Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok

Hasonló dokumentumok
Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

XL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

6. Bizonyítási módszerek

Zh-k összpontszáma Vizsga Zh+vizsga Jegy

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning)

Méréselmélet: 5. előadás,

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Matematika (mesterképzés)

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Lineáris differenciálegyenletek

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

7. gyakorlat megoldásai

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

Lineáris egyenletrendszerek

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben

Lineáris algebra (10A103)

Az előadás kvaternió alapú dárumtranszformációs analitikus megoldást ismertet Bemutatja

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

ELEKTROKÉMIA GALVÁNCELLÁK ELEKTRÓDOK

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Mátrixok 2017 Mátrixok

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

A Sturm-módszer és alkalmazása

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

1. ábra ábra

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

Permutációegyenletekről

Robotmechanizmusok. I. rész. Budapest, 2014

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

Megoldott feladatok IX. osztály 7 MEGOLDOTT FELADATOK A IX. OSZTÁLY SZÁMÁRA

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Néhány szó a mátrixokról

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok


Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Differenciaegyenletek

Principal Component Analysis

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi első fordulójának feladatmegoldásai

Valasek Gábor

Gauss elimináció, LU felbontás

1. Komplex szám rendje

Numerikus módszerek 1.

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL

A kvantum-információelmélet alapjai

Az entrópia statisztikus értelmezése

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Fénypont a falon Feladat

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Alapmőveletek koncentrált erıkkel

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

. feladatsor 8. Hányféleképpen lehet sorba rendezni a METALLICA szó betűit?...( pont) 9. Tamás elhatározta, hogy fából kifaragja a Kheopsz piramis kic

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

Lineáris algebra (10A103)

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Átírás:

Fuzzy endszere és Genetus lgortmuso Előadás vázlat előadás Felhasznált Irodalom: Összeállította: armat István Ph.D., egyetem adjuntus ózsa Pál: neárs algebra és alalmazása. Budapest, 99.

[] Sajátérté-eladat megoldása transzormácóval Cél: Valós elemű mátrxo sajátérté-eladatána megoldása általános esetben Kulcsszerep: essenberg-éle mátrx. (Csöen a számítás gény, ha lyen alaon végezzü -t) [De.] essenberg matrx. Egy mátrxot essenberg éle mátrxna nevezün, ha az j +, j,, K, n (n a matrx mérete) egyenlőtlenséggel jellemzett ndexpár által meghatározott eleme nullá: F M 3, n, n 3, n M n, n n n 3n M nn z eljárás lépése:. transzormácó bemutatása ényege: Egy adott ( ) mátrxot ortogonáls transzormácó (F-) sorozatával első háromszögmátrxra (FM) transzormálun, amelyne őátlójában megjelenne a sajátértée. Megmutatju, hogy a essenberg matrx alaja a transzormácóra nvaráns.. ranszormácó essenberg alara. Eljárást adun arra, hogy bármely matrx egy alsó háromszögmátrxszal végzett hasonlóság F-val első essenberg éle alara hozható. 3. essenberg-éle mátrxra alalmazva transzormácót, terácós módszert apun sajátétée meghatározására. (alalmas eltolás transzormácóval a onvergenca sebessége növelhető) 4. Sajátvetoro meghatározása reurzív éplettel és a. pontban szereplő alsó háromszögmátrx (M) segítségével.

[].. transzormácó []... elbontás étel.. Bármely valós mátrx elírható alaban, ahol ortogonáls mátrx, pedg FM. Bzonyítás. Elöször bebzonyítju, hogy létez olyan Sortogonáls mátrx, hogy S első oszlopána őátló alatt eleme nullá. entsü elöször a övetező ortogonáls mátrxot: S n cosϑn M snϑn snϑ M cosϑ n n (Ez egy síbel orgatás) egyen a, snϑ an π tgϑ (a a, aor ϑ a n n : cosϑn n ) Szorzással belátható, hogy egyenletét adja.) M S n szorzat első oszlopána utolsó eleme, (mvel épp tgϑ n n

j asonlóan, az eredményül apott ( m elemeből álló) mátrx első oszlopána. sora s nullázható S cosϑ snϑ snϑ cosϑ m tg ϑ π (a m, aor ϑ m ) eurzívan olytatva eljutun M mátrxg, amelyne első oszlopa a őátló alatt zérus: M SS3 Sn ahol S SS3 Sn ortogonáls z eljárás lépéset a másod oszlop dagonáls alatt eleme nullázására alalmazva szntén egy ortogonáls mátrxot apun: S S S S, így az M 3 4 n S S mátrxna már első és másod oszlopában s a dagonáls eleme alatt nullá szerepelne. ( S mátrxszal való szorzás nem rontja el az első oszlopban már meglévő nulláat)

Általánosan, az n n S j j + S j cosϑ j snϑ j snϑ cosϑ j j rtogonáls transzormácóal végzett szorzat első háromszög mátrxot ad, és az mátrx n n j + S szorzója egy ortogonáls mátrx. zaz j (.E.D.)

[]... transzormácó előállítása Képezzü a övetező mátrxsorozatot: : Szorozzu meg a omponenseet ordított sorrendben: } Képezzü az elbontását: Megsmételve az eljárást,,, K(/6-) z és (/6-) elírást behelyettesítve (/6-) egyenletbe: z összes mátrx hasonló, tehát sajátértée megegyezne. egyen P (FM) és (/6-3) N (ortogonáls) (/6-4) Ezeet alalmazva a (/6-) reurzív összeüggéssel együtt: + N N P P. (/6-5)

(/6-), (/6-), (/6-4) alapján: ( ) ( ) ( ) P N (/7) z hatvány tehát az ortogonáls és első háromszög matrx szorzatára bontható! N P [De] transzormácó. z matrx (/6-) szernt reurzós atorzácó-sorozata az matrx transzormácója K,,

[]..3. transzormácó mátrxsorozatána onvergencája étel. a az matrx transzormácójával meghatározott mátrxsorozat onvergens, aor anna határértée első háromszögmátrx. Bzonyítás: eltétel alapján az mátrxsorozat onvergens létez N N lm + (/6-4) lm + N + N + lm N N + I (Konvergenca esetén nagy -ra N egyre evesebbet változ) Másrészt (/6-5) és (/6-) alapján: + N N + + N + + + +N N N + N + N lm + lm N + N lm + lm + + ( / 8) Vagys, ha onvergens, aor határértée valóban FM..E.D. Követezmény.. Mvel mátrxo hasonlóa az sorozat határértéeént adodó őátlójána eleme az matrx sajátértée. FM

étel.3 essenberg éle mátrxo alaja -transzormácóval szemben nvaráns. Bzonyítás: egyen F egy első essenberg-éle mátrx, amelyre a transzormácó: F F. z FM. Egy FM ( ) nverze s FM ( adj / det, FM adjungáltjában a dagonáls alatt elemehez tartozó mnormátrxo dagonáls elemeben lesz nulla, gy nullát ad azon a helyen az nvez s.) - F azaz mvel FM, így j. oszlopa az F mátrx első j oszlopána lneárs ombnácója s essenberg mátrx. (/9-B) 4443 4 4443 4 4443 4 F

transzormácó alapján: F Mvel az FM és essenberg mátrx (/9-B), az mátrx. sora a mátrx F n,,, K + sorána lneárs ombnácója essenberg mátrx F F essenberg mátrxo alaja a transzormácóra nvaráns. 4 4 4443 4443 4 4443 F.E.D.

[].. ranszormácó essenberg alara lgortmus: z n -edrendű mátrxot alalmas Z alsó háromszögmátrxszal végzett hasonlóság transzormácóval hozun első essenberg alara:. Kndulás: etszőleges z vetor (Megjegyzés: z,,, ndulás jelentősen csöent az gényelt számítás apactást. ) ( ) K. Képezzü: z : z z hol értéét abból a eltételből határozzu meg, hogy z első eleme legyen. 3. z eljárást olytatva: z+ : z z z z (/-) ahol (,, K, ) együttható megválasztása úgy történ, hogy z + első eleme legyen [ ] Z z matrx alsó háromszögmátrx. z n (/-) ala elírható mátrxormában: Z ZF z z z M Z F M M zn zn z M nn zaz F első essenberg mátrx alaú! 3 3 n, n n n n, n M nn

4. essenberg ala előállítása: F Z Z [].3. essenberg-éle mátrx sajátértéene meghatározása transzormácóval.3. étel alapján a essenberg éle matrx sajátértée a transzormácóra nvaráns. z mátrxot essenberg alara hozzu []. ejezet alapján. lalmazzu a [].. ejezetben smertet ett transzormácót (mátrxsorozatot) 3 ( n nagyságrendű műveletgény helyett csa n ell essenberg alanál) mátrxsorozat egy FM-hez tart (Követezmény..), amne dagonáls eleme adjá a sajátértéet. Konvergenca sebessége: ( ), λ λ ( ) hol, a mátrxsorozat előállításában a. essenberg mátrx λ az. sajátérté. onvergenca nem elég nagy, ha ét sajátérté özött nncs nagy ülönbség. Kon vergenca gyorsítása: helyett si mátrxszal dolgozun, amne a sajátértée λ s számo leszne és a onvergenca sebességére jelemző λ s λ s csöenthető alalmas s választással.

[].4. essenberg-éle mátrx sajátvetorana meghatározása Sajátvetor: v Sajátvetoro meghatározása: ( I F) v λ algebra egyenletet ell megoldan. Megjegyzés: essenberg ala az egyenlet megoldásához szüséges számításoat csöent, így előnyösen használható.

[SVD] Szngulárs érté szernt elbontás (SVD) [De.] Szngulárs értée. a az omplex elemű, (,, K, n) jelöl a poztív szemdent matrx sajátértéet, aor a σ σ σ r > σ r+ σ n számoat a szngulárs értéene nevezzü. n -edrendű és r -edrangú négyzetes matrx és σ étel SVD.. egyen tetszőleges m n típusú omplex elemű mátrx, és tegyü el, hogy m n. Eor létez olyan m -edrendű U és n -edrendű V mátrx, hogy UDV (SVD/4-) hol UU I (U untér mátrx) VV I (V untér mátrx) D σ σ n σ σ σ n σ,,, K, n számo az mátrx szngulárs értée, V az mátrx modálmátrxa mátrx modálmátrxa, U pedg az Bzonyítás:

Jelölje az n -edrendű poztív szemdent mátrx modálmátrxát V (sajátérté-sajátvetorelbontásból jön, megoldáshoz: ), vagys: V V ~ D hol D ~ a nemnegatív szngulárs értéeből alotott mátrx ~ D σ σ n egyen F : V. or: ~ F F D am dagonáls, vagys (SVD/5-) ha ρ ( ) r n σ és ;,, K, n ha ρ ( ) r < n F mátrx r +, K, n oszlopvetora zérusvetor. Képezzü az U [ u ] r u r σ untér vetorendszert és egészítsü az [, ] u, K, r (SVD/5-) u K,u m teljes untér vetorrendszerré ( U r U r I r és I n U mátrxot hermetus dádora elbontva I U U WW ahol W oszlopa adjá a hányzó vetoroat) n r r r U r egyen U [ u ] u m (SVD/5-),(SVD/5-) U U E F V UD UDV

Végül megmutatju, hogy U oszlopvetora az sajátvetora. z (SVD/4-)-ből: VD U ~ D U U azaz u σ u Vagys U oszlopvetora valóban az sajátvetora..e.d. Követezmény SVD.: UDV v σ u u σ v

[MPI] Moore-Penrose éle nverz (pszeudo nverz) étel MPI.. a az r -edrangú pszeudonverz előállítható m n ( m n ) típusú mátrx SVD elbontása UDV, aor az + + VD + U laban, ahol D + σ σ r ( m n típusú) Mert teljesül: +. + +. + + + 3. ( ) + + 4. ( )