LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Hasonló dokumentumok
Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Mátrixok 2017 Mátrixok

Lineáris egyenletrendszerek

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek


9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Gauss elimináció, LU felbontás

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Gazdasági matematika II. tanmenet

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Matematika III. harmadik előadás

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Bevezetés az algebrába 1

3. Lineáris differenciálegyenletek

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Numerikus módszerek 1.

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Gyakorló feladatok I.

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Numerikus matematika vizsga

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

1. zárthelyi,

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Gauss-Seidel iteráció

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Lineáris egyenletrendszerek Műveletek vektorokkal Geometriai transzformációk megadása mátrixokkal Determinánsok és alkalmazásaik

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Feladat: megoldani az alábbi egyenletrendszert: A x = b,

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I.

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

1. Legyen egy háromszög három oldalának a hossza a, b, c. Bizonyítsuk be, hogy Mikor állhat fenn egyenlőség? Kántor Sándorné, Debrecen

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Széchenyi István Egyetem, 2005

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Problémás regressziók

1. Geometria a komplex számsíkon

Átírás:

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 004. október. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged, 003, 5. fejezet (Lineáris egyenletrendszerek); további ajánlott irodalom: Hajnal Imre dr. Nemetz Tibor dr. Pintér Lajos: Matematika III. (fakultatív B változat), (gimnáziumi tankönyv); VIII. fejezet (366. oldaltól - 377. oldalig, feladatok is!) D. K. Fagyejev I. Sz. Szominszkij: Felsőfokú algebrai feladatok, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 973, illetve Typotex Kiadó, 000; 3. fejezet,. szakasz (A Cramer-szabály): 335. - 354. feladat 3. fejezet, 4. szakasz (Lineáris egyenletrendszerek): 398. - 40. feladat Különösen ajánlott feladatok: 335., 34., 346., 353., 398., 400.-40., 403.-404., 406.-407., 4., 46. Scharnitzky Viktor: Mátrixszámítás (példatár, Bolyai-könyvek sorozat), Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 000; A Lineáris egyenletrendszerek vizsgálata c. fejezetben (a. oldaltól):. - 3., 7. - 8. A Mátrixok c. fejezetben a Négyzetes mátrix adjungáltja és inverze c. szakaszban (a 67. oldaltól, feladatok a 78. oldaltól): 7. - 0. feladat Példák. Példa. Oldja meg a következő egyenletrendszereket: (a) x + x + 5x 3 = 9 x x + 3x 3 = 3x 6x x 3 = 5 (b) 4x + 4x + 5x 3 = 6 x + x + x 3 = 3 7x + 7x + 8x 3 = 0 Typeset by AMS-TEX

(c) x x x 3 + 4x 4 x 5 = 3x + 5x + 4x 3 0x 4 + 3x 5 = 8 x x 5x 3 + 9x 4 x 5 = 3 x + 3x 3 5x 4 + x 5 = Megoldás: Írjuk fel az egyenletrendszer bővített mátrixát, majd a jegyzetben (ill. az előadáson) ismertetett módszer* segítségével alakítsuk lépcsős alakúra. A lépcsős alakról a megoldhatóság és, amennyiben az egyenletrendszer megoldható, a megoldások leolvashatók. (a) Első megoldás: Az egyenletrendszer bővített mátrixa: 5 9 3 3 6 5 Adjuk hozzá az első sor ( )-szeresét a második sorhoz, majd az első sor ( 3)-szorosát a harmadik sorhoz: 5 9 0 3 0 6 5 Adjuk hozzá a második sor ( 4)-szeresét a harmadikhoz, valamint a második sor ( 3) -szorosát az első sorhoz: 0 5 3 3 0 3 0 0 8 8 Szorozzuk meg a második sort ( ) ( 3 -dal, a harmadikat pedig 8) -dal: 0 3 5 3 0 3 3 0 0 Végül adjuk hozzá a harmadik sor ( ( ) 3) -szorosát a második sorhoz, illetve 3 -szorosát az első sorhoz: 0 0 0 0 3 0 0 A mátrixnak megfelelő egyenletrendszer és egyben a megoldás: x =, x = 3 x 3 =. Másik megoldás:** Kevesebbet kell a mátrixszal számolni (viszont a végén nem adódnak közvetlenül a megoldások), ha az alábbi módszert követjük: adjuk hozzá az első sor ( )- szeresét a második sorhoz, majd az első sor ( 3)-szorosát a harmadik sorhoz: 5 9 0 3 0 6 5 *Gauss-eliminációnak, vagy gyakran Gauss-Jordan-eliminációnak is nevezik. **A jegyzettel ellentétben a matematikai irodalomban ezt szokás Gauss-eliminációnak nevezni.

Adjuk hozzá a második sor ( 4)-szeresét a harmadikhoz: 5 9 0 3 0 0 8 8 A kapott mátrixnak megfelelő egyenletrendszer: x + x + 5x 3 = 9 3x x 3 = 8x 3 = 8 Az utolsó egyenletből x 3 = adódik. A második egyenletből kifejezhető x az x 3 segítségével: x = + x 3 3 Ebbe behelyettesítve x 3 imént kapott értékét: x = 3. Az első egyenletből pedig x fejezhető ki x -vel és x 3 -mal: x = 9 x 5x 3 Kapjuk, hogy x =. (b) Az egyenletrendszer bővített mátrixa: 4 4 5 6 3 7 7 8 0 A Gauss-elimináció lépései: 3 4 4 5 6 7 7 8 0 3 0 0 3 6 0 0 6 3 0 0 3 6 0 0 0 A kapott mátrixhoz tartozó egyenletrendszer utolsó egyenlete 0 =, így az egyenletrendszer ellentmondó (nincs megoldása). (c) Hajtsunk végre egy Gauss-Jordan-eliminációt a rendszer mátrixán: 4 4 3 5 4 0 3 8 0 0 5 9 3 0 0 0 3 5 0 0 4 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ( ) ( ) 4 0 3 5 0 0 0 0

A kapott mátrix lépcsős alakú és leolvasható róla, hogy az egyenletrendszer megoldható. Az ismeretlenek közül x és x kötött, míg a másik három szabad; mivel van szabad ismeretlen, a megoldások száma végtelen. Ilyen esetben a megoldások megadása nem más, mint a kötött ismeretlenek kifejezése a szabadokkal: ahol x 3, x 4, x 5 tetszőleges valós számok. x = + 3x 3 5x 4 + x 5 x = + x 3 x 4 Alkalmazás. Valamely A mátrix inverzének megkeresése az AX = E mátrixegyenlet megoldását jelenti, ahol E az A-val azonos típusú egységmátrix. Egyszerűen belátható, hogy ez ekvivalens az alábbi egyenletrendszerekkel: Ax i = e i, (i =,,..., n) ahol x i a keresett X mátrix i-edik oszlopvektora, e i pedig az E mátrix i-edik oszlopvektora. Az A-nak pontosan akkor van inverze, ha determinánsa nem nulla, ebben az esetben viszont a Cramer-szabály alapján a fönti egyenletrendszerek mindegyike megoldható. A megoldáshoz azonban nem érdemes a Cramer-szabályt alkalmazni. Mivel ezen egyenletrendszerek együtthatómátrixa azonos (ti. A), ezért ezeket egyszerre is megoldhatjuk. Célszerű Gauss-Jordan eliminációval dolgozni, akkor ugyanis amennyiben van megoldás a jobboldali konstans-oszlopok helyén kirajzolódik az A mátrix inverze. A módszert egy példán mutatjuk be:. Példa. Gauss-Jordan elimináció segítségével számítsa ki a következő mátrix inverzét: 4 0 3 0 0 0 4 3 Megoldás Írjuk fel a mátrixot és a vele azonos típusú egységmátrixot egymás mellé (a jobb áttekinthetőség érdekében függőleges vonallal elválasztva). Gauss-Jordan eliminációval alakítsuk ki a bal oldalon (a mátrixunk helyén) az egységmátrixot (természetesen minden elemi átalakítást a vonaltól jobbra is elvégzünk). Amennyiben ez sikerül, akkor a mátrixnak van inverze és a jobb oldalon megjelenik a mátrix inverze. 4 0 3 0 0 0 4 3 0 3 0 0 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 4 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 3 0 0 0 3 0 4 7 0 3 3 0 0 0 0 6 7 3 0 6 7 0 0 0 0 0 8 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 4 0 0 0 0 3 0 8 7 0 3 3 0 0 5 0 8 5 6 7 3 9 5 3 3 0

A baloldalon E 4 áll, a mátrixnak tehát van inverze, mégpedig: 5 0 8 5 6 7 3 9 5 3 0 3 További ajánlott feladatok. Feladat. Oldja meg a következő egyenletrendszereket: (a) x + y + 3 z = 5 x y 4 z = 5 3 3 x + 5 y z = 9 4 (b) x + y 3 + z 4 = 36, 5 x 3 + y 4 + z 5 = 7 x 5 + y 6 + z 7 = 8 (c) x y + 3z u = 5 y z + 3u x = 0 z u + 3x y = 0 u x + 3y z = 5 (d) x + x 3 + x 4 = x + x 3 + x 4 = 3 x + x + x 4 = 5 x + x + x 3 = 7. Feladat. Mutassa meg, hogy az x 3 x + x 3 x 4 = 5 x x + 9 x 3 4 x 4 = 3 x + x + 6 x 3 7 x 4 = 3 x x + 6 x 3 3 x 4 = egyenletrendszernek nincs megoldása. Módosítsuk a negyedik egyenlet jobboldalát olyképpen, hogy az egyenletrendszernek végtelen sok megoldása legyen. 3. Feladat. Határozza meg az a értékét úgy, hogy a következő egyenletrendszereknek egyetlen megoldása legyen: (a) x y = 5 x + 3y = 4 x + y = a (b) x + y = 8 (a + )x + y = x + 3y = 0 4. Feladat. Oldja meg az alábbi egyenletrendszert, ha a valós paraméter: x + y z = x + 3y + az = 3 x + ay + 3z =

5. Feladat. Az a, b valós paraméter mely értékeire szabályos az alábbi egyenletrendszer? Ezen értékekre oldja meg a rendszert a Cramer-szabály segítségével. A többi esetben pedig Gauss-eliminációval határozza meg a megoldást. ax + y + z = 4 x + by + z = 3 x + by + z = 4 6. Feladat. Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert, ha d valós paraméter: dx + (d )y + (d + )z = (d )y + (d 3)z = + d dx + (3d )y + (3d + )z = d 7. Feladat. A. Példában bemutatott módszer segítségével (is) számítsa ki az Inverz mátrix c. feladatsor. feladatában szereplő mátrixok inverzeit.