LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ

Hasonló dokumentumok
1. Sajátérték és sajátvektor

5. Differenciálegyenlet rendszerek

= λ valós megoldása van.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Mátrixok 2017 Mátrixok

Helyettesítéses-permutációs iteratív rejtjelezők

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

Képlékenyalakítás elméleti alapjai. Feszültségi állapot. Dr. Krállics György

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

V. Deriválható függvények

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Matematika (mesterképzés)

Kvadratikus alakok gyakorlás.

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

7. gyakorlat megoldásai

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

MAGASABBFOKÚ MÁTRIXEGYENLETEK MEGOLDÁSA

1. Gyökvonás komplex számból

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Geometria II gyakorlatok

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

mateking.hu -beli vektorokat, de egyáltalán nem biztos, hogy így az egész V

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

1. Bázistranszformáció

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a

Lineáris algebra gyakorlat

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (


Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

Geometria II gyakorlatok

Folytonosidejű időinvariáns lineáris rendszerek

1. Gyökvonás komplex számból

Példa: Háromszög síkidom másodrendű nyomatékainak számítása

Számítógépes geometria

1. Lineáris transzformáció

Váltakozóáramú hajtások Dr. TARNIK István 2006

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok

10 Norma. Vektornorma. = x T x, ha x R n, (10.1)

A teveszabály és alkalmazásai

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Lineáris algebra mérnököknek

Bevezetés az algebrába komplex számok

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

y + a y + b y = r(x),

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

(arcsin x) (arccos x) ( x

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Fourier-sorok konvergenciájáról

6. gyakorlat: Lineáris rendszerek fázisképei

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!!

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Lin.Alg.Zh.1-2 feladatok

Tiszta és kevert stratégiák

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

1. zárthelyi,

5. Kombinatorika. 8. Legfeljebb hány pozitív egész számot adhatunk meg úgy, hogy semelyik kettő összege és különbsége se legyen osztható 2015-tel?

3. előadás Stabilitás

I. Koordinátarendszerek a síkban és a térben, mátrixok

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

1. feladatsor Komplex számok

Lineáris algebra mérnököknek

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

Diszkrét Matematika II.

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

A Gauss elimináció M [ ]...

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására

Koordinátageometria összefoglalás. d x x y y

Gyakorló feladatok I.

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

Nagy András. Feladatok a koordináta-geometria, egyenesek témaköréhez 11. osztály 2010.

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

1. A Hilbert féle axiómarendszer

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása

Átírás:

16..8. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ (MÁTRIX) SAJÁTÉRTÉKE, SAJÁTVEKTORA BSc. Maemaika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ Egy A: R R függvéy lieáris raszformációak evezük, ha eljesülek az alábbi ulajdoságok: A leképezés homogé: A A leképezés addiív: A x x R x R, A x y A x A y x y R 1

16..8. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ MÁTRIXA Legye az R egy bázisa a B b vekorredszer. 1, b,..., b (Síkba az {i, j} vekorpár, érbe az {i, j, k} vekorhármas.) Legye x egy eszőleges vekor R -be. Keressük az x vekor Ax képé. A lieariás mia:...... Ax A x b x b x b x A b x A b x A b 1 1 1 1 Ami az jelei, elég a bázisvekorok képé ismeri. Márixos jelölésekkel az Ax kép alakja: x1 x Ax A A A b b b... B x 1... I az első éyező az A raszformáció B bázisra voakozó márixa. NÉHÁNY LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ ÉS A MÁTRIXA: 1. Síkbeli forgaás az origó körül α szöggel: cos si A si cos. Tegelyes ükrözés az origó ámeő α iráyszögű egyeesre: cos si A si cos. Merőleges veíés az origó ámeő α iráyszögű egyeesre: cos cos si A cos si si

16..8. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓ SAJÁTVEKTORA Az A lieáris raszformáció sajávekoráak evezzük az s R, s vekor, ha léezik olya λ R valós vagy λ C komplex szám, amelyre eljesül, hogy As = λs. ehá ha az As vekor párhuzamos az s vekorral. A λ valós vagy komplex számo az s sajávekorhoz arozó sajáérékek evezzük. AZ EMLÍTETT LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK SAJÁTVEKTORAI: 1. A síkbeli forgaásak ics valós sajávekora. Sajáérékei és sajávekorai komplexek.. A egelyes ükrözések sajávekorai a egellyel párhuzamos és a egelyre merőleges vekorok. Sajáérékek redre 1 és 1.. A merőleges veíés sajávekorai ugyacsak a egellyel párhuzamos és a egelyre merőleges vekorok. A sajáérékek redre 1 és.

16..8. A SAJÁTVEKTOR ÉS A SAJÁTÉRTÉK MEGHATÁROZÁSA Legye ado bázisba az A raszformáció márixa az A R márix. Ekkor a megoldadó lieáris egyeleredszer a kövekező: Azaz As = λs As λs = As λes = (A λe)s = Mivel sajávekor csak ullvekoról külöböző vekor lehe, keressük eek a homogé lieáris egyeleredszerek a emriviális megoldásá. A emriviális megoldás léezéséek feléele, hogy az együhaómárix sziguláris legye, ehá eljesüljö, hogy de(a λe) =. KARAKTERISZTIKUS MÁTRIX A sajáérék meghaározásához elsőké felírjuk a karakeriszikus márixo: a11 a1... a1 1... a11 a1... a1 a1 a... a 1... a1 a... a A E.................................... a a... a... 1 a a... a 1 1 A karakeriszikus márix ehá úgy adódik, hogy a diagoális és csakis a főáló mide kompoeséből kivojuk λ-. Majd megoldjuk a de(a λe) = karakeriszikus egyelee. A k(λ) = de(a λe) -ed fokú poliom a karakeriszikus poliom. 4

16..8. A SZÁMÍTÁS MENETE 1. lépés: Megoldjuk a de(a λe) = sajáérék-egyelee. Ez egy -ed fokú algebrai egyele az ismerele λ-ra. A megoldások a sajáérékek.. lépés: A kapo λ sajáérékeke behelyeesíjük az (A λe)s = homogé lieáris egyeleredszerbe mide λ-ra egy egyeleredszer, és azoka megoldjuk az s ismereleekre. Ezek leszek az ado λ sajáérékekhez arozó sajávekorok. TÖBBÉRTELMŰSÉG Ha egy ado λ sajáérékhez arozik sajávekor, akkor az em egyérelműe léezik, haem végele sok sajávekor arozik az ado sajáérékhez. Ugyais: Ha s a λ sajáérékhez arozó sajávekora az A márixak akkor eszőleges α em ulla kosas eseé αs is a λ sajáérékhez arozó sajávekor. mivel As s ezér As As s s 5

16..8. SZÁMÍTÁSI FELADAT Példa: Haározzuk meg az alábbi márixok sajáérékei és sajávekorai: Megoldások: 1 A 4 4 A 1 1 6 6 5 1 1 1 5 s1 1, s 1 1 1 1 1 s1 s s i, i 1,,. 1 FELADAT MEGOLDÁSA Foglalkozzuk elsőké a másodredű márixszal. A karakeriszikus egyele: 1 de A E 1 8 4 5 4 Megoldó képleel kapjuk, hogy a sajáérékek: 1 1 5 A sajávekorok: s1 A 1Es s1 s s1 s 4 4 s 4 s A Es s s s s Tehá a megoldás. 1 1 1 4 s 1 1 1 5 s1 1, s 1 6

16..8. FELADAT MEGOLDÁSA Mos haározzuk meg a harmadredű márix sajáérékei és sajávekorai A karakeriszikus egyele, ha a deermiás a. sora szeri fejjük ki: 4 4 4 de A E 1 1 6 5 6 5 6 6 6 6 5 4 1 15 5 1 18 6 4 Eek a harmadfokú egyeleek a megoldásai akár alálgaással akár poliom oszással meg lehe haározi. A sajáérékek: 1 1 1 FELADAT MEGOLDÁSA A sajávekorok: 4 s1 A 1Es 1 1 1 s 6 6 6 s Kérdés eek a homogé lieáris redszerek a megoldása. Gauss-Jorda algorimussal kapjuk, hogy 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 6 1 6 6 6 6 6 6 1 Ahoa s s1 s ehá s s1, ehá 1 1 1 s1 1 1 7

16..8. FELADAT MEGOLDÁSA Hasoló megfoolásokkal kapjuk a másik ké sajáérékhez arozó sajávekoroka is. Összefoglalva az eredméyeke: 1 1 1 1 s1 s s i, i 1,,. 1 8