I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Hasonló dokumentumok
és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Valasek Gábor

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Mátrixok, mátrixműveletek

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

1. A kétszer kettes determináns

Lineáris algebra (10A103)

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

Matematika A1a Analízis

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Mátrixok 2017 Mátrixok

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Lineáris egyenletrendszerek

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

3. el adás: Determinánsok

Bevezetés az algebrába 1

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Lineáris algebra (10A103)

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra mérnököknek

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

5. előadás. Skaláris szorzás

1. ábra ábra

Lineáris algebra mérnököknek

Matematikai statisztika 1.

1. Geometria a komplex számsíkon

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Matlab alapok. Baran Ágnes

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

1. Az euklideszi terek geometriája

Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

Numerikus módszerek 1.

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Az elméleti fizika alapjai házi feladat

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

17. előadás: Vektorok a térben

Matematika (mesterképzés)

Matematika elméleti összefoglaló

Bodó Bea, Somonné Szabó Klára Matematika 2. közgazdászoknak

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Gauss elimináció, LU felbontás

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

6. előadás. Vektoriális szorzás Vegyesszorzat

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

1. A Horner-elrendezés

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 )

Mátrixok február Feladat: Legyen A = ( ( B =

A mátrix típusát sorainak és oszlopainak száma határozza meg. Tehát pl. egy 4 sorból és 3 oszlopból álló mátrix 4 3- as típusú.

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Vektorok és koordinátageometria


9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok I.

1. Bázistranszformáció

Lineáris algebra (10A103)

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Definíció: A tér irányított szakaszait vektoroknak nevezzük. Egy vektort akkor tekintünk adottnak, ha ismerjük a nagyságát és az irányát.

Transzformációk síkon, térben

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

10. Koordinátageometria

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Műveletek egész számokkal

I. Vektorok. Adott A (2; 5) és B ( - 3; 4) pontok. (ld. ábra) A két pont által meghatározott vektor:

1. Transzformációk mátrixa

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

1. A komplex számok definíciója

Átírás:

217/18 1 félév I VEKTOROK, MÁTRIXOK I1 I2 Vektorok 1 A síkon derékszögű koordinátarendszerben minden v vektornak van vízszintes és van függőleges koordinátája, ezeket sorrendben v 1 és v 2 jelöli A v síkbeli vektort megadhatjuk a v 1, v 2 rendezett párral Ezért a síkbeli vektorok halmazát R 2 jelöli A térben derékszögű koordinátarendszerben minden v vektornak három koordinátája van, jelölje ezeket sorrendben v 1, v 2 és v 3 A v térbeli vektort megadhatjuk a v 1, v 2, v 3 rendezett hármassal A térbeli vektorok halmazát R 3 -mal jelöljük Ezek mintájára ha v 1, v 2,, v n valós számok, akkor a v 1, v 2,, v n ún rendezett n-est n dimenziós vagy n koordinátás vektornak nevezzük Az előzőekhez hasonlóan ezek halmazát R n jelöli 2 Műveletek a vektorokkal Definíció Az u u 1, u 2, u 3 és v v 1, v 2, v 3 térbeli vektorok összege az u + v u 1 + v 1, u 2 + v 2, u 3 + v 3, különbsége az u v u 1 v 1, u 2 v 2, u 3 v 3 térbeli vektor Ha λ valós szám, akkor a v térbeli vektor λ-szorosa a λv λv 1, λv 2, λv 3 térbeli vektor A v vektor hosszúsága vagy hossza v v 2 1 + v2 2 + v2 3 Az u és v vektorok skaláris szorzata uv u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3 Síkbeli vektorok esetén a definícióban a harmadik koordinátákat el kell hagyni, több koordinátás vektorok esetén további koordinátákat kell hozzávenni 3 Feladat a u 1, 2, 3 és v, 4, 2 esetén adja meg az u + v, u v és 5u vektorokat! b Mekkora az u és a v vektor hossza? c Mekkora az u és a v vektor skaláris szorzata? Megoldás: a u + v 1 +, 2 + 4, 3 + 2 1, 2, 5, u v 1, 2 4, 3 2 1, 6, 1, 5u 5, 1, 15 b u + 2 2 + 3 2 14, v 2 + 4 2 + 2 2 2 c uv u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3 1 + 2 4 + 3 2 2 Mátrixok 1 Definíció Számok téglalap alakú táblázatban való elrendezését mátrix nak nevezzük Ha a táblázat m sorból és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok száma pedig a függőleges mérete Példák 1 2-es mátrix 2 2-es, 3 2 1 5 2 3-as, 4 1 2 3 2 1 3 2-es, Az A mátrix i-edik sora j-edik elemét általában a ij -vel jelöljük, így az m n-es mátrix A a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn, vagy röviden Minden n-dimenziós v v 1,, v n R n vektor azonosítható a 2 5 2 1-es, a ij, i 1,, m, j 1,, n v 1 3 n 1-es ún oszlopmátrix szal és a v1 v n 1 n-es ún sormátrixszal is v n

217/18 1 félév I3 Definíció A mátrixot négyzetesnek hívjuk, ha sorainak és oszlopainak száma azonos A négyzetes mátrix főátlója al felső elemet a jobb alsó elemmel összekötő átló folyamatos vonal jelöli lentebb, mellékátlója a jobb felső és al alsó elem között húzódó átló szaggatott vonal mutatja ugyanott Determinánsok a 11 a 1n a n1 a nn 1 Minden négyzetes mátrixhoz tartozik egy meghatározó valós szám, neve determináns Az n n-es A mátrix determinánsának jele deta vagy a 11 a 1n a n1 a nn Először a 2 2-es és a 3 3-as mátrixok determinánsát definiáljuk, a nagyobbakat azután rekurzív módon Definíció 2 2-es: 3 3-as: a c b d ad bc c d e f g h i aei + bfg + cdh ceg afh bdi E két szabály könnyen megjegyezhető: a b c d ad bc A főátló folyamatos vonallal jelölve két elemének szorzatából kivonjuk a mellékátló pontozott vonallal jelölve két elemének szorzatát c d e f d e aei + bfg + cdh ceg afh bdi g h i g h Először a mátrix első két oszlopát a determináns mögé másoljuk Utána a főátló elemeit összeszorozzuk, majd hozzáadjuk a vele párhuzamosan elhelyezkedő két számhármas szorzatát folyamatos vonalak, ebből kivonjuk a mellékátlóbeli elemek szorzatát és a vele párhuzamos két számhármas szorzatát pontozott vonalak Az eljárás neve Sarrus-szabály A 2 2-es és a 3 3-as determináns definíciójában is a tagok olyan szorzatok, melyekben minden sorból egy tényező szerepel és minden oszlopból is Pl a 3 3-as determináns utolsó tagjdi, melyben b az első sor, d a második sor, i a harmadik sor eleme, míg az oszlopokat tekintve b a másodikhoz, d az elsőhöz és i a harmadikhoz tartozik 3! 6 ilyen szorzat van 2 Példák a 1 4 2 3 2, b 3 2 3 2 2, c c a c b ac, d e c d e f a b d 1 1 3 2 1 1 + 1 3 + 1 2 1 3 1 2 1 1 2, a d f + b e + c c d a e b f adf

217/18 1 félév 3 Definíció Egy determinánsban valamely elem aldeterminánsának nevezzük az adott elem sorának és oszlopának elhagyásával keletkező kisebb determinánst Az A négyzetes mátrix i-edik sora j-edik eleméhez a ij tartozó aldeterminánst A ij -vel jelöljük mátrix aldeterminánsainak mérete n 1 n 1 Az n n-es A nagyobb méretű determinánsok definícióját megadhatjuk eggyel kisebb méretű aldeterminánsok segítségével az eljárás neve determináns kifejtése aldeterminánsokkal Példa 3 Az 4 determináns bal felső 1 eleméhez tartozó aldeterminánsa 9 8 9 Az első sor második eleméhez, 2-höz tartozó aldetermináns 4 6 7 9, a középső 5 elemhez tartozó aldetermináns pedig 1 3 7 9 Definíció Egy determináns rekurzív módon aldeterminánsokkal úgy kapható meg, hogy tetszőlegesen választott sorban vagy oszlopban minden elemet megszorzunk a hozzá tartozó aldeterminánssal, majd a kapott szorzatokat a,,sakktáblaszabály + + + + + szerinti előjelnek megfelelően összeadjuk, ill kivonjuk Bizonyításra szorul, hogy bármely sor vagy oszlop szerint számolva azonos eredményt kapunk Azt is ellenőrizni kell, hogy a 3 3-as determináns értéke a Sarrus-szabály és a kifejtések szerint megegyezik Az utóbbi pl az első sor szerinti kifejtésre: c d e f g h i a e h f i b d g f i + c d g e h aei fh bdi fg + cdh eg aei afh bdi + bfg + cdh ceg aei + bfg + cdh ceg afh bdi Általában a determináns első sor szerinti kifejtése a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 11 A 11 a 12 A 12 + a 13 A 13, a második sor szerinti kifejtés a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 21 A 21 + a 22 A 22 a 23 A 23 +, és például az első oszlop szerint kifejtve a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 11 A 11 a 21 A 21 + a 31 A 31 4 Feladat Számolja ki az előző c példabeli a determinánst többféleképpen kifejtve! Megoldás: Az első sor szerint kifejtve 1 1 2 1 1 1 3 1 + 1 1 3 2 2, 2

217/18 1 félév I4 a második sor szerint a harmadik oszlop szerint pedig 2 1 +1 3 1 3 2 2, 2 2 2 1 1 3 2 3 2 +1 1 1 2 2 A többi három kifejtés harmadik sor szerinti, első oszlop szerinti, második oszlop szerinti hasonlóan számolható ki 5 Definíció Felső háromszögmátrix nak nevezzük az olyan négyzetes mátrixot, amelyiknek minden főátló alatti eleme nulla Az alsó háromszögmátrix olyan négyzetes mátrix, melynek minden főátló fölötti eleme nulla A diagonálmátrix olyan négyzetes mátrix, amelyik a főátlóján kívül csak nulla elemeket tartalmaz A diagonálmátrix egyszerre felső és alsó háromszögmátrix Állítás Minden háromszögmátrix determinánsa a főátlóbeli elemek szorzata Műveletek mátrixokkal 1 Egy négyzetes mátrixot a főátlójára tükrözve ugyanolyan méretű négyzetes mátrixot kapunk, melyet az eredeti mátrix transzponáltjának hívunk Nem négyzetes mátrixoknak is van transzponáltja, az m n-es mátrixé n m-es Definíció Az A a ij i,j1,,n mátrix transzponált mátrixának, röviden transzponáltjának nevezzük az A T a ji i1,,n ugyanolyan méretű mátrixot Példák a T 1 3 2 4, b d T a b d, c 1 4 2 3 5 6 T 1 4 3 2 2 Azonos méretű mátrixok összegét, különbségét, valamint egy mátrix számmal való szorzatát úgy képezzük, mint vektorokra a vektorok összegét koordinátánként, a mátrixok összegét elemenként Definíció Két azonos méretű mátrix összege, különbsége és egy mátrix számszorosa az az ugyanolyan méretű mátrix, melynek elemeit úgy kapjuk, hogy a két mátrixban az azonos helyen álló elemeket összeadjuk, kivonjuk, ill a mátrix minden elemét megszorozzuk az adott számmal Tehát a ij ± b ij a ij ± b ij, λ a ij λa ij Példák a b c 5 5 8 1 + 5 2 + 8 6 1 + 6 7 3 + 6 4 + 7 9 11 5 8 1 5 2 8 4 6 6 7 3 6 4 7 3 3 5 1 5 2 5 1 5 3 5 4 15 2

217/18 1 félév 3 Két mátrix szorzatát akkor definiáljuk, ha az első tényező oszlopainak száma vízszintes mérete megegyezik a második tényező sorainak számával függőleges mérete Definíció Az m n-es A és az n p-es B mátrix szorzata az az m p méretű C mátrix, melynek bármely elemét úgy kapjuk, hogy az első mátrixnak annyiadik sorát, mint a keresett elem első indexe, skalárisan szorozzunk a második mátrix annyiadik oszlopával, mint a keresett elem második indexe sor-oszlop szorzás, ld az ábrán Az A a ij és B b ij mátrixok C c ij szorzatának elemei c ij a i1 b 1j + a i2 b 2j + + a in b nj, hiszen i-edik sor a i1 a i2 a in j-edik oszlop b 1j b 2j c ij b nj Azoknak a mátrixoknak értelmezzük a szorzatát, melyekre az első tényezőben a sorok ugyanolyan hosszúak, mint a második tényezőben az oszlopok Példák négyzetes mátrixok szorzására: 1 5 + 2 7 1 6 + 2 8 3 5 + 4 7 3 6 + 4 8 43 5 5 1 + 6 3 5 2 + 6 4 23 34 7 1 + 8 3 7 2 + 8 4 31 46 Általában AB BA, vagyis a mátrixok szorzása nem kommutatív művelet A mátrixok szorzásának szabálya egyszerűen megjegyezhető, ha a két mátrixot A és B az AB szorzatukkal együtt a 2 2-es B A AB táblázatban helyezzük el Ekkor a szorzat elemei sorokat oszlopokkal szorozva anélkül kiszámolhatók, hogy eltévesztenénk a sort vagy az oszlopot Amikor ui egy sort egy oszloppal megszorzunk, szorzatuk helyét az adott sor és oszlop kijelöli Példa Az A és B mátrixok AB szorzata így is kiszámolható: 43 5, 19,, 43, 43 5 Egy lépésben 43 5

217/18 1 félév 4 Definíció Az Ezzel a mátrixszal szorozva 1 1 1 mátrixot 2 2-es egységmátrixnak hívjuk, I 1 2 -vel jelöljük 1 1 1 a + c 1 b + d a + 1 c b + 1 d a 1 + b a + b 1 c 1 + d c + d 1 Tehát bármely 2 2-es A mátrixszal szorozva AI 2 I 2 A A, vagyis I 2 úgy viselkedik a 2 2-es mátrixok szorzásakor, mint 1 a valós számok szorzásánál Definíció Azt az n n-es mátrixot, amelyiknek a főátlójában 1-esek állnak, a többi elem pedig, n n-es egységmátrixnak nevezzük, I n -nel jelöljük 1 Az I n n n-es egységmátrix és tetszőleges n n-es A mátrix szorzata mindkét sorrendben A-t 1 adja: I n A AI n A Azonos méretű négyzetes mátrixokkal számolva az egységmátrix indexét gyakran elhagyjuk, röviden I-vel jelöljük 5 Azonos méretű diagonálmátrixok szorzását egyszerűen elvégezhetjük A szorzat is ugyanolyan méretű diagonálmátrix, a főátlójának elemeit az eredeti két mátrix azonos helyen álló elemeinek szorzataként kapjuk Állítás Az A a 11 b 11 és B, diagonálmátrixok AB és BA szorzata megegyezik, mégpedig AB BA a nn a 11 b 11 a nn b nn b nn I5 6 A mátrixműveletekre érvényes több valós számokra ismert azonosság Állítás Ha λ valós szám és A, B, C olyan mátrixok, melyekre a következő azonosságok egyik oldala értelmezve van, akkor a másik oldal is értelmezve van, és az egyenlőség fennáll: ABC ABC asszociativitás, A + BC AC + BC és AB + C AB + AC disztributivitás mindkét módon, λa ± B λa ± λb, λab λab AλB Mátrix és vektor szorzata 1 Mátrix és vektor szorzatát úgy kapjuk, hogy a vektort oszlopmátrixként tekintve a két mátrixot szorozzuk: A v Av Definíció Az A n n-es mátrix és az n dimenziós v vektor szorzata az az n dimenziós Av vektor, melynek koordinátái Av 1 a 11 v 1 + a 12 v 2 + + a 1n v n Av i a i1 v 1 + a i2 v 2 + + a in v n Av n a n1 v 1 + a n2 v 2 + + a nn v n 2 Az egységmátrix a nevéhez híven viselkedik mátrix és vektor szorzásakor is: Bármely n dimenziós v vektorra I n v v Példák

217/18 1 félév a I 2 v v: b I 3 v v: 1 v1 1 v1 + v 2 v1 1 v 2 v 1 + 1 v 2 v 2 1 1 v 1 v 2 1 v 1 + v 2 + v 3 v 1 + 1 v 2 + v 3 v 1 v 2 1 v 3 v 1 + v 2 + 1 v 3 v 3 I6 Vektor és mátrix a Wolframalphában Az u 1, 2, 3 vektort az {1,2,3 alakban adhatjuk meg a Wolframalphacom honlapon, a v, 4, vektort {,-4,5 alakban, vagyis kapcsos zárójelek között vesszővel elválasztva felsoroljuk a koordinátákat A mátrixokat a sorvektorai felsorolásával adhatjuk meg, például az mátrixot 1,2,{3,4 alakban, a mátrixot pedig -1,,-1,{1,1,1,{3,2,1 módon Például a 3a házi feladat megoldását így ellenőrizhetik a Wolframalphával: 2,-1{2,3*1,3{2,1 I7 Házi feladatok 1 a Legyen u 2, 3, és v, 2, 4 esetén adja meg az u + v, u v és 3u vektorokat! b Mekkora az u és a v vektor hossza? c Mekkora az u és a v vektor skaláris szorzata? Megoldás: a u + v 1,, 4, u v 3, 5, 4, 3u 6, 9, b u 2 2 + 3 2 + 2 13, v + 2 2 + 4 2 21 c uv 2 + 3 2 + 4 8 3 2 2 5? Megoldás: A Sarrus-szabály szerint det 3 1 5 + 2 2 3 + 4 1 3 3 2 4 2 5 Az első oszlop szerint kifejtve is 3 2 5 3 4 5 2 4 5 + 3 2 3 3 6 + 3 3 2 1 3 4 3 a? b 2 5 3 5 11 Megoldás: a, b 8 9 9 2 3?