Nem puskás tételek 1/28. Permutáció, mint bijektív függvény: f: H H. S X : X-ben az összes permutáció S n : {1,2,, n} összes permutációjának halmaza

Hasonló dokumentumok
1. Sajátérték és sajátvektor

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Bázistranszformáció

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika 2. estis képzés

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.


Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

Mátrixok 2017 Mátrixok

Csoportok II március 7-8.

1. Mellékosztály, Lagrange tétele

1. Gyökvonás komplex számból

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Algebra gyakorlat, 3. feladatsor, megoldásvázlatok

A gyakorlati jegy

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1. Gyökvonás komplex számból

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

17. Lineáris algebra

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

Gy ur uk aprilis 11.

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

1. feladatsor Komplex számok

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!!

Valasek Gábor

Matematika (mesterképzés)

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

Matematika A2 tételek

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

3. Feloldható csoportok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Bevezetés az algebrába komplex számok

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Metrikus terek. továbbra is.

3.4. gyakorlat. Matematika B1X február 1819.

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Egy kis csoportos elmélet

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Algebra gyakorlat, 2. feladatsor, megoldásvázlatok

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Lineáris egyenletrendszerek

Csoportelmélet ( ) ϕ ψ adatokra ( ) ( ) ( ) ( )

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

V. Deriválható függvények

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Algebra gyakorlat, 4. feladatsor, megoldásvázlatok

1. Az euklideszi terek geometriája

Bevezetés az algebrába 1

Algebra és számelmélet blokk III.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Integrálás sokaságokon

MBN412G: ALKALMAZOTT ALGEBRA GYAKORLAT ÁPRILIS 26.

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

Waldhauser Tamás december 1.

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

17. előadás: Vektorok a térben

Haladó lineáris algebra

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Kitűzött feladatok Injektivitás és egyéb tulajdonságok 69 KITŰZÖTT FELADATOK

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

Bevezetés az algebrába 2

10.M ALGEBRA < <

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k)

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)

Pl.: hányféleképpen lehet egy n elemű halmazból k elemű részhalmazt kiválasztani, n tárgyat hányféleképpen lehet szétosztani k személy között stb.?

1. Egész együtthatós polinomok

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

A2 Vektorfüggvények minimumkérdések szóbelire 2015

Átírás:

Permutáció, mit bijektív függvéy: f: H H Jelölések: S X, S. 1 S X : X-be az összes permutáció S : {1,,, } összes permutációjáak halmaza Ciklusfelbotás, egyértelműség. T: Mide permutáció S -be előáll diszjukt ciklusok szorzatakét. Ez egyértelmű a ciklusok sorredjétől és a cikluso belüli ciklikus sorredtől eltekitve. B: Az ijektivitás miatt midig ugyaazokat a ciklusokat kapom. Iverzió. D: elem iverzióba va, ha sorredjük megváltozott az eredetihez képest. Permutáció paritása. D: Egy permutáció páros, ha az iverziók száma páros. Egy permutáció páratla, ha az iverziók száma páratla. P: (1,,4) = 1 3 4 páros: 4 db iverzió 4 3 1 (i, i + 1) páratla: iverziók száma 1. (i, j) páratla, mert i és j ugyaazokkal lesz iverzióba, plusz egymással T: Ha Π előáll db csere szorzatakét, akkor Π paritása B: Ha egy permutációt megszorzok egy cserével, akkor a paritása megváltozik. Π = (_, _), (_, _), (_, _) ptla, ps, ptla P: hosszú ciklus előáll 1 db csere szorzatakét 1 paritása = ciklus paritása Tehát páros hosszú ciklus páratla permutáció ps ptla ps ps ptla ptla ptla ps Kettes ciklus: csere vagy traszpozíció. T: Mide permutáció előáll kettes ciklusok = cserék = traszpozíciók szorzatakét. B: Elejétől kezdve töltöm fel a helyes elemekkel. Traszpozíció paritása. Mide csere előjele 1 mide traszpozíció paritása páratla. Permutáció paritása értelmes, leolvasható a ciklusszerkezetből. T: Mide permutáció előáll kettes ciklusok = cserék = traszpozíciók szorzatakét. Permutáció redje, red leolvasása a ciklusszerkezetből. D: Egy Π permutációak a redje o(π) a legkisebb olya szám, aháyadikra emelve idetitást kapuk. o(π) = Π-ek külöböző hatváya va Π k = Π l k l () Π t = id t P: o(a 1, a,, a ) = o(π) = diszjukt ciklusok hosszáak legkisebb közös többszöröse [összes prím a legmagasabb hatváyo] A cserék geerálják S -et. S = (1, i) mert: (i, j) = (1, i)(1, j)(1, i) S = (i, i + 1) mert: (1, i) = (i, i 1)(i 1, i ) (,1)(,3)(3,4) (i 1, i) 1/8

Determiás. det A = A = ( 1) sg Π a 1Π1 a Π a Π Π S Boyolult defiíció. T: Ha mátrix csak az első sorba külöbözik, akkor a determiások összege megegyezik aak a mátrixak a determiásával, ahol az első sor az összeg, a többi marad. B: ( a ) + (b + b ) = (a ) ( 1) sigπ a 1Π1 c Π c Π + ( 1) sigπ b 1Π1 c Π c Π = = ( 1) sigπ (a 1Π1 + b 1Π1 ) c Π c Π Sorműveletek hatása a determiásra. 1 T: Ha egy mátrixak va egy csupa sora, akkor det A =. B: téyezőbe sorból szerepel elem T: Ha sort megcserélek, ( 1)-szeresére változik a determiás. B: ( 1) sig(i,j) Π a 1Π1 a Π a iπi a jπj a Π ugyaazok a téyezők, más előjellel 3 T: Ha egy mátrixak va két azoos sora, akkor det A =. B1: ( 1) sigπ a 1Π1 a Π a iπi a jπj a Π σ = (i, j) Π sig σ = 1 sig Π ( 1) sigσ a 1Π1 a Π a iπj a jπi a Π Ellekező előjelűek kiesek B: Ha a két sort kicserélem, a determiás ( 1)-szeresére változik. A mátrix ugyaaz maradt det ugyaaz marad det A = det A = 4 T: Ha az i. sort λ-val szorzom, a determiás λ-szorosára változik. B: téyező λ-val szorzódik. 5 T: Ha egy sorhoz hozzáadom egy másik sor λ-szorosát, a determiás értéke em változik. i i B: ( ) = ( ) + ( ) = det A + j + λi j λi a 11 a 11 vmi P: a = a = a ii vmi a 33 a 33 Kifejtési tétel. T: det A = ( 1) i+j a ij A ij i,j=1 ahol A ij : ( 1) ( 1)-es mátrix, melyből az i. sort és a j. oszlopot elhagyom. Tridiagoális Fiboacci-determiás kiszámolása 1 1 1 1 1 1 1 D = 1 1 1 1 1 1 1 D 1 = 1 Kifejtési tétel első sor szerit: D = D = 1 D 1 1 ( 1) D /8

Vektortér defiíciója, példák pl.: halmazok Z fölött: az összeadás a szimmetrikus differecia, stb. Nem példák is. Legye adott V em üres halmaz, egy T test. V vektortér T felett, ha: Létezik egy + művelet, amelyre: u, v: u + v V (összeadásra zárt) 3 u + v = v + u (u + v) + z = u + (v + z) : v + = + v = v v v : v + v = v + v = (kommutatív) (asszociatív) (létezik ullelem) (létezik az elletett) Létezik egy művelet, amelyre: λ T, v V: λv V (szorzásra is zárt) (λ + μ)v = λv + μv λ(u + v) = λu + λv (λμ)v = λ(μv) 1v = v (disztributív) (disztributív) (asszociatív) (Létezik egységelem) P: sík vektorai, szokásos +,R, szokásos P: sík vektorai, szokásos +, Q, szokásos P: f: R R, potokéti összeadás: (f + g)(x) = f(x) + g(x) és (λ f)(x) = λ f(x) NemP: em folytoos függvéyek: em zárt az +-ra P: R, +, R, P: oszlopvektorok, koordiátákéti +, λ P: V = {H H S} ( db), szimmetrikus differecia: A + B = (A\B) (B\A) A ha λ = 1 T = Z, λ A = { ha λ = kommutatív, asszociatív, =, mide halmazak ömaga az elletettje Altér, altér elleőrzése D: W V: W V: W altér, ha vektortér ugyaazokra a műveletekre P: Sík Tér, folyt. fv fv. P: Origó átmeő egyees vektorai T: W V zárt a műveletekre,, v v-hez B: egyelőséget tartó axiómák automatikusa teljesülek, mert: = v = ( + ) v = v + v = + = v + v = v + v + v = v + = v v, mert: v = v = ( 1) v v + ( 1)v = (1 1)v = v = v egyértelmű, mert tfh: = v + v = v + v. Ekkor: v + v + v = v + v + v v + = v + v = v Akárháy altér metszete altér. T: Alterek metszete altér. B: Kell: W i zárt +, λ-ra Ha v, u W i v, u W i i-re v + u W i i-re v + u W i Ha v W i v W i i-re λ v W i i-re λ v W i 3/8

Geerált altér: S = S W W D: Legye S V. S : az S által geerált altér a legszűkebb olya altér, ami tartalmazza S-t. 3 A defiíció értelmes. S = S W W S S W W S altér, mert alterek metszete. A legszűkebb ilye, mert saját maga is részt vesz a metszetbe. Geerált altér leírása lieáris kombiációkkal. S = { λ i a i a i S} i=1 B: { i=1 λ i a i a i S} S, mert ha a i S λ i a i S λ i a i S S { i=1 λ i a i a i S}, mert elég: { i=1 λ i a i a i S} altér. +-ra zárt: λ i a i + μ i a i = (λ i + μ i ) a i μ-re zárt: μ λ i a i = (μ λ i ) a i Függetleség, összefüggőség véges és végtele vektorredszerekre. D: a 1, a,, a vektorok lieárisa függetleek, ha λ i a i = λ i =. ElleP: a = λb a + ( λ)b =. D: Végtele sok vektor lieáris függetleségé azt értjük, hogy közülük bármely véges sok lieárisa függetle. D: a 1, a,, a vektorok lieárisa összefüggők, ha em függetlelek. Függetle redszer része függetle. T: Függetle halmaz része függetle. S függetle és S S S függetle. B: Idirekt. Tfh. S függetle és S összefüggő. Ekkor a i S, hogy λ i a i =, ahol em λ i =. S-be még vaak vektorok: b i. λ i a i + b j =, ahol em λ i = S összefüggő. Összefüggőhöz hozzáveszük, összefüggő marad. T: Ha S összefüggő és S S S összefüggő S összefüggő va olya vektor, amely kifejezhető a többivel. S ftl, b em függ S-től, akkor S {b} is ftl. D: a i S V. b függ S-től, ha b = λ i a i v S T: a 1, a,, a vektorok lieárisa függetleek, ha egyik a i sem függ a többitől. B: Ha a 1 = λ i a i = a 1 + λ i a i összefüggőek Ha összefüggők = 1 λ i a i i: λ i λ i a i = λ 1 a 1 + + λ i 1 a i 1 + λ i+1 a i+1 + + λ a a i = λ 1 a λ 1 + + λ i 1 a i λ i 1 + λ i+1 a i λ i+1 + + λ a i λ a i kifejezhető összefüggőek i D: S geerátorredszer V-be, ha S = V. T: Ha g 1, g,, g k véges geerátorredszer V-be, és f 1, f,, f függetleek V-be, akkor k. B: A kicserélési tételt alkalmazva: cseréljük ki az összes f i -t!. Ekkor a függetleség miatt em lehet köztük egyelő. k. 4/8

Kicserélési tétel. T: Ha g 1, g,, g k véges geerátorredszer V-be, és f 1, f,, f függetleek V-be, akkor f i -hez g j, hogy f 1, f,, f i 1, g j, f i+1,, f függetle. 4 B: Idirekt. Tfh. i j-re f 1, f,, f i 1, g j, f i+1,, f összefüggő. = λ 1 f 1 + λ f + + λ i 1 f i 1 + μ g j + λ i+1 f i+1, + λ f, ahol μ vagy λ i. μ, mert: f i -k függetleek, és ha μ =, akkor λ i = i-re. g j = λ 1 f μ 1 + λ f μ + + λ i 1 f μ i 1 + λ i+1 f μ i+1, + λ f μ j-re g j f 1, f,, f i 1, f i+1,, f j re g j = V f 1, f,, f i 1, f i+1,, f f i f 1, f,, f i 1, f i+1,, f f i = λ 1 f 1 + λ f + + λ i 1 f i 1 + μ g j + λ i+1 f i+1, + λ f f i -k összefüggők Bázis, dimezió létezése. D: Bázis = függetle geerátorredszer D: dim V = bázis elemszáma T: v 1,, v bázis V-be V vektora egyértelműe előáll ezek lieáris kombiációjakét. B: : Tfh. v, ami kétféleképpe is előáll. λ i v i = μ i v i (λ i μ i ) v i = Mivel v i -k függetleek λ i μ i = λ i = μ i Mide maximális függetle redszer bázis, T: Ha S = {u 1, u } maximális függetle redszer, akkor bázis. B: Kell: geerátorredszer. Biz. idirekt. Tfh. S V v V\ S. u 1, u, v öf. = λ 1 u 1 + + λ u + μ v, ahol μ vagy λ i. μ, mert: u i -k függetleek, és ha μ =, akkor λ i = i-re. v = λ 1 μ u 1 + λ μ u + + λ μ u v S Mide miimális geerátorredszer bázis, T: Ha S = {u 1, u } miimális geerátorredszer, akkor bázis. B: Kell: függetle. Biz. idirekt. Tfh. S = {u 1, u } öf. = λ 1 u 1 + + λ u, ahol λ i. u i = λ 1 λ i u 1 + + λ i 1 λ i Mide függetle redszer kiegészíthető bázissá, u i 1 + λ i+1 u λ i+1 + λ u i λ u i élkül is ge. redszer i T: Mide függetle redszer kiegészíthető bázissá. B: Tfh. u 1, u maximális függetle redszer. Ha em, akkor hozzávehetek még éháy vektort, és még midig függetle lesz. Stb (Legfeljebb a dimeziószámig.) Mide geerátorredszerből kiválasztható bázis, T: Ha u 1, u geerátorredszer, akkor el lehet hagyi éháy vektort úgy, hogy bázist kapjak. B: Tfh. u 1, u miimáilis geerátorredszer. Ha em, akkor elhagyhatok éháy vektort. Stb Mide bázis ugyaakkora. T: Két külöböző bázis elemszáma egyelő. Ha l 1, l k és h 1, h is bázis, akkor k =. B: Az előző állítás miatt k és k k =. 4 P: Sík: bármely em párhuzamos vektor P: T -be db vektor. P: R -be ( 1 ), ( 1 ) bázis. R -be ( 1 1 ), ( ) is bázis 1 5/8

Lieáris leképezés, D: φ: V 1 V függvéy, ahol: 5 φ(u + v) = φ(u) + φ(v) u, v V 1 -re λ φ(v) = φ(λ v) v V 1 -re D: Lieáris traszformáció: V 1 = V P: V 1 = V = R, φ = (u + v) = u + v és λ v = λ v P: R R, α szögű origó körüli elforgatás P: Legfeljebb -ed fokú poliomok P: Nyírás: ( a b ) ( a b + λ a ) +, λ tartó: ( μa μb ) ( μa μb + μ λ a ) = μ ( a b + λ a ) Magtér, képtér (ezek alterek), D: Ker φ = {v V 1 és φ(v) = } Im φ = {φ(v) v V 1 } P: deriválás Ker φ = {c} és Im φ = {T [x] } T: φ() = B: φ( ) = φ() φ() = T: Ker φ V 1 B: bee va T: Im φ V +-ra zárt: u, v Kerφ φ(u + v) = φ(u) + φ(v) = + = u + v Kerφ λ-ra zárt: φ(λ v) = λ φ(v) = λ = λ φ(v) Kerφ B: bee va +-ra zárt: u, v Imφ u 1, v 1 V 1 : φ(u 1 ) = u, φ(v 1 ) = v φ(u 1 + v 1 ) = φ(u 1 ) + φ(v 1 ) = u + v Imφ λ-ra zárt: u Imφ u 1 V 1 : φ(u 1 ) = u φ(λ u 1 ) = λ φ(u 1 ) = λ u Imφ Dimezió tétel, T: dim Kerφ + dim Imφ = dim V 1 B: dimv 1 = és dim Kerφ = s és b 1,, b s = Kerφ és b 1,, b = V 1. Kell: φ(b s+1 ),, φ(b ) bázisa Im φ-ek. Geerátorredszer: φ(u) Imφ. Ekkor u = λ i b i 1. φ(u) = φ ( λ i b i ) = λ i φ(b i ) = λ i φ(b i ) 1 Függetleek: 1 s+1 = λ i φ(b i ) = φ ( λ i b i ) u = λ i b i Kerφ u = λ i b i λ i = s+1 s+1 s+1 s 1 6/8

Előírhatósági tétel, T: Legye v 1,, v bázis V 1 -be és u 1,, u bázis V -be.! φ: V 1 V lieáris leképezés, amire φ(v i ) = u i. B: Egyértelműség: Tfh. φ és γ is ilye. Ekkor: u i = φ(v i ) = γ(v i ). v = λ i v i V 1. Ekkor φ(v) = φ( λ i v i ) = λ i φ(v i ) = λ i γ(v i ) = γ( λ i v i ) = γ(v) Létezés: +-tartó, mert: φ(u + v) = φ( λ i v i + μ i v i ) = φ( (λ i + μ i ) v i ) = ((λ i + μ i ) φ(v i )) φ(u) + φ(v) = λ i φ(v i ) + μ i φ(v i ) = ((λ i + μ i ) φ(v i )) λ-tartó, mert: φ(λ v) = φ(λ λ i v i ) = φ( λ λ i v i ) = λ λ i φ(v i ) λ φ(v) = λ λ i φ(v i ) = λ λ i φ(v i ) Összefüggő redszer képe összefüggő, függetle ősképe függetle. 7/8

Vektortér izomorfizmus, az iverz is lieáris leképezés, D: A φ Hom (V 1, V ) izomorfizmus, ha kölcsööse egyértelmű. V 1 V izomorf vektorterek, ha va közöttük izomorfizmus. 6 P: Iverz is lieáris leképezés B: +-tartó, mert:! u 1 : φ(u 1 ) = v 1 és u : φ(u ) = v φ(u 1 + u ) = φ(u 1 ) + φ(u ) φ(φ 1 (v 1 ) + φ 1 (v )) = v 1 + v /φ 1 φ 1 (v 1 ) + φ 1 (v ) = φ 1 (v 1 + v ) λ-tartó, mert: φ(u) = v φ(λ u) = λ φ(u) φ(λ φ 1 (v)) = λ v λ φ 1 (v) = φ 1 (λ v) P: dim V = V T Egyforma dimeziós vektorterek izomorfak. dim V 1 = dim V V 1 V B: bijekció Műveletek leképezésekkel: skalárral való szorzás, összeadás, kompozíció (szorzás ics). (λ φ)(v) = λ φ(v) (φ + γ)(v) = φ(v) + γ(v) φ γ csak akkor létezik, ha φ: V 1 V és γ: V V 3. Asszociatív: (φ γ)(v) = φ(γ(v)) Hom(V1, V) vektortér, dimeziója m. T: Hom(V 1, V ) vektortér. B: (φ + γ)(v) = φ(v) + γ(v) = γ(v) + φ(v) = (γ + φ)(v) ((φ + γ) + σ)(v) = (φ + γ)(v) + σ(v) = φ(v) + γ(v) + σ(v) = φ(v) + (γ + σ)(v) = (φ + (γ + σ))(v) = traszformáció elletett: φ ((λ + μ) φ)(v) = (λ φ + μ φ)(v) = (λ φ)(v) + (μ φ)(v) = λ φ(v) + μ φ(v) (λ (φ + γ))(v) = λ (φ(v) + γ(v)) = λ φ(v) + λ γ(v) = (λ φ + λ γ)(v) ((λ μ) φ)(v) = (λ μ) φ(v) = λ (μ φ(v)) = (λ (μ φ)) (v) 1 = id M: Dimeziója: m Hom(V) gyűrű is. T: Hom(V) gyűrű. B: Kell: (φ (γ 1 + γ ))(v) = ((φ γ 1 ) + (φ γ ))(v) φ((γ 1 + γ )(v)) = φ(γ 1 (v) + γ (v)) = φ γ 1 (v) + φ γ (v) = (φ γ 1 )(v) + (φ γ )(v) = ((φ γ 1 ) + (φ γ ))(v) Vektor koordiátája, 1 1 λ 1 λ M: Bázis: e 1 =, e =,, e =. v = λ i e i koordiáták. ( ) ( ) ( 1 ) ( λ ) 1 a 11 a 1 v 1 a 1 1 a v M: Ha φ =, φ =,, akkor φ ( ) ( a 1 ) ( ) ( a ) ( v ) a 11 a 1 = ( ) ( a 1 a v 1 v ) 8/8

Leképezés mátrixa. 6 Rögzített bázisál kölcsööse egyértelmű megfeleltetés a mátrixokkal. Példák: deriválás (több test fölött), tükrözés 3 bázisba, forgatás bázisba, stb. P: Deriválás P: Tükrözés az x tegelyre 3 bázisba: Bázis: ( 1 ), ( ) Mátrix: (1 1 1 ) Bázis: 45 -os vektorok. Mátrix: ( 1 1 ) Bázis: ( 1 1 ), 6 -os vektor Mátrix: (1 1 ) P: Forgatás 6 -kal bázisba: Bázis: ( 1 ), ( α si α ) Mátrix: (cos 1 si α cos α ) Bázis: ( 1 ), α szögű vektor. Mátrix: ( 1 1 1 ) 9/8

Sajátérték, sajátvektor, diagoalizálhatóság, karakterisztikus poliom. D: Ha {v Av = λv}, akkor v sajátvektor, λ sajátérték. 7 M: Sajátértékkeresés: a 11 x = ( 1) k(x) a x k(x) karakterisztikus poliom, gyökei a sajátértékek. M: α 1, α, hogy α x + + α 1 x + α I-ak gyöke A. B: I, A, A,, A,, A lieárisa öf., mert dim T =, de + 1 db mátrix. α A + + α 1 A + α I = M: Sajátaltér: A λ-hoz tartozó sajátvektorok +. Poliom behelyettesítés mátrixba (vagy ikább fordítva). f(x) = g(x)h(x)-ből em következik f(a) = g(a)h(a), csak ha g és h együtthatói (lehetek mátrixok is) felcserélhetőek A-val. M: f(x) = g(x)h(x) f(a) = g(a)h(a) csak akkor, ha g és h együtthatói felcserélhetők A-val. Miimálpoliom, m f f(a) =. D: Miimálpoliom: m a (x): a legkisebb fokú, 1 főegyütthatós poliom, amelyek gyöke a mátrix. T: f(a) = m(x) f(x) B: f(x) = m(x) q(x) + r(x) f(a) = m(a) q(a) + r(a) = + r(a) r(a) = r(x) = A miimálpoliom osztja a karakterisztikus poliomot (em biz). T: Cayley-Hamilto-tétel: m A (x) k A (x) Mátrixok hasolósága, diagoalizálhatóság fogalma. D: Hasoló mátrixok: A~B x 1 Ax = B D: Lieáris traszformáció diagoalizálható, ha va szép bázis. A diagoalizálható, ha va olya bázis, amibe A-t felírva diagoális alakú. M: Va szép bázis, ha va sajátértékekből álló bázis. T: A diagoalizálható m A (x) gyöke egyszeres. T: A diagoalizálható dim(v λi ) = dim V T: Ha A sajátértéke külöböző, akkor A diagoalizálható. T: Ha A-ak külöböző sajátértéke, akkor A diagoalizálható. Ivertálhatóság: φ A 6 e 1 A 1 (det A ) dim Imφ = dim Kerφ = γ φ γ = γ γ φ = r(a) = Ax =! mo. B A B = B B A = em s.é. 1/8

Áttérés egyik bázisból a másikba. M: Áttérés egyik bázisból a másikba: C v f = v e C 1 v e = v f C 1 AC = B??? 7 Példa diagoalizálható és em diagoalizálható mátrixokra. P: A = ( 1 1 ) k A(x) = x 1 gyöke s.v. szép bázis em diagoalizálható P: A = ( 1 1 ) k A(x) = x x 3 x 1 = 1, 3 gyöke egyszeres diagoalizálható 11/8

Traszformáció ragja, 8 Mátrix ragja, sor-, oszlop- és determiás rag megegyezik (magyarázat, de teljes biz. később). D: Rag = dim a 1, a,, a, azaz a maximális függetle oszlopok száma D: Sorrag = a maximális függetle sorok száma T: Sorműveletek em változtatják meg a sorragot. B: Nem változik a geerált altér, mert a vektorok egymással kifejezhetők. P: λ s i = s i s i = 1 λ s i s i + λ s j = s i s i = s i λ s j D: Determiásrag = maximális r, ahol r r-es em aldet, és (r + 1) (r + 1)-es aldet =. T: detrag = sorrag = oszloprag B: Sorműveletek em változtatják a sorragot mo. k = KerA KerA em változik. dim KerA em változik dim ImA em változik. dim ImA = oszloprag oszloprag sem változik. Átalakítás: 1 1 1 vmi 1 r s = lieárisa függetle sorok = vezéregyesek száma = lieárisa függetle oszlopok = r o. r det = k, és det B és az első k sor függetle. k + 1-dik sor függ az első k-tól, mert: Kifejtési-tétel: a 1j A 1j + + a (k+1)j A (k+1)j = Összeg és szorzat ragja. =a 1j A 1j + + a (k+1)j det B = det B li. öf. r s = k Mag és kép kapcsolata a homogé lieáris egyeletredszerek megoldásával és megoldhatóságával. M: Ker A = Ax = megoldásai Im A = {b Ax = b} megoldható Rag és megoldhatóság. Jobbiverz, baliverz, kétoldali iverz. D: Jobbiverz: AB = I k Baliverz: BA = I T: Ha baliverz, akkor Ax = b-ek! mo.-ja. B: Ax = b BAx = Bb Ix = Bb x = Bb M: Ha > k jobbiverz Ha < k baliverz??? 1/8

M: Ha baliverz és jobbiverz is, akkor B b = B j. M: B: { B b (A B j ) = B b I = B b (B b A) B j = I B j = B j B b = B j A 11 A 1 + ( A 1 ) A a 11 a 1 det A ( ) ( ) a 1 a det A A 11 A 1 Ha A 1, akkor A 1 = 1 ( A det A 1 ) A 7 Létezés raggal, pl.: A-ak potosa akkor létezik jobbiverze, ha r(a) = sorok száma. M: A T k jobbiverz A oszlopai = T k r(a) = k baliverz A sorai = T r(a) = kétoldali iverz r(a) = k det A Négyzetes mátrix iverzéek kiszámolása determiásokkal φ A e 1 A 1 (det A ) dim Imφ = dim Kerφ = γ φ γ = γ γ φ = r(a) = Ax =! mo. B A B = B B A = em s.é. 13/8

Diagoalizálhatóság átfogalmazása sajátbázissal, sajátalterek dimezióival. D: Lieáris traszformáció diagoalizálható, ha va szép bázis. A diagoalizálható, ha va olya bázis, amibe A-t felírva diagoális alakú. 9 M: Va szép bázis, ha va sajátértékekből álló bázis. T: A diagoalizálható m A (x) gyöke egyszeres. T: A diagoalizálható dim(v λi ) = dim V A miimálpoliom gyökei pot a sajátértékek. T: A miimálpoliomak mide sajátérték gyöke. B: x = x A x = λ x A x = A(λ x) = λ (A x) = λ λ x = λ x A 3 x = λ 3 x Stb. (a A + a 1 A 1 + + a I)x = (a λ + a 1 λ 1 + + a )x p(a) x = p(λ) x m A (A) x = m A (λ) x x = m A (λ) x = m A (λ) x Mivel x m A (λ) = Hasoló mátrixok karakterisztikus poliomja megegyezik. T: Hasoló mátrixok k A -ja megegyezik. B: B λi = x 1 Ax λi = x 1 Ax λx 1 Ix = x 1 (A λi)x = x 1 A λi x = = A λi x 1 x = A λi x 1 x = A λi a b M: ( c d ) ~ (λ 1 ) λ a b ( c d ) ~ (λ λ ) A skalár mátrixok csak ömagukhoz hasolók. M: Ha A~B, akkor det A = det B és tr A = tr B. A mátrix yoma a sajátértékek összege, a determiás a szorzatuk. D: A yoma: tr A = a ii = λ i det A = a ii B: k A (x) = ( x) a ii ( x) 1 + + det A Külöböző sajátértékekhez tartozó sajátvektorok függetleek. T: A külöböző sajátértékhez tartozó sajátvektorok lieárisa függetleek. B: Teljes idukció: 1-re: 1 db vektor függetle Tfh k-ra igaz k + 1-re: α i v i = és = A( α i v i ) = α i A v i = α i λ i ( α i v i ) λ 1 ( α i λ i ) = + α (λ λ 1 )v + + α (λ λ 1 )v = Mivel k 1-re függetleek voltak α i = függetleek 14/8

Kétszer-kettes mátrixok hasolóságáak elemzése. Jorda féle ormálalak (csak kimodva) segítségével T: ( λ 1 1 1 λ 1 λ 1 1 λ λ 3 1 1 λ 3 ) alakba mide mátrix felírható. 9 15/8

Csoport fogalma, példák. D: CsoporT: G halmaz és művelet 1 Asszociatív: (ab)c = a(bc) EgységeleM: e: ea = ae = a Iverz: a a : aa = a a = 1 P: D diédercsoport: szabályos -szög szimmetriái, művelet: kompozíció P: S szimmetrikus csoport: elem összes permutációi M: Ha kommutatív, akkor Abel-csoport. P: (R +, ) D: Csoport redje: csoport elemszáma: G. Sok példa elképzelhető, mit permutációk egy csoportja. Csoporthatás defiíciója, sok példa, ijektív és em ijektív is. D: G csoport hat Ω halmazo, ha g G és x Ω esté értelmezve va a g x Ω elem úgy, hogy g (h x) = (gh) x és 1 x = x. Permutációcsoportok. Sok példa. Ijektív pl. 3-,4-,6-szög a csúcsoko, oldalako. Ami em ilye, pl.: a hatszög szimmetriái az átlóko, mert ez em bijektív. e, g 1 egyértelmű. 16/8

Részcsoport, részcsoportok metszete részcsoport. D: RészcsoporT: H G: Egy H G részcsoport, ha H is csoport ugyaarra a műveletre ézve. P: Triviális részcsoport: G G, {e} G 1 P: (Z, ) (Z, ), f i D 3 T: H G részcsoport h, g H hg H és h 1 H B: asszociativitás, hh 1 H T: Részcsoportok metszete is részcsoport: H i G H i G B: Ha h, g H i h, g H i i-re hg H i i-re hg H i Ha h H i h H i i-re h 1 H i i-re h 1 H i A részcsoportbeli egységelem és iverz ugyaaz, mit a csoportba. T:! e: e H = e G B: e H és e G is egységelem e H e G = e H és e H e G = e G e H = e G T:! g 1 : g 1 = g B: Tfh. g g 1 = g g = e g 1 g g 1 = g 1 g g e g 1 = e g g 1 = g Geerált részcsoport, eek létezése D: Legye K G. K : K által geerált részcsoport a K-t tartalmazó legszűkebb részcsoport. 17/8

A hatváyozás tulajdoságai, g k defiíciója, tulajdoságok kiterjesztése egatív számokra. M: g g k = g +k, (g ) k = g k D: g = (g ) 1 = (g 1 ) M: g g k = g g g 1 g 1 = g k, (g ) k = g k 11 Red, red tulajdoságai, ciklikus csoport. D:g redje: o(g) = k, ha a k = e és a i e < i < k-ra T: Ekvivalesek: o(g) = k g = e k g i = g j k i j g-ek potosa k külöböző hatváya va. B: 1 : g = e g = g k q g r = (g k ) q g r = e q g r = g r = e és r < k r = k k = qk g = (g k ) q = e q = e 1, 3: g i = g j g i j = e k i j 3 4: Kell: 1, g, g,, g k 1 külöböző. Tfh. g i = g j k i j i j = i = j Ciklikus csoport részcsoportja ciklikus. D: C : Ciklikus csoport: egy elem által geerált csoport M: Izomorfjai erejéig 1 db m-edredű ciklikus csoport va. B: g i g j = g i+j mod m és g m = 1 G Z m, +, azaz g i i. P: -dik egységgyökök a szorzásra, szabályos -szög forgatásai T: H < G. G ciklikus H ciklikus B: G = g H = {g a 1,, g a k}. a i = a 1 q + r g a i = (g a 1) q a r g a i (g a 1) q = a r H Mivel r < a 1 és a 1 < a i i-re, ezért r = a 1 a i. Jobb- és baloldali mellékosztályok. D: Legye H G részcsoport. g G. A Hg szorzat H g szeriti jobboldali mellékosztálya. Legye H G részcsoport. g G. A gh szorzat H g szeriti baloldali mellékosztálya. T: Hg H = B: Tfh a Hg. Ekkor a H: a = a g g = a 1 a. a H a 1 H a 1 a H g H T: Hg = H B: Ha g H H = Hg. Külöbe h 1 g = h g h 1 gg 1 = h gg 1 h 1 = h T: Két külöböző jobboldali mellékosztály vagy egybeesik, vagy diszjuktak. B: Hg 1 = Hg Hg 1 g 1 = H g 1 g 1 H g Hg 1 a H: g = ag 1 a = g g 1 1 Ha = H Hg g 1 1 = H Hg 1 = Hg 18/8

Lagrage-tétel. T: Lagrage-tétel: Ha G véges és H G H G B: G: H : H mellékosztályaiak száma. G = Hg G = Hg = Hg = G: H H 11 spec eset: Euler-Fermat tétel. T: g = o(g) Köv.: o(g) G g G = e speciális eset: Euler-Fermat-tétel: Z redukált maradékosztályai -ra: φ() = rmo. a φ() Csoportizomorfizmus. T: Cayley-tétel: Mide csoportak va permutációreprezetációja. Mide csoport izomorf egy permutációcsoporttal. B: φ: G S G g ( g 1 g g 1 g g g ) és k G Ez permutáció, mert: elem szerepel alul: g i g = k g i = kg 1 elem potosa egyszer szerepel: g i g = g j g g i = g j Művelettartó, mert: φ(gh) = ( g i (gh) ) = ( (g i g)h ) = φ(g)φ(h) S 3 D 3 és S 4 T, de pl. D 4 S 4 g i D: G 1 G : G 1 és G izomorf φ: G 1 G bijektív leképezés, hogy φ(g 1 g ) = φ(g 1 )φ(g ) Pl.: S 3 D 3 Pl.: K: kocka szimmetriái: H S 6, hogy K H és H S 8, hogy K H g i Mide m-elemű ciklikus csoport izomorf (Z m, +)-szal. Cayley-táblázat, aak éháy tulajdosága + 1 3 1 3 T: Cayley-tábla: Z 4 : 1 1 3 3 1 3 3 1 M: Sudokus : mide sorba és mide oszlopba mide elem potosa egyszer szerepel B: Egy sor tartalmazza a csoport összes elemét. y = g(g 1 y) = gx alakba. 19/8

Absztrakt számolás D -be, elemek előállítása. 1 Pálya, stabilizátor, D: α Ω stabilizátora azo elemek halmaza, amelyekre {g G αg = α} P: Ω = {1,,6}, 3 stabilizátora: st G (3) = {tf, id} T: A stabilizátor csoport. B: Részcsoport, mert ha αg = α és αh = α, akkor: αgh = αh = α α = αg 1 D: α pályája: ahova α mehet: orb G (α) = G(α) = {αg g G} P: Ω = {1,,5}, G(1) = {1,}, G(3) = {3,4,5} T: A pálya ekvivaleciareláció: D: ~ reláció: α~β g: αg = β B: α~α, mert α id = α α~β β~α, mert αg = β α = βg 1 α~βés β~γ α~γ, mert αg = β, βh = αgh = γ Orbit-stabilzátor-lemma. T: Orbit-stabilizátor lemma: G = st G (α) G(α) G(α) = G: G(α) B: Bijekció: G(α) és a baloldali mellékosztályok között β {g G αg = β} Alkalmazások pl.: égyzet és a kocka szimmetriáiak száma. Négyzet szimmetriái: orb (1) = 4, st 1 = 8 db szimmetria Kocka szimmetriái: orb (1) = 8, st(1) = orb st(1) () st 1, = 3 orb st(1,) (4) st 1,,4 = 3 = 6 48 db szimmetria Ciklikus csoport részcsoportjai. /8

Homomorfizmus, mag, kép. D: Legyeek G 1, G csoportok. A φ: G 1 G leképezést homomorfizmusak evezzük, ha a, b G 1 -re φ(ab) = φ(a)φ(b). P: G 1 = G, φ = id P: (C, +) (R, +), φ: C R, a + bi a D: Homomorfizmus magja: Ker φ = {g G 1 φ(g) = 1 G } 13 D: Homomorfizmus képe: Im φ = {g G h G 1 : φ(h) = g} A mag mellékosztályai megfelelek a kép elemeiek. T: A mag mellékosztályai megfelelek a kép elemeiek: B: Kerφx mellékosztály mide eleme ugyaabba a g elembe képződik le, mert: h Kerφ, x G 1 : φ(x) = g, g Imφ: φ(xh) = φ(x)φ(h) = g φ(y) = g: φ(yx 1 ) = φ(y)φ(x 1 ) = gg 1 = 1 G yx 1 = k Ker φ y = kx G 1 Kerφ A mag jobb- és baloldali mellékosztályai megegyezek. T: Ker φ jobb és baloldali mellékosztályai megegyezek. N = Ker φ ormálosztó hn = Nh h G re h 1 Nh = N h G-re h 1 gh N h, g-re B: Ker φ G 1, mert ha g 1, g Kerφ φ(g 1 g ) = φ(g 1 )φ(g ) = I G és φ(g 1 1 ) Kerφ. h G 1 φ(h 1 gh) = φ(h 1 )φ(g)φ(h) = φ(h 1 )I G φ(h) = I G G 1 = Im Ker. T: G = Imφ Kerφ Sok-sok példa, pl.: Z-ből a maradékosztályokba, determiás, logaritmus, e x. P: Z + mod m maradékosztályok Kerφ = {u Z + m u}, Imφ =teljes maradékredszer P: GL (k) {k {}}, A det A det(ab) = det(a) det(b) Kerφ = SL (k): 1 determiású mátrixok, Imφ = k P: S Z, A előjele Kerφ = A : alteráló csoport: ps. permutációk, Imφ = {±1} P: D Z + ha f : φ(x) = { 1 ha t + Kerφ = f, Imφ = Z P: A B B, φ: (a, b) b Kerφ = {(a, e)}, Imφ = B P: { R+, R, +, φ(a) log a R, + R + a bijekció,, φ(a) e P: Kocka S 8 : csúcsok: Kerφ = id Kocka S 6 : lapok: Kerφ = id Kocka S 4 : testátlók: Kerφ = id, középpotos tükrözés, Imφ = S 4 Kocka S 3 : szembe lévő lapátlók: Imφ = S 3 1 1/8

Homomorfizmusok D -ből és S -ből Z -be, példák csoporthatásra. 13 Kocka szimmetriáiból S 8,6,4,3 -ba. Direkt szorzat, elemred a direkt szorzatba. D: A és B csoport. A B = {(a, b) a A, b B} csoport. (a 1, b 1 )(a, b ) = (a 1 a, b 1 b ), (e, e) egységelem, (a, b)(a 1, b 1 ) = (e, e) iverz T: Mide végese geerált Abel-csoport előáll prímhatváy redű ciklikus csoportok direkt összegekét és sorredtől eltekitve egyértelmű. P: C 6 = C C 3 : C = {a 3, e} és C 3 = {a, a 4, e} a = a 4 a 3, a = a e, a 3 = ea 3, a 4 = a 4 e, a 5 = a 3 a P: C 1 = C 4 C 5, C C C 5, C 4 C 5 C 5, C C C 5 C 5 4 féle 1 elemű Abel-csoport létezik. /8

Ivertálható traszformációk és ivertálható mátrixok jellemzése. 14 Relációk jellemzése, fogalmak. D: A halmaz. H A M: A halmaz bármely elemére eldöthető, hogy relációba állak vagy sem. P: KisebB: {(a, b) a < b} A P: Függvéy: {(x, x )} A P: R(a, b) c: ac = b P: R(a, b) 7 a b D: MűveleT: A A P: +: (3,7) 1 D: R reflexív R(a, a) R teljes R(a, b) vagy R(b, a) R szimmetrikus R(a, b) R(b, a) R atiszimmetrikus R(a, b) em R(b, a) R trazitív R(a, b) és R(b, c) R(a, c) R trichotóm R(a, b) vagy R(b, a) vagy a = b P: <: atiszimmetrikus, trichotóm, trazitív P: =: reflexív, szimmetrikus, trazitív P: : reflexív, trazitív D: Ekvivaleciareláció: A = A i (diszjuktak) a~b i: (a, b) A i M: a és b ugyaabba a részhalmazba esik. M: reflexív: R(a, a) trazitív: R(b 1, a) és R(a, b ) R(b 1, b ) szimmetrikus: R(a, b) R(b, a) P: 7 a b: reflexív, szimmetrikus, trazitív Sor-, oszlop- és determiásrag egyelősége, két bizoyítás. Cayley-tétel 3/8

Traszpozícióval való szorzás változtatja az iverziók számáak paritását. Puskás tételek T: Traszpozícióval való szorzás változtatja az iverziók számáak paritását. B: ( a i a j 1 i j 1 i j a j a ) ( i Π 1 Π i Π ) = ( j Π Π 1 Π j Π ) i Π Iverziók számáak változása: i, j elemek i, j közötti elemek: Ha i-vel iverzióba volt, j-vel em, akkor ez éppe megfordul. Ha midegyikkel iverzióba volt, egyikkel sem lesz. Ha egyikkel sem volt iverzióba, midegyikkel lesz. Tologatós játék: két kiskocka em cserélhető fel. Tologatós játék: Két kiskocka em cserélhető fel. B: Egy lépés = egy csere Két kiskocka cseréje = (1,) páratla De ha a lyuk visszaér k-szor fel és k-szor le, l-szer jobbra, l-szer balra Rubik-kocka: egy élkocka em fordítható meg. Két élkocka em cserélhető fel. Páros-város (bizoyítása deteriással is és raggal is). Páros-város, kocsmábajárási mátrix: B1: ember kocsma Polgármester: kocsmába páros sok ember járjo párba állak kocsma Polgármester: kocsmába páratla sok ember járjo polgármester is járjo midehova Polgármester: k i = páros és k i k j = páratla: k 1 k t e kocsmábajárási mátrix: 1 1 e 1 A T A: mod e 1 e k 1 1 1 t k e 1 1 e 1 k 1 ( k 1 k k 1 k t ) k 1 Kell: A T A = ( ) det A T A =. 1 Tfh. t > kip=tolom -kal égyzetesre A T A = B T B, de det(a T A) = 1 és det(b T B) = det B T det B = B: Raggal??? 11 szám 3-ál kisebb prímosztókkal. 11 szám 3-ál kisebb prímosztókkal. Va köztük éháy, amelyek szorzata égyzetszám. α 1 B: 1 db prím: c i ( ) kitevők mod. α 1 Max 1 lehet függetle ez a 11 darab li. öf. λ i a i =. Szorozzuk össze azokat, amelyekre λ j, azaz λ j = 1. Ezekre λ j a j = a j =. Tehát c j = égyzetszám. 4/8

Sortüdérek-oszloptüdérek Puskás tételek 1 1 Összekevert sakktábla: ( 1). 1 1 1 1 Egy sortüdér vagy oszloptüdér változtatása: ( ) vagy ( 1 ) alakút ad hozzá 1 16 darab, amiből 15 függetle ( )-ból előáll az eredeti elég a ( )-t előállítai A visszaállítható A s i, o i dim V = 15 15 darab sakktábla állítható vissza dim(m 8 8 (Z)) = 64 -es tüdérek (potos jellemzés). Négyzetes tüdérek: 49 db tüdér 49 dimeziós alteret geerálak, azaz dim Im i = 49 Egy égyzetes tüdér mátrixa pl.: ( 1 1) Mide sorba és oszlopba páros sok 1-es va. 1 1 A -ból olya szíezések állak elő, amelybe mide sorba és oszlopba páros sok 1-es va 16 db feltétel, amiből 15 függetle dim Ker i = 15 Nics több feltétel, mert 15 + 49 = 64, azaz dim Ker i + dim Im i = dim i A visszaállítható mide sorba és oszlopba páros sok 1-es va Az előző kettő együtt sem elég. Determiások szorzástétele. A mátrix műveletek és a traszformációk közti műveletek kapcsolata: kompozíció párja a mátrixszorzás. T: A mátrix műveletek és a traszformációk közti műveletek kapcsolata: kompozíció párja a mátrixszorzás. Sor- oszlop- és determiás rag megegyezik ( bizoyítás). Cramer-szabály. T: Cramer-szabály: Legye A T és det A. Ax = b-ek! mo. a 11 b 1 a 1 x i = A i, ahol A A i = ( ) a 1 b a B: A 1 A 11 A 1 b 1 b 1 A 11 b A 1 + x = A 1 b = 1 ( A det A 1 ) ( ) = 1 ( ) det A A b ±b 1 A 1 ± b A + x i = b 1 ( 1)i+1 A 1i +b ( 1) i+ A i + det A = A i a kifejtési tétel (i. sor) szerit A 5/8

Mide poliomak va olya többszöröse, amelybe mide kitevő prímszám. Puskás tételek T: Mide poliomak va olya többszöröse, amelybe mide kitevő prímszám. (α x + + α 1 x + α ) g(x) = a 1 x p 1 + a +1 x p +1 x p 1 = q 1 (x) f(x) + r 1 (x) B: {, ahol deg r i < vagy r i =. x p +1 = q +1 (x) f(x) + r +1 (x) Ekkor f(x) x p i r i (x) és r i -k lieárisa öf. a 1 r 1 + a +1 r +1 = : em a i = { a 1r 1 + a +1 r +1 a 1 x p 1 + a +1 x p +1 f(x) a 1(r 1 x p 1) + + a +1 (r +1 x p +1) f(x) a 1 x p 1 + a +1 x p +1 A Fiboacci-számok képlete mátrix diagoalizálással. Fiboacci-számok képlete mátrix diagoalizálással ( f i ) f ( i+1 ( 1 1 ) ( 1 1 1 ) (f i+1 ) ( 1, 1 ) ( 1 ) f i+ 1 1 ) (1 1 ) ( 1 1 1 ) (1 ) ( 1 1 1 ) ( f ) f +1 ( 1 1 1 ) = x 1 Dx D = ( λ 1 ) D λ = ( λ 1 λ) ( 1 1 1 ) = (x 1 Dx) = x 1 Dxx 1 Dx x 1 Dx = x 1 D x ( 1 x 1 ) sajátértékei: 1 1 1 1 x = x x 1 λ 1 = 1± 5 Sajátvektorok: ( 1 1 1 ) (x 1 x ) = 1+ 5 ( x 1 5 1 1 x ) ( ) ( x 1 1 1 1+ 5 x ) = ( ) sv: ( 1 1+ 5) λ 1 -hez ( 1 1 5) λ -hez D = ( 1+ 5 1 5 ) ( 1 1 1 ) = ( 1 1 + 5 ( 1 1 1 1 ) = ( 1 + 5 1 1 5 1 1 5 ( f f +1 ) = ( 1 1 1 ) ( 1 ) f = 1 5 1 + 5 1 5 ) 1 1 1 5 5 1 1 + 5 ( ) ( ) ( 1 + 5 ) 1 5 1 1 ) ( 1 5 5 ) 1 1 + 5 ( ) ( ) + 5 ((1 ) ( 1 5 ) )??? Kettős leszámlálás módszere. pl: Osztók számáak átlagértéke log. Kettős leszámlálás módszere: pl: Osztók számáak átlagértéke log. d(j) = [ i ] ~ i d(j) = i = 1 ~ log i 6/8

Bursidelemma, Puskás tételek T: Burside-lemma: 1 fix(g) = pályák száma. fix(g) = {α αg = α} G B: Vegyük (α, g) párokat. Ha g rögzített, akkor (g, α) párok száma g fixpotjai Ha α rögzített, akkor (g, α) párok száma α stabilizátoráak elemszáma: G α α Ω G α = g G fix(g) G α α Ω G orb G (α) G α G α α Ω = 1 G G g G fix(g) = pálya = pálya 1 = pályák száma G 1 fix(g) = pályák száma G eek alkalmazása leszámlálásra: tetraéder lapjaiak szíezése 3 szíel, Elforgatás erejéig háy külöböző módo lehet kiszíezi 3 szíel egy tetraédert? (,3,4) 4 = 8 db 3 = 9 szíezés (1,) ( 4 ) = 6 db 33 = 7 szíezés (1,,3,4) 4! 4 = 6 db 3 szíezés (1,)(3,4) 3 db 3 = 9 szíezés id 1 db 3 4 szíezés 8 9 + 6 7 + 6 3 + 3 9 + 34 = 15 4 karkötő 4-4 piros és kék golyóból. Karkötő 4 kék és 4 piros gyögyből t 1 4 db ( 4 ) fixpot t 4 db ( 4 ) fixpot f, f 3, f 5, f 7 4 db gyögy ugyaolya szíű lee f, f 6 db fixpot f 4 1 db ( 4 ) fixpot id 1 db ( 8 4 ) fixpot 4 6 + 4 6 + + 6 + ( 8 4 ) = 8 16 Tetszőleges sokszíű karkötők darabszáma. 7/8

Prímoldalú sokszög szíezése: 1. Fermat-tétel.. Cauchy-tétel. Puskás tételek Prímoldalú sokszög szíezése: Fermat-tétel bizoyítása p oldalú sokszöget szíek szíezük id helybehagy p darabot f i helybehagy darabot ( f i ugyaayit hagy helybe, mert ugyaayi az orbitja, az összes csúcs) A em egy szíűek p-es csoportokba oszthatók. (p darab elforgatás) p darabot p csoportba osztok p p Prímoldalú sokszög szíezése: Cauchy-tétel bizoyítása p G. p oldalú sokszöget szíezük g G csoportelemekkel. Összese g p darab szíezés Csak azokat veszem, ahol g 1 g g p = 1 g 1 g g p = 1 g p g 1 g g p 1 g p g p 1 = g p g p 1 g p g 1 g g p 1 = 1 elforgatottjára is igaz g p egyértelmű g 1 g g p 1 -ből G p 1 ilye szíezés va Forgatás szerit csoportba redezem a szíezéseket: p-es csoportok (forgatással p külöbözőt kapok) 1-es csoportok (g p = 1)( ugyaolya szíű): pl.: (1,1,,1) G p 1 = p sok + 1 (1 + más) p G p 1 és p p sok p 1 + más más Cauchy-tétel: Ha p G, akkor G-be va p-edredű elem.??? Példa alakzatra, amelyek végtele sok szimmetria tegelye va, és em középpotosa szimmetrikus. t 1, t = t 1 vagy f k t 1??? A traszformációk kompozíciója megfelel a mátrixszorzásak. Ebből: mátrixszorzás jó defiíciója, asszociativitás. A determiás, mit térfogat (mérték), azaz a determiás kostas szorzó erejéig az egyetle emelfajuló alteráló multilieáris forma. T: A determiás, mit térfogat (mérték), azaz a determiás kostas szorzó erejéig az egyetle emelfajuló alteráló multilieáris forma. B: V(g 1,, g ): Π Π V(e 1,, e ) = 1 V(a 1,, λa i,, a ) = λv(a 1,, a ) V(a 1,, a i, +b i, a ) = V(a 1,, a i,, a ) + V(a 1,, b i,, a ) V(a 1,, a i,, a i, a ) = V(a 1,, a i, λ i a i ) = = λ V(a 1,, a i,, a i, a ) = V(a 1,, a i,, λ a i, a ) V(a 1,, a i,, a j, a ) = A V(a 1,, a i,, a j + λ a i, a ) = A V(a 1,, a i,,) = V(a 1,, a i,, λ ) = λ V(a 1,, a i,,) V(a 1,, a i,,) = V(a 1,, a i, +b i,, a i, +b i,, a ) = V(a 1,, a i,, a i + b i,, a ) + V(a 1,, b i,, a i + b i,, a ) = = V(a 1,, a i,, a i,, a ) + V(a 1,, a i,, b i,, a ) + V(a 1,, b i,, a i,, a ) + V(a 1,, b i,, b i,, a ) = = V(a 1,, a i,, b i,, a ) + V(a 1,, b i,, a i,, a ) V(a 1,, a i,, b i,, a ) = 1 V(a 1,, b i,, a i,, a ) V(a 1,, a ) = V( λ i1 e i, λ i e i,, λ i e i ) = V(λ 11 e 1, λ i e i,, λ i e i ) + + V(λ 1 e, λ i e i,, λ i e i ) = db tag = V(λ Π(1)1 e Π(1),, λ Π() e Π() ) = λ Π(1)1 λ Π() V(e Π(1),, e Π() ) = λ Π(1)1 λ Π() ( 1) sgπ = det A 8/8