2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Hasonló dokumentumok
1. Geometriai vektorok

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Matematika A1a Analízis

17. előadás: Vektorok a térben

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

Valasek Gábor

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1. A vektor és a vektortér fogalma

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok I.

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Analitikus geometria c. gyakorlat (2018/19-es tanév, 1. félév) 1. feladatsor (Síkbeli koordinátageometria vektorok alkalmazása nélkül)

Analitikus geometria c. gyakorlat

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Vektoralgebra. 4. fejezet. Vektorok összeadása, kivonása és számmal szorzása. Feladatok

1. Szabadvektorok és analitikus geometria

1. Számsorozatok és számsorok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

Bevezetés az algebrába 1

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Az elméleti fizika alapjai házi feladat

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Matematika (mesterképzés)

4. Vektoralgebra (megoldások)

5. előadás. Skaláris szorzás

Matematika 11. osztály

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

A gyakorlati jegy

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

6. előadás. Vektoriális szorzás Vegyesszorzat

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

A bolygók mozgására vonatkozó Kepler-törvények igazolása

Lineáris algebra. Közgazdász szakos hallgatóknak a Matematika A2a Vektorfüggvények tantárgyhoz tavaszi félév

n m db. szám a i R Lehet a k, vagy a α. i, α szabad index a ij két indexű mennyiség (i sor index, j oszlop index) a ib j

MateFIZIKA: Pörgés, forgás, csavarodás (Vektorok és axiálvektorok a fizikában)

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Vektoralgebra feladatlap 2018 január 20.

Lineáris egyenletrendszerek

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Gyakorló feladatok I.

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Lineáris algebra mérnököknek

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

DiMat II Végtelen halmazok

Néhány szó a mátrixokról

1. A kétszer kettes determináns

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 )

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

3. el adás: Determinánsok

Számítógépes Grafika mintafeladatok

1. Transzformációk mátrixa

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

1.1. Alapfogalmak. Vektor: R 2 beli elemek vektorok. Pl.: (2, 3) egy olyan vektor aminek a kezdo pontja a (0, 0) pont és a végpontja a

Koordinátageometria. M veletek vektorokkal grakusan. Szent István Egyetem Gépészmérnöki Kar Matematika Tanszék 1

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Vektorok és koordinátageometria

Számítógépes Grafika mintafeladatok

ARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY

Mátrixok 2017 Mátrixok

1. Geometria a komplex számsíkon

Diszkrét matematika II., 1. el adás. Lineáris leképezések

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Elemi matematika 3 c. gyakorlat

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Matematika III előadás

I. Vektorok. Adott A (2; 5) és B ( - 3; 4) pontok. (ld. ábra) A két pont által meghatározott vektor:

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Lineáris algebra gyakorlat

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

1. Komplex számok. x 2 = 1 és x 2 + x + 1 = 0. egyenletek megoldását számnak tekinthessük:

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Átírás:

. gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel (φ [0, π)): a (r, φ) p (Vigyázat: itt nem bázisvektorokhoz tartozó együtthatókról van szó!) Feladat: a.) Adjuk meg az a = i + j vektor polárkoordinátás alakját! r = 1 + 1 =, φ = π 4 (45o ) a polárkoordinátás alakja: (, π 4 ) p b.) Ha egy a vektor polárkoordinátás alakja (4, π 3 ) p, akkor mik a Descartes-koordinátái? x = r cos φ = 4 cos π 3 = y = r sin φ = 4 sin π 3 = 3 a Descartes-koordinátás alakja: (, 3) Az IR n vektortér Feladat: Adjuk meg síkbeli vektorok a.) összegének, b.) skalárszorosának Descartes-koordinátáit! a.) Legyen a = α 1 i + α j és b = β 1 i + β j. Ekkor a + b = α 1 i + α j + β 1 i + β j = (α 1 + β 1 )i + (α + β )j, amib l a + b koordinátái: (α 1 + β 1, α + β ). Azaz összeadásnál a megfelel koordináták összeadódnak. b.) Legyen a = α 1 i + α j és λ IR tetsz leges. Ekkor λ a = λ (α 1 i + α j) = (λ α 1 )i + (λ α )j. Ebb l a λ a vektor Descartes-koordinátái: (λ α 1, λ α ). Vagyis az a vektor mindkét Descartes-koordinátája λ-val szorzódik. Könnyen meggondolható, hogy ez nemcsak a descartesi, hanem tetsz leges bázisvektorok esetén is igaz. (A levezetés ugyanez.) Tekintsük most IR -t önmagában, és ne képzeljünk mögé irányított szakaszokat. Ez a rendezett valós számpárok halmaza. Vezessünk be ezen a halmazon két m veletet: 1

1. Összeadáson értsük a következ t: (a, b) (c, d) := (a + c, b + d);. Skalárral való szorzáson pedig a következ t: λ (a, b) := (λa, λb). Belátható, hogy ez a két m velet ugyanazzal a hét tulajdonsággal rendelkezik, mint a geometriai vektorok összeadása és skalárral való szorzása! Mutassuk meg pl., hogy az összeadás kommutatív: (a, b) (c, d) = (c, d) (a, b)? Ez igaz, mert (a, b) (c, d) = (a + c, b + d) = (c + a, d + b) = (c, d) (a, b). (A második egyenl ség azért áll fenn, mert a valós számok összeadása kommutatív.) A nullvektor tulajdonságával rendelkezik a (0, 0) számpár: (a, b) (0, 0) = (a, b) (A maradék öt tulajdonságot lássuk be otthon.) Igaz továbbá, hogy az összeadás és a skalárral való szorzás eredménye is mindig számpár, azaz benne van IR -ben. Így jogos IR -t (a fenti két m velettel ellátva!) szintén vektortérnek nevezni, elemeit, a valós számpárokat pedig vektoroknak. Vegyük észre, hogy most már IR -ben is van értelme a következ fogalmaknak: lineáris kombináció, lineáris összefügg ség/függetlenség, generálórendszer, bázis, dimenzió. Feladat: Adjunk meg bázist IR -ben! Például B := {(1, 0), (0, 1)} Ez egyrészt generálórendszere IR -nek, mivel bármely (a, b) IR számpár felírható ezen két számpár lineáris kombinációjaként, mégpedig az a és b együtthatókkal: (a, b) = a (1, 0) b (0, 1). Belátandó még, hogy B lineárisan független rendszer: igaz-e, hogy α (1, 0) β (0, 1) = (0, 0) α, β = 0? A bal oldalon elvégezve a m veleteket: (α, 0) (0, β) = (0, 0), (α, β) = (0, 0) α, β = 0. (A továbbiakban a karikákat elhagyjuk a m veletek jelölésénél.) Az IR vektortér szoros kapcsolatban van a síkvektorokkal: láttuk, hogy adott bázist

választva kölcsönösen egyértelm en megfeleltethet k egymásnak a két halmaz elemei. Ez a bijekció ráadásul m velettartó is, ami a következ t jelenti. Ha az a és b vektoroknak az (a 1, a ) és a (b 1, b ) számpár felel meg, akkor az a + b összegnek éppen az a számpár felel meg, amelyet úgy kapunk, hogy az IR -n deniált összeadási szabállyal összeadjuk az (a 1, a ) és a (b 1, b ) számpárt. Hasonlóan, a λ a vektornak az a számpár felel meg, amelyet úgy kapunk, hogy az IR -n deniált szorzási szabályt követve megszorozzuk az (a 1, a ) számpárt λ-val. Ez a m velettartó bijekció biztosítja, hogy a síkvektorok helyett számolhatunk a nekik megfeleltetett számpárokkal. Egy számpár és a megfelel síkvektor közé egyenl ségjelet teszünk. Feladat: a = i + j, b = i j Adjuk meg a 3(a + b) vektor Descartes-koordináta-rendszerbeli alakját. 1. 3(a + b) = 3(i + j i j) = 3( i + j) = 3i + 3j = ( 3, 3). 3(a + b) = 3 ((1, ) (, 1)) = 3 ( 1, 1) = ( 3, 3). Hasonlóan bevezethet k az IR 3, IR 4,... IR n vektorterek. (A térvektorok vektortere IR 3 -mal azonosítható.) Geometriai vektorok skaláris, vektoriális és vegyes szorzata Térjünk vissza a geometriai vektorokra! Skaláris szorzat a, b E vagy E 3 a b = a b cos γ Descartes-koordinátákkal: a b = (3) i=1 a ib i Pl. 1. a = 3, b =, γ = 30 o a b = 3 cos 30 o = 3 Deníció a skaláris szorzatból meghatározható a közbezárt szög: cos γ = Három eset: 1. a b > 0 γ hegyesszög. a b = 0 γ derékszög 3 a b a b

3. a b < 0 γ tompa- vagy egyenesszög Pl.. Mekkora szöget zár be a = i + k és b = j + k? a = = b, a b = 1 cos γ = 1 = 1 γ = 60o M veleti tulajdonságok: bármely a, b, c E (E 3 ) vektorra és α IR számra 1. a b = b a. (a + b) c = a c + b c 3. (αa) b = α(a b) = a (αb) Igaz-e, hogy a(b c) = (a b)c? Nem feltétlenül, ugyanis az el bbi vektor a-val egyirányú, a második pedig c-vel! Vektoriális szorzat a, b E 3 a b = a b sin γ a b a, a b b úgy, hogy a, b, a b jobbsodrású rendszer M veleti tulajdonságok: bármely a, b, c E 3 vektorra és α IR számra 1. a b = b a. (a + b) c = a c + b c 3. (αa) b = α(a b) = a (αb) 4. (a b) c = (c a)b (b c)a (kifejtési tétel) A vektoriális szorzat a Descartes-koordinátákkal: Ha a = (a 1, a, a 3 ), b = (b 1, b, b 3 ), akkor a b = (a b 3 a 3 b )i + (a 3 b 1 a 1 b 3 )j + (a 1 b a b 1 )k Kiszámításához érdemes táblázatot készíteni: i j k a 1 a a 3 b 1 b b 3 4

Pl. a = (3,, 1), b = (4, 5, 6) i j k 3 1 4 5 6 a b = (1 5)i + (4 18)j + (15 8)k = (7, 14, 7) Vegyes (triadikus) szorzat a, b E 3 (a, b, c) := (a b) c Felcserélési tétel: (a, b, c) = (c, a, b) = (b, c, a) = (b, a, c) = (a, c, b) = (c, b, a) (a, b, c) kiszámítása Descartes-koordinátákkal: a 1 a a 3 b 1 b b 3 c 1 c c 3 Pl. a = (1, 0, 1), b = (, 1, 6), c = (0,, 5) 1 0 1 1 6 0 5 (a, b, c) = 1 ( 1) 5 + 0 6 0 + 1 1 ( 1) 0 1 6 0 5 = 13 Feladatok. 1. Lássuk be, hogy a vektoriális szorzás. tulajdonsága a következ sorrendben is fennáll: a (b + c) = a b + a c Megoldás: a (b+c) = 1. tul. (b+c) a =. tul.. tul. (b a+c a) = b a c a = a b + a c. Lássuk be a következ azonosságot: (a b) (c d) = (c, d, a)b (c, d, b)a Megoldás: Jelölje e a c d vektort. (a b) (c d) = (a b) e = (e a)b (b e)a = ((c d) a)b (b (c d))a = (c, d, a)b (c, d, b)a 5