1. Mértékelméleti összefoglaló

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1. Mértékelméleti összefoglaló"

Átírás

1 1. Mértékelméleti összefoglaló Legyen A egy halmaz részhalmazaiból álló σ-algebra Közönséges mértékek és valós függvények Az A-n adott µ (közönséges) mérték egy nemnegatív értékű σ-additív leképezés, amely a végtelen értéket is felveheti. (σ-additív: megszámlálható sok diszjunkt halmaz uniójának a mértéke a halmazok mértékének az összege). A σ-additivitásból következik, hogy a mérték alulról és felülről félig folytonos, azaz monoton növő halmazsorozat uniójának, illetve monoton csökkenő halmazsorozat metszetének a mértéke a halmazok mértékéből álló sorozat határértéke. Egy E A halmazt µ-nullának hívunk, ha µ(e) = 0. A µ-majdnem mindenütt egyszerűsített írással µ-mm. azt jelenti, hogy egy µ-nulla halmaz kivételével. Például az f és g függvény µ-mm. egyenlő, ha az a halmaz, ahol nem egyenlők, µ-nulla. Egy ϕ := c i χ Ei (1) i alakú függvényt A-lépcsős függvénynek hívunk, ha i tetszőleges véges halmazt fut végig, c i R, E i A és E i E j = i j esetén. Egy f : R függvény A-mérhető, ha minden valós Borel-halmaz f általi ősképe A-ban van. Ez egyenérték azzal, hogy f A-lépcsős függvények sorozatának pontonkénti határértéke. A fenti alakú A-lépcsős függvény µ-integrálható, ha i c i µ(e i ) < ; ekkor ϕdµ := i c iµ(e i ). Az f : R függvény µ-integrálható, ha van olyan ϕ n (n N) µ- integrálható A-lépcsős függvény sorozat, amely µ-mm. konvergál f-hez, és lim nm ϕ n ϕ m dµ = 0, és ekkkor fdµ := lim n ϕ n dµ. Ez a definíció szemléletesen, jól mutatja az integrálhatóság lényegét, azonban az integrálemélet különféle felépítéseiben más definíciókat használnak, és ott állításként jelenik meg, hogy egy függvény pontosan akkor µ-inh, ha a fenti tulajdonsággal rendelkezik (ugyanis ebből a definícióból nem sikerül közvetlenül származtatni az integrálás alapvető tételeit). A szokásos felépítesek egyik lépése, amit mi többször is ki fogunk használni az az, hogy egy nem negatív f mérhető függvényhez mindig létezik A-lépcsős függvények monton növő ϕ n sorozata úgy, hogy f = lim n ϕ n, és a lépcsős függvények integráljának a határértéke, ha létezik, lesz az f integrálja. µ-integrálható függvények összege és számszorosa is µ-integrálható. Egy f függvény µ-integrálható az E A halmazon, ha χ E f µ-integrálható, és ekkor fdµ := χ E fdµ. E Egyszerű tények: ha f, g µ-integrálható és f g µ-mm., akkor fdµ gdµ,

2 f akkor és csak akkor µ-integrálható, ha f µ-integrálható, és ekkor fdµ f dµ. Az integrálás alaptételei a következők. 1. Állítás. (B. Levi tétele) 1. Legyen f n µ-integrálható, f n f n+1 (n N) és létezzen lim n f ndµ. Ekkor létezik µ-mm. lim n f n, amely µ-integrálható, és (lim f n )dµ = lim f n dµ. n n 2. Legyen g n µ-integrálható (n N) és n g n dµ <. Ekkor a n g n függvénysor µ-mm. abszolút konvergens, n g n µ-integrálható és ( g n )dµ = g n dµ. n n 2. Állítás. (Lebesgue tétele) Legyen f n µ-integrálható és létezzen g µ-integrálható úgy, hogy f n g (n N), továbbá létezzen µ-mm. lim n f n. Ekkor létezik lim n f ndµ, továbbá lim n f n µ-integrálható, és (lim f n )dµ = lim f n dµ. n n 3. Állítás. (Fatou lemmája) Legyen 0 f n µ-integrálható és létezzen olyan a R +, hogy f ndµ a (n N). Ha létezik µ-mm. lim n f n, akkor ez integrálható, és (lim f n )dµ lim inf f n dµ. n n 1.2. Komplex mértékek és komplex függvények Az A-n adott µ komplex mérték egy komplex értékű σ-additív leképezés. Ez annyival bonyolultabb a korábban tárgyalt (közönséges) mértéknél, hogy komplex értékű, de annyival egyszerűbb, hogy végtelen értéke nem lehet. A µ komplex mérték teljes variációja a µ közönséges mérték, amelyet a µ (E) := sup{ i µ(e i ) : A = i E i, E i E j =, i j} formula határoz meg, ahol a szuprémum az E összes lehetséges véges diszjunkt feloszására vonatkozik. Megjegyezzük, hogy µ(e) = 0 egyenértékű azzal, hogy µ (A) = 0. Az f : C függény A-mérhető, ha mind a valós, mind a képzetes része A-mérhető. Ez egyenértékű azzal, hogy minden komplex Borel-halmaz f általi ősképe A-ban van. A komplex értékű A-lépcsős függvények (1) alakúak úgy, hogy az együtthatók komplex számok. Egy komplex értékű A-lépcsős függvény µ-integrálható, ha i c i µ (E i ) < ; ekkor ϕdµ := i c iµ(e i ).

3 Az f : C függvény µ-integrálható, ha van olyan ϕ n (n N) µ- integrálható komplex értékű A-lépcsős függvény sorozat, amely µ-mm. konvergál f-hez, és lim nm ϕ n ϕ m d µ = 0, és ekkkor fdµ := lim n ϕ n dµ. µ-integrálható függvények összege és számszorosa is µ-integrálható. Egy f függvény µ-integrálható az E A halmazon, ha χ E f µ-integrálható, és ekkor fdµ := χ E fdµ. E Egyszerű tény, hogy f akkor és csak akkor µ-integrálható, ha f µ integrálható, és ekkor fdµ f d µ. Az alapvető integráltételek értelemszerűen igazak maradnak. Nevezetesen, B. Levi tételének az 1. változata nem értelmes (a rendezés miatt), a 2. változata úgy, hogy n g n d µ <, Lebesgue tétele érvényes, Fatou lemmája nem értelmes. 4. Állítás. Ha h : C µ-integrálható, akkor hµ : A C, E hdµ komplex mérték, amelyre hµ = h µ teljesül, azaz hµ (E) = E h d µ. Továbbá, az f : C függvény pontosan akkor hµ-integrálható, ha f h µ-integrálható, és ekkor f(hµ) = (fh)µ. 2. Projektormértékek 2.1. Orto-σ-homomorfizmusok A kvantummechanikában egy fizikai rendszer eseményeit egy P(H) Hilberthálóval modellezzük. Egy véges dimenziós V vektortér értékű fizikai mennyiség B(V ) P(H) orto-σ-homomorfizmus. A továbbiakban a mértékelmélet fogalmait fogjuk használni, ezért egy kicsit általánosabb keretek között tárgyaljuk a fizikai mennyiségeket. Legyen tehát adott egy halmaz részhalmazaiból álló A σ-algebra, és P : A P(H) ortoσ-homomorfizmus (itt tehát P nem egy projektort jelöl, hanem egy projektor értékű leképezést). Tudjuk, hogy és persze P ( ) = 0, E P () = I (2) P (E ) = I P (E); mivel P értékkészlete disztributív, tehát kommutatív, így előző eredményeink alapján P (E F ) = P (E)P (F )

4 minden E, F B(R) esetén. Továbbá, ha E n (n N) páronként diszjunkt Borel-halmazok, akkor ( ) P E n = (s) P (E n ). (3) n N n N A felsorolt tulajdonságokat amelyek az orto-σ-homomorfizmusság következményei fogjuk minduntalan használni. (2) és (3) alapján a matematikában meghonosodott elnevezés szerint P -t projektormértéknek fogjuk hívni; ez a két tulajdonság már maga után vonja a többit: 5. Állítás. Legyen P : A P(H) olyan leképezés, amely teljesíti a (2) és (3) egyenlőségeket. Ekkor P orto-σ-homomorfizmus. Bizonyítás Az üres halmaz önmagától diszjunkt, ezért P ( ) = P ( n ) = (s) n P ( ), amiből P ( ) = 0. Következésképpen P additív is, nem csak σ- additív (véges sok diszjunkt halmaz unióját kiegészítve megszámlálható sokszor a üres halmaz uniójával). Ezért a továbbiakban E, F A I = P (E E ) = P (E) + P (E ), azaz P (E ) = I P (E) = P (E). (4) Továbbá, ha E F, akkor P (F ) = P (E (F \ E)) = P (E) + P (F \ E) amikből egyrészt P (E) P (F ), másrészt következik. Ezután bármely E, F esetén P (F \ E) = P (F ) P (E) P (E F ) = P (E (F \ (E F )) = P (E) + P (F ) P (E F ). Átrendezve, majd négyzetre emelve és kihasználva, hogy egy projektornak egy nála nagyobb egyenlővel vett bármely sorrendű szorzata egyenlő a projektoral, ezt kapjuk:p (E F ) = P (E) + P (F ) + P (E F ) + P (E)P (F ) + P (F )P (E) 2P (E) 2P (F ), amiből 2P (E F ) = P (E)P (F ) + P (F )P (E). Minthogy a bal oldalon az E és F szerepe szimmetrikus, végül arra jutunk, hogy P (E F ) = P (E)P (F ) = P (F )P (E). Ennek következményeként véges sok halmaz metszetéhez rendelt projektor az egyes halmazokhoz rendelt projektrok szorzata, megszámlálható sok halmaz metszetéhez rendelt projektort pedig a korábban bizonyított állítás szerint a véges metszetek erős limeszeként kapjuk; így végül ( ) P E n = P (E n ). (5) n N n N Az (4) és (5) tulajdonság biztosítja, hogy P valóban orto-σ-homomorfizmus.

5 2.2. Projektormértékkel kapcsolatos komplex mértékek Legyen P : A P(H) projektormérték és y, x H. Ekkor µ y,x : B(R) C, E y, P (E)x nyilvánvalóan komplex mérték, amelyre µ y,x = µ x,y teljesül, Rögzített y esetén x µ y,x lineáris, és rögzített x esetén y µ y,x konjugált lineáris. Az is világos, hogy µ x,x közönséges mérték és µ x,x () = x 2, továbbá µ cx,cx = c 2 µ x,x minden c komplex számra. Egyszerű számolás adja a µ x+y,x+y + µ x y,x y = 2µ x,x + 2µ y,y négyszögegyenlőséget, amiből Ugyancsak egyszerű tény, hogy µ x+y,x+y (E) 2µ x,x (E) + 2µ y,y (E). µ y,x (E) 2 = y, P (E)x 2 = P (E)y, P (E)x 2 6. Állítás. µ y,x (E) µ y,y (E) µ x,x (E). P (E)y 2 P (E)x 2 = µ y,y (E)µ x,x (E). Bizonyítás Legyen E = n i=1 E i diszjunkt unió. Ekkor n µ y,x (E i ) i=1 n i=1 µ y,y (E i ) µ x,x (E i ) n µ y,y (E i ) n µ x,x (E i ) = i=1 i=1 µ y,y (E) µ x,x (E). A második egyenlőtlenségnél az R n -beli Cauchy-egyenlőtlenséget használtuk. A jobb oldal független az E diszjunkt felosztásától, ezért a felosztásokra vett szuprémumra is fennáll az egyenlőtlenség. 7. Állítás. χ E µ y,x = µ y,p (E)x = µ P (E)y,x = µ P (E)y,P (E)x. Bizonyítás (χ E µ y,x )(F ) := µ y,x (E F ) = y, P (E F )x; ezután azt kell kihasználni, hogy P (E F ) = P (E)P (F ) = P (F )P (E) = P (E)P (F )P (E) és P (E) = P (E). 8. Állítás. Ha g : C négyzetesen integrálható a µ y,y mérték szerint és f : C négyzetesen integrálható a µ x,x mérték szerint, akkor gf integálható a µ y,x komplex mérték szerint, és gf d µ y,x g 2 dµ y,y f 2 dµ x,x.

6 Bizonyítás Tekintsünk először a g helyébe a ϕ és az f helyébe a ψ nemnegatív lépcsős függvényt. Ekkor léteznek olyan E i diszjunkt halmazok, hogy Ekkor gfd µ y,x = ϕ = 2 b i χ Ei, ψ = i=n n b i c i µ y,x (E i ) i=1 n i=1 2 a i χ Ei. i=n n b 2 i µ y,y (E i ) n a 2 i µ x,x (E i ) = = i=1 i=1 ϕ 2 dµ y,y ψ 2 dµ x,x. b i µ y,y (E i )a i µ x,x (E i ) Legyen ezután ϕ n és ψ n (n N) olyan monoton növekvő lépcsősfüggvénysorozat, amely g -hez, illetve f -hez konvergál. Ekkor ϕ n ψ n monoton növekvő, a gf -hez konvergáló sorozat, és ϕ n ψ n d µ y,x ϕ n 2 dµ y,y ψ n 2 dµ x,x g 2 dµ y,y f 2 dµ x,x. Ezért B.Levi tétele értelmében a függvénysorozat határértéke, azaz gf µ y,x -integrálható, és az integráljára igaz a kívánt egyenlőség. Az integrálhatóságra vonatkozó ismereteink szerint a bebizonyítottakból már következik, hogy gf integrálható µ y,x szerint. Vegyük az előbbi eredményünkban a g = 1 függvényt, és alkalmazzuk az integrálok abszolút értékére az ismert becslést, hogy megkapjuk a következő eredményt: 9. Állítás. Ha f négyzetesen integrálható µ x,x szerint, akkor f integrálható µ y,x szerint minden y esetén, és fdµ y,x f d µ y,x f 2 dµ x,x y Integrálás projektormérték szerint Legyen f : C A-mérhető függvény. Definiáljuk f-hez az E n := {s f(s) n} (n N) (6) halmazokat, amelyek az A elemei. Nyilvánvaló, hogy E n E n+1 és n N E n =. Vezessük be D f := {x H f L 2 (µ x,x )} jelölést.

7 10. Állítás. D f mindenütt sűrű lineáris altér. Bizonyítás A négyszögegyenlőségből következő egyenlőtlenség alapján L 2 (µ x,x ) L 2 (µ y,y ) L 2 (µ x+y,x+y ; ebből és a µ cx,cx = c 2 µ x,x egyenlőségből következik, hogy D f lineáris altér. Legyen E n az (6)-ben adott halmaz. Ekkor P (E n )x D f minden x- re, ugyanis µ P (En)x,P (E n)x = χ En µ x,x és f 2 µ P (En)x,P (E n)x-integrálhatósága egyenértékű az f 2 χ (korlátos) mérhető függvénynek a (korlátos) µ E n x,x mérték szerinti integrálhatóságával, és ez utóbbi nyilvánvaló. Viszont x P (E n )x 2 = P ( \ E n )x 2 = µ x,x ( \ E n ), és a mértékek félig folytonossága szerint lim n µ x,x ( \ E n ) = 0; tehát minden x előáll D f -beli sorozat határértéként, így D f mindenütt sűrű. Megemlítendő, hogy ha f korlátos, akkor D f = H. A 9 állítás alapján értelmes a H D f C, (y, x) fdµ y,x leképezés, amely a második változójában lineáris, az első változójában konjugált lineáris és korlátos; ez utóbbi miatt a Riesz-féle reprezentációs tétel szerint létezik egyértelműen egy ˆP (f)x-szel jelölt vektor úgy, hogy y, ˆP (f)x = fdµ y,x (y H, x D f ). (7) Az említett linearitás miatt x ˆP (f)x lineáris. Összefoglalva: 11. Állítás. Minden f mérhető függvényhez létezik egyértelműen egy D f -en értelmezett ˆP (f) operátor úgy, hogy (7) teljesül. ˆP (f) elnevezése: f-nek a P szerinti integrálja. A ˆP (f) jelölés házi használatú, a matematikai irodalomban ismert, fdp jelölés helyett. Egyszerű tény, hogy az E mérhető halmazra ˆP (χ E ) = P (E). Ennek megfelelő a 7 állítás általánosítása: 12. Állítás. fµ y,x = µ y, ˆP (f)x minden y H, x D f esetén. Bizonyítás (fµ y,x )(E) := fχ E dµ y,x = fdχ E µ y,x ) = fdµ P (E)y,x = = P (E)y, ˆP (f)x = y, P (E) ˆP (f)x = µ y, ˆP (f)x (E). Teljesen hasonlóan, ha y a D g eleme, akkor g µ y,x = µ ˆP (g)y,x. Vegyük azt is észre, hogy ezek szerint y, ˆP (f)x = µ y, ˆP (f)x (). Az előzekből adódóan minden E mérhető halmaz esetén P (E) ˆP (f) ˆP (f)p (E) = ˆP (fχ E ) (8)

8 teljesül. Ugyanis a következő kijelentések egyenértékűek: x D fχe fχ E L 2 (µ x,x ) f L 2 (χ E µ x,x ) f L 2 (µ P E)x,P (E)x ) P (E)x D f ; továbbá y, ˆP (f)p (E)x = ( ) fµ y,p (E)x () = (fχe µ y,x ) () = ) = (χ E µ y, ˆP (f)x () = y, P (E) ˆP (f)x. 13. Állítás. Ha x D f, akkor ˆP (f)x 2 = Bizonyítás f 2 dµ x,x ˆP (f)x 2 = ˆP (f)x, ˆP (f)x = µ ˆP (f)x, ˆP (f)x () = (f fµ x,x ) () = = f 2 dµ x,x. 14. Állítás. ˆP (f) = ˆP (f ), ahol természetesen a bal odalon a csillag az adjungáltat, a jobb oldalon a komplex konjugáltat jelöli. Bizonyítás Ha y, x D f, akkor a (7) formula szerint y, ˆP (f)x = ˆP (f )y, x, ami azt mondja, hogy ˆP (f ) ˆP (f). Korlátos f-re egyenlőség áll, mert ekkor D f = H. Az (6) E n halmazokkal fχ korlátos, tehát ˆP E (f χ ) = ˆP n E (fχ ) n E, amiből ( ), n ˆP (f )P (E n ) = ˆP (f)p (En ) majd ˆP (f )P (E n ) P (E n ) ˆP (f) következik. Ha tehát x a ˆP (f) értelmezési tartományának eleme, akkor lim n ˆP (f )P (E n )x = ˆP (f) x. Ezek után azt kell csak megmutatnunk, hogy x benne van ˆP (f ) értelmezési tartományában, és a bal olal határtéke ˆP (f )x. Íme: létezik lim n ˆP (f )P (E n )x 2 = f 2 χ E n dµ x,x; az integrandus monoton növő sorozat, ezért B. Levi tétele szerint a határérték-függvény µ-integrálható, azaz x D f = D f ; továbbá ˆP (f )x ˆP (f )P (E n )x 2 = ˆP (f )(I P (E n ))x 2 = f 2 (1 χ En )dµ x,x, és Lebesgue tétele szerint a jobb oldal a nullához tart, miközben n tart a végtelenhez. Egy egyszerű példa a projektormérték szerinti integrálásra a következő. Legyenek P n (n N) páronként egymásra merőleges projektorok úgy, hogy (s) n P n = I, továbbá λ n C, és P : B(C) P(H), E (s) {n λ n E} Ekkor µ y,x = n y, P nx δ λn (Dirac-delták) és f : C C esetén x D f pontosan akkor, ha n f(λ n) 2 P n x 2, és ekkor ˆP (f)x = n f(λ n)p n x. Ennek egyszerűsített változata, ha λ n = n, és a természetes számok halmazát önmagában tekintjük, nem a komplex számok részhalmazának, továbbá H = l 2 és P n az x l 2 sorozathoz azt a sorozatot rendeli, amelynek az n-ik tagja x n, az összes többi taja nulla; ekkor µ y,x = n y nx n δ n (Dirac-delta) és x D f pontosan akkor, ha n f(n) 2 x 2 n ; ekkor ˆP (f)x = ( f(n)x n ) n N. P n.

9 2.4. A projektormérték szerinti integrálás algebrai tulajdonságai 15. Állítás. Legyen f és g mérhető függvény. Ekkor (i) ˆP (cf) = c ˆP (f) (0 c C), (ii) ˆP (f + g) ˆP (f) + ˆP (g), (iii) ˆP (fg) ˆP (f) ˆP (g), és Dom ( ) ( ) ( ) ˆP (f) ˆP (g) = Dom ˆP (fg) Dom ˆP (g). Bizonyítás (i) nyilvánvaló; azért kell kizárni a nullát, mert ekkor a bal oldalon a mindenütt értelmezett nulla operátor áll, míg a jobb oldalon csak a D f halmazon értelmezett nulla operátor. (ii) Mivel négyzetesen integrálható függvények összege is négyzetesen integrálható, D f D g D f+g igaz, vagyis a jobb oldal értelmezési tartománya része a bal oldal értelmezési tartományának. Ha x D f D g, akkor bármely y-ra y, ( ) ˆP (f) + ˆP (g) x = fdµ y,x + gdµ y,x = (f + g)dµ y,x = y, ˆP (f + g)x. (iii) Először bebizonyítjuk az értelmezési tartományokra vonatkozó állítást. Ha x a bal oldal eleme, akkor g 2 µ x,x -integrálható és f 2 integrálható a µ ˆP (g)x, ˆP (g)x = g 2 µ x,x mérték szerint, ami azt jelenti, hogy f 2 g 2 = fg 2 µ x,x -ih, azaz x benne van a jobb odalban is. Ha viszont x a jobb oldal eleme, azaz fg 2 és g 2 is µ x,x -integrálható, akkor f 2 integrálhgató a g 2 µ x,x = µ ˆP (g)x, ˆP (g)x mérték szerint, azaz x benne van a bal oldalban is. Ha x Dom ( ) ˆP (f) ˆP (g), akkor bármely y-ra y, ˆP (f) ˆP (g)x = fgdµ y,x = fd(gµ y,x ) = fdµ y, ˆP (g)x = y, ˆP (f) ˆP (g)x. Egyszerű adódnak az egyenlőségekre vonatkozó következő összefüggések: (i) ˆP (f + g) = ˆP (f) + ˆP (g) pontosan akkor, ha D f+g D f vagy D f+g D g ; speciálisan egyenlőség áll, ha ˆP (f) vagy ˆP (g) közül az egyik mindenütt értelmezett. (ii) ˆP (fg) = ˆP (f) ˆP (g) pontosan akkor, ha D fg D g ; speciálisan egyenlőség áll, ha ˆP (g) mindenütt értelmezett. Megjegyezzük, hogy persze f és g sorrendje felcserélhető, ezért úgy érdemes megjegyezni az eredményünket, hogy egyenlőség áll, ha a szorzatban második operátor mindenütt értelmezett. Előfordulhat, hogy ˆP (fg) = ˆP (f) ˆP (g), de ˆP (fg) ˆP (g) ˆP (f); ezt láttuk például (8)-ben A projektor-integrálással előállított operátorok jellemzése 16. Állítás. Bármely f mérhető függvény esetén ˆP (f) normális operátor, azaz (i) ˆP (f) értelmezési tartománya mindenütt sűrű, és egyenlő a ˆP (f) értelmezési tartományával, (ii) ˆP (f) zárt operátor, (iii) ˆP (f) ˆP (f) = ˆP (f) ˆP (f).

10 Bizonyítás (i) és (ii) egyszerű, mert D f = D f sűrű, továbbá ˆP (f) = ˆP (f ), és egy adjungált operátor zárt. (iii) sem nehéz: mivel xx véges mérték, D f 2 D f igaz, ezért az előző eredményeink szerint ˆP (f) ˆP (f) = ˆP (f) ˆP (f ) = ˆP ( f 2 ) és ˆP (f) ˆP (f) = ˆP (f ) ˆP (f) = ˆP ( f 2 ). A zártgrafikon-tételből azonnal adódik: 17. Állítás. ˆP (f) akkor és csak akkor folytonos, ha Df = H Majdnem mindenütt Egy E mérhető halmazt P -nullának mondunk, ha P (E) = 0. Igen egyszerű tény, hogy a következők ekvivalensek egy mérhető halmazra: (i) P -nulla, (ii) µ x,x -nulla minden x esetén, (iii) µ y,x -nulla és egyben µ y,x -nulla minden y, x essetén. Ugyanúgy, mint a mértékelméletben, bevezetjük a P -mm. fogalmát: egy P -nulla halmaz kivételével. 18. Állítás. Az f és g mérhető fügvényre ˆP (f) = ˆP (g) akkor és csak akkor teljesül, ha f = g P -mm. Bizonyítás Ha f = g P -mm., akkor az előző (ii) pont értelmében D f = D g, továbbá (iii) szerint fdµ y,x = gdµ y,x minden y H és x D f = D g esetén. Ha ˆP (f) = ˆP (g), akkor D f = D g és igaz az integrálokra a fenti egyenlőség, amiből ismét a (iii) szerint f = g P -mm. Megjegyezzük, ˆP (f) = ˆP (g) helyett elég megkövetelni, hogy ˆP (f)x = ˆP (g)x teljesüljön minden x D f D g esetén. Az előző és az itteni eredményeink alapján nyilvávnaló: 19. Állítás. A ˆP (f) operátor akor és csak akkor (i) önadjungált, ha f = f P -mm., (ii) unitér, ha ff = 1 azaz f = 1 P -mm., (iii) projektor, ha f 2 = f P -mm., azaz van olyan E mérhető halmaz, hogy f = χ E P -mm. Az f mérhető függvényt P -mm. korlátosnak mondjuk, ha van olyan α pozitív szám, hogy {s f(s) > α} P -nulla halmaz, és ekkor Minthogy f := inf{s f(s) > α}. α {s f(s) > f } = n N{s f(s) > f + 1 n } és a jobb oldalon P -nulla halmazok uniója áll, a bal oldal is P -nulla. 20. Állítás. A ˆP (f) operátor akkor és csak akkor korlátos (másként: folytonos), ha f P -mm. korlátos, és ekkor ˆP (f) = f.

11 Bizonyítás Ha f P -korlátos, akkor nyivánvaló, hogy D f = H, továbbá fdµ y,x f d µ y,x f y x, tehát ˆP (f) korlátos és ˆP (f) f. Ha ˆP (f) korlátos, akkor D f = H. Legyen ϵ > 0 és E ϵ := {s f(s) > f + ϵ}. Ekkor minden x esetén egyrészt másrészt ˆP (fχ Eϵ ) 2 = ˆP (f)p (E ϵ ) 2 ˆP (f) 2 µ x,x (E ϵ ), ˆP (fχ ) 2 E = ϵ f 2 χ Eϵ dµ x,x ( ˆP (f) + ϵ) 2 µx,x (E ϵ ). Ez a két egyenlőtlenség egyszerre csak úgy állhat fenn, ha µ x,x (E ϵ ) = 0 minden x-re, azaz E ϵ P -nulla; következésképpen f P -mm. korlátos és f ˆP (f) Karakterisztikus projektormértékek Legyen adott egy µ (közönséges) mérték az A σ-algebrán. L 2 (µ)-ben az f : C mérhető függvénnyel való szorzás M f operátorát a következőképpen definiáljuk: Dom(M f ) := {φ L 2 (µ) fφ L 2 (µ)}, M f φ := fφ. A K : A P ( L 2 (µ) ), E M χe projektormértéket az L 2 (µ) karakterisztikus projektormértékének hívjuk. Az első nyilvánvaló megállapításunk, hogy egy E halmaz akkor és csak akkor K-nulla, ha µ-nulla. A korábbi jelöléssel összehangban µ ψ,φ (E) := ψ, K(E)φ = ψ χ E φdµ. Minthogy a fenti integrált átírhatjuk χ d(ψ φµ) alakba, megállapíthatjuk, E hogy µ ψ,φ = ψ φµ. 21. Állítás. ˆK(f) = Mf. Bizonyítás A két oldal értelmezési tartománya egyenlő: Dom( ˆK(f) = { φ f L 2 (µ φ,φ ) } = { φ f L 2 ( φ 2 µ } = Dom(M f ), tehát ha ψ L 2 (µ) és φ a a közös értelemzési tartomány eleme, akkor ψ, ˆK(f) = fdµ ψ,φ = fψ φdµ = ψ, M f φ. Ezek után, eddigi ismerteink birtokában, állíthatjuk az M f operátorról: normális, és M f = M f,

12 akkor és csak akkor önadjungált, ha f = f µ-mm., akkor és csak akkor unitér, ha f f = 1 azaz f = 1 µ-mm., akkor és csak akkor projektor, ha f 2 = f µ-mm., azaz van olyan E mérhető halmaz, hogy f = χ E µ-mm., akkor és csak akkor korlátos, ha f µ-mm. korlátos, peciális példaként, ha µ a valós egyenes Lebesgue-mértéke és f folytonos függvény, akkor M f spektruma az f értékkészlete, sajátértéke pedig mindazon szám, amely az f konstans értéke valamely intervallumon. A 2.3 pont végén példaként szereplő projektormérték speciális változata a l 2 karakterisztikus projektormértéke. Ekkor az f függvény (azaz sorozat) esetén M f sajátértékei az f sorozat értékei, M f spektruma pedig a sajátértékek halmazának a lezártja. Legyen most V véges dimenziós vektortér, azon adott egy -tal jelölt skaláris szorzás (azaz V véges dimenziós Hilbert-tér). L 2 (µ, V ) azoknak a φ : V függvényeknek az összessége, amelyekre φ φ µ-ih. Itt formailag ugyanúgy értelmezhető az f : C függvénnyel való szorzás M f operátora, valamint a K karakterisztikus projektormérték. µ ψ,φ = ψ φµ teljesül, és érvényben marad a ˆK(f) = M f egyenlőség, valamint az M f -re tett állításaink. Tekintsük a következő speciális példákat! 1. Legyen N természetes szám és := {1, 2,, N}, A az összes részhalmaza, és µ a számláló mérték (azaz mu({i}) = 1 (i = 1,..., N). Egy φ : C, i φ(i) függvény természetszerűleg a cc N elemének tekinthető. Minden ilyen függvény négyzetesen integrálható µ szerint, ezért L 2 (µ) = C N a szokásos skaláris szorzattal. Az f = (f(i)) i=1,...,n : C függvénnyel való szorzás operátora lineáris leképezés C N -en, azaz a szokásos felfogásban egy N N-es mátrix. Minthogy definíció szerint (fφ)(i) = f(i)φ(i), látjuk, hogy M f diagonális mátrix, a diagonális elemei az f komponensei. A K karakterisztikus projektormértékre K({i}) az a mátrix, amelynek ii-ik tagja 1, a többi nulla. 2. Legyen n természetes szám és := {1, 2,, n}, A az összes részhalmaza, és µ a számláló mérték; legyen továbbá m is természetes szám és V := C m. Egy φ : C m, i φ(i) függvény természetszerűleg a (C m ) n elemének tekinthető. Minden ilyen függvény négyzetesen integrálható µ szerint, ezért L 2 (µ, V ) = (C m ) n C N a szokásos skaláris szorzattal, ahol N := mn. Az f = (f(i)) i=1,...,n : C függvénnyel való szorzás operátora lineáris leképezés (C N -en, azaz a szokásos felfogásban egy N N-es mátrix. Minthogy definíció szerint (fφ)(i) = f(i)φ(i), látjuk, hogy M f diagonális N N-es mátrix, amely n darab m m-es blokkra tagolható, és az i-ik blokk az m m-es egységmátrix f(i)-szerese. A K karakterisztikus projektormértékre K({i}) az a mátrix, amelynek i-ik blokkja az m m-es egységmátrix, minden más tagja nulla. 3. Legyen mint az előző példában, és legyen adott minden i = 1, 2,, n esetén egy m i természetes szám, N := m m n, és tekintsük H := C m1 C m n C N Hilbert-teret a szokásos skaláris szorzattal. Adjuk meg a P : A P(H) projektormértéket úgy, hogy P ({i}) legyen az a mátrix, amelynek a diagonálisában a megfelelő helyen az m i m i -es egység-

13 mátrix áll, minden más tagja nulla. Ez nem karakterisztikus projektormérték, csak valami hasonló. Az f = (f(i)) i=1,...,n : C függvénnyel való szorzás operátorának itt nincs természetes értelme, de integrálhatjuk f-et P szerint. ˆP (f) az a diagonális N N-es mátrix, amely m 1 m 1 -es,... m n m n -es blokkokra tagolható, és az i-ik blokk az m i m i -es egységmátrix f(i)-szerese Projektormérték transzformáltjai Legyen P mint eddig, továbbá B egy T részhalmazaiból álló σ-algebra és Φ : T A B mérhető függvény. Ekkor P 1 Φ : B P(H) projektormérték. 22. Állítás. Ha h : T C B-mérhető függvény, akkor P 1 Φ (h) = ˆP (h Φ). Bizonyítás Legyen ν y,x a P 1 Φ meghatározta komplex mérték B-n. Nyilvánvaló, hogy ν y,x = µ y,x 1 ϕ. A bal oldalon álló operátor értelmezési tartománya {x h L 2 (ν x,x )}, a jobb oldalon állóé {x h Φ L 2 (µ x,x )}. A helyettesítéses integrálás alapképlete, ( ) h 2 d µ y,x 1 ( ϕ = h 2 Φ ) dµ x,x T szerint a két értelmezési tartomány megegyezik. Ezután a komplex mértékekre alkalmazva a helyettesítéses integrálás alapképletét megkapjuk az operátorok egyenlőségét. Tudjuk, hogy ha U : H H unitér vagy antiunitér operátor, akkor A P(H ), E UP (E)U 1 projektormérték. 23. Állítás. UP U 1 (f) = U ˆP (f)u 1 ha U unitér, UP U 1 (f) = U ˆP (f )U 1 ha U antiunitér. Bizonyítás A bizonyítást antiunitérre végezzük el, unitérre hasonlóan, csak még egyszerűbben érvelhetünk. Legyen ν y,x a UP U 1 meghatározta komplex mérték, y, x H. Ekkor y, UP (E)U 1 = P (E)U 1 x, U 1 y, amiből ν y,x = µ U 1 x,u 1 y adódik. A bal oldalon álló operátor értelmezési tartománya {x f L 2 (ν x,x )} megegyezik a jobb oldalon állónak az {x f L 2 (µ U 1 x,u 1 x )} értelmezési tartományával. Továbbá y, UP U 1 (f) = fdν y,x = fdµ U 1 x,u 1 y = ( ) = f dµ U 1 y,u 1 x = U 1 x, ˆP (f)u 1 y = = y, U ˆP (f)u 1 x.

14 2.9. pektrumok jellemzése 24. Állítás. Ker( ˆP (f)) = Ran ( P ( 1 f ({0})) ). Bizonyítás x Ker( ˆP (f)) pontosan akkor, ha 0 = ˆP (f)x 2 = f 2 dµ x,x, azaz f = 0 µ x,x -mm.. x Ran ( P ( 1 f ({0})) ) pontosan akkor, ha x = P ( 1 f ({0}))x, azaz 0 = P (C \ 1 f ({0}))x 2 = µ x,x (P (C \ 1 f ({0})) vagyis f = 0 µ x,x -mm.. Emlékeztetünk arra, hogy az orto-σ-homomorfizmusokra elfogadott meghatározás szerint egy R : B(C) P(H) projektormértéknek c C az éles pontja, ha R({s}) 0; az éles pontok összességét a harp(r) jelöli. Az előző állítást ezért úgy is megfogalmazhatjuk, hogy ˆP (f) pontosan akkor injektív, ha 0 / harp(p 1 f ). 25. Állítás. Ha ˆP (f) injektív, akkor az 1 0 (s) := f egyenlőséggel értelmezett függvénnyel ˆP { 1 f(s) ha f(s) 0, 0 ha f(s) = 0 ( ) 10 f = ˆP (f) 1. Bizonyítás Ha ˆP (f) injektív, akkor P ( 1 f ({0})) = 0, tehát f 10 f = 1 P -mm., és így ( ) ( ) ˆP (f) ˆP I, ˆP ˆP (f) I, f f továbbá az operátorok szorzatának az értelmezesi tartománya megegyezik a hátul állónak az értelmezési tartományával. Emlékeztetünk arra, hogy az orto-σ-homomorfizmusokra elfogadott meghatározás szerint egy R : B(C) P(H) projektormérték tartója a halmaz. upp(r) := {c C K(G) 0, c G, G nyílt} 26. Állítás. A ˆP (f) operátornak akkor és csak akkor létezik mindenütt értelmezett folytonos inverze, ha 0 / upp(p 1 f ). Bizonyítás A folytonos inverz létezése egyenértékű azzal, hogy ˆP ( ) 10 f folytonos, ami meg azzal, hogy 1 0 f P -mm. korlátos; ez azt jelenti, hogy van olyan α > 0 szám, amellyel f α P -mm., ami viszont mivel P ( f ({0}) = 0 azzal egyenértékű, hogy f 1 α P -mm.. Más szóval, a nullának az 1 α sugarú környezete P 1 f -nulla halmaz, azaz 0 nincs benne P 1 f tartrójában. Emlékeztetünk arra, hogy egy A operátornak a λ szám a sajátértéke, ha A λi nem injektív, és ekkor a Ker(A λi) altér nemnulla elemei az A-nak a λ-hoz tartozó sajátvektorai. Jelölje Eig(A) az A sajátértékeinek halmazát. Továbbá a λ szám az A operátor reguláris értéke, ha az A λi operátor

15 (i) injektív, (ii) értékkészlete sűrű, (iii) inverze folytonos; az A spektruma a p(a) := {λ λ nem reguláris érték} halmaz. 27. Állítás. (i) Eig( ˆP (f)) = harp(p 1 f ), és a λ sajátértékhez tartozó sajátaltér prjektora (P 1 f )({λ}), (ii) p( ˆP (f)) = upp(p 1 f ). Bizonyítás Fogalmazzuk át az előzőket a ˆP (f) λi = ˆP (f λ) operátorra, 1 figyelembe véve, hogy (f λ)({0} = 1 f ({λ}). Tehát λ Eig( ˆP (f)) pontosan akkor, ha ˆP (f λ) nem injektív, azaz P ( 1 f ({λ}) 0, más szóval λ harp(p 1 f ). Továbbá λ / p( ˆP (f)) pontosan akkor, ha ˆP (f λ)-nak mindenütt értelmezett 1 folytonos inverze van, azaz 0 nincs benne P (f λ) tartójában, vagyis λ / upp(p 1 f ). L 2 (µ)-n az f mérhető függvénnyel való szorzás operátorának spektruma a {λ C µ( 1 f (G) 0, G nyílt, λ G} halmaz, sajátértékeinek a halmaza {λ C (M f ) = µ( 1 f ({λ}) 0}. A 2.3 pont végén példaként szereplő projektormérték esetén Eig( ˆP (f)) = {f(λ n ) n N}, p( ˆP (f)) = Eig( ˆP (f)). Egy kicsit többet is tudunk mondani a spektrumról, ha a projektormérték Borel-féle halmazalgebrán van értelmezve. 28. Állítás. Legyen P : B(V ) P(H) projektormérték és f : V C folytonos függvény. Ekkor p( ˆP (f)) = f[upp(p )]. Bizonyítás A λ komplex szám akkor és csak akkor nincs benne ˆP (f) spektrumában, ha van olyan G nyílt halmaz, λ G, hogy P ( 1 f (G)) = 0. Mivel f folytonos, 1 f (G) is nyílt, ezért 1 f (G) upp(p ) =, ami azzal egyenértékű, hogy G f[g] =, és ez pontosan akkor teljesül, ha λ nincs az f[g] lezártjában. 29. Állítás. Legyen P : B(V ) P(H) projektormérték, és f : V C P -mm. korlátos, folytons függvény. Ekkor f = sup{ f(v) v upp(p )}. Bizonyítás A {v f(v) > f } halmaz nyílt, és a 20 állítás előtti megjegyzés szerint P -nulla halmaz, tehát diszjunkt P tartójától, így sup{ f(v) v upp(p )} f. Tehát minden vupp(p ) esetén f(v) f. Minthogy P (upp(p )) = I, tetszőleges ϵ > 0 esetén a {v f(v) > f ϵ} nyílt halmaz nem P -nulla, ezért a metszete a P tartójáva nem üres. Így van olyan v upp(p ), hogy f(v) > f ϵ, amiből sup{ f(v) v upp(p )} f.

16 Annyit kell megjegyezni az előbbi bizonyításhoz, hogy P (s(p )) = I azért áll fenn, mert a spektrumban nem levő bármely pontnak van P -nulla nyílt környezete, és a spektrum komplementere ) előáll megszámlálható sok ilyen nyílt környezet uniójaként, így P (upp(p ) = 0. Most visszatérhetünk P : A P(H) projektormérték, és f : C mérhető függvényre. Ekkor a P 1 f : B(C) P(H) projektormértékre alkalmazhatjuk az előző eredményeinket, és a ˆP (f) = P 1 f (id C ) összefüggés alapján a következőket mondhatjuk. 30. Állítás. (i) ˆP (f) akkor és csak akkor folytonos, ha a spektruma kompakt, (ii) ha ˆP (f) folytonos, akkor ˆP (f) = max{λ λ p( ˆP (f))}. Bizonyítás ˆP (f) akkor és csak akkor folytonos, ha idc P 1 f -korlátos, azaz sup{ λ λ upp(p 1 f )} < ; minthogy p( ˆP (f)) = upp(p 1 f ), bebizonyítottuk, (i)-t, és ebből, valamint a korábbiakból már egyszerűen következik (ii) Felcserélési tulajdonságok Tudjuk, hogy a P projektormérték értékkészletében felcserélhető projektorok vannak. Azt mondjuk hogy egy A korlátos operátor felcserélhető P -vel, ha AP (E) = P (E)A minden E esetén. A P 1 és P 2 projektormértéket felcserélhetőnek mondjuk, ha P 1 értékészeletében levő minden projektor felcserélhető a P 2 értékkészletében levő minden projektorral. 31. Állítás. Az A korlátos operátor pontosan akkor cserélhető fel P -vel, ha µ y,ax = µ A y,x minden y, x esetén. Bizonyítás Ha A felcseréálhető P -vel, akkor µ y,ax (E) = y, P (E)Ax = y, AP (E)x = A y, P (E)x = µ A y,x(e), tehát igaz a mértékekre vonatkozó egyenlőség. Ha viszont igaz a mértékekre vonatkozó egyenlőség, akkor az y, P (E)Ax = A y, P (E)x = y, AP (E)x összefüggésre jutunk minden y, x esetén, azaz A és P felcserélhető. Nem korlátos operátorok felcserélhetőségét általában nem definiáljuk. Viszont egy A korlátos és egy L operátort felcserélhetőnek mondunk, ha AL LA; hogy jól értsük: ehhez az kell, hogy az L értelmezési tartománya legyen invaráns az A-ra, és ezen a tartományon a két oldal megegyezzék (a jobb oldal esetleg lehet bővebben értelmezve). 32. Állítás. Az A korlátos operátor pontosan akkor cserélhető fel a P projektormértékkel, ha felcserélhető ˆP (f)-fel minden f mérhető függvényre. Bizonyítás Ha minden ˆP (f)-fel felcserélhető, akkor f-et karakterisztikus függvénynek véve láthatjuk, hogy A és P felcserélhető. Ha A és P felcserélhető, akkor P (E)Ax 2 = AP (E)x 2 A 2 P (E)x 2, amiből µ Ax,Ax A 2 µ x,x, tehát ha x D f, akkor Ax D f. Ezután x DF

17 és y H esetén y, ˆP (f)ax = amiből A ˆP (f) ˆP (f)a. fdµ y,ax = = y, A ˆP (f)x, Komplex projektormértékek fdµ A y,x = A y, ˆP (f)x = Mivel bármely P projektormérték és f mérhető függvény esetén P 1 f : B(C) P(H) és ˆP (f) = P 1 f (id C ), most azt vizsgáljuk, milyen kapcsolat van az id C - nek különböző komplex projektormértékekek szerint integrálja között. A következőkhöz két fontos tételt kell felidéznünk. Az egyik a tone Weierstrass-féle approximációs tétel, amely azt mondja, hogy az {1, id C, id C} függvényrendszer által generált komplex algebra sűrű lineáris altere a komplex sík bármely K kompakt részhalmazán értelmezett folytonos függvények terének a maximum normával ellátott C(K) Banach-terében. A szóban forgó komplex algebra elemei p := n i=0 k=0 n c ik id i C(id C) k alakú polinomok. A másik a Riesz-féle reprezentációs tétel, amely szerint C(K) duálisa (vagyis a C(K) C folytonos lineáris funkcionálok tere) a K Borel-halmazain adott komplex mértékek összessége; más szóval, bármely folytonos lineáris funkcionál egy egyértelműen meghatározott komplex mérték szerinti integrálással adható meg. 33. Állítás. Az A korlátos operátor akkor és csak akkor cserélhető fel a P : B(C) P(H) projektormértékkel, ha felcserélhető ˆP (id C )-vel és ˆP (id C ) -vel Bizonyítás Ha A felcserélhető P -vel, akkor felcserélhető minden ˆP (f)-fel, így a szóban forgó két operátorral is. Legyen A felcserélhető ˆP (id C )-vel és ˆP (id C ) = ˆP (id C)-gal; természetesen felcseréhető ˆP (1) = I-vel is. 1. Tegyük fel először, hogy P tartója K a kompakt halmaz. Ekkor ˆP (id C ) korlátos operátor, ezért a projektormérték szerinti integrálás linearitása és szorzattartása miatt a szóban forgó polinomokra ˆP (p) = n i=0 k=0 n c ik ˆP (idc ) i ˆP (id C ) k, és A felcserélhető ˆP (p)-vel. Tehát y, ˆP (p)ax = y, A ˆP (p)x = A y, ˆP (p)x, azaz p dµ A y,x = p dµ y,ax minden p polinomra és a Hilbert-tér y és x elemére. A tone Weierstrass-tétel és a Riesz-reprezentációs tétel szerint ez azt jelenti, hogy µ A y,x = µ y,ax minden

18 y, x esetén, amiből az előző alfejezet állításából következik A és P felcserélhetősége. 2. Legyen most P tetszőleges komplex projektormérték. Vegyük az E n := {c C c n} halmazokat. Az M n := Ran(P (E n )) zárt lineáris altér invariáns minden P (E) projektorra, mert ezek felcserélhetők P (E n )-nel. Továbbá P (E n ) ˆP (id C ) P (E n ) ˆP (id C ), tehát M n ivariáns ˆP (id C )-re is. A P n : B(C) P(M n ), E P (E) Mn (9) meghatározással nyilvánvalóan projektormértéket értelmeztünk, amelynek a tartója az E n kompakt halmaz. A projektormérték szerinti integrálás definíciója alapján azonnal adódik, hogy P ˆ n (id C ) = ˆP (id C ) Mn. Vezessük be az A n := P (E n )A Mn : M n M : n operátorokat. Az A ˆP (id C ) ˆP (id C )A felcserélési összefüggésből P (E n )A ˆP (id C ) Mn P (E n ) ˆP (id C )A Mn ˆP (id C )P (E n )A Mn, addik, és egyrészt a ˆP (id C )[M n ] M n invariancia miatt, másrészt amiatt, hogy ˆP (id C )P (E n ) kifejezésben ˆP (id C )-nek csak az M n -en felvett értékei szerepelnek, átírhatjuk az eredményünket P (E n )A Mn ˆP (idc ) Mn ˆP (id C ) Mn P (E n )A Mn alakba, azaz A n ˆ Pn (id C ) = ˆ P n (id C )A n ; a tartalmazás helyett valójában egyenlőség áll, hiszen az M n -en mindenütt értelmezett operátorokról van szó. Ugyanígy jutunk arra is, hogy A n ˆ Pn (id C) = ˆ P n (id C)A n. Az 1. pont szerint tehát minden n esetén An felcserélhető a P n projektormértékkel, vagyis A n P n (E) = P n (E)A n = minden E-re. Ne feledjük, itt minden operátor csak az M n altéren van értelmezve. Természetes módon kiterjeszthetjük őket az egész Hilbert-térre a P (E n )-nel való jobbról szorzással, és így jutunk arra, hogy P (E n )AP (E)P (E n ) = P (E)P (E n )AP (E n ). Minthogy (s) lim n P (E n ) = I, határértékben megkapjuk a kívánt AP (E) = P (E)A összefüggést. 34. Állítás. Legyen P és Q olyan komplex projektormérték, hogy ˆP (id C ) = ˆQ(id C ); ekkor P = Q. Bizonyítás Korábbi eredményink szerint p( ˆP (id C )) = upp(p ), ezért P és Q tartója megegyezik. 1. Tegyük fel először, hogy a projektormértékek tartója a K kompakt halmaz. Ekkor ˆP (1) = 1 = ˆQ(1) és ˆP (id C) = ˆP (id C ) = ˆQ(id C ) = ˆQ(id C); a projektormérték szerinti integrálás linearitása és szorzatartása miatt ezért ˆP (p) = ˆQ(p) minden az {1, id C, id C} függvényrendszer generálta komplex algebrában levő p-re. Értelemszerű jelöléssel tehát minden y, x H esetén p dµ P y,x = p dµ Q y,x. K K

19 A tone Weierstrass-tétel és a Riesz-tétel szerint ez azt jelenti, hogy a µ P y,x és a µ Q y,x mértékek leszűkítése K részhalmazaira megegyezik, ami maga után vonja, hogy P = Q. 2. Legyen most P és Q tetszőleges. Vegyük az előbbi állításban szereplő E n halmazokat. P (E n ) felcserélhető ˆP (id C )-vel és ˆP (ic) = ˆP (id C)-gal, de ˆP (id C ) = ˆQ(id C ), ezért az előbbi állítás szerint a kolrátos P (E n ) operátor felcserélhető a Q projektormértékkel. Ez azt jelenti, hogy az M n := Ran(P (E n )) zárt lineáris altér invariáns minden Q(E) projektorra. Vezessük be a (9) szerinti P n projektormérték mellé még a Q n : B(C) P(M n ), E Q(E) Mn projektormértéket is; ennek a tartója az E n kompakt halmaz. A projektormérték szerinti integrálás definíciója alapján azonnal adódik, hogy Pˆ n (id C ) = ˆP (id C ) Mn = ˆQ(id C ) Mn = Q ˆ n (id C ). Az 1. pont szerint így P n = Q n minden n-re; ismét kiterjesztve a projektorokat az egész Hilbert-térre, a P (E)P (E n ) = Q(E)P (E n ) összefüggésre jutunk, emyleből határértékben megkapjuk a kívánt P = Q eredményt. 35. Állítás. A P komplex projektormértékre ˆP (id C ) = ˆP (re) + i ˆP (im), és hasonlóan ˆP (id C ) = ˆP (id C) = ˆP (re) i ˆP (im). Bizonyítás Azt tudjuk, hogy ˆP (re)+i ˆP (im) ˆP (id C ). Ha id C 2 = re 2 +im 2 µ x,x -integrálható, akkor re 2 és im 2 is µ x,x -integrálható, vagyis Dom( ˆP (id C )) Dom( ˆP (re)) Dom( ˆP (im)) Ciklikus projektormértékek 1. Definíció. Legyen P A H projektormérték. P -nek a H Hilbert-tér x vektorához tartozó ciklikus altere a {P (E)x E A} halmaz generálta zárt lineáris altér. A projektormérték ciklikus, ha van olyan x úgynevezett ciklikus vektor, hogy a hozzá tartozó ciklikus altér H. 36. Állítás. Ha µ σ-véges mérték, akkor L 2 (µ) karakterisztikus projektormértéke ciklikus. Bizonyítás A σ-végesség azt jelenti, hogy vannak E n (n N) páronként diszjunkt, véges mértékű halmazok, amelyek uniója az alaphalmaz. Zárjuk ki a µ = 0 triviális esetet; ekkor feltehető, hogy µ(e n ) > 0. A φ := 1 n µ(e n N n ) χ En függvény a karakterisztikus projektormérték ciklikus vektora, hiszen a K(E)φ (E A) alakú vektorok lineáris kombinációival minden lépcsős függvény előállítható. Persze, ha µ véges, akkor a φ = 1 (konstans) függvény is ciklikus vektor. A konkrét példa mutatja, hogy a ciklikus vektor általában messze nem egyértelmű.

20 A fenti eredménnyel ellentétben, ha V legalább két dimenziós Hilbert-tér, akkor L 2 (µ, V ) karakterisztikus projektormértéke nem ciklikus. Legyen ugyanis φ L 2 (µ, V ). Ekkor minden s esetén van olyan e s egységvektor V - ben, amely merőleges φ(s)-re. Legyen 0 f L 2 (µ); ekkor s f(s)e s, ha mérhető, az L 2 (µ, V ) nemnulla eleme, amely ortogonális minden K(E)φ-re. Az előbbi ha -ra vonatkozó nem triviális eredmény: mindig választhatók úgy az egységvektorok, hogy a mérhetőség teljesüljön. Ha a P projektormértéknek s éles pontja, azaz P {s}) 0, és P ({s}) értékkészletének dimenziója legalább 2, akkor P nem ciklikus. Ugyanis ekkor bármely x H esetén van olyan 0 y H úgy, hogy y = P ({s})y és y, P ({s})x = 0. ez az y ortogonális minden P (E)x-re, mert az E mérhető hamaz esetén P ({s})p (E) nullával egyenlő, ha s / E és P ({s})-sel, ha s E, és így y, P (E)x = P ({s})y, P (E)x = y, P ({s})p (E)x = 0. A 2.7 pont 1. példájában szereplő projektormérték ciklkus, a mási kettő nem ciklikus. 37. Állítás. Legyen P ciklikus projektormérték, x egy ciklukus vektora. Ekkor U : L 2 (µ) H, φ ˆP (φ)x unitér leképezés, és U 1 P ( ) az L 2 (µ) karakterisztikus projektormértéke. Bizonyítás Az U linearitása a (15) állítás első két pontjából, izometrikus volta opedig a (13) állításból következik; továbbá U a {χ E E A} generáló halmazt a {P (E)x E A} generáló halmazra képezi; ezekből már nyilvánvaló, hogy U unitér. 38. Állítás. Ha P ciklikus projektormérték, U az előbbi állításban szereplő unitér leképezés, akkor U 1 P ( )U az L 2 (µ) karakterisztikus projektormértéke. Továbbá P (E)Uφ = P (E) ˆP (φ)x = ˆP (χ E φ)x = Uχ E φ, azaz U 1 P (E)U = M χe, amit bizonyatani akartunk. 39. Állítás. Legyen P ciklikus projektormérték; az A folytonos lineáris operátor pontosan akkor cserélhető fel a projektormértékkel, ha van olyan f mérhető függvény, hogy A = ˆP (f). Bizonyítás A és P felcserélhetősége azt jelenti, hogy AP (E) = P (E)A minden E mérhető halmazra. Ha A = ˆP (f), akkor korábbi eredményeink alapján A felcserélhető minden P (E)-vel (ehhez nem is kell a ciklikusság). Tegyük fel, hogy A felcserélhető P -vel. Legyen x a projektormérték ciklikus vektora. Ekkor az előző állításunk szerint van olyan f függvény, hogy Ax = ˆP (f)x (f ez előzőekben a φ nevet viselte). Minthogy P (E) ˆP (f) ˆP (f)p (E) minden E esetén, AP (E)x = P (E)Ax = P (E) ˆP (f)x = ˆP (f)p (E)x, amiből az operátorok linearitása folytán, A megegyezik ˆP (f)-fel a {P (E)x E A} generálta sűrű lineáris altéren. Mivel A folytonos és ˆP (f) zárt, ebből az következik, hogy A = ˆP (f) Ciklikus projektormértékek direkt összege Láttuk, hogy a ciklikus projektormértékek igen egyszerűek, unitér ekvivalencia erejéig karakterisztikus projektormértékek. Most az mutatjuk meg, hogy minden projektormérték felépíthető ciklikusokból.

21 Először megemlítjük, hogy ha I tetszőleges (index)halmaz, a H i (i I) Hilbert-terek direkt összegeként a { H i := x := (x i ) i I X H i } x i < i I i I vektorteret értjük az skaláris szorzattal. y, x := i I y i, x i i 40. Állítás. Legyen P A P(H) projektormérték. Ekkor H előáll a P ciklikus altereinek direkt összegeként. Bizonyítás Legyen egy 0 x 1 H által generált ciklikus altér M 1. Ha M 1 = H, akkor igaz az állítás. Ha nem, legyen egy 0 x 2 M 1 által generált ciklikus altér M 2. M 1 és M 2 ortogonális egymásra, hiszen minden E, F A esetén P (E)x 2, P (F )x 1 = x 2, P (E)P (F )x 1 = x 2, P (E F )x 1 = 0. Ha M 1 M 2 = H, akkor igaz az állítás. Ha nem, ismét találunk egy ciklikus alteret, amely ortogonális M 1 -re és M 2 -re; és így tovább. Eddig tehát beláttuk, hogy léteznek páronként ortogonális (M j ) j J ciklikus alterek valamely J indexhalmazzal. Nyilván több ilyen altér-összesség lehet az x 1, x 2 stb. vektoroktól függően. Legyen M az a halmaz, amelynek az elemai a páronként ortogonális ciklikus alterek összességei, és vezessünk be rendezést M-en a halmazelméleti tartalmazással. Ekkor minden láncban van maximális elem: a láncban levő halmazrendszer uniója. Zorn-lemmája szerint tehát létezik (M i ) i I maximális elem M-ben; a maximalitás miatt H = i I M i. A projektormérték egy ciklikus altere invariáns a projektormérték értékkészletében levő projektorokra. Eszerint, a P i : A P(M i ), E P (E) Mi leképezés projektormérték, és úgy is szokás fogalmazni, hogy a projektormérték ciklikus projektormértékek direkt összege: P = i I A direkt összegek sokfélék lehetnek, és a szerkezetük nagyban eltérhet egymástól. Előfordulhat, hogy P maga ciklikus, tehát van egyetlen elemű direkt összeg, de lehetésges több elemű direkt összege is. Példa erre a 2.7 pont 1. példája. A projektormérték ciklikus, egy ciklikus vektora (1, 1,..., 1, 1). Viszont C N (a Hilbert-tér) az (1, 0,..., 0, 0), (0, 1,..., 0, 0)... (0, 0,..., 0, 1) vektorok által generált ciklikus alterek direkt összege is. Most azt vizsgáljuk, hogyan lehet a legegyszerűbb direkt összeget megtalálni. Ehhez feltesszük, hogy H szeparábilis. Ekkor I megszámlálható, vegyük N-nek. A továbbiakban a jel unitér ekvivalenciát jelöl. Legyen x i az M i ciklikus vektora. A 36 állítás szerint P i unitér ekvivalens az L 2 (µ xi,x i ) karakterisztikus projektormértékével, és így P i. H L 2 (µ xi,x i ), P K i. i N i N

22 Vezessük be a µ := i N 1 2 i µ x i,x i mértéket. Minthogy minden µ xi,x i abszolút folytonos µ-re (azaz minden µ-nulla halmaz µ xi,x i -nulla is), a Radon Nykodim-tétel szerint léteznek olyan 0 α i : R mérhető függvények, hogy µ xi,x i = α i µ. A T i := {s α i > 0} halmaz mérhető, és az L 2 (µ xi,x i ) L 2 (χ Ti µ), φ i α i φ i =: ϕ i leképezés unitér minden i-re. Ezért H i N L 2 (χ Ti µ), P i N K i ; itt persze K i az itt szereplő i-ik Hilbert-tér karakterisztikus projektormértéke. Idézzük fel, hogy L 2 (χ Ti µ)elemei: ϕ : C i N, ϕ i 2 dµ <. (10) T i i N Ha a T i -k páronként diszjunktak (elég, ha csak µ(t i T j ) = 0 teljesül i j esetén), akkor a fenti Hilbert-tér lényegében L 2 (µ) úgy, hogy ϕ L 2 (µ) az a függvény, amelyre ϕ Ti = ϕ i. Ekkor tehát P egyetlen karakterisztikus projektormértékkel unitér ekvalens (a projektormérték ciklikus). Tekintsük most az esetet, amikor T i -k nem diszjunktak páronként. Legyen n := {s s pontosan n darab i létezik úgy, hogy s T i }, ahol n N. Vegyük észre, hogy n -nek páronként diszjuktak, és n =. Továbbá legyen s esetén n N i 1 (s) := min{i N s T i }, i 2 (s) := min{i N \ {i 1 (s)} s T i }, és így tovább, i N i k (s) := min{i N \ {i 1 (s),..., i k 1 (s)} s T i }. Rendeljük hozzá a (10)-beli ϕ i N függvényegyütteshez Φ 21 := χ 2 ϕ i1(s)(s), Φ 1 (s) := χ 1 ϕ i1(s)(s), Φ 22 := χ 2 ϕ i2(s)(s), Φ 31 := χ 3 ϕ i1(s)(s), Φ 32 := χ 3 ϕ i2(s)(s), Φ 33 := χ 3 ϕ i3(s)(s)

23 és így tovább a Φ n1,..., Φ nn... függvényeket, ahol n N. Ekkor Φ n := (Φ n1,..., Φ nn ) L 2 (χ µ, Cn ) (a C := l 2 értelmezéssel), és n L 2 (χ Ti µ) L 2 (χ µ, Cn ), n ugyanis i N i N T i ϕ i 2 dµ = n N n N n k=1 n ϕ ik 2 dµ, tehát a projektormérték unitér ekvivelens ez utóbbi direkt összegben szereplő Hilbert-terek karakterisztikus projektormértékeinek direkt összegével. Egyszerű látni, hogy az ilyen alakú direkt összeg lényegében egyértelmű: ha (értelemszerű jelöléssel) L 2 (χ µ, C n ) L 2 (χ µ, Cn ), K n n i K n, n N n N n N n N akkor µ és µ ekvivalensek, vagyis ugyanazok a nulla-halmazaik, és µ( n n ) = 0. Jegyezzük meg, hogy n -ek akármelyike üres is lehet; például ciklikus projektormérték esetén n = ha n > A spektráltétel 3.1. Az általános tétel 41. Állítás. Legyen N normális operátor a H Hilbert-téren. Ekkor létezik egyértelműen egy P : B(C) : P(H) projektormérték úgy, hogy N = ˆP (id C ). P -t az N spektrálfelbontásának hívjuk, ˆP (idc )-t pedig az N spektrálelőállításának. A spektráltételt általában nem bizonyítjuk, csak később unitér és önadjungált operátorra. Normális operátorra csak az alábbi speciális esetet tekintjük. Legyen az N normális operátor olyan, hogy a sajátalterei kifeszítik az egész Hilbert-teret; ekkor N spektruma a λ i (i N) sajátértékekből és ezek torlódási pontjaiból áll. Legyen P n az n-ik sajátaltér projektora; tudjuk, hogy az N különböző sajátalterei ortogonálisak egymásra. Ekkor könnyű meggyőződni arról, hogy a P (E) := (s) (E B(C)) {i λ i E} formula projektormértéket határoz meg. A normális operátorokra vonatkozó ismereteink szerint ha x Dom(N), akkor ( ) Nx = N P i x = λ i P i x, i N i N amiből azonnal adódik, hogy P az N spektrálfelbontása. Ugyanis a P -vel kapcsolatos komplex mértékekre µ y,x = i y, P ix δ λi (Dirac-delták), és így : id C µ y,x = λ i y, P i x = y, λ i P i x = y, Nx. C i N i N P n

24 Felsorolunk a spektráltételhez kapcsolódó néhány fontos tudnivalót, amelyek a projektromérték szerinti integrálás megismert tulajdonságaiból következnek. Legyen P az N normális operátor spektrálfelbontása. P tartója megegyezik az N spektrumával, P éles pontjai az N sajátértékeivel. Ha f : C C mérhető függvény, akkor értelmezhető f(n) := ˆP (f). Az f(n) operátor értelmezési tartományában azok az x-ek vannak, amelyekre f négyzetesen integrálható a µ x,x mérték szerint. A p = n i=0 c iid i C polinomra ˆP (p) = p(n) := n i=0 c in i. peciálisan értelmezhető az N valós és képzetes része, egy-egy önadjungált operátor, és N = re(n) + iim(n), N = re(n) iim(n). A fenti példában szereplő N spektrálfelbontása akkor és csak akkor ciklikus, ha N minden sajértéke egyszeres (minden sajáteltere egy dimenziós). Ezért általában, bármely normális operátor spektrumát egyszeresnek mondjuk, ha a spektrálfelbontása ciklikus. Általában az N normális operátor spektrálfelbontása a 2.13 pontban mondottak szerint unitér ekvivalens L 2 (χ µ, Cn ) (n N ) alakú Hilbert-terek n karakterisztikus projektormértékeinek direkt összegével, ahol n -ek páronként diszjunktak. Ezért N unitér ekvivalens identitással való szorzások direkt összegével. Láttuk a példájában, hogy C N -en a szorzás-operátorok diagonális mátrixok; így a normális operátor előállítása identitással való szorzásként a véges dimenzióban ismert diagonalizálási eljárásnak felel meg. Nem nehéz látni, hogy upp(p ) = n N n. Mivel P tartója megegyezik N spektrumával, n elemeit a spektrum n-szeres multiplicitású pontjainak nevezzük A spektráltétel bizonyítása unitér operátorra A bizonyításhoz a tone Weierstrass-tételt és a Riesz-reprezentációs tételt használjuk. Tekintsük a T komplex egységkört. Minthogy id C leszűkítése T-re id T, és id C leszűkítése id T = id 1 T, az 1, id T, id T függvények generálta komplex algebra elemei n p := c i id i T i= n alakú polinomok. Legyen U unitér operátor. Értelmezzük a fenti polinommal a p(u) := n i= n U n operátort. Mivel U = U 1, igaz a p(u) = p (U) egyenlőség (a bal oldalon a csillag az adjungálást, a jobb oldalon a komplex konjugálást jelöli). Tudjuk, hogy a spektruma a T egységkör része. A bizonyítás alaplépése, hgy megmutatjuk: p(p(u)) = p[p(u)]. Ugyanis legyen q := id n Cp; ez szokásos polinom. Ekkor a következők egyenértékűek sorra: λ p(p(u)), p(u) λi = U n( q(u) λu n) nem invertálható, q(u) λu n nem invertálható, 0 p(q(u) λu n ) = (q λid n C)[p(U)].

25 Az utolsó sorban azt használtuk fel, hogy q λid n C szokásos polinom. Az operátor-polinom spektrumára vonatkozó ismereteink szerint ez továbbá egyenértékű azzal, hogy van olyan ξ p(u), amellyel 0 = q(ξ) λξ n, azaz λ = q(ξ) ξ = p(ξ). n Eredményünk következménye, hogy p(u) = max{ p(ξ) ξ p(u)} max{ p(ξ) ξ T} =: p. Világos, hogy a p p(u) leképezés lineáris. Továbbá a Hilbert-tér y, x elemeire y, p(u)x y x p, vagyis a p y, p(u)x leképezés folytonos lineáris funkcionál a maximum-normával ellátott polinomokon. A tone Weierstrasstétel és a Riesz-tétel szerint ezért létezik egyértelműen egy µ y,x komplex Borelmérték T-n úgy, hogy y, p(u)x = pdµ y,x. Tetszőleges q polinomra qµ y,x = µ y,q(u)x = µ q(u) y,x, T ugyanis minden p-re T pd(qµ y,x ) = T qpdµ y,x = { y, p(u)q(u) x = y, q(u)p(u)x = T pdµ y,p(u)x, T pdµ q(u) y,x. Nyilvánvaló, hogy (y, x) µ y,x konjugált lineáris az első változójában és lineáris a második változójában, valamint µ y,x = µ x,y, és értelemszerűen ugyanez igaz az (y, x) µ y,x (E) leképezésre minden E Borel-halmazra. Minthogy I = 1(U) (az U által a konstans 1 polinomhoz rendelt operátor), y, x = dµ y,x = µ y,x (T). Ebből µ x,x (E) = T T χ E dµ x,x T dµ x,x = µ x,x (T) = x 2. A kvadratikus és szeszkilináris formák közötti ismert összefüggés szerint ez azt jelenti, hogy µ y,x (E) y x ; másszóval (y, x) µ y,x (E) folytonos minden E esetén. Ez pedig magy után vonja, hogy minden E esetén létezik egy P (E)-vel jelölt folytoos önadjungált operátor úgy, hogy µ y,x (E) = y, P (E)x. Most ugyanúgy, mint az előbb polinomokra, megállapíthatjuk hogy χ F µ y,x = µ y,p (F )x = µ P (E)y,x amiből P (E F ) = P (E)P (F ) = P (F )P (E), speciálisan P (E) = P = E) 2 adódik, vagyis P (E) projektor. Az is azonnal adódik, hogy E P (E) projektormérték, és µ y,x ehhez a projektormértékhez a korábbiak szerint rendelt komplex mérték; következésképpen p(u) = ˆP (p), speciálisan U = ˆP (id T ).

1. Mértékelméleti összefoglaló

1. Mértékelméleti összefoglaló 1. Mértékelméleti összefoglaló 1.1. Mérhetőség Egy halmaz részhalmazainak A összességét σ-algebrának hívjuk, ha A, bármely két A-beli halmaz különbsége is A-ban van, valamint megszámlálható A-beli halmaz

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

amelyet ortomodularitásnak hívunk. (1) a a (2) (a b és a b) a = b (3) (a b és b c) a c

amelyet ortomodularitásnak hívunk. (1) a a (2) (a b és a b) a = b (3) (a b és b c) a c A fizika a világ eseményeinek egymáshoz való viszonyát vizsgálja. Ehhez szükség van valamilyen matematikai struktúrára, aminek fogalmai megfeleltethetők az eseménynek, valamint a köztük fennálló kapcsolatoknak.

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén 1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Metrikus terek, többváltozós függvények

Metrikus terek, többváltozós függvények Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk. 5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér? Az informatikus lineáris algebra dolgozat B részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok a definíciók és állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat B részében kérdezhetünk. A válaszoknál

Részletesebben

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták) A 205/206. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták Javítási-értékelési útmutató. feladat Az {,2,...,n} halmaz

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza VA 1 A valós számok halmaza VA 2 A valós számok halmazának axiómarendszere és alapvető tulajdonságai Definíció Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti a következő axiómarendszerben

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis. 1 Diagonalizálás Diagonalizálható mátrixok Ismétlés Legyen M,N T n n Az M és N hasonló, ha van olyan A lineáris transzformáció, hogy M is és N is az A mátrixa egy-egy alkalmas bázisban Az M és N pontosan

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Valós számsorozaton valós számok meghatározott sorrendű végtelen listáját értjük. A hangsúly az egymásután következés rendjén van.

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok

Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok Molnár András Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok Szakdolgozat Témavezet : Tarcsay Zsigmond adjunktus Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar 2016 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26. Sajátérték-problémák 2018. február 26. Az alapfeladat Adott a következő egyenlet: Av = λv, (1) ahol A egy ismert mátrix v ismeretlen, nem zérus vektor λ ismeretlen szám Azok a v, λ kombinációk, amikre

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M 2016.

Részletesebben

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. 1. Archimedesz tétele. Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. Legyen y > 0, nx > y akkor és csak akkor ha n > b/a. Ekkor elég megmutatni, hogy létezik minden

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Kalkulus I. Gselmann Eszter Debrecen, 2011 A matematikában a gondolat, ami számít. (Szofja Vasziljevna Kovalevszkaja) Tartalomjegyzék 1. Halmazok,

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Valós függvények (2) (Határérték) 1. A a R szám δ > 0 sugarú környezete az (a δ, a + δ) nyílt intervallum. Ezután a valós számokat, a számegyenesen való ábrázolhatóságuk miatt, pontoknak is fogjuk hívni.

Részletesebben

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia 2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása EL 1 Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása Az ebben a részben szereplő függvények értelmezési tartománya legyen R egy részhalmaza. EL 2 Definíció: zérushely Az f:d R függvénynek zérushelye

Részletesebben

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i A Cochran Fisher tételről A matematikai statisztika egyik fontos eredménye a Cochran Fisher tétel, amely a variancia analízisben játszik fontos szerepet. Ugyanakkor ez a tétel lényegét tekintve valójában

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Valószínűségelmélet Pap Gyula Szegedi Tudományegyetem Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Pap Gyula (SZTE) Valószínűségelmélet 2016/2017 tanév, I. félév 1 / 125 Ajánlott irodalom: CSÖRGŐ SÁNDOR Fejezetek

Részletesebben

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i Az informatikus lineáris algebra dolgozat C részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok az állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat C részében kérdezhetünk. Azok érnek 6 pontot,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22 Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2 Sorozatok 5. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Sorozatok p. 1/2 A sorozat definíciója Definíció. A természetes számok halmazán értelmezett valós értékű a: N R függvényt

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk: 1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben