Ellenőrzés. Variáns számítás. Érzékenység vizsgálat



Hasonló dokumentumok
A dualitás elve. Készítette: Dr. Ábrahám István

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Érzékenységvizsgálat

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA BÁZISTRANSZFORMÁCIÓVAL. 1. Paramétert nem tartalmazó eset

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

A szimplex algoritmus

Matematikai modellezés

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Optimumkeresés számítógépen

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

Gyors fejszámolási tippek, trükkök és ötletek (II. rész)

Lineáris egyenletrendszerek

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek I.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

11. Előadás. 1. Lineáris egyenlőség feltételek melletti minimalizálás

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Mátrixalgebra Optimumszámítás

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Opkut deníciók és tételek

1. Bázistranszformáció

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

3. el adás: Determinánsok

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Polinomok, Lagrange interpoláció

Függvények Megoldások

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

EGYSZERŰSÍTETT ALGORITMUS AZ ELEMI BÁZISCSERE ELVÉGZÉSÉRE

Lineáris programozási feladatok típusai és grafikus megoldása

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Magasabbfokú egyenletek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek


5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

A lineáris programozás alapjai

10. Koordinátageometria

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

6. előadás. Vektoriális szorzás Vegyesszorzat

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Az R forgató mátrix [ 1 ] - beli képleteinek levezetése: I. rész

Függvény fogalma, jelölések 15

17. előadás: Vektorok a térben

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

3. előadás. Termelési és optimalizálási feladatok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

7. 17 éves 2 pont Összesen: 2 pont

A szimplex tábla. p. 1

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Függvények határértéke, folytonossága

Átírás:

Ellenőrzés Variáns számítás Érzékenység vizsgálat Készítette: Dr Árahám István

Az ellenőrzés A matematikai modell megoldása, a szimple tálák kitöltése közen könnyen elkövethetünk számolási hiát A kiindlási adatok ismeretéen ármelyik tálázat helyességét viszonylag egyszerű módon ellenőrizhetjük Az ellenőrzés módszere lehetővé teszi az adott feladat különöző változatainak kiszámolását anélkül, hogy újra megoldanánk a prolémát (Variánsszámítás) Az ellenőrzés módszerével a modellünk kapacitásainak, célfüggvény együtthatóinak az optimmra gyakorolt hatásait is vizsgálni tdjk (Érzékenység vizsgálat)

Az ellenőrzés módszerének emtatására egy konkrét feladatól indlnk ki: Egy normál lineáris programozási feladatan adott a kapacitás vektor: =[ ]* és a célfüggvény együtthatók vektora: c*=[ - - ] A szimple módszer alkalmazásával a következő optimális tálát kaptk:,, - - - -, - -, -z -, - -, - - Az ellenőrzéshez ezt a tálázatot használjk fel

lépés: a tálázat kiegészítése perem sorokkal és oszlopokkal Minden változóhoz két értéket rendelünk: az egyik, a másik pedig a primál, illetve dál feladat célfüggvényének az illető változóhoz tartozó együtthatója Az i értékekhez az eredeti kapacitásvektor megfelelő értékei tartoznak, az i értékekhez a célfüggvény együtthatók Tehát: =[ ]* Így: Valamint: c*=[ - - ] A hozzárendelés:,, - - - -, - -, -z -, - -, - - - - Ha a változó a helyén maradt (oszlopfőn, illetve sorkezdőként), akkor -t rendelünk hozzá, ha elmozdlt, akkor viszi magával a hozzárendelt (nem ) értéket - így keletkeznek a kiegészítő sorok és oszlopok A célfüggvény alá és mellé kerül

lépés: az ellenőrzés végrehajtása Behívjk a kiegészített tálázatnkat: Az ellenőrzést külön a sorokra és külön az oszlopokra végezzük Sor ellenőrzés: A kiegészítő felső sor elemeit szorozzk a tálázat sorai elemeivel, a szorzatokat összeadjk (ez a komponálás) A kapott számnak meg kell egyeznie a két tolsó oszlopan lévő számok különségével,, - - - -, - -, -z -, - -, - - - - Az sorra:,+ +,+ = - Renden A sorra: + (-)+ + (-)=- és ez=- Renden A sorra: - = - Renden A sor: -+= - Renden Az sor (a célfüggvény sora) :- -=- - Renden

Oszlop ellenőrzés A kiegészítő aloldali oszlop elemeit komponáljk a tálázat oszlopainak elemeivel A kapott számnak meg kell egyeznie a legalsó kiegészítő sor megfelelő eleme és a felette lévő szám különségével,, - - - -, - -, -z -, - -, - - - - Az oszlopra:,+ + + (-,)=, és ez=-(-,)=, Renden A oszlopra: + (-)= és ez=- (-)= Renden oszlop:,=- (-,) Renden oszlop:= (-) Renden Az oszlop (a oszlopa): + = (-) Renden 6

Gyakorló feladat: Adott egy LP feladat matematikai modellje: + + + Az optimális szimple tála: + + + 8 + + 6 z= + + + + ma z 9 8 8 6 A tálázat kiegészítéséhez a modellől a és a c* vektorokat használjk fel: =[ 8 6 ]* c*=[ ] 7

A tálázat kiegészítése (peremsorok és peremoszlopok): 8 6 z 9 8 8 6 Sor ellenőrzés: /+8 /+6 (-/)=- Renden -/+/+6/=8 / - 6/+/=6 A célfüggvény sora: -8/ - 6/ - 8/= - Oszlop ellenőrzés: / - /+ /= - (-/)=/ Renden És így tová Példál az oszlopra: 6/+/ - /= - (-/)=6/ 8

Az ellenőrzés módszerének elméleti indoklása A normál LP feladat (, A,, z=c* ma ) megoldása egyenletrendszerre visszavezetéssel történt A kanoniks egyenletrendszer és megoldásának szimple indló tálázata: A+= c* z= * A -z c* A tálázatól leolvasható az egyenletrendszer általános megoldása: = -z -z o _ A c * A ázistranszformációk tán a tálázat: * A * * - z c c - z * ahol és vektorok komponensei szaadon megválaszthatók 9

A kanoniks egyenletrendszer: A+= c* z= Ennek triviális megoldása: =, = és z= A triviális megoldás vektorai felírhatók a ázistranszformációs tálázatnak megfelelően particionált alakan: = = Helyettesítsünk az általános megoldása és rendezés tán adódik: c A * = _ -z o Szavakkal: a szimple tála első mátriának (A ) sorait komponáljk az eredeti kapacitásvektor ázisa evont elemei ( ) komponenseit és a töi helyen a nllvektor komponenseit tartalmazó vektorral Eredményül kapjk a új koordinátáinak és az eredeti kapacitásvektor ázisa e nem vont elemei ( ) komponenseit és nllákat tartalmazó vektorok különségét Az összefüggés igaz a célfüggvény sorára is

Az összefüggés átláthatóá tehető megfelelő elrendezés alkalmazásával I A szimple tálázathoz kiegészítő felső sort és jooldali oszlopot illesztünk: * * * A * * - z c c - z II Az ellenőrzés végrehajtása: a kiegészítő felső sor elemeit komponáljk a első mátri elemeivel Eredményül az tolsó oszlopan () és a kiegészítő oszlopan lévő számok különségét kell kapnnk * Az összefüggés igaz a célfüggvény sorára is, a z o mellé nllát írva Ez az állítás (természetesen) megegyezik azzal, amit a konkrét példáknál a sorellenőrzés módszereként láthattnk

Az oszlopellenőrzés magyarázatát az eredeti feladat (, A,, z=c* ma ) dáljáól kapjk A dál feladat: y, A*y c, *y min A dál feladatot átalakítjk: A*y c, z= *y ma Az ehhez tartozó egyenletrendszer: A*y+w= c *y z= Az egyenletrendszer általános megoldásáól kapjk: [ c * * ][ A * ] = [ * c * ] [ c * c * z ] Szemléletesen: a szimple tálát aloldali oszloppal és alsó sorral egészítjük ki c * * * A * * - z c c - z * * c * Az oszlopellenőrzés végrehajtása: a aloldali kiegészítő oszlop elemeit komponáljk a első mátri oszlopaival Az eredménynek meg kell egyeznie a legalsó sor és a felette lévő sor elemeinek a különségével Az oszlopellenőrzés a oszlopára is elvégezhető

Variáns számítás Ha az LP feladatan valamelyik erőforrás kapacitása, vagy a célfüggvény együttható megváltozik, akkor általáan más optimmot, variánst kapnk Adott egy optimális tálánk a kiegészítő sorokkal - oszlopokkal: 6,, - - - -, - -, -z -, - -, - - - - Jelöljük az üres oszlop ideiglenes változóit ß i -vel Változtassk meg az kapacitást 6-ra Ekkor az tolsó oszlopan más számok jelenhetnek meg, így töröljük az tolsó oszlopot és a hiányzó számokat az ellenőrzés módszerével kiszámoljk Az első sorra:6,+=ß -, azaz ß =8 A sorra: nincs változás, az első elem, tehát ß marad A sorra: 6 - = ß -, azaz ß = A sor: -8+= ß =7 A célfüggvény sora: -8-=-z o -, azaz z o = Az új optimmok: =[ 8 7 ]*, =[ ]* és z =

Ha a célfüggvény együtthatót változtatjk meg, akkor új számok léphetnek fel a célfüggvény soráan Példa: Az első célfüggvény együttható (az -hez tartozó) változzon -re X,, - - - -, - -, -z -, α - α -, α - α - - - Töröljük a célfüggvény sorát és evezetjük az α i segédváltozót Az új értékeket az oszlopellenőrzés módszerével számoljk: Az oszlopra:,+ (-,)=-α, azaz α = -, A oszlop: 8-= --α, így: α = -9 A oszlop:-,= --α, azaz α = -, A oszlop: nincs változás, az új értéket nllával szorozzk, így marad: - Az tolsó oszlopra:+=-( -z ), tehát z = A tála maradt optimális (nincs pozitív elem a -z soráan) Az új z =

Az ellenőrzés módszere és így a variáns számítás is felírható mátriaritmetikai jelölésekkel, illetve mátri műveletekkel A tárgyalt alapösszefüggés: Átrendezve: c A * = _ -z o = -z o c A * + A szimple tálázatan a új koordinátái: = -z o = Az előző példánk adataival:,,,, + = 8 7 A mátriművelettel tehát azonnal megkaphatjk a az tolsó oszlop számait

A sorellenőrzés, illetve az tolsó sor kitöltése szintén elvégezhető az általános összefüggésől: [ c * * ][ A * ] = [ * c * ] [ c * c * z ] Rendezés tán: [ c * c * z ] = [ * c * ] - [ c * * ][ A * ] Tehát a célfüggvény sora az előző feladatnkan: c *= [ c * c * z ]= [ ] [ ] = [,, ],,, A mátriművelettel így azonnal megkaptk a az tolsó sor számait 6

7 z Írjk fel a primál és dál optimális megoldást! Ha az eredeti feladatan a célfüggvényt g() = + + + + ma-ra változtatjk, akkor mi lesz az optimális primál megoldás? Gyakorló feladat: Egy LP feladat indló tálájáan = [ 7 7 6 ]* és c = [ 8 7 ]* Az optimális tála részlete: Megoldás: egészítsük ki a tálázatot perem sorokkal és perem oszlopokkal!

8 7 z 6 8 7 7 6 Az optimmok leolvasása: o =[ 6 ]* o =[ ]* z o = y o =[ ]* w o =[ ]*

9 Ha a g függvényen lévő együtthatókkal variánst, új célfüggvénysort írnk fel, akkor: Az új tálázatan a célfüggvény sora: z Elkészítjük az új szimple tálát, amit az optimm eléréséhez javítani kell: z z z 6 Alternatív optimm van: =[ ]* =[ ]* z o = =[ ]* =[ ]* Az általános megoldás: = λ +( λ) és = λ +( λ), ahol λ

Érzékenység vizsgálat Lényege: Milyen határok között változtathatjk meg a kapacitásvektor értékeket, illetve a célfüggvény együtthatókat, hogy az optimális megoldás ázisa (stktúrája), illetve a célfüggvény értéke ne változzon meg Konkrétan: Olyan határokat keresünk a kapacitásvektor és a célfüggvény együtthatók komponenseire, hogy az optimális tálázatnk tolsó oszlopáan és soráan ne történjen előjelváltás Ezt az ellenőrzés módszerével érjük el Példa: Egy LP feladat indló tálájáan = [ 7 7 6 ]* és c = [ 8 7 ]* Az optimális tála közepe adott Végezzünk érzékenység vizsgálatot a kapacitásokra! z 6 7 Megoldás: Felvesszük a kiegészítő sorokat úgy, hogy hogy először az -hez tartozó értéket paraméternek ( ) tekintjük elkezdjük a sorellenőrzést 8 7 7

A kapacitás oszlopáan (ami most üres) szereplő mennyiségeket jelöljük ideiglenesen β i -vel Az optimális tálázatan ezek nem lehetnek negatívak 8 z 6 7 7 β β β β 7 Sorellenőrzés: -6+ = β -, és mivel optimm esetén β, ezért 6+, így: 6 A második soran nincs (szorzója ) A sor: - -7= β -7 A β miatt: A negyedik soran nincs (szorzója ) A feltételekől következik, hogy optimális marad a tála, ha 6 és között van, azaz: 6 Eztán a -re végzünk érzékenység vizsgálatot: az feletti 7-et helyettesítjük -vel, az fölé visszakerül a és ismét sorellenőrzést végzünk A feltétel most is: a β i értékei nem lehetnek negatívak

A sorellenőrzéssel adódó feltételek -re: 8 z 6 7 β β β β 7 Az soról nincs feltétel: szorzója A soról: -6+ = β, azaz 6 A soról: 9- = β, azaz 9 A soról nincs feltétel: szorzója Összegezve: 6 9 Érzékenység vizsgálat -ra: az -hoz tartozó szám, a 7 helyére -at írnk, a helyére visszaírjk a 7-et és sorellenőrzést végzünk: --7 = β -, azaz β = -, tehát, és felső korlát nincs A -re vonatkozó feltételek ( fölé -t írnk, sorellenőrzés, β i o): - + - +7 - Tehát 7

Megvizsgálhatjk, hogy az egyes kapacitás értékek változásai hogyan efolyásolják az optimális célfüggvény értéket Ehhez ismerni kell az optimális tálázatan a célfüggvény sorát (oszlopellenőrzéssel kapjk): 8 z 6 7 7 z 7 Ha fölé helyett -et írnk és a célfüggvény sorára ellenőrzést végzünk: -6- -7=-z o -, azaz z o = + Koráan kiszámoltk: 6, így: z o Hasonlóan -re: -6-- =-z o -, azaz z o = +6 Koráról ismert: 6 9, így: 78 z o A határai a célfüggvény optimális értékét nem efolyásolják (a harmadik kapacitásól maradvány van), így z o =6++7= A -re: - --7=-z -, tehát z o = +7 és mivel 7: 99 z o

Érzékenység vizsgálat a célfüggvény együtthatókra Oszlopellenőrzéssel végezzük úgy, hogy a célfüggvény együtthatókat egymás tán a c i paraméterekkel helyettesítjük és felhasználjk, hogy optimm esetén a célfüggvény soráan nincs pozitív érték A tálázatnk (a kapacitás oszlopát sorellenőrzéssel kiszámoltk): Az tolsó sora ideiglenesen α i -ket írnk: A vizsgálat c -re: -+8=c -α, eől: α =c -6 8 z 6 7 α α α α α 7 c 6 7 Optimmnál: α i, tehát c 6 Az alsó határ c -re: A célfüggvény optimma c -től nem függ: z o =7++8= A vizsgálat c -re ( mellé a 8 helyett c -t írnk, oszlopellenőrzés és α i ):

A tálázat: Számolás: Az oszlopnál: c 8 z 6 7 6 7 α α α α α 7 -+c =-α, mivel α, így -α -α =c -7, azaz c 7 A oszlopnál: --+c =-α, tehát: c 7 A oszlopnál: =-α, nincs feltétel c -re A oszlopnál: +c =7-α, -α =c -, azaz c Az oszlopnál: =-α, nincs feltétel c -re Összesítve: 7 c < A c hatása a célfüggvény optimmra: 7+++6c =-(-z ), így: z o = 6c +9 Ekkor: 7 z o < Hasonló számolással kapjk: c 7, z o =c +, z o 8 -z Az nem került e az új ázisa, egység maradvány volt, így c és z = A c -re: c, z =c +78, 78 z o

Gyakorló feladat: Egy lineáris programozási feladat matematikai modelljéen a kapacitásvektor és a célfüggvény együtthatók : =[ ]* és c*=[ 6 6 ] A megoldás során kapott szimple tála részlete: 6 z z 6 9 6 Végezzünk teljes érzékenység vizsgálatot! Megoldás: a tálázat üres oszlopát és sorát az ellenőrzés módszerével kitöltjük, majd felvesszük a perem sorokat, oszlopokat: Érzékenység vizsgálat i értékeire: és nincs teljesen kihasználva, így: =, valamint és z o =6 mindkét eseten Számolás tán: -re: és z o 9 -re: és z o 7 A célfüggvény együtthatókra: és nem került az új ázisa: c 9, c, és z o =6 c -re: c z o c -re: c 6 z o 9 A fejezet tárgyalását efejeztük 6