Folyamatképes gyártási folyamatok a Roto lövői gyárában 1
Bevezetés Statisztikai folyamatszabályozás 2
A hibaköltségek nagyobbak, mint gondolnánk Cél A hibák nagyon nagy ráfordítást jelentenek. Csak kis részük kerül rögzítésre és kiértékelésre. A hibás darabokból fakadó ráfordítások ezért sokkal nagyobbak, mint az gondolnánk A minőségképes folyamatokkal tehát érdemes foglalkozni. 3
A hibaköltségek nagyobbak, mint gondolnánk Miért nullahiba? Miért nem elég a 99%? 20.000 elveszett levél/csomag óránként Szennyezett ivóvíz naponta 15 percig 5.000 hibás operáció hetente 2 kényszerleszállás naponta majdnem minden nagyobb reptéren 200.000 rosszul kiállított recept évente Minden hónapban kb. 7 óra áram nélkül 4
A hibaköltségek nagyobbak, mint gondolnánk Miért nullahiba? Miért nem elég 99,9 %? Havonta 1 óra koszos ivóvíz 22 000 rosszul könyvelt csekk óránként Óránként 1.900 elveszett postai küldemény 20 nem jól meghúzott kerékcsavar naponta 80 hiba autónként vagy 32 000 szívverés-kimaradás évente vagy 22.000 hibás NT/Centro vasalat évente (Ha a hibás vasalatok miatt minden 100. ablak leszakad >>> 4 személyi sérülést okozó eset lehetősége hetente) 5
A hibaköltségek nagyobbak, mint gondolnánk Miért a statisztikai folyamatszabályozás Mit csinálunk ma: Viszonylag kevés darabot ellenőrzünk a termelésben, Megvizsgáljuk, hogy rendben van-e. Nem tudjuk, hogy a nem ellenőrzött darabok milyenek. Ha hibás darabot találunk döntünk, hogy utómunkával javítjuk vagy leselejtezzük. Következmények: Mivel várunk amíg a folyamatunk hibás darabokat produkál, rengeteg időt elvesztünk a beavatkozásig. Közben rossz darabokat gyártunk, amiket drágán kell majd megjavítani vagy leselejtezni. Fennáll a veszély, hogy hibás darabokat küldünk a belső és/vagy külső vevőinknek A hibás félkész alkatrészek zavarokat okoznak a szereldében A hibás késztermékek pedig vevői reklamációhoz vezetnek A cél: A folyamatokba már azelőtt be kell avatkoznunk, hogy hibás darabokat gyártanánk. 6
Statisztikai alapok Normáleloszlás középértékkel és standardeltéréssel Gyakoriság µ Középérték x Középérték A középérték a folyamat elhelyezkedését mutatja meg. A standardeltérés a folyamat szórását mutatja. σ Ebben a pontban 1 Sigma eltérés van a középértéktől σ Sigma s Standardeltérés Jellemző mért értéke -4σ -3σ -2σ -1 σ 0 σ 1σ 2 σ 3σ 4σ 7
Statisztikai alapok Hogyan mutatja a normáleloszlás a valószínűséget Gyakoriság y = e (x - u)² 2 ² 2 µ Középérték σ Sigma Jellemző mért értéke σ σ -2 σ -1 σ σ 1 σ 2 σ 3 σ 4 σ -4-3 0 68,26% 95,44% 99,74% 99,9937% +/- +/- +/- +/- 1 2 3 4 σ σ σ σ 8
Statisztikai alapok A Cp és a Cpk-érték A Cp-érték megmutatja, hogy ha a folyamat központos, akkor a szórással rendelkező folyamat benne van-e egyáltalán a tűrésmezőben. (A folyamat helyzetével kapcsolatban nem mutat semmit) A Cpk-érték megmutatja, hogy a szórással rendelkező folyamat helyzete megfelelő távolságban van-e a toleranciahatároktól. A Cp és Cpk-érték eltérése azt mutatja meg, hogy minél nagyobb a kettő közötti különbség, annál kevésbé van középen a folyamat a tűrésmezőben. (Cp >= Cpk ) 9
Statisztikai alapok A Cp és a Cpk-érték A Cp és Cpk matematikailag kifejezve: 10
Statisztikai alapok Folyamatképes-e a parkolás? USL 0.4 0.3 0.2 0.1 Vevői tűrés OSL 0.0-4 -3-2 -1 0 Output 1 2 3 4 C p =1 USL 0. 4 0. 3 0. 2 0.1 Vevői tűrés OSL 0. 0-8 - 6-4 - 2 0 2 4 6 8 C p =2 11
Statisztikai alapok Folyamatképes-e a parkolás? USL Vevői tűrés OSL 0.4 0.3 0.2 0.1 C p = 1.33 C pk = 1.33 0.0-5.33-4.0-2.67-1.33 0 1.33 2.67 4.0 5.33 USL Vevői tűrés OSL 0.4 0.3 0.2 0.1 C p = 1.33 C pk = 0.83 0.0-5.33-4.0-2.67-1.33 0 1.33 2.67 4.0 5.33 12
Statisztikai alapok Cpk és ppm összefüggés Cpk PPM 0 1 000 000 0,17 617 075 0,33 317 311 0,5 133 614 0,67 45 500 0,83 12 419 1 2 700 1,17 465 1,33 63 1,5 6,8 1,67 0,6 1,83 0,04 2 0,002 2,17 0,00008 Lövői cél: 40 ppm 13
Folyamatképes gyártási folyamatok Alprojektek Folyamatképesen gyártható termékkonstrukciók Folyamatképes beszerzett alkatrészek Folyamatképesség-orientált mérőeszközök Folyamatképes szériagyártás Mérhetőség: mérőeszközök biztosítása Kiértékelhetőség: adatgyűjtés, elemzés, vizualizálás (Cmk, Cpk, SPC) Kompetens munkatársak (gyakorlatorientált képzések) Technikai feltételek: folyamatképes alapanyag, szerszám, gép 14
Folyamatképesen gyártható termékkonstrukciók Cmk > 1,67 Célok: Rövid távú folyamatképesség (gépképesség) a nullszériáknál Cmk > 1,67 Elsőminták elsőre jók legyenek (EMPB right in first time) Intézkedések: Előző éves különleges engedélyek (SF) kiértékelése Szakértők/specialisták képzése Benchmark lehetőségek keresése különböző technológiákban (technológiai ismeretek beépítése már a konstrukció folyamatában) Szorosabb együttműködés a belső és külső gyártókkal gyárthatóság témában Gyárthatósági elemzés a szerszám, technológia, alapanyag, beszerzett alkatrészek, minőségbiztosítás stb. figyelembevételével (K-FMEA, P- FMEA) Cél: már az elsőminta gyártás előtt a konstrukciós fázisban derüljenek ki a problémák 15
Folyamatképes beszerzett alkatrészek Cmk > 1,67, Cpk > 1,33 Célok: Folyamatképes/Gépképes alkatrészek (Cmk>1,67, Cpk>1,33) A beszállítók ismerik a specifikációk jelentését A beszállítók ismerik a Roto gyárthatósági követelményeit a beszállított alkatrészekre vonatkozóan Eszkalációs standardok kialakítása a szériagyártás során nem betartott előírásokra (pl. F- jellemzős alkatrészek) Első minták elsőre jól (EMPB right in first time) Intézkedések: A B jelentőség ismerete a Roto által előírt funkciókövetelmények szempontjából (P-FMEA) Gyárthatósági vizsgálatok Konstrukció bevonása a gyárthatóság technológiai feltételek és az anyagválasztás kérdéseibe Csomagolás kérdésének ajánlatkérés előtti tisztázása és figyelembe vétele a kiválasztáskor A projektrizikó figyelembe vétele Keretszerződések újragondolása, frissítése (QSV ), a megrendeléskor a Roto követelményeket tartalmaznia kell a szerződéseknek Elsőminta követelmények pontos megfogalmazása (pl. Cmk, Cpk, Control plan, azonosító...) Szériakövetelmények pontos megfogalmazása > beszállítások Cpk igazolással Beszállító értékelés folyamatának kidolgozása, alkalmazása (Beszerzés, QS) Minőséggel kapcsolatos szériakövetelmények: intézkedések és a reklamációkezelés folyamata eltérések esetén Eszkalációs séma kidolgozása (pl. F-jellemzős termékeknél) 16
Folyamatképesség-orientált mérőeszközök Megbízható mérési eredmények Meglévő mérőgépek fejlesztése (1D lézeres hosszmérőgép): Kamerás kiegészítés > Lehetőség a 2D-s mérésekre pl.: sajtolt alakzatok részletes elemzése, idomszerek kiváltása Mérőeszköz képesség (Cgk) és Gage R&R vizsgálatok 17
Folyamatképesség-orientált mérőeszközök Megbízható mérési eredmények Új hosszmérőgépek beszerzése: 2D-s optikai hosszmérőgépek, opciós 3D magasság-/mélységmérési lehetőséggel pl.: hajlításoknál, süllyesztéseknél, idomszerek kiváltása Roto követelmények megfogalmazása a Követelményfüzetben pl.: mérőeszköz képesség és Gage R&R vizsgálatok előírása 3D laserscanner AutoFocus 18
Folyamatképes szériagyártás Sajtoló (F-jellemzős termékek) - Koncepció KONCEPCIÓ: 1. Sajtolási folyamat Q-Band-dal 2. Optikai 3D Mérőgép 3. Mérési eredmények rögzítése 4. SPC beavatkozási határok figyelése (SPC Software) 5. Vizualizálás / Jelzőfunkció (SPC Software) 6. Reakcióterv / Azonnali intézkedések / Elemzés (SPC Software) 7. Kiértékelés / Statisztika (SPC Software) 8. Visszakövethetőség (pl. sajtolt darabok azonosítóval való ellátása) sajtológépek Q-Band 3D mérőgép SPC Software 19
Folyamatképes szériagyártás Sajtoló (F-jellemzős termékek) A folyamatképességhez vezető út Példa Beállítási, szerszám, tekercs stb. adatok rögzítése az összehasonlíthatóság miatt Mérési elvek tisztázása (ideális vagy legkisebb körátmérő) Termelés, Konstrukció, QS, WIE részvétele az elemzésnél Gépbeállítás? Konstrukciós felülvizsgálat? Szerszámmódosítás? 20
Folyamatképes szériagyártás Sajtoló ( A - termékek) A folyamatképességhez vezető út Példa Sajtológép BRU10 Alapanyag SIAT Termék ELŐLAP BNY.K1290/563 1E BFK 0214 SAP:619795 Rajzszám 619794 Löket 46 löket/perc; Szerszámok ep4500; es4604; es0437; es4611; es0308; es4602; es4614; ep0208;ep4501; es4603; ep4502; es7226 Az előtolásból, az alapanyag mechanikai tulajdonságaiból stb. adódó szórások nagy mértékben befolyásolják a folyamatképességet. Cpk 2,61 544+/-1mm Cpk 1,61 3,4+0,5/-0,6mm 21
Folyamatképes szériagyártás Szerelde (F-jellemzős termékek) - Koncepció KONCEPCIÓ: 1. Adatgyűjtés a gyártási folyamat során 4 processzkontrollos bolygószegecselőgép (Út, Erő, Idő beállíthatóság) 1 Kamera az alaplaptípusok ellenőrzéséhez 1 Kéziprés az F-jellemzők kinyomóerejének ellenőrzéséhez >>> később elhagyható! 2. Beavatkozási határok megállapítása (SPC Software) 3. Vizualizálás / Jelzőfunkció (SPC Software) 4. Reakcióterv / Azonnali intézkedések (SPC Software) 5. Kiértékelések / Statisztika / Cpk (SPC Software) 6. Visszakövethetőség az F-jellemzős termékeknél (VideoJet tintasugaras nyomtató használata) Szegecselőgépek Kamera Kéziprés SPC Software Nyomtató 22
Kompetens munkatársak Tréningcentrum 2014 1. Gyárismeretek Tréner: Czingráber József, Erdős Róbert 2. Autonóm minőség és problémamegoldás PDCA módszerrel T: Balogh Sándor, Moser Balázs, Horváth Gyula 3. Átfogási idő csökkentés (SMED) T: Adorján Zoltán, Erdős Gyula, Szántó Balázs 4. Átfutási idő csökkentés (VSM) 1 222 fő 2 170 fő 3 50 fő REC: 508 fő T: Hőfer Lajos, Ékes Szeverin 5. Folyamatbiztonság (SPC) T: Moser Balázs, Homor Eszter 4 22 fő 6. ROS Folyamatfejlesztés (3-4.lépcső) T: Kozó Zsuzsa, Balogh Sándor 7 103 fő 7. IT- eszközök hatékonyabb használata T: Pataki Zoltán, Horváth Ákos 6 83 fő 5 12 fő * Sándor Balogh 23
KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! 24