Matematikai statisztika 1.

Hasonló dokumentumok
Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Mátrixok, mátrixműveletek

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

1. A kétszer kettes determináns

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Mátrixok 2017 Mátrixok

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Lineáris algebra gyakorlat

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

Mátrixok február Feladat: Legyen A = ( ( B =

3. el adás: Determinánsok

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Valasek Gábor

Lineáris algebra. Közgazdász szakos hallgatóknak a Matematika A2a Vektorfüggvények tantárgyhoz tavaszi félév

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Mer legesség. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Mer legesség / 40

1. zárthelyi,

Lineáris algebra (10A103)

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Gy ur uk aprilis 11.

Bázistranszformáció és alkalmazásai

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Bevezetés az algebrába 1

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

Az elméleti fizika alapjai házi feladat

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

Megoldások 9. osztály

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

Koordinátageometria. M veletek vektorokkal grakusan. Szent István Egyetem Gépészmérnöki Kar Matematika Tanszék 1

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét.

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

1. Geometria a komplex számsíkon

Gazdasági matematika II. tanmenet

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Lineáris algebra (10A103)

Mátrixok február Feladat: Legyen ( ( B = A =

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Numerikus módszerek 1.

Matematikai geodéziai számítások 8.

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Láthatjuk, hogy az els szám a 19, amelyre pontosan 4 állítás teljesül, tehát ez lesz a legnagyobb. 1/5

Mátrixok. 3. fejezet Bevezetés: műveletek táblázatokkal

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Gyakorló feladatok I.

Matlab alapok. Baran Ágnes

Lineáris algebrai alapok

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

DiMat II Végtelen halmazok

MATLAB alapjainak áttekintése

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

Lineáris algebra mérnököknek

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logaritmus

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

Lineáris egyenletrendszerek

Számítógépes Grafika mintafeladatok

1. A vektor és a vektortér fogalma

A mátrix típusát sorainak és oszlopainak száma határozza meg. Tehát pl. egy 4 sorból és 3 oszlopból álló mátrix 4 3- as típusú.

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Lineáris algebra (10A103)

Matematikai geodéziai számítások 8.

Koordináta - geometria I.

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Vektoralgebra feladatlap 2018 január 20.

Átírás:

Matematikai statisztika 1 segédanyag Daróczi Gergely Szociológia Intézet 2010

Matematikai statisztika 1 01 Mátrixok A mátrix vízszintes vonalban elhelyezked elemei sorokat, függ leges vonalban elhelyezked elemei oszlopokat alkotnak Egy m sorból és n oszlopból álló mátrixot m-szer n mátrixnak nevezik (írva: m x n), az m és n pozitív egész számok a mátrix dimenziói A mátrix dimenzióit mindig el ször a sorok számával majd azt követ en az oszlopok számával adják meg Az A mátrix jelölése: a 1,1 a 1,2 a 1,3 a 1,n a 2,1 a 2,2 a 2,3 a 1,n A = a 3,1 a 3,2 a 3,3 a 1,n a m,1 a m,2 a m,3 a m,n A mátrixnak az i-edik sorában és j-edik oszlopában lév elemét a mátrix i,j-edik elemének nevezik, jelölése A i,j vagy Ai,j Mindig el ször a sorszám, majd az oszlopszám szerepel TODO 011 Mátrixok szorzása Deníció Két mátrix szorzata akkor deniált, ha a bal oldali mátrix oszlopainak száma megegyezik a jobb oldali mátrix sorainak számával Ha A egy m-szer n mátrix és B egy n-szer p mátrix, mátrixszorzatuk egy m-szer p méret (m sorból, p oszlopból álló) AB mátrix lesz Az eredménymátrix adott cellájának értéke megegyezik a hozzá tartozó sorokban és oszlopokban található A és B mátrix celláinak szorzatösszegével Tulajdonságok: asszociativitás: (AB)C = A(BC) minden k-szor m méret A mátrixra, m x n-es méret B mátrixra és n-szer p méret C mátrixra

Matematikai statisztika 1 jobb oldali disztributivitás: (A + B)C = AC + BC minden m x n-es méret A és B mátrixra valamint n-szer k méret C mátrixra bal oldali disztributivitás: C(A + B) = CA + CB minden m-szer n méret A és B valamint k-szor m méret C mátrixra Grakusan ábrázolva: B : p sor q oszlop a 21 b 12 a 22 b 22 b 11 b 12 b 1q b 21 b 22 b 2q b p1 b p2 b pq + + + a 2p b p2 a 11 a 12 a 1p a 21 a 22 a 2p a n1 a n2 a np c 11 c 12 c 1q c 21 c 22 c 2q c n1 c n2 c nq A : n sor p oszlop C = A B : n sor q oszlop Forrás: http://wwwtexamplenet/tikz/examples/matrix-multiplication/

Matematikai statisztika 1 a 11 a 1k a 1p a i1 a ik a ip a n1 a nk a np A : n sor p oszlop b 11 b 1j b 1q b k1 b kj b kq b p1 b pj b pq B : p sor q oszlop c 11 c 1j c 1q c i1 c ij c iq c n1 c nk c nq C = A B : n sor q oszlop a i1 b 1j a ik b kj a ip b pj + + + + Forrás: http://wwwtexamplenet/tikz/examples/matrix-multiplication/ 012 Determináns Determinánson egy négyzetes mátrixhoz rendelt számot értünk Deníció 2x2 mátrix esetén: f átló tagjainak szorzata mínusz mellékátló tagjainak szorzata

Matematikai statisztika 1 a 11 a 12 A = (A) = a 11 a 22 a 12 a 21 a 21 a 22 3x3 mátrix esetén: a 11 a 12 a 13 (M)= a 21 a 22 a 23 ( ) ( = a 11 a 22 a 33 +a 21 a 32 a 13 +a 31 a 12 a 33 a13 a 22 a 31 + a 31 a 32 a 33 ) a 23 a 32 a 11 + a 33 a 12 a 31 TODO Grakusan ábrázolva: + + + 1 4 1 1 4 5 4 4 5 4 1 5 1 1 5 (a) + + + a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 13 (b)

Matematikai statisztika 1 Gyakorló feladatok: Számítsd ki a következ mátrixok erminánsát! 2 0 1 2 0 1 2 0 A = 2 3 1 2 3 1 2 3 (A) = 2 3 2 + 0 1 5 + 1 2 1 1 3 5 2 1 1 0 2 5 1 2 5 1 2 5 1 5 5 2 5 5 2 5 5 B = 1 4 5 1 4 5 1 4 (B) = 5 4 3 + 5 5 0 + 2 1 0 2 4 0 5 5 0 5 1 0 0 3 0 0 3 0 0 1 4 3 1 4 3 1 4 C = 3 1 4 3 1 4 3 1 (C) = 1 1 4 + 4 4 3 + 3 3 4 3 1 3 1 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 3 4 1 4 1 1 4 1 1 4 D = 5 4 4 5 4 4 5 4 (D) = 1 4 1 + 4 4 1 + 1 5 5 1 4 1 1 4 5 4 5 1 5 1 1 5 1 1 5 0 2 2 0 2 2 0 2 E = 2 2 1 2 2 1 2 2 (E) = 0 2 3 + 2 1 2 + 2 2 3 2 2 2 0 1 3 2 2 2 3 3 2 3 3 2 3 2 3 0 2 3 0 2 3 F = 4 3 2 4 3 2 4 3 (F ) = 2 3 5 + 3 2 4 + 0 4 4 0 3 4 2 2 4 3 4 4 4 5 4 4 5 4 4 5 5 2 5 5 2 5 5 G = 4 1 5 4 1 5 4 1 (G) = 5 1 3 + 5 5 4 + 2 4 1 2 1 4 5 5 1 5 4 4 1 3 4 1 3 4 1 2 4 4 2 4 4 2 4 H = 1 2 3 1 2 3 1 2 (H) = 2 2 5 + 4 3 2 + 4 1 1 4 2 2 2 3 1 4 1 2 1 5 2 1 5 2 1 2 0 1 2 0 1 2 0 I = 3 3 0 3 3 0 3 3 (I) = 2 3 1 + 0 0 2 + 1 3 4 1 3 2 2 0 4 0 3 1 2 4 1 2 4 1 2 4 3 5 2 3 5 2 3 5 J = 2 2 2 2 2 2 2 2 (J) = 3 2 1 + 5 2 0 + 2 2 4 2 2 0 3 2 4 5 2 0 4 1 0 4 1 0 4

Matematikai statisztika 1 013 Mátrix inverze Alermináns mátrix Készítsük el az alerminánsmátrixot, azaz a minormátrixot! Az A min mátrix elemeit úgy kapjuk az A elemeib l, hogy az i-edik sort (i n) és j-edik oszlopot (j m) töröljük, és a maradék mátrix erminánsát számítjuk ki Az alermináns mátrix elemei a következ erminánsok lesznek: a 1,1 a 1,2 a 1,3 A = a 2,1 a 2,2 a 2,3 a 3,1 a 3,2 a 3,3 a2,2 a 2,3 a3,2 a 3,3 a1,2 a 1,3 A min = a3,2 a 3,3 a1,2 a 1,3 a2,2 a 2,3 a 2,1 a2,3 a 3,1 a3,3 a 1,1 a1,3 a 3,1 a3,3 a 1,1 a1,3 a 2,1 a2,3 a 2,1 a 2,2 a 3,1 a 3,2 a 1,1 a 1,2 = a 3,1 a 3,2 a 1,1 a 1,2 a 2,1 a 2,2 a 2,2 a 2,3 a 3,2 a 3,3 a 1,2 a 1,3 = a 3,2 a 3,3 a 1,2 a 1,3 a 2,2 a 2,3 a 2,1 a 2,3 a 3,1 a 3,3 a 1,1 a 1,3 a 3,1 a 3,3 a 1,1 a 1,3 a 2,1 a 2,3 a 2,1 a 2,2 a 3,1 a 3,2 a 1,1 a 1,2 = a 3,1 a 3,2 a 1,1 a 1,2 a 2,1 a 2,2 a 2,2 a 2,2 a 2,3 a 3,2 a 2,1 a 3,2 a 2,2 a 3,1 = a 1,2 a 2,3 a 1,3 a 2,2 a 1,1 a 2,2 a 2,1 a 1,2

Matematikai statisztika 1 Adjungált Egy négyzetes mátrix adjungált jának nevezzük a mátrix el jeles alerminánsaiból alkotott mátrix transzponáltját Az adjungálás tehát a négyzetes mátrixokon értelmezett operáció, mely mátrixhoz mátrixot rendel Legfontosabb alkalmazása, hogy segítségével tömör formában fejezhet ki egy invertálható mátrix inverze Deníció Egy A kvadratikus (négyzetes, azaz n n-es) mátrix adjungáltján a következ eljárással elkészített mátrixot értjük: 1 felírjuk az A mátrix alerminánsmátrixát vagy minormátrixát, vagyis azt az A min mátrixot, melynek i,j-edik eleme annak a mátrixnak a erminánsa, melyet az A i-edik sorának és j-edik oszlopának törlésével keletkezik; 2 az A min mátrix elemeinek el jelét a sakktáblaszabály szerint megváltoztatjuk, azaz az i,j-edik elemnek a ( 1) i+j értéket adjuk, ekkor nyerjük az el jeles alerminánsmátrixot, azaz a (A min ) ± mátrixot; 3 majd ezt a mátrixot transzponáljuk, azaz elemeit a f átlóra tükrözzük: ((A min ) ± ) Így kapjuk az adj(a)-val jelölt adjungált mátrixot adj(a) = ((A min ) ± ) (1)