. 31 Mivel a nemnegativitás az árazó funkcionál esetén közgazdasági okokból triviálisan feltehető, ezért érvényes a tétel következménye. KÖVETKEZMÉNY. Ha a piac teljes, és minden követelés várható hozama véges, 32 akkor érvényes a reprezentációs elv, így alkalmas r konstanssal és Q mértékkel minden követelés ára 1 QY ( ) E Q ( Y) 1 r módon írható. A közgazdaságtanban a különböző stratégiahalmazokról általában fel szokás tenni a halmaz zártságát. Véges dimenziós terekben ez legtöbbször nem erős megkötés, végtelen dimenziós terekben azonban, miként ezt többször jeleztük, ez szigorú és a közgazdasági alapfeltételektől függő megkötésnek számít. A zártsághoz a konvergenciafogalmat explicit módon meg kell adnunk, és a stratégiahalmazok zártsága mögött szigorú implicit feltételek húzódhatnak meg, amelyek teljesülése a pénzügyi modell közgazdasági megkötéseiből nem feltétlenül következik, vagy csak olyan körülmények között, amelyek a modell tényleges használatát erősen lekorlátozzák. Felvetheti valaki, hogy a bizonyításból látható, hogy a gondolatmenet általánosítható, és nem kell például feltenni, hogy minden számba jöhető véges várható hozammal rendelkező változónak legyen ára. Elegendő megkövetelni, hogy ha valamilyen ξ kifizetésnek van ára, akkor a ξ -nek is legyen ára. Ehhez elegendő feltenni, hogy az összes lehetséges vételi opciónak legyen ára. Ez másképpen azt jelenti, hogy tetszőleges termék esetén van egy olyan kereskedett termék, amelynek kifizetése pontosan azonos az adott termék pozitív részével. Vagyis a piac elég sok terméket tartalmaz, így mindenfajta veszteség a piacon található kereskedett termékkel lefedezhető (Hansen Richard [1987]). Vagyis mindenfajta veszteséget valaki hajlandó átvállalni. Érdemes hangsúlyozni, hogy a szabad portfólióképzés kézenfekvő feltétele csak azt garantálja, hogy az L lineáris altér legyen. Ilyenkor az árazó függvény folytonosságának kikényszerítéséhez azonban fel kell tenni, hogy az L bizonyos nemlineáris műveletekre mint például a vételi opció is zárt legyen. Az opciók árazása azonban távolról sem triviális, magától értetődő, ugyanis egy nemlineáris műveletről van szó. Egyáltalán nem nyilvánvaló, hogy miként kell árazni, vagy egyáltalában be lehet-e árazni azt a követelést, amely 29 Erről is sok tétel van. A Banach-tér fogalma többek között a teljességet írja elő, és az alkalmazások szempontjából igen enyhe feltételnek számít. 30 Ugyanis ha az L szűkebb, mint az összes változó halmaza, akkor honnan tudjuk, hogy a replikálható elemek L halmaza nem tartalmaz réseket? 31 Miként ezt korábban jeleztük, ez közgazdaságilag és matematikailag is egy nem triviális feltétel. Nem véletlen, hogy az úgynevezett eszközárazás alaptételei, mind a következőkben definiált C halmaz zártságának igazolásából áll. 32 Vagyis L = L 1 (Ω), vagy ha a kockázatot is figyelembe akarjuk venni, akkor L = L 2 (Ω), esetleg L = L p (Ω), ahol 1 p <.
10 778 Medvegyev Péter ben elhagyjuk a lehetséges veszteségeket. Miért van bárki a piacon, aki hajlandó mondjuk megvenni egy vételi opciót? A pénzügyi elmélet szerint a vételi opció megvétele nem okoz extrakockázatot, ugyanis az opció dinamikusan fedezhető. Természetesen feltéve, hogy a piac teljes, például egy Wiener-folyamat generálja a kockázatokat, vagyis igen speciális és igen megszorító matematikai extrafeltételek teljesülése esetén. Minden más esetben a vételi opciók áráról nem tudunk semmit, hasonlóan ahhoz, ahogyan a piaci szereplők hasznossági függvényéről sem tudunk semmit, és így a kockázatsemleges, vagyis a hasznossági függvénytől mentes árazás elve egy olyan alap, amelyre csak légvárat lehet építeni. Martingálok és martingálmértékek A fenti árazási modell igen absztrakt. A különböző közgazdasági modellekben pontosan specifikálni kell az L lehetséges porfóliókat (Cochrane [2001]). Az egyik legismertebb ilyen modell a származtatott termékek árazását leíró modell. Először a diszkrét időhorizont esetét tárgyaljuk. A T-vel jelölt időperiódusok száma véges, a lehetséges S i alaptermékek száma m, amely szintén véges. Az S egy m hosszúságú vektorból álló T hosszúságú idősor, amelynek elemei valószínűségi változók. S i (t, ω) azt adja meg, hogy az i-edik termék a t-edik időpontban mennyit ér, feltéve, hogy az ω kimenetel jött be. Az S i (t, ω) nyilván lehet pozitív és negatív is. Minden t-edik időpontban adott egy F t eseménytér, amely a t-edik időpontig bekövetkezett és megfigyelhető eseményeket írja le. Világos, hogy minden t-re t t1. Mi a T-edik időpontban értelmezett valamely H T véletlen követelés ára a jelenben? A válasz természetesen az, hogy nem tudjuk: függ a kereslettől és a kínálattól. Van azonban egy speciális eset, amikor a H T véletlen követelés lefedezhető, vagyis az alaptermékekből kikeverhető. Ilyenkor a H T és az S alaptermékek ára összefügg! Mivel az S árai a jelenben ismertek, a H T jelenlegi ára matematikai úton kiszámolható. Ilyenkor is a már említett 1 Q H T E Q 1 r T H T képlet alapján határozzuk meg az árat. 33 Egy Q mértéket az S martingál mértékének mondjuk, ha az S martingál a Q alatt, vagyis minden t-edik időpontban: E Q ª S t 1 t ¹ S t. Vegyük észre, hogy az eredeti P mérték alatt az S elemeinek nincs feltétlenül várható értéke, a Q alatt azonban nemcsak hogy létezik a vártható érték, hanem az idő szerint még konstans módon is alakul, vagyis E Q ªS t 1 ¹ E Q ªS t. ¹ Vezessük be a «T º K H : H ª S t S t 1 ¹ R t» ¼ t1 halmazt, ahol θ az előre jelezhető stratégiákon fut keresztül, vagyis ahol a θ (t) minden t-re F t 1 -mérhető, ugyanis a modell közgazdasági tartalma miatt az aktuális időperiódusban használt portfóliósúlyokat előre meg kell adni. A K az S(t) árfolyamok megváltozásából származó lehetséges árfolyamnyereségek halmaza. Az analízisben megszokott módon jelölje L 0 a nem negatív valószínűségi változók halmazát. Vezessük be a C K L0, valamint a cl(c) halmazokat, ahol a lezárás a sztochasztikus konvergenciában értendő, és a 33 A T indexnek nincsen jelentősége, csak arra utal, hogy a diszkontálást nem egy periódusra, hanem T időszakra kell venni.
11 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet C definíciójában a kivonásjel a komplexuskivonást jelent! 34 Feltesszük, hogy nem lehet a θ portfóliót dinamikusan úgy összeállítani, hogy kockázat nélkül nyereséghez jussunk. Vagyis nem lehet olyan H valószínűségi változót a megadott módon előállítani, amelyre H 0, vagyis soha nem veszítünk, ugyanakkor egy pozitív mértékű halmazon H > 0, vagyis egy pozitív valószínűségű halmazon azért nyerünk. Ha ilyen H nincsen, akkor azt mondjuk, hogy nincsen arbitrázs. Diszkrét, véges időhorizont esetén az úgynevezett eszközárazás első alaptételének legáltalánosabb alakja a következő (Delbaen Schachermayer [2006], Elliott [2005]). 4. TÉTEL (DALANG MORTON WILLINGER). A következő állítások ekvivalensek: 1. C L 0 \^ C L 0 \^ 0 és C = cl (C). 3. cl C L 0 \^ Megadható olyan Q valószínűség, amely ekvivalens az eredeti P valószínűségi mértékkel, amelyre a dq/dp Radon Nikodym-derivált korlátos, és amely mellett az S m dimenziós martingál. 35 Érdemes hangsúlyozni, hogy a tételben szereplő első állítás azt jelenti, hogy nincsen T olyan ªR t ¹t1 előre jelezhető stratégia, amelyre T ª S t S t 1 ¹ R t r 0 t1 és egy pozitív mértékű halmazon az egyenlőtlenség szigorú. Másképpen fogalmazva, az első állítás szerint nincsen arbitrázs. A tétel szerint annak szükséges és elegendő feltétele, hogy ne legyen arbitrázs, éppen az, hogy az eszközök árfolyama egy alkalmas mérték esetén martingál legyen. De mire jó ez az állítás? Tegyük fel, hogy egy H T követelést sikerült előállítani egy λ kezdeti befektetés és egy T t1 ª S t S t 1 ¹ R t összegeként, vagyis T M S t 1 R t. H T ª S t ¹ t1 Ha Q martingálmérték, akkor a két oldalon a Q szerint várható értéket véve T T E Q H T M S t 1R µ µ E Q E Q S t t T E Q S t t M S t 1 t1 R M. t1 Mivel a t1 ªS t S t 1 ¹ R t költsége nulla, 36 ezért arbitrázsmegfontolások szerint az ár csak a λ kezdeti befektetés lehet. Így 37 t1 Q H T M E Q H T. 34 Vegyük észre, hogy a következő tétel egyik legfontosabb mondanivalója, hogy a nincsen arbitrázs feltétele kikényszeríti az előző pontban reklamált zártságot. Vagyis a nincs arbitrázs feltételének célja éppen a zártság biztosítása. 35 Egy egyszerűbb esetben amikor a valószínűségi mező végesen generált a tétel bizonyítását később megadjuk. A tétel bizonyítása analóg és lényegében egy dualitási tételről van szó. 36 Hiszen nincsenek tranzakciós költségek. 37 Vegyük észre, hogy az S (t) S (t 1) csak akkor értelmes, ha a diszkontáló kamatláb nulla. Így éppen a már bemutatott általános összefüggést kapjuk. Az általános eset, amikor a kamatláb tetszőleges, az úgynevezett önfinanszírozó portfóliókkal, közgazdasági és matematikai megfontolások együttes alkalmazásával visszavezethető a nulla kamatlábas esetre, és az általános esetben pontosan a diszkontált várható értékes képletét kapjuk.
12 780 Medvegyev Péter Vegyük észre, hogy ismét a már említett ketchupelvről van szó! Ha egy termék más termékek lineáris kombinációja, akkor az ára is az előállító termékek árainak lineáris kombinációja. A konkrét helyzetben az előállításban szereplő egyik tétel költsége nulla, így csak a másik komponens ára számít, ami éppen λ. A martingálmérték csak annyiban játszik szerepet, hogy segítségével a λ egyszerűen kifejezhető. De mi van az olyan követelésekkel, amelyek nem fedezhetők le a megadott módon? Nyilván ilyenkor a gondolatmenet nem érvényes, ugyanis a kívánt tulajdonságú λ nem létezik. Persze ilyenkor is vehetünk egy martingálmértéket, és kiszámolhatjuk a diszkontált várható kifizetést, de annak semmi köze a termék árához, ugyanis a terméket nem tudtuk fedezéssel replikálni, így a gondolatmenet nem működik. Ennek megfelelően csak akkor tudjuk az árazási képletet használni, ha feltesszük, hogy a piac teljes, ugyanis ellenkező esetben egy konkrét termék esetében nem tudjuk az összefüggést alkalmazni. 38 Diszkrét időhorizont esetén azonban teljes piacon egy meglepetés vár minket. Véges és diszkrét időhorizont esetén minden teljes piac szükségszerűen véges számú atomból álló valószínűségi mezőt feltételez, és az S alaptermékek árfolyama egy olyan véges fával írható le, ahol az egyes elágazások száma éppen azonos a termékek számával, vagyis például a közismert kötvény részvény modellben a fa egy binomiális fa (Elliott [2005]). Ilyenkor a modell a bevezető kurzusok binomiális modelljére redukálódik. Másképpen fogalmazva, a teljes és arbitrázsmentes piacok a gyakorlati alkalmazások szempontjából túlságosan is egyszerű szerkezetűek. Nem véletlen tehát, hogy a matematikai pénzügyi irodalom folytonos időhorizontú modellekkel dolgozik. A közgazdaságtan egészében jól megszokott diszkrét idejű modellek egyszerűen ultratriviálisak. Nincs mit eladni. Vagyis a matematikai pénzügyek nehézségei az alkalmazott modell egy lényegtelen technikai feltételéből származnak. Nevezetesen az időhorizont alkalmatlan megválasztásából. Binomiális modellben mindenki tud árazni, azt mindenki meg tudja érteni, a folytonos időhorizontú modellek megértéséhez már igen alapos matematikai felkészültség kell, amivel nagyon kevesen rendelkeznek. Érdemes itt egy pillanatra megállni. A bevezető matematikai pénzügyes kurzusok mindegyike a tárgyalást a binomiális modellel kezdi. 39 Valóban káprázatos, ahogyan a modellben kiszámoljuk a derivatívák árát. Valóban megdöbbentő, hogy az opció ára nem függ a valószínűségektől és a hasznossági függvényektől. Egy dolgot azonban minden idevágó tankönyv elfelejt elmondani, nevezetesen hogy csak ebben az igen speciális esetben működik a dolog. Ez ha lehet, még inkább megdöbbentő. A hallgató azzal az érzéssel távozik, hogy a származtatott termék értéke a piaci szereplők kockázatvállalási képességétől függetlenül beárazható, úgymond objektív árral rendelkezik. Ha nem ezt mondja, a vizsgán megbukik. Szinte hihetetlen, hogy elsikkadt az az egyszerű kérdés, hogy egy három elágazást tartalmazó fa esetén az ötlet nem működik, és az egész, valóban igen szellemes trükk egyszerűen nem használható általában. Ennek az észrevételnek csupa nagybetűvel, középre szedett módon kellene a binomiális modell tárgyalása után szerepelnie. Hogy lehet az, hogy könyvek százai nem hangsúlyozzák ezt a triviális kérdést? Hogy lehet, hogy ez a kérdés a kollektív közgazdasági tudatban egyszerűen elsikkadt, 40 és ha valakiben a rossz érzés feltámadt, azonnal el is hessegette? Ezek 38 Felvetheti valaki, hogy attól még, hogy a piac nem teljes, egy konkrét követelést még beárazhatunk az elmélet segítségével. Természetesen igen, de csak akkor, ha tudjuk, hogy a termék replikálható. Konkrét helyzetben ezt azonban csak akkor tudjuk megtenni, ha megadtuk a replikáló súlyokat, vagyis a λ konstanst is, és akkor a Q mértékre már nincsen szükségünk. 39 És tegyük hozzá, hogy a számtalan gyorstalpaló kurzus nem is megy tovább. 40 Nem arról van szó, hogy ezt nem tudta talán mindenki. Arról van szó, hogy nem hangsúlyozták. Folytonos időhorizont esetén pedig az analóg Wiener-folyamatot főleg statisztikai és nem elvi okokból támadták. A hozamok nem normalitása körüli irodalom mint tapasztalati tényt veti el az egyszerű és elegáns modellt, és nem azért, mert triviális módon becsempészi a teljességet.
13 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet után nem lehet csodálkozni azon, hogy az átlag kereskedő, amennyiben módjában áll, igen kockázatos derivatív üzleteket köt. Nyilván, hiszen az ő személyes jövedelmezősége valójában egy ingyenes opció. Ha bejön a dolog, akkor komoly prémium üti a markát, ha nem, hát nem volt szerencséje, és maximum egy másik helyen tesz kísérletet arra, hogy tudását kamatoztassa. Hasznossági függvény és martingálmérték Mielőtt tovább lépnénk, érdemes egy kitérőt tenni, és megvizsgálni, hogy mi történik, ha a piac nem teljes (Delbaen Schachermayer [2006]). Természetesen ilyenkor is létezik martingálmérték, de a martingálmérték nem egyértelmű. Milyen kapcsolat van ilyenkor a martingálmérték és az árak, illetve a piaci szereplők hasznossági függvénye között? Másképpen: ha a piac nem teljes, akkor vissza kell térni a hagyományos egyensúlyelméleti megközelítéshez. Hogyan kapcsolható össze a matematikai pénzügyek árazási modellje a mikroökonómia árazási modelljével? Miként a következőkben megmutatjuk, egyensúlyi állapotban a helyettesítési határráták éppen a mértékcsere során létrejött kockázatsemleges valószínűségi arányokkal írhatók le. A technikai bonyodalmak elkerülése céljából tegyük fel, hogy az időparaméter diszkrét, és az eseménytér végesen generált, vagy ami ugyanaz: az S eszközárfolyam valamilyen fával írható le. A fának nem kell feltétlenül szabályosnak lennie, vagyis nem kell feltenni, hogy az egyes elágazások száma azonos legyen az eszközök számával. Például a hagyományos kötvény részvény modell esetén a fa lehet három vagy akár száz elágazású is. Legyen u valamilyen befektető hasznossági függvénye. Az egyszerűség kedvéért tegyük fel, hogy az u deriválható, konkáv, szigorúan monoton nő, és a teljes számegyenesen értelmezett. A befektető haszonmaximalizációs problémája a következő: E P u f ª ¹ m max, T f w 0 %S t R t. t1 Vagyis a feladat az, hogy adott w 0 kezdőkészletből kiindulva és T időszakon keresztül kereskedve az S-sel átlagban mennyi hasznosságot tudunk a T-edik időszak végére maximum elérni. Természetesen az átlagot a statisztikai, vagyis az objektív valószínűség mellett kell venni. Első lépésként belátjuk, hogy ez a maximumprobléma ekvivalens a E P u f ª ¹ m max, E Q f b w 0, Q M, problémával, ahol (S) jelöli az S martingálmértékeinek halmazát. Hangsúlyozni kell, hogy M a martingálmértékek, és nem az ekvivalens martingálmértékek halmazát jelöli. Ha P jelöli a P-vel ekvivalens mértékek halmazát, akkor az ekvivalens martingálmértékek halmaza M P. A feladat ismét könnyen értelmezhető. Ha a diszkonttényező azonosan egy, akkor a Q M mértékek a lehetséges árvektorok halmazával azonosíthatók, ugyanis ilyenkor a Q (A) éppen a χ A alakú T-edik időszaki kifizetés ára. Világos, hogy az ilyen jószágok árának ismerete alapján az összes f kifizetés ára is megadható, és a kifizetés ára éppen E Q ( f ) lesz. A feladat szerint meg kell keresni a maximális várható hasznosságot biztosító azon f fogyasztást, amelyre az összes lehetséges, számba jöhető árvektor mellett a költségvetési korlát teljesülni fog. Érdemes azonban ezen a ponton egy további megjegyzést tenni. Ter-
14 782 Medvegyev Péter mészetesen a Q (A) csak akkor tekinthető árnak, ha a T-edik időszaki χ A kifizetés fedezhető. Mivel ezt implicite minden A esemény esetén elvárjuk, ezért a Q (A) árként való értelmezésével hallgatólagosan feltételezzük, hogy a piac teljes, így a feladat értelmezése némi csúsztatást tartalmaz. Vegyük észre, hogy semmilyen, a matematikai közgazdaságtanban szokatlan probléma nem merül fel. Mind a két feladat egy konkáv hasznossági függvény maximalizálása egy poliedrikus halmaz felett. A két feladat között az a különbség, hogy az első a feltételi halmazt a halmaz elemeivel, a második a feltételi halmazt a határoló félterek metszeteként írja le. 41 Az arbitrázsmentesség feltétele szerint a «T º K f f %S t R t» ¼ t1 altér csak az origóban metszi a nem negatív vektorok P halmazát. Miként az előző pontban, C legyen a K-ból a díjmentes lomtalanítás feltételével kapható kifizetések halmaza. Mivel a feltevés szerint a valószínűségi modell véges sok kimenetet tartalmaz, ezért a P egy véges dimenziós tér nem negatív vektorainak halmaza, így egy véges kúp. A K egy lineáris altér, ezért a C és a K halmazok véges kúpok, így a K és C zárt halmazt alkotnak. 42 Nyilvánvaló, hogy a K P = {0} és a C P = {0} feltételek ekvivalensek. Az arbitrázsmentesség duális formában való megfogalmazását adja a következő tétel. 5. TÉTEL (AZ ESZKÖZÁRAZÁS ALAPTÉTELE). Valamely S eszközök által definiált piacon pontosan akkor nem létezik arbitrázs, ha az S rendelkezik ekvivalens martingálmértékkel. 43 BIZONYÍTÁS. Az itt bemutatott bizonyítás a lehetséges bizonyítások közül talán a legegyszerűbb, és a véges kúpok közismert elméletére támaszkodik. Amennyiben az olvasót a matematikai bizonyítás nem érdekli, azt nyugodtan elhagyhatja. A bizonyítás egyedül érdekes része az, hogy standard elsőéves lineáris algebrára épül. A tétel általánosításai azonban a modern funkcionálanalízis kifejezetten nehéz részeit használják. A nehézségek oka azonban az időhorizont szerencsétlen voltából ered. A bizonyításra rátérve, valamely V véges kúp esetén a szokásos módon jelölje V p a V negatív polárisát, vagyis V p \u u, vb 0, ha v V ^. Az arbitrázsmentesség feltétele szerint C P = {0}. Ha E jelöli az összes vektor, valószínűségi változó halmazát, akkor E \^ 0 p C P p C p P p C p P, ugyanis P p = P. Mivel 0 P, ezért a C p triviálisan tartalmaz egy M pozitív elemet. Megmutatjuk, hogy normalizálás után az M egy ekvivalens martingálmérték. Pontosabban megmutatjuk, hogy a C p minden nem nulla eleme normalizálás után egy martingálmértéket definiál, és fordítva, a martingálmértékek mindegyike eleme a C p kúpnak. Ez utóbbi indoklása egyszerű. Ha Q egy martingálmérték és T f k z %S t R t z C t1 41 A két feltételi halmaz nem azonos. Miként látni fogjuk, a második feltételi halmaza a C, az elsőé pedig definíció szerint a K. Mivel az u monoton nő, a C halmazon való maximalizálás ekvivalens a K halmazon való maximalizálással. 42 Megjegyezzük, hogy ezen a ponton erősen kihasználtuk a valószínűségi mező szerkezetére tett egyszerűsítő feltételeket. Az általános eset tárgyalásának nehézségei éppen a most tett észrevétel általában nem triviális voltából ered. 43 Vegyük észre, hogy a Dalang Morton Willinger-tételt igazoljuk egy speciális esetben.
15 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet tetszőleges, akkor a szokásos módon eljárva, felhasználva, hogy diszkrét időhorizonton az integrálható martingáltranszformációk valódi martingálok E Q T T f E Q %S t R t z µ R µ 0, µ b EQ %S t t µ t1 így Q C p. Megfordítva, ha Q C p, akkor a Q mértéket megadó vektor nyilván merőleges a K altérre. Mivel P C, ezért Q 0. Ha Q 0, akkor a Q normalizálás után tekinthető valószínűségi mértéknek. Nyilván minden F F t 1 esetén a χ F [S (t) S (t 1)] K, ezért S t S t 1dQ 0, F amiből a feltételes várható érték definíciója miatt E Q [S (t) F t 1 ] = S (t 1), vagyis az S valóban martingál a Q alatt. A bizonyításból azonnal látszik a következmény. t1 KÖVETKEZMÉNY. Ha nincsen arbitrázs, akkor con (M) = C p. Ilyenkor az ekvivalens martingálmértékek M P halmaza a C p és az egységszimplex metszetének azon elemei, amelyek nem esnek a nem negatív vektorok kúpjának határára. Nyilvánvalóan mivel M P Ø, ezért M = cl(m P). A két feladat azonossága az előző dualitási tétel egyszerű következménye. 6. TÉTEL. Az előző két feladat ekvivalens. BIZONYÍTÁS. A második feladat lehetséges megoldásainak halmaza éppen az halmaz. Nyilvánvalóan ez ekvivalens a E Q ( f w 0 ) 0, (Q, f w 0 ) 0, Q M Q con M feltétellel. Mivel az előző következmény miatt con (M) = C p, ezért f w 0 C pp. Mivel a C zárt konvex kúp, ezért C pp = C, így f w 0 C, vagy ami ugyanaz, f w 0 + C. Mivel definíció szerint C K P, ezért a második feladat lehetséges megoldásainak halmaza bővebb, mint az első, így mivel a célfüggvények megegyeznek, ezért az első feladat optimális megoldásainak halmaza nem lehet nagyobb, mint a másodiké. Tegyük fel, hogy az ˆ f vektor a második probléma optimális megoldása. Ekkor ˆf ˆf w0 w 0 c w 0 k z w 0 alakú, ahol k K, és z 0: Mivel a feltételek szerint az u monoton nő, ezért u w0 k r u ˆf, amiből következik, hogy a második feladat maximumértékénél nem kisebb az első feladat maximumértéke, így a két feladat optimális értéke megegyezik. Mivel az első feladat lehetséges megoldásai egyúttal a második feladatnak is lehetséges megoldásai, ezért az első feladat minden optimális megoldása optimális megoldása a második feladatnak is. Ha w 0 k x ˆf, de E P P ªu w 0 k ¹ E ª u ˆf, akkor az u szigorú konkavitása miatt tet ¹ szőleges konvex kombináció esetén a célfüggvény értéke nagyobb, mint a végpontokban a célfüggvény értéke, ami ellentmond az ˆ f optimalitásának. Hasonlóan látható be, hogy a két feladatnak egyszerre nincsen optimális megoldása.
16 784 Medvegyev Péter A haszonmaximalizációs feladat megoldását a Lagrange-multiplikátor módszer segítségével szeretnénk megadni (Delbaen Schachermayer [2006]). A feladat második megfogalmazása majdnem alkalmas a módszer alkalmazására, az egyetlen gond, hogy a feltételi halmazt definiáló egyenlőtlenségek száma végtelen. A Lagrange-multiplikátor módszerének a használatához vegyük észre, hogy az M éppen a C p kúp és az egységszimplex metszete. Mivel a C egy véges kúp, ezért a C p polárisa is egy véges kúp, így az M egy korlátos poliéder, így az M az extremális pontjainak konvex kombinációja. Világos, hogy a második feladatban elegendő ezekre az extremális pontokra megkövetelni az egyenlőtlenség teljesülését. Jelölje tehát {Q 1,..., Q M } az M extremális pontjainak halmazát. Jelöljük az egyes kimenetelek P szerinti valószínűségeit p n -nel, a fenti {Q 1,..., Q M } halmaz egy Q m vektorának elemeit pedig q n m -nel. Ekkor a második maximumprobléma Lagrange-függvénye N M N fn µ L f 1, f N, I 1, I M p n u I m q n m f n w 0 µ µ n1 m1 n1 N M m M m n n f n n1 m1 p n µ m1 p u I q f n µ I m w 0. Vegyük észre, hogy mivel a feltételek lineárisak, a célfüggvényhez tartozó szorzó választható nullától különbözőnek, és mivel a célfüggvény konkáv, ezért a feltételekhez tartozó együtthatókat negatívnak választottuk. Mivel a feltételi halmazok egyenlőtlenségek, ezért η m 0. Írjuk fel a feladatra a Kuhn Tucker-feltételeket! A Lagrange-multiplikátor módszere szerint alkalmas multiplikátorok esetén az L feltétel nélküli maximuma éppen megegyezik az eredeti függvény feltételes maximumával. A Lagrange-függvény stacionárius pontját felírva, felhasználva, hogy az u értelmezési tartománya nyílt, így a stacionárius pontban a derivált nulla ul M I q ˆf m uf p ua m n µ n n 0. n m1 p n Mivel a feltétel szerint minden n-re p n > 0, ezért a I q m u f n. m1 p n Vezessük be a következő jelöléseket! Legyen y I 1... I M. Ha y = 0, akkor az összes η m is nulla. Ilyenkor az optimum szempontjából a feltételek mindegyike irreleváns, vagyis a feltételes optimum megegyezik a globális optimummal. De az u függvényre tett feltételek miatt feltétel nélküli optimum nem létezik, így az E P [u( f )] függvénynek nincsen globális optimuma. Így az általánosság megszorítása nélkül feltehetjük, hogy y > 0. Legyen N m I m \y, N N 1,...N M, valamint M M Q N m Q m. m1 A definícióból adódik, hogy Q éppen az extremális pontok egy alkalmas konvex kombinációja, így Q. Az optimum feltétele tehát q n m n u f y q n a. n Vegyük észre, hogy a q n /p n hányados éppen a dq/dp Radon Nikodym-féle derivált értéke az n-edik kimenetben, így Lagrange-függvény stacionárius pontjára vonatkozó feltétel éppen p n
17 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet dq u a fˆ y. dp Egyensúlyi állapotban a kereslet megegyezik a kínálattal. Ha a keresletet az u hasznossági függvény generálja, akkor a mértékcsere éppen azt a Q mértéket adja, amelyre a Radon Nikodym-féle derivált arányos a határhasznokkal. Ennek megfelelően nem teljes piacon a hasznossági függvények egyértelműen kijelölik a martingálmértéket. Teljes piacon a hozzárendelés egyértelmű, vagyis ilyenkor a martingálmérték egyértelműen meghatározza az optimális fogyasztói döntést, vagyis a keresletet. Általános esetben azonban a martingálmértékek által hordozott információnak nincs jelentősége az egyensúlyi árakra nézve. Az elmondottak azért lényegesek, mert a szokásos 44 matematikai pénzügyi modellek azt sugallják, hogy a pénzügyi piacokon a származtatott termékek ára megmondható olyan kvázimegfigyelhető adatok alapján, mint a volatilitás vagy a kamatláb. A sokat hangoztatott tudományos áttörés, miszerint a drifttagnak a származtatott termékek árazásában nincsen szerepe, éppen azt jelenti, hogy a kockázati preferenciák nem játszanak ilyenkor szerepet. Még annyira sem, hogy az egyébként megfigyelhető alapterméki hozamoknak sincsen szerepük a származtatott termék árazása során. 45 Döbbenetes tudományos felfedezés! Hasonlóan mély, mint az anyag kvantumos viselkedése. Nobel-díjat nekik. Az impicit üzenet világos. A derivatív üzletek területén lehet kockázatot vállalni! A lehetséges portfóliók tisztázatlansága A matematikai pénzügyi irodalomnak szembeszökő sajátossága a slampossága (Baxter Rennie [2002], Cochrane [2001], Hull [1997]). Ha összevetjük például az egyensúlyelmélet irodalmával, ahol kötelező a tiszta, precíz és didaktikus matematikai érvelés (Magill Quinzii [1996]), a pénzügyi irodalom stílusa a legrosszabb fizikusi megközelítést tartalmazza. Össze-vissza deltáznak, semmit sem definiálnak pontosan, a számolások felett (jó esetben csak) órákat kell ülni ahhoz, hogy a precíz értelmük megvilágosodjon. Nem arról van szó, hogy nincsen az irodalomnak egy olyan szegmense, ahol a kérdések pontosan, matematikailag precízen vannak tárgyalva (Delbaen Schachermayer [2006], Karatzas Shreve [1998], Shiryaev [1999]). Ilyen szegmens természetesen van, csak ezt szinte egy fal választja el az irodalom másik felétől. Ennek természetesen egyik oka az, hogy az irodalom hátterét biztosító sztochasztikus analízis egy nagyságrenddel nehezebb elmélet, mint az egyensúlyelmélet hátterét adó véges dimenziós konvex halmazok elmélete. A precíz bizonyítások hosszúak, és igen körülményesek, tele vannak mértékelméleti bonyodalmakkal, amelyek közgazdasági tartalmáról még jóindulattal sem lehet beszélni. Ez valószínűleg része a magyarázatnak, de sajnos nem biztos, hogy csak erről van szó. Az irodalom tele van a sztochasztikus analízisben járatos kutatók számára is követhetetlen vagy csak nagyon nehezen követhető számolásokkal. Sőt a fordított állítás is igaz. Ha valaki eligazodik a matematikai háttérben, még nehezebben tudja követni a megfontoláso 44 Nem állítom, hogy az irodalomban ezt a kérdést nem vetették fel, sőt. Annak ellenére, hogy ezzel mindenki tisztában volt, szerepét jóval kevésbé hangsúlyozták, mint a kockázatsemleges árazás igencsak félrevezető és félremagyarázható elvét. Karatzas Shreve [1998] ezeket a kérdéseket az ötszáz oldalas könyvük utolsó 200 oldalán tárgyalták részletesen. A legtöbb olvasó azonban csak az első 50 oldalt olvassa el, ahol nagyrészt a Wiener-folyamat és a Girszanov-tétel rejtelmei szerepelnek. Ebben a megközelítésben a Radon Nikodym-féle deriváltat az igencsak misztikus Girszanov-transzformációval mint valamifajta matematikai csodaként tárgyalják. 45 Tegyük fel, hogy két alaptermék közül az egyik kétszer olyan gyorsan nő átlagban, mint a másik. Ennek ellenére a vételi opciójuk ára azonos, feltéve, hogy a volatilitásuk azonos.
18 786 Medvegyev Péter kat. Miközben a közgazdaságtan ellen felhozott egyik érv, hogy túlságosan matematikai és axiomatikus a megközelítése, ahol lényegtelen nüánszok is explicite axiómaként megfogalmazásra kerülnek, a származtatott termékekkel kapcsolatos irodalomban nem divat precíznek, világosnak és didaktikusnak lenni. Miközben a modern matematika legnehezebb fejezeteit használjuk, mindenki úgy tesz, mintha csak egyszerű számolgatásokról lenne szó. A problémák illusztrálására vegyük például a nevezetes Black Scholes-formulát! Miként közismert, a formula eredeti levezetése meglehetősen heurisztikus (Hull [1997]), ami önmagában nem probléma, sőt. Az elméletet tisztázó matematikusok a formula egy másik levezetését javasolták, amely a martingálelmélet keretében próbálta igazolni az elméletet. Annak a martingálelméletnek a keretében, amely éppen akkor került ki a francia matematikai iskola műhelyéből. A legtöbb képzett matematikus is alig tudott többet a martingálokról, mint hogy azok valamiféle lószerszámok. Ma ezt a megközelítést tárgyalja a legtöbb szerző. Naivan azt gondolnánk, hogy ha már egy ilyen modern matematikai módszertant használunk, akkor a formulát igazolni is tudjuk. 46 Megítélésem szerint a válasz az, hogy nem. A formula bizonyítása sokkal ingatagabb talajon áll, mint azt sokan feltételezik. A Black Scholes-modellel kapcsolatban van egy bökkenő: ha ügyetlenül definiáljuk a megengedett portfóliókat, akkor a modell mindenképpen tartalmaz arbitrázst. Ennek oka igen egyszerű: mivel az időhorizont végtelen sok időpontot tartalmaz, valamiféle duplázási stratégiával mindig lehet semmiből valamit csinálni. Bár az időhorizont korlátos, a lehetséges időpontok száma végtelen, ezért a pozíció nagyságát mindig lehet addig növelni, amíg a végén a kívánt pozitív mennyiségű eredményt 1 valószínűséggel ki lehet sajtolni. A pontos megfogalmazást az úgynevezett Dudley-féle integrálreprezentációs tétel tartalmazza (Oksendal [1998]), amely azt állítja, hogy tetszőleges, így minden pozitív, valószínűségi változó előállítható alkalmas önfinanszírozó portfólió segítségével. A lényeg persze az alkalmas szóban van. Mivel az arbitrázsjelenséget ki akarjuk zárni, valamilyen megkötést kell tenni, vagyis csak speciális portfóliósúlyokat szabad megengedni. Ezen a ponton azonban az irodalom zavarban van. A jobb szerzők felteszik, hogy a replikáló portfóliónak alulról korlátosnak kell lennie, a ravaszabb szerzők felteszik, hogy a stratégiáknak négyzetesen integrálhatónak kell lenniük a kockázatsemleges mérték alatt, a lusta szerzők pedig mind a két társaság tételeit idézik, és egyidejűleg felhasználják, vagy az egész kérdést ignorálják, és a deltázással összekutyulva kábítják a naiv olvasót. Ha el is tekintünk a harmadik csoporttól, a kérdés nem lényegtelen. A második megközelítés nyilvánvalóan problémás. Közgazdaságtanilag értelmezhetetlen, bár matematikailag igen kényelmes. Az első megközelítés közgazdaságilag jobban interpretálható: lényegében az általános egyensúlyelméletben szereplő költségfedezeti feltétellel azonos. Az alulról való korlátosság megkövetelésének azonban van egy súlyos matematikai következménye. A megengedett portfóliók halmaza nem egy altér, hanem egy kúp. Abból, hogy egy portfólió megengedett, nem következik, hogy az ellentettje is megengedett, ugyanis abból, hogy egy portfólió alulról korlátos, nem következik hogy felülről is korlátos. Tegyük fel, hogy egy követelést sikerült lefedezni. Azt, hogy a lefedezéshez szükséges portfólió induló költsége éppen a termék ára, arbitrázsérveléssel szokás indokolni. Az érvelés szerint, ha a fedező portfólió induló költsége eltérne az ártól, akkor a portfóliót megvéve vagy eladva, illetve a fordított irányú tranzakciót a származtatott termék esetében is végrehajtva, pozitív nyereséget kapunk. Ez éppen az említett ketchupelv. Ez azonban most nem érvényes, mert a replikáló portfóliót vagy eladhatjuk, vagy megvehetjük, de egyszerre a kettőt nem tudjuk 46 Természetesen az úgynevezett Black Scholes-modell keretei között, vagyis amikor az alapvető paraméterek, μ, r és σ konstansok stb.
19 A származtatott termékek árazása és annak problémái az egyensúlyelmélet megtenni, ugyanis nem tudjuk garantálni, hogy a fedező portfólió mind a két irányban korlátos legyen. Akkor végül is mi a termék ára? Egy matematikai huszárvágással kivághatjuk magunkat, és mondhatjuk, hogy az ár a lehetséges fedező konstansok közül a legkisebb, ugyanis az eladó mindig fedezve akar lenni, a vevő meg minél olcsóbban akar a termékhez hozzájutni. Így, definíció szerint, árként megkapjuk a diszkontált kifizetések kockázatsemleges mérték melletti átlagát. Vegyük azonban észre, hogy ilyenkor explicit módon feltettük, hogy az eladók nem hajlandók kockázatot vállalni, hiszen csak fedezett portfóliókról hajlandók tárgyalni. Vagyis miközben azt mondjuk, hogy a derivatív árazás elméletében nem szükséges a preferenciákról nyilatkozni, explicit módon előírjuk az eladók preferenciáját. És mi van a vevők preferenciájával? Az ő oldalukon az arbitrázsérvelés nem érvényes, és ezért a preferenciájukról nyilatkozni kell (Delbaen Schachermayer [2006], Oksendal [1998], Karatzas Shreve [1998]). Nem arról van szó mint ahogyan sokan hiszik, hogy bármilyenek is a preferenciák, ha elfogadjuk, hogy a pozitív pénz az jó, akkor az ár egyértelműen adott. Mivel az egyik oldal számára az arbitrálás a modell feltételei mellett nem adott, ezért az érvelés szó szoros értelemben sánta. Sánta, mint Doktor House. De miért is kell ez az egész bonyodalom a sánta portfóliókkal? Hát az időhorizont miatt. Az időhorizont miatt, amely a modellt nem triviálissá teszi. Diszkrét időhorizonton a modell triviális, és az arbitrázsérvelés működik. Folytonos időhorizonton a modell igen bonyolult, és az arbitrázsérvelés nem működik. Persze bárki mondhatja, hogy a valóságban a vevők és az eladók lehetőségei azonosak. Ez így van. De ez a modellben nem így van. Egy tudományos elméletben sok mindent lehet csinálni. Egy dolgot nem. Felírunk egy bonyolult matematikai modellt, ebben felhasználjuk az utolsó húsz év legbonyolultabb matematikai konstrukcióit, és amikor a precíz érvelés kezd kínossá válni, akkor vagy a valóságra hivatkozunk, vagy egy kényelmes matematikai feltétellel elhessegetjük a problémát. Véleményem szerint a Black Scholes-formula 47 általános és elegáns körülmények közötti levezetése nem megoldott és nem meggyőző. Ha valóban precízek akarunk lenni, és a minimálisan elvárható módon nem akarunk rejtett, abszurd feltételeket a modellben alkalmazni, akkor az árat mint a minimális költségű, szuperreplikáló portfólió árát kell definiálni. A jobb könyvek ezt így is teszik. De a nép egyszerű fia a legtöbb egyetemen azt tanulja, hogy az ár az arbitrázs kizárásának következménye, és éppen olyan tény, mint a gravitáció. Nem definíció szerint igaz, hanem természeti-gazdasági erők következménye. Így van, mert így kell lennie, és nem így van, mert így definiáltuk. Nem ugyanaz a kettő. Mondhatja valaki, hogy miért érdekes a Black Scholes-formula? Nincsen ez a csont már túlrágva? Természetesen igen, de az összes többi pénzügyi matematikai modell ennek a formulának az általánosítása, így automatikusan megörökli a problémáit. Ha a formula csak definíció szerint igaz, akkor miért várjuk, hogy a formulának bármi relevanciája legyen? A válasz szerintem egyszerű, azért mert a diszkrét és véges időhorizonton az arbitrázs-gondolatmenet tökéletesen és hibátlanul működik. Tökéletesen indokolható például a kockázatsemleges árazás elve stb. A matematikai érvelés mellett felhozott gyakori érv, hogy precíz és mentes a verbális érvelés azon közismert hibájától, hogy minden lépésben csak egy kicsit torzítva az előző állítást, végül mindent be lehet bizonyítani. A Black Scholes-formula igazolása sajnálatos módon ennek egy tipikus esete. A diszkrét és véges időhorizont meggyőző érvelését némi csúsztatással és pongyola tárgyalással átvisszük folytonos időhorizontra. Majd ezt követően az eredményt elkezdjük általánosítani. Az általánosítás során a matematikai részletkérdéseket a szőnyeg alá söpörjük. Mi lesz ebből? 47 A Black Scholes-formula csak annyiból játszik szerepet, hogy már mindjárt az elején szerintem baj van. Mi lehet akkor a történet végén, amikor már mindenki elismeri, hogy egy kukkot sem ért az egészből?
20 788 Medvegyev Péter Záró megjegyzések A matematika a különböző tudományos elméletek szempontjából a végső bíró. Minden tudományos elméletnek tényeken kell alapulnia, és a nagy és központi elméleteket a matematikusok a végsőkig kielemzik, majd ráütik a pecsétet. Bár vannak tények, de a tényeket logikus, követhető és transzparens módon kell az elméletbe beépíteni. Nem minden elmélet elég mutatós és fontos ahhoz, 48 hogy matematikai elemzés tárgyává váljon. Ha egy közgazdasági vagy bármely más tudományos elméletnek van komoly matematikai párja, az az elméletnek rangot ad. Nem kétséges, hogy a közgazdasági gondolatok közül a tudományos világ érdeklődését leginkább a pénzügyi matematika keltette fel. Ennek egyik oka, hogy az elmélet ígérete szerint csak megfigyelhető adatokra fog támaszkodni, tehát olyan misztikus elemeket, mint például a hasznossági függvény, nem fog az elméletben felhasználni. Az érdeklődés másik oka az elmélet alapjául szolgáló csodálatos matematikai háttér. A matematika, ha elismerik ezt, ha nem, komoly bajban van. Ennek első számú oka az alkalmazások hiánya. Nem véletlen, hogy a matematikustársadalom rendkívüli erőkkel vetette bele magát a pénzügyi kutatásokba. Nem pusztán a lehetséges rövid távú profit ígérete mozgatta a világ vezető kutatóit. Sokkal többről van szó. Az inspiráció iránti vágy, amelyre a matematika igencsak rá van és rá volt szorulva. Nem kétséges, hogy rendkívüli munkát végeztek a területen dolgozó kutatók. Közgazdászok, matematikusok, fizikusok, statisztikusok és számos más területen dolgozó tudósok. Ma sokkal jobban látjuk és értjük a pénzügyi folyamatokat, mint korábban láttuk és értettük őket. Sorolhatnánk a statisztikai kutatásokat, a ma már mindenki számára triviális stilizált tényeket, amelyekről néhány éve legfeljebb egy maroknyi kutató pusmogott, vagy idézhetnénk az arbitrázsárazás gondolatát. A származtatott termékek irodalmának legfőbb problémája, hogy a hasznossági függvény fogalmát a teljes piac fogalmára cserélte. Hangsúlyozni kell, hogy végső soron a derivatív árazás elmélete egy egyszerű lineáris egyenletrendszer megoldására redukálható. 49 A marxi értékelmélet egyik legfőbb problémája igen emlékeztet a származtatott termékek árazási problémájára. Az elmélet szerint egy termék értékét és így végső soron az árát az újraelőállításához szükséges munka mennyisége határozza meg. De mi van az ikertermékek árával? A klasszikus példa a birka gyapja és húsa. A két termék egy termelési folyamat eredményeként állt elő. Miként osztozkodik a két terméken a befektetett munka? A probléma teljesen analóg a nem teljes piacok problémájával, ugyanis a lényegi probléma itt is az, hogy egy olyan egyenletrendszert kell megoldani, amelyben több a változó, mint a feltétel. A lehetséges árak egy hipersíkon vannak, egyfajta költségfedezeti síkban, és ezen sík pontjai között a tényleges keresleti-kínálati viszonyok ismerete nélkül nem lehet választani. A kereslet-kínálat alakulásának egyedüli elmélete pedig az általános egyensúlyelmélet. A matematikai-közgazdasági alkalmazások két zászlóshajója az általános egyensúlyelmélet és a származtatott termékek árazása azonban köszönő viszonyban sincsen egymással. Mind az alkalmazott matematikai módszer, mind a tényleges közgazdasági fogalomrendszer lényegében diszjunkt. Ennek egyik oka persze, hogy a pénz realisztikus beépítése az általános egyensúlyelméletbe nem teljesen megoldott. Egyáltalán nem világos, hogy milyen irányban érdemes mozogni. Miként láttuk, diszkrét állapottér és diszkrét és véges időhorizont esetén az általános egyensúlyelmélet módszertana segítségével a két elmélet valamilyen szinten összehozható, de ezzel kidobjuk a fürdővízzel a babát is, a sztochasztikus kalkulust, amely oly sok kutatót ragadott meg, és 48 Természetesen lehet ettől még igen hasznos, sőt. Sok nagyon hasznos elmélet van, amely nem matematizálható. Leginkább azért, mert túlzottan bonyolult lenne a matematikai leírás. 49 Nem feltétlenül véges dimenzióban kell az egyenletrendszert megoldani, lehet, hogy függvénytérben, és az egyenlet lehet, hogy operátorértékű. A matematikai bonyodalmak leginkább attól függnek, hogy mit teszünk fel az időhorizontról.
A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex
A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
Centrális határeloszlás-tétel
13. fejezet Centrális határeloszlás-tétel A valószínűségszámítás legfontosabb állításai azok, amelyek független valószínűségi változók normalizált összegeire vonatkoznak. A legfontosabb ilyen tételek a
f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.
2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az
minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.
Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének
Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek
1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.
1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a
A merész játékok stratégiája A következő problémával foglalkozunk: Tegyük fel, hogy feltétlenül ki kell fizetnünk 000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a még
1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.
1. tétel Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. A valószínűségszámítás tárgya: véletlen tömegjelenségek vizsgálata. véletlen: a kísérlet kimenetelét
17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1
Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok
ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül
A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az
Példa a report dokumentumosztály használatára
Példa a report dokumentumosztály használatára Szerző neve évszám Tartalomjegyzék 1. Valószínűségszámítás 5 1.1. Események matematikai modellezése.............. 5 1.2. A valószínűség matematikai modellezése............
Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az
2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia
2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Sorozat definíciója 2.) Sorozat megadása 3.) Sorozatok szemléltetése 4.) Műveletek sorozatokkal 5.) A sorozatok tulajdonságai 6.) A sorozatok határértékének
6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió
6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V
Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Valós számsorozaton valós számok meghatározott sorrendű végtelen listáját értjük. A hangsúly az egymásután következés rendjén van.
Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet
Közgazdasági elméletek Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 3. Előadás A karakterisztikai elmélet Bizonytalan körülmények közötti választás A karakterisztikai elmélet Hagyományos modell a fogyasztó különböző
Analízis I. Vizsgatételsor
Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2
1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak
1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ
Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK
Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK Sorozat fogalma Definíció: Számsorozaton olyan függvényt értünk, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész
Valószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:
1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
Jegyzetek és példatárak a matematika egyetemi oktatásához sorozat
PÉNZÜGYI MATEMATIKA Jegyzetek és példatárak a matematika egyetemi oktatásához sorozat Algoritmuselmélet Algoritmusok bonyolultsága Analitikus módszerek a pénzügyekben Bevezetés az analízisbe Differential
Valószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.
Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak
Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1
Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,
Stippinger Marcell: Tőzsdei modellezés (Szeminárium 2. előadás)
1 2010. április 8. Cégvilág 2010, Wigner Jenő Kollégium nagytermében Pénzügy: elsősorban MC-szimulációés informatikai feladatok. Fizikusok keresettek, egzotikus nyelveket is el kell sajátítani. 2 3 Matematikai
Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.
HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak
Gazdaságpolitika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem
modellje az adós büntetésével Gazdaságpolitika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Nyitott gazdaságok makroökonómiája 1. Bevezetés modellje az adós büntetésével Teljes piacok, Arrow-Debreu-értékpapírok
14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull
14 A Black-choles-Merton modell Copyright John C. Hull 01 1 Részvényárak viselkedése (feltevés!) Részvényár: μ: elvárt hozam : volatilitás Egy rövid Δt idő alatt a hozam normális eloszlású véletlen változó:
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)
Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia
24. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia A differenciálszámítás az emberiség egyik legnagyobb találmánya és ez az állítás nem egy matek-szakbarbár fellengzős kijelentése. A differenciálszámítás segítségével
TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató
BGF PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató 2014/2015. tanév I. félév Tantárgyi program Tantárgy megnevezése Matematikai alapok
Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév
Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?
Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József
Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. : Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel
3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI
3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok
4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O
1. Mit nevezünk elemi eseménynek és eseménytérnek? A kísérlet lehetséges kimeneteleit elemi eseményeknek nevezzük. Az adott kísélethez tartozó elemi események halmazát eseménytérnek nevezzük, jele: X 2.
1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere
X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,
Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek
Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,
A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás
A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás 9. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás p. / A L
Egészrészes feladatok
Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges
Gauss-Seidel iteráció
Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS
A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.
Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ
A maximum likelihood becslésről
A maximum likelihood becslésről Definíció Parametrikus becsléssel foglalkozunk. Adott egy modell, mellyel elképzeléseink szerint jól leírható a meghatározni kívánt rendszer. (A modell típusának és rendszámának
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 3 III NUmERIkUS SOROk 1 Alapvető DEFInÍCIÓ ÉS TÉTELEk Végtelen sor Az (1) kifejezést végtelen sornak nevezzük Az számok a végtelen sor tagjai Az, sorozat az (1) végtelen sor
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.
1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost
Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.
Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.
0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)
Pénzügyi matematika. Medvegyev Péter. 2013. szeptember 8.
Pénzügyi matematika Medvegyev Péter 13. szeptember 8. Az alábbi jegyzet a korábbi ötéves gazdaságmatematikai képzés keretében a Corvinus egyetemen tartott matematikai el adásaim kib vített verziója. A
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen
Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:
Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat
MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI
MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk
1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:
1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre
Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev
Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim
Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2
Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2
Sorozatok 5. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Sorozatok p. 1/2 A sorozat definíciója Definíció. A természetes számok halmazán értelmezett valós értékű a: N R függvényt
4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI
4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok
Csima Judit október 24.
Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2018. október 24. Csima Judit Adatbáziskezelés Funkcionális függőségek 1 / 1 Relációs sémák
II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés
II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak
Struktúra nélküli adatszerkezetek
Struktúra nélküli adatszerkezetek Homogén adatszerkezetek (minden adatelem azonos típusú) osztályozása Struktúra nélküli (Nincs kapcsolat az adatelemek között.) Halmaz Multihalmaz Asszociatív 20:24 1 A
Analízis I. beugró vizsgakérdések
Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:
12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?
Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!
2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?
= komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve
Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1
Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =
Sorozatok és Sorozatok és / 18
Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle
Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk
Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér
(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak
(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak osztályozása) March 21, 2019 Markov-láncok A Markov-láncok anaĺızise főként a folyamat lehetséges realizációi valószínűségeinek kiszámolásával foglalkozik. Ezekben
OPCIÓS PIACOK VIZSGA MINTASOR
OPCIÓS PIACOK VIZSGA MINTASOR ELMÉLET ÉS SZÁMOLÁS ELMÉLETI ÉS SZÁMOLÁSI KÉRDÉSEK 1. A devizára szóló európai call opciók a) belsőértéke mindig negatív. b) időértéke pozitív és negatív is lehet. c) időértéke
Konjugált gradiens módszer
Közelítő és szimbolikus számítások 12. gyakorlat Konjugált gradiens módszer Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Vinkó Tamás Faragó István Horváth Róbert jegyzetei alapján 1 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
Matematikai alapok 1 Tantárgyi útmutató
Módszertani Intézeti Tanszék Gazdaságinformatikus szak nappali tagozat Matematikai alapok 1 Tantárgyi útmutató 2015/16 tanév II. félév 1/5 Tantárgy megnevezése Matematikai alapok 1 Tantárgy jellege/típusa:
Adatbázisok elmélete 12. előadás
Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE
ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha
ALAPFOGALMAK 1 Á l l a p o t t é r Legyen I egy véges halmaz és legyenek A i, i I tetszőleges véges vagy megszámlálható, nem üres halmazok Ekkor az A= A i halmazt állapottérnek, az A i halmazokat pedig
Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 7. Előadás Árazási interpretáció Tekintsük újra az erőforrás allokációs problémát (vonat
A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/
Operációkutatás I. 2018/2019-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
Metrikus terek, többváltozós függvények
Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész
A lineáris programozás alapjai
A lineáris programozás alapjai A konvex analízis alapjai: konvexitás, konvex kombináció, hipersíkok, félterek, extrém pontok, Poliéderek, a Minkowski-Weyl tétel (a poliéderek reprezentációs tétele) Lineáris
Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal
1 Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal 1. Példa. Két játékos Aladár és Bendegúz rendelkeznek egy-egy tetraéderrel, melyek lapjaira rendre az 1, 2, 3, 4 számokat írták. Egy megadott jelre egyszerre felmutatják
A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatika Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 2. Előadás LP alapfeladat A lineáris programozás (LP) alapfeladata standard formában Max c
Függvények növekedési korlátainak jellemzése
17 Függvények növekedési korlátainak jellemzése A jellemzés jól bevált eszközei az Ω, O, Θ, o és ω jelölések. Mivel az igények általában nemnegatívak, ezért az alábbi meghatározásokban mindenütt feltesszük,
Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér
Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =
TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató
BGF PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató 2015/2016. tanév I. félév Tantárgyi program Tantárgy megnevezése Tantárgy jellege/típusa:
7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció
7. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 57. 61. oldal. Gondolkodnivalók Bázis, dimenzió 1. Gondolkodnivaló Legyenek a v vektor koordinátái a v 1,..., v n bázisban: (1, α 2,..., α n ). Igazoljuk, hogy
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 1. Bevezetés, függvények, sorozatok, határérték Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés, a biomatematika célja 2 Függvénytani alapfogalmak
Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,
f(x) a (x x 0 )-t használjuk.
5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)
Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses
Analízis ZH konzultáció
Analízis ZH konzultáció 1. Teljes indukció Elméleti segítség: n=1-re bebizonyítani (vagy arra az n-re, ahonnan az állítást igazolni szeretnénk) feltesszük, hogy n-re igaz az állítás -> n+1-re is igaz lesz?
M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!
Magyar Ifjúság 6 V SOROZATOK a) Három szám összege 76 E három számot tekinthetjük egy mértani sorozat három egymás után következő elemének vagy pedig egy számtani sorozat első, negyedik és hatodik elemének
Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása
EL 1 Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása Az ebben a részben szereplő függvények értelmezési tartománya legyen R egy részhalmaza. EL 2 Definíció: zérushely Az f:d R függvénynek zérushelye
Készítette: Fegyverneki Sándor
VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS Összefoglaló segédlet Készítette: Fegyverneki Sándor Miskolci Egyetem, 2001. i JELÖLÉSEK: N a természetes számok halmaza (pozitív egészek) R a valós számok halmaza R 2 {(x, y) x, y