Fizikai geodézia és gravimetria / 17. A KOLLOKÁCIÓ ALKALMAZÁSA A FIZIKAI GEODÉZIÁBAN.
|
|
- Léna Rácz
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 MSc Fza geodéza és gravmera / 7. BMEEOAFML0 A KOLLOKÁIÓ ALKALMAZÁSA A FIZIKAI GEODÉZIÁBAN. A legsebb égyzees (LKN) olloácó a föld ehézség erőér meghaározásáa álaláos módszere, mely sasza megfoolásoo alapul. A módszer a fza geodézába eredeleg H. Morz alalmaza 963-ba ehézség redelleessége opmáls erpolácójára / exrapolácójára. Az eljárás T. Krarup álaláosíoa eszőleges ehézség erőere jellemző meységere, 969-be. Az eljárás az 970-es éveől álaláosa elerjed a fza geodézába és még ma s so esebe haszáljá, öbbe özö a geodszámíásba. Jó példa erre a svájc SwssTopo HGeo004 jelű legújabb agypoosságú (±-3 cm) geod modellje, amely ezzel az eljárással észül. Kovaraca függvéy A legsebb égyzees olloácó eljárásáa alapveő fogalma a ovaraca függvéy. Ez a érbe eloszló valamely meységü sasza jellemző adja meg. Az egyszerűség edvéér azoba a ovábbaba feléelezzü, hogy az ado meyység csa é oordáa-válozóól függ, ehá valamlye felülee eloszló meyységről va szó. éldául lye lehe a föld felszíére (egerszre) ászámío ehézség redelleessége éválozós (φ, λ) függvéye, ahol (φ, λ) az ellpszod (gömb) földrajz oordááa jelöl. M a - álagos agysága? A érdésre ado M { } = = 0 4 Δ g dσ () π σ válasz ( M{ } a σ egységgömbre (földfelszíre) ve álagolás művelee) em elégíő, mer ge agy vagy cs - s lehee zérus álagúa, de em mdegy, hogy egy ado erülee a válozásu ±0 mgal vagy éppe ±0. mgal özö. Egyébé s, ha cs a - gömbfüggvéy sorába = 0 foszámú ag, aor az () egyele szer várhaó éréü mdeéppe zérus lesz. Tehá az álagos agyság jellemzésére a sasza szórással aalóg meységre lesz szüség. Ez a szóráségyze vagy varaca. Defícója az alább: var { } = M { } = Δ g dσ. () 4π σ A varaca égyzegyöe a szórás (agolul Roo Mea Square, rms): rms { Δ g} var{ } = M { } =. Ee érée jól jellemz a ehézség redelleessége álagos agyságá a eljes földfelszíre, amely b. ±35 mgal.
2 A varaca fogalmáa álaláosíásával juu el a ovaraca függvéy fogalmához. Ez a ' szorza álagos érée a és ' poo r ávolsága függvéyébe: { } = M { } r ' g ( r) = covr = (3) Rögö láhaó, hogy az r = 0 éréű ovaraca a varaca: Δ g Δ { } = M { Δ } ( 0) = var g A ovaraca g és g sasza orrelácójá mér, vagys az, hogy meyyre azoos előjelűe és agyságúa egy ado r ávolságba levő g érée. Egy pus ovaraca függvéy (például a g ehézség redelleességeből számíva) a öveezőéppe éz : 0 (r) 0 / ζ r. ábra Egy pus ovaraca függvéy Láhaó az ábráról az, hogy a ovaraca függvéy maxmáls 0 éréé az r = 0 helye vesz fel, azuá bzoyos ávolságba zérussá vál, majd pedg vszoylag s egaív éréeel a zérus éré örül gadoz. Az a ávolságo, ahol a ovaraca függvéy a ezde varaca felére csöe, ζ orrelácós hossza evez. Ez egy foos meység, mer megmuaja, hogy meora adaerülere va szüség ahhoz, hogy bzoyos haáso saszalag egyelíődjee. éldául a ehézség redelleessége ovaraca függvéye első zérushelye b. 30 -os gömb szögávolságál alálhaó, azuá pedg pozív és egaív éréeel gadoz a zérus éré örül. A gyaorla alalmazáso szempojából soszor előyös az, ha az ado meyység orrelácós hossza vszoylag cs, mer így csöee lehe az a erülee, ahoa az ado meységre voaozó mérésere szüség va. Ez legöbbször úgy udju elér, hogy a méréseből levou egy regoáls rede, és azuá már csa a maradéal foglalozu. éldául a ehézség redelleességeből levoju az a haás, amely valamely geopoecáls modellből (pl. EGM96) számíhaó egy ado fo- és redszámg. Eor ú. loáls ovaraca függvéy apu, amelyhez
3 szoásos valamlye elméle vagy apaszala ovaraca modell llesze. éldául Hrvoe (96) a öveező apaszala ovaraca modell haároza meg az Oho öryé szabadlevegő (free-ar) ehézség redelleességeből: 0 ( r) =, 0 = 337 mgal, d = 40 m. + ( r / d) Nehézség redelleessége erpolácója LKN predcó A g ehézség redelleessége predcójáa (álalába a predcóa) a célja: egy olya F függvéy megeresése, amelye segíségével eszőleges poba meghaározhaó a g érée a,, pooba felve (smer) g érée segíségével: = F,,, ). ( A gyaorlaba álalába F leárs függvéy, és eor a leárs predcó éplee ~ = α + + α = α Δ g. = Az α együhaó meghaározása lesz a feladau. Ez a predcó ε hbájáa mmalzálásával érhejü el. redcó hbája Az ε = ~ predcós hba égyzee + ε = ( ~ álaga a vzsgál erülere = ) = α α α gg { g } = ( r ) M Δ =,, α = α gg { g } = ( r ) M Δ =, a ovaraca függvéyből M g { Δ g } = Δ ( 0) = 0 a predcós hba { } m = 0 M ε = varacája pedg m α + α α. 3
4 LKN predcó A legsebb égyzee szer (LKN) opmáls predcó azo az α együhaó adjá, amelye a predcós hba m varacájá mmalzáljá. Így ehá a m- mumfeléel az összes α szer dervál elűése adja: m α vagys = + α = 0, =,,, α =. =,,, Ez db. egyele db. smerele α együhaóra, melye a megoldása = = ( ) α, ahol ( ) a verzée eleme jelöl. A pobel ehézség redelleessége LKN szer opmáls predcója (becslése) ehá végül a öveező alaba írhaó fel: Δ g ~ = α = Δ g. = = = ( ) Álaláosísu a fe eredméy eszőleges x mérés eredméyre, és haszálju márxos jelölés. Jelölje x a mérés eredméye q elemű veorá, és legye ŝ az erpolácós poba a predcóval meghaározo éré. Eor a predcó álaláos összefüggése szer xx sˆ = x (4) sx az opmáls LKN szer becslés. A legsebb égyzees predcóra levezee (4) összefüggés hasoló a hagyomáyos LKN szer II. csoporos egyelíéshez. Ha a mérés hbáa (mérés zaj ) -el jelöljü, az smerelee (paraméere) veorá X-szel, valam a súlymárx a mérés hbá D ovaraca márxáa az verzével egyelő, aor az opmáls paraméer becslés Xˆ a öveezőéppe írhaó fel: Xˆ T A D T = ( A) A D x, (5) ahol x az ú. szaag veor. Az (5) becslés úgy s felfoghaó, m a mérés zaj opmáls szűrése az T D = m feléel melle. A egyelíés emlíe eseébe a mérés hbá modellje (javíás egyele) a = AX x egyeleel írhaó le. Ez a modell a predcóval bővíve juu el a LKN olloácóhoz. 4
5 LKN olloácó A legsebb égyzees olloácó modellje A legsebb égyzees (LKN) olloácó modellje szer az x mérés eredméy három ülöböző részből evőd össze (lásd az ábrá): x = AX + s +. (6) A fe egyelebe AX a modell red része, vagys az X smerele paraméereől és az smer A együhaó márxól függő leárs ag. A ehézség erőér modellezése eseébe ez gyara a ormál ehézség erőér, és/vagy valamlye raszformácós paraméere együese. A másod ag az s jel, amely em csa a mérés pooba léez, haem bármely vzsgál poba, ehá folyoos függvéy. A ehézség erőér eseébe például s gyara a T poecálzavar vagy a ehézség redelleessége függvéye. A mérés pooba szoásos -vel jelöl a jele s helye (dszrezácó), ehá a fe fejezés helye x = AX + + (7) írhaó. Az összefüggése harmad agja () a mérés hbáa (mérés zaj ) jelöl. Kombálju az összes vélele jellegű meysége egy m+q méreű [ s s s ] s v = = m q veorba! Ez aralmazza -, ha m>q és s-e első q ompoese azoos -vel: s =, u ahol u az m-q db. predáladó jel (pre-dcó=előre megmoda). Eze azo a poo, ahol cse mérés, de szereé megsmer a jel éréé. Ha a jel és a zaj orrelálalao, aor v ovaraca márxa blo-dagoáls márx lesz: ss 0 vv =, (8) 0 ee verze pedg blooé veheő: ss 0 vv =, (9) 0 A legsebb égyzees olloácó alapgodolaa szer az X paraméere opmáls becslése és a em mér pooba az s jelre végze predcó a jel és zaj egyszerre öréő mmalzácójával érheő el: 5
6 T T v v = s vv ss T s + = m. (0) Ez a mmalzácós felada a Lagrage-féle mulpláor módszerrel oldhaó meg (ee részlee a Dereő(99): Kegyelíő számíáso c. aöyvébe alálhaó meg). Ee felírásához vezessü be a öveező jelölésee (I az egységmárx): u ss =, u Us I s T = = [ 0 ], s = = ss U uu. u q m q A megoldás a paraméerere a = + jelöléssel T T X = ( A A) A x, () lleve a jelre végze predcó a em mér pooba s = s ( x AX ). () Fgyeljü meg, hogy a ()-es összefüggés aalóg a II. csoporos egyelíéssel, ha = D, lleve a apo ()-es egyele aalóg a predcóval, ha AX = 0. Kovaraca erjedés A ehézség erőér meghaározásaor egymással függvéyapcsolaba álló meységee vzsgálu. éldául, ha smerjü a T poecálzavar függvéyé, aor ezzel függvéyapcsolaba álla más ehézség erőér jellemző, úgym az N geodmagasság, a ehézség redelleessége, a (ξ, η) függővoal-elhajláso: T T T T N =, Δ g = T, ξ =, η =. (3) γ r r γr ϑ γr sϑ λ Ha smerjü a T poecálzavar (érbel) ovaraca-függvéyé, K( r, r', ψ ) -, aor ebből ovaraca-erjedéssel levezeheő bármely ehézség erőér paraméer ovaraca függvéye s. éldául az N geodmagasságo és ehézség redelleessége ovaraca-függvéye Ng K Q ( r, r' Q, ψ Q) = cov( N, ) = K. γ r' r' Eze a ovaraca-függvéye alapveő szerepe jászaa a ehézség erőér meghaározásába, amor a legsebb égyzees olloácó módszeré haszálju. Alalmazás geodszámíásra A öveező példába az N geodmagasságoa íváju meghaároz valamely erülee a ehézség redelleessége és a (ξ, η) függővoal-elhajláso segíségével. Az egyszerűség érdeébe az alább feléelezéseel élü:. mde mérés a egerszre voaoz. csee ömege a geod fölö 3. gömb özelíéssel számolju a szüséges derválaa 4. geocerus (ömegözéppo) elhelyezésű ellpszod refereca erőeré vesszü fel a meghaározáshoz (azaz csee T gömbfüggvéysorába = foú gömbfüggvéy-együhaó) 6
7 Legyee adoa egyeé f db. mérés poba a, ξ, η érée (összese ehá q = 3 f ). Mvel a refereca (ormál) ehézség erőere már levou a méréseből, ezér AX = 0. Így a olloácó predcóra voaozó éplee egyszerűbb lesz: s = x. (3) s Mos s = N(), mvel a geodmagasságoa szereé meghaároz em mér pooba. A mérése veora (raszpoálja) ehá x T = ξ ξ η η ], [ f f f és legyee a mérése m g, m ξ, Ez esebe a predáladó poba a m η özéphbáal jellemzee és orrelálalao. s eresz-ovaraca márx az alább lesz: s Ng Ng Nξ Nξ Nη Nη = ], [ f f f ovábbá a zaj ovaraca márx álós márxé írhaó fel mg = A mérés poo gg gg f ξg = ξg f ηg ηg f m g 0 m ξ m ξ 0 m η. mη auo- és ereszovaraca márxa így alaul: gg f gg ξg f ξg ηg f ηg gξ gξ f ξξ ξξ f ηξ ηξ f Ez a márx szmmerus, mvel a eresz-ovaracá s szmmerusa, pl. gξ ξg gξ ξg j = j = j = j. A gyaorlaba a fő umerus probléma a (3)-as összefüggés szer a = + márx verálása. éldául 5000 mérés po eseébe a márx méree , amelye eleme 4 bájos egyszerű poosságú számoé árolva és a szmmerá fgyelembe véve s b. 430 MB árhelyre va szü- gξ f gξ ξξ f ξξ ηξ f ηξ gη gη f ξη ξη f ηη ηη f gη f gη ξη f ξη ηη f ηη. 7
8 ség. Ezér a gyaorlaba úgy járu el, hogy vagy a márx eleme blooé dszre írju és egyszerre csa egy bloo árolu a memórába, vagy pedg egy ado ávolságo úl elhayagolju a ovaracáa, és így rá ölö (sparse) márxo apu. A ehézség erőér LKN olloácóval öréő meghaározásáa gyaorla eljárása A legsebb égyzees (LKN) olloácóval öréő ehézség erőér modellezés gyaorla megoldására számos eljárás szülee. Eze özül mos csa eő eü á rövde. Lépéseé olloácó Az eljárás alapgodolaa az, hogy a mérésee em egyszerre, haem egymás uá, lépéseé vsszü be a feldolgozás sorá. Így csöeheő az veráladó márxo méree, lleve egy már ész megoldás becslése ovább mérés adaoal fomíhaó, javíhaó. Erre észül a.. Tscherg álal 974-be FORTRAN77 programyelve ír, és azóa s aíva fejlesze és arbaaro GEOOL szofver ( amely a GRAVSOFT ehézség erőér modellező programcsomag része. A program a mérésee és a paraméeree ú. blooba árolja és szüség eseé folyamaosa a számíógép lemezegységére írja. Alapérelmezésbe blooé 39 paraméer és 5600 smerele árolhaó, és a program így maxmum b. 50 ezer smerele épes feldolgoz, de ez a ömbö méreée övelésével ovább bővíheő. Gyors olloácó rács adaora Ez az eljárás haszálja az abból faadó előyöe, hogy a mérése egy szabályos ( Δ ϕ, Δλ) oszásözű rács pojaba adoa. Ebbe az esebe az veráladó ovaraca márx specáls ú. blo Toeplz/Toeplz szerezeű lesz, am az jele, hogy blooé Toeplz szerezeű márx. Egy márxo aor evezü Toeplz szerezeűe, ha az alább alaú: 0 T = 0 +, 0 lleve szmmerus Toeplz, ha =. Egy szmmerus Toeplz/Toeplz sruúrájú márx verálása haéoya megoldhaó a GM (preojugál grades módszer) segíségével, lleve FFT- (gyors Fourer raszformácó) alalmazva a számíás felgyorsíására (művelegéy: N log N ) Számíás lépése A ehézség erőér modellezésée gyaorla számíás lépése ehá álalába a öveező (zárójelbe a GRAVSOFT megfelelő programjá adju meg): 8
9 . Valamlye geopoecál modell és erepmodell fgyelembevéelével maradé redelleessége számíása mde egyes ípusú mérés adara (GEOOL, T). Mde egyes mérés sorozara (adaípusoé) apaszala ovaraca függvéye meghaározása (EMOV) 3. Aalus ovaraca modell lleszése (OVFIT) 4. Kolloácó (és predcó) a megado és erpoláladó poora, maradé geodmagasságo számíása (GEOOL) 5. A geopoecál modell és dre haás vsszaállíásával végleges megoldás N-re. (GOMB) Gyaorla példá. Geodszámíás 38 poba mér aszrogeodéza függővoal-elhajlás éréeből A számíáshoz alapé 38 po aszrogeodéza (ξ, η) függővoal-elhajlása szolgál. A mér függővoal-elhajlásoa GRS80-as redszerbe ászámíás uá az EGM96 geopoecál modellből 360 fog és redg számío függővoalelhajlásoal reduálu. A maradé függővoal-elhajláso auoovaraca függvéye a öveező ábrá láhaó: függõvoal-elhajláso ovaraca függvéye (38 poba, EGM96 modell maradéo) 3 ξ η ovaraca (") szögávolság (fo) - Ezuá elészíeü a GEOOL program alább vezérlőállomáyá:../gravsof/geocol >deflgeo.ou <<! f f f f f f f f f f f dvresar dveq f f f
10 ../fcol/egm96.edg f f f f f f f./egm96.dv f f f f f f f deflgeo.d! A olloácó eredméye (a modell vsszaállíása uá): A megoldás elleőrzü az OGS 340 szeze magassággal redelező pojá és a geodmagasságo ±4 cm-es szórással lleszede. Eél poosabb megoldás érheü el aor, ha em csa függővoal-elhajlás adaoa vou be a geodmeghaározásba, haem ehézség redelleességee és Eövös-ga mérésee s.. Geodszámíás gyors olloácó módszerével (3089 ehézség redelleesség felhaszálásával Magyarország erüleére) Ehhez a megoldáshoz 3089 álag ehézség redelleessége haszálu fel, amelye,5,5 felboású rácso álla a redelezésüre. Az alalmazo geopoecáls modell az EGM96-os geopoecáls modell vol, amely 360 fog és redg aralmaza az együhaóa. Ezuá az adaoa reduálva a modellel meghaározu a maradé ehézség redelleessége ovaraca függvéyé. A loáls apaszala ovaraca függvéy ábrájá láhaó, hogy az első zérushely b. 35 m-él 0
11 alálhaó, ehá a geopoecáls modell alalmazása valóba jeleőse lecsöeee az adao orrelácós hosszá. A megoldáshoz felhaszálu a magasság adao m m-es rácsra voaozó adabázsá. Az elészül geodmegoldás elleőrzve 43 GS/szezés poo az elérése szórása ± 9 cm-es vol. Az EGM96-os geopoecáls modellel reduál 3089 álag ehézség redelleességből számío loáls apaszala ovaraca függvéy Magyarország erüleére. A 4.5 -os gömb szögávolságo úl rész eseébe a agyobb gadozáso a becsléshez felhaszálhaó adapo páro számáa csöeése ma jeleeze 3. Nehézség redelleessége számíása Eövös-ga méréseből (44 88 grades mérésből m erülee) Ez a megoldás eljese ölö ovaraca márx eseébe b. 5 GB árhelye géyele, vszo ra márxé a árgéy b. 300 MB-ra csöeheő. Az alábbaba láhaó a rá ölö márx áredezés elő és uá: A ra ovaraca márx emzérus eleme áredezés elő (a emzérus eleme száma ) és az AMD (approxmae mmum degree) áredezés uá
12 4. HGTUB007 magyarország vázgeod megoldás Ez egy llesze aszrogravmera, gradomera, GS/szezés vázgeod megoldás LKN olloácó segíségével. A felhaszál geopoecáls modell a GM98R / GGM0B geopoecáls modell vol 70 fog és redg. A felhaszál ovább adao a öveező vola: 6678 álag szabadlevegő ehézség redelleesség 3 méreű bloora 76 ( 38) aszrogeodéza függővoal elhajlás 745 Eövös-ga ehézség grades összeevő 95 GS/szezés po 67 EGG97 vázgeod magasság (az országo ívül) DTM adao: SRTM3
13 A ovaraca függvéy modellezéséhez a Forsberg (987) álal fejlesze érbel logarmus ovaraca modell haszálu 4 ( h, h ) = 0 α l D + h + h + s + (D + h + h ), = amely a poo h, h magasságaól, s vízszes ávolságáól függ. 0 a ehézség redelleessége varacája, az α - pedg egész számo (, 3, 3, ), ovábbá D = D + ( )T. A modell α és D álladó ereszül végső soro csa a öveező három szabado válaszhaó paraméeről függ: 0, D és T. A adao alapjá meghaározo loáls apaszala és modell ovaraca függvéye, valam az elészül geodmegoldás az alább ábráo láhaó. Megemlíjü végül az az aszrogeodéza és GS/szezés megoldás, amely már a legújabb agy felboású EGM008-as geopoecáls modellel észül a BME 3
14 Álaláos és Felsőgeodéza Taszéé 009-be, Szűcs Eszer dplomamuája ereébe. Jegyze a Fza geodéza c. árgy hallgaó számára Budapes, Dr. Tóh Gyula egy. doces 4
Geoidmeghatározás a kollokáció módszerével
Geodmeghaározás a olloácó módszerével aralom Bevezeés... Kovaraca függvéy... Nehézség redelleessége erpolácója LKN predcó... 4 redcó hbája... 4 LKN predcó... 4 LKN olloácó... 5 Kovaraca erjedés... 6 Alalmazás
Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása
Numerius módszere. Nemlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel A Baach-ipo-ierációs módszer A Newo-módszer és válozaai Álaláosío Newo-módszer Egyelemegoldás iervallumelezéssel
Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása
umerius módszere. emlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel Legye :[ a, b] R olyoos, a, b, és eressü az egyele egy [ a, b] -beli megoldásá. Bolzao éele: Legye olyoos a véges,
GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE
MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba
STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás
SAISZIKA. KÉPLEGŰJEMÉN dőoro aza beclée hpoézvzgála regrezózámíá www.maeg.hu SAISZIKA. KÉPLEGŰJEMÉN fo@maeg.hu el:675447 6. IDŐSOROK 6..Állapodőor é aramdőor ÁLLAPOIDŐSOR ARAMIDŐSOR Válozá mérée d d d
A Sturm-módszer és alkalmazása
A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle
Üzemszervezés A BMEKOKUA180
udapesi Műszai és Gazdaságudomáyi Egyeem Közleedésméröi és Járműméröi Kar Közleedésméröi Sza Üzemszervezés A MEKOKUA180 A ermelési apaciás araléo Dr. Juhász Jáos egyeemi doces A ermelési apaciás araléo
A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.
A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra
Vezetéki termikus védelmi funkció
Budapes, 016. auguszus Bevezeés A vezeéki ermikus védelmi fukció alapveőe a három miavéeleze fázisáramo méri. Kiszámolja az effekív érékeke, és a hőmérsékle számíásá a fázisáramok effekív érékére alapozza.
Tiszta és kevert stratégiák
sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,
Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Járműelemek I. (KOJHA 7) Tengelyköés kisfelada (A ípus) Szilárd illeszés Járműelemek és Hajások Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................
3. Fejezet. Deformáns jelek
3. Fejeze Deforás jele 3.. Bevezeés z Eleroechia I. és a jele jegyze eddigi részeibe idvégig olya jeleel (árao, feszülsége alálozu, aelye iszá sziusz vagy osziusz függvéye segíségével auláyozhaó. Ezzel
) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.
Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df
ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június
ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a
5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-
5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a
A tapintó hőmérséklet érzékelő hőtani számítása, tekintetbe véve a környezet hőmérsékletterének a felület dőlésszögétől való függését
A apnó őméséle ézéelő őan számíása, enebe véve a önyeze őméséleeéne a felüle dőlésszögéől való függésé Andás Emese. Bevezeés n éépából álló almaz áll endelezésüne a (x) függvény analus fomájána megállapíásáa
GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások
1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:
Ftéstechnika I. Példatár
éecha I. Példaár 8 BME Épülegépéze azé éecha I. példaár aralojegyzé. Ha özeoglaló... 3.. Hvezeé...3.. Háadá....3. Hugárzá...6.. Háoáá....5. Szgeel axál hleadáához arozó ül áér....6. Bordázo vezeé.... Sugárzá...5.
? közgazdasági statisztika
Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem
A nehézségi erőtér meghatározása inverziós módszerekkel. Fizikai geodézia és gravimetria MSc 2018/19
A nehézségi erőtér meghatározása inverziós módszerekkel Fizikai geodézia és gravimetria MSc 2018/19 Miről lesz szó? inverziós módszerek a nehézségi erőtér paraméteres felbontása (bázisfüggvények, paraméterek)
Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása
Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta
Több piacra épülő webáruház térbeli árversenye
Közgazdaság Szemle, LXIV. évf., 207. júus (62 629. o.) Keleme József Több pacra épülő webáruház érbel árverseye aulmáy a érbel árversey Ljese [20] álal ovábbfejlesze modelljé és aak egy olya válozaá muaja
A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése
A ermelés, szolgálaás gény előrejelzése Termelés- és szolgálaásmenedzsmen r. alló oém egyeem docens Menedzsmen és Vállalagazdaságan Tanszék Termelés- és szolgálaásmenedzsmen Részdős üzle meserszakok r.
EVOLÚCIÓS GAZDASÁGOK SZIMULÁCIÓJA
Budapes Közgazdaságudomány és Államgazgaás Egyeem Maemaa Közgazdaságan és Öonomera Tanszé EVOLÚCIÓS GAZDASÁGOK SZIMULÁCIÓJA Ph.D. éreezés Benede Gábor Budapes 003 Zolána Taralomjegyzé. Fejeze: Bevezeés..
Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?
Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége
9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában
9. tétel: Elsı- és másodfoú egyelıtlesége, pozitív számo evezetes özepei, és eze felhaszálása szélsıérté-feladato megoldásáa Egyelıtleség: Két relációsjellel összeapcsolt ifejezés vagy függvéy. Az egyelıtleséget
ü ü ű ű ü ü ü Á ű ü ü ü ű Ü
ü ű ü ű ü ü ü ü Á ü ü ű ű ü ü ü Á ű ü ü ü ű Ü É É Á Á Á Á É Á Á Ő É É É Á É Á É Á É Á ű É É Á Á É É É Á É Á É Á É Á Á ü ű ű ü ü ü ü ü üü ü ü ü ü ü ü ű ü ü ű ü ü ü ü ű ü ü ü ű ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ű ü
1. Komplex szám rendje
1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,
Véges differencia módszerek és numerikus stabilitás. Szépszó Gabriella
Véges differecia módszere és meris sabiliás Szépszó Gabriella szepszo.g@me. TARTALOM. Megoldadó egyeleredszer. Közelíı módszere elmélee 3. Térbeli derivála özelíése 4. Idıbeli derivála özelíése 5. Sabiliásvizsgála
A nehézségi erőtér meghatározása inverziós módszerekkel. Fizikai geodézia és gravimetria MSc 2015/16
A nehézségi erőtér meghatározása inverziós módszerekkel Fizikai geodézia és gravimetria MSc 2015/16 Miről lesz szó? inverziós módszerek a nehézségi erőtér paraméteres felbontása (bázisfüggvények, paraméterek
? közgazdasági statisztika
... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB
Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága
Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba
ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése
. gyakorla: Z épüle ferdeségének mérése. gyakorla: Z épüle ferdeségmérésének mérése Felada: Épíésellenőrzési feladakén egy 1 szines épüle függőleges élének érbeli helyzeé kell meghaározni, majd az 1986-ban
LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ
16..8. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ (MÁTRIX) SAJÁTÉRTÉKE, SAJÁTVEKTORA BSc. Maemaika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ Egy A: R R függvéy lieáris raszformációak evezük, ha eljesülek az alábbi
A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.
Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS
Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS Jegyzet ELE, Iformata Kar Hegedős: Numerus Aalízs ARALOM Gép szám, hbá 3 Normá, egyelıtlesége 9 3 A umerus leárs algebra egyszerő traszformácó 6 4 Mátro LU-felbotása, Gauss-Jorda
Gazdasági és megbízhatósági elemzések
Budapesi Mőszaki és Gazdaságudomáyi Egyeem Gazdaság- és Társadalomudomáyi Kar Üzlei Tudomáyok Iéze Meedzsme és Vállalagazdasága Taszék Dr. Kövesi Jáos Erdei Jáos Dr. Tóh Zsuzsaa Eszer Gazdasági és megbízhaósági
Számelméleti alapfogalmak
Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q
Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14
Termelésmenedzsmen lőrejelzés módszerek Bevezeés Az gény összeevő 3 Konsans jellegű gény előrejelzése 5 lőrejelzés mozgó álaggal 6 Mozgó álaggal előre jelze gény 6 Gyakorló felada 8 Megoldás 9 lőrejelzés
Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK
Mőbiusz Nemzetözi Meghívásos Matematia Versey Maó, 0. március 6. MEGOLDÁSOK 5 700. Egy gép 5 óra alatt = 000 alatt 000 csavart. 000 csavart észít, így = gép észít el 5 óra 000. 5 + 6 = = 5 + 5 6 5 6 6.
Fuzzy rendszerek & genetikus algoritmusok
Fuzzy rendszere & geneus algormuso Előadás vázla 4. hé Összeállíoa: Harma Isván h.d., egyeem adjunus Felhasznál rodalom: Dr. Lanos Béla: Fuzzy sysems and genec algorhms, 00, Műegyeem adó, Budapes 3. OIMALIZÁLÁSI
Finanszírozás, garanciák
29..9. Fiaszíozás, gaaciák D. Fakas Szilvesze egyeemi doces SZE Gazdálkodásudomáyi Taszék fakassz@sze.hu hp://d.fakasszilvesze.hu/ Fiaszíozás émaköei. A péz idıééke, jövıéék és jeleéék, speciális pézáamlások
Egydimenziós véges elemes módszerek alkalmazása advekciós feladatokra
Eövös Lorád Tdomáyegyeem Meeorológa Taszé Egydmezós véges elemes módszere alalmazása adveós feladaora észíee: rüzsely Iloa Témavezeő: Dr. Havas Áges (ELTE Meeorológa Taszé) Bdapes, 9 Taralomegyzé. Bevezeés..
Geometriai Optika. ultraibolya. látható fény. 300 THz 400 THz 750 THz. 800 nm 400 nm 100 nm
Geomeiai Opia Láhaó éy: az eleomágeses hullámaomáy egy esey észe adio hullám mico hullám (cm) láhaó éy iavöös ulaibolya Röge sugázás (0-0 m) (Hz) 300 Hz 400 Hz 750 Hz λ 800 m 400 m 00 m A láhaó éy speuma:
Fourier-sorok konvergenciájáról
Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees
REAKCIÓKINETIKA ELEMI REAKCIÓK ÖSSZETETT REAKCIÓK. Egyszer modellek
REKIÓKINETIK ELEMI REKIÓK ÖSSZETETT REKIÓK Egyszer moelle Párhuzamos (parallel reaió Egyensúlyra veze reaió Egymás öve (sorozaos onszeuív reaió 4 Sorozaos reaió egyensúlyi lépéssel Moleuláris moelle reaiósebességi
Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1
Gngl Zolán, Szeged, 8. 8 szep. 8 szep. z Ohm örvény, Krchhoff örvénye érvényese z alarészeen eső feszülség és áram pllanany érée nem mndg arányos apcsola ovábbra s lneárs 8 szep. 3 d di L d I I Feszülség
f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben
Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,
Szerszámgépek 5. előadás 2007. Március 13. Szerszámg. 5. előad. Miskolc - Egyetemváros 2006/2007 2.félév
Sersámgépe 5. előadás. Márcis. Sersámg mgépe 5. előad adás Misolc - Egyetemváros /.félév Sersámgépe 5. előadás. Márcis. A sabályohatósági tartomáy övelésée módserei Előetes megfotoláso: S mi mi M S φ,
A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u
Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {
9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA
9. LINÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKA Az 5. fejezetbe már megmeredtü a leár trazformácóal mt a leár leépezée egy ülölege típuával a 6. fejezetbe pedg megvzgáltu a leár trazformácó mátr-reprezetácóját.
Túlgerjesztés elleni védelmi funkció
Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan
HÁTADÁS. (írta: Dr Ortutay Miklós)
(ía: D Oua Milós) HÁTADÁS. Bevezeés. Háaás halmazállapo-válozás nélül.. Szabaáamlás.. Konveciós énszeáamú háaás csben... Lamináis áamlás... Háaás csben ubulensen áamló olaénál... Háaás csben áamló olaénál
P É N Z Ü G Y I B E F E K T E T É S É S F I N A N S Z Í R O Z Á S hallgatói óravázlat (Nappali B. Sc. képzés)
. HIL. KTITS TLK egyeem doces T É Z Ü G Y I F K T T É S É S F I S Z Í O Z Á S hallgaó óravázla (appal. Sc. épzés) - lérheıség: 5. aszé roda vagy ase@pmm.pe.hu - Kozulácós leheısége: Héfı 5:-6: özö a -5.
AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN
AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA
Ó ű ű Á ú ű ű ú ú ú ű ű É ú É Á Á ú ű Ü Á Ü Á ű Ö Ú É Ó É Á Á Á Ű Á úá Á Ö É Ö É Ü
ú ú ú ú Ö ú ű ú Á ú ú ű ű ú ű ú ú Ó ű ű Á ú ű ű ú ú ú ű ű É ú É Á Á ú ű Ü Á Ü Á ű Ö Ú É Ó É Á Á Á Ű Á úá Á Ö É Ö É Ü Ó Á Á Á ú ú Ő Ö Ü ú Ü Á ú ú Á Ú ú ú ú É ú Ó Ö É Á ű ú É Ó ű ú ú ű ű ú ű ú ű ű ú ű ű
Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:
6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum
V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL
86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )
ő ó ü ö ő ö ö ő ö ó ű ö ő ó ó ü ő ü ö ű ö ő ó ó ő ö ö ó ő ö ö ő ű ö ő ű ö ö ő ő ő ö ö ú ó ö ö ö ő ő ó ő ü ó ó ű ö ö ü ő ü ö ő ü ő ó ű ö ö ö ó ö ö ö ü
ú ő ö ó ő ü ö ó ó ó ö Ö ú ó ó ó ö ő ö ő ö ő ö ú Ö ó ó ű ö ő ó ö ű ö ö ő ö ó ű ö ő ö ő ö ú ü ű ö ő ó ö ő ö ó ö Ó ű ö ő ö ó ü ú ú ö ö ü ü ö ü ú ő Ű ö ő ö ú ó ű ü ő ö ő ü ö ü ő ó ü ú ü ö ö ó Ó ó ó ő ü ö ö
Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (
FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)
Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1
Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel
Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz
Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.
MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)
O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei
Á ű Ü Á Ö É Á É É Á É Á ű Á Á ű Ö Ó ű Ó Ó ű Á ű ű ű ű ű ű ű ű É Ü ű ű É É É Ö Ü Ü ű Ü ű Ü É Ó Á Á Ü Ö ű Ü ű Ü Ó ű Ú Ü ű Ü Ü Ú Ü Ü ű Ö Ü Ü Ú Ö Ü ű Ü ű É ű Á ű É É Ú Á ű Á É Ü ű Ú Ó ű ű Ü É Ő ű ű ű Ú Ö
Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése
Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül
Folytonosidejű időinvariáns lineáris rendszerek
Folyoosdejű dővarás leárs redszerek A Folyoosdejű dővarás leárs redszerek LTI (Lear Te Ivara Syses) öbbféleképp bevezeheők. Vegyük egy ódosío Drac függvéy: Végezzük el a kövekező közelíés: És végül: ahol
Jármű- és hajtáselemek I. (KOJHA156) Szilárd illesztés (A típus)
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Jármű- és hajáselemek I. (KOJHA56) Szilár illeszés (A ípus) Járműelemek és Járműszerkezeanalízis Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................
1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3
Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)
ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK
Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:
Lineáris programozási modellek érzékenységvizsgálati eredményeinek alkalmazási problémái a termelésmenedzsmentben. Dr. TamásKoltai
Lneárs programozás modellek érzékenységvzsgála eredményenek alkalmazás problémá a ermelésmenedzsmenben Dr. amáskola Egyeem anár Budapes Műszak és Gazdaságudomány Egyeem Menedzsmen és Vállalagazdaságan
Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u-
aray János: Viszonláás Szegszáron iola Péer, 2012.=60 a 6 s s s s s so s s s 8 o nz nz nz nz nzn Ob. Blf. a 68 s C s s s s am s s n s s s s s s a s s s s s o am am C a a nz nz nz nz nz nznz nz nz nz nz
2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK
2.2.45. Szuperkriikus fluid kromaográfia Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 4, 4.1 és 4.2 2.2.45. SZUPEKITIKUS FLUID KOATOGÁFIA A szuperkriikus fluid kromaográfia (SFC) olyan kromaográfiás elválaszási módszer, melyben
2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya
II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve
Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem
Okaás segédle Hegesze szerkezeek kölségszámíása a Léesímények acélszerkezee árgy hallgaónak Dr. Járma Károly Mskolc Egyeem 013 1 Kölségszámíás Az opmálás első sádumában és alkalmazásakor álalában a ömeg,
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
D száíógées geoea és alazaeosó 5. éze göbé és felülee h//g..be.h/oal/ode/ hs//www..be.h/ezes/agya/viiim D. Váady Taás D. Sal Pée ME Vllaoséö és Ifoaa Ka Iáyíáseha és Ifoaa Taszé Taalo eooloo Lagage eoláó
Képlékenyalakítás elméleti alapjai. Feszültségi állapot. Dr. Krállics György
Képlékeyalakíás elmélei alapjai Feszülségi állapo Dr. Krállics György krallics@eik.bme.hu Az előadás sorá megismerjük: A érfogai és felülei erőke, a feszülség ezor. A feszülség ezor főérékei és főiráyai;
Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész
Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika
ó ü ó ö ó ö ö Ö í ó ü ö Ö ó í ö í ó ö í ö ü ú í ö űű í ó ö í ű ó ö ö ö ö ó í ö ú ö í ö ű ö ó í ü ü ö ö Ö ú ö í ö ö ö í ó ö ó í ó ö
ö Ö ü ö ü ö Ö í ü ö ö ö ó ü ü ö í ü ö ö í ó ö ö ö ö í í í ó ü ö íű í ó ö í ö ö ú ö Ö ü ö ö ó ö ó í ó ó ö ó ö ö ó ö ö í ó ü ó ö ó ö ö Ö í ó ü ö Ö ó í ö í ó ö í ö ü ú í ö űű í ó ö í ű ó ö ö ö ö ó í ö ú ö
GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK
BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb
n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!
KOMBINATORIKAI ALAPFOGALMAK A ombiatoria általába a véges halmazora voatozó redezési és leszámlálási feladatoal foglalozi. Az elemi ombiatoria legtöbb esetbe a övetező ét érdés egyiére eresi a választ:
) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel
Rácsos arók párhuzamos övekkel Azér, hog a sabiliási eléelek haásá megvizsgáljuk, eg egszerű síkbeli, saikailag haározo, K- rácsozású aró vizsgálunk párhuzamos övekkel és hézagos csomóponokkal A rúdelemek
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus
ö ö ö ö ö ű É ö ö Ú ö ö ö É É É ű ö É ö É Ú Ú É ű ö ö ű Ú É Ü ö Ü ö ű ű ö ö ö ö ö ö ö ö É Ö ű Ú ö ÉÉ ö Ü É ö ű Ú ű ö Üö
Ü É Ü Ú ö É ö ö É ö Ú ű ö Ö É ű É ö ö ö ö ö ö ö ö ű É ö ö Ú ö ö ö É É É ű ö É ö É Ú Ú É ű ö ö ű Ú É Ü ö Ü ö ű ű ö ö ö ö ö ö ö ö É Ö ű Ú ö ÉÉ ö Ü É ö ű Ú ű ö Üö Ó Ú É ö ű ö ű ű Ú ö ű ö ű Ú ö ö ű ö Ú ű ö
STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60
Hioézi STATISZTIKA 5. Előad adá Hioéziek elmélee, lee, Közéérék-özehaolíó ezek /60 /60 Tudomáyo hioézi Nullhioézi feláll llíáa (H 0 ): Kémiá hioéziek 3/60 4/60 Mukahioézi (H a ) Nullhioézi (H 0 ) > 5/60
Piaci részesedések eloszlásának előrejelzése Markovmodellel a biztosítási piacon Kovács Norbert 1
Piaci részesedések eloszlásáak előreelzése Markomodellel a bizosíási iaco Koács Norber Abszrak: A iaci ersey kérdésköréel foglalkozó szakirodalom számos módszer aál a iaci erő közee és közele mérésére.
A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:
A hőérzeről A szubjekív érzés kialakulásá dönően a kövekező ha paraméer befolyásolja: a levegő hőmérséklee, annak érbeli, időbeli eloszlása, válozása, a környező felüleek közepes sugárzási hőmérséklee,
2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1
Mérés adatok feldolgozása 202.03.0. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel
PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK
Eegeikai gazdasága MKEE. gyakola PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK A gyakola célja, hogy a hallgaók A. megismejék az alapveő közgazdaságai muaóka; B. egyszeű pojekéékelési számíásoka udjaak elvégezi. A. KÖZGAZDASÁGTANI
A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA
AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:
Helyettesítéses-permutációs iteratív rejtjelezők
Helyeesíéses-peruációs ieraív rejjelezők I. Shao-i elv: kofúzió/diffúzió Erős iverálhaó raszforáció előállíhaó egyszerű, köye aalizálhaó és ipleeálhaó, de öagába gyege raszforációk sokszori egyás uái alkalazásával.
Legfontosabb bizonyítandó tételek
Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős
Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)
Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,
IFFK 2013 Budapest, 2013. augusztus 28-30. Vasúti járművek energiafogyasztásának csökkentése prediktív optimalizáció alkalmazásával
IFFK 13 Budapes, 13. auguszus 8-3. Vasúi járművek eergiafogyaszásáak csökkeése predikív opimalizáció alkalmazásával Bécsi Tamás, Aradi Szilárd, Tarai Géza, Sághi Balázs, Cseh Aila Budapesi Műszaki és Gazdaságudomáyi
HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és
Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.
Statisztika. Eloszlásjellemzők
Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az
III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK
Algebra strutúrá III ALGEBRAI STRUKTÚRÁK A matemata godolodásmód alapvető jellegzetessége az elvoatoztatás Vegyü például a sígeometra objetumo esetét A ör fogalma magába foglalja az összes ör alaú test
1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél
Valószíűségszámítás 1 előadás al.mat BSc szaosoa 2015/2016 1. félév Zemplé Adrás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye A félév célja Valószíűségszámítás
A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata
6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az