Operációkutatás vizsga



Hasonló dokumentumok
Operációkutatás vizsga

Operációkutatás vizsga

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

S Z Á L L Í T Á S I F E L A D A T

Más viszonylatban (például Badacsonyból Füredre, vagy Tapolcáról közvetlenül Fonyódra, stb.) a szállítás értelmetlen, ezért nem lehetséges.

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Operációkutatás vizsga

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

G Y A K O R L Ó F E L A D A T O K

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

Növényvédő szerek A B C D

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

Megoldások 4. osztály

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

A Morra játék Módosított Morra Blöff és alullicitálás mint racionális stratégiák

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Operációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés)

Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

Döntési rendszerek I.

Érzékenységvizsgálat

Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék

Döntési rendszerek I.

Optimumkeresés számítógépen

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

6. Előadás: Sorbanállási modellek, III.

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI május EMELT SZINT. 240 perc

Próba érettségi feladatsor április 09. I. RÉSZ. 1. Hány fokos az a konkáv szög, amelyiknek koszinusza: 2

Matematika kisérettségi I. rész 45 perc NÉV:...

Assignment problem Hozzárendelési feladat (Szállítási feladat speciális esete)

A Szállítási feladat megoldása

Esettanulmányok és modellek 2

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3.

Gazdasági informatika gyakorlat

Az egyszerűsítés utáni alak:

Operációkutatás példatár

Megoldások IV. osztály

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

IV. Felkészítő feladatsor

2 2 = 2 p. = 2 p. 2. Végezd el a kijelölt műveleteket! 3. Végezd el a kijelölt műveleteket! 4. Alakítsad szorzattá az összeget!

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Versenyző kódja: 33 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny.

Kirakós játék. Döntő február 22. Alakzatok (katalógus) DUSZA ÁRPÁD ORSZÁGOS PROGRAMOZÓI EMLÉKVERSENY 2013/2014

Alkalmazott optimalizálás és játékelmélet Lineáris programozás Gyakorlófeladatok. Rétvári Gábor

A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

ÍRÁSBELI FELADAT MEGOLDÁSA

1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

operációkutatás példatár

Áttekintés LP és geometria Többcélú LP LP és egy dinamikus modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

8. Előadás: Szimuláció, I.

EuroOffice Optimalizáló (Solver)

Döntéselmélet OPERÁCIÓKUTATÁS

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Oktatás saját intézményben

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ. PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA február 14. Az írásbeli próbavizsga időtartama: 240 perc STUDIUM GENERALE MATEMATIKA SZEKCIÓ

Opkut deníciók és tételek

Növényvédő szerek A B C D

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

A szállítási feladat. Készítette: Dr. Ábrahám István

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

1. feladat Az egyensúly algoritmus viselkedése: Tekintsük a kétdimenziós Euklideszi teret, mint metrikus teret. A pontok

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA október 19. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

GEOMATECH TANULMÁNYI VERSENYEK ÁPRILIS

Végezze el az alábbi MPM háló időelemzését! B 7 SS3 FS-5 -SF10 D 5 E 2 F 5

Matematikai modellek megoldása számítógéppel Solver Lingo

46. ORSZÁGOS TIT KALMÁR LÁSZLÓ MATEMATIKAVERSENY NEGYEDIK OSZTÁLY

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

Az optimális megoldást adó algoritmusok

Matematikai modellezés

A továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA május 5. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

KITÖLTÉSI ÚTMUTATÓ A.) MUNKABÉR-TÁMOGATÁST IGÉNYLŐ LAP KITÖLTÉSE A munkabér-támogatást igénylő lapot kitöltve, aláírással és pecséttel hitelesítve az

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia május 6.

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Feladatok. Az adatokat tartalmazó munkafüzetet mentsük le saját számítógépünkre, majd onnan nyissuk meg az Excel programmal!

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. KÖZÉPSZINT

1. Az idei tanév a 2018/2019-es. Mindkét évszámnak pontosan négy-négy osztója van. Mennyi a két legnagyobb prímosztó különbsége?

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

4. A kézfogások száma pont Összesen: 2 pont

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Beiratkozás menete a Neptunban

A MatLap 2011/10. számában megjelent A logikai táblázat módszere című cikk feladatainak a megoldása

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Átírás:

Operációkutatás vizsga A csoport Budapesti Corvinus Egyetem 2007. január 16. Egyéb gyakorló és vizsgaanyagok találhatók a honlapon a Letölthető vizsgasorok, segédanyagok menüpont alatt. OPERÁCIÓKUTATÁS, 2007. január 16. A NÉV: 12-13 30 NEPTUN KÓD: 1. (26 pont) Fát kell szállítani Ajkáról illetve Várpalotáról Taszárra és Szigetvárra. A szállításnál mind szárazföldön, mind vizen közbülső szállítási pontok iktathatók be. Ajka kapacitása 1000 egység hetente, Várpalota kapacitása 900 egység/hét. Taszár igénye 800 egység/hét, Szigetvár igénye 900 egység/hét. Egy egységnyi fa szállítási költségeit az alábbi táblázatok tartalmazzák. Szárazföldön: Vízen Révfülöp Tihany Boglár Szántód Ajka 7 11 Révfülöp 2 4 Várpalota 9 8 Tihany 5 2 Szárazföldön Szárazföldön közvetlenül Taszár Szigetvár Taszár Szigetvár Boglár 7 10 Ajka 26 34 Szántód 10 9 Várpalota 32 31 Más viszonylatban (például Révfülöpről Tihanyba, vagy Ajkáról közvetlenül Boglárra, stb.) a szállítás értelmetlen, ezért nem lehetséges. Optimális (minimális költségű) szállítási tervet kell készíteni. a. (10 pont) Töltse ki az alábbi táblázatban az üres cellákat a megfelelő számokkal úgy, hogy az eredményül kapott klasszikus szállítási feladat alkalmas legyen a fenti összetett szállítási feladat megoldására! Az üresen hagyott cellákat M-nek értelmezzük, azokat kitölteni nem kell. 1

Megoldás: Az alábbi táblázat egy optimális szállítási tervet tartalmaz a hozzátartozó (optimális) duálváltozókkal együtt: Duálvált. 7 8 9 10 16 19 0 Duálvált. Révfülöp Tihany Boglár Szántód Taszár Szigetvár Fiktív 0 Ajka 800 200 0 Várpalota 900-7 Révfülöp 1100 800-8 Tihany 1000 900-9 Boglár 1100 800 0-10 Szántód 1000 900 b.(8 pont) Tekintsük azt az optimális megoldást, amelyben Várpalotáról Tihanyba 700 egység fát stállítanak, és Várpalotáról 200 egység a Fiktív szállítás. Mennyit szállítanak ekkor a következő szakaszokon? Ajka-Révfülöp 1000 egységet Révfülöp-Boglár 1000 egységet Tihany Szántód 700 egységet Szántód-Szigetvár 700 egységet c.(4+4 pont) Az eredeti optimális megoldásban az alábbi viszonylatok közül melyikre igaz az, hogy ha az adott viszonylat költségét egy kis pozitív számmal növeljük (minden mást változatlanul hagyva), akkor az optimális megoldás egyértelmű lesz? Miért? 2

Tihany Boglár hamis (A Várpalota-Fiktív redukált költség 0 marad, és ez a bázissal olyan hurkot alkot, amin lehet javítani) Szántód Taszár hamis (A Várpalota-Fiktív redukált költség 0 marad, és ez a bázissal olyan hurkot alkot, amin lehet javítani.) 2.(20 pont) Az alábbi projekt hálózatban az élek tevékenységeket jelölnek, az élek mellé írt számok a tevékenységek időtartamát napokban. Egy csúcs azt az eseményt jelöli, hogy a hozzá befutó élekkel jelzett tevékenységek befejeződtek és egyben a belőle kiinduló élekkel jelzett tevékenységek elkezdődhetnek. A projekt kezdetét az A csúcs, befejezését a B csúcs képviseli. A projekt július 1-én reggel kezdődik. Munkaszüneti nap nincs. (Július és Augusztus 31 naposak.) 12 5 A 7 6 1 10 2 5 11 9 13 6 3 4 8 7 B a. (4 pont) Mi a projekt legkorábbi befejezési dátuma? Augusztus 5 b. (2 pont) Mi a kritikus út? (A,1) (1,2) (2,5) (5,B) c. (4 pont) Mi az a legkorábbi dátum, amikor a 4-es csúccsal jelzett esemény bekövetkezhet? Július 11 5-ös csúccsal jelzett esemény bekövetkezhet? Július 23 d. (4 pont) Mi az a legkésőbbi dátum, amikor a projekt befejezésének késleltetése nélkül az 1-es csúccsal jelzett esemény bekövetkezhet? Július 6 Mi az a legkésőbbi dátum, amikor a projekt befejezésének késleltetése nélkül a 4-es csúccsal jelzett esemény bekövetkezhet? Július 22 3

e. (2 pont) Mi az a legkésőbbi dátum, amikor a projekt befejezésének késleltetése nélkül elkezdődhet az (1,2) éllel jelzett tevékenység? Július 6 f. (4 pont) Hány nappal tolódhat el az (1,3) éllel jelzett tevékenység elkezdése - a többi tevékenység elkezdésének és a projekt befejezésének késleltetése nélkül - a legkorábbi kezdési dátumtól? 8 nap 3. (20 pont) Három gép (G1, G2 és G3) háromféle termék (T1, T2, T3) bármelyikét képes előállítani. Az egyes gépeken egy óra alatt bármelyik termékből egy készíthető el. A gépek kapacitása rendre 35, 45 és 55 gépóra/hét, az egyes termékekből a hetente minimálisan előállítandó mennyiség rendre 30, 16, és 14 darab. Egy termék darabjának gyártási költsége az egyes gépeken az alábbi táblázatban látható: T1 T2 T3 G1 4 5 3 G2 4 5 5 G3 6 4 7 Jelölje x jk a j-edik gépen a k-adik termékből hetente gyártandó mennyiséget darabban, j= 1,2,3; k=1,2,3. a) (4 pont) Írjuk fel a célfüggvényt, ha a heti összköltséget szeretnénk minimalizálni. 4x 11 +5x 12 +3x 13 +4x 21 +5x 22 +5 x 23 +6x 31 +4x 32 +7x 33 b) (4 pont) Írjuk fel azokat a feltételeket, amelyek a gépek heti kapacitásának korlátozottságát fejezik ki. x 11 + x 12 + x 13 35 x 21 + x 22 + x 23 45 x 31 + x 32 + x 33 55 c. (6 pont) Jelölje y 1, y 2, y 3 0 a gépek ki nem használt kapacitását! y 1 = 35-(x 11 + x 12 + x 13 ) y 2 = 45-( x 21 + x 22 + x 23 ) y 3 = 55-(x 31 + x 32 + x 33 ), Vezessen be nulla-egy változókat, és írjon fel olyan lineáris egyenlőtlenségeket, amelyek azt a követelményt fejezik ki, hogy legalább két gép kapacitását teljesen ki kell használni. Vezessük be a v 1, v 2, v 3 nulla-egy változókat. Ekkor a következő feltételeket kell csatolni a feladat feltételrendszeréhez: y 1 35v 1, y 2 45v 2, y 3 55v 3, v 1 + v 2 + v 3 1 4

d. (6 pont) Írjunk fel olyan lineáris egyenlőtlenségeket, amelyek azt a követelményt fejezik ki, hogy ha az első gépet foglalkoztatjuk (legalább egy terméket gyártunk rajta), akkor a kapacitáskihasználtsága legalább 75% legyen. Az u nulla-egy változóval: y 1-8,75<=M (1-u) 35-y 1 Mu 4. (24 pont) X és Y a következő játékot játsszák. Piros illetve kék golyók közül X kiválaszt egyet úgy, hogy azt Y ne lássa. Ez után Y megtippeli, hogy X milyen színű golyót választott ki. Ha eltalálja, hogy pirosat, akkor kap X-től 1 Ft-t. Ha eltalálja, hogy kéket, akkor kap X-től 3 Ftt. Ha viszont nem találja el a kiválasztott golyó színét, akkor ő fizet X-nek 2 Ft-t. a. (4 pont) Adja meg a játékosok (tiszta) stratégiáit és a kifizető mátrixot az X szempontjából. választ \ tippel piros kék piros -1 2 kék 2-3 b. (2 pont) Redukálható-e a játék dominált stratégiák elhagyásával? (nem) c. (4 pont) Van-e a játéknak nyeregpontja (tiszta stratégiákban)? (nincs) Miért? Max sormin=-1 < 2 = min oszlopmax d. (6 pont) Mi a sorjátékos optimális stratégiája? ((5/8, 3/8)) e. (6 pont) Mi az oszlopjátékos optimális stratégiája? ((5/8, 3/8)) f. (1 pont) Mennyi a játék értéke? (v= 1/8) g. (1 pont) Igazságos-e a játék? (nem) 5. (10 pont) Az alábbi 5 állítás közül az igazakat jelölje meg I betűvel, a hamisakat pedig H- val! (Minden jó megjelölés 2 pont, minden rossz megjelölés 1 pont, ha nem jelölte meg az állítást, 0 pont) Tekintsünk egy M/M/s típusú sorbanállási feladatot a szokásos jelölésekkel. Tehát: λ = Beérkezések átlagos száma (időegységenként) = Beérkezési gyakoriság µ = Kiszolgálások átlagos száma (időegységenként) = Kiszolgálási gyakoriság s = kiszolgáló helyek száma. ρ =a rendszer kihasználtsági foka L = A rendszerben tartózkodó ügyfelek átlagos száma L q = A sorbanálló ügyfelek átlagos száma W = Az ügyfél által átlagosan a rendszerben töltött idő W q = Az ügyfél által sorbanállással átlagosan eltöltött idő P(j>=s)=annak a valószínűsége, hogy a rendszerben lévő ügyfelek száma eléri a kiszolgálóhelyek számát. (1) L q =P(j>=s) ρ/(1-ρ) I (2) Ha s=1, akkor L q = ρ 2 /(1-ρ) I 5

(3) Minden s-re W=W q + ρ H (4) Minden s-re W=W q + 1/µ I (5) W= λl H 6