Az okság elvének látszólagos sérülése időfüggetlen lineáris rendszerben
|
|
- Dóra Szőke
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Szegedi Tudományegyetem Optikai és Kvantumelektronikai Tanszék Az okság elvének látszólagos sérülése időfüggetlen lineáris rendszerben Szakdolgozat készítette: Ihász Ildikó V. éves matematika-fizika szakos hallgató Témavezető: Dr. Horváth Zoltán egyetemi adjunktus Szeged
2 Tartalomjegyzék I. Bevezetés 3 II. Az időfüggetlen lineáris rendszerekről 6 Rendszerjellemző függvények 6 Az átmeneti függvény és a súlyfüggvény 7 Az átviteli függvény 8 A fázis- és csoportkésés 9 III. A rendszer leírása A rendszer átviteli függvényének kiszámítása 3 A rendszer átviteli függvényének mérése szinuszos gerjesztéssel A rendszer átviteli függvényének mérése impulzus gerjesztéssel A rendszer fázis- és csoportkésése 9 IV. Jelterjedés 9 Mérési eredmények és a számítások összehasonlítása A valódi késés és a csoportkésés összehasonlítása V. A rendszer kauzalitása 3 Összefoglalás 3 Függelék 36 A. Az erősítő megépítésével és a méréssel kapcsolatos megjegyzések 36 B. A fázis és a csoportkésés kiszámítása 38 C. Impulzusválasz kiszámítása a különböző fokozatok esetén 39 Köszönetnyilvánítás 3 Irodalomjegyzék
3 I. Bevezetés Az emberiséget régóta foglalkoztatja a jelek lehetőleg minél gyorsabb és torzításmentes továbbítása. Hullámok terjedésével kapcsolatban a különféle szempontoknak jobban megfelelő számos sebességet szokás definiálni [ 3]. Mi itt csak azokat említjük meg, amelyek a dolgozatban kifejtett témával kapcsolatba hozhatók: a fázissebesség, egy szinuszos hullám azonos fázisú felületeinek sebessége; a csoportsebesség, amellyel a hullámcsomag (impulzus) terjed; a frontsebesség, ami egy lökésszerűen keltett zavar (mint amilyen egy jel hirtelen bekapcsolása is) terjedési sebessége. Sommerfeld és Brillouin rámutattak [], hogy bizonyos térrészben a csoportsebesség szuperluminális lehet, azaz nagyobb, mint c, a fény vákuumbeli sebessége. Garrett és McCumber részletes számításokkal megmutatták [], hogy egy Gauss-impulzus diszperzióval rendelkező közegben szuperluminális csoportsebességgel haladhat, s mégis az eredeti Gauss alakhoz képest csak csekély mértékű alakváltozást szenved el. A jelenséget Chu és Wang pikoszekundumos lézer impulzusokra kísérletileg igazolta [5]. Ezen szerzők mind hangsúlyozzák, hogy a szuperluminális csoportsebesség nem áll ellentétben a relativisztikus (einsteini) oksággal, sőt megmutatták, hogy éppen az okság elve követeli meg, hogy diszperzív közegben a csoportsebesség a spektrum valamely részén szuperluminális legyen [6]. Számos fizikai jelenségnél felléphet szuperluminális jelterjedés. Ilyen például a kvantummechanikai alagúteffektus, és a hozzá hasonló elektromágneses hullámok terjedésével kapcsolatos klasszikus elektrodinamikai jelenségek. A jelenségek részletesebb tárgyalását, történeti és irodalmi áttekintését az érdeklődő olvasó az összefoglaló jellegű [7, 8] hivatkozásokban találja meg. A jelenségek közül mi csak néhányat sorolunk fel. Szuperluminális csoportsebességeket figyeltek meg például mikrohullámú impulzusok 3
4 terjedésénél [7, 8], optikai impulzus dielektrikum tükrökön való áthaladásánál [7, 8] és a geometriai optika által tiltott tartományokban terjedő fény esetén [7] (például elhajlás esetén). Az alagúteffektus klasszikusan tiltott jelenség. Az itt felsorolt jelenségek mindegyike kapcsolatba hozható az evanenszcens hullámokkal, így számos szerző hajlamos az evanenszcens hullámoknak tulajdonítani a szuperluminális jelterjedést. Azonban kimutatták, hogy az elhajlás a geometriai optika által megengedett térrészben is létrehozhat szuperluminális terjedést [9] (ilyen például a fókuszállás). A szakirodalomban számos helyen lehet olvasni, hogy ha a csoportsebesség nagyobb, mint c vagy negatív, akkor nem tulajdonítható neki fizikai jelentés (például []). A fent említett kísérleti és elméleti tanulmányok világossá tették, hogy a szuperluminális csoportsebességek semmiképpen sem fizikátlanok, azaz pontos jelentésük lehet. Sommerfeld és Brillouin után még számos szerző kijelentette, hogy nem a csoportsebesség, hanem sokkal inkább a frontsebesség az, amely az einsteini kauzalitás miatt nem lehet c-nél nagyobb. Sajnos, egy lökésszerű tulajdonság bevezetése, amely a kísérletileg is megfigyelhető frontként szolgálna, nehéz, és ezt még nem végezték el a mikrohullámú és az optikai rendszerekben. Ez egyeseket arra késztetett, hogy megkérdőjelezzék a frontsebesség újabb kísérletekhez való szükségességét. Szakdolgozatomban bemutatok egy egyszerű lineáris erősítőt, amely látszólag az okság elvével (a kauzalitással) nem egyező impulzusterjedést mutat, s amely világosan illusztrálja a jelátvitel és a kauzalitás kérdéseit. Ennek az elektronikus rendszernek számos előnye van a mikrohullámú és az optikai rendszerekkel szemben: Az erősítő egyszerű elvű és olcsó elektronikai komponensekből állítható össze, így hallgatói laboratóriumban is tanulmányozható. A gyakorlati előnyein túl még lehetővé válik az okság elvének látszólag ellentmondó impulzusterjedés eredetének világosabb tanulmányozása, például az alagúteffektus és az anyagi közeg komplikációi nélkül.
5 Az erősítőben lejátszódó jelenségek időskáláját hosszúnak lehet választani, ami lehetővé teszi az impulzusterjedés megfigyelését valós időben, illetve ami még ennél is fontosabb, lehetővé teszi a jelek lökésszerű megváltozásaival (az ú.n. frontokkal ) végzendő kísérleteket. Az erősítő karakterisztikájában, alacsony frekvenciáknál, a térbeli terjedés miatt létrejövő késések elhanyagolhatóak, így a relativisztikus okság elve, amely az idődimenzió mellett tartalmaz legalább egy térdimenziót is, redukálható egy egyszerűbb problémára, amely csak idődimenziót tartalmaz. A dolgozatban kifejtett téma alapgondolatát az irodalomjegyzék [] cikkéből merítettük, de néhány dologban eltértünk tőle és a témát részletesebben fejtettük ki. Megváltoztattuk a rezonanciafrekvenciát, 5 Hz-ről 3 Hz-re, és az erősítést is csökkentettük a csoportkésés lényeges változása nélkül. Továbbá a méréseket összehasonlítottuk az elmélettel, valamint a csoportkésés bevezetésénél használt közelítést is összevetettük a numerikus eredményekkel. A dolgozat egyik fő célja az volt, hogy hallgatói laboratóriumi gyakorlatot dolgozzunk ki az időfüggetlen lineáris rendszerek vizsgálatára és a jelterjedés és a kauzalitás tanulmányozására. 5
6 II. Az időfüggetlen lineáris rendszerekről Ebben a fejezetben az időfüggetlen és lineáris rendszerekről szóló azon ismereteket foglaljuk össze, amelyeket a dolgozatban felhasználunk. Az egyszerűség kedvéért csak olyan rendszereket vizsgálunk, melyeknek mind a bemente, mind a kimenete egydimenziós, azaz mindkettő egyszerű skalár függvénnyel adható meg. A bevezetett fogalmak könnyen általánosíthatók több dimenziós bemenetek és kimenetek esetére []. Egy rendszer lineáris, ha érvényes rá a szuperpozíció elve. Ez azt jelenti, hogy ha valamely u (t) és u (t) gerjesztésekhez rendre y (t) és y (t) feleletek tartoznak, akkor u(t) = c u (t) + c u (t) gerjesztésre a felelet y(t) = c y (t) + c y (t), ahol c és c tetszőleges állandók. Időfüggetlen a rendszer, ha a gerjesztés és a felelet kapcsolata nem függ attól az időponttól, amikor a gerjesztés hatni kezd. Ha tehát az u(t) gerjesztéshez az y(t) felelet tartozik, akkor az u(t-τ) gerjesztéshez y(t-τ) a felelet. Az időfüggetlen rendszert gyakran invariánsnak is nevezik. Lineáris és invariáns rendszereket többnyire valamilyen lineáris konstans együtthatós differenciálegyenlet(rendszer) ír le [, 3]. Ilyenek például az időben változatlan paraméterű lineáris elektromos hálózatok. A dolgozatban mi is egy ilyen áramkört tanulmányozunk. Rendszerjellemző függvények Lineáris, időfüggetlen rendszerek leírásánál fontos szerepet játszanak az úgynevezett rendszerjellemző függvények, melyen olyan függvényt értünk, aminek az ismeretében tetszőleges bemenetre megadható a válasz (nyugalomban lévő rendszer esetén ). Nem Ha a rendszer nincs nyugalomban (azaz az x kezdőállapota nem zérus), akkor a rendszerjellemző függvényekből kiszámítható válaszhoz bizonyos stabil rendszerek esetén időben exponenciálisan csillapodó (tranziens) folyamatok hozzáadódnak. Ezek azonban csak az x kezdőállapottól és a rendszer jellemzőitől függnek, a gerjesztéstől nem. 6
7 lényegtelen további szempont, hogy a rendszerjellemző függvény méréssel ellenőrizhető legyen. Az átmeneti függvény és a súlyfüggvény Az időtartományban két fontos rendszerjellemző függvénynek van jelentősége: Az átmeneti függvényen a nyugalomban (egyensúlyban) lévő rendszernek az egységugrás függvény bemenetre adott válaszát értjük, ahol az egységugrás függvényt az Θ( t) =,, ha t < különben () egyenlet definiálja. A súlyfüggvényen a Dirac-féle deltafüggvény (impulzusfüggvény, δ(t)) bemenetre adott feleletet értjük. A súlyfüggvényt ezért sokszor impulzusválasznak is szokták nevezni. Az átmeneti függvény közvetlenül könnyebben meghatározható és talán szemléletesebb is, a súlyfüggvény azonban számítástechnikailag előnyösebb. Stabil rendszerek súlyfüggvénye a végtelenben eltűnik [3], míg az átmeneti függvényre ez nem feltétlenül igaz. Az általunk tanulmányozott rendszernek is éppen ilyen az átmeneti függvénye. Az ilyen végtelenben nem eltűnő átmeneti függvény a konvolúciós integrálok és Fourier-transzformáltak kiszámításánál nehezebben kezelhető. Például a Fourier-transzformáltjának FFT-vel való pontosabb kiszámításánál ablak függvényt kell használni. A továbbiakban az átmeneti függvényt k(t), a súlyfüggvényt w(t) jelöli. Tudjuk, hogy a súlyfüggvény ismeretében tetszőleges u(t) bemenetre az yt () = wt ( τ) u( τ) dτ () A (3) egyenletből látszik, hogy a felelet meghatározásához nem magára az átmeneti függvényre, hanem a deriváltjára van szükségünk. Mérésből meghatározott átmeneti függvény esetén ez még egy további numerikus deriválást igényel. Míg a () egyenlet szerint a súlyfüggvénynél ez a kellemetlenség nem lép fel. 7
8 képlet szolgáltatja a választ [, 3]. Ebből kiolvasható a súlyfüggvény szemléletes jelentése: w(t-τ) megadja, hogy a válasz t pillanatbeli értékéhez az u(τ) gerjesztés milyen súllyal járul hozzá. A gyakorlatban δ(t) csak közelíthető, egy normált rövid impulzussal. A súlyfüggvény annál pontosabban írja le a véges hosszúságú impulzushoz tartozó feleletet, minél rövidebb a gerjesztő impulzus. A k(t) átmeneti függvény ismeretében tetszőleges u(t) gerjesztéshez tartozó y(t) felelet a Duhamel-tétellel [3] határozható meg: yt () = k ( t τ) u( τ) dτ, (3) ahol a k ()a t k(t) disztribúciós (általánosított) deriváltját jelöli. A () és a (3) egyenletekből látható, hogy a súlyfüggvény és az átmeneti függvény között a wt () = k () t kapcsolat áll fenn, melynek Fourier-transzformációjával a W( ω) = iω K( ω) () frekvenciatartománybeli fontos összefüggés adódik, ahol W(ω) és K(ω) rendre a w(t) és k(t) függvények Fourier-transzformáltjai, ahol a Fourier-transzformációt a i ω t W(ω) = F{w(t)} = wt () e dt (5) formula definiálja [3]. A továbbiakban az F szimbólum a Fourier-transzformációt jelöli. Az átviteli függvény További fontos rendszerjellemző függvény az (5) egyenlettel definiált W(ω) függvény, melyet átviteli függvénynek hívunk. Mivel a Fourier-transzformáció a konvolúciós integrált közönséges szorzatba viszi át, a () egyenlet a frekvenciatartományban az Y(ω) = W(ω) U(ω) (6) összefüggéshez vezet, ahol Y(ω) és U(ω) rendre az y(t) és u(t) Fourier-transzformáltjai. Ebből 8
9 inverz Fourier-transzformációval a következő fontos összefüggést kapjuk: i t yt ( ) = F ω { W( ω) U( ω) } = W( ω) U( ω) e dt, (7) π azaz W(ω) is rendszerjellemző függvény, hiszen ismeretében a válasz kiszámítható. A (6) vagy a vele ekvivalens (7) egyenletből könnyen megmutatható, hogy ha ut () u cosω t, akkor a hozzá tartozó válasz: ( ) = yt () = A( ω) ucos ωt+ ϕ( ω ), (8) ahol A(ω) és ϕ(ω) az átviteli függvény amplitúdója és fázisa, azaz W( ω) = A( ω) e i ϕω ( ). (9) A (8) egyenletről leolvasható az átviteli függvény szemléletes jelentése: megmutatja, hogy a rendszer hogyan változtatja meg a bemenetére kapcsolt harmonikus jel amplitúdóját és mennyivel tolja el a fázisát. A fázis- és csoportkésés Jelterjedés vizsgálatánál fontos szerepet játszik a fázis- és a csoportsebesség. Mivel az általunk vizsgált rendszernél csak az időváltozó lép fel, a sebességek helyett az idődimenziójú fázis- és csoportkésést használjuk. Mint ahogy már az előbb említettük, a rendszer időfüggetlenségéből és linearitásából megmutatható, hogy ha a bemenetre szinuszos rezgést kapcsolunk, akkor a kimeneten is a bemenettel egyező frekvenciájú szinuszos rezgés lép fel. A kimenet és a bemenet közötti fáziskülönbségből származtatható a fáziskésés, a következőképpen: Legyen u(t) = u cosω t a bemenő jelünk. A rendszer felelete erre a gerjesztésre a (8) egyenlet szerint y(t) = A(ω ) u cos(ω t + ϕ(ω )) = A(ω ) u cos(ω (t t p )), ahol t p az ω körfrekvenciához tartozó fáziskésés. Látható ebből, hogy a t p fáziskésés egy adott ω körfrekvencián a következőképpen számítható ki: 9
10 ϕ( ω) t p ( ω) =. () ω Hasonlóan a fáziskéséshez, amely a fázis terjedési idejét adja, definiálható a csoportkésés is, amelyen egy impulzus (hullámcsoport vagy hullámcsomag) terjedési idejét értjük. Ezen célból tekintsünk egy ν központi frekvenciájú impulzus áthaladását egy időfüggetlen lineáris rendszeren, azaz legyen a gerjesztés ur () t = s()cos t ω t () alakú, ahol s(t) a jel időbeli burkolója és ω = πν. Az elméleti számításoknál célszerű az u r (t) valós jel helyett a szokásos komplex írásmódot használni, azaz ut st e i ω () = () t bemenettel számolni. Nyilván u r (t) = Re[u(t)]. A rendszer linearitása miatt hasonló összefüggés áll fenn a kimentekre is: y r (t) = Re[y(t)], ahol az y r (t) az u r (t), az y(t) pedig az u(t) bementekhez tartozó válaszok. Az átviteli függvény amplitúdó- és fáziskarakterisztikájának (melyeket a (9) egyenlet definiál) adott alakját beírva a (7) egyenletbe, kapjuk: i ω t i( ωt+ ϕ( ω) ) e i ϕ ( µ + ω ) i µ t yt () = A( ω) U( ω) e dω = A( µ + ω ) S( µ ) e e dµ. () π π Az utolsó átalakításnál bevezettük a µ = ω ω központi körfrekvenciához viszonyított körfrekvenciát és kihasználtuk a Fourier-transzformált eltolási tulajdonságából következő U( ω) = F{ u( t)} = S( ω ω ) összefüggést, ahol S( ω ) = F { st ( )}. Ez a lépés a numerikus számítások miatt is célszerű, mert így a vivőfrekvenciából származó időfüggés leválasztható, valamint a válasz burkolóját és az ω t lineáris fázishoz viszonyított (relatív) fázisát könnyebben meg tudjuk határozni. Ugyanis a () egyenletet az yt qt e i ω () = () t alakba írva, a válasz burkolóját Bt () = qt (), fázisát pedig Φ( t) = arg q() t szolgáltatja. Az y(t) komplex válasznak megfelelő valós válasz nyilván
11 yr () t = B()cos[ t ω t+ Φ ()] t. (3) Ha a bemenő jel keskenysávú a rendszer amplitúdókarakterisztikájához képest, akkor a ϕ(ω) ω körüli lineáris közelítésével, azaz ϕ( ω) = ϕ + ϕ ( ω ) ( ω ω ) felhasználásával a válasz közelítőleg: i ( ω t+ ϕ) e i µ yt A S e [ t+ ϕ ( ω ) () ( + ) ( ) ] µ ω µ dµ π, Kihasználva, hogy az A(ω) lassan változik, a jelet alkotó spektrális tartományon az integrálásnál állandónak tekinthető, továbbá bevezetve a dϕ t g ( ω) = ϕ ( ω) = () dω definícióval egy idődimenziójú, csoportkésésnek nevezett mennyiséget, kapjuk, hogy i[ ω t + ϕ ] g yt () A( ω ) e ut ( t ). Az y(t) komplex válasznak megfelelő valós válasz pedig y () t A( ω ) s( t t )cos[ ω t+ ϕ ], (5) r amelyből látható, hogy a jel a levezetésnél használt feltételek teljesülése esetén a kimeneten t g idővel később jelenik meg és mivel yt () A( ω ) st ( t g ) az alakja megegyezik, az A(ω ) szorzótól eltekintve, a bemenő jel alakjával. g g
12 III. A rendszer leírása A dolgozat hátralévő részében vizsgált lineáris időfüggetlen rendszer elvi kapcsolási rajza az. ábrán látható. Ez a rendszer elektronikai szempontból egy sáverősítő, amely egy rezgőkörrel (soros RLC körrel) az invertáló bemenetre visszacsatolt műveleti erősítőből áll. A számolásoknál az erősítő minden elektronikai komponensét ideálisnak, értékeiket időtől függetlenek tételeztük fel. A gyakorlati megvalósításnál a tekercs induktivitása L = 5,7 H, az ellenállások értékei R = 8, kω és R = 9,9 kω, illetve a kondenzátor kapacitása C = 58,8 nf volt. Az L induktivitás értékét azért választottuk ilyen nagynak, hogy a rezonanciafrekvencia alacsony legyen, és így a vizsgált frekvenciatartomány egyszerű műszerekkel is vizsgálható legyen. Természetesen egy ilyen nagy induktivitás már nem valósítható meg egy tekercs segítségével. Gyakorlati megvalósítása például egy girátorral lehetséges []. Az általunk alkalmazott megvalósítását az A Függelék tartalmazza. + + u L R C y u Z y R R (a) (b). ábra: A lineáris sáverősítő elvi kapcsolási rajza (a) és helyettesítési képe (b). A bementre kapcsolt feszültséget u, a kimeneten fellépő feszültséget y jelöli.
13 A rendszer átviteli függvényének kiszámítása A soros RLC rezgőkört helyettesíthetjük egy Z impedanciával (. ábra). Az áramkör működésének részletes leírása a szakirodalomban megtalálható [], ezért csak vázlatosan ismertetjük. Ha az áramkör bemenetére U szinuszos feszültséget kapcsolunk, akkor a műveleti erősítő igyekszik a nem-invertáló és az invertáló bemenetein jelentkező feszültségeket kiegyenlíteni, ezért jó közelítéssel az invertáló bemeneten is az U szinuszos feszültség jelenik meg. A rendszer időfüggetlensége és linearitása miatt a kimeneten szinuszos feszültség jelentkezik, jelölje ezt Y. Az U és az Y feszültségek között a feszültségosztásnak megfelelő U = Y R + Z R kapcsolat áll fenn, amelyből Z( ω) Y( ω) = + U( ω) = W( ω) U( ω) R kapcsolat adódik. Az átviteli függvény harmonikus gerjesztésekre vonatkozó jelentése szerint ((6) egyenlet) a zárójelben lévő kifejezés éppen az átviteli függvény. A komplex impedancia [( ) ] Z( ω) = R + i Lω + icω függvényében: W ( ω) értékét beírva kapjuk az átviteli függvényt a frekvencia = + R R + i L + icω ( ω). A későbbi számolások miatt célszerű bevezetni a β = R rezgőkör ω s függvény a ( L)csillapodási tényezőt, a = LC sajátkörfrekvenciáját és a T = R C időállandót. Így az átviteli W ( ω) β + i ω = + (6) T ω ω + i βω s 3
14 alakban áll elő. Az induktivitás, a kapacitás és az ellenállások konkrét értékeit felhasználva β = 6.63 Hz, ω s =.75 Hz (ν s = ω s /π = 3. Hz) és T =.75 ms. A rendszer átviteli függvényének mérése szinuszos gerjesztéssel Az átviteli függvényt kétféleképpen mértük meg. Az első módszernél a bemenetre szinuszos gerjesztést kapcsoltunk és mértük a rendszer szinuszos válaszát. A kimenő és a bemenő jelek amplitúdóinak hányadosa a rendszer amplitúdókarakterisztikáját (az átviteli függvény A(ω) amplitúdóját), fázisállandójuk különbsége pedig a fáziskarakterisztikáját (az átviteli függvény ϕ(ω) fázisát) adja meg. Az amplitúdókat és a fázisállandókat a mért görbékre szinusz függvény illesztésével határoztuk meg. A gerjesztést és a hozzá tartozó választ egy 6 bites AD konverterrel mértük (A Függelék). 5.6 amplitúdó 3 számolt mért fázis [rad] számolt mért -.6 (a) 6 8 frekvencia [Hz] (b) frekvencia [Hz]. ábra: Az átviteli függvény amplitúdója (a) és fázisa (b) a frekvencia függvényében. A mért értékeket a körök, a számolt értékeket a folytonos görbe szemlélteti. A mérésnél harmonikus gerjesztést használtunk. A harmonikus gerjesztést egy HAMEG HM 83-5 jelgenerátorral állítottuk elő. A mérés során a frekvenciát a Hz és a 38 Hz intervallumban Hz-es, 8 Hz és a 3 38 Hz intervallumban Hz-es, a 9 3 Hz intervallumban pedig fél Hz-es lépésközzel változtattuk, tehát a rezonancia környezetében sűrűbben mértünk. Az amplitúdó- és a fáziskarakterisztika a frekvencia függvényében az. ábrán látható. A (6) egyenletből számított értékeket a folytonos görbével, a mért értékeket pedig kis körökkel
15 ábrázoltuk. Látható, hogy a mérés és számolás között jó az egyezés. A rendszer átviteli függvényének mérése impulzus gerjesztéssel A második módszernél a bemenetre impulzusgerjesztést (közelítő Dirac-delta függvényt) kapcsoltunk és mértük a rendszer válaszát (a közelítő impulzusválaszt). A kimeneten mért válasz Fourier-transzformáltja a rendszer (közelítő) átviteli függvénye. A Fourier-transzformáltat FFT-vel határoztuk meg. Az átviteli függvény abszolútértéke a rendszer amplitúdókarakterisztikáját, argumentuma pedig a fáziskarakterisztikáját adja. Egyetlen erősítő által létrehozott fázis- és csoportkésés túlságosan kicsi ahhoz, hogy a jelterjedést szemléltető ábrákon szemmel jól érzékelhető legyen. Ezért a hatás növelése érdekében további három erősítőt kapcsoltunk sorba az eredeti erősítőnkkel. Egy ilyen két-, három- és négyelemű erősítőlánccal a fázis- és a csoportkésést, a két-, három- illetve négyszeresére tudjuk növelni, s ebből kifolyólag az grafikonokon sokkal könnyebben észlelhető a bemenethez viszonyított késés vagy sietés. Egy A amplitúdójú és t hosszúságú négyszögimpulzust alkalmaztunk gerjesztésként, ami tulajdonképpen az A t t δ( ) függvény közelítésének tekinthető. Erre a függvényre adott választ (közelítőleg A t w( t) -t) mértük a rendszer kimenetén. Azaz a mért görbéket elosztva A t-vel, éppen az impulzusválaszt (a súlyfüggvényt) kapjuk, feltéve, hogy a gerjesztő impulzus jó közelítése a Dirac-deltának. Egy, kettő és három erősítőből álló rendszer esetén az A = 8.58 V, négy sorba kapcsolt erősítőnél pedig A =.93 V, és mind a négy esetben a t =. µs volt. 5
16 .6. számolt..8 számolt.. -. mért mért (a) 5 5 (b) számolt mért 5-5 számolt mért (c) (d) ábra: Az A amplitúdójú t =. µs hosszúságú négyszögimpulzusra (közelítőleg A t δ(t) gerjesztésre) adott mért válasz (kis körök), az egy (a), kettő (b), három (c) és négy (d) sorba kapcsolt erősítőből álló rendszer esetén. A folytonos vonal pedig az (a-d) eseteknek megfelelő számú sorba kötött erősítőkből álló teljes rendszer súlyfüggvényének A t szeresét (A t w(t) t) mutatja. A mérés eredménye és az elméleti impulzusválasz összehasonlítása a 3. ábrán látható egy, kettő, három és négy sorba kapcsolt erősítő esetén. Később látni fogjuk, hogy az elméleti impulzusválaszokban fellép egy Dirac-delta (lásd a (7) egyenlet), ezt az ábrázolásnál egy t hosszúságú és / t amplitúdójú (tehát normált) négyszögimpulzussal helyettesítettük. A 3. ábrán a függőleges tengelyeket úgy skáláztuk, hogy a rezgés részletei jól láthatóak legyenek és ezért a súlyfüggvényben lévő Dirac-deltának megfelelő tüske csak az utolsó, (c) esetben jelenik meg teljes egészében, a többinél pedig nem fér ki. A jól láthatóság kedvéért, a mért impulzusválaszt jelölő köröket ritkábban tüntettük fel, mint valójában azt mértük. Az elméleti impulzusválaszokat a következőképpen kaphatjuk meg. Jelöljük az n sorba kapcsolt azonos erősítőből álló rendszer súlyfüggvényét w n (t)-vel. Mivel sorba kapcsolás n estén az átviteli függvények összeszorzódnak, ezért wn () t = { W ( )} 6 F ω, ahol W(ω) egy
17 erősítő átviteli függvénye. A (6) egyenlet szerint W(ω) = + H(ω)/T alakú, ahol H ( ω) β + i ω = ω ω + i βω. s Mivel W n n n k H( ω) n H ( ω) ( ω) = + = + k T k T k = és az inverz Fourier-transzformáció lineáris, ezért az n sorba kapcsolt azonos erősítőkből álló rendszer súlyfüggvénye w () t = δ() t + n n k = n hk () t k k, (7) T ahol n k a binomiális együtthatók és a h t { H k () = ( )} k F ω. A k =,, 3, értékekre a h k (t) függvényeket a C Függelékben számítottuk ki. Az átmeneti függvény amplitúdó- és fáziskarakterisztikája a. ábrán látható a frekvencia függvényében. A folytonos görbék a (6) egyenletből számolt elméleti, a kis körök pedig a mért impulzusválaszból FFT-vel kapott kísérleti értékeket szemléltetik. Mint korábban már említettük, a (teljes) rendszert alkotó sorba kötött erősítők számának megfelelően, négy esetet vizsgáltunk meg. Mind a négy estben a számított és a mért értékek, hasonlóan a harmonikus gerjesztéshez, jó egyezést mutatnak. Az elvi rezonancia görbéknek a maximuma 3.9 Hznél van, és itt az erősítés (amplitúdó) egy erősítőre 5,69, n erősítőből álló rendszer esetén pedig ennek az n-edik hatványa. A második (egylövéses) módszer sokkal könnyebben kivitelezhető, mint az első módszer, mert itt az átviteli függvény egy méréssel meghatározható, míg a harmonikus gerjesztés módszerénél minden frekvencián külön mérést kellett végezni. 7
18 5 számolt.6.3 mért amplitúdó 3 mért fázis [rad]. -.3 számolt -.6 (a) 6 8 frekvencia [Hz] (b) frekvencia [Hz] 5 számolt számolt amplitúdó 5 mért fázis [rad] - mért 5 (a) 6 8 frekvencia [Hz] (b) frekvencia [Hz] amplitúdó számolt mért fázis [rad] - - számolt mért (a) 6 8 frekvencia [Hz] (b) frekvencia [Hz] amplitúdó 6 számolt mért fázis [rad] - - számolt mért (a) 6 8 frekvencia [Hz] (b) frekvencia [Hz]. ábra: Sorba kötött (azonos) erősítőkből álló rendszer átviteli függvényének amplitúdója (a) és fázisa (b) a frekvencia függvényében. A sorba kötött erősítők száma felülről lefelé rendre egy, kettő, három ill. négy. A mért értékeket a körök, a számolt értékeket a folytonos görbe szemlélteti. A mérésnél impulzusgerjesztést használtunk. 8
19 Kettő vagy ennél több erősítő estén, a nagy erősítés miatt, a rezonancia környékén nem célszerű a harmonikus gerjesztés módszerét használni, mert a bemenet amplitúdóját kicsinek (négy fokozat esetén például mv-os nagyságrendűnek) kell választani ahhoz, hogy a válasz a műveleti erősítő működési tartományába essen. A rendszer fázis- és csoportkésése Az átviteli függvény ismeretében a fázis- és a csoportkésés kiszámítható (lásd () és () egyenleteket). A fázis- és a csoportkésés explicit alakja az itt kifejtett téma szempontjából nem túlságosan lényeges, ezért kiszámításukat a B Függelékben ismertetjük. Az 5. ábrán, egy erősítő fázis- illetve csoportkésését rajzoltuk fel. Több erősítőből álló rendszer esetén a fázis- és csoportkésések értékei a megfelelő fokozatok számával szorzódnak. Jól látható, hogy mindkét késés pozitív és negatív értékékeket is felvesz. A ms időt egy vízszintes vonal jelöli. Ezen t g frekvencia [Hz] 5. ábra: Egy erősítő fázis- és csoportkésése a frekvencia függvényében. A függőleges tengelyt úgy skáláztuk, hogy a számunkra lényeges negatív értékek jól láthatóak legyenek. A függvények teljes menetét a beszúrt ábra mutatja. 3 t p t g t p vízszintes vonal alatt, azaz a negatív értékeknél, siet a jelünk, míg a vonal felett, azaz a pozitív értékekre, a jel késik. Például, 5 Hz-en a kimenő jel ms-mal (négy erősítő esetén ms = 6 ms-mal) előbb jelenik meg, mint a bemenet. A fáziskésés 3,97 Hz frekvenciánál zérus, míg a csoportkésés 3,559 Hz-nél és,33 Hz-nél nulla és a kettő között pozitív, másutt pedig negatív. IV. Jelterjedés 9
20 Az eddigiek során láttuk, hogy rendszerünk csoportkésleltetése negatív értékeket is felvesz. Ez a tény azt sugallja, hogy megfelelő vivőfrekvenciájú impulzust kapcsolva a bementre, a válasz burkolójának maximuma megelőzheti a gerjesztés burkolójának maximumát, és ha a csoportkésés származtatásánál használt feltételek teljesülnek, akkor a jel az erősítéstől eltekintve torzításmentesen, a bemenetet megelőzve halad át a rendszeren. A következőkben ezt a kérdéskört vizsgáljuk meg elméleti és kísérleti szempontból is. Gerjesztésnek Gauss-görbével burkolt, ν központi frekvenciájú impulzust választottunk: ut () = st ()cos( πν t), ahol st () = Ae t ln τ a jel burkolója és τ a jel időbeli hossza (a burkoló Gauss-görbe félértékszélessége). A () egyenletben szereplő S(ω), ennek megfelelően esetünkben: π S( ω) = F{ s( t) } = A τ e ln τ ω 6ln A kísérleteknél az idő nullpontját úgy választottuk, hogy a Gauss-görbe csúcsa, azaz a bemenet maximuma, t = -nál legyen. Így könnyű megállapítani a kimenő jelnek a bemenethez viszonyított késését illetve sietését. A bemenő jelet egy bites kártyával (DA konverterrel) állítottuk elő. Az A amplitúdót egy feszültségosztóval szabályoztuk, annak érdekében, hogy a válasz feszültsége a műveleti erősítő és a jelet regisztráló AD konverter működési tartományába (azaz [- V, V] intervallumba) essen. A mérés során 96 pontban mintavételeztünk és a mintavételezési időköz. µs volt. A vizsgált rendszer, a jel vivőfrekvenciájától függően, kettő vagy négy sorba kapcsolt erősítőből állt. Négy erősítőt használtunk, ha a vivőfrekvenciához tartozó csoportkésés negatív, és két erősítőt, amikor a csoportkésés pozitív. Ugyanis az utóbbi estnél a rezonancia környékén sokkal nagyobb az erősítés és a csoportkésés értéke is, így már két fokozat hatása is könnyen szemléltethető az ábrákon.
21 Mérési eredmények és a számítások összehasonlítása A soron következő ábrák a mérési eredményeknek az elméleti értékekkel való összehasonlítását szemléltetik. A válasz számolt értékeit a () egyenletből nyertük numerikus integrálással. A numerikus számolásoknál nem től + ig integráltunk, hanem egy alkalmasan választott frekvenciaablakban. Először vizsgáljunk olyan bemeneteket, melyeknek vivőfrekvenciáján a csoportkésés negatív. A 6. ábrán a ν = Hz vivőfrekvenciájú és τ = 6 ms hosszúságú gerjesztés és a rá adott válasz látható. A kimenő jel maximuma időben 5,3 ms-mal előbb jelentkezik, mint a bemenő jelé. Ez jó egyezést mutat a Hz vivőfrekvenciához tartozó csoportkésés -5,95 ms értékével számolt válasz mért válasz 6 burkoló mért válasz számolt válasz bemenet ábra: Egy 6 ms félértékszélességű Gaussgörbe alakú gerjesztésre (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök az elméletből számolt választ jelölik. bemenet ábra: Egy 6 Hz frekvenciájú, 6 ms félértékszélességű Gauss-görbével burkolt gerjesztésre (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja. A 7. ábrán egy 6 Hz frekvenciájú, 6 ms hosszú Gauss-görbével burkolt gerjesztést és a hozzá tartozó választ ábrázoltuk. Az előző esethez hasonlóan a kimenet itt is siet, méghozzá 3,735 ms-mal a bemenethez képest. Ehhez a frekvenciához tartozó csoportkésés -5,5 ms. A 8. ábrán egy Hz vivőfrekvenciájú és ms hosszúságú gerjesztés és a rá adott válasz látható. A kimenő jel burkolójának maximuma időben 5,88 ms-mal előbb jelentkezik, mint a bemenő jelé, ami jó egyezést mutat a Hz vivőfrekvenciához tartozó 6, ms
22 csoportkéséssel. A 9. ábrán a 8 Hz frekvenciájú, ms hosszú Gauss-görbével burkolt bemenetet és a hozzá tartozó feleletet ábrázoltuk. A Hz-es esethez hasonlóan a kimenet itt is siet 6,6 ms-mal a bemenethez képest. Ehhez a frekvenciához -,7 ms csoportkésés tartozik számolt válasz burkoló mért válasz bemenet számolt válasz burkoló - bemenet mért válasz ábra: Egy Hz frekvenciájú, ms félértékszélességű Gauss-görbével burkolt gerjesztésre (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja. 9. ábra: Egy 8 Hz frekvenciájú, ms félértékszélességű Gauss-görbével burkolt gerjesztésre (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja. A. ábrán egy 6 Hz vivőfrekvenciájú és 6 ms hosszúságú gerjesztés és a rá adott válasz látható. A kimenő jel burkolójának maximuma időben 7,37 ms-mal előbb jelentkezik, mint a bemenő jelé. Ez jó egyezést mutat a 6 Hz vivőfrekvenciához tartozó csoportkésés -7,7 ms értékével. A. ábrán egy 75 Hz frekvenciájú, 6 ms hosszú Gauss-görbével burkolt gerjesztést és a hozzá tartozó választ ábrázoltuk. Az előbbi esethez hasonlóan a kimenet itt is siet 5, ms-mal a bemenethez képest. Ehhez a frekvenciához,8 ms. csoportkésés tartozik.
23 6 számolt válasz burkoló 9 6 számolt válasz burkoló mért válasz bemenet mért válasz bemenet ábra: Egy 6 Hz frekvenciájú, 6 ms hosszúságú impulzusra (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja.. ábra: Egy 75 Hz frekvenciájú, 6 ms hosszú impulzusra (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja. Most tekintsünk olyan gerjesztéseket, melyeknek a központi frekvenciáján pozitív a csoportkésés. Amint azt már említettük, a csoportkésés pozitív értékei nagyok, ezért a szemléltetéshez elegendő két erősítőt sorba kötni. A. ábrán egy 3 Hz vivőfrekvenciájú és ms hosszúságú gerjesztés és a rá adott válasz látható. A kimenő jel burkolójának maximuma időben 6,7 ms-mal később jelentkezik, mint a bemenő jelé. A 3. ábrán a 3 Hz frekvenciájú, ms hosszú Gauss-görbével burkolt gerjesztést és a hozzá tartozó választ ábrázoltuk. Az előbbi esethez hasonlóan a kimenet itt is késik 3,77 ms-mal burkoló mért válasz bemenet számolt válasz bemenet burkoló számolt válasz mért válasz - 3. ábra: Egy 3 Hz frekvenciájú, ms hosszú gerjesztésre (pontozott vonal) adott válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja. 3. ábra: Egy 3 Hz frekvenciájú, ms hosszú bemenetre (pontozott vonal) adott felelet az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a számolt választ jelölik. A válasz számolt burkolóját a szaggatott vonal mutatja. 3
24 a bemenethez képest. Mindkét esetben, a 3 Hz vivőfrekvenciához tartozó csoportkésés 58,77 ms. A jel késése és a csoportkésés között jelentős az eltérés. Az eltérés okára a későbbiekben csoportkésés származtatásánál használt közelítés és a numerikus számolás összehasonlításánál térünk ki. A valódi késés és a csoportkésés összehasonlítása A fejezetben eddig a (6) egyenlet alapján számított jeleket hasonlítottuk össze mérési eredményeinkkel. Elég jó egyezést láttunk a kettő között. A jel sietése vagy késése a várakozásnak megfelelően a csoportkésés előjelével összhangban volt. Azaz azokon a vivőfrekvenciákon, ahol a csoportkésés negatív volt, a jel sietett, és ahol pozitív volt, ott késett. Bár a jel valódi késése és a csoportkésés értéke között kisebb nagyobb eltérések mutatkoztak. A továbbiakban azt vizsgáljuk, hogy mikor írja le pontosabban a jel késését a csoportkésés. Ezért a csoportkésés származtatásánál kapott közelítő (5) egyenletből adódó és a pontos (3) egyenletből numerikus számolással nyert eredményeket vetjük össze. A valódi késés és a csoportkésés jobb összehasonlíthatósága kedvéért a két válasz (a közelítő és a pontos) burkolóját is berajzoljuk majd az ábrákra. Három vivőfrekvenciát és minden frekvencián két különböző hosszúságú bemenetet (azaz hat esetet) vizsgáltunk. Egy adott vivőfrekvencián az első impulzus hosszát és amplitúdóját a már mért esetekkel azonosnak választottuk, hogy a meglévő mérési eredmények a közelítéssel összehasonlíthatóak legyenek. A második impulzus amplitúdója az elsővel megegyező volt, viszont a hosszát nagyobbnak választottuk, hogy a sávszélessége keskenyebb legyen és így a közelítés feltételei jobban teljesüljenek. A. és 5. ábrán egy Hz frekvenciájú, az ábrák sorrendjének megfelelően ms és ms hosszúságú Gauss-impulzusokra adott a numerikus számolásból adódó válasz 3 és 3 A továbbiakban a numerikus számolásból adódó választ pontos válasznak, a csoportkésés származtatásánál
25 ennek analitikus közelítésének összehasonlítása látható ((a) rész). A közelítő válasz burkolóját ( A( ω ) s( t t g )-t ) szaggatott vonal, a pontos válasz burkolóját ( yt ( ) -t ) pedig a pontozott vonal jelöli. Ezek segítségével jól összehasonlítható a kétféle válaszhoz tartozó késés illetve sietés. Az ábrák (b) része a pontos válasz fázisának a ω t lineáris fázistól való eltérését (Φ(t) t) mutatja (lásd a (3) egyenletet). A beszúrt ábrák a bemenet és a kimenet (amplitúdó) spektrumát szemléltetik A nyilak a spektrum maximumaira mutatnak. Az átviteli függvény jelentése szerint, a kimenet spektrumát, a bemenet spektrumának és az átviteli függvény amplitúdójának szorzata adja meg. Mivel esetünkben az átviteli függvény amplitúdója a jelet alkotó spektrális tartományon monoton növekedő, a kimenet spektruma kissé megváltozik, maximuma pozitív irányba tolódik el. Az eltolódás a kisebb sávszélesség esetén kisebb. A közelítő és a pontos jel grafikonjait jobban megnézve (az ábrák (a) részén) észrevehető, hogy a két rezgés frekvenciája kissé eltér egymástól, méghozzá a pontos jel frekvenciája a nagyobb. Ez a kismértékű frekvenciaváltozás éppen a kimenet spektrumának maximum eltolódásával magyarázható meg szemléletesen. A frekvenciaváltozás analitikus leírásához a Φ(t) fáziseltérést kell megvizsgálnunk. A pontos válasz ω t + Φ(t) fázisa egy adott t időpont kis környezetében ω p (t ) t +Ψ(t ) lineáris kifejezéssel közelíthető, és mivel a B(t) burkoló a rezgéshez képest lassan változik, a t időpont kis környezetében az y r (t) pontos válasz egy B(t ) amplitúdójú, ν p (t ) = ω p (t )/(π) frekvenciájú és Ψ(t ) kezdőfázisú harmonikus rezgéssel közelíthető. Az így értelmezett ν p (t) kapott analitikus közelítést közelítő válasznak fogjuk nevezni. 5
26 8 A(ω ) s(t - t g ) y(t) 8 A(ω ) s(t - t g ) y(t) - -8 y(t) cos[ω t + Φ (t)] ν = Hz τ = ms A(ω ) s(t - t ) cos[ω t + ϕ ] g - -8 y(t) cos[ω t + Φ (t)] ν = Hz τ = ms A(ω ) s(t - t ) cos[ω t + ϕ ] g (a) (a) A + A t + A t + A 3 t 3 A + A t + A t + A 3 t 3 fázis [rad] Φ (t) A(ν) [Vs].6 kimenet ν=.936 Hz bemenet fázis [Hz] Φ (t) A(ν ) [Vs] kimenet ν=.3 Hz bemenet. 8 6 ν [Hz] (b). ábra (a): Egy Hz frekvenciájú, ms hosszú Gauss-impulzusra adott pontos (folytonos vonal) és közelítő (kis körök) válasz. (b): A pontos jel Φ(t) fáziseltérése és köbös polinomközelítése. A beszúrt ábrán a bemenő és a kimenő jel amplitúdó spektrumát látjuk a frekvencia függvényében. A nyilak a maximumra mutatnak 8 6 ν [Hz] (b) 5. ábra (a): Egy Hz frekvenciájú, ms hosszú Gauss-impulzusra adott pontos (folytonos vonal) és közelítő (kis körök) válasz. (b): A pontos jel Φ(t) fáziseltérése és köbös polinomközelítése. A beszúrt ábrán a bemenő és a kimenő jel amplitúdó spektrumát látjuk a frekvencia függvényében. A nyilak a maximumra mutatnak frekvenciát a továbbiakban a jel pillanatnyi frekvenciájának nevezzük. Könnyen megmutatható, hogy ω p (t) nek az ω központi körfrekvenciától való eltérését éppen a Φ(t) fáziseltérés meredeksége adja meg, amelyből a ν p (t) = ν + Φ () t /(π) egyenletet kapjuk a pillanatnyi frekvenciára. Mindkét esetben a Φ(t) fáziseltérés jól közelíthető egy köbös 3 polinommal ( Φ( t) A + A t + A t + A t 3 ), amit az ábrákon a szimbólumok szemléltetnek. A polinom együtthatóit az. táblázat tartalmazza. A köbös közelítésből számítva a deriváltat, a frekvenciaváltozás a t = időpontban,979 Hz és,39 Hz, a τ = ms és τ = ms impulzushosszakra. Ezen értékek jó összhangban vannak a kimeneti spektrumok 6
27 maximumainak,936 Hz es, illetve,3 Hz es eltolódásával. Most vizsgáljuk meg, hogy mi történik akkor, ha a ν vivőfrekvencia a rezonancia görbe másik oldalára esik, ahol a rendszer átviteli függvényének amplitúdója monoton csökkenő. A 6. és 7. ábrákon 6 Hz frekvenciájú az ábrák sorrendjében 6 ms illetve ms hosszú gerjesztő impulzusra adott pontos és közelítő válaszok láthatók (a). Az ábra (b) része itt is a pontos válasz Φ(t) fáziseltérését és a Φ(t) köbös polinom közelítését mutatja. A beszúrt ábrák most is a bemenet és a kimenet spektrumát ábrázolják. Mivel a jelet alkotó spektrális tartományon a rendszer átviteli függvényének amplitúdója monoton csökkenő, a kimenet spektrumának maximuma negatív irányba tolódik el. 6 ms hosszú impulzusra ez az eltolódás -,37 Hz-nek, míg ms hosszúságnál -,56 Hz-nek adódott. A köbös közelítésből számított frekvenciaváltozás a t = időpontban az. táblázat alapján : -,88 Hz, τ = 6 ms-nál, illetve -,56 Hz, τ = ms-nál. Az ábrák (a) részén jól látható, hogy a közelítés a keskenyebb spektrális sávszélesség esetén (azaz a hosszabb impulzusra) jobb,.ami várható is, hiszen ekkor sokkal jobban teljesülnek a közelítés levezetésénél használt feltevések. ν [Hz] 6 3 τ [ms] 6 5 A [rad],795,9 3,5696 -,5888 -,35 -,3657 A [rad/s] 6,5,3-7,698-3,35 -,95 -, A [rad/s ] -,5 -,837 -,5,3 -,3 -, A 3 [rad/s 3 ] -5,88-5 -, ,7759 -,596-5,5-6 -7,98-7. táblázat: A fáziseltérés köbös polinom közelítésének együtthatói a különféle paraméterekre. 7
28 A(ω ) s(t - t g ) y(t) cos[ω t + Φ (t)] y(t) ν = 6 Hz τ = 6 ms A(ω ) s(t - t ) cos[ω t + ϕ ] g - -8 A(ω ) s(t - t g ) y(t) cos[ω t + Φ (t)] y(t) ν = 6 Hz τ = ms A(ω ) s(t - t ) cos[ω t + ϕ ] g (a) (a) A + A t + A t + A 3 t 3. ν=-.56 Hz fázis [rad] (b) - - A(ν) [Vs]. ν=-.37 Hz bemenet kimenet ν [Hz] Φ (t) fázis [Hz] (b) - - Φ (t) A + A t + A t + A 3 t 3 A(ν ) [Vs] bemenet kimenet ν [Hz] ábra (a): Egy 6 Hz frekvenciájú, 6 ms hosszú Gauss-impulzusra adott pontos (folytonos vonal) és közelítő (kis körök) válasz. (b): A pontos jel Φ(t) fáziseltérése és köbös polinomközelítése. A beszúrt ábrán a bemenő és a kimenő jel amplitúdó spektrumát látjuk a frekvencia függvényében. A nyilak a maximumra mutatnak 7. ábra (a): Egy 6 Hz frekvenciájú, ms hosszú Gauss-impulzusra adott pontos (folytonos vonal) és közelítő (kis körök) válasz. (b): A pontos jel Φ(t) fáziseltérése és köbös polinomközelítése. A beszúrt ábrán a bemenő és a kimenő jel amplitúdó spektrumát látjuk a frekvencia függvényében. A nyilak a maximumra mutatnak Ezek után nézzük meg, hogy milyen eredményre vezet a közelítés, ha a vivőfrekvencia a rezonancia közelébe esik. Nyilván itt várható a legrosszabb egyezés, hiszen ezen a tartományon változik a rendszer átviteli függvényének az amplitúdója a leggyorsabban. Mivel ezen a tartományon az erősítés és a csoportkésés is nagy, csak két erősítőből álló rendszert vizsgáltunk. A 8. és 9. ábrán egy 3 Hz frekvenciájú, az ábrák sorrendjében ms és 5 ms félértékszélességű Gauss-görbével burkolt bemenetre adott közelítő és pontos válaszok rajzolódnak ki az idő függvényében. A folytonos vonal most is a nem közelített, azaz a pontos feleletet, míg a kis körök a közelített választ jelölik. Nagyon nagy 8
29 eltérést tapasztalunk a két válasz között, hiszen a rezonanciatartományban vagyunk, ahol az átviteli függvény amplitúdója gyorsan változik a bemenetet alkotó spektrális tartományon. Ezért a 8.b ábra beszúrt grafikonján, a kimenő jel spektruma inkább hasonlít a rendszer átviteli függvényének amplitúdójára (lásd a.a ábra második sorát), mint a bemenet spektrumára. Ennek következtében, maga a válasz (8.a ábrán), inkább a rendszer súlyfüggvényére (3.b ábra) emlékeztet. A beszúrt ábrákon látható ν értéke -,87 Hz, illetve 5 ms hosszú gerjesztés esetén ν = -,9 Hz. A fáziseltérés köbös polinom közelítésének együtthatóiból számolt frekvenciaváltozások rendre, -,5 Hz és -,6 Hz. Itt nem tapasztalunk jó A(ω ) s(t - t ) g ν = 3 Hz y(t) τ = ms y(t) cos[ω - t + Φ (t)] A(ω - ) s(t - t ) cos[ω t + ϕ ] g (a) (a) A(ω ) s(t - t ) g y(t) ν = 3 Hz τ = 5 ms y(t) cos[ω t + Φ (t)] A(ω ) s(t - t ) cos[ω t + ϕ ] g A + A t + A t + A 3 t 3 A + A t + A t + A 3 t 3 fázis [rad] - - A(ν ) [Vs] kimenet ν=-.87 Hz bemenet 3 5 ν [Hz] Φ (t) fázis [Hz] - - A(ν ) [Vs] 5 kimenet ν=-.9 Hz bemenet 3 5 ν [Hz] Φ (t) (b) (b) ábra (a): Egy 3 Hz frekvenciájú, ms hosszú Gauss-impulzusra adott pontos (folytonos vonal) és közelítő (kis körök) válasz. (b): A pontos jel Φ(t) fáziseltérése és köbös polinomközelítése. A beszúrt ábrán a bemenő és a kimenő jel amplitúdó spektrumát látjuk a frekvencia függvényében. A nyilak a maximumra mutatnak 9. ábra (a): Egy 3 Hz frekvenciájú, 5 ms hosszú Gauss-impulzusra adott pontos (folytonos vonal) és közelítő (kis körök) válasz. (b): A pontos jel Φ(t) fáziseltérése és köbös polinomközelítése. A beszúrt ábrán a bemenő és a kimenő jel amplitúdó spektrumát látjuk a frekvencia függvényében. A nyilak a maximumra mutatnak. 9
30 egyezést a kimeneti spektrumok maximumainak eltolódásával, mert a köbös polinom nem illeszkedik pontosan a Φ(t) fáziseltérésre. Az előző három vivőfrekvenciákra végzett számítások tehát azt mutatják, hogy ha a csoportkésés értelmezésénél felhasznált feltevések jól teljesülnek, akkor a közelítés és a pontos numerikus számolás között igen jó az egyezés. Azt is láttuk, hogy a numerikus számítások viszont kitűnő egyezésben állnak a mérési eredményekkel.. Következésképpen a csoportkésés a kívánt feltételek teljesülése esetén, még negatív értékek (azaz sietés) esetén is, fizikai jelentéssel bír, tehát egyáltalán nem fizikátlan mennyiség. A jel az erősítéstől eltekintve alakhűen (azaz torzításmentesen), és a bementhez képest éppen a csoportkésés által megadott idő múlva lép fel a kimeneten. V. A rendszer kauzalitása Eddigi vizsgálataink azt mutatták, hogy jelterjedésnél a rezonancián kívülre eső vivőfrekvenciájú keskeny sávszélességű impulzus az erősítéstől eltekintve torzulás nélkül, a bementet megelőzve jelentkezik. Ez a tény látszólag ellentmond a kauzalitásnak. Kauzális rendszernek az olyan rendszereket nevezik, melyekre a kimenő jelet egy adott t időpontban csak a bemenet t időpontnál nem későbbi értékei határozzák meg, azaz a jelent csak a múltban és az adott pillanatban történő változások befolyásolják. Mivel az általunk vizsgált rendszernél a válasz siet a bemenethez képest, érdemes a kauzalitás szempontjából is megvizsgálni a rendszerünket. Egy lineáris időfüggetlen rendszer kauzalitását a súlyfüggvénye határozza meg [3]. Ha egy rendszer kauzális, akkor a súlyfüggvénye nullánál kisebb értékekre, nullát vesz fel, és ez fordítva is igaz, ha egy rendszer súlyfüggvénye nullát vesz fel, nullánál kisebb 3
31 értékekre, akkor a rendszer kauzális. Tehát, ha t < -ra wt ()=, akkor a rendszer kauzális és fordítva [3]. Ha t τ, azaz τ t, akkor wt ( τ ) különbözhet zérustól, tehát a () konvolúciós integrálban a τ integrálási változónak csak a t-nél kisebb értékei számítanak, hiszen ezentúl már wt ( τ) =. A () egyenlet a következő módon alakul: t yt () = wt ( τ) u( τ) dτ, ami éppen azt jelenti, hogy az y(t) válasz kialakításában a gerjesztésnek csak a múltban és a jelenben felvett értékei számítanak. Az általunk vizsgált rendszer súlyfüggvényét a () egyenlet mutatja, mely két tagból áll. Az első tag egy Dirac-delta függvény, mely t < értékekre, definíciója szerint, nullát vesz fel. A második tagban szereplő h k (t) függvény, a () egyenletből láthatóan, tartalmazza a Θ(t) egységugrás függvény tényezőt, amely az () egyenlet értelmében szintén nullát vesz fel nullánál kisebb t értékekre, ezáltal h k (t)-re is teljesül a kauzalitás feltétele. A súlyfüggvény mindkét tagja eleget tesz a kauzalitás feltételeinek. Ezzel matematikailag beláttuk, hogy tetszőleges számú sorba kapcsolt azonos erősítőből álló rendszerünk: kauzális rendszer. A kauzalitás viselkedést két kísérletsorozattal szemléltetjük. A kísérletekhez négy erősítőből álló rendszert használtunk Az első kísérletben egy Hz vivőfrekvenciájú és 6 ms hosszúságú Gauss-impulzus gerjesztést kapcsoltunk a bemenetre, melynek a második felét (a hátát ) t > értékekre levágtuk. A második sorozatban a gerjesztés szintén Gauss-görbe alakú, de itt a görbe elejét (a frontját ) vágtuk le bizonyos feszültségszint alatt. Mivel itt a jel frontjának terjedését vizsgáljuk, igen fontos a mérésnél fellépő zaj csökkentése. Ezért ezeknél a kísérleteknél a mért kimenetet 5 mérés átlagából nyertük. Az első kísérlet eredményét a. ábrán követhetjük nyomon. A rendszer válasza erre a gerjesztésre t = -ig ugyanaz, mint a korábban már tárgyalt teljes Gauss-görbe alakú jelre 3
32 8 8 6 kimenet bemenet (a) (b).ábra. (a): A hátán csonkított (t = után levágott) Gauss-görbe gerjesztésre adott (mért) válasz az idő függvényében (folytonos vonal). A kis körök a csonkítatlan gerjesztések megfelelő (mért) választ jelölik (lásd 6.ábrán is). A gerjesztés szakadása miatt a kimenet berezeg, melynek a közel függőleges vonalak felelnek meg. A beszúrt ábrán a t = kis környezetét rajzoltuk meg. A szimbólumok a mérési pontokat (azaz a mintavételeket) jelölik: az üres négyzetek a csonkított bemenet válaszát, az üres körök továbbra is a csonkítatlan bementre adott választ, és a teli körök pedig a bemenetet. (b): Csökkentett amplitúdójú bementre adott válasz. Itt az ugrás miatt bekövetkező oszcilláció is teljesen látható.. adott válasz (lásd 6.ábra), majd ahogy hirtelen levágjuk a jelet, a kimenet is hasonló módon levágódik és erős oszcillációba kezd. Hogy a berezgés a jelet regisztráló AD konverter működési tartományába (azaz [- V, V] intervallumba) essen, a kimenetet csökkentett amplitúdójú bemenet esetére is megmértük, ez látható az ábra (b) részén. A beszúrt kis ábrán a kritikus (t = ) hely és közvetlen környezete látható kinagyítva. Itt minden egyes mérési pontot feltüntettünk. A teli körök a bemenet pontjait, az üres négyzetek a kimenő jel pontjait, míg az üres körök a csonkolatlan Gauss-görbére adott választ jelölik. Tehát a bemenet adott időben történő megváltozása, a kimenetnél is ugyanabban az adott időben jelentkezik és nem előbb, azaz teljesül a kauzalitás. A kísérletünk azt mutatja, hogy a kimenet maximuma nincs oksági viszonyban a bemenet maximumával, hanem azt csak a megjelenéséig jelentkező gerjesztés határozza meg. A második kísérletsorozat eredménye a. ábrán látható. A gerjesztések, mint már korábban is említettük, 6 ms hosszúságú Gauss-görbe alakúak, melyeknek az elejét bizonyos 3
33 kimenet u=. mv bemenet kimenet u=6.65 mv bemenet (a) (b) 6 kimenet. u=3.3 mv bemenet 6 kimenet bemenet.5. u=3. mv (c) (d) (e) kimenet. u=3.7 mv bemenet - 3 (f) u=6 mv bemenet kimenet 3. ábra: Az elején u szint alatt levágott 6 ms hosszú Gauss-görbe alakú gerjesztésekre (folytonos vonal) adott válaszok (pontozott vonal) az idő függvényében. A beszúrt kis ábrák a levágási idő környezetét mutatják. A bementen fellépő u nagyságú ugrás helyét nyíl mutatja. feszültségszinteknél kisebb értékeknél levágtuk. A.(a) ábrán egy, mv feszültségnél levágott bemenetre (folytonos vonal) adott kimenet (szaggatott vonal) látható. Szinte hihetet- Az ugrás a jelet előállító DA konverter kimenetén mindössze kvantumugrás volt, amit a feszültségosztóval,85 -szeresére tovább csökkentettünk. 33
Fourier transzformáció
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2007. május 7. (hétfő délelőtti csoport) 1. Bevezetés Ebben a mérésben a szilárdtestek rugalmas tulajdonságait vizsgáljuk
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk váltakozó-áramú alkalmazásai. Elmélet Az integrált mûveleti erõsítõk váltakozó áramú viselkedését a. fejezetben (jegyzet és prezentáció)
Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox
Számítógépes gyakorlat MATLAB, Control System Toolbox Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges
Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén. Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata
Hálózatok számítása egyenáramú és szinuszos gerjesztések esetén Egyenáramú hálózatok vizsgálata Szinuszos áramú hálózatok vizsgálata Egyenáramú hálózatok vizsgálata ellenállások, generátorok, belső ellenállások
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: 2008. 09. 24. Leadás dátuma: 2008. 10. 01. 1 1. Mérések ismertetése Az 1. ábrán látható összeállításban
1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye?
.. Ellenőrző kérdések megoldásai Elméleti kérdések. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye? Az ábrázolás történhet vonaldiagramban. Előnye, hogy szemléletes.
Modern Fizika Labor. 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 25. A mérés száma és címe: Értékelés:
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 2011. okt. 25. A mérés száma és címe: 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Értékelés: A beadás dátuma: 2011. nov. 16. A mérést végezte: Szőke Kálmán Benjamin
Villamosságtan szigorlati tételek
Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok
Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja
Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)
Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény
Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény Maxwell elméleti meggondolások alapján feltételezte, hogy a változó elektromos tér örvényes mágneses teret kelt (hasonlóan ahhoz ahogy a változó mágneses tér
Hatványsorok, Fourier sorok
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés
Wavelet transzformáció
1 Wavelet transzformáció Más felbontás: Walsh, Haar, wavelet alapok! Eddig: amplitúdó vagy frekvencia leírás: Pl. egy rövid, Dirac-delta jellegű impulzus Fourier-transzformált: nagyon sok, kb. ugyanolyan
Digitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Átviteli függvények Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2011. október 13. Digitális
10.1. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ
101 ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel történik A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell Rendszerint az
X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ
X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ Ma az analóg jelek feldolgozása (is) mindinkább digitális eszközökkel és módszerekkel történik. A feldolgozás előtt az analóg jeleket digitalizálni kell.
Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén
Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert
Elektronika Oszcillátorok
8. Az oszcillátorok periodikus jelet előállító jelforrások, generátorok. Olyan áramkörök, amelyeknek csak kimenete van, bemenete nincs. Leggyakoribb jelalakok: - négyszög - szinusz A jelgenerálás alapja
RC tag mérési jegyz könyv
RC tag mérési jegyz könyv Mérést végezte: Csutak Balázs, Farkas Viktória Mérés helye és ideje: ITK 320. terem, 2016.03.09 A mérés célja: Az ELVIS próbapanel és az ELVIS m szerek használatának elsajátítása,
Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból
Segédlet a gyakorlati tananyaghoz GEVAU141B, GEVAU188B c. tantárgyakból 1 Átviteli tényező számítása: Lineáris rendszer: Pl1.: Egy villanymotor 100V-os bemenő jelre 1000 fordulat/perc kimenő jelet ad.
Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról
Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról A mérés helyszíne: A mérés időpontja: A mérést végezték: A mérést vezető oktató neve: A jegyzőkönyvet tartalmazó
A soros RC-kör. t, szög [rad] feszültség áramerősség. 2. ábra a soros RC-kör kapcsolási rajza. a) b) 3. ábra
A soros RC-kör Az átmeneti jelenségek vizsgálatakor soros RC-körben egyértelművé vált, hogy a kondenzátoron a késik az áramhoz képest. Váltakozóáramú körökben ez a késés, pontosan 90 fok. Ezt figyelhetjük
Mátrix-exponens, Laplace transzformáció
2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények
Mechanika I-II. Példatár
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Műszaki Mechanika Tanszék Mechanika I-II. Példatár 2012. május 24. Előszó A példatár célja, hogy támogassa a mechanika I. és mechanika II. tárgy oktatását
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III.28) NGM rendelet által módosított) szakmai és vizsgakövetelménye alapján.
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III.28) NGM rendelet által módosított) szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 523 02 Elektronikai technikus
ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM
ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL INFORMATIKUS HALLGATÓK RÉSZÉRE 1. EGYENÁRAM 1. Vezesse le a feszültségosztó képletet két ellenállás (R 1 és R 2 ) esetén! Az összefüggésben szerepl mennyiségek jelölését
DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN. 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1
DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN 2003.10.30. Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1 Differenciálegyenlet megoldása u(t) diff. egyenlet v(t) a n d n v m dt a dv n
Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez
Számítási feladatok megoldással a 6. fejezethez. Egy szinuszosan változó áram a polaritás váltás után μs múlva éri el első maximumát. Mekkora az áram frekvenciája? T = 4 t = 4 = 4ms 6 f = = =,5 Hz = 5
6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének
6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük
Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz
Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz 1. Hogyan lehet osztályozni a jeleket időfüggvényük időtartama szerint? 2. Mi a periodikus jelek definiciója? (szöveg, képlet, 3. Milyen
Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2
Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2 TEMATIKA Jelgenerátorok osztályozása. Túlvezérelt erősítők. Feszültségkomparátorok. Visszacsatolt komparátorok. Multivibrátor. Pozitív visszacsatolás. Oszcillátorok. RC oszcillátorok.
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása
Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv
Bevezetés a méréstechinkába, és jelfeldologzásba jegyzőkönyv Lódi Péter(D1WBA1) 2015 Március 18. Bevezetés: Mérés helye: PPKE-ITK 3. emeleti 321-es Mérőlabor Mérés ideje: 2015.03.25. 13:15-16:00 Mérés
Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 3. MÉRÉS Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. november 23. Szerda délelőtti csoport 1. A
Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék
Jelek és rendszerek 1 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék 1 Ajánlott irodalom: FODOR GYÖRGY : JELEK ÉS RENDSZEREK EGYETEMI TANKÖNYV Műegyetemi Kiadó, Budapest, 2006
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Mûveleti erõsítõk egyenáramú jellemzése és alkalmazásai. Elmélet Az erõsítõ fogalmát valamint az integrált mûveleti erõsítõk szerkezetét és viselkedését
Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia. 2008. március 18.
Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: 28. március 18. A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia Értékelés: A beadás dátuma: 28. március 26. A mérést végezte: 1/7 A mérés leírása:
Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval
Négypólusok tárgyalása Laplace transzformációval Segédlet az Elektrotechnika II. c. tantárgyhoz Összeállította: Dr. Kurutz Károly egyetemi tanár Szászi István egyetemi tanársegéd . Laplace transzformáció
azonos sikban fekszik. A vezetőhurok ellenállása 2 Ω. Számítsuk ki a hurok teljes 4.1. ábra ábra
4. Gyakorlat 31B-9 A 31-15 ábrán látható, téglalap alakú vezetőhurok és a hosszúságú, egyenes vezető azonos sikban fekszik. A vezetőhurok ellenállása 2 Ω. Számítsuk ki a hurok teljes 4.1. ábra. 31-15 ábra
Elektromágneses hullámok
Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 2. (a) Elektromágneses hullámok Utolsó módosítás: 2015. október 3. 1 A Maxwell-egyenletek (1) (2) (3) (4) E: elektromos térerősség D: elektromos eltolás H: mágneses
E27 laboratóriumi mérés Fizikai Tanszék
E27 laboratóriumi mérés Fizikai Tanszék Soros rezgőkör rezonancia-görbéjének felvétele 1. A mérés célja, elve Váltóáramú áramkörök esetén kondenzátort, illetve tekercset iktatva a körbe az abban folyó
A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló FIZIKA II. KATEGÓRIA FELADATOK. Különösen viselkedő oszcillátor vizsgálata
Oktatási Hivatal A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló FIZIKA II. KATEGÓRIA FELADATOK Különösen viselkedő oszcillátor vizsgálata Elméleti bevezető: A mérési feladat
Irányítástechnika II. előadásvázlat
Irányítástechnika II. előadásvázlat Dr. Bokor József egyetemi tanár, az MTA rendes tagja BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék 2018 1 Tartalom Irányítástechnika II. féléves tárgytematika Az irányításelmélet
Jelek és rendszerek - 4.előadás
Jelek és rendszerek - 4.előadás Rendszervizsgálat a komplex frekvenciatartományban Mérnök informatika BSc (lev.) Pécsi Tudományegyetem, Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika és Villamos Intézet
L-transzformáltja: G(s) = L{g(t)}.
Tartalom 1. Stabilitáselmélet stabilitás feltételei inverz inga egyszerűsített modellje 2. Zárt, visszacsatolt rendszerek stabilitása Nyquist stabilitási kritérium Bode stabilitási kritérium 2018 1 Stabilitáselmélet
= Φ B(t = t) Φ B (t = 0) t
4. Gyakorlat 32B-3 Egy ellenállású, r sugarú köralakú huzalhurok a B homogén mágneses erőtér irányára merőleges felületen fekszik. A hurkot gyorsan, t idő alatt 180 o -kal átforditjuk. Számitsuk ki, hogy
RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT
RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.
Logaritmikus erősítő tanulmányozása
13. fejezet A műveleti erősítők Logaritmikus erősítő tanulmányozása A műveleti erősítő olyan elektronikus áramkör, amely a két bemenete közötti potenciálkülönbséget igen nagy mértékben fölerősíti. A műveleti
Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató
ÓBUDAI EGYETEM Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Híradástechnika Intézet Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató A mérést végezte: Neptun kód: A mérés időpontja: A méréshez szükséges eszközök:
Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)
Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás
Számítási feladatok a 6. fejezethez
Számítási feladatok a 6. fejezethez 1. Egy szinuszosan változó áram a polaritás váltás után 1 μs múlva éri el első maximumát. Mekkora az áram frekvenciája? 2. Egy áramkörben I = 0,5 A erősségű és 200 Hz
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok
Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok. Passzív alkatrészek és passzív áramkörök. Elmélet A passzív elektronikai alkatrészek elméleti ismertetése az. prezentációban található. A 2. prezentáció
rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 Klasszikus mechanika
Fizika mérnm rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 Mechanika. előadás Dr. Geretovszky Zsolt 1. szeptember 15. Klasszikus mechanika A fizika azon ága, melynek feladata az anyagi testek mozgására vonatkozó
Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban
Diszkrét idej rendszerek analízise az id tartományban Dr. Horváth Péter, BME HVT 06. október 4.. feladat Számítuk ki a DI rendszer válaszát, ha adott a gerjesztés és az impulzusválasz! u[k = 0,6 k ε[k;
ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK. Váltakozóáramú hálózatok
ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK Váltakozóáramú hálózatok Háromfázisú hálózatok Miért használunk többfázisú hálózatot? Mutassa meg a háromfázisú rendszer fontosabb jellemzőit és előnyeit az egyfázisú rendszerrel szemben!
Termoelektromos hűtőelemek vizsgálata
KLASSZIKUS FIZIKA LABORATÓRIUM 4. MÉRÉS Termoelektromos hűtőelemek vizsgálata Mérést végezte: Enyingi Vera Atala ENVSAAT.ELTE Mérés időpontja: 2011. november 30. Szerda délelőtti csoport 1. A mérés célja
A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése.
A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése. Eszközszükséglet: tanulói tápegység funkcionál generátor tekercsek digitális
Gyakorlat 34A-25. kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? I o = U o R = 156 V = 1, 56 A (3.1) ezekkel a pillanatnyi értékek:
3. Gyakorlat 34-5 Egy Ω ellenállású elektromos fűtőtestre 56 V amplitúdójú váltakozó feszültséget kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? Jelölések: R = Ω, U o = 56 V fűtőtestben folyó áram amplitudója
Történeti Áttekintés
Történeti Áttekintés Történeti Áttekintés Értesülés, Információ Érzékelő Ítéletalkotó Értesülés, Információ Anyag, Energia BE Jelformáló Módosító Termelőeszköz Folyamat Rendelkezés Beavatkozás Anyag,
Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben
TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4
FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR1 ismétlés)
FI rendszerek periodikus állandósult állapota (JR ismétlés) Dr. Horváth Péter, BME HV 6. szeptember.. feladat Az ábrán látható ún. Maxwell-Wienhídkapcsolás segítségével egy veszteséges tekercs L x induktivitása
2. Elméleti összefoglaló
2. Elméleti összefoglaló 2.1 A D/A konverterek [1] A D/A konverter feladata, hogy a bemenetére érkező egész számmal arányos analóg feszültséget vagy áramot állítson elő a kimenetén. A működéséhez szükséges
Feszültségérzékelők a méréstechnikában
5. Laboratóriumi gyakorlat Feszültségérzékelők a méréstechnikában 1. A gyakorlat célja Az elektronikus mérőműszerekben használatos különböző feszültségdetektoroknak tanulmányozása, átviteli karakterisztika
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
Márkus Zsolt Tulajdonságok, jelleggörbék, stb BMF -
Márkus Zsolt markus.zsolt@qos.hu Tulajdonságok, jelleggörbék, stb. 1 A hatáslánc részegységekből épül fel, melyek megvalósítják a jelátvitelt. A jelátviteli sajátosságok jellemzésére (leírására) létrehozott
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján
Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján Rendszer és irányításelmélet Rendszerek idő és frekvencia tartományi vizsgálata Irányítástechnika Budapest, 29 2 Az előadás felépítése
A soros RL-kör. t, szög [rad] áram feszültség. 1. ábra Feszültség és áramviszonyok az ellenálláson, illetve a tekercsen
A soros L-kör Mint ismeretes, a tekercsen az áram 90 fokot késik a hez képest, ahogyan az az 1. ábrán látható. A valós terhelésen a és az áramerősség azonos fázisú. Lényegében viszonyítás kérdése, de lássuk
Ütközések elemzése energia-impulzus diagramokkal II. A relativisztikus rakéta
Ütközések elemzése energia-impulzus diagramokkal II. A relativisztikus rakéta Bokor Nándor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Fizika Tanszék 1111 Budapest, Budafoki u. 8. Ebben a cikkben olyan
A soros RC-kör. t, szög [rad]
A soros C-kör Az átmeneti jelenségek vizsgálatakor soros C-körben egyértelművé vált, hogy a kondenzátoron a késik az áramhoz képest. Váltakozóáramú körökben ez a késés, pontosan 90 fok. Ezt figyelhetjük
Méréstechnika. Rezgésmérés. Készítette: Ángyán Béla. Iszak Gábor. Seidl Áron. Veszprém. [Ide írhatja a szöveget] oldal 1
Méréstechnika Rezgésmérés Készítette: Ángyán Béla Iszak Gábor Seidl Áron Veszprém 2014 [Ide írhatja a szöveget] oldal 1 A rezgésekkel kapcsolatos alapfogalmak A rezgés a Magyar Értelmező Szótár megfogalmazása
4. Konzultáció: Periodikus jelek soros RC és RL tagokon, komplex ellenállás Részlet (nagyon béta)
4. Konzultáció: Periodikus jelek soros és tagokon, komplex ellenállás észlet (nagyon béta) "Elektrós"-Zoli 203. november 3. A jegyzetről Jelen jegyzet a negyedik konzultációm anyagának egy részletét tartalmazza.
Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november
Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................
Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása
l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék
Mérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek
DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános
Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz
Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,
7. Mágneses szuszceptibilitás mérése
7. Mágneses szuszceptibilitás mérése Klasszikus fizika laboratórium Mérési jegyzőkönyv Mérést végezte: Vitkóczi Fanni Mérés időpontja: 2012. 10. 25. I. A mérés célja: Egy mágneses térerősségmérő műszer
25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.
25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel. A gerjesztı jelek hálózatba történı be- vagy kikapcsolása után átmeneti (tranziens) jelenség játszódik le. Az állandósult (stacionárius)
A mérési eredmény megadása
A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Folyadékkristályok vizsgálata.
Modern Fizika Labor A mérés dátuma: 2005.11.16. A mérés száma és címe: 17. Folyadékkristályok vizsgálata Értékelés: A beadás dátuma: 2005.11.30. A mérést végezte: Orosz Katalin Tóth Bence 1 A mérés során
Ejtési teszt modellezése a tervezés fázisában
Antal Dániel, doktorandusz, Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szabó Tamás, egyetemi docens, Ph.D., Miskolci Egyetem Robert Bosch Mechatronikai Tanszék Szilágyi Attila, egyetemi adjunktus,
Mintavétel: szorzás az idő tartományban
1 Mintavételi törvény AD átalakítók + sávlimitált jel τ időközönként mintavétel Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1/τ körfrekvenciánként ismétlődik - konvolúció a frekvenciatérben. 2 Nem fednek át:
2.Előadás ( ) Munkapont és kivezérelhetőség
2.lőadás (207.09.2.) Munkapont és kivezérelhetőség A tranzisztorokat (BJT) lineáris áramkörbe ágyazva "működtetjük" és a továbbiakban mindig követelmény, hogy a tranzisztor normál aktív tartományban működjön
Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban
Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/eriodikus állandósult állaotban Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. november 4.. feladat Adjuk meg az alábbi jelfolyamhálózattal rerezentált rendszer átviteli karakterisztikáját
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel Fürjes Andor Tamás BME Híradástechnikai Tanszék Kép- és Hangtechnikai Laborcsoport, Rezgésakusztika Laboratórium 1 Tartalom A geometriai akusztika
Matematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
2.11. Feladatok megoldásai
Elektrotechnikai alaismeretek.. Feladatok megoldásai. feladat: Egy szinuszosan változó áram a olaritás váltás után μs múlva éri el első maximumát. Mekkora az áram frekvenciája? T 4 t 4 4µ s f,5 Hz 5 khz
Áramkörszámítás. Nyílhurkú erősítés hatása
Áramkörszámítás 1. Thevenin tétel alkalmazása sorba kötött ellenállásosztókra a. két felező osztó sorbakötése, azonos ellenállásokkal b. az első osztó 10k, a következő fokozat 100k ellenállásokból áll
Rezgőmozgás. A mechanikai rezgések vizsgálata, jellemzői és dinamikai feltétele
Rezgőmozgás A mechanikai rezgések vizsgálata, jellemzői és dinamikai feltétele A rezgés fogalma Minden olyan változás, amely az időben valamilyen ismétlődést mutat rezgésnek nevezünk. A rezgések fajtái:
RC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele
RC tag Amplitúdó és Fáziskarakterisztikájának felvétele Mérésadatgyűjtés és Jelfeldolgozás 12. ELŐADÁS Schiffer Ádám Egyetemi adjunktus Közérdekű 2008.05.09. PTE PMMK MIT 2 Közérdekű PÓTMÉRÉS: Akinek elmaradása
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2015. május 19. ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2015. május 19. 8:00 Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK
Számítógépes gyakorlat Irányítási rendszerek szintézise
Számítógépes gyakorlat Irányítási rendszerek szintézise Bevezetés A gyakorlatok célja az irányítási rendszerek korszerű számítógépes vizsgálati és tervezési módszereinek bemutatása, az alkalmazáshoz szükséges
Kutatási beszámoló. 2015. február. Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése
Kutatási beszámoló 2015. február Gyüre Balázs BME Fizika tanszék Dr. Simon Ferenc csoportja Tangens delta mérésére alkalmas mérési összeállítás elkészítése A TKI-Ferrit Fejlsztő és Gyártó Kft.-nek munkája
1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban
1. témakör A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban A hírközlés célja, általános modellje Üzenet: Hír: Jel: Zaj: Továbbításra szánt adathalmaz
Függvények Megoldások
Függvények Megoldások ) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) x x b) x x + c) x ( x + ) b) Az x függvény
6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?
6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.
Csillapított rezgés. a fékező erő miatt a mozgás energiája (mechanikai energia) disszipálódik. kváziperiódikus mozgás
Csillapított rezgés Csillapított rezgés: A valóságban a rezgések lassan vagy gyorsan, de csillapodnak. A rugalmas erőn kívül, még egy sebességgel arányos fékező erőt figyelembe véve: a fékező erő miatt