Vasúti kerék- és sínkopás - Futásstabilitás
|
|
- Andrea Vincze
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Vasúti kerék- és sínkopás - Futásstabilitás Dr. Szabó András egyetemi docens Futástechnika Pécs
2 Tartalom Futásstabilitás Kerékpár kígyózó mozgása Stabilitás vizsgálat lineáris modellek keretében Stabilitás vizsgálata nemlineáris modellek keretében Vasúti kerék- és sínkopás A kopásszámítás összetevői A kopás-szimuláció kopásciklus Kopás-szimuláció sztochasztikus üzemben Komplex kerék- és sínkopás szimuláció Profilkopás hatása a futásstabilitásra
3 Futásstabilitás A futásstabilitás jellemzője: A járműelemek keresztirányú mozgásának minimalizálása A futásstabilitást befolyásoló tényezők: Járműjellemzők Merevségi és csillapítás jellemzők Kerékprofil jellemzők Pályajellemzők Sínprofil jellemzők Síndőlés jellemzők Merevségi jellemzők Pálya-jármű kölcsönhatás tulajdonsága!
4 Kerékpár kígyózó mozgása Szabadon gördülő kerékpár Lejtés: γ = r y = r 2 r 1 y Szinusz mozgás: y = y 0 sin αx r 2 r r 1 0 Dy R r 2 r 1 2t = r 0 R = r 2t 1 R = G = r = yγ y,, = yα 2 sin αx = yα 2 2tr 0 2tr α = γ/2tr 0 0 A kígyózás hullámhossza: l = 2π/α = 2π 2tr 0 /γ l 2t
5 ሶ Futástechnika Pécs Egyetlen kerékpár Keréktalpi kúszások (Kalker) n t = Rω tφሶ n a = v y Rωφ v = γyv/r tφሶ v = 1 y v ሶ φ n = γ y t φሶ R v ω = 1 v φሶ Keréktalpi erők (Kalker líneáris) M ω = k 32 n a k 33 n ω = k 32 F t = k 11 n t = k 11 Vezetőerők: Mozgásegyenletek: yሶ k 32 φ k 33 φሶ v F F x y v γ R y + t v φሶ F a = k 22 n a k 23 n ω = k 22 v F x = s x bφ d x bφሶ F a F t j 2t y F y = s y y d y yሶ my ሷ = 2F y + 2F a = 2s y y 2d y y ሶ + k 22 φ 2 k 22 y ሶ + k 23 φሶ v v θφ ሷ = 2bF x 2tF t + 2M ω = 2s x tφ 2d x tφሶ 2tk 11 γ R y + t v φ ሶ + 2 k 32 v 2b F a F t F x F y y ሶ + k 22 φ k 23 φሶ v yሶ k 33 v φሶ 2k 32 φ
6 Lineáris rendszer Mátrixos felírás m 0 0 θ yሷ 2d y + 2 φ ሷ = 2 k 32 v k 22 v 2 k 23 v 2d x t + 2 k 33 v + k 2t2 11 v Mx ሷ = Dxሶ Sx 2s yሶ y k 22 φሶ γ 2tk 11 R 2s xt + k 32 y φ Rendszermátrix: A Y = ሶ x x ሶ Y = xሷ x ሶ = M 1 D E M 1 S 0 xሶ x = AY A megoldás: Sajátértékek: Y = Ce lt l = b ± i g
7 Valós rész: amplitúdó: e bt Futástechnika Pécs Stabilitás e lt = e (b±i g)t = e bt e ±i gt Képzetes rész: periodikus összetevő: e ±i gt e bt 1 b>0 B=0 B<0 t Stabilitás: max( b i ) < 0
8 Gyökhelygörbe Im b 120 km/h 100 km/h 112 km/h = v krit 80 km/h 60 km/h 40 km/h Re b Iteráció!
9 Nemlineáris összetevők Keréksugár eltérés r = r b r j Dr Kerék-sín kapcsolat μ = F F N 0 y -n x0 n 0 n braking - 0 driving Linearizálás szükséges!
10 Nemlineáris eset Nemlineáris pálya-jármű modell Ideális pálya Pályaegyenetlenség-mentes Egyenes pálya Egyensúly megzavarása Járműmozgás megfigyelése Min számít instabil futásnak? Határciklus amplitúdó Mekkora? Nyomkarima érintkezés
11 Dinamikai modell x k1 j ky1 Pálya-jármű rendszermodell y k1 j kz1 y p1b y p1j Pálya-jármű kölcsönhatás y f 1 x k2 j f 1 j ky2 Nemline. rugalmas és dissz. Erőkapcs. Keresztirányú pályaegyenetlenség y k2 j kz2 y p2b y p2j Kvázistatikus függőleges erők Tetszőleges kerék- és sínprofil y s j sz Jármű alrendszer x k3 y k3 j ky3 j kz3 y p3b y p3j 22 szabad koordináta Rugalmas nyomkarima érintkezés Nemlineáris erőkapcsolati tényező y f 2 x k4 y k4 j f 2 j ky4 j kz4 y p4b y p4j Pálya alrendszer 8 szabad koordináta Tetszőleges pályagörbe
12 Gerjesztés Egyszeri impulzus milyen mértékű legyen? Ugrás függvény új egyensúlyi helyzetre való beállás A stabilitás kérdése függ a gerjesztés mértékétől is! Ds= 1 m s 0 D = 5 mm Befutott út s
13 Konstrukciós hatása a futásstabilitásra Y-25 forgóváz NOVEL blokk-fék rendszer Kerékterhelés függő csillapítás üres/rakott eset F w /2 F w F w /2 F n -F n F s /2 F s F s /2
14 Kiegészített dinamikai modell Blokk-fék rendszer beépítése a forgóvázba koncentrált tömeg L 22 L 21 t 2 v 0 t 1 L 12 L 11 B 22 B 21 B 12 B 11 y 22 y 21 x 21 n b y 0 j f2 j n b x 0 x 22 y f2 y h2 h2 y 12 x 12 j y f1 y h1 f1 h1 y 11 x 11 j y p41 y p31 y p21 y p11 g 1 2n y p42 y p32 y p22 y p12 g 2
15 Eredmények üres jármű Fékegység nélkül Fékegységgel 60 km/h 100 km/h
16 Eredmények rakott jármű Fékegység nélkül Fékegységgel 60 km/h 100 km/h
17 Eredmények Blokk-fék egység mozgása Üres jármű Rakott jármű 60 km/h 100 km/h
18 Eredmények járműszekrény (rakott jármű) Fékegység nélkül Fékegységgel 60 km/h 100 km/h
19 A futásstabilitás problematikája - összefoglalva Ideális eset: y k (t) = 0 bármely körülmények között Nincs ideális pálya mindig van pályaegyenetlenség gerjesztés y k (t) : tartósan mindig a gerjesztésre adott válasz Lineáris esetben a súlyfüggvényből/átmeneti függvényből kikeverhető a válasz konvolúció Ha a súlyfv./átmeneti fv. Stabil akkor a válsz is az! Nemlineáris esetben a stabilitás ideális pálya esetén is megzavarás függő Pálya gerjesztés mellett még gerjesztés függő is! Megoldandó: nemlineáris rendszer stabilitásának értékelése tetszőleges pályán történő gerjesztett mozgásból!
20 Kerék- és sínkopás A kopási folyamat Kopás (anyagleválás) - Wear (mass removal) Anyagleválás helye - Location of the mass removal A kerék és a sínprofil helyzete A profilok alakja Anyagleválás mértéke - Volumen of the mass removal A kapcsolati erők Kúszások Kopásterhelés ismétlődés Kerék: egy-egy kerék fordulat által Sín: egymás után átgördülő kerekek által
21 Profilkopás Mekkora? Minél kisebb mértékű legyen Felesleges mozgások és a kerékerők csökkentése Hol? A lehető legegyenletesebben elosztva a profilok mentén Érintkezés széles tartományra terjedjen ki Profil helyreállítás minél kisebb megmunkálással Kopásprofilok Önreprodukáló profilkopás Kerék-, vagy sínprofil kopás? Kopásmegoszlás
22 Kerék- és sínkopás szimuláció Dinamikai modell alapvetően a keresztirányú mozgásokra Kerék-sín kapcsolat kiemelt jelentősége Vonó- és fékezőerők figyelembe vétele Kopásszámítás kopásmodell Kopásfelosztás intervallumok között Kopásösszegzés intervallumon belül Profilmódosítás anyagleválasztás Véges lépésköz simítási eljárások Megismételt szimuláció üzemviszonyok figyelembe vétele Profilértékelés
23 Profilok megadása Felosztás intervallumokra Az egyes intervallumokra eső kopás meghatározása Anyagleválasztás intervallumonként Kerékprofil felosztás Sínprofil felosztás
24 Kopásszámítás Lekopó anyagmennyiség Kopási ráta Disszipált teljesítménnyel arányos Keréktalp / sínfej Nyomkarima / sínoldal
25 Kopásszétosztás Kopás-részesedés normálerő arányos Az intervallumra eső normálerő-hányad szerint
26 Üzemi viszonyok megadása Pálya vonalvezetése Egyenesek, ívek hossza Hálózat felépülése Egyenesek és ívek aránya Sebesség adatok megadása Vonó- és fékezőerők megadása 1 l l 2 l 3 l R 4 2 m 2 R 4 m i l i R i m i l n... n... Sebesség (km/h) és vonó / fékezőerő (kn) befutott pályahossz (km)függvényében 80 Sebesség (km/h) Déli pu. - Fehér u. 5 kocsis szerelvény (kn) Vonóerő -50 Fékezőerő (km) 12 Az EV típusú jármű jellemzői a Kelet-nyugati vonalon
27 Profilmódosítás Számítás egy ciklusra Adott anyagleválasztáshoz tartozó ciklusszám Anyagleválasztása az egyes intervallumokban a kapott kopásterhelés alapján Simítás Fizikai: Görbület maximum Matematikai: Simaság
28 Kopási határméretek (kerék) Kerékprofil futásteljesítmény: valamelyik határméret eléréséig befutott út Sín Kopásszámítás 1m pályahosszra Áthaladt tengelyszám
29 Kopásciklus Járműadatok - Dinamikai jellemzők - Kerékprofil Üzemeltetési adatok - Sebesség - Vonóerő, fékezőerő Pályaadatok - Dinamikai jellemzők - Görbület - Sínprofil - Pályaegyenetlenség Dinamikai szimuláció Profilmódosítás Kopásterhelés összegzés Profilellenőrzés Bemenő adatok változtatása ciklikus ismétlődés
30 Nem Kiindulási paraméterek Kiindulási kerékprofil Pálya realizácó-szakasz sorsolása (1500 km) Előkészítő számítássok Kopásterhelés meghat. Profilmódosítás, Profilellenőrzés. Elkopott a kerékprofil? Kopásoptimalizálás adott hálózaton Kerékpárvezetési hossz- és keresztirányú merevség optimális érték megh. s : merevségek vektora M : futásteljesítmény Gradiens módszer Igen Futásteljesítmémy kiszámítása Paraméter változtatás A paraméterek optimálisak? Nem s = [s x, s y ] T s i = s i 1 Ds grad M ( si 1) grad M( s ) i 1 Igen Optimális paraméter értékek. STOP
31 Adott hálózat sztochasztikus üzem % / km L km Egyenes R=1000 m R=300 m / / 25 5 / / / / / 8 40 / / 16
32 Szemi-Markov modell Üzemállapotok száma: N=5 Állapotainak sorozatát jelölje u 1, u 2,...,u n, u n+1. Véletlen tartózkodások mértéke: t 1, t 2,...,t n, t n Feltételes átmenet-valószínűségek: Átmenet-valószínűségi mátrix: P ={p ij }; i, j = 1,2,...,N Tartózkodás mértékének feltételes eloszlásfüggvénye: F ij (t) Feltételes eloszlásfüggvény-mátrix: F(t) = {F ij } Tartózkodási idő: ahol egyenletes eloszl. Sztochasztikus üzem x ij = F 1 ij ( ) [0,1] Fij ( t) = P { n t}{ un = i} { un 1 = 1 j p = P { u 1 = j}{ u i} ij n n = }
33 Sztochasztikus szimuláció Állapotok (vonalbefutások): Átmenet-valószínűségi mátrix: P Feltételes eloszlásfüggvények: F ij U*(x-1) 1.0 Fij( x) = U( x 1) ; j = 2, 3, 4, x : Befutási szám F (x), F (x) x : Befutási szám P = vonal: A C A vonal: A B vonal: B A vonal: A B vonal: B A
34 Egy realizáció A B, B A útvonal nagyobb valószínűsége 2. vonal: 2 3, 3 2 és 3. vonal: 4 5, 5 4 Serial number of the line section in the network Distance covered (km)
35 Profilváltozás Kopott kerékprofilok km befutása után
36 Sztochasztikus optimalizáció A (s) futásteljesítmény, mint az ágytokbekötési merevségekhez, mint paraméterekhez rendelt sztochasztikus mező (km) 100 E (s): várható érték felület; D (s): szórás felület. 50 E ( ) s s x (kn/mm) D ( s ) s = [ s x, s y ] T 80 s y (kn/mm)
37 A kölcsönös kopási folyamat Futástechnika Pécs Kerék- és sínkopás Kopott kerékprofilok generálása Kopott sínprofilok Kopott sínprofilok generálása Kopott kerékprofilok Komplex, együttes kopás-szimuláció
38 Adott vasúti hálózaton Futástechnika Pécs Komplex kerék- és sínkopás Kerékkopási folyamat Sínkopási folyamat Különböző pályaszakaszok Különböző kopottságú sínek Különböző síntípusok a reprezentáns pályaszakaszok a jellegzetes járműcsoportok kerék- ill. sínprofiljai kopásfolyamatának egyidejű szimulációja Különböző járműfajták Különböző kopottságú kerekek Különböző keréktípusok Statisztikai jellemzők alapján kiválasztott kerék-sín párosítás Sorozatos ismétlés Párhuzamosan megvalósuló kerékés sínkopás-előrehaladás
39 Meghatározó statisztikai jellemzők Megadott relatív gyakoriság függvények alapján A konkrét jármű/pálya gyakorisága a járműcsoportban/pályaszakaszokon A kapcsolódó profil gyakorisága (új- közepesen ill. erősen kopott) A kapcsolódó pálya/jármű csoport gyakorisága A pályaegyenetlenség gyakorisága (jó-, közepes- és rossz pálya).
40 A komplex kerék- és sínkopás algoritmusa Adatrendszer összeállítása előírt statisztikai jellemzők alapján Generation of data system on the basis of statistics KOMPKOP 1 Érintkezés-geometriai előkészítő számítások Preparative computation of the goemetrical contact PFG_SUG, PROFG Dinamikai szimuláció és a kopáseloszlás meghatározása Dinamical simulation to determine the wear distribution ELDACW Anyagleválasztás, profilmódosítás Mass removal, profile alteration LEV Közepesen- és erősen kopott profilgörbék aktualizálása Actualisation of midle and strongly worn profiles PROFARCH Gyakoriság függvények aktualizálása Actualisation of the frequency functions KOMPKOP 2 Van még el nem kopott profil? Is there profile to wear igen yes VÉGE END
41 Előírt relatív gyakoriságok alapján Futástechnika Pécs Adatrendszer elállítása Adatbeolvasás Data reading Jegyzőkönyv file beolvasása A koptatandó jármű/pálya-csoport kiválasztása A konkrét jármű/pálya kiválasztása Kapcsolódó pálya/jármű csoport kiválasztása Akt. csatlakozó pálya/jármű kiválasztása Sebesség meghatározása Pályaminőség kiválasztása. Pályaegyenetlenség realizáció készítése Alapadat file aktualizálása Parancsfile készítése az anyagleválasztáshoz Jegyzőkönyv kiírása VÉGE Report file reading Selection of the vehicle/track group for wear Selection of the actual vehicle/track Selection of the connected track/vehicle group Selection of the actual connected track/vehicle Fixing the vehicle velocity Selection of the track quality Generating track irregularity function Refreshing the basic data file Generating batch-file for the mass removal program Writing report file END
42 Cél: a lehetséges maximális egybeesés elérése az előírt relatív gyakoriság eloszlás és a szimuláció eredményeinek kiértékelésével kiadódó relatív gyakoriság eloszlás között r Relatív gyakoriság Relatíve frequency o 1... r oi o i Eseményhalmaz r ai d i... o n Set of events r oi ;i=1,..,n előírt rel.gyak. r ai ; i=1,..,n kapott rel.gyak. d i = r oi - r ai ; i = 1,..,n Kiválasztott esemény o k : d k = max(d i ); i = 1,..,n o k1, o k2 : d k1 = d k2 = max(d i ); i = 1,..,n r k = max(r oi ); i = k 1,k 2
43 A komplex szimuláció elemei Magyarország fővonali hálózatának adatai és üzemi jellemzői. 4 járműcsoport Nemzetközi forgalomban is közlekedő személykocsik (nfszk) Csak belföldi forgalomban közlekedő személykocsik (bfszk) Négytengelyes teherkocsi (4tgtk) Kéttengelyes teherkocsi (2tgtk) 12 pályaszakasz MÁV 48 és UIC 54 sínprofilok: R= (r0-48, r0-54) R=900 m (r900-48, r900-54) R=600 m (r600-48, r600-54) R=350 m (r350-48, r350-54) UIC 60 sínprofil: R= (r0-48) R=1500 m (r15c-60) R=900 m (r900-60) R=600 m (r600-60)
44 Lehetőségek az elemeken belül Járműcsoportonként 2-3 konkrét jármű Pályaszakaszonként 1-2 konkrét sínleerősítési rendszer A kerék/sín profilokra 3 kopottsági szint Új Közepesen kopott Erősen kopott Pályaminőség: UIC 60 és nfszk esetén jó közepes Egyéb esetekben jó közepes rossz Két kopás-szimuláció - nyomkarima súrlódási tényező: 0,2 0,05 0,05 kg anyagleválasztás minden lépésben
45 Előírt relatív gyakoriságok és megvalósulásuk Belföldi forgalmú személykocsi relatív gyakoriság értékei Csatl. pályaszakaszok Csatlakozó profil Járművek Pályaminőség R0-54 R R R R0-48 R R R R0-60 terv tény R R R15c terv tény új köz. kop terv tény bh_kal3 y_raba y_opole terv tény jó közp. rossz UIC 54 típ. sín, R=350 m sugarú pályaszakasz relatív gyak. értékei Csatl. járművek Csatl. profil Sínleerősítés Pályaminőség nf szk 4tgtk terv tény terv tény uj koz kop geo5 geor terv tény terv tény jó köz rossz
46 Járműcsoportok kopási folyamatai Nyomkarima súrlódási tényező: = 0.2
47 MÁV 48 TÍP. SÍN KOPÁSI FOLYAMATAI Nyomkarima súrlódási tényező: = 0.2
48 MÁV 54 TÍP. SÍN KOPÁSI FOLYAMATAI Nyomkarima súrlódási tényező: = 0.2
49 UIC 60 TÍP. SÍN KOPÁSI FOLYAMATAI Nyomkarima súrlódási tényező: = 0.2
50 Járműcsoportok kopott profiljai Nyomkarima súrlódási tényező: = 0.2
51 Futásteljesítmények és tengelyszámok arányai járműcsoportok által befutott utak pályaszakaszokon áthaladt tengelyszámok arányai = =. 80 = = NFSZK BFSZK 4TGTK 2TGTK 20 0 R0-48 R R R R0-54 R R R R0-60 R15c-60 R R600-60
52 Profilkopás hatása a futásstabilitásra hagyományos futóművel rendelkező, négytengelyes, kétforgóvázas, gyorsvonati személykocsi a "Gotthard" vonal Airolo és Bodio közötti déli lejtője AIROLO LINE "GOTTHARD" R , Gauge: 1435 mm BODIO Left curve (%) Right curve Curvature Track "Gotthard": Bodio-Airolō G (1/m) 2 4
53 Kerékprofilok kopása
54 Sínprofil kopása egyenes pályán
55 Futásstabilitás vizsgálat Egyenes pályaszakasz Nemlineáris modell, vizsgálat időtartományban UIC 54 sínprofil ORE 1002 kerékprofil Új, kicsit kopott, erősebben kopott profilok 25 m út után 1 m hosszon 5mm pályaeltolás 10 s-os időkeretben Első forgóváz 2 kerékpárjának állandósult amplitúdója Sebesség növelése, amíg nem jön létre nyomkarima érintkezés
56 Állandósult amplitúdók
57 A vasúti járművek futásstabilitása lineáris modell keretei között egyszerűen jellemezhető. Nemlineáris modell esetén vizsgálat időtartományban, nehézkesebb és gyakran nem egyértelmű a kiértékelés. A vasúti kerék és sín kopása dinamikai szimulációhoz kapcsolható A szimuláció során reális profilalakok nyerhetők, a futásteljesítmény illetve áthaladt tengelyszám pontosításához a kopásmodell tényezőinek kísérleti/identifikációs úton való pontosítása szükséges. A járműparaméterek optimálása adott hálózaton sztochasztikus üzem szimulációjára támaszkodva is megvalósítható. Kiterjedt vasúti hálózaton adott statisztika szerint közlekedő járműsokaság mellett a pálya és a kerék kopása komplex megközelítésben, együttesen szimulálható: A kopott profilok hasonló alakúak, Összefoglalás de eltérő futásteljesítmény mellett alakulnak ki. A kerék/sínprofilok kopottsága jelentős hatással van a járművek futásstablitására.
58 Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
Szakmai nap 2013. február r 7. Zrt. Magyar Államvasutak. Szolgáltat. stabilitása sa. a pálya-jármű kölcsönhatás kérdéskörének tükrében
213. február r 7. Magyar Államvasutak Zrt. Vasúti MérnM Vasúti jármj rművek keresztfutás-stabilit stabilitása sa a pályap lya-jármű kölcsönhatás kérdéskörének tükrt krében Kemény Dániel D György fejlesztőmérn
A pálya és jármű együttes hibájából történt balesetek számítógépes vizsgálatának lehetőségei
A pálya és jármű együttes hibájából történt balesetek számítógépes vizsgálatának lehetőségei Dr. Szabó András egyetemi docens BME Vasúti Járművek Tanszék Tartalom BEVEZETÉS A JÁRMŰKISIKLÁSOK CSOPORTOSÍTÁSA
A kerék-sín között fellépő Hertz-féle érintkezési feszültség vizsgálata
A keréksín között fellépő Hertzféle érintkezési feszültség vizsgálata közúti vasúti felépítmények esetében Dr. Kazinczy László PhD. egyetemi docens i Műszaki és Gazdaságtudományi gyetem, Út és Vasútépítési
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
A MÁV Zrt. karbantartási stratégiájához élettartam költség szempontjából optimalizált kitérőszerkezet kiválasztása
A MÁV Zrt. karbantartási stratégiájához élettartam költség szempontjából optimalizált kitérőszerkezet kiválasztása Tápiógyörgye projekt 1 XVII. Pályafenntartási konferencia Tartalom 1 1 1 2 RCF kialakulásának
2016. május 25. Javaslat a Tram-Train kerékprofil geometriai kialakítására
IX. VÁROSI VILLAMOS VASÚTI PÁLYA NAP 2016. május 25. Javaslat a Tram-Train kerékprofil geometriai kialakítására BOCZ Péter (PhD), egyetemi docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Út és Vasútépítési
Dr. Kazinczy László PhD. egyetemi docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Út és Vasútépítési Tanszék
Dr. Kazinczy László PhD. egyetemi docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Út és Vasútépítési Tanszék XV. NEMZETKÖZI ÉPÍTÉSTUDOMÁNYI KONFERENCIA ÉPKO 2011. június 2-5. Csíksomlyó A BUDAPESTI
Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)
Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) 6. Óra Kőrös Péter Közúti és Vasúti Járművek Tanszék Tanszéki mérnök (IS201 vagy a tanszéken) E-mail: korosp@ga.sze.hu Web: http://www.sze.hu/~korosp http://www.sze.hu/~korosp/gepeszeti_rendszertechnika/
Járművek lengései. Gépjármű Futóművek II. Szabó Bálint
Járművek lengései Gépjármű Futóművek II. Szabó Bálint 1 Bevezetés 2 2 Bevezetés Koordináta-rendszerek Gyakran alkalmazott koordináta rendszer 3 SAE koordináta rendszer 3 Bevezetés Dinamikai irányok felbontása
A MÁV 1047 sorozatú mozdonyprojekt bemutatása
A MÁV 1047 sorozatú mozdonyprojekt bemutatása előadó: Dr. Csiba József főigazgató Budapest, 2004. március 11. 1 A MÁV 1047 sorozatú mozdonyprojekt bemutatása 2000.: A MÁV Rt. és a GYSEV Rt. közös meghívásos
SÍNFEJKÁROSODÁSI HIBÁK KEZELÉSÉNEK STRATÉGIÁJA
XVI. Közlekedésfejlesztési és Beruházási Konferencia Bükfürdő, 2015. 04. 15-17. SÍNFEJKÁROSODÁSI HIBÁK KEZELÉSÉNEK STRATÉGIÁJA Dr. Horvát Ferenc főiskolai tanár 1. BEVEZETÉS Leggyakoribb sínfejelváltozások
Mechanika I-II. Példatár
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Műszaki Mechanika Tanszék Mechanika I-II. Példatár 2012. május 24. Előszó A példatár célja, hogy támogassa a mechanika I. és mechanika II. tárgy oktatását
Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése
Újrahasznosítási logisztika 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése A tervezési módszer elemei gyűjtési régiók számának, lehatárolásának a meghatározása, régiónként az 1. fokozatú gyűjtőhelyek elhelyezésének
Bükfürdő április 21.
Bükfürdő 2016. április 21. Gördülő érintkezésből származó sínhibák diagnosztikája és karbantartása Sínmegmunkálás gyakorlati kérdései MÁV Központi Felépítményvizsgáló Kft. www.mavkfv.hu Síndiagnosztikai
Geofizikai kutatómódszerek I.
Geofizikai kutatómódszerek I. A gravitációs és mágneses kutatómódszer Dr. Szabó Norbert Péter egyetemi docens Miskolci Egyetem Geofizikai Intézeti Tanszék e-mail: norbert.szabo.phd@gmail.com 1. A gravitációs
Fogas kérdés. avagy dióhéjban a városmajori kisiklásokról.
Nagy Andor nagy.andor@bkv.hu Fogas kérdés 1 avagy dióhéjban a városmajori kisiklásokról. A fogas különlegességei Egyedi jármű A forgalomirányítás KÖFI rendszerű Különleges pálya (nem csak a fogasléc miatt)
A TRAM-TRAIN HELYE ÉS SZEREPE A VASÚTI KÖZLEKEDÉSBEN
A TRAM-TRAIN HELYE ÉS SZEREPE A VASÚTI KÖZLEKEDÉSBEN 1. BEVEZETÉS A vasúti ágazatok műszaki jellemzőinek ismerete és tudatos alkalmazása a tervezésben alapvető szakmai követelmény! Klasszikus vasutak hegyvidéki
Mit nevezünk nehézségi erőnek?
Mit nevezünk nehézségi erőnek? Azt az erőt, amelynek hatására a szabadon eső testek g (gravitációs) gyorsulással esnek a vonzó test centruma felé, nevezzük nehézségi erőnek. F neh = m g Mi a súly? Azt
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN Egy testre ható erő a más testekkel való kölcsönhatás mértékére jellemző fizikai mennyiség. A légkörben ható erők Külső erők: A Föld tömegéből következő
biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás
Kísérlettervezés - biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás A matematikai-statisztika feladata tapasztalati adatok feldolgozásával segítséget nyújtani
A forgalomsűrűség és a követési távolság kapcsolata
1 A forgalomsűrűség és a követési távolság kapcsolata 6 Az áramlatsűrűség (forgalomsűrűség) a követési távolsággal ad egyértelmű összefüggést: a sűrűség reciprok értéke a(z) (átlagos) követési távolság.
Valószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN Egy testre ható erő, a más testekkel való kölcsönhatás mértékére jellemző fizikai mennyiség. A légkörben ható erők Külső erők: A Föld tömegéből következő
II. VASÚTI FORGALMI KONFERENCIA
II. VASÚTI FORGALMI KONFERENCIA II. Blokk: Aktuális műszaki fejlesztési kérdések Pályamenti járműellenőrző berendezések a MÁV Zrt. hálózatán, valamint az ETCS rendszer kiépítésének állása Kirilly Kálmán
Az elméleti mechanika alapjai
Az elméleti mechanika alapjai Tömegpont, a továbbiakban részecske. A jelenségeket a háromdimenziós térben és időben játszódnak le: r helyzetvektor v dr dt ṙ, a dr dt r a részecske sebessége illetve gyorsulása.
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése
Vasúti teherkocsi tömbkerekek hőterhelése és törésmechanikája
JUHÁSZ Gábor István, OROSZVÁRY László BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Gép- és Terméktervezés Tanszék Vasúti teherkocsi tömbkerekek hőterhelése és törésmechanikája XVII. econ Konferencia
Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés
1_5. Bevezetés Végeselem-módszer Végeselem-módszer 1. A geometriai tartomány (szerkezet) felosztása (véges)elemekre.. Lokális koordináta-rendszer felvétele, kapcsolat a lokális és globális koordinátarendszerek
A 250 km/h sebességre alkalmas GH250-3 típusú forgóváz a hazai járműfejlesztés jelentős sikere (2. rész)
BÉRES ISTVÁN Ny. MÁV mérnök főtanácsos A 250 km/h sebességre alkalmas GH250-3 típusú forgóváz a hazai járműfejlesztés jelentős sikere (2. rész) Összefoglaló A mintegy nyolc évtizedes múltú hazai forgóváz
12. előadás - Markov-láncok I.
12. előadás - Markov-láncok I. 2016. november 21. 12. előadás 1 / 15 Markov-lánc - definíció Az X n, n N valószínűségi változók sorozatát diszkrét idejű sztochasztikus folyamatnak nevezzük. Legyen S R
A nagyobb tömegű Peti 1,5 m-re ült a forgástengelytől. Összesen: 9p
Jedlik 9-10. o. reg feladat és megoldás 1) Egy 5 m hosszú libikókán hintázik Évi és Peti. A gyerekek tömege 30 kg és 50 kg. Egyikük a hinta végére ült. Milyen messze ült a másik gyerek a forgástengelytől,
Matematikai geodéziai számítások 10.
Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László
1. Feladatok a dinamika tárgyköréből
1. Feladatok a dinamika tárgyköréből Newton három törvénye 1.1. Feladat: Három azonos m tömegű gyöngyszemet fonálra fűzünk, egymástól kis távolságokban a fonálhoz rögzítünk, és az elhanyagolható tömegű
Figyelem! Csak belső és saját használatra! Terjesztése és másolása TILOS!
Figyelem! Csak belső és saját használatra! Terjesztése és másolása TILOS! 1. példa Vasúti kocsinak a 6. ábrán látható ütközőjébe épített tekercsrugóban 44,5 kn előfeszítő erő ébred. A rugó állandója 0,18
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN
A LÉGKÖRBEN HATÓ ERŐK, EGYENSÚLYI MOZGÁSOK A LÉGKÖRBEN Egy testre ható erő, a más testekkel való kölcsönhatás mértékére jellemző fizikai mennyiség. A légkörben ható erők Külső erők: A Föld tömegéből következő
e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
MÁGNESVASÚT MÜNCHENBEN
MÁGNESVASÚT MÜNCHENBEN Dr. Kazinczy László PhD. Egyetemi docens, BME Út és Vasútépítési Tanszék KÖZLEKEDÉSTUDOMÁNYI EGYESÜLET XI. NEMZETKÖZI ÉPÍTÉSTUDOMÁNYI KONFERENCIA Csíksomlyó, 2007. május 31-június
Mérnökgeodéziai hálózatok feldolgozása
Mérnökgeodéziai hálózatok feldolgozása dr. Siki Zoltán siki@agt.bme.hu XIV. Földmérő Találkozó Gyergyószentmiklós 2013.05.09-12. Mérnökgeodéziai hálózatok nagy relatív pontosságú hálózatok (1/100 000,
x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:
Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel: Valószínűségi változó általános fogalma: A : R leképezést valószínűségi változónak nevezzük, ha : ( ) x, x R, x rögzített esetén esemény.
KÖRMOZGÁS, REZGŐMOZGÁS, FORGÓMOZGÁS
KÖRMOZGÁS, REZGŐMOZGÁS, FORGÓMOZGÁS 1 EGYENLETES KÖRMOZGÁS Pálya kör Út ív Definíció: Test körpályán azonos irányban haladva azonos időközönként egyenlő íveket tesz meg. Periodikus mozgás 2 PERIODICITÁS
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E
Gamma-röntgen spektrométer és eljárás kifejlesztése anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű elemzésére
Gamma-röntgen spektrométer és eljárás kifejlesztése anyagok elemi összetétele és izotópszelektív radioaktivitása egyidejű elemzésére OAH-ABA-16/14-M Dr. Szalóki Imre, egyetemi docens Radócz Gábor, PhD
Mesterséges Intelligencia MI
Mesterséges Intelligencia MI Valószínűségi hálók - következtetés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péter, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/tade Következtetés
Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az
Megkülönböztetett kiszolgáló routerek az Interneten Megkülönböztetett kiszolgálás A kiszolgáló architektúrák minősége az Interneten: Integrált kiszolgálás (IntServ) Megkülönböztetett kiszolgálás (DiffServ)
Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése
Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás
Gépészmérnöki alapszak Mérnöki fizika ZH NÉV: október 18. Neptun kód:...
1. 2. 3. Mondat E1 E2 Össz Gépészmérnöki alapszak Mérnöki fizika ZH NÉV:.. 2018. október 18. Neptun kód:... g=10 m/s 2 Előadó: Márkus/Varga Az eredményeket a bekeretezett részbe be kell írni! 1. Egy m=3
Belsőégésű motor hengerfej geometriai érzékenység-vizsgálata Geometriai építőelemek változtatásának hatása a hengerfej szilárdsági viselkedésére
Belsőégésű motor hengerfej geometriai érzékenység-vizsgálata Geometriai építőelemek változtatásának hatása a hengerfej szilárdsági viselkedésére Néhány példa a C3D Műszaki Tanácsadó Kft. korábbi munkáiból
Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső
Kényszerek Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy kényszerek. Példák: 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső felületén mozog. Kényszerek Geometriai vagy
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
6. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Négy erő egyensúlya, Culmann-szerkesztés, Ritter-számítás
ZÉHENYI ITVÁN EGYETE GÉPZERKEZETTN É EHNIK TNZÉK 6. EHNIK-TTIK GYKORLT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Négy erő egyensúlya ulmann-szerkesztés Ritter-számítás 6.. Példa Egy létrát egy verembe letámasztunk
Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok
BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as
Diszkrét idejű felújítási paradoxon
Magda Gábor Szaller Dávid Tóvári Endre 2009. 11. 18. X 1, X 2,... független és X-szel azonos eloszlású, pozitív egész értékeket felvevő valószínűségi változó (felújítási idők) P(X M) = 1 valamilyen M N
VI. VÁROSI VILLAMOSVASÚTI PÁLYA NAP Szeged, 2013. április 10. Miskolc városi villamosvasút fejlesztése projekt
VI. VÁROSI VILLAMOSVASÚTI PÁLYA NAP Szeged, 2013. április 10. Miskolc városi villamosvasút fejlesztése projekt A projekt előrehaladása 2012. január 17-től menetrendszerinti villamosközlekedés Felső-Majláth
Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1
Méréstechnika Rezgésmérés Készítette: Ángyán Béla Iszak Gábor Seidl Áron Veszprém 2014 [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 A rezgésekkel kapcsolatos alapfogalmak A rezgés a Magyar Értelmező Szótár megfogalmazása
Alj alatti betétek (USP) Daczi László
Alj alatti betétek (USP) Daczi László 2009.11.28. Az elıadás tartalma: Az USP célja Az USP története Rendelkezésre álló irodalom Tapasztalatok ismertetése Hazai alkalmazás Összefoglalás Az USP célja: -
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Biztonsági Testület 2012. június 19. TERVEZET! Járművek, VMMSzK, Vasútbiztonság. Dr. Csiba József igazgató MÁV Zrt. VMMSzK. Magyar Államvasutak ZRt.
Biztonsági Testület 2012. június 19. TERVEZET! Járművek, VMMSzK, Vasútbiztonság Dr. Csiba József igazgató MÁV Zrt. VMMSzK Országos Vasúti Szabályzat A vasút üzemeltetőjének gondoskodnia kell a vasúti építményeknek
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása
Mechatronika alapjai órai jegyzet
- 1969-ben alakult ki a szó - Rendszerek és folyamatok, rendszertechnika - Automatika, szabályozás - számítástechnika Cd olvasó: Dia Mechatronika alapjai órai jegyzet Minden mechatronikai rendszer alapstruktúrája
Rezgőmozgás. A mechanikai rezgések vizsgálata, jellemzői és dinamikai feltétele
Rezgőmozgás A mechanikai rezgések vizsgálata, jellemzői és dinamikai feltétele A rezgés fogalma Minden olyan változás, amely az időben valamilyen ismétlődést mutat rezgésnek nevezünk. A rezgések fajtái:
Rugalmasan ágyazott gerenda. Szép János
Rugalmasan ágyazott gerenda vizsgálata AXIS VM programmal Szép János 2013.10.14. LEMEZALAP TERVEZÉS 1. Bevezetés 2. Lemezalap tervezés 3. AXIS Program ismertetés 4. Példa LEMEZALAPOZÁS Alkalmazás módjai
A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában
A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában Horváth Gábor ghorvath@hit.bme.hu (Horváth András, Telek Miklós) - p. 1 Motiváció, problémafelvetés
Villamosságtan szigorlati tételek
Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok
CSAPADÉK ÉS TALAJVÍZSZINT ÉRTÉKEK SPEKTRÁLIS ELEMZÉSE A MEZŐKERESZTES-I ADATOK ALAPJÁN*
A Miskolci Egyetem Közleménye A sorozat, Bányászat, 66. kötet, (2004) p. 103-108 CSAPADÉK ÉS TALAJVÍZSZINT ÉRTÉKEK SPEKTRÁLIS ELEMZÉSE A MEZŐKERESZTES-I ADATOK ALAPJÁN* Dr.h.c.mult. Dr. Kovács Ferenc az
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.
Statikai egyensúlyi egyenletek síkon: Szinusztétel az CB pontok távolságának meghatározására: rcb
MECHNIK-STTIK (ehér Lajos) 1.1. Példa: Tehergépkocsi a c b S C y x G d képen látható tehergépkocsi az adott pozícióban tartja a rakományt. dott: 3, 7, a 3 mm, b mm, c 8 mm, d 5 mm, G 1 j kn eladat: a)
FÉKBETÉTEK SZÁLLÍTÁSA. BKV Zrt. T-168/2014.
FÉKBETÉTEK SZÁLLÍTÁSA MŰSZAKI DOKUMENTÁCIÓ BKV Zrt. T-168/2014. 1. Műszaki követelmények 12. sz. melléklet Valamennyi szállításra kerülő termék esetén 1) Ajánlattevőnek ajánlat során 10. sz. melléklet
Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)
Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1) 2. Óra Kőrös Péter Közúti és Vasúti Járművek Tanszék Tanszéki mérnök (IS201 vagy a tanszéken) E-mail: korosp@ga.sze.hu Web: http://www.sze.hu/~korosp http://www.sze.hu/~korosp/gepeszeti_rendszertechnika/
A MÁV-Thermit Kft, valamint a BME Út és Vasútépítési Tanszék köszönti az előadás hallgatóit
MÁV THERMIT Kft Városi vasutak szakmai nap Balatonfenyves, 2010. 03. 18-19. A MÁV-Thermit Kft, valamint a BME Út és Vasútépítési Tanszék köszönti az előadás hallgatóit Hézagnélküli vágányok stabilitása
6. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnöktanár)
SZÉHNYI ISTVÁN GYT LKLZOTT HNIK TNSZÉK 6. HNIK-STTIK GYKORLT (kidolgozta: Triesz Péter egy. ts.; Tarnai Gábor mérnöktanár) Négy erő egyensúlya ulmann-szerkesztés Ritter-számítás 6.. Példa gy létrát egy
Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak
Matematikai Modellalkotás Szeminárium 2012. szeptember 4. 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 1 Folytonos idejű Markov láncok 2 3 4 Folytonos idejű Markov láncok I Adott egy G = (V, E) gráf Folytonos
ÁLTALÁNOS JÁRMŰGÉPTAN
ÁLTALÁNOS JÁRMŰGÉPTAN ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK 3. GÉPEK MECHANIKAI FOLYAMATAI 1. Definiálja a térbeli pont helyvektorát! r helyvektor előáll ortogonális (a 3 tengely egymásra merőleges) koordinátarendszer koordinátairányú
STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
Rákóczi híd próbaterhelése
Rákóczi híd próbaterhelése Dr. Kövesdi Balázs egyetemi docens, BME Dr. Dunai László egyetemi tanár, BME Próbaterhelés célja - programja Cél: Villamos forgalom elindítása előtti teherbírás ellenőrzése helyszíni
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
ÁTÉPÍTETT VÁGÁNYOK ÁLLAPOTÁNAK ELEMZÉSE
BÉLI JÁNOS ÜGYVEZETŐ, MÁV KÖZPONTI FELÉPÍTMÉNYVIZSGÁLÓ KFT. ÁTÉPÍTETT VÁGÁNYOK ÁLLAPOTÁNAK ELEMZÉSE AZ ELŐADÁS TARTALMA Infrastruktúra működésével kapcsolatos alapelvek Vasúti pálya életciklus költségeinek
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok
Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok vizsgálatára Gyenge Ádám1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Számítástudományi és Információelméleti
A MÁV M V 5342 sor. Talent és az 5341 sor. Flirt villamos motorvonatainak
MÁV V Zrt. Vasúti MérnM. február r 7. Magyar Államvasutak Zrt. Vasúti MérnM és s MérésügyiM A MÁV M V 5 sor. Talent és az 5 sor. villamos motorvonatainak összehasonlításasa fejlesztőmérn rnök JVO osztályvezet
= Φ B(t = t) Φ B (t = 0) t
4. Gyakorlat 32B-3 Egy ellenállású, r sugarú köralakú huzalhurok a B homogén mágneses erőtér irányára merőleges felületen fekszik. A hurkot gyorsan, t idő alatt 180 o -kal átforditjuk. Számitsuk ki, hogy
Konjugált gradiens módszer
Közelítő és szimbolikus számítások 12. gyakorlat Konjugált gradiens módszer Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Vinkó Tamás Faragó István Horváth Róbert jegyzetei alapján 1 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Ebben a fejezetben egy szögtámfal tervezését, és annak teljes számítását mutatjuk be.
2. számú mérnöki kézikönyv Frissítve: 2016. Február Szögtámfal tervezése Program: Szögtámfal File: Demo_manual_02.guz Feladat: Ebben a fejezetben egy szögtámfal tervezését, és annak teljes számítását mutatjuk
Készítette: Fegyverneki Sándor
VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS Összefoglaló segédlet Készítette: Fegyverneki Sándor Miskolci Egyetem, 2001. i JELÖLÉSEK: N a természetes számok halmaza (pozitív egészek) R a valós számok halmaza R 2 {(x, y) x, y
azonos sikban fekszik. A vezetőhurok ellenállása 2 Ω. Számítsuk ki a hurok teljes 4.1. ábra ábra
4. Gyakorlat 31B-9 A 31-15 ábrán látható, téglalap alakú vezetőhurok és a hosszúságú, egyenes vezető azonos sikban fekszik. A vezetőhurok ellenállása 2 Ω. Számítsuk ki a hurok teljes 4.1. ábra. 31-15 ábra
Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László
Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben,
Biomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)
Ejtési teszt modellezése a tervezés fázisában
Antal Dániel, doktorandusz, Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szabó Tamás, egyetemi docens, Ph.D., Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szilágyi Attila, egyetemi adjunktus,
REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1
Regionális klímamodellezés az Országos Meteorológiai Szolgálatnál HORÁNYI ANDRÁS (horanyi.a@met.hu) Csima Gabriella, Szabó Péter, Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. május 7. (hétfő délelőtti csoport) 1. Bevezetés Ebben a mérésben a szilárdtestek rugalmas tulajdonságait vizsgáljuk
Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben
Feladat: A háromtest probléma speciális megoldásai Arra vagyunk kiváncsiak, hogy a bolygó mozgásnak milyen egyszerű egyensúlyi megoldásai vannak három bolygó esetén. Az így felmerülő három-test probléma
Fizika. Fizika. Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK február 13.
Fizika Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK 017. február 13. A lejtő mint kényszer A lejtő egy ún. egyszerű gép. A következő problémában először a lejtőt rögzítjük, és egy m tömegű test súrlódás nélkül lecsúszik
Lemez- és gerendaalapok méretezése
Lemez- és gerendaalapok méretezése Az alapmerevség hatása az alap hajlékony merev a talpfeszültség egyenletes széleken nagyobb a süllyedés teknıszerő egyenletes Terhelés hatása hajlékony alapok esetén
Egy nyíllövéses feladat
1 Egy nyíllövéses feladat Az [ 1 ] munkában találtuk az alábbi feladatot 1. ábra. 1. ábra forrása: [ 1 / 1 ] Igencsak tanulságos, ezért részletesen bemutatjuk a megoldását. A feladat Egy sportíjjal nyilat
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész Előadások (2.) 2011. 1 Méréstechnika előadás 2. 1. Mérési hibák 2. A hiba rendszáma 3. A mérési bizonytalanság 2 Mérési folyamat A mérési folyamat négy fő
A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje?
Előzetes megjegyzés: 1. Az időt nyugodtan mérhetjük méterben. ct [s ] = t [m ] A film kétórás volt. = A film 2.16 milliárd kilométernyi ideig tartott. 2. A tömeget is nyugodtan mérhetjük méterben! GM [kg]
A térképen ábrázolt vonal: - sík felület egyenese? - sík felület görbéje? - görbült felület egyenese ( geodetikus )? - görbült felület görbéje?
Előzetes megjegyzés: 1. Az időt nyugodtan mérhetjük méterben. ct [s ] = t [m ] A film kétórás volt. = A film 2.16 milliárd kilométernyi ideig tartott. 2. A tömeget is nyugodtan mérhetjük méterben! GM [kg]
rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 Klasszikus mechanika
Fizika mérnm rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 Mechanika. előadás Dr. Geretovszky Zsolt 1. szeptember 15. Klasszikus mechanika A fizika azon ága, melynek feladata az anyagi testek mozgására vonatkozó