Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Hasonló dokumentumok
NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Biomatematika 2 Orvosi biometria

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh november MEGOLDÁS

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

Készítette: Fegyverneki Sándor

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Valószínűségszámítás összefoglaló

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Közlemény. Biostatisztika és informatika alapjai. Alapsokaság és minta

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

A valószínűségszámítás elemei

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

A valószínűségszámítás elemei

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

4. A negatív binomiális eloszlás

Kísérlettervezés alapfogalmak

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

5. Egyszerre feldobunk egy-egy szabályos hat-, nyolc-, és tizenkét oldalú dobókockát.

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

Tantárgy kódja Meghirdetés féléve 3 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

3. Egy szabályos dobókockát kétszer feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobott számok különbségének abszolutértéke nagyobb mint 4?

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Kísérlettervezés alapfogalmak

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

Valószín ségszámítás és statisztika

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

1. Kombinatorikai bevezetés

Baran Ágnes. Gyakorlat MATLAB. Baran Ágnes Gyakorlat 1 / 70

STATISZTIKA. A Föld pályája a Nap körül. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfilozófia matematikai alapelvei, 1687)

Normális eloszlás tesztje

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Klasszikus valószínűségszámítás

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Diszkrét idejű felújítási paradoxon

Régebbi Matek M1 zh-k. sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos feladatai.

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KIDOLGOZOTT FELADATOK

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Feladatok és megoldások a 13. hétre

Nemparaméteres próbák

egyetemi jegyzet Meskó Balázs

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Átírás:

Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben, a többieknek pedig a K épületben van vizsgája. (Mindenkinek csak egy vizsgája van.) Az E-ben 6%-os a bukási arány, a D-ben %, a K-ban pedig %-os. a) Rajzolja fel a valószínűségi fát! b) Véletlenszerűen kiválasztva egy hallgatót, mi a valószínűsége, hogy átment a vizsgáján? c) Egy véletlenszerűen kiválasztott hallgató megbukott a vizsgáján, mi a valószínűsége, hogy az E épületben vizsgázott? I/. Egy üzemben gépsor gyárt egy adott terméket. Az első gépsor gyártja az összes termék %-át, a második %-át. Az első gépsor által előállított termékek 6%-a hibás, a másodiknál %, a harmadiknál % ez az arány. a) Rajzolja fel a valószínűségi fát! b) Véletlenszerűen kiválasztva egy terméket, mi a valószínűsége annak, hogy hibás? c) Egy véletlenszerűen kiválasztott termék nem hibás, mi a valószínűsége, hogy a harmadik gépsor gyártotta? II/. Adott a következő függvény: p f ( ) egyébként I. II. a) A p paraméter milyen értéke esetén lesz f() függvény egy folytonos eloszlású valószínűségi változó sűrűségfüggvénye? II/. f ( ) p egyébként a) Határozza meg p paraméter értékét! b) Írja fel és ábrázolja eloszlásfüggvényét )-et! c) Határozza meg várható értékét!

II/. f ( ) egyébként a) Írja fel és ábrázolja eloszlásfüggvényét )-et! II/. f ( ) 9 9 a) Írja fel és ábrázolja eloszlásfüggvényét )-et! b) Bizonyítsa be, hogy f () valóban sűrűségfüggvény! II/. f ( ) 6 8 egyébként a) Bizonyítsa be, hogy f () valóban sűrűségfüggvény! b) Számítsa ki a P(, ) II/6. Adott a ) ( valószínűségi változó a következő eloszlásfüggvénnyel: ) a) Határozza meg sűrűségfüggvényét, f () -et! Majd ábrázolja ) -et és f () -et! b) Számítsa ki a P(, ) II/7. Adott a ) ( valószínűségi változó a következő eloszlásfüggvénnyel: 9) 7 8 7 8 a) Határozza meg sűrűségfüggvényét, f () -et! Majd ábrázolja ) -et és f () -et!

II/8. Adott a valószínűségi változó a következő eloszlásfüggvénnyel: ) a) Határozza meg és ábrázolja sűrűségfüggvényét, f () II/9. f ( ), egyébként -et! a) Bizonyítsa be, hogy f () valóban sűrűségfüggvény! b)számítsa ki a P(, ) c) Adja meg az eloszlásfüggvényt és grafikonját! II/. Vizsgálja meg, hogy lehet-e valamely, f ( ) függvény!, valószínűségi változó sűrűségfüggvénye az a) Amennyiben sűrűségfüggvény számítsa ki a várható értéket! b) Számítsa ki a P(, ) III. III/. a) Az ismeretlen eloszlású valószínűségi változó várható értéke 6,, a szórása,. Legalább mennyi a valószínűsége, hogy a valószínűségi változó a várható értéktől legfeljebb -mal tér el? a) Mennyi ez a valószínűség Poisson eloszlást követ változatlan várható értékkel és szórással? b) A valószínűségi változó lehetséges értékei: ; ;.,6; p,; p, A megfelelő valószínűségek: p. b) Rajzolja fel eloszlását; határozza meg az eloszlásfüggvényt és ábrázolja! b) Számítsa ki az 7 valószínűségi változó várható értékét és szórását!

III/. a) Az ismeretlen eloszlású valószínűségi változó várható értéke, a szórása. Adjon becslést a P (8 6) valószínűségre! a) Mennyi a P ( ) valószínűség binomiális eloszlást követ változatlan várható értékkel és szórással? b) A valószínűségi változó lehetséges értékei: ; ; 8.,; p,; p, A megfelelő valószínűségek: p. b) Rajzolja fel eloszlását; határozza meg az eloszlásfüggvényt és ábrázolja! b) Számítsa ki az valószínűségi változó várható értékét és szórását c) Hűtőgépek műszaki átvétele során három gépet ellenőriznek. Jelentse A, B ill. C rendre azt az eseményt, hogy az első, második illetve a harmadik gép hibás. Mit jelentenek a következő események c) ( A B) C c) A B C III/. a) A szöveteken található szövési hibák Poisson-eloszlást követnek. méterenként átlagosan hiba található. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy méteres darabot vizsgálva legalább hibát találunk? a) Tudjuk, hogy az A véletlen esemény valószínűsége p=p(a)=,. Hány kísérletet kell elvégezni ahhoz azt akarjuk, hogy az esemény bekövetkezésének relatív gyakorisága a valószínűséget,-nél kisebb hibával, legalább 9%-os valószínűséggel közelítse meg? b) Adott a valószínűségi változó a következő eloszlásfüggvénnyel: ) 6 8 8 Írja fel eloszlását és ábrázolja azt! Számítsa ki M ( ) -t és D( ) -t! III/. valószínűségi változó binomiális eloszlású. Várható értéke, szórása. a) Határozza meg valószínűségi változó paramétereit! a) Számítsa ki a P( ) b) Tudjuk, hogy az A véletlen esemény valószínűsége p=p(a)=,. Hány kísérletet kell elvégezni ahhoz azt akarjuk, hogy az esemény bekövetkezésének relatív gyakorisága a valószínűséget,8-nél kisebb hibával, legalább 99%-os valószínűséggel közelítse meg? c) Egy fős csoport tagjai között 6db nyereményt sorsolnak ki. Hányféleképpen végződhet a sorsolás a nyeremények egyformák és egy személy csak egy nyereményt nyerhet? c) Ha a nyeremények különbözőek és egy személy több nyereményt is nyerhet?

III/. a) Egy előrejelzési módszer hibája (megfelelő egységben mérve) egyenletes eloszlású valószínűségi változó a [ ;] intervallumon. Mi a valószínűsége annak, hogy a hiba nagysága a várható értéktől nem tér el nagyobb mértékben a szórás,-szeresénél? b) Egy szabályos kockával dobásokat végzünk. Hány dobást kell elvégezni ahhoz azt akarjuk, hogy a 6-os dobás relatív gyakorisága az 6 valószínűséget,-nél kisebb hibával, legalább 9%-os valószínűséggel közelítse meg? c) Egy elemű alapsokaságban selejt található. Visszatevéssel kiveszünk 7 elemet. Mennyi a valószínűsége, hogy a mintában pontosan selejt található? c) Mennyi az előbbi valószínűség visszatevés nélküli mintavétel esetén? III/6. a) Egy ToiToi-ban a két látogató érkezése között eltelt idő eponenciális eloszlású valószínűségi változó, perc várható értékkel. Mennyi annak a valószínűsége, hogy két látogató érkezése között legalább, de legfeljebb perc telik el? b) Adott egy kétdimenziós eloszlás a következő táblázattal: 7 -,,, 6,,, Határozza meg a peremeloszlás-függvényeket és az együttes eloszlásfüggvényt! Határozza meg várható értékét és szórását! III/7. a) Egy kockával tízszer dobunk egymás után. valószínűségi változó értéke jelentse a hatos dobások számát.(binomiális eloszlás.) Mennyi annak a valószínűsége, hogy pontosan négyszer dobunk hatost? b) Adott egy kétdimenziós eloszlás a következő táblázattal: -,,,, Határozza meg a peremeloszlás-függvényeket és az együttes eloszlásfüggvényt! Határozza meg és várható értékét! III/8.

valószínűségi változó jelölje egy elektronikus kütyü élettartamát. eponenciális eloszlású, a következő sűrűségfüggvénnyel: valószínűségi változó f ( ) e a) Mi a valószínűsége, hogy legalább, évig működik a kütyü? b) Adott egy kétdimenziós eloszlás a következő táblázattal: - 7 -,,, 9,,, Határozza meg a peremeloszlás-függvényeket és az együttes eloszlásfüggvényt! Határozza meg várható értékét és szórását! IV. IV/. Egy dugulás alkalmával a lakást elöntő szennyvíz űrtartalma egy olyan valószínűségi változó, amelynek várható értéke 8 liter, szórása liter. a) Mekkora a P ( ) valószínűség? b) Mekkora annak a valószínűsége, hogy a lakásban lévő szenny űrtartalma liter és 8 liter közé esik? c) Mekkora annak a valószínűsége, hogy nem tér el a várható értéktől a szórás,- szeresénél jobban? d) A várható érték körül milyen sugarú megbízhatósági intervallumba esik 98%-os valószínűséggel? IV/. Egy bizonyos márkájú fogkrém tubusából kinyomható fogkrémcsík hossza normális eloszlást követő valószínűségi változó, 6 méter várható értékkel és, méter szórással. a) Rajzolja fel a sűrűségfüggvényt; majd a következő kérdésekre adandó válaszait is ábrázolja a Gauss-görbén! a) Mekkora annak a valószínűsége, hogy egy tubusból legfeljebb méter hosszú csíkot tudunk kinyomni? b) Mekkora annak a valószínűsége, hogy a kinyomható csík hossza, és 6, méter közé esik? c) Mekkora annak a valószínűsége, hogy a kinyomható csík hossza nem tér el a várható értéktől a szórás, szeresénél jobban? d) A várható érték körül milyen sugarú megbízhatósági intervallumba esik 9%-os valószínűséggel? 6