I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell



Hasonló dokumentumok
Dr. Tóth János egy. docens

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A közösségi közlekedés elméleti megszervezésének alapjai

Városi Tömegközlekedés. Tervezési útmutató és feladat

Helyváltoztatási, utazási szokások alakulása

Validálás és bizonytalanságok a modellekben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Közlekedésfejlesztési intézkedések modellezésének folyamata

TERÜLETRENDEZÉSI TERVEK ÉS A KÖZLEKEDÉSTERVEZÉS, ÖSSZEHANGOLÁS, KÖLCSÖNHATÁSOK

MŰSZAKI-, GAZDASÁGI FOLYAMATOK ELEMZÉSE KERESKEDELMI ÉRTÉKESÍTÉS ELEMZÉSE

egyetemi adjunktus, Ph.D.

A forgalmi modellezés eszközei, módszerei, szintjei

Tömegközlekedési rendszer tervezéséhez alkalmazható, forgalom-megosztást előrebecslő modell Déska Viktória - Szöllősy Zsolt - Dr. Csiszár Csaba 1.

Logisztikai költségek

Autonóm - és hagyományos közúti járművek alkotta közlekedési rendszerek összehasonlító elemzése

A személyközlekedés minősítési rendszere

Infrastruktúra tárgy Városi (települési) közlekedés

Forgalmi modellezés BMEKOKUM209

A személyközlekedési módok csoportosítása, jellemzői, helyváltoztatási láncok képzése

A közösségi közlekedés időszerű kérdései 2010.

A személyközlekedési módok csoportosítása, jellemzői, helyváltoztatási láncok képzése

Mobilitás-utazási módok

Az entrópia statisztikus értelmezése

A közösségi közlekedés helyzete országos szinten

AZ ÁRUSZÁLLÍTÁSI ÉS TEHERFORGALMI ÁRAMLATOK HÁLÓZATI SZINTŰ MODELLEZÉSE

Méréselmélet: 5. előadás,

Kózel Miklós, BME KUKG Soltész Tamás, BME KUKG

Integrált rendszerek n é v; dátum

Közlekedés csoportosítása

Módszertani áttekintés, változatok kialakítása

A közlekedési teljesítmények és kapacitások

Smart transport smart city

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Zaj és rezgésvédelem NGB_KM015_ tanév tavasz Zajmérés. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, MTK, BGÉKI, Környezetmérnöki tanszék

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Budapest egységes forgalmi modellje, indikátorok a stratégiai tervezéshez. Mobilitás - tervezés Fórum, ,Budapest, Ábel Melinda, BKK Zrt.

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése OTKA: Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre

III. Áramkör számítási módszerek, egyenáramú körök

Közlekedésmérnöki alapszak (BSc) Közlekedési információs rendszerek II. BMEKOKKA252 (Transportation Information Systems II.)

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma

A city-logisztika fontossága és egyes kérdései. BESTUFS II szeminárium, február 11. Dr. Monigl János. Egyetemi magántanár. TRANSMAN Kft.

A közforgalmú személyközlekedés időbeli tervezése

dr. Schuchmann Gábor TERÜLETHASZNÁLAT

Cégismertető Közlekedés modellezése felsőfokon Budapest, Harcsa utca 2.

Közlekedési rendszerek

ÖKOINDUSTRIA ÖKOMOBILITÁS. Vizsgálatok a budapesti e-mobilitás egyes kérdéseibe november 10. PERJÉS TAMÁS

A KÖZLEKEDÉSHÁLÓZATI RENDSZER SZEREPE A BUDAPESTI AGGLOMERÁCIÓ KIS- ÉS KÖZÉPVÁROSAINAK TERÜLETI FEJLŐDÉSÉBEN

A közforgalmú közlekedés piaci pozíciója Magyarországon

Püspökladány Város Önkormányzata BESZÁMOLÓ. a évi Püspökladány város közigazgatási határán belül

Közforgalmú közlekedés szervezése 1.

Közösségi közlekedés (autóbusz) vizsgálata Győr agglomerációjában

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A forgalomsűrűség és a követési távolság kapcsolata

Intermodális csomópontok információs rendszerei

Réthy Zsolt GYÁRTÁSI FOLYAMATOK OPTIMALIZÁLÁSA A MINŐSÉGÜGYBEN ALKALMAZOTT KOMPROMISSZUMMODELLEK. Doktori (PhD) értekezés

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Elektromos zajok. Átlagérték Időben változó jel átlagértéke alatt a jel idő szerinti integráljának és a közben eltelt időnek a hányadosát értik:

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

6. előadás: Áruszállítás menedzsmentje

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással

A fővárosi vízi közlekedés fejlesztése, a Dunai hajóforgalom hálózati terheléseinek meghatározása

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

VEZÉRIGAZGATÓI UTASÍTÁS

A TRAM-TRAIN HELYE ÉS SZEREPE A VASÚTI KÖZLEKEDÉSBEN

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

Közlekedési áramlatok MSc. Csomóponti-, útvonali eljutási lehetőségek minősítése

Szállítási rendszerek. Áruszállítás

/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

MÁGNESVASÚT MÜNCHENBEN

Kerékpárforgalmi létesítmények tervezése

FENNTART- HATÓSÁG? MINDEN NEMZEDÉK ANYAGI, SZELLEMI ÉS LELKI JÓLÉTÉNEK ELŐSEGÍTÉSÉHEZ NÉGYFÉLE ALAPVETŐ ERŐFORRÁS SZÜKSÉGES:

Villamosságtan. Dr. Radács László főiskolai docens A3 épület, II. emelet, 7. ajtó Telefon:

TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ

Áruszállítási módok részaránya az Európai Unión belül (1990): Közúti szállítás 75%, Vasúti szállítás 17%, Vízi szállítás 8%.

Tehergépjármű parkolás a hazai gyorsforgalmi úthálózaton Sándor Zsolt zsolt.sandor@mail.bme.hu

A FORGALMI MODELLEZÉS GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A TERVEZŐ FÁJDALMAI. Közlekedéstudományi Egyesület Közös dolgaink január 29.

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

VIII. VÁROSI VILLAMOS VASÚTI PÁLYA NAP

Szerelési és beüzemelési útmutató

Döntéstámogató módszerek segédlet

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata

Ahol mindig Ön az első! Segítünk online ügyféllé válni Kisokos

Pécsi Tudományegyetem Breuer Marcell Doktori Iskola BIZONYTALAN ERŐFORRÁS-KORLÁTOS PROJEKTEK ÜTEMEZÉSE DANKA SÁNDOR

Nemzeti ITS stratégia

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával

A modellezés helye és szerepe a tervezési folyamatban

A közlekedés ágazati szerkezete és nemzetgazdasági súlya

FEHÉRTÓ Önkormányzati Közszolgáltatási és Kulturális Non-profit Korlátolt Felelősségű Társaság január december 31.

Átírás:

Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem docens I. A közlekedés hálózatok jellemző II. A közlekedés szükségletek jellemző III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell

I. A közlekedés hálózatok jellemző a hálózattervezés célja A közlekedés rendszer: Járművek Szállítás tárgya (ember, áru) Közlekedés hálózat csomópontok vonalszakaszok összessége Cél: Személyszállítás és áruszállítás szükségletek levezetésére optmáls hálózat (nfrastruktúra) létrehozása Ehhez kell: a forgalom részletes elemzése, az gények smerete, előrevetítés a jövőre Analtkus forgalom előrebecslés

I. A közlekedés hálózatok jellemző Követelmények a közlekedés hálózattal szemben Mennység (tömegszerűség gény - nfrastruktúra kapactáskhasználás) Mnőség (bztonság; sebesség-mnmáls dőtartam; kényelem; rendszeresség - tervszerűség, menetrendszerűség, folyamatosság; gazdaságosság; város élet - zaj, levegőszennyezés, esztétka) Közlekedés hálózatok Jellemző területgényes (álló és mozgóforgalm létesítmények) hosszú távlatú tervezés települések a sűrűsödés pontja Kalakítása herarchkus rendben kettős krtérum alapján Jellemzése mn. közlekedés teljesítmény - lehető legsűrűbb hálózat (génybevevő) mn. létesítés költség - lehető legrtkább hálózat (üzemeltető) hálózatsűrűség (km/km2, km/1000 lakos, )

II. A közlekedés szükségletek jellemző 1. Terület egységekben (forgalm körzetekben) keletkező szükségletek (Q, Z ) 2. Forgalm körzetek között szükségletek (f j, f j ) 3. Közlekedés módonként jelentkező szükségletek 4. A szükségletek dőben alakulása (szezonáls, het, nap) (mértékadó óra forgalom) 5. A hálózat egyes elemen (szakaszan, csomópontjan) megjelenő szükségletek Keresztmetszet és forgalomáramlás (célforgalm, honnan-hová) forgalomfelvételek

II. A közlekedés szükségletek jellemző A szállítás szükségletek átrendeződése áruszállítás személyszállítás (pl. bevásárlóközpontok város szélén) személyszállítás áruszállítás (pl. elektronkus kereskedelem) személyszállítás (pl. távmunka, távoktatás, e-ügyntézés) Hálózattervezés alapkérdése

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Q Z f j f j f j t f j e modelljellemzők dnamzálása

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Részmodellek modell-lánccá való összekapcsolása Részeredmények a következő lépés számára való továbbadása Mvel azonban: a forgalom sztochasztkus jelenség nagysága, lefolyása teljes bzonyossággal nem határozható meg előre a modelleredmények mndg valamlyen valószínűséggel, lletve megbízhatóság határok között értendők.

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalomkeltés modellek beérkező (Z j ), knduló (Q ) forgalom meghatározása a rendelkezésre álló egyéb modellek eredményeből (népesség, településszerkezet, motorzácó, stb. alakulása) - Növekedés tényezős modellek Valamlyen növekedés (fejlődés) szorzó segítségével következtetünk a jövőre a bázsdőszak alapján (mnden körzetre). - Regresszós modellek Q ' t * Egy-két körzetet vzsgálva létrehozunk egy függvénykapcsolatot és azt általánosítjuk a több körzetre s. Q (jelen állapotra vonatkoznak, feltételezzük a jövőben s így lesz) Pl. f ( X 1, X 2,...) Q Q 0,007* L 0,71* g 52 Z g( X 1, X 2,...)

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalomkeltés modellek - Kategóra modellek Adott területen élő népességet felbontjuk rétegekre és ezeket a csoportokat vzsgáljuk. Q n k 1 L, k * u n : kategórák száma k L,k : az -edk körzet k-adk kategórájába tartozó személyek száma (pl. skolások) u k : a k-adk kategórába tartozó személyek fajlagos helyváltoztatás értéke [helyváltoztatás/(fő*nap), pl.: u k = 2,9] A részletes statsztka adatok rtkán állnak rendelkezésre.

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalomszétosztás modellek Forgalomáramlás (célforgalm, honnan-hová) mátrx j 1 2 j n Q 1 - Q 1 2 - Q 2 j A kalbrálás célfüggvénye: 2 ( f f ) mn. j * j - - f j Q - Q f j j n - Q n Z j Z 1 Z 2 Z j Z n - Z j f j Q Z j j

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalomszétosztás modellek -Valószínűség modellek valószínűség paraméterekkel határozzuk meg, hogy egy körzetből knduló forgalom mlyen valószínűséggel végződk egy másk körzetben - Gravtácós modellek (terácós eljárás) f k j * Q * Z j * f ( wj ) k : kapcsolat tényező f(w j ) : ellenállás függvény (dő, távolság, költség) f(w j )=d -a j a körzetek tömege egyenes arányosan, a köztük lévő ellenállás fordított arányosan befolyásolja, ezért a tömegvonzás analógájára gravtácós modell a neve - Növekedés tényezős modellek (terácós eljárás) átlagos tényezők módszere (a két körzet, többnyre eltérő szorzója együtt hat ) (a fejlődés szorzók értéke s változnak az terácós eljárás egyes lépésenél) t j t t 2 j f ' j tj * f j

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalom-megosztás modellek Közlekedés módonként meghatározás - a helyváltoztatás gényeket eszközhöz rendeljük Személyközlekedés: egyén és tömegközlekedés Embercsoportok várható vselkedése, döntések, génybefolyásolás matematkalag nehezen megfogható, sok a szubjektív elem Nehezen előrebecsülhető az eszközválasztás! A közlekedés mód megválasztását befolyásoló tényezők (több tényező egyszerre): 1. A forgalomban részt vevők (körzetek) jellemző: - egyén gépjárműtulajdon, ellátottság (motorzácós fok) - jövedelm vszonyok - foglalkozás szernt megoszlás (pl. aktív, naktív) - életkor és nem szernt megoszlás

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalom-megosztás modellek A közlekedés mód megválasztását befolyásoló tényezők: 2. A helyváltoztatás jellemző: - a helyváltoztatás ndoka (motvácó) - a helyváltoztatás távolsága - a helyváltoztatás dőpontja 3. A közlekedés rendszer jellemző: - az egyén és a közforgalmú közlekedés színvonala - a hálózat kapcsolatok képítettsége, elérhetősége (módok között átjárhatóság lehetősége) - parkolás lehetőségek a célkörzetben - utazás, eljutás dők - utazás költségek, - bztonság, kényelem

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Forgalom-megosztás modellek -Kategóra modellek A legalkalmasabbak a különböző embercsoportok közlekedés mód-megválasztás szokásanak dfferencált nyomon követésére. Személygépjármű-tulajdonlás esetén van valós lehetőség a választásra. Forgalom-megosztás szétosztás előtt (utazásvégződés modell), szétosztás alatt vagy után (utazás közben modell) - Regresszós eljárás P tö j e j t y c*( ) t a y : tömegközlekedés részaránya a, c : állandók t j : eljutás dő költségarányok, jövedelemvszonyok s befolyásolják - Logt-modell k k-dk eszköz választásának valószínűsége (P k ) k e U k e U k U k a* K b* T haszonfüggvény

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Hálózat ráterhelés A közlekedés hálózat leképezése (ábrázolása) gráfokkal valós, ll. fktív szakaszok és csomópontok forrás- és nyelőpontok szakaszok rányultsága, jellemző statkus, dnamkus ellenállások mértékadó forgalmat tesszük a hálózatra A ráterhelés két részből áll: I. Útvonalkereső eljárások (algortmusok) az első legrövdebb útvonal meghatározására szolgáló eljárások az első k db legrövdebb útvonal meghatározására szolgáló eljárások (kjelölő lépés, értékadó lépés)

III. Analtkus forgalom-előrebecslés modell Hálózat ráterhelés II. Forgalom-ráterhelés 1. Ráterhelés egy lépésben a legrövdebb útvonalakra ( mndent vagy semmt elv) [kapactáskorlátot nem vesz fgyelembe] távlat terveknél használják 2. Ráterhelés egy lépésben több útvonalra Krchhoff eljárás (általában a 3 legrövdebb útra) [kapactáskorlátot ez sem vesz fgyelembe] a j,k 3 k1 (f (w j,k (f (w )) j,k b )) b a j,k f(w j,k ) b : és j körzet között a k. útvonal részaránya : és j körzet között a k. útvonal ellenállásfüggvénye : paraméter (mnél nagyobb, annál nagyobb forgalom jut az első legrövdebb útvonalra) 3. Ráterhelés több lépésben több útvonalra (rétegezett ráterhelés) az egyes lépések után a forgalom és az abból következő ellenállás függvényében újra meghatározzák az útvonalakat - kapactáskorlátos ráterhelés előre meghatározott forgalm hányadokkal, - kapactáskorlátos ráterhelés előre meg nem határozott forgalm hányadokkal (a forgalom egyenletes szétterítése - equlbrum elv terácós folyamat) dnamkus forgalomrányítás - becslés hbákon alapuló sztochasztkus eljárás

KÖSZÖNÖM A MEGTISZTELŐ FIGYELMET! Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék H-1111 Budapest, Bertalan Lajos u. 2. 630. Dr. Csszár Csaba e-mal: csszar@kku.bme.hu