Matematikai Analízis III.



Hasonló dokumentumok
Parciális dierenciálegyenletek

Lineáris algebra gyakorlat

A döntő feladatai. valós számok!

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Analízis deníciók és tételek gy jteménye

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Analízis III Parciális differenciálegyenletek

2004. december 1. Irodalom

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Határozatlan integrál

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0.

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Analízis előadások. Vajda István február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 <

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Jelek tanulmányozása

Determinisztikus folyamatok. Kun Ferenc

Valószín ségelmélet házi feladatok

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Az aperturaantennák és méréstechnikájuk

ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

matematikai statisztika október 24.

Lécgerenda. 1. ábra. 2. ábra

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

Függvény deriváltja FÜGGVÉNY DERIVÁLTJA - DIFFERENCIÁLHÁNYADOS. lim határértékkel egyenlő, amennyiben az létezik ( lásd Fig. 16).

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Az analízis néhány alkalmazása

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Matematikai programozás gyakorlatok

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség

Differenciál egyenletek (rövid áttekintés) d x 2

Koordináta - geometria I.

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Diofantikus egyenletekről

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: november. I. rész

Közönséges differenciálegyenletek

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Széchenyi István Egyetem, 2005

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

1. Vizsgálat az időtartományban Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK

Tartalom. Descartes-koordináták. Geometriai értelmezés. Pont. Egyenes. Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

A skatulya-elv alkalmazásai

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria IV.

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák

GAZDASÁGI MATEMATIKA Gyakorlat

Kidolgozott. Dudás Katalin Mária

DIFFERENCIAEGYENLETEK

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Játékelmélet és pénzügyek

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Kinematika február 12.

Pontszerű test, pontrendszer és merev test egyensúlya és mozgása (Vázlat)

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

3. Matematikai logika (megoldások)

Egységes jelátalakítók

Programozás I gyakorlat

Egy emelt szintű érettségi feladat kapcsán Ábrahám Gábor, Szeged

Lineáris algebra jegyzet

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Bevezetés az ökonometriába

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

Összefoglaló valószínűségszámításból a Gépészmérnök Msc szak hallgatói számára

Áramlástechnikai gépek soros és párhuzamos üzeme, grafikus és numerikus megoldási módszerek (13. fejezet)

Nemzeti versenyek évfolyam

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók el adás május Lineáris funkcionál

Tómács Tibor. Matematikai statisztika

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

Henger körüli áramlás. Henger körüli áramlás. Henger körüli áramlás ρ 2. R z. R z = 2 2. c A. = 4c. c p. = 2c. y/r 1.5.

Bevezetés a lágy számítás módszereibe

4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002.

Kooperáció és intelligencia

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

Megoldások augusztus 8.

Robottechnika. Differenciális kinematika és dinamika. Magyar Attila

3. KÖRGEOMETRIA Körrel kapcsolatos alapismeretek

2. előadás: További gömbi fogalmak

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Számítógéppel támogatott geometriai kutatás és oktatás Debrecen 2009.

Átírás:

Matematikai Analízis III. egyetemi jegyzet 1 2013. december 13. 1 Az el adásokat lejegyezte: Marczell Márton

Tartalomjegyzék 4. Parciális dierenciál egyenletek 1 4.1. Bevezet..................................... 2 4.2. Els rend PDE: Transzport egyenlet..................... 4 4.2.1. Transzport egyenlet, homogén eset.................. 4 4.2.2. Inhomogén eset............................. 5 4.3. Másodrend PDE I: Laplace egyenlet..................... 6 4.3.1. Téglalap alakú tartomány....................... 7 4.3.2. Megoldás körlapon........................... 9 4.3.3. A Laplace egyenlet megoldásának néhány tulajdonsága....... 11 4.4. Másodrend PDE II: H vezetés egyenlete................... 12 4.4.1. H vezetés végtelen hosszú rúdban................... 12 4.4.2. H vezetés véges rúdban......................... 16 4.4.3. H vezetés visszafelé........................... 18 4.5. Másodrend PDE III: Hullámegyenlet..................... 18 i

4. fejezet Parciális dierenciál egyenletek 1

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 2 4.1. Bevezet A parciális dieremciálegyenlet egy olyan összefüggés, ahol az ismeretlen egy több változós valós függvény. Az egyenletben szerepelhet maga a függvény (u), parciális deriváltjai: a függvény gradiense, Hesse-mátrixa, magasabb rend parciális deriváltjai is. Az ismeretlen függény koordinátái közott néha van egy kiválasztott t, ami az id zikai mennyiségnek felel meg, a többi pedig x k a hely koordinátáit adják meg. Deníció Legyen α egy multiindex: α = (α 1, α 2, α 3,..., α n ), α i ɛn {0}. Ekkor a D α dierenciál operátor hatása az u(x) n változós függvényre: ahol α = n i=1 α i. D α u := α α 1 x1 α 2 x2... αn x n u Deníció A PDE rendje max α, ahol a PDE külonböz D α u-k között egy összefüggés. Deníció A Laplace operátor egy speciális dierenciál operátor, mely a (helykoordináták szerinti) második deriváltak összege: u = n k=1 u x k x k (Jelölésben a parciális deriváltat alsó indexbe írjuk, tehát például: u x k x k = 2 u x 2 k ) Alapkérdések Megoldható-e a PDE? Ha igen, létezik-e egyértelm megoldás? Jelenleg nem áll rendelkezésünkre olyan általános elmélet, melynek segítségével az összes PDE-t meg tudnánk oldani, s t, úgy sejtjük, hogy ilyen elmélet nem is létezik. Stabil-e a megoldás? Stabil megoldásról akkor beszélünk, ha az folytonosan függ a PDE paramétereit l és a kezdeti feltételekt l.

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 3 Alap PDE-k A PDE-ket két nagy csoportra oszthatjuk: lineárisra és nemlineárisra. Lineáris PDE-k Transzport egyenlet, u = u(x, t) =? u t + b u x = 0 Laplace-egyenlet u = 0 Helmholz-egyenlet u = λu Itt a λ-t is keressük, egyben sajátérték probléma is. H vezetés egyenlete Itt u függ az id t l is: u t = u Schrödinger egyenlet i u t = u Hullámegyenlet u tt = u Stb... Nemlineáris PDE-k grad u = 1 Minimális felület ( ) grad u div = 0 1 + grad u 2 Stb... A nemlineáris egyenletek lehetnek jól- és rosszul kondícionáltak. (well- and ill-posed) Jól kondícionált PDE-r l akkor beszélünk, ha létezik egyértelm, elegend en sima megoldás.

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 4 Rosszul kondícionált ennek az ellentéte, például a káosz. többek között a természtben el forduló ugrásszer válztozásokat is. Ezek az egyenletek írják le Deníció 4.1.1. A másodrend Lineáris PDE-k típusai, melyeket indoklás és magyarázat nélkül felsorolunk, egy-egy példával együtt: 1. Elliptikus: u(x, [y, z,..., ]) Laplace-egyenlet: u = 0. Ennek megoldásai a harmonikus függvények. Poisson-egyenlet: u = f. 2. Hiperbolikus: u(x, [y, z,..., ]t). Hullámegyenlet: u t = u. 3. Parabolikus: u(x, [y, z,..., ]t) H vetezés egyenlete: u t = u 4.2. Els rend PDE: Transzport egyenlet A legegyszer bb esettel kezdjük: olyan u(x, t) kétváltozós függvényt keresünk, melyre az alábbi összefüggés igaz: u t(x, t) + b u x(x, t) = f(x, t) Ha f(x, t) 0, akkor homogén egyenletr l beszélünk, egyébként inhomogénr l. 4.2.1. Transzport egyenlet, homogén eset Tekintsük az alábbi egyenlet u t(x, t) + b u x(x, t) = 0, ahol b ismert paraméter. Adott továbbá egy u(x, 0) = g(x) kezdeti feltétel, ahol g ismert függvény. Legyen (x, t) rögzített pont. Deniáljuk az alábbi függvényt, amely az (x, t) ponton áthaladó egyenest mentén adja meg a megoldást: z(s) := u(x + bs, t + s), sɛir

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 5 Deriváljuk z-t: z (s) = u x(x + bs, t + s) b + u t(x + bs, t + s) = 0, hiszen u kielégíti a PDE-t. Tehát z(s) konstans. Speciálisan s = t-re: u(x bt, 0) = u(x, t) u(x bt, 0) = g(x bt) = u(x, t) Az utolsó sorból látszik, hogy a PDE-nek létezik egyértelm megoldása, ha a g kezdeti feltétel deriválható függvény. Ha a kezdeti érték függvénynek szingularitása van, akkor is az egyetlen "értelmes" megoldás u(x, t) = g(x bt), amit gyenge megoldásnak nevezünk. A szingularitás nem t nik el, hanem id ben tovább terjed. 4.2.2. Inhomogén eset Tekintsük a transzport egyenlet inhomogén változatát: ahol f és g adott függvények. u t(x, t) + bu x(x, t) = f(x, t) (4.1) u(x, 0) = g(x) (4.2) Ezt az inhomogén feladatot két egyszer bb részre bontjuk, és u-t a két, egyszer bb feladat megoldásainak összegeként állítjuk el. Legyen v a homogén transzport egyenlet megoldása, amely a (4.2) kezdetiértéket kielégíti, w pedig az inhomogén egyenlet megoldása 0 kezdetiértékkel: v t + bv x = 0, w t + bw x = f(x, t) v(x, 0) = g(x) w(x, 0) = 0. Ekkor u = v + w megoldása lesz a (4.1)-(4.2) feladatnak. A homogén rész megoldását ismerjük. A nulla kezdeti feltétel, inhomogén transzportegyenlet megoldása Ezt is a homogén résznél ismertetett módszerhez hasonlóan oldhatjuk meg. (x, t) mellett deniáljuk a z : IR IR függvényt a következ képp: Rögzített z(s) := w(x + bs, t + s).

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 6 A függvény deriváltja z (s) := w x (x + bs, t + s)b + w t (x + bs, t + s) = f(x + bs, t + s). Meg akarjuk határozni z(0) = w(x, t)-t. Ehhez integráljuk z (s)-et a [ t, 0] intervallumon: ˆ 0 t z (s)ds = z(0) z( t) = z(0) hiszen z( t) = w(x + bt, 0) = 0. Ez alapján a megoldás: w(x, t) = z(0) = ˆ 0 z (s) ds = ˆ 0 f(x + bs, t + s) ds = ˆ t t t 0 f(x + b(s t), s). ds A (4.1)-(4.2) feladat teljes megoldása: u(x, t) = g(x tb) + ˆ t 0 f(x + b(s t), s) ds. 4.3. Másodrend PDE I: Laplace egyenlet Ez az egyik leggyakrabban el forduló PDE. u = u(x 1, x 2,..., x n ) egy n-változós függvény, melyet valamely Ω IR n nyílt, sima határú tartományon keresünk. A tartomány belsejében: u = n u x k x k = 0. (4.3) k=1 A fenti (4.3) egyenlettel együtt adott egy peremfeltétel is. Peremfeltétel alatt azt értjük, amikor u(x)-r l valami ismert, ha xɛ Ω. Három fajta peremfeltételt különböztetünk meg: 1. Dirichlet feltétel u(x) = f(x), xɛ Ω. Példa: Ha egy rugalmas membránt kifeszítünk egy keretre és tudni akarjuk, hogy a membránnak mi lesz a felülete, akkor f(x) a keretet leíró függvény. 2. Neumann feltétel u n =< grad u, n >= f(x), xɛ Ω, n Ω,

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 7 az megadjuk, hogy u-nak mennyi a határra mer leges iránymenti deriváltja. Az el z példa szerint itt nem a keretet leíró függvényt ismerjük, hanem azt, hogy a membránt milyen er vel húzzuk. 3. Harmadik típusú vagy kevert (mixed) peremfeltétel αu(x) + βu n(x) = f(x), xɛ Ω, α, βɛir. A fentiek mind jól kondícionált feladatok, ha a peremfeltételben szerepl függvények elegend en simák. Nem létezik általános megoldás. Bizonyos típusú Ω-k esetén tudunk megoldásról beszélni. 4.3.1. Téglalap alakú tartomány Legyen Ω a nyílt egységnégyzet a síkon: Ω = (0, 1) (0, 1). Legyenek a peremfeltételek a következ k: 1.5 1 0.5 0 f(x) 0 0 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 u(0, y) = 0 u(1, y) = 0 u(x, 0) = 0 u(x, 1) = f(x) 4.1. ábra. Keressük a megoldást szeparábilis u(x, y) = X(x)Y (y) alakban! (Ez nagyon bátor feltételezés, de látni fogjuk, hogy m ködik.) Ekkor az egyenlet X Y + XY = 0. Átrendezve: X X = Y Y =: λ Az egyenlet két oldala, mivel különböz változók függvényei, minden bizonnyal csak akkor egyenl, ha konstans. Két közönséges, egyváltozós dierenciálegyenletet kapunk. A

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 8 peremfeltételekb l a két egyenletre nézve kezdeti feltételeket vezethetünk le: y : X(0)Y (y) =0 y : X(1)Y (y) =0 = Y (0) = X(0) = X(1) = 0 x : X(x)Y (0) =0 x : X(x)Y (1) =f(x) Az els egyenlet X = λx. Ennek megoldása: 1. Tegyük fel, hogy λ > 0, λ = α 2. Ekkor az általános megoldás X(x) = Ae αx + Be αx A kezdeti feltételek miatt ekkor X(0) = A + B = 0 = B = A X(1) = Ae α + Be α = 2A sh α = 0 Ez csak akkor lesz igaz, ha α = 0 vagy A = 0. Mindkét esetben X 0, tehát a feltételezés rossz volt. 2. λ = α 2 esetén az általános megoldás X(x) = A cos αx + B sin αx A kezdeti feltételekb l A = 0, B sin α = 0, tehát α = kπ, kɛz. Ebb l λ = (kπ) 2. A második egyenlet megoldása: Y = (kπ) 2 Y Y (y) = Ae kπy + Be kπy A kezdeti feltételb l B = A = Y = 2A sh(kπy). Az eredeti kétváltozós egyenlet alapmegoldásai tehát Az általános megoldás ezek összege: u n (x, y) = sin(nπx) sh(nπy), n = 1, 2,.... u(x, y) = A k sin(kπx) sh(kπy) k=1

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 9 Felhasználjuk az utolsó peremfeltételt (u(x, 1) = f(x)): A k sin(kπx) sh(kπ) = f(x) k=1 A baloldalon egy Fourier-sort kaptunk, ahol csak szinuszos tagok szerepelnek, együtthatójuk pedig Következésképpen A k = 1 sh(kπ) b k = A k sh(kπ) ˆ 1 0 f(x) sin(kπx) dx. (Mivel f csak a (0, 1) intervallumon van megadva, ezért vehetjük olyan kiterjesztését, hogy páratlan függvény legyen, s így Fourier-sorában valóban csak szinuszos tagok szerepeljenek.) Megjegyzés 4.3.1. A Variációszámítás fejezetben láttuk, hogy a következ integrál minimumának feltétele a Laplace-egyenlet teljesülése: grad u 2 d(x, y) Ω Ha tehát valamilyen módszerrel megoldást tudunk adni erre a variációszámítási feladatra, akkor egyben megoldást adunk a Laplace-egyenletre is, természetesen az adott peremfeltételek mellett. 4.3.2. Megoldás körlapon Oldjuk meg a Laplace-egyenletet az a sugarú, origó középpontú körlapon! Ω = { (x, y) : x 2 + y 2 < a 2}, Ω = { x 2 + y 2 = a 2} Legyen W a megoldás polárkoordinátás alakja: A parciális deriváltak: W r = u x 2 W r 2 W θ = u x 2 W θ 2 cos(θ) + u y sin(θ) W (r, θ) = u(r cos θ, r sin θ) = 2 u x 2 cos2 (θ) + 2 u y sin(θ) + 2 2 u cos(θ) sin(θ) 2 x y r( sin(θ)) + u y r cos(θ) = 2 u x 2 r2 sin 2 (θ) + u x r( cos(θ)) + 2 u y 2 r2 cos(θ) + u r( sin(θ)) y

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 10 Az egyenlet az új koordinátákban: W rr + W r r + W θθ = 0 r 2 1. Feladat. Igazoljuk a fenti egyenletet. Keressük a megoldást szeparábilis alakban: W (r, θ) = R(r)T (θ). A peremfeltétel ekkor: R(a)T (θ) = g(θ) A polárkoordináták természetéb l adódóan szükségképpen teljesülnek a következ feltételek: T (0) = T (2π) T (0) = T (2π) Az egyenlet szeparábilis formában: Átrendezve: R T + R T r r 2 R + rr R + RT r 2 = 0. = T T =: λ 2. Feladat. Igazoljuk, hogy a fenti egyenletben szerepl konstans nem lehet negatív. Tehát λ = n 2. Oldjuk meg a T -re vonatkozó egyenlet: T + n 2 T = 0. Ekkor A kezdeti feltételekb l T = A cos nθ + B sin nθ cos 0 = cos(2πn) = nɛz Az R-re vonatkozó egyenlet ekkor r 2 R + rr n 2 R = 0 Az alapmegoldások: C 0 + D 0 ln r n = 0 R n (r) = C n r n + D n r n n 0

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 11 Tudjuk, hogy R az egész körlapon dierenciálható. Ez az origóban nem teljesülne az ln r és az r n függvényekre, amib l következik, hogy jelen esetben minden n-re D n = 0. Tehát R n = C n r n. A megoldásba visszahelyettesítve az R-re és T -re kapott függvényeket: W (r, θ) = A peremfeltétel felhasználása: W n (r, θ) = r n (A n cos nθ + B n sin nθ) r n (A n cos nθ + B n sin nθ) n=0 W (a, θ) = a n (A n cos nθ + B n sin nθ) = g(θ) n=0 Az A n és B n együtthatókat tehát g Fourier-sorfejtéséb l határozhatjuk meg. 4.3.3. A Laplace egyenlet megoldásának néhány tulajdonsága Deníció 4.3.2. Az u függvény harmonikus, ha u = 0. Állítás 4.3.3. Ha u harmonikus az Ω tartományon, akkor széls értékeit Ω-n veszi fel. Tétel 4.3.4. Legyen B Ω egy a sugarú kör (x 0, y 0 ) körül, u pedig harmonikus függvény. Ekkor u(x 0, y 0 ) = 1 u(x, y) ds 2πa B Tétel 4.3.5 (Green-függvény). Legyen Ω IR 2 nyílt tartomány. Vegyük Ω egy paraméterezését: Ω = { γ(t)ɛir 2 : tɛi }, ahol I IR egy intervallum. Ekkor létezik olyan G(x, y, t) : Ω I IR függvény, hogy a u(x, y) = 0 (x, y)ɛω, u(x, y) = f(x, y) (x, y)ɛ Ω feladat megoldása: ˆ u(x, y) = G(x, y, t)f(γ(t)) dt I Mivel a Laplace-egyenlet megoldása mindig az Ω tartománytól függ, a G függvény minden tartományra egyedi. Meghatározásának módszereit most nem tárgyaljuk. Ha például Ω = { (x, y)ɛir 2 : y > 0 },

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 12 akkor az u(x, 0) = g(x) feltétel mellett u(x, y) = y π ˆ g(ξ) (x ξ) 2 + y 2 dξ A kapott u függvény kielégíti a peremfeltételt, mivel belátható, hogy lim u(x, y) = g(x) y 0 4.4. Másodrend PDE II: H vezetés egyenlete Legyen Ω IR n nyílt tartomány, Ω + t = Ω (0, ), Az u : Ω + t IR függvény megoldása a h vezetési feladatnak, ha u t(x, 0) = n k=1 2 u (x, 0). x 2 k u(x, t) jelenti az adott pontban mért h mérséklet a t id pontban. A feladathoz tartozó kezdeti feltétel : A feladathoz tartozó peremfeltétel : u(x, 0) = f(x). u(x, t) = u 0 (x, t), xɛ Ω. Itt t jelöli az id változót. Megállapodás szerint a Laplace-operátorban nem deriválunk a t változó szerint, ezért egyenlet így is írható: u t = u. 4.4.1. H vezetés végtelen hosszú rúdban Legyen n = 1, Ω = IR. Ekkor az egyenlet: u t = ku xx, xɛir, t > 0. (4.4) k > 0 a rúd zikai konstansa. Legyen a kezdeti érték feltétel u(x, 0) = f(x), a rúd h mérséklete a kiindulási id pillanatban. Tegyük fel továbbá, hogy a kezdeti összes h mennyiség véges: ˆ Peremfeltételként azt tesszük fel, hogy f(x) dx <. lim u(x, t) = 0, t 0. x ±

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 13 Megoldás a frekvencia tartományban A feladatot a frekvenciatartományban oldjuk meg. Vegyük (4.4) egyenlet Fourier transzformáltját az x változó szerint: F(u t(x, t), s) = kf(u xx(x, t), s), ami a Fourier transzformáció alaptulajdonságai szerint így írható: t F(u(x, t), s) = ks2 F(u(x, t), s). A t szerint deriválásnál a frekvenciatartomány s változója konstans. A fenti egyenlet egy ODE-t ad, melynek megoldása: ahol C(s) független t-t l. F(u(x, t), s) = C(s)e ks2t, A kezdeti feltételb l: F(f(x), s) = F(u(x, 0), s) = C(s), ezért f ismeretéb l C(s) is meghatározható. Analízis 2-b l tanultuk, hogy F(e x2 /2, s) = e s2 /2, így könnyen felíhatjuk azt a függvényt, aminek Fourier traszformáltja e ks2t : 1 F( e x2 4kt, s) = e ks 2 t 2kt Összegezve azt kaptuk, hogy a keresett függvény Fourier transzformáltjára teljesül, hogy 1 F(u(x, t), s) = F(f(x), s) F( e x2 /4kt ) = 1 F(f(x) e x2 4kt, s) 2kt 2π A konvolúció Fourier transzformáltjáról azt tanultuk, hogy F(f g, s) = 2π F(f, s) F(g, s) Tehát a hövezetési feladat megoldása a végtelen hosszú rúdban: u(x, t) = 1 ( ) 1 f(x) e x2 4kt = 1 ˆ 1 f(y) e (x y)2 4kt dy. 2π 2kt 2π 2kt

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 14 Megoldás a változók szétvalasztásával Az egyszer ség kedvéért legyen az egyenletben szerepl konstans k = 1. u t = u xx, xɛir, t > 0. u(x, 0) = f(x), xɛir. A megoldást szeparált alakban keressük: Ekkor így átrendezve azt kapjuk, hogy u(x, t) = T (t)x(x). u t(x, t) = T (t)x(x) u xx(x, t) = T (t)x (x), T (t) T (t) = X (x) X(x) = s2. 1. Gyakorlat. Lássuk be, hogy a fenti egyenlet jobboldalán szerepl konstans csak negatív lehet. Így két közönséges DE-t oldunk meg: T (t) = s 2 T (t), X (x) = s 2 X(x), ahol s tetsz legesen megválasztható paraméter. A megoldás: u(x, t) = e ixs s2t, ahol s tetsz leges valós szám. Ennek értéke a peremen: u(x, 0) = e ixs. Ezekb l fogjuk 'kikeverni' azt a megoldást, amit keresünk. Mivel f abszolút integrálható függvény, ezért el állítható f(x) = 1 2π ˆ alakban, ahol f a függvény Fourier transzformáltja. e ixs f(s)ds

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 15 Állítás 4.4.1. A fenti peremérték feladat megoldása u(x, t) = 1 2π ˆ e ixs s2 t f(s)ds. (4.5) Határozzuk meg a megoldást f függvényében, hiszen ez adott, nem pedig Fourier transzformáltja. f el állítható a Fourier transzformáció segítségével: f(s) = 1 2π ˆ e iys f(y)dy. Ezt behelyettesítve a (4.5) kifejezésbe azt kapjuk, hogy u(x, t) = 1 2π ˆ ahol K(t, x, y) a megfelel magfüggvény, éspedig Ennek megoldása: K(t, x, y) = 1 2t ˆ K(x, t, y)f(y)dy, u(x, t) = 1 2π 1 2t ˆ e is(x y) s2t ds. e (x y)2 4t f(y)dy. Megoldás speciális kezdeti feltételek mellett. Els speciális esetként legyen a h vezet rúd kezdeti eloszlása Dirac delta függvény, δ(x). Ezt úgy képzelhetjük el, hogy a rúd a t = 0 id pontban az x = 0 pontban egységnyi h mennyiséget kap. id ben szétoszlani a h. Ekkor A PDE azt írja le, hogy ilyen impulzust adva milyen módon fog u(x, t) = 1 2π 1 2t e x2 4t, ami egy normális eloszlás s r ségfüggvénye, mely 0 várható érték és 2t szórású. Második speciális esetként legyen a h vezet rúd kezdeti eloszlása: { 1 ha xɛ[ 1, 1] f(x) = 0 ha xɛ [ 1, 1] Ekkor u(x, t) = ˆ 1 1 1 1 e (x y)2 4t 2π 2t ddy. Újra valószín ségszámításos szemmel ránézve azt kapjuk, hogy u(x, t) = P ( 1 ξ 1), ahol ξ N (x, 2t). Mindkét példában azt tapasztaljuk, hogy a kezdeti egyenetlen h eloszlás az id múlásával egyre inkább egyenletessé válik.

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 16 4.4.2. H vezetés véges rúdban Legyen n = 1, Ω = (0, 1), Ω = {0, 1}. Az egyszer ség kedvéert k = 1-t terkintünk. Ekkor az egyenlet: u t = u xx, xɛ(0, 1), t > 0. (4.6) A kezdeti érték feltétel és a peremfeltétel u(x, 0) = f(x), xɛ(0, 1), (4.7) u(0, t) = u(1, t) = 0, t 0. Ezt is a változók szétválasztásával oldhatjuk meg. A megoldást u(x, t) = X(x)T (t) szorzat alakban keressük. A (4.6) egyenlet ilyen alakú lesz: ahonnan átrendezássel azt kapjuk, hogy T (t)x(x) = X (x)t (t), T (t) T (t) = X (x) X(x). Mivel a két oldalon a függvények változói különboz ek, egyenl ség csak akkor fordulhat el, ha mindkét oldal konstans. Ezért λɛir: ami két közönséges DE-t ad. (4.8) általános megoldása T (t) = ce λt, cɛir. λ = T (t) T (t) = X (x) X(x), A peremfeltételeket behelyettesítve azt kapjuk, hogy T (t) = λt (t) (4.8) X (x) = λx(x). (4.9) u(0, t) = X(0)T (t) = 0, u(1, t) = X(1)T (t) = 0, t > 0. Ezért X(1) = X(0) = 0. (4.10) Ha λ pozitív, azaz λ = α 2, akkor (4.9) általános megoldása X(x) = Ae αx + Be αx.

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 17 Így X(0) = A + B = 0, X(1) = Ae α + Be α = 0. Ebb l A = B = 0 adódik, ezért ebben az esetben nincs nem-triviális megoldás. Tehát λ negatív, λ = α 2. Ekkor A (4.9) általános megoldása X(x) = A cos(αx) + B sin(αx). Így X(0) = A = 0, X(1) = B sin(α) = 0. Ez csak akkor lehet nem-triviális, ha α = nπ, nɛin. Azt kaptuk, hogy λ = n 2 π 2 alakú. A (4.9) DE hozzá tartozó alapmegoldása pedig X(x) = sin(nπx). Az eredeti (4.6) számú PDE λ = n 2 π 2 -hez tartozó alapmegoldása: u(x, t) = Ae n2 π 2t sin(nπx). Az általános megoldás a különböz lehetséges λ-k hoz tartozó alapmegoldások lineáris kombinációjaként áll el. u(x, t) = A n e n2 π 2t sin(nπx) n=1 A n -et f Fourier-sorából tudjuk meghatározni. Mivel a [0, 1] intervallumban mozgunk, ez lehet tisztán szinuszos, vagy tisztán koszinuszos is. A [0, 1] intervallumon {sin(nx), nɛin} és {cos(nx), nɛin} önállóan is bázist alkot. Nekünk most a tiszta szinuszos el állítás a célravezet. 3. Feladat. Az id múltával az alapmegoldásokra lim u(x, t) = lim t t e (kπ)2t sin(kπx) = 0 Igazoljuk, hogy a rúd h mérséklete is tart a 0-hoz. 4. Feladat. A rúd h energiájaként értelmezhet függvény E(t) := ˆ 1 Bizonyítsuk be, hogy ez id ben monoton fogyó. 0 u 2 (x, t) dx.

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 18 4.4.3. H vezetés visszafelé Oldjuk meg az el z feladatot úgy is, hogy az id ben nem el re, hanem visszafelé haladunk úgy, hogy a 0. id pillanatban a rúd h mérsékletét az f(x) 0 függvény írja le. El ször is, mit várunk? A rúd végtelen ideig h lt, hiszen a két végér l h tjük (a peremfeltételek nullák) és mégis nullától különböz a h mérséklete. Ez azt jelenti, hogy kezdetben végtelenül forrónak kellett lennie, vagyis a megoldásnak a -ben fel kell robbannia. Nézzük meg, mit mond a matematikai megoldás! Legyen U(x, t) = u(x, t). Az inverz h vezetést leíró egyenlet így néz ki: U t = U xx. Látható, hogy bejött egy negatív el jel. Ennek megoldását levezetve az el z ek szerint, ugyanúgy megkapjuk a végtelen szummát, de a hatványkitev ben egy pozitív szám lesz: U(x, t) = A n e +n2 π 2t sin(nπx) n=1 Ebb l látszik, hogy ez a megoldás valóban felrobban minden x-re t esetén. 4.5. Másodrend PDE III: Hullámegyenlet. Tekintsünk egy végtelen hosszú rugalmas húrt, és legyen u(x, t) a t id pontban a húr x pontjának kitérése. Ha a húr hullámmozgást végez, akkor zikai meggondolások alapján u(x, t) olyan kétszer folytonosan dierenciálható függvény, mely kielégíti az alábbi hiperbolikus PDE-t ahol c adott konstans. u tt = c 2 u xx, (4.11) A feladat akkor lesz egyértelm en megoldható, ha megadjuk a kezdeti id pontban a húr helyzetét és az egyes pontokhoz tartozó pillanatnyi sebességet. A peremfeltételek tehát u(x, 0) = f(x), u t(x, 0) = g(x), (4.12) ahol f és g adott folytonosan dierenciálható függvények. A feladat D'Alembert-féle megoldását adjuk meg. transzformációt: ξ = x + ct, η = x ct. Alkalmazzuk az alábbi koordináta

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 19 Az inverz transzformáció x = ξ + η 2, t = ξ η 2c. Ezt behelyettesítve a keresett függvénybe egy U függvényt kapunk: ( ξ η U(ξ, η) = u 2c, ξ + η ) 2 U ξ = u 1 t 2c + 1 u x 2, U ηξ = u 1 1 tt 2c 2c + 1 1 u xt 2c 2 + 1 1 u tx 2 2c + 1 1 u xx 2 2 = 1 1 4 (u tt c + 2 u xx) = 0. Vagyis kiderült, hogy U ξ (ξ, η) független η-tól, így: U ξ(ξ, η) = F 0 (ξ), ezért ˆ U(ξ, η) = U ξdξ + G(η) = F (ξ) + G(η), valamely alkalmas F és G függvények mellett. Ezt visszahelyettesítve az eredeti függvénybe beláttuk az alábbi tételt: Tétel 4.5.1. A (4.11) a hullámegyenlet PDE általános megoldása u(x, t) = F (x + ct) + G(x ct), ahol F és G kétszer folytonosan dierenciálható valós függvények. Meghatározzuk a (4.12) peremfeltételeket kielégít megoldást. Ezt összeg alakban fogjuk keresni: u(x, t) = u (1) (x, t) + u (2) (x, t), különválasztva a két kezdeti feltételt. Tehát u (1) (x, t) és u (2) (x, t) megoldásai az eredeti (4.11) egyenletnek, ilyen kezdeti feltételekkel: u (1) (x, 0) = f(x) (u (1) ) t(x, 0) = 0 u (2) (x, 0) = 0 (u (2) ) t(x, 0) = g(x) Egyszer számolással igazolható, hogy és u (1) (x, t) = u (2) (x, t) = 1 2c ˆ x+ct 0 f(x + ct) + f(x ct), 2 g(s)ds 1 2c ˆ x ct 0 g(s)ds.

4. FEJEZET. PARCIÁLIS DIFFERENCIÁL EGYENLETEK 20 Állítás 4.5.2. A (4.11) a hullámegyenlet (4.12) kezdetiérték feltételt teljesít megoldása egyértelm, éspedig u(x, t) = f(x + ct) + f(x ct) 2 + 1 2c ˆ x+ct x ct g(s)ds. Megjegyzés. Kis magyarázattal szolgálunk a D'Alambert féle megoldásról. Az eredeti parciális dierenciálegyenlet azt jelenti, hogy meg akarjuk oldani az L[u] = 0 egyenletet, ahol L a következ parciális dierenciál - operátor L = 2 2 c2 t2 x, 2 mely formálisan szorzattá bontható: ( L = t c ) ( x t + c ) = L 1 L 2. x Az L 1 [v] = 0 els rend parciális dierenciálegyenlet egy transzport egyenlet, melynek megoldásai v(x, t) = F (x + ct) alakúak. egyenlet, ennek megoldásai pedig alakúak. Az L 2 [w] = 0 PDE szintén egy transzport w(x, t) = G(x ct) 5. Feladat. Vizsgáljuk meg, hogyan változik a húr, ha a kezdeti id pontban az alábbi alakú: továbbá g(x) 0. x + 1 ha xɛ[ 1, 0] f(x) = x + 1 ha xɛ[0, 1] 0 ha xɛ [ 1, 1],

Tárgymutató Green-függvény, 11 H vezetés egyenlet megoldása, 12 harmonikus függvény, 11 hullámmozgás egyenlete, 18 Laplace egyenlet megoldása körlapon, 9 téglalapon, 7 parciális dierenciálegyenlet elliptikus, 6 hiperbolikus, 18 pararbolikus, 12 transzport egyenlet, 4 21