Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Átírás

1 Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

2 Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A

3 Az előző előadás tartalmából

4 Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mi az ellenőrzőkártyák működésének jellemzői? Hogyan alkalmazhatóak az ellenőrzőkártyák?

5 Feladat! Egy sörgyártó vállalatnál a sör névleges térfogatának ugyan 500mlnek kellene lennie, de a térfogat eltérését legfeljebb -10ml, ill. +5ml közötti intervallumban még elfogadják. Egy 100 elemű véletlen mintából ellenőrzik a gyártást. A minta adatai a következők: Minta db f g % % % % % 1 pont

6 Feladat! % 99,8 +3σ 99, % +2σ Minta db f g % % % % % ,25 σ 1,67 σ +1σ 0-1σ 10 N(498,5;5) 5 2 5% -2σ 1 0,5 0,2-3σ

7 Folyamatok szabályozása 209. A (vég)termék minőségellenőrzése helyett a selejt elkerülése, megelőzése a cél: Végtermék vizsgálata vagy a résztermékek ellenőrzése nem hatékony Idő- és energiapocséklás olyan termékekre, szolgáltatásokra, melyek nem megfelelőek Megelőzés stratégiája 1920-as évek Shewhart: alapgondolatok Veszélyes és véletlen hiba Megkülönböztetésükre ellenőrzőkártya

8 Ellenőrzőkártya 209. Alapgondolatai: A folyamat jellemzőinek mintavételes figyelése Segítségével elkülöníthető a normál és a veszélyes zavarhatás alatti állapot Ismert elméleti eloszlás értéktartomány, amiben adott valószínűséggel vannak az értékek Beavatkozási határon kívülre x esik veszélyes zavar UCL/FBH jelenléte CL/középvonal Döntési hibák (α, β) LCL/ABH hipotézisvizsgálat Grafikus ábrázolás felismerés 8 minta sorszáma

9 Ellenőrzőkártya 210. A fejlesztés logikai modellje: Adatgyűjtés: összegyűjtés és ábrázolható formába alakítás Szabályozás: beavatkozási határok figyelése, veszélyes zavarok esetén vizsgálat és beavatkozás Elemzés és fejlesztés: ha a folyamat szabályozott, további megfigyelés, minőségképesség vizsgálat, fejlesztés

10 Ellenőrzőkártya ntés a atkozásról A fejlesztés logikai modellje: A szabályozott jellemző és Szabályozott jellemző adatgyűjtés, a beavatkozási határok egybevetése szabályozás, képzéseelemzés fázisai Döntés a beavatkozásról A szabályozott jellemző és a beavatkozási határok egybevetése Szabályozott jellemző képzése ás a technológiai törvényszerűségeinek eretében Beavatkozás a technológiai folyamat belső törvényszerűségeinek ismeretében Ember Anyag Módszer Technológiai és/vagy termékjellemző mérése Technológiai és/vagy termékjellemző mérése Gép Eszköz Környezet

11 Ellenőrzőkártya 210. x FTH FBH CL/középvonal ABH ATH minta sorszáma

12 Ellenőrzőkártya 210. x FTH/USL FBH/UCL CL/középvonal ABH/LCL ATH/LSL ZAVAR TERMÉK BEAVATKOZÁS veszélyes veszélyes véletlen véletlen veszélyes veszélyes nem megfelelő megfelelő megfelelő megfelelő megfelelő nem megfelelő szükséges szükséges nem szükséges nem szükséges szükséges szükséges minta sorszáma

13 Ellenőrzőkártya 210. A kártyák működésének elvi alapjai CL (Center Line): középvonal UCL/LCL (Upper/Lower Control Limit): felső/alsó beavatkozási határ (FBH/ABH) számoljuk! USL/LSL (Upper/Lower Specification Limit): felső/alsó specifikációs/tűréshatár (FTH/ATH) adott!

14 Ellenőrzőkártya Alkalmazásának lépései: A kártya alkalmazásának előkészítése Adatgyűjtés a folyamat paramétereinek becslésére Az ellenőrzőkártyá(k) elkészítése Beavatkozási határok kiszámítása Értelmezés a folyamatszabályozás szempontjából Gyártásközi ellenőrzés

15 Ellenőrzőkártya 211. Az ellenőrzőkártyák használatának előnyei: Az ellenőrzőkártya növeli a termelékenységet Az ellenőrzőkártya hatásos a nem megfelelőség megelőzésében Az ellenőrzőkártya megakadályozza a felesleges folyamat (gép) állítgatásokat Az ellenőrzőkártya információt ad a folyamat (gép) állapotáról Az ellenőrzőkártya információt szolgáltat a folyamatképesség elemzésekhez

16 Ellenőrzőkártya 212. Ellenőrzőkártyák fajtái Méréses kártyák egyedi érték kártya átlag, médián kártya szórás, terjedelem kártya Minősítéses kártyák np-kártya (selejtszám) c-kártya (hibaszám) p-kártya (selejtarány) u-kártya (fajlagos hibaszám) Egyéb speciális kártyák

17 Ellenőrzőkártya 211. Kártyák tervezése meghatározzuk a mintavételezés módját és a beavatkozási határokat Elvi menete: Szükséges alapadatok: A célállapot statisztikai jellemzői A döntési hibák (α, β) β-hoz tartozó alternatív (zavar) állapot statisztikai jellemzői Számolandó: n mintaszám ABH, FBH beavatkozási határok

18 Ellenőrzőkártya 211. Kártyák tervezése Gyakorlati menete: Szükséges alapadatok: A célállapot statisztikai jellemzői Elsőfajú hiba (α) Mintaszám (n) β-hoz kapcsolódó alternatív (zavar) állapot statisztikai jellemzői Számolandó: ABH, FBH beavatkozási határok Másodfajú hiba (β) 3 -ás modell

19 Méréses ellenőrzőkártyák 212. Mért értékek alapján Hasznos, mert: széles körben alkalmazhatók; nagyobb információtartalom; mérési költség alacsonyabb lehet; méréses adatokkal egy folyamat teljesítménye elemezhető és a fejlődés mennyiségileg meghatározható. Páronként használjuk őket az ingadozás mértéke és a középérték helyzete (normális eloszlás két paramétere: μ;σ) átlag-terjedelem kártya

20 Átlag-terjedelem kártya 213. Átlag és terjedelem: x = 1 n j=1 n x j R = x max x min Átlag (helyzeti középérték): van-e a folyamatban olyan veszélyes zavar, amely a folyamat beállását érdemben megváltoztatja? Terjedelem (a szórás egy mértéke, n=2 azonos): van-e olyan veszélyes zavar, amely a folyamat nagyobb mértékű ingadozását okozza?

21 Átlag-terjedelem kártya 213. Átlag-kártya szerkesztése: középvonal: CL x = x = 1 m i x i az i. minta átlaga, m a minták száma a ±3σ határok alapján u α/2 =3, terjedelemből: UCL x = LCL x = x + 3 R d 2 n = x 3 R d 2 n = x i x + A 2 R x A 2 R

22 Átlag-terjedelem kártya 213. Terjedelem-kártya szerkesztése: CL R = R = 1 m i R i a beavatkozási határok ±3σ esetén: UCL R = R + 3 σ R = R + 3 d 3 R d 2 = = R d 3 d 2 = D 4 R LCL R = R 3 σ R = D 3 R

23 Átlag-terjedelem kártya Szükséges paraméterek:

24 Átlag-terjedelem kártya Példa: Pörköltkávé-adagoló automata töltötte csomagokból fél óránként 5 elemű mintát veszünk és megmérjük a tömegüket! i mintaelem átlag R átl Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozá

25 Átlag-terjedelem kártya Példa: x = 249,955 R = 2,333 Átlag-kártya paraméterei: CL x = x = 249,955 UCL LCL x = x = x + A 2 R = 249, ,577 2,333 = 251,301 x A 2 R = 249,955 0,577 2,333 = 248,609 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás

26 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás Átlag-terjedelem kártya Példa: x = 249,955 R = 2,333 Terjedelem- kártya paraméterei: CL R = R = 2,333 UCL R = D 4 R = 2,114 2,333 = 4,932 LCL R = D 3 R = 0 2,333 = 0

27 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás Átlag-terjedelem kártya Példa: + Értékelés! 12. dia

28 Átlag-terjedelem kártya Példa: Egy boradagoló automata töltötte palackokból a nyolcórás műszak alatt félóránként 3 elemű mintát veszünk és megmérjük a betöltött térfogatukat. A gyártósor mellől az alábbi eredményeket kaptuk (az első 5 minta): x = 750,0 R = 1,0 Minta x cm 3 750,6 749,6 749,8 749,8 749,6 R cm 3 0,8 1,2 0,6 1,4 0,8 Készítsen méréses ellenőrzőkártyát az adatok segítségével! (számoljon 1 tizedes jegy pontossággal!)

29 Átlag-terjedelem kártya Példa: adottak:

30 Átlag-terjedelem kártya Példa: átlag-kártya: CL x = x = 750,0 UCL x = x + A 2 R = ,023 1 = 751 LCL x A 2 R = 750 1,023 1 = 749 x = UCL=751 CL=750 LCL=749 + Értékelés! 12. dia

31 Átlag-terjedelem kártya Példa: terjedelem-kártya: CL R = R = 1 UCL R = D 4 R = 2,574 1 = 2,574 LCL R = D 3 R = 0 1 = 0 UCL=2,6 CL=1 LCL=0 + Értékelés! 12. dia

32 Feladat! Egy csokoládéadagoló automata töltötte formákból a nyolcórás műszak alatt félóránként 4 elemű mintát veszünk és megmérjük a betöltött csokoládé tömegét. A formákat a megrendelő 101g ±2g intervallumon fogadja el. A gyártósor mellől az alábbi eredményeket kaptuk (az első 5 mintavétel): Minta x g 101,2 101,0 101,4 101,8 102,0 R g 0,8 1,2 0,6 1,4 0,8 1 pont Előzetes vizsgálatok alapján tudjuk, hogy x = 101,0 és R = 1,0.

33 Feladat! átlag-kártya: USL=103,0 UCL=101,7 CL=101,0 LCL=100,3 USL=99,0 terjedelem-kártya: UCL=2,3 CL=1,0 LCL=0,0

34 Minősítéses kártyák 212. Mérhető mennyiség helyett megfelelő/nem megfelelő kategóriák Minősítéses ellenőrzés: a hibás darabokat vagy a hibákat számoljuk Jelentőségük: széles területen használhatóak könnyű adatszerzés (már meglévő és új esetén is) segítségével fókuszálhatjuk a komolyabb vizsgálatokat

35 Selejthányad kártya 213. Selejthányad: p = összes észlelt selejtes darab összes vizsgált darab A selejtes darabok aránya (selejthányad): veszélyes hiba zavarásának következtében a folyamat túl sok hibás terméket állít-e elő egy adott időszak alatt?

36 Selejthányad kártya 213. Selejthányad kártya szerkesztése: középvonal: átlagos selejtarány CL p = p beavatkozási határ a ±3σ koncenció alapján: UCL p = LCL p = p + 3 p 1 n p 3 p 1 n p p

37 Selejthányad kártya Selejthányad kártya szerkesztése: beavatkozási határ alcsoportok eltérő elemszáma esetén két lehetőség: 1. minden alcsoportra külön számoljuk a vizsgálat darabszámok alapján (lépcsősen változnak); 2. kiszámítunk egy átlagos vizsgált elemszámot, és ezzel határozzuk meg a határokat. összes vizsgált darab n = alcsoportok száma

38 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozá Selejthányad kártya Példa: Egy gépen gyártott csapágyakból félóránként mintát vesznek. Az alábbi táblázat mutatja az első 10 vizsgálat eredményét: alcsoport megvizsgált selejtes darabok száma darabok száma selejthányad ,56% ,42% ,41% ,00% ,53% ,11% ,00% ,95% ,33% ,11% ,44%

39 Selejthányad kártya Példa: p = 7,5% n = = 74,7 (eltérő elemszám 2. eset!) Selejthányad kártya paraméterei: CL p = p = 0,075 UCL p = p + 3 p 1 n p = 0, , ,075 74,7 = 0,165 LCL p = p 3 p 1 n p = 0, ,032 = 0,021 < 0 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás

40 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás Selejthányad kártya Példa: P:,07497 (,07497); Sigma:,03047 (,03047); n: 74,7 0,165 0, ,000 + Értékelés! 12. dia

41 Ellenőrzőkártya mintázatok FTH FBH CL ABH ATH x A B C C B A

42 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás Ellenőrzőkártya mintázatok Western Electric szabályai a véletlenszerű viselkedés ellenőrzésére: Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás

43 Kemény Sándor: Statisztikai minőség- (megfelelőség-) szabályozás SPC következő szint GTK mester szabadon választható tantárgy Minőségmenedzsment módszerek (SPC) BMEGT20MN34 - Erdei János

44 Összefoglalás és mint-a kérdések Hogyan használná egy adatgyűjtő lapot (milyen információkat rögzítene)? Mire használná az alábbi módszert adatgyűjtő lap /? Nevezze meg a folyamatra ható zavarok típusait, röviden jellemezze azokat (1 mondat) és azonosítsa az ábra szakaszait! Mit jelent a szabályozottság és a képesség fogalma a minőségmenedzsmentben? (szemléltesse ábrával is!) Ismertesse és röviden jellemezze a minőségképességelemzés célját, típusait, módszereit! Ismertesse a minőségképesség-indexek típusait, adja meg az alábbi esetben a konkrét értékeket! Értékelje az adott minőségképesség, ill. korrigált minőségképesség-indexszel jellemezhető folyamatot!

45 Összefoglalás és mint-a kérdések Jellemezze a gyártási folyamatot, melynek végtermékeiből az alábbi mintát vettük! (Gauss-papír segítségével ránézésre!) Mi az R&R vizsgálat lényege, melyek az ingadozás forrásai? Röviden mutassa be a folyamatok szabályozása megközelítést! Mi az ellenőrzőkártyák használatának alapgondolata és melyek a segítségükkel megvalósítható fejlesztés fázisai? Milyen 2 fő típusuk van, mi az alapvető különbségük? Melyek az ellenőrzőkártya jellemző típusai, hozzon rájuk 1-1 példát? Készítsen egy ellenőrzőkártyát az alábbi adatok segítségével, értelmezze az ábrát!

46 Összefoglalás Köszönöm a figyelmet!

47 Visszajelzés! 10. ea.