Táblázatok 4/5. C: t-próbát alkalmazunk és mivel a t-statisztika értéke 3, ezért mind a 10%-os, mind. elutasítjuk a nullhipotézist.

Hasonló dokumentumok
20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Adatelemzés és adatbányászat MSc

Statisztika feladatok

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

4 2 lapultsági együttható =

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Extrém-érték elemzés. Extrém-érték eloszlások. A normálhatóság feltétele. Megjegyzések. Extrém-érték modellezés

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Matematikai statisztika

Kísérlettervezési alapfogalmak:

Konfidencia-intervallumok

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

Varianciaanalízis. Egytényezős kísérletek (Más néven: egyutas osztályozás, egyszempontos varianciaanalízis ANOVA)

Nemparaméteres eljárások

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Lineáris regresszió, ismétlés nélküli mérések

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

0,1 P(X=1) = p p p(1-p) Egy p vszgő esemény bekövetkezik-e.

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Max-stabilis folyamatok. 6. előadás, március 29. Smith (1990) konstrukciója. Példák

Nemparaméteres próbák

Extrém-érték elemzés. Extrém-érték eloszlások. Megjegyzések. A normálhatóság feltétele. Extrém-érték modellezés

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Extrém-érték elemzés. Extrém-érték eloszlások. A normálhatóság feltétele. Megjegyzések. Extrém-érték modellezés

Készítette: Fegyverneki Sándor

A DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Várható érték:... p Módusz:...

STATISZTIKA III. Oktatási segédlet

NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK

? közgazdasági statisztika

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

A valószínűségszámítás elemei

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Diszkrét idejű felújítási paradoxon

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Nemparaméteres módszerek. Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Statisztikai alapismeretek (folytatás) 4. elıadás (7-8. lecke) Becslések, Hipotézis vizsgálat

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

Normális eloszlás paramétereire vonatkozó próbák

EM-ALGORITMUS HIÁNYOS ADATRENDSZEREKRE

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

A maximum likelihood becslésről


egyetemi jegyzet Meskó Balázs

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Fizika labor zh szept. 29.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A valószínűségszámítás elemei

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Programtervezı matematikus szak II. évfolyam, valószínőségszámítás 1. gyakorlat (2004. február )

Valószín ségszámítás és statisztika

Programtervezı matematikus szak II. évfolyam Valószínőségszámítás 1. feladatsor

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

? közgazdasági statisztika

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Orosz Gyula: Markov-láncok. 4. Statisztikus golyójátékok

Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Véletlen gráfok szerkesztésekor n csomópontból indulunk ki. p valószínűséggel két csomópontot éllel kötünk össze.

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus)

Átírás:

1. Az X valószínőség változó 1 várható értékő és 9 szórásnégyzető. Y tıle független várható értékkel és 1 szórásnégyzettel. a) Menny X + Y várható értéke? 13 1 b) Menny X -Y szórásnégyzete? 13 1 összesen 3 ntıt hoznak haza? 3e -4 /3 ¼ ½ 3. Az X 1, X, páronként független, a (4, ) ntervallumon egyenletes eloszlású valószínőség semmhez 1 lesz X eloszlása? 1/3 paraméterő 1/3 paraméterő N(3,1) 7. Egy dobozban 1 pros és 1 fehér golyó van. Addg húzunk a dobozból vsszatevéssel hányszor húzunk? 1, végtelen sokszor, Összpontszám legalább 4 pont: jeles I 8. Egy kísérletsorozatnál megfgyelésenk a következık: 3, 1, 8, 7, 3, 3. (a válaszoknál a) M a mnta tapasztalat közepe? (helyes válasz: + pont, 4,17 4, 4,8 3 E: 8 F: b) Mlyen értéket vesz fel a tapasztalat eloszlásfüggvény a 4 helyen? (helyes válasz: + pont,,7,4,,7 E: 1 F: c) M a mnta korrgált tapasztalat szórásnégyzete? (helyes válasz: + pont, 7,37, 7,7,7 E:,14 F: maxmum lkelhood becslése? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 4,17 4, 4,8 3 E: 8 F: 9. 1-elemő normáls eloszlású mntánk van. M a mntatér? (helyes válasz: + pont, helytelen: R 1 Z 1 R Z E: N F: 1. 1 ember vesz részt egy kísérletben. 3-3 pohár sört kóstolnak meg. pohárban AAA sör M az elsıfajú hba valószínősége? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 1 1 1 1 ( / 3) 1 (1/ 3) ( / 3) 1 1 1 (1/ 3) ( / 3) 1 E: ( / 3) 1 1 ( / 3) F: 11. 4-elemő N(m, b ) mntánk van (m és b smeretlen paraméterek) 1, 4, 1 és 3 megfgyelésekkel. A H : m= hpotézst vzsgáljuk a H 1 : m ellenhpotézssel szemben. A következı eljárások közül pontosan 1 helyes. Melyk? (helyes válasz: +4 pont, helytelen: - t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő U-próbát alkalmazunk és mvel az U-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. mvel az U-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő 1 t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. mvel a U-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. Kérdés 1/a 1/b. 3. 4... 7. 8/a 8/b 8/c 8/d 9. 1. 11. Válasz A B C C A B A C A A A A A D A I A következı kérdéseket a kadott lapokon dolgozza k! Mnden lapra írja rá nevét! 1. Mondja k és bzonyítsa be a Bayes_formulát! / pont/. Mondja k és bzonyítsa be a Markov- és Csebsev-egyenlıtlenségeket! /8 pont/ 3. Mondja k a centráls határeloszlás tételt! /3 pont/ 4. Mondja k és bzonyítsa be a statsztka alaptételét! /1 pont/

1. Az X valószínőség változó várható értékő és 1 szórásnégyzető. Y tıle független várható értékkel és 1 szórásnégyzettel. a) Menny X + Y várható értéke? 13 1 b) Menny X -Y szórásnégyzete? 13 1 összesen 3 ntıt hoznak haza? ¼ 3e -4 /3 ½ 3. Az X 1, X, páronként független, a (3, ) ntervallumon egyenletes eloszlású valószínőség semmhez 4 8 lesz X eloszlása? 1/3 paraméterő 1/3 paraméterő N(3,1) 7. Egy dobozban 1 pros és 1 fehér golyó van. Addg húzunk a dobozból vsszatevéssel hányszor húzunk? 1,, végtelen sokszor Összpontszám legalább 4 pont: jeles I 8. Egy kísérletsorozatnál megfgyelésenk a következık: 3, 3, 8, 7, 3, 3. (a válaszoknál a) M a mnta tapasztalat közepe? (helyes válasz: + pont, 4,17 4, 4,8 3 E: 8 F: b) Mlyen értéket vesz fel a tapasztalat eloszlásfüggvény a 4 helyen? (helyes válasz: + pont,,7,4,,7 E: 1 F: c) M a mnta korrgált tapasztalat szórásnégyzete? (helyes válasz: + pont, 7,37, 7,7,7 E: 4,8 F: maxmum lkelhood becslése? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 4,17 4, 4,8 3 E: 8 F: 9. 1-elemő normáls eloszlású mntánk van. M a mntatér? (helyes válasz: + pont, helytelen: R 1 Z 1 R Z E: N F: 1. 1 ember vesz részt egy kísérletben. 3-3 pohár sört kóstolnak meg. pohárban AAA sör M az elsıfajú hba valószínősége? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 1 ( / 3) 1 ( / 3) 1 1 1 (1/ 3) ( / 3) 1 1 E: (1/ 3) ( / 3) 1 1 1 1 ( / 3) F: 11. 4-elemő N(m, b ) mntánk van (m és b smeretlen paraméterek) 1, 4, 1 és 3 megfgyelésekkel. A H : m= hpotézst vzsgáljuk a H 1 : m ellenhpotézssel szemben. A következı eljárások közül pontosan 1 helyes. Melyk? (helyes válasz: +4 pont, helytelen: - t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. U-próbát alkalmazunk és mvel az U-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. mvel az U-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő 1 t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő mvel a U-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. Kérdés 1/a 1/b. 3. 4... 7. 8/a 8/b 8/c 8/d 9. 1. 11. Válasz A D A D B A B B B A B B A E C I A következı kérdéseket a kadott lapokon dolgozza k! Mnden lapra írja rá nevét! 1. Mondja k és bzonyítsa be a Bayes_formulát! / pont/. Mondja k és bzonyítsa be a Markov- és Csebsev-egyenlıtlenségeket! /8 pont/ 3. Mondja k a centráls határeloszlás tételt! /3 pont/ 4. Mondja k és bzonyítsa be a statsztka alaptételét! /1 pont/

I 1. Az X valószínőség változó 1 várható értékő és 9 szórásnégyzető. Y tıle független várható értékkel és 1 szórásnégyzettel. a) Menny X + Y várható értéke? 13 1 b) Menny X -Y szórásnégyzete? 13 1 összesen 3 ntıt hoznak haza? ¼ 3e -4 /3 ½ 3. Az X 1, X, páronként független, a (4, 8) ntervallumon egyenletes eloszlású valószínőség 1 semmhez lesz X eloszlása? N(3,1) 1/3 paraméterő 1/3 paraméterő 7. Egy dobozban 1 pros és 1 fehér golyó van. Addg húzunk a dobozból vsszatevéssel hányszor húzunk? 1, végtelen sokszor, 8. Egy kísérletsorozatnál megfgyelésenk a következık:,, 8, 7,. (a válaszoknál a) M a mnta tapasztalat közepe? (helyes válasz: + pont, 4,17 4, 4,8 E: 8 F: b) Mlyen értéket vesz fel a tapasztalat eloszlásfüggvény a 4 helyen? (helyes válasz: + pont,,7,4,,7 E: 1 F: c) M a mnta korrgált tapasztalat szórásnégyzete? (helyes válasz: + pont, 7,37, 7,7,7 E:,1 F: maxmum lkelhood becslése? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 4,17 4, 4,8 E: 8 F: 9. 1-elemő normáls eloszlású mntánk van. M a mntatér? (helyes válasz: + pont, helytelen: R 1 Z 1 R Z E: N F: 1. 1 ember vesz részt egy kísérletben. 3-3 pohár sört kóstolnak meg. pohárban AAA sör M az elsıfajú hba valószínősége? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 1 1 (1/ 3) ( / 3) 1 ( / 3) 1 1 1 1 (1/ 3) ( / 3) 1 E: ( / 3) 1 1 1 ( / 3) F: 11. 4-elemő N(m, b ) mntánk van (m és b smeretlen paraméterek) 1, 4, 1 és 3 megfgyelésekkel. A H : m= hpotézst vzsgáljuk a H 1 : m ellenhpotézssel szemben. A következı eljárások közül pontosan 1 helyes. Melyk? (helyes válasz: +4 pont, helytelen: - t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. U-próbát alkalmazunk és mvel az U-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő mvel az U-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő 1 t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. mvel a U-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. Kérdés 1/a 1/b. 3. 4... 7. 8/a 8/b 8/c 8/d 9. 1. 11. Válasz B A B A C C C D C B C C A A B I A következı kérdéseket a kadott lapokon dolgozza k! Mnden lapra írja rá nevét! 1. Mondja k és bzonyítsa be a Bayes_formulát! / pont/. Mondja k és bzonyítsa be a Markov- és Csebsev-egyenlıtlenségeket! /8 pont/ 3. Mondja k a centráls határeloszlás tételt! /3 pont/ 4. Mondja k és bzonyítsa be a statsztka alaptételét! /1 pont/ Összpontszám legalább 4 pont: jeles

I 1. Az X valószínőség változó várható értékő és 1 szórásnégyzető. Y tıle független várható értékkel és 1 szórásnégyzettel. a) Menny X + Y várható értéke? 13 1 b) Menny X -Y szórásnégyzete? 1 13 összesen 3 ntıt hoznak haza? 3e -4 /3 ½ ¼ 3. Az X 1, X, páronként független, a (, 4) ntervallumon egyenletes eloszlású valószínőség 3 semmhez lesz X eloszlása? 1/3 paraméterő 1/3 paraméterő N(3,1) 7. Egy dobozban 1 pros és 1 fehér golyó van. Addg húzunk a dobozból vsszatevéssel hányszor húzunk?, végtelen sokszor 1, 8. Egy kísérletsorozatnál megfgyelésenk a következık:,, 8, 7,, 3. (a válaszoknál a) M a mnta tapasztalat közepe? (helyes válasz: + pont, 4,17 4, 4,8 4 E: 8 F: b) Mlyen értéket vesz fel a tapasztalat eloszlásfüggvény a 4 helyen? (helyes válasz: + pont,,7,4,,7 E: 1 F: c) M a mnta korrgált tapasztalat szórásnégyzete? (helyes válasz: + pont, 7,37, 7,7,7 E:,8 F: maxmum lkelhood becslése? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 4,17 4, 4,8 4 E: 8 F: 9. 1-elemő normáls eloszlású mntánk van. M a mntatér? (helyes válasz: + pont, helytelen: R 1 Z 1 R Z E: N F: 1. 1 ember vesz részt egy kísérletben. 3-3 pohár sört kóstolnak meg. pohárban AAA sör M az elsıfajú hba valószínősége? (helyes válasz: +3 pont, helytelen: - 1 1 1 ( / 3) 1 1 1 (1/ 3) ( / 3) 1 E: 1 (1/ 3) ( / 3) 1 ( / 3) 1 1 ( / 3) F: 11. 4-elemő N(m, b ) mntánk van (m és b smeretlen paraméterek) 1, 4, 1 és 3 megfgyelésekkel. A H : m= hpotézst vzsgáljuk a H 1 : m ellenhpotézssel szemben. A következı eljárások közül pontosan 1 helyes. Melyk? (helyes válasz: +4 pont, helytelen: - t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő U-próbát alkalmazunk és mvel az U-statsztka értéke 3, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. mvel az U-statsztka értéke 3, ezért a 1%-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst, mközben az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő 1 t-próbát alkalmazunk és mvel a t-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elfogadjuk a nullhpotézst. mvel a U-statsztka értéke 3,4, ezért mnd a 1%-os, mnd az és %-os elsıfajú hbavalószínőségő próbánál elutasítjuk a nullhpotézst. Kérdés 1/a 1/b. 3. 4... 7. 8/a 8/b 8/c 8/d 9. 1. 11. Válasz C D D B A D D A B C D B A B D I A következı kérdéseket a kadott lapokon dolgozza k! Mnden lapra írja rá nevét! 1. Mondja k és bzonyítsa be a Bayes_formulát! / pont/. Mondja k és bzonyítsa be a Markov- és Csebsev-egyenlıtlenségeket! /8 pont/ 3. Mondja k a centráls határeloszlás tételt! /3 pont/ 4. Mondja k és bzonyítsa be a statsztka alaptételét! /1 pont/ Összpontszám legalább 4 pont: jeles