KÍSÉRLETI MODÁLIS ELEMZÉS ÉAÜLT EMA J JEGYZET Dr. Pápai Ferenc MODELLKÉPZÉS 3.2 MODÁLIS PARAMÉTEREK BECSLÉSE FREKVENCIATARTOMÁNYBAN

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "KÍSÉRLETI MODÁLIS ELEMZÉS ÉAÜLT EMA J JEGYZET Dr. Pápai Ferenc MODELLKÉPZÉS 3.2 MODÁLIS PARAMÉTEREK BECSLÉSE FREKVENCIATARTOMÁNYBAN"

Átírás

1 J 03 0 KÍSÉRLETI MODÁLIS ELEMZÉS ÉAÜLT EMA J 03 0 JEGYZET D. Pápa Feenc MODELLKÉPZÉS 3. MODÁLIS PARAMÉTEREK BECSLÉSE FREKVENCIATARTOMÁNYBAN BME ÉAGT 1. KÍSÉRLETI VIZSGÁLATOK KÖRÜLMÉNYEI HARDVER ÉS SZOFTVER ESZKÖZÖK BEFOGOTT RÚD MODÁLIS ELEMZÉSE BEFOGOTT RÚD EMA VIZSGÁLATA KLASSZIKUS SISO FRF MÉRÉSI ÖSSZEÁLLÍTÁSA REZONANCIAHELYEK DETEKTÁLÁSA MÓDUSINDIKÁTOR FÜGGVÉNYEK MÓDUSINDIKÁTOR FÜGGVÉNYEK OSZTÁLYOZÁSA VÍZESÉS DIAGRAM ÖSSZEGZETT (ÁTLAGOLT) TELJESÍTMÉNYSPEKTRUM NORMÁLT TELJESÍTMÉNYSPEKTRUMOK ÁTLAGOLÁSA NORMÁL MÓDUS INDIKÁTOR FÜGGVÉNY MULTIVARIATE MÓDUS INDIKÁTOR FÜGGVÉNY KOMPLEX MÓDUS INDIKÁTOR FÜGGVÉNY CMIF koplex ódusndkáto alkalazása LOKÁLIS SDOF PARAMÉTERBECSLÉSI MÓDSZEREK SDOF GRAFIKUS MÓDSZEREK SDOF NUMERIKUS MÓDSZEREK LOKÁLIS MDOF PARAMÉTERBECSLÉSEK MDOF GRAFIKUS MÓDSZEREK MDOF NUMERIKUS MÓDSZEREK Lneás koplex göbellesztés FRF és RCNP függvéneken Nelneás koplex göbellesztés FRF függvéneken RCNP MÓDUSINDIKÁTOR FÜGGVÉNY RCNP DIAGRAMM AGGREGÁTOR TÍPUSÚ MÓDUSINDIKÁTORKÉNT VALÓ ALKALMAZÁSA DIFFERENCIAFORMULÁK ALKALMAZÁSA AGGREGÁLT RCNP FÜGGVÉNYEN KOMPLEX LINEÁRIS GÖRBEILLESZTÉS RCNP DIAGRAMON KOMPLEX NEMLINEÁRIS GÖRBEILLESZTÉS RCNP DIAGRAMON Lásd ég RADES II. könv 194. oldal feezet. A odáls paaéteek ( Λ, X, Y eleenek) becslésée az utóbb 30 évben száos ódsze keült kfelesztése. A ódszeek sokféleségének oka egészt a kísélet éés technkák különbözősége, a elfelvétel lehetősége, a fekvenca-átvtel átx és annak dőtatoánbel változatának az pulzus válasz átxának különböző analtkus alaka. A geesztés ódsze lehet pulzusgeesztés, sznuszos geesztés, ando, egségugás függvén. Bzonos esetekben a geesztés lefutása vag egáltalán ne éhető, vag éhető, de ne befolásolható. A ééseket végző laboatóu felszeeltségétől függően alkalaznak egpontos, és többpontos geesztés technkákat. Szntén labofelszeeltségtől függően válaszéések töténhetnek egdeűleg eg, vag több pontban. A paaétebecslés töténhet a elek fekvencatatoánbel, vag dőtatoánbel alaka alapán. A paaétebecslés ódszeek osztálozását több szező Alleang [Alleang_3], Allen [Allen_1], Bown et a.l [Bown_], Sas et al. [Sas_1], Lee et al. [Lee_1], Maa et al. [Maa_1], D:\papa\odal\egzetek\ EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban.doc

2 Rchadson [Rchadson_5] több szepont szent s elvégezte; ezek a szepontok a következők lehetnek: SDOF / MDOF: Eg-szabadságfokú, vag több-szabadságfokú paaétebecslés. Elkülönült ódusoknál az egszabadságfokú endszeeknél alkalazott paaétebecslés ódszeek használhatók, átlapolt ódusoknál a ódusok ntefeencáa att egdeűleg az összes ódus becslését szultán el kell végezn. Általában elkülönültnek nevezk a ódusokat, ha azok szélességű ntevallua ne fedk át egást Cag - Bla [Cag_1]. 1 esetée a ( 1 ) (1 ) 1 1 (3.-1) elácó événessége az # és #( 1) ódus elkülönültségét elz. A ne elkülönült ódusokat ntefeáló (vag átlapolt) ódusoknak s szokásos nevezn. Eg kválasztott lokácóhoz tatozó FRF függvénen az événesülő ódusok száának eghatáozása legtöbbszö az apltúdó-fekvenca daga szeevételezésével töténk. Jól elkülönült ódusok esetén a saátfekvencák könezetében lokáls apltúdóaxu ("keelés") található. Azonban kapcsolt (közel, átlapolt) saátfekvencáknál ne ndg található egételű apltúdó-csúcs a ezonancafekvencán. A 3.-1 ábán utatuk be ezt a hatást Bélveau [Bélveau_1] alapán. a.) b.) ába Módusok ntefeencáa [Bélveau_1] Az ába a.) észén látható, hog a csllapítás növekedése, ll. a két szoszédos ezonancafekvenca közelsége hogan ódosíta a Nqust dagaot. A ába b.) észén vastag vonallal azoltuk eg azt a hatáhelzetet, ako a Nqust dagaon a két ódust ne választa el zát huok. Intefeáló ódusoknál a fél-telesíténhez tatozó fekvencasávok á átfedk egást, a saátfekvencát ne elz H ( ) lokáls apltúdó-csúcsa. A H ( ) függvén H( ) helettesítés étékét a saátköfekvenca helen eősen ódosíta a szoszédos ódus, a ezonancákat elválasztó huok k se alakul a Nqust síkon való ábázolásban. Lokáls / globáls becslés (SO/MO): Lokáls becslés ódszeek eg kválasztott k, l lokácóban Hˆ ( ), vag h ˆ ( t) alapán végzk a becslést, a globáls ódszeek egdeűleg több függvénen H ˆ ( ), vag h ˆ( t ). SI / MI Egpontos/ultefeencás becslés: Egpontos nput ódszeek a paaétebecslésbe a H ˆ ( ) fekvencaátvtel átxnak, vag a h ˆ( t ) pulzus válasz átxnak csak eg EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

3 oszlopát veszk fgelebe, a lokácók ndexpáában l ögzített, a k pedg futóndex, (egszeű szavakkal kfeezve: a geesztés hele és ána ögzített, a válaszéés lokácóa pedg éésenként változó). Multefeencás becslés ódszeeknél a geesztés lokácó l ndexe s változó. A ultefeencás becslés ne tévesztendő össze a többpontos geesztéssel. A ultefeencás paaétebecsléssel többszöös ultplctású saátétékek s eghatáozhatók. Különbséget kell tenn a éések SISO/MIMO és a paaétebecslések SISO/MIMO vonatkozása között. Modáls-odel / dekt-odell: Modáls odell képző ódszeek (ndekt ódszeek) a Λ, X, Y odálátxok eghatáozását végzk, íg a dekt odell eghatáozó ódszeek közvetlenül az M, C,K, ( G, R) egütthatóátxok becslését hatáozzák eg. Idő- / fekvencatatoán: Időtatoánbel ódszeek a geesztés és válaszelek dőtatoánbel lefutását elezk, a fekvencatatoánbel ódszeek a geesztés és válaszelek spektuát. 3 Saátétékek / Módusok: A ódsze a Λ saátéték paaéteeket, vag pedg az lengéskép adatokat s eghatáozza. X, Y Valós / koplex ódusok: Klasszkus noál ódusok esetén saátvektook valósak. Aennben a csllapítás átx ne elégít k a (-34) CM 1 K KM 1 C feltételt, vags az M 1 C és a M 1 K átxok ne felcseélhetők, a saátvektook elee koplexek. Fent csopotosítás szepontok alapán az set ódszeeket a 3.-1 táblázatban foglaluk össze táblázat Becslés ódszeek áttekntő táblázata PP SDOF / MDOF SDOF MDOS Lokáls/ Globáls SI/ MI Modal/ Dekt Idő/ Fekv. Λ / X, Y LokGlob SIMI Fekv N Valós/ Koplex FRF apltúdócsúcs SDOF Lokáls SI Modal Fekv. Λ FRF Nqust SDOF Lokáls SI Modal Fekv. X, Y V / K Köllesztés SDOF Lokáls SI Modal Fekv. Λ, X, Y V / K ITD MDOF Globáls MI Modal Idő Λ, X, Y Koplex MRITD MDOF Globáls MI Modal Idő Λ, X, Y Koplex PTD MDOF Globáls MI Modal Idő Λ, X, Y CEA MDOF Lokáls MI Modal Idő Λ LSCE MDOF Globáls MI Modal Idő Λ ERA MDOF Globáls MI Dekt Idő Λ, X, Y Koplex TDPI MDOF Globáls MI Dekt Idő Λ, X, Y Koplex LSFD MDOF Globáls MI Modal Fekv. Λ, X, Y V / K ISSPA MDOF Globáls MI Dekt Fekv. Λ, X, Y Valós OP MDOF Globáls MI Modal Fekv. Λ, X, Y V / K RFP MDOF Globáls MI Modal Fekv Λ, X, Y V / K FDPI MDOF Globáls MI Dekt Fekv Λ, X, Y V / K SFD MDOF Globáls SI Modal Fekv Λ, X, Y V / K PFD MDOF Globáls MI Modal Fekv Λ, X, Y V / K MRFD MDOF Globáls MI Modal Fekv Λ, X, Y V / K CMIF MDOF Globáls MI Modal Fekv Λ, X, Y V / K EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

4 4 A táblázat övdítése az EMA nezetköz szakodalában elteedt elöléseket tatalazzák: PP (Peak Pckng) Rezonancahelek detektálása ITD (Ibah Te Doan) Ibah dőtatoánbel ódsze [Ibah_1], [Fukuzono_1]. MRITD (Multple Refeence Ibah Te Doan) [Fukuzono_1]. PTD (Polefeence Te Doan) [Vold_], [Vold_3], [Doeblng_]. CEA (Coplex Exponental Algoth) [Alleang_] [Bown_1], [Doeblng_]. LSCE (Least Squae Coplex Exponental) Legksebb-négzetes koplex exponencáls göbellesztés [Alleang_], [Bown_1]. ERA (Egensste Realsaton Algoth) Saátendsze ealzácós algotus [Juang_1], [Longan_1], [Doeblng_]. TDPI (Te Doan Dect Paaete Identfcaton) Időtatoánbel dekt paaétedentfkácó [Leudan_1]. LSFD (Least Squaes Fequenc Doan) Nelneás legksebb négzetes fekvencatatoánbel paaéte azonosítás [Bustua_1], [Megea_1], [Doeblng_]. ISSPA (Identfcaton of Stuctual Sste Paaetes) Szekezet paaéteek dentfkácóa [Lnk_1]. OP Othogonal Polnoal [Rchadson_1], [Shh_1], [Vold_1], [Van de Auweae_], [MTSdeas_1] RFP Ratonal Facton Polnoal [Van de Auweae_4], [Doeblng_], [Puacats_1]. FDPI (Fequenc Doan Dect Paaete Identfcaton) [Lebegts_], [Coppolno_1], [MTSdeas_1]. SFD (Sultaneous Fequenc Doan) [Coppolno_1]. PFD Polefeence Fequenc Doan [Ebesbach_1], [Lebegts_3], [Leonad_1], [Leudan_1], [Natke_3], [Zhang_1]. MRFD (Mult-Refeence Fequenc Doan) [Cag_]. CMIF (Coplex Mode Indcato Functon) [Shh_1],[Shh_], [Fladung_1]. A fent összefoglaló táblázatból látható, hog napanka az ún. globáls technkák keültek előtébe. Ennek oka egészt a obb űszeezettség (sokcsatonás elfelvétel) lehetőségek, ásészt a nagobb adatfeldolgozás kapactás. A továbbakban övden áttekntük az setebb ódszeeket. 1. KÍSÉRLETI VIZSGÁLATOK KÖRÜLMÉNYEI 1.1 Hadve és szoftve eszközök A kfelesztett ódszeek ellenőzésée és alkalazás lehetőségenek behatáolásáa a következő kísélet vzsgálatokat végeztük el. Befogott úd kísélet vzsgálata o Klasszkus EMA SISO FRF pulzusgeesztéses ódsze. o Output-onl ódsze. o OMA ódsze Híddau kísélet vzsgálata o Tested Output-onl ódsze, kétcsatonás éések. o Tested Output-onl ódsze, többcsatonás éések. o OMA ódsze. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

5 A befogott úd kísélet vzsgálatanak céla egészt a asszkus EMA ódszeek alkalazásának beutatása, ásészt azt ú kfelesztett EMA ódszeek kísélet gazolása, haadszo, pedg az Output-Onl ódszeeknél alkalazható geesztés ódok és adatfeldolgozás ódszeek tesztelése. A híddau kísélet vzsgálatánál a kfelesztett Output-Onl ódszeek pa köülének között való alkalazhatóságát vzsgáltuk Befogott úd odáls elezése A kísélet vzsgálatok első szakaszában a 3.-. ábán látható befogott údon végeztünk ééseket. Szabadvég z Befogás 3.-. ába Befogott úd A vzsgált úd egk végén befogott, ásk végén szabad pzatkus úd, elnek alapadata a ábán láthatók. e = 10,1 e f f = 97 L L = 1300 E =,06*10 11 N/ = 7,8*10 3 kg/ 3 z x ába Befogott úd alapadata A vzsgált úd a BME ÉAÜLT Tanszék EMA kísélet és deonstácós oktatás eszköze, a ata végzett beutató kíséleteken keesztül D. Rácz Konéla vezetésével a Műszak Dagnosztka tágban [Rácz_1] évente nteg hallgató, D. Kulcsá Béla pofesszo által oktatott Robotok és vzsgálatuk tág [Kulcsá_3] gakolatan pedg, 8-10 hallgató sekedk az EMA alapaval. A beutató éésekhez D. Psták Andás és D. Vonhause Olvé [Psták_1] EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

6 6 által készített oktatás segédlet tatalazza a befogott úd x-z síkbel halító-lengésenek f 0 00 Hz tatoánba eső száított saátfekvencát és lengésalakat. A száítások észletezése az F8 függelékben egtalálható. A kontnuu odell saátfekvencát a 3.-. táblázat tatalazza. A vzsgált fekvencatatoánba 4 halító saátfekvenca esk táblázat Befogott úd saátfekvencá és lengésképenk csoóponta f [Hz] Csoópontok hele [ (1)] 1 4, ,09 0 1,018 (0,783) 3 87,06 0 0,655 (0,504) 4 170,61 0 0,465 (0,358) 0,87 (0,644) 1,18 (0,868) 1,178 (0,906) Az eges ódusokhoz tatozó száított lengésképek az alább ábán láthatók x z ába Befogott úd x-z síkbel halító lengésalaka [Psták_1] 1.3 Befogott úd EMA vzsgálata asszkus SISO FRF éés összeállítása Az alkalazott űsze-összeállítás blokkvázlata a ábán látható. A konzolosan befogott úd geesztését eg B&K pulzuskalapács szolgáltata. A kalapácsfeben eg pezoelektoos eőéőéő-cella van elhelezve, elnek segítségével lehet ézékeln a geesztő eőt. A szekezet válaszfüggvénét eg állandó ágnessel ögzített pezoelektoos gosulásézékelővel étük. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

7 7 1,,3 B&K 635 Töltéseősítő B&K 635 Töltéseősítő CH CH1 B&K 034 csatonás FFT analzáto 16,17,18 GPIB / USB 31,3, ába Klasszkus EMA SISO FRF éés összeállítás A két dőelet eg eg B&K 635-ös töltéseősítőn keesztül a B&K 034 típusú kétcsatonás fekvenca analzátoba vezetük. Az analzáto feladata a ét dőelek alapán a fekvencaátvtel függvén száítása és egelenítése. A elfelvétel enete: o Az nput csatonákon ékezett elek ntavételezése és A/D átalakítása. o Mntavételezett elek Foue tanszfoálása (Fekvencaspektu előállítása) o Az átlagolt autokoelácós és keesztkoelácós spektuok alapán a (3.1-4) összefüggés szent a H1( ) FRF függvén képzése. o Az átlagolt FRF függvén kolvasása az analzátoból, ad leezes álloánban való táolása. (Teedel okokból a B&K analzáto és a PC kounkácóának egoldását ne észletezzük) o Leezes álloán potálása WINMOD adatbázsba A ábán látható a 33 kelölt éés pont elhelezése a úd hossza entén ába Befogott úd kísélet vzsgálat éés ponta (dótvázodell) A geesztés és a válaszel éés vízszntes (x) ánokban tötént. A éés lokácók átxa a és táblázatokban található. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

8 Válasz hel, Válasz hele ána táblázat Befogott úd X ánú geesztés lokácó (006_) Geesztés ána: X Geesztés pont soszáa 1 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 3 x x 4 x x 5 x x 6 x x 7 x x 8 x x x x 30 x x 31 x x 3 x x 33 x x 3.-4 táblázat Befogott úd Y ánú geesztés lokácó (006_) Geesztés ána:y Geesztés pont soszáa Mét lokácók összes száa 153. Mnden eges lokácóban 7 FRF éést végeztünk, az FRF adatbázsban ezek átlagát táoluk. A kétékelés hatáfekvencáa f ax 00Hz.. REZONANCIAHELYEK DETEKTÁLÁSA MÓDUSINDIKÁTOR FÜGGVÉNYEK A ezonancahelek (saátfekvencák) detektálása (PP) a vzsgált fekvencatatoánban événesülő ódusok száának a eghatáozását elent, továbbá ezen túlenően eg duva kezdet becslést a saátfekvenca étékeke. A táblázatban felsoolt paaétebecslés ll. odellképzés technka ndegkének fontos pobléáa a vzsgált fekvencatatoánban événesülő ódusok száának a eghatáozása. Ez polnoos közelítéseknél a polno fokszáának a egadását, globáls szngulás éték (SVD) szent felbontáson alapuló ódszeeknél a egtatott szngulás étékek száának a egadását, észlettötekkel (3.-1) való közelítésnél, pedg a észlettötek száának a egadását elent. Íg a odell képzés enetének legalább eg fázsában nden esetben nteaktív opeáto beavatkozása van szükség, aelet célszeű függvéngafkus ábázolással táogatn. Tekntsük a asszkus SISO FRF éés ódszet. Ennél a ódszenél egpontos geesztéssel egpontos válaszéésekkel különböző lokácókban (geesztés hele, ána; válaszéés hele ána) FRF ééseket végzünk, tehát az FRF átxnak eg MIMO dataset-e áll endelkezése. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

9 9 H 13 H 3 H 31 H 3 H 33 H ába FRF Méés lokácók elhelezés változata [Avtable_1] a. Válaszéés pont eg adott lokácóban, geesztés lokácó változk b. Válaszéés pont lokácó változk, geesztés eg adott lokácóban A ábán látható lokácó elhelezés egoldások a elű változatánál a H( ) fekvencaátvtel átx eg soát éük, íg a b elű változatánál annak eg oszlopát. A agaázó ábán egfgelhető az s hog a -es soszáú szekezet ponthoz tatozó éések FRF függvéneben csak két lokáls apltúdó-axu található, íg az 1-es és 3-as éés pontokhoz tatozó lokácókban háo apltúdó-axu van. Ennek oka, hog a -es soszáú pont a szekezet egk ódusának csoóponta. Valael ódus detektálhatósága az FRF függvénben lokácótól függő. Rchadson [Rchadson_1] előszö göbellesztést végez az eged FRF függvéneken, ad a göbellesztések eedéneként kapott saátétékek paaéteet endez és átlagola. Ezt a, k, l ódszet ne tatuk paktkusnak, et dőgénes, a endezés átteknthetetlen. Legegszeűbb egoldásként úg áhatnánk el, hog nden eges FRF függvénen elvégezzük a koplex göbellesztést, de csak az első néhán legkeelkedőbb ódust vesszük nlvántatásba. Ezekből táblázatot készíthetnénk lásd Rchadson [Rchadson_1] - például íg: táblázat Rchadson ódus-endezés ódszee Lokácó Módusok ExPo ExD RePo ReD f f X 1 X 15 Y 3 Z fn n A lokáls göbellesztések donáns ódusanak táblázata alapán átlagképzéssel lennének eghatáozhatók a globáls saátéték becslések. A táblázat átteknthetőnek látszk, azonban összeállítása endkívül fáadságos. 1. A saátfekvencák ne pontosan az apltúdó-axuon vannak, ezét eősen ntefeáló ódusoknál a ódus detektálása nehéz.. A nag száú éés att anuálsan nehézkes, hosszadalas az összeendezés, (vags annak egoldása, hog eg talált ódust elk oszlopba s helezzünk el). Esetleg nuekus endező ódsze bevezethető, de nagon közel ódusoknál ne gaantált, hog skee vezetne. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

10 10.1 Módusndkáto függvének osztálozása Ez olan ódus-ndkáto (aggegáto) függvén alkalazását tesz szükségessé, aelben az összes ódus detektálható, felsehető. Módus-ndkáto függvénként az alább egoldások setek, ezek ndegke fekvencatatoánbel függvén: 1. Vízesés daga. Összegzett (átlagolt) telesíténspektu. 3. Noált telesíténspektuok átlagolása 4. Noál ódus ndkáto függvén 5. RCNP daga 6. Multvaate ódus ndkáto függvén 7. Koplex ódus ndkáto függvén A kísélet odáls elezés gakolat ódszeének fontos lépése a szekezet - a vzsgált fekvenca tatoánban événesülő - ódusa száának eghatáozása. A ódusndkáto függvének száítás ódszeük alapán az alább ábán láthatóan háo osztálba soolhatók. Módus ndkáto függvének Lokáls Aggegáto típusú Tétatoán típusú FRF Abszolút étéke. Teesíténspektu. NPevel Vízesés daga Összegzett telesíténspektu. Noált telesíténspektuok átlagolása Noál ódus ndkáto függvén RCNP daga ába Módusndkáto függvének osztálozása Multvaate MIF Koplex MIF Lokáls ódusndkáto függvének csopotába a hagoános függvének tatoznak, elek segítségével a ódusdetektálást egetlen lokácó ét Hˆ ( ) FRF függvénének dagaa alapán végzk Aggegáto típusú ódusndkáto függvének, elek a ét FRF függvének valalen összefüggés szent összegét/átlagát képezk, elnek eedéne egetlen spektu. Az összegzőképletek ne tatalaznak lokácóa vonatkozó nfoácókat globáls endszeellezőknek teknthetők. Tétatoán típusú ódusndkáto függvének a ét FRF függvének lokácóa (általánosított koodnáták teée) vonatkozó nfoácókat egtaták, az általánosított koodnáták teében keesnek saátfekvencáa vonatkozó szélsőétéket. A fent felsoolás első öt ódszee aggegáto típusú függvénnek teknthető, et a különböző lokácókban ét FRF függvének lokácóa ellező adata a függvén képzéseko ne keülnek felhasználása. Az utóbb két ndkátofüggvén száítás ódánál a lokácó egőződk, ezek tétatoánbel ódszeeknek nevezhetők.. Vízesés daga Az összes ét FRF függvén apltúdó-fekvenca függvénének ábázolása eg közös dagaon. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

11 0,00 7,50 15,50 3,75 31,75 39,75 48,00 56,00 64,5 7,5 80,50 88,50 96,50 104,80 11,80 11,00 19,00 137,00 145,30 153,30 161,50 169,50 177,50 185,80 193, _benchak4 All FRFs Mode #3 1E-01 1E-0 1E-03 1E ába Vízesés daga (47 FRF függvén) WINMOD A 3.-9 ábán 47 ét FRF függvén apltúdó-spektuának vízesésdagaát utatuk be. A dagaseegen 6 saátfekvenca detektálható. A akánsan keelkedő apltúdó-axuok ellenée a vízesésdaga csupán a saátfekvencák detektálásáa és a fekvencafelbontásból adódóan f hbával az f becslésée alkalas, göbellesztése ne..3 Összegzett (átlagolt) telesíténspektu A teles szekezeten événesülő összes ódus detektálásáa az összes elvégzett éés FRF függvénének telesíténspektuát képezzük, ad ezeket összeaduk (/átlagoluk). A telesíténspektuok ne tatalaznak fázsnfoácót, ezét a ódusok különböző lokácókban egelenő ellenfázsú apltúdó eg összegzett telesíténspektuban ne olták k egást, a detektálása alkalas. NO NI N O N I * H k, l ( ) H k, l ( ) H k, l ( ) k1 l1 k1 l1 SUMPOWER ( ) : (3.-).4 Noált telesíténspektuok átlagolása A telesíténspektuokat az összegképzés előtt 1-e noálák (Ren [Ren_1])..5 Noál ódus ndkáto függvén (NMIF, Noal Mode Indcato Functon) EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

12 1 NMIF( N N O I Re H ( ) H ( ) k 1 l1 ) : (3.-3) NO N I H ( ) k 1 l1 A noál ódus ndkáto függvén két összeg hánadosa. A száláló a valós észek abszolút étékének és az apltúdók szozatának összege, a nevező, pedg az apltúdók négzetének összege. Elkülönült ódusok detektálásáa alkalas. Elkülönült noál ódusoknak azt a tuladonságát használa k, hog saátfekvencán geesztve a endszet a válaszel 90 -ot késk a geesztéshez képest Re( H( ) -nak nua van. Ks apltúdóú ódusok s detektálhatók, vel a NMIF ( ) függvénétékek a 0 1 ntevallua noáltak [Ata_1], nuhele ndkálák a ódus saátfekvencáát..6 Multvaate ódus ndkáto függvén (MvMIF),(MMIF) [Alleang_4] A ultvaate ódus ndkáto függvént Wllas et al. [Wllas_1] vezette be 1985-ben. Elkülönült ódusok detektálásáa alkalas. A ódsze teknthető a NMIF tétatoánbel változatának. Annak analógááa ost nden eges vzsgált köfekvencáa keessük azt a tébel fzka ánt, ele egségn apltúdóú köfekvencáú geesztő eő esetén a ahol: T T T f Re( H ) Re( H ) f f A f R( f, ) (3.-4) T f T T T Re( H ) Re( H ) I( H ) I( H ) f f B f N I H H ) O N H C A B ( T N I Re( H ) Re( H ) N A R T T N I Re( H ) Re( H ) I( H ) I( H ) N B R ennségnek (v.ö. NMIF függvén) nua van. Az R( f, ) ennség az köfekvencán éppen eg Ralegh hánados [Rózsa_1, 04.old]. Az MMIF ( ) függvén íg az köfekvencán a ( B A ) f 0 általánosított saátétékfeladat saátétéket ábázola az függvénében. A ábán [Alleang_4] eg MMIF ) függvéne látható N 7 esete. ( I EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

13 3.-10 ába Multvaate ódus ndkáto függvén [Alleang_4] 13 Az MMIF ( ) függvén nu hele detektálák a saátfekvencákat f pontossággal. Az MMIF ( ) függvén egegezk a SDTools Vbaton Softvae & Consultng cég által a MATLAB -hoz felesztett Stuctual Dnac Toolbox -ának _f függvénével..7 Koplex ódus ndkáto függvén (CMIF, Coplex Mode Indcato Functon) A koplex ódus ndkáto daga (CMIF) az FRF átx szngulás étékenek logatusát ábázola a fekvenca függvénében. A ódszet a H ( ) FRF átx fekvencatatoánbel dekopozícóának s nevezk (Fequenc Doan Decoposton = FDD). A CMIF( ) függvént úg képezk, hog a H ( ) ét FRF átx köfekvencákon vett helettesítés étéket a H ( ) átxokat nden eges köfekvencáa H( ) U Σ V (3.-5) szngulás éték szent felbontás (SVD = Sngula Value Decoposton) alá vetk, ad a Σ ; szngulás étékeket ábázolák függvénében. H ába CMIF Koplex ódus ndkáto függvén [Alleang_4] A CMIF ( ) függvén az köfekvencán H ( ) összes szngulás étékét tatalazza, ezek közül az első szngulás éték axuhele elzk a saátköfekvencákat. A CMIF ( ) daga alkalazásával többszöös ultplctású pólusok köfekvencáa s detektálható. Alleang [Alleang_4] szent többszöös ultplctást az elz, hog a dagaon a ásodk szngulás étéknek s lokáls axuhele van. Eléletleg az első szngulás éték axuhele saátfekvencát elez, a ásodk szngulás éték axuhele kétszees ultplctású saátétéket elez, a haadké háoszoos, stb. [Sas_1, A.6.33 old]. A ábán 7 ódus detektálható, ezek közül a ásodk egszees, a hetedk háoszoos, a több pedg kétszees ultplctású saátétéket elent. A H () FRF átx (SVD) dekopozícóával a CMIF ( ) daga száaztatásán túl a odáls odell skálázott saátvektoa s eghatáozhatók. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

14 CMIF koplex ódusndkáto alkalazás példa A befogott úd EMA kísélet éés adatan a ódusndkácó (3.-5) összefüggéssel defnált set ódszeét s alkalaztuk. Az alkalazás soán azt tapasztaltuk, hog SISO FRF ééseknél az FRF átx szngulás éték szent felbontása Alleang [Alleang_4] egállapításától eltéő eedéneket ad. A befogott úd kísélet éésenél a (3.-5) felbontásban a ét H ˆ ( ) átx éete a 6.-3 táblázat alapán. H H ˆ ( ) UΣV (3.-6) ahol N O N I H ˆ ( ) C FRF átx (koplex eleű), N 66 output lokácók száa (33 pont án), O N I 66 nput lokácók száa (33 pont án), köfekvenca ( 0,,800). A szngulás éték szent dekopozícót D. Poppe Gög [Poppe_3] algotusa alapán pleentáltuk a WINMOD endszebe. Elvégezve nd az 0,, 800 fekvencaponta a 66x66-os koplex FRF átx szngulás éték szent felbontását a ába dagaát neük, el a fekvenca függvénében ábázola (logatkus léptékben a H ˆ ( ) átx Σ szngulás étéket. A 006_ FDD FRF/TRF 1.0E E-0 1.0E E E E-06 Fekvenca [Hz] ába Befogott úd EMA SISO ét FRF átxának szngulás étéke a fekvenca függvénében A dagaot tekntve egállapításank a következők: o EMA SISO ééseknél ne csak az első, de tovább (az ábán., 3.,4.) szngulás étékek s lokáls axuot vesznek fel a saátfekvencán (pl. f 31Hz ). o A szngulás étékek soende antezonancában vált. (lásd ába A -val elzett fekvencaétéke). Ez telesen éthető, et az első szngulás étékhez az adott fekvencán donáló (3.-33) szent U átx első (donáló) oszlopa tatozk. Teedel okokból a szngulás éték szent felbontáson alapuló lengéskép-eghatáozással tt ne foglalkozunk. Továbbfelesztésképpen célszeű lenne egvzsgáln, hog eg saátfekvencán keelést adó szngulás étékek száa len összefüggésben van o a ódusok lneás függetlenségével, vag o az outband ódusok ezen a fekvencán événesülő ezduaval, ugans az ábán látható ( ánú halítólengéshez tatozó) ~ 41.5Hz -es keelés csak az első szngulás éték fekvencafüggvénén található, aele bzonosan ne hatnak a szoszédos ódusok. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

15 Nuekus Gafkus LOKÁLIS SDOF PARAMÉTERBECSLÉSI MÓDSZEREK A fekvencatatoánbel lokáls paaétebecslés ódszeek valael kválasztott k, l lokácóban eghatáozott foltonos, vag FFT-vel képzett dszketzált H ( ) FRF függvén ellező alapán végzk a saátéték és/vag a ezíduok becslését. Ezen ódszeek köében elkülönülnek az SDOF és az MDOF becslés ódszeek. A ezonancák ellege szent osztálozásnál az ntefeencát elhanagoló (ún. SDOF) ódszeek azokat a ellező tuladonságokat használák fel paaétebecslése, elek az egszabadságfokú endszeek FRF függvénenek ellező; íg az ntefeencát fgelebe vevő (ún. MDOF) ódszeek eg valael # ódusa ellező paaéteeket úg hatáozzák eg, hog á kküszöbölk a szoszédos #( 1) és #( 1) ódusok tozító hatását. Az alkalazott ódszeeket a fent ódusntefeenca att két szepont szent csopotosíthatuk: A ezonancák ellege szent - SDOF Intefeencát elhanagoló - MDOF Intefeencát fgelebe vevő A kétékelés óda szent - Gafkus - Nuekus. Ezt az osztálozást utatuk be a ábán. SDOF Ne ntefeáló ódusok MDOF Intefeáló ódusok ába Modáls paaéteek lokáls becslés ódszeenek osztálozása Gafkus ódszeeknek azokat az eláásokat nevezzük, aeleknél az FRF függvén valalen gafkus alakban adott (pl. egsztátu), továbbá aeleket akko alkalazhatunk, ha a EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

16 16 kétékelést éés közben végezzük, tehát lehetőség van aa, hog valael tetszőleges geesztés fekvencán pontosító ééseket végezzünk. (Léptető sznuszos ódsze.) "Nuekus" ódszeek közé sooltuk azokat a becslés eláásokat, aelek akko használhatók, ako az FRF függvén ét ponta dszkét (legtöbbszö ekvdsztáns) geesztés fekvencákhoz lettek eghatáozva és a kétékelést utólag kell elvégezn. 3.1 SDOF gafkus ódszeek Aennben a ódusok ól elkülönültek (3.-1), az FRF függvén valael # ódus könezetében ól közelít az eg-szabadságfokú endsze FRF dagaát, ekko a odáls ellezők gakolat szepontból egfelelő pontossággal eghatáozhatók az egszabadságfokú endszeek ellező segítségével. Az következő ódszeek seetesek. Saátezgés köfekvenca A f [ ad / s] saátezgés köfekvenca közelítő eghatáozásánál a következő tuladonságokat valaelkét használhatuk fel: 1. H ( ) lokáls apltúdó-axu hele (köfekvencá). Az apltúdó-axu pontos hele az köfekvencán, Ludvg Gőző [Ludvg_1]. d. ac( H ( )) fázsszög változás axáls d 3. I( H ( )) képzetes ész axáls 4. Re( H ( ) 0 Valós ész zéus = fázskésés 90º Zave [Zave_1] alapán a ábán utatuk be ezeknek a ktéuoknak a elatív elhelezkedését eg Nqust göbe entén ába Saátfekvenca ktéuok Csllapítás becslése [ ad / s] A csllapítás becslése legáltalánosabban a féltelesíténhez tatozó elatív sávszélesség eghatáozása alapán töténk. Az íg kapott eedén 0, 1 esetén ad egfelelő pontosságot. A ódsze előne, hog kzáólag az apltúdó-fekvenca daga alapán (fázséések nélkül s) alkalazható. Pontosabb becslés éhető el Kenned-Pancu [Kenned_1] ódszeével, el a ezonáló ódusa vonatkozó EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

17 * P P H ( ) (3.-7) * FRF összetevő ásodk tagát elhanagola és az első tag alapán a ét FRF függvén Nqust göbéée a ezonanca könezetében köt lleszt ( ába) ába A Kenned-Pancu ódsze [Kenned_1] Az lleszkedő kö C és D pontahoz tatozó C és D köfekvencákat teknt a féltelesíténhez tatozó sávszélesség két hatá-köfekvencáának. A csllapítást íg a D C [ ad / s] (3.-8) vag a C D 100 % (3.-9) B összefüggéssel száíthatuk. Az ábából kolvasható, hog az OA pontokat összekötő vekto utata a szoszédos ezonancák tozító hatását. Az ntefeencát ez a ódsze ne küszöböl k, et feltételez, hog az llesztett 0 odal kö 180 szögben sul a ét göbée. A P Q Z apltúdó-paaéteek (ezduok) becslése. 1. Apltúdó-fekvenca daga alapán töténő duva becslést nehetünk [P37] az alább összefüggésekkel: ahol: A Z F Ns ; Q 0 (3.-10) LEHR féle csllapítás a becsült saátezgés köfekvenca (lokáls apltúdó axuhoz tatozó köfekvenca) ad / s A Az köfekvencán ét elozdulás-apltúdó [] F Geesztő eő apltúdóa [N]. Kenned-Pancu ódszee EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

18 18 ahol: Q Z a c ( b d) Ns (3.-11) LEHR féle csllapítás, a saátezgés köfekvenca (lokáls apltúdó axuhoz tatozó köfekvenca) ad / s, a b a ét FRF függvén koplex étéke az köfekvencán [ / N], c d az lleszkedő odál kö középpontának koodnátá a Nqust síkon [ / N]. 3. SDOF nuekus ódszeek Ebbe a ódszecsaládba tatozó összefüggéseket előszö Rchadson [Rchadson_1] publkálta 1975-ben. Valael # -edk ódus saátéték és P ezduának becslésée Rchadson P dffeencafoulákat vezetett be. Ezek az # -edk ódus FRF függvéne H ( ) közelítő alakának segítségével képezhetők. Saátétékek becslése Az # -edk ódus FRF függvéne következő azonosságot: ahol: f ( ) H P ( ) közelítő alakának segítségével képezzük a H ( ) ( ) H ( ) H ( ) H ( ) (3.-1) köfekvenca felbontás ad / s H #-edk ódus közelítő FRF függvéne az köfekvencán / N H ( ) #-edk ódus közelítő FRF függvéne az köfekvencán / N Ezt az azonosságot becslésée úg használhatuk fel, hog H ( ) és H ( ) helébe az és ( ) köfekvencákon ét H ˆ ( ) és H ˆ ( ) FRF étékeket helettesítük be, az köfekvenca helébe az detektált saátköfekvencát helettesítük. A saátéték paaéteek kezdet becslésée a (3.-1) összefüggés szent dffeencafoula ódosított változatát alkalazzuk. A dffeencafoulát ne csak a detektált saátköfekvenca étékée száítuk, hane annak néhán szoszédos pontáa s, ad a kapott étékek átlagát képezzük. Az átlagképzést a éés hbák (za) csökkentése ndokola. Tehát a saátéték becslés ódosított változata Nq q Hˆ q q Hˆ 1 ( ) ( ) ( q ) : (3.-13) N q 1 qnq Hˆ ( ) Hˆ ( ) ahol detektált saátköfekvenca, köfekvenca felbontás, Hˆ ( q ) FRF ét étéke az q ( q) köfekvencán, EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban q N q 1 becslésnél fgelebevett pontok száa. q

19 Az átlagképzést a éés hbák (za) csökkentése ndokola. 19 Koplex apltúdó-paaéteek becslése A ezdupaaéteek becslésée a H P Q P Z ( ) közelítő összefüggés segítségével ost a H ( ) H ( ) P (3.-14) H ( ) H ( ) azonosságot használuk fel. A ezíduok kezdet becslésée a (3.-14) dffeencafoula ódosított változata alkalazható: Nq Hˆ q Hˆ 1 ( ) ( q ) P :. (3.-15) N q 1 qnq Hˆ ( ) Hˆ ( ) ahol a elölések egegeznek (3.-1) elölésevel. Kísélet éések FRF függvénen végzett kezdet becslésenek tapasztalata alapán a saátfekvenca könezetében N étékkel 5 éés pont elegendő olan pontosságú kezdet becslés eghatáozásához, aelből eg teatív göbellesztés á konvegens. N étékét célszeű úg egválasztan, hog az átlagképzésnél q fgele be vett pontok a féltelesíténhez tatozó sávszélességen belüle (a odáls félkö keületée essenek). A kezdet becslés szoftvees egvalósításának eg példáát utata a ába. Ezen a befogott úd eg lokáls EMA SISO éésének (loc:1x1x) FRF dagaa és kezdet becslése látható. q q q ExPo:1 ExD:1 RePo:1 ReD:1 FRF [/s]/[n] Magntude-Fequenc 1.00E-01 Measued Ftted LOC Mét FRF 1.00E-0 Kezdet becslés 1.00E-03 Local Estates:5 f [Hz] ksz[%] E E E E E E E E E E-1 Fekvenca [Hz] ába Kezdet becslés ódosított dffeencafoulákkal lokáls FRF függvénen. WINMOD Az ábán egfgelhető, hog az f1 5Hz -es kezdet becslés a ezíduoka pontatlan. A gakolat éés kétékelés feladatoknál a kezdet becsléseket a lneás koplex göbellesztéssel kobnálva célszeű elvégezn úg, hog EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

20 0 o a kezdet becsléseket az FRF-en található apltúdó axuok csökkenő soendében kell végezn, o nden eges ódus becslés után eg lneás göbellesztést célszeű belleszten. 4. LOKÁLIS MDOF PARAMÉTERBECSLÉSEK Azokban az esetekben, ako a szoszédos ódusok ntefeálnak, az eg szabadságfokú feltételezésen alapuló becslések eősen hbás becsléseket eedéneznek. Ekko többszabadságfokú paaéteazonosítás technkát kell alkalazn, elek fgelebe veszk a szoszédos ódusok tozító hatását. 4.1 MDOF gafkus ódszeek Saátezgés köfekvenca f [ ad / s] becslése Intefeáló ódusoknál a féltelesíténhez tatozó sávok á átfedk egást 1 ) (1 ), sok esetben H ˆ ( ) függvénen a saátezgés köfekvenca ( ( ) 1 1 könezetében ne s található a lokáls apltúdó-csúcs, sőt előfodul olan eset, ako a ezonancákat elválasztó huok k se alakul a Nqust síkon való ábázolásban (lásd 3.-1 ába). Nqust keület sebesség A Nqust keület sebesség (Nqust pepheal veloct) daga alkalazását Bélveau [Bélveau_1] vezette be egetlen lokácóa vonatkozó skalá FRF függvénnél a ezonancák detektálásáa és a saátezgés fekvenca becslésée. Ezt eg kválasztott lokácóa a NYPERVEL n n dh ( ) d P P ( ) : (3.-16) d d 1 1 kfeezéssel defnála. Kutata, hog 0. 1 esetén ég ntefeáló ódusoknál s a Nqust keület sebesség axuhelének és az köfekvencának az eltéése ksebb, nt 0.5%. A NYPERVEL ( ) függvén (apltúdó-fekvenca) dagaa ól keel a közel ódusokat s. A ábán eg az ábán látható paaéteű kétódusú endsze H ( ) és NYPERVEL ( ) dagaát utatuk be. A két ódus átlapolt, et (féltelesítén) sávszélességek átfedk egást. A 3.-17a ábán egfgelhető, hog az apltúdóaxu ne alkalas a ódus detektálása, és a Nqust-dagaon se különül el a két ódus. A 3.- 9b ábán utatott NYPERVEL dagaon uganezek a ódusok ól egkülönböztethetők, íg ellenőzhető a NYPERVEL daga ó óduskeelő tuladonsága. EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

21 P P a. H( ) H1( ) H( ) 4 I( H( )) I( H1( )) I( H( )) Re( H( )) Re( H1( )) Re( H( )) 5 4 b. WDER ( ) I( W DER( )) Re( W DER( )) ába NYPERVEL daga óduskeelő tuladonsága. a. H ( ) b. NYPERVEL ( ) A NYPERVEL ( ) daga egfata ételezésben ódusndkáto függvénnek s teknthető. Azonban Bélveau eedetleg lokáls FRF függvéneken alkalazta odálcsúcsok detektálásáa ezét a dagaot a lokáls ódszeek közé sooltuk. Csllapítás becslése [ ad / s] A Kenned-Pancu ódszet ntefeáló ódusoka Maples [Maples_1] általánosította ába Csllapítás becslése Maples szent [Maples_1] A ába elölésevel Maples képlete: ahol: f f 1 tg tg f 1 (3.-17) f 0 saátfekvenca [Hz] f 1 lleszkedő kö belépés pontához tatozó fekvenca [Hz] f lleszkedő kö épés pontához tatozó fekvenca [Hz] 0 EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

22 0 f f1 Ez az összefüggés 1 90 esetén a ól set képlete egszeűsödk. A f 0 P Q Z koplex apltúdó becslése ntefeenca esetén egesszós kö llesztéssel (az lleszkedő tatoánban), ad az lleszkedő kö adataból a (3.-11) Kenned-Pancu ódszeel töténhet. Megegzés: A (3.-17) összefüggést ntefeáló ódusok csllapítás étékének eghatáozásáa első ízben [P35]-ben alkalaztuk CNC palástköszöűgép pototípusvzsgálatánál (lásd ába). 4. MDOF nuekus ódszeek Ezen ódszeek alapelve, hog a ét FRF függvének azon ntevalluáa, ahol közel ódusok találhatók a többszabadságfokú endszeek FRF kaaktesztkáát leíó analtkus függvént llesztenek. Az llesztés általában a legksebb négzetek ódszeével töténk. A ét FRF függvéne lleszkedő analtkus függvént (3.-1) felhasználásával választák. A ét Hˆ ( ) és az llesztett H ( ) FRF függvén négzetes eltéését nalzáló funkconál általános alaka: ahol: ( p) 1 ˆ ˆ * * H ( ) H (, p) H ( ) H (, p) (3.-18) a vzsgált köfekvenca ntevallu dszkét köfekvenca étékenek száa, dszkét köfekvenca étékek, 0,, Hˆ ( ) az FRF függvén ét étéke az köfekvencán, H (, p) az llesztő analtkus függvén helettesítés étéke az köfekvencán, p N Q 1, QN, Z1, Z N, 1 N 1 a eghatáozandó paaéteek oszlopvektoa, a detektált ódusok száa. A p paaétevekto eleenek száa 4N. Az (p) funkconál eg 4N változós függvén, nálása a p paaétevekto eleee nézve nelneás egenletendszee vezet. A lokácót elölő k, l ndexeket elhagva az ( p) n, 4N változós függvén szélsőéték létezésének feltétele, hog a p elee szent pacáls deváltak eltűnenek: ( p) 0 q 1,,4N. (3.-19) p q Ebből a legksebb-négzetes közelítéshez egoldandó egenletendsze: ( ) ˆ * ( p) H Re H( ) H(, p) 0 q 1,,4N (3.-0) pq 1 pq Ennek Jacob átxa: ( p) J( p) (3.-1) p q p s N R T EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

23 J( p) 1 Re * H H ˆ (, p) ( ) H(, p) p q p s 1 H (, p) H Re ps * (, p) p q 3 (3.-0) nelneás egenletendsze a p paaétevekto eleee nézve, egoldása teácós ódszeekkel töténhet. Az teácóhoz szükség van p eleenek valalen kezdet becslésée, elet a 3.. feezetben setetett SDOF becslés ódszeek valaelkének alkalazásával nehetünk. A nelneás egenletendsze egoldása nag ennségű száítás unkát génel. Száos ódsze seetes, elek bzonos egszeűsítéseket tesznek a száítás dő csökkentése édekében. Ezek a ódszeek abban különböznek, hog a legksebb négzetes közelítésnél o el paaéteeket vonák az teácóba és eleket taták a kezdet becslésnél eghatáozott étéken, o az llesztést a koplex apltúdóa végzk, vag pedg a csak a képzetes észe, esetleg a telesíténspektua, o koplex P Q Z, avag tszta képzetes P Z odál apltúdókat vesznek fgelebe, o a Jacob átx száításánál tesznek-e egszeűsítést, vag se, o az llesztést az elozdulás-válasz/eő, vag a gosulásválasz/eő spektua végzk. Gaukoge [Gaukoge_1] az elozdulás-válasz/eő spektua, koplex apltúdókat fgelebe vevő ódszeénél a Gauss-Newton ódszet alkalazza. Ennek lénege, hog az (p) ásodk pacáls deváltanak képzésénél feltéve, hog a közelítő analtkus FRF függvén és a ééssel eghatáozott csak ks étékben té el egástól a H(, p) ásodk pacáls deváltat tatalazó tagokat elhanagola. Ekko a Jacob átx közelítő alaka: * ˆ H H Jˆ (, p) (, p) J( p) q, s ( p) Re q, s 1,,4N. (3.-) 1 pq ps Wang és Sato [Wang_1] háo különböző eláást utat be. Ezek ndegke a göbellesztést a gosulásválasz/eő spektuon végz, valant feltételez a asszkus noál ódusokat. 1. Az MSSE elű ódszee a gosulás-átvtel függvénen végez legksebb négzetes göbellesztést Newton teácóval úg, hog az első lépésben csak a képzetes észeket vesz fgelebe. Az teácó befeezése után a kapott eedéneket kezdet becslésként használa a valós-észeke felít legksebb négzetes funkconál nalzálásához.. A COLP elű ódsze a nalzálandó funkconált ne a négzetes eltéések összegée ía fel, hane az eltéések összegée 1 I( A(, )) I( ˆ p A( )) EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban ( p ), (3.-3) 1 ahol: p Q T, Z,, keesett paaéteek vektoa 1, N, A(, p) a közelítő analtkus gosulás-átvtel függvén helettesítés étéke az köfekvencán, A ˆ ( ) a ét gosulás-átvtel függvén étéke az köfekvencán, továbbá nden ezonanca könezetében csak 3-3 éés pontot használ fel az llesztése. Newton teácóval nalzál, ad a kapott eedéneket az MSSE elű ódszeéhez hasonlóan a valós-észeke töténő nalzáláshoz kezdet becslésként használa. 3. A haadk ódsze az előző kettőhöz képest lénegesen gosabb és ksebb száítógép eóagénű, ezáltal alkalasabb nag száú fekvencacsúcs esetée. Első lépésben elvégz

24 MDOF NUMERIKUS GRAF. NUM. SDOF GRAFIKUS 4 a göbellesztést az első ezonancáa a (3.-3) összefüggés szent ételeben, a több ezonanca hatásának fgelen kívül hagásával. Másodk lépésben a ásodk saátfekvencáa végez göbellesztést, de ennél á fgelebe vesz az első saátfekvencának az előző lépésben eghatáozott paaéteevel a tozító hatását. A tovább lépésekben nden eges tovább saátfekvencáa elvégz a göbellesztést úg, hog a koább lépéseknél az alacsonabb saátfekvencáknál kapott paaéteekkel a tozító hatásokat fgelebe vesz az éppen soon lévő saátfekvenca paaéteenek száításánál. Mután az összes saátfekvencáa az első enetben eghatáozta a paaétebecsléseket, uganezt az eláást foltata a saátfekvencák csökkenő soendében. Ezt az oda-vssza becsléssoozatot addg foltata, íg a becsült paaéteek étéksoozata konvegens ne lesz. Végül egsétl az eláást a valós észeke. A fentekben setetett lokáls becslés ódszeek összefoglalása a táblázatban található táblázat Lokáls becslés ódszeek összefoglaló táblázata Saátéték Modal apltúdó P Q Z f f 1 f 0 ( 10%) ahol Q, H ( ) ax : 0 ( ) ax d Z Z H( ) d P H( ) C I( H ( )) ax Re( H ( )) 0 ˆ H Hˆ Hˆ f f1 1 tg tg f 0 1 Hˆ 1 1 NYPERVEL ( ) ax F ax ahol: C az lleszkedő kö középponta Hˆ P Hˆ Hˆ Hˆ Kö-egesszó T T T T ( p) n p [ Q ] [ Z ] [ ] [ ] T 1, 4N 1 I( A(, )) I( ˆ p A( 1 ( p ) )) J (p) teles [Wang_1, MSSE] 1 Re( A(, )) Re( ˆ p A( ( p ) )) 1 1 I( A(, )) I( ˆ p A( )) ( p ) J (p) teles [Wang_1, COLP] 1 H(, )) ˆ p H( )) ( p ) J ˆ( p ) csonkolt [Gaukoge_1] 1 H(, )) ˆ p H( )) ( p ) J (p) teles [6. feezet] 1 1 EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

25 4..1 Lneás koplex göbellesztés FRF és RCNP függvéneken 5 Ant a 3..3 feezetben beutattuk, az FRF ééseken alapuló, ntefeencát fgelebe vevő nuekus ódszeek a göbellesztése a H ( ) FRF közelítő függvént leggakabban a (3.- 1) szent pacáls töt alakban íák fel. Ezt a függvént eleezve belátható, hog a legksebb négzetes funkconál nalzálásáa szolgáló (3.-0) egenletendsze lneás egenletendszeé edukálódk, ha a endszee nézve globáls ( 1,, N ) saátéték paaéteeket konstans étéken tatuk, és a p paaétevektoba csak a lokácótól függő Q, Z, R paaéteeket, valant az effektív töeg ecpokát az 1/ paaéteeket vonuk be. A lneás koplex göbellesztéssel eghatáozandó paaéteek vektoa (elhagva a lokácóa vonatkozó ndexeket) tehát: T p Q 1 Q QN Z1 Z Z R N (N eleű ). (3.-4) Az (p) funkconál eg N változós függvén, elnek nálása a p paaétevekto eleee nézve lneás egenletendszee vezet. A legksebb-négzetes közelítéshez egoldandó egenletendsze: ( ) * ( p) H Re H( ) H(, p) 0 q 1,,N pq 1 pq (3.-5) A (3.-5) egenlőséget tovább kfetve, a következő lneás egenletendszee utunk: A11 A1 a13 a14 b1 T A1 A a 3 a 4 b p T T a 13 a 3 a33 a34 b3 T T a14 a 4 a43 a44 b4 (3.-6) ahol 1 S, S, 3 S, A 11 11, A 1 1, 4 S EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban, A S S S S S S S S A S S S S S S S S a 13 S S a 13, 1,, N, 1 a 14 (1 S S 14 ) 1 A A, 1 a, 1,, N, S S S S S S S S a 3 S S 1 1 a 3, 1,, N, 3 4 a 4 (1 S S 4 ) 1 a, 1,, N, a , 1, 1,, N,,, 1,, N,,, 1,, N,,

26 a a 1 (1), (1)(1) 1 a, 43 a 34, b 1 b 1 Re Hˆ S S I Hˆ S S, 1,, N, b b Re Hˆ S S I Hˆ S S, 1,, N, 1 1 b 3 Re Hˆ 1, b Hˆ 4 (1) 1 Re, Hˆ ˆ H( ). A göbellesztés (3.-6) szent ódszee azét nevezhető koplex lneás göbellesztésnek, et a egesszóhoz o a ét FRF függvén valós és képzetes észét s felhasznála koplex o a funkconál nálása lneás egenletendszee vezet. lneás A koplex lneás göbellesztés ezen ódszeét a WINMOD pogaendszebe bellesztettük és sokoldalúan teszteltük. Példaként a ába szent kezdet becslésekkel a befogott úd EMA SISO 1X1X lokácóában ét FRF-e a lneás koplex göbellesztés eedéne a ábán látható. ExPo:1 ExD:1 RePo:1 ReD:1 FRF [/s]/[n] Magntude-Fequenc Measued Ftted LOC 1.00E E E E-04 Local Estates:5 f [Hz] ksz[%] E E E E E E E E E E-1 Fekvenca [Hz] ába Befogott úd EMA SISO 1X1X koplex lneás göbellesztése. A J3. feezetben eddg elvégzett feladatokat összefoglalva tehát ódszeeket felesztettünk k a o Módusndkácóa o A saátéték és ezdupaaéteek kezdet becslésée EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

27 o A ezdupaaéteek pontos eghatáozásáa A következő feezetben a saátéték és ezdupaaéteek egüttes pontosításának eláását utatuk be Nelneás koplex göbellesztés FRF függvéneken A ne-lneás koplex göbellesztés eláása a (3.-0) legksebb négzetes egenletendszebe bevona a saátéték paaéteeket s. Ekko a eghatáozandó paaéteek vektoa (elhagva a lokácóa vonatkozó ndexeket) tehát: T T T T T p p p p R ( 4N eleű p. (3.-7) Q Z ) A nelneás egenletendsze egoldásáa a asszkus Gauss-Newton ódszet alkalazzuk. A Jacob átxot a (3.-1) szent képezzük. A Jacob átx feltöltését teedel okokból ne észletezzük, elvekben egegezk a (3.-1)-ben egfogalazottal, azzal a különbséggel, hog H ( ) H ( ) a Jacob átxot a pacáls deváltakkal s k kell egészíten. A Jacob átx feltöltésének dőgéne a a száítástechnka eszközöket használva elhanagolható. A kísélet póbafuttatások tapasztalata azt utatták, hog a Jˆ ( q, s 1,,4 ) eleenek qs N feltöltésénél az összegképzés csonkolható, sőt a konvegenca-tuladonságokat s avíta ha a Jˆ ( q, s 1,,4 eleeke vonatkozó (3.-1) szent összegképzést ne a teles vzsgált qs N ) fekvencantevallua végezzük, hane csak a p, p paaéteeknek egfelelő saátköfekvenca ögzített (például sugaú) könezetée. Ezt a fekvencasávot a továbbakban Jacob sávszélességnek nevezzük. A Ĵ qs összeg Jacob sávszélességen kívül taga a vzsgált feladatoknál elhanagolhatóan kcsnek voltak. Az ( effektív töeg ) és R ( aadó halékons ág) paaéteekkel kapcsolódó összegképzéseket ( q 4N 1, 4N, és s 4N 1, 4N ) a teles n, ax ntevallua el kell végezn, et különben az teácó dvegenssé válk. Tovább általános tapasztalat, hog az teácó elkülönült ódusoka gosan konvegál, íg az egással ntefeáló ódusoknál elatíve lassú a konvegenca. A koplex nelneás göbellesztés alkalazás példáaként tekntsük a ábát, el a befogott úd lokáls FRF RCNP göbellesztésének eedénet utaták. q s ExPo:1 ExD:1 RePo:1 ReD:1 FRF [/s]/[n] Magntude-Fequenc Measued Ftted LOC 1.00E E E E-04 Fekvenca [Hz] ába Befogott úd EMA SISO 1X1X koplex nelneás göbellesztése. Valael lokáls FRF függvén koplex göbellesztése a hagoános EMA odellképzés feladatok közé tatozk, ant azt a feezetben áttekntettük. Ú eedénnek tekntük azt EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

28 8 a nuekus tapasztalatot, szent az ( effektív töeg ) és R ( aadó halékons ág) paaéteeke vonatkozó összegképzést a konvegenca bztosítása édekében a teles vzsgált fekvencasáva el kell végezn. Továbbfelesztésként célszeű egvzsgáln, hog a göbellesztés R aadó halékonság paaétee o koplex étékűként (esetleg lneás függvénként) kezelve avít-e a göbellesztés nőségén o szekezetdnaka ódosításnál töténő tovább felhasználása avíta-e az SDM pontosságát. Lásd ég [Rades_1, 194. old feezet]. 5. RCNP MÓDUSINDIKÁTOR FÜGGVÉNY A következőkben eg ú, aggegáto típusú ódusndkátot vezetünk be. A 3.-1 feezetben setettük a ódusok detektálás pobléáát. A nag száú fekvenca-átvtel függvén a saátétékek detektálását valóában egnehezít, vel a különböző lokácókban ás és ás apltúdóval vannak elen az eges ódus-koponensek. Valael lokácóhoz tatozó éés FRF függvénében ne feltétlenül elenk eg apltúdó-csúcs foáában nden keesett saátfekvenca. Gondot elent a nag száú éés áttekntése ll. annak egítélése, hog el koponensek fontosak, elek ne. Uganakko az eged FRF függvének koplex göbellesztése gos konvegencával ó adatokat podukál. A Nqust keület sebesség (NYPERVEL) apltúdó fekvenca dagaa ól keel a közel ódusokat s. Nuekus kísélet és gakolat éés tapasztalatok alapán a kfelesztendő ndkátoal szeben a következő ktéuok fogalazhatók eg: o Legen globáls, tehát az összes ét FRF függvénből képezhető valael összegképzéssel (vag átlagképzéssel) úg, hog tatalazza a.saátétékekkel nt globáls ellezőkkel kapcsolatos nfoácókat. o o Hodozza a (3.-16) alatt defnált Nqust keület sebesség óduskeelő tuladonságat. Koplex alakú, valael ódus odáls kö foáában elenen eg, tehát alkalazható á a koplex göbellesztés eláása, annak édekében, hog a saátéték becslése a köfekvenca felbontásnál pontosabban becsülhető legen. Ee a céla ne alkalas az összes koplex FRF függvén egszeű átlaga, hszen azok bzonos esetekben (lokácótól függő fázs / ellenfázs) kolták egást. A koplex Nqust keület sebesség dagaok összegzése uganezt eedénezné. Olan függvéne van tehát szükség, el az összes ódus (odal köének) fázshelzetét uganaa a szöghelzete fogata, továbbá a odáls apltúdókat ( P, ezíduokat) P 1 noála., dh ( ) Képezzük ehhez valael k, l lokácóa a (koplex) Nqust keület sebesség és a d H ( ) FRF függvén hánadosát úg, hog valael -edk ódusa elhanagoluk a ne ezonáló ódusokat és a ezonáló -edk ódusnak csak az első (fő-) tagát tatuk eg. Nevezzük eatt Relatív Koplex Nqust Keület Sebesség daganak (RCNP =Relatve Coplex Nqust Pepheal Veloct). Az RCNP daga ekko az alább összefüggéssel defnálható: EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

29 RCNP dh ( ) P d ( ) : (3.-8) H P ( ) Az RCNP daga képzésénél tehát eg adott fekvencaponthoz tatozó koplex Nqust keület sebességet osztuk az FRF függvén uganazon fekvencaponthoz tatozó koplex függvénétékével. Ez a ódusok detektálásával és globáls becslésével kapcsolatos fent feltételeket kelégít, ezen kívül pedg, azzal a tuladonsággal s endelkezk, hog az összes ódust (ezduot) P -e noála. Tehát az eges ódusokhoz tatozó odal köök átéőe csak a ( ) csllapítástól függ, a odal kö középpontának tól való elfodulása pedg ac szögtől sn( ). AZ RCNP függvén űszak elnevezése a következő s lehet: "Noalzált FRF daga". Az RCNP daga ódusndkátoként való alkalazását száos analtkus FRF függvénen teszteltük, és egállapítottuk, hog az RCNP daga ódusok detektálásáa alkalas. Illusztácóként a táblázat adataval geneált FRF függvénen való alkalazást utatuk be táblázat Analtkus FRF teszt paaétee Módusok száa Fekvencafelbontás Maxáls fekvenca N 4 f 0. 5 Hz f 00 Hz ax Modáls paaéteek Rezdu Saátéték P Q Z ad s N s Q Z A táblázat adatat úg választottuk, hog átlapolt ódusok 1;, ks csllapítású ódus 4 és nag csllapítású ódus 3 s egtalálható legen. A ábán utatuk be a táblázat analtkus FRF teszt függvénének gafkonat, a 3.-. ábán pedg ennek RCNP dagaat. FRF Measueents FRF Magntude-Fequenc FRF Measueents FRF Nqust plot.00e E E E-0 Measued.00E E E E-01 Measued Fekvenca [Hz] Valós ész ába Analtkus FRF teszt függvén gafkona EMA J 03 0 Modáls paaéteek becslése fekvencatatoánban

GAMMA-SPEKTRUMOK KIÉRTÉKELÉSÉNEK MATEMATIKAI MÓDSZEREI IV. A MAXIMUM LIKELIHOOD MÓDSZER ÉS A VÁRHATÓ ÉRTÉK MAXIMALIZÁLÁSÁNAK ELVE

GAMMA-SPEKTRUMOK KIÉRTÉKELÉSÉNEK MATEMATIKAI MÓDSZEREI IV. A MAXIMUM LIKELIHOOD MÓDSZER ÉS A VÁRHATÓ ÉRTÉK MAXIMALIZÁLÁSÁNAK ELVE TERMÉSZETTUDOMÁNY HANKA LÁSZLÓ VINCZE ÁRPÁD GAMMA-SPEKTRUMOK KIÉRTÉKELÉSÉNEK MATEMATIKAI MÓDSZEREI IV. A MAXIMUM LIKELIHOOD MÓDSZER ÉS A VÁRHATÓ ÉRTÉK MAXIMALIZÁLÁSÁNAK ELVE MATHEMATICAL METHODS OF GAMMA

Részletesebben

következô alakúra: ax () = 4 2 P 1 . L $ $ + $ $ 1 1 2$ elsô két tagra a számtani és mértani közép közötti egyenlôtlenséget, kapjuk hogy + cos x

következô alakúra: ax () = 4 2 P 1 . L $ $ + $ $ 1 1 2$ elsô két tagra a számtani és mértani közép közötti egyenlôtlenséget, kapjuk hogy + cos x Tigonoetius egenlôtlensége II ész 7 90 a) a in = ezt ao veszi fel ha = Hozzun özös nevezôe alaítsu át a övetezô alaúa: a () = sin cos sin cos + = sin + sin bin = ezt ao veszi fel ha = Mivel b ()> 0 a egadott

Részletesebben

Aszinkron motoros hajtások néhány fordulatszám becslési lehetősége

Aszinkron motoros hajtások néhány fordulatszám becslési lehetősége Asznkon otoos hajtások néhány folatszá becslés lehetősége A tengelye szeelt folatszá ézékelő csökkent a szabályozott asznkon otoos hajtás obsztsságát, et echankalag séülékeny, ezgése és szennyezőése kényes,

Részletesebben

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra 8.. 7. elácók elácó matematka fogalma zükséges fogalom: drekt szorzat Halmazok Descartes drekt szorzata: Legenek D D D n adott doman halmazok. D D D n : = { d d d n d k D k k n } A drekt szorzat tehát

Részletesebben

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra 7..9. Vázlat elácók a. elácó fogalma b. Tulajdonsága: refleív szmmetrkus/antszmmetrkus tranztív c. Ekvvalenca relácók rzleges/parcáls rrendez relácók felsmere d. elácók reprezentálása elácó matematka fogalma

Részletesebben

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...

Részletesebben

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK. MECHNIK-STTIK GYKORLT (kidolgozta: Tiesz Péte eg. ts.; Tanai Gábo ménök taná) Tigonometia vektoalgeba Tigonometiai összefoglaló c a b b a sin = cos = c

Részletesebben

ψ m Az állórész fluxus Park-vektorának összetevői

ψ m Az állórész fluxus Park-vektorának összetevői 5. ASZINKRON MOTOROS HAJTÁSOK (. ész) Közvetlen nyoatékszabályozás Közvetlen nyoatékszabályozásnál a feszültséginvete egfelelő állapotának kiválasztásával közvetlenül az állóész fluxust és a nyoatékot

Részletesebben

Nemlineáris függvények illesztésének néhány kérdése

Nemlineáris függvények illesztésének néhány kérdése Mûhel Tóth Zoltán docens, Károl Róbert Főskola E-mal: zol@karolrobert.hu Nemlneárs függvének llesztésének néhán kérdése A nemlneárs regresszós és trendfüggvének llesztésekor számos esetben alkalmazzuk

Részletesebben

Boros Daniella Nappali tagozat Kereskedelem és marketing 2. évfolyam Gödöllő Neptun kód: OIPGB9

Boros Daniella Nappali tagozat Kereskedelem és marketing 2. évfolyam Gödöllő Neptun kód: OIPGB9 Szent István Egetem Gazdaság- és Tásadalomtudomán Ka -------------------------------------------------------------------------------------------- Koelácó- és egesszó analízs ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Részletesebben

q=h(termékek) H(Kiindulási anyagok) (állandó p-n) q=u(termékek) U(Kiindulási anyagok) (állandó V-n)

q=h(termékek) H(Kiindulási anyagok) (állandó p-n) q=u(termékek) U(Kiindulási anyagok) (állandó V-n) ERMOKÉMIA A vzsgált általános folyaatok és teodnaka jellezésük agyjuk egy pllanata az egysze D- endszeeket, s tekntsük azokat a változásokat, elyeket kísé entalpa- (ll. bels enega-) változásokkal á koább

Részletesebben

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával AGY 4, Kecskemét Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázsanak vzsgálata a hperbolkus modell alkalmazásával Dr. Mészáros István egyetem docens Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Anyagtudomány és Technológa

Részletesebben

Rezgések I. y = A sinω t 2π y = A sin t. y = A sin2π f t

Rezgések I. y = A sinω t 2π y = A sin t. y = A sin2π f t 1. Rezgések A vátakozó feszütségő áafoása kapcsot fées vezetıben vátakozó áa jön éte. A tötéshodozók, a szabad eektonok eozdunak a féács entén, a panatn poztív póus ánába, aztán póusvátás töténk, a tötéshodozók

Részletesebben

Merev testek kinematikája

Merev testek kinematikája Mechanka BL0E- 3. előadás 00. októbe 5. Meev testek knematkáa Egy pontendszet meev testnek tekntünk, ha bámely két pontának távolsága állandó. (f6, Eule) A meev test tetszőleges mozgása leíható elem tanszlácók

Részletesebben

Mozgás centrális erőtérben

Mozgás centrális erőtérben Mozgás centális eőtében 1. A centális eő Válasszunk egy olyan potenciális enegia függvényt, amely csak az oigótól való távolságtól függ: V = V(). A tömegponta ható eő a potenciális enegiája gaiensének

Részletesebben

NÉGYROTOROS PILÓTANÉLKÜLI HELIKOPTER FEDÉLZETI AUTOMATIKUS REPÜLÉSSZABÁLYZÓ RENDSZERÉNEK TERVEZÉSE

NÉGYROTOROS PILÓTANÉLKÜLI HELIKOPTER FEDÉLZETI AUTOMATIKUS REPÜLÉSSZABÁLYZÓ RENDSZERÉNEK TERVEZÉSE Turócz Antal PhD hallgató ZMNE BJKMK ant@alarx.net NÉGYROTOROS PLÓTANÉLKÜL HELKOPTER FEDÉLZET AUTOMATKUS REPÜLÉSSZABÁLYZÓ RENDSZERÉNEK TERVEZÉSE Absztrakt Kutatás téául eg négrotoros helkopter fedélzet

Részletesebben

EXPONENCIÁLIS EGYENLETEK

EXPONENCIÁLIS EGYENLETEK Sokszínű matematika /. oldal. feladat a) = Mivel mindegik hatván alapja hatván, ezért átírjuk a -et és a -ot: = ( ) Alkalmazzuk a hatván hatvána azonosságot! ( ) = A bal oldalon az azonos alapú hatvánok

Részletesebben

Az aszinkron gépek modellezése

Az aszinkron gépek modellezése Az asznkon gépek odellezése Az asznkon gép felépítése Az állóész 3 fázsú szetkus p póluspá száú tekecsendszee a a tébel felhaonkusokat elhanyagolva a légésben sznuszos ezőeloszlást feltételezve e- p chanka

Részletesebben

Mobilis robotok irányítása

Mobilis robotok irányítása Mobiis obotok iánítása. A gakoat céja Mobiis obotok kinematikai modeezése Matab/Simuink könezetben. Mobiis obotok Ponttó Pontig (PTP) iánításának teezése és megaósítása.. Eméeti beezet Mobiis obotok heátoztatása

Részletesebben

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr. Korrelácó-számítás 1. előadás Döntéselőkészítés módszertana Dr. Varga Beatr Két változó között kapcsolat Függetlenség: Az X smérv szernt hovatartozás smerete nem ad semmlen többletnformácót az Y szernt

Részletesebben

EM-150/300/350 10001/10004/10010/10060 Síktapadó mágnes telepítési segédlet. Modell Tartó Erő Áram felvétel Kiegészítő konzolok

EM-150/300/350 10001/10004/10010/10060 Síktapadó mágnes telepítési segédlet. Modell Tartó Erő Áram felvétel Kiegészítő konzolok Síktapadó ágnes telepítési segédlet 1.oldal Tulajdonságok Modell Tartó Erő Ára felvétel Kiegészítő konzolok EM-150 136 kg 10001 272 kg EM-300 10004 EM-350 272 kg 272 kg x 2 363 kg 10010 545 kg 10060 545

Részletesebben

Teljes függvényvizsgálat példafeladatok

Teljes függvényvizsgálat példafeladatok Teljes függvénvizsgálat példafeladatok Végezz teljes függvénvizsgálatot az alábbi függvéneken! Az esetenként vázlatos megoldásokat a következő oldalakon találod, de javaslom, hog először önállóan láss

Részletesebben

Elméleti közgazdaságtan I.

Elméleti közgazdaságtan I. Elélet közgazdaságtan. Alapfogalak és Mkroökonóa A FOGYASZTÓ MAGATARTÁS (. rész) Összehasonlító (koparatív) statka 1 A költségvetés egenes Költségvetés korlát Puha költségvetés korlát Keén költségvetés

Részletesebben

Elektrokémia 03. (Biologia BSc )

Elektrokémia 03. (Biologia BSc ) lektokéma 03. (Bologa BSc ) Cellaeakcó potencálja, elektódeakcó potencálja, Nenst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loánd Tudományegyetem Budapest Cellaeakcó Közvetlenül nem méhető

Részletesebben

Elemi függvények. Nevezetes függvények. 1. A hatványfüggvény

Elemi függvények. Nevezetes függvények. 1. A hatványfüggvény Elemi függvének Tétel: Ha az = ϕ() függvén az = f () függvén inverze, akkor = ϕ() függvén grafikonja az = f () függvén képéből az = egenesre való tükrözéssel nerhető. Tétel: Minden szigorúan monoton függvénnek

Részletesebben

Függvények határértéke és folytonossága. pontban van határértéke és ez A, ha bármely 0 küszöbszám, hogy ha. lim

Függvények határértéke és folytonossága. pontban van határértéke és ez A, ha bármely 0 küszöbszám, hogy ha. lim Függvének határértéke és oltonossága Deiníció: Az -hoz megadható olan üggvénnek az A. pontban van határértéke és ez A ha bármel küszöbszám hog ha A akkor. Jele: a) Függvén határértékének ogalma visszavezethető

Részletesebben

Gépütemezés erőforrás korlátokkal

Gépütemezés erőforrás korlátokkal Gépüteezés eőfoás olátoal Dploauna Íta: Val Tbo Alalazott ateatus sza Téavezető: Ks Taás egyete aduntus Opeácóutatás Tanszé Eötvös Loánd Tudoányegyete Teészettudoány Ka Eötvös Loánd Tudoányegyete Teészettudoány

Részletesebben

A Föld-Hold rendszer stabilitása

A Föld-Hold rendszer stabilitása A Föld-Hold endsze stabilitása Föhlich Geogina Tudoányos Diákköi Dolgozata Eötvös Loánd Tudoányegyete Teészettudoányi Ka Fizika, csillagász szak Téavezető : D. Édi Bálint tanszékvezető egyetei taná ELTE

Részletesebben

KLASSZIKUS NORMÁL MÓDUSÚ LENGŐRENDSZEREK CSILLAPÍTÁSI MODELLEZÉSÉNEK VIZSGÁLATA Dr. Pápai Ferenc, PhD

KLASSZIKUS NORMÁL MÓDUSÚ LENGŐRENDSZEREK CSILLAPÍTÁSI MODELLEZÉSÉNEK VIZSGÁLATA Dr. Pápai Ferenc, PhD XI. MAGYAR MECHANIAI ONFERENCIA MaMe, Mskolc,. augusztus 9-3. LASSZIUS NORMÁL MÓDUSÚ LENGŐRENDSZERE CSILLAPÍÁSI MODELLEZÉSÉNE VIZSGÁLAA Dr. Páa Ferenc, PhD BME özlekedésérnök és Járűérnök ar; Éítőgéek,

Részletesebben

11/1. Teljesítmény számítása szinuszos áramú hálózatokban. Hatásos, meddô és látszólagos teljesítmény.

11/1. Teljesítmény számítása szinuszos áramú hálózatokban. Hatásos, meddô és látszólagos teljesítmény. 11/1. Teljesítén száítása szinuszos áraú álózatokban. Hatásos, eddô és látszólagos teljesítén. Szinuszos áraú álózatban az ára és a feszültség idıben változik. Íg a pillanatni teljesítén is változik az

Részletesebben

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai

13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai Tárcsák számítása A felületszerkezetek A felületszerkezetek típusa A tartószerkezeteket geometra méretek alapjá osztálozzuk Az eddg taulmáakba szereplı rúdszerkezetek rúdjara az a jellemzı hog a hosszuk

Részletesebben

rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1

rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 A MECHANIKA téakö egajánló dolgozat:. októbe., péntek 8: Helszín: TIK Kongesszusi tee izika én nök k infoatikusoknak. BNE- Mechanika 3. előadás D. Geetovszk Zsolt. szeptebe. Isétl tlés Kineatikai alapfogalak

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

Fogaskerekek II. fogaskerekek geometriai jellemzői. alaptulajdonságai és jellemzői

Fogaskerekek II. fogaskerekek geometriai jellemzői. alaptulajdonságai és jellemzői Fogaskeekek II. fogaskeekek geoetiai jellezői Az evolvensfogazat alaptulajdonságai és jellezői Fogpofilalakok Foggöbének inden olyan pofilgöbe használható, aelyeke évényes az előzőekben isetetett fogeőlegességől

Részletesebben

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész

Rugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész Rugalas egtáasztású erev test táaszreakióinak eghatározása I. rész Bevezetés A következő, több dolgozatban beutatott vizsgálataink tárgya a statikai / szilárdságtani szakirodalo egyik kedvene. Ugyanis

Részletesebben

Vályogos homoktalaj terepprofil mérése

Vályogos homoktalaj terepprofil mérése Vályogos hooktalaj terepprofl érése Pllnger György Szent István Egyete, Gépészérnök Kar Folyaatérnök Intézet, Járűtechnka Tanszék PhD hallgató, pllnger.gyorgy@gek.sze.hu Összefoglalás A terepen haladó

Részletesebben

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok

9. évfolyam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok Halmazok: 9. évfolam Javítóvizsga felkészülést segítő feladatok. Adott két halmaz. A : a ; a : páros és B : ;;8;0;;;8;0;. Add meg a következő halmazműveleteket az elemek felsorolásával és készíts Venn

Részletesebben

Megjegyzések a mesterséges holdak háromfrekvenciás Doppler-mérésének hibaelemzéséhez

Megjegyzések a mesterséges holdak háromfrekvenciás Doppler-mérésének hibaelemzéséhez H E L L E R MÁRTA DR. FERENCZ CSABA Megjegyzések esteséges holdk háofekvencás Dopple-éésének hbelezéséhez ETO 62.396.962.33.8.46: 629.783: 88.3.6 Mnt z á előző ckkünkből [] s set, kuttás bn és esteséges

Részletesebben

10. Alakzatok és minták detektálása

10. Alakzatok és minták detektálása 0. Alakzatok és mnták detektálása Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafka tanszék SZTE http://www.nf.u-szeged.hu/~kato/teachng/ 2 Hough transzformácó Éldetektálás során csak élpontok halmazát

Részletesebben

A szállítócsigák néhány elméleti kérdése

A szállítócsigák néhány elméleti kérdése A szállítócsigák néhány eléleti kédése DR BEKŐJÁOS GATE Géptani Intézet Bevezetés A szállítócsigák néhány eléleti kédése A tanulány tágya az egyik legégebben alkalazott folyaatos üzeűanyagozgató gép a

Részletesebben

VIII. Szélsőérték számítás

VIII. Szélsőérték számítás Foglmk VIII. Szélsőéték számítás Az elem úton meghtáozhtó függvények jellemző: () ételmezés ttomány és étékkészlet megdás (b) zéushelyek (hol y ) és y tengelypontok (hol ) meghtáozás (c) folytonosság vzsgált

Részletesebben

9. ábra. A 25B-7 feladathoz

9. ábra. A 25B-7 feladathoz . gyakolat.1. Feladat: (HN 5B-7) Egy d vastagságú lemezben egyenletes ρ téfogatmenti töltés van. A lemez a ±y és ±z iányokban gyakolatilag végtelen (9. ába); az x tengely zéuspontját úgy választottuk meg,

Részletesebben

Az előadás vázlata:

Az előadás vázlata: 18..19. Az előadás vázlata: I. eokéiai egyenletek. A eakcióhő teodinaikai definíciója. II. A standad állapot. Standad képződési entalpia. III. ess-tétel. IV. Reakcióentalpia száítása képződési entalpia

Részletesebben

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010. MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 00.. Tetszőleges, nem negatív szám esetén, Göktelenítsük a nevezőt: (B). Menni a 0 kifejezés értéke? (D) 0 0 0 0 0000 400 0. 5 Felhasznált

Részletesebben

AZ INFORMÁCIÓELMÉLET ALAPJAI

AZ INFORMÁCIÓELMÉLET ALAPJAI AZ INFORMÁCIÓELMÉLET ALAPJAI 7 E Részletek bben a feezetben néhány alavető tételt serünk eg a hírközlés nforácóelélet alaaból. Defnáln foguk az nforácót, at eddg csak az üzenetek sznonáaként használtunk.

Részletesebben

1 1 y2 =lnec x. 1 y 2 = A x2, ahol A R tetsz. y =± 1 A x 2 (A R) y = 3 3 2x+1 dx. 1 y dy = ln y = 3 2 ln 2x+1 +C. y =A 2x+1 3/2. 1+y = x.

1 1 y2 =lnec x. 1 y 2 = A x2, ahol A R tetsz. y =± 1 A x 2 (A R) y = 3 3 2x+1 dx. 1 y dy = ln y = 3 2 ln 2x+1 +C. y =A 2x+1 3/2. 1+y = x. Mat. A3 9. feladatsor 06/7, első félév. Határozzuk meg az alábbi differenciálegenletek típusát (eplicit-e vag implicit, milen rendű, illetve fokú, homogén vag inhomogén)! a) 3 (tg) +ch = 0 b) = e ln c)

Részletesebben

1. Az adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb elemmel, a legegyszerűbben.

1. Az adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb elemmel, a legegyszerűbben. 1 1. z adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb eleel, a legegyszerűbben. F függvény 4 változós. MEGOLÁS: legegyszerűbb alak egtalálása valailyen egyszerűsítéssel lehetséges algebrai,

Részletesebben

X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN

X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN X. MÁGNESES TÉR AZ ANYAGBAN Bevezetés. Ha (a külső áaok által vákuuban létehozott) ágneses tébe anyagot helyezünk, a ágneses té egváltozik, és az anyag ágnesezettsége tesz szet. Az anyag ágnesezettségének

Részletesebben

Mérnöki alapok 5. előadás

Mérnöki alapok 5. előadás Mérnök alapok 5. előadás Készítette: dr. Várad Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomán Egetem Gépészmérnök Kar Hdrodnamka Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9

Részletesebben

Ú ű Á ű

Ú ű Á ű Ú ű Á ű ű ű ű ű Ü Ü Ü Ü Ü Ü Ü Ú Ü Ü Ü Ü Ü ű ű Ú ű ű ű ű Ü ű Ö ű ű Ó Ő ű Ö ű Ö Ü Ő ű ű Ü ű ű Á Á Á Á Á ű Á Ú Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á ű Á Á Á ű ÁÁ ű Á Á Á ű Á ű Á Á Á Á ű Á Á Á Á Á Á Á Á Á Á ű

Részletesebben

Bolyai János Matematikai Társulat. Rátz László Vándorgyűlés Baja

Bolyai János Matematikai Társulat. Rátz László Vándorgyűlés Baja Bolai János Matematikai Társulat Rátz László Vándorgűlés 06. Baja Záródolgozat dr. Nag Piroska Mária, Dunakeszi Dunakeszi, 06.07.. A Vándorgűlésen Erdős Gábor az általános iskolai szekcióban tartott szemináriumot

Részletesebben

Algebrai egész kifejezések (polinomok)

Algebrai egész kifejezések (polinomok) Algebrai egész kifejezések (polinomok) Betűk használata a matematikában Feladat Mekkora a 107m 68m oldalhosszúságú téglalap alakú focipála kerülete, területe? a = 107 m b = 68 m Terület T = a b = 107m

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

A piaci (egytényezős) modellek és portfóliók képzése

A piaci (egytényezős) modellek és portfóliók képzése 0/9/05 A ac (egytényezős) modellek és otfólók kézése Beuházás és fnanszíozás döntések. konzultácó A ac (egytényezős) modellek szeee a befektetések étékelésében. Bevezetés az egytényezős modellek áttekntése.

Részletesebben

Egyváltozós függvények differenciálszámítása II.

Egyváltozós függvények differenciálszámítása II. Egváltozós függvének differenciálszámítása II.. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Végezzen teljes függvénvizsgálatot! A függvénvizsgálat szokásos menete:. Értelmezési tartomán, tengelmetszetek 2. Szimmetriatulajdonságok:

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai Rugalmas hullámok tejedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai Milyen hullámok alakulhatnak ki ugalmas közegben? Gázokban és folyadékokban csak longitudinális hullámok tejedhetnek. Szilád közegben

Részletesebben

Nagyméretű és Nagy értékű Objektumok Dinamikai Vizsgálata

Nagyméretű és Nagy értékű Objektumok Dinamikai Vizsgálata XI. MAGYAR MECHANIKAI KONFERENCIA MaMeK, 2011 Mskolc, 2011. augusztus 29-31. Nagyméretű és Nagy értékű Objektumok Dnamka Vzsgálata Dr. Szűcs István, CsC Ügyvezető Igazgató GEOPARD Kft. Dr. Pápa Ferenc,

Részletesebben

TARTÓSZERKEZETEK I gyakorlat

TARTÓSZERKEZETEK I gyakorlat Nyírási vasalás tervezése NYOMOTT ÖV (beton) HÚZOTT RÁCSRUDAK (felhajlított hosszvasak) NYOMOTT RÁCSRUDAK (beton) HÚZOTT ÖV (hosszvasak) NYOMOTT ÖV (beton) HÚZOTT RÁCSRUDAK (kengyelek) NYOMOTT RÁCSRUDAK

Részletesebben

Kalkulus II., harmadik házi feladat

Kalkulus II., harmadik házi feladat Név: Neptun: Web: http://mawell.sze.hu/~ungert Kalkulus II., harmadik házi feladat.,5 pont) Határozzuk meg a következ határértékeket: ahol a) A =, ), b) A =, ), c) A =, ).,) A Az egszer bb kezelhet ség

Részletesebben

17. tétel A kör és részei, kör és egyenes kölcsönös helyzete (elemi geometriai tárgyalásban). Kerületi szög, középponti szög, látószög.

17. tétel A kör és részei, kör és egyenes kölcsönös helyzete (elemi geometriai tárgyalásban). Kerületi szög, középponti szög, látószög. 17. tétel kö és észei, kö és egyenes kölcsönös helyzete (elemi geometiai tágyalásban). Keületi szög, középponti szög, látószög. Def: Kö: egy adott ponttól egyenlő távolsága levő pontok halmaza a síkon.

Részletesebben

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével Készítette: Dr. Kossa Attila (kossa@mm.bme.hu) BME, Műszaki Mechanikai Tanszék 213. október 8. Javítva: 213.1.13. Határozzuk

Részletesebben

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész Tigonometikus egyenetek II ész - cosx N cosx Alakítsuk át az egyenletet a következô alakúa: + + N p O O Ebbôl kapjuk, hogy cos x $ p- Ennek az egyenletnek akko és csak akko van valós megoldása, ha 0 #

Részletesebben

TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ

TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON Bhar Zta, OMSZ Éghajlat Elemző Osztály OMSZ Áttekntés Térbel vzsgálatok Alkalmazott módszer: MISH Eredmények Tervek A módszer

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a gyökvonás témakörhöz (10.A osztály)

Kidolgozott feladatok a gyökvonás témakörhöz (10.A osztály) 1. Számítsuk ki a következő szorzatok értékét! (a) 3 3 3 (b) 7 3 7 3 1 9. Számítsuk ki a következő hánadosokat! (a) (b) 1 0 1 0 3. Döntsük el, melik szám a nagobb! (a) ( 3) vag ( ) 3 (b) Mivel tudjuk,

Részletesebben

Matematika szintfelmérő szeptember

Matematika szintfelmérő szeptember Matematika szintfelmérő 015. szeptember matematika BSC MO 1. A faglaltok éjszakáján eg közvéleménkutatásban vizsgált csoport %-ának ízlett az eperfaglalt, 94%-ának pedig a citromfaglalt. A két gümölcsfaglalt

Részletesebben

5. Végezd el a kijelölt műveleteket, és ahol lehet, vonj össze!

5. Végezd el a kijelölt műveleteket, és ahol lehet, vonj össze! 1 1. Rendezd a következő polinomokat a bennük lévő változó növekedő hatvánkitevői szerint! a) 2 + + 2 b) 2 + + 2 + 6 2. Melek egnemű algebrai kifejezések? a) a 2 b; 2ab; a 2 b; 2a b; 1,a 2 b b) 2 ; 2 ;

Részletesebben

á ö á Ö á á ő ü á á ö á ó ő ő ö á ö á á á ö á ö á ő í á ű ő ü á ö á ő á á á á ó ó Ó ö ö á ő á ő ö á á ö á ő á ő ö á á á á á á ű ő ö á áá ü ő á Ó á í ü

á ö á Ö á á ő ü á á ö á ó ő ő ö á ö á á á ö á ö á ő í á ű ő ü á ö á ő á á á á ó ó Ó ö ö á ő á ő ö á á ö á ő á ő ö á á á á á á ű ő ö á áá ü ő á Ó á í ü á á á ő ő ö ö á á á ő á ű á á á í É á ő á á á á á á ü á á á á ó ó ó ö á á á ö á ő á ő ö á á á ű á á ö ő ő á á á á ö á ő á ő ö á á á ő ü á á á ű ő ö ö á á á ő á á ü á á á á ö ő á Ö á á ő á Ö á ő ó á ő á

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Néhány mozgás kvantummechanikai tárgyalása

Néhány mozgás kvantummechanikai tárgyalása Néhány ozgás kvantuechanikai tárgyalása Mozzanatok: A Schrödinger-egyenlet felírása ĤΨ EΨ Hailton-operátor egállapítása a kinetikus energiaoperátor felírása, vagy 3 dienziós ozgásra, Descartes-féle koordinátarendszerben

Részletesebben

Ö Ö Ö Ö Á ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű

Ö Ö Ö Ö Á ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű Ö Á ű Á Ú Ö Ö Ö Ö Á ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű ű Ö ű Ö ű ű ű ű Ö Ú Á Á ű ű ű ű ű Á Ó Ó Á Á Ó Ú Ó Ó Ó Á Ó Ö Á Ú Ú Ö Ú ű Ú Ú Ú Ú Ó ű ű Ó ű Á Ó ű ű ű ű ű ű ű Ö ű ű Ú ű Ú ű ű Á ű Ó ű ű Ö ű Ú Ó Á Ú Á ű Á

Részletesebben

Ö ü ú ü ű ü ű ü Á ü ű ű ú ű Á Ű ú ü ü ú ű Á ü Ú ü ű ü ü ű ü ú ú ü ú ü ü ü ü ü ü Ü Ü Ü ü Ö Ü ü ü ü ű ü ü ű ú ü ú

Ö ü ú ü ű ü ű ü Á ü ű ű ú ű Á Ű ú ü ü ú ű Á ü Ú ü ű ü ü ű ü ú ú ü ú ü ü ü ü ü ü Ü Ü Ü ü Ö Ü ü ü ü ű ü ü ű ú ü ú ü Ú ú ü ú ű ű ű ü ü ü ü ü Ó Á Ö ü ú ü ű ü ű ü Á ü ű ű ú ű Á Ű ú ü ü ú ű Á ü Ú ü ű ü ü ű ü ú ú ü ú ü ü ü ü ü ü Ü Ü Ü ü Ö Ü ü ü ü ű ü ü ű ú ü ú ú Ü ü ü ü ü Ü ü ü ü Á ü ü Ü ú ü ü ü Ö ú ü ű ü ü ü ü ü ú ü ú

Részletesebben

ő ó ó ó ő ó ő ó ő ő ő ó ö ó ó ö ő ő ö ő ö ű ó ő ő ű ő ő ö ő ó ó ő ö ó ö ő ő ű ó ö ő ő ű ő ő ő ö ó ü ó ő ő ő ő ű ő ö ő ü ő ő ó ő ö ö ö ő ó ő ő ő ó ü ö

ő ó ó ó ő ó ő ó ő ő ő ó ö ó ó ö ő ő ö ő ö ű ó ő ő ű ő ő ö ő ó ó ő ö ó ö ő ő ű ó ö ő ő ű ő ő ő ö ó ü ó ő ő ő ő ű ő ö ő ü ő ő ó ő ö ö ö ő ó ő ő ő ó ü ö Á ó ö ő ó ó ő ő ő ő ő ó ó Á ö ö ő ő ö ő ő ő ó ö ó ó ó ó ó ő ú ő ö ő ő ó ó ó ö ő ó ó ő ö ű ö ő ő ő ö ö ő ő ó ő ó ó ó ő ó ő ó ő ő ő ó ö ó ó ö ő ő ö ő ö ű ó ő ő ű ő ő ö ő ó ó ő ö ó ö ő ő ű ó ö ő ő ű ő ő ő

Részletesebben

Tájékoztató a portfólió értékelésérıl, illetve a portfólión elért hozam számításáról

Tájékoztató a portfólió értékelésérıl, illetve a portfólión elért hozam számításáról Tájékozaó a pofóló éékeléséıl, lleve a pofólón elé hoza száíásáól Jelen ájékozaó elválaszhaalan észé képez az Ügyfél és az EQUILOR Befekeés Z. (ovábbakban EQUILOR) közö léejö pofólókezelés szezıdésnek.

Részletesebben

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Lineáris regresszió, ismétlés nélküli mérések

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Lineáris regresszió, ismétlés nélküli mérések Gakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgból Lneárs regresszó, smétlés nélkül mérések 1. példa Az alább táblázat eg kalbrácós egenes felvételekor mért adatokat tartalmazza: x 1.8 3

Részletesebben

Az aszinkron gépek modellezése

Az aszinkron gépek modellezése Az asznkon gépek odellezése Az asznkon gép felépítése Az állóész fázsú szetkus p póluspá száú tekecsendsze a a tébel felha onkusokat elhanyagolva a légésben sznuszos ezőeloszlást feltételezve echanka szögsebességgel

Részletesebben

Másodfokú függvények

Másodfokú függvények Másodfokú függvének Definíció: Azokat a valós számok halmazán értelmezett függvéneket, amelek hozzárendelési szabála f() = a + bc + c (a, b, c R, a ) alakú, másodfokú függvéneknek nevezzük. A másodfokú

Részletesebben

= és a kínálati függvény pedig p = 60

= és a kínálati függvény pedig p = 60 GYAKORLÓ FELADATOK 1: PIACI MECHANIZMUS 1. Adja meg a keresleti és a kínálati függvének pontos definícióját! Mikor beszélhetünk piaci egensúlról?. Eg piacon a keresletet és a kínálatot a p = 140 0, 1q

Részletesebben

Kvadratikus alakok gyakorlás.

Kvadratikus alakok gyakorlás. Kvadratikus alakok gakorlás Kúpszeletek: Adott eg kvadratikus alak a következő formában: ax 2 + 2bx + c 2 + k 1 x + k 2 + d = 0, a, b, c, k 1, k 2, d R (1) Ezt felírhatjuk a x T A x + K x + d = 0 alakban,

Részletesebben

1) Adja meg a következő függvények legbővebb értelmezési tartományát! 2) Határozzuk meg a következő függvény értelmezési tartományát!

1) Adja meg a következő függvények legbővebb értelmezési tartományát! 2) Határozzuk meg a következő függvény értelmezési tartományát! Függvének Feladatok Értelmezési tartomán ) Adja meg a következő függvének legbővebb értelmezési tartománát! a) 5 b) + + c) d) lg tg e) ln + ln ( ) Megoldás: a) 5 b) + + = R c) és sosem teljesül. d) tg

Részletesebben

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola O k t a t á s i H i v a t a l A 017/018. tanévi Országos Középiskolai Tanulmáni Versen második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKGIMNÁZIUM, SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató 1. Adja meg

Részletesebben

1. Lineáris transzformáció

1. Lineáris transzformáció Lineáris transzformáció Lineáris transzformáció mátrixának felírása eg adott bázisban: Emlékeztető: Legen B = {u,, u n } eg tetszőleges bázisa az R n -nek, Eg tetszőleges v R n vektor egértelműen felírható

Részletesebben

Lejtn guruló golyó nemlineáris irányítása

Lejtn guruló golyó nemlineáris irányítása Lejtn guuló golyó nemlneás ányítása. A gyakolat célja Lyapunov technkákon alapuló szaályozótevezés mószeek elsajátítása, alkalmazása a lejt-golyó enszee. A nemlneás szaályozás ensze vzsgálata szmulácókkal.

Részletesebben

10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának kitűzése. (Egyenes, körív, átmeneti ív) *

10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának kitűzése. (Egyenes, körív, átmeneti ív) * 10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának ktűzése. (Egyenes, köív, átmenet ív)* 10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának ktűzése. (Egyenes, köív, átmenet ív) * 10.1. Vonalas létesítmények

Részletesebben

5. hét Költségvetési korlát, a fogyasztó optimális döntése. PCC- és ICC-görbe, egyéni keresleti függvény és Engel-görbe.

5. hét Költségvetési korlát, a fogyasztó optimális döntése. PCC- és ICC-görbe, egyéni keresleti függvény és Engel-görbe. () htt://kgt.be.hu/ 1 /12 5. hét Költségvetési korlát, a fogasztó otiális döntése. P- és I-görbe, egéni keresleti függvén és Engel-görbe. Varian: 2. 5.6. fejezet MIT FOGYSZTÓ MEGENGEDHET MGÁNK KÖLTSÉGVETÉSI

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

Változók közötti kapcsolatok vizsgálata

Változók közötti kapcsolatok vizsgálata ) Eseméek függetlesége: p(ab) p(a) p(b) ) Koelácó: vö. az tutív tatalommal Változók között kapcsolatok vzsgálata Akko poztív, ha és átlagosa ugaaa az áa té el a saját váható étékétől, egatív ha elletétes

Részletesebben

1. MÁSODRENDŰ NYOMATÉK

1. MÁSODRENDŰ NYOMATÉK Gak 01 Mechanka. Szlárdságtan 016 01 Segédlet MECHNK. TNNYG SMÉTLÉSE Tartalom 1. MÁSODRENDŰ NYOMTÉK... 1. RÁCSOS TRTÓ.... GÉNYEVÉTEL ÁRÁK... 5. TÉREL TRTÓK GÉNYEVÉTEL ÁRÁ... 8 Ez a Segédlet a 015, 016

Részletesebben

A Griff halála. The Death of Griff. énekhangra / for voice. jön. œ œ. œ œ œ. œ J. œ œ œ b J œ. & œ œ. n œ œ # œ œ. szí -vű sze-gé-nyek kon-ga.

A Griff halála. The Death of Griff. énekhangra / for voice. jön. œ œ. œ œ œ. œ J. œ œ œ b J œ. & œ œ. n œ œ # œ œ. szí -vű sze-gé-nyek kon-ga. A Giff hlál The Deth of Giff éekhg / fo voice Vákoyi Aikó vesée / o Aikó Vákoyi s poe (A vih születése / Bith of Sto) # Ngy i - dő ö Ngy i - dő ö Ngy i - dő ö #. # #. # #. Tás Beische-Mtyó #. #. # #. #..

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA Készült a TÁMOP-4..-08//A/KMR-009-004pálázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomán Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomán Tanszék az MTA Közgazdaságtudomán Intézet

Részletesebben

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK 18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK Kertesi Gábor Világi Balázs Varian 21. fejezete átdolgozva 18.1 Bevezető A vállalati technológiák sajátosságainak vizsgálatát eg igen fontos elemzési eszköz,

Részletesebben

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1) . Gyakorlat 4B-9 Két pontszerű töltés az x tengelyen a következőképpen helyezkedik el: egy 3 µc töltés az origóban, és egy + µc töltés az x =, 5 m koordinátájú pontban van. Keressük meg azt a helyet, ahol

Részletesebben

Kvantum-tömörítés II.

Kvantum-tömörítés II. LOGO Kvantum-tömörítés II. Gyöngyös László BME Vllamosmérnök és Informatka Kar A kvantumcsatorna kapactása Kommunkácó kvantumbtekkel Klasszkus btek előnye Könnyű kezelhetőség Stabl kommunkácó Dszkrét értékek

Részletesebben