CALOGERO-RUIJSENAARS TÍPUSÚ INTEGRÁLHATÓ RENDSZEREK. I II III IV Elméleti Fizika Szeminárium Szeged, április 13.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "CALOGERO-RUIJSENAARS TÍPUSÚ INTEGRÁLHATÓ RENDSZEREK. I II III IV Elméleti Fizika Szeminárium Szeged, április 13."

Átírás

1 CALOGERO-RUIJSENAARS TÍPUSÚ INTEGRÁLHATÓ RENDSZEREK Görbe Tamás Ferenc Relativisztikus I II III IV Klasszikus Kvantum Nemrelativisztikus I II III IV Klasszikus Kvantum Elméleti Fizika Szeminárium Szeged, 07. április.

2 ω π/α α 0 α iα ω i Relativisztikus β 0 ➀ Nemrelativisztikus ➁ ➃ I II III IV ➂ I II III IV ➅ ➄ Klasszikus Klasszikus Kvantum 0 H rel = β m Kvantum H nr = m N cosh(βp j) f(q j q k ) j= k j lim (H rel N β 0 β m ) = Hnr N j= p j + g m V (q j q k ) j<k I: Racionális II: Hiperbolikus III: Trigonometrikus IV: Elliptikus V (q) /q α / sinh (αq) α / sin (αq) (q; ω, ω ) f(q) + β g q + sin (αβg) sinh (αq) + sinh (αβg) sin (αq) σ (iβg)[ (iβg) (q)]

3 SUSY általánosítás külső terek szimplektikus geometria hatás-szög dualitás sine-gordon ortogonális polinomok spin változók hamiltoni redukció szolitonok Calogero-Ruijsenaars rendszerek speciális függvények KdV, KP 6-, 8- vertex modellek Toda-rács elliptikus gammafüggvény spin láncok statisztikus modellek Morsepotenciál Pottsmodell Delta bozongáz határesetek

4 I. Redukciós megközeĺıtés, hatás-szög dualitás, és alkalmazások

5 Hatás-szög dualitásról általában Legyenek (M, ω, H) és ( M, ω, H) Liouville integrálható rendszerek, rendre q, p és q, p kanonikus koordinátákkal. Hatás-szög dualitásról akkor beszélünk, ha létezik egy olyan R: M M globális szimplektomorfizmus, amelyre ( q, p) R hatás-szög változók H-ra és (q, p) R hatás-szög változók H-ra nézve. Dualitási relációk a Calogero-Ruijsenaars rendszerek között Hiperbolikus Ruijsenaars-Schneider β 0 Hiperbolikus Calogero-Moser α 0 Racionális Calogero-Moser R R R Hiperbolikus Ruijsenaars-Schneider α 0 Racionális Ruijsenaars-Schneider β 0 Racionális Calogero-Moser

6 Calogero-Ruijsenaars rendszerek hamiltoni redukcióból Kiindulásként egy csoportelméleti eredetű fázisteret választunk. Például egy X mátrix Lie-csoport vagy Lie-algebra P = T X koérintőnyalábját. Ezen kijelölünk Poissonkommutáló függvényeket: H j, H r C (P ), {H j, H k } = 0, { H r, H s} = 0. A nagy fázistér (alkalmasan elvégzett) hamiltoni redukciója során egy kisebb /redukált fázistér két természetes modelljét nyerjük (S és S). A {H j}, { H r} függvénycsaládok {H j}, { H r} redukcióiban a Calogero-Ruijsenaars rendszerek Hamilton-függvényeire ismerünk rá és Poisson-zárójelük továbbra is nulla. Az S és S szelések között természetesen meglévő szimplektomorfizmus szolgáltatja az R hatás-szög dualitási leképezést. Izotrópia részcsoport pályák = Pontok a redukált fázistérben S S Momentum kényszerfelület

7 Tekintsük az n n-es önadjungált mátrix-párok alkotta (n -dimenziós) sokaságot: M = {(X, P ) X, P gl(n, C), X = X, P = P }. Ezen Ω = tr(dx dp ) egy szimplektikus forma és H(X, P ) = tr(p )/ a szabad részecske Hamilton-függvényének megfelelője. A mozgásegyenletek megoldása: X(t) = tp 0 + X 0, P (t) = P 0. A H j(x, P ) = tr(p j )/j függvények független mozgásállandók, sőt {H j, H k } = 0. Az n n-es unitér mátrixok U(n) csoportja konjugálással hat az (M, Ω) fázistéren: (X, P ) (UXU, UP U ), U U(n). Erre Ω és H j is invariánsak. A csoporthatásnak megfelelő momentum leképezés a mátrix kommutátor: (X, P ) [X, P ] = XP P X. Ennek értékét rögzítve kapjuk a momentum kényszerfelületet: [X, P ] = ig(v V n) =: µ, V = (... ) R n, g R. Jelölje G µ U(n) a µ mátrixot fixen hagyó mátrixok csoportját (izotrópia részcsoport).

8 A kényszerfelület bármely (X, P ) pontjához van olyan U G µ, amely diagonális alakra hozza az X mátrixot: Q = UXU = diag(q,..., q n). Továbbá az [X, P ] = µ momentum-egyenlet lerögzíti az L = UP U mátrix alakját is: L jk = (UP U ) jk = p jδ jk + ig δ jk q j q k, j, k =,..., n, ahol q j q k (j k) és p j R tetszőleges. Ezzel megkaptuk G µ pályáinak egy sima globális szelését (a redukált fázistér egyik modellje): S = {(Q(q, p), L(q, p)) q C, p R n }. A H(X, P ) = tr(p )/ Hamilton-függvény H(q, p) = tr(l(q, p) )/ redukciója H(q, p) = n p j + g (q j q k ). j= j<k amely a racionális Calogero-Moser rendszer Hamilton-függvénye. Az L Lax-mátrix hatványainak nyoma n független Poisson-kommutáló mozgásállandót generál. A hamiltoni folyamok teljessége is a redukció azonnali következménye. A racionális Calogero-Moser modell egy Liouville értelemben integrálható rendszer! Az X, P szerepét felcserélve minden hasonlóan alakul. A rendszer önduális!

9 . A racionális Calogero-Moser rendszer spektrális koordinátái I II III IV Relativisztikus Klasszikus Kvantum Nemrelativisztikus I II III IV Klasszikus Kvantum

10 Az imént látott L Lax-mátrix λ,..., λ n sajátértékei involúcióban állnak: {λ j, λ k } = 0. Feladat. Adjuk explicit formulát a sajátértékekhez kanonikusan konjugált θ,..., θ n változókra! {θ j, θ k } = 0, {θ j, λ k } = δ jk. Sejtés. (Sklyanin, 009) A θ j = C(λ j)/a (λ j) jók lesznek, ha A(z) = det(z n L), C(z) = tr(q adj(z n L)V V ). Megoldás. (Falqui-Mencattini, 05) A φ j = D(λ j)/a (λ j), j =,..., n konjugált koordináták, ahol D(z) = tr(q adj(z n L)). Ráadásul φ j = θ j + F j(λ,..., λ n) úgy, hogy F j λ k = F k λ j Sklyanin-formula A Sklyanin-formula redukciós bizonyítása. (G, 06) A φ j mennyiségek a racionális Calogero-Moser rendszer szög koordinátái és C(z) = D(z) + ig A (z), amiből F j(λ) = ig k j (λj λ k) és a Sklyanin-formula is következik.

11 . A racionális Calogero-Moser rendszer spektrális koordinátái Eredmények (G, 06) A racionális Calogero-Moser rendszer redukciós levezetését alkalmazva: azonosítottuk a Falqui és Mencattini által feĺırt kanonikus koordinátákat bizonyítottuk a Falqui és Mencattini által megsejtett összefüggést igazoltuk Sklyanin formuláját, amely spektrális kanonikus koordinátákat szolgáltat a racionális Calogero-Moser rendszerhez

12 . A trigonometrikus BC n Sutherland rendszer hatás-szög duálisa I II III IV Relativisztikus Klasszikus Kvantum ➀ I II III IV Nemrelativisztikus Klasszikus Kvantum

13 Trigonometrikus BC n Suhterland modell fizikai interpretáció n + számú részecske / sugarú körön mozog a fix Q 0 pontra nézve szimmetrikusan. A párkölcsönhatás fordítottan arányos a húrtávolság négyzetével. A konfigurációs tér egy Weyl alkóv A = {q R n π/ > q > > q n > 0}. Q j q j sin(q j q k ) A fázistér ennek koérintőnyalábja sin(q j) Q k A R n = {(q, p) q A, p R n }, ellátva a kanonikus szimplektikus formával n ω = dq j dp j. j= sin(qj) sin(q j + q k ) q k Q 0 Q k A rendszer Hamilton-függvénye Q j HBC Suth n = n p γ j+ sin (q j q k ) + γ n sin (q j + q k ) + γ sin (q + j) j= j<k n ahol γ, γ, γ valós csatolási állandók, melyekre az alábbi feltételeket írjuk elő: γ > 0, γ > 0, 4γ + γ > 0. j= n j= γ sin (q j),

14 Az U(n) csoporton mozgó szabad részecske megfelelő redukciójaként származtattuk a trigonometrikus BC n Sutherland modellt és hatás-szög duálisát. A duális rendszer Hamilton-függvénye (lokális koordinátákban) n [ ] [ H 0 ( q, p) = cos( p j) ν κ q j q j j= + νκ 4µ n [ 4µ q j j= ] νκ 4µ, ] n k= (k j) ahol µ, ν, κ valós csatolási állandók: µ > 0, ν > κ 0. A q,..., q n koordináták tere egy vastag falú Weyl kamra { } C = q R n q j q j+ > µ, and q (j =,..., n ) n > max{ν, κ }, [ ] 4µ ( q j ± q k ) q q = q (µ + ν, ν) A racionális BC n Ruijsenaars-Schneider-van Diejen rendszer egy valós formája. q

15 . A trigonometrikus BC n Sutherland rendszer hatás-szög duálisa Eredmények (Fehér-G, G, 04) Hamiltoni redukció módszerével: megkonstruáltuk a racionális BC n Ruijsenaars-Schneider modell egy Lax-mátrixát három független csatolási állandóval (µ, ν, κ) hatás-szög dualitást igazoltunk a trigonometrikus BC n Sutherland és egy racionális BC n Ruijsenaars-Schneider között bizonyítottuk, hogy a duális modell lokális leírásában szereplő ( q, p) koordináták kanonikus koordináta-rendszert alkotnak 4 megadtuk a fázisterek és Lax-mátrixok globális alakját A hatás-szög dualitást alkalmazva: 5 jellemeztük a trigonometrikus BC n Sutherland rendszer egyensúlyi konfigurációit 6 igazoltuk, hogy a duális modell maximálisan szuperintegrálható 7 bizonyítottuk a Lax mátrix által generált Poisson-kommutáló mozgásállandók és van Diejen involúcióban álló első integráljai közötti ekvivalenciát (lineáris kapcsolat meglétét).

16 . A trigonometrikus BC n Sutherland rendszer Poisson-Lie deformációja I II III IV Relativisztikus Klasszikus Kvantum ➁ ➀ I II III IV Nemrelativisztikus Klasszikus Kvantum

17 Az SU(n) Poisson-Lie csoport SL(n, C) Heisenberg duplájának a T SU(n) koérintőnyaláb deformációjának általánosított redukciójából származó rendszer Hamilton-függvénye: n n [ ] H = cos(ˆq j)w(ˆp j; a) sinh (x) e a+b + e n a b e ˆp j, sinh (ˆp j ˆp k ) j= k j ahol w(ˆp j; a) = ( + e a )e ˆp j + e a e 4ˆp j egy Morse-potenciál és a, b, x valós csatolási állandók: a > 0, b 0, x 0. A ˆq vektor az n-tóruszt paraméterezi e iˆq alakban és ˆp egy vastag falú Weyl-kamrában változik: C x = {ˆp R n 0 > ˆp, ˆp k ˆp k+ > x (k =,..., n )}. Az exp(ˆp j) = sin(q j), ˆq j = p j tan(q j) kanonikus transzformációval a H(ˆp, ˆq; x, a, b) = H(q, p; x, a, b) Hamilton-függvényhez jutunk. Egy β > 0 paramétert vezetünk be az alábbi helyettesítésekkel: a βa, b βb, x βx, p βp. A nemrelativisztikus határesetben visszakapjuk a trigonometrikus BC n Sutherland-modellt H(q, βp; βa, βb, βx) n lim = H Suth β 0 β BC n (q, p; γ, γ, γ ), ahol az alábbi azonosításokat tesszük γ = x, γ = (b a )/, γ = a. j=

18 A trigonometrikus BC n Ruijsenaars-Schneider-van Diejen rendszer Hamilton-függvénye H vd (λ, θ) = n ( cosh(θj)v j(λ) / V j(λ) / [V j(λ) + V ) j(λ)]/, j= alakú, ahol V ±j (j =,..., n) az alábbi függvény V ±j(λ) = w(±λ j) és v, w trigonometrikus potenciálok: n k= (k j) v(±λ j λ k )v(±λ j + λ k ), v(z) = sin(µ + z) sin(z) and w(z) = sin(µ0 + z) sin(z) cos(µ + z) cos(z) sin(µ 0 + z) sin(z) cos(µ + z). cos(z) Itt µ, µ 0, µ, µ 0, µ tetszőleges csatolások. Ezeket speciálisan megválasztva µ = ix, µ 0 = i(a + R), µ 0 = ir, µ = ib + π/, µ = π/, az általunk levezetett Hamilton-függvény megkapható H vd határeseteként: ( ) lim H vd i(ˆp + R), iˆq) = H(ˆp, ˆq; x, a, b) + konst. R

19 . A trigonometrikus BC n Sutherland rendszer Poisson-Lie deformációja Eredmények (Fehér-G, 05-6) Marshall korábbi, hiperbolikus esettel foglalkozó munkáját általánosítva levezettük a trigonometrikus BC n Sutherland rendszer egy -paraméteres integrálható deformációját a n n-es egységnyi determinánsú unitér mátrixok alkotta Poisson-Lie csoport Heisenberg duplájának általánosított Marsden-Weinstein redukciójából. Megoldottuk a momentum kényszer-egyenletet, visszavezetve azt egy Fehér és Klimčík által korábban már részletesen vizsgált egyenletre. Globálisan jellemeztük a redukált rendszert. Igazoltuk, hogy a levezetett rendszer Liouville integrálható. 4 Továbbá megmutattuk, hogy a modell miként kapható meg van Diejen öt csatolási állandót tartalmazó modelljéből. Ezáltal a levezetett modellt sikerült beilleszteni a Calogero-Ruijsenaars típusú integrálható rendszerek közé. 5 Végül teljessé tettük a hiperbolikus verzió Marshall által adott származtatását.

20 II. Közvetlen vizsgálatok eredményei a Ruijsenaars-Schneider rendszerekben

21 4. A hiperbolikus BC n Ruijsenaars-Schneider-van Diejen rendszer Lax reprezentációja I II III IV Relativisztikus 4 Klasszikus Kvantum ➁ ➂ ➀ Nemrelativisztikus I II III IV Klasszikus Kvantum

22 van Diejen ( 94-es PhD) munkájából tudjuk, hogy az öt csatolási állandót tartalmazó hiperbolikus Ruijsenaars-Schneider rendszerek integrálhatók. Lax-mátrix? (Lax-pár?) Tekintsük az alábbi n n-es mátrixot C = [ ] 0n n n 0 n és a z C n, F C n és Λ R n vektorokat, melyek komponensei sinh(iν + λa) sinh(iµ + λ a λ b ) sinh(iµ + λ a + λ b ) z a =, sinh(λ a) sinh(λ a λ b ) sinh(λ a + λ b ) b a F a = e θa z a, F n+a = z a/ e θa z a, a =,..., n, és Λ = (λ,..., λ n, λ,..., λ n). Itt θ R n, λ > > λ n > 0 és µ, ν valós csatolási állandók. A keresett Lax-mátrix: L jk = i sin(µ)fj F k + i sin(µ ν)c jk sinh(iµ + Λ j Λ k ) L önadjungált és U(n, n) eleme, azaz kielégíti az LCL = C egyenletet. Sőt L > 0 és Spec(L) = {e x,..., e xn, e x,..., e xn }.

23 L eleget tesz az alábbi Ruijsenaars-féle felcserélési relációnak e iµ e ad Λ L e iµ e ad Λ L = i sin(µ)f F + i sin(µ ν)c. Ennek segítségével igazolható, hogy sin(µ ν) 0 esetén L sajátértékei különbözőek. Megadtuk a -paraméteres van Diejen rendszer egy Lax reprezentációját: L = [L, B], ahol L a már látott Lax-mátrix és B az alábbi anti-hermitikus mátrix ( ) B a,a = B n+a,n+a = i L ak L ak Im F a sinh(λ a Λ k ) F k, a =,..., n, k a B jk = L jk L jk, j, k =,..., n (j k). tanh(λ a Λ k ) Az (L, B) pár segítségével feĺırtuk a (λ(t), θ(t)) megoldások aszimptotikáját: λ a(t) t sinh(θ ± a ) + λ ± a, θ a(t) θ ± a. Ezt használva beláttuk, hogy az L által generált {K j} mozgásállandók és van Diejen Poisson-kommutáló {H k } függvényei ekvivalensek. L sajátértékei involúcióban állnak.

24 Kn,..., K Független Poissonkommutáló függvények H H,..., H n...

25 4. A hiperbolikus BC n Ruijsenaars-Schneider-van Diejen rendszer Lax reprezentációja Eredmények (Pusztai-G, 06) Igazoltuk, hogy a Lax mátrix eleme az (n, n)-szignatúrájú belső szorzással definiált pszeudounitér mátrixok Lie-csoportjának. Pusztai korábbi eredményét felhasználva bizonyítottuk, hogy a Lax mátrix pozitív definit. Megmutattuk a Pusztai által levezetett szóráselméleti eredmények segítségével, hogy a Lax mátrixból származó spektrális invariánsok és van Diejen öt paramétert tartalmazó Poisson kommutáló függvénycsaládjának megfelelő specializációja ekvivalensek. 4 Ennek segítségével bebizonyítottuk, hogy a Lax mátrix független sajátértékei Poisson kommutáló mozgásállandók teljes rendszerét alkotják.

26 5. Trigonometrikus és elliptikus Ruijsenaars-Schneider modellek a komplex projektív téren I II III IV Relativisztikus ➃ 5 5 Klasszikus Kvantum ➁ ➂ ➀ Nemrelativisztikus I II III IV Klasszikus Kvantum

27 A kompaktifikált trigonometrikus Ruijsenaars-Schneider modellt β iβ helyettesítéssel kapjuk a hagyományos trigonometrikus modellből: n [ ] sin (g) H(q, p) = cos(p j). sin (x j x k ) n = 4 j= k j 0 4 n = n = n = g/π értékei n = 4, 5, 6, 7 esetén. A jelzett számok tiltott értékek. A megengedett g csatolások kétféle intervallumot alkot. Ezeket -es (folytonos) és -es (szaggatott) típusúnak nevezzük.

28 Az -es típusú g értékek esetén, a konfigurációs tér (lokálisan) egy (n )-dimenziós szimplex az E = {x R n x + + x n = 0} tömegközépponti hipersíkban: Σ g = {x E x j x j+p g > 0, j =,..., n}, ahol az indexeket periodikusan kiterjesztettük: x n+k = x k π minden k-ra. A fázistér tehát lokálisan n Py loc = Σ g T n, ω loc = dx j dp j. ahol T n az E-beli (n )-tórusz. Egy E : P loc y C n, (x, e ip ) u leképezéssel új (komplex) változókat vezetünk be: j= u j = x j x j+p g, j =,..., n, n arg(u j) = Ω j,k (p k p k ), j =,..., n, arg(u n) = 0, k= ahol p 0 0 és Ω j,k (j, k =,..., n ) olyan egészek, melyekre Az E leképezés révén a P loc y E (i n ) dū j du j = ω loc. j= lokális fázistér beágyazható a CP n projektív térbe.

29 A modell Lax-mátrixa (lokális koordinátákban feĺırva): L loc g (x, e ip sin(g) ) jk = sin(x j x k + g) [Vj(x, g)]/ [V k (x, g)] / e ip k, ahol V j(x, ±g) az alábbi pozitív sima függvények V j(x, ±g) = sgn(sin(ng)) k j sin(x j x k ± g). sin(x j x k ) Megmutatható, hogy V j(x, g) = u j W j(x, g) és V k (x, g) = u k p W k (x, g), ahol az W j(x(u), g), W k (x(u), g) függvényeknek létezik sima kiterjesztése CP n -re. Az L loc g lokális Lax-mátrix létezik egy olyan sima L g kiterjesztése CP n -re, amelyre L g((π E)(x, e ip )) = (p) L loc g (x, e ip ) (p), (x, e ip ) P loc y, ahol (p) = diag(,..., n) az alábbi diagonális elemekkel j = exp ( n i Ω j,k (p k p k ) ), j =,..., n, n = k= Módszerünk az elliptikus szinten is működik Új kompakt elliptikus rendszerek!

30 5. Trigonometrikus és elliptikus Ruijsenaars-Schneider modellek a komplex projektív téren Eredmények (Fehér-G, 06) Megvizsgáltuk a Fehér és Kluck által korábban felfedezett ún. egyes típusú csatolási állandóval jellemzett kompaktifikált Ruijsenaars-Schneider modelleket, és közvetlen, elemi úton megmutattuk, hogy a trigonometrikus esetben ezen rendszerek miként ágyazhatók be a megfelelő komplex projektív térbe. A trigonometrikus esetben alkalmazott eljárást általánosítottuk az elliptikus potenciálok esetére is, ezáltal új elliptikus Ruijsenaars-Schneider modelleket konstruáltunk a komplex projektív téren. Ezzel kiterjesztettük Ruijsenaars korábbi eredményeit.

31 Publikációk Fehér-G J. Math. Phys. 55 (04) 0704 arxiv: [math-ph] Phys. Lett. A 79 (05) arxiv:50.00 [math-ph] Nucl. Phys. B 90 (05) 85-4 arxiv: [math-ph] Lett. Math. Phys. 06 (06) arxiv: [math-ph] Pusztai-G Commun. Math. Phys. (07) arxiv: [math-ph] G J. Phys.: Conf. Ser. 56 (04) 00 arxiv:40.00 [math-ph] SIGMA (06) 07 arxiv:60.08 [math-ph] J. Geom. Phys. 5 (07) 9-49 arxiv: [math-ph]

6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet

6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet IMPULZUSLÉZEREK ALKALMAZÁSA AZ ANYAGTUDOMÁNYBAN ÉS A BIOFOTONIKÁBAN" 6.6. Integrálható rendszerek, zaj, operátorelmélet TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0060 projekt SZTE Bolyai Intézet 6720 Szeged, Aradi

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Bucz Gábor Témavezet : Dr. Fehér László Dr. Lévay Péter Szeged, 2015.04.23. Bucz Gábor Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata Szeged, 2015.04.23. 1 / 27 Tartalom

Részletesebben

Kvantum marginális probléma és összefonódási politópok

Kvantum marginális probléma és összefonódási politópok Kvantum marginális probléma és összefonódási politópok Vrana Péter Budapesti műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Geometria Tanszék 04. október. / Összetett rendszerek Jelölések k darab részrendszer H,

Részletesebben

A spin. November 28, 2006

A spin. November 28, 2006 A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,

Részletesebben

A klasszikus mechanika matematikai módszerei

A klasszikus mechanika matematikai módszerei A klasszikus mechanika matematikai módszerei Házi feladatok 2015/16 tavasz A feladatok közül szabadon lehet választani. Az összpontszám alapján alakul ki az érdemjegy a szokásos ponthatárokkal: 40-55-70-85.

Részletesebben

Relativisztikus pont-mechanika

Relativisztikus pont-mechanika Relativisztikus pont-mechanika Balog János MTA Wigner FK RMI, Budapest Pont-mechanika és kauzalitás, no-interaction tétel Relativisztikus és prediktív mechanika Kanonikus relativisztikus mechanika Ruijsenaars-Schneider

Részletesebben

1 A kvantummechanika posztulátumai

1 A kvantummechanika posztulátumai A kvantummechanika posztulátumai October 29, 2006 A kvantummechanika posztulátumai Célunk felépíteni a kvantummechanikát posztulátumok segítségével úgy ahogy az elemi hullámmechanika során eljártunk. Arra

Részletesebben

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az impulzusnyomatékok általános elmélete Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41 Ortogonalizáció Wettl Ferenc 2016-03-22 Wettl Ferenc Ortogonalizáció 2016-03-22 1 / 41 Tartalom 1 Ortonormált bázis 2 Ortogonális mátrix 3 Ortogonalizáció 4 QR-felbontás 5 Komplex skaláris szorzás 6 Diszkrét

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Kronecker-modulusok kombinatorikája és alkalmazások

Kronecker-modulusok kombinatorikája és alkalmazások Kronecker-modulusok kombinatorikája és alkalmazások BBTE, Magyar Matematika es Informatika Intézet Tegezek Meghatározás Egy Q tegez egy irányított multigráf (két csomópont között több irányított él is

Részletesebben

Egész pontokról racionálisan

Egész pontokról racionálisan Egész pontokról racionálisan Tengely Szabolcs 2008. április 16. Intézeti Szeminárium tengely@math.klte.hu slide 1 Algebrai görbék Algebrai görbék Legyen f Q[X, Y ], C(R) = {(x, y) R 2 : f(x, y) = 0}. génusz

Részletesebben

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje Kvantummechanika gyakorlat 015 1. Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje 1. Mutassuk meg, hogy A és B tetsz leges operátorokra igaz, hogy e B A e B = A + [B, A] + 1![ B, [B, A] ] +....

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 Tartalomjegyzék Előszó 1 I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 1. Topológia R n -ben 5 2. Lebesgue-integrál, L p - terek, paraméteres integrál 9 2.1. Lebesgue-integrál, L p terek................... 9

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Az elméleti mechanika alapjai

Az elméleti mechanika alapjai Az elméleti mechanika alapjai Tömegpont, a továbbiakban részecske. A jelenségeket a háromdimenziós térben és időben játszódnak le: r helyzetvektor v dr dt ṙ, a dr dt r a részecske sebessége illetve gyorsulása.

Részletesebben

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax) III Az exp (Ax mátrixfüggvény módszere Ha y = ay, y( = y, a = állandó y = y exp (ax d dx [exp (Ax] = Y = AY, Y ( = Y, Y (x = exp (AxY exp (Ax = I + n= A n x n (n! = A A n x n, n! ] A n x n I + = A exp

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban! . Egyváltozós függgvények deriválása.. Feladatok.. Feladat A definíció alapján határozzuk meg a következő függvények deriváltját az x pontban! a) f(x) = x +, x = 5 b) f(x) = x + 5, x = c) f(x) = x+, x

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition Borbély Gábor 7. április... Tétel (teljes SVD. Legyen A C m n mátrix (valósra is jó, ekkor léteznek U C m m és V C n n unitér mátrixok (valósban

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s 3. TENZORANALÍZIS Legyen V egy n-dimenziós vektortér, V a duális tere, T (k,l) V = V V V V a (k, l)-típusú tenzorok tere. Megállapodás szerint T (0,0) V = R (általában az alaptest). Ha e 1,..., e n V egy

Részletesebben

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia, Tárgymutató állapottér, 3 10, 107 általánosított impulzusok, 143 147 általánosított koordináták, 143 147 áramlás, 194 197 Arisztotelész mozgástörvényei, 71 77 bázisvektorok, 30 centrifugális erő, 142 ciklikus

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

A Relativisztikus kvantummechanika alapjai

A Relativisztikus kvantummechanika alapjai A Relativisztikus kvantummechanika alapjai January 25, 2005 A kvantummechanika Schrödinger egyenletének a felírása után azonnal kiderül, hogy ez az egyenlet nem relativisztikusan kovariáns. (Aránylag könnyen

Részletesebben

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z 1. FELADATSOR 1-0: Írjuk le az R3 euklideszi tér Riemann-metrikáját az u, v, z koordináták használatával, ahol x = u + v, y = v + z, z = z. Megoldás. (L. Gy.) 1. változat: Az eredeti metrika a x, x x,

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során? QM és CP Weinberg válasz Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során? (magyar hangja Vecsernyés Péter) Wigner FK, Budapest CICO, Szeged 2016.01.01. Kivonat QM és CP Weinberg válasz A

Részletesebben

Mer legesség. Wettl Ferenc 2015-03-13. Wettl Ferenc Mer legesség 2015-03-13 1 / 40

Mer legesség. Wettl Ferenc 2015-03-13. Wettl Ferenc Mer legesség 2015-03-13 1 / 40 Mer legesség Wettl Ferenc 2015-03-13 Wettl Ferenc Mer legesség 2015-03-13 1 / 40 Tartalom 1 Pszeudoinverz 2 Ortonormált bázis ortogonális mátrix 3 Komplex és véges test feletti terek 4 Diszkrét Fourier-transzformált

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

"Flat" rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások

Flat rendszerek. definíciók, példák, alkalmazások "Flat" rendszerek definíciók, példák, alkalmazások Hangos Katalin, Szederkényi Gábor szeder@scl.sztaki.hu, hangos@scl.sztaki.hu 2006. október 18. flatness - p. 1/26 FLAT RENDSZEREK: Elméleti alapok 2006.

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

A szimplex algoritmus

A szimplex algoritmus A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Geometria II gyakorlatok

Geometria II gyakorlatok Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2012. május 8. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

MATEMATIKAI PROBLÉMAMEGOLDÓ GYAKORLAT

MATEMATIKAI PROBLÉMAMEGOLDÓ GYAKORLAT MATEMATIKAI PROBLÉMAMEGOLDÓ GYAKORLAT Ergodelmélet Dávid Szabolcs Papp Dániel Stippinger Marcell 2009.12.11 2 Definíció: A T endomorfizmust ergodikusnak nevezzük, ha bármely f L 2 függvényre f const. (Miután

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső Kényszerek Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy kényszerek. Példák: 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső felületén mozog. Kényszerek Geometriai vagy

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor Az egydimenziós harmonikus oszcillátor tárgyalása az általános formalizmus keretében November 7, 006 Példaképpen itt megmutatjuk, hogyan lehet a kvantumos egydimenziós harmonikus oszcillátort tárgyalni

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Differencia- és differenciálegy.-rsz. H607 2017-04-05

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

Geometria II gyakorlatok

Geometria II gyakorlatok Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2011. november 29. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra mérnököknek B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok 2019-09-10 MGFEA Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19. Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor

Részletesebben

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat.

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA Mágneses dipólmomentum: m H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat. M = m H sinϕ (Elektromos töltés, q: monopólus

Részletesebben

TÖRTénet EGÉSZ pontokról

TÖRTénet EGÉSZ pontokról TÖRTénet EGÉSZ pontokról Tengely Szabolcs 2008. március 21. Számelméleti Szeminárium tengely@math.klte.hu slide 1 Algebrai Algebrai Elliptikus Legyen f É [X, Y ], C(R) = {(x, y) R 2 : f(x, y) = 0}. génusz

Részletesebben

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

4. Előadás: Erős dualitás

4. Előadás: Erős dualitás Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 4. Előadás: Erős dualitás Előadó: Hajnal Péter 2018. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét d

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás: 9. Trigonometria I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! x = cos 150 ; y = sin 5 ; z = tg ( 60 ) (A) z < x < y (B) x < y < z (C) y < x < z (D) z < y

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar Lineáris algebra 1. témakör Vektorok Fodor János Copyright c Fodor@bmf.hu Last Revision Date: 2006. szeptember 11. Version 1.1 Table of Contents

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 08. szeptember. Írásbeli vizsga MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén egy

Részletesebben

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek 7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25) I. feladatsor () Határozza meg az alábbi függvények határozatlan integrálját: (a) f(x) = (b) f(x) = x + 4 9x + (c) f(x) = (d) f(x) = 6x + 5 5x + f(x) = (f) f(x) = x + x + 5 x 6x + (g) f(x) = (h) f(x) =

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport 1. Egy egyenesre esnek-e az A (2, 5, 1), B (5, 17, 7) és C (3, 9, 3) pontok? 5 pont Megoldás: Nem, mert AB (3, 12,

Részletesebben