BUDAPESTI MÛSZAKI EGYETEM Folyamatszabályozási Tanszék. dr. Benyó Zoltán KOMPARTMENT MODELLEK ADAPTÍV SZABÁLYOZÁSOK

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "BUDAPESTI MÛSZAKI EGYETEM Folyamatszabályozási Tanszék. dr. Benyó Zoltán KOMPARTMENT MODELLEK ADAPTÍV SZABÁLYOZÁSOK"

Átírás

1 BUDAPESI MÛSZAKI EGYEEM Folyamatszabályozás aszé dr. Beyó Zoltá KOMPARMEN MODELLEK ADAPÍV SZABÁLYOZÁSOK Otatás ayag a mûszer- és ráyítástecha szaos hallgató részére Folyamatszabályozás és Folyamatszmulácó címû tárgyahoz Budapest, 99.

2 Szamalag elleôrzte: Laatos Gábor oleveles vllamosmérö

3 ARALOM KOMPARMEN (REKESZ) MODELLEK. BEVEZEÉS...4. DEFINICIÓK, ALAPFOGALMAK ALKALMAZO JELÖLÉSRENDSZER KOMPARMEN ( REKESZ ) MODELLEK ELMÉLEE Kompartmet- ( reesz ) modelle leírása álladósult állapotba levô redszere eseté Zárt redszere Nytott redszere Specáls esete Lác redszer Mammllary ( aya ) redszer Néháy gyaorlat eset vzsgálata Egy-ompartmet redszer Két-ompartmet lác redszer Egy-ompartmet redszer, melye bemeeteálladó forrás öbbszörös dózs Két-ompartmet zárt redszer Két-ompartmet ytott redszer Kompartmetcsatoláso Elôrecsatolás Vsszacsatolás Három-ompartmet redszere Zárt redszer Nytott redszer Lác redszer Mammllary ( aya ) redszer Ihomogetás razes állapotba lévô redszere razes redszer fogalma Idege ayago etája Nyomjelzôvel jelölt redszere Nemleárs redszere Általáos modell Perturbácós és relaxácós módszere

4 4.4.. Relaxácó Perturbácó SZÁMÍÓGÉPES SZIMULÁCIÓ Lác redszer modellje Eterohepatus ergés modellezése Oldott állapotú ayago tárolása poletlé otéerebe A pajzsmrgy jódfelvétel folyamatáa modellezése öbbszörös dózs ( Ats ísérlete ) INVERZ FELADA MEGOLDÁSA Iverz feladat megoldásáa grafus módszere Bleeha-Fsher módszer Coh-Brues módszer A módszere potossága Számítógépes paramétermeghatározás Clearece-vzsgálato mérés adataaszámítógépes értéelése Au olloddal végzett májáramlás vzsgálato értéelése...48 ADAPÍV SZABÁLYOZÁSOK. BEVEZEÉS...5. ADAPÍV SZABÁLYOZÁS...5. Modell-referecás adaptív szabályozó ( MRASZ ) Ljapuov tervezése...5. Paraméter detfácó MRASZ haszálatával MRASZ tervezése hperstabltással Adaptív megfgyelés ÖNHANGOLÓ ( SELF-UNING ) SZABÁLYOZÁS Mmáls varacájú szabályozás Mmáls varacájú öhagoló szabályozó Általáosított legsebb varaca IRODALOMJEGYZÉK

5 KOMPARMEN (REKESZ) MODELLEK

6 . BEVEZEÉS Az orvos - életta utatásoál és vzsgálatoál md gyarabba merül fel valamely vattatv vzsgálatértéelés módszer dolgozásáa géye, o - oozat összefüggése feltárása, azo matemata megfogalmazása. Mvel az élõ szervezete és a beü lejátszódó folyamato általába boyolulta, ezért a vzsgálatuhoz a teljes redszert részere (alredszerere) ell botau, majd eze alredszere status és damus tulajdoságaa megsmerése utá vállalozhatu a teljes redszer, vagy folyamat aalízsére. Az életmüödés sorá - fõleg a fejlettebb élõléyeél - emeledõ szerepet játszaa a ülöbözõ edvergése ( pl. vérergés ). Eze traszport jelesége, melyeet extezív fza meysége ( tömeg, térfogat, eerga, stb. ) által meghatározott szubsztaca áramlása jellemez. Eze jelesége vzsgálatára yújt jó lehetôséget a ülöbözõ yomjelzõ ayago traszportjáa számítógépes ompartmet aalízse. etve, hogy az említett extezív meysége az ayaghoz ötött sajátosságo, traszportju szüségéppe az ayag részecsée ( moleuláa, atomoa, stb. ) mozgásával apcsolatos, így a traszport jelesége az ayag specfus mozgásformáa tethetõ. Mutá a traszport eloszlásbel egyelõtlesége egyelítéseét jö létre, a traszportált szubsztaca árama aál tezívebb, mél agyobb az homogetás a redszerbe. Az olya folyamatoat, amelye valamely extezív meyység traszportjára ráyula, traszport folyamatoa evezzü. A traszport folyamato alapjeleséget a moleulárs fza tárgyalja. A traszport folyamato gyaorlat számítása olya feomeologus jellemzõel és összefüggéseel törté, amelye legtöbbje hasolóság elmélete alapsz. Az ú. feomeologus szemléletû leírásmód ylvá em türöz az ayag moleulárs, atomos felépítését, stb., ezért csa aor alalmazhatju, ha az ú. "mroszópus" vseledés em épez a vzsgálat tárgyát. Az életta traszport folyamato megsmeréséhez és taulmáyozásához meg ell teremteü a megfelelõ mérõ- és értéelõ redszert. Eze általába modellreferecás tellges mérõredszere. Segtségüel egyre boyolultabb életta folyamato taulmáyozható. ovábbaba tetszõleges életta traszport folyamatot olya redszere tetjü, amely véges számú maroszópus alredszerbõl vagy elembõl épül fel. Ezeet homogé egyeletes eloszlású elemee, ompartmetee ( vagy reeszee ) evezzü. A ompartmete ayagcseré eresztül erüle egymással ( esetleg a öryezettel ) ölcsöhatásba. M a jeletõsége a ompartmet redszeree? Elõször s ge eredméyese felhaszálható a bológa, éma stb. számos területé végzett ísérlete elemzéséél, vattatív összefüggése feltárására a fzológába és a farmaológába. A leárs ompartmet redszeree vszoylag boyolult aaltus elmélete va, em s szólva az ú. verz problémáról, a redszer detfácó és paraméter meghatározás feladatáról. A utató számára fotos feladat, hogy a ísérlet adatoból a vzsgált redszer plauzbls leírásához eljusso. Ehhez agy segítséget yújt a ompartmet aalízs. Még eél s boyolultabb feladat a emleárs redszere és azo redszere - 4 -

7 vzsgálata, melyebe a ompartmete özt cserélõdés folyamatora clus, valamt véletle perturbácó hata. A ompartmet ( reesz ) aalízs hasoló jeletõséggel bír az életta folyamato vzsgálatáál, mt a lasszus szabályozástechába jól smert frevecatartomáybel vzsgálat módszere, vagy a moder szabályozás elméletbe alalmazott állapotegyeletes redszerleírás. A ompartmet aalízs elméletét és alalmazásat három fõ részre oszthatju: l. Plauzbls modell észítése bármely bológa redszerhez. Ehhez szüséges a folyamat hátterée alapos smerete, ehhez regeteg ísérletet, mérés sorozatot ell elvégez és értéel. Az így szerzett tudás és felhalmozott smerete brtoába rtával vseledü mde ompartmet modellel szembe. A modell szerezetée és paraméteree meg ell egyeze a valóságos redszer vagy folyamat megfelelõ jellemzõvel. Elleezõ esetbe a ompartmet redszerrel való leírása agyo s öze lesz a valósághoz.. Adott egy specfált ompartmet modell, feladat a redszer aaltus elméletée dolgozása. Ez matematalag a legjobba defálható feladat. 3. A legehezebb feladat egy ú. verz feladat. Adott egy redszer egy vagy több plauzbls modellje, mlye adatora va szüségü és hogya haszálju fel azoat, hogy a modellparamétereet megapju, és hogya dötsü el, hogy mely a legjobb modell. Az verz feladat elméletée és megoldásáa dolgozása általába azért ehezebb, mert eleve boyolultabb feladatról va szó, mt pl. egy jól specfált ompartmet redszer aaltus megoldásaor. A téma terdszcpláls jellegû mûvelõ özött egyarát megtalálható orvoso, bofzuso, élettaászo, programozó matematuso és természetese méröö. etettel a téma határterület jellegére fotos a özös yelv, fogalomredszer, stb. megalotása, az azohoz való övetezetes ragaszodás és ülöös godot ell fordíta arra, hogy a téma fejtése md a mérö, md pedg a em mûszaa számára jól érthetõ legye

8 . DEFINICIÓK, ALAPFOGALMAK Redszer: boéma, vagy fzológa elredezés, melybe valamely ayag vseledését taulmáyozzu. A redszere ísérlete sorozatát végezzü, valamlye elõre meghatározott céllal. Redszer lehet pl. egy állat, övéy, élõ szerv, élõ sejt, vagy sejte mtochodrum összetevõ ( mtochodrum: sejtplazma-területe, amelyebe a legfotosabb és legtezívebb ayagcsere-folyamato zajlaa le ). A vzsgálat lehet pl. a 3 I ürülése egy állat plazmájából. Ebbe az esetbe a megfgyelt redszer a jód traszport folyamata a vérbe és a vérbõl. A redszer lehet: zárt vagy ytott. Zárt redszer: redszer, melybe em lép be és em s hagy el ayag. Nytott redszer: olya redszer, mely ayagcserét folytat öryezetével. Egy állat ( szerv, vagy sejt ) ayagcseréjée alotó ( metabolc pool ) olya vegyülete összessége, melye a szövete építésébõl, vagy lebomlásából származa, melyeet az állat ( szerv, vagy sejt ) a szövet alotóa sztézsére haszál. A ompartmet etalag elhatárolható, homogé, egyeletes eloszlású ayagmeység, melyet traszformácójáa, vagy traszportjáa etája jellemez. A ompartmetet meg ell ülöböztet a fza térfogattól és fzológa tértõl, bár éháy vegyület lye esetbe s lehet ompartmet. Egy ayaga az egy ompartmetbõl a másba törtéõ átvtele lehet az lletõ ayaga az egy fzológás helyrôl a másra való átvtele, vagy az lletõ ayaga ugyaazo fzológás határoo belül törtéõ átalaulása. A ompartmet méretét a bee lévõ ayag meysége határozza meg, mértéegysége tömegegység ( mol, gramm ). Elmélet modell egy bológa redszer valamely ayaga etájáa leírása. Matemata modell az elmélet modellbõl származtatott egyelete redszere, mely a vzsgált ayag ocetrácójáa és meységée a változását írja le az dõ függvéyébe. A ompartmet aalzs azo eljáráso összessége, melye lehetõvé tesz, hogy egy bológa redszer vseledését leírhassu elmélet, vagy matemata modellel. A ompartmet redszere szmbolus jelölése háromféleéppe törtéhet: Egymástól elválasztott dobozo, öztü yla Körö, öztü yla Háló ( gráfo ) segítségével. Az ayag örforgása (turover): Egy több vegyületbõl álló redszer álladósult állapotba va, ha e vegyülete a redszerbe mozoga, egymásba átalaula, és ocetrácóju mde ompartmetbe álladó a megfgyelés deje alatt. Zárt redszer eseté az álladósult állapot damus egyesúly de mhelyt a redszer ytottá vál, az egyesúly - 6 -

9 megszû. A damus egyesúly fogalma csa zárt redszerre haszálható, az álladósult állapotot pedg ytott redszerre szotá haszál. A turover mérésére a felezés dõt haszálju. Haszálata azo alapsz, hogy hasoló elsõredû dfferecál egyeleteet haszálu rádoatív bomlásoál, éma etáál és álladósult állapotú redszere ompartmet aalzséél. Azora a redszerere, melye leírható a d = egyelettel, a felezés dõ számítható a sebesség ostasból () a övetezõéppe: l. 693 = = Boyolultabb redszereél, ahol az expoecáls tevõt ísérlet adatoból határozzu meg, a,693/-a cs fzológa jeletése. A turover dõ az az dõ, amelybe cserélõd egy ompartmet ayagtartalma és a ompartmetbe lévõ ayag moleulájáa átlagos élettartama. A fete alapjá a turover dõ ( t ): t = A turover dõ alatt em mde moleula cserélõd. Mél tovább tart a megújulás folyamat, aál evesebb "rég" moleula lesz az "úja" özött és ayval sebb lesz a valószíûsége aa, hogy egy "rég" moleula átalaul, vagy eltávoz a redszerbõl. A turover dõ alatt a "rég" moleulá 63%-a pótlód. Nyomjelzõ Egy redszer éma aalízse csa aa status állapotáról ad formácót. Általába a redszer ülöbözõ részebe lévõ ayago ocetrácóját, vagy a redszer által felvett, vagy választott ayago meységét mérjü. Azért, hogy a redszer etáját s megvzsgálhassu, meg ell jelölü ayagát. Ezt egy yomjelzõvel vhetjü végbe. A yomjelzõe jól mérhetõe ell lee, ugyaúgy ell vselede, mt a megfgyelt ayaga és etájua sem szabad ülöböz. A yomjelzõ lehet egy elem zotópja, lehet rádoatív, vagy stabl. Ma már leggyarabba zotópot haszála, ezért vzsgálataat elsõsorba zotópus yomjelzõs hgításra ocetrálju. ermészetese eredméye más yomjelzõ vzsgálato eseté s alalmazható. A yomjelzõvel szembe támasztott övetelméye a övetezõ: l. A bológa redszer e tehesse ülöbséget a vzsgált ayag és yomjelzõje özött, vagys ugyaazo a metabolus változásoo mejee eresztül.. A yomjelzõt olya s meységbe adhassu a redszerhez, hogy aa álladósult állapotát e zavarja meg. Ehhez megfelelõe agy ocetrácó ell. 3. Kezdetbe a redszerhez adott yomjelzõ cs egyesúly állapotba és meység változásat matematalag aalzálhatju, az dõ függvéyébe - 7 -

10 leírhatju. Eze a változáso türözzé a megfgyelt ayag traszfer és traszformácós sebességét. 4. Ha a yomjelzõ zotóp, e cserélõdjö a jelzett ayag és más ayago özött. 5. Az zotóp felezés deje olya hosszú legye, hogy az álladó csöeés elleére a mérés értée mdg elég agyo legyee. 6. A yomjelzõ em oozhat a szervezetbe abormáls ayagcsere reacóat ( sugáreffetus, ocetrácótartalom változás ). A yomjelzô meység változásat a vzsgált ayago belül ocetrácójával mérjü. Festéayagoál és a bológa redszerebe elõ em forduló ayagoál ez özvetleül törté. Rádoatív yomjezõ rádoatvtását mérjü. Egy jelzett ayag relatív specfus atvtása az ayag egy adott dõpotba mért specfus atvtásáa aráya ugyaazo ayag egy más dõpotba mért specfus atvtásához, vagy egy más ayag ugyaazo dõpotba mért specfus atvtásához. A stabl zotópo ocetrácóját a yomjelzõ zotóp atomja számáa és a legagyobb többségbe lévõ természetes zotóp atomja számáa aráyával fejezzü. Ezért ezt többség aráya evezzü. Ha ezt százaléosa írju le, aor atomszázalé a eve. Néha a yomjelzõ lehet a vzsgált redszerbe eleve elõforduló természetes zotóp. Eor a természetes ocetrácót voju a ísérlet ocetrácóból és az eredméyt atomszázalé emeledésbe írju le. Eze eljárás jogosságát ísérlet téye gazoljá. A természetbe elõforduló zotópo majdem mdg álladó többség aráyba vaa jele, tetet élül a forrásra. A legtöbb redszerbe a gyógyszere a yomjelzõhöz hasolóa a leárs etát övet, ezért a yomjelzõ eta özvetleül haszálható gyógyszerere és bármlye dege ayagora

11 3. ALKALMAZO JELÖLÉSRENDSZER A hasoló témával foglalozó emzetöz szarodalommal összhagba egysége jelölésredszert alalmaztu, ez a övetezô: t dô ( függetle változó ) a redszer ompartmetjee száma j a j-ed ompartmet ayagáa meysége ( tömeg ) q j a j-ed ompartmet yomjelzôjée meysége ( tömeg ) a j = q j c j a j-ed ompartmetbe levô stabl zotópo többség aráya, vagy a rádoatív yomjelzô specfus atvtása a j a j( ) a j-ed ompartmetbe lévô yomjelzô relatív specfus atvtása j a j-ed ompartmetbôl az -edbe törtéô mozgás sebesség álladója ( dô - ) R j a jelöletle ayag traszportjáa sebessége a j-ed ompartmetbôl az -edbe ( tömeg x dô - ) q j ( ) a j-ed ompartmet ezdet yomjelzô meysége a j ( ) a j-ed ompartmetbe lévô yomjelzô ezdet specfus atvtása. A yomjelzô többség aráyát fejezhetjü a j = q j j alaba. Ha a yomjelzô rádoatív, aor a specfus atvtás=( számlálás hatásfo )x( többség aráy ), a E q j =. j X az -ed expoecáls fejezés együtthatója λ az -ed expoecáls fejezés tevôje ( dô - ) s Laplace-operátor m a mérés adato száma K a becsült paramétere száma t,k t m mtavétel dôpoto ( függetle változó ) y,k y m mért adato a t,k t m mtavétel dôpotoba ŷ, ŷ m becsült értée a t,k t m mtavétel dôpotoba b,k a becsül ívát paramétere ezdet értée b j - 9 -

12 4. KOMPARMEN ( REKESZ ) MODELLEK ELMÉLEE Ebbe a fejezetbe a leárs és emleárs ompartmet redszere matemata leírásával és azo aaltus megoldásával foglalozu. 4. Kompartmet- ( reesz ) modelle leírása álladósult állapotba levô redszere eseté Az álladósult állapotba lévô redszere leársa, a beü zajló mozgásoat és átalaulásoat elsôredû leárs dfferecál egyelete írjá le. A ompartmetebe lévô ayagmeység és turover ( forgás ) segesség álladó és a sebesség ostas teremt öztü leárs apcsolatot. Álladósult állapotú ompartmat redszere aalízséél a övetezô feltételezéseel élü: a eta folyamato rreverzblse, a ompartmet "rég" és "új" moleulá özött em teszü ülöbséget, a ompartmetebe mde pllaatba homogé a moleulá eloszlása. Feltételezzü, hogy a everedés dô soal sebb, mt a turover dô, a yomjelzô deálsa, a redszer vseledésée leírásához a legsebb számú ompartmetet haszáltu fel, vagys evesebb ompartmettel már em lehet modellez a redszert. Ha egy redszert yomjelzôvel vzsgálu, aor a övetezô lépéseet ell végrehajtau:. Ismert meységû jelzôayagot juttatu a redszer egy ompartmetjébe.. Megfelelô dôét mtát veszü ebbôl és/vagy egy más ompartmetbôl és meghatározzu a specfus atvtást. 3. A redszer elmélet és matemata modelljée felhaszálásával a ísérlet adatoból meghatározzu a modell paraméteret. 4. Ha a modell em megfelelô, egy újat választu. A yomjelzôs hígításos módszer elvét a 4.. ábra mutatja. q (q,a ()) a (t) 4.. ábra A 4.. ábrá látható ompartmet jelöletle ayagot tartalmaz. Adju hozzá a ( ) specfus atvtású q meységû yomjelzôt és várju meg, amíg elevered. Ezutá meghatározzu a ompartmet specfus atvtását. A yomjelzô ezdet atvtásáa egyelôe ell lee a ompartmet everedés utá atvtásával: Átredezve: ( ) = ( q ) a ( t) ( 4. ) q a - -

13 Ha a ( ) ( ) = q ( 4. ) a t >> q q a ( ) = a ( t) A ( 4.3 ) alapjá a ompartmet meysége vagy specfus atvtása számolható. 4.. Zárt redszere ( 4.3 ) Vzsgálju meg egy ompartmetbôl álló, damus egyesúlyba lévô zárt redszert. Az általáosság edvéért feltételezzü, hogy mde ompartmet mde ompartmethez apcsolód és a redszer cs apcsolatba a öryezetével. Egy lye redszert mutat a 4.. ábra j q a q a j j...,- q a 3... j -, ábra A redszert a övetezô matemata modellel tudju leír: d = M ( 4.4 ) d =......,, Itt jj természetese cs értelmezve, mert egy ompartmet ömagával em folytat ayagátvtelt. A ( 4.4 ) egyelet felírható: d = j j j= j j= j j ( 4.5 ) Mvel a redszer álladósult állapotba va, a ompartmetebe belépô és lépô ayago egyelô, így - -

14 d = A yomjelzôre ( 4.5 )-höz hasoló egyelet írható fel: dq = q dq j j j= j j= j da = j ( 4.6 ) Ez a ( 4. ) egyeletbôl és álladóságából övetez. A ( 4.6 ) egyelet tovább alaítva: da = ja j j a j= j= j j j ( 4.7 ) Mvel yomjelzôt csa egy ompartmetbe juttattu, ezért ocetrácója cs álladósult állapotba da vszot a yomjelzô meysége a redszer zártsága matt álladó, ezért ehát a redszert leíró egyeletbôl csa (-) függetle. dq = ( 4.8 ) Legye A Laplace-traszformáltja a -e ( A = (a ) ). Így a ( 4.7 ) egyelet: j= sa a A A 3 ( ) =... A A 3 sa a A A A A ( ) =..., 3 j j= M ( 4.9 ) Redezve az egyeletet: s j= j A A s A j j j = A A = a A = a A A... s j A = a j= j j= () () () ( 4. ) Ezt az eredméyt mátrxos alaba s leírhatju, am egy sajátérté problémát eredméyez. - -

15 I = = A A A = A = a() = a a a () () () λ λ = λ λ X X X = X Mvel dagoál eleme csee defálva, legye X X X X X X = j= j = det( si ) j ( si ) mátrx aldetermásáa ( ) j -szerese j ehát az smert matemata tétel alapjá: Így a ( 4. ) egyelet felírható: j ( si ) = ( si ) A = a( ) = adj( si ). ( 4. ) ovább alaítva: ( si ) A = a( ) A = ( si ) a( ) ( 4. ) ( 4. )-et behelyettesítve A egy eleme A j A = ( si ) a( ) j = = a j ( ) ( 4.3 ) Bebzoyítható, hogy = egyelete valós egatív gyöe va és λ > λ > K > λ sorba állítható, ahol λ =. Így ( 4.3 )-at felbothatju A j X j = ( s λ ) = alaba. Ee verz Laplace-traszformáltja adja a j = = X e j λ t ( 4.4 ) ( 4.5 ) - 3 -

16 X és λ a ísérlet adatoból számítható valamely ésôbb smertetett görbellesztô eljárással. Éppe ez az eljárás az oa, hogy többszörös gyö általába em fordul elô, mert az eljárás lye gyööet em tud szétválaszta. Ha ( 4.5 )-öt ( 4.7 )-be helyettesítjü, ² egyeletet apu. X M j= j j X 3 X X X 3 3 K = λ X X 3 X X X 3 3 K j = λ j= j ( 4.6 ) ahol =,.... ( ulajdoéppe em tettü mást, mt behelyettesítettü a sajátértéet és sajátvetort a sajátérté feladatba. ) A ( 4.6 ) mátrxos alaba -ra megoldva Legye X X = Xλ X = Xλ = XλX = XλX = det( X), X jl pedg X aldetermásáa ( ) j l -szerese. Így egy eleme: j = j Xlλ l l= X jl X ( 4.7 ) Mvel X és λ a ísérlete értéeléséél, pedg az zotóphígításál látott ( 4.3 ) egyeletbôl adód, így meghatározható ( 4.7 )-bôl. 4.. Nytott redszere Ebbe az esetbe a redszert a 4.3. ábrá látható modell jellemz. Mde ompartmet apcsolatba va a ülsô térrel. Az ayag R ( =,... ) áramlás sebességgel lép be és yomjelzôt em tartalmaz. A yomjelzôt valamely ompartmethez ezdetbe au és most sebesség álladóval hagyja el a redszert

17 Külsô tér q a R 3 q a ábra A matemata modell: d = R j j j= j l= l l ( 4.8 ) ( 4.6 )-hoz hasolóa: ( 4.7 ) pedg ez alapjá da dq = q q j j j= j l= l = ja j j a j= l= j l Mvel a yomjelzô most elhagyhatja a redszert, ( 4.8 ) már em gaz l l ( 4.9 ) ( 4. ) dq ( 4. ) j= Ezutá a megoldás megegyez az elôzô fejezetével, azzal a módosítással, hogy = l= l l ( 4. ) és ezért λ em lesz ullával egyelô. Néha elôfordul, hogy csa a redszer teljes ayagára voatozó méréseet tudu végrehajta. Ilyeor a yomjelzô teljes ayagára a = q függvéyt apju,melyet a redszer mosás függvéyée evezü. A függvéy dô szert derváltja a redszer meet jelgörbéje Specáls esete A fetebe smertettü, hogy méppe határozzu meg -t zárt és ytott redszer eseté. A gyaorlatba a mátrx soszor egyszerûbb alaú lesz. Ilyeor a megoldás leegyszerûsöd

18 . Állhat a redszer több egymástól elülöült alredszerbôl. Eze a modellbôl felsmerhetô és a ompartmete úgy számozható, hogy a mátrx a fôátlójamet égyzetes mátrxoból álljo. Ilyeor a dfferecál egyelet több alredszerre es szét.. Szeparálható redszere evezzü a redszert, ha //, //... // alredszerre botható úgy, hogy //-e cs bemeete //, /3/... //-ból, //-e /3/, /4/... //-ból, de //-bôl lehet bemeet, /3/-a csa // és //-bôl lehet bemeete és így tovább. Így // öálló alredszer lesz, öállóa megoldható, megoldása a több alredszerre bemeetét hata. Így // s megoldható most már a többtôl függetleül és így tovább. 3. A gyûjtô redszer olya ompartmet alredszer, amelye a redszer több részébôl va bemeete, de egyetle ompartmetjée scs meete ülsô ompartmethez. Ez természetese egyetle ompartmetbôl s állhat, melye gyûjtô ompartmet a eve. Ha egy redszerbe va egy gyûjtô, aor va egy zérus sajátértée. Az állítás fordítva s gaz. Ha va egy zérus sajátérté, aor a redszere va gyûjtôje, vagy az egész redszer gyûjtô, tehát zárt. A zérus sajátérté és a gyûjtô apcsolata szemléletbôl s belátható. Ha egy sajátérté cs, az azt jelet, hogy az alredszer tároló jellegû, meet átvtele a redszer több részéhez vszoyítva lassú. A továbbaba ét esettel - gyaorlat jeletôsége matt - részletesebbe foglalozu Lác redszer Ha egy redszert úgy redezü el, hogy mde ompartmete csa a szomszédjával va apcsolata, lác redszert apu. Ilyet ábrázol a 4.4. ábra. q a 3 j,j, j j q q q q j j a... a a... a j j 3 j,j -, 4.4. ábra A mátrx lyeor a övetezô alaú lesz: = ( ) 3 3 ( ) ( ), ( 4.3 ) ( 4.6 ) így alaul ebbe az esetbe: - 6 -

19 3 3 X X X 3 ( 3 ) X 3X3 = λx ( ) 3, X, 43 X X 34 X = λ X 4 (, ) X = λx = λ X 3 ( 4.4 ) Látható, hogy bár az egyeletredszer egyszerûbb lett, az smeretlee meghatározása most sem öyû feladat. Soal egyszerûbb a megoldás arra az esetre, mor egy ompartmet csa az ôt övetôe szállít ayagot, mt a 4.5. ábrá, tehát =, =,... =. 3 R qa q 3 j,j,- qa j j qa j j qa a j j 4.5. ábra Ilyeor az elsô ompartmetbe szotá a ( ) és a ( ) = a3( ) = K =. si leegyszerûsöd: a yomjelzôt fecsedez, ezért (s si = ) (s 3 3 ) (s 43 ) (s ) ( 4.5 ) = ( s )( s )( s ) K ( s ) 3 43 = ( s )( s ) K ( s ) 3 43 = ( s ) K ( s ) 43 = ( s ) K ( s ) Így A ( 4.3 ) felyezésébe helyettesítve: M = ( ) ( )( )( ) K ( ) A A = a ( s ) 3 43 ( ) = ( s )( s ) a 3 ( ) ( 4.6 ) Az elsô ompartmetbôl mtát véve és számítható. A másod ompartmet még smeretle 3, -je eze utá szté meghatározható és az eljárást így folytathatju tovább

20 4..3. Mammllary ( aya ) redszer Ez a redszer egy özpot ompartmetet tartalmaz, melyet a több örülvesz. Ayagcsere csa a özpot és szélsô ompartmete özött foly. A 4.6. ábrá látható az ompartmetbôl álló zárt mamllary redszer elmélet modellje. Ezt a redszert gyara haszáljá a csa szövetöz térbe és em a szerve sejt-terébe bejutó ayag eloszlása etájáa vzsgálatára. A yomjelzôt csa a özpot ompartmetbe szotá fecsedez. a ( ) és a ( ) = a 3 ( ) = K = a ( ) =. Így a ( 4.3 ) egyelet: A j = a ( ) ( 4.7 ) j Ebbe az esetbe md a özpot, md az ôt örülvevô ompartmete egy ostas és (-) expoecáls fejezést tartalmaza. A redszert leíró A, a( ), és λ mátrxo em változa, vszot egyszerûbb lesz. = 3 j 3 3 ( 4.8 ) qa qa 3 qa qa.. j j 3.. qa j j j 4.6. ábra Eze utá vzsgálju meg a gyaorlatba legább elôforduló eseteet

21 4. Néháy gyaorlat eset vzsgálata Követezôbe olya ompartmet-redszereet mutatu be, amelye vszoylag egyszerûe, gyaorlat jeletôségü agy. Eze az egy-, ét- és három-ompartmet redszere és azo specáls esete. Foglalozu továbbá az homogetás érdésével s. 4.. Egy-ompartmet redszer Az elmélet modell a 4.7. ábrá látható: A redszer vseledését a R q a d 4.7. ábra dfferecál egyelet írja le. A redszer álladósult állapotba va, ezért: = R ( 4.9 ) d = és R = ( 4.3 ) A redszerbe t = -ba fecsedezett jelzôayag vseledését a övetezô egyelete írjá le: Átredezve és tegrálva: a t = a dq da = t = l a ()e Vegyü ee tzes alapú logartmusát: a a () t = q = a da a a l a() = l a() lg a = lg a ( ), 4343 t ( 4.3 ) ( 4.3 ) ehát, ha adatoat féllogartmus papíro ábrázolju, egyeest apu, melye meredesége: (lg a( t) lg a( t )) ( t t ) Eze utá a eresett értée öye számítható: ( 4.33 ) - 9 -

22 meredeség =, 4343 az y tegellyel való metszéspotja adja a ezdet specfus atvtás értéet ( a ( ) ). Az zotóphígítás elve alapjá aq = a ( ) ( 4.34 ) ahol q a yomjelzô meysége és a a specfus atvtása volt a befecsedezés elôtt. Az elmélet modell: 4.. Két-ompartmet lác redszer R q a q a 4.8. ábra A redszert leíró dfferecál egyelete: lletve dq dq da da = q = q q = a = a a ( 4.35 ) ( 4.36 ) a = a ( ) e a t a( ) e t e t = ( ) ( ) ( 4.37 ) a ( ), és az elôzô fejezet eljárársával számítható. és egy ésôbb smertetett görbe aalzálás eljárással yerhetô. -t eze utá öye megaphatju a fejezésébôl Egy-ompartmet redszer, melye bemeete álladó forrás A 4.9.a. ábrá látható az elmélet modell: - -

23 a R q a a R q a a. b ábra A dfferecál egyelet, mely ezt a redszert jellemz, leírja az álladó fúzó estét s. Az álladó fúzót a 4.9.b. ábra mutatja. ehát a ét redszert leírhatju a övetezô egyeleteel: Álladósult állapotba: R Jelzôayagra: Átírva: =. d dq da = R ( 4.38 ) = R a q ( 4.39 ) = ( a a ) ( 4.4 ) A ( 4.4 ) egyeletet megaphatju Laplace-traszformácóval, de egyszerûbb, ha az elôzô fejezet specáls esetée tetjü. Eor a redszer olya ét-ompartmet redszer, ahol a. ompartmet végtele. Ez alapjá: a a t t = e e ( ) ( ) ( 4.4 ) Az elsô ompartmet álladósult állapota matt: Így Ha és a = a t t = e e ( ) ( ) ( 4.4 ) a = a ( e t ) ( 4.43 ) a a t = e lm a ( t) = a. ehát ha a t fejezést ábrázolju féllogartmus papíro, aor a( ) a paramétereet az elôzô módszerrel megállapíthatju. Haszálhatóbb módszer ésôbb erül smertetésre öbbszörös dózs A yomjelzôt egyelô dózsba t egyelô dôözöét adju egy egy-ompartmet redszerbe. Egy-egy dózs em zavarhatja meg az egyesúly állapotot. - -

24 A redszerre, a yomjelzô beadása özött dôtartamba, gaz az egy-ompartmetre orábba felírt dfferecál egyelet, vagys dq = q ( 4.44 ) t = -ba a ( ) specfus atvtású yomjelzôt juttatu a redszerbe. t -be a specfus atvtása a övetezô: a ( t ) = a ( ) e t Eor újabb dózst adu be. A specfus atvtás agyo s dô (δt) múlva: Egy újabb tervallum elteltével: A harmad befecsedezés utá: Az -ed befecsedezés utá: ( 4.45 ) a t t a e t ( δ ) = ( )( ) ( 4.46 ) a t a e t e t ( ) = ( )( ) ( 4.47 ) t t a ( t δt) = a ( )( e ) e a ( ) = t t = a ( )( e e ) t t ( ) t a ( t δt) = a ( )( e e K e ) = Ha befecsedezés utá: a = t ( )( e ) t ( e ) a ( ) lm a ( t) = t ( e ) A hatásmechazmus a 4.. ábrá jól övethetô. ( 4.48 ) ( 4.49 ) ( 4.5 ) 4.. ábra 4..5 Két-ompartmet zárt redszer Az elmélet modell a 4.. ábrá látható: - -

25 qa qa A matemata modell: A yomjelzôre (q d d q = álladó): A specfus atvtásora: dq dq da da 4.. ábra = = = = = q q = q q a = a a = a ( 4.5 ) ( 4.5 ) ( 4.53 ) A megoldás például Laplace-traszformácóval törtéhet. Ha -be fecsedezü t = -ba yomjelzôt, a ( 4.53 ) egyelete megoldása a övetezô: a a a( ) a( ) ( ) = e = X Xe ( ) ( ) t λt a( ) t t = e = X e ( ) ( ( ) ) ( λ ) a és a épét a 4.. ábra mutatja. a () ( 4.54 ) Specfus atvtás a (t) a (t) Idô 4.. ábra,, és -et többféle módo határozhatju meg: vagy az ú. Bleeha-Fsher módszerével, vagy X -át és X -et valamlye görbellesztéssel - 3 -

26 meghatározzu és -re felírju az zotóphígítás alapegyeletét. Egy harmad módszert s smertetü, e szert: Ezért ( 4.54 )-et átredezve: lm a ( t) = X t a X a X e t ( ) = λ ( 4.55 ) A ( 4.55 ) egyeletet féllogartmus papíro ábrázolju és a paramétereet az egyeesbôl meghatározzu. Ez azoba egy hosszabb ísérletsorozatál redívül boyodalmas, fáradságos értéelés módszer Két-ompartmet ytott redszer A redszer elmélet modellje a 4.3. ábrá látható. A redszer dfferecál egyelete: dq dq = q q a = q q ( 4.56 ) R q a q a A specfus atvtásoal felírva: da da 4.3. ábra a = a a a = a ( 4.57 ) Ha az. ompartmetbe juttattu a yomjelzôt, a fet egyelete megoldása a övetezô lesz: λ a a, a() = ( λ λ a() = ( λ λ ( = ) λt λt ( λ )e ( λ )e ) ) (e λt e ) ± λt ( ) ) 4 ( 4.58 ) - 4 -

27 Az egyeleteet leírhatju λ t a = X e X e λt λ t a = X e X e λt 3 4 ( 4.59 ) formába s. A specfus atvtás-dô függvéyt a 4.4. ábrá övethetjü. A paramétereet a görbe aalízs segítségével határozhatju meg. a () a (t) Specfus atvtás a (t) Idô 4.4. ábra 4..7 Kompartmetcsatoláso Elôrecsatolás Elépzelhetô, hogy egy ompartmetbe em erül be a felé ráyuló összes ayag, haem egy része erül, és a ompartmet utá egyesül smét a áramló ayaggal. Ilyeor elôrecsatolásról beszélü, mt azt a 4.5. ábra s mutatja. a R r q a q a 4.5. ábra Vzsgálju meg, hogy egy elôrecsatolt tag hogya változtatja meg az ôt övetô - például egy gyûjtô ompartmet - bemeetét. A bemeet legye álladó fúzó és ee r -szerese jut az elsô ompartmetbe. Megoldva a ( 4.6 ) egyeletet: q dq = rr a q ( 4.6 ) rra e = ( t ) ( 4.6 ) A más ágo az elôrecsatolás em változtatja meg az ayag meetét. Így a övetezô ompartmet bemeete: dq rr a t = ( e ) ( r) Ra ( 4.6 ) - 5 -

28 dq R a rr a e = t ( 4.63 ) Vsszacsatolás Az elmélet modellt a 4.6. ábrá láthatju: a R q a r q a 4.6. ábra Az elsô ompartmetet a övetezô dfferecál egyelet írja le: dq = a R ( r) q q ( 4.64 ) dq Ee megoldása az elôzôhöz hasolóa: q = a R r q ( 4.65 ) Ra e r = ( t ) ( 4.66 ) r Kérdés: mlye hatással va ez a övetezô ompartmetre? Írju fel ee a dfferecál egyeletét. dq r R a e r = ( t ) ( 4.67 ) r dq = R a ( e r t ) ( 4.68 ) A vsszacsatolás tehát megváltoztatja a görbe dôálladóját s. A vsszacsatolás matt az ayag jobba evered a ompartmetbe. Léyegébe úgy épzelhetjü el az egész folyamatot, mtha egy belsô "everô észüléet" au vola a redszerhez. Kompartmeteet párhuzamosa s csatolhatu. Eor meetü összeadód és ét expoecáls görbe összege lesz Három-ompartmet redszere Vzsgálju meg a 4.7. ábrá látható három-ompartmet redszert

29 R qa qa qa R 3 R 3 dq dq dq ábra = ( ) q q q = q ( ) q q = q q ( ) q ( 4.69 ) Illetve: da da da A aratersztus polom: ( = 3 a a 3 = ( ) a 3 3 a a 3 = ( ) a 3 3 a = a ( ) a s) Ee gyöe a redszer sajátértée. 3 3 ( s) ( s) ( 4.7 ) ( 4.7 ) Vzsgálju meg a legfotosabb specáls eseteet Zárt redszer Ha = = 3 =, a ( 4.7 ) egyelet a övetezô alara egyszerûsöd: 3 s s ( ) s ( ) ( ) ( ) = ( 4.7 ) - 7 -

30 A sajátértée: zérus és a ( 4.7 ) megmaradó másodfoú fejezésée gyöe Nytott redszer ételezzü fel, hogy a ( 4.7 ) egyeletbe mde j =. Eor a aratersztus polom a övetezô: 3 s 9s 4s 6 = ( 4.73 ) A sajátértée λ =, λ = 4 és λ 3 = 4, vagys λ = 4 gyö multplctása ettô. Aa elleére, hogy ez egy három-ompartmet redszer, csa ét ülöbözô bomlás ostas va Lác redszer Lác redszerél 3 = 3 = = =. Újra megvzsgálju azt a specáls esetet, amor = = 3 = 3 = 3 =. A sajátértée a övetezô egyelet gyöe: 3 s 4s 3s = ( 4.74 ) Ee az egyelete három ülöbözô egatív valós gyöe va Mammllary ( aya ) redszer A három-ompartmetû mammllary redszerbe 3 = 3 = = 3 =. Ha = = 3 = 3 = =, a sajátértée az alább aratersztus polom gyöe: Újra három ülöbözô valós gyööt apu. 3 s 6s 9s 3 = ( 4.75 ) 4..9 Ihomogetás Idág a ompartmeteet mdg homogéee feltételeztü. Ha egy homogé ompartmet s jele va, aor azt ét al-ompartmettel helyettesítjü. Az egy gyors ayagcserébe va a redszer több részével, a más pedg lassú forgalmat boyolít az elôzôvel. Egy lye példa a 4.8. ábrá látható: q a 4.8. ábra q a a a a A yomjelzô meysége az elsô ompartmetbe: q q a b b b = a ( 4.76 ) A yomjelzô teljes meysége a másod ompartmetbe: q = q q = a a = a ( 4.77 ) a b a a b b ahol a a. ompartmet specfus atvtásása átlaga

31 Mvel és özött gyors a cserélôdés, ezért a a majdem egyelô a -gyel: a a a a b b a a a b b a ( 4.78 ) ételezzü fel, hogy a yomjelzôt az elsô ompartmethez adju, a b ( ) =. Így t = -ba: a ( ) a ( ) = a ( ) = a b b a a = a ( ) ( ) ( 4.79 ) Az al-ompartmete agysága tehát meghatározható. Más úto s megözelíthetjü az homogetást. Feltételezhetü az homogé ompartmetbe egy ocetrácó gradest. Eor az homogé ompartmetet végtele számú al-ompartmettel helyettesítjü. 4.3 razes állapotba lévô redszere A gyaorlatba soszor merül fel a trazes állapotú fzológa folyamato leírásáa géye razes redszer fogalma A 4.7. ábrá látható modellt leíró egyelet: d = R ( 4.8 ) Ha R és álladó, de R, aor, vagys a ompartmet mérete változ az dô függvéyébe. Ha cs yomjelzô a redszerbe, aor ( 4.8 ) leárs dfferecál egyeletet - melye függô változója - oldju meg. Ha va yomjelzô a redszerbe, aor lletve dq = q ( 4.8 ) d( a) = a ( 4.8 ) függvéyt ell megoldau, ahol és a s változ az dô függvéyébe. A szerzô olya redszereet s taulmáyozta, melyebe a ormál örülméye özött álladósult állapotba lévô ayago egyesúly ocetrácója megbomlott, és/vagy új egyesúly állapotba erült, vagy vsszatért az elôzô álladósult állapotba. Feltételezté, hogy a változás em agy, a eta leárs Idege ayago etája Általába az dege ayag etájáa vzsgálatáál az elôzôhöz hasoló em álladósult modellt haszála. Az ayagcsere vzsgálatába már a radotív yomjelzô elôtt eredméyese haszáltá az dege ayagoat. 9-ba Wdmar acetot fecsedezett a yula bôre alá és mérte a vérbe az aceto ocetrácóját. Kmutatta, hogy az adatora llesztett görbe expoecáls

32 Gehle 933-ba már éháy olya elmélet öveteztetésre jutott, am már a ét-ompartmet redszerre utal. eorell 937-be magaa egy állat szerve és szövete özt gyógyszer mozgásáa ( átalaulásáa ) eta leírását. A legtöbb redszerbe a gyógyszere áramlás sebessége a ompartmetbôl egyeese aráyos a ompartmetbe lévô gyógyszer ocetrácójával. Bray, horpe, Whte olya dege ayagot fecsedezett a ísérlet állatba, mely részbe változatlaul, részbe evésbé toxus ayagét vál. A toluol etáját a 4.9. ábra mutatja. q q oluol Bezol-sav 4.9. ábra Az. ompartmetbe lévô toluol egy része változatlaul vált ( ), más része oxdálódott ( ). Így a. ompartmetbe bezol eletezett, mely elhagyta a redszert ( ). Ee a vált bezola mérté a teljes meységét. A. ompartmetet gyûjtô ompartmete tetetté. Egyelete: dq = ( ) q ( 4.83 ) dq = q ( 4.84 ) Egy adott pllaatba a vált bezol teljes meysége q ( t), a végsô összes vált bezol meysége q ( ). A t dôpotba vsszamaradó toluol q( t), a beadott toluol q ( ). Így a ét egyeletet elosztva egymással: A ( 4.85 ) egyeletet megoldva: t = -ba Legye q ( ) q ( t) = B. Eor q dq dq = ( ) q q = q ( ) = q ( ) ( 4.85 ) ( 4.86 ) ( 4.87 ) ( ) B = q ( 4.88 ) Ezt ( 4.84 )-be helyettesítve: - 3 -

33 dq = ( ) B ( 4.89 ) ehát, ha lg B-t dô grafoo ábrázolju, az egyees meredesége ( ) -t adja. q ( ) és q ( ) smeretébe ( 4.87 ) felhaszálásával és számítható. Ez azt jelet, hogy a yúlból váló tuluol sebesség ostasa felbotható a bezollá válás oxdálódásáa és a változatlaul váló ayaga a sebesség ostasára Nyomjelzôvel jelölt redszere Vzsgálju meg azt az esetet, amor em csa a yomjelzô meysége ( q ), haem a ompartmet ayagáa a meysége ( ) s változ az dô függvéyébe. A modell az általáos -ompartmet redszer. Az -ed ompartmetbe áramló ayag teljes meysége: j= j A ompartmetbôl való áramlás sebessége: R j ( 4.9 ) = j R j ( 4.9 ) Az eredô sebesség, mellyel az ayag az -ed ompartmetbe felhalmozód, e sebesség ülöbsége: d j j= j= j j = R A yomjelzô mozgását leírja a övetezô egyelet: Míg ( 4.9 )-t a -vel megszorozva: d( a ) dq = = a jrj a j R a d ( 4.94 ) egyeletet ( 4.93 )-ba helyettesítve: Mvel q = a, ezért: dq ( 4.95 ) és ( 4.96 ) egyeletebôl: R j j= j= j j = a R a R j j= j j= j = a R a R a d j j j j= j= j j dq j j ( 4.9 ) ( 4.93 ) ( 4.94 ) ( 4.95 ) a d da = ( 4.96 ) - 3 -

34 da = a R a R = R ( a a ) ( 4.97 ) j j j j= j j= j j= j j j 4.4 Nemleárs redszere Nagyo so, számura fotos redszer emleárs. A övetezôbe a emleárs redszere egy általáos megfogalmazásával, valamt a perturbácós és relaxácós módszere smertetésével foglalozu Általáos modell Általáos emleárs ompartmet redszerbe az -ed ompartmetbôl a j-edbe törtéô ayagátvtel sebessége az összes,, K, meysége és több p, p, K, p paraméter függvéye. Így a sebesség ostaso és P vetoro függvéye. Egy lye redszer -ed ompartmetjét mutatja a 4.. ábra. R (t) qa 4.. ábra j (, P) j (, P) So esetbe j, j és még egy vagy több paraméter függvéye. R ( t) jelethet a redszerbe sztetzált ayagot éppúgy, mt a öryezetbôl belépôt. A redszer matemata modellje: Legye Eor: = j= j j. d d = j j j R( t) ( 4.98 ) j= j= j j = j j R( t) ( 4.99 ) j= j Általába eveset modhatu a megoldásról az álladósult állapot vételével. Ilyeor álladó és d =, mde R ( t) bemeet álladó R. Így: j = R j j= j ( 4. ) 4.4. Perturbácós és relaxácós módszere Csa az álladósult állapotú redszereet vzsgálju. Perturbácó az álladósult állapotba lévô redszer s változását értjü, mely egy vagy több - 3 -

35 ompartmetbe fecsedezett s ayagmeység hatására jö létre. Ezutá a redszer vsszatér ugyaabba az álladósult állapotba. A relaxácó az állapotváltozó hrtele s megváltozása ( eze az állapotváltozó em a ülöbözô ompartmete meysége ), lye állapotváltozó például a hômérsélet és a yomás. Az álladósult állapot megszû és egy új állapot felé tart a redszer, mely em egyez meg az eredetvel Relaxácó Vszsgálju meg a ( 4. ) egyelettel megadott redszerrel m törté, ha például a hômérsélet ssé megváltoz. j o az új álladósult állapotbel érté, mely felé a redszer tart. j legye j -e az álladósult állapotbel értétôl való pllaaty elmozdulása. o = ( 4. ) j A redszert, mt láttu a ( 4.9 ) dfferecál egyelet írja le. A bemeete megváltoztatható az állapotváltozó ( hômérsélet ) eltolásával. Feltételezzü, hogy így új álladó értéhez tartaa és eor R s egy új álladó lesz. P paraméter vetor s új P x x o o x -re változhat. j így j (, P ) és az új álladósult állapot j = j (, P ) sebesség álladóal jellemezhetô. Ha az eltérése már elég cs ( %-ál sebbe ), j -t aylor-sorba o fejthetjü j örül és az elsô derváltaál magasabbredû fejezéseet elhayagolhatju. Eor így alaul a ( 4.9 ) egyelet: ahol o j állapotra: d = o o j j j = = = o j j o j o ( ) ( ) R o j j ( 4. ) az álladósult állapotra számított parcáls derváltat jelet. Álladósult o o o o = j j R ( t) ( 4.3 ) j= j Ezt felhaszálva és a magasabbredû tagoat elhagyva: d = = o o o o j j = j j = o o j o j o j ( 4.4 ) és együttható ostaso, így az új álladósult állapothoz tartozó relaxácó egy álladó együtthatójú leárs dfferecál egyeletredszer

36 4.4.. Perturbácó A redszer egy ompartmetjébe fecsedezett s ( ) ayagmeységgel mozdítható az álladósult állapotból. Ezutá magára hagyju, hogy vsszatérhesse eredet álladósult állapotába. most se legye agyobb az álladósult állapotbel o érté %-áál. A ( 4.4 ) egyeletet most s tudju haszál azzal az eltéréssel, hogy most P paramétere em változa meg és ezdet eltérés csa ompartmetbe va. Gyara még jobba leegyszerüsíthetô az egyelete. Ha a ( 4.4 ) egyelete együttható mátrxa dagoálsa domás, aor egy ompartmetbe beövetezô s változás bármely más ompartmetbe csa magasabbredû változásra vezet. Ilyeor már a övetezô egyelet s jó özelítést ad: d = o o o j j = j ahol K a ( 4.4 ) egyelet fôátlóbel együtthatója. Így: o j = K ( 4.5 ) o K t = = ( ) e ( 4.6 ) Eor az elsô megözelítésbe az álladósult állapotba expoecálsa tér vssza és a több ompartmetbe csa másodredû hullámzás ( lütetés ) va

37 5. SZÁMÍÓGÉPES SZIMULÁCIÓ Az elôzô fejezetebe tágyalt, elsôsorba életta folyamato ( redszere ) leírására alalmas matemata modelle megoldásával soa foglalozta, de még apjaba s számos új özleméy jele meg, fôleg egy új feladat vagy specáls alalmazás eseté. éy azoba, hogy ompartmet aalízssel leírt életta folyamato aaltus megoldása három ompartmetszámg áttethetô. Ha eél több ompartmetel írható csa le a vzsgál ívát folyamato, aor számítógépes megoldás módszereet ell alalmaz. A fete fgyelembevételével a Budapest Mûsza Egyetem Folyamatszabályozás aszéé folyó tudomáyos utatáso eredméyeét több számítógépes szmulácós program redszer erült fejlesztésre és a gyaorlatba való bevezetésre. Eze programredszere segítségével tetszôleges felépítésû életta redszer vagy folyamat számítógépes vzsgálata elvégezhetô, a ompartmete száma cs orlátozva. A redszer lehet zárt vagy ytott. A ezdet paramétere megadásaor a program automatusa döt abba a érdésbe, hogy mlye redszerrôl ( lác redszer, Mamllary redszer, stb. ) va szó. A program meü-vezérelt, IBM PC ompatbls számítógépee futtatható, az eredméyeet táblázatosa és grafusa s szolgáltatja, ezzel s segítve a gyaorlat haszálhatóságot. A övetezôbe - a teljesség géye élül - bemutatu éháy példát a KOMPAR számítógépes szmulácós program alalmazására. 5. Lác redszer modellje q ábra A vszoylag agy tömegû -es ompartmetbôl agy sebességû áramlás zajl a -es ompartmet felé. A yomjelzôt a 4-es ompartmetbe adju, mely a 3-as és az 5-ös ompartmet felé ürül. A redszer a övetezô matemata modellel írható le: d d d d d = = ( ) = ( ) = ( ) = ( 5. )

38 A számítógépes értéeléshez a övetezô adatoat haszáltu: = 5; = ; = ; = ; = = 5; = ; = ; = 5; = ; = = 5; = ; q = Az egyes ompartmete ayagáa és yomjelzôe dôbel változását az ábrá szemléltet. 5. ábra

39 5.3 ábra 5.4 ábra

40 5.5 ábra Ahogy várható volt, a yomjelzô meysége leggyorsabba a 3-as és az 5-ös ompartmetbe ezd változ, s csa ez utá a -es és az -es ompartmetbe. Látható tehát, hogy egy tetszôleges fzológa folyamat egyszerûe értéelhetô, hatásmechazmusa potról-potra yomoövethetô. 5. Eterohepatus ergés modellezése A máj a szervezet fotos választó szerve, amely élülözhetetle szerepet játsz abba, hogy a szervezet a felesleges ayagcsereterméetôl megszabaduljo. Az elmácós mûödés érthet ívülrôl bejutó ayagoat ( pl. gyógyszere, mérge ) és a szervezetbe eletezô ayagcsereterméeet. Redszert ább lpofl vegyületerôl va szó, melye elmácója a vesébe orlátozott. A májsejtebe lejátszódó átalauláso öveteztébe a érdéses moleula polársabb, hdroflebb természetûvé vál, és gy az epébe, vérbe választódhat. Az elmácós mûödés szempotjából a bélcsatora mtegy a "ülvlág" folytatásaét fogható fel: az epével törtéô választás tehát azt jeleteé, hogy a szervezet az lletô ayagtól megszabadult. A valóságba azoba ez a "ülvlág" redívül szoros apcsolatba va szervezettel, és a választott, a béllumebe jutott vegyülete a hámsejte és a batérumo hatására átalaulhata, a bélhámo eresztül vsszaerülhete a ergésbe. Számos olya vegyületet smerü, am eze "eterohepatus örforgalom" révé újból és újból vsszajut a szervezetbe, és így az edogé sztézsét a szervezet részbe megtaaríthatja. ermészetese ee bológa célszerûsége csa olya ayago esetébe va, amelye a szervezet számára fotosa lehete ( epesava, oleszter ), és a örforgalom redívül hátráyosa bzoyul olya ayago esetébe, melye árosa ebbe a voatozásba. Az eterohepatus ergés modellezhetô a ét ompartmetes holtdôs taggal redelezô modellel, mely az 5.6. ábrá látható

41 dózs. ompartmet τ. ompartmet 5.6. ábra Az. ompartmet a testet ( potosabba a májat ), a. ompartmet pedg az emésztés csatorát jelet. A gyógyszer ( yomjelzô ) tavéás befecsedezés útjá erül a szervezetbe t = dôpllaatba az. ompartmetbe ( D dózsba ). Md a ét ompartmet tömege ezdetbe. A yomjelzô molelulá a t dôpllaatba elhagyva az. ompartmetet csa ( t τ ) dôbe ér el a. ompartmetet. Az áramlás agyságát a j együttható szabjá meg ( a em epével választott ayagelmácó mértéét, a belebôl eltávolított ayag meységét, az epével törtéô ürítés agyságát, pedg a reabszorpcó mértéét jelöl ). ahol A modell leírható a övetezô dfferecál egyeletredszerrel: δ( t ) pedg a Drac-delta függvéy. dq( t) = ( ) q( t) q ( t) Dδ( t) dq ( t) = ( ) q ( t) U( t τ) q( t τ) U (t ha t < τ τ) = hat > τ ( 5. ) A dfferecál egyeletredszer megoldható valamely umerus módszerrel ( Euler algortmus, Ruge-Kutta módszer ). Az verz Laplace-tramszformácót haszálva tudju fejez a q( t)-t az dô függvéyébe a holtdô ( τ ) fgyelembevételével. Pl. ha t < τ:q (t) = De bt haτ t τ:q (t) = De bt Dc a b a(t τ) e b(t τ) t τ e a b a b ( 5.3 ) A fet modell számítógépes szmulácóját az alább három számszerû példa szemléltet. ( A értéét célszerû mél sebbre választa, mert az eterohepatus ergés mértée = eseté maxmáls. ) Az ábrá vlágosa mutatjá, hogy md a holt dô, md a j értée erôse befolyásoljá a yomjelzô ( gyógyszer ) dôbel eloszlásáa a jellegét s. Így a ísérlet

42 adato alapjá öye modellezhetôvé és elemezhetôvé vál a gyógyszer szétterjedése a szervezetbe. =. 9 =. 5 =. =. 8 τ = D = ábra =. 9 =. 5 =. =. 8 τ = 3 D = ábra - 4 -

43 =. 9 = 4 =. =. 9 τ = D = ábra 5.3 Oldott állapotú ayago tárolása poletlé otéerebe Amor valamlye ayagot ratározu ( mûayag csomagolásba, fém dobozba, otéerebe ), aor az dô múlásával az ayag ölcsöhatásba lép a doboz, lletve a otéer falával, és eze eresztül a öryezetével s. Számos utató mua foly eze a területe választ eresve arra a érdésre, hogy mlye mértéû ez a ölcsöhatás, hogya függ a ülsô téyezôtôl, és mely eleme hajlamosa a legább az áramlásra. E jelesége vzsgálata redívül fotos techológa, fza, vegy és egészségügy szempotból. Eze folyamato vzsgálatára, az ayagáramláso megfgyelésére az 5.. ábrá látható ét ompartmetes modell haszálható. 5.. ábra Az ábrá az. ompartmet az ayagot, a. pedg a otéer falát jelet. A -ás ompartmet a öryezet. A modell leírható a övetezô egyeletredszerrel: - 4 -

44 d d Illetve a specfus atvtásora felírva: da da = = ( ) = a a a = ( ) ( 5.4 ) ( 5.5 ) A megoldás pl. Laplace-traszformácóval törtéhet, a és paramétere többféle módo meghatározható ( pl. a görbeaalízs segítségével ). A asmáa Egyeteme a Gyógyszerta aszée végzett ísérletsorozat so haszos formácót adott a poletlé otéere szvárgásáa mértéérôl és a otéerebe tárolt oldott állapotú ayag áramlásáról. A ísérleteet ülöféle vegyületeel és oldószereel végezté: trobezollal, acetofeoal, lororezollal, bezl alohollal, fel etaollal. A poletlé típusú ayago esetébe az áramlás ( szvárgás ) bexpoecáls jellegû, míg a poletlétôl távolabb álló ayagoál mooexpoecáls. Példaét vzsgálju meg a KOMPAR program segítségével a trobezol áramlását a otéer falá eresztül. =.577; ( = ) = % t ; =.885; = = ábra - 4 -

45 A trobezol poletlé típusú ayag, az áramlás görbéje erôse expoecáls jellegû. A szvárgás szté expoecáls, s a mértée erôse függ a ülsô téyezôtôl ( pl. a levegô hômérsélete, edvességtartalma, stb. ). A szvárgás vzsgálatáa jeletôsége a gyaorlatba s bebzoyosodott. Így például a gyógyszergyártó - felhaszálva a ísérlete eredméyet - a gyógyszer hatóayagával elôzetese mpregált ayagba csomagoljá a gyógyszert, és így csöet a gyógyszer môség és meység változását. 5.4 A pajzsmrgy jódfelvétel folyamatáa modellezése A folyamat a övetezô három-ompartmetes modellel írható le: 3 zotóp ábra Az ábrá az. ompartmet a vért, a. a vzeletet, míg a 3. a pajzsmrgyet jelöl. a megfelelô ompartmete jóartalmát adja, j a j-ed ompartmetbôl az -ed be való átmeet sebesség álladóját jelet. A folyamat a övetezô dfferecál egyeleteel írható le: d = d = ( 5.6 ) Az összes jóartalom megmaradása matt pedg mde dôpotba: ( ) =

46 5.3 ábra A ezdet feltétele: 5.4 ábra ( ) = ( ) = 3 A megfelelô ompartmete ( vér, vzelet és pajzsmrgy ) jóartalmáa változását az alább ábrá mutatjá. Látható, hogy a vérbe jetált jódmeység végül

47 a vzeletbe halmozód fel, míg a pajzsmrgy jóartalma a ezdet zérus értérôl dulva egy rövd deg övesz, majd újra zérusra csöe. 5.5 öbbszörös dózs ( Ats ísérlete ) Ebbe az esetbe egy egyetle ompartmetbôl álló redszert vzsgálu, melye elmélet modellje az 5.5. ábrá látható. A redszer vseledését a R q a d 5.5. ábra = R ( 5.7 ) dfferecál egyelet írja le. A redszerbe t = -ba befecsedezett jelzôayag vseledését a övetezô egyelete írjá le: Az egyelet megoldása: dq da = q = a ( 5.8 ) a = a ( ) e t ( 5.9 ) A redszerbe egyelô dózsba t egyelô dôözöét yomjelzôt adu. ( Ats a ísérletébe agy meységû aszorbt adott, 3 C oxálsavval jelölte a vzsgált személy aszorbsavát, és több héte át fgyelte a ürülést. ) A redszerre a yomjelzô beadása özött dôtartamba a övetezô dfferecálegyelet írható fel: dq = q A t = dôpllaatba a ( ) specfus atvtású yomjelzôt juttatu a redszerbe, aor t -be a specfus atvtás: a ( t ) = a ( ) e t Eor újabb dózst adu be. Egy agyo s dô utá, ( t δt) -be a specfus atvtás: Egy újabb tervallum elteltével: A harmad befecsedezés utá: a t t a e t ( δ ) = ( )( ) a t a ( ) = ( )( e ) e t t

48 Az -ed befecsedezés utá: t t a ( t t) = a ( )( e δ e ) t ( ) t a ( t δt) = a ( )( e K e ) = a t ( )( e ) t ( e ) Az befecsedezés utá: a ( ) lm a ( t ) = ( e t ) A hatásmechazmus az ábrá jól övethetô. 5.6 ábra

49 6. INVERZ FELADA MEGOLDÁSA Iverz feladata evezzü a ompartmet aalízsbe a megfelelô modell, lletve paramétere meghatározását a redelezésüre álló adato ( mérése, formácó stb. ) alapjá. Va, amor eheze apható meg az aaltus megoldáso, lyeor umerus módszereet haszálu. A méredô adato megválasztása a ísérletezô orább smeretetôl s függ. Elôfordulhat az, hogy agyo eveset tudu a redszer szerezetérôl, lletve a redszert leíró matemata modellrôl. Ilyeor a feladatot redszer detfácóa, vagy specfácóa evezzü. A más véglet, hogy va olya formácó, mely specfálja a modellt. Eor a modell paraméteree meghatározása a feladat. Lehet, hogy e ét szélsô eset özött va a probléma, tudu valamt a redszer szerezetérôl, de az em teljese specfált. Az verz feladat eor paraméter maghatározás és redszer specfácó everée. A fetebôl látsz, hogy az verz feladat több szte jelehet meg. Az verz feladat megoldásához ísérlet tervere, becsléselméletre és statsztus aalízsre va szüség. A redszer detfácós feladatoál fotos az egyértéûség. Általába rtá va lehetôség arra, hogy megmodju, a redszer detfácót s tartalmazó feladat megoldása meyre jó, mvel em áll redelezésüre az összes lehetôség, hogy összehasolítást tehessü. Gyara találhatu egy redszerre ompartmet leírást. Hogy célszerû-e és haszálható-e a ompartmettel törtéô leírás, az csa a redszerrôl apott más formácó segítségével döthetô el. 6. Iverz feladat megoldásáa grafus módszere Az verz feladat megoldásáa agyo so módszerét smerjü. Jele esetbe a feladat fotos része az expoecáls ürülés görbé paraméteree meghatározása. A paramétereet legpotosabba dgtáls számítógéppel lehet meghatároz, de más módszere s elterjee. Modellezhetjü a redszert aalóg számítógéppel, és a paramétereet a modell alapjá aphatju meg az eredet redszer és az aalóg modell értéee összehasolításával. Az orvos gyaorlatba ma még agyo elterjee a grafus eljáráso. Eze özül most ét módszert rövde smertetü. 6.. Bleeha-Fsher módszer A módszerrel y = p e t alaú fejezése paraméteret lehet meghatároz, ha egyelô dôözöét aptu az adatoat. ( y t dôözöét mért értée legye y, y, K, y. ) Az egymást övetô dfferecá: = y y = y y 3 M = y y ( 6. )

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat: 6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

Az anyagáramlás intenzitása

Az anyagáramlás intenzitása Az ayagáramlás teztása Az ayagáramlás teztása () alatt meghatározott dőegység (dőtervallum) alatt (t) mozgatott ayagmeységet (M) értü. M (g, t, E, db, stb./ dőegység) t Szaaszos műödésű ayagmozgató redszere

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q

Részletesebben

Óbudai Egyetem. Doktori (PhD) értekezés. Mamdani-típusú következtetési rendszeren alapuló kockázatkiértékelő módszerek optimalizálása

Óbudai Egyetem. Doktori (PhD) értekezés. Mamdani-típusú következtetési rendszeren alapuló kockázatkiértékelő módszerek optimalizálása Óbuda Egyetem Dotor (PhD) érteezés Mamda-típusú öveteztetés redszere alapuló ocázatértéelő módszere optmalzálása Tóthé Laufer Edt Témavezető: Rudas Imre, DSc Taács Márta, PhD Alalmazott Iformata és Alalmazott

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése 3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában 9. tétel: Elsı- és másodfoú egyelıtlesége, pozitív számo evezetes özepei, és eze felhaszálása szélsıérté-feladato megoldásáa Egyelıtleség: Két relációsjellel összeapcsolt ifejezés vagy függvéy. Az egyelıtleséget

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

Statisztikai adatok elemzése

Statisztikai adatok elemzése Statszta adato elemzése Gazdaságstatszta A soaság jellemzése özépértéeel Eloszlásjellemző A soaság jellemzésée szempotja A soaság jellemzésée szempotja: A soaság tpus értéée meghatározása. Az adato ülöbözőségée

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus. Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df

Részletesebben

Kényszereknek alávetett rendszerek

Kényszereknek alávetett rendszerek Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások

Részletesebben

Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS

Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS Jegyzet ELE, Iformata Kar Hegedős: Numerus Aalízs ARALOM Gép szám, hbá 3 Normá, egyelıtlesége 9 3 A umerus leárs algebra egyszerő traszformácó 6 4 Mátro LU-felbotása, Gauss-Jorda

Részletesebben

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba

Részletesebben

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA 9. LINÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKA Az 5. fejezetbe már megmeredtü a leár trazformácóal mt a leár leépezée egy ülölege típuával a 6. fejezetbe pedg megvzgáltu a leár trazformácó mátr-reprezetácóját.

Részletesebben

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal)

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal) 86 Verseyre előészítő feladato VIII FEJEZET ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII Verseyre előészítő feladato (7 oldal) Két samtás, 66 lletve 88-cm agyságú szőyegdarab (mde mező cm agyságú) segítségével le ell fed

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK Mőbiusz Nemzetözi Meghívásos Matematia Versey Maó, 0. március 6. MEGOLDÁSOK 5 700. Egy gép 5 óra alatt = 000 alatt 000 csavart. 000 csavart észít, így = gép észít el 5 óra 000. 5 + 6 = = 5 + 5 6 5 6 6.

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

A Sturm-módszer és alkalmazása

A Sturm-módszer és alkalmazása A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle

Részletesebben

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1

A FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1 A FUNDAMENÁLIS EGYENLE KÉ REPREZENÁCIÓBAN A differeciális fudametális egyelet A fudametális egyelet a belső eergiára: UU (S V K ) A függvéy teljes differeciálja a differeciális fudametális egyelet: U S

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás előadás formata BSC/ szaosoa és matemata elemző BSC-see 2015/2016 1. félév Zemplé drás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás 1 előadás al.mat BSc szaosoa 2015/2016 1. félév Zemplé Adrás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye A félév célja Valószíűségszámítás

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Szerszámgépek 5. előadás 2007. Március 13. Szerszámg. 5. előad. Miskolc - Egyetemváros 2006/2007 2.félév

Szerszámgépek 5. előadás 2007. Március 13. Szerszámg. 5. előad. Miskolc - Egyetemváros 2006/2007 2.félév Sersámgépe 5. előadás. Márcis. Sersámg mgépe 5. előad adás Misolc - Egyetemváros /.félév Sersámgépe 5. előadás. Márcis. A sabályohatósági tartomáy övelésée módserei Előetes megfotoláso: S mi mi M S φ,

Részletesebben

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel Orosz Gyula: Marov-láco 2. orsoláso visszatevéssel Néháy orét feladat segítségével vezetjü be a Marov-láco fogalmát és a hozzáju acsolódó megoldási módszereet, tiius eljárásoat. Ahol lehet, több megoldást

Részletesebben

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz Radiális szivattyú járóeré fő méreteie meghatározása előírt - üzemi pothoz iret hajtás eseté szóa jövő asziromotor fordlatszámo % üzemi szlip feltételezésével: 90, 55, 970, 78 /mi Midegyi fordlatszámhoz

Részletesebben

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges.

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges. ERMODINMIK I. FÉELE els eergia: megmaraó meyiség egy izolált reszerbe (eergiamegmaraás törvéye) mikroszkóikus kifejezését láttuk Izolált reszer falai: sem mukavégzés sem a reszer állaotáak mukavégzés élküli

Részletesebben

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK Algebra strutúrá III ALGEBRAI STRUKTÚRÁK A matemata godolodásmód alapvető jellegzetessége az elvoatoztatás Vegyü például a sígeometra objetumo esetét A ör fogalma magába foglalja az összes ör alaú test

Részletesebben

( ) ; VI. FEJEZET. Polinomok és algebrai egyenletek. Polinomok és algebrai egyenletek 215. VI.2.7. Gyakorlatok és feladatok (241.

( ) ; VI. FEJEZET. Polinomok és algebrai egyenletek. Polinomok és algebrai egyenletek 215. VI.2.7. Gyakorlatok és feladatok (241. Poliomo és algebrai egyelete 5 VI FEJEZET Poliomo és algebrai egyelete VI7 Gyaorlato és feladato ( oldal) A övetező ifejezése özül melye moomo? Háy változósa, háyad foúa és meyi az együtthatóju? 7 XX X,,

Részletesebben

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l! KOMBINATORIKAI ALAPFOGALMAK A ombiatoria általába a véges halmazora voatozó redezési és leszámlálási feladatoal foglalozi. Az elemi ombiatoria legtöbb esetbe a övetező ét érdés egyiére eresi a választ:

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statsztka I. 4. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre KÖZÉPÉRTÉKEK A statsztka sor általáos jellemzésére szolgálak, a statsztka sokaságot egy számmal jellemzk. Számított középértékek: matematka számítás eredméyekét

Részletesebben

2.10. Az elegyek termodinamikája

2.10. Az elegyek termodinamikája Kéma termodamka.1. z elegyek termodamkája fzka kéma több féle elegyekkel foglakozk, kezdve az deáls elegyektől a reáls elegyekg. Ha az deáls elegyek esetébe az alkotók közt kölcsöhatásokat elhayagoljuk,

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika ... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik Statszta és valószíűségszámítás 305 VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI VII.. Statszta adato és jellemző VII... Statszta adato és ábrázolásu A mdea életbe gyara hallu statszta adatoról.

Részletesebben

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+ I ALAPFOGALMAK I BEVEZETİ Jelölése: K: véletle ísérlet, ω : elem eseméy, { : } Ω= ω : eseméytér, F Ω : eseméyalgebra, A F : eseméy, Ω F : bztos eseméy Mővelete eseméyeel: összegzés: A+B (halmazuó), szorzás:

Részletesebben

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző

Részletesebben

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezettudomáy

Részletesebben

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA A ombiatoria véges elemszámú halmazoat vizsgál. A fő érdése: a halmaz elemeit háyféleéppe lehet sorbaredezi, iválasztai özülü éháyat vagy aár midet bizoyos feltétele mellett, stb. Ezért a ombiatoria alapját

Részletesebben

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o) Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)

Részletesebben

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),

Részletesebben

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat Fzka feladatok: F.1. Cuam A cuam hullám formájáak változása, ahogy a sekélyebb víz felé mozog (OAA) (https://www.wdowsuverse.org/?page=/earth/tsuam1.html) Az ábra, táblázat a cuam egyes jellemzőt tartalmazza.

Részletesebben

Gázellátás. 1. Bevezetés. 2. A gázellátás fejlődése

Gázellátás. 1. Bevezetés. 2. A gázellátás fejlődése Gázellátás. Bevezetés A gázellátás az éghető és gazdaságosa felhaszálható gázo termelésével, szállításával, tárolásával és elosztásával foglalozó szolgáltatás jellegű műsza tevéeység. Az éghető és gazdaságosa

Részletesebben

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezetmősítés

Részletesebben

Interpoláció. Korszerű matematikai módszerek 2013.

Interpoláció. Korszerű matematikai módszerek 2013. Iterpoláció Korszerű matematiai módszere 2013. Tartalom Iterpolációs eljáráso Klasszius iterpoláció Általáosított iterpoláció Eltolt lieáris iterpoláció Iterpoláció feladata alappoto: x,, 0, 1,..., ahol

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

Backtrack módszer (1.49)

Backtrack módszer (1.49) Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,

Részletesebben

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA

Részletesebben

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei 4. Kombiatoria, a valószíűségszámítás elemei Kombiatoria A véges halmazoal foglalozó tudomáyterület. Idő hiáyába csa a evezetes összeszámolásoal foglalozu. a) Sorbaállításo (ermutáció) alafeladat: ülöböző

Részletesebben

10.M ALGEBRA < <

10.M ALGEBRA < < 0.M ALGEBRA GYÖKÖS KIFEJEZÉSEK. Mutassuk meg, hogy < + +... + < + + 008 009 + 009 008 5. Mutassuk meg, hogy va olya pozitív egész szám, amelyre 99 < + + +... + < 995. Igazoljuk, hogy bármely pozitív egész

Részletesebben

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. . tétel. Halmazo, halmazművelete, halmazo számossága, halmazművelete és logiai művelete apcsolata. Vázlat:.Halmazoal apcsolatos elevezése, alapfogalma pl.: halmaz, elem, adott egy halmaz, megadása, jelölése

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011 MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. egy. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgyprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe

Részletesebben

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen! 0.0.4. Wlcoxo-féle előel-próba ragok Példa: Va-e hatáa egy zórakoztató flm megtektééek, a páceek együttműködé halamára? ( zámok potértékek) orzám előtte utáa külöbég 0 0 3 3-4 4 5 3 6 3 3 0 7 4 3 8 5 4

Részletesebben

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon. 3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül

Részletesebben

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854): " ' #$ * $ ( ' $* " ' #µ

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854):  ' #$ * $ ( ' $*  ' #µ Emlékeztető: az -dimeziós sokaság görbültségét kifejező meyiség a Riema-tezor (Riema, 1854: ' ( ' $ ' #µ $ µ# ahol a ú. koexiós koefficiesek (vagy Christoffel-szimbólumok a metrikus tezor g # x $ kompoeseiből

Részletesebben

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k. 8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),

Részletesebben

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára Záthely dlgzat 4 C.... GEVEE37B tágy hallgató számáa Név, Nept ód., Néháy ss övd léyege töő válaszat adj az alább édésee! (5xpt a Ss és páhzams mmácós ptll felslása és legftsabb jellemző. Páhzams ptll

Részletesebben

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet Iformácós redszerek elmélet alaja Iformácóelmélet A forrás kódolása csatora jelekké 6.4.5. Molár Bált Beczúr Adrás NMMMNNMNfffyyxxfNNNNxxMNN verzazazthatóvsszaálímdeveszteségcsaakkorfüggvéykódolásaakódsorozat:eredméyekódolássorozatváltozó:forás

Részletesebben

90 Folytonos függvények. IV. Folytonos függvények

90 Folytonos függvények. IV. Folytonos függvények 9 Folytoos függvéye IV Folytoos függvéye Az előző fejezetbe adott f : D függvéy viseledését a D halmaz torlódási potjáa öryezetébe vizsgáltu Az pot em feltétleül tartozott a D halmazhoz ( D ) Ebbe a fejezetbe

Részletesebben

Járatszerkesztési feladatok

Járatszerkesztési feladatok Járatszeresztési feladato 1 Járatszeresztési feladato DR. BENKŐJÁNOS Agrártudomáyi Egyetem GödöllőMezőgazdasági Géptai Itézet A járat alatt a logisztiába általába a járműve meghatározott több állomást

Részletesebben

(2) Határozzuk meg a következő területi integrálokat a megadott halmazokon: x sin y dx dy, ahol T : 0 x 1, 2 y 3.

(2) Határozzuk meg a következő területi integrálokat a megadott halmazokon: x sin y dx dy, ahol T : 0 x 1, 2 y 3. . feladatsor () Határozzuk meg a következő területi itegrálokat a megadott téglalapoko: ( (x + y) dx dy, ahol T : x, y 3. ( T T x si y dx dy, ahol T : x, 2 y 3. (2) Határozzuk meg a következő területi

Részletesebben

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.

Részletesebben

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel- ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük

Részletesebben

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás Matemata statszta elıadás III. éves elemzı szaosoa 009/00. élév. elıadás Tapasztalat eloszlás Mde meggyeléshez (,,, ) / súlyt redel. Valószíőségeloszlás! Mtaátlag éppe ee az eloszlása a várható értée.

Részletesebben

Csikv ari P eter Diszkr et matematika El oad as jegyzet

Csikv ari P eter Diszkr et matematika El oad as jegyzet Csivári Péter Diszrét matematia Előadás jegyzet Tartalom 1 Spetrál gráfelmélet 3 1.1 Csa lieáris algebra........................... 4 1.2 Expadere és pseudoradom gráfo.................. 10 1.3 Erőse reguláris

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

A teveszabály és alkalmazásai

A teveszabály és alkalmazásai A teveszabály és alalmazásai Tuzso Zoltá, Széelyudvarhely Godolá-e valai, hogy a matematiáa lehete-e valami öze a tevéhez? Ha em aor a továbbiaba meggyzzü errl, mégpedig arról, hogy a matematiába ige is

Részletesebben

Labormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben

Labormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben Labormérések mmumkérdése a B.Sc képzésbe 1. Ismertesse a levegő sűrűség meghatározásáak módját a légyomás és a levegő hőmérséklet alapjá! Adja meg a képletbe szereplő meységek jeletését és mértékegységét!

Részletesebben

EGY FÁZISÚ TÖBBKOMPONENS RENDSZEREK: AZ ELEGYEK KÉPZDÉSE

EGY FÁZISÚ TÖBBKOMPONENS RENDSZEREK: AZ ELEGYEK KÉPZDÉSE EG FÁZISÚ ÖBBOMPONENS RENDSZERE: AZ ELEGE ÉPZDÉSE AZ ELEGÉPZDÉS ERMODINAMIÁJA: GÁZO Általáos megfotolások ülöböz kéma mség komoesek keveredésekor változás törték a molekulárs kölcsöhatásokba és a molekulák

Részletesebben

3. Valószínűségszámítás

3. Valószínűségszámítás Biometria az orvosi gyaorlatba 3. Valószíűségszámítás 3. Valószíűségszámítás 3.. Bevezetés 3.. Kombiatoria 3... Permutáció 3... Variáció 3..3. Kombiáció 3 3.3. Biomiális együttható tulajdoságai 3 3.4.

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

10 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JELLEMZÉSE

10 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JELLEMZÉSE 0 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JLLMZÉS gy termodamka redszer állapota lehet dőbe álladó, vagy változó. Az dőbe álladó redszereket két agy csoportra oszthatuk: egyesúlyba lévő redszerekre és stacoárus

Részletesebben

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása Numerius módszere. Nemlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel A Baach-ipo-ierációs módszer A Newo-módszer és válozaai Álaláosío Newo-módszer Egyelemegoldás iervallumelezéssel

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla Kombiatoria (017 február 8 Bogya Norbert, Kátai-Urbá Kamilla 1 Kombiatoriai alapfeladato A ombiatoriai alapfeladato léyege az, hogy bizoyos elemeet sorba redezü, vagy éháyat iválasztu belőlü, és esetleg

Részletesebben

Szemmegoszlási jellemzők

Szemmegoszlási jellemzők Szemmegoszlási jellemzők Németül: Agolul: Charakteristike er Korgrößeverteilug Characteristics of particle size istributio Fraciául: Caractéristique e compositio graulométrique Kutatási, fejlesztési és

Részletesebben

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál Függvéygörbe alatt terület a határozott tegrál Tektsük az üggvéyt a ; tervallumo. Adjuk becslést a görbe az tegely és az egyees között síkdom területére! Jelöljük ezt a területet I-vel! A becslést legegyszerűbbe

Részletesebben

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,

Részletesebben