Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2."

Átírás

1 Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2. Nagy V. Gábor SZTE Bolyai Intézet Eötvös Loránd Kollégium, Matematika Műhely Szeged, október 22.

2 ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Feladat. 2n + 1 valós számra teljesül, hogy bárhogy hagyjuk el az egyiket, a megmaradókat két n elemű csoportra lehet osztani úgy, hogy a két csoportban a számok összege megegyezik. Állítás: Ez csak úgy lehetséges, ha a számok mind egyenlők.

3 ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Feladat. 2n + 1 valós számra teljesül, hogy bárhogy hagyjuk el az egyiket, a megmaradókat két n elemű csoportra lehet osztani úgy, hogy a két csoportban a számok összege megegyezik. Állítás: Ez csak úgy lehetséges, ha a számok mind egyenlők. Megoldás. A feladatbeli a 1,..., a 2n+1 számok kielégítenek egy 0 ±1 ±1 ±1 ±1 x 1 0 ±1 0 ±1 ±1 ±1 x 2... ±1 ±1 ±1 0 ±1. = 0. x 2n 0 ±1 ±1 ±1 ±1 0 x 2n+1 0 alakú homogén lineáris egyenletrendszert, ahol az együtthatómátrix i-edik sorában az i-edik (diagonális) elem 0, ezenkívül még n db 1-es és n db ( 1)-es szerepel a sorban, melyek az a i szám elhagyásához tartozó két csoport elemeit jelölik ki.

4 ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Megoldás. A feladatbeli a 1,..., a 2n+1 számok kielégítenek egy 0 ±1 ±1 ±1 ±1 x 1 0 ±1 0 ±1 ±1 ±1 x 2... ±1 ±1 ±1 0 ±1. = 0. x 2n 0 ±1 ±1 ±1 ±1 0 x 2n+1 0 alakú homogén lineáris egyenletrendszert, ahol az együtthatómátrix i-edik sorában az i-edik (diagonális) elem 0, ezenkívül még n db 1-es és n db ( 1)-es szerepel a sorban, melyek az a i szám elhagyásához tartozó két csoport elemeit jelölik ki. Ennek az egyenletrendszernek megoldása az (1,..., 1) vektor. Tehát elég megmutatni, hogy a együtthatómátrix rangja 2n, ami azt jelenti, hogy a megoldásaltér dimenziója (2n + 1) 2n = 1, így az [(1,..., 1)]-beli vektorokon kívül nincs más megoldás; ez pedig épp a bizonyítandó.

5 ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Cél: 0 ±1 ±1 ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1 ±1 A... mátrix rangja 2n. ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1 ±1 ±1 ±1 0 (2n+1) (2n+1)

6 ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Cél: A 0 ±1 ±1 ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1 ±1... ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1 ±1 ±1 ±1 0 mátrix rangja 2n. (2n+1) (2n+1) Belátjuk, hogy az utolsó sor és oszlop elhagyásával kapott 0 ±1 ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1... ±1 ±1 ±1 0 2n 2n determináns nemnulla. Azt mutatjuk meg, hogy páratlan egész:

7 ELK 15 Egy folklór versenyfeladat 1/10 Cél: A 0 ±1 ±1 ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1 ±1... ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1 ±1 ±1 ±1 0 mátrix rangja 2n. (2n+1) (2n+1) Belátjuk, hogy az utolsó sor és oszlop elhagyásával kapott 0 ±1 ±1 ±1 ±1 0 ±1 ±1... ±1 ±1 ±1 0 2n 2n determináns nemnulla. Azt mutatjuk meg, hogy páratlan egész: 0 ±1 ±1 ± ±1 0 ±1 ± = 1 2n (mod 2). ±1 ±1 ±

8 ELK 15 A kezdetek 2/10 A következő tétellel kezdődött a lineáris algebra használata a halmazrendszerek vizsgálatában (Bose, 1948, speciális esetre): Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n.

9 ELK 15 A kezdetek 2/10 A következő tétellel kezdődött a lineáris algebra használata a halmazrendszerek vizsgálatában (Bose, 1948, speciális esetre): Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Bizonyítás. Legyenek a tételben szereplő halmazok H 1,..., H m. 1. eset: Ha valamelyik H i elemszáma t, akkor a metszetfeltétel miatt a többi m 1 halmaz tartalmazza H i -t, és a H i -n kívüli részeik páronként diszjunktak, tehát m 1 n H i n 1, azaz m n valóban teljesül.

10 ELK 15 A kezdetek 2/10 A következő tétellel kezdődött a lineáris algebra használata a halmazrendszerek vizsgálatában (Bose, 1948, speciális esetre): Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Bizonyítás. Legyenek a tételben szereplő halmazok H 1,..., H m. 1. eset: Ha valamelyik H i elemszáma t, akkor a metszetfeltétel miatt a többi m 1 halmaz tartalmazza H i -t, és a H i -n kívüli részeik páronként diszjunktak, tehát m 1 n H i n 1, azaz m n valóban teljesül. 2. eset: Ha H i > t minden i-re, tekintsük a karakterisztikus vektoraikat: H i = {2, 3, 6} v i = (0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0) R n. Megmutatjuk, hogy a v 1,..., v m vektorok lineárisan függetlenek az R n vektortérben, így m dim(r n ) = n.

11 ELK 15 A kezdetek 2/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. 2. eset: Ha H i > t minden i-re: H i v i R n kar. vekt. Megmutatjuk, hogy a v 1,..., v m vektorok lineárisan függetlenek az R n vektortérben, így m dim(r n ) = n. n H i H j = v i, v j, ahol x, y = xy T = x k y k. k=1

12 ELK 15 A kezdetek 2/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. 2. eset: Ha H i > t minden i-re: H i v i R n kar. vekt. Megmutatjuk, hogy a v 1,..., v m vektorok lineárisan függetlenek az R n vektortérben, így m dim(r n ) = n. n H i H j = v i, v j, ahol x, y = xy T = x k y k. k=1 Tehát ha tekintjük azt az m n-es A mátrixot, amelynek i-edik sora v i, akkor az AA T mátrix (i, j) pozíciójában H i H j áll. Vagyis AA T -ben a főátlón kívül mindenhol t áll, a főátlóban pedig t-nél nagyobb számok ( H i > t). Nem nehéz látni, hogy ebből AA T 0 következik, tehát rk(aa T ) = m, és így rk(aa T ) rk(a) m miatt rk(a) = m, amit bizonyítani kellett.

13 ELK 15 Egy kombinatorikus geometriai következmény 3/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Következmény (de Bruijn Erdős, 1948). A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg.

14 ELK 15 Egy kombinatorikus geometriai következmény 3/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Következmény (de Bruijn Erdős, 1948). A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {e 1,..., e n } halmazt, melynek elemei legyenek a ponton átmenő e egyenesek.

15 ELK 15 Egy kombinatorikus geometriai következmény 3/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Következmény (de Bruijn Erdős, 1948). A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {e 1,..., e n } halmazt, melynek elemei legyenek a ponton átmenő e egyenesek. 1. Különböző pontokhoz különböző halmazokat rendelünk. (Mivel nem kollineárisak a pontok.)

16 ELK 15 Egy kombinatorikus geometriai következmény 3/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Következmény (de Bruijn Erdős, 1948). A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {e 1,..., e n } halmazt, melynek elemei legyenek a ponton átmenő e egyenesek. 1. Különböző pontokhoz különböző halmazokat rendelünk. (Mivel nem kollineárisak a pontok.) 2. H i H j = 1 tetszőleges i j esetén. (H i H j a P i P j egyenest tartalmazza.)

17 ELK 15 Egy kombinatorikus geometriai következmény 3/10 Fisher-egyenlőtlenség. Ha az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesül, hogy bármely kettő metszetének elemszáma ugyanaz a t 0 szám, akkor m n. Következmény (de Bruijn Erdős, 1948). A sík m nem kollineáris pontja legalább m egyenest határoz meg. Bizonyítás. Legyen P 1,..., P m egy nem kollineáris ponthalmaz, és legyenek e 1,..., e n az általuk meghatározott egyenesek. Minden P i ponthoz hozzárendelünk egy H i {e 1,..., e n } halmazt, melynek elemei legyenek a ponton átmenő e egyenesek. 1. Különböző pontokhoz különböző halmazokat rendelünk. (Mivel nem kollineárisak a pontok.) 2. H i H j = 1 tetszőleges i j esetén. (H i H j a P i P j egyenest tartalmazza.) 3. Fisher-egyenlőtlenség (t = 1) = m n.

18 ELK 15 Odd/even town 4/10 Tétel (Berlekamp, 1969). Az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n.

19 ELK 15 Odd/even town 4/10 Tétel (Berlekamp, 1969). Az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Megjegyzés I. Az egyelemű halmazok mutatják, hogy a felső korlát elérhető. Megjegyzés II. A páros elemszám / páros metszet probléma esetén a halmazok száma akár 2 n/2 is lehet. (Ennél több nem.) Megjegyzés III. A páros elemszám / páratlan metszet probléma esetén is n a felső korlát.

20 ELK 15 Odd/even town 4/10 Tétel (Berlekamp, 1969). Az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Bizonyítás. A tételben szereplő H 1,..., H m halmazokat megint a karakterisztikus vektoraikkal reprezentáljuk: v 1,..., v m.

21 ELK 15 Odd/even town 4/10 Tétel (Berlekamp, 1969). Az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Bizonyítás. A tételben szereplő H 1,..., H m halmazokat megint a karakterisztikus vektoraikkal reprezentáljuk: v 1,..., v m. A metszetek elemszámai ismét kifejezhetők skaláris szorzatként: n H i H j = v i, v j, ahol x, y = xy T = x k y k. k=1

22 ELK 15 Odd/even town 4/10 Tétel (Berlekamp, 1969). Az {1,..., n} alaphalmaz m különböző részhalmazára teljesülnek a következők: mindegyik halmaz páratlan elemszámú; bármely két különböző halmaz metszete páros elemszámú. Ekkor m n. Bizonyítás. A tételben szereplő H 1,..., H m halmazokat megint a karakterisztikus vektoraikkal reprezentáljuk: v 1,..., v m. A metszetek elemszámai ismét kifejezhetők skaláris szorzatként: n H i H j = v i, v j, ahol x, y = xy T = x k y k. k=1 Eszerint feltételeink a következő alakban is megfogalmazhatók: v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re).

23 ELK 15 Odd/even town 4/10 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re).

24 ELK 15 Odd/even town 4/10 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re).

25 ELK 15 Odd/even town 4/10 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re). A {v 1,..., v m } tehát egy ortonormált rendszerre emlékeztet bennünket, és a standard bizonyítással következik ezen vektorok lineáris függetlensége az n-dimenziós Z n 2 vektortérben is:

26 ELK 15 Odd/even town 4/10 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re). A {v 1,..., v m } tehát egy ortonormált rendszerre emlékeztet bennünket, és a standard bizonyítással következik ezen vektorok lineáris függetlensége az n-dimenziós Z n 2 vektortérben is: α 1 v α m v m = 0

27 ELK 15 Odd/even town 4/10 v i, v i páratlan (minden i-re), v i, v j páros (minden i j-re). Dolgozzunk a Z 2 kételemű test felett! Ekkor v i, v i = 1 (minden i-re), v i, v j = 0 (minden i j-re). A {v 1,..., v m } tehát egy ortonormált rendszerre emlékeztet bennünket, és a standard bizonyítással következik ezen vektorok lineáris függetlensége az n-dimenziós Z n 2 vektortérben is: α 1 v α m v m = 0 α j = m α i v i, v j = α 1 v α m v m, v j = 0, v j = 0 i=1 teljesül minden α j együtthatóra. Tehát valóban m n.

28 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Erdős a véletlen módszer egyik első alkalmazásaként 1947-ben megmutatta, hogy ki tudjuk úgy színezni a ( 2) k pontú teljes gráf éleit úgy, hogy nem alakul ki se csupa kék élű, se csupa piros élű k pontú klikk.

29 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Erdős a véletlen módszer egyik első alkalmazásaként 1947-ben megmutatta, hogy ki tudjuk úgy színezni a ( 2) k pontú teljes gráf éleit úgy, hogy nem alakul ki se csupa kék élű, se csupa piros élű k pontú klikk. Erdős bizonyítása nem konstruktív: bár igazolja a kívánt színezés létezését, nem mutat fel egy konkrét jó színezést.

30 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Erdős a véletlen módszer egyik első alkalmazásaként 1947-ben megmutatta, hogy ki tudjuk úgy színezni a ( 2) k pontú teljes gráf éleit úgy, hogy nem alakul ki se csupa kék élű, se csupa piros élű k pontú klikk. Erdős bizonyítása nem konstruktív: bár igazolja a kívánt színezés létezését, nem mutat fel egy konkrét jó színezést. Feladat. Explicit módon adjunk meg minél nagyobb pontszámú, piros-kék élszínezett teljes gráfot, amelyben nincs k pontú egyszínű klikk. (Ramsey-tétel: 4 k ponton már nincs ilyen színezés.)

31 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Feladat. Adjunk meg egy nagy pontszámú, piros-kék élszínezett teljes gráfot, amelyben nincs k pontú egyszínű klikk.

32 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Feladat. Adjunk meg egy nagy pontszámú, piros-kék élszínezett teljes gráfot, amelyben nincs k pontú egyszínű klikk. Erdős 100$-os problémája: Explicit módon konstruáljunk ilyen színezést (1 + c) k ponton valamely c > 0 konstanssal ( k-ra).

33 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Feladat. Adjunk meg egy nagy pontszámú, piros-kék élszínezett teljes gráfot, amelyben nincs k pontú egyszínű klikk. Erdős 100$-os problémája: Explicit módon konstruáljunk ilyen színezést (1 + c) k ponton valamely c > 0 konstanssal ( k-ra). Megjegyzés. A probléma máig megoldatlan, a ma ismert legjobb konstrukció pontszáma k a log k/ log log k, ahol a > 0 konstans.

34 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Feladat. Adjunk meg egy nagy pontszámú, piros-kék élszínezett teljes gráfot, amelyben nincs k pontú egyszínű klikk. Erdős 100$-os problémája: Explicit módon konstruáljunk ilyen színezést (1 + c) k ponton valamely c > 0 konstanssal ( k-ra). Megjegyzés. A probléma máig megoldatlan, a ma ismert legjobb konstrukció pontszáma k a log k/ log log k, ahol a > 0 konstans. (k 1) 2 pont esetén könnyű jó színezést találni, de még a Θ(k 2 ) nagyságrendtől is sokáig tartott elmozdulni. Az első lényeges előrelépés a következő ( k 1) 3 = Θ(k 3 ) pontszámú konstrukció volt: Nagy Zsigmond (1972). Legyenek az {1,..., k 1} halmaz 3-elemű részhalmazai a csúcsok. Két csúcsot pontosan akkor kötünk össze kékkel, ha a metszetük egyelemű (más esetekben piros lesz az él). Ekkor nem alakul ki egyszínű k pontú klikk.

35 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Nagy Zsigmond (1972). Legyenek az {1,..., k 1} halmaz 3-elemű részhalmazai a csúcsok. Két csúcsot pontosan akkor kötünk össze kékkel, ha a metszetük egyelemű (más esetekben piros lesz az él). Ekkor nem alakul ki egyszínű k pontú klikk. Bizonyítás. Egy kék klikk olyan (különböző) H 1,..., H m {1,..., k 1} halmazoknak felel meg, hogy bármely kettő metszete egyelemű, tehát a Fisher-egyenlőtlenség miatt legfeljebb k 1 pontja lehet a kék klikkeknek.

36 ELK 15 Konstruktív Ramsey-gráfok 5/10 Nagy Zsigmond (1972). Legyenek az {1,..., k 1} halmaz 3-elemű részhalmazai a csúcsok. Két csúcsot pontosan akkor kötünk össze kékkel, ha a metszetük egyelemű (más esetekben piros lesz az él). Ekkor nem alakul ki egyszínű k pontú klikk. Bizonyítás. Egy kék klikk olyan (különböző) H 1,..., H m {1,..., k 1} halmazoknak felel meg, hogy bármely kettő metszete egyelemű, tehát a Fisher-egyenlőtlenség miatt legfeljebb k 1 pontja lehet a kék klikkeknek. Egy piros klikk olyan (különböző) H 1,..., H m {1,..., k 1} halmazoknak felel meg, hogy mindegyik páratlan (3) elemszámú, és bármely kettő metszete páros (0 vagy 2) elemszámú, így most az odd/even town tétel miatt kapjuk, hogy legfeljebb k 1 pontja lehet a piros klikkeknek.

37 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel.

38 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel. Megjegyzés. Ha az oldalak aránya racionális, akkor létezik ilyen parkettázás.

39 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel. Megjegyzés. Ha az oldalak aránya racionális, akkor létezik ilyen parkettázás. Észrevétel. Minden parkettázás esetén a parketták összterülete a leparkettázott téglalap területével egyenlő.

40 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel. Megjegyzés. Ha az oldalak aránya racionális, akkor létezik ilyen parkettázás. Észrevétel. Minden parkettázás esetén a parketták összterülete a leparkettázott téglalap területével egyenlő. A fenti tétel bizonyításának lényege az, hogy olyan álterületet definálunk, hogy véges sok négyzet álterületének összege soha ne adja ki a parkettázandó téglalap álterületét.

41 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel. Bizonyítás. Feltehető, hogy a téglalap oldalhosszai 1 és r Q.

42 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel. Bizonyítás. Feltehető, hogy a téglalap oldalhosszai 1 és r Q. Először egy álhosszt adunk meg. Létezik egy olyan l: R R függvény ( az x hosszú szakasz álhossza legyen l(x) ), amelyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R.

43 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Tétel (Dehn, 1903). Ha egy téglalap oldalhosszainak aránya irracionális, akkor nem parkettázható véges sok négyzettel. Bizonyítás. Feltehető, hogy a téglalap oldalhosszai 1 és r Q. Először egy álhosszt adunk meg. Létezik egy olyan l: R R függvény ( az x hosszú szakasz álhossza legyen l(x) ), amelyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R. Legyen az x, y oldalhosszú téglalap álterülete l(x) l(y). Ekkor teljesülnek a következők ( = QED.): A parkettázandó téglalap álterülete l(1)l(r) = 1. Minden négyzet álterülete nemnegatív: l 2 (x) 0. Ha egy T téglalapot téglalapokkal parkettázunk, akkor T álterülete a parketták álterületeinek összege (l additivitása miatt, illetve lásd ábra).

44 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Bizonyítás. Feltehető, hogy a téglalap oldalhosszai 1 és r Q. Először egy álhosszt adunk meg. Létezik egy olyan l: R R függvény ( az x hosszú szakasz álhossza legyen l(x) ), amelyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R. Legyen az x, y oldalhosszú téglalap álterülete l(x) l(y). Ekkor teljesülnek a következők ( = QED.): A parkettázandó téglalap álterülete l(1)l(r) = 1. Minden négyzet álterülete nemnegatív: l 2 (x) 0. Ha egy T téglalapot téglalapokkal parkettázunk, akkor T álterülete a parketták álterületeinek összege (l additivitása miatt, illetve lásd ábra).

45 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Bizonyítás. Feltehető, hogy a téglalap oldalhosszai 1 és r Q. Először egy álhosszt adunk meg. Létezik egy olyan l: R R függvény ( az x hosszú szakasz álhossza legyen l(x) ), amelyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R. Legyen az x, y oldalhosszú téglalap álterülete l(x) l(y). Ekkor teljesülnek a következők ( = QED.): A parkettázandó téglalap álterülete l(1)l(r) = 1. Minden négyzet álterülete nemnegatív: l 2 (x) 0. Ha egy T téglalapot téglalapokkal parkettázunk, akkor T álterülete a parketták álterületeinek összege (l additivitása miatt, illetve lásd ábra).

46 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Hátravan még, hogy valóban létezik olyan l: R R fgv., melyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R.

47 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Hátravan még, hogy valóban létezik olyan l: R R fgv., melyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R. Ehhez végtelen dimenziós vektorterekre (Zorn-lemmára) van szükség, ezért most kevesebbet bizonyítunk, ami elég lesz nekünk: Egy indirekt feltételezett parkettázáshoz gyártunk olyan l-et, amely az ábrában megjelenő összes téglalap 1, r, x 1,..., x n oldalhosszaira definiálva van (de l nincs értelmezve az egész R-en).

48 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Hátravan még, hogy valóban létezik olyan l: R R fgv., melyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R. Ehhez végtelen dimenziós vektorterekre (Zorn-lemmára) van szükség, ezért most kevesebbet bizonyítunk, ami elég lesz nekünk: Egy indirekt feltételezett parkettázáshoz gyártunk olyan l-et, amely az ábrában megjelenő összes téglalap 1, r, x 1,..., x n oldalhosszaira definiálva van (de l nincs értelmezve az egész R-en). A továbbiakban R-re mint Q feletti vektortérre gondolunk, és ebben a vektortérben 1 és r lineárisan függetlenek, mert r Q.

49 ELK 15 Téglalapok parkettázása négyzetekkel 6/10 Hátravan még, hogy valóban létezik olyan l: R R fgv., melyre l(1) = 1, l(r) = 1; l(x + y) = l(x) + l(y), x, y R. Egy indirekt feltételezett parkettázáshoz gyártunk olyan l-et, amely az ábrában megjelenő összes téglalap 1, r, x 1,..., x n oldalhosszaira definiálva van (de l nincs értelmezve az egész R-en). A továbbiakban R-re mint Q feletti vektortérre gondolunk, és ebben a vektortérben 1 és r lineárisan függetlenek, mert r Q. Tekintsük az U := [1, r, x 1,..., x n ] (véges dimenziós) alterét R- nek, és ebben egy 1, r, b 1,..., b m bázist. Legyen l az az U R lineáris leképezés (Q felett), amely a bázisvektorokon l(1) = 1, l(r) = 1, l(b i ) = 0 -ként van definiálva (i = 1,..., m).

50 ELK 15 Hilbert 3. problémája 7/10 Wallace Bolyai Gerwien-tétel (1807, 1833, 1835). Az egyenlő területű sokszögek átdarabolhatók egymásba (véges sok sokszögre történő darabolással).

51 ELK 15 Hilbert 3. problémája 7/10 Wallace Bolyai Gerwien-tétel (1807, 1833, 1835). Az egyenlő területű sokszögek átdarabolhatók egymásba (véges sok sokszögre történő darabolással). Hilbert 3. problémája (1900). Van-e két olyan azonos alapterületű és magasságú tetraéder, amelyek nem darabolhatók egymásba (ha véges sok poliéderre darabolhatunk)?

52 ELK 15 Hilbert 3. problémája 7/10 Wallace Bolyai Gerwien-tétel (1807, 1833, 1835). Az egyenlő területű sokszögek átdarabolhatók egymásba (véges sok sokszögre történő darabolással). Hilbert 3. problémája (1900). Van-e két olyan azonos alapterületű és magasságú tetraéder, amelyek nem darabolhatók egymásba (ha véges sok poliéderre darabolhatunk)? Hilbert egyik tanítványa, Dehn még 1900-ben megadott ilyen poliédereket, ezzel ez lett az elsőként megoldott Hilbert-probléma. Az átdarabolhatatlanság bizonyítása a parkettázásnál látott absztrakt lineáris algebrai eszközök ( álszögek ) segítségével történt.

53 ELK 15 Hilbert 3. problémája 7/10 Wallace Bolyai Gerwien-tétel (1807, 1833, 1835). Az egyenlő területű sokszögek átdarabolhatók egymásba (véges sok sokszögre történő darabolással). Hilbert 3. problémája (1900). Van-e két olyan azonos alapterületű és magasságú tetraéder, amelyek nem darabolhatók egymásba (ha véges sok poliéderre darabolhatunk)? Hilbert egyik tanítványa, Dehn még 1900-ben megadott ilyen poliédereket, ezzel ez lett az elsőként megoldott Hilbert-probléma. Az átdarabolhatatlanság bizonyítása a parkettázásnál látott absztrakt lineáris algebrai eszközök ( álszögek ) segítségével történt. Megjegyzés. Ezzel a módszerrel látható, hogy az egység térfogatú kocka és szabályos tetraéder nem darabolhatók egymásba.

54 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Könnyű: Ha az m elemű R n -beli ponthalmazban bármely két pont távolsága ugyanannyi, akkor m n + 1 (extremális eset: szabályos szimplex csúcsai).

55 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Könnyű: Ha az m elemű R n -beli ponthalmazban bármely két pont távolsága ugyanannyi, akkor m n + 1 (extremális eset: szabályos szimplex csúcsai). Mi a helyzet olyankor, ha kétféle távolságot engedünk meg? A síkon legfeljebb 5 pont helyezhető el így (nem bizonyítjuk).

56 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Könnyű: Ha az m elemű R n -beli ponthalmazban bármely két pont távolsága ugyanannyi, akkor m n + 1 (extremális eset: szabályos szimplex csúcsai). Mi a helyzet olyankor, ha kétféle távolságot engedünk meg? A síkon legfeljebb 5 pont helyezhető el így (nem bizonyítjuk). Jelölje m(n) a legnagyobb olyan m számot, amelyre m pont elhelyezhető úgy az R n térben, hogy a pontpárok között legfeljebb kétféle távolság lépjen fel.

57 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Könnyű: Ha az m elemű R n -beli ponthalmazban bármely két pont távolsága ugyanannyi, akkor m n + 1 (extremális eset: szabályos szimplex csúcsai). Mi a helyzet olyankor, ha kétféle távolságot engedünk meg? A síkon legfeljebb 5 pont helyezhető el így (nem bizonyítjuk). Jelölje m(n) a legnagyobb olyan m számot, amelyre m pont elhelyezhető úgy az R n térben, hogy a pontpárok között legfeljebb kétféle távolság lépjen fel. Tétel (Larman Rogers Seidel, 1977). ( ) n + 1 m(n) 1 (n + 1)(n + 4). 2 2

58 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Könnyű: Ha az m elemű R n -beli ponthalmazban bármely két pont távolsága ugyanannyi, akkor m n + 1 (extremális eset: szabályos szimplex csúcsai). Mi a helyzet olyankor, ha kétféle távolságot engedünk meg? A síkon legfeljebb 5 pont helyezhető el így (nem bizonyítjuk). Jelölje m(n) a legnagyobb olyan m számot, amelyre m pont elhelyezhető úgy az R n térben, hogy a pontpárok között legfeljebb kétféle távolság lépjen fel. Tétel (Larman Rogers Seidel, 1977). ( ) n + 1 m(n) 1 (n + 1)(n + 4). 2 2 Megjegyzés. A legjobb felső becslés eddig (Blokhuis, 1984): m(n) ( n+2) 2.

59 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Tétel (Larman Rogers Seidel, 1977). ( ) n + 1 m(n) 1 (n + 1)(n + 4). 2 2 Bizonyítás. Az alsó becsléshez tekintsük R n+1 -ben az összes olyan pontot, amelynek két koordinátája 1, a többi 0. Nyilvánvaló, hogy kétféle távolság lép fel közöttük: a 2 és a 2. Ez ( n+1) 2 pont, és mindegyik rajta van az x x n+1 = 2 hipersíkon, ami R n -nel izomorf.

60 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 Tétel (Larman Rogers Seidel, 1977). ( ) n + 1 m(n) 1 (n + 1)(n + 4). 2 2 Bizonyítás. Az alsó becsléshez tekintsük R n+1 -ben az összes olyan pontot, amelynek két koordinátája 1, a többi 0. Nyilvánvaló, hogy kétféle távolság lép fel közöttük: a 2 és a 2. Ez ( n+1) 2 pont, és mindegyik rajta van az x x n+1 = 2 hipersíkon, ami R n -nel izomorf. A felső becsléshez tekintsünk egy tetszőleges a 1,..., a m R n ponthalmazt, amelyek pontpárjai között kétféle távolság lép fel: c és d. Minden a i -hez felveszünk egy n-változós polinomot: p i (x) := ( x a i 2 c 2 )( x a i 2 d 2 ).

61 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 A felső becsléshez tekintsünk egy tetszőleges a 1,..., a m R n ponthalmazt, amelyek pontpárjai között kétféle távolság lép fel: c és d. Minden a i -hez felveszünk egy n-változós polinomot: p i (x) := ( x a i 2 c 2 )( x a i 2 d 2 ). Mivel { 0, ha j i p i (a j ) = c 2 d 2 0, ha j = i, ezért a p 1 (x),..., p m (x) polinomok lineárisan függetlenek az R[x 1,..., x n ] vektortérben. (Miért?) Egyszerű számolással ellenőrizhető, hogy a p 1,..., p m polinomok benne vannak az (x x 2 n) 2, (x x 2 n)x i, x i x j, x i, 1 polinomok által generált U altérben (i, j = 1,..., n), így m dim(u) 1 + n + n(n + 1)/2 + n + 1 = 1 2 (n + 1)(n + 4).

62 ELK 15 Két megengedett távolság 8/10 A felső becsléshez tekintsünk egy tetszőleges a 1,..., a m R n ponthalmazt, amelyek pontpárjai között kétféle távolság lép fel: c és d. Minden a i -hez felveszünk egy n-változós polinomot: p i (x) := ( x a i 2 c 2 )( x a i 2 d 2 ). Mivel { 0, ha j i p i (a j ) = c 2 d 2 0, ha j = i, ezért a p 1 (x),..., p m (x) polinomok lineárisan függetlenek az R[x 1,..., x n ] vektortérben. (Miért?) Egyszerű számolással ellenőrizhető, hogy a p 1,..., p m polinomok benne vannak az (x x 2 n) 2, (x x 2 n)x i, x i x j, x i, 1 polinomok által generált U altérben (i, j = 1,..., n), így m dim(u) 1 + n + n(n + 1)/2 + n + 1 = 1 2 (n + 1)(n + 4).

63 ELK 15 Ajánlott irodalom 9/10 J. Matoušek: Thirty-three Miniatures: Mathematical and Algorithmic Applications of Linear Algebra Babai L. Frankl P.: Linear Algebra Methods in Combinatorics Babai László Frankl Péter

64 ELK 15 THE END 10/10 Köszönöm a figyelmet!

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Nagy V. Gábor SZTE Bolyai Intézet Eötvös Loránd Kollégium, Matematika Műhely Szeged, 2013. október 25. ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,...,

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév 1. Hány megoldása lehet az alábbi lineáris egyenletrendszereknek a valós számok körében, ha a -ok tetszőleges (nem feltétlenül egyenlő) számokat jelölnek? 0

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

1. feladatsor Komplex számok

1. feladatsor Komplex számok . feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4

Részletesebben

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) Matematika szigorlat - konzultációs szeminárium Azoknak, akik másodszorra vagy többedszerre veszik fel a Matematika szigorlat (NAMMS1SAND) tárgyat. Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS) FŐBB TÉMAKÖRÖK

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Geometria 1 normál szint

Geometria 1 normál szint Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1 Írásban, 90 perc. 2 Személyazonosságot igazoló okmány nélkül

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. Miskolci Egyetem Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. KOMBINATORIKA Permutáció Ismétlés nélküli permutáció alatt néhány különböző dolognak a sorba rendezését értjük. Az "ismétlés

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Geometria 1 normál szint

Geometria 1 normál szint Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1. Írásban, 90 perc. 2. Index nélkül nem lehet vizsgázni!

Részletesebben

1. Bevezetés A félév anyaga. Lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35 9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen

Részletesebben

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...

10. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:... 1. Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:........................................... (1) (1 3) = (3 1). (hamis) () (1 ) = ( 1). (igaz). Feladat. Döntse el, hogy igaz vagy hamis. Név:...........................................

Részletesebben

10. Előadás P[M E ] = H

10. Előadás P[M E ] = H HALMAZRENDSZEREK 10. Előadás Matematika MSc hallgatók számára Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2010. április 20. Halmazrendszerek színezése Egy halmazrendszer csúcshalmazának színezése jó

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu

Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2013/2014. őszi félév ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014.

Részletesebben

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2. Vektorok. Melyek egyenlőek az alábbi vektorok közül? (a) (, 2, 0), (b) az (, 0, ) pontból a (2, 2, ) pontba mutató vektor, (c) ( 2,, ) ( 2,, 2), (d) [ 2 0 ], (e) 2. 0 2. Írjuk fel az x + y + 2z = 0 és

Részletesebben

1. Bázistranszformáció

1. Bázistranszformáció 1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n

Részletesebben

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) Lineáris algebra (közgazdászoknak) 10A103 FELADATOK A GYAKORLATRA (3.) 2018/2019. tavaszi félév Lineáris egyenletrendszerek 3.1. Feladat. Oldjuk meg az alábbi lineáris egyenletrendszereket Gauss-eliminációval

Részletesebben

10. előadás. Konvex halmazok

10. előadás. Konvex halmazok 10. előadás Konvex halmazok Konvex halmazok Definíció: A K ponthalmaz konvex, ha bármely két pontjának összekötő szakaszát tartalmazza. Állítás: Konvex halmazok metszete konvex. Konvex halmazok uniója

Részletesebben

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0 Tantárgy neve Lineáris algebra I Tantárgy kódja MTB1004 Meghirdetés féléve 2 Kreditpont 3k Összóraszám elm+gyak 2+0 Számonkérés módja kollokvium Előfeltétel tantárgyi kód MTB1003 Tantárgyfelelős neve Kurdics

Részletesebben

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja 1.Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus

Részletesebben

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér? Az informatikus lineáris algebra dolgozat B részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok a definíciók és állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat B részében kérdezhetünk. A válaszoknál

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció 7. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 57. 61. oldal. Gondolkodnivalók Bázis, dimenzió 1. Gondolkodnivaló Legyenek a v vektor koordinátái a v 1,..., v n bázisban: (1, α 2,..., α n ). Igazoljuk, hogy

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel) Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik

Részletesebben

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer 8. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 51. 56., 70. 74. oldal. Gondolkodnivalók Elemi bázistranszformáció 1. Gondolkodnivaló Most ne vegyük figyelembe, hogy az elemi bázistranszformáció során ez

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Lineáris Algebra gyakorlatok

Lineáris Algebra gyakorlatok A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Tegyük fel, hogy egy elemi bázistranszformáció kezdetekor a sor- és oszlopindexek sorban helyezkednek

Részletesebben

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve)

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve) Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve) Kombinatorika 5. előadás SZTE Bolyai Intézet Szeged, 2016. március 1. 5. ea. Logikai szita két halmazra 1/4 Középiskolás feladat. Egy 30 fős osztályban a matematikát

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára Párosítások gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2018 1. A párosítás alapfogalma Definíció. Egy G gráfban egy M élhalmaz párosítás, ha 2 M darab

Részletesebben

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Párosítások 2012. november 19. Előadó: Hajnal Péter 1. Alapfogalmak Emlékeztető. Legyen G egy gráf, E(G) a G élhalmaza, V (G) gráfunk csúcshalmaza.

Részletesebben

és annak H részcsoportja úgy, hogy a [H, G] intervallum (azaz a G-beli, H-t tartalmazó részcsoportok hálója) L-lel izomorf legyen?

és annak H részcsoportja úgy, hogy a [H, G] intervallum (azaz a G-beli, H-t tartalmazó részcsoportok hálója) L-lel izomorf legyen? 3. 3. Probléma (T): Található-e minden L véges hálóhoz egy G véges csoport és annak H részcsoportja úgy, hogy a [H, G] intervallum (azaz a G-beli, H-t tartalmazó részcsoportok hálója) L-lel izomorf legyen?

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29. Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 11. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2010. november 29. 1. Gráfok metszési száma z előadás a metszési szám nevű gráfparaméterről szól. Ez

Részletesebben

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I. 2005.márc.11. A csoport 1. Egy egyenesre esnek-e az A (2, 5, 1), B (5, 17, 7) és C (3, 9, 3) pontok? 5 pont Megoldás: Nem, mert AB (3, 12,

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára. Klikkek gráfokban-1. Definíció. Egy G gráfban egy K V(G) csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha K

KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára. Klikkek gráfokban-1. Definíció. Egy G gráfban egy K V(G) csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha K KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára Klikkek gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2017 1. Az alapkérdés Emlékeztetünk egy a gráfok színezésénél tárgyalt fontos fogalomra: Definíció. Egy G gráfban

Részletesebben

Absztrakt vektorterek

Absztrakt vektorterek Absztrkt vektorterek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 213. 1. 8. Absztrkt vektorterek /1. Absztrkt vektortér definíciój Legyen V egy hlmz, egy test (pl. vlós vgy komplex számtest), és

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 13. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2009. december 7. Gráfok sajátértékei Definíció. Egy G egyszerű gráf sajátértékei az A G

Részletesebben

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra gyakorlat Lineáris algebra gyakorlat 7. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012. március 26. Ismétlés Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix

Részletesebben

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság 1. Bevezetés A félév anyaga: lineáris algebra Vektorterek, alterek Függés, függetlenség, bázis, dimenzió Skaláris szorzat R n -ben, vektorok hossza és szöge Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben: 814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták) A 205/206. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták Javítási-értékelési útmutató. feladat Az {,2,...,n} halmaz

Részletesebben

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára 3. Feladatsor Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2011. november 2-ától 1. Párosítások gráfokban 1.1. Alapok 1. Feladat. (i) Bizonyítsuk be, hogy

Részletesebben

Logika és számításelmélet. 11. előadás

Logika és számításelmélet. 11. előadás Logika és számításelmélet 11. előadás NP-teljesség Emlékeztetőül: NP-teljes nyelv Egy L probléma NP-teljes (a polinom idejű visszavezetésre nézve), ha L NP L NP-nehéz, azaz minden L NP esetén L p L. Azaz

Részletesebben

NT-17102 Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat

NT-17102 Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat NT-17102 Matematika 9. (Heuréka) Tanmenetjavaslat Ezzel a segédanyaggal szeretnék segítséget nyújtani a középiskolák azon matematikatanárainak, akik a matematikai oktatáshoz és neveléshez Dr. Fried Katalin

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Elemi feladatsorok; 2G

Elemi feladatsorok; 2G Elemi feladatsorok; 2G 1. Hányféle végeredménye lehet egy olyan futóversenynek, melyen 90-en vesznek részt és az első öt helyezést rögzítik? 2. Hányféle lottóhúzás lehetséges a 90-ből 5-öt lottón? 3. Ha

Részletesebben

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. 1 / 75 Tartalom 1 Vektor A 2- és 3-dimenziós tér

Részletesebben

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat! . Mátrixok. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: [ ] [ ] π a A = ; B = 8 7, 5 x. 7, 5 ln y. Legyen 4 A = 4 ; B = 5 5 Számítsuk ki az A + B, A B, A, B mátrixokat!. Oldjuk

Részletesebben

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba 11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Ramsey-féle problémák

Ramsey-féle problémák FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 1

Bevezetés az algebrába 1 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 1 BMETE92AX23 Egyenletrendszerek H406 2016-10-03 Wettl Ferenc

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Alkalmazások H607 2017-05-10 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió Elméleti kérdések: E. Mikor nevezünk egy gráfot gyengén és mikor erősen összefüggőnek? Adjon példát gyengén összefüggő de erősen nem összefüggő

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Gyakorló feladatok I.

Gyakorló feladatok I. Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,

Részletesebben

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a . Blokkrendszerek Definíció. Egy (H, H), H H halmazrendszer t (v, k, λ)-blokkrendszer, ha H = v, B H : B = k, és H minden t elemű részhalmazát H-nak pontosan λ eleme tartalmazza. H elemeit blokkoknak nevezzük.

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA 20160515 Tartalomjegyzék 1 Algebrai struktúrák 5 2 Lineáris tér (vektortér) 13 21 A vektortér fogalma 14 22 Vektorok lineáris függetlensége és függősége 18 23 Generátorrendszer,

Részletesebben

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach/ február 15 Diszkrét matematika II, 2 el adás Rang, sajátérték Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takachinfnymehu http://infnymehu/ takach/ 25 február 5 Gyakorlati célok Ezen el adáson, és a hozzá kapcsolódó

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 9. OSZTÁLY

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 9. OSZTÁLY MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET 2012-2013 9. OSZTÁLY Heti 4 óra Évi 148 óra Készítette: Ellenőrizte: Literáti Márta matematika tanár.. igazgató 1 / 5 I. Az általános iskolai ismeretek ismétlése 1. óra: Műveletek

Részletesebben

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1 Halmazelmélet 1. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Halmazelmélet p. 1/1 A halmaz fogalma, jelölések A halmaz fogalmát a matematikában nem definiáljuk, tulajdonságaival

Részletesebben