Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

Hasonló dokumentumok
Statisztika gyakorló feladatok

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

Matematika A3 HÁZI FELADAT megoldások Vektoranalízis

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

SZERKEZETÉPÍTÉS I. FESZÜLTSÉGVESZTESÉGEK SZÁMÍTÁSA NYOMATÉKI TEHERBÍRÁS ELLENŐRZÉSE NYÍRÁSI VASALÁS TERVEZÉSE TARTÓVÉG ELLENŐRZÉSE

A tőzsdei részvények hozamainak modellezése fontos feladat, mert a hozamokat leíró

NYÍRÓHULLÁM TERJEDÉSI SEBESSÉG BECSLÉSE CPT ADATOKBÓL HAZAI TALAJVISZONYOKRA

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Merev test kinetika, síkmozgás Hajtott kerék mozgása

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

9. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK SPSS-BEN FELADATOK



RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

Populáció nagyságának felmérése, becslése

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Lindab Coverline Szendvicspanelek. Lindab Coverline. Lindab Szendvicspanelek. Műszaki információ

Hipotézis vizsgálatok

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

MOZGÁSOK KINEMATIKAI LEÍRÁSA

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 3.

A tôkeszerkezet hatása az agrárgazdasági teljesítményre

Ezért A ortogonális transzformációval diagonalizálható, vagyis létezik olyan S ortogonális transzformáció,

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)

AZ EGÉSZSÉGES EMBERI TÉRDÍZÜLET KINEMATIKÁJÁNAK LEÍRÁSA KÍSÉRLETEK ALAPJÁN

Statisztikai alapismeretek amit feltétlenül tudni kell

Fourier-sorok konvergenciájáról

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Idő-ütemterv hálók - II.

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

Opkut 2. zh tematika

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

KRISTÁLYOSÍTÓK DINAMIKUS FOLYAMATAINAK MODELLEZÉSE ÉS SZIMULÁCIÓJA

Máté: Orvosi képalkotás

(2.1) A mátrixok oszlopai vagy sorai vektorok, amelyekkel összefüggésben felvetődik a lineáris függetlenség és a mátrix rangjának kérdése.

Távközlı hálózatok és szolgáltatások

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Hipotézis vizsgálatok

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Villámvédelem 3. #5. Elszigetelt villámvédelem tervezése, s biztonsági távolság számítása. Tervezési alapok (norma szerint villámv.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Írta: GERZSON MIKLÓS PLETL SZILVESZTER IRÁNYÍTÁSTECHNIKA. Egyetemi tananyag

K oz ep ert ek es variancia azonoss ag anak pr ob ai: t-pr oba, F -pr oba m arcius 21.

Szilvágyi László, Wolf Ákos: Síkalapok vizsgálata - az Eurocode-7 bevezetése

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

Hatvani István Fizikaverseny forduló megoldások. 1. kategória. 7. neutrínó. 8. álom

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

8. Fejezet A HÁROM MŰVELETI ERŐSÍTŐS MÉRŐERŐSÍTŐ

STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) kvartilis eltérés : Qe

= 450 kg. b) A hó 4500 N erővel nyomja a tetőt. c) A víz tömege m víz = m = 450 kg, V víz = 450 dm 3 = 0,45 m 3. = 0,009 m = 9 mm = 1 14

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Summit 3208GLDH PROGRAMOZÓI FÜZET. Electronics Line (E.L.) Ltd. (AE 026 K18 verzió) -1-

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

5. Differenciálegyenlet rendszerek

Ismétlı áttekintés. Statisztika II., 1. alkalom

Az aszinkron (indukciós) gép.

y ij e ij BIOMETRIA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 7. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó bontását t jelenti.

y ij = µ + α i + e ij

STATISZTIKA. Terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 4. Előad

Diagnosztikai módszerek II. PET,MRI Diagnosztikai módszerek II. Annihiláció. Pozitron emissziós tomográfia (PET)

Dinamika. F = 8 N m 1 = 2 kg m 2 = 3 kg

NYITOTT VÍZSZINTES ALAPÚ INERCIÁLIS NAVIGÁCIÓS RENDSZEREK

Kidolgozott minta feladatok kinematikából

Mechanika részletes megoldások

Hőtan részletes megoldások

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása

Érzékelők és beavatkozók

Széchenyi István Egyetem MTK Szerkezetépítési és Geotechnikai Tanszék Tartók statikája I. Dr. Papp Ferenc RÚDAK CSAVARÁSA

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Atomfizika zh megoldások

A vállalati tıkeszerkezet-elméletek tesztelése

Jeges Zoltán. The mystery of mathematical modelling

RADIOAKTÍV STRONCIUM IZOTÓPOK MEGHATÁROZÁSA KÖRNYEZETI MINTÁKBAN ÉS TEJBEN, NORMÁL ÉS BALESETI KÖRÜLMÉNYEK KÖZÖTT

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Post hoc analízisek BIOMETRIA. LSD-teszt (legkisebb szignifikáns ns differencia) Bonferroni-teszt. LSD Bonferroni Student-Newman

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Biostatisztika Összefoglalás

Átírás:

Paraméere eljáráok, normaliávizgála, -elozlá, -próbák Saizika I.,. alkalom

Paraméere eljáráok Becülik a populáció egy paraméeré Alkalmazáuknak zámo feléele van (paraméerek é a válozó elozláa Cak normál elozláú, folyono válozók eeén alkalmazhaók! ormaliávizgála: Grafiku eploraív echnikák, pl. hizogram (zimmeria, egycúcúág ormaliá ezelée, pl. ferdeégi együhaó, cúcoági együhaó, nemparaméere eljáráok Amennyiben a válozó nagy valózínőéggel nem normáli elozáú, robuzu, nemparaméere eljáráok alkalmazáa javaol!

ormaliávizgála ormáli elozláú válozók eeében a ferdeégi együhaó éréke nulla. A apazalai ferdeégi együhaó: 3 3 ( i i Ha az érék poziív, akkor az elozlá a jobb, ha negaív, akkor a bal oldalra nyúlik el. g 3 ( zi i ormáli elozláú válozó eeében a cúcoági együhaó éréke nulla. A apazalai cúcoági együhaó: ormáli elozláú válozó eeén, ha a minanagyág elég nagy (n>30, mind a ké együhaó minabeli elozláa normáli elozláú, így a andardizál érék a z elozláal özeveheı. g.hibája: 6 g 4 4 ( i 3 z 4 3 i i g.hibája: 4

ormaliávizgála Példa. (Vargha, 000 99 fiú 0 éve kori eúlya: 3 3 g ( i ( zi i 6 6 0.46 99 3 z.84 0.46 7.48 p < 3.79* 0 4.84 4 4 g ( 3 ( 4 i z 3 4. i 4 4 0.49 99 z 4. 0.49 8.33 p < 0.00

Suden -elozlá A korábbiakban már haznál ez aizikák : z-elozlá (andard normáli elozlá: a különbözı elozláoka özehaonlíhaóvá ezi, egye érékek valózínőége normál elozlá eeén kizámolhaó z µ u-próba (z-próba: akkor haználhaó, ha a populációbeli zórá imer. Álagok vizgálaára haználjuk. m u Suden -elozlá: akkor haználjuk, ha ninc elképzeléünk a populációbeli zóráról. A elozlá zéró álagú, nagyobb cúcoágú, min a anormál elozlá. agy minanagyág eeén jól közelíi a normál elozlá. m

Egyminá -próba W.S Goe (876-936 Az ír Guinne örgyár dolgozója, 908-ban Suden néven publikál. egyminá -próba (ado populációálag leheége-e a a mina alapján µ f- H0: A populáció álaga egyenlı egy feléeleze érékkel. Példa (Vargha, 000 Súlycökkené: -,0,0,,,3,3,4,6,8,8,35 Lehe-e, hogy a kúra álagoan 0 kg úlycökkené eredményez? µ 4 0 Q ( 4 0 780 (.646 f, α0.05,.646, p<0.8. r-paranc:.e(ada, mu0

Páro -próba Páro vagy özearozó miná -próba. Ké normáli elozláú mináról van zó. A ké mina minden eleme egyérelmően özepároíhaó. H0: A populációk álaga azono. A különbégeke úgy kezelhejük, minha egyelen minával állnánk zemben. Gyakorlailag az vizgáljuk, hogy a különbég álaga nulla-e. µ Példa (Schafer, 00 Egypeéjő ikreke vizgálnak mágnee rezonancia vizgálaal, olyanoka, amelyeknek egyike kizofrén. A bal oldali hippocampu nagyágá állapíják meg. 5 ikerpár vizgálnak. µ 0.99.38 5 0.99 0.065 3.36 f4, p<0.006 r-paranc:.e(ada, ada, pairedt

Kéminá -próba Kéminá, függelen miná -próba Ké normáli elozláú mináról van zó. Párok nem képezheıek egyérelmően. H0: A populációk álaga azono. f - A zórá beclée annak megfelelıen alakul, hogy feléelezhejük-e, hogy a populációbeli varianciák azonoak. Ennek vizgálaára a Levene-ez zolgál. A varianciák elmélei álago abzolú eléré vizgálja. F elozláú a ez aizikája. ( (

Kéminá -próba Kéminá, függelen miná -próba ( Ha a populációbeli varianciáról feléelezzük, hogy azono a ké coporban, így a özevon beclée a zórának: ( ( (, így p ( p Példa (Oláh, 985 kreaív mérnökök 47 fı mina, 8.7 az originaliá álaga, 6.0 a zóráa nem kreaív mérnökök 50 fı mina, 6.7 az originaliá álaga, 5.78 a zóráa f4750-95 (95.987 ( p ( (8.7 6.7 34.78 47 50.045 p (47 6.0 (50 5.78 (47 50 34.78 r-paranc:.e(ada, ada, pairedf

Kéminá -próba Kéminá, függelen miná -próba Ha a populációbeli varianciáról nem feléelezhejük, hogy azono a ké coporban, akkor a Welch féle d-próbá alkalmazhajuk., ahol é ( ( ( d ( b a b a f a b