A nagyváltozású érzékenység és alkalmazása
|
|
- Benjámin Fazekas
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 GEFFERTH LÁSZLÓ Budapesti Műszaki Egyetem Híradástechnikai Elektronika Intézet A nagyváltozású érzékenység és alkalmazása ETO Egy megépített áramkör különbözik a megtervezettől, mert az áramköri paraméterek értéke eltér a számítottól. Az eltérések okai különfélék lehetnek: gyártási pontatlanság, öregedés stb. Az eltérések hatásának vizsgálatával a toleranciaszámítás foglalkozik. A differenciális érzékenységgel való számításkor feltételezzük, hogy az áramköri paraméterek tényleges értéke a névlegestől csak kis mértékben tér el [1]. Ha azonban az elemek értéke a névlegestől lényegesen eltér, akkor a differenciális érzékenységmódszerek már nem alkalmazhatók. A tervezőnek gyakran kell olyan eseteket vizsgálnia, amikor az elemek megváltozása többé már nem tekinthető kicsinek. Éppen ezért az utóbbi időben egyre több szerző foglalkozik azzal, hogy az érzékenység fogalmát és számítását kiterjessze véges megváltozások esetére is [2 15]. Az 1. fejezetben összefoglaló jelleggel ismertetjük a különböző szerzők által használt nagyváltozású érzékenység fogalmakat. A cikk további részében a Butler által definiált nagyváltozású érzékenység fogalmát, számítási módját és alkalmazásait fogjuk részletesen tárgyalni [8]. 1. Erzékenységdefiníciók ismert nagy megváltozások esetén Az utóbbi időben több szerző vizsgálja azt, hogyan lehet pontosan kezelni az áramköri paraméterek nagy megváltozásának a hálózatfüggvényre gyakorolt hatását. Ezzel kapcsolatban több olyan érzékenységdefiníciót vezettek be, amely az áramköri paraméter (ismert) nagy megváltozását veszi figyelembe. Az első olyan érzékenységdefiníció, amely már a nagy megváltozások figyelembevételén alapult [2, > 1 : er!/, Ax,.T,- H A Fj ahol S ia az abszolút, S[ i a relatív érzékenység, x i0 az z'-edik áramköri paraméter névleges értéke, AXj az f-edik áramköri paraméter értékének megváltozása, F 0 = F (x 10, x 2l x 0 ) a hálózatfüggvény névleges értéke, n a paraméterek száma, AF l a hálózatfüggvény megváltozása az r'-edik paraméter megváltozásának hatására. Beérkezett: V. 23. ill. (1) Az így definiált nagyváltozású érzékenység megegyezik a differenciális érzékenységgel, ha Ax^O, és abból az alábbi módon számolható ki: S =, A í+axin'/n' ahol df, S:= '- ra, a differenciális érzékenység, N a háló zatfüggvény nevezője, N' a nevező x t szerinti deriváltja. A (2) képlet csak akkor alkalmazható, ha a hálózatfüggvény bilineárisan függ az elemtől [5]. A nagyváltozású érzékenységet több paraméter együttes megváltozása esetén az előbbitől eltérő módon definiálták [6, 7]: AF (2) Ax^O i = l, 2, n (3) ahol AF a hálózatfüggvény megváltozása az áramköri paraméterek megváltozásának hatására, n a változó paraméterek száma. A többváltozós nagyváltozású érzékenység számításánál előnyös, ha a hálózatfüggvényt szimbolikus alakban ismerjük, mert egyszerű behelyettesítéssel S n számítható. A [7] cikkben szellemes módszert közölnek n változó paraméter esetében a hálózatfüggvény szimbolikus felírására. Az előzőekben ismertetett érzékenységeknél az áramköri paraméter ismert megváltozásához tartozó hálózatfüggvény-megváltozást számították ki, és ezekkel fejezték ki az érzékenységet. Az így definiált nagyváltozású érzékenységek az analízis során használhatók előnyösen, tekintve, hogy a paraméter megváltozását ismertnek tételezik fel. Jelen cikk további részében nagyváltozású érzékenységnek az előbbiektől eltérő értelmű érzékenységet fogunk nevezni, melynek pontos definícióját, számítási módját és alkalmazását ismertetjük részletesen. 2. A nagyváltozású érzékenység Butler szerinti értelmezése 2.1. Kiinduló feltételezések A módszer [8] az alábbi feltételezéseken alapszik. 1. Létezik az áramköri paramétereknek olyan függvénye, F hálózatjellemző, mely egyértelműen utal az áramkör jóságára". Az F hálózatjellemző megválasztható pozitív értékű hibafüggvényként, pl. egy hálózat- 169
2 HÍRADÁSTECHNIKA XXVI. ÉVF. 6. SZ. ahol a max azt jelenti, hogy a két mennyiség közül a nagyobbikat kell venni. A nagyváltozású érzékenység értéke függ az F hálózatjellemzőtől, annak megengedett eltérésétől, fi-tól, az áramköri paraméterek névleges értékétől. Látható, hogy a nagyváltozású érzékenység fogalma jól egyezik az érzékenységről alkotott elképzelésünkkel: Ha egy paraméter kis megváltozása is már e-nál nagyobb megváltozást okoz a hálózatjellemzőben, akkor az nagy érzékenységet jelent. Ezért célszerű a paraméterváltozás reciprokát definiálni érzékenységként. 1. ábra. A megengedett tartomány függvény tényleges és névleges értéke eltérés abszolút értékeként. közötti F lehet valós hálózatfüggvény is, pl. bemeneti impedancia valós része. Egyidejűleg több hálózatjellemző is felvehető. 2. Jónak nevezzük a hálózatot akkor, ha a hálózatjellemző tényleges értéke legfeljebb egy adott e értékkel tér el a névleges értékekhez tartozó értéktől,.f 0 -tól. Az áramköri paraméterek terében azt a tartományt, amelyhez tartozó hálózatjellemző érték jó, megengedett tartománynak nevezzük. Bármely realizáció, amelynél az áramköri paraméterek értéke a megengedett tartományba esik, egyformán jó. A fentieket egyetlen áramköri paraméter esetében az 1. ábrán illusztráljuk. Az áramköri paraméter névleges értéke x 0. A kritériumfüggvény névleges értéke -F 0, a megengedett eltérés F 0 -tól ±e. Az ábrából leolvashatóan a megengedett tartomány a<a;=s b A nagyváltozású érzékenység definíciója Az összes áramköri paraméter értéke legyen névleges. Növeljük x k értékét a névlegesről egészen addig, míg az F hálózat jellemző értéke még éppen elfogadható. Az áramköri paraméter névlegestől való eltérését százalékosan fejezzük ki. Jelöljük x k százalékos megváltozását Ax k -v&l. Az 1. ábra jelöléseinek értelemszerű alkalmazásával Axt b x kq [%]. (4) Csökkentsük most x k értékét a névlegesről egészen addig, míg az F hálózat jellemző értéke még éppen elfogadható. Jelöljük x k százalékos megváltozását Ax k -\a\.: Ax k.\00[%]. (5) A A-adik paraméterre vonatkoztatott érzékenység [8]: L k = max 1 1 nagyváltozású (6) 2.3. A függvény kontúr fogalma Az előző pontban azt írtuk le, hogy mennyire térhet el egyetlen paraméter értéke a névlegestől, amíg az áramkör az előírást még teljesíti. Most azt fogjuk megvizsgálni, hogyan terjeszthetők ki az előbbiek arra az esetre, ha egyszerre két paraméter változhat meg. A függvénykontúr az áramköri paraméterek kétdimenziós alterében az elfogadható tartomány határa [9]. A függvénykontúr fogalmát legjobban egy példán keresztül világíthatjuk meg. 2. ábra. Mintapélda h \ Uz *- *L \H31S-0LZ\ Tekintsünk egy egyszerű feszültségosztót (2. ábra). Legyen az egyik kritériumfüggvény a feszültség transzfer függvény, a másik kritériumfüggvény pedig a bemeneti ellenállás: Fi=- F 2 =R 1+ R 2. R T +R 2 Legyen mindkét ellenállás névleges értéke 1. így jf 10 = 0,5 és F 20 =2. A kritériumfüggvények megengedett eltérése +10% ill. +5%. Ábrázoljuk a két paramétert (í?-, és -R 2 ) a 2.2 pontban leírt módon, a névleges értéktől való százalékos eltéréssel, egy derékszögű koordinátarendszerben (3. ábra). Ha csak egy kritériumfüggvény volna, pl. F v akkor az elfogadható tartomán}' határa a szaggatott vonal lenne. Mivel most két kritériumfüggvény van, ezért az eredő elfogadható tartomány a két elfogadható tartomány közös része lesz (a pont-vonallal határolt terület). Közös rész biztosan lesz, hiszen a névleges értékeknek mindegyik tartományban benne kell lennie (2.1. pont 2. feltétel). A függvénykontúr fogalmát úgy is felfoghatjuk, mint kétparaméteres nagyváltozású érzékenységet, hiszen azt mutatja meg, hogy mennyire változhat meg egy paraméter értéke egy másik paraméter értékének változásakor. (7) (8) 170
3 GEFFERTH L.: NAGYVÁLTOZÁSÜ ÉRZÉKENYSÉG X \ / V- ^=0,55 \ / 4R 2 [%] -20,10 \ X \ / F 2 =i,g 3. ábra. A mintapélda függvén ykontúrj a \H3fS-GL3\ A függvénykontúr meglehetősen jó képet ad az áramkörről, mert az áramkör elektromos tulajdonságai nagyrészt paraméterpároktól függenek, pl. RCszorzatok, ellenállásarányok. A függvénykontúrról leolvasható az egyparaméteres nagyváltozású érzékenység is. Mivel az összes elem értékének névlegesnek kell lennie (kivéve azt, amelyiknek az érzékenységét keressük), a nagyváltozású érzékenységet a tengelymetszékek reciprokai adják. Pl. az R x -ve vonatkozó nagyváltozású érzékenység: L R l = max(l/a, 1/6) A. függvémjkontúr tulajdonságai Jelöljük K it pvel paraméterekhez tartozó függvénykontúrt. Az F hálózatjellemzőt akkor mondjuk szingulárisán érzékenynek két paraméter (x t, xj) egy kombinációjára (pl. szorzatára), ha F ezen paraméterektől csak ezen kombináción keresztül függ [8]. Ha a paraméterek úgy változnak meg, hogy pl. a szorzat értéke változatlan, akkor.f is változatlan Szorzattulaj donság Ha F szingulárisán érzékeny két paraméter (x,-, Xj) értékének szorzatára, akkor: (9) a) K uj (4. ábra pont-vonal) rásimul a Axj=- Axj 1 + 1ÖÖ (10) görbére (4. ábra folytonos vonala) abban az esetben, ha f^o. Bizonyítás: Legyen X s z =,,, a paraméterek tényleges értékének szorzata. A szorzat tényleges és névleges értékének különbsége: 1X SZ X s z x SL _ Ax, zjx 1 + xi0' x j()\ (11) (12) Ha F a névleges értéktől csak kicsit térhet el, e^0, akkor ez egyben azt is jelenti, hogy AX sz -*0. A szorzat értékének megváltozása tart nullához, ami nem egyenlő azzal, hogy a két paraméter értékének megváltozása tart külön-külön nullához. Ekkor visszakapjuk a (10) képletet. Ebből azt a következtetést vonhatjuk le, hogy ha a függvénykontúr a 4. ábrán pont-vonallal ábrázolt görbe alakú, akkor nem a két paraméter névleges értékét kell külön-külön betartani, hanem a két paraméter értékének szorzatát. b) K iik = Kj ik minden k-rd. Bizonyítás: A (11) egyenlet A \ I - ^ J l. A x. AX I = x i»' x jo. x. alapján (13) (14a) (146) Látható, hogy ugyanakkora Ax t és Axj megváltozások ugyanakkora okoznak, ha mindkét esetben az összes többi paraméter értéke (a A-adik is) ugyanazon az értéken szerepel. Ez pedig azt jelenti, hogy a két függvénykontúr teljesen egyforma Arám/tulajdonság Ha F szingulárisán érzékeny két paraméter (x^ xj) értékének hányadosára, akkor a) K it j rásimul a Ax t, Axj síkon a 45 -os egyenesre, ha e-»0. Bizonyítás: Legyen X a = x ; /x a tényleges hányadosa. így értékek AX a = X a X a 0 -~ < >-' in Axj "ÍÖÖ (15) innen 4. ábra. A szorzattulajdonság illusztrálása Axj = í1 + ^ AX a ) Ax, + ^ AX a (16) V x Jo } x jo 171
4 HÍRADÁSTECHNIKA XXVI. ÉVF. 6. SZ. Ha F a névleges értéktől csak kicsit térhet el, akkor K i}j szimmetrikus a akkor JX o -0, ] 'gy Axj^Ax,, (17) ami a zlx,-, Axj síkon a 45 -os egyenesnek felel meg. b) A K l>k és Ky ia kontúr egymásnak tükörképe a Zlx/i tengelyre. Bizonyítás: A (15) egyenletből 4X I -^22/ír. a n ' 1+ Ha /te^loo és zjx,«akkor Ax ; /iv l ~ ^-"Q /i~ ziy ^o zixj=o~ Tehát (18a)-ból és (19)-ből AX, a\axi=0" -AX. o zlx) = 0 (18a) (186) (19) (20) Látható, hogy ugyanakkora zlx,- és Axj megváltozások ellentétes előjelű, de ugyanakkora AX a -t okoznak, ez pedig éppen Ax k tengelyre vonatkoztatott tükörképnek felel meg Súlyozott összeg tulajdonság Ha F szingulárisán érzékeny két paraméter (x xj) súlyozott összegére (X ö = mx i + Xj), akkor: a) K itj rásimul a egyenesre, ha e 0. Axj= m Axj x jo Bizonyítás: AX- 6 - mxi -j- Xj mx m Xy 0 = (21) = m(x, - x i0 ) + (xj - x l0 ) = (22) :m Ax, Axj m Xio+ iöö Xj - Ha AX S 0, akkor megkapjuk a (21)-et. b) A K itk és K jyk függvénykontúrok teljesen hasonlóak, ha a Ax t tengelyt egy megfelelő konstanssal megszorozzuk. Bizonyítás: A (22) egyenletből AX ><\-.!,x^ - maxp: i0 ' Ax jxj 70 (23) (24) Látható, hogy egy konstanstól eltekintve a két megváltozás egyenlő Szimmetriatulajdonság Ha F x-nek és x,-nek szimmetrikus függvénye, azaz jf(x,= a, Xy = j3)=f(x / = /3, x y = a), Ax, (25) L yo egyenesre. Speciálisan, ha x i 0 =x J 0, akkor a szimmetriatengely a 45 -os egyenes. Bizonyítás: Ha egy adott x, és Xj paraméter értékpárhoz tartozó pont a Ax t, Axj síkon kontúrpont, akkor értékpárhoz tartozó pont is kontúrpont a szimmetria miatt. Ez megfelel a 45 -os egyenesre való tükrözésnek az x Xj síkon. Ha ezt a 45 -os egyenest az eltérésekkel írjuk fel, akkor a A x i\ Iöo>- 1 ^Xí 1 + ioöl^ (26) egyenletet kapjuk. Az x,-, x ; - síkról áttérve a Ax t, Axj síkra megkapjuk a (25) egyenletet. 2.5 Összehasonlítás a differenciális érzékenységgel A nagyváltozású érzékenység és a differenciális érzékenység egy paraméter esetében annyiban hasonlít egymáshoz, hogy mindkét esetben egyetlen paraméter értéke változik, míg az összes többi paraméter értéke változatlan, a névleges. A differenciális érzékenység az áramkört a paraméterek névleges értékének kis környezetében többékevésbé pontosan jellemzi. A nagyváltozású érzékenység ezzel szemben nagy megváltozások esetében is pontosan kezeli az áramkört; a differenciális érzékenység ekkor már nem pontos. A függvénykontúr fogalma jó segítség az áramkörök tervezésében. A függvénykontúr alakjából az előző fejezetben felsorolt tulajdonságok felismerhetők, és ennek alapján behangolási, beállítási utasítások írhatók elő. A módszerrel egyidejűleg több specifikáció is figyelembe vehető. 3. A nagyváltozású érzékenység számítása Az alább ismertetendő számítási módszer abban az esetben alkalmazható, ha az áramkör megengedett elemei ellenállások, induktivitások, kapacitások és feszültségvezérelt áramgenerátorok. Ha az áramkör egyéb elemeket is tartalmaz, akkor megfelelő transzformációval úgy kell ezeket átalakítani, hogy az eredő áramkörben csak a megengedett elemek szerepeljenek. A módszerrel tetszőleges hálózatfüggvény érzékenysége számítható. A vizsgálandó hálózatfüggvényt impedancia dimenziójú függvényekből számítjuk ki. így elegendő csak az impedanciafüggvények érzékenységét számolni. Az impedanciafüggvények kiszámításánál egységnyi áramú áramgenerátor legyen a gerjesztés a megfelelő kapun. Ezzel azt érjük el, hogy elegendő csak a feszültség érzékenységét számolni. 3.1 A nagyváltozású érzékenység számítása egy paraméter esetében Tekintsünk egy lineáris, időinvariáns kétkaput (5. ábra). A kétkaput a kapu impedancia mátrixszal írjuk le: U = ZJ, (27) 172
5 (ilífi'kkth!>.: N.\GYVÁLTOZASÜ ÉRZÉKIÍN YSÉG A megváltozott szekunderoldali feszültséget (t/ 2 ) a szuperpozíció tétel alapján számíthatjuk ki: \J 2 =Z 2X l x +Z 2k, (28) \H315-GL5\ ó. ábra. Üj kapu létesítése admittancia esetén ahol / a gerjesztő kapuáramok vektora, Z a kapu impedanciamátrix, U a kapufeszültségek vektora. Először megvizsgáljuk, hogy egy áramköri paraméter értékének változása hogyan jelentkezik a feszültség értékében. Az így nyert összefüggéseket használjuk fel a nagyváltozású érzékenység számításához. Az összes áramköri paraméter értéke legyen névleges, kivéve az Y k admittanciáét. Állandó gerjesztés esetén az U 2 feszültség megváltozását keressük, abban az esetben, ha az Y k admittancia változik. Vezessük ki az Y k admittancia két végpontját az 5. ábrán látható módon. így egy újabb kaput, a /f-adikat kapjuk. Az Y k admittancia névlegestől való eltérését (AY k ) emeljük ki (6. ábra), így egy háromkaput kapunk, melyben az összes paraméter értéke változatlanul a névleges, beleértve Y k -t is. A háromkapuban a feszültségek és áramok nem fognak megváltozni, ha AY k -t egy olyan áramgenerátorral helyettesítjük, melynek árama egyenlő az előzőleg AY k -n átfolyó árammal (7. ábra) [10]. Ily módon az eredeti háromkapu változatlanul a névleges marad, csupán az eddigi egy áramgenerátor helyett most két áramgenerátor hajtja meg a háromkaput. Ha ez újabb áramgenerátor árama nulla, visszakapjuk az eredeti áramkört. Il \H315-GL6\ 6. ábra. Admittancia megváltozásának kezelése ahol Z 2 1 és Z 2k az indexben jelölt kapuk közötti üresjárási transzfer impedanciák. A kérdés most az, hogy mekkora legyen ennek a helyettesítő áramgenerátornak az árama, ha AY k -t ismerjük. Az Y k admittancián a feszültség: U k =Z kl h+z kk, (29) ahol Z kl az indexben jelölt kapuk közötti üresjárási transzfer impedancia, Z kk a A'-adik kapu üresjárási bemeneti impedanciája. A AY k -n átfolyó áram az Ohm törvény alapján: = -AY k U k = -AY k (Z kl I 1+ Z kk ), (30) ahonnan Ah -AY k Z kx l x l +Z kk A Y k U, \H315-GL8\ 8. ábra. Űj kapuk létesítése vezérelt generátor esetén (31) /V jobb oldal összes eleme ismert, ezért tetszőleges A Yfc-hoz kiszámolható a helyettesítő áramgenerátor árama. Ha a kétkapu feszültségvezérelt áramgenerátort is tartalmaz, akkor a vezérlési tényező megváltozásának hatása szintén egyszerűen számítható. Képezzünk az eredeti kétkapun két újabb kaput, így egy négykaput kapunk. Legyen kivezetve a vezérelt generátor két végpontja (/r-adik kapu), és legyen kivezetve az a két csomópont, melyek közötti feszültség vezérli az áramgenerátort (z'-edik kapu) (8. ábra). A megváltozott generátoráramot úgy is felfoghatjuk, mint két generátor áramának összegét. A.z egyik generátor az eredeti áramot adja (I k0 ), a másik pedig a megváltozást ( ). A második generátor árama: AI k =-AY kl U u (32) ahol A Y ki az áramgenerátor vezérlési a megváltozása. Az előzőekhez hasonlóan: tényezőjének Ah í+z kl AY ki ' (33) \H315-GL7\ 7. ábra. Új áramgenerátor bekötése admittanciánál és U 2 a (28) képlet alapján számítható. A nagyváltozású érzékenység ezek után úgy számítható, hogy az előbbiekben leírt műveleteket l'or- 173
6 HÍRADÁSTECHNIKA XXVI. ÉVF. 6. SZ. AYj[%_ II *YÚC%] \H31S-GL9\ 9. ábra. Oj áramgenerátor bekötése vezérelt generátornál \H315-GL10\ 10. ábra. A fttggvénykontúr számítása dított sorrendben végezzük el. A szekunderoldali feszültség megengedett eltéréséhez számolható a (28) képletből, innen pedig AY k, ül. AY ki értéke a (31), ill. a (33) képletből adódik. AY k, ill. AY ki ismeretében a (6) képlet alapján a nagyváltozású érzékenység számítható A függvénykontúr számítása A függvénykontúr, mint a 2.3 pontban láttuk, a nagyváltozású érzékenység két áramköri paraméter egyidejű változása esetén. Az előző pontban leírt módszer erre az esetre is kiterjeszthető [12]. A függvénykontúr általában nem írható fel zárt alakban. Ezért a folytonos görbének csak pontjait tudjuk számolni. A pontokat elegendő sűrűn felvéve a függvénykontúr jól közelíthető. Y,) megvál A AUn feszültség két paraméter (Y k ; tozása esetén - e =s A U 2 =Z 2k +Z. 2i AL =s. (34) képlettel számítható, ahol az indexek jelentése megegyezik az előző pontban leírtakkal. Az Y k és Y,. admittancián a feszültséget most három generátor árama határozza meg, az eredeti áramgenerátoré (/j), és az admittanciák megváltozását reprezentáló két járulékos áramgenerátoré ( Al,). így AI k -r& és Al r re egy kétismeretlenes egyenletrendszert kapunk, melyben szerepel az admittanciák megváltozása {AY k, AY t ). Növeljük meg Y k értékét elegendően kis r%-kal. A 4.1. pontban leírt gondolatmenetet követve, felhasználva a (34) egyenlőtlenséget, /IY, értéke számítható. Két értéket fogunk kapni zly-re, az egyik érték U 3 növekedéséhez, a másik a csökkenéséhez tartozik. Feltételezve, hogy a függvénykontúr zárt görbe, Y k értékét addig növeljük lépésről lépésre r%-kal, míg a két AY( érték közel azonos lesz. A fentieket Y k értékének r%-os fokozatos csökkentésével is el kell végezni. Egy feltételezett esetet ábrázoltunk a 10. ábrán. A fentiekben leírt módszernek az az előnye, hogy csak egy mátrixinverzióra van szükség ahhoz, hogy a (27) egyenletben levő Z mátrixot a kapu admittancia mátrixból megkapjuk. Ily módon bármely elem tetszőleges nagyságú megváltozásának hatása egyszerű algebrai műveletekkel számítható. A nagyváltozású érzékenység és függvénykontúr szintén egyszerű algebrai műveletekkel számítható. A nagyváltozású érzékenységet és a függvénykontúrt a csomóponti admittancia mátrix invertálásából kapott impedancia mátrixból is számíthatjuk. Ekkor ennek a mátrixnak az elemei szerepelnek a (31), (33) képletekben [11]. Ez a módszer az (1) és (3) képlettel definiált nagyváltozású érzékenységek számítására is alkalmazható. 4. Alkalmazás 4.1. Modellegyszerűsítés Ahhoz, hogy egy áramkör analízisét a leggyorsabban elvégezhessük szükséges, hogy az áramköri elemek olyan legegyszerűbb modelljét alkalmazzuk, amelyik az adott analízisfeladatnak legjobban megfelel. A modeliegyszerűsítési feladatnál az áramköri elem legbonyolultabb modelljéből indulunk ki. Ennek hálózatfüggvényét ismerjük. Az egyszerűsített modellt akkor tekintjük jónak, ha hálózatfüggvénye a legbonyolultabb modell hálózatfüggvényétől előírt toleranciánál többel nem tér el. Ezt a toleranciát a teljes áramkör analízisének pontossága szabja meg. A modellegyszerűsítés első lépéseként meg kell keresni azokat az elemeket, amelyek értékét 0-ra vagy <= -re változtatva nem viszik ki a hálózatfüggvényt a toleranciahatárok közül. Ebben a lépésben az elemeket egyesével vizsgáljuk, míg az összes többi elem értékét a névlegesen tartjuk. Az előző fejezetben leírt módon ez gyorsan elvégezhető. Miután meghatároztuk azokat az elemeket, amelyek mint eltávolítandó elemek számításba jöhetnek, ki kell választani azokat, amelyeket ténylegesen is el lehet távolítani. Egyszerre csak egy elemet távolítsunk el, és addig ismételjük az eljárást, amíg a hálózatfüggvény a toleranciahatárok között marad [13]. Tekintsük először az egyszerűsítést egyetlen frekvencia esetén. Tételezzük fel, hogy a hálózatfüggvény (F) toleranciája a komplex síkon ábrázolva kör alakú, a kör középpontja a névleges érték F 0 (11. ábra). A hálózatfüggvény értéke az í-edik elem eltávolítása előtt (ivj) általában nem egyezik meg a névleges értékkel. Jellemezzük az eltávolítás 174
7 GEFFERTH I : NAGYVÁLTOZÁSÚ ÉRZÉKENYSÉG JmF R,F 11. ábra. Modellcgyszerüsítés egy frekvencián Az A elemnek a rosszabb elmozdulásmérteke az co 1 frekvencián van, s A l (Az co 2 frekvencián közelebb lesz a függvény értéke a névlegeshez az A elem eltávolítása után). A B elemnek a rosszabb elmozdulásmértéke szintén az eoj-en van, s B1. Azt az elemet kell eltávolítani, amelyiknek jobb, azaz nagyobb, az elmozdulásmértéke. Mivel s Al >~s B1, az A elemet kell ebben a lépésben eltávolítani. A 13. ábrán egy műveleti erősítő helyettesítő képe látható. A vastag vonallal rajzoltak a leegyszerűsített áramkört mutatják, az elemek mellé írt számok az eltávolítás sorrendjét. Három frekvencián az U 2 feszültség maximum 4% megváltozása volt az előírás [13]. jóságát azzal, hogy a hálózatfüggvény értéke az eltávolítás után milyen közel maradt a névleges értékhez. Az elmozdulás mértéke: (35) J7 be o cb Rn 10: azaz s pozitív, ha a függvény értéke a névlegeshez közeledett, és negatív, ha tőle távolodott. Az eltávolítható elemek közül azt távolítjuk el, amelyikhez tartozó s érték a legnagyobb pozitív, ül. ha ilyen nincs, akkor a legkisebb negatív szám. Tehát amelyik elem eltávolítása után a hálózatfüggvény értéke a legközelebb lesz a névleges értékhez. Példánkban az í-edik lépésben két elem jöhet számításba, A és B. A 11. ábrán látható, hogy s A pozitív, s B negatív. Tehát az A elemet fogjuk ebben a lépésben eltávolítani. Több frekvencia esetén az összes frekvencián meg kell vizsgálni, hogy a hálózatfüggvény értéke a tolerancián belül marad-e, ha az egyes elemek értékét nullára vagy végtelenre változtatjuk. Az eltávolítható elemek ismeretében az eltávolítandó elem meghatározásához válasszuk ki az egyes elemekhez tartozó különböző frekvencián számolt s-ek közül azt, amelyiknél a hálózatfüggvény értéke a legmesszebb lesz a névlegestől. Azt az elemet fogjuk eltávolítani, amelyiknél az így kiválasztott legrosszabb esetben a hálózatfüggvény értéke a legközelebb lesz a névlegeshez. Példánkban az í-edik lépésben két elem jöhet számításba ^1 és B, és két frekvencián (c^ és co 2 ) van előírás (12. ábra).. ReRu,) fi e F( ai ) 12. ábra. Modellegyszerűsítés két frekvencián 4 =r ll# Ö IW T «=r ábra. Műveleti erősítő egyszerűsítése 4.2. Toleranciakiosztás IH315-GL13) Egy áramkör megtervezése még nem ér véget az áramköri paraméterek névleges értékének meghatározásával. Az áramköri paraméterek toleranciájának kiosztása hozzátartozik a tervezéshez. A toleranciakiosztás sokféleképpen oldható meg. Differenciális érzékenység módszerrel például úgy, hogy a paraméterek toleranciáit az elsőrendű érzékenységek reciprokával arányosan osztják ki. Most azt mutatjuk be, hogyan lehet a nagy megváltozások figyelembevételével megoldani a toleranciakiosztást. Tételezzük fel, hogy a hálózatfüggvény toleranciája a komplex síkon körrel van megadva (14a ábra). Ha az áramkörben csak olyan elemek vannak, melyekre a kapcsolat bilineáris, akkor két csomópont közötti ágadmittancia eltérését ábrázolva szintén kört fogunk kapni (14b ábra). E kör középpontja általában nem egyezik meg a névleges értékkel. Az F síkon ábrázolt kör belseje az Y síkon ábrázolt kör belsejébe vagy külsejébe transzformálódik. Külsejébe csak akkor, ha a (31), ill. (33) egyenletnek pólusa van [10]. Az Y síkon kapott körök a toleranciakiosztáshoz szükséges hasznos információt adják. Ha az admittanciában a paraméterek névleges értéke a kör széléhez közel helyezkedik el, akkor szükség van a névleges érték megváltoztatására. A cél az, hogy a névleges értékek lehetőleg a kör középpontjában legyenek, ha 175
8 HÍRADÁSTECHNIKA XXVI. ÉVI'. 6. SZ. JmF Q) R P F R e y b) \H315-GL14\ 14. ábra. Összefüggés egy hálózatfüggvény és egy ágadmittancia között a paraméterek tényleges értékei a névleges körül szimmetrikusan szórnak. Ha a névleges értékek megváltoznak, akkor a hálózatfüggvény névleges értéke is megváltozik. Természetesen a hálózatfüggvény megváltozott névleges értéke sem kerülhet ki az e sugarú körből. Előfordulhat, hogy ha minden ágadmittancia névleges értékét a saját köre középpontjába választanánk, akkor a hálózatfüggvény névleges értéke kikerülne az e sugarú körből. Ekkor sor kerülhet a névleges értékek újbóli megváltoztatására. A lépést néhányszor ismételve jó eredményre juthatunk. Ez a módszer egyszerre több hálózatfüggvény specifikációjának figyelembevételére is alkalmas. Ha a hálózatfüggvények toleranciái most is körök a komplex síkon, akkor az Y síkra transzformálva a köröket, egymást metsző köröket fogunk kapni, feltételezve, hogy a kör belsejét a kör belsejébe transzformálja a (31), ill. (33) egyenlet. Az elfogadható tartomány a körök metszéke lesz. A fentieket egyetlen admittanciára és két hálózatfüggvényre a 15. ábra szemlélteti. A nagyváltozású érzékenységre és a függvénykontúrra alapozva a toleranciakiosztás tetszőleges biztonsággal is elvégezhető [14]. Ez természetesen jóval bonyolultabb annál, semhogy itt néhány szóban ismertethetnénk. JmF, JmF 2 a) b) R e V Re Ft c) \H315-GU5\ 15. ábra. Összefüggés két hálózatfüggvény és egy ágadmittancia között 5. Összefoglalás Ebben a cikkben olyan módszert közöltünk, amelylyel az áramköri paraméterek véges megváltozásának hatása pontosan kezelhető. A módszer használható az áramkörök gyártásában az elemek névleges értékének és toleranciájának meghatározásában. Használható az áramkörök analízisében és szintézisében is, mert az elemek modellje az adott feladatnak megfelelően leegyszerűsíthető. Az áramköri paraméterek nagy megváltozása iránti érdeklődést a különböző folyóiratokban növekvő számban megjelenő cikkek mutatják. Végül köszönetet mondok Dr. Géher Károlynak, a műszaki tudományok doktorának azért, hogy felkeltette a téma iránti érdeklődésemet. Külön köszönöm a munkámhoz nyújtott hasznos segítsésegítségét. Dr. Trón Tibornak a kézirat gondos átnézéséért tartozom köszönettel. IRODALOM [1] K. Géher: Theory of Network Tolerances. Akadémiai Kiadó, Budapest [2] S. R. Parker, E. Peskin, P. M. Chirlian: Application of a Bilinear Theorem to Network Sensitivitv. IEEE Tr. on GT vol GT 12 No. 3. September pp [3] E. V. Sorensen: General relations governing the exact sensitivity of linear networks. Proc 1EE vol 114. No. 9. September pp [4] T. Downs: A Note on the Gomputation of Large-Change Sensitivities. IEEE Tr. onct vol GT 20. No. 6. November pp [5] J. K. Fidler, C. Nightingale: Differential-incrementalsensitivity relationship. Electronics Letters vol pp ; [6] W. J. Troop, E. Peskin: The Fransfer Function and Sensitivity of a Network with n Variable Elements.. IEEE Tr. on GT vol GT 16 No. 2. May pp , [7] K. Singhal, J. Vlach, P. R. Bryant: Efficient Gomputation of Large Change Multiparameter Sensitivity. International Journal of Circuit Theory and Applications. Vol 1. No. 3. September pp [8] E. M. Butler: Realistic Design Usíng Large-Change Sensitivities and Performance Gontours. IEEE Tr. on CT vol GT 18 No January pp [9] E. M. Butler: Large Change Sensitivities for Statistical Design. The Bell S5'stem Technical Journal vol 50. No April pp [10] P. A. Villalaz, P. J. Goddard, R. Spence: A Tool for Predicting Allowed Spreads in Network Elements and Parameters. NTZ Heft S [11] P. J. Goddard, P. A. Villalaz, R. Spence: Method for the Efficient Gomputation of the Large-Change Sensitivity of Linear Nonreciprocal Networks. Electronics Letters February, vol 7. No 4. pp [12] JR. Spence: Large-Change Network Sensitivity and its Practical Significance. NATO Advanced Study Institute on Network and Signal Theory, September [13] P. A. Villalaz, R. Spence: Scheme for the Elimination of Redundant Model Gomplexity. Electronics Letters 1972 January, vol 8. No 2. pp [14] B. J. Karafin: The Optimum Assigment of Component Tolerances for Electrical Networks. The Bell System Technical Journal vol 50. No April pp [15] R. N. Gadenz, M. G. Rezai-Fakhr, G. C. Temes: A Method for the Gomputation of Large Tolerance Effects. IEEE Tr. on GT vol CT 20 No. 6. November pp
Számítógép programok nagyváltozású érzékenység meghatározására
á HlRAbiSIECNHIKAI fudomántos EGYESÜLET tlflá DR. G E F F E R T H LÁSZLÓ SIERANSKI MARÉK Budapesti Műszaki Egyetem Híradástechnikai Elektronika Intézet Számítógép programok nagyváltozású érzékenység meghatározására
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak?
Ellenörző kérdések: 1. előadás 1/5 1. előadás 1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak? 2. Mit jelent a föld csomópont, egy áramkörben hány lehet belőle,
Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.
Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós
1. konferencia: Egyenáramú hálózatok számítása
1. konferencia: Egyenáramú hálózatok számítása 1.feladat: 20 1 kω Határozzuk meg az R jelű ellenállás értékét! 10 5 kω R z ellenállás értéke meghatározható az Ohm-törvény alapján. Ehhez ismernünk kell
Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)
. Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol
1. ábra. 24B-19 feladat
. gyakorlat.. Feladat: (HN 4B-9) A +Q töltés egy hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld.. ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal. ábra. 4B-9 feladat irányában lévő,
A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra
. Gyakorlat 4B-9 A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld. 4-6 ábra.). Számítsuk ki az E elektromos térerősséget a vonal irányában lévő, annak.. ábra. 4-6 ábra végpontjától
Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben
TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4
Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2
Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... Valós változós valós értékű függvények... Hatványfüggvények:... Páratlan gyökfüggvények:... Páros gyökfüggvények... Törtkitevős függvények (gyökfüggvények hatványai)...
First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I
Matematika I (Analízis) Készítette: Horváth Gábor Kötelező irodalom: Ács László, Gáspár Csaba: Analízis 1 Oktatási segédanyagok és a tantárgyi követelményrendszer megtalálható a http://rs1.szif.hu/ horvathg/horvathg.html
8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.
8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások
Megoldások 1. Oldd meg a következő egyenleteket! (Alaphalmaz: Z) a) (x 1) (x + 1) 7x + 1 = x (4 + x) + 2 b) 1 2 [5 (x 1) (1 + 2x) 2 4x] = (7 x) x c) 2 (x + 5) (x 2) 2 + (x + 1) 2 = 6 (2x + 1) d) 6 (x 8)
Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei
A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.
ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ
VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ I. feladatlap Egyszerű, rövid feladatok megoldása Maximális pontszám: 40. feladat 4 pont
IBID. Egyszeres hibák lokalizálása lineáris áramkörökben
IBID G E F F E R T H LÁSZLÓ Budapesti Műszaki Egyetem Híradástechnikai Elektronika Intézet Egyszeres hibák lokalizálása lineáris áramkörökben ETO 519.876.5:621.3.011.71:621.3.004.6 Az elektronikus áramkörök
Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás
Közelítő és szimbolikus számítások 4. gyakorlat Mátrix invertálás Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei
Villamosságtan szigorlati tételek
Villamosságtan szigorlati tételek 1.1. Egyenáramú hálózatok alaptörvényei 1.2. Lineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.3. Nemlineáris egyenáramú hálózatok elemi számítása 1.4. Egyenáramú hálózatok
összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:
814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha
9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell
9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Tegyük fel, hogy egy elemi bázistranszformáció kezdetekor a sor- és oszlopindexek sorban helyezkednek
Gauss-Seidel iteráció
Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS
3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek
. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Mennyi a 2x 2 8x 5 = 0 egyenlet gyökeinek a szorzata? (A) 10 (B) 2 (C) 2,5 (D) 4 (E) ezek egyike sem Megoldás I.: BME 2011.
9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet
9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2
Lineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
Tranziens jelenségek rövid összefoglalás
Tranziens jelenségek rövid összefoglalás Átmenet alakul ki akkor, ha van energiatároló (kapacitás vagy induktivitás) a rendszerben, mert ezeken a feszültség vagy áram nem jelenik meg azonnal, mint az ohmos
20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek.
. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek. Először megadom a síkbeli definíciójukat, mert ez alapján vezetjük le az egyenletüket. Alakzat
2.Előadás ( ) Munkapont és kivezérelhetőség
2.lőadás (207.09.2.) Munkapont és kivezérelhetőség A tranzisztorokat (BJT) lineáris áramkörbe ágyazva "működtetjük" és a továbbiakban mindig követelmény, hogy a tranzisztor normál aktív tartományban működjön
Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Hálózatszámítási módszerek
Gingl Zoltán, Szeged, 05. 05.09.9. 9:4 Elektronika - Hálózatszámítási módszerek 05.09.9. 9:4 Elektronika - Alapok 4 A G 5 3 3 B C 4 G Áramköri elemek vezetékekkel összekötve Csomópontok Ágak (szomszédos
Mikrohullámú reciprok és reaktáns két kapus passzív szerkezet grafikus mátrixanalízise
t»r. J A C H I M O V I T S LÁSZLÓ BME Mikrohullámú Híradástechnika Tanszék Mikrohullámú reciprok és reaktáns két kapus passzív szerkezet grafikus mátrixanalízise ETO 512.83 I (083.57) :62 1.372.5.02 9.
Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott
Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.
Sorozatok II. DEFINÍCIÓ: (Mértani sorozat) Az (a n ) valós számsorozatot mértani sorozatnak nevezzük, ha van olyan valós szám, amellyel a sorozat bármely tagját megszorozva a következő tagot kapjuk. Jelöléssel:
6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének
6. Függvények I. Elméleti összefoglaló A függvény fogalma, értelmezési tartomány, képhalmaz, értékkészlet Legyen az A és B halmaz egyike sem üreshalmaz. Ha az A halmaz minden egyes eleméhez hozzárendeljük
Dr. Gyurcsek István. Példafeladatok. Helygörbék Bode-diagramok HELYGÖRBÉK, BODE-DIAGRAMOK DR. GYURCSEK ISTVÁN
Dr. Gyurcsek István Példafeladatok Helygörbék Bode-diagramok 1 2016.11.11.. Helygörbe szerkesztése VIZSGÁLAT: Mi a következménye annak, ha az áramkör valamelyik jellemző paramétere változik? Helygörbe
Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel
Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel (Oscillator design using two-port describing functions) Infokom 2016 Mészáros Gergely, Ladvánszky János, Berceli Tibor October 13, 2016 Szélessávú Hírközlés
Függvény határérték összefoglalás
Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis
ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL 1. EGYENÁRAM
ALAPFOGALMIKÉRDÉSEK VILLAMOSSÁGTANBÓL INFORMATIKUS HALLGATÓK RÉSZÉRE 1. EGYENÁRAM 1. Vezesse le a feszültségosztó képletet két ellenállás (R 1 és R 2 ) esetén! Az összefüggésben szerepl mennyiségek jelölését
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 3. Hibaszámítás, lineáris regresszió Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Hibaszámítás Hibák fajtái, definíciók Abszolút, relatív, öröklött
Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1
Gingl Zoltán, Szeged, 08. 8 szept. 8 szept. 4 A 5 3 B Csomópontok feszültség Ágak (szomszédos csomópontok között) áram Áramköri elemek 4 Az elemeken eső feszültség Az elemeken átfolyó áram Ezek összefüggenek
17/1. Négypólusok átviteli függvényének ábrázolása. Nyquist diagram.
7/. Négypólusok átviteli függvényének ábrázolása. Nyquist diagram. A szinuszos áramú hálózatok vizsgálatánál gyakran alkalmazunk különbözı komplex átviteli függvényeket. Végezzük ezt a hálózat valamilyen
Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.
Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:
Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások
) Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek - megoldások Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások a) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! = 6 (5 pont) b) Oldja
(Az 1. példa adatai Uray-Szabó: Elektrotechnika c. (Nemzeti Tankönyvkiadó) könyvéből vannak.)
Egyenáramú gépek (Az 1. példa adatai Uray-Szabó: Elektrotechnika c. (Nemzeti Tankönyvkiadó) könyvéből vannak.) 1. Párhuzamos gerjesztésű egyenáramú motor 500 V kapocsfeszültségű, párhuzamos gerjesztésű
Egyenletek, egyenlőtlenségek V.
Egyenletek, egyenlőtlenségek V. DEFINÍCIÓ: (Másodfokú egyenlet) Az ax + bx + c = 0 alakban felírható egyenletet (a, b, c R; a 0), ahol x a változó, másodfokú egyenletnek nevezzük. TÉTEL: Az ax + bx + c
A -Y és a Y- átalakítás bemutatása. Kiss László április havában
A -Y és a Y- átalakítás bemutatása Kiss László 2011. április havában -Y átalakítás ohmos ellenállásokra Mint ismeretes, az elektrotechnikai gyakorlatban többször előfordul olyan kapcsolási kép, ami a megszokott
Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.
Hobbi Elektronika. Bevezetés az elektronikába: Ohm törvény, Kirchoff törvényei, soros és párhuzamos kapcsolás
Hobbi Elektronika Bevezetés az elektronikába: Ohm törvény, Kirchoff törvényei, soros és párhuzamos kapcsolás 1 Felhasznált irodalom Hodossy László: Elektrotechnika I. Torda Béla: Bevezetés az Elektrotechnikába
1. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye?
.. Ellenőrző kérdések megoldásai Elméleti kérdések. Milyen módszerrel ábrázolhatók a váltakozó mennyiségek, és melyiknek mi az előnye? Az ábrázolás történhet vonaldiagramban. Előnye, hogy szemléletes.
Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével
Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével Készítette: Dr. Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 213. október 8. Javítva: 213.1.13. Határozzuk
Fizika A2E, 8. feladatsor
Fizika AE, 8. feladatsor ida György József vidagyorgy@gmail.com. feladat: Az ábrán látható áramkörben határozzuk meg az áramer sséget! 4 5 Utolsó módosítás: 05. április 4., 0:9 El ször ki kell számolnunk
Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.
Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető
10. Koordinátageometria
I. Nulladik ZH-ban láttuk: 0. Koordinátageometria. Melyek azok a P x; y pontok, amelyek koordinátái kielégítik az Ábrázolja a megoldáshalmazt a koordináta-síkon! x y x 0 egyenlőtlenséget? ELTE 00. szeptember
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:
2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: 2008. 09. 24. Leadás dátuma: 2008. 10. 01. 1 1. Mérések ismertetése Az 1. ábrán látható összeállításban
Specifikáció-érzékenység és gyártási. specifikációhoz. Budapesti Műszaki Egyetem Híradástechnikai Elektronika Intézet. gyártási selejt csökkentésének
Specifikáció-érzékenység és gyártási specifikáció DR. GEFFERTH LÁSZLÓ Budapesti Műszaki Egyetem Híradástechnikai Elektronika Intézet A specifikáció-érzékenység a kihozatalnak a specifikáció szerinti érzékenysége,
Numerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 3. előadás: Mátrixok LU-felbontása Lócsi Levente ELTE IK 2013. szeptember 23. Tartalomjegyzék 1 Alsó háromszögmátrixok és Gauss-elimináció 2 Háromszögmátrixokról 3 LU-felbontás Gauss-eliminációval
Szimmetrikus bemenetű erősítők működésének tanulmányozása, áramköri paramétereinek vizsgálata.
El. II. 5. mérés. SZIMMETRIKUS ERŐSÍTŐK MÉRÉSE. A mérés célja : Szimmetrikus bemenetű erősítők működésének tanulmányozása, áramköri paramétereinek vizsgálata. A mérésre való felkészülés során tanulmányozza
2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia
2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai
3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI
3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok
1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak
1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ
karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja
Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja 1.Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus
VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Villamosipar és elektronika ismeretek középszint 7 ÉRETTSÉGI VIZSG 07. október 0. VILLMOSIPR ÉS ELEKTRONIK ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSELI VIZSG JVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUM
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások
Megoldások 1. Írd fel a K (0; 2) középpontú 7 sugarú kör egyenletét! A keresett kör egyenletét felírhatjuk a képletbe való behelyettesítéssel: x 2 + (y + 2) 2 = 49. 2. Írd fel annak a körnek az egyenletét,
Gauss elimináció, LU felbontás
Közelítő és szimbolikus számítások 3. gyakorlat Gauss elimináció, LU felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 EGYENLETRENDSZEREK 1. Egyenletrendszerek
Függvények Megoldások
Függvények Megoldások ) Az ábrán egy ; intervallumon értelmezett függvény grafikonja látható. Válassza ki a felsoroltakból a függvény hozzárendelési szabályát! a) x x b) x x + c) x ( x + ) b) Az x függvény
Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István
Sajátértékek és sajátvektorok A fizika numerikus módszerei I. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István Lineáris transzformáció Vektorok lineáris transzformációja: általános esetben az x vektor iránya és nagysága
1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:
1 Determinánsok 1 Bevezet definíció Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert: a 11 x 1 +a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 +a 22 x 2 = b 2 Szorozzuk meg az első egyenletet
Magasabbfokú egyenletek
86 Magasabbfokú egyenletek Magasabbfokú egyenletek 5 90 a) =! ; b) =! ; c) = 5, 9 a) Legyen = y Új egyenletünk: y - 5y+ = 0 Ennek gyökei: y=, y= Tehát egyenletünk gyökei:, =!,, =! b) Új egyenletünk: y
Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész
Pataki János, november Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november I rész feladat Oldja meg az alábbi egyenleteket: a) log 7 log log log 7 ; b) ( )
6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján
Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei
Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció
Vektorok és koordinátageometria
Vektorok és koordinátageometria Vektorral kapcsolatos alapfogalmak http://zanza.tv/matematika/geometria/vektorok-bevezetese Definíció: Ha egy szakasz két végpontját megkülönböztetjük egymástól oly módon,
Példa: Csúsztatófeszültség-eloszlás számítása I-szelvényben
Példa: Csúsztatófeszültség-eloszlás számítása I-szelvényben Készítette: Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 2011. március 14. Határozzuk meg a nyírásból adódó csúsztatófeszültség
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 8 VIII VEkTOROk 1 VEkTOR Vektoron irányított szakaszt értünk Jelölése: stb Vektorok hossza A vektor abszolút értéke az irányított szakasz hossza Ha a vektor hossza egységnyi akkor
Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:
Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x
A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex
A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az
Példa: Normálfeszültség eloszlása síkgörbe rúd esetén
Példa: Normálfeszültség eloszlása síkgörbe rúd esetén Készítette: Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 2011. március 20. Az 1. ábrán vázolt síkgörbe rúd méretei és terhelése ismert.
Kétváltozós függvények differenciálszámítása
Kétváltozós függvények differenciálszámítása 13. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kétváltozós függvények p. 1/1 Definíció, szemléltetés Definíció. Az f : R R R függvényt
Érettségi feladatok: Függvények 1/9
Érettségi feladatok: Függvények 1/9 2003. Próba 1. Állapítsa meg a valós számok halmazán értelmezett x x 2-2x - 8 függvény zérushelyeit! 2004. Próba 3. Határozza meg a valós számok halmazán értelmezett
1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!
Függvények 1 1. Ábrázolja az f()= -4 függvényt a [ ;10 ] intervallumon!. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! 3. Ábrázolja + 1 - függvényt a [ ;] -on! 4. Az f függvényt a valós
Négypólusok helyettesítő kapcsolásai
Transzformátorok Magyar találmány: Bláthy Ottó Titusz (1860-1939), Déry Miksa (1854-1938), Zipernovszky Károly (1853-1942), Ganz Villamossági Gyár, 1885. Felépítés, működés Transzformátor: négypólus. Működési
Függvények vizsgálata
Függvények vizsgálata ) Végezzük el az f ) = + polinomfüggvény vizsgálatát! Értelmezési tartomány: D f = R. Zérushelyek: Próbálgatással könnyen adódik, hogy f ) = 0. Ezután polinomosztással: + ) / ) =
Gyakorlat 34A-25. kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? I o = U o R = 156 V = 1, 56 A (3.1) ezekkel a pillanatnyi értékek:
3. Gyakorlat 34-5 Egy Ω ellenállású elektromos fűtőtestre 56 V amplitúdójú váltakozó feszültséget kapcsolunk. Mekkora a fűtőtest teljesítménye? Jelölések: R = Ω, U o = 56 V fűtőtestben folyó áram amplitudója
1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?
6. Függvények I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban? f x g x cos x h x x ( ) sin x (A) Az f és a h. (B) Mindhárom. (C) Csak az f.
Logaritmikus erősítő tanulmányozása
13. fejezet A műveleti erősítők Logaritmikus erősítő tanulmányozása A műveleti erősítő olyan elektronikus áramkör, amely a két bemenete közötti potenciálkülönbséget igen nagy mértékben fölerősíti. A műveleti
1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás
1 Mátrixösszeadás és skalárral szorzás Mátrixok tömör jelölése T test Az M = a i j T n m azt az n sorból és m oszlopból álló mátrixot jelöli, amelyben az i-edik sor j-edik eleme a i j T Példák [ ] Ha M
I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI
I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI 1 A digitális áramkörökre is érvényesek a villamosságtanból ismert Ohm törvény és a Kirchhoff törvények, de az elemzés és a tervezés rendszerint nem ezekre épül.
8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer
8. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 51. 56., 70. 74. oldal. Gondolkodnivalók Elemi bázistranszformáció 1. Gondolkodnivaló Most ne vegyük figyelembe, hogy az elemi bázistranszformáció során ez
A keresett kör középpontja Ku ( ; v, ) a sugara r = 1. Az adott kör középpontjának koordinátái: K1( 4; 2)
55 A kör 87 8 A keresett kör középpontja Ku ( ; v, ) a sugara r = Az adott kör középpontjának koordinátái: K( ; ) és a sugara r =, az adott pont P(; ) Ekkor KP = és KK = () ( u ) + ( v ) =, () ( u ) +
VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK
ÉRETTSÉGI VIZSGA 2017. október 20. VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2017. október 20. 8:00 I. Időtartam: 60 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati EMBERI ERŐFORRÁSOK
Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont
Oktatási Hivatal Öt pozitív egész szám egy számtani sorozat első öt eleme A sorozatnak a különbsége prímszám Tudjuk hogy az első négy szám köbének összege megegyezik az ezen öt tag közül vett páros sorszámú
1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)
1. tétel 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont). Adott az ábrán két vektor. Rajzolja meg a b, a b és az a b vektorokat! (6 pont)
1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában
1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix
valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.
2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve
352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm
5 Nevezetes egyenlôtlenségek a b 775 Legyenek a befogók: a, b Ekkor 9 + $ ab A maimális ab terület 0, 5cm, az átfogó hossza 8 cm a b a b 776 + # +, azaz a + b $ 88, tehát a keresett minimális érték: 88
Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei
Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:
Nemlineáris programozás 2.
Optimumszámítás Nemlineáris programozás 2. Többváltozós optimalizálás feltételek mellett. Lagrange-feladatok. Nemlineáris programozás. A Kuhn-Tucker feltételek. Konvex programozás. Sydsaeter-Hammond: 18.1-5,
3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra