Fuzzy rendszerek & genetikus algoritmusok

Hasonló dokumentumok
Tiszta és kevert stratégiák

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

EVOLÚCIÓS GAZDASÁGOK SZIMULÁCIÓJA

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

5. Differenciálegyenlet rendszerek

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

REAKCIÓKINETIKA ELEMI REAKCIÓK ÖSSZETETT REAKCIÓK. Egyszer modellek

Fourier-sorok konvergenciájáról

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

A tapintó hőmérséklet érzékelő hőtani számítása, tekintetbe véve a környezet hőmérsékletterének a felület dőlésszögétől való függését

Híradástechikai jelfeldolgozás

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

IRREVERZÍBILIS FOLYAMATOK TERMODINAMIKÁJA

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Gingl Zoltán, Szeged, :41 Elektronika - Váltófeszültségű házatok

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

Méréselmélet: 5. előadás,

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

Geoidmeghatározás a kollokáció módszerével

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Volt-e likviditási válság?

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

Fizikai geodézia és gravimetria / 17. A KOLLOKÁCIÓ ALKALMAZÁSA A FIZIKAI GEODÉZIÁBAN.

Tanulási folyamat számítógéppel történő kölcsönhatásban

SZE, Doktori Iskola. Számítógépes grafikai algoritmusok. Összeállította: Dr. Gáspár Csaba. Térgörbék

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

Mérnöki alapok 9. előadás

Kockázatalapú szabályozókártyák kialakítása

Mesterséges Intelligencia MI

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Töréskép optimalizálás Elmélet, megvalósítás, alkalmazás

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

ÁRFOLYAMRENDSZER-HITELESSÉG ÉS KAMATLÁB-VÁLTOZÉKONYSÁG*

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning)

A feladatok megoldása

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Kockázati folyamatok

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

ELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE

Ancon feszítõrúd rendszer

1.5.1 Büntető-függvényes módszerek: SUMT, belső, külső büntetőfüggvény

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

Távközlı hálózatok és szolgáltatások

Véges differencia módszerek és numerikus stabilitás. Szépszó Gabriella

EM algoritmus. A feladat: egy valószínűség eloszlás valmilyen paraméterét(vektorát) akarjuk becsülni részlegesen megfigyelhető.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

HÁTADÁS. (írta: Dr Ortutay Miklós)

Permutációegyenletekről

2.2. AZ ANYAGHULLÁMOK A

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

t 2 Hőcsere folyamatok ( Műv-I o. ) Minden hővel kapcsolatos művelet veszteséges - nincs tökéletes hőszigetelő anyag,

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

OPTIKA STATISZTIKUS OPTIKA IDŐBELI KOHERENCIA. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Atomfizika Tanszék, dr. Erdei Gábor

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

Átírás:

Fuzzy rendszere & geneus algormuso Előadás vázla 4. hé Összeállíoa: Harma Isván h.d., egyeem adjunus Felhasznál rodalom: Dr. Lanos Béla: Fuzzy sysems and genec algorhms, 00, Műegyeem adó, Budapes

3. OIMALIZÁLÁSI MÓDSZEREK A mérnö problémamegoldásban gyaran előfordulna az opmalzálás feladao. Az előadás émája: Bevezeés az opmalzálás feladaoba o Alapfogalma o Az opmum analus feléele Korláozo opmum problémára a szüséges feléele Specáls ípusú orláozásora szüséges és elégséges feléele Konvex objeív rérum függvényere szüséges és elegséges feléele o élda: Opmumfelada az rányíáselméleben Opmum eresés módszere orláozás nélül, véges dmenzós ereben o Opmumeresés salárválozóban o Gradens módszer o Konjugál gradens módszer o Newon módszer o Gradens szerű echná o A módszere erjeszése orláozásoa aralmazó eseere büneő függvénye alalmazása araméer becslés o Bach mód o On-lne mód reurzív formula o Nemlneárs paraméerbecslés loáls lnearzálás uán vsszavezeve reurzív lneárs paraméerbecslésre Fonos felhasználás erüle: Opmáls függvény approxmácó pl Neuráls hálózaoban NN, Fuzzy rendszereben FS [pl. Sugeno ípusú rendszere]

3.. Bevezeés az opmalzálás feladaoba 3... Alapfogalma Az opmum analus feléele Banach érben vzsgálju. Enne defnálásához szüségün van a Cauchy soroza fogalmára. Defnícó [Cauchy soroza]. Ha egy a, a,k soroza eseén a d a n, a m merával defnál ávolságra fennáll, hogy lm d a, a 0, aor Cauchy sorozaról beszélün. mn m, n n m Defnícó [Banach ér]. Az E Banach ér egy olyan lneárs normál ér, amelyben a Cauchy sorozaona van haárárée E -ben. élda [Banach ér]. n A véges dmenzójú R euldesz ér. A sorozao végelen dmenzójú l ere. A folyonos függvénye C[ a, b] ere az [ a, b] compac nervallum fele. A négyzeesen negrálhaó függvénye L [ a, ] ere. b

Felevés. A függvénye Fréche érelemben dfferencálhaó. Defnícó [Fréche dervál]. A válozó s megválozása eseén az F : E E függvény válozása jól özelíheő a A K E E orláos lnárs operáorral, azaz F x0 + h F x0 Ah + ω x0, h ahol ω x0, h lm 0. h 0 h h -val való oszas lmesben azer ell, mer h -val oszva az egyenlee, azaz dervala szamolva, csa az A marad meg, a marade rész ω / h nem, vagys a dervala A egyerelmuen defnalja. A a Fréche dervál K E E a orláos függvénye ere Megjegyzés. Véges dmenzós Euldesz ereben a Fréche dervál megegyez a hagyományos veor-veor függvény derváljával. Fonos! Az opmalzálás felada lényegesen egyszerűbb, ha a halmaz am egyúal orláozás onvex. Defnícó [onvex orláozás/halmaz]. x, x A E és 0 eseén x + x A. Fgyelem! I nem Fréche dervál, hanem Banach érében defnál. Szemléleesebben: Bármely é onvex halmazbel pono összeöő egyenes ponja sznén a halmazban vanna. A halmaz egy orláozásna felel meg.

Ha a orláozáso defnálásában függvénye veszne rész, aor s önnyíés jelen, ha a függvénye onvexe. Mvel a függvénye épere aár Banach ér s lehe, ezér a onvexás eor a relácó álalánosíásával adju meg. Felevés. Az opmalzálandó objeív/ölség vagy orláozó függvénye valós éréű funconálo, amelye azonban lehene lneársa és nemlneársa s. Defnícó [onvex funconál]. A F : E R funconál onvex funconál, ha x x E, 0 F x + F x F x +, x. F : E R Defnícó [duáls ér] Az E Banach ér E K E R duáls ere folyonos lneárs funconáloból álló ere ahol a normá f sup f x x defnálja. f -el jelöljü ovábbaban a lneárs funconáloa Megjegyzés. Az E banach ér ponoa aralmaz, mg az E duáls ér az E ponjan defnál funconáloa aralmazza éel Resz reprezenácós éel. Mnden f : R n R lneárs funconál felírhaó f x < g, x > alaban, ahol g R n egy veor. Azaz f egyérelműen azonosíhaó egy veorral. Defnícó [Belső pon]. Egy A halmaz belső ponja egy olyan pon, amelyne van olyan örnyezee, hogy az ebben alálhaó pono mndegye az A halmazban van.

3... Opmum analus feléele Felevés. Az alább éele a saus loáls opmumra mnmum adna szüséges feléelee, ha a orláozáso onvex halmazból A onvex halmaz eljesí az FA feléel egyenlőlenségeből x 0 és/vagy F egyenlőségeből állhana F x 0 ahol az F x nemlneárs funconálo Fréche derválhaó Feléel [FA feléel]. Legyen E Banach ér, A E onvex halmaz, x 0 A fx pon, és felesszü, hogy az alábba valamelye eljesül: o A A-na van belső ponja f j E és R, j, K, m, úgy hogy A { x E : f x b, j, K, m}, ovábbá a b j J : { j {, K, m}: f j x0 b j} jelölés melle eljesül, hogy ~ ~ ~ f 0 0, j J 0, j J j J j j E j j Megjegyzése FA feléelhez. Az alernava az a feléel fejez, hogy az A folyonos lneárs funconáloal defnál félere meszee polyhedron Azo a funconálo, amelye álal defnál félere haára x 0, lneársan függelene nemnegaív együhaóal. Megjegyzés. A dfferencálegyenleel jellemezheő dnamus rendszerere s levezeheő a loáls és a globáls onryagn-féle maxmum elv, azonban ezeel nem foglalozun. j j

3... Korláozo opmum problémára a szüséges feléele éel [loáls opmum feléele egyenőlenség és egyenlőség ípusú orláozáso egydejű jelenlée eseén] Legyen E Banach ér, x E, 0 F : E R, 0, K, n + funconálo és n pozív egész, amelyene léez és folyonos a Fréche-derválja az x egy V örnyezeében 0 A E onvex halmaz, amely elégí az FA feléel Legyen ovábbá a orláozás : Q { x E : F x 0,, K, n, F x 0, n +, K, n +, x A} x 0 Q és léezzen x 0 -na olyan U örnyezee, hogy mn F0 x F0 x0. x Q U Aor léezne olyan, 0, K, n + valós számo, hogy : 0, K, n + 0 0, 0, K n és x 0 0,, K, n,, n + x : F 0 F f x0 x, ahol az f E folyonos lneárs funconálra eljesül, hogy x A f x f x0. Megjegyzés. 0 x a mnmalzálandó függvény, F : E R,, K, n + a orláozáso. n egyenlőlenség, egyenlőség. F

éel [Lagrange - loáls opmum feléele egyenlőség ípusú orláozáso eseén] Legyen E Banach ér, x E, 0 F : E R, 0, K, funconálo pozív egész, amelyene léez és folyonos a Fréchederválja az x0 egy V örnyezeében A E onvex halmaz, amely elégí az FA feléel Legyen ovábbá a orláozás : Q { x E : F x 0,, K,, x A} x 0 Q és léezzen x 0 -na olyan U örnyezee, hogy mn F0 x F0 x0. x Q U Aor léezne olyan, : 0, K, 0 0 0, 0, K, valós számo, hogy f x : F x x, ahol az f E folyonos lneárs funconálra eljesül, hogy 0 0 x A f x f x0. Megjegyzés. Eőzőhöz vszonyíva n + helye szerepel mndenhol, nncs egyenlőenség F a mnmalzálandó függvény, F : E R,, K, a orláozáso egyenlőség. 0 x

Köveezmény [Lagrange mulpláor szabály] Ha A E ehá hányz az A orláozás, aor 0 E f mvel F 0 x 0 0 a mnmumhely ma, és F x 0,, K, a Q orláozás ma az egesz 0 nulla-függvény apju a öveezeés részben f E A E -n, így a Megmuahaó, hogy eor 0 > 0, ezér 0 válaszhaó, amely a Lagrange mulpláor szabályhoz veze: F 0 x0 + F x0 0 f x : F x x -ben x -el egyszerűsíheün, mvel f x a nulla fügvénnyel egyenlő 0 0 E

éel [ Kuhn-ucer - loáls opmum feléele egyenőlenség ípusú orláozáso eseén] Legyen E Banach ér, x E, 0 F : E R, 0, K, n funconálo n pozív egész, amelyene léez és folyonos a Fréchederválja az x egy V örnyezeében 0 A E onvex halmaz, amely elégí az FA feléel Legyen ovábbá a orláozás : Q { x E : F x 0,, K, n, x A} x 0 Q és léezzen x 0 -na olyan U örnyezee, hogy mn F0 x F0 x0. x Q U Aor léezne olyan, 0, K, n valós számo, hogy : 0, K, n 0 0, 0, K n és x 0 0,, K, n,, x : n F 0 F f x0 x, ahol az f E folyonos lneárs funconálra eljesül, hogy x A f x f x0. Megjegyzés. F a mnmalzálandó függvény, F : E R,, K, n a orláozáso. n egyenlőlenség. 0 x A Kuhn ucer éel a Lagrange éel álalánosíása.

Köveezmény [ Lagrange onlúzó Kuhn ucer éelből] Legyen A E ehá hányz az A orláozás, ahol E Banach ér és eljesüljön az alább é feléel özül valamely: x,, K, n onvex funconál és léez olyan ~ x E, hogy F x n ~ < 0,, K,. Aor F Léez f E és b R, hogy F x f x b,, K, n. 0, F x0 0,, K, n, F x + F x + L + F x 0 0 0 0 0 n n E Azaz ha léez olyan ~ x E ahol a orláozásoban szereplő egyenlőlenség relácóban nem szerepel az egyenlőség jel, aor a Lagrange mulpláor szabály levezeésében láoahoz hasonlóan F x 0 lesz az egész arományon, így 0 és a Lagrange szabályhoz juun. f E

3....Konvex objeív rérum függvényere szüséges és elegséges feléele éel [Globáls opmum szüséges és elégséges feléele Banach érben] Legyen az F0 : R m m R objeív függvény onvex és defnáljá a F : R R lneárs funconálo a orláozáso Q { x E : F x 0,, K, } halmazá. A fen eseben x 0 globáls mnmum, azaz mn F0 x F0 x0 x Q F0 x0 + F x0 + L + F x0 0 aor és csa aor, ha Megjegyzés. Lagrange-éellel összeveve láhaó a hasonlóság, de az objeív függvény s onvex, elégséges feléel s ad és globálsan van érelmezve. Köveezmény. Ha nncsene orláozáso n 0 és A E és F 0 x onvex, aor a globáls opmum szüséges és elégséges feléele: F 0 x 0 0. Ez uóbb már remélheőleg smerős.

3..3. élda: Opmumfelada az rányíáselméleben 3..3.. Dnamus opmalzácó folyonos dőben F0 x, u fo x, u d mn 0 Q { x, u E : x c + f x, u d 0 [0, ], x d} Q 0 r { x, u E : u M R majdnem mnden [0, Korláozáso halmaza: Q Q Q ] eseén} A megoldás az E C[ 0, ] L [0, ] banach érben ell eresnün C [ 0, ] az x -re, L [ 0, ] az u -ra vonaoz. 0 Ha M, aor a probléma egy lasszus varácószámíás felada. Álalános M -re először onryagn ado megoldás. M a rendszer bemeneé reprezenáló halmaz

3..3.. LQ opmum probléma N N F 0 x, u < Q x, x > + < Ru, u > mn, Q 0, R > 0, 0 0 Korláozáso halmaza: x + A x + Bu, 0, K, N, x0 a N N x { 0 } 0 A megoldás x }, u { u érben eressü, amely egy véges dmenzójú Euldesz ér. Mvel a ölségfüggvény onvex és a orláozáso halmaza lneárs egyenleeel ado, ezér a szüséges és elegséges feléele a globáls opmumna a Lagrange mulpláor szabály. 3..

Opmum eresés módszere orláozás nélül, véges dmenzós ereben Gyaran használaosa az rányíásechnában, modelezésben, jelfeldolgozásban M csa mnumumereséssel foglalozun Korláozás eseén a ölségfüggvényhez egy büneőfüggvény adun, amne érée nagy, ha a orláozás nem ejesül.

3... Opmumeresés egy salár válozóban A mnmum helyéne egy x ponból egy d rányban való eresésére jó özelíés a arg mn{ f x + d : 0} Ké elv javasolhaó megalálására: Cauchy-elv: arg mn{ f x + d : 0}

Goldsen-elv: Legyen q q, 0 < q < q. Ha, < q f x, d > f x + d f x q < f x, d > G < eljesül eseén, aor :, egyébén az a > 0 érée eressü, ahol -nál eljesül G Megjegyzés. < f x, d > fejezés a d rány menén a függvény meredesége. Ez a gradens veor és a d rányveor salárs szorzaaén apju meg. Mvel d - negaív gradens rányúna válaszju célszerűen, ezér a fejezés az opmum rányában negav. Megjegyzés. < f x, d > a függvény érééne d rányú megválozása ado méréű haladásnál. Megejegyzés. A q nagyobb, mn q-el és a nagyobb szerepeleése a sebb oldalon felírással bzosíju, hogy a függvény csöenő rányában megyün, amíg a függvény csöenése a q, q álal meghaározo sávban nem lesz. Exaabban: : f x + d 0 < f x, d f x : q 0, : q 0 0, > 0 < 0, 0. [vö Goldsen elvű algormus] pozív,mer q 0-vel a op opmum éré alá megyün, azaz -o alulról becsüljü. op vszon negav és q 0 válozása nem annyra negav, mn op azaz G vel evvalens, hogy 0, 0 G érée a 0-ból negav rányba ndul negave meredeséggel, és az opmáls érénél ér el a mnmumo. Ez a - ell megaláln lleve az, ahol az opmum a é meredeség özö van, mnha egy úpcsóvájú zseblámpával vlágíanán lefelé és ebben ell, hogy az opmum legyen.

3... Opmumeresés Cauchy elvvel Felevés. Legyen : R R és onvex és dfferencálhaó. mnmumá eressü. Defnícó [Fbonacc szám]. Az F + F 0 egyenle F 5 / 0. 68 megoldása a Fbonacc szám. A öveező é algormus megalál egy ε > 0 széles nervallumo -ban, amelyben mnmumo vesz fel. Ugyans mnnél özelebb vagyun az opmumhoz annál sebb érée, hsz : f x + d f x -ben az első ag az opmumnal a legsebb, a masod ag pedg nem függ -ól, azaz onsans. Algormus [Cauchy elv, Fbonacc eresés, aranymeszés].. Egy [ a0, b 0 ] nervallum meghaározása, amely a mnmum helyé aralmazza. Legyen : 0.. Ha b a ε, aor sop és a mnmum helyére eljesül [ a, b ]. 3. Legyen v : b F b a, w : a + F b a. Fbonacc szam szern feloszas 4. Ha v < w aor legyen a + : a, b + : w, : + a. lépésre Ha v w aor legyen a + : v, b + : b, : + a. lépésre Mndg az nervallum arról az oldaláról özelíün a mnum felé, ahol a nagyobb v vagy w - özül valamely. Így előbb uóbb beszoríju az opmumhelye egy ε hosszú nervallumba.

3... Opmumeresés Goldsen elvvel Algormus [Goldsen elv].. µ : ρ > 0 [vö ábra]. µ számíása orábban. 3. Ha µ 0, aor legyen : µ, Sop. Ha µ < 0, aor legyen µ : µ + ρ a. lépésre 4. µ számíása érée a defnícó szern pozív vö orábban. 5. Ha µ 0, aor legyen : µ, Sop Ha µ > 0, aor legyen a µ ρ, b : µ, : 0 0 : 0 6. Legyen v a + b és számísu v, v éréee. 7. Ha v 0 és v 0, aor : v, Sop. Ha v > 0, aor a + : a, b + : v, : + a 6. lépésre Ha v < 0, aor a + v, b + : b, : a 6. lépésre : +

q 0 < 0 0 q 0 > 0 op [algormus] Megjegyzése. Léez J a 0, b ], hogy mnden J -re eljesül 0, 0 [ 0. Ha az algormus nem ér ége, aor az -d erácóban eljesül, hogy b a b 0 a0, azaz az opmáls megoldás aralmazó nervallum mndenép sebb lesz és ponosabban smerjü a megoldás leheséges helyé.

Kezde magyaráza q 0 < 0 q 0 > 0 op 0 q 0 és q 0 mndg efölö a pon fele vanna q, q < ma

a 0 µ ρ µ b 0 µ µ ρ p p µ µ + ρ q 0 q 0 0

. A G aor eljesül, ha a q 0 pros vonala a függvény ala és a q 0 zöld vonala a függvény fele van. Ez a p és p pono özö van. Az nem garanál, hogy eözö a é pon özö van a mnmum, de az bzos, hogy a függvényne van hasasodása.. Elöszőr µ ρ érée nézzü. Kderül, hogy q 0 a függvény ala van azaz > 0 nem eljesül, ezér addg adun hozzá ρ -, míg a függvény alá nem erülün. Ez valamor beöveez, hsz a függvény onvex! Legyen ez a pon µ. 3. Mos megnézzü, hogy a < 0 eljesül-e. Mvel q 0 ezen a helyen a függvény ala van, nem eljesül. Ezér bzos, hogy a µ és µ özö szaasz aralmazza a p és p ponoa. A célun egyelőre az, hogy a szaasz úgy módosíju, hogy mndé vége a és p özö legyen, ahol < 0 és > 0 p eljesül. 4. Beállíju a ezde paraméeree az nervallumfelezéshez: a 0 µ ρ µ, b 0 µ. Megnézzü, hogy az és b özö félúon alálhaó v ponnál eljesül-e < 0 és > 0. a0 0 Ha v < 0 nem eljesül, az az jelen, hogy q 0 még mndg a függvény ala van, vagys v > p, ehá a felső orláo lejjebb vehejü: b + v, az alsó orlá egyelőre marad: a + a Ha v > 0 nem eljesül, aor az az jelen, hogy q 0 még mndg a függvény fele van, vagys v < p, hehá az alsó orláo feljebb vhejü: a + v, míg a felső orláo nem bánju: b + b 5. A szaaszfelezésee folyava, előbb uóbb eljesül < 0 és > 0, azaz a pon és p özö v p lesz. Mér jó ez neün? 6. Azér, jó, mer q és q a q 0 és q 0 egyeneseen ereszül defnálja számunra az a mnmáls és maxmáls meredesége az ndulás ponban defnál legnegaívabb meredeséghez épes, amellyel leereszedün a mnmumpon felé az ado d rányban. Azonban az nem garanál, hogy a mnmumpon az ado d rányban p és p özö lesz, de ez nem s baj! A lényeg, hogy az új x + p ponból ndíva az algormus, 0 éréée sebb, lleve a < 0, > 0 zseblámpaúp s esenyebb lesz, és 0 meredeségű egyeneshez s özelebb erülne. Enne öveezményeén érée azaz : f x + d f x függvény hba eszőlegesen csvé eheő. A ρ öveező érée p p lehe így a belö nervallum mndé végé használju

3... Gradens módszer Legegyszerűbb opmumereső eljárás orláozás nélül eseben. Ha a gradens g : f x, aor a eresés rány a negave gradens menén van: d : g A mnmumhely megalálása a negav gradens rányban örénhe o Cauchy elv szern o Goldsen elv szern o Fx 0 lépésözzel, ahol a mnmumhely új özelíése: x + : x 0 g g

3..3. Konjugál gradens módszer Bevezeő. Legyen az opmalzálás rérum egy onvex és vadraus valós függvény, orláozás nélül: f x < Ax, x > + < b, x > + c, A > 0 szmmerus és pozív defn g : f x Ax + b gradens f x A Hess márx A x0 mnmumhelyen: f x0 Ax0 + b 0 Ebből x 0 meghaározhaó lenne, azonban a módszer más függvényere s alalmazn aarju vagy lehe, hogy a Hess marx alaja sem smer vagy nehezen számíhaó ezér nem ebből ndulun. A módszer csa a gradens gényl n dm x lépésben megalálja a mnmumo vadraus fv eseén. Defnícó [Konjugál rányo] A { d0, d, K, d} rányo A-ra vonaozóan onjugál rányo, ha mnden < eseén < d, > 0 és g, g > 0. Ad <

Algormus [Konjugál gradens algormus vadraus függvény eseén]. Legyen x 0 az nduló éré, 0. g 0 : f x0 Ax0 + b d0 g 0. együ fel, hgy már meg le haározva x, g f x Ax + b, d, és eljesül <, <, > 0, > 0 Legyen x + a mnmum helye a d rányban, és válasszu a öveező éréee: < d, g > :, < d, Ad > [ndolás ] KG x g + : x + d, KG : f x Ax b, KG3 + + + + < g +, Ad > β :, [ndolás ] KG4 < d, Ad > Isméeljü meg a. lépés d : + β d KG5 + g + n eléréség, aor x n a mnmumhely özelíése.

Indolás:. Legyen : f x + d, aor 0 az opmum helyén d rányban, am felhasználásával < f x + d, d > 0 < A x + d < g + Ad és a fejezéséhez veze. + b, d, d > 0 > 0 g Ax + b IND. Ha a d + : g + + βd válaszással élün uolsó éple. lépésben, aor d + -el bővíve a onjugál rányoa eljesűlne ell, hogy < d +, Ad >< g + + β d, Ad > 0, ahonnann öveez a β < g + Ad > / < d, Ad > fejezés.,

Lemma: d, d, K, } rányo A-ra nézve onjugála. { 0 d + Bzonyíás: Előbb beláju, hogy < + eseén < g, g + > 0. A g + alaja szern: g + Ax+ + b A x + d + b g + Ad < g, g + >< g, g > + < g, Ad >. * Ha <, aor a onsrucó az algormusban uolsó épleéne árendezésével és a onjugál rányo defnícója szern: g d + β d < g, g + >< g, g > + < d + βd, Ad > 0 mvel mndegy salárszorza nulla a jobboldalon d, Ad > 0 és g, g > 0 ma. Ha < <, aor éréé és g az algormus uolsó épleéből fejezeve behelyeesíve IND / 3 KG5 < g, g + > < g, g > + < g, Ad > < g + d, g > < β d, g > 0, mvel a reurzó ma β d Span{ g0, K, g } és beláu, hogy mnden < + eseén < g, g > 0. Beláju, hogy < + eseén < d +, Ad > 0. Az ese bzosan eljesül β válaszás ma [ndolás ]. Ha <, aor < d +, Ad >< g + + β d, Ad > < g +, Ad > Az x + válaszása alapján g+ Ax + + b A x + d + b g + Ad Ad g+ g, S ahonnan és,s alapján, Ad > d, Ad < d + < g +, Ad > < g +, g+ g > 0 0 S

Lemma: Ha f x < Ax, x > + < b, x > + c, A > 0, aor az algormus legfeljebb n dm x lépés uán megalálja a mnmumo. Bzonyíás: A mnmum szüséges és elégséges feléele olyan alálása, amelyre eljesül: x f x Ax + b : g 0 Ha valamely lépés során eljesül g 0, < n aor megalálu a globáls mnmum helyé. Ha ez nem öveez be, aor mvel { g0, K, g n } orogonáls veorrendszer, Span{ g 0, K, g n } R, így n darab g uán már nem udun az n dmenzóban nulláól ülönböző veor aláln, amely mnden g -ra merőleges. x n

Algormus [Konjugál gradens algormus eszőleges függvény eseén]. Incalzálás. Legyen x 0 a ezdő pon és g 0 : f x0, d0 g0, 0.. együ fel, hogy már meg le haározva x, g f x és d. Keressü meg a mnmumá a f x + d függvényne Cauchy elv, Goldsen elv vagy fx lépésöz, és legyen a mnmum helye. Haározzu meg az új eresés rány a öveező szabály szern: x : x + d, g + : f x + + < g +, g + g > β :, Az elöző algormus Ad -jába behelyeesíeü az < d, g g > + [S] összefüggés. d + : g + + β d Isméeljü a. lépés n lépésg, ha g > 0. A n elérése uán x : újrancalzálás. 0 x n Ha g 0, aor - fogadju el mnmumhelyne. x Megjegyzés. Ha f x nem vadraus, aor a módszer csa özelíő és a mnmum álalában nem érheő el lépés ala. n

3..4. Newon módszer Legyen f x egy onvex vadraus függvény: f x < A x x0, x x0 >, A > 0, g : f x A x x0, f x A ahol x0 a globáls mnmum helye. Egy eszőleges x eseén A x x0 A x x0 azonosságból ndulva x 0 x A x { A x 0} 0 x Am Newon módszerhez veze: x : x [ f x] f N eszőleges onvex vadraus függvényne megalálja a mnmumá egy lépésben gényl a gradens és a Hess marx rendelezésre állásá. Newon módszer özelíése: x + : x [ f x ] f x Közelíés, ha a függvény nem vadraus Kváz Newon módszer: x + : x [ H x ] f x f x H x özelíés Levenberg-Marquad eljárásban : H x : H x + δi δ egy s pozív szám

3..5 Gradenshez hasonló eljáráso robléma: A eresés során f x < f + x feléel nem bzosíja, hogy az { x } soroza a gradens nullává vál. Megoldandó. x orlódás ponjában Defnícó [F-függvény]. A ρ :[0, [0, függvény F-függvényne forcng funcon nevezzü, ha mnden { } [0, eseén lm ρ 0 lm 0 Azaz az F-függvény csa aor ar nullához, ha az argumenuma s nullához ar. A ovábbaban megöveeljü még a V-feléel, amely garanálja mn f x n x R léezésé. Feléel [V]. A ereséshez használ x 0 ndulás pon eljesíse, hogy C x0 : { x R : f x f x0} ompa halmaz. Algormus [Gradenshez hasonló eljáráso algormusa]. n. Kndulás x R, : válaszása. 0 0 :. Ha f x 0 mnmumhely özelíése: x x, Sop. 3. Kszámíandó olyan d 0 rányveor, hogy mnden x C x 0 és lerögzíe ρ F-függvény eseén: < f x, d > σ : ρ f x Z d Azaz ényleg özeledün a nulla gradens felé, de az rány jelölésében szabadezün van. A gradens módszer a Z feléelne elege esz. 4. meghaározása a Cauchy-elv vagy a Goldsen-elv szern. 5. Legyen x + : x + d, : + és ugrás a. lépésre. n

3..5.. Davdson/Flecher/owell eljárás Exra egészíésee eszözölün.. lépésben Incalzálásor: pozív defn marx válaszása. : H 0 > 0 3. lépésben: x f H d 4. lépésben: meghaározása Cauchy elvvel. 5. lépés:.,, :, :, : > < > < + + + + q H q q H q H q r r r H H x x r x f x f q Megjegyzése: - bzosí az algormus. > 0 H Ha x f eljesí bzonyos smaságs és orláoság feléelee Gradenshez hasonló eljárás ρ a orláoból meghaározhaó Konevrgenca erősebb a lneársnál.

3..5.. Flecher/Reeves és ola/rbere eljárás. lépés Incalzálás: β 0 : 0 3. lépés. A Keresés rány: d : f x + β d 4. meghaározása Cauchy elvvel. 5. lépés. β orrgálása: β β : : < f x f x + f x + f x f x, f x + > Flecher/Reeves ola/rbere Megjegyzése: Konvex és vadraus függvény eseén a eresés rányo onjugál rányo mndeőnél. Nem vadraus függvény eseén mnden n lépés uán érdemes ujrancalzáln β : 0. 3.3.

Lneárs paraméerbecslés Számos mérnö problémamegoldásban fonos eszöz. Cél: araméere lleszése a zajos megfgyelésehez. m y + ε, y R, R, egy m p márx p y, a mene és más, orább megfgyelése. m a menee száma az smerelen paraméerveor meghaározása a cél ε smerelen zaj. ll. ε y fejezésén az egyenlehba,, K, R y egyválozós eseben egy sorveor. Vzsgálandó esee:. A megfgyelése száma fx: N off-lne, bach módszer. Az adao valós dőben foozaosan gyűlne on-lne, reurzív paraméerbecslés

3.3.. Lneárs paraméerbecslés bach üzemmódban 3.3... Közönséges LS legsebb négyzee módszere Koncepcó: A hbanégyzee mnmalzálása az dőnervallumban V, ε y Φ arg mn V,. p R, y M, y Φ M, E ε M, ε V, onvex, vadraus -ban a globáls mnmum szüséges és elégséges feléeele: V, 0 Lederválva: V, Φ <, < > < Φ Φ,, > + < Φ dv V, Φ + Φ Φ 0 d Az opmáls LS megoldás ˆ, amne számíása: Φ ><, Φ, >, > <, Φ > + < Φ, Φ > Φ Φˆ Φ, normál egyenle numerusan jobban ondconál, mn a öveező: ˆ Φ Φ Φ A megfgyelésene megfelelően perzszensne ell lennü, azaz Φ Φ -ne nverálhaóna ell lenne.

3.3... Súlyozo legsebb négyzee WLS módszer Annyban ér el az előzőől, hogy az egyenlehbá egy W > 0 pozív defn márxszal súlyozzu: V, < WE, E > < W Φ, Φ > { < W, { < W, > < Φ W, > + < Φ WΦ, > }. Eor > < WΦ, > < W, Φ > + < WΦ, Φ > } dv V, Φ W + Φ WΦ d 0 és Φ WΦ ˆ Φ ˆ Φ WΦ W Φ W W jelenősen növel a számíás dő. Ha W blodagonáls w y, w válaszás egyszerűsí. Z Φ W, azaz helye w és ˆ Z Φ Z sznén egyszerűsí. apcsola IV módszer rányába

3.3..3..Sasza ulajdonságo:. Ha és Φ deermnszus és E Φ várhaó érée nulla LS becslés orzíalan ˆ 0. Ha szochaszus ese, E és Φ függelene, E özépérée nulla LS becslés orzíalan + E hba orrelálalan és egyforma varancájú cov[ E, E] σ I ovaranca mnmáls orzalan LS-een belül 3. cov[ E, E] σ I nem eljesül mnmáls ovarancájú, orzíalan becslés WLS, Ez a Marov becslés W cov[ E, E]

3...3. Numerus módszere LS becslésre Ljung és Noron: Φ Φ nverálására bevál orogonáls módszeree használ elem ranszformácóra épülő helye. Choles faorzácó: A szmmerus, perzszens, pozív defn Φ Φ négyzegyöéne meghaározása alsó marx alaban. Golub-Householder Householder ranszformácóval: Φ marx, amellyel: : [ ], ˆ, V SVD Sngular Value Decomposon Szngulárs éré felbonás Legyen Φ méree M p : Nm p, aor Φ UΣV U U M M, V Vp p, UU I, VV I, Σ Σ és Σ dag, a 0 0 σ hol σ σ L σ p M p σ : A Φ szngulárs érée : A Φ sajáérée, ahol σ Φ H [ V 0 ], ahol V már felső E

SVD:. Householder ranszformácó: Φ bdagnáls alara hozása. QR algormuson erácó sorozaával: Dagonáls alara hozás U : A éperéne oronormál bázsa Φ V : A mageréne oronormál bázsa Φ U és V orogonáls, ezér: dag V V V V V U U V V σ Σ Σ Σ Σ Σ Σ Φ Φ v : a V marx -d oszlopa, egyben Φ Φ sajáveora, sajáéréel. σ Bevezeve a ranszformácó -ra, ranszformácó U V -ra:.,, Σ Σ Σ Φ V V U U U U V U A ranszformácó az egyenlehbá négyzeene összegé nem váloajá:,, Φ > Σ Σ < Σ Σ Σ Σ V U U V U U V U U V U Ezér Φ helye Σ - mnmalzálva.,,,, / ˆ, ] 0 [dag ] 0 [ ˆ p K Σ Σ Σ Σ Σ Σ σ σ S v V V ˆ ˆ ˆ ˆ S

Megjegyzése SVD-hez: Ha Φ oszlopa regreszsoro lneársan összefüggő σ csvé vál / σ v nagy a ˆ paraméerveorban lasd S beereeze éple Nagy az egyenlehba, hacsa nem maszolju ebben az eseben -: v σ σ L σ 0 és r > Σ r r + σ p 0 Σ 0 0 M p σ L 0 Ezér: ˆ / σ, ha σ > 0 0, egyébén Megjegyzés. Ha Φ UΣV és Σ r dagonáls marx aralmazza a nemnulla szngulárs éréee, aor 0 Σr + Σ 0 U V, r + + Φ Σ Σ, Φ VΣ U, 0 0 Σ 0 0 ˆ + : Φ. azaz a fen maszolásos SVD oncepcó evvalens azzal, hogy a paraméerbecslés a Moore-enrose nverz segíségével haároznán meg.

3.3.. Reurzív lneárs paraméerbecslés A becslés folyonos Ha a paraméerveor becslés özben nem állandó, ezér orább becslésee sebb súllyal ell fgyelembe venn -vel való szorzás, azaz felejés. nncs felejés.. ], [, > < y y y V m dm y orább,,, dag : 0 m m m I I I W K Λ dm y,,, dag : K Λ, V onvex és vadraus, ezér a globáls mnmum: Λ Φ ΛΦ Φ ˆ normálegyenle Λ Φ ΛΦ Φ ˆ B Azonban reurzív összefügésre öreszün. Bevezeve a : ΛΦ Φ jelölés [ ] + + R És erre alalmazva a + + DA B DA C B A A BCD A a márx nverzós lemmá a : A, : B, I C :, válaszás melle D :

+ I R* Ahonnan áalaíáso uán } ] [ { + I A B bach becslésől öveez, hogy + ˆ y y R Ugyanez egy üemmel orábbra felírva ˆ ˆ y y. R3 R-ből apju, hogy [ ] R4 Az R-be az R3-a és R4-e behelyeesíve [ ] ]. ˆ [ ˆ ˆ ˆ ˆ + + y y Ha bevezejü a : K jelölés, aor R* felhasználásával: + + } ] [ { } ] [ { I I I K ] [ + I K

Eredménye Algormus [reurzív paraméerbecslés] - Jelfeldolgozásban elerjedebb ala: { [ I + ˆ ˆ + [ y ˆ ] ] } Algormus [reurzív paraméerbecslés] - Szabályozásechnában elerjedebb ala: K [ I + ] [ I K ] / ˆ ˆ + K [ y ˆ ] Az előző becslés K -vel felerősíe rezíduállal ell orrgáln A mene predcója: yˆ ˆ A predcós hba: ε y yˆ Induló érée szüségese reurzív eljáráshoz, pl: ˆ 0 : 0, 0 : σ I

3.4. Nemlneárs paraméerbecslés Lneárs paraméerbecslés a dőponban: y 0 Mos álalánosíun nemlneárs esere: y h 0, A függvény analusan smer, de nem udju 0 éréé. Ez eressü együ fel, hogy rendelezésre áll valamlyen ˆ, aor célszerű h, függvény ˆ örül aylor sorba fejen és lneárs aggal özelíen a nemlneárs függvény: dh, h, h ˆ, + 0 d ˆ 0 ˆ ˆ, dh, dh, y h ˆ, ˆ + 0 d d Bevezeve a y : : y h ˆ dh, d, + ˆ dh, d dh ˆ, d ˆ ˆ ˆ jelölés a nemlneárs paraméerbecslés felada loáls lnearzálással a y 0 lneárs paraméerbecslés feladara ranszformálhaó. K

A lneárs paraméerbecslésre vsszavezee feladara alalmazhaó a reurzív lneárs paraméerbecslés: y ˆ : dh, y h ˆ, + d ˆ dh, ˆ d ˆ ˆ y h ˆ,. K Azaz a rezduál h, alapján végezzü, K orrecóra nncs szüség. Algormus [ reurzív nemlneárs paraméerbecslés loáls lnearzálással] dh, : N d { ˆ [ I + ] } N ˆ ˆ + [ y h ˆ, ] N3 : +. N4 Ahol K- használju a rezduálban az N3 lneárs paraméerbecslés épleében