rendszerek kritikus viselkedése

Hasonló dokumentumok
Dinamika inhomogén közegben:

Rendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben

Fluktuáló terű transzverz Ising-lánc dinamikája

Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Fázisátalakulások, avagy az anyag ezer arca. Sasvári László ELTE Fizikai Intézet ELTE Bolyai Kollégium

BKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer

Szilárdtestek mágnessége. Mágnesesen rendezett szilárdtestek

VÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont

u u IR n n = 2 3 t 0 <t T

Kvantum termodinamika

Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely október 30

Egyesített funkcionális renormálási csoport egyenlet

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Alkalmazott spektroszkópia

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Fraktál geometriák és nem egyensúlyi viselkedésük kétdimenziós Ising rendszerekben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Ultrahideg atomok topológiai fázisai

Typotex Kiadó. Jelölések

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

fizikai szemle 2014/11

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

2010. január 31-én zárult OTKA pályázat zárójelentése: K62441 Dr. Mihály György

alapvető tulajdonságai

Georg Cantor (1883) vezette be Henry John Stephen Smith fedezte fel 1875-ben. van struktúrája elemi kis skálákon is önhasonló

2, = 5221 K (7.2)

Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Fizika M1 - A szilárdtestfizika alapjai. Gépészmérnök és Energetikai mérnök mesterszak

Lagrange és Hamilton mechanika

Kvantum összefonódás és erősen korrelált rendszerek

Valószínűségszámítás összefoglaló

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

Mágneses momentum, mágneses szuszceptibilitás

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Foton-visszhang alapú optikai kvantum-memóriák: koherens kontroll optikailag sűrű közegben

Ejtési teszt modellezése a tervezés fázisában

Loss Distribution Approach

A SZILÁRDTEST FOGALMA. Szilárdtest: makroszkópikus, szilárd, rendezett anyagdarab. molekula klaszter szilárdtest > σ λ : rel.

1. Nem-egyensúlyi megszilárdulási morfológiák és dinamikájuk

Mágneses módszerek a mőszeres analitikában

A MATEMATIKA NÉHÁNY KIHÍVÁSA

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Bevezetés a részecske fizikába

r tr r r t s t s② t t ① t r ② tr s r

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.

A spin. November 28, 2006

Babeş-Bolyai Tudományegyetem Fizika Kar, Kolozsvár. Hegyi Géza. Filozofia és Történelem Kar, Kolozsvár. M.A. Santos, R. Coelho és J.J.

8. AZ ATOMMAG FIZIKÁJA

Magszerkezet modellek. Folyadékcsepp modell

Chimera állapotok az evolúciós játékelméletben Szabó György MTA EK MFA H-1525 Budapest, POB. 49. Honlap:

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok

Kovács Adrienn. Markov-lánc Monte Carlo módszerek és alkalmazásai gráfokon

KOOPERATÍV VISELKEDÉS KOMPLEX RENDSZEREKBEN

Atomok mágneses momentuma

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Differenciálegyenlet rendszerek

Gyakorló feladatok I.

Van-e a vákuumnak energiája? A Casimir effektus és azon túl

elemi gerjesztéseinek vizsgálata

A mikroskálájú modellek turbulencia peremfeltételeiről

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

A valószínűségszámítás elemei

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

E.4 Markov-láncok E.4 Markov-láncok. Sok sorbanállási hálózat viselkedése leírható "folytonos idejű Markovláncok " segítségével.

dinamikai tulajdonságai

AZ ELEKTRON MÁGNESES MOMENTUMA. H mágneses erœtérben az m mágneses dipólmomentummal jellemzett testre M = m H forgatónyomaték hat.

Fizikai kémia Részecskék mágneses térben, ESR spektroszkópia. Részecskék mágneses térben. Részecskék mágneses térben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Ψ - 1/v 2 2 Ψ/ t 2 = 0

Friedmann egyenlet. A Friedmann egyenlet. September 27, 2011

Pósfay Péter. arxiv: [hep-th] Eur. Phys. J. C (2015) 75: 2 PoS(EPS-HEP2015)369

Véletlen mátrix extrém-érték statisztika: Tracy-Widom eloszlás

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Fizikus Vándorgyűlés 2016 Szeged, augusztus 26.

Erős terek leírása a Wigner-formalizmussal

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

-2σ. 1. A végtelen kiterjedésű +σ és 2σ felületi töltéssűrűségű síklapok terében az ábrának megfelelően egy dipól helyezkedik el.

Rádl Attila december 11. Rádl Attila Spalláció december / 21

Orvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Lineáris algebra mérnököknek

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid

Bemenet modellezése (III.), forgalommodellezés

Axion sötét anyag. Katz Sándor. ELTE Elméleti Fizikai Tanszék

Átírás:

Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése Juhász Róbert MTA Wigner FK, SZFI Iglói Ferenc (Wigner FK, SZTE) Kovács István (Wigner FK; Northeastern University, Boston) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 1

Fázisátalakulások sokrészecske-rendszerekben folytonos fázisátalakulás (kritikus pont), univerzalitási osztályok homogén rácsmodellek, rövid hatótávolságú (legközelebbi-szomszéd) kölcsönhatás kritikus viselkedést megváltoztatja: a) hosszú hatótávolságú kölcsönhatás: J ij i j α b) rendezetlenség (térbeli inhomogenitás) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 2

Ising-modell H = ij J ij s i s j s i = ±1, J ij > 0 rövid hatótávolságú k.h. d > 1, ferromágneses rendeződés, másodrendű fázisátalakulás felső kritikus dimenzió: d u = 4 hosszú hatótávolságú k.h. (Jij i j (d+σ) ) (d < 4) a) σ < σ MF : átlagtér-viselkedés b) σ MF < σ < σ RH : σ-val folytonosan változó kritikus exponensek c) σ > σ RH : rövid hatótávolságú viselkedés σ MF = d/2 σ RH = 2 η RH Fisher, Ma, Nickel 1972 d = 1: véges hőmérsékletű rendeződés, ha σ σ RH = 1 Sak 1973 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 3

Ising-modell Rendezetlenség Véletlen hígítás d = 2: logaritmikus korrekciók vagy változó exponensek? d = 3: módosult exponensek (független a hígítástól) Véletlen tér H = ij Js is j i h is i ρ(h) = ρ( h) nincs ferromágneses rendeződés, ha d 2 átlagtér-elmélet: ha ρ(h) folytonos, az átalakulás másodrendű; ha ρ(h) diszkrét, akkor lehet első- vagy másodrendű d = 3: mágnesezettség nem folytonos, látens hő nincs Spinüvegek Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 4

Ising-modell véletlen terű Ising-modell Hosszú hatótávolságú k.h. + rendezetlenség d = 1: fázisátalakulás, ha σ < 1/2 Bray 1986 kvalitatíve hasonló a homogén modelléhez: átlagtér σ-függő tartomány rövid hatótávolságú Reynal 2005 spinüvegek A σ hasonlóan befolyásolja a kritikus tulajdonságokat, mint a dimenzió a rövid hatótávolságú modellekben. Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 5

Merőleges terű Ising-modell H = ij Jσ x i σx j i hσ z i σ x i, σi z Pauli-mátrixok; J csatolás, h külső tér Suzuki-Trotter leképezés Z = Tre βh = Tr lim τ 0 (1 τh)β/ τ d+1 dimenziós, klasszikus Ising modell, kiterjedés az extra (imaginárius idő) dimenzióban: 1 k B T. T>0 klasszikus, d dimenziós Ising univerzalitási osztály T=0 J > h: FM, m = σ x i > 0 J < h: PM, m = σ x i = 0 J = h, kvantum-fázisátalakulás; klasszikus, d + 1 dimenziós Ising univerzalitási osztály τ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 6 x

A h.h. kvantum-ising-modell H = i j b l d+σ ij σ x i σx j i hσ z i ST-leképezés: Ising-modell, d irányban hosszú hatótávolságú k.h., az imaginárius idő irányában legközelebbi szomszéd k.h. du = min{ 3 2 σ,3} τ a) σ < σ MF : átlagtér-elmélet b) σ MF < σ < σ RH : σ-függés, z(σ) < 1 c) σ > σ RH : rövid hatótávolságú (z = 1) σ MF = 2 3 d σ RH = 2 η RH (d+1) Dutta, Bhattacharjee 2001 anizotróp skálázás: ξ T T c ν τ T T c ν τ ξ z dinamikai exponens: x z = ν /ν < 1 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 7

A disszipatív kvantum-ising-lánc H = i Jσ x i σx i+1 i hσ z i + i,k [C k (a i,k +a i,k)σ x i +ω i,ka i,k a i,k] spektrális függvény: J(ω) ω s ST-leképezés: 2d Ising-modell, imaginárius idő irányában hosszú hatótávolságú k.h. ( 1/τ 1+s ) s = 1 d u = 2, perturbatív RG Pankov 2004, Sachdev et al. 2004 d = 1, Monte Carlo szimuláció anizotróp skálázás: ξ T T c ν ν 0.63 τ T T c ν τ ξ z, z = ν /ν 2 Werner et al. 2005 τ x Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 8

A rendezetlen kvantum-ising-modell H = ij J ij σ x i σx j i h i σ z i Jij, h i véletlen csatolások ST-leképezés: véletlen kötésű Ising-modell, τ az imaginárius idő irányában azonos csatolásokkal (sávos rendezetlenség) (d = 1: McCoy-Wu-modell) erős rendezetlenségi RG (SDRG) módszer: a kvantum-kritikus viselkedést egy végtelenül rendezetlen fixpont írja le minden dimenzióban x erős anizotrópia: lnτ ξ ψ (z = ) d = 1: ψ = 1/2 Fisher 1994 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 9

A rendezetlen, disszipatív kvantum-ising-lánc H = i J i σ x i σx i+1 i h i σ z i + i,k [C k (a i,k +a i,k)σ x i +ω i,ka i,k a i,k] J(ω) ω s ST-leképezés: sávos rendezetlenség + hosszú hatótávolságú k.h. az imaginárius idő irányában d = 1, s = 1 K(τ) 1/τ 2 Vojta 2003; Rieger, Schehr 2006 τ az erősen csatolt sávok rendeződnek valamilyen T c,i hőmérsékleten (kvázi-egydimenziós, h.h. Ising-modell, σ = 1) a rendeződött sávok aránya (rendparaméter) a T sima függvénye nincs éles fázisátalakulás s > 1: lnτ ξ ψ x Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 10

A h.h. rendezetlen kvantum-ising-modell H = i j J(l ij )σ x i σx j i h i σ z i J(l ij ) = b ij l α ij α d+σ ST-leképezés: Ising-modell, d irányban hosszú hatótávolságú k.h. + sávos rendezetlenség z=? LiHox Y 1 x F 4 merőleges térben, mágneses dipólus-dipólus k.h. ( l 3 ) + véletlen longitudinális tér τ x Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 11

Griffiths-McCoy szingularitás a paramágneses fázisban Rövid hatótávolságú, rendezetlen modell Paramágneses fázisban ferromágneses domének. Valószínűségük e An, gerjesztési energiájuk ǫ e Bn. Eloszlás: P < (ǫ) ǫ d/z d/z = A/B. ǫ L L z A z dinamikai exponens folytonosan változik a kontroll-paraméterrel 0 z( ) Átlagos szuszceptibilitás divergál, ha z > d. Griffiths 1969, McCoy 1969 Domének egymástól függetlenek l d térfogatban a legkisebb gerjesztési energia ǫ l z effektív csatolás: J e cl J ǫ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 12

Griffiths-fázis a h.h. modellben Hosszú hatótávolságú, rendezetlen modell Tegyük fel, hogy létezik Griffiths-fázis, és egy pontjában a dinamikai exponens z. Függetlenek-e a domének? l d térfogatban a legkisebb gerjesztési energia: ǫ l z effektív csatolás: J l α J ǫ, ha z < α Felső korlát a Griffiths-fázisbeli dinamikai exponensre: z < α lim z( ) = α 0+ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 13

. Erős-rendezetlenségi renormálási módszer Rendezetlen kvantum-spinláncok Ma, Dasgupta, Hu 1979; Fisher 1994 h i 1 h i h i+1 Nagy energiájú gerjesztések fokozatos eliminációja. Kisebb effektív rendszer; a spektrum alacsonyenergiás része változatlan. Rendezetlen kvantum-ising-lánc J i 1 J i h i 1 h i+1 H = i J iσ x i σx i+1 i h iσ z i Ω = max{j i,h i } Kétféle redukciós lépés: ~ J a) Ω = h i J i 1,J i : spin decimálás h i. h i+1 effektív csatolás: J = Ji 1 J i /Ω b) Ω = J i h i 1,h i : összeolvasztás J i effektív tér: h = hi 1 h i /Ω mágneses momentum: µ = µ 1 +µ 2 rövidebb kvantum-ising-lánc, módosult ~ h paraméterekkel Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 14

Erős-rendezetlenségi renormálási módszer Fenti lépéseket iterálva Ω fokozatosan csökken, l = 1/c hosszúságskála növekszik. Csatolások, terek függetlenek maradnak analitikusan kezelhető A kritikus pontban a logaritmikus paraméterek eloszlása szélesedik; a végtelenül rendezetlen fixpontban az eljárás aszimptotikusan egzakt. ln(1/ω) = lnτ l ψ ψ = 1/2 Fisher 1994 Magasabb dimenziók A decimálás lépés után a decimált spin szomszédai közt új, effektív kötések. Dupla kötések kezelése: a) összeg-szabály: Jik = J 0 ik +J ik b) maximum-szabály: Jik = max{j 0 ik,j ik} Numerikus renormálás: végtelenül rendezetlen fixpont minden dimenzióban. lnτ l ψ d ψ d 1/2 (d = 2,3,4) Kovács, Iglói 2010 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 15

. A hosszú hatótávolságú modell renormálása Egydimenziós modell. Teljes összekapcsoltság miatt az összeg-szabály kivitelezhetetlen. A maximum-szabály egyszerű sémára vezet. α > d (extenzív) Homogén csatolás: J(l) = l α h i J i h i+1 a) Összeolvasztás (Ω = J i ) effektív tér: h = hi 1 h i /Ω Az új klaszter és egy másik spin közötti csatolás a klaszterbeli legközelebbi spin csatolása lesz. ~ h Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 16

. A hosszú hatótávolságú modell renormálása a) Spin decimálás (Ω = h i ) Generált csatolás j és k között: J 0 jk = J jij ik /Ω h i Közvetlen (h.h.) csatolás: J(l jk ) = l α jk J 0 jk J(l jk) Szomszédos spinek közötti effektív csatolás: J i 1,i+1 = (l i 1,i+1 ) α Többi csatolást nem változtatjuk. J i 1 J(l) J i J ~ 0 J(l) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 17

. Egyszerűsített renormálási séma Mindig szomszédos klasztereket olvasztunk össze. Klaszterek közötti csatolás a legközelebbi spinjeik közötti h.h. csatolás: J(l) = l α. Egydimenziós struktúra. Változók: hi, l i, w i. l i 1 wi l i i 1 i i+1 ~ l l = li 1 +l i +w i Paramágneses fázisban, kritikus pontban w l. l li 1 +l i a) összeolvasztás: h = hi 1 h i /J i 1,i b) spin decimálás: J = (J 1/α i 1,i +J 1/α i,i+1 ) α Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 18

Egyszerűsített renormálási séma A ζ = ( Ω J )1/α 1 és β = 1 α ln Ω h additívak: redukált változókkal a renormálási szabályok a) összeolvasztás: β = βi +β i+1 b) spin decimálás: ζ ζi 1 +ζ i logaritmikus energiaskála: Γ 1 α ln Ω 0 Ω, eloszlások: g Γ (β), f Γ (ζ) evolúciós egyenletek: f Γ (ζ) Γ g Γ (β) Γ = g Γ(β) β = (ζ +1) f Γ(ζ) ζ +f 0 (Γ) +g 0 (Γ) dβ g Γ (β )g Γ (β β )+g Γ (β)[g 0 (Γ) f 0 (Γ)] dζ f Γ (ζ )g Γ (ζ ζ )+f Γ (ζ)[f 0 (Γ)+1 g 0 (Γ)] gγ (β) = g 0 (Γ)e g 0(Γ)β f Γ (ζ) = f 0 (Γ)e f 0(Γ)ζ dg 0(Γ) dγ = f 0 (Γ)g 0 (Γ), df 0 (Γ) dγ = f 0 (Γ)(1 g 0 (Γ)) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 19

Fixpontok r(ω)= összeolvasztás gyakorisága / decimálás gyakorisága z(ω): effektív dinamikai exponens l ( Ω0 Ω ) 1/z(Ω) Paramágneses fázis l ( Ω0 Ω ) 1/z Griffiths-fázis z < α Kritikus pont l ( Ω0 Ω ) 1/α [ ln Ω 0 Ω ] 2 z c = α + logaritmikus korrekció erősen rendezetlen fixpont RJ, I.A. Kovács, F. Iglói, Europhys. Lett. 107, 47008 (2014) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 20

Klaszterszerkezet, mágnesezettség A legnagyobb ferromágneses klaszter átlagos momentuma: µ(l). Átlagos (spontán) mágnesezettség: m(l) = µ(l)/l 0 (L ) Rövid hatótávolságú (kritikus) modell: µ(l) L d f (d f < 1) Hosszú hatótávolságú (kritikus) modell: µ(l) (lnl) 2 d f = 0 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 21

Összefonódási entrópia Végtelen lánc ψ alapállapotban L spinből álló blokk (rendszer) + környezet rendszer sűrűségoperátora: ρ L = Tr K ψ ψ összefonódási entrópia: S L = Tr R (ρ L lnρ L ) homogén, rövid hatótávolságú kritikus spinláncokban SL c 3 lnl+k Calabrese, Cardy 2004 SDRG alapállapot: ψ = φ1 φ 2 φ 3 n. spinklaszter állapota: φ n = 1 2 m1 m2... mn + 1 2 m1 m2... mn Minden egyes átmetszett klaszter járuléka ln2. S L az l = m i+1 m i távolság N(l) eloszlásából számítható: S L 2ln2 L ln(l)dl r.h. modell: N(l) 1 6 l 2 S L ln2 6 lnl Refael, Moore 2004 h.h. modell: N(l) (lnl) 4 l 2 S L S +O[(lnL) 3 ] Az összefonódási entrópia korlátos marad a kritikus pontban. Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 22

Javított renormálási séma Szomszédos klaszterek esetén az összes alkotó spin közötti h.h. kölcsönhatást figyelembe vesszük (összegzünk). Egydimenziós struktúra módosult szabályokkal. a) decimálás: Jn 1,n+1 = J n 1,nJ n,n+1 h n + i C n 1,j C n+1 J(l ij ) b) összeolvasztás: h = h n h n+1 /J n,n+1 új klaszter csatolása: Jñ,n+2 = J n+1,n+2 + i C n,j C n+2 J(l ij ) effektív csatolás: J J(l)µn µ n+2 A J 0 n,n+1 J n,n+1 /µ n µ n+1 és h 0 n h n /µ 2 n redukált változókkal a renormálási szabályok közelítőleg olyanok, mint az egyszerűsített sémában. (µ keskeny eloszlású.) Redukált energiaskála: Ω 0 Ω/µ 2 (Ω) módosult dinamikai reláció: l ( Ω0 Ω ) 1/α [ ln Ω 0 Ω ] 2+4/α µ(l) és SL változatlan Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 23

Magasabb dimenziók d-dimenziós modell, α kölcsönhatási exponens, L d hiperkocka. Átrendezés egy dimenzióba (L d hosszúságú lánc). távolságok megnyúlnak: l O(l d ) 1d modell α = α/d kölcsönhatási exponenssel 1d eredményekben l l d, α α/d helyettesítés l ( Ω0 Ω ) 1/α [ ln Ω 0 Ω ] 2/d+4/α z c = α µ(l) (lnl) 2 L 2 L L/2 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 24

Numerikus renormálás két dimenzióban maximum-szabályon alapuló numerikus renormálás L = 64, α = 3 ǫl L z 5 4 3 2.2 2.3 2.4 2.45 2.5 2.7 2.9 m z 3.2 3 2.8 2.6 2.4 θ=2.2 2.3 2.4 2.45 2.5 2.7 2.9 2 1 0 0 2 4 6 8 10 12 (ln L/L 0 ) 2 2.2 2 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1/ln L µ(l) (lnl) 2 z c = α Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 25

.. A kontakt-folyamat egyszerű járványterjedési modell (Harris, 1974) rácshelyek két állapota: aktív/inaktív (fertőzött/egészséges) folytonos idejű Markov-folyamat a következő átmenetekkel: 1. aktív rácshelyek aktiválják szomszédaikat λ rátával λ λ 2. aktív rácshelyek µ rátával inaktívvá válnak (µ = 1) µ Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 26

A kontakt-folyamat Állandósult állapot kontroll-paraméter: λ rendparaméter: az aktív rácshelyek hányada az állandósult állapotban (ρ) λ < λc : inaktív fázis, ρ = 0 (abszorbeáló állapot) λ > λ c : aktív fázis, ρ = ρ(λ) > 0 λ = λc pontban folytonos fázisátalakulás ρ(λ) (λ λ c ) β (λ λ c ) irányított perkoláció univerzalitási osztálya; felső kritikus dimenzió: du = 4 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 27

. A kontakt-folyamat Hosszú hatótávolságú kontakt-folyamat Janssen et al. 1998; Hinrichsen, Howard 1998 λ(lij ) = Λl (d+σ) ij a) 0 < σ < σ MF = d/2: átlagtér-viselkedés b) σ MF < σ < σ RH : σ-val folytonosan változó kritikus exponensek c) σ > σ RH : rövid hatótávolságú viselkedés A rendezetlen kontakt-folyamat Noest 1986 helytől függő, véletlen ráták: λi, µ i SDRG módszer a) Ω = µ i λ λ i 1 λ i Ω b) Ω = λ i µ 2 µ iµ i+1 Ω λ J µ h RTIM univerzalitási osztálya λ i 1 λ i µ i λ λ i µ i µ i+1 µ Hooyberghs, Iglói, Vanderzande, 2002 Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 28

A rendezetlen h.h. kontakt-folyamat λ(lij ) = Λ ij l α ij Λ ij, µ i véletlen változók SDRG eljárás: a kvantum-ising-modellével azonos, erősen rendezetlen fixpont írja le a kritikus viselkedést. Az átlagos dinamikai mennyiségek viselkedése az SDRG eredményekből kapható: túlélési valószínűség: P(t) [t(lnt) 4 ] d α aktív rácshelyek átlagos száma: N s (t) N(t) P(t) (lnt)2 kiterjedés: R(t) [t(lnt) 4 2α/d ] 1 α Monte Carlo szimuláció az egy- és kétdimenziós modellben. A rácshelyek c hányada passzív ( hígítás ). L = 10 9 (1d) L = 40000 (2d) RJ, I.A. Kovács, F. Iglói, Phys. Rev. E 91, 032815 (2015) Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 29

Monte Carlo szimuláció ln[p(t)] 0-4 -8-12 2.500 2.800 2.850 2.890 2.900 2.905 2.910 2.915 d=1 α=2 c=0.5 N s (t) 800 600 400 200 0 10 20 30 ln[t(ln t) 4 ] 0 0 100 200 300 (ln t) 2 α > αmf = 3d 2 12 P(t) [t(lnt) 4 ] d α N s (t) (lnt) 2 R(t) [t(lnt) 4 2α/d ] 1 α ln[r(t)] 8 4 α < αmf = 3d 2 átlagtér kritikus viselkedés nincs Griffiths-fázis 0 0 5 10 15 20 ln t Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 30

Összefoglalás Rendezetlen, hosszú hatótávolságú modellek (kvantum-ising-modell, kontakt-folyamat) kritikus viselkedését egy erősen rendezetlen fixpont írja le. A kölcsönhatás távolságfüggése (J(l) l α ) határozza meg a dinamikai relációt (ǫ L L α ). A kritikus dinamikai exponens véges: zc = α. Nyitott kérdések: erősen rendezetlen viselkedés érvényességi tartománya gyenge rendezetlenség Jelen kutatást a FuturICT.hu nevű, TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0013 azonosítószámú projekt támogatta az Európai Unió és az Európai Szociális Alap társfinanszírozása mellett. Hosszú hatótávolságú, rendezetlen rendszerek kritikus viselkedése p. 31