Matematika A4 V. gyakorlat megoldása

Hasonló dokumentumok
Matematika B4 VIII. gyakorlat megoldása

Geometriai valo szí nű se g

10. Koordinátageometria

GEOMETRIAI VALÓSZÍNŰSÉGEK

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 3. EMELT SZINT I.

Függvények Megoldások

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

3. A megoldóképletből a gyökök: x 1 = 7 és x 2 = Egy óra 30, így a mutatók szöge: 150º. 3 pont. Az éves kamat: 6,5%-os. Összesen: 2 pont.

Koordináta geometria III.

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

10. Differenciálszámítás

Trigonometria Megoldások. 1) Oldja meg a következő egyenletet a valós számok halmazán! (12 pont) Megoldás:

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Kalkulus S af ar Orsolya F uggv enyek S af ar Orsolya Kalkulus

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA

egyenletrendszert. Az egyenlő együtthatók módszerét alkalmazhatjuk. sin 2 x = 1 és cosy = 0.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

Feladatok megoldásokkal a harmadik gyakorlathoz (érintési paraméterek, L Hospital szabály, elaszticitás) y = 1 + 2(x 1). y = 2x 1.

Matematika A4 Néhány korábbi gyakorlatvezető idén is aktuális megoldása

Egyenes mert nincs se kezdő se végpontja

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Koordináta-geometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT. Koordináta-geometria

Függvény határérték összefoglalás

Koordináta-geometria feladatgyűjtemény

Gyakorló feladatok. 2. Matematikai indukcióval bizonyítsuk be, hogy n N : 5 2 4n n (n + 1) 2 n (n + 1) (2n + 1) 6

Érettségi feladatok Koordinátageometria_rendszerezve / 5

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. EMELT SZINT

Helyvektorok, műveletek, vektorok a koordináta-rendszerben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Érettségi feladatok: Koordináta-geometria 1/5

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

54. Mit nevezünk rombusznak? A rombusz olyan négyszög,

Koordináta-geometria feladatok (középszint)

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

Kisérettségi feladatsorok matematikából

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

Matematika 11 Koordináta geometria. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

Skaláris szorzat: a b cos, ahol α a két vektor által bezárt szög.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

Koordináta-geometria feladatok (emelt szint)

1 = 1x1 1+3 = 2x = 3x = 4x4

EÖTVÖS LORÁND SZAKKÖZÉP- ÉS SZAKISKOLA TANÍTÁST SEGÍTŐ OKTATÁSI ANYAGOK MÉRÉS TANTÁRGY

XVIII. Nemzetközi Magyar Matematika Verseny

Koordináta-geometria feladatgyűjtemény (A feladatok megoldásai a dokumentum végén találhatók)

Koordinátageometria. , azaz ( ) a B halmazt pontosan azok a pontok alkotják, amelynek koordinátáira:

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Érettségi feladatok: Síkgeometria 1/6

Koordinátageometriai gyakorló feladatok I ( vektorok )

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Síkgeometria 12. évfolyam. Szögek, szögpárok és fajtáik

Feladatok. 1. a) Mekkora egy 5 cm oldalú négyzet átlója?

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI 2013 I. rész

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Paraméter

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

Pitagorasz-tétel. A háromszög derékszögű, ezért írjuk fel a Pitagorasz-tételt! 2 2 2

HASONLÓSÁGGAL KAPCSOLATOS FELADATOK. 5 cm 3 cm. 2,4 cm

Határozott integrál és alkalmazásai

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Függvények vizsgálata

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Koordinátageometria

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

Az f ( xy, ) függvény y változó szerinti primitív függvénye G( x, f xydy= Gxy + C. Kétváltozós függvény integrálszámítása. Primitívfüggvény.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

, D(-1; 1). A B csúcs koordinátáit az y = + -. A trapéz BD

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Koordináta-geometria

Feladatok MATEMATIKÁBÓL II.

17. előadás: Vektorok a térben

Szélsőérték problémák elemi megoldása II. rész Geometriai szélsőértékek Tuzson Zoltán, Székelyudvarhely

Hatvány, gyök, normálalak

(d) a = 5; c b = 16 3 (e) b = 13; c b = 12 (f) c a = 2; c b = 5. Számítsuk ki minden esteben a háromszög kerületét és területét.

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

4. A kézfogások száma pont Összesen: 2 pont

Területszámítás Ívhossz számítás Térfogat számítás Felszínszámítás. Integrálszámítás 4. Filip Ferdinánd

Minimum követelmények matematika tantárgyból 11. évfolyamon

XXIV. NEMZETKÖZI MAGYAR MATEMATIKAVERSENY Szabadka, április 8-12.

Koordinátageometria Megoldások

MATEMATIKA C 12. évfolyam 4. modul Még egyszer!

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 10. KÖZÉP SZINT I.

Átírás:

Matematika A4 V gyakorlat megoldása Folytonos egyenletes eloszlás Ha egy véges intervallumra úgy dobunk egy pontot, hogy a pont az intervallum bármely részintervallumára annak hosszával arányos valószínűséggel esik, akkor a pont koordinátája egyenletes eloszlású az adott intervallumon Jelölje a és b ennek a véges intervallumunk két végpontját Annak a valószínűsége, hogy egy ilyen eloszlású véletlen szám egy d hosszúságú részintervallumba essen (a fentiek alapján): valószínűség = d b a ; az eseménynek megfelelő halmaz hossza az egész eseménytér hossza Hasonló elgondolás alapján ha egy pont egy véges területű síktartomány bármely részére a kiválasztott rész területével arányos valószínűséggel esik, akkor a pont helyének eloszlása egyenletes eloszlású az adott síktartományon: valószínűség = az eseménynek megfelelő halmaz területe az egész eseménytér területe Véges térfogatú térrészen értelmezett egyenletes eloszlás esetén: valószínűség = Feladatok: az eseménynek megfelelő halmaz térfogata az egész eseménytér térfogata Egy szabályos háromszögbe kört rajzolunk, mely érinti a háromszög oldalait A háromszög belsejében egyeneletes eloszlás szerint választunk egy pontot Mi a valószínűsége, hogy a pont a kör belsejébe esik? A háromszög magassága m = a 3, így a háromszög területe T = a 3 4 A beírható kör sugara a magasság egyharmada: r = a 3 6 Ebből a kör területe T = ( a 3 6 ) π Így a keresett valószínűség: T T = π 3 3 Mi a valószínűsége, hogy a (0, 0), (0, ), (, 0), (, ) pontok által meghatározott négyzetben egyenletesen választott pont koordinátái közül a) az első koordináta legfeljebb kétszerese a másiknak? A feltételek szerint y Így a kedvező síkrész a négyzet y = egyenes feletti része Ennek területe 3 4 Mivel a négyzet egységnyi, ezért a kérdezett valószínűség is 3 4 b) az első koordináta négyzete kisebb a második koordinátánál? A feltételek szerint < y Így a kedvező síkrész a négyzet y = parabola feletti része Ennek területe 0 d = 3 Mivel a négyzet egységnyi, ezért a kérdezett valószínűség is 3 3 Egy véletlen téglalapot úgy szerkesztünk meg, hogy mindkét oldalának hosszát egymástól függetlenül 0 és között egyenletes eloszlás szerint választjuk Mi a valószínűsége annak, hogy a téglalap kerülete nagyobb hosszegységnél, és a területe kisebb /4 területegységnél?

A két oldalhossz mint pontpár az egységnégyzeten egyenletes eloszlású A gyakorlaton ecel szimuláció segített a kedvező síkrész megtalálásában és az azzal való számolásban A feltételek szerint K = + y > és T = y < 4 Így a kedvező síkrész a négyzet y = egyenes feletti és az y = 4 hiperbola alatti része (a két rész metszete) A hiperbola alatti terület 4 d = 4ln(4) A kedvező területet ebből úgy kapjuk, hogy 4 kivonjuk belőle az alsó 3 4 hosszú befogókkal rendelkező derékszögű háromszög területét és hozzáadjuk a felső 4 hosszú befogókkal rendelkező derékszögű háromszög területét: 4 ln(4) ( 3 4 ) + ( 4 ), ami 4 ln(4) 4 Mivel a négyzet egységnyi, ezért a kérdezett valószínűség is 4 ln(4) 4 4 Buffon-féle tűprobléma avagy hogyan közelítsük meg a π-t tű és papír segítségével - híres probléma, érdemes utánanézni: Egy nagy papírlapra 4 cm-enként párhuzamos egyeneseket húzunk, majd egy cm hosszú tűt magasról a papírra ejtünk Mi a valószínűsége, hogy a tű metszi valamelyik egyenest? Vetier András angol nyelvű elektronikus jegyzetében az első fejezet 0- oldalán megtalálható a megoldás ecel szimulációk társaságában Mi a valószínűsége, hogy 3 független (0, )-en választott pont közül pontosan - essen a (0, 3 ), ( 3, 3 ), és, ) intervallumba? ( 3 Érdemes a pontokat színesnek képzelni Ha lerögzítjük, hogy melyik színű pont melyek intervallumba esik akkor ennek a valószínűsége ( 3 )3 Ezt meg kell szorozni a lehetséges sorrendekkel(permutáció), így a megoldás 3!( 3 )3 = 6 7 6 0 és között két számot választunk egymástól függetlenül, egyenletes eloszlás szerint a) Mi a valószínűsége annak, hogy a két szám különbségének abszolút értéke kisebb, mint a kisebbik szám? Az egységnégyzeten van egyenletes eloszlásunk Itt a kedvező síkrészt érdemes külön keresni az y > és az y < esetekben Előbb tegyük föl, hogy y > Ez azt jelenti, hogy most az y = egyenes felett keressük meg a kedvező pontpárokat Ekkor a feltétel y < -re egyszerűsödik, ami ekvivalens az y < feltétellel Így ebben az esetben az egységnégyzet y = és y = egyenesek közti pontjai kedvezőek Tegyük most fel, hogy y < Ekkor a feltétel y < y-re egyszerűsödik, ami ekvivalens az y > feltétellel, így ebben az esetben az egységnégyzet y = és y = egyenesek közti pontjai kedvezőek Összességében az y = és y = egyenesek határolta síkrész a kedvező Ennek a területét megkapjuk ha a négyzet egységnyi területéből levonjuk a két oldalsó háromszög területét Így kedvező síkrész területe, ami tekinvte, hogy egységnégyzettel dolgozunk megegyezik a kérdezett valószínűséggel Megjegyzem, hogy az y = egyenesre esés valószínűsége 0, ezért nem foglalkoztunk ezzel a lehetőséggel b) A két szám három darabra vágja a [0, ] intervallumot Mi valószínűsége annak, hogy a három részintervallumból háromszöget lehet szerkeszteni? Itt is a kedvező síkrészt érdemes külön keresni az y > és az y < esetekben Előbb tegyük föl, hogy y > Ekkor a szakaszok hosszai, y, y Ilyen hosszokkal pontosan akkor szerkeszthető háromszög ha bármely kettőnek az összege nagyobb, mint a harmadik, vagyis ha +y > y, y + y >, + y > y, vagy ekvivalensen ha y >, <, y < + Ez egy 8 területű háromszög az y = egyenes feletti részen Ha az y = egyenes alatti részen vizsgálódunk, vagyis feltesszük, hogy y <, akkor szimmetria miatt itt is egy 8 területű háromszög lesz a kedvező síkrész Figyelembe véve, hogy az egységnégyzet területe, a kérdezett valószínűség 8 = 4 7 Mi a valószínűsége, hogy független, (0, )-en egyenletes eloszlás szerinti két véletlen szám közül az egyik n-edik gyöke kisebb a másik m-edik gyökénél, azaz P ( n RND < m RND )? Az egységnégyzeten van egyenletes eloszlásunk, a vízszintes tengely adja az RND -t a függőleges pedig az RND -t P ( n RND < m RND ) = P ((RND ) m n < RND ) Így a kedvező síkrész az y = m n függvény feletti terület, ami 0 m n d = m n + Így a kérdezett valószínűség m n + = n n+m = m n+m 8 Egy piros, egy fehér és egy zöld pontot teszünk a [0, ] intervallumra egymástól függetlenül, külön-külön egyenletes eloszlás szerint Mi a valószínűsége annak, hogy a piros és a zöld pont közötti távolság legfeljebb 3, és a fehér pont a piros és a zöld közé kerül?

Itt az egységkockán belül a kedvező térrészt kellene megtalálni Ez nem egyszerű feladat Van egy másik, ennél egyszerűbb megoldás, de ti még a szükséges eszközöket nem ismeritek Viszont ecel segítségével numerikusan könnyen közelíthető a valószínűség Egy sorba egymás után felvesztek három Rand()-ot, majd ellenőrzitek IF, AND, OR függvények segítségével, hogy teljesülnek-e a feladatban előírt feltételek, majd ezt a sort megsokszorozva, relatív gyakorisággal közelíthető a kérdezett valószínűség 9 Bertrand-paradoon - híres probléma, érdemes utánanézni: Egyezzünk meg abban, hogy a kör egy húrját "hosszúnak" nevezzük, ha a húrhoz tartozó középponti szög 0 foknál nagyobb, vagyis a húr hosszabb, mint a körbe rajzolható egyenlőoldalú háromszög oldalának a hossza Egységsugarú kör esetén ez annyit jelent, hogy a húr hosszabb, mint 3 egység Mi a valószínűsége annak, hogy a kör húrjai közül véletlenszerűen választva hosszú húr adódik, ha a véletlenszerű választás az alábbi módszerek egyikét jelenti? a) A kör egyik átmérőjét véletlenszerűen kiválasztjuk úgy, hogy az átmérő irányát kijelölő szög egyenletes eloszlású legyen 0 és π között, majd pedig a kiválasztott átmérőn egyenletes eloszlás szerint választunk egy pontot Azt a húrt tekintjük, mely átmegy ezen a ponton, és merőleges az átmérőre b) A kör kerületén egymástól függetlenül két pontot választunk egyenletes eloszlás szerint, és tekintjük a két pont által meghatározott húrt c) A körlapon egyenletes eloszlás szerint választunk egy pontot, és tekintjük azt a húrt, aminek ez a pont a felezőpontja Ez a feladat alkalmas arra, hogy összezavarjon titeket Aki bizonytalannak érzi a tudását az inkább hagyja ki ezt a feladatot Az angol nyelvű wikipédián (http://enwikipediaorg/wiki/bertrand_parado_(probability)) mindhárom hozzáállásból adódó megoldást megtaláljátok A három hozzáállás különböző eredményre vezet Ez csak látszólag paradoon A lényeg ott van, hogy a "kör húrjai közül véletlenszerűen választva" kifejezés nem határozza meg pontosan a véletlen választás módját A három megoldás három különböző pontosabb meghatározáson alapul A gyakorlatban ha hasonló problémával szembesülünk, akkor ki kellene kísérletezni, hogy a három lehetőség közül most éppen melyikkel is van dolgunk Eloszlás- és sűrűségfüggvény Az eloszlásfüggvény pontban felvett értéke megadja, hogy az X valószínűségi változó mekkora valószínűséggel vesz fel az valós számnál kisebb értéket: F () = P(X < ), R Az eloszlásfüggvény jellemzői: a ()-ben 0-hoz, a -ben -hez tart, monoton növekvő (nem feltétlenül szigorúan!) vagyis ha <, akkor F ( ) F ( ), 3 mindenhol balról folytonos Amikor F () eloszlásfüggvény folytonos: ekkor X eloszlását folytonosnak nevezzük Ebben az esetben azt is feltesszük, hogy van olyan f sűrűségfüggvény, amellyel F () = f(t)dt, R Minden olyan pontban, ahol f folytonos, fennáll, hogy f() = F () Tetszőleges (a, b) vagy [a, b] intervallumba esés valószínűsége a folytonos esetben: P(a < X < b) = P(a X b) = F (b) F (a) = b a f(t)dt A sűrűségfüggvény tulajdonságai: f() 0 minden -re, Feladatok: f()d = 3

0 Legyen X egy egyenletes eloszlású valószínűségi változó az (a, b) intervallumon Mi X eloszlás- és sűrűségfüggvénye? Eloszlásfüggvény felírást érdemes úgy kezdeni, hogy megvizsgáljuk a triviális eseteket Itt ha kisebb a-nál, akkor 0 annak a valószínűsége, hogy X kisebb, mint Ha pedig nagyobb, mint b, akkor valószínűséggel kisebb X a -nél Ha a és b között van, akkor pedig kedvező intervallum hossza osztva a teljes intervallum hosszával kiszámolhatjuk a kérdéses valószínűséget (az a és b közötti intervallumon van egy egyenletes eloszlású valószínűségi változónk) Így az eloszlásfüggvény és deriváltja a sűrűségfüggvény a következőképpen írható: F () = 0 ha < a a b a ha [a, b] ha > b, f() = 0 ha < a b a ha [a, b] 0 ha > b Az alábbi függvények melyike lehet eloszlásfüggvény? (Ahol a függvény nincs megadva, ott automatikusan 0) a) b) c) d) F () = + e + ha < Mindegyik feladatnál a fent leírt feltételeket kell ellenőrizni Ez nem eloszlásfüggvény, ugyanis nem igaz, hogy monton nőne Megjegyzés: A definícióból látszik, hogy az eloszlásfüggvény mindig 0 és között van, ez sem teljesül G() = + ha 0 -ben -höz tart, tehát nem lehet eloszlásfüggvény H() = e ha 0 Minden teljesül (mindenhol folytonos, ()-ben 0-hoz, -ben -hez tart, monoton növekvő, és mindenhol folytonos), ezért ez eloszlásfüggvény I() = (4 ) ha 0 < és ha > 4 A folytonosság szempontjából lehetséges gyenge pont a 0 és a, de ha megnézzük ott is folytonos Egyszerű deriválással kijön, hogy monoton növekvő A +/ -ben jól viselkedik, mivel mindkét helyen egy idő után a kívánt konstans lesz, így ez eloszlásfüggvény Az alábbi függvények melyike sűrűségfüggvény? (Amelyik tartomány nincs megadva, ott a függvény 0) a) f() = ha > Két feltételnek kell teljesülnie f-re nézve: mindenhol nemnegatívnak kell lennie, és a teljes számegyenesen vett integrálja pedig legyen Mivel a függvény -nél kisebb helyeken 0, ezért az integrált a következő képpen számolhatjuk: f(t)dt = t dt = (Az t primitívfüggvénye ln(t), amely végtelenhez tartva végtelenhez tart) Így a függvény nem sűrűségfüggvény 4

b) g() = sin() ha 0 < < g() mindenhol nemnegatív, de az integrálja a teljes számegyenesen nem lesz, így nem sűrűségfüggvény g(t)dt = 0 sin(t) dt = [ cos() ] 0 0708073 c) h() = 3 sin( ) ha 0 < < π és 3 ln(3) ha 0 A nemnegativitást elég gyorsan lehet látni A teljes integrál pedig lesz, tehát ez egy sűrűségfüggvény π 0 sin(t/) 0 dt + 3 t ln(3)dt = 3 3 + 3 = d) i() = e ha > 0 A függvény nemnegatív, a teljes intervallumon vett integrálja pedig, így sűrűségfüggvény i(t)dt = 0 e t dt = 3 Egy tüzérségi lövedék a célterületet egy r sugarú körön belül éri el A körön bármely területre érkezés valószínűsége arányos az adott terület mérőszámávalaz X valószínűségi változó jelentse a becsapódás pontjának távolságát a célterület középpontjától Határozzuk meg X eloszlásfüggvényét és sűrűségfüggvényét! Mennyi annak a valószínűsége, hogy a lövedék az r/ ill 3r/4 sugarakkal határolt körgyűrű belsejébe esik? Számoljunk ki egy konkrét értéket! Mi a valószínűsége, hogy a lövedék egy r/ sugarú körbe esik? Ez egyeneletes eloszlás az r sugarú körlapon, így a válasz az r/ és az r sugarú kör aránya (a két területet elosztjuk egymással): (r/) π r π = 4 Szeretnénk kiszámolni az eloszlásfüggvényt X-szel jelölve a távolságot a kör közepétől és F ()-szel az eloszlásfüggvényt Ha [0, r] akkor: F () = P (X < ) = Az F () függvény így fog kinézni: F () = r ha [0, r] ha > r sugarú kör területe a teljes körlap = π r π = r A sűrűségfüggvény az eloszlásfüggvény deriváltja Így a sűrűségfüggvény: { } f() = r ha [0, r] 0 egyébként

Mennyi annak a valószínűsége, hogy a lövedék az r/ ill 3r/4 sugarakkal határolt körgyűrű belsejébe esik? A következő számolások ekvivalensek, mindegyik jó: F ( 3r 4 ) F ( r ) = 3r/4 r/ f(t)dt = 6 4 Egy l hosszúsági ropit találomra választott pontban kettétörünk Mi az így keletkezett darabok közül a rövidebbik eloszlásfüggvénye? Nézzünk először egy konkrét példát! Mi a valószínűsége, hogy l 4-nél rövidebb lesz a rövidebbik ropi hossza? Könnyen látható, hogy az l hosszúságú ropin ha a bal l 4 részén vagy ha a jobb l 4 részén lesz a törés, akkor a rövidebbik rész hossza kisebb lesz l 4 -nél Az is könnyen látszódik, hogy ha a törés mindkét oldaltól legalább l 4 távol van, akkor a rövidebbik ropi hossza nagyobb lesz l 4-nél X-szel jelölve a rövidebb ropi hosszát: P (X < l 4 ) = l 4 l = Általánosan, rögzített [ 0, l ] -re pontosan akkor lesz a rövidebbik darab hossza kisebb -nél, ha a törés helye az l hosszúságú ropin vagy 0 és között van, vagy l és l között Ez két hosszú szakasz, így: F () = P (X < ) = l Tetszőleges -re: F () = l ha [ 0, l ha > l ] A [0, ] intervallumon egyenletes eloszlással és egymástól függetlenül kijelölünk 4 pontot Mi a nagyság szerinti 3 pont eloszlásfüggvénye? És a sűrűségfüggvénye? És ha 0 pontot választunk, mi a 6 eloszlásfüggvénye? A [0,] intervallumon egyenletes eloszlással és egymástól függetlenül kijelölünk 4 pontot Mi a nagyság szerinti 3 pont eloszlásfüggvénye? És a sűrűségfüggvénye? F () = P (nagyság szerint 3 pont < ) = P (mind a négy pont < ) + P (pontosan 3 pont < és egy pont nagyobb -nél) = ( ) 4 4 + 3 ( ) = 4 4 3 ( ), 3 ha [0, ], egyébként, ha > és 0, ha < 0 A sűrűségfüggvény az eloszlásfüggvény deriváltja: f() = + 0 3 ha [0, ], egyébként 0 És ha 0 pontot választunk, mi a 6 eloszlásfüggvénye? Az előzőek alapján ha < 0, akkor 0, ha >, akkor, ha pedig [0, ] akkor: F () = P (nagyság szerinti 6 pont < ) = P (pontosan k pont < ) = k=0 k=0 ( ) 0 k ( ) 0 k k 6

6 Válasszunk az egységnégyzetben egyenletesen egy pontot Jelölje X e pontnak a négyzet legközelebbi oldalától vett távolságát Határozzuk meg az X eloszlását! Mi annak a valószínűsége, hogy a pontunk távolabb van az oldalaktól, mint /4? Rögzítsünk egy számot, és jelöljük be azon pontok halmazát, amelyek -nél közelebb vannak valamelyik oldalhoz Ezt elég könnyű megtenni, csak távolságra párhuzamost kell húznunk minden egyes oldallal A kérdéses síkidom egy keret lesz úgy, hogy egy ( )( ) nagyságú négyzet fog a közepéből hiányozni Így: F () = P (X < ) = ( )( ) = 4( ) ha [ 0, ], egyébként, ha > és 0, ha < 0 Annak a valószínűsége, hogy a pontunk távolabb van az oldalaktól, mint 4 : P (X > 4 ) = P (X < 4 ) = F ( 4 ) = 4 7 Egy távolsági busz egyenletes eloszlás szerint érkezik a megállóba, munkanapokon 3:00 és 3: között, hétvégén 3:00 és 3:0 között Utazásaim /3-a hétvégére, /3-a hétköznapra esik Mindig 3:00-ra érkezünk a buszmegállóba Határozzuk meg a buszra várakozás eloszlását Mi annak a valószínűsége, hogy kevesebb mint percet kell várakoznunk? Csak a percekkel számolunk, hiszen mindig 3 órával számolunk A hétköznapi és hétvégi eloszlás is egyenletes lesz, csak más paraméterekkel F hétköznap () = ha [0, ] ha > F hétvége () = l0 ha [0, 0] ha > 0 F () = P (X < ) (teljes valószínűség tétele) = P (hétköznap)p (X < hétköznap)+ P (hétvége)p (X < hétvége) = 3 F hétköznap() + 3 F hétvége() = F () = 3 + 3 3 0 ha [0, 0) ha [0, ] ha > A sűrűségfüggvényhez csak deriválnunk kell: 7 90 ha [0, 0) f() = 4 ha [0, ] 0 egyébként Mi a valószínűsége, hogy kevesebb, mint percet várunk? P (X < ) = F () = 3 + 3 0 = 7 8 8 Egyenletesen választunk egy félköríven egy pontot, vagyis egy adott ívhosszba esés valószínűsége arányos az ívhosszal Az így kapott pontot a középpontból kivetítjük a félkör átmérőjével párhuzamos érintőre, amely 7

egy számegyenes, ahol az érintési pont a 0, és a skálázása megegyezik a félkörével Mi a kivetített pont sűrűségfüggvénye? Mi annak a valószínűsége, hogy a kivetített pont a (, ) intervallumba esik? És annak a valószínűsége, hogy a (, ) intervallumba esik? (Az így kapott eloszlás a Cauchy-eloszlás) Az alábbi ábra mutatja, hogy miről van szó A félköríven egyenletes eloszlás szerint választunk egy pontot (ezek a kis kék pontok), majd a kör középpontjából levetítjük őket (ezek a zöld egyenesek), majd megnézzük a metszéspontot a számegyenessel (ezek lesznek a nagy piros négyzetek) A levetített pontok (piros négyzetek) eloszlását hívjuk Cauchy eloszlásnak Választunk egy pontot az egyenletesen a félköríven A kör középpontjából ábra Cauchy eloszlás nézve szöget rendelhetünk ezekhez a pontokhoz Jelöljük Y -nal a ezt a szöget úgy, ahogyan az ábrán látható (figyelem, ez a szög itt lehet negatív is) Így Y egyenletes eloszlású lesz ( π, π )-n X-szel jelölve a levetített pontot igaz lesz, hogy X = tan(y ) (a számegyenes origója az érintkezési pont) A kérdéses eloszlásfüggvény: F () = P (X < ) = P (tan(y ) < ) (mivel arctan mon nő) = P (Y < arctan()) Ez igaz, hiszen ha van két számom, pl: és 3, és igaz, hogy < 3, akkor egy szigorúan monoton növekvő függvényt alkalmazva mindkét oldalon, például 3+0-et, akkor továbbra is igaz lesz, hogy 3 +0 < 3 3+0 Ezt csináltuk most is, az arctangenst alkalmaztuk mindkét oldalon Y eloszlásfüggvényét ismerjük, így: P (Y < arctan()) = A sűrűségfüggvényhez deriválnunk kell: f() = π( + ) arctan() ( π/) π = + arctan() π Megjegyzem, hogy a felső képletek tetszőleges valós -re érvényesek, vagyis most nincsenek triviális esetek, más szóhasználattal a valószínűségi változónk nem korlátos 9 Egyenletesen választunk egy pontot a egységsugarú félköríven, majd az így kapott pontot levetítjük az átmérőre Mi az így kapott pont eloszlás- és sűrűségfüggvénye? Mi annak a valószínűsége, hogy az így kapott pont a ( 0, 0) intervallumba esik? Mi annak a valószínűsége, hogy kisebb, mint 0? És, hogy kisebb, mint 3? (Az így kapott eloszlás az árkuszszinusz-eloszlás) A piros négyzetek eloszlásást kell meghatározni Y szög legyen az ábra szerint (itt is lehet Y negatív is) Az Y eloszlása egyenletes lesz a ( π, π )-n X-szel jelölve a levetített pont képét X = sin(y ) Mivel az eloszlásunk a [, ]-ra koncentrált, ezért ha < akkor F () = 0, ha >, akkor F () =, [, ] esetén pedig az előző feladathoz hasonlóan: F () = P (X < ) = P (sin(y ) < ) (mivel arcsin mon nő ( π/,π/)-n) = P (Y < arcsin()) = arcsin() ( π ) π = + arcsin() π 8

ábra Arcsinusz eloszlása Így a sűrűségfüggvény (, ) esetén (egyébként 0): π A kérdésekre a válasz: P (a pont a (-0,0) intervallumba esik) = P (X < 0) P (X < 0) = F (0) F ( 0) = 3 P (X < 0) = F (0) = 3 3 P (X < ) = F ( ) = 3 0 Egyenletesen választunk egy pontot a [, ] intervallumban, jelöljük ezt X-szel Mi annak a valószínűsége, hogy X 3 < 0? És ha a pontunkat a [0, ]-ben választjuk egyenletesen? Mi lesz X 3 eloszlásfüggvénye? És a sűrűségfüggvénye? Legyen először X egyenletes a [, ]-n Ekkor X eloszlásfüggvénye F () = 0 ha < + ha [, ] ha > Most kiszámoljuk X 3 G() eloszlásfüggvényét és g() sűrűségfüggvényét Legyen [, ] (ez az érdekes eset) Ekkor használva a harmadikra emelés szigorú monotonságát és azt, hogy 3 a és az közé esik ha [, ] G() = P (X 3 < ) = P (X < 3 ) = F ( 3 ) = 3 + Így a kérdéses függvények: G() = 0 ha < 3 + ha [, ] ha >, g() = 0 ha < 6 3 ha [, ] 0 ha > Végezetül P (X 3 < 0) = G(0) = 3 0+ Ha X egyenletes a [0, ]-n, akkor ehhez hasonlóan kell a feladatot megoldani, -es feladat is szorosan kötődik Határozd meg az eloszlás- és sűrűségfüggvényét az alábbi valószínűségi változóknak, továbbá gondolkodjunk el azon, hogy ha csak a sűrűségfüggvényt ismernénk, hogyan tudnánk megmondani az eloszlásfüggvényt: 9

A megoldásban F () jelöli RND eloszlásfüggvényét: F () = ha [0, ] ha > G() és g() pedig mindig a kiszámolandó eloszlás- illetve sűrűségfüggvényt jelöli Jó tudni azt is, hogy ha egy folytonos valószínűségi változó eloszlás- vagy sűrűségfüggvényét különböző tartományokon különböző képlettel kell megadnunk, akkor annak nincs jelentősége, hogy melyik ágon engedjük meg az egyenlőséget Megjegyezzük azt is, hogy érdemes azzal kezdeni, hogy meghatározzuk a kérdéses valószínűségi változó lehetséges értékeit, ezzel meghatározva a triviális eseteket a) X = RND Meg lehet oldani a korábbi módszerekkel is, de úgy is, hogy ráérzünk RN D egyenletes eloszlású a [0, ]- n, így az eloszlás- és sűrségfüggvénye G() = ha [0, ] ha >, g() = ha [0, ] 0 ha > b) X = + RND Most [, 7]-n van egyenletes eloszlásunk, így 0 ha < G() = ha [, 7] ha > 7, g() = c) X = + RND Most [, 3]-n van egyenletes eloszlásunk, így 0 ha < + G() = ha [, 3] ha > 3 d) X = RND, g() = Speciális esete az f alfeladatnak, előadáson szerepelt e) X = RND Speciális esete a g alfeladatnak 0 ha < ha [, 7] 0 ha > 7 0 ha < ha [, 3] 0 ha > 3 f) X = RND c ahol c egy pozitív konstans Legyen [0, ] (ez az érdekes eset) Ekkor használva a c pozitív hatványra emelés szigorú monotonságát a [0, ]-n és azt, hogy c 0 és közé esik (innen tudjuk, hogy az F () középső ágát kell használni) G() = P (RND c < ) = P (RND < c ) = F ( c ) = c Így a kérdéses függvények: G() = 0 ha 0 c ha (0, ) ha, g() = 0 ha 0 c c ha (0, ) 0 ha 0

g) X = RND c ahol c egy negatív konstans Legyen > (ez az érdekes eset) Ekkor használva a c negatív hatványra emelés szigorú monotonságát G() = P (RND c < ) = P (RND > c ) = F ( c ) = c Így a kérdéses függvények: { } 0 ha G() = c ha > {, g() = 0 ha c c ha > } h) X = ln RND Legyen < 0 (ez az érdekes eset) Későbbi hivatkozás miatt most kivételesen H() és h() jelöli a kiszámolandó eloszlás- illetve sűrűségfüggvényt H() = P (ln RND < ) = P (RND < e ) = F (e ) = e Így a kérdéses függvények: { } e ha < 0 H() = ha 0, h() = { e ha < 0 0 ha 0 } i) X = ln RN D A változatosság kedvéért most az előző pontban kiszámolt eloszlásfüggvényre fogunk támaszkodni Legyen 0 (ez az érdekes eset) G() = P ( ln RND < ) = P (ln RND > ) = H( ) = e Így a kérdéses függvények: { } G() = e ha 0, g() = { e ha 0 } j) X = RND Az eddigiekhez hasonlóan dolgozhatunk A kérdéses függvények: G() = ha [0, ], g() = ha > ha [0, ] 0 ha > k) X = t(rnd) ahol y = t() egy szigorúan monoton növekvő folytonosan differenciálható függvény Az eddigiekhez hasonlóan dolgozhatunk itt is G() = P (t(rnd) < ) = P (RND < t ()) = F (t ()) Szándékosan nincs behelyettesítve az F () függvény a fenti képletbe, mert a t ()-en múlik, hogy melyik ágát kellene használni g() = f(t ())(t ()), ahol f az RND sűrűségfüggvényét jelöli A képlet egyszerűen a deriválás láncszabályának a következménye

l) X = t(rnd) ahol y = t() egy szigorúan monoton csökkenő folytonosan differenciálható függvény Az előzőhöz hasonlóan G() = P (t(rnd) < ) = P (RND > t ()) = F (t ()) Szándékosan nincs behelyettesítve az F () függvény a fenti képletbe, mert a t ()-en múlik, hogy melyik ágát kellene használni g() = f(t ())(t ()), ahol f az RND sűrűségfüggvényét jelöli A képlet egyszerűen a deriválás láncszabályának a következménye A feladat utal arra, hogy nem árt tudni, hogy egy g() sűrűségfüggvényből, a G() = g(t)dt képlettel lehet eloszlásfüggvényt számolni De a g() határozatlan integráljával is dolgozhatunk ha a belépő konstanst az eloszlásfüggvény valamelyik tulajdonságából kitaláljuk Legyen az X egy tetszőleges folytonos valószínűségi változó F () eloszlásfüggvénnyel, U pedig egyenletes eloszlású a [0, ] intervallumon Tegyük fel, hogy F () egy [A, B] intervallumon (A lehet, B lehet ) szigorúan növekvő, és F (A) = 0, F (B) = Határozzuk meg F (U) eloszlását! (Általánosított inverz eloszlásfüggvény használatával nincs szükség a feltevésekre, de ezzel részletesebben nem foglalkozunk) Jelöljük G()-el F (U) valószínűségi változó eloszlásfüggvényét Használva a szigorú monotonságot és azt, hogy U eloszlásfüggvénye ha [0, ] adódik: G() = P (F (U) < ) = P (U < F ()) = F () Vagyis F (U) eloszlásfüggvénye épp F () Ebből látszik, hogy ha adott egy F () eloszlásfüggvény a megfelelő feltételekkel, akkor ha az inverzébe Rand()-ot helyettesítünk ecelben akkor pont egy F () eloszlásfüggvényű valószínűségi változót szimulálunk