ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Hasonló dokumentumok
GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Instrumentális változók módszerének alkalmazásai Mikroökonometria, 3. hét Bíró Anikó Kereslet becslése: folytonos választás modell

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

KELET-KÖZÉP EURÓPAI DEVIZAÁRFOLYAMOK ELİREJELZÉSE HATÁRIDİS ÁRFOLYAMOK SEGÍTSÉGÉVEL. Darvas Zsolt Schepp Zoltán

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

A gazdasági növekedés mérése

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június

MTA DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI


REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

Tartalom. Éghajlati rendszer: a légkör és a vele kölcsönhatásban álló 4 geoszféra együttese. Idıjárás vs. éghajlat

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

MNB Háttértanulmányok 2001/1. Jakab M. Zoltán - Vadas Gábor: A HÁZTARTÁSOK FOGYASZTÁSÁNAK ELŐREJELZÉSE ÖKONOMETRIAI MÓDSZEREKKEL

MTA DOKTORI ÉRTEKEZÉS

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

MNB Háttértanulmányok 2003/1. Krekó Judit Vonnák Balázs

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Néhány betegség statisztikai adatainak idősori elemzése. Doktori (PhD) értekezés. Fazekasné Kis Mária

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

REAKCIÓKINETIKA ALAPFOGALMAK. Reakciókinetika célja

STATISZTIKAI SZEMLE A KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL FOLYÓIRATA SZERKESZTŐBIZOTTSÁG:

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA

Aggregált termeléstervezés

SPEKTROSZKÓPIA: Atomok, molekulák energiaállapotának megváltozásakor kibocsátott ill. elnyeld sugárzások vizsgálatával foglalkozik.

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Kína :00 Feldolgozóipari index július 50.1 USA :00 Feldolgozóipari index július 53.5

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Gyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek. Dr. Dombi Ákos

A modellezés sajátosságai anomáliákkal terhelt idősorok esetén

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.

STATISZTIKAI MÓDSZERTANI FÜZETEK, 43 SZEZONÁLIS KIIGAZÍTÁS

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

Elektronika 2. TFBE1302

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia

Idősorok elemzése november 14. Spektrálelemzés, DF és ADF tesztek. Idősorok elemzése

Elorejelzés (predikció vagy extrapoláció) Adatpótlás (interpoláció)

AZ ÁTMENET GAZDASÁGTANA POLITIKAI GAZDASÁGTANI PILLANATKÉPEK MAGYARORSZÁGON

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

5. Differenciálegyenlet rendszerek

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Közgazdasági idősorok elemzése X-11/12 ARIMA eljárással

Fizikai tulajdonságok mérések

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június

ipari fémek USA :30 Készletjelentés m hordó július USA :30 Tartós cikkek rendelésállománya % június 0.5

Diagnosztika és előrejelzés

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Ancon feszítõrúd rendszer

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

t 2 Hőcsere folyamatok ( Műv-I o. ) Minden hővel kapcsolatos művelet veszteséges - nincs tökéletes hőszigetelő anyag,

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Bethlendi András: Ph.D. - Tézisgyűjtemény

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

A KISTERÜLETI MUNKAÜGYI STATISZTIKA MÓDSZERTANA ÉS ENNEK ALKALMAZÁSA (II.)*

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Módszertani megjegyzések a hitelintézetek összevont mérlegének alakulásáról szóló közleményhez

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

Mesterséges Intelligencia MI

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

A digitális multiméterek

A monetáris aggregátumok szerepe a monetáris politikában

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Átírás:

GAZDASÁGSTATISZTIKA

GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi Inéze, és a Balassi Kiadó közreműködésével.

ELTE TáTK Közgazdaságudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA Készíee: Bíró Anikó Szakmai felelős: Bíró Anikó 200. június

GAZDASÁGSTATISZTIKA 2. hé Idősoros regresszió Bíró Anikó

ADL(p,q) modell Auoregresszív oszo késleleésű modell ADL(p,q): Y Y... p Y p 0 X X... q X q e X, Y: azonos sacionariási felevés Mindkeő sacionárius vagy Mindkeőnek egységgyöke van

. ese: X és Y sacionárius OLS becslés alkalmazhaó Áalakío modell: Y Y Y... p Y p X X... q X q e Egyensúly: :0 Y X Hosszú ávú ú muliplikáor: or :-

Együhaók érelmezése Szokásos érelmezés: ámenei válozások haása (ceeris paribus) Hosszú ávú muliplikáor: arós egy egységnyi válozás haása

2. ese: X és Y egységgyök folyama Hamis regresszió, ha Y-nak és X-nek egységgyöke van! OLS becslés helyelen! Pl. X becsül együhaója szignifikáns, ha valódi éréke 0

Koinegráció Y-nak és X-nek egységgyöke van, de valamilyen lineáris kombinációjuk sacionárius Y és X rendje együ mozog Y és X közö egyensúlyi kapcsola van Hamis regresszió problémája nem lép fel Becsül együhaó: hosszú ávú muliplikáor

Koinegráció eszelése Engle Granger-próba: Egységgyök próba X, Y válozón Ha egységgyök folyamaok: Y regressziója X-re, maradékag: u Egységgyök próba u-ra (deerminiszikus rend nélkül) Ha u sacionárius: Y és X koinegrál Nullhipoézis: koinegráció hiánya

Példa: mezőgazdasági és üzemanyag árindex MNB: havi árindex, előző év azonos időszakhoz viszonyíva Közgazdasági összefüggés? Egységgyök folyamaok próba OLS : maradékag generálása Egységgyök próba deerminiszikus rend nélkül! eredmény: nincs egységgyök Koinegrál? Ha igen becslés érelmezése.

Becslés eredménye Koinegrál válozók Függő válozó: MEZOG Módszer: legkisebb négyzeek Válozó Koefficiens Sd. hiba -sa. P-érék C 9.502 0.867 0.96 0.000 UZEM 0.284 0.056 5.03 0.000 R-négyze 0.8

3. ese: X és Y nem koinegrál Dickey Fuller próba: egységgyökük van Engle Granger próba: nem koinegrálak Nem fuahaó OLS! Megoldás: regresszió a válozásokra Érelmezés: válozás haása válozásra

Koinegráció hibakorrekciós modell Y és X koinegrál OLS becsülheő hosszú ávú kapcsola Rövid ávú kapcsola? hibakorrekciós modell (ECM): e Y 0 Y e X X

Hibakorrekciós modell λ<0: kijavíja egyensúlyi hibá Regresszióban sacionárius válozók OLS alkalmazhaó e helye: becsül maradékag Együhaók érelmezése: λ: egyensúlyi hibára reakció w: rövid ávú haás

ECM becslés 0.: Egységgyök, koinegráció eszelése.: Y regressziója X-re, maradékag: u 2.: ΔY regressziója ΔX-re és u késleleejére ADL(p,q) modellhez hasonlóan lehe öbb késleleés + rend

Példa ECM becslésre Mezőgazdasági és üzemanyag árindex (MNB) ΔMezőg regressziója ΔÜzem-re és maradékag késleleejére Együhaók érelmezése? Sabiliási feléel eljesül?

Becslés eredménye Függő válozó: D(MEZOG) Módszer: legkisebb négyzeek Válozó Koefficiens Sd. hiba -sa. P-érék C 0.55 0.28.208 0.228 D(UZEM) 0.039 0.036.085 0.279 MARAD(-) 0.046 0.045 3.83 0.002 R-négyze 0.056

Összefoglalás 3 ese X és Y sacionárius rövid és hosszú ávú haás Koinegráció (Engle-Granger próba) X és Y nem sacionárius, nincs koinegráció differenciálás Hibakorrekciós modell: koinegrál válozókra

Gyakorla Idősoros regresszió

ADL(p,q) modell Auoregresszív oszo késleleésű modell ADL(p,q): Y Y... p Y p 0 X X... q X q e X, Y: azonos sacionariási felevés

X és Y sacionárius OLS becslés alkalmazhaó Áalakío modell: Y Y Y... p Y p X X... q X q e Hosszú ávú ú muliplikáor: or :-

Példa számíógép és érékesíés Compuer.wf (egy vállala, 98 hónap) Y: érékesíés %-os válozása X: számíógépekre kölö összeg %-os válozása Egységgyök próba (rend nélkül) ADL(2,3) modell: hosszú ávú muliplikáor = 0.09/0.5 érelmezés?

X és Y egységgyök folyama Hamis regresszió, ha Y-nak és X-nek egységgyöke van! OLS becslés helyelen! Kivéel: koinegráció

Koinegráció eszelése Koinegráció: Y-nak és X-nek egységgyöke van, de valamilyen lineáris kombinációjuk sacionárius Engle Granger-próba: Egységgyök próba X, Y válozón Ha egységgyök folyamaok: Y regressziója X-re, maradékag: u Egységgyök próba u-ra (deerminiszikus rend nélkül) Ha u sacionárius: Y és X koinegrál Nullhipoézis: egységgyök hiánya

Példa: mezőgazdasági és üzemanyag árindex MNB: havi árindex, előző év azonos időszakhoz viszonyíva Egységgyök folyamaok próba OLS EViews: resid válozó: maradékag (genr =resid) Egységgyök próba deerminiszikus rend nélkül! Koinegrál? Ha igen becslés érelmezése.

X és Y nem koinegrál Dickey Fuller próba: egységgyökük van Engle Granger próba: nem koinegrálak Nem fuahaó OLS! Megoldás: regresszió a válozásokra Érelmezés: válozás haása válozásra

Példa: infláció és bérnövekedés Adaok: wp.wf log bér és árszin 855 987, UK Egységgyök folyamaok Differencia: sacionárius Engle Granger próba lnp regressziója lnw-re, maradék vizsgálaa Nem koinegrálak ADL(,) modell válozásokra, áalakío formában hosszú ávú haás?

Koinegráció hibakorrekciós modell Y és X koinegrál OLS hosszú ávú kapcsola Rövid ávú kapcsola? hibakorrekciós modell (ECM): e 0 Együhaók érelmezése: λ: egyensúlyi hibára reakció w: rövid ávú haás Y Y e X X

ECM becslés 0.: Egységgyök, koinegráció eszelése.: Y regressziója X-re, maradékag: u 2.: ΔY regressziója ΔX-re és u késleleejére ADL(p,q) modellhez hasonlóan lehe öbb késleleés + rend

Példa ECM becslésre Mezőgazdasági és üzemanyag árindex (MNB) ΔMezőg regressziója ΔÜzem-re és u késleleejére Együhaók érelmezése? Sabiliási feléel eljesül? (u negaív együhaó?)

Gyakorlás MNB adaok: 996 2009 havi EUR (ECU) középárfolyam és havi expor (szezonálisan kiigazío) Árfolyam haása exporra? Sacionariási ulajdonságoknak, koinegrációnak megfelelő modell becslése

Házi felada (csoporos) MNB saiszikái alapján beéelhelyezés és hielfelvéel idősorának vizsgálaa összefüggésben kamaal - beéelhelyezési és hielfelvéeli idősor kiválaszása és megfelelő kama kiválaszása Idősorok jellemzése (összesen 4 idősor) Sacionárius válozók? Koinegráció beé és kama, illeve hiel és kama közö?