Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Hasonló dokumentumok
LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Lineáris algebra (10A103)

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logaritmus

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Mátrixok, mátrixműveletek

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

4. feladatsor Mátrixok

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

Gazdasági matematika II. tanmenet

Lineáris algebra (10A103)

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Mátrixok 2017 Mátrixok

Hatványozás. A hatványozás azonosságai

Valasek Gábor

Kongruenciák. Waldhauser Tamás

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Műveletek vektorokkal Geometriai transzformációk megadása mátrixokkal Determinánsok és alkalmazásaik

Polinomok, Lagrange interpoláció

Kalkulus. Komplex számok

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged

1. zárthelyi,

Matematika (mesterképzés)

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I


3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Matematika 8. osztály

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Mátrixok február Feladat: Legyen A = ( ( B =

1. Komplex számok. x 2 = 1 és x 2 + x + 1 = 0. egyenletek megoldását számnak tekinthessük:

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

1. Egész együtthatós polinomok

Gyakorló feladatok I.

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Numerikus módszerek 1.

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Diszkrét matematika I.

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Komplex számok. (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d)

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Algebra

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Polinomok A gyökök száma A gyökök és együtthatók összefüggése Szorzatra bontás, számelméleti kérdések A harmad- és negyedfokú egyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) 1. Határozd meg a következő kifejezésekben a c értékét!

Hamming-kód. Definíció. Az 1-hibajavító, perfekt lineáris kódot Hamming-kódnak nevezzük. F 2 fölötti vektorokkal foglalkozunk.

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Egyenletek, egyenlőtlenségek X.

Lineáris algebra (10A103)

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban

FELVÉTELI VIZSGA, július 17.

Komplex számok. Wettl Ferenc szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok szeptember / 23

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

x = 1 = ı (imaginárius egység), illetve x 12 = 1 ± 1 4 2

Komplex számok. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Komplex számok / 9

Gauss elimináció, LU felbontás

1. A kétszer kettes determináns

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Diszkrét matematika 1.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

3. Lineáris differenciálegyenletek

Gauss-Seidel iteráció

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Bevezetés az algebrába 2

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

Lineáris Algebra gyakorlatok

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Átírás:

Irodalom ezek egyrészt el- A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: hangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged, 2003, 2. fejezet Mátrixok; további ajánlott irodalom: Hajnal Imre dr. Nemetz Tibor dr. Pintér Lajos: Matematika III. fakultatív B változat, gimnáziumi tankönyv; VIII. fejezet 345. oldaltól - 363. oldalig, feladatok is!! D. K. Fagyejev I. Sz. Szominszkij: Felsőfokú algebrai feladatok, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1973, illetve Typotex Kiadó, 2000; 4. fejezet, 1. szakasz, 464. - 465., 467. - 479., 506. feladat Freud Róbert: Lineáris algebra, ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 2001; 2. fejezet, 1. szakasz. Scharnitzky Viktor: Mátrixszámítás példatár, Bolyai-könyvek sorozat, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 2000; A Mátrixok c. fejezetben fogalmak, jelölések a 89. o.-tól, Kidolgozott feladatok a 113. oldaltól: 1.-9., 24.-57., 68., 71.-74. Példák 1. Példa. Számítsa ki a következő mátrixok közül azokat, amelyek léteznek: ha a A T, B T, b A + B, C + D, D C, c 3A, d AD, DA, B T A, 1 0 B Megoldás. a A T 1 0 T 1 C 1 1 3, B T 0 2 4 1 T D 1 ;. Typeset by AMS-TEX

b A + B nem létezik, mivel A és B nem azonos típusúak: az A mátrix 3 2-es, B pedig 3 1-es típusú. C és D viszont azonos típusúak, így összeadhatók: C + D + és persze a kivonás is elvégezhető: D C 2 + 1 1 + 2 3 + 3 0 + 4 1 2 2 1 3 0 3 1 ; 0 4 1 3 ; 6 4 c 3 3 1 0 3 1 3 0 3 1 3 2 3 6 ; 3 3 3 4 9 12 d AD értelmezett, hiszen A-nak 2 oszlopa van, D-nek pedig 2 sora. A szorzatmátrixot a definíció alapján a következő módon számítjuk ki: AD 1 0 1 1 + 0 3 1 2 + 0 4 1 1 + 2 3 1 2 + 2 4 5 6, 3 1 + 4 3 3 2 + 4 4 16 22 Látjuk, hogy a szorzatmátrixnak 3 sora van, mint A-nak, és 2 oszlopa van, mint D-nek. DA nem létezik, mivel D oszlopainak száma nem egyezik meg A sorainak számával. B T 1 1 0 1 1 + 2 1 + 1 3 1 0 + 2 2 + 1 4 4 0. További ajánlott feladatok 1. Feladat. Tegyük fel, hogy A, B adott, X pedig ismeretlen, azonos méretű mátrixok. Oldja meg az alábbi mátrix-egyenleteket azaz a műveletek ismert-tanult tulajdonságai alapján fejezzük ki az X mátrixot az összefüggésből: a X + 2X B b 3 X + A 5 X B. Adjuk meg a megoldásokat, abban az esetben, ha 1 1 1 0 és B 3 4 5 6 1 7 8 9

2. Feladat. Szorozza össze az alábbi mátrixok közül az összeszorozhatókat: 3 1 7 5 2 0 1 0 0 9 5 B 2 1 4 C 2 11 3 8 D 1 1 3 2 P 0 9 5 Q 3 1 7 5 2 0 1 0 0 1 1 6 2 0 4 2 2 11 1 0 1 2 1 R S T. 3 3 8 0 3 1 11 1 1 0 3. Feladat. Szorozzuk össze a alábbi mátrixokat mindkét sorrendben. Milyen tapasztalunk? érdekességet a b 1 0 B 0 0 0 0 2 3 5 C 1 4 5 D 1 3 5 1 3 5 1 3 4 1 3 5 4. Feladat. Mutassunk rá egy példával, hogy mátrixok körében nem lehet egyszerűsíteni, azaz keressünk olyan A, B, C mátrixokat pl. a 2 2-es mátrixok körében, hogy AB AC, de A O és B C. 5. Feladat. Mi történik egy 3 3-as mátrixszal, ha balról, illetve jobbról az alábbi mátrixszal megszorozzuk: a P 2 0 0 0 ; b Q 2 0 0 0 2 0 ; 0 0 2 c R 0 0 ; d S 1 0 0 ; 0 Próbáljunk általánosítani! * * * * * * * * * * Megjegyzés. Azonos típusú négyzetes mátrixok esetén az összeszorozhatóság feltétele teljesül, és a szorzat is ugyanolyan típusú lesz. Ezért és a szorzás asszociativitása miatt! négyzetes mátrix esetén értelmezhető a hatványozás: A 1 A, és ha n 2, akkor A n AA n 1, A T n n. Abban is megállapodunk, hogy A 0 E n, az n n-es egységmátrix.

6. Feladat. Igazoljuk a mátrix-hatványozás alábbi azonosságait m, k nemnegatív egész számok: a A m A k A m+k, ahol m, k N; b A m k A mk, ahol m, k N; Mutassunk rá, hogy AB m A m B m általában nem teljesül. Milyen feltételek mellett teljesül ez az összefüggés? 7. Feladat. Számítsa ki az alábbi mátrix-hatványokat n természetes szám, a valós szám: a 1111 2 4 b 1111 2 3 c 1111 d 1 0 n 1 1 g a 1 0 0 a 1 0 0 a n h n cos ϕ sin ϕ i sin ϕ cos ϕ cos ϕ sin ϕ sin ϕ cos ϕ n 8. Feladat. 2003-as dolgozatfeladat Számítsa ki a következő mátrixok közül azokat, amelyek léteznek: F C T + B T, G 2 C T, F A + BD T, AG 2 + G ha 1 1 0 1 3 2 1 1 C 1 0, B 1 1 1 1, G, D 2 1 0 1 1 0 0 1 3 2 2 5, 3 7, F 2 4. 9. Feladat. Ha A és B tetszőleges n n-es azaz négyzetes mátrixok, igazak-e a következők: 1 A + BA B A 2 B 2 ; 2 A + B 2 A 2 + 2AB + B 2 ; 3 Ha A + B 2 A 2 + 2AB + B 2, akkor AB BA; Ha igaz, bizonyítsa be; ha nem, keressen ellenpéldát pl. a 2 2-es mátrixok között. 10. Feladat. Számítsa ki az A 2 + 3A 4E 3 kifejezés értékét az 1 3 5 4 2 6 3 mátrixra. Másszóval: számítsa ki az fx x 2 + 3x 4 polinom helyettesítési értékét az A helyen.

11. Feladat. Az 2 4 8 16 mátrix röviden a következőképpen írható föl: 3 9 27 81 a ij 3 4, ahol a ij i j. Hasonlóan a B 1 1 1 1 mátrix röviden a következő: { 1, ha i j, B b ij 3 3, ahol b ij 0, különben. Írja föl az alábbi képlettel megadott mátrixokat: 1 X x ij 4 3, ahol x ij i + j; 1, ha i > j, 2 X x ij 3 3, ahol x ij 0, ha i j, 1, ha i < j; { 1, ha i + j páros 3 X x ij 3 4, ahol x ij 0, különben; { 2 i j, ha i j, 4 X x ij n n, ahol n N és x ij 0, különben; ; 5 X x ij 4 4, ahol x ij 1 i j ; 6 X a ij 6 6, ahol x ij az i és j legnagyobb közös osztója; Megjegyzés. Ez az írásmód a mátrixok egy másik fölfogásának felel meg. Hasonlóan ahhoz, ahogyan pl. egy valós szám n-esre időnként mint egy {1, 2,..., n} R leképezésre gondolunk, ugyanúgy egy T számtest fölötti n k-as mátrix nem más, mint egy {1, 2,..., n} {1, 2,..., k} T leképezés. 12. Feladat. Találjuk ki a az alábbi mátrixok képletét : 2 3 1 1 B C 1 3 6 10 3 2 1 3 1 1 1 4 10 20 4 3 2 1 4 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 D V S 1 0 1 1 1 4 9 16 0 1 1 1 1 8 27 64 1 1 1 0 1 1 1 1