Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja"

Átírás

1 Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja Szakdolgozat Bodor Áron Csaba ELTE TTK, Fizika BSc, Fizikus szakirány Témavezető Dr. Horváth Ákos ELTE TTK Atomfizikai tanszék Budapest, 2016

2 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés Neutron glóriával rendelkező atommagok [1] Coulomb-disszociáció Kétrészecskés rendszerek szétesése Kvantummechanika Időfejlődés Az állapotok térbeli reprezentálása A hely eltolása: impulzus sajátállapotok Impulzus operátor és sajátállapotai helyreprezentációban Várható értékek A vizsgált rendszer A rendszer Hamilton-operátora Kötött és kontinuum állapotok Reakciómodellek Numerikus módszerek Tér és idő diszkretizációja Időléptetés Diszkrét differenciák, impulzusoperátor Hamilton-operátor diszkrét tartományon Többváltozós eset Operator splitting A numerikus algoritmus

3 TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK 4. Eredmények Elöljáróban A rendszer időfejlődésének követése projekciókkal A relatív sebesség várható értéke Szimulációk a V INT (r; t) modellben Állapot időfüggése Projekciók és relatív sebességek különböző impakt paraméterek esetén Felhasadás valószínűsége és relatív sebességek széles (K, b) paramétertartományon Szimulációk a V INT (r, R) modellben Állapot időfüggése Visszaszórt valószínűségsűrűség leválasztása Diszkusszió 43 Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 3

4 1. fejezet Bevezetés 1.1. Neutron glóriával rendelkező atommagok [1] Az izotóptérkép túlcsordulási vonalainak környezetében az atommagoknak különleges szerkezete lehet. A modern magfizikai kutatások egyik fő célja ezen területek feltérképezése. A könnyű, neutronban fajlagosan gazdag atommagok - a neutron túlcsordulási vonal környékén - is ilyen atommagok. A magfizikai kutatások eredményeként sikeresen elő lehet már állítani ilyen magok alkotta nyalábokat. Instabilitásuk miatt ezeket csak szóráskísérletekben tudjuk vizsgálni. Ez megnehezíti a pontos szerkezet meghatározását. Szóráskísérletek által bizonyított, hogy ezen könnyű egzotikus atommagoknak létezhet olyan szerkezete, ahol az utolsó neutron lazán (egy nagyságrenddel kisebb kötési energiával) csatlakozik az atommaghoz. Emiatt ennek a neutronnak a hullámfüggvénye kiterjedt. Ez egy glória elnevezésű magszerkezetet eredményez, ahol a neutront - vagy neutronokat, esetleg neutron klasztereket - különállónak lehet tekinteni a atommagtól olyan értelemben mint egy elektront az atommagtól, ezért ezeket a glóriaszerkezetet kialakító neutronokat valencia neutronoknak is szokták nevezni Coulomb-disszociáció A Coulomb-disszociáció során az glóriás atommagok felhasadhatnak elektromágneses tér hatására. Ez általában úgy realizálódik, hogy egy egzotikus atommagnyalábot ólom céltárgyra lőnek. Ekkor az ólom magok erős Coulomb-terében lehetségessé válik, hogy az elektromágneses tér az atommagot kilökje a glória szerkezetből. Ezen folyamat tehát 1

5 1. FEJEZET. BEVEZETÉS 1.2. COULOMB-DISSZOCIÁCIÓ egy atommagot és egy, vagy több leszakadt neutront eredményez a vizsgált magtól függően. A Coulomb-disszociáció aktív kutatási terület és alkalmas eszköz nukleáris asztrofizikai kérdések megválaszolására [2]. Szakdolgozatom célja, hogy egy időfüggő leírást adjak kétrészecskés nem relativisztikus kvantummechanikai rendszerek széteséséről külső tér hatására. Ennek a motivációja, hogy a Coulomb-disszociáció során előfordulhat utógyorsítás. Ez azt jelenti, hogy a Coulomb-tér hatására kiszakadt atommag és a neutron közötti relatív sebesség eltér a nullától[7]. Feladatom ilyen jelenség kutatása egy egyszerű kvantummechanikai modellben, amely alkalmas későbbi bővítésre. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 2

6 2. fejezet Kétrészecskés rendszerek szétesése Szakdolgozatom célja kétrészecskés kvantummechanikai rendszerek szétesésének dinamikai vizsgálata. Ehhez szükséges áttekinteni a felhasznált elmélet, a kvantummechanikai alapjait és következményeit: a 2.1 rész a teljesség igénye nélkül számol be ezekről. Ezen részben, mivel lényegében oktatási anyagokat tartalmaz, nem hivatkoztam az egyenleteket, összefüggéseket, itt jegyezném meg, hogy megírásában a vezérfonalat [3, 4, 5] művek szolgálták. A 2.2. részben bevezetem a vizsgált rendszert és a paramétereit, a kölcsönhatás két lehetséges modelljét Kvantummechanika Az állapottér a C komplex számtest fölött értelmezett Hilbert-tér, jelölje H. Az állapotokat ebben az absztrakt térben a Dirac-féle "bra-ket" konvenció szerint jelöljük: Ψ H. A Born-féle valószínűségi értelmezés miatt az állapotteret megszorítjuk az egy normájú állapotokra: Ψ Ψ =! 1, így a különböző állapotok halmaza a H-beli egységgömb felülete, a teljes állapottéren pedig a Φ = c Ψ, c C fizikailag azonos állapotként interpretálhatóak: Φ Ψ. Ezt röviden úgy mondhatjuk, hogy egy állapotnak a Hilbert-tér egy sugara felel meg, nem pedig egy vektora. A fizikai mennyiségek a Hilbert-téren ható önadjungált (hermitikus) operátorok, ezek szokásos jelölése: Â, Â = Â. 3

7 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.1. KVANTUMMECHANIKA Időfejlődés Hogy dinamikai leíráshoz jussunk, az állapottér elemeit az idővel paraméterezzük: Ψ(t) H, t R. Az állapotok időbeli fejlődését szokásos az 2.1. ábrához hasonló módon szemléltetni ábra. Az állapot időfejlődésének szokásos szemléltetése a H-beli egységgömbön. Az állapotok időbeli fejlődésének leírásához vezessünk be egy időfejlesztő operátort a következő definiáló relációval és paraméterezéssel: U : H H, (2.1) U(t, t 0 ) Ψ(t 0 ) = Ψ(t), (2.2) tehát U(t, t 0 ) operátor a t 0 -beli állapotot a t-beli állapotba transzformálja. Az időfejlesztő operátorra kiszabunk feltételeket, melyek teljesítése meghatározza az operátor tulajdonságait: F.1 az időfejlesztés legyen normatartó, tehát ne képezze az egység normájú állapoto- Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 4

8 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.1. KVANTUMMECHANIKA kat nem egység normájú állapotokba: Ψ(t) Ψ(t) = Ψ(t 0 ) U (t, t 0 )U(t, t 0 ) Ψ(t 0 )! = Ψ(t 0 ) Ψ(t 0 ) }{{} =1 t, t 0 ; ennek a következménye, hogy az időfejlesztő operátor egy unitér transzformáció: U (t, t 0 ) = U 1 (t, t 0 ), F.2 az időfejlesztés tartson az identikus transzformációhoz, ahogy a t idő paraméter tart a t 0 kezdőpillanathoz: lim U(t, 0) = I, t 0 F.3 egymást követő időfejlesztések is legyenek időfejlesztések (csoport tulajdonság), továbbá minden két időpont közötti időfejélesztést lehessen felbontani kisebb időlépésekre: U(t 2, t 1 )U(t 1, t 0 ) = U(t 2, t 0 ), F.4 zárt rendszerben teljesüljön az időeltolási invariancia, tehát az időfejlesztő operátor csak az argumentumainak különbségétől függjön: U(t 2, t 1 ) = U(t 4, t 3 ), { t 1, t 2, t 3, t 4 t2 t 1 = t 4 t 3 }, ilyenkor az U-val jelölt operátorokat át lehet paraméterezni, hogy csak egy argumentumuk legyen: t 2 t 1 t U(t 2, t 1 ) U(t), tehát zárt rendszerben az F.3. feltétel alakja: U(t 3 = t 2 t 0 = t 2 + t 1 ) = U(t 2 = t 2 t 1 )U(t 1 = t 1 t 0 ). Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 5

9 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.1. KVANTUMMECHANIKA A F.2. és F.3 feltétel következménye, hogy: U(0, t)u(t, 0) = U(0, 0) = I U 1 (t, 0) = U (t, 0) = U(0, t), (2.3) tehát az időfejlesztő operátorokon értelmezett adjungált megegyezik a fordított irányú időfejlesztéssel. Fejtsük Taylor-sorba az U(t + dt, t) infinitezimális időfejlesztést dt eltolásban első rendig: U(t + dt, t) = U(t, t) + du dt + O(dt 2 ). (2.4) }{{} dt (t,t) =I A (2.4) egyenletben kihasználtuk a F.2. feltételt. Ahhoz, hogy (2.4) egyenletben az operátor (dt rendben) unitér legyen a következő kell teljesüljön: du dt = iĥ(t) (t,t), Ĥ = Ĥ, (2.5) ahol bevezettük az időeltolás generátorát, a Hamilton-operátort, amely hermitikus, tehát fizikai mennyiséghez rendelhető operátor. Zárt rendszerben az időeltolás szimmetria, ezért a Noether-tétel alapján a generátora egy megmaradó fizikai mennyiség. Az időeltoláshoz asszociált mennyiség az energia, ezért a Ĥ(t) operátor legyen az energia operátora. Sok esetben a vizsgált fizikai rendszernek ismertnek tekintjük a Hamilton-operátorát és ennek függvényeként vagyunk kíváncsiak az időfejlesztő operátorra, ezért érdemes differenciálegyenletet írni rá, ugyanis ebben meg fog jelenni a Hamilton-operátor: d Ψ(t) dt = du dt ( U(t + δt, Ψ(t t0 ) U(t, t 0 ) 0) = lim (t,t0 ) δt 0 δt ) Ψ(t 0 ), (2.6) amelyből U(t, t 0 )-t kiemelhetjük (F.3 feltétel miatt), így (2.4) egyenletet felhasználva: d Ψ(t) dt ( U(t + δt, t) I ) = lim U(t, t 0 ) Ψ(t 0 ) = i δt 0 δt Ĥ(t) Ψ(t), (2.7) ez a Schrödinger-egyenlet, amelyet átírhatunk az időfejlesztő operátorra: du dt = i (t,t0 ) Ĥ(t)U(t, t 0). (2.8) Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 6

10 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.1. KVANTUMMECHANIKA A (2.8) egyenlet megoldása zárt rendszer esetén ( Ĥ(t) Ĥ), illetve ha [ Ĥ(t 1 ), Ĥ(t 2) ] = 0, t 1, t 2 triviális: U(t, t 0 ) = Ĥ(t t 0), ha Ĥ(t) Ĥ, e i i e t t 0 Ĥ(t )dt, ha [ Ĥ(t 1 ), Ĥ(t 2) ] = 0 t 1, t 2. Ha a fenti feltételek egyike sem teljesül, akkor a megoldása az (2.8) egyenletnek: t (2.9) i Ĥ(t )dt t U(t, t 0 ) = Te 0, (2.10) ahol Te az időrendezett exponenciálist jelöli, amelyet a következővel definiálunk: i Te t t 0 Ĥ(t )dt = I + i t t 0 Ĥ(t )dt + ( i ) t t 2 Ĥ(t )Ĥ(t )dt dt +... (2.11) t 0 t 0 Látható, hogy az időrendezésre azért van szükség, mert időtől függő, de a különböző időpontokban nem felcserélhető Hamilton-operátorok esetén, ha (2.9) egyenletben felírt (második) képletet alkalmaznánk, az sértené a kauzalitást: az exponenciális sorát kiírva lennének olyan tagok, ahol Ĥ(t )Ĥ(t ), t t. Ez azonban (ha a két Hamiltonoperátor nem felcserélhető) azt jelentené, hogy egy később levő időeltolást egy korábban levő időeltolás követ (az eltolási műveleteket jobbról balra kell "kiolvasni"), ez az ami a kauzalitást sérti és emiatt kell kizárnunk az exponenciális függvény sorából ezeket a tagokat, és így jutunk az időrendezett exponenciális függvényhez Az állapotok térbeli reprezentálása A helyt, mint fizikai mennyiséget, változót reprezentálja egy d-dimenziós euklideszi vektortér, ezt jelöljük V-vel, dim V = d, elemei a helyvektorok: x V. Vezessük be a helymérés vektoroperátorát: ˆx, ˆx = ˆx. Ez a helynek, mint fizikai mennyiségnek megfelelő operátor. Az operátor sajátértékegyenlete: ˆx x = x x, (2.12) Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 7

11 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.1. KVANTUMMECHANIKA x x = δ(x x) ortonormált sajátállapotok, valós sajátértékekkel. Ha a teljességi reláció is teljesül: d d x x x = I, (2.13) akkor ˆx sajátállapotai egy teljes ortonormált rendszert alkotnak, tehát ezeken az állapotokon kifejezhetjük a Hilbert-tér állapotait: Ψ = d d x x Ψ x = d d xψ(x) x. (2.14) A (2.14) egyenletben bevezettük ψ(x) függvényt, amelyet a Ψ állapot helyreprezentációjának nevezünk. A (2.14) egyenlet segítségével levezethető a skalárszorzat reprezentációja: Φ Ψ = dx d d x Φ x x Ψ x x = x d d xφ (x)ψ(x). (2.15) A normáltság miatt ψ(x)-szel jelölt függvényeknek is normáltnak kell lenniük, ezért ezeket általában az V téren értelmezett négyzetesen integrálható függvények teréből, L 2 (V)-ből választjuk. A ˆx függvényei helyreprezentációban: x ˆx Ψ = x x Ψ = x ψ(x ) x ˆf(ˆx) Ψ = f(x ) x Ψ = f(x )ψ(x ), (2.16) tehát a ˆx operátor a helyreprezentációban az adott hely koordinátáival való szorzás művelete, és emiatt az operátor függvényei az adott helyen vett függvényértékkel való szorzás műveleteiként ábrázolódnak A hely eltolása: impulzus sajátállapotok A V fizikai tér eltolása, mint transzformáció, unitér módon ábrázolódik a H-téren, tehát a ˆx helyoperátor eltoltja: ˆx = U a ˆx U a = ˆx + a, (2.17) ahol a V az eltolásvektor. Az unitér transzformációt egy hermitikus operátor "generálja", ezt jelöljük ˆp-vel és a fizikai impulzusnak feleltetjük meg (hasonló módon, az időeltolásnál a Ĥ Hamilton operátort az energiának feleltettük meg). Ekkor a transzfor- Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 8

12 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.1. KVANTUMMECHANIKA máció: ˆx = e iˆpa ˆx e iˆpa = ˆx + a. (2.18) Az (2.18) egyenletben, ha a transzformációkat valamilyen infinitezimális da paraméterel végezzük el, a Heisenberg-relációra jutunk: ˆx = ˆx + i [ ] ˆp, ˆx da + O(da 2 ) = ˆx + da [ˆp i, ˆx j ] = i δ ij. (2.19) A Heisenberg-reláció legfontosabb következménye, hogy ˆx és ˆp operátoroknak nincs közös sajátállapot-rendszere, tehát nincs olyan bázisa, melyben tetszőleges Â(ˆx,ˆp) fizikai mennyiség diagonális Impulzus operátor és sajátállapotai helyreprezentációban Általánosan a hullámmechanikában (helyreprezentációban) fontos jelentősége van, hogy a választott reprezentáns függvénytér elemeire hogyan hat az impulzus operátor, továbbá, hogy az absztrakt sajátállapotai milyen hullámfüggvénnyel írhatóak le. Az első kérdésre a választ az x-bel hullámfüggvény (infinitezimális) x-szel való eltranszformálása adja: ψ(x + x) = e iˆp x ψ(x) (I + iˆp x )ψ(x) i ψ(x) ˆp i, (2.20) x i ahol az egyenlet bal oldalát Taylor-sorba fejtettük. Ez alapján impulzus operátor elsőrendű differenciáloperátor L 2 -en. Az impulzus sajátállapotokra fennáll: ˆp p = p p, ezért reprezentációjuk: x p = e iˆpx iˆpx ψ(0) p = 0 e p = e ipx 0 p, (2.21) ahol kihasználtuk a projektorfelbontást: f(ˆp) = d d pf(p) p p. Az utolsó skalárszorzat szabadon rögzíthető, ezért legyen konvencionálisan 0 p = (2π) d/2. (2.22) Látható tehát, hogy az impulzus sajátállapotok hullámfüggvénye: x p = e ipx /(2π) d/2, (2.23) Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 9

13 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.2. A VIZSGÁLT RENDSZER tehát a bázistranszformáció az impulzus- és a helyreprezentáció között azonos a Fouriertranszformációval, hiszen: ψ(x) = x Ψ = d d p p Ψ x p = ahol F a Fourier-transzformációt jelöli. d d p (2π) ψ(p) d/2 exp ( ipx ) = F 1 { } ψ(p), (2.24) Várható értékek Egy Â= fizikai mennyiség várható értékét egy adott állapotban a következő összefüggés definiálja: Â Ψ = Ψ Â Ψ. (2.25) A  a = a a sajátértékproblémával definiált { a } teljes ortonormált rendszert felhasználva: Â Ψ = Ψ a a  a a Ψ = a a Ψ 2, (2.26) a,a a tehát az a Ψ 2 pozitív definit, egyre normált mennyiséget megfeleltethetünk egy eloszlásnak: ρ Ψ (a) = a Ψ 2  operátorral való mérési eredmény a ρ(a) valószínűséggel. (2.27) Ez a kvantumfizika mérési axiómája. Ez alapján x Ψ 2 annak az eloszlását adja, hogy hol található a rendszer, amelynek állapotát Ψ jegyzi, ezt a hullámmechanikában Bornféle interpretációnak nevezik, amelyre hivatkozva tettük meg a Ψ Ψ = 1 megszorítást ezen rész elején A vizsgált rendszer Szakdolgozatom célja, hogy két részecskéből álló rendszereket vizsgáljak, melyek kezdetben kötöttek, azonban adott külső behatásra felszakad ez a kötés. Ezeket a rendszereket kvantumdinamikailag vizsgáltam, hogy az egyes átmenetek, folyamatok időbeli lefolyásáról számot adhassak. Az alábbi általános feltételezésekkel éltem: a fizikai tér (V) egy dimenziós, dim V = d = 1, így a szabadsági fokok (f) maximális száma: f = n d = 2, Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 10

14 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.2. A VIZSGÁLT RENDSZER a két részecske megkülönböztethető, a rendszer térbeli és impulzusbeli reprezentációját vizsgáltam. A rendszert Hamilton-operátora határozza meg, általános cél adott rendszerek Hamiltonoperátorának megtalálása (amennyire az meghatározható lehet). Egy szokásos eljárás lehet ezen feladat teljesítésére az operátor "megsejtése" klasszikus analógiából, ebből a (2.7), vagy ezzel analóg egyenlet megoldása és fizikai mennyiségek (reakciókról beszélve ez általában a hatáskeresztmetszet) kiszámítása. A szakdolgozat célja a kétrészecskés rendszer felszakadásának vizsgálata volt különböző modellek szintjén, nem konkrét mérési eredmények magyarázata, ezért különböző, önkényesen 1 megválasztott Hamilton-operátorok esetén vizsgáltam ezt. A magfizikai motiváció leszűkíti a választott paramétereket, kölcsönhatásokat kvalitatív és kvantitatív módon A rendszer Hamilton-operátora A rendszer belső viszonyait leíró Hamilton-operátorát a következőképpen választottuk: Ĥ(ˆx 1, ˆp 1, ˆx 2, ˆp 2 ) = ˆp2 1 2m 1 + ˆp2 2 2m 2 + ˆV C ( ˆx1 ˆx 2 ). (2.28) A (2.28) operátort a nem relativisztikus kvantummechanikában szokásos kanonikus kvantálás alapján választottuk meg: tartalmazza a két részecske kinetikus energiaoperátorát és a két részecskét összekötő centrális potenciált. Felhasználva a (2.20) összefüggést, a (2.28)-beli operátor térbeli reprezentációja: Ĥ(x 1, i 1, x 2, i 2 ) = 2 2m m V C ( x1 x 2 ). (2.29) A tömegközéppont és a relatív koordináta (2.31) bevezetésével átírhatjuk a Hamiltonoperátort olyan alakba, hogy a szabadsági fokokat ne csatolja: r = x 1 x 2, x 1 = R + µ m 1 r, (2.30) R = m 1x 1 + m 2 x 2 m 1 + m 2, x 2 = R µ m 2 r, (2.31) 1 Az önkényesség itt azt jelenti, hogy fontosabb egy szemléltethető képpel indokolni a Hamiltonoperátor megválasztását, mint mérési eredményekkel. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 11

15 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.2. A VIZSGÁLT RENDSZER ahol bevezettük a µ = m 1m 2 m 1 +m 2 redukált tömeget. A koordinátákhoz tartozó impulzusoperátorokat kiszámíthatjuk az inverz transzformáció segítségével, ennek eredménye: ( ˆp1 ˆp r = µ ˆp ) 2, (2.32) m 1 m 2 ˆp R = ˆp 1 + ˆp 2. (2.33) Meggyőződhetünk arról, hogy (2.33) egyenletekben definiált impulzusoperátorok a megfelelő (2.31)-beli helyoperátorokkal teljesítik az (2.19) kommutátoros relációkat. A Hamilton-operátor, mint az új koordináták függvénye: Ĥ(r, i r, R, i R ) = 2 2M 2 R + 2 2µ 2 r + V C ( r ), (2.34) tehát két független "részecskére" bontottuk a Hamilton-operátort, a tömegközéppontra és a relatív koordinátára Kötött és kontinuum állapotok A Hamilton-operátor sajátértékegyenlete, ha az operátor nem időfüggő, ekvivalens az exponenciális függvény képzésével a projektorfelbontás és (2.9) értelmében, másképp mondva az operátor exponenciálisához ismernünk kell annak sajátállapotait. A két részecskés rendszert leíró operátor nem időfüggő, ezért ebben az esetben is a megfelelő Schrödinger-egyenlet a sajátértékegyenlet (időfüggetlen Schrödinger-egyenlet). A (2.34)-beli operátort szétválaszthatjuk egy szabad részecske és a relatív koordináta által reprezentált részecske összegére. Ilyenkor az állapottal ekvivalens hullámfüggvényt szeparálhatjuk változóiban és egy szabad részecskét leíró és egy potenciálmozgást végző részecske Schrödinger-egyenletére jutunk: Ĥ = Ĥr + ĤR, (2.35) ansatz: ψ(r, R) = φ(r)χ(r), (2.36) ĤRχ(R) = E R χ(r), (2.37) Ĥrφ(r) = ɛ r φ(r). (2.38) A fentiek közül (2.37) megoldása egy impulzus sajátállapot E R (p R ) = p 2 R /2M diszperzióval, (2.38) pedig egy potenciálmozgás, (2.34)-ben definiált potenciállal, ez lesz az, Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 12

16 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.2. A VIZSGÁLT RENDSZER amely a kezdőfeltételeken kívül a fizikailag lényeges tartalmat meghatározza: a kötött rendszer állapotát. Egy potenciálmozgást kötöttnek nevezünk, ha a részecske ɛ r energiájára r-ben aszimptotikusan: ɛ r < V (r ), ɛ r < V (r ). Ha ez nem teljesül, akkor ez a részecske is szabad mozgást végez ɛ r (r, p r ) = p 2 r/2µ + V C ( r ) diszperzióval. Ez alapján egy kötött rendszer felszakadása azt jelenti, hogy a kötött energiás sajátállapotból a rendszer valamilyen külső hatásra egy kontinuum állapotba kerül Reakciómodellek A rendszert és a külső behatást írja le egy teljes Hamilton-operátor, amely teljesen általánosan lehet időfüggő. Ezt az operátort a következő alakúnak feltételeztük: Ĥ tot (r, i r, R, i R ; t) = Ĥ(r, i r, R, i R ) + V INT (r, R; t). (2.39) A V INT kölcsönhatási potenciáltól függ a probléma komplexitása. Ezt egy b impakt paraméterrel regularizált Coulomb-potenciálnak vettem, amely csak az egyik, töltéssel rendelkező részecskére hat. Olyan eseteket vizsgáltam, ahol ez a potenciál a lehetséges három argumentumából csak kettőtől függ: r-től és t-től vagy r-től és R-től. V INT (r; t) reakciómodell Tételezzük fel, hogy a tömegközéppont egy klasszikus R(t) trajektória mentén mozog. Ezáltal az R változó egy paraméter lesz, mely az időtől függ, nem operátor: nem vizsgáljuk ennek a fizikai mennyiségnek a ψ(r) 2 eloszlását. A trajektóriát egyenes vonalú, egyenletes mozgásnak feltételeztem, tehát: R(t) = R 0 + K M t, (2.40) ahol K a tömegközépponthoz konjugált impulzus, R 0 kezdőfeltétel. Ezt felhasználva, továbbá, ha feltételezzük, hogy a tér csak az m 1 tömeggel és q 1 töltéssel jellemzett részecskével hat kölcsön, V INT (r; t) alakja: V INT (r; t) = q 1Z T e 2 4πɛ 0 1 (R(t) + µ/m1 r) 2 + b 2, (2.41) Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 13

17 2. FEJEZET. KÉTRÉSZECSKÉS RENDSZEREK SZÉTESÉSE 2.2. A VIZSGÁLT RENDSZER ahol Z T a kölcsönhatási potenciált keltő töltés nagysága (a T index a target-nek felel meg), e az elemi töltés és ɛ 0 a vákuum dielektromos állandója. Látható, hogy a (2.40) behelyettesítésével (2.41)-be V INT expliciten időfüggő, tehát ebben az esetben a rendszer dinamikáját leíró időfejlesztő operátort (2.10) formulával számíthatjuk ki. Ebben a modellben tehát a rendszert leíró egyenlet: ψ(r; t) = T exp ( i t t 0 dt ψ(r; t 0 ) = ψ 0 (r) kezdőfeltétel, ψ(r ± ; t) = 0 határfeltétel. ( 2 r 2 ) ) 2µ + V C( r ) + V INT (r; t ) ψ(r; t 0 ), (2.42a) (2.42b) (2.42c) V INT (r, R) reakciómodell Ha nem teszünk fel semmit a tömegközépponti mozgásról, akkor az ennek megfelelő ˆR mennyiségnek is figyelembe kell vennünk a dinamikáját. Mivel nem használunk fel ekkor R(t) klasszikus trajektóriát, a kölcsönhatási potenciált így írhatjuk: V INT (r, R) = q 1Z T e 2 4πɛ 0 1 (R + µ/m1 r) 2 + b 2, (2.43) tehát (2.41)-vel szemben itt két dinamikai változó van, viszont a potenciál maga nem lesz időfüggő, így a rendszert és dinamikáját leíró egyenlet (2.9) felhasználásával: ψ(r, R; t) = exp ( i ( 2 (t t R 2 0) 2M + 2 r 2 ) ) 2µ + V C( r ) + V INT (r, R) ψ(r, R; t 0 ), (2.44a) ψ(r, R; t 0 ) = ψ 0 (r, R) kezdőfeltétel, ψ(r ±, R; t) = 0 határfeltétel, ψ(r, R ± ; t) = 0 határfeltétel. (2.44b) (2.44c) (2.44d) A (2.42) és (2.44) egyenletek az időfüggő Schrödinger-egyenlet formális megoldásai az adott reakciómodellek esetén, ezt fogjuk kiszámítani numerikusan adott kezdőfeltételekkel, közelítő módszereket alkalmazva. Ezekről a következő fejezetben írok. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 14

18 3. fejezet Numerikus módszerek A 2. fejezetben leírást adtam a szakdolgozatban kitűzött feladatról, annak matematikai és fizikai hátteréről. Az (2.42) és (2.44) egyenleteket numerikusan kezeltem, az ehhez szükséges hátteret, felhasznált numerikus módszereket ebben a fejezetben vezetem be Tér és idő diszkretizációja Numerikus számításokhoz át kell térni diszkrét és véges értelmezési tartományra: t n = t 0 + n t, n [0, N t ] Z, r j = r 0 + j r, j [0, N r ] Z, R k = R 0 + k R, k [0, N R ] Z. (3.1a) (3.1b) (3.1c) Ezeken a rácspontokon értelmezzük függvények diszkretizációja: ψ(r, R; t) ψ njk = ψ(r 0 + j r, R 0 + R; t 0 + n t) C Nt Nr N R. (3.2) Látható tehát, hogy a (3.1) formulákkal definiált tartományon értelmezett függvények komplex szám N t N r N R -esek. Természetesen ha nem függ minden változótól a függvény ennek számtáblázatnak annál kevesebb indexe van. 15

19 3. FEJEZET. NUMERIKUS MÓDSZEREK 3.2. IDŐLÉPTETÉS 3.2. Időléptetés A (3.1)-ben bevezetett tartományon értékeljük ki a (2.42) és (2.44) egyenleteket, ezt az idő diszkretizációját kihasználva t lépésenként tesszük meg. Ez (2.44) esetén egzaktul megtehető, mivel itt a Hamilton-operátornak nincs explicit időfüggése. A (2.42) egyenletet úgy közelítjük, hogy az exponenciális argumentumában található integrált t időre végezzük el úgy, hogy erre az időlépésre az integrandust konstansnak vesszük, tehát: t+ t t dt f(t ) f(t) t (3.3) közelítéssel élünk. Ezek figyelembevételével a következő időléptetéseket alkalmazzuk: ( i t ( 2 2 )) r ψ(r, R; t + t) = exp 2µ + V C( r ) + V INT (r; t) ψ(r, R; t), (3.4) ( i t ( 2 R 2 ψ(r, R; t + t) = exp 2M + 2 r 2 )) 2µ + V C( r ) + V INT (r, R) ψ(r, R; t). (3.5) 3.3. Diszkrét differenciák, impulzusoperátor Az impulzus operátor, mint láttuk (2.20) alapján a helyreprezentációban arányos a deriválással. Diszkrét értelmezési tartományon a deriválás nem létezik, ezzel analóg fogalom a véges differencia. Vezessük be az egy változós elsőrendű véges differenciákat első szomszéd közelítésben: D + ψ i = ψ i+1 ψ i, (3.6a) D ψ i = ψ i ψ i 1, (3.6b) D 1/2 ψ i = ψ i+1 ψ i 1, (3.6c) 2 ahol felhasználtuk, hogy az értelmezési tartomány lépéshosszú darabokra van felosztva. Fel lehet tenni a kérdést, hogy ez az analitikus deriválást mennyire jól közelíti. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 16

20 3. FEJEZET. NUMERIKUS MÓDSZEREK 3.4. HAMILTON-OPERÁTOR DISZKRÉT TARTOMÁNYON Ehhez a folytonos ψ(x) függvény Taylor-sorát vizsgáljuk x sugarú környezetében: ψ(x+ ) = ψ(x)+ψ (x) +O( 2 ) ψ(x + ) ψ(x) ψ (x) ψ (x) D + u O( ), (3.7) és hasonlóan a többi differenciasémára megmutatható, hogy ψ (x) D ψ O( ) és ψ (x) D 1/2 ψ O( 2 ). Most fejezzük ki a centrális másodrendű véges differenciát hasonlóképpen (3.6c) egyenlethez: D (2) 1/2 ψ i = ψ i+1 + ψ i 1 2ψ i 2. (3.8) Itt is a vizsgált függvény Taylor-sorával meg lehet mutatni, hogy D (2) 1/2 ψ i ψ (x) O( 2 ). Részletesebb leírás a véges differenciák módszeréről elérhető [6] jegyzetben. Az impulzus operátor helyreprezentációban az első deriváltat állítja elő (2.20) alapján. Ha a helyreprezentáció diszkrét, akkor a deriválást a (3.6) egyenletekkel közelítjük. A nem relativisztikus Hamilton-operátorok a részecskék szabad mozgását leíró részei az impulzus operátorokban kvadratikusak, tehát diszkrét tartományon ezek kifejtése (3.8) alapján történik Hamilton-operátor diszkrét tartományon A numerikus számítások során a diszkrét függvényeket vektorokba rendezve kezeljük, ekkor a (3.6)-(3.8) egyenletekben bevezetett differencia-operációk mátrixszorzásként írhatók fel. Olyan Hamilton-operátorokat vizsgáltam ((2.42) és (2.44) egyenletek), melyekben az impulzus operátorok négyzeteitől és a helytől függő tagok vannak. A helyfüggő tagok diszkréten is olyan operátorok, mint folytonos esetben, tehát (2.16)- hoz hasonlóan: ˆf(xi )ψ(x i ) = f(x i )ψ(x i ) = f i ψ i. (3.9) Ez azt jelenti, hogy a helytől függő függvények diagonális mátrixokba rendezhetőek: f(x 1 ) 0 f(x) f = 0 f(x 2 ). (3.10)..... Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 17

21 3. FEJEZET. NUMERIKUS MÓDSZEREK 3.5. TÖBBVÁLTOZÓS ESET A (3.8)-beli véges differencia mátrixa: /2 = 1/ (3.11) D (2) A (3.10) és (3.11) egyenletekkel arra jutottunk, hogy egyváltozós Hamilton-operátorok diszkrét értelmezési tartományon mátrixos alakba rendezhetőek, erre tekintsük konkrét példaként (2.34)-beli operátor r relatív koordinátától függő részét: Ĥ r (r, i r ) = 2 ( ) 2µ 2 r + V C r (H r )ij = 2 2µ r 2 (δ i,i+1 + δ i,i 1 2δ i,j ) + V C ( r i )δ i,j. (3.12) 3.5. Többváltozós eset A korábbi részekben bemutattam diszkrét függvények és operátorok célszerű reprezentációját egyváltozós esetben. Ha több változó van az értelmezési tartomány kibővül. Konkrétan a (3.1) képletekkel definiált tartományon értelmezett skalár értékű függvények N t N r N R számot jelentenek, ezeket ilyen méretű hipermátrixban tároltam a számítások során. A tér is idő változótól függő függvényeket (3.9) alapján értelmezzük, ezért ezeket is elrendezhetjük N t N r N R alakú hipermátrixban. Ekkor természetesen egy ilyen módon tárolt potenciál függvény állapotfüggvényre gyakorolt hatását nem mátrixszorzással számítjuk ki, hanem elemenkénti szorzással. Természetesen felmerül a kérdés, hogy hogyan lehet leírni a többváltozós véges differenciákat mátrix alakban. Ha N t N r N R nagyságú oszlopvektorba rendezzük a skalárfüggvényeket, akkor (N t N r N R ) (N t N r N R ) méretű mátrixra lenne szükségünk a differenciaoperátorokhoz, tehát az értelmezési tartomány kibővítésével négyzetesen nő az ehhez szükséges memória, ezért ez nem optimális ábrázolása a differenciaoperátoroknak. Hogy kikerüljem a (fölöslegesen) memóriaigényes számítást egy közelítést alkalmaztam, aminek segítségével elég csak skalárfüggvényeket használni a számítás során, így a maximálisan felmerülő tömbméret N t N r N R. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 18

22 3. FEJEZET. NUMERIKUS MÓDSZEREK 3.6. OPERATOR SPLITTING 3.6. Operator splitting A vizsgált időléptetések ((3.4) és (3.5)) kiértékeléséhez képeznünk kell a Hamiltonoperátorok exponenciálisát. Ez, mivel mindkét esetben a Hamilton két változótól függ, az előző részben leírtaknak megfelelően egy (N t N r N R ) (N t N r N R ) méretű mátrix exponencializálását jelenti gyakorlatilag, ami számításigényes lehet N t, N r, N R számok függvényében. Az exponencializálás helyett egy közelítést alkalmazok, amelyet Operator splittingnek neveznek. Ennek bemutatására írjuk az időléptető operátorokat általánosan a következő alakba: A Heisenberg-reláció miatt függvényt: exp (( Â(ˆp r, ˆp R ) + ˆB(ˆr, ˆR) ) t ) (3.13) [Â, ˆB] 0, tehát nem lehet felbontani az exponenciális (Â+ˆB) t e eâ teˆb t, (3.14) azonban, ha t megfelelően kicsi, a Taylor-sorok vizsgálatával arra jutunk, hogy: (Â+ˆB) t e = I + (  + ˆB ) t + (  2 + ˆB 2 + { Â, ˆB }) t O( t3 ), (3.15) eâ teˆb t = I + (  + ˆB ) t + (  2 + ˆB 2 + 2ˆB ) t O( t3 ) = (3.16) (Â+ˆB) t = e [ Â, ˆB ] t O( t3 ), (3.17) tehát első rendben jó becslés lehet az exponenciális függvény szorzatra bontása ("splittelése"), ha az időlépés megfelelően kicsi. Egy pontosabb (másodrendű) becslést ad a következő szimmetrikus split-formula: (Â+ˆB) eˆb t/2 eâ teˆb t/2 = e t + O( t 3 ). (3.18) Számításaim során a (3.18) felbontását használtam az időléptető operátornak. Erre azért volt szükség, mert így az egyes, ˆr-től és ˆR-től illetve ˆp r -től és ˆp R -től függő tagok különválnak az időléptetésben. Mivel ez a négy operátor páronként definiálja a hely- és impulzustér bázisait, ezért az exponenciális függvények diagonálisak ezeken a bázisokon kifejtve. A bázistranszformáció (2.24) alapján a Fourier-transzformáció, amit a diszkrét reprezentációban Fast Fourier Transform (FFT) algoritmussal végeztem. Ennek Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 19

23 3. FEJEZET. NUMERIKUS MÓDSZEREK 3.7. A NUMERIKUS ALGORITMUS a komplexitása O(N log N), ami sokkal kedvezőbb a mátrix exponencializálás komplexitásánál A numerikus algoritmus A fejezet összefoglalásaként felírom a numerikus algoritmust, az időléptetést az egyes reakciómodellek esetén. Hogy a képletek kiférjenek, bevezetem a következő rövidítéseket felhasználva a (3.1)-beli definíciót: A nj = V INT (r j ; t n ) + V C ( r j ), (3.19) B jk = V INT (r j, R k ) + V C ( r j ), (3.20) C j = (p2 r) j 2µ, (3.21) D jk = (p2 r) j 2µ + (p2 R ) k 2M. (3.22) A V INT (r; t) reakciómodell esetén az állapotot ψ nj C Nt Nr jelöli és N t N r méretű mátrixban tároltam, ahogyan A nj mennyiséget is, mivel ez diagonális a hely reprezentációban. A C j mennyiséget egy N r méretű vektorban tároltam. A megfelelő időléptetés (az FFT algoritmust F-fel jelöltem és csak az r változóra, tehát a második indexekre vonatkozik): ( i t ) ψ n+1,j = exp A nj F 1{ exp ( ) { i tc q F exp 2 ( i t 2 A ns ) ψ ns } nq } nj, (3.23a) ψ 0j = (ψ 0 ) j kezdőfeltétel, ψ n0 = ψ nnr = 0 határfeltétel. (3.23b) (3.23c) A V INT (r, R) reakciómodell esetén a rendszer állapotát ψ njk C Nt Nr N R kódolja, amelyet egy N t N r N R méretű hipermátrixban tároltam, a B jk és D jk mennyiségeket pedig N r N R méretű mátrixokban. Jelölje F a két dimenziós FFT algoritmus mely az Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 20

24 3. FEJEZET. NUMERIKUS MÓDSZEREK 3.7. A NUMERIKUS ALGORITMUS utolsó két indexre fut, tehát a térbeli részeket transzformálja. Az algoritmus: ( i Bjk t ψ n+1jk = exp )F 1{ exp ( ) { ( i Blm t )} i td pq F exp ψ nlm 2 2 npq } njk, (3.24a) ψ 0jk = (ψ 0 ) jk kezdőfeltétel, ψ n0k = ψ nj0 = ψ nnrk = ψ njnr = 0 határfeltételek. (3.24b) (3.24c) A numerikus számításokhoz Python programozási nyelvet használtam a Spyder IDE tudományos integrált fejlesztő környezetben. Az adatok tárolására a numpy könyvtár több dimenziós struktúráit, a felmerülő sajátértékproblémák megoldására és Fouriertranszformációk elvégzésére a SciPy eljárásait, az eredmények vizuális ábrázolásához pedig a matplotlib könyvtárat használtam. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 21

25 4. fejezet Eredmények 4.1. Elöljáróban A 3. fejezetben kifejeztem a kiértékelendő mennyiség numerikus alakját, lásd: (3.23) és (3.24) egyenletek. Az eredmények értékeléséhez még szükséges pár konkrét dolgot megjegyezni. Minden eredmény megtekinthető a személyes oldalamon 1. megjegyezni, mert a szimulációkról mozgóképes ábrákat is készítettem. Ezt azért szükséges Minden számítás során = 1 4πɛ 0 = 1 egyszerűsítéssel éltem. Az eredményeket, mennyiségeket nem dimenzionáltam, csak a numerikus értékeket adtam meg, ennek oka, hogy nem kellett kísérleti eredménnyel összehasonlítani őket, a kvalitatív tartalom pedig a tömeg arányokban és a potenciálok, illetve a kinetikus energiatagok nagyságában van. Utóbbiakat, ahogy a (3.11) formulában is látszik az 1/ 2 nagyságrend jellemzi, ahol az adott diszkretizált tartomány lépéshossza. A V INT kölcsönhatási potenciálokban alkalmaztam levágást, egy olyan értéktől, ahonnan a potenciál térben lassan változik és értéke kicsi a maximumához képest. A kezdőfeltételeket az eredményeknél feltüntetem, de általában a V INT (r; t) modellben a rendszer belső V c (r) potenciáljának egy sajátállapota, a V INT (r, R) modellben ugyanezen belső állapot szorzata egy R-től függő hullámcsomaggal. A határfeltételek biztosítása végett olyan tartományokon vizsgáltam a hullámfüggvényt (mind hely, mind impulzus térben), amelyeken a vizsgált hullámfüggvények lecsengnek, a határokon a maximális értéke a normált ψ 2 eloszlásoknak 0.01-nél kisebb

26 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.1. ELÖLJÁRÓBAN volt. A rendszer belső viszonyait jellemző V C (r) potenciálnak a Wood-Saxon-függvényt választottam, ennek alakja: V C (r) = V exp ( r r (0 ) a ), r (0 ) = r (0) M 1/3, (4.1) ahol M a vizsgált rendszer össztömege (ez magfizika esetén analóg a tömegszámmal), V 0, r (0), a a potenciál paraméterei. Látható, hogy a potenciál szimmetrikus r-ben, (4.1) alapján elég lenne az r tartományt pozitívnak venni. Azonban V INT potenciálban számít az r előjele, ezért a tartomány negatív felét is figyelembe vesszük. V 0 értékét megszabva lehet beállítani, hogy a Ĥr = 2 2 r 2µ + V C (r) Hamilton-operátornak hány negatív energiás (kötött) sajátállapota legyen. V 0 értékét úgy választottam meg, hogy a Ĥr operátornak két kötött állapota legyen, ekkor az első gerjesztett állapotra r 2 > 0, tehát az állapot nem nullára centralizált lesz, mint a legmélyebb energiaszint esetén. Ezt összefoglalóan a 4.1. ábrán látható egy Wood-Saxon-potenciál és a paraméterezése ábra. Wood-Saxon-potenciál és két kötött állapota az ábrán jelölt paraméterezés mellet az adott tartományon. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 23

27 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.1. ELÖLJÁRÓBAN A rendszer időfejlődésének követése projekciókkal A rendszer belső viszonyait a Ĥr és ĤrR Hamilton-operátorok írják, melyek a következők: Ĥ r = 2 2 r 2µ + V C(r) V INT (r; t) esetén, (4.2a) Ĥ rr = 2 2 R 2M + Ĥr V INT (r, R) esetén. (4.2b) A ψ(r; 0) és ψ(r, R; 0) kezdőfeltételeket úgy szabtam meg hogy azon (r, R ) pontokra, ahol ψ(r ; 0) 0 és ψ(r, R ; 0) 0 teljesüljön, hogy V INT (r ; 0) = 0 és V INT (r, R ) = 0. A V C (r) potenciált úgy választjuk, hogy a (4.2)-beli operátoroknak két negatív energiás sajátállapota legyen r függvényében. Ezeket a következőképpen jelölöm: Ĥ r ψ W S,0 (r) = E W S,0 ψ W S,0 (r), E W S,0 < 0, (4.3a) Ĥ r ψ W S,1 (r) = E W S,1 ψ W S,1 (r), E W S,1 < 0, (4.3b) ezen felül ψ K (R) = R K = exp ( ikr) (2π) jelöléssel (lásd (2.21)): Ĥ rr ψ W S,0 (r)ψ K (R) = (E W S,0 + K2 2M )ψ W S,0(r)ψ K (R), Ĥ rr ψ W S,1 (r)ψ K (R) = (E W S,1 + K2 2M )ψ W S,1(r)ψ K (R). (4.4a) (4.4b) A (4.3) és (4.4) egyenletekben bevezetett sajátállapotokra levetítve a ψ(r; t) és a ψ(r, R; t) függvényeket kifejezhetjük, hogy a rendszer mekkora valószínűséggel van a kötött állapotokban bármelyik időpontban.ezek a projekciók a V INT (r; t) modellben: P 0 (t) = P 1 (t) = drψw S,0(r)ψ(r; t) drψw S,1(r)ψ(r; t) N r j=0 N r j=0 ψ W S,0jψ j r, ψ W S,1jψ j r, (4.5a) (4.5b) P cont (t) = 1 P 1 (t) P 0 (t), (4.5c) ahol P cont a kontinuum állapotok valószínűségét jelöli, ami ekvivalens a felhasadás valószínűségével (lásd alfejezetet). A projekciók elvégzéséhez V INT (r, R) mo- Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 24

28 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.1. ELÖLJÁRÓBAN dellben fejtsük ki az állapotot a H rr által meghatározott sajátállapotokon: ψ(r, R; t) = kl c kl (t)ψ W S,k (r)ψ Kl (R), (4.6) amiből a megfelelő projekciók: P 0 (t) = l P 1 (t) = l c 0l 2, (4.7a) c 1l 2, (4.7b) P cont(t) = 1 P 1 (t) P 0 (t). (4.7c) A c mn (t)együtthatók kiszámítása: c mn (t) = drdrψ W S,mψ K n (R)ψ(r, R; t), (4.8) amelyet a következőképpen végeztem numerikusan: drψ W S,m(r)ψ(r, R; t) = f m (R; t) c mn (t) = F R { fm (R; t) } n = f m(k n ; t), (4.9) tehát a projekciók (n a t, j az r, m az R, k a K változókat indexelik): N R P 0n = F { Nr k=0 j=0 N R P 1n = F { Nr k=0 j=0 rψ W S,0jψ jmn }k rψ W S,1jψ jmn }k 2, 2. (4.10a) (4.10b) A relatív sebesség várható értéke Az eredmények kiértékelésekor kiszámítottam a relatív sebességek várható értékét. Ehhez érdemesebb a (4.3) és a (4.4) egyenletek által definiált sajátállapotok rendszere helyett az r-beli függést is ψ k (r) = r k = exp ( ikr) (2π) sajátállapotokon felírni, természetesen a relatív sebesség: ˆv = ˆk/µ. A ˆk-nak, a relatív impulzus operátor hatása a Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 25

29 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.1. ELÖLJÁRÓBAN ψ(k) = F { ψ k (r) } és ψ(k, R) = F r { ψk (r)ψ K (R) } függvényekre: k ˆk Ψ = k k Ψ = kψ(k), k R ˆk Ψ = k k R Ψ = kψ(k, R), (4.11a) (4.11b) tehát a ˆk/µ várható értéke: ˆk/µ = v(t) = ˆk/µ = v(t) = dk k µ ψ(k; t) 2, dkdrψ (k, R; t) ˆk ψ(k, R; t) = µ dk k µ dr ψ(k, R; t) 2, (4.12a) (4.12b) melyek numerikusan kifejezve a következő alakot öltik (n az időt, m az r koordinátát, j a k impulzust, p az R koordinátát indexeli): N r v n = j=0 N r v n = j=0 p=0 r k j 2π µ F{ } ψ nm nj 2, N R R r k j 2π µ F { } r ψnmp njp 2. (4.13a) (4.13b) Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 26

30 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN 4.2. Szimulációk a V INT (r; t) modellben Állapot időfüggése Tartomány Paraméterek lépések száma kezdőpont végpont érték érték r N r = 769 r 0 = 8.0 r Nr = 16 q 1 3 m 1 6 t N t = 180 t 0 = 0.0 t Nt = 0.9 Z T 82 m 2 1 V 0 30 a 0.08 levágás 50 r (0) 0.2 b 0.4 Kezdeti értékek R 0 4 K 100, 120 ψ(r; 0) ψ W S,1 (r) A szimulációt két K értékre végeztem el, adott b = 0.4 impakt paraméterrel. K = 100 esetén a szimuláció eredménye, a ψ(r; t) 2 függvény a 4.2. ábrákon látható különböző időpontokban. Megállapítható az ábrákról, hogy a külső tér a legnagyobb megközelítés előtt a pozitív r irányba tolja az eloszlás pozitív felét, majd a legnagyobb megközelítést követően a negatív r tartomány felé tolja az eloszlást. A végállapotnál látható, hogy az eloszlásnak lesz egy csúcsa r 0 környezetében és két kiterjedt csúcsa a V C (r) potenciálgödrön kívülre centralizálva. Ezen szemrevételezés alapján azt mondhatjuk hogy a külső potenciál a rendszert valamilyen arányban legerjesztette az alapállapotba, egy részét pedig felhasította, amely ettől kezdve szabad részecskeként viselkedik. Mindezt alátámasztják a 4.3. ábrák, ahol a Ĥr operátorra vett projekciók láthatóak, mind a K = 100, mind a K = 120 esetben. Látható, hogy valóban a legnagyobb megközelítést (t 0.29 és t 0.25) követően az inicializált első állapot projekciója lecseng. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 27

31 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN (a) t = (b) t = (c) t = (d) t = ábra. ψ(r; t) 2 (fent), V (r; t) = V C (r) + V INT (r; t) és kötött állapotok energiája (lent) különböző időpontok esetén. A szimuláció mozgóképes formátumban is elérhető a oldalon. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 28

32 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN (a) K = 100 (b) K = ábra. Projekciók a Ĥr alap és első gerjesztett állapotára (??) alapján és a felszakadás valószínűsége. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 29

33 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN Projekciók és relatív sebességek különböző impakt paraméterek esetén Tartomány Paraméterek lépések száma kezdőpont végpont érték érték r N r = 1154 r 0 = 14.0 r Nr = 22 q 1 3 m 1 6 t N t = 540 t 0 = 0.0 t Nt = 2.7 Z T 82 m 2 1 V 0 30 a 0.08 levágás 50 r (0) 0.2 b 0.4, 0.6, 0.7, 0.8 Kezdeti értékek R 0 4 K 100 ψ(r; 0) ψ W S,1 (r) Megvizsgáltam, hogy az előző alrészhez hasonló paraméterezés esetén hosszú futási idő mellett hogyan alakulnak a projekciók az impakt paraméter (b) függvényében ábra. Projekciók különböző impakt paraméterek esetén. Eredményeim a 4.4. ábrán vannak. Látható, hogy minél kisebb impakt paraméter, annál többet változik a rendszer a folyamat végéig. Az ábráról leolvasható továbbá, Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 30

34 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN hogy b = 0.4 és b = 0.6 esetén a végállapot közel azonos, de az átmenet időbeli alkulása különbözik. Vizsgáltam a relatív sebesség várható értékét (4.13a) összefüggés alapján, az eredmények a 4.5. ábrán láthatók. Megállapítható, hogy a kisebb impakt paraméter esetén nagyobb a maximális sebesség. A sebesség maximuma a legnagyobb megközelítés környezetében van. A kapott ábra első, felgyorsuló, majd lelassuló szakaszát könnyen értelmezhetjük. A pozitív tartományból (R 0 > 0) indított rendszer (m 1, q 1 ) részecskéjére tolópotenciál hat, ami a tömegközéppont mozgásával ellentétes, tehát azt a pozitív irányba tolja. Emiatt, mivel a relatív koordinátát r = r 1 r 2 módon vezettük be, a hozzá tartozó relatív sebesség a pozitív értékű lesz. A legnagyobb megközelítést követően a tolópotenciál a negatív irányba tolja az 1 indexű részecskét. A 4.6. ábrán a legnagyobb megközelítés környezete kinagyítva látható ábra. Relatív sebesség várható értéke. A 4.5. ábrán látható, hogy t > 0.5 időkre a relatív sebesség várható értéke oszcillál. Ezt az oszcillációt az okozza, hogy a vizsgált rendszer állapotában jelen vannak a kötött állapotok is, olyan amplitúdóval, melyek abszolút érték négyzete a 4.4. ábrán is látható. Hogy ezt alátámasszam és meghatározzam, hogy mekkora a relatív sebesség ha a rendszer teljes bizonyossággal felhasad, a két kötött állapotot projekciók segítségével levontam a hullámfüggvényből és bevezettem egy redukált, ψ bu (r; t) hullámfüggvényt, Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 31

35 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN 4.6. ábra. Relatív sebesség várható értéke a maximum környezetében. mely a felhasadt állapotokat írja le. Ennek előállítása: ψ bu (r; t) = ψ(r; t) dr ψw S,0(r )ψ(r ; t) dr ψ W S,1(r )ψ(r; t). (4.14) Ellenőrzésképpen megvizsgáltam, és teljesül, hogy ψ bu (r; t) 2 = P cont (t), tehát az új hullámfüggvény normája azonos a ψ(r; t) kontinuum állapotokra vett projekciójával. A ψ bu (r; t) hullámfüggvényt ezt követően normáltam a P cont (t)-vel. Az így előállított ψ bu (r; t) állapotokkal elvégeztem a (4.13a) összefüggésben leírt analízist, hogy kiszámítsam a v bu (t) relatív sebességet a kontinuum állapotokra vonatkozólag. A 4.7. ábrán látható. Szürkével jelöltem rajta 4.5. ábráról származó v(t) mennyiségeket. Észrevehetjük, hogy a hullámfüggvény megszorításával olyan várható értékeket kaptunk, melyek nem oszcillálnak, ezzel alátámasztva, hogy a 4.5. ábrán látható oszcillációt az alapállapotok jelenléte okozza. Másrészt az újonnan kiszámolt v bu (t) mennyiségből meg lehet határozni felhasadás esetén, adott impakt paraméter és bejövő impulzus (K) mellett mekkora lesz a relatív sebesség végső értéke. Ez a magfizikában, Coulombdisszociáció vizsgálatában egy fontos mennyiség [7]. Erre a 5. fejezetben visszatérek. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 32

36 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN 4.7. ábra. A relatív sebesség várható értéke csak a ψ bu (r; t) felhasadt állapotokkal kiszámítva Felhasadás valószínűsége és relatív sebességek széles (K, b) paramétertartományon Tartomány Paraméterek lépések száma kezdőpont végpont érték érték r N r = 769 r 0 = 8.0 r Nr = 16.0 q 1 3 m 1 6 t N t = 180 t 0 = 0.0 t Nt = 2.0 Z T 82 m 2 1 V 0 30 a 0.08 levágás 50 r (0) 0.2 Kezdeti értékek R 0 4 ψ(r; 0) ψ W S,1 (r) Megvizsgáltam (K, b) [ 20, 240] [0.2, 2.4], lépéssel felbontott paramétertartományon a felszakadás valószínűségét, ezt most jelölje a P bu (K, b). Ez azt jelenti, hogy az adott paraméterezés mellett lefuttattam a szimulációt és vizsgáltam a végső állapotok valószínűségét. Eredményeim a 4.8. ábrán láthatóak. A legnagyobb valószínűsége a felszakadásnak a (K, b) = ( 20, 0.2) értékeknél van. A kis energiás rendszerek Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 33

37 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN (K 2 /2M kicsi) felszakadása úgy interpretálható, hogy a potenciál az (m 1, q 1 ) részecskét visszaszórja a pozitív tartományba, míg a rendszer tömegközéppontja a (2.40) alapján mozog, tehát az (m 2, q 2 ) részecske tovább halad az R < 0 tartomány felé a tömegközépponttal. A kis impakt paraméterű eredményeknél látható, hogy a b min(b) irányban P bu (K, b) egyre meredekebben növekszik K 2 /2M min(k 2 /2M) esetén ábra. Felhasadás valószínűsége széles paramétertartományon. A (4.14) művelet elvégzésével kiszámíthatjuk a relatív sebességek ψ bu (r; t) hullámfüggvénnyel vett várható értékének végső értékét minden (K, b) pontra. Ez látható a 4.9. ábrán. Megfigyelhetjük, hogy ahogy K-val és b-vel a kis értékek felé haladunk, annál nagyobb (negatívabb) értékű lesz a relatív sebesség állandósult nagysága. Ezt úgy interpretálhatjuk egy klasszikus fizikai kép segítségével, hogy a kölcsönhatási potenciál a bejövő rendszerre a tömegközéppont mozgásával ellentétes erőt fejt ki mivel ekkor a kötött rendszerben az (m 1, q 1 ) részecskével hat kölcsön. Ha részecskék közötti kötés felhasad, az (m 2, q 2 ) részecskét nem éri több erőhatás, ellenben az (m 1, q 1 ) részecskével, Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 34

38 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.2. SZIMULÁCIÓK A V INT (R; T ) MODELLBEN akire ugyanúgy hat a kölcsönhatás, de a tömege kisebb lett a felhasadás óta. Amíg a kölcsönhatási potenciál erőt fejt ki az 1-es részecskére, az gyorsul, így növelve a most már szabadon mozgó 2-es részecskével szembeni sebességét ábra. Relatív sebességek várható értéke a ψ bu (r; t) hullámfüggvénnyel. Az ábrán a végsebességek szerepelnek. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 35

39 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.3. SZIMULÁCIÓK A V INT (R, R) MODELLBEN 4.3. Szimulációk a V INT (r, R) modellben Állapot időfüggése Tartomány Paraméterek lépések száma kezdőpont végpont érték érték r N r = 769 r 0 = 8.0 r Nr = 16.0 q 1 3 m 1 6 R N R = 872 R 0 = 12.0 R NR = 5.0 Z T 82 m 2 1 t N t = 180 t 0 = 0.0 t Nt = 0.9 V 0 30 a 0.08 levágás 50 r (0) 0.2 b 0.4 Kezdeti értékek R (0) 4 σ R 0.1 K 0 100, 120 ψ(r, R; 0) Nψ W S,1 (r) exp ( (R R (0) ) 2 2σ R + ik 0 R ) A szimulációt ugyanazon két K 0 értékre végeztem el, mint a V INT (r; t) modell esetén K-ra, azonban itt K 0 szerepe megváltozik. Mivel R dinamikai mennyiség, a hozzá konjugált impulzus, K eloszlását eltolja K 0 a K-térben. A kezdeti hullámcsomag időfejlődését vizsgáljuk. Mivel ez a K-térben (is) szétfolyik, ezért az eloszlást nem fogja K 0 jól jellemezni, az időfejlődés során K K 0. A ábrán látható a vizsgált kölcsönhatási és belső potenciál. A ábrán látható az állapot időbeli fejlődése K = 100 esetén négy időpontban. Egyből szembetűnik, hogy ha az R változót nem szorítjuk meg egy trajektóriára, akkor lehetséges lesz a R-beli visszaszórás is. Ha megfigyeljük a rendszert nagyobb kezdeti energiával (K 0 = 120), akkor azt találjuk, hogy nem lesz visszaszórás, lásd ábrát. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 36

40 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.3. SZIMULÁCIÓK A V INT (R, R) MODELLBEN ábra. A rendszer belső viszonyait meghatározó V C (r) és a külső V INT (r, R) potenciálok. Az (4.10) alapján meg lehet határozni a belső Ĥr operátor sajtállapotaira vett projekciókat. Ezeket az és ábrán lehet megtekinteni. Itt is megfigyelhető az az effektus, hogy a kölcsönhatás "visszapumpálja" a rendszert az alapállapotba. Látható, hogy a nagyobb K 0 esetén az átmenetek hamarabb végbemennek. Ezek kvalitatíve hasonlók a V INT (r; t) modellben vizsgált átmenetekhez. A (4.13b)-ben közölt eljárás alapján ki lehet számítani a relatív sebesség várható értékét ebben a modellben is. A ábrán ezt láthatjuk a K 0 = 100 esetre. Megállapíthatjuk, hogy a visszaszórt valószínűségsűrűség - mivel pozitív r irányba terjed - pozitív irányba tolja el a várható értéket, az azonos paraméterekkel kapott V INT (r; t) modellbeli relatív sebességekhez képest (lásd 4.5. ábra). A ábrán látható ugyanez a mennyiség K 0 = 120 esetben. Mivel itt nincs visszaszórás, kvalitatíve 4.5. ábrához hasonló eredményre jutunk. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 37

41 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.3. SZIMULÁCIÓK A V INT (R, R) MODELLBEN (a) t = (b) t = (c) t = (d) t = ábra. ψ(r, R; t) 2 időfejlődése K = 100 esetén. A szimuláció mozgóképes formátumban is elérhető a oldalon. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 38

42 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.3. SZIMULÁCIÓK A V INT (R, R) MODELLBEN (a) t = (b) t = (c) t = (d) t = ábra. ψ(r, R; t) 2 időfejlődése K = 120 esetén. A szimuláció mozgóképes formátumban is elérhető a oldalon. Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 39

43 4. FEJEZET. EREDMÉNYEK 4.3. SZIMULÁCIÓK A V INT (R, R) MODELLBEN ábra. Projekciók a Ĥr kötött állapotaira és a felhasadás valószínűsége, K = ábra. Projekciók a Ĥr kötött állapotaira és a felhasadás valószínűsége, K = 120 Kétrészecskés rendszerek szétesésének számítógépes szimulációja 40

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

A spin. November 28, 2006

A spin. November 28, 2006 A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,

Részletesebben

1 A kvantummechanika posztulátumai

1 A kvantummechanika posztulátumai A kvantummechanika posztulátumai October 29, 2006 A kvantummechanika posztulátumai Célunk felépíteni a kvantummechanikát posztulátumok segítségével úgy ahogy az elemi hullámmechanika során eljártunk. Arra

Részletesebben

Atomok és molekulák elektronszerkezete

Atomok és molekulák elektronszerkezete Atomok és molekulák elektronszerkezete Szabad atomok és molekulák Schrödinger egyenlete Tekintsünk egy kvantummechanikai rendszert amely N n magból és N e elektronból áll. Koordinátáikat jelölje rendre

Részletesebben

Kvantummechanikai alapok I.

Kvantummechanikai alapok I. Kvantummechanikai alapok I. Dr. Berta Miklós bertam@sze.hu 2017. szeptember 21. 1 / 41 Állapotfüggvény. Dinamikai egyenlet. Ψ(r, t) 2 / 41 Állapotfüggvény. Dinamikai egyenlet. Ψ(r, t) Ψ(r, t)-csak a hely

Részletesebben

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH 2015. december 10. Információk 0. A ZH ideje minimum 90 perc, maximum 180 perc. 1. Az összesen elérhet pontszám 270 pont. 2. A jeles érdemjegy eléréséhez nem szükséges

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9. Differenciálegyenletek numerikus integrálása 2018. április 9. Differenciálegyenletek Olyan egyenletek, ahol a megoldást függvény alakjában keressük az egyenletben a függvény és deriváltjai szerepelnek

Részletesebben

SCHRÖDINGER-EGYENLET SCHRÖDINGER-EGYENLET

SCHRÖDINGER-EGYENLET SCHRÖDINGER-EGYENLET SCHRÖDINGER-EGYENLET A Scrödinger-egyenlet a kvantummecanika mozgásegyenlet, Newton II. törvényével analóg. Nem vezetető le korábbi elvekből, de intuitívan bevezetető. Egy atározott energiával és impulzussal

Részletesebben

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása)

Két 1/2-es spinből álló rendszer teljes spinje (spinek összeadása) Két /-es spinből álló rendszer teljes spinje spinek összeadása Két darab / spinű részecskéből álló rendszert írunk le. Ezek lehetnek elektronok, vagy protonok, vagy akármilyen elemi vagy nem elemi részecskék.

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 5.

Matematikai geodéziai számítások 5. Matematikai geodéziai számítások 5 Hibaterjedési feladatok Dr Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 5: Hibaterjedési feladatok Dr Bácsatyai László Lektor: Dr Benedek Judit Ez a modul a TÁMOP

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását Lagrange egyenletek Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását megnehezíti a δr i virtuális elmozdulások egymástól való függősége. (F i ṗ i )δx i = 0, i = 1, 3N. (1) i 3N infinitezimális

Részletesebben

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Kétváltozós függvények differenciálszámítása Kétváltozós függvények differenciálszámítása 13. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kétváltozós függvények p. 1/1 Definíció, szemléltetés Definíció. Az f : R R R függvényt

Részletesebben

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1 A kémiai kötés ereete; viriál tétel 1 Probléma felvetés Ha egy molekula atommagjai közötti távolság csökken, akkor a közöttük fellép elektrosztatikus taszításhoz tartozó energia n. Ugyanez igaz az elektronokra

Részletesebben

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3. Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos Elméleti Fizikai Iskola Tihany, 2010. augusztus 30. - szeptember 3. Tartalomjegyzék 1 Projektív dekoherencia 2 Nyitott rendszer - Lindblad egy. 3 Dekoherencia

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Fizikai mennyiségek, állapotok

Fizikai mennyiségek, állapotok Fizikai mennyiségek, állapotok Atomok és molekulák zikai mennyiségeihez rendelt operátorok A kvantummechanika mint matematikai modell alapvet épít elemei a rendszer leírására szolgáló zikai mennyiségekhez

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az impulzusnyomatékok általános elmélete Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat.

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA Mágneses dipólmomentum: m H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. M = m H sinϕ (Elektromos töltés, q: monopólus

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

Gauss-Seidel iteráció

Gauss-Seidel iteráció Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS

Részletesebben

Konjugált gradiens módszer

Konjugált gradiens módszer Közelítő és szimbolikus számítások 12. gyakorlat Konjugált gradiens módszer Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Vinkó Tamás Faragó István Horváth Róbert jegyzetei alapján 1 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Részletesebben

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor Az egydimenziós harmonikus oszcillátor tárgyalása az általános formalizmus keretében November 7, 006 Példaképpen itt megmutatjuk, hogyan lehet a kvantumos egydimenziós harmonikus oszcillátort tárgyalni

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

A Relativisztikus kvantummechanika alapjai

A Relativisztikus kvantummechanika alapjai A Relativisztikus kvantummechanika alapjai January 25, 2005 A kvantummechanika Schrödinger egyenletének a felírása után azonnal kiderül, hogy ez az egyenlet nem relativisztikusan kovariáns. (Aránylag könnyen

Részletesebben

A kvantummechanika általános formalizmusa

A kvantummechanika általános formalizmusa A kvantummechanika általános formalizmusa October 4, 2006 Jelen fejezetünk célja bevezetni egy általános matematikai formalizmust amelynek segítségével a végtelen dimenziós vektorterek elegánsan tárgyalhatók.

Részletesebben

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

A Hamilton-Jacobi-egyenlet A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P

Részletesebben

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)

Simított részecskedinamika Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) Áramlások numerikus modellezése II. Tóth Balázs BME-ÉMK Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék Numerikus módszerek Osztályozás A numerikus sémák két csoportosítási

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 5.

Matematikai geodéziai számítások 5. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 5 MGS5 modul Hibaterjedési feladatok SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi terméket a szerzői jogról

Részletesebben

Modern fizika laboratórium

Modern fizika laboratórium Modern fizika laboratórium 11. Az I 2 molekula disszociációs energiája Készítette: Hagymási Imre A mérés dátuma: 2007. október 3. A beadás dátuma: 2007. október xx. 1. Bevezetés Ebben a mérésben egy kétatomos

Részletesebben

Molekuláris dinamika I. 10. előadás

Molekuláris dinamika I. 10. előadás Molekuláris dinamika I. 10. előadás Miről is szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten minden részecske mozgását szimuláljuk? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok,

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban. Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben Feladat: A háromtest probléma speciális megoldásai Arra vagyunk kiváncsiak, hogy a bolygó mozgásnak milyen egyszerű egyensúlyi megoldásai vannak három bolygó esetén. Az így felmerülő három-test probléma

Részletesebben

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső Kényszerek Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy kényszerek. Példák: 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső felületén mozog. Kényszerek Geometriai vagy

Részletesebben

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához Dr. Nagy Gábor, Geometria Tanszék 2010. szeptember 16. Görbék paraméterezése 1. feladat. (A) Bizonyítsuk be a vektoriális szorzatra vonatkozó

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Többváltozós, valós értékű függvények

Többváltozós, valós értékű függvények Többváltozós függvények Többváltozós, valós értékű függvények Többváltozós függvények Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza,

Részletesebben

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41 Ortogonalizáció Wettl Ferenc 2016-03-22 Wettl Ferenc Ortogonalizáció 2016-03-22 1 / 41 Tartalom 1 Ortonormált bázis 2 Ortogonális mátrix 3 Ortogonalizáció 4 QR-felbontás 5 Komplex skaláris szorzás 6 Diszkrét

Részletesebben

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Függvények. Függvények A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a szabadon eső test sebessége az idő függvénye. Konstans hőmérsékleten

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

1. ábra. 24B-19 feladat

1. ábra. 24B-19 feladat . gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,

Részletesebben

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei

Részletesebben

SZTE Elméleti Fizikai Tanszék. Dr. Czirják Attila tud. munkatárs, c. egyetemi docens. egyetemi docens. Elméleti Fizika Szeminárium, december 17.

SZTE Elméleti Fizikai Tanszék. Dr. Czirják Attila tud. munkatárs, c. egyetemi docens. egyetemi docens. Elméleti Fizika Szeminárium, december 17. Időfüggő kvantumos szórási folyamatok Szabó Lóránt Zsolt SZTE Elméleti Fizikai Tanszék Témavezetők: Dr. Czirják Attila tud. munkatárs, c. egyetemi docens Dr. Földi Péter egyetemi docens Elméleti Fizika

Részletesebben

A mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája

A mechanika alapjai. A pontszerű testek dinamikája A mechanika alapjai A pontszerű testek dinamikája Horváth András SZE, Fizika Tsz. v 0.6 1 / 26 alapi Bevezetés Newton I. Newton II. Newton III. Newton IV. alapi 2 / 26 Bevezetés alapi Bevezetés Newton

Részletesebben

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? 6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Radiokémia vegyész MSc radiokémia szakirány Kónya József, M. Nagy Noémi: Izotópia I és II. Debreceni Egyetemi Kiadó, 2007, 2008.

Radiokémia vegyész MSc radiokémia szakirány Kónya József, M. Nagy Noémi: Izotópia I és II. Debreceni Egyetemi Kiadó, 2007, 2008. Radiokémia vegyész MSc radiokémia szakirány Kónya József, M. Nagy Noémi: Izotópia I és II. Debreceni Egyetemi Kiadó, 2007, 2008. Kiss István,Vértes Attila: Magkémia (Akadémiai Kiadó) Nagy Lajos György,

Részletesebben

Szilárdtestek el e ek e tr t o r n o s n zer e k r ez e et e e t

Szilárdtestek el e ek e tr t o r n o s n zer e k r ez e et e e t Szilárdtestek elektronszerkezete Kvantummechanikai leírás Ismétlés: Schrödinger egyenlet, hullámfüggvény, hidrogén-atom, spin, Pauli-elv, periódusos rendszer 2 Szilárdtestek egyelektron-modellje a magok

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Többváltozós, valós értékű függvények

Többváltozós, valós értékű függvények TÖ Többváltozós, valós értékű függvények TÖ Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza, n változós függvényeknek nevezzük. TÖ Példák:.

Részletesebben

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra . Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

ODE SOLVER-ek használata a MATLAB-ban

ODE SOLVER-ek használata a MATLAB-ban ODE SOLVER-ek használata a MATLAB-ban Mi az az ODE? ordinary differential equation Milyen ODE megoldók vannak a MATLAB-ban? ode45, ode23, ode113, ode15s, ode23s, ode23t, ode23tb, stb. A részletes leírásuk

Részletesebben

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: 2013. november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: 2013. november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 4. (b) Kvantummechanika Utolsó módosítás: 2013. november 9. 1 A legkisebb hatás elve (1) A legkisebb hatás elve (Hamilton-elv): S: a hatás L: Lagrange-függvény 2 A

Részletesebben

Klasszikus és kvantum fizika

Klasszikus és kvantum fizika Klasszikus és kvantum fizika valamint a Wigner függvény T.S. Biró MTA Fizikai Kutatóközpont, Budapest 2017. november 13. T.S.Biró Wigner 115, Budapest, 2017. Nov. 15. Biró Klassz kvantum 1 / 22 Abstract

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia, Tárgymutató állapottér, 3 10, 107 általánosított impulzusok, 143 147 általánosított koordináták, 143 147 áramlás, 194 197 Arisztotelész mozgástörvényei, 71 77 bázisvektorok, 30 centrifugális erő, 142 ciklikus

Részletesebben

Elektromágneses hullámok

Elektromágneses hullámok Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 2. (a) Elektromágneses hullámok Utolsó módosítás: 2015. október 3. 1 A Maxwell-egyenletek (1) (2) (3) (4) E: elektromos térerősség D: elektromos eltolás H: mágneses

Részletesebben

Gazdasági matematika II. tanmenet

Gazdasági matematika II. tanmenet Gazdasági matematika II. tanmenet Mádi-Nagy Gergely A hivatkozásokban az alábbi tankönyvekre utalunk: T: Tóth Irén (szerk.): Operációkutatás I., Nemzeti Tankönyvkiadó 1987. Cs: Csernyák László (szerk.):

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,

Részletesebben

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis. 1 Diagonalizálás Diagonalizálható mátrixok Ismétlés Legyen M,N T n n Az M és N hasonló, ha van olyan A lineáris transzformáció, hogy M is és N is az A mátrixa egy-egy alkalmas bázisban Az M és N pontosan

Részletesebben

12. előadás - Markov-láncok I.

12. előadás - Markov-láncok I. 12. előadás - Markov-láncok I. 2016. november 21. 12. előadás 1 / 15 Markov-lánc - definíció Az X n, n N valószínűségi változók sorozatát diszkrét idejű sztochasztikus folyamatnak nevezzük. Legyen S R

Részletesebben

http://www.nature.com 1) Magerő-sugár: a magközéppontból mért távolság, ameddig a magerők hatótávolsága terjed. Rutherford-szórásból határozható meg. R=1,4 x 10-13 A 1/3 cm Az atommag terének potenciálja

Részletesebben

GROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.

GROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15. ELTE, MSc II. 2011.dec.15. Áttekintés Feladat Algoritmus Kvantum keresési algoritmus áttekintése Input: N = 2 n elemű tömb, Ψ 1 = 0 1 kezdőállapot, f x0 (x) orákulum függvény. Output: x 0 keresett elem

Részletesebben

A maximum likelihood becslésről

A maximum likelihood becslésről A maximum likelihood becslésről Definíció Parametrikus becsléssel foglalkozunk. Adott egy modell, mellyel elképzeléseink szerint jól leírható a meghatározni kívánt rendszer. (A modell típusának és rendszámának

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 6. Differenciálegyenletekről röviden Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Elsőrendű differenciálegyenletek Definíciók Kezdetiérték-probléma

Részletesebben

Mer legesség. Wettl Ferenc 2015-03-13. Wettl Ferenc Mer legesség 2015-03-13 1 / 40

Mer legesség. Wettl Ferenc 2015-03-13. Wettl Ferenc Mer legesség 2015-03-13 1 / 40 Mer legesség Wettl Ferenc 2015-03-13 Wettl Ferenc Mer legesség 2015-03-13 1 / 40 Tartalom 1 Pszeudoinverz 2 Ortonormált bázis ortogonális mátrix 3 Komplex és véges test feletti terek 4 Diszkrét Fourier-transzformált

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

A kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája

A kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája A kanonikus sokaság A mikrokanonikus sokaság esetén megtanultuk, hogy a megengedett mikroállapotok egyenértéküek, és a mikróállapotok száma minimális. A mikrókanónikus sokaság azonban nem a leghasznosabb

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás

Részletesebben

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása a Rayleigh Ritz-féle módszer segítségével

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása a Rayleigh Ritz-féle módszer segítségével Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása a Rayleigh Ritz-féle módszer segítségével Készítette: Dr. Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 2013. szeptember 23. Javítva: 2013.10.09.

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben