TÉRINFORMATIKAI ÉS TÁVÉRZÉKELÉSI ALKALMAZÁSOK FEJLESZTÉSE

Hasonló dokumentumok
TÉRINFORMATIKAI ALGORITMUSOK

TÉRINFORMATIKAI ALGORITMUSOK

Valasek Gábor tavaszi félév

TÉRINFORMATIKAI MODELLEZÉS TÉRINFORMATIKAI MODELLEZÉS ALAPFOGALMAI A VALÓSÁG MODELLEZÉSE

Termék modell. Definíció:

(Solid modeling, Geometric modeling) Testmodell: egy létező vagy elképzelt objektum digitális reprezentációja.

MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY

Területi primitívek: Zárt görbék által határolt területek (pl. kör, ellipszis, poligon) b) Minden belső pont kirajzolásával (kitöltött)

Cohen-Sutherland vágóalgoritmus

Geometriai algoritmusok

Klár Gergely

Csoportosítás. Térinformatikai műveletek, elemzések. Csoportosítás. Csoportosítás

Síklefedések Erdősné Németh Ágnes, Nagykanizsa

Gráfok 1. Tárolási módok, bejárások. Szoftvertervezés és -fejlesztés II. előadás. Szénási Sándor

Algoritmusok és adatszerkezetek II.

Területi primitívek: Zárt görbék által határolt területek (pl. kör, ellipszis, poligon)

Területi primitívek: Zárt görbék által határolt területek (pl. kör, ellipszis, poligon)

5. gyakorlat. Feladatunk az, hogy készítsük el Zamárdi környékének területhasználati a térképét.

PTE PMMIK Infrastruktúra és Mérnöki Geoinformatika Tanszék


Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

Valasek Gábor

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Valasek Gábor tavaszi félév

Egyirányban láncolt lista

Generikus osztályok, gyűjtemények és algoritmusok

Parametrikus tervezés

Mezők/oszlopok: Az egyes leíró adat kategóriákat mutatják.

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Tartalom. Geometria közvetlen tárolása. Geometria tárolása - brute force. Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu. Hermite interpoláció. Subdivision görbék

Információ megjelenítés Számítógépes ábrázolás. Dr. Iványi Péter

Marton József BME-TMIT. Adatbázisok VITMAB november 11.

3D-s számítógépes geometria

A DATR rendszer megvalósítása és bevezetése a földhivatalokban

Térinformatika 3. Vektoros adatszerkezetek Végső, Ferenc

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Gráfalgoritmusok és hatékony adatszerkezetek szemléltetése

3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Hajder Levente 2018/2019. II. félév

Jogi terek modellezése a 3D kataszterben

Hajder Levente 2018/2019. II. félév

Hajder Levente 2014/2015. tavaszi félév

4. Előfeltételek (ha vannak) 4.1 Tantervi Nincs 4.2 Kompetenciabeli Feladatok kijelentéseinek megértése

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

Nyílt forráskódú tapasztalatok a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán

Téradatokkal kapcsolatos elemzések és fejlesztések a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter

PostGIS topológia használata esettanulmány

A TANTÁRGY ADATLAPJA

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

10. előadás Speciális többágú fák

Térinformatikai adatszerkezetek

Tantárgy neve. Geomatematika és térinformatika I-II. Meghirdetés féléve 2-3 Kreditpont 2-2 Összóraszám (elm+gyak) 0+2

A 3D ingatlan-nyilvántartás megvalósítása

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Végső Ferenc. Térinformatika 3. TÉI3 modul. Vektoros adatszerkezetek

A számítástudomány alapjai. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Algoritmuselmélet. 2-3 fák. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 8.

GráfRajz fejlesztői dokumentáció

2014/2015. tavaszi félév

Adatszerkezetek 1. előadás

Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban

3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

3D-s számítógépes geometria

Matematika alapszak (BSc) 2015-től

Térinformatika. j informáci. ciós s rendszerek funkciói. Kereső nyelvek (Query Languages) Az adatok feldolgozását (leválogat

Számítógéppel segített modellezés és szimuláció a természettudományokban

Szimulációs technikák

Nyilvántartási Rendszer

Erdősné Németh Ágnes. Batthyány Lajos Gimnázium Nagykanizsa. INFO SAVARIA április 23. Erdősné Németh Ágnes, Nagykanizsa 1

Algoritmusok bonyolultsága

QGIS. Tematikus szemi-webinárium Térinformatika. Móricz Norbert. Nemzeti Agrárkutatási és Innovációs Központ Erdészeti Tudományos Intézet (NAIK ERTI)

R ++ -tree: an efficient spatial access method for highly redundant point data - Martin Šumák, Peter Gurský

I. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek, a halmazelmélet elemei, a logika elemei. 1. Számfogalom, műveletek (4 óra)

Navigáci. stervezés. Algoritmusok és alkalmazásaik. Osváth Róbert Sorbán Sámuel

Geometria brute force tárolása

Oracle Spatial. Térbeli adatot tartalmazó tábla: Geometry table Legalább 2 oszlopa van: Elsődleges kulcs, SDO_GEOMETRY típusú oszlop.

Struktúra nélküli adatszerkezetek

Ionogram releváns területeinek meghatározása és elemzésének automatikus megvalósítása

Elengedhetetlen a játékokban, mozi produkciós eszközökben Nélküle kvantum hatás lép fel. Az objektumok áthaladnak a többi objektumon

Szabványos adatstruktúra a közösségi közlekedés számára

A lista adatszerkezet A lista elemek egymásutániságát jelenti. Fajtái: statikus, dinamikus lista.

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

Relációs algebra 1.rész alapok

Adatbázisok. és s GIS műveletek pontossága

Láthatósági kérdések

Funkcionális Nyelvek 2 (MSc)

Gráfok, definíciók. Gráfok ábrázolása. Az adott probléma megoldásához ténylegesen mely műveletek szükségesek. Ábrázolások. Példa:

3D Számítógépes Geometria II.

Formális nyelvek - 9.

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

Adatszerkezetek 7a. Dr. IványiPéter

CAD Rendszerek I. Sajátosság alapú tervezés - Szinkron modellezés

Minimum követelmények matematika tantárgyból 11. évfolyamon

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

Síklapú testek. Gúlák, hasábok áthatása. Az előadás átdolgozott részleteket tartalmaz a következőkből: Gubis Katalin: Ábrázoló geometria

x = cos αx sin αy y = sin αx + cos αy 2. Mi a X/Y/Z tengely körüli forgatás transzformációs mátrixa 3D-ben?

Előfeltétel (tantárgyi kód) Tantárgyfelelős neve Dr. Kovács Zoltán, a mat. tud. kandidátusa Tantárgyfelelős beosztása főiskolai tanár

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

Átírás:

Topológiai algoritmusok és adatszerkezetek TÉRINFORMATIKAI ÉS TÁVÉRZÉKELÉSI ALKALMAZÁSOK FEJLESZTÉSE Cserép Máté mcserep@caesar.elte.hu 2015. május 5. EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR

BEVEZETŐ Topológia: olyan matematikai tudomány, mely bizonyos geometriai tulajdonságokból kiindulva, azok általánosítása alapján, algebrai törvényszerűségeket határoz meg. Geometriai topológia: a téralakzatok azon tulajdonságait vizsgálja, melyek nem változnak az idomok szakadásmentes torzítása során. Szomszédság Kapcsolódás / Folyamatosság Tartalmazás EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 2

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Topológiai relációk lekérdezése Mely megyékkel határos Veszprém megye? EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 3

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Topológiai relációk lekérdezése Mely megyékkel határos Veszprém megye? Mely főutakra lehet ráhajtani az M3-as autópályáról? EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 4

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Topológiai relációk lekérdezése Mely megyékkel határos Veszprém megye? Mely főutakra lehet ráhajtani az M3-as autópályáról? Mely megyékben található a Balaton? EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 5

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Topológiai relációk lekérdezése Mely megyékkel határos Veszprém megye? Mely főutakra lehet ráhajtani az M3-as autópályáról? Mely megyékben található a Balaton? Mely megyéken folyik keresztül a Duna? EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 6

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Adatok ellenőrzése: Minden település külterület kizárólag egy megyéhez tartozhat. EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 7

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Adatok ellenőrzése: Minden település külterület kizárólag egy megyéhez tartozhat. Minden település külterülethez tartoznia kell legalább egy településnek. EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 8

FELHASZNÁLÁSI TERÜLETEK Adatok ellenőrzése: Minden település külterület kizárólag egy megyéhez tartozhat. Minden település külterülethez tartoznia kell legalább egy településnek. Nem lehetnek rések a külterület határok között. EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 9

TÉRBELI RELÁCIÓK Forrás: wikipedia.org Forrás: oracle.com EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 10

DIMENSIONALLY EXTENDED NINE-INTERSECTION MODEL (DE-9IM) Forrás: opengeo.org EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 11

TÉRBELI RELÁCIÓK NINE-INTERSECTION MODEL HASZNÁLATÁVAL Forrás: www.spatial.cs.umn.edu EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 12

TOPOLOGIKUS ADATSZERKEZETEK A térbeli relációk folytonos és ismételt kiértékelése: túlságosan erőforrás igényes, nem hatékony. A topológiát ezért előfeldolgozási lépésként célszerű a teljes geometriakollekcióra kiszámítani, tárolni, és a továbbiakban azt felhasználva sokkal hatékonyabb lekérdezés-kiértékeléseket végrehajtani. Módosításkor: topologikus modellt kell szerkeszteni vagy a geometriakollekció változásakor a topológia (részét vagy egészét) is frissíteni kell. Milyen adatszerkezetben tároljuk a topológiát? EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 13

TOPOLOGIKUS ADATSZERKEZETEK Általános elvárások: térbeli adatok ismétlődésmentes tárolása, térbeli kapcsolatok (pl. szomszédság, rákövetkezés) tárolása. Elterjedt topologikus adatstruktúrák: Winged-edge data structure Quad-edge data structure Half-edge data structure Doubly connected edge list EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 14

WINGED-EDGE DATA STRUCTURE Élek reprezentációja: Név: a Csúcspontok: kiindulás: X vég: Y Felületek: bal: 1 jobb: 2 Bal felület bejárása: megelőző él: b rákövetkező él: d Jobb felület bejárása: megelőző él: e rákövetkező él: c Csúcspontok reprezentációja: név: X él: d (pozíció: koordináta) Felületek reprezentációja: Név: 1 Él: b EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 15

HALF-EDGE DATA STRUCTURE Fél-élek reprezentációja: vég csúcspont ellentett fél-él rákövetkező fél-él határos felület Élek reprezentációja: egyik fél-él Csúcspontok reprezentációja: egyik kiinduló fél-él (pozíció: koordináta) Felületek reprezentációja: egyik határos fél-él EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 16

ALGORITMUSOK A TOPOLÓGIA KIALAKÍTÁSÁHOZ Pont poligon általi tartalmazása Crossing Number algoritmus Winding Number algoritmus Él-láncok metszése Shamos-Hoey algoritmus (vizsgálat) Bentley-Ottmann algoritmus (meghatározás) Poligonok metszése Sutherland-Hodgman algoritmus (konvex) Vatti algoritmus Greiner-Hormann algoritmus Weiler-Atherton algoritmus EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 17

WINDING NUMBER ALGORITMUS Szabályok: Felfelé keresztező él, óramutató szerinti ellentétes bejárással: wn wn + 1 Lefele keresztező él, óramutató szerinti bejárással: wn wn 1 A pont a poligon kívül van wn = 0 Algoritmikus komplexitás: θ(2n) EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 18

Forrás: geomalgorithms.com BENTLEY-OTTMANN ALGORITMUS Event: 0 EQ: S 1, S 2, S 3, S 4, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: Event: 1 (S 1 ) EQ: S 2, S 3, S 4, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: S1 Event: 2 (S 2 ) EQ: S 3, S 4, I 12, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: S 1, S 2 Event: 3 (S 3 ) EQ: I 13, S 4, I 12, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: S 1, S 3, S 2 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 19

Forrás: geomalgorithms.com BENTLEY-OTTMANN ALGORITMUS Event: 4 (I 13 ) EQ: S 4, I 12, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: S 3, S 1, S 2 Event: 5 (S 4 ) EQ: I 12, I 34, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: S 4, S 3, S 1, S 2 Event: 6 (I 12 ) EQ: I 34, S 3, S 1, S 2, S 4 SL: S 4, S 3, S 2, S 1 Event: 7 (I 34 ) EQ: S 3, I 24, S 1, S 2, S 4 SL: S 3, S 4, S 2, S 1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 20

Forrás: geomalgorithms.com BENTLEY-OTTMANN ALGORITMUS Event: 8 (S 3 ) EQ: I 24, S 1, S 2, S 4 SL: S 4, S 2, S 1 Event: 9 (I 24 ) EQ: S 1, S 2, S 4 SL: S 2, S 4, S 1 Event: 10 (S 1 ) EQ: S 2, S 4 SL: S 2, S 4 Event: 11 (S 2 ) EQ: S 4 SL: S 4 Algoritmikus komplexitás: θ n + k log n EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 21

WEILER-ATHERTON ALGORITMUS Csúcslisták: P: P 0, I 1, I 0, P 1, I 2, I 3, P 2, I 4, P 3, I 5, P 4 Q: Q 0, Q 1, I 0, I 2, Q 2, Q 3, I 5, I 4, I 3, I 1 Belépési pontok: I 1, I 2, I 4 Feldolgozási szabály: 1. Belépési ponttól elindulunk P listán. 2. Metszéspontnál listát váltunk. 3. A kiindulási ponthoz visszaérkezéskor megkaptunk egy metszet poligont. 4. Töröljük az érintett metszéspontokat a belépési pontok közül; újrakezdjük a feldolgozást. EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR 22