A címben jelzett feladat legjobb megoldása érdekében vegyük elő azt az eredményt amit korábban a korlátlan sávszélességre kaptunk: c 2. c M.

Hasonló dokumentumok
Tiszta és kevert stratégiák

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

Fourier-sorok konvergenciájáról

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

5. Differenciálegyenlet rendszerek

Gingl Zoltán, Szeged, :41 Elektronika - Váltófeszültségű házatok

) leképezést jelenti, ahol a ξ. moduláló jelet az f (.) funkcionál leképezi az η

Fizika A2E, 11. feladatsor

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses

Hullámtan. Hullám Valamilyen közeg kis tartományában keltett, a közegben tovaterjedő zavar.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

Híradástechikai jelfeldolgozás

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

Optikai mérési módszerek

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Elektronika 2. TFBE1302

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei

Volt-e likviditási válság?

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

ELVÉTELES KONDENZÁCIÓS ÉS ELLENNYOMÁSÚ GŐZTURBINÁS ERŐMŰEGYSÉGEK MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEZÉSE

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A kúpszeletekről - V.

1. DINAMIKUS OPTIMALIZÁLÁS

Tanulási folyamat számítógéppel történő kölcsönhatásban

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Folyamatszemléleti lehetőségek az agro-ökoszisztémák modellezésében

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

A DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat -

Gyakorlat 34A-25. kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? I o = U o R = 156 V = 1, 56 A (3.1) ezekkel a pillanatnyi értékek:

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

4. HÁZI FELADAT 1 szabadsági fokú csillapított lengırendszer

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

A Lorentz transzformáció néhány következménye

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

Elektronika 2. TFBE1302

Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1.

BODE-diagram szerkesztés

Intraspecifikus verseny

Ns/m, y0 3 mm, v0 0,18 m/s. Feladat: meghatározása. meghatározása. 4 2 k 1600 Ns 1. , rad/s, rad/s. 0,209 s.

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

Indirekt térfogat-vizualizáció. Fourier térfogat-vizualizáció. Tomográfiás rekonstrukció. Radon-transzformáció. A Fourier vetítő sík tétel

Legfontosabb farmakokinetikai paraméterek definíciói és számításuk. Farmakokinetikai paraméterek Számítási mód

Mechanikai munka, energia, teljesítmény (Vázlat)

Leica DISTOTMD510. X310 The original laser distance meter. The original laser distance meter

Várható érték:... p Módusz:...

CRT Monitor gammakarakteriszikájának

OPTIKA STATISZTIKUS OPTIKA IDŐBELI KOHERENCIA. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Atomfizika Tanszék, dr. Erdei Gábor

MNB Füzetek 2000/5 MIRE JÓ A FOGYASZTÓI-ÁR STATISZTIKA. Ferenczi Barnabás Valkovszky Sándor Vincze János: augusztus

Elméleti közgazdaságtan II.

F1301 Bevezetés az elektronikába Műveleti erősítők

Igazolható-e az üzleti ciklus az iparágak viselkedésével?

4 2 lapultsági együttható =

Készítette: Mike Gábor 1

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

GERSE KÁROLY KAZÁNOK II.

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Elektromos zajok. Átlagérték Időben változó jel átlagértéke alatt a jel idő szerinti integráljának és a közben eltelt időnek a hányadosát értik:

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

Support Vector Machines

! Védelmek és automatikák!

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:...

Opkut 2. zh tematika

Közelítés: h 21(1) = h 21(2) = h 21 (B 1 = B 2 = B és h 21 = B) 2 B 1

Σ imsc

Elektrotechnika 4. előadás

Átírás:

Dgáls nformácó-ovábbíás: zajos csaornán, korláozo sávszélesség melle A zajos jel opmáls véelének meghaározásakor nem veünk udomás a sávszélességről. Ső még ponosabb, ha úgy fogalmazunk, hogy korlálannak ekneük a rendelkezésre álló frekvencasávo. Ez a megközelíés öbb szemponból kfogásolhaó: () nem smerünk módszereke végelen frekvencájú jel-összeevők kelésére, ovábbíására, feldolgozására, () még a echnkalag kezelheő frekvencasáv használaára s álalában sok gény jelenkezk, így jellemzően meg kell oszozn a rendelkezésre álló frekvencasávon, am az gényel frekvencasáv mnmalzálására öszönöz. Ugyanakkor az s le kell szögezn, hogy vannak olyan eseek (pl űrávközlés), amkor a legjobb eredmény érdekében szne korlálan frekvencasávo használhaunk, ehá nem érdemes foglalkozn azzal, hogy az valójában véges. Az llesze szűrő A címben jelze felada legjobb megoldása érdekében vegyük elő az az eredmény am korábban a korlálan sávszélességre kapunk: () y X d r () ( ), y c r() () y X d r () ( ), y c Max kereső î () y (M ) y X X d d r( ), r( ), ( ) y ( M ) y c c M c E ln P s s π π Ezek szern a megérkező zajos jelből úgy juunk a legponosabb nformácóhoz, ha a ve jelen szorza-negráloka képezünk a szmbólumoka leíró elem jelekkel. A szorzanegrálról vszon eszünkbe ju, hogy a lneárs dőnvaráns ranszformácó ezzel írhajuk le az dőarományban. Tehá úgy s fogalmazhaunk, hogy konvolúcó kell képezn a bejövő jel és az elem jelek közö, azaz á kell bocsáan a bejövő jele olyan szűrőkön, amelyek súlyfüggvénye az elem jelek haározzák meg. Ezeknek a szűrőknek (ú.n. llesze szűrő) a kmeneen az dőrések végen ugyanaz az érék fog megjelenn, mn a fen ábrában szereplő negráorok kmeneen. Az llesze szűrő súlyfüggvényé egy nagyon egyszerű ranszformácóval kapjuk meg az elem jelből. Korábban a szűrő kmenő jelé az alább módon aduk meg:

am azonosan egyenlő: y h x d, y h x d Összeveve a konvolúcó kfejezésé a korább szorza-negrállal, megállapíhajuk, hogy a szűrő szükséges súlyfüggvénye az elem jel dőbel ükörképe kell legyen. A fen felsmeréssel az opmáls véel ennvaló az alább módon s megadhajuk: r () ( ) y c r() r () ( ) y c Max kereső î r( ) ( ) y c r( ) ( M ) y c M c E ln P s s π π Az nem hangsúlyozuk a rajzon, hogy a maxmum keresésé az dőrések végén kell végezn, mer a szűrő kmeneén ebben a pllanaban áll rendelkezésre az az érék, am megegyezk a korább szorza-negrál érékével. Dszperzó plusz zaj A kapo eredmény vszonylag egyszerűen kkövekezeheővé esz, hogy mkén kell eljárn az opmáls véel érdekében, ha az addív zajon kívül a korláozo sávszélességből eredő dszperzó s akadályozza a helyes dönés. A szmbólumköz áhallás-menes ávelre a Nyqus módszer szern olyan ável ua kell bzosían, amelynek konsans a Nyqus ekvvalense, ehá például emel koszmusz ável karakerszkájú. A. ábrán szereplő vzsgál modell- jelenleg annyval egészíjük k, hogy a C csaorna kmenee és V vevőszűrő bemenee közé helyezzük az addív, fehér, gauss zaj-forrás. Ily módon az udjuk, hogy egyrész mlyen eredő ável karakerszka kell, másrész pedg, hogy m kell enn az opmáls véel érdekében. ogyan lehe a keő összeegyezen? α k szmbólumsoroza ν ~ y ~, Y η ~ k mnasoroza szmbólumsoroza F JG A C V MV DK N α ~ k

Amennyben a C csaorna deáls (de legalább s messze nagyobb sávszélességű, mn az ável során használ), akkor a válasz gen egyszerű: mvel a zaj leküzdéséhez a vevőszűrő súlyfüggvénye meg kell egyezzen az adóban használ elem jel ükörképével, amely elem jele vszon az adószűrő alakí k, így az adó- és vevőszűrő karakerszkájának megegyezőnek kell lenn. A ké karakerszka szorzaa pedg k kell, hogy elégíse a Nyqus feléel, így egy megoldás a négyzegyök-emel-koszmusz karakerszka használaa az adóban és a vevőben egyarán. Amennyben a csaorna nem eknheő deálsnak, vagy pedg dőben nem állandó, akkor a leggyakrabban használ megoldás a fen kegészíése egy kegyenlíő szűrővel, amelye a vevőszűrő elé helyezve megkíséreljük az deáls csaorná kalakían. Illuszraív megfonolások a megvalósíhaóságról Mérnök beállíoságú ember számára az egész fen elméle kcs gyanús lehe, mer az eredmények szern a szükséges lneárs dőnvaráns ranszformácók nem kauzálsak, azaz súlyfüggvényük nem azonosan nulla a negaív oldalon. Persze hamar eszünkbe ju az s, hogy a ranszformácó egyúal nulla késleleésű, am a megvalósíhaó gyakorlao eknve sznén leheelen. A keő együ vszon leheővé esz a jó gyakorla megközelíheősége: legyen pozív a ranszformácó késleleése, és csonkísuk a súlyfüggvény! Az alábbakban szemlélejük a javasol eljárás emel kosznusz eseére. Nézzünk először egy valós emel kosznusz ável karakerszká: cos( / ), ha < π, egyébkén Az eddg jelölésenk érelmében ez az jelen, hogy sec -o éelezünk fel. ± π sávban cos ( / ) Megjegyezzük, hogy egyszerű rgonomera áalakíással a lesz. π π j j sn(π ) h e d cos ( / ) e d 3 π π Az alább ké ábrán vázoluk a függvényeke: (ek ) (ek ) h.8 5... -7.5-5 -.5.5 5 7.5 3 - - 3 Mos hozzunk lére késleleés! Legyen a késleleés például 5! Így az ável ( kek) j 5 karakerszka a ± π sávban cos ( / ) lesz. A súlyfüggvény pedg a kövekező: π π ( kek ) ( kek ) j5 j j ( 5) sn(π ) h e e d cos ( / ) e d 3 95 99 π π 3

A függvényeke a kövekező ábrák muaják, ahol a komplex ável karakerszká abszolú érékével és fázsával ábrázoluk. A fázs Arc()-val jelölük, és a sávhaárokon ± π az éréke, am az ábrán nem üneünk fel. (angsúlyozzuk, hogy csak egy lluszraív példá akarunk bemuan, és ezér szerepelnek számok álalános összefüggések helye.) (kek) ( ) Arc.5 (kek) 5 (kek) h.5 - - - -.5 - -.5 3-8 Az így kapo késlelee emel kosznusz persze ovábbra sem kauzáls ranszformácó, mer a súlyfüggvénye csak lászara űnk el, valójában csak belesmulnak az érékek a engelybe. Ez azonban reményelvé esz, hogy a csonkíásával jó közelíés kapunk. Melő ez megvzsgáljuk, lluszrácónk legfonosabb céljá, azaz a szükséges ável karakerszka széoszásá az adó és a vevő közö, fogjuk eljesíen. A négyzegyök-emel kosznusz ável karakerszka a kövekező: cos( / ), ha < π, egyébkén Az előzőek érelmében ez a ± π sávban cos( / ) lesz. A megfelelő súlyfüggvény pedg a kövekező: π j 8cos(π ) h cos( / ) d π A függvények az alább ké ábrán láhaók: h.8.. 8. -7.5-5 -.5.5 5 7.5-3 - - 3 Az ável karakerszkához nncs megjegyzésünk, a súlyfüggvényhez s csak anny, hogy fgyeljük meg a null-helyeke, amelyek mos nem egész-számú öbbszöröse. Késlelessük a gyök-emel kosznusz karakerszká! (Megjegyezzük, hogy szándékosan nem a késlelee emel kosznuszból vonunk gyökö, mer akkor elskkadna egy fonos mondanvalónk, amre majd rámuaunk.) Legyen a késleleés érékű!

( k ek ) j cos( / ) lesz, és a Így a késlelee gyök-emel kosznusz a ± π sávban megfelelő súlyfüggvény az alább: π ( k ek ) j ( ) 8cos(π ) h cos( / ) e d π 3 Csonkísuk ez a súlyfüggvény a és 5 közö arományra, majd képezzük a megfelelő ável karakerszka konjugáljá és az késlelessük 5 érékkel! Az alább ábra muaja a csonkío súlyfüggvény és fen procedúra uán kapo ükrözö válozao: 8 ( csk ek ) h 8 ( csk ek ) h - 3 5-3 5 Amennyben a fen ké súlyfüggvénnyel ado lneárs ranszformácó használjuk az adóban és a vevőben, akkor az alább eredmény kapjuk (eleknve a csonkíások haásáól): ( k ek ) ( k ek ) j d j d j l ahol d-vel jelölük az adószűrő késleleésé, l-el a véges mpulzusválasz (FIR) hosszá, és * jelöl a komplex konjugálás. Eredményünk ehá az mondja, hogy a fen módon kalakío adóoldal és vevőoldal ranszformácó eredőben egy késlelee emel kosznusz karakerszká hoz lére, amely áhallás-menessége bzosí a szmbólumok közö, és eközben az l dőszak végén kapo mnák alapján opmáls lesz a dönés addív, fehér, Gauss zaj eseén. Még néhány gondolao érdemes hozzáfűzn az eddgekhez. A korláos sávszélesség eseén szmbólumköz áhallás-menessége eredményező lneárs ranszformácó végelen mpulzusválasszal rendelkezk, vagy úgy s fogalmazhaunk, hogy végelenre széerülő elem jelekkel érhenénk el korláos sávszélességben szmbólumköz áhallás-menessége. Amennyben a ranszformácó mpulzusválaszá végesre korláozzuk, akkor a véges dőaramra széerülő elem jelek gyakorlalag s kezelheők lesznek, de az elfoglal frekvencasáv nem lesz véges. Így az -7.5-5 -.5.5 5 7.5 lesz a kérdés, hogy a π /, vagy π / - Nyqus frekvencasávon kívül komponensek mekkorák, és mlyen gyorsan csllapodnak, ugyans ezek a szomszéd csaornába esnek. - -3 asonló szemléleés a részleges - válaszfüggvényű módszer s megérdemel, vagy ponosabban az -5 uolsó megjegyzés ükrében egy összehasonlíás a Nyqus (eljes - válaszfüggvényű) módszerrel. Ennek érdekében bemuaunk három ábrá, amelyeken az emel kosznusz karakerszka, a ké megegyező mnájú (doubnárs) részleges válaszfüggvényű, j l j l 5

és a három nem-nulla mná alkalmazó részleges válaszfüggvényű eljárás ável karakerszká láhaók a súlyfüggvények különböző mérékű csonkíása eseén. Az első ábrán a Nyqus módszer amplúdó karakerszká láhajuk arra a négy esere, amkor a súlyfüggvény a maxmuma körül első, másodk, öödk és zedk nulla-helynél csonkíouk. Az ábrában felfedezheő az deáls karakerszka s egy-egy ks zöld vonal formájában, amelyek -55 db környékén megszakadnak, de nagyrész elakarják a csonkío karakerszkák, amelyek - és - db körül spekráls komponenseke eredményeznek a π/ Nyqus sávon kívül. Az alább ábrák a részleges válaszfüggvényű eseeke lluszrálják. A baloldal ábrán kék vonal muaja az deáls emel kosznusz karakerszká, egy zöld vonal (jobbára akarásban) az deáls duobnárs karakerszká, és ennek csonkío súlyfüggvényű válozaá adja a lla vonal. A jobboldal ábrán egy ürkzkék és egy lla görbe muaja, hogy mlyen lesz a három nem-nulla mna eseén az amplúdó karakerszka, ké különböző mérékű súlyfüggvénycsonkíás melle. - - - - - -3 - -5 - - - - - -3 - -5 A nem-alapsáv ável Lneárs modulácó Amennyben a dgáls nformácó ovábbíása lneárs modulácó alkalmazásával örénk, akkor csupán arra a megjegyzésre van szükség, hogy mnden válozalanul gaz a moduláló jelre, am elmondunk az alapsáv ávelnél az elem jelekre. Nemlneárs modulácó Sajnos gyökeresen más a helyze nemlneárs modulácó, így például FSK használaánál. Leszögezhejük, hogy nem smerünk olyan sznézs módszer, amely leheővé enné a szmbólumköz áhallás-menessége korláos sávszélesség eseén. Így ezzel szemben az analzálhajuk, hogy mekkora sávszélessége gényel a modulál jel különböző módon örénő kalakíása, amre szemléleő példáka muaunk. A sávszélesség, vagy ponosabban a modulál jel spekráls sűrűségének vzsgálaá nem végezzük el, mer bonyolul és hosszadalmas, csak a jel kalakíására emlíünk öleeke, és megmuajuk a numerkusan becsül spekráls sűrűsége szemléleő ábrákon. A modulál jel kedvező spekruma (leheő ks sávszélessége) érdekében az ú.n. GMSK modulácó használják, például a GSM-ben s. A GMSK (Gaussan Mnmum Shf Keyng) modulácó a moduláló jel sajáos kalakíásával jön lére. A bnárs szmbólumokkal nem ugrásszerűen válogajuk a modulál jel frekvencájá, hanem egy lényegesen smább (szelídebb) frekvencaválozás valósíunk meg. Erre már muaunk példá a Modulácó című fejezeben, ahol emel kosznusz frekvenca-

mpulzus muaunk be, mos vszon a frekvenca-mpulzus mkén az elnevezés s muaja egy Gauss görbéből állíjuk elő. Az előállíás lényegében a dőaramú mpulzusnak (amely egy sma FSK- hozna lére) a konvolúcója egy Gauss görbével. A fázsválozás függvénye pedg az előbb negrálja. Példakén a GSM-ben használ paraméerekkel muajuk meg az eddgeke. A Gauss görbe: δ ( δ ) h e, ahol δ π,3, π ln() a frekvenca-mpulzus: g δ e π ( δ ) d ahol az erf hbafüggvény a kövekező: A fázsválozás pedg az alább lesz: erf δ erf δ, q erf ( x) g d. π x e d. Az így kapo frekvenca-mpulzus és a fázs-függvény a kövekező:.8....8... - - - - Összehasonlíásul szaggao görbék muaják a h vel jelöl Gauss függvény alakjá, amelye konvolválunk az mpulzussal. Emlékezeőül feldézzük, hogy a modulál jel a kövekező alakú lesz: η A cos( Ω μ Φ), ahol a fázsmodulácó az alábbak szern számíhajuk k: μ m π ξ q, ahol MSK eseén m ½ és a ξ soroza ± érékű. Elvleg készen lennénk, de gyakorlalag a végelen arójú, nem kauzáls függvények megvalósíhaalanok, ezér csonkían és késlelen kell azoka. Vszon alán még ennél s fonosabb az észrevenn, hogy a fen frekvenc-mpulzus jelenős része úlnyúlk egy dőrés hosszán. A görbének a engelyből kemelkedő része 3 dőrés hosszúságú. Ez az jelen, hogy egy-egy szmbólum álal kele frekvencaválozás nem zajlk le egy-egy dőrésen belül, hanem úlnyúlk azon, azaz részleges válaszfüggvényű a javasol módszer. Így várhaó, hogy a modulál jel spekruma kedvező, azaz sávszélessége ksebb lesz, mn az MSK korábban megsmer válozaaé. 7

Vszon ha megengedjük a öbb dőrésen kereszül örénő fázsválozás, azaz részleges válaszfüggvényű módszer alkalmazunk, akkor a modulácóval foglalkozó fejezeben már megsmer emel kosznusz alakú frekvenca-mpulzus s érdemes újra elővenn, mer a GMSK-hoz hasonlóan kedvező spekrumo eredményez. Az alább ábrákon példá muaunk a fázsválozásra egy vélelen bnárs sorozara az MSK, a 3 dőrésny emel-kosznusz és a dőrésny GMSK eseén, lleve a becsül spekráls sűrűségekre: 9.8 7.85.83.7 3..578 -.578-3. -.7 -.83 3 5 7 8 9 3 5 7 8 9 3 5 7 8 9 3 3 3 a 3 dőrésny fázsválozások közül az első (kék) az MSK, amely szögleesen válozk, vszon hozzá képes késk az emel kosznusz (zöld), amely smábban válozk, és még ovább késk a GMSK (pros). Az alább ábrán ugyanezzel a színezéssel láhajuk a spekráls sűrűségeke. A vvő körül ± π / sáv szélén a 3 dőrésny emel-kosznusz csaknem 5 db, míg a dőrésny GMSK közel 7 db csllapíás eredményez a spekráls komponensekben. - MSK - - -8 3-RC - -GMSK - -π/ Ω π/ Megállapíhajuk, hogy a moduláló jel megfelelő kalakíásával kellően jól be lehe szorían a spekráls komponenseke a vvő körül szűk sávba, vszon kezeln kell a szomszédos szmbólumok egymásra haásá s. 8