Egyszerű apoláris és dipoláris folyadékmodellek termodinamikai és szerkezeti tulajdonságainak vizsgálata szimulációs és elméleti módszerekkel
|
|
- Liliána Pintér
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Egyszerű apolárs és dpolárs folyadékmodellek termodnamka és szerkezet tulajdonságanak vzsgálata szmulácós és elmélet módszerekkel Doktor (PhD) értekezés Készítette: Máté Zoltán okleveles fzkus, programozó matematkus Készült a Pannon Egyetem Kéma és Környezettudományok Doktor Iskolájának keretében Témavezető: Dr. Szala István Pannon Egyetem Fzka Intézet 00
2
3 Egyszerű apolárs és dpolárs folyadékmodellek termodnamka és szerkezet tulajdonságanak vzsgálata szmulácós és elmélet módszerekkel Értekezés doktor (PhD) fokozat elnyerése érdekében Írta: Máté Zoltán Készült a Pannon Egyetem Kéma és Környezettudományok Doktor skolája keretében Témavezető: Dr. Szala István Elfogadásra javaslom (gen / nem) (aláírás) A jelölt a doktor szgorlaton...% ot ért el, Az értekezést bírálóként elfogadásra javaslom: Bíráló neve: gen /nem Bíráló neve:......) gen /nem Bíráló neve:......) gen /nem. (aláírás). (aláírás). (aláírás) A jelölt az értekezés nylvános vtáján...% ot ért el. Veszprém, 00.,. a Bíráló Bzottság elnöke A doktor (PhD) oklevél mnősítése... Az EDHT elnöke Megjegyzés: esetleges
4
5 Kvonat Monte Carlo szmulácós és perturbácóelmélet módszerekkel nyert eredményeken keresztül megmutattuk, hogyan függ a hőmérséklettől és a részecskék dpólusmomentumától a Stockmayer és a dpolárs Yukawa folyadékmodellek zobár hőkapactása krtkus nyomás alatt a fázs egyensúly és krtkus nyomás felett a krtkus hőmérséklet környezetében. Vzsgáltuk az említett modellek zochor hőkapactását ks és nagy sűrűségű szuperkrtkus állapotokban. A dpolárs Yukawa folyadékok esetében a mean sphercal approxmaton (MSA) módszerrel s meghatároztuk a hőkapactásokat. Ehhez kapcsolódóan hasonló módszerekkel megállapítottuk, hogy a ferrokollodokat modellező poldszperz Stockmayer folyadék már öt komponens esetén s közel a folytonos poldszperztásnak megfelelő zobár és zochor hőkapactásokkal rendelkezk. Molekuladnamka szmulácóval a ferrokollodokra jellemző termodnamka paraméterek mellett vzsgálva a Stockmayer modellt azt tapasztaltuk, hogy rögzített hőmérsékleten és sűrűségen és tömör gömbnek megfelelő (nagy) tehetetlenség nyomatékú részecskék esetén a részecskék dpó lusmomentumának növelésével az öndffúzó mértéke a kölcsönhatás erősödésének megfelelően csökken. Ks tehetetlenség nyomatékú részecskék és nagy sűrűség esetén ez a tendenca megfordul. Külső elektromos tér hatása alatt álló polarzálható merevgömbök Monte Carlo szmulácó jával elektroreológa folyadékokat modelleztünk. Ellentétes polarzácójú komponens hozzáadása esetén az egyes komponensek egymással kölcsönható külön láncokba rendeződnek. A rendszer elegyedés belsőenergájára negatív értéket kaptunk. Egyszerű kéma reakcókat modellezve merevgömbök párhuzamos merev falakkal határolt rendszerére végeztünk Monte Carlo szmulácókat. Nagy faltávolság esetén a rendszer falaktól távol középső tartományában a tömbrendszerbelvel megegyező vszonyok uralkodtak, a teljes rendszerre nézve a kéma reakcók egyensúlya a falak távolságának csökkenésével a tömbrendszeréhez képest egyre jobban eltolódott. 5
6 Abstract The dpole strength dependence of the heat capactes of the Stockmayer and the dpolar Yukawa fluds was presented by Monte Carlo smulaton and perturbaton theory. The sobarc heat capacty was nvestgated at sub and supercrtcal pressure near the crtcal temperature and the sochorc heat capactes were calculated at a lower and a hgher densty supercrtcal states. In the case of dpolar Yukawa fluds the mean sphercal approxmaton (MSA) was also used to predct the correspondng thermodynamc propertes. Addtonally, usng smlar methods t was shown that the heat capactes of a contnuously polydsperse ferroflud can be well approxmated by calculatons on a system havng not more than fve components. The self dffuson coeffcent of Stockmayer fluds parametrzed for modellng ferrocollods was studed by molecular dynamcs smulaton varyng the dpole strength. At fxed temperature and densty decreasng self dffuson of partcles havng hgher (sold sphere) moment of nerta was observed ncreasng the strength of dpolar nteracton. Systems consstng of partcles wth lower moment of nerta showed reverse tendency at hgh densty. Polarzable hard sphere mxtures was examned n external feld. Mxng partcles wth negatve and postve polarzablty chan formaton occurs wth mxture of chans of only one type of partcles. The lower excess nternal energy of the mxtures also marks the nteracton between the two knds of chans. In confned geometry, between two parallel walls smple chemcal reactons were modelled by Monte Carlo smulaton of hard sphere mxtures. In the case of long dstance walls almost the same propertes than n bulk system were calculated, however, decreasng the dstance of the walls the chemcal equlbrum was shfted. 6
7 Sommare La capacté calorfque de Stockmayer et dpolare Yukawa fludes en foncton de la température et de la force dpolare a été présentée par Monte Carlo smulaton et théore des perturbatons. La capacté calorfque à presson constante a été examnée sous et sus de presson crtque et au vosnage de la température crtque. La capacté calorfque à volume constante a été calculée à une mondre et à une plus grande densté de l état supercrtque. Parel en cas de dpolare Yukawa fludes l' approxmaton sphérque moyenne (MSA) a été utlsée pour prédre des proprétés thermodynamques correspondantes. De plus, nous avons présenté que la capacté calorfque d' un ferroflude polydspersé contnue peut être approxmé avec la capacté calorfque d' un système avec pas plus que cnq composants. Le coeffcent de dffuson de Stockmayer fludes avec des paramètres pour modeler ferrocolloïdes a été étudé par une smulaton dynamque moléculare changeant la force dpolare. À une température et une densté fxée la réducton de dffuson des partcules avec un plus grand (la boule) moment d' nerte a été observé par majorer la force dpolare. Des systèmes denses composés des partcules avec un mondre moment d' nerte ont montré une tendance contrare. Des mélanges des sphères dures polarsables ont été examnés en champ externe. Par mélanger des partcules avec des polarsabltés négatve et postve on constate la formaton des chaînes composés des partcules seulement d' un ou d' autre composant. Auss la régresson de l' énerge nterne 'excess' ndque des nteractons entre les deux sortes des chaînes. En géométre 'confned', entre deux paros parallèles smple réactons chmque a été modelé par Monte Carlo smulaton des mélanges des sphères dures. En cas de longe dstance des paros presque des mêmes proprétés que en système nfn ont été calculés, mas par la réducton de dstance des paros on constate le décalage de l' équlbre chmque. 7
8 Köszönetnylvánítás Köszönetet mondok témavezetőmnek, Dr. Szala Istvánnak, aknek szakma támogatása nélkül ez a dolgozat nem jöhetett volna létre, és ak mnt a Fzka és Mechatronka Intézet gazgatója bztosította a munkám elvégzéséhez szükséges körülményeket, Dr. Boda Dezsőnek és Dr. Douglas Henderson nak, akk amellett, hogy sokat segítettek, a munkámhoz szükséges számítás kapactást s bztosították, Dr. Krstóf Tamásnak, Dr. Varga Szabolcsnak, Dr. Gurn Péternek, Dr. Enrque Velasco Caravaca nak, Dr. Gaal Sándornak, Dr. Gábor Andrásnak és a Fzka és Mechatronka Intézet több munkatársának segítségükért és hasznos tanácsakért, Dr. Cserny Istvánnak és az ATOMKI Elektronspektroszkópa Osztály dolgozónak, akk mellett elsajátíthattam a szakma és a kutató munka alapjat, Dr. Somogy Sándornak, ak példát mutatott a munkavégzés lelksmeretességében, precztásban és fegyelemben, és családomnak, barátamnak, akk bztonságos és szeretettel tel hátteret jelentenek nekem. 8
9 Tartalomjegyzék Kvonat...5 Abstract...6 Sommare...7 Köszönetnylvánítás...8 Tartalomjegyzék...9 Bevezetés... Jelölések és rövdítések...3. Irodalm áttekntés Statsztkus fzka alapok Fontosabb sokaságátlagok A Monte Carlo módszer Kölcsönhatások az egyszerű folyadékmodellekben Szmulácós módszerek...5. A Stockmayer folyadékok hőkapactásának dpólus dpólus kölcsönhatástól való függése A hőkapactások számítása Perturbácóelmélet a szabadenerga számításához A szmulácó jellemző Eredmények Ferrokollodok poldszperztásának hatása a hőkapactásra A hőkapactások számításának elmélete A szmulácó jellemző Eredmények Dpolárs Yukawa folyadékok hőkapactása gőz folyadék fázsegyensúly környezetében A Yukawa paraméter hatása a gőz folyadék fázsegyensúlyra A SM szerű DYF és a SM folyadékmodell termodnamka tulajdonságanak összehasonlítása A paraméterű DYF zobár és zochor hőkapactásának vzsgálata A DYF szabadenergájának meghatározása MSA elmélettel A DYF szabadenergájának meghatározása perturbácóelmélettel A számítások és a szmulácó részlete A merev mag zobár hőkapactás járuléka...6 9
10 4.4.. Eredmények Stockmayer folyadékok dffúzós együtthatójának dpólusmomentum függése A konstans knetkus hőmérsékletű dnamka állapotegyenletenek megoldása leap frog módszerrel Eredmények Poztív és negatív polarzálhatóságú merevgömb elegyek külső tér hatására történő láncosodásának vzsgálata MC szmulácóval Eredmények Kéma egyensúly confned rendszerekben A szmulácós módszer Eredmények...8 Összefoglalás...83 Hvatkozások...85 Függelék
11 Bevezetés Az alakjukat ks hatásra s könnyen változtató, de térfogatukat rögzített nyomáson és hőmérsékleten megtartó, azaz folyékony anyagokat nevezzük folyadékoknak. A folyadékokat nem helyhez kötött, szomszédjatól közel állandó távolságra levő, erősen kölcsönható részecskék együt teseként képzelhetjük el. A dolgozatban vzsgált klasszkus modellek részecské között kölcsönha tás párkölcsönhatások szuperpozícójaként állíthatók elő. A legegyszerűbb folyadékmodellek tulaj donsága sem számíthatók k ember erővel, a mozgásegyenleteket számítógéppel megoldó mole kuladnamka (MD) szmulácóval vagy a statsztkus fzka módszerevel jutunk eredményhez. A statsztkus módszer a rendszer mkroállapot valószínűség eloszlásfüggvényével, a fázs sűrűséggel vett várhatóérték ntegrálokként állítja elő a rendszer makroszkopkus, addtív fzka mennységet. Mnden addtív mennységhez tartozk egy a rendszer egészére vonatkozó ntenzív mennység. A rendszer makroállapotát meghatározó ntenzív és addtív mennységek között össze függés felderítésével (praktkusan a szabadenergára, nyomásra vagy kompresszbltásra vonatkozó) állapotegyenletekhez jutunk, amelyekből az összes termodnamka mennység származtatható. A nem trváls ntegrálás elvégezéséhez számítógépet használó Monte Carlo (MC) szmulácós, és egyszerűsítéseken alapuló algebra közelítő, úgynevezett elmélet módszereket dolgoztak k. A MD és MC szmulácós módszerek nagy és elvleg tetszőleges pontossággal meg tudják határozn a vzsgált modell termodnamka tulajdonságat, az elmélet közelítések jóságát az elmélettel és szmulácóval kapott eredmények összehasonlításával kell ellenőrzn. A perturbácóelméletek (PT), a korrelácós függvényekre vonatkozó Ornsten Zernke (OZ) ntegrálegyenletből knduló elméletek és a sűrűség funkconál elméletek jelentk a fő elmélet megközelítéseket. A perturbácóelméletek egy már meghatározott állapotegyenletű és eloszlásfüggvényű referenca rendszer felhasználásával valamelyk állapothatározó (pl. szabadenerga) kölcsönhatás energán értelmezett funkconáljának referenca kölcsönhatás energa körül sorának részletössze gével közelít a vzsgált rendszer állapothatározóját. Az elmélet pontosságát a vzsgált kölcsönhatás körültekntően végzett referenca és perturbácós kölcsönhatásra osztásával befolyásolhatjuk. Az OZ egyenlet a teljes korrelácós függvénnyel egy úgynevezett drekt korrelácós függvényre ad mplct defnícót, a drekt korrelácós függvény közelítésének módjától függően különböző elméleteket alkottak, a dolgozatban ezek közül az MSA (Mean Sphercal Approxmaton) alapján végzünk számításokat. Az nhomogén rendszerek leírására s alkalmas sűrűség funkconál elmélet szernt a részecs
12 kesűrűség eloszláson értelmezett termodnamka potencálok (pl szabadenerga) funkconálja szél sőértékének keresése jelent a feladatot. Dolgozatunk tárgya a legegyszerűbb, egy gömbszmmetrkus, és egy forgásszmmetrkus dpólus dpólus kölcsönhatás szuperpozícójából előállított kölcsönhatással rendelkező, dpolárs folyadékmodellek termodnamka és szerkezet tulajdonságanak vzsgálata végtelen tömb, lletve valamely rányban véges rendszergeometrák mellett. Munkánk jelentős részét mérésekkel s meghatározható kalorkus tulajdonságok modellezése tette k, ezeket a mennységeket a modellek szempontjából karaktersztkus gőz folyadék fázsegyensúly környezetében számítottuk k. A dolgozat első részében (. fejezet) tömör rodalm áttekntést nyújtunk a témával foglal kozó tudományterület módszereről, ezután fejezetenként egy egy problémának a megoldását tárgyaljuk. A., 3., és a 4. fejezet nagy részéhez kapcsolódó munka során az egykomponensű és a ferrokollodok jellemzésére alkalmas poldszperz Stockmayer modell és a dpolárs Yukawa folyadék zobár és zochor hőkapactásanak vzsgálatával az egyszerű folyadékmodellek kalorkus tulajdonságaról eddg összegyűlt eredményeket tettük teljesebbé. Megmutatjuk, hogyan vselkedk az zobár hőkapactás hőmérséklet függvény krtkus nyomás alatt a fázsegyensúly, krtkus nyo más felett pedg a krtkus hőmérséklet környezetében, és mként függ a hőkapactás a részecskék dpólusmomentumának nagyságától (. fejezet) és a poldszperztás mértékétől (3. fejezet). A 4. fejezet a Yukawa kölcsönhatásra épülő modellekkel foglalkozk, az előbb említett hőkapactások vzsgálatán túl ktér arra, hogy a Yukawa paraméter megválasztása mlyen hatással van a gőz folya dék fázsegyensúlyra, tsztázzuk az ennek a kölcsönhatásnak az építőelemét s alkotó merevmagok szerepét az zobár hőkapactás járuléka között, továbbá összehasonlítjuk a Stockmayer modellt közelítő dpolárs kettős Yukawa, és a Stockmayer folyadék termodnamka tulajdonságat. Az 5. fejezetben molekuladnamka szmulácó segítségével a Stockmayer folyadék dffúzós együtt hatójának dpólusmomentum függését vzsgáltuk mágneses folyadékokra jellemző állapotjelzők mellett. Az 6. fejezetben azt tanulmányoztuk, hogy külső elektromos tér hatására mlyen struktúrák és kölcsönhatások alakulnak k olyan elektroreológa folyadékmodelleknél, amelyek poztív és negatív polarzálhatóságú merevgömbök elegyéből állnak. A 7. fejezetben egyszerű reakcókat modellező merevgömb elegy rendszerek vzsgálatával bemutatjuk, hogyan alakul a kéma egyensúly, ha tömb helyett, párhuzamos falakkal korlátozott geometrát választunk. A szmulácós programok az rodalomban (pl. [Al87][Fr0]) található összefüggéseket és módszereket felhasználva C nyelven saját fejlesztéssel készültek. Az elmélet számításokat a Maxma algebra és numerkus matematka szoftver [MX] segítségével és C nyelven írt programokkal végeztük.
13 Jelölések és rövdítések k= J / K Boltzmann állandó 0 / c C N m vákuum permttvtás 0=4 0 7 N A vákuum permeabltás k e =/ 4 0 c 0 / 4 = V C m Coulomb erőállandó D= c 0 m s C m dpólusmomentum Debye egységben c= m s fénysebesség h= J s Planck állandó c p, c V zobár, zochor hőkapactás F, f szabadenerga, (térfogat vagy részecskeszám szernt) szabadenerga sűrűség g radáls párkorrelácós függvény H, h entalpa, egy részecskére jutó entalpa N részecskeszám p nyomás r részecskék távolsága S entrópa T hőmérséklet U, u belső energa, egy részecskére jutó belső energa V térfogat kölcsönhatás energaparamétere térfogat ktöltés tényező =h / m k T A T hőmérsékletű deáls gáz m tömegű részecskéjének termkus de Brogle hullámhossza dpólusmomentum, kéma potencál kéma potencál részecskeszám sűrűség, mkroállapot valószínűség sűrűség részecskeátmérő, kölcsönhatás távolságparamétere redukált mennységet jelölő ndex (P)(D)HS (polarzálható) (dpolárs) merevgömb (modell) LJ Lennard Jones (modell) (P)SM(F) (polarzálható) Stockmayer (folyadék) (modell) (D)()Y(F) (dpolárs) (kettős) Yukawa (folyadék) MC Monte Carlo PT Perturbácóelmélet 3
14 . Irodalm áttekntés.. Statsztkus fzka alapok A statsztkus fzka feladata az, hogy dnamka rendszerek vselkedését becsülje a rendszer mkroszkopkusan megvalósuló állapotára vonatkozó hányos nformácó és a rendszert leíró mkroszkopkus törvények alapján. Makroszkopkus rendszerek adott, makroszkopkusan mérhető mennységekkel jellemzett makroállapotát több mkroállapot, lletve ezek sorozata valósíthatja meg. Egy adott zárt makroszkopkus rendszert többször előállítva más és más mkroállapotú rendszert kapunk, adott makroállapotú nyílt rendszer mkroállapota dőben változhat. Az lyen módon előállítható, előálló mkroállapot sorozatok halmazát a rendszerhez tartozó statsztkus sokaságnak, elemet, azaz az egyes sorozatokat konfgurácóknak nevezzük. A rendszer makroállapotát megvalósító mkroállapotok {r } halmazának elemehez, a konfgurácókban előfordulás gyakorsá gát jellemző, megszámlálható esetben r valószínűséget, kontnuum számosság esetében valószí nűség sűrűséget (fázssűrűséget) rendelünk. A B makroszkopkus mennységeknek a mkroállapo tokon értelmezett függvényekként előálló, ezáltal valószínűség változót képező b mkroszkopkus fzka mennységek (statsztkus sokaságon vett) várhatóértéke felelnek meg: B= b r r br, (..) r kontnuum számosságú mkroállapot halmaz (fázstér) esetén pedg: B= b r r b r d. (..) {r } Feltételezzük, hogy az állandó makroállapotú fzka rendszerek ergodkusak, azaz a makroszkopkus mennységek a mkroszkopkus fzka menységek dőátlaga, a statsztkus várható érték (átlag) és az dőátlag megegyezk: b t dt=b. t t 0 lm (..3) A statsztkus fzka rendszerek mkroállapotának megadásához szükséges nformácó mennységét, a Shanon féle szemléletet [Sh48][Ka67] követve, egy konfgurácó azonosításához szükséges gen nem kérdések egy konfgurácóelemre jutó számával (egy mkroállapot azonosításához szükséges bnárs kód hosszával) adjuk meg, ez kfejezhető egy konfgurácón, azaz mkroállapot sorozaton vett 4
15 I = lm M log M mr r, m r =M r = r log r r, (..4) határértékkel, ahol M a mkroállapot sorozat elemszáma, m r az r mkroállapot sorozatbel előfordulásának száma és feltételeztük, hogy m r M r. Csupán a makroállapot smeretében a megvalósuló mkroállapot smeretéhez ez az nformácó hányzk, amt az ezzel arányos Gbbs féle entrópával szokás kfejezn: S =k log I = k r log r, (..5) r ahol k a Boltzmann állandó. Megjegyezzük, hogy az nformácó más, pl. az általánosabb Rény féle entrópaként [Ré6] s értelmezhető, ennek egy nformácó elméletleg nem gazolt közelítését a Gbbs féle entrópa általánosításaként Tsalls vezette be a statsztkus fzkába [Ts88]. A rendszer mkroállapot valószínűség eloszlását az előítéletmentes becslés elve alapján kell megadn, a rendszerre vonatkozó smeretenknek mnmálsnak, azaz a hányzó nformácónak maxmálsnak kell lenne adott makroszkopkus mennységek mellett. Ezzel a feltétellel ekvvalens az a kkötés, hogy a konfgurácók valószínűség sűrűsége állandó. A feltételes szélsőérték feladat megoldásaként a r = exp br Z (..6) valószínűség eloszlást kapjuk, ahol a Z állapotösszeg és a Lagrange multplkátorok az eloszlás Z = exp b r r (..7) normálás feltétele és a makroszkopkus mennységeket megadó log Z exp br b r = Z B = r (..8) várhatóértékek egyenletrendszerének megoldásából kaphatók. A hányzó nformácó mértékével arányos entrópa pedg S =k log Z B (..9) alakúnak adódk. A mkroállapot valószínűség eloszlásának konstrukcójából következk, hogy ds=k db (..0) és d log Z = B d. (..) A (..9..) összefüggések Legendre transzformácót jelentenek az entrópa és az állapotösszeg 5
16 között. A dolgozatban főleg a kanonkus, állandó térfogattal, részecskeszámmal és hőmérséklettel rendelkező (NVT), állandó nyomással, részecskeszámmal, és hőmérséklettel rendelkező (NpT), más néven zoterm zobár és állandó kéma potencállal, térfogattal és hőmérséklettel rendelkező (μvt) nagykanonkus sokaságokat vzsgálunk, amelyek klasszkus folytonos fázstérrel vagy fázsaltérrel rendelkeznek. Az állapotösszeg folytonos fázstéren a Z = exp br d {r } (..) ntegrállal adható meg. A kanonkus sokasággal bíró rendszer környezetével termkus egyensúlyban van, a rendezetlen energacsere az egyetlen rendszer környezet kölcsönhatás. A rendszer energájának várható értéke, a belsőenerga rögzített mennység: U= E r. (..3) Az előítéletmentes becslés elve alapján a mkroállapotok eloszlása: rnvt = exp E r, Z NVT (..4) ahol a Z NVT állapotösszeg (..7) vagy (..) alapján számítható. A T = k mennységet hőmérsékletnek nevezzük. Az zoterm zobár rendszer H E r p V r (..5) entalpája állandó, így az állapotösszeg Z NpT jelölésével a mkroállapotanak eloszlása: rnpt = exp E r p V r. Z NpT (..6) A nagykanonkus állandó térfogatú rendszert a (..3) belső energa és a részecskeszám N r várható értéke makroszkopkus mennységek jellemzk, így a mkroállapotok eloszlása: r VT = Z VT exp E r N r. (..7) A sokaságátlagot és az állapotösszeget az (..) és (..) alakú ntegrálok részecskeszám szernt összege adja: br VT = r b r d N, N N {r N } N (..8) N Z VT = exp E r N d N. N {r N } (..9) N A számításokat általában nem mkroállapot halmazokon, hanem koordnáta téren végezzük. 6
17 Egy N számú, megkülönböztethetetlen részecskéből álló klasszkus rendszerben az (..) sokaságátlagot megadó ntegrálban szereplő d fázstérfogat elemet a N d =d N dx dy dz = d rn 3N 3N N! N! (..0) mértéktranszformácó képez le koordnáta térfogat elemre, ahol a termkus de Brogle hullám hossz és x, y, z a részecskék koordnátára vonatkoznak. Ha a V térfogatú rendszert a koordnáta tengelyekkel párhuzamos élű, L x, L y, L z élhosszúságú hasáb foglalja magába, akkor hasznos lehet a Descartes koordnátákat az élhosszakkal skálázn, am a (..0) fázstérfogat elem d =d NL x Ly N x y z VN VN d d d = d sn L L x L y L z N! 3 N N! 3 N z (..) alakját eredményez. A {s N } skálázott koordnáta téren értelmezett, a mkroállapot valószínűség sűrűségnek megfelelő N s N Lx V = L L N! 3 N r s y N z, L x,l y, L z. (..) valószínűség sűrűséggel a sokaságátlagok a (..) formulával azonos módon számíthatók: B= b s N Lx Ly Lz = s N N {s } L x Ly L z bs N Lx Ly Lz d sn. (..3).. Fontosabb sokaságátlagok A Gázok és a folyadékok nyomása az a nyomás, amt a közeg a tartály falára vagy egy behelyezett felületelemre kfejt. A folyadék egészére nézve állandó p nyomás egy V térfogatú cella behelyezésével és a Gauss tétel alkalmazásával adódó r F kül = 3 p V (..) összefüggés a vrál tétel az ekvpartícó tételét megfogalmazó koordnátánként összegzett r F kül F bel =3 N k T (..) alakjába helyettesítésével kapható bel p V = N k T 3 r F (..3) formulával számítható, ahol r a cellában található részecskék helyvektora, F kül a cella részecskére ható, cellán kívülről és F bel a cella részecskére ható cellán belülről származó erők eredő. A (..3) 7
18 formula jobboldal másodk tagját, a belső vrált centráls erők esetén a Newton harmadk törvényének alkalmazásával nyerhető r F bel = j u r j r r j j (..4) kfejezés adja meg, ahol u r j a részecskepárok kölcsönhatás energája. Feltételeztük, hogy a cellában található részecskék N száma és a cella térfogata a külső és belső falára ható nyomások egyensúlya mellett változhat. Ha feltételezzük, hogy a részecskék kölcsönhatása páronként addtív, akkor termodnamka átlagok számolhatók a folyadékokban és gázokban röntgen vagy neutrondffrakcós méréssel s meghatározható párkorrelácós függvény segítségével: g r, r r r r j r =, j V r r j. N, j (..5) A párkorrelácós függvény értéke az r és r helyeken egyszerre történő részecske előfordulás valószínűség sűrűsége. Ekkor a b r, r részecskepárokhoz tartozó mkroszkopkus mennység B várható értéke: B= d r d r g r, r b r, r. V (..6) Gyakran szmmetra okokból a párkorrelácós függvény szög szernt átlagolásával kapható, egyszerűbb radáls párkorrelácós függvényt használjuk: V r r j. N, j g r = (..7) A radáls párkorrelácós függvénnyel egy b r mennység B sokaságátlaga a N,N B= b r j = N, j b r g r 4 r dr (..8) alakú kfejezéssel számolható. A hőkapactások állandó térfogat esetén a belső energa, állandó nyomás esetén az entalpa hőmérséklet szernt parcáls derváltja. Az állandó térfogaton vett hőkapactás C V T = E r (..9) T defnícójában szereplő derválást elvégezve: T exp r Er E kt r E exp ktr r E = exp ktr r r Er Er exp kt Er kt E exp ktr r exp r 8 Er kt Er exp r Er Er kt kt, (..0)
19 és a sokaságátlag jelölésre vsszatérve a C V T = E r E r (..) kt a fluktuácós formulához jutunk. Állandó nyomás esetére az E r energa helyére a E r p V r kfejezést írva kapjuk a megfelelő formulát..3. A Monte Carlo módszer A Monte Carlo módszerek a számítás algortmusok véletlen mntavételezésen alapuló osz tályát képezk. Ezeket a nagyon változatos szerkezetű algortmusokat a következő sablonból lehet felépíten: Megadunk egy állapotteret, mnt halmazt, amelynek eleme az állapotok. Egy kezdőlépés elvégzése, melyben pl. beállítjuk az algortmus változónak kezdet értékét. Véletlenszerűen kválasztunk egy állapotot. Részeredményt állítunk elő az állapot értékelésével. Az előző két lépést kívánt számú smétlését végezzük. Előállítjuk az eredményt a részeredményekből. A statsztkus fzka területén a módszer makroszkopkus mennységeket jelentő sokaság átlagok, mnt ntegrálok kszámítására használatos. Az állapotteret olyan halmaz jelent, am leképezhető a rendszert megvalósító mkroállapotok halmazára, azaz egy állapot kválasztása megfelel egy mkroállapot kválasztásának. Ha egy r mkroállapot, amelyk a fzka rendszert r valószínűséggel valósítja meg, M számú kválasztás során átlagosan r M alkalommal fordul elő, azaz rvalószínűséggel kerül kválasztásra, akkor a b mennység (..) átlagát a br = r r r M r M r =r, br = M r b M r r (.3.) kfejezéssel kapjuk, ahol r az sorszámú kválasztással nyert mkroállapot. A mkroállapotok véletlenszerű kválasztásának r valószínűség eloszlását célszerűen egyenlőnek választjuk a r eloszlással, így a (.3.) várható érték egyszerű M br = br M (.3.) számtan középként számolható. Tetszőleges r valószínűség eloszlású mkroállapot vagy állapot 9
20 sorozatot előállíthatunk a Metropols, Rosenbluth és Teller által bevezetett algortmussal [Me53], amelyhez csupán egy, a mkroállapot vagy az állapot eloszlásfüggvénnyel arányos függvényt kell megadn elkerülve ezáltal az állapotösszegek kszámítását. Az algortmus lépése: A kezdőállapotként megadott vagy a sorozat utolsó elemeként előállított r állapothoz válasszunk k T rs valószínűséggel egy s állapotot. A T rs mátrxnak a következő tulajdonságokkal kell rendelkezne: T rs =T sr szmmetra, (.3.3a) T rs= bztosan kválasztásra kerül egy állapot. (.3.3b) s A sorozat következő tagjának Ars valószínűséggel az s, Ars valószínűséggel az r állapotot fogadjuk el. Az r állapot után a sorozatban így P rs = { Ars T rs r s Arq T rq r=s q r } (.3.4) valószínűséggel fog s állapot következn. Megköveteljük, hogy r P rs = s P sr, a mkroszkopkus reverzbltás feltétele teljesüljön. (.3.5) Az elfogadás valószínűségre Metropols és munkatársa a Ars =mn, s / r (.3.6) megoldást választották. Mvel P rs egy sztochasztkus mátrx, megmutatható, hogy az r állapotot k lépés után az s állapot P k rs valószínűséggel fogja követn, létezk a valószínűség határeloszlást megadó = P P k rs = s, azaz az s állapot előfordulásának valószínűsége hosszútávon sajátvektor és klm függetlenedk a kezdőállapottól. A dolgozatban tárgyalt szmulácók a Metropols algortmust valósítják meg. A T rs kválasztás mátrx az r állapot adott ks környezetében levő s állapotokra egyenletes eloszlásnak megfelelően konstans, azon kívül nulla. A következő kválasztás típusokat alkalmazzuk: Egy részecskének új helyzetet és dpólusmomentumot választunk a részecske helyvektor középpontú, koordnáta tengelyekkel párhuzamos, adott L hosszúságú élekkel rendelkező kockán belül egyenletes eloszlás szernt egy új helyvektor és a dpólusmomentum térben a részecske dpólusmomentum forgástengelyű, dpólusmomentum nagyság sugarú, adott nyílásszögű gömbsüvegfelületen egyenletes eloszlás szernt egy új dpólusmomentum kválasztásával. Új térfogatot és (ez célszerű az (.3.6) egyszerűbb kszámításához, de nem kötelező) a 0
21 térfogatváltozás arány köbgyökével skálázott új részecske helyvektorokat választunk a rendszernek. Az új térfogatot a jelenleg körül vagy a térfogat térben egy adott V ntervallumban vagy célszerűbben a térfogat logartmus térben egy adott log V ntervallumban egyenletes eloszlás szernt választjuk. Egy véletlenszerűen kválasztott részecske eltávolításával vagy egy véletlenszerűen választott paraméterekkel ellátott részecske véletlenszerűen kválasztott helyre történő betételével megváltoz tatjuk a részecskék számát. A fázsegyensúly tulajdonságok tanulmányozásához a Panagotopoulos által kdolgozott Gbbs sokaságú MC szmulácós módszer [Pa87] két alrendszerből álló, azok között részecske és térfogatcserét megvalósító kanonkus (NVT) sokaságot takar. A Metropols algortmusban az új állapotot részecske helyzetváltozással, a teljes rendszertérfogatot változatlanul hagyó, az előbb részletezett módon végrehajtott alrendszerenként szmultán térfogat változtatással és az egyk alrendszerből a máskba történő részecskeáthelyezéssel állítjuk elő. A teljes rendszer állapot valószínűség sűrűsége az alrendszerek valószínűség sűrűségenek szorzata lesz, és az állapotokhoz tartozó fázstérfogat elemek (..) alapján a N d N,V, N, V = V V V 3N N N N! N N! N N N d s d s (.3.7) alakú kfejezéssel írhatóak le, ahol V és N a teljes rendszer térfogata és részecskeszáma, d s a szmulácós cella térfogatával skálázott térfogatelem, és az ndex az egyk alrendszerre vonatkozó mennységeket jelöl. A módszer népszerűségét többek között annak köszönhet, hogy sokféle, akár kettőnél több fázsból álló rendszerekre s könnyen kterjeszthető. A fázsegyensúly tulajdonságokra pontosabb és a fázsdagram egy pontja helyett, annak egy ntervallumára eredményeket szolgáltató NpT + tesztrészecske módszert Fscher és munkatársa vezették be [F90], ezt Boda és munkatársa később továbbfejlesztették [Bo95]. Folytonos vagy folytonos altérrel rendelkező (pl. nagykanonkus) sokaságokon végezve szmulácókat a sokaságok állapotösszegét a (..) ntegrál vagy lyen alakú tagokból álló részecskeszám szernt ntegrálsor összege jelent. A (.3.6) elfogadás valószínűség így a Ars =mn, exp b s b r d s d r (.3.8) formulával számítandó, ahol a fázstérfogat elemek hányadosa (..) alapján határozható meg. A kezdet konfgurácót az egyenletes eloszlás szernt véletlenszerűen beállított dpólusmomentumú részecskék merevgömb átmérőny vagy a szmulácós cellában legalább az
22 adott részecskeszámny férőhellyel rendelkező, maxmáls rácsállandójú HCP (hexagonal close packed) rácson történő egyenletes eloszlás szernt véletlenszerű elhelyezésével állítjuk elő. Egy műveletet véletlenszerűen, egy adott P valószínűséggel úgy hajtunk végre, hogy előállítunk egy R [0 ; ] egyenletes eloszlású álvéletlen számot, ha R P akkor végrehajtjuk, egyébként nem hajtjuk végre a műveletet. Álvéletlen szám előállítására többféle algortmus [NR07] létezk, szmulácós programjankban egy non lnear addtve feedback algortmust megvalósító, Lnux operácós rendszerre mplementált C könyvtár függvényt, lletve egy 64 btes összetett Tausworthe generátort [Ec99] használunk. Ha a L, V, átmérőkkel jellemzett környezetet, amelyen belül az új sorozatelemet képező állapotot választjuk k, túl nagynak vesszük, akkor ugyan egy rövd sorozat nagyobb állapot teret járhat be, de általában sok lesz az azonos sorozatelem, vszont ha túl kcsre állítjuk, akkor hosszú sorozat esetén s az állapot térnek csak egy szűk környezetéből kaphatunk mntát, esetleg az egyensúly állapotot jellemző legnagyobb valószínűségű állapotok környezetének elérése nélkül. Ezt fgyelembe véve a gyakorlatban elterjedt eljárás szernt a kválasztás környezetet általában úgy állítjuk be, hogy átlagosan a kválasztott állapotok 40 50% a legyen elfogadva a sorozat új elemeként. Ha lyen feltétellel s túl szűknek bzonyulna a kválasztás környezet, pl. sűrű rendszerek esetében, nagyobb környezet választásával ksebb elfogadás arány mellett több kísérletet tehetünk. A MC szmulácóban a következő állapot részecskehelyzet változtatással történő előállítását MC lépésnek, a részecskeszámny MC lépést MC cklusnak nevezzük. Mvel egy adott állapottól a néhány MC lépés után kalakuló állapotok nem, vagy alg különböznek, a numerkus számítás hbát halmozó és költséges az állapotok gyakor kértékelése. A mntavételezést a kalakult gyakorlatnak megfelelően az egyensúly állapottartomány elérése után kb. mnden ötödk MC cklus végén végezzük [Al87 8.o.]..4. Kölcsönhatások az egyszerű folyadékmodellekben A dolgozatban olyan fzka modelleket használunk, amelyeknél a mozgás és konfgurácós (helyzet) paraméterek függetlenek egymástól, azaz a rendszer energája megadható egy csak mozgás és egy csak konfgurácós paraméterektől függő energafüggvény összegeként: E,, r, p =E mozg p E konf,, r. (.4.) Feltesszük, hogy a rendszer teljes kölcsönhatás energája a részecskepárok kölcsönhatás energá
23 nak és a részecske külső tér kölcsönhatások energának az összegeként adható meg. A ferrokollod és elektroreológa folyadékmodellek részecské között egy gyorsan lecsengő taszító, vagy keménymagú és egy gyengén vonzó, hosszan lecsengő dszperzós, tömegközéppontok távolságától függő párkölcsönhatás és a dpólus dpólus (DD) kölcsönhatás kombnácójából álló párkölcsönhatást defnálunk. A dpólus dpólus kölcsönhatás energa (.4.) dd u r j, m, m j = m T r j m j alakban írható le, ahol r j =r r j a részecskék helyvektoranak különbsége, m az részecske dpólusmomentuma, T r = r r r r (.4.3) a szmmetrkus dpólus dpólus kölcsönhatás tenzor. Az m j dpólusmomentummal rendelkező részecske az részecske helyén j E = T r j m j (.4.4) térerősséget kelt. A tömegközéppontok r távolságától függő kölcsönhatások közül a legegyszerűbb alakú, a merevgömb (HS) kölcsönhatás, mely azt a feltételt jelent, hogy a részecskék tömegközéppontja egy adott távolságnál nem kerülhet közelebb egymáshoz. A párkölcsönhatás energa: { u HS r = 0 } r. r (.4.5) Az olyan modellek, melyeknél a DD kölcsönhatás mellett csak a HS kölcsönhatás van jelen (DHS), nem mutatják a gőz folyadék fázsegyensúly jelenségét [Ca93][vL93a][We93]. Ezt azzal magyaráz zák, hogy a részecskék lánc struktúrákba rendeződése megakadályozza az egyensúlyban levő gőz és folyadék fázsok kalakulását. Létezk ezzel ellentétes álláspont s [Ka07b]. A dszperzós kölcsönhatás jelenléténél fogva a gőz folyadék fázsegyensúly s tanulmányozható az egyszerűbb molekulárs folyadékok, gázok leírásánál s jól bevált az LJ u r =4 r r 6 (.4.6) alakú kölcsönhatás energával defnált Lennard Jones 6 (LJ) párkölcsönhatás alkalmazásával, ahol a kölcsönhatás mnmáls energájának abszolút értéke és a kölcsönhatás energa zérushelye. A MC szmulácók esetében egyszerűséget jelentő HS párkölcsönhatással szemben a LJ párkölcsönhatással alkotott modellek egyszerűbb szerkezetű MD szmulácóval vzsgálhatók. A LJ és DD kölcsönhatások szuperpozícóját Stockmayer (SM) párkölcsönhatásnak hívják. A folyadékok elméletében használatos ntegrálegyenletek az SM rendszerre nem oldhatók meg analtkusan, 3
24 analtkus kfejezések csak megfelelő egyszerűsítések mellett a perturbácóelmélet kereten belül nyerhetők [Kr97][He96]. A keménymagú Yukawa párkölcsönhatás a merevgömb kölcsönhatást egy dszperzós kölcsönhatással egészít k, a kölcsönhatás energa: { } exp r r u r =, r r Y (.4.7) ahol és a kölcsönhatás energa mnmumának abszolút értéke és mnmumhelye. Az ezzel és a DD kölcsönhatással rendelkező (DY) modellnek az az előnye a SM modellel szemben, hogy létezk analtkus megoldás az MSA [He99] módszerre. A dolgozatban tárgyalt folyadékmodellek U X potencáls energának párkölcsönhatások u X energának összegére bonthatóságát a U X = u X r j (.4.8) j formula fejez k. Modelljenket tovább fnomíthatjuk polarzálható részecskék alkalmazásával, amelyek polarzálhatóság mellett a dpólusokra ható E h lokáls térerősség hatására (.4.9) h p = E ndukált dpólusmomentum többletet nyernek, amelynek kalakulásához szükséges reverzbls munka a rendszer energáját részecskénként a up= p p (.4.0) polarzácós energával növel. A dolgozatban csak skalár mennységgel kfejezhető = alakú polarzálhatósággal foglalkozunk. Ha külső, dpólusokra ható homogén erőtér jelenlétével egészítjük k rendszerünket, a dpólusmomentummal rendelkező részecskék (.4.) Ed u = E ext m potencáls energával növelk részecskénként a rendszer energáját. 4
25 .5. Szmulácós módszerek A dolgozatban végtelen tömb és párhuzamos falakkal határolt lemez geometrájú rendszereket vzsgálunk. Mvel a jelenleg számítógépek számítás kapactása mellett csak kevés számú, néhány ezer részecskéből álló rendszer kezelhető, a részecskéknek perodkus határfeltételekkel bztosítunk a végtelen kterjedés ránya mentén határoló felülettől mentes környezetet. A részecskék általában hasáb alakú szmulácós cellában helyezkednek el, a teret ktöltő, egymás mellé pakolt azonos cellamásolatokból álló cellarács képez a szmulált rendszert. Ha egy részecskét a cella határán át mozgatunk, akkor az a szomszédos cellamásolatba, így a cella átellenes oldalán s belépve jelenk meg (.. ábra)... ábra: A perodkus határfeltétel és a mnmum mage módszer: a szmu lácós cellából klépő részecske a cella rácsnak megfelelően az átellenes olda lon lép be, egy részecske szempontjából csak a cellába tartozó részecskék a cel larácson legközelebb (vagy a cellába, vagy annak eltoltjába tartozó) példá nyát és ezeknek s csak egy Rc sugarú gömbön belül részhalmazát vesszük fgyelembe a kölcsönhatások számítása kor, a távolabb részecskék járulékát korrgáljuk. Az egy részecskére vagy cellára jutó kölcsönhatás energának hosszútávú kölcsönhatás esetén a cellán kívül másolatcellákból származó járuléka s van. A rövd távon lecsengő erősségű ( O r 3 ) kölcsönhatások esetén a mnmum mage módszert alkalmazva egy részecskére csak a cellarács részecské közül a részecske középpontú, általában cellarács rácsállandó átmérőjű gömb tartományba esők (.. ábra) energajárulékat vesszük számításba, és az eredményt egy átlagolással nyerhető konstanssal korrgáljuk. Egy b r távolságfüggő fzka mennység B LRC hosszútáv korrekcóját a (..8) ból a levágás sugárra tett g r Rc közelítéssel kapjuk: 5
26 B LRC = N r b r g r dr. (.5.) Rc A dolgozat által érntett párkölcsönhatásokból származó kölcsönhatás energa és nyomás korrekc ókat a (..) táblázat foglalja össze:.. táblázat: Az alkalmazott dszperzós kölcsönhatások hosszútáv korrekcó: párkölcsönhatás Kölcsönhatás energa (U LRC) Lennard Jones 8 N Rc Rc Yukawa (vonzó) N R c exp R c Nyomás ( P LRC) 3 3 R c 9 6 R c 3 9 Rc /3 R c exp R c A hosszabb távon lecsengő erősségű dpólus dpólus kölcsönhatás párkölcsönhatás energát összegző sor nem abszolút konvergens, az eredmény függ az összegzés módjától, erre a problémára született megoldások a nagy pontosságú Ewald összegzés [Ew][Ma8][dL80][He8] és a homo gén rendszer esetén jó közelítést adó reakcótér módszer [Ba73][Ba80]. A dpólus dpólus párköl csönhatás hosszútáv korrekcó az elem (.4.3) alakot más kölcsönhatás tenzorokkal helyettesítk... ábra: Az Ewald összegzés: ugyanazt a rend szert kapjuk, ha a pontszerű töltésekhez vagy d pólusokhoz ellentétes és azonos előjelű, ugyan akkora össztöltésű Gauss töltéseloszlásokat rög zítünk. Az összegzésnél a pontszerű töltésből és a hozzákapcsolt ellentétes előjelű töltésfelhőből álló objektumok között rövdtávú kölcsönhatást a mnmum mage módszerrel kezeljük. Az Ewald módszer a végtelen távol határesetben a részecskékével ellentétes és megegyező dpólusmomentumú, részecske középpontú Gauss töltéseloszlásokat ad a rendszerhez (.. ábra). A részecskék pontszerű dpólusmomentuma és a hozzátartozó ellentétes dpólusmomentumú töltéseloszlás alkotta objektumok között gyorsan lecsengő erősségű (~erfc r ) kölcsönhatás a mnmum mage levágással kezelendő, míg a megegyező dpólusmomentumú Gauss töltéselosz lás energajáruléka Fourer transzformácó segítségével gyorsan konvergáló, abszolút konvergens sor részletösszegeként adható meg. Az Ewald összeg egyedülálló egységny töltésekből álló párra levágás nélkül L élhosszú 6
27 ságú kocka szmulácós cella esetén n R g erfc r L n r = V r L n r L n 0 k Rg L 4 k k 0 exp k 4 k r (.5.) alakú, ahol n ℤ3, k = /L n, a töltéseloszlás csllapodás tényezője, V a cella térfogata, a részletösszeget R g cellaátmérőjű gömbön belül cellamásolatokra kell számoln. Ebből a dpólusok ból álló párra a kölcsönhatás tenzort a 4 0 T j = r r r j j j j L3 3 / (.5.3) művelet elvégzésével kapjuk, ahol a végtelen határ, a részletösszegnél az R g sugarú gömbön túl folytonos delektrkum relatív permttvtása és j = { 0 j = j }. Mnden egyes részecske a cellamásolatokban elhelyezkedő saját másolatával s kölcsönhat, az erre vonatkozó T tenzort rtkán kell kszámítan, mvel általában állandó. A saját másolat kölcsönhatások energájának a fele járul hozzá a szmulácós cella teljes U dd = m T j m j j m T m (.5.4) dpólus dpólus kölcsönhatás energájához. Az (.5.3) másodk tagját felület tagnak nevezzük, mvel alakja függ attól, hogy mlyen határfelületen belül képezzük a részletösszeget, és ezen a határfelületen kívül mlyen delektrkumot tételezünk fel [Sm8]. Párhuzamos falakkal határolt rendszereknél a határfelület lehet henger. A határoló delektrkumot általában vákuumnak vagy vezetőnek választjuk, az utóbb esetben a felület tag kedvezően nulla lesz. A gyorsan lecsengő erősségű kölcsönhatást jelentő, (.5.) első tagját csak n =0 ra vesszük számításba, értékét 5 L 7 feltétel szernt választjuk. Így a módszer szernt a dpólus dpólus kölcsönhatás tenzor alakja T j = B r j 4 V k R g L k j C r j r j r j 3 L 3 / k exp k 4, (.5.5a) cos k r j k k ahol B r =erfc r / r 3 / / exp r / r, (.5.5b) C r =3 erfc r /r 5 / / 3/r exp r /r. (.5.5c) Általában elegendő pontosságot érünk el, ha a másodk tagban R g =5 sugarú gömbön belül cellákra 7
28 összegzünk. A reakcótér módszer a rendszer mnden egyes részecske szempontjából egy adott Rc sugarú, általában a részecskéhez tartozó mnmum mage cella által befoglalt gömbön kívül eső részét homogén, zotrop, RF elektromos permttvtású delektrkumnak teknt, am a gömb középpontjában elhelyezkedő dpólusmomentumú részecskével kölcsönhatva a gömbben E RF = RF 3 RF Rc 4 0 (.5.6) térerősséget hoz létre. Egy részecskére a hozzárendelt gömbön belül elhelyezkedő részecskék dpólusa által keltett térerősségek mellett azon gömbök (reakcó )térerősségenek szuperpozícója hat, amelykben az megtalálható, így az j esetre a dpólus dpólus kölcsönhatás tenzor 4 0 T j = { 3 3 r j r j r j 5 r j RF RF R c3 r j R c 0 r j R c } (.5.7) alakú lesz. Mvel a vzsgált rendszereknél RF és nem smerjük előre az elektromos permttvtás értékét, ezért általában a RF = vezető határfeltételt,azaz az ennek megfelelő RF RF (.5.8) közelítést alkalmazzuk. A dolgozatban a homogénnek teknthető rendszereken végzett számítások ban a reakcótér módszert használjuk, mvel sokkal gyorsabb és lyen esetekben alg pontatlanabb, mnt az Ewald módszer. A mágneses folyadékok több alkalmazás területén [MF83], pl. merevlemez tengelyek kenése és tömítése, mkropumpák, vszkoztás mérők, a folyadék egy a kterjedéséhez képest szűk keresztmetszetű rétegben helyezkedk el. Ilyen esetekben a kétdmenzós síkban végtelen, a síkra merőlegesen pedg a részecskék átmérőjével összemérhető kterjedésű modellrendszereket érdemes választan. Ezeknek a tömb rendszertől eltérő topológájú, Confned jelzővel lletett modelleknek a kezelésére számos szmulácós módszert dolgoztak k, melyeknek közös jellemzője, hogy a síkbel végtelenséget kétdmenzós perodkus határfeltétellel és az ennek megfelelő mnmum mage hosszútávú kölcsönhatás levágással veszk fgyelembe. A dpolárs, síkban perodkus cellákból álló rendszerek esetében a hosszútávú dpólus dpólus kölcsönhatás egzakt módon kétdmenzós Ewald összegzéssel (EwD) [He77][dL79] [Sm88][W97b][Gr00] számítható. Sajnos ez az összegzés nem közelíthető a háromdmenzós eset 8
29 nél alkalmazott egyszerűsítéssel, ezért ez a módszer nagyon számításgényes. Abban, az alkalmazásokban s gyakran előforduló esetben, amkor a rendszert fém falak határolják a dpólus dpólus kölcsönhatás energa számítása, ötletes módon, szntén egzaktul egy kterjesztett rendszerre történő háromdmenzós Ewald összegzéssel oldható meg [Ha89][Pe96] [Kl06] (.3. ábra). Itt ugyan az alaprendszerhez képest kétszer anny részecskére kell összegezn, de a számítás gény még mndg ksebb lehet, mnt az EwD módszernél, és a már tömb rendszereknél megírt programegységek s újrahasznosíthatók..3. ábra: Vezető falak közé zárt dpolárs rendszer esetén a részecskék dpólusmomentuma a rend szerre ható tükör dpólusmomentumokat ndukál nak. A hosszú távú korrekcóval vett dpólus dpó lus kölcsönhatás energát a folytonos vonallal jelölt rendszer és egyk legközelebb tükörképe által alkotott, szaggatott vonallal bekeretezett összetett tömbrendszer 3D Ewald összegének fele adja. Jó közelítéssel szntén háromdmenzós Ewald összegzést lehet alkalmazn [Sm8][Ye99], ha szmulácós cellának a két fal közé zárt, a részecskéket tartalmazó cellát és a síkfal mögé helyezett ugyanolyan alapú, de a falra merőlegesen a falak távolságának többszörösét ktevő méretű vákuumréteget tekntjük (.4. ábra). Az összegzést síkrétegenként, egy a kívánt számítás pontosság alapján választott méretű befoglaló hengerben elhelyezkedő cellákra kell elvégezn..4. ábra: A párhuzamos falakkal határolt confned rendszert közelítő nagyon vastag vákuum réteggel elválasztott párhuzamos rétegekből álló tömbrendszer szmulácós cellája. A dpólus dpólus kölcsönhatás energa a rétegekre merőleges forgástengelyű hengeren belül elhelyezkedő cellákon végzett korrgált 3D Ewald összegzéssel számolható. A szgetelő falak közé zárt rendszerek ezzel a modellel vzsgálhatók. 9
30 . A Stockmayer folyad ékok hőkapactásának dpólus dpólus kölcsönhatástól való függése A fejezetben perturbácóelmélettel és MC szmulácóval ks dpólusmomentumú Stockmayer (SM) folyadékok (SMF) szub és szuperkrtkus hőkapactásat vzsgáljuk, az ammónára van Leeuwen által származtatott paraméterekkel [vl94] ellátott modell hőkapactás értéket mérés eredményekkel [Ha78] összevetve teszteljük. A dpólusmomentummal rendelkező, ks részecskékből álló kollodok és a molekulárs folyadékok egy csoportja legegyszerűbben a SM modellel jellemezhető megfelelő pontossággal. A SM modell párkölcsönhatás energája a (.4.6) Lennard Jones 6 és a (.4.) dpólus dpólus kölcsönhatás energa összege: u SM LJ (.) dd r j, m, m j =u r j u r j, m, m j A dpólus dpólus kölcsönhatás és az esetleg vele járó polarzálhatóság az apolárs model lekéhez képest a számítógépek nagyobb számítás kapactását génylk. Az első (polarzálható) SM modellre végzett MD [Ve77] és MC [Pa8] szmulácók eredményeket szolgáltattak a már kdolgozott elméletek teszteléséhez. Pollock és munkatársa MD szmulácóval és OZ ntegrále gyenletből származtatott SSCA (sngle super chan approxmaton) [We73] elmélet úton megvzs gálták mlyen hatása van a részecskék polarzálhatóságának az SM folyadékok delektromos állan dójára [Po80][Po8]. Lee és munkatársa a OZ egyenletre épülő RHNC (reference hypernetted chan) elméletet oldották meg SM rendszerre [Le85], ez a korább ntegrálegyenlet elméleteknél [Pa79] a modell (különösen a delektromos állandó) pontosabb leírását adta, a delektromos állandó ra később Kalkmanov egy másk úton, az (APT) algebra perturbácóelmélettel [Ka99] hasonló eredményeket kapott. Smt és munkatársa a SM modellre Gbbs sokaságú MC (GEMC) szmulác óval [Pa87] számítottak k gőz folyadék fázsegyensúly termodnamka mennységeket [Sm89], és az ortobár sűrűségekre Stell és munkatársa perturbácóelmélet jóslataval [St7][St74] jó egyezést kaptak. Krebel és Wnkelmann elsőként alkalmaztak perturbácóelméletet polarzálható SM folyadékra, eredményeket nagy pontosságú MD szmulácóval gazolták [W96], majd a SM folya dékok gőz folyadék fázsegyensúlyát megvzsgálva [W97a], a kapott eredményeket Smt [Sm89], van Leeuwen [vl93a], Garzón [Ga94] és munkatársak GEMC eredményevel összehasonlítva erősítették meg elméletük jóságát. A külső tér hatása alatt álló SM folyadékok fázsegyensúlyát Stevens és Grest MC szmulácóval [St95] és Boda és munkatársa [Bo96a] tesztrészecskés NpTE szmulácóval és Gubbns Pople Stell perturbácóelmélettel vzsgálta meg, Ja és Hentschke a krtkus hőmérséklet térerősség függésére MD szmulácóval alátámasztott MF (mean feld) 30
31 elméletet adott [He09]. A SMF részecskének dpólusmomentumát növelve a különféle elméletek egyre kevésbé helytállóak, anzotrópa, folytonosan keletkező eltűnő dpólusláncok kölcsönhatása alakul k. Közepes dpólusmomentumokra egy MSA alapú perturbácóelmélet állapotegyenlet [Kr97], nagy dpólusmomentumokra egy, a reverzbls láncosodást s fgyelembe vevő [We86] perturbácóelmélet [Ka07a] kdolgozásával tettek előrelépést az elméletek terén. Hentschke és munkatársa a Flory Huggns elméletből [Du04] kndulva magyarázatot adtak a SMF krtkus pontjának dpólusmomentum függésére [He07]. A SMF fázsdagramjáról szerzett smeretekhez Groh és Detrch sűrűség funkconál elmélettel [Gr94][Gr96][Gr0], Bartke és Hentschke MD szmulácókkal [Ba06][Ba07] és MF elmélettel [Ba07] nyert eredményekkel járultak hozzá... A hőkapactások számítása Feltételenk szernt a hőkapactás, ahogyan a belső energa s, deáls gáz és konfgurácós összegre bontható. Az deáls gáz hőkapactásának számítása trváls, csak a konfgurácós hőkapa ctásokat számítjuk k. Az elmélet számításank a konfgurácós szabadenergából kndulva határozzák meg az egyes hőkapactásokat. Az zochor konfgurácós hőkapactás defnícója: U c C =C V C = T c V d V. (..) V ahol C V a teljes zochor hőkapactás, C dv az deáls gáz zochor hőkapactása és U c a konfgurá cós belső energa. Az zochor konfgurácós hőkapactás a konfgurácós szabadenergával kfejezve: C cv = T F c T. (..) V A megfelelő defnícó és kfejezések az állandó nyomáson vett hőkapactásra: Hc G c C =C p C N k=c p C = = T T p T c p d p d V, (..3) p ahol C dp az deáls gáz állandó nyomáson vett hőkapactása, H c a konfgurácós entalpa és Gc a konfgurácós szabadentalpa. Ahhoz, hogy az állandó nyomáson vett konfgurácós hőkapactást a konfgurácós szabadenergából származtathassuk a c V p C =C T T c p V p V, (..4a) T 3
32 p= N kt Fc V V (..4b) T termodnamka összefüggéseket alkalmazzuk. A szabadenerga a részecskeszámmal szorzandó szabadenerga sűrűség, a részecskeszám sűrűség és hőmérséklet függvényeként áll rendelkezésünk re, a térfogat helyett a részecskeszám sűrűséget használjuk rendszerparaméterként, ennek megfelelően a hőkapactásokat a következő formulákkal számítjuk: C cv = T c F T p= k T, c F N c V, (..5b) T NT p C =C T c p (..5a) N, p. (..5c) T Mvel állandó nyomású esetben a rendszer sűrűsége nncs megadva, ezt a mennységet a (..5b) formulából numerkus számítással kapjuk. A termodnamka függvények derváltja statsztkus sokaságokon a megfelelő fluktuácós formulákkal számíthatók k, pl. (..). NVT sokaság esetén az zochor konfgurácós hőkapactást a c V C = U c NVT U c NVT (..6) kt formulával, NpT sokaság esetén pedg az állandó nyomáson vett hőkapactást a c p C = H c NpT H c NpT (..7) kt formulával határozzuk meg... Perturbácóelmélet a szabadenerga számításához A Zwanzg [Zw55], Pople [Po54] és Stell és munkatársa [St7] által kdolgozott elméletek kterjesztéseként a Helmholtz féle szabadenergát a kölcsönhatás energa szernt fejtettük sorba (pl. [GG84]). A (.4.6) LJ kölcsönhatás energát választjuk a referenca rendszer kölcsönhatás energájának, míg a (.4.) dpólus dpólus kölcsönhatás energa lesz a perturbácós kölcsönhatás energa. Ez a konstrukcó a konfgurácós szabadenergára a F c =F clj F F F 3... (..) 3
Az entrópia statisztikus értelmezése
Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok
,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,
Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer
Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző
lektrokéma 03. Cellareakcó potencálja, elektródreakcó potencálja, Nernst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Cellareakcó Közvetlenül nem mérhető (
4 2 lapultsági együttható =
Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.
A MOLEKULADINAMIKAI MÓDSZEREK SZISZTEMATIKUS TÁRGYALÁSA: KLASSZIKUS DINAMIKA A POSTERIORI KORREKCIÓJA
A MOLEKULADINAMIKAI MÓDSZEREK SZISZTEMATIKUS TÁRGYALÁSA: KLASSZIKUS DINAMIKA A POSTERIORI KORREKCIÓJA KLASSZIKUS DINAMIKA Klasszkus magok mozognak egy elre elkészített potencálfelületen. Potencálfelület
ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test
Monte Carlo számítások. Monte Carlo számítások. Monte Carlo számítások. Monte Carlo számítások. Monte Carlo számítások. Monte Carlo számítások
Fázstér (konfgurácós tér) feltérképezése Molekuladnamka Monte arlo determnsztkusan smert potencálfüggvény alapján A A A( p ( t), r ( t dt τ ave lm )) τ τ t Ergodctás elve: dőátlag sokaságátlag sztohasztkusan
Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben
Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben Mayer Gusztáv mayer@sunserv.kfk.hu 2005. 09. 27. CFD Workshop 1 Tartalom - Vzsgált geometra Motvácó Az áramlás jellemző Saját fejlesztésű
Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.
Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan
Molekuláris dinamika: elméleti potenciálfelületek
Molekulárs dnamka: elmélet potencálfelületek éhány szó a potencál felület meghatározásáról Szemempírkus és ab nto potencál felületek a teles felület meghatározása (pontos nem megy részletek: mndárt éhány
Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval
Szárítás során kalakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Rajkó Róbert 1 Eszes Ferenc 2 Szabó Gábor 1 1 Szeged Tudományegyetem, Szeged Élelmszerpar Főskola Kar Élelmszerpar Műveletek és Környezettechnka
v i = v i V. (1) m i m i (v i V) = i P = i m i V = m i v i i A V = P M
Mképpen függ egy pontrendszer mpulzusa a vonatkoztatás rendszertől? K-ban legyenek a részecskék sebessége v. K -ben mely K-hoz képest V sebességgel halad v = v V. (1) P = m v = m (v V) = m v m V = = P
KLASSZIKUS TERMODINAMIKA
Klasszkus termodnamka KLASSZIKUS ERMODINAMIKA Póta György: Modern fzka kéma (Dgtáls ankönyvtár, 2013), 1.1 fejezet P. W. Atkns: Fzka kéma I. (ankönyvkadó, Budapest, 2002) Amkor először tanulod, egyáltalán
Az elektromos kölcsönhatás
TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy
Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)
. Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol
A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA
A Ga-B OLVADÉK TRMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA Végh Ádám, Mekler Csaba, Dr. Kaptay György, Mskolc gyetem, Khelyezett Nanotechnológa tanszék, Mskolc-3, gyetemváros, Hungary Bay Zoltán Közhasznú Nonproft kft.,
Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?
01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó
63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet
63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet a 0 Hz-300 GHz között frekvencatartományú elektromos, mágneses és elektromágneses terek lakosságra vonatkozó egészségügy határértékeről Az egészségügyről szóló 1997.
Véletlenszám generátorok. 6. előadás
Véletlenszám generátorok 6. előadás Véletlenszerű változók, valószínűség véletlen, véletlen változók valószínűség fogalma egy adott esemény bekövetkezésének esélye értékét 0 és között adjuk meg az összes
2 Wigner Fizikai Kutatóintézet augusztus / 17
Táguló sqgp tűzgömb többkomponensű kéma kfagyása Kasza Gábor 1 és Csörgő Tamás 2,3 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem 2 Wgner Fzka Kutatóntézet 3 Károly Róbert Főskola 2015. augusztus 17. Gyöngyös - KRF 1
s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés
A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,
VÁLASZOK A FIZKÉM I ALAPKÉRDÉSEKRE, KERESZTÉVFOLYAM 2006
ÁLASZOK A FIZKÉM I ALAPKÉRDÉSEKRE, KERESZÉFOLYAM 6. Az elszgetelt rendszer határfelületén át nem áramlk sem energa, sem anyag. A zárt rendszer határfelületén energa léhet át, anyag nem. A nytott rendszer
d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.
Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés
Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel
Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Bevezetés A repülő szerkezetek repülőgépek, rakéták, stb. helyének ( koordnátának ) meghatározása nem új feladat. Ezt a szakrodalom részletesen taglalja
Bevezetés a kémiai termodinamikába
A Sprnger kadónál megjelenő könyv nem végleges magyar változata (Csak oktatás célú magánhasználatra!) Bevezetés a kéma termodnamkába írta: Kesze Ernő Eötvös Loránd udományegyetem Budapest, 007 Ez az oldal
Termodinamika (Hőtan)
Termodinamika (Hőtan) Termodinamika A hőtan nagyszámú részecskéből (pl. gázmolekulából) álló makroszkópikus rendszerekkel foglalkozik. A nagy számok miatt érdemes a mólt bevezetni, ami egy Avogadro-számnyi
Méréselmélet: 5. előadás,
5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,
Általános esetben az atomok (vagy molekulák) nem függetlenek, közöttük erős
I. BEVEZETÉS A STATISZTIKUS MÓDSZEREKBE Ebben a fejezetben konkrét példán vzsgáljuk meg, hogy mlyen jellegzetes tulajdonsága vannak a makroszkopkus testeknek statsztkus fzka szempontból. A megoldás során
Molekuláris dinamika I. 10. előadás
Molekuláris dinamika I. 10. előadás Miről is szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten minden részecske mozgását szimuláljuk? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok,
MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap
Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek
3515, Miskolc-Egyetemváros
Anyagmérnök udományok, 37. kötet, 1. szám (01), pp. 49 56. A-FE-SI ÖVÖZERENDSZER AUMÍNIUMAN GAZDAG SARKÁNAK FEDOGOZÁSA ESPHAD-MÓDSZERRE ESIMAION OF HE A-RIH ORNER OF HE A-FE-SI AOY SYSEM Y ESPHAD MEHOD
Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika
Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a
SEMMELWEIS EGYETEM. Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet, Nanokémiai Kutatócsoport
SEMMELWEIS EGYETEM Bofzka és Sugárbológa Intézet, Nanokéma Kutatócsoport TERMODINAMIKA egyensúlyok és transzportjelenségek legáltalánosabb tudománya Zríny Mklós egyetem tanár, az MTA levelező tagja mkloszrny@gmal.com
Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.
Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás
Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás Démon algoritmus az ideális gázra időátlag fizikai mennyiségek átlagértéke sokaságátlag E, V, N pl. molekuláris dinamika Monte
Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1
Statisztika - bevezetés 00.04.05. Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc Bevezetés Véletlen jelenség fogalma jelenséget okok bizonyos rendszere hozza létre ha mindegyik figyelembe vehető egyértelmű leírás általában
Support Vector Machines
Support Vector Machnes Ormánd Róbert MA-SZE Mest. Int. Kutatócsoport 2009. február 17. Előadás vázlata Rövd bevezetés a gép tanulásba Bevezetés az SVM tanuló módszerbe Alapötlet Nem szeparálható eset Kernel
Termodinamikai bevezető
Termodinamikai bevezető Alapfogalmak Termodinamikai rendszer: Az univerzumnak az a részhalmaza, amit egy termodinamikai vizsgálat során vizsgálunk. Termodinamikai környezet: Az univerzumnak a rendszeren
Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz
Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,
Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo
Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo Boda Dezső Fizikai Kémiai Tanszék Pannon Egyetem boda@almos.vein.hu 2014. március 21. Boda Dezső (Pannon Egyetem) Habilitációs előadás 2014.
Molekuladinamika. Molekuladinamika. Molekuladinamika. Molekuladinamika. Molekuladinamika. Molekuladinamika
Potencáls energa felszín (sokváltozós függvény) Konfgurácós tér hatékony feltérképezése konformácók oldatfázsban flexbltás szubsztrát kötődés, leválás fő mozgásrányok korrelácós tuladonságok dffúzós tuladonságok
A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra
. Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától
1. ábra. 24B-19 feladat
. gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,
Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata
Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek
A sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
A TERMODINAMIKA MIKROSZKOPIKUS ÉRTELMEZÉSE: A STATISZTIKUS TERMODINAMIKA ALAPJAI
A TERMODINAMIKA MIKROSZKOPIKUS ÉRTELMEZÉSE: A STATISZTIKUS TERMODINAMIKA ALAPJAI BEVEZETÉS Alkotórészek: molekulárs modell + statsztka Mért kell a statsztka? Mert 0 23 nagyságrend mkroszkopkus változója
SZÁMOLÁSI FELADATOK. 2. Mekkora egy klíma teljesítménytényező maximális értéke, ha a szobában 20 C-ot akarunk elérni és kint 35 C van?
SZÁMOLÁSI FELADATOK 1. Egy fehérje kcsapásához tartozó standard reakcóentalpa 512 kj/mol és standard reakcóentrópa 1,60 kj/k/mol. Határozza meg, hogy mlyen hőmérséklettartományban játszódk le önként a
Megjegyzések (észrevételek) a szabad energia és a szabad entalpia fogalmához
Dr. Pósa Mihály Megjegyzések (észrevételek) a szabad energia és a szabad entalpia fogalmához 1. Bevezetés Shillady Don professzor az Amerikai Kémiai Szövetség egyik tanácskozásán felhívta a figyelmet a
SEMMELWEIS EGYETEM. Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet, Nanokémiai Kutatócsoport. TERMODINAMIKA az egyensúlyok és folyamatok tudománya
SEMMELWEIS EGYETEM Bofzka és Sugárbológa Intézet, Nanokéma Kutatócsoport TERMODINAMIKA az egyensúlyok és folyamatok tudománya Zríny Mklós egyetem tanár, az MTA levelező tagja mkloszrny@gmal.com U = Q+
A kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája
A kanonikus sokaság A mikrokanonikus sokaság esetén megtanultuk, hogy a megengedett mikroállapotok egyenértéküek, és a mikróállapotok száma minimális. A mikrókanónikus sokaság azonban nem a leghasznosabb
METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS
METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.
-2σ. 1. A végtelen kiterjedésű +σ és 2σ felületi töltéssűrűségű síklapok terében az ábrának megfelelően egy dipól helyezkedik el.
1. 2. 3. Mondat E1 E2 Össz Energetikai mérnöki alapszak Mérnöki fizika 2. ZH NÉV:.. 2018. május 15. Neptun kód:... g=10 m/s 2 ; ε 0 = 8.85 10 12 F/m; μ 0 = 4π 10 7 Vs/Am; c = 3 10 8 m/s Előadó: Márkus
Fermi Dirac statisztika elemei
Fermi Dirac statisztika elemei A Fermi Dirac statisztika alapjai Nagy részecskeszámú rendszerek fizikai jellemzéséhez statisztikai leírást kell alkalmazni. (Pl. gázokra érvényes klasszikus statisztika
Valószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
ÖSSZEFOGLALÁS HŐTANI FOLYAMATOK
ÖSSZEFOGLALÁS HŐTANI FOLYAMATOK HŐTÁGULÁS lineáris (hosszanti) hőtágulási együttható felületi hőtágulási együttható megmutatja, hogy mennyivel változik meg a test hossza az eredeti hosszához képest, ha
Tömbfázisú elektrolitok és kalciumcsatornák nagykanonikus Monte Carlo szimulációja
Tömbfázsú elektroltok és kalcumcsatornák nagykanonkus Monte Carlo szmulácója Doktor (Ph.D.) értekezés Készítette: Malascs Attla okleveles vegyész Témavezető: Dr. Boda Dezső Pannon Egyetem Kéma Intézet
(Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja.
Testmodellezés Testmodellezés (Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja. A tervezés (modellezés) során megadjuk a objektum geometria
rendszer: a világ általunk vizsgált, valamilyen fallal (részben) elhatárolt része környezet: a világ rendszert körülvevő része
I. A munka ogalma, térogat és egyéb (hasznos) munka. II. A hő ogalma. III. A belső energa denícója és molekulárs értelmezése. I. A termodnamka első őtételének néhány megogalmazása.. Az entalpa ogalma,
Mágneses mező jellemzése
pólusok dipólus mező mező jellemzése vonalak pólusok dipólus mező kölcsönhatás A mágnesek egymásra és a vastárgyakra erőhatást fejtenek ki. vonalak vonzó és taszító erő pólusok dipólus mező pólusok északi
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
A gáz halmazállapot. A bemutatót összeállította: Fogarasi József, Petrik Lajos SZKI, 2011
A gáz halmazállapot A bemutatót összeállította: Fogarasi József, Petrik Lajos SZKI, 0 Halmazállapotok, állapotjelzők Az anyagi rendszerek a részecskék közötti kölcsönhatásoktól és az állapotjelzőktől függően
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben
Molekuláris dinamika. 10. előadás
Molekuláris dinamika 10. előadás Mirőlis szól a MD? nagy részecskeszámú rendszerek ismerjük a törvényeket mikroszkópikus szinten? Hogyan tudjuk megérteni a folyadékok, gázok, szilárdtestek makroszkópikus
Indirekt térfogat-vizualizáció. Fourier térfogat-vizualizáció. Tomográfiás rekonstrukció. Radon-transzformáció. A Fourier vetítő sík tétel
Vzualzácós algortmusok csoportosítása Indrekt térfogat-vzualzácó Csébfalv Balázs Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Irányítástechnka és Informatka Tanszék Drekt vzualzácó: Közvetlenül a dszkrét
A Hamilton-Jacobi-egyenlet
A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P
KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA
Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY
1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1
1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1 Kérdések. 1. Mit mond ki a termodinamika nulladik főtétele? Azt mondja ki, hogy mindenegyes termodinamikai kölcsönhatáshoz tartozik a TDR-nek egyegy
Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról
Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Pethő Attla Emlékül Kss Péternek, a rekurzív sorozatok fáradhatatlan kutatójának. 1. Bevezetés Legyenek a, b Z és {1, 1} olyanok, hogy a 2 4b 2) 0, b 2 és ha 1,
A mérési eredmény megadása
A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű
2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia
24. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia A differenciálszámítás az emberiség egyik legnagyobb találmánya és ez az állítás nem egy matek-szakbarbár fellengzős kijelentése. A differenciálszámítás segítségével
Kvantum-tömörítés II.
LOGO Kvantum-tömörítés II. Gyöngyös László BME Vllamosmérnök és Informatka Kar A kvantumcsatorna kapactása Kommunkácó kvantumbtekkel Klasszkus btek előnye Könnyű kezelhetőség Stabl kommunkácó Dszkrét értékek
3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás
3D - geometra modellezés, alakzatrekonstrukcó, nyomtatás 17. 3D Szegmentálás http://cg.t.bme.hu/portal/node/312 https://www.vk.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54 Dr. Várady Tamás, Dr. Salv Péter BME, Vllamosmérnök
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra
A kvantummechanika kísérleti előzményei A részecske hullám kettősségről
A kvantummechanika kísérleti előzményei A részecske hullám kettősségről Utolsó módosítás: 2016. május 4. 1 Előzmények Franck-Hertz-kísérlet (1) A Franck-Hertz-kísérlet vázlatos elrendezése: http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/frhz.html
A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege
A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése
Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:
Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján
Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott
Nyeregetetős csarnokszerkezetek terhei az EN 1991 alapján
BME Hdak és Szerkezetek Tanszék Magasépítés acélszerkezetek tárgy Gyakorlat útmutató Nyeregetetős csarnokszerkezetek terhe az EN 1991 alapján Összeállította: Dr. Papp Ferenc tárgyelőadó Budapest, 2006.
Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció
Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban
Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:
Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x
10. Transzportfolyamatok folytonos közegben. dt dx. = λ. j Q. x l. termodinamika. mechanika. Onsager. jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F
10. Transzportfolyamatok folytonos közegben Erőtörvény dff-egyenlet: Mérleg mechanka Newton jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F pl. rugó: mat. nga: F = m & x m & x = D x x m & x mg l energa-, mpulzus
Fizika II. (Termosztatika, termodinamika)
Fzka II. (Termosztatka, termodnamka) előadás jegyzet Élelmszermérnök, Szőlész-borász mérnök és omérnök hallgatóknak Dr. Frtha Ferenc. árls 4. Tartalom evezetés.... Hőmérséklet, I. főtétel. Ideáls gázok...3
Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény
Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény Maxwell elméleti meggondolások alapján feltételezte, hogy a változó elektromos tér örvényes mágneses teret kelt (hasonlóan ahhoz ahogy a változó mágneses tér
Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola
Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy
1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba
Hibaforrások Hiba A feladatok megoldása során különféle hibaforrásokkal találkozunk: Modellhiba, amikor a valóságnak egy közelítését használjuk a feladat matematikai alakjának felírásához. (Pl. egy fizikai
ELTE II. Fizikus, 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan 15. (XII.14) Irreverzibilis termodinamika Diffúzió
λ x ELTE II. Fzkus, 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan 15. (XII.14) Irreverzbls termodnamka Dffúzó Az átlagos szabad úthossz (λ) és az átlagos ütközés dı (τ): λ = < v> τ A N = n (A x); A σ σ π (2r)
Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?
1. Írja fel annak az egyenesnek az egyenletét, amely áthalad az (1; 3) ponton, és egyik normálvektora a (8; 1) vektor! Az egyenes egyenlete: 2. Végezze el a következő műveleteket, és vonja össze az egynemű
Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok
Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos
A kvantumkémia alkalmazása PES kémiai szempontból fontos jellemzői. A kvantumkémia alkalmazása Fogalmak
Fogalmak Kvantumkéma célja: molekulák egyensúly geometrájának a meghatározása. Born-Oppenhemer tétel: A magok és az elektronok mozgását szétválaszthatjuk (közelítés). Potencáls energa-hperfelület (PS):
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
1. Mi a termodinamikai rendszer? Miben különbözik egymástól a nyitott és a zárt termodinamikai
3.1. Ellenőrző kérdések 1. Mi a termodinamikai rendszer? Miben különbözik egymástól a nyitott és a zárt termodinamikai rendszer? Az anyagi valóság egy, általunk kiválasztott szempont vagy szempontrendszer
Az egyensúly. Általános Kémia: Az egyensúly Slide 1 of 27
Az egyensúly 6'-1 6'-2 6'-3 6'-4 6'-5 Dinamikus egyensúly Az egyensúlyi állandó Az egyensúlyi állandókkal kapcsolatos összefüggések Az egyensúlyi állandó számértékének jelentősége A reakció hányados, Q:
Folyadékok és gázok mechanikája
Folyadékok és gázok mechanikája Hidrosztatikai nyomás A folyadékok és gázok közös tulajdonsága, hogy alakjukat szabadon változtatják. Hidrosztatika: nyugvó folyadékok mechanikája Nyomás: Egy pontban a
Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra
8.. 7. elácók elácó matematka fogalma zükséges fogalom: drekt szorzat Halmazok Descartes drekt szorzata: Legenek D D D n adott doman halmazok. D D D n : = { d d d n d k D k k n } A drekt szorzat tehát
Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
Függvények növekedési korlátainak jellemzése
17 Függvények növekedési korlátainak jellemzése A jellemzés jól bevált eszközei az Ω, O, Θ, o és ω jelölések. Mivel az igények általában nemnegatívak, ezért az alábbi meghatározásokban mindenütt feltesszük,
Hidrosztatika. Folyadékok fizikai tulajdonságai
Hidrosztatika A Hidrosztatika a nyugalomban lévő folyadékoknak a szilárd testekre, felületekre gyakorolt hatásával foglalkozik. Tárgyalja a nyugalomban lévő folyadékok nyomásviszonyait, vizsgálja a folyadékba
Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése
echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.
A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Függvények. Függvények A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a szabadon eső test sebessége az idő függvénye. Konstans hőmérsékleten