LINEÁRIS ALGEBRA.

Hasonló dokumentumok
Lineáris egyenletrendszerek. GAUSS ELIMINÁCIÓ (kiküszöbölés)

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Lineáris egyenletrendszerek

Bevezetés az algebrába 1

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra numerikus módszerei

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

I. Gondolkodási műveletek

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Mátrixok 2017 Mátrixok

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Hiányos másodfokú egyenletek. x 8x 0 4. A másodfokú egyenlet megoldóképlete

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

1. Geometria a komplex számsíkon

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Differenciaegyenletek

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Gauss elimináció, LU felbontás

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Alkalmazott algebra. Vektorterek, egyenletrendszerek :15-14:00 EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Bodó Bea, Somonné Szabó Klára Matematika 2. közgazdászoknak

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 )

= Y y 0. = Z z 0. u 1. = Z z 1 z 2 z 1. = Y y 1 y 2 y 1

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

DEME FERENC okl. építőmérnök, mérnöktanár

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

Az egyenes és a sík analitikus geometriája

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Lineáris Algebra gyakorlatok

Gyakorló feladatok I.

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Tétel: A háromszög belső szögeinek összege: 180

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

1. FELADAT. Írjuk fel az adott P ponton átmenő és az adott iránnyal párhuzamos egyenes explicit paraméteres és implicit egyenletrendszerét!

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Matematika pótvizsga témakörök 9. V

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

LINEÁRIS ALGEBRA PÉLDATÁR MÉRNÖK INFORMATIKUSOKNAK

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

MATEMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.A, 9.D. OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT ÖSSZ: 148 ÓRA

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

Polinomok maradékos osztása

2018/2019. Matematika 10.K

A mátrix típusát sorainak és oszlopainak száma határozza meg. Tehát pl. egy 4 sorból és 3 oszlopból álló mátrix 4 3- as típusú.


A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Pere Balázs október 20.

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

20. tétel A kör és a parabola a koordinátasíkon, egyenessel való kölcsönös helyzetük. Másodfokú egyenlőtlenségek.

Vektorok és koordinátageometria

JAVÍTÓ VIZSGA 12. FE

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:

Vektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Végeselem analízis. 1. el adás

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Az alapvetı tudnivalók jegyzéke matematikából 9. évf. Halmazok. Algebra és számelmélet

Mátrixok. 3. fejezet Bevezetés: műveletek táblázatokkal

Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I.

Matematika. 9.osztály: Ajánlott tankönyv és feladatgyűjtemény: Matematika I-II. kötet (Apáczai Kiadó; AP és AP )

Gauss-Seidel iteráció

Numerikus módszerek 1.

Egyenletek, egyenlőtlenségek X.

Makroökonómia. 4. szeminárium

11. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 11. előadás Kvadratikus alakok, Stratégiai viselkedés

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Matematika 11. évfolyam

Átírás:

LINEÁRIS ALGEBRA Bércesné Novák Ágnes Honlap: http://digitus.itk.ppke.hu/~b_novak Követelményrendszer: http://digitus.itk.ppke.hu/~b_novak/la/4_la_kovetelmeny.doc Gauss elimináció Vektoralgebra: http://digitus.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/vektorfolcop.pdf

Lineáris egyenletrendszerek GAUSS ELIMINÁCIÓ (kiküszöbölés)

Definíció: A lineáris egyenletrendszer (nevének megfelelően) lineáris egyenletekből áll. Lineáris az egyenlet, ha a benne szereplő ismeretlenek legfeljebb első hatványon szerepelnek. A lineáris egyenletrendszer általános alakja n m: Példa: a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a m +a m + a m a mn n = b m + + + 4 4 = 6 + 7 + 8 + 9 4 = + + +4 4 = 6 +7 + 8 +9 4 =

Hol fordulnak elő egyenletrendszerek? - Mindenhol, pl.: - Csillagászat: Gauss és a Ceres kisbolygó - Közgazdaságtani számítások - Biológiai számítások - Fizikai számítások - Kémiai számítások

CSILLAGÁSZAT Lineáris egyenletrendszerek és a Ceres aszteroida éjjel, 4 megfigyelés Febr.., ELTŰNT! Napárnyék éjjel, 4 megfigyelés (idő, szög, szög) Guiseppi Piazzi Felfedezte a Ceres-t 8, Jan. Szeptemberben publikálta

Carl Friedrich Gauss (4), Megoldotta a 7 egyenletből és ismeretlenből álló rendszert GAUSS eliminációval Sir Isaac Newton Az ilyesfajta számítások a legnehezebbek az astronómiában Gauss vázlata a Ceres pályájáról. Ceres képe a Hubble távcsővel

KÖZGAZDASÁGTAN Vaszilij Leontief NOBEL DÍJ 97 közgazdaságtan USA gazdasági rendszere- adat egyenlet ismeretlen (redukálta 4-4-re): MARK II számítógép, lyukkártyás, 6 óra alatt oldotta meg Maga program is több hónapi munka volt! Példa: Egy év alatt azt figyelték meg, hogy. egységnyi szolgáltatáshoz (. egységnyi saját terméket,. egységnyi energiát, és. egységnyi nyersanyagot használnak fel.. egységnyi energia előállításához.4 egységnyi szolgáltatás,. egységnyi energia és. egységnyi nyersanyag szükséges.. egységnyi nyersanyag előállítása pedig. egységnyi szolgáltatást,, 6 egységnyi energiát, és. egységnyi (egyéb) nyersanyagot igényel. Mennyit kell termelni az egyes szektorokban, hogy egyensúly legyen, ti. minden szektor elegendő forrással rendelkezzék?

Példa: Egy év alatt azt figyelték meg, hogy. egységnyi szolgáltatáshoz (. egységnyi saját terméket,. egységnyi energiát, és. egységnyi nyersanyagot használnak fel.. egységnyi energia előállításához.4 egységnyi szolgáltatás,. egységnyi energia és. egységnyi nyersanyag szükséges.. egységnyi nyersanyag előállítása pedig. egységnyi szolgáltatást,, 6 egységnyi energiát, és. egységnyi (egyéb) nyersanyagot igényel. Mennyit kell termelni az egyes szektorokban, hogy egyensúly legyen, ti. minden szektor elegendő forrással rendelkezzék? Tételezzük fel, hogy a model ZÁRT: nincsen egyéb forrás és rendszerből nem távozik el termék..p.4 p.p.p.p.6 p.p.p. p p p p p p.8t p.9t t

KÖZÉPISKOLA Lineáris, kétismeretlenes egyenletrendszerek közös pont Egy megoldás: X=, y=- Az egyenletek konzisztensek Nincs közös pont,az egyenesek párhuzamosak Nincs megoldás Inkonzisztens, ellentmondó egyenletek Minden pont közös Végtelen sok megoldás Összefüggő (és konzisztens) egyenletek

A fenti tapasztalat általában is igaz: Minden lineáris egyenletrendszernek () vagy pontosan egy megoldása van, () vagy végtelen sok megoldása van () vagy nincs megoldása

Síkok helyzete a térben Bizonyítható,hogy az egyenesekhez hasonlóan a síkok egyenlete is a térben lineáris. ismeretlenes lineáris egyenletrendszer sík helyzetét írja le. Írja az ábrák alá a megfelelő állítás számát! Minden lineáris egyenletrendszernek () vagy pontosan egy megoldása van, () vagy végtelen sok megoldása van () vagy nincs megoldása

Példa: LÉPCSŐS ALAK ÉS MEGOLDÁSA y y z z z 9 () () () y z () y ( ) y z () 9, y, z

De ha nem lépcsős?! Akkor azzá tehető, hiszen: - Szabad egyenleteket felcserélni - Nem nulla számmal szorozni - Egyik egyenlet számszorosát a másikhoz hozzáadni Fentieket elemi sorműveleteknek nevezzük. GAUSS ELIMINÁCIÓ: Sorműveletek segítségével az egyenletrendszert lépcsős alakra hozzuk

GAUSS ELIMINÁCIÓ: Sorműveletek segítségével az egyenletrendszert lépcsős alakra hozzuk a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a +a + a a n n =b a m +a m + a m a mn n = b m α + α + α + α n n = α + α + α n n = α + α n n = α mn n = m GAUSS ELIMINÁCIÓ: Az i. lépésben az a ii segítségével nullázzuk az ALATTA levő a ji (i<j) együtthatókat.

Példa: y y y z z 9 4 7 () () () Gauss:. lépés MO:: Gauss:. lépés () () () y y y y y y (4) () z z z () ( ) () () z z z () y z y z z 9 7 9 9 4 (4) () (6) Gauss:. lépés (6) y y (6) z z z, y, z Ezt meg már láttuk, hogy visszahelyettesítéssel hogyan lehet megoldani. A MEGOLDÁS ( db): 9

() () () Példa: MO: () (4) 4 4 () () ) ( () () () ) ( () 4 () () ) ( (4)? = -? inkonzisztens rendszer!

Példa: MO: () () () () () () () () (4) () () (), Végtelen sok megoldás:,,, t R t t t

Példa arra, hogy az ismeretleneket nem kell leírni: -y+z= +y+z=- -+y-z=