1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS
|
|
- Sára Szalainé
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Szolnok Tudományos özlemények XV. Szolnok, Fazekas Tamás 1 A DINAMIUS OPTIMALIZÁLÁS MÓDSZERÉNE ALALMAZÁSA A MAROÖONÓMIAI MODELLEZÉSBEN A anulmányban rövd összefoglaló és áeknés adok arról, hogy a ma modern makroökonóma modellezésben, s így a dönéshozók elő álló különböző gazdaságpolka alernaívák közö válaszásban mennyre hasznosíhaóak a maemaka eszköze. A különféle eszközök és echnkák közül a dnamkus programozás és a numerkus analízs elméle eredménye fogom smeren közgazdaság problémák megoldására. é erülee emelek k, az egyk az üzle cklus modell, a másk pedg az újkeynesánus modell. Mndké srukúrában közgazdaság problémakén egy echnológában, lleve a fskáls polkában bekövekező nem vár, sokkszerű válozás haása vezeem le. A anulmány megmuaja a maemaka módszeran közgazdaság alkalmazásaban rejlő leheőségeke, melyek az uóbb néhány évzedben gyökeresen áformálák a makroökonóma álal alkalmazo módszeran és a kuaások rányá s jelenős mérékben befolyásolák. APPLIATION OF DNAMI OPTIMALIZATION METHOD IN MAROEONOMIS MODELLIN In hs sudy I wll gve a shor summary and overvew on how mahemacal ools are ulzed n modern macroeconomc models and n he choce of decson markers among he varous economc polcy alernaves. I wll llusrae a varey of ools and echnques from he heorecal resuls of dynamc programmng and numercal analyss and I use hese mehods o solve dfferen economc problems. I hghlghed wo areas: he busness cycles model and he new eynesan model. In boh economc srucures I wll show he effec of unexpeced changes n he echnology and fscal polcy as an economc problem. The sudy nroduces he possbles of economc applcaons n mahemacal mehodology whch n he pas few decades radcally ransformed macroeconomcs mehodology and sgnfcanly affeced he drecon of he researches. 1. DINAMIUS OPTIMALIZÁLÁS A gazdaság szerepelők dönéseke dőben hozzák: jelen dőszak vselkedésük és a jövő lleő várakozásak nagyban befolyásolják a kövekező dőszakok alernaívá közö opmáls válaszásaka. A gazdaság, makroökonóma problémák dőben zajlanak, így a dnamka, a gazdaság folyamaok és válozók dőbel leírása alapveő köveelmény mnden olyan makroökonóma modellben, melynek segíségével gazdaságpolka dönéseke kívánnak megalapozn és előkészíen. A dnamka ehá mnd mkro-, mnd pedg 1 Szolnok Főskola, özgazdaság, Pénzügy és Menedzsmen Tanszék, anársegéd. A BME első évfolyamos PhD hallgaója, Emal: fazekas@szolf.hu A ckke lekorála: Dr. Nagy Rózsa főskola anár, közgazdaságudomány kanddáusa.
2 makrosznen jelen van. A kérdés mos már csak az, hogy mkén lehe az lyen dőszakoka áívelő problémáka analkusan megoldan. A anulmány első részében erről lesz, az ez köveő ké fejezeben pedg az elmondoaka fogom példák alapján s lluszráln. A dnamka explc megjelenése melle mndké példa közös vonása, hogy mkroökonóma alapokról épíkező álalános egyensúly modelleke vzsgálok. A mkro-alapú modell lényege, hogy a céljak elérése érdekében cselekvő, de korláak ma a szűkösen rendelkezésre álló források közö válaszan kényelen, (opmalzáló) szereplők vselkedéséből épíkezk. A harmadk közös vonás, hogy az ágensesek jövőre vonakozó várakozása raconálsak: az egyes pac szereplők a rendelkezésre álló nformácó opmálsan használják fel dönések során, azaz arra számíanak, am a legvalószínűbb. Az dőbel opmalzálás feladaok megoldásának egy leheséges módszere a dnamkus opmalzálás (varácószámíás), amely módszere közül csak a dnamkus programozás feladaal foglalkozunk, mvel ez a makroökonómában leggyakrabban használ módszer. A különböző módszerekkel részleesen foglalkozk Sokey-Lucas (1989), Ljungqvs-Sargen (2004) és Mcandless (2008). Jelen fejeze csak a legfonosabb fogalmaka muaja be, alapveően a gyakorla szemponból lényeges kérdésekre összponosí. A levezeések során a deermnszkus esee vesszük alapul, abból már a szochaszkus probléma könnyedén felírhaó, ahol s bzonyalanságo vezeünk be az eredee modellbe sokkok hozzáadásával. Mndaddg, amíg a sokkok függelen és azonos eloszlásúak (vagy Markov ípusúak), addg az eredee deermnszkus srukúra megőrzésével, ugyanazon fogalmak és függvények megfelelő alkalmazásával meg udjuk oldan a szochaszkus modell. Alapfelevésenk ehá, hogy van bzonyalanság és dszkré dőszakoka veszünk fgyelembe, 0,1, 2,3.... A válozóknak három csoporjá fogjuk megkülönbözen: y lesz a sock, vagy az állapoválozó, ennek éréke már smer a peródus elején, lleve z lesz a flow, vagy dönés (konroll) válozó, ezen válozóról kell dönen az ado peródusban, végül a vélelen sokk, am megfgyelheő +1-edk dőszak elején. Tehá amkor dönünk z -ről a vélelen sokk smer, de 1 még mndg vélelennek eknheő. Felesszük ovábbá, hogy a sokkválozó elsőrendű auoregresszív folyamao köve, azaz 1 1. A deermnszkus, dnamkus makroökonóma probléma álalános felírása az alább. Legyen 0 1 y 0 z a dszkonfakor, keressük azon 0 állapoválozók sorozaá, amelyre az 0 F( y, z ) konrollválozók és alakban megfogalmazo célfüggvény maxmáls, Fgyelembe véve az állapoválozó dőbel alakulására vonakozó korláo, amely a Q( y, z ) y y 1 egyenleel írhaó fel mnden -re, ado y0 kezde érék feléel és c ( y, z ) 2
3 egyenleel defnál álalános korláo. A dnamkus programozás alkalmazhaóságának szemponjából nem lényegelen, hogy FQ, és függvények a -edk dőszakban kzárólag y és z -edk dőszakban felve érékéől függnek, mer így a probléma addívan szeparálhaóvá válk. Fonos ovábbá, hogy mndké korlá ípus végelen számú korláo jelen. A probléma megoldásához defnáln kell az ún. kezde érékfüggvény (am jelen eseben egy maxmum érék függvény) az alább módon: feléve, hogy y0 ado V ( y0) max ( y, z) z 0 0 Q( y, z ) y y 1 mnden 0,1,2,3... -ra c ( y, z ) mnden 0,1,2,3... -ra A -edk dőszak érékfüggvény ebben az eseben: feléve, hogy y ado j j j j1 j V ( y0) max ( y j, z j ) z j 0 j0 j Q( y, z ) y y mnden j 0,1,2,3... -ra c ( y, z ) mnden j 0,1,2,3... -ra j j Fejsük k kcs bővebben a fen defnícó! A -edk dőszak érékfüggvény: feléve, hogy y ado Q( y, z ) y y 1 c ( y, z ) j j j j1 V ( y ) max F ( y, z j ) max ( j, j ) z z j y z 0 j0 j Q( y, z ) y y mnden j 0,1,2,3... -ra c ( y, z ) mnden j 0,1,2,3... -ra j1 j1 Egy kcs alakísuk á az ndexeke. A -edk dőszak érékfüggvény: feléve, hogy y ado Q( y, z ) y y 1 V ( y ) max F ( y, z j ) max ( j 1, j 1) z z j y z 1 0 j0 j 3
4 c ( y, z ) Q( y, z ) y y mnden j 0,1,2,3... -ra j1 j1 j1 j2 c ( y, z ) mnden j 0,1,2,3... -ra j j A fen áalakíás azér vol hasznos, mer V( y 1) defnálásával egyszerűsödk a felírás mód. A -edk dőszak érékfüggvény: feléve, hogy y ado Q( y, z ) y y 1 c ( y, z ) A V ( y ) max F( y, z ) V ( y ) 1 z V ( y ) max F( y, z ) V ( y ) 1 z a maxmalzálás feladahoz arozó Bellmanegyenle. Az lyen formában felír feladao funkconálegyenlenek nevezzük. Az egyenle megoldása egy olyan v( y, z ) függvény, amelyre eljesül a Bellman-egyenleben megfogalmazo relácó. M jelen ez nuíve? Induljunk k egy eszőleges ( yz, ) állapoból. Ebben az állapoban léeznek megvalósíhaó dönések. Ha ezek közül valamelyke válaszjuk, akkor annak ké kövekezménye van. Egyfelől generál egy bzonyos azonnal éréke, másfelől pedg meghaározza az, hogy holnap mlyen valószínűséggel lesz a rendszer valamlyen állapoban. Ha a holnap állapooknak s megvan a maguk éréke, akkor a dönés generál egy mára dszkonál várhaó ndrek éréke. Az opmáls dönés függvény olyan, amely mnden állapoban a legnagyobb eljes (drek plusz ndrek) várhaó éréke adja, ehá mnden állapoban ez a legnagyobb érék eknheő az ado állapohoz arozó éréknek. Az várhajuk, hogy az opmáls érékfüggvény és a Bellman-egyenle megoldása ugyanaz. Ha vszon ez megaláluk, akkor az opmáls sraéga s megvan: mnden állapohoz el kell végezn az opmalzálás a Bellman-egyenle jobboldalán. Ez az úgyneveze maxmum elv [Vncze, (2010)]. 2 A Bellman-egyenlenek egyelen konkáv megoldása léezk, amennyben F () konkáv függvény és a leheőségek halmaza konvex és kompak. Léezk egyelen és nvaráns (defüggelen) ún. polcy függvény z h( y ) alakban, ahol h maxmalzálja a Bellmanegyenlee. A uhn-tucker feléel ma felírhaó, hogy V ( y ) max F( y, z ) V ( Q( y, z ) y ) ( c ( y, z ) z A felada elsőrendű feléele z -re: F ( y, z ) V '( Q( y, z ) y ) Q ( y, z ) ( y, z ) Valójában nem mnden eseben gaz, hogy az érékfüggvény megoldása a Bellman-egyenlenek, de a Bellmanegyenle megoldása egy megfelelő ranszverzalás feléel eljesülése eseén valóban az érékfüggvény. 4
5 A burkológörbe-éel alkalmazva: V '( y ) F ( y, z ) V( Q( y, z ) y )( Q ( y, z ) 1) ( y, z ) Az egyenlőségre eljesülő korá: Q( y, z ) y y 1 A maradékmenesség vagy ranszverzalás feléel: c ( y, z ) 0 Van ehá négy egyenleünk és benn négy smerelen (három válozó és egy függvény). Megoldhaó az így kapo rendszer, de meg kell oldan egy dfferenca-egyenlee és meg kell aláln egy smerelen függvény. A Bellman-egyenle megoldására öbb leheőség s adódk. Az egyk megoldás a függvény erácós eljárás, ahol a megoldás az érékfüggvény erácójával adódk (bármlyen korláos és folyonos 0 v függvényből ndulva), a másk módszer pedg a polcy függvény erácójára épí. yakorlaban azonban a Bellman-egyenle megoldás összesen ké eseben udjuk analkusan megoldan és zár alakban felírn. Az összes öbb eseben numerkus módszerekhez kell folyamodn. Ilyen a leggyakrabban alkalmazo módszerek egyke a dszkré dnamkus programozás ( az állapo- és dönés ér dszkrezálásával véges dmenzós problémává alakíjuk a feladao), a másk a lneárs-kvadrakus dnamkus programozás ( a seady-sae körül sorba fejéssel lnearzájuk a feladao). A anulmányban bemuaásra kerülő ké makroökonóma problémá ezen uóbb módszer segíségével oldoam meg. A dnamkuskvadrakus dnamkus programozás (a ovábbakban LQ approxmácó) abban az eseben alkalmazhaó, ha az ámeneszabály leíró leképezés lneárs, így csak olyan modellek megoldására alkalmas, amelyekben a nemlneárs ámeneeke be lehe helyeesíen a célfüggvénybe. A anulmány ké példájában lyen eseeke vzsgálok. Az LQ approxmácó álalános procedúrája a kövekező lépésekből áll: 1. Defnáljuk a modellbel szereplőke, megadjuk céljaka és korlájaka, az ebből adódó opmáls vselkedésüke, azaz a keresle- és kínála függvényeke. Azaz elvégezzük a dnamkus opmalzálás (programozás) feladao. 2. Meghaározzuk a pac egyensúlyfeléeleke, vagys az, hogy a mkrosznű szereplők számára ado árak hogyan eremk meg az egyén dönések összhangjá a nemzegazdaság különböző pacan. Sakus, azaz olyan modellekben, ahol az dő nem jelenk meg explc módon, egyensúly ala a pac keresle és kínála egyenlőségé érjük. Bonyolulabb helyze a dnamkus egyensúly érelmezése. A dnamkus modellek dőől explc módon függő válozóra s felírhaó mnden ado pllanara a sakus egyensúly feléele, azaz a pac keresle és kínála egyenlősége. Dnamkus egyensúly ala álalában egy dnamkus rendszer saconer állapoa érjük, azoka az állapooka, amelyek során a gazdaság makroválozónak növekedés üeme konsansok. A dnamkus egyensúly fogalma ehá nem ké válozó mennység egyenlőségére épí, hanem a válozás egyenleességé jelöl k célul. 5
6 3. Megadjuk a gazdaság endogén válozónak vselkedésé leíró várakozásos dfferencaegyenlerendszer a hosszú ávú állandósul állapoban. Ez a modell fx ponja. Ennek megadása nélkül a megoldó algormus nem működk. 4. A rendszer leíró egyenleeke log-lnearzáln kell, így a modell rekurzív formája egy márx - egyenlerendszerkén adódk, amely valamely számíógépes algormus segíségével már könnyedén megoldhaó. A log-lnearzálás echnkája a modell egyenlee a Taylor - polnomjak elsőfokú lneárs közelíésével helyeesí, végeredményben lneárs rendszerré alakíja, így megjelenk, hogy kcsny ngadozás eseén az egyes válozók (ponosabban azok logarmusa) hány százalékkal érnek el az állandósul állapoban felve érékükől. Az eljárás az alábbakban foglalhaó össze a legegyszerűbb formában: f ( X ) f ( X ) f ( X )( X X ), X ahol X az ado válozó a -edk dőszakban, X ennek a válozónak az állandósul állapobel éréke f (.) egy függvény f( X ) a függvény éréke állandósul állapoban, fx ( X ) a függvény derválja állandósul állapoban. Defnáljuk az X válozó állandósul állapobel érékéől való százalékos elérésé az alább módon: X X X, így X f ( X ) f ( X ) f ( X ) X X X 5. A dnamkus rendszer, analkus megoldás helye Blanchard - ahn [1980] deermnálalan együhaók módszerével, számíógép felhasználásával (Sms [2000]) oldoam meg MATLAB programcsomag segíségével a gensys.m algormus alkalmazásával. A megoldás az alább formában keressük: x 0 x 1 1 A deermnálalan együhaók módszer lényege, hogy amennyben udjuk egy egyenlerendszer megoldásának álalános alakjá (és ebben az eseben udjuk: egy lneárs, rekurzív mozgásegyenle), akkor a megoldás ulajdonképpen az együhaók meghaározására korláozódk. Ezzel megkapjuk a dfferencaegyenle - rendszer megoldásá az alább alakban: x x 1 mpac 6
7 2. PÉLDA 1. REÁL ÜZLETI ILUSO MODELLJE (RB) Az első példában egy egyszerű RB alapmodell alapján részleesen bemuaom a anulmány első részében smeree maemaka eszközár gyakorla alkalmazásá. Összefoglalva a modell lényegé [ydland - Presco, (2004), Presco, (2004)]: léezk a hosszú ávú folyamaoka megragadó növekedés elméle és rövd ávon az ngadozások oka magyarázó ckluselméle. Az álaluk lérehozo ún. RB (real busness cycles) modell a növekedés- és ckluselméle összefoglalásá jelen. Az RB egy egyensúly cklusmodell, amelyben, ha az egyes makroválozók dőbel pályája megválozk valamlyen exogén szochaszkus sokkhaás kövekezében, akkor ennek ellenére a válozók mndvégg az ágensek opmalzáló neremporáls és nraemporláls dönésnek megfelelően alakulnak. Az RB reálmodell, a sokkok reálsokkok: a valóságban megfgyel ngadozások a echnológában, a ermelékenységben, a fogyaszó preferencákban (szokásokban, ízlésvlágban) valamn a fskáls polkában bekövekező sokkhaásoknak köszönheő. A nomnáls válozóknak, a pénzmennységben bekövekező válozásoknak nncs, vagy csak nagyon mnmáls haásuk van. Az lyen modellekben a pénz hosszú ávon semleges, és bzonyos felevések melle szupersemleges s, a moneárs polka végeredményben eljesen haásalan, nem képes dnamzáln a gazdaságo. A fogyaszó. A fogyaszó élepályája hasznosságának szubjekív dszkonál éréké maxmalzálja az alább ún. RRA (consan relave rsk averson) ípusú hasznosság függvény alapján: U E L (1) A hasznosság függvényre a szokásos felevések érvényesek: mndké ényezőben szgorúan monoon növekvő, konkáv, folyonosan dfferencálhaó, azaz U ' 0 és U '' 0. A fogyaszó hasznosságá ké ényező befolyásolja, az egyk az dőszak fogyaszás ( ), a másk pedg a rendelkezésére álló dőker megfelelő arányban örénő feloszása a szabaddő ( l ) és a munkadő ( L ) közö. A hasznosság függvény mndké ényezőjében addívan szeparábls, azaz széválaszhaó a fogyaszásból és a munkadőből származó hasznosságra. Amennyben a eljes rendelkezésére álló dőkere egységny, úgy 1l L. A hasznosság függvény az egyes dőponbel fogyaszás és munkadő érékek hasznosság ndexe összegz úgy, hogy a jövőbel fogyaszás és a szabaddő hasznosságá azok jelenbel hasznosságához képes egy konsans ényezővel - ez a 0 1 paraméer - leérékel. A az muaja, hogy a fogyaszó szubjekíve mlyen mérékben érékel kevesebbre a jövőbel fogyaszás és a szabaddő hasznosságá azok jelenbel hasznosságánál, azaz a fogyaszó dőpreferencájának mérőszáma. A másk ké paraméer jelenése: a fogyaszó kockázaeluasíásának nagysága (mnél nagyobb, annál nkább kockázakerülő a fogyaszó és vszon), lleve 1/ a munkakínála bérrugalmasságá jellemz. 7
8 élja elérése közben a fogyaszó korláokba üközk, az egyk az ún. kölségveés korá (2), a másk az ún. őkefelhalmozás korlá (3): w L r prof (1 r ) B I B TAX (2) 1 I 1 (1 ) (3) A jövedelem egyk forrása a vagyonfelhalmozás, azaz formálsan (1 r) B, ahol r a -1 és - edk peródusok közö érvényesülő reálkamaláb, melynek éréke a -edk peródusban már smer, valamn B az előző peródusban felhalmozo kockázamenees kövény, vagy helállomány, melynek éréke a -edk peródusban sznén ado. A jövedelem ovább forrása, hogy a -edk elején (az előző dőszakban felhalmozo) rendelkezésére álló őké ( ) és munkaerő megfelelő bér ( w ), lleve bérle díj ( r ) ellenében a vállala rendelkezésére bocsája. A bevéele közö jelenk meg a ulajdonában lévő vállalaól származó prof ( prof ) nagysága s. E jövedelmeke fogyaszásra, beruházásra ( I ), adófzeésre ( TAX ), valamn ovább újabb vagyoneszköz vásárlására ( B 1) fordíja. A (3) őkefelhalmozásra vonakozó egyenle szern ado dőszak beruházás ké komponensből áll: a őkeállomány bővíéséből ( 1 ) és pólásából ( ). A fogyaszó problémája, hogy kválassza a fogyaszás, a őkeállomány és a munkakínála azon pályájá, amely melle élepályája vár hasznossága (1), a kölségveés korláo (2) és a őkefelhalmozás szabály (3) fgyelembe véve maxmáls. A fogyaszó problémájának megoldása. A fogyaszó haszonmaxmalzálás feladaa az fenek már smeree Bellman-egyenle segíségével oldhaó meg: 1 1 L E V ( 1, B 1) V (,B ) max 1 1 ( w L r prof (1 r ) B 1 (1 ) B 1 TAX ) Elsőrendű feléelek: c szern: 0 l szern: L w 0 k +1 szern: EV k 0 1 b +1 szern: V 0 E b 1 A burkológörbe éel alapján kapjuk, hogy: k szern: V ( r (1 )) k b szern: 1 r ) Vb ( 8
9 Ezeke egy dőszakkal előrébb lépeve: k +1 szern: V ( r (1 )) k1 1 1 b +1 szern: Vb 1 1(1 r 1) A fen ké összefüggés vsszahelyeesíve az elsőrendű feléelekbe, majd λ és a λ +1 e khelyeesíve kapjuk a fogyaszó vselkedésé leíró egyenleeke: (4) 1 E (1 r 1) 1 1 (5) E ( r 1 (1 )) 1 L (6) w Eredmények: A (4) az Euler-egyenle: neremporláls helyeesíés a -edk és a +1-edk dőszak fogyaszás közö. A fogyaszó addg helyeesí az akuáls fogyaszás és a jövőbel fogyaszás egymással, amíg az akuáls fogyaszás haárhaszna ( egyezk a jövőbel várhaó fogyaszás haárhasznával ( E 1(1 r 1) ). ) meg nem Az (5) porfóló-válaszás egyenle: egyensúlyban a fzka őkébe való befekeés hozama ( r 1 (1 ) ) és a kövény hozama ( 1 r 1 ) nem érhe el egymásól. A (6) mplc munkakínála függvény: nraemporáls helyeesíés a szabaddő és a fogyaszás közö. A fogyaszó addg helyeesí egymással a szabaddő és a fogyaszás, amíg a szabaddő haárhaszna ( haárhasznával ( w ). c l ) meg nem egyezk a fogyaszás Az Euler egyenle (4), a porfóló-válaszás egyenle (5), valamn a munkakínála függvény (6) a kölségveés korláal és a őkefelhalmozás szabállyal, ovábbá a kövény- és a őkeállományra vonakozó kezde érék feléellel, valamn az azokra felírhaó ranszverzalás feléelekkel 3 együ, ado árak és kamaláb melle megadja a kerese válozók (őkeállomány, beruházás, kövényállomány, fogyaszás és a munkakínála) pályájá. Vállala. A modell reprezenaív, profmaxmalzáló vállalaa működése során munká és őké használ fel, melye egy állandó mérehozadékú echnológával jellemezheő ermelés függvény alapján alakí oupuá. A modellbel vállala úgy válaszja meg a ermelés ényezők rán keresleé a ökéleesen versenyző npupacokon, hogy profja az elérheő legnagyobb legyen, lleve keres az a őke- és munka-felhasználás szne, amely melle az opmáls kbocsáás a leheő legalacsonyabb kölség melle elérheő. 3 A ranszverzalás feléel az fejez k, hogy a őke-, és a kövényállomány záró dőponbel érékének jelenéréke nem lehe negaív, azaz a haszonmaxmalzáló fogyaszó számára nem raconáls felhalmozn őké és kövény az uolsó dőszakra, mer az csökkenené az ado peródus hasznosságá. 9
10 A vállala problémájának megoldása. A vállala a szokásos profmaxmalzálás (vagy ezzel ekvvalens kölségmnmalzálás) feladao oldja meg, azaz a versenyző vállala az alább proffüggvény maxmalzálja: prof r w L a ermelés függvény, mn korlá melle z L (7) 1 A vállalanak dönene kell arról, hogy ado reálbérle díj- és reálbér melle m lesz számára az opmáls őke- és munkaállomány, amely melle a profja maxmáls. Másképpen fogalmazva keres az a őke- és munkamennysége, amely melle az opmáls kbocsáás a leheő legalacsonyabb kölség melle elérheő). A megoldás egy egyszerű Lagrange-függvény felírásával és annak szélsőérékenek meghaározásával örénk. A problémához arozó Lagrange-függvény: L r w L z L 1 ( ) Elsőrendű feléelek: k szern: r L 1 1 ( ) 0 l szern: w (1 ) L 0 Majd a fen feléeleke -re és L -re rendezve adódnak az alább keresle összefüggések: (8) r L (1 ) w Eredmények: A őkekeresle függvény (8) érelmében a vállala addg használ fel őkeényező, amíg az abból származó haárbevéel (a vállala őkefelhasználásával darab pólólagos erméke ud előállían, melye egységny áron ad el) meg nem egyezk a őkefelhasználásból származó haárkölséggel, a reálbérle díjjal. A munkakeresle függvény (9) alapján a vállala addg használ fel munkaerő, amíg az abból származó haárbevéel (a vállala munkaerő-felhasználásával (1 ) darab L pólólagos erméke ud előállían, melye egységny áron ad el) meg nem egyezk a pólólagos munkafelhasználásból származó haárkölséggel, a reálbérrel. (9) 10
11 Vagys a ökéleesen versenyző npupac melle szokásos dönés szabály érvényes: a őke haárerméke megegyezk a reál bérle díjjal, a munka haárerméke pedg a reálbérrel. A őkekeresle függvény (8) és a munkakeresle függvény (9) ado árak melle a ermelés függvénnyel (7) együ megadják a munka, a őkeállomány és a kbocsáás pályájá. Állam. Az álalunk vzsgál modell harmadk szereplője az állam, amely jelen helyzeben csak és kzárólag fskáls funkcó öl be. Ennek érelmében kormányza közjavaka bzosí a szereplőknek, vagys a házarásokól beszede adó a ermékpacon elvásárolja, ovábbá megjelenk a vagyoneszközök pacán s, ahol az o felve helből ( D 1 ) fnanszírozza kadása, melyek egy részé áruvásárlásra ( ), míg a fennmaradó részé a korább adósságállomány ( (1 r) D ) kegyenlíésére használja fel. Ebből adódóan a kölségveés korlája az alább alakban írhaó fel: TAX D 1 (1 r ) D (10) Egyensúly. Egyensúlyban a szereplők ado árarányok melle opmáls dönéseke hoznak, lleve maguk az árarányok bzosíják az egyes pacok megszulásá, azaz egyensúlyban van a munka-, a fzka őke paca (keresle = kínála). Az árupac egyensúly feléele: I (11) Az ado -edk dőszakban fennáll a vagyoneszközök pacára vonakozó egyensúly feléel s: B 1 D (12) Az állandósul állapo. A modell megoldó algormus alkalmazásának egyk kréruma, hogy a válozóknak legyen állandósul állapoa (seady-sae-je). Muán az analkus megoldás rendelkezésre áll, így nncs más eendő, mn meghaározn a seady-sae- kfejező egyenleeke. Ezek megadják a modell dőől függelen megoldás. Az egyes válozók ebben a ponban felve éréké ndex nélkül beűvel jelölöm. A modell megoldó valamenny egyenle, ovábbá az állandósul állapo formálsan a függelékben alálhaó. Log-lnearzálás. A modell lényegében egy várakozásos, 8 smerelenes dfferencaegyenlerendszer, melynek megoldása csak valamlyen számíógépes algormus segíségével valósíhaó meg. Ennek érdekében a modell alkoó egyenleeke log-lnearzáln kell. A modell log-lnearzál egyenlee a függelékben olvashajuk. A log-lnearzál egyenleek kegészülnek a ké exogén válozó (echnológa paraméer, mn eljes-ényezőermelékenység, és kormányza vásárlások nagysága) pályájá megadó összefüggésekkel. A felevéseknek megfelelően a vélelen sokkok alakulása elsőrendű auoregresszív AR(1) folyama, azaz az ado válozó csak sajá múlbel érékevel magyarázzuk és nem más függelen válozókkal. Felesszük ovábbá, hogy az 11
12 elérésválozó fehér zaj folyama: nulla várhaó érékkel és konsans varancával rendelkezk és nem korrelál s -vel, ha s. Teljes-ényezőermelékenység: ormányza kadások: z (13) z 1, ahol 1 4 z z, ahol 1 1 Összefoglalva: van egy 10 egyenleből álló szochaszkus és (mos már) lneárs dfferencaegyenle-rendszer, smer paraméerekkel (mer vol, am már a kezde kezdeén smerünk, és van, am az állandósul állapora vonakozó számíások során adunk meg). Ezen modell alapján meg szerenénk haározn a kövekező 10 válozó dőbel alakulásá: kbocsáás, fogyaszás, beruházás, őkeállomány, őkebérle díj, foglalkozaás, reálbér, reálkamaláb, eljes-ényezőermelékenység, kormányza kadások. Megoldás: gensys.m algormus. A modell a bevezeő fejezeben smeree a gensys.m algormussal oldoam meg. Az algormushoz rendeze egyenlerendszer a függelékben megalálhaó. Eredmények. A konkré paraméerek és a dfferencaegyenle - rendszer márxformája smereében mos már elvégezheő a rendszer sokkhoz való dnamkus alkalmazkodásának elemzése. Ennek eszköze az ún. mpulzus - válasz függvény, amely megmuaja, hogyan reagál a nemzegazdaság egy ado endogén válozója az sokkválozó állandósul állapoáól ve egyszázalékos, ámene klengésére. Az 1. számú függelékben az RB modell válozónak a echnológában, lleve kormányza kadásokban bekövekeze, azok állandósul állapoból való 1 százalékos növekedésére ado mpulzusok válasza kövehejük nyomon. Az eredmények érelmezésé az Olvasóra bízzuk. z (14) 3. PÉLDA 2. ÚJENESI (DSE) MODELL Az első példában RB modellje és az alábbakban levezeésre kerülő újkeynes modell közö alapveő, elsősorban elméle különbség, hogy amíg az a gazdaság hosszú ávú vselkedésének leírására bzonyul megfelelő eszköznek, addg az újkeyens modell a rövd ávú folyamaokra összponosíó, hagyományos, sakus IS-LM modell dnamkus, opmalzáláson alapuló válozaa. Az RB modellhez képes ovább lényeges válozaás, hogy az újkeynes modell monopolszkusan versenyző vállala szekor aralmaz, azaz a vállalaok egy bzonyos hányada ármeghaározó pozícóban van, egy másk részük pedg a korábban meghaározo árakon érékesí erméke. A hagyományos ermnológával élve 4 A arósságra e kköés mndké eseben az jelen, hogy egy ámene (perzszens és lecsengő) sokk haásá kövejük nyomon, mer az alkalmazandó, nemlneárs szochaszkus dfferencaegyenle-rendszer megoldó eljárás csak ado (sabl) állandósul állapo körül közelíésre érvényes. Mvel a arós sokk megválozaná a rendszer állandósul állapoá, a seady-sae körül közelíés és így az arra épülő megoldó algormus nem lehene alkalmazn. 12
13 az áraka ragadósnak, míg az üzle cklus modellben rugalmasnak éelezzük fel. Az újkeynes vagy DSE (dnamkus szochaszkus álalános egyensúly modell) modell bemuaása során Roemberg és Woodford (1999), hrsano, Echenbaum és Evans (2005) álal készíe válozaok jelenős mérékben leegyszerűsíe formájá fogjuk alkalmazn. Tovább, a mondanvaló és a echnka lluszrálása könnyebb köveheősége érdekében zár nemzegazdaságról lesz szó. Ebben a részben a levezeések során csak az RB modellel szemben különbségekre érek k részleesebben. Az alkalmazo echnka ovábbra s a dnamkus opmalzálás- és programozás, valamn az ennek eredményekén adódó várakozásos dfferencaegyenlerendszer numerkus megoldása lesz. A fogyaszó problémája. A fogyaszó problémája és annak megoldása válozalan marad, azaz ovábbra s élepályájának hasznosságá (1) maxmalzálja a szokásos kölségveés korláok (2) és (3) melle. A felada eredménye ovábbra s ugyanazok az összefüggések, mn az üzle cklus modellben: Euler-egyenle (4), porfóló-válaszás egyenle (5) és a munkakínála függvény (6). A megoldás módja a Bellman-egyenle és a burkológörbe éel alkalmazásán alapul. A vállala problémája. A vállala problémája ekneében, a monopolszkus verseny felevés bevezeése ma alapveő válozások kövekeznek be. A vállala szekor verkálsan agol. A legfelső sznen egy ökéleesen versenyző végerméke ( ) előállíó vállala áll, amely ermelés ényezők felhasználásával ermel és az így lérehozo homogén erméke fogyaszás célokra használják fel. A végerméke előállíó vállala ala helyezkedk el az ún. közbülső erméke (, ) előállíó, -edk monopolszkusan versenyző vállala, amely munka és fzka őke felhasználásával gyár végermékek előállíásához szükséges javaka. A felhasznál echnológa, az ún. aggregáló-függvény, amellyel a közbülső erméke végermékké ranszformálják [Dx-Sglz, (1977)] alapján az alább formában így írhaó fel: 1 1 1, d, 0 ahol 1 az egyed ermékek rán keresle árrugalmasságának (helyeesíés rugalmasságának) mérőszáma, amely ha mnél nagyobb annál közelebb helyeesíő egymásnak a ermékek, így az egyed közbülső erméke előállíó vállala annál ksebb pac erővel bír. A végerméke előállíó vállala feladaa, hogy ado árak melle (hszen a közbülső ermékek pacán monopolszkusan versenyző vállalaok működnek, amelyek ármeghaározó pozícóban vannak) meghaározza a közbülső ermék rán keresleé, amely melle kölsége mnmálsak. Végeredményben az alább kölségmnmalzálás feladao kell megoldana: 13
14 1 1 1, arg mn P 0,, d P, d 0 1 A kölségmnmalzálás felada elsőrendű feléeleből adódk: 1. A közbülső ermékek rán keresle, amely az aggregál kbocsáás és a relaív ár függvénye: 2. Az árndex (aggregál árszn):, P P, , P P d özbülső ermékeke előállíó -edk vállala feladaa, hogy a fzka őke és munka felhasználásával, az alább elsőfokon homogén, szokásos obb - Douglas ípusú echnológa alapján közbülső erméke állíson elő: (15) z L 1,,, A monopolszkusan versenyző egyed vállala feladaa, hogy ado ermelés szn és ermékár melle meghaározza egyrész a számára opmáls (kölsége mnmalzáló) őkeés munka-felhasználás szne (első lépcső), másrész szmulán módon kválassza az opmáls kbocsáás szn- és ár kombnácó (másodk lépcső). Első lépcsőben ehá ado ermékár és kbocsáás szn melle az alább kölségmnmalzálás feladao kell megoldana: 1,, L, arg mn r, w L, M (, z, L, ) A szokásos elsőrendű feléelek meghaározása uán adódnak a kövekező összefüggések: Munkaerő rán keresle:, L, (1 ) M w Tőke rán keresle: Haárkölség: M r,, 1 ( r ) ( w) M z (1 ) 1 14
15 A másodk lépcsőben örénk az opmáls kbocsáás szn- és ár szmulán meghaározása, feléelezve, hogy az árak ragadósak. A ragadós árak modell kereében a vállalaok álal legnkább alkalmazo árazás formula az úgyneveze alvo-árazás. [alvo, (1983)] Az eljárás lényege, hogy a menükölsége énylegesen nem szerepelejük, csak felesszük, hogy léezk és vállalaonkén elérő nagyságú érék. Ennek köszönheően lesznek olyan vállalaok, akknek egy ado -edk dőponban megér áárazn a ermel erméké. alvo-árazás esén egy ado dőponban a vállalaok egy része válozaja meg az ára, amíg a öbb ára válozalan marad. A -edk peródusról a +1-edk dőszakra ermékára válozaó vállalaok aránya mnden peródusban 1. Az ára nem válozaó vállalok aránya. Az, hogy egy dőszakban melyk vállala válozaja meg az árá folyamaosan válozk, s a vállalaok 1 vélelenszerűen kerülnek az egyes csoporokba. Egy vállala álal rögzíe ár álagosan 1 peródusg marad érvényben. A fogyaszók az árak válozásanak köszönheően egy ado dőszakban képesek lesznek arra, hogy megkülönbözessék a monopolszkus kereben ermel, pacon lévő ermékeke egymásól, mvel ekkor a ermékek ára különbözőek lesznek. A ermelő problémája ehá, hogy meghaározza P, azon éréké, amely maxmalzálja a várhaó profsoroza dszkonál jelenéréké. A probléma ehá: s s, s s, s, s0 E ( REV OST ), ahol P s a dszkonfakor s, s (1 s ), a bevéel REV, P, s P, s s P s P s alakulása OST, W, W M P, P, meg. A feladahoz arozó elsőrendű feléel: s s s s s s s s e 0 s, sm sp s s s, E 1 s e s 0 s, sp s s P és a kölségek függvénnyel adhaó Tudjuk, hogy az árndexe az (15) egyenle haározza meg, lleve a alvo-árazás (1 ) 1, 1, érelmében az árndex felírhaó P P P formában s. Ezen egyenle és a (16) log-lnearzálásával megadhaó az árdnamká leíró összefüggés, amelye újkeynesánus Phllps - görbének, vagy aggregál kínála függvénynek nevezünk: (16) (1 )(1 ) mc E 1 (17) Az összefüggés alapján az ado dőszak nflácó ( ) nagyságá az ado dőszak reálhaárkölség ( mc ) és a kövekező dőszakra vár nflácós ráa ( E 1 ) haározza meg. 15
16 ormányza. A fskáls haóság problémája (10) válozalan, ugyanakkor új funkcó s be kell ölene, a moneárs haóság szerepé. Az új-keynes modellekben a moneárs polka egy kamaszabály segíségével hajja végre a gazdaságra vonakozó beavakozása [alí- erler, (2007)], azaz ennek alapján haározza meg a nomnáls kamaláb pályájá. A Taylorszabály [Taylor, (1993)] így írhaó fel a legegyszerűbben: 1 (18) A kamalábszabályban (Taylor - elv) szereplő >1 felevés azér szükséges, mer csak ebben az eseben kapunk korláos megoldás az nflácóra, lleve annak pályájára. A a moneárs polka sokko (annak arósságá) jelöl, melyről felesszük, mn ahogy az eddg sokkok, hogy AR(1) folyamao köve: (19) m m, ahol 1 és fehérzaj m 1 m A echnológa (13) és a fskáls sokkokra (14) e egyenleek és kköések érvényben maradnak. A megoldáshoz szükséges még egyenle, a nomnáls kamaláb, a reálkamaláb és a vár nflácós ráa közö kapcsola, a Fsher-azonosság: (20) r E Megoldás és eredmények. A kövekező lépés ebben a példában s a pac egyensúly feléelek felírásával, a modell állandósul állapoának megadásával és az egyes összefüggések log-lneárzálásával kapcsolaos feladaok elvégzése. Ezek az egyenleek (a sokkokra ado defnícókkal együ) egy szochaszkus 14 egyenleből álló dfferencaegyenle - rendszer alkonak, amely alapján szerenénk megadna gazdaság 14 endogén válozójának (kbocsáás, fogyaszás, beruházás, őkeállomány, reálbérle díj, foglalkozaás, reálbér, reálkamaláb, nomnáls kamaláb, nflácós ráa, haárkölség, eljesényező-ermelékenység, kormányza vásárlások, moneárs sokk) dőbel vselkedésé. A dnamkus rendszer MATLAB programcsomag alkalmazásával gensys.m algormussal oldoam meg. A 2. számú függelékben olvashaó az algormushoz rendeze egyenlerendszer, valamn az o alálhaó ábrákon az újkeynes modell válozónak a echnológában, kormányza bekövekeze, azok állandósul állapoból való 1 százalékos növekedésére ado mpulzusok válasza kövehejük nyomon. Az eredmények érelmezésé az Olvasóra bízzuk. FELHASZNÁLT IRODALOM [1] BLANHARD, Olver. - M. AHN [1980]: The Soluon of Lnear Dfference Models under Raonal Expecaons. Economerca, 48, pp [2] ALVO,. A. (1983): Saggered Prces n a Uly-Maxmzng Framework. Journal of Moneary Economcs. 12(3) pp [3] HRISTIANO, L., - EIHENBAUM, M. - EVANS,. L. (2005): Nomnal Rgdes and he Dynamc Effecs of a Shock o Moneary Polcy. Journal of Polcal Economcs, 113, no.1, 1-45 [4] DIXIT, A.. - STILITZ, J. E. (1977): Monopolsc ompeon and Opmum Produc Dversy. Amercan Ecomomc Revew, 67(3) pp [5] ALÍ, J. - ERTLER, M. (2007): Macroeconomc modelng for moneary polcy evaluaon. Journal of Economc Perspecves, Vol. 21. No. 4, pp
17 [6] DLAND, F. - PRESOTT, E. [2004]: The Tme onssency of Economc Polcy and he Drvng Forces Behnd Busness ycles, ungl. Veenskapsakademen, The Royal Swedsh Academy of Scences. Leölheő: hp://nobelprze.org/economcs/laureaes/2004/presco-lecure.pdf [7] LJUNQVIST, L. - SARENT, T. (2004): Recursve Macroeconomc Theory. 2. kadás, MIT Press, Massachuses [8] MANDLESS,. (2008): AB of RB: An Inroducon o Dynamc Macroeconomc Models. Harvard Unversy Press, ambrdge [9] PRESOTT, E. [2004]: The Transformaon of Macroeconomc Polcy and Research. Leölheő: hp://nobelprze.org/economcs/laureaes/2004/presco-lecure.pdf [10] ROTEMBER, J. - WOODFORD, M. (1999):,,Ineres Rae Rules n an Esmaed Scky Prce Model nnen J.B. Taylor (kad.) Moneary Polcy Rules, Unversy of hcago Press, hcago, IL. [11] SIMS, hrsopher A.[2000]: Solvng Lnear Raonal Expecaons Models. ézra. Leölheő: hp://sms.prnceon.edu/yfp/gensys/ honlapról [12] STOE, N. L. - LUAS, R. E. (1989): Recursve Mehods n Economc Dynamcs. Harvard Unversy Press, ambrdge [13] TALOR, J. B. (1993): Dscreon versus Polcy Rules n Pracce. arnege-rocheser onferences Seres on Publc Polcy 39 pp [14] VINZE, J. (2010): Makroökonóma és a gyakorla, Typoex adó, Budapes 17
18 Függelék - Példa Az RB modell és annak állandósul (seady-sae) állapoa A eljes modell: Az egyensúly állapo: 1 E (1 r 1) 1 1 E ( r 1 (1 )) 1 L w (1 ) r L (1 ) w 1r 1 ( r (1 )) 1 L w r z L 1 I (1 ) 1 I L (1 ) w 1 L I I 2. A Log-lnearzál dfferencaegyenle-rendszer E r E (1 (1 )) E r 0 L w L w r 18
19 z (1 ) L I (1 ) 1 I I z z z z A gensys.m algormushoz rendeze egyenlerendszer: A gensys.m algormus alkalmazása megkívánja, hogy az E válozó +1 válozóka k kell válozó helyeesíen a rendszerből, úgy hogy aa = E válozó +1, ekkor válozó aa 1 alakra hozhaó. aa E ab 1 E r 1 és így ermészeesen ké plusz egyenlere s hozzáadódk az eddg rendszerhez: aa 1 r ab 1 r A kövekező lépésben az ké plusz válozó és a ké plusz egyenlee vsszahelyeesíjük a log-lnearzál egyenlerendszerbe, majd befejezésképpen rendezzük az egyenleeke a számíógépes megoldásoz. aa r 0 1 aa (1 (1 )) ab 0 L w L w r z (1 ) L I (1 ) 1 I I aa 1 r ab 1 r z z z z
20 4. Termelékenység (echnológa) sokk haása (mpulzus-válaszok) 20
21 5. Fskáls (kadás) sokk haása (mpulzus-válaszok) 21
22 Függelék - Példa Az újkeynes modell és annak állandósul (seady-sae) állapoa A eljes modell: 1 E (1 r 1) 1 1 E ( r 1 (1 )) 1 L L, w M (1 ) w M r,,, 1 ( r ) ( w) M z (1 ) 1 (1 )(1 ) mc E 1 r E I 1 (1 ) I Az egyensúly állapo: A rendszer deermnszkus állandósul állapoában mnden monopolszkusan versenyző vállala ugyananny ermel ( ), s ugyanakkora ára haároz meg ( P P). Ennek megfelelően a rendszer állandósul állapoá megadó egyenleek: (1 r) 1 ( r (1 )) 1 L w L mc(1 ) w mc r ( r ) ( w ) mc (1 ) 1 22
23 (1 )(1 ) mc r I I 2. A Log-lnearzál dfferencaegyenle-rendszer E r r 1 E (1 (1 ))E 0 L w w mc L,, 1,, r mc mc r (1 ) w z (1 )(1 ) mc E 1 1 r E I 1 z 1 1 m 1 (1 ) I I z z z m 3. A gensys.m algormushoz rendeze egyenlerendszer: A gensys.m algormus alkalmazása megkívánja, hogy az E válozó +1 válozóka k kell válozó helyeesíen a rendszerből, úgy hogy aa = E válozó +1, ekkor válozó aa 1 alakra hozhaó. Szükség van ehá három ovább válozó bevezeésére: aa ab ac 1 E E r 1 E 1 és így ermészeesen három plusz egyenlere s hozzáadódk az eddg rendszerhez: 23
24 aa 1 r ab 1 r ac 1 A számíógépes megoldáshoz az alább egyenlerendszeren alapszk: aa r 0 1 aa (1 (1 )) ab 0 L w w mc L,, 1,, r mc mc r (1 ) w z (1 )(1 ) mc ac 1 r ac 1 1 I (1 ) 1 I I aa 1 r ab 1 r ac z 1 z 1 1 z m 1 z m 24
25 4. Termelékenység (echnológa) sokk haása (mpulzus-válaszok) 25
26 5. Fskáls (kadás) sokk haása (mpulzus-válaszok) 26
HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája
HAVRAN DÁNIEL Pénzgazdálkodás szokások haása a működőőkére. A Magyar Posa példája A hálózaos parágakban, ahogy a posa szolgálaásoknál s, a forgalomban lévő készpénz nagyméreű működőőké jelenhe. A Magyar
RészletesebbenELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE
EVÉEES KONENZÁCIÓS ÉS EENNYOMÁSÚ GŐZURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHAÓSÁGI MOEEZÉSE r. Fazekas Anrás Isván Magyar Vllamos Művek Zr. / Buapes Buapes Műszak és Gazaságuomány Egyeem Energeka Gépek és Renszerek
RészletesebbenA kereslet hatása az árak, a minõség és a fejlesztési döntések dinamikájára
VERSENY ÉS SZABÁLYOZÁS Közgazdasági Szemle, LV. évf., 2008. december (1094 1115. o.) VÖRÖS JÓZSEF A keresle haása az árak, a minõség és a fejleszési dönések dinamikájára A anulmány egy nagyon álalános
RészletesebbenAz elektromos kölcsönhatás
TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy
RészletesebbenElméleti közgazdaságtan II.
Elméle közgazdaságan II. Makroökonóma Műszak haladás műszak haladás lehe uonóm és ndukál Megesesül és nem megesesül Hcks szern semleges Harrod szern semleges Solow szern semleges Műszak haladás műszak
RészletesebbenPhilosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található
Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar
Részletesebben2. személyes konzultáció. Széchenyi István Egyetem
Makroökonóma 2. személyes konzultácó Szécheny István Egyetem Gazdálkodás szak e-learnng képzés Összeállította: Farkas Péter 1 A tananyag felépítése (térkép) Ön tt áll : MAKROEGENSÚL Inflácó, munkanélkülség,
RészletesebbenBékefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció
Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban
RészletesebbenEPS 1,46 XPS 1,46. Ásványgyapot 0,75. Nemes vakolat 0,88. Cementvakolat 0,93. Víz 4,186
Kvona Kovács Tamara Épíészmérnk, Okleveles Léesíménymérnk Dr. Lakaos Ákos* PhD f. docens Tanszékvezeő-helyees, laborvezeő Nemze Kválóság Program - Magyary Zolán poszdokor szndíjas Debrecen Egyeem Műszak
RészletesebbenFuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika
Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a
RészletesebbenGERSE KÁROLY KAZÁNOK II.
GERSE KÁROLY KAZÁNOK II. Gerse Károly KAZÁNOK II. BME Energeka Gépek és Rendszerek Tanszék, Budapes, 04 Gerse Károly: Kazánok II. Első kadás Szerző jog Gerse Károly, 04 ISBN 978-963-33-00-8 (Nyomao váloza)
RészletesebbenElektromágneses indukció (Vázlat)
Elekromágneses ndukcó (Vázla). z elekromágneses ndukcó és annak fajá. mozgás ndukcó 3. Lenz-örvény 4. yugalm ndukcó 5. Időben válozó mágneses mező álal kele elekromos mező ulajdonsága 6. Kölcsönös és önndukcós
RészletesebbenElosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László
adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:
RészletesebbenLineáris programozási modellek érzékenységvizsgálati eredményeinek alkalmazási problémái a termelésmenedzsmentben. Dr. TamásKoltai
Lneárs programozás modellek érzékenységvzsgála eredményenek alkalmazás problémá a ermelésmenedzsmenben Dr. amáskola Egyeem anár Budapes Műszak és Gazdaságudomány Egyeem Menedzsmen és Vállalagazdaságan
RészletesebbenA bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek
BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal
Részletesebben8. Programozási tételek felsoroló típusokra
8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy
RészletesebbenA hiperbolikus diszkontálás alkalmazása az optimális szabadalmak elméletében
A hiperbolikus diszkonálás alkalmazása az opimális szabadalmak elméleében Nagy Benedek Absrac: Gazdaságpoliikai dönések során gyakora szükséges azonnali kölségek és hosszú időn á realizálódó hasznok, vagy
RészletesebbenMódszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez
Módszerani megjegyzések a hielinézeek összevon mérlegének alakulásáról szóló közleményhez 1. A forinosíás és az elszámolás kezelése a moneáris saiszikákban Az egyes fogyaszói kölcsönszerződések devizanemének
RészletesebbenJárműpark üzemeltetési rendszere vizsgálatának Markov típusú folyamatmodellje
Széchenyi Isván Egyeem Járműpark üzemeleési rendszere vizsgálaának Markov ípusú folyamamodellje Dr. Zvikli Sándor f. anár Széchenyi Isván Egyeem, Győr Közlekedésudományi konferencia Győr, 2 március 24-25
RészletesebbenStatisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma
Témakörök Statsztka Sortszerező BSc kézés (leelező tagozat) 2-2-es tané félé Oktató: Dr Csáfor Hajnalka főskola docens Vállalkozás-gazdaságtan Tsz E-mal: hcsafor@ektfhu Statsztka fogalmak Statsztka elemzések
RészletesebbenBevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14
Termelésmenedzsmen lőrejelzés módszerek Bevezeés Az gény összeevő 3 Konsans jellegű gény előrejelzése 5 lőrejelzés mozgó álaggal 6 Mozgó álaggal előre jelze gény 6 Gyakorló felada 8 Megoldás 9 lőrejelzés
RészletesebbenRENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat
ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és
Részletesebben8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és
8 A eljesíményelekronikai berendezések vezérlése és szabályzása Vezérlés ala a eljesíményelekronikában a vezérel kapcsolók vezérlõjeleinek elõállíásá érjük. Egy berendezés mûködésé egyrész az alkalmazo
RészletesebbenA mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek
A mágneses tér energája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek A mágneses tér energája Egy koncentrált paraméterű, ellenállással és nduktvtással jellemzett tekercs Uáll feszültségre kapcsolásakor az
RészletesebbenDarupályák ellenőrző mérése
Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza
Részletesebben4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme
HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató
RészletesebbenMEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA
MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA Kutatás téma 2002 2005. Nylvántartás szám: T0 37555 TARTALOMJEGYZÉK 1. Kutatás célktűzések... 2 2.
Részletesebben1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék
1.Tartalomjegyzék 1 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék...1.Beezetés... 3.A matematka modell kálasztása...5 4.A ékony lap modell...7 5.Egy más módszer a matematka modell kálasztására...10 6.A felületet
RészletesebbenMŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése
MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:
RészletesebbenMÉLYALAPOK KÉPLÉKENY TEHERBÍRÁSÁNAK NUMERIKUS VIZSGÁLATA VÉGESELEMES ÉS DLO TECHNIKÁKKAL
XI. MAGYAR MECHANIKAI KONFERENCIA MaMeK, 2011 Miskol, 2011. agszs 29-31. MÉLYALAPOK KÉPLÉKENY TEHERBÍRÁSÁNAK NUMERIKUS VIZSGÁLATA VÉGESELEMES ÉS DLO TECHNIKÁKKAL Lafer Imre 1 1 BME Geoehnikai Tanszék,
RészletesebbenBARANYA MEGYE TERÜLETRENDEZÉSI TERVE
Készül a Baranya Megyei Önkormányza megbízásából BARANYA MEGYE TERÜLETRENDEZÉSI TERVE ELFOGADÁSI TERVFÁZIS II. KÖTET MEGALAPOZÓ MUNKARÉSZEK 2011. DECEMBER 1085 Budapes Kőfaragó u. 9. Tel: 267 05 08, 267
RészletesebbenIkerház téglafalainak ellenőrző erőtani számítása
BME Hidak és Szerkezeek Tanszék Fa-, falazo és kőszerkezeek (BMEEOHSAT19) Ikerház églafalainak ellenőrző erőani számíása segédle a falaza ervezési feladahoz v3. Dr. Varga László, Dr. Koris Kálmán, Dr.
RészletesebbenBetonfelületek permeabilitásvizsgálata
Beonfelüleek permeabiliásvizsgálaa Varga Ákos * Témavezeõ: dr. Józsa Zsuzsanna ** 1. Bevezeés A beon egyik legfonosabb, sok más jellemzõjé meghaározó ulajdonsága a poroziás. Dönõ jelenõségû a beon arósságá
RészletesebbenBevezetés a kémiai termodinamikába
A Sprnger kadónál megjelenő könyv nem végleges magyar változata (Csak oktatás célú magánhasználatra!) Bevezetés a kéma termodnamkába írta: Kesze Ernő Eötvös Loránd udományegyetem Budapest, 007 Ez az oldal
RészletesebbenHálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet
Hálózat gazdaságtan jegyzet Kss Károly Mlós, adcs Judt, Nagy Dávd Krsztán Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszé 0. EVEZETÉS... 3 I. HÁLÓZTOS JVK KERESLETOLDLI JELLEMZŐI HÁLÓZTI EXTERNÁLIÁK ÉS KÖVETKEZMÉNYEIK...
RészletesebbenVÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN
VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készül a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék az MTA Közgazdaságudományi
RészletesebbenTiszta és kevert stratégiák
sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,
RészletesebbenBalogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár
Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,
RészletesebbenPÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA
PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA Függelék 2007. június Taralomjegyzék FÜGGELÉK. számú függelék: Az Országgyűlés
RészletesebbenXII. Földművelésügyi Minisztérium
XII. Földművelésügyi Miniszérium I. Agrárgazdasági, környezevédelmi helyzeérékelés A Földművelésügyi Miniszérium (a ovábbiakban: FM) evékenységének sraégiai háeré a Kormány álal elfogado Nemzei Vidéksraégia
Részletesebbenvállalatok esetén Technológia és költségek, Árdiszkrimináció és monopólium: A vállalati árbevétel megoszlása Számviteli költségek + számviteli profit
3. Elõadás Technológa és költségek, Árdszkrmnácó és monopólum: lneárs árképzés Kovács Norbert SZE KGYK, GT vállalat árbevétel megoszlása Gazdaság költség + gazdaság proft Számvtel költségek + számvtel
RészletesebbenVolt-e likviditási válság?
KÜLÖNSZÁM 69 VÁRADI KATA 1 Vol-e lkvdás válság? Volalás és lkvdás kapcsolaának vzsgálaa Széleskörűen aláámaszo, emprkus ény, hogy önmagában a nagyobb volalás csökken a pac lkvdásá, vagys válozékonyabb
RészletesebbenMETROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS
METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.
RészletesebbenA poliolefinek bemutatása
A pololefnek bemutatása Poletlén és polproplén 1. Szntetkus polmerek 1.1. Osztályozás 1.2. Globáls termelés 2. Pololefnek 2.1. A pololefnek családja 2.2. PE típusok és szerkezetek 2.3. PP típusok és szerkezetek
RészletesebbenBEVEZETŐ. De, beszélhetünk e, városi szintű fenntarthatóságról?
BEVEZETŐ Dokori érekezésem émaválaszásá a közel 15 éves elepüléservezői, illeve 7 éves okaói munkám apaszalaai, eredményei valamin egy mára már igen kiemel fonosságú szempon a FENNTARTHATÓSÁG haároza meg.
Részletesebben5. konzultáció. Kovács Norbert SZE GT. Bertrand-duopólium. p 2 A 2. vállalat termékei iránti kereslet Bertrand versenyben. p 1
5. konzuláió Kovás Norber SZE GT Berrand-duoólium A. vállala ermékei iráni keresle Berrand versenyben q 0 q a / b q a / / b q Az árverseny: Profimaximum a Berrand-modellben Ha a, akkor q és q b Ha a, akkor
RészletesebbenDie Sensation in der Damenhygiene Hasznos információk a tamponokról www.123goodbye.com
nokról tampo a k ácó form n s no Hasz Mért használnak tamponokat? A tampon szó francául és a szó szernt fordításban dugó. Már a szó s sokat mond. A tamponok körülbelül öt centméteres rudak, amely közel
RészletesebbenMerev test mozgása. A merev test kinematikájának alapjai
TÓTH : Merev test (kbővített óraválat) Merev test mogása Eddg olyan dealált "testek" mogását vsgáltuk, amelyek a tömegpont modelljén alapultak E aal a előnnyel járt, hogy nem kellett foglalkon a test kterjedésével
RészletesebbenA likviditási mutatószámok struktúrája
2010. KILENCEDIK ÉVFOLYAM 6. SZÁM 581 DÖMÖTÖR BARBARAMAROSSY ZITA A likvidiási muaószámok srukúrája A likvidiás mérésére öbbféle muaó erjed el, amelyek a likvidiás jelenségé különböző szemponok alapján
RészletesebbenAutópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása
Autópálya forgalom árosanyag bocsátásána modellezése és szabályozása Csós Alfréd Budapest, 00. Köszönetnylvánítás Ezúton szeretné öszönetet mondan onzulensemne, Varga Istvánna, atől ezdettől fogva rengeteg
RészletesebbenA Ptk. 201. (2) bekezdése védelmében.
-- 1998. 8. szám FÓRUM 403 J...,. ~ Dr. Kovács Kázmér ÜGYVÉD. A BUDAPEST ÜGYVÉD KAMARA ALELNÖKE A Pk. 201. (2) bekezdése védelmében. (Feluno arányalanság és az auópálya-használai szerzodések) Vékás Lajos
RészletesebbenFaanyag rugalmas állandóinak dinamikus meghatározása, összehasonlítása. Dynamic determination and comparison of wood s elastic constants
Faaag rugalmas állandóinak dinamikus meghaározása, összehasonlíása Horváh Miklós, Divós Ferenc A faaag rugalmas állandóinak ismeree hasznos információ ad az élőfák aagi minőségének megismerésében, a fűrészáru
RészletesebbenA modern bayesi elemzések eszköztára és alkalmazása*
A modern bayesi elemzések eszközára és alkalmazása* Kehl Dániel PhD, a Pécsi Tudományegyeem adjunkusa E-mail: kehld@kk.pe.hu Várpaloai Vikor PhD, a Nemzegazdasági Miniszérium főoszályvezeőhelyeese, a Pécsi
Részletesebben8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL
8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL Célkiűzés: Az oszcilloszkóp min mérőeszköz felépíésének és kezelésének megismerése. Az oszcilloszkópos mérésechnika alapveő ismereeinek alkalmazása.
RészletesebbenTérségi hálózatok hatáselemzése
Hálózaban könnyebb! ROP-3.3.1.-05/1-2005-12-0006/31 DR. KOCZISZKY GYÖRGY Térségi hálózaok haáselemzése Okaási segédle Miskolc 2007. Taralomjegyzék 1. Előszó 5 2. Regionális gazdaságani haásvizsgálaok
RészletesebbenThe original laser distance meter. The original laser distance meter
Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -
RészletesebbenMUNKAANYAG. Szabó László. Hőközlés. A követelménymodul megnevezése: Kőolaj- és vegyipari géprendszer üzemeltetője és vegyipari technikus feladatok
Szabó Lázló Hőközlé köveelménymodul megnevezée: Kőolaj- é vegyipari géprendzer üzemeleője é vegyipari echniku feladaok köveelménymodul záma: 047-06 aralomelem azonoíó záma é célcoporja: SzT-08-50 HŐTNI
RészletesebbenBiostatisztika e-book Dr. Dinya Elek
TÁMOP-4../A/-/-0-005 Egészségügy Ügyvtelszervező Szakrány: Tartalomfejlesztés és Elektronkus Tananyagfejlesztés a BSc képzés keretében Bostatsztka e-book Dr. Dnya Elek Tartalomjegyzék. Bevezetés a mátrok
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI- ÉS INFORMATIKAI KAR
MIKOCI EGYEEM GÉPÉZMÉRÖKI- É IFORMAIKAI KAR Csúsva-gördülő felüleárok ermo-elasodrodnamks kenéselméle vsgálaa -verós végeselem módserrel P.D. ÉREKEZÉ Késíee: áva abols okleveles géésmérnök ÁYI IÁ GÉPÉZEI
RészletesebbenLeica DISTOTMD510. X310 The original laser distance meter. The original laser distance meter
TM Leca DISTO Leca DISTOTMD510 X10 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - - -
RészletesebbenKÖZÚTI JELZÉSEK. A forgalom IRÁNYÍTÁSÁHOZa járművezetőhöz információkatkell eljuttatni 2010.11.09.
UTAK KÖZÚTI JELZÉSEK 8. ELŐADÁS A forgalom IRÁNYÍTÁSÁHOZa járművezeőhöz információkakell eljuani A fedélzei inelligens eszközök SZEMÉLYRE SZABOTT információka szolgálanak jellemzően ájékozaás köelező érvényű
RészletesebbenNKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.
NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa
RészletesebbenMűszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 2014. november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései
Műzak folyamatok közgazdaág elemzée Előadávázlat 04. november 06. A közgazdaágtan átékelmélet megközelítée a Története: - Táraátékok elmélete (Zermelo - Neumann Jáno (mnmax-tétel, azaz mkor létezk megoldá
RészletesebbenMakroökonómiai fogalmak, meghatározások
Makroökonóma fogalmak, meghatározások Tartalom 1. A MAKROÖKONÓMIA ALAPÖSSZEFÜGGÉSEI 2 2. A MAKROGAZDASÁG ÁRUPIACA 5 3. A MAKROGAZDAÁG PÉNZPIACA 6 4. A MAKROGAZDASÁGI EGYENSÚLY 8 Makrogazdaág kereslet 8
RészletesebbenKonfidencia-intervallumok
Konfdenca-ntervallumok 1./ Egy 100 elemű mntából 9%-os bztonság nten kéített konfdenca ntervallum: 177,;179,18. Határozza meg a mnta átlagát és órását, feltételezve, hogy az egé sokaság normáls elolású
RészletesebbenÁLLÁSFOGLALÁS. Az Államadósság Kezelő Központ Rt. által, 2003. január 1-től hivatalosnak tekintett állampapírpiaci pénzügyi számításokról
ÁLLÁSFOGLALÁS Az Államaóá Kezelő Közpon R. álal, 23. január -ől hvaalonak ekne állampapírpac pénzüy zámíáokról Haályba lépé napja: 23. január. Államaóá Kezelő Közpon R. ) Fx kamaozáú Mayar Államkövények..)
RészletesebbenDÖRZSKÖSZÖRÜLÉS JÓSÁGI MUTATÓI ÉS TECHNOLÓGIAI OPTIMÁLÁSA
Mikolci Egyeem, Mulidizciplinári udományok, 1. köe (2011) 1. zám, pp. 189-196. DÖRZSKÖSZÖRÜLÉS JÓSÁGI MUTATÓI ÉS TECHNOLÓGIAI OPTIMÁLÁSA Szabó Oó egyeemi docen, PhD Mikolci Egyeem, Gépgyáráechnológiai
RészletesebbenJövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre
Tanulmányok Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzés módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre Hajdu Tamás, az MTA Közgazdaságés Regonáls Tudomány Kutatóközpont Közgazdaságtudomány
RészletesebbenMiskolci Egyetem és CASAR Drahtseilwerk Saar GmbH
Miskolci Egyeem és CASAR Drahseilwerk Saar GmbH GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR TÖBBTÁRCSÁS SÚRLÓDÓ HAJTÁS ERŐJÁTÉKÁNAK ELEMZŐ VIZSGÁLATA A TÁRCSAKOPÁSOK FIGYELEMBEVÉTELÉVEL PH.D ÉRTEKEZÉS KÉSZÍTETTE:
RészletesebbenVEZÉRIGAZGATÓI UTASÍTÁS
Követeléskezelés Szabályzat Sgma Követeléskezelı Zrt. A Sgma Követeléskezelı Zrt. tevékenység köre A Sgma Követeléskezelı Zrt. 1923-ban, részvénytársaság formában került bejegyzésre, magánosítására 1988.
RészletesebbenIMPRESSA C5 Használati útmutató
IMPRESSA C5 Használat útmutató Kávé Prof Kft. 1112 Budapest, Budaörs út 153. Tel.: 06-1-248-0095 kaveprof@freemal.hu A TÜV SÜD független német mnôségvzsgáló ntézet Az IMPRESSA kézkönyvének és a hozzá tartozó
RészletesebbenMISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR DOKTORI ISKOLA VEZETŐ: MTA rendes tagja TÉMACSOPORT VEZETŐ: MTA rendes tagja TÉMAVEZETŐ: egyetemi docens
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR ÚJ ELJÁRÁS AUTOKLÁV GÉPCSOPORTOK EXPOZÍCIÓJÁNAK MEGHATÁROZÁSÁRA PhD értekezés KÉSZÍTETTE: Szees L. Gábor okleveles géészmérnök SÁLYI ISTVÁN GÉPÉSZETI TUDOMÁNYOK DOKTORI
RészletesebbenAhol mindig Ön az első! www.eon.hu/ugyintezes. Segítünk online ügyféllé válni Kisokos
Ahol mndg Ön az első! www.eon.hu/ugyntezes Segítünk onlne ügyféllé váln Ksokos Kedves Ügyfelünk! Szeretnénk, ha Ön s megsmerkedne Onlne ügyfélszolgálatunkkal (www.eon.hu/ugyntezes), amelyen keresztül egyszerűen,
RészletesebbenMágneses jelenségek. 1. A mágneses tér fogalma, jellemzői
. mágneses tér fogama, jeemző Mágneses jeenségek mágneses tér jeenségenek vzsgáatakor a mozgó vamos tötések okozta jeenségekke fogakozunk mozgó vamos tötések (áram) a körüöttük évő teret küöneges áapotba
RészletesebbenSzerelési és beüzemelési útmutató
Mndg az Ön oldalán Szerelés és beüzemelés útmutató Exacontrol E7 C Exacontrol E7R C TARTALOMJEGYZÉK BEVEZETÉS 1 Szerelés útmutató... 3 1.1 A dokumentácó... 3 2 CE jel... 3 FELSZERELÉS 3 A készülék felszerelése...
RészletesebbenPeriodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett
Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános
RészletesebbenA keynesi modell I. A keresleti oldal
Elmélet közgazdaságtan. Makroökonóma A kereslet oldal A neoklasszkus modell jellemző a) Tökéletesen versenyző pac b) A jelen állapotokból a jövő kszámítható c) Érvényes a Say-dogma a túltermelés válság
Részletesebben5. Differenciálegyenlet rendszerek
5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:
Részletesebben6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok
6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás
RészletesebbenSzerelési útmutató FKC-1 síkkollektor tetőre történő felszerelése Junkers szolár rendszerek számára
Szerelés útmutató FKC- síkkollektor tetőre történő felszerelése Junkers szolár rendszerek számára 604975.00-.SD 6 70649 HU (006/04) SD Tartalomjegyzék Általános..................................................
RészletesebbenKAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA
Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY
RészletesebbenCiklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással
Cklkusan változó gényűkészletezés modell megoldása dnamkus programozással Cklkusan változó gényűkészletezés modell megoldása dnamkus programozással DR BENKŐJÁNOS egyetem tanár SZIE 200 Gödöllő Páter K
RészletesebbenFenntartható beszerzés
Mőhelyanulmányok Vállalagazdaságan Inéze 1093 Budapes, Fıvám ér 8., 1828 Budapes, Pf. 489 +36 1 482-5424, fax: 482-5567, www.uni-corvinus.hu/vallgazd Fennarhaó beszerzés Dobos Imre Tárai Tünde Vörösmary
RészletesebbenII. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet
II. Rákócz Ferenc Kárátalja Magyar Fıskola Patak Gábor STATISZTIKA I. Jegyzet 23 Tartalomjegyzék evezetés... 3 I. Statsztka alafogalmak... 4. Statsztka kalakulása, tudománytörténet összefüggése... 4.2
Részletesebbenbe/sfphpm01-09272/2015/mlsz
A kérelmező adaai A kérelmező szerveze eljes neve Diósgyőr Fuball Club Korláol Felelősségű Társaság A kérelmező szerveze rövidíe neve Diósgyőr FC Kf. Gazdálkodási formakód 113 Tagsági azonosíószám 1549
RészletesebbenII./2. FOGASKEREKEK ÉS FOGAZOTT HAJTÁSOK
II./. FOGASKEREKEK ÉS FOGAZOTT HAJTÁSOK A FOGASKEREKEK FUNKCIÓJA ÉS TÍPUSAI : Az áéel (ahol az index mindig a hajó kereke jelöli): n ω i n ω A fogszámviszony (ahol az index mindig a kisebb kereke jelöli):
RészletesebbenCRT Monitor gammakarakteriszikájának
Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Mechatronka, Optka és Gépészet Informatka Tanszék CRT Montor gammakarakterszkájának felvétele 9. mérés Mérés célja: Számítógéppel vezérelt CRT montor gamma karaktersztkájának
RészletesebbenMNB Füzetek 2000/5 MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA. Ferenczi Barnabás Valkovszky Sándor Vincze János: 2000. augusztus
MNB Füzeek 2/5 Ferencz Barnabás Valkovszky Sándor Vncze János: MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA 2. auguszus ISSN 29 9575 ISBN 963 957 77 Onlne ISSN: 585 5597 Ferencz Barnabás: Közgazdaság és kuaás főoszály,
RészletesebbenHiányos másodfokú egyenletek. x 8x 0 4. A másodfokú egyenlet megoldóképlete
Hiányos másodfokú egyenletek Oldjuk meg a következő egyenleteket a valós számok halmazán! 1. = 0 /:. = 8 /:. 8 0 4. 4 4 0 A másodfokú egyenlet megoldóképlete A másodfokú egyenletek általános alakja: a
RészletesebbenKEDVEZMÉNYEZETT VAGY ÁLDOZAT: A GDP ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KIADÁSOK KAPCSOLATA
STATISZTIKAI ELEMZÉSEK KEDVEZMÉNYEZETT VAGY ÁLDOZAT: A GDP ÉS A KÖLTSÉGVETÉSI KIADÁSOK KAPCSOLATA MELLÁR TAMÁS A GDP és a kölségveési kiadások kapcsolaa elmélei és gyakorlai szemponból egyarán igen fonos
RészletesebbenA pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata
6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az
RészletesebbenHitelderivatívák árazása sztochasztikus volatilitás modellekkel
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudomány Kar Budapest Corvnus Egyetem Közgazdaságtudomány Kar Hteldervatívák árazása sztochasztkus volatltás modellekkel Bztosítás és pénzügy matematka MSc Kvanttatív
RészletesebbenKörnyezetvédelmi és Vízügyi Minisztérium Hulladékgazdálkodási és Technológiai Főosztály
Környezevédelmi és Vízügyi Miniszérium Hulladékgazdálkodási és Technológiai Főoszály Hulladékgazdálkodás ervezése a nemzeközi ámogaásokból kimaradó erüleeken Nyuga-Alföld RÉGIÓ Budapes, 2004. november.
RészletesebbenA monetáris sterilizáció hatékonysága és költségei Kínában
Közgazdasági Szemle, LIX. évf., 2012. február (164 188. o.) Gábor amás kiss gábor dávid kovács péer A moneáris serilizáció haékonysága és kölségei Kínában A szerzők Kína moneáris poliikájá, azon belül
RészletesebbenFizika II. (Termosztatika, termodinamika)
Fzka II. (Termosztatka, termodnamka) előadás jegyzet Élelmszermérnök, Szőlész-borász mérnök és omérnök hallgatóknak Dr. Frtha Ferenc. árls 4. Tartalom evezetés.... Hőmérséklet, I. főtétel. Ideáls gázok...3
RészletesebbenKörnyezetvédelmi analitika
Az anyag a TÁMOP-4...A/- /--89 téma keretében készült a Pannon Egyetemen. Környezetmérnök Tudástár Sorozat szerkesztő: Dr. Domokos Endre XXXIV. kötet Környezetvédelm analtka Rezgés spektroszkópa Blles
RészletesebbenC-CAPM. An Estimation of C-CAPM Considering Risk-free Rate and Money-in-utility MIU. Tatsuya Morisawa C-CAPM GMM C-CAPM
26 1 15-332017 C-CAPM An Esimaion ofc-capm Considering Risk-free Rae and Money-in-uiliyMIU Tasuya Morisawa C-CAPM GMM C-CAPMMIU Coninuous Updaing GMM Consumpion-based Capial Asse Pricing Model: C-CAPM
RészletesebbenNegyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc
Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel
RészletesebbenKÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZETÉNEK KUTATÁSI JELENTÉSEI 64.
KÖZPOTI STTISZTIKI HIVTL ÉPESSÉGTUOMÁYI KUTTÓ ITÉZETÉEK KUTTÁSI JELETÉSEI 64. KÖZPOTI STTISZTIKI HIVTL ÉPESSÉGTUOMÁYI KUTTÓ ITÉZET Igazgaó: Séder Zsl ISS 0236 736 X ISB 963 709 68 4 KSH KI Budaes ngl u.
RészletesebbenEszközárazási anomáliák többváltozós modellje 1
516 HITELINTÉZETI SZEMLE NAFFA HELENA Eszközárazási anomáliák öbbválozós modellje 1 A cikkben öbbválozós eszközárazási modelleke muaunk be, amelyeknek a megalkoása egybeese az információs haékonyságo propagáló
Részletesebben