1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

Hasonló dokumentumok
Aggregált termeléstervezés

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (3)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Fourier-sorok konvergenciájáról

5. Differenciálegyenlet rendszerek

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Elektronika 2. TFBE1302

Anyagszükséglet-tervezés (MRP)

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A kúpszeletekről - V.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

OTDK-dolgozat. Váry Miklós BA

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

A tõkejövedelem optimális adóztatása

SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika

XVII. SZILÁRD LEÓ NUKLEÁRIS TANULMÁNYI VERSENY Beszámoló, II. rész

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

Kockázati folyamatok

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

Ancon feszítõrúd rendszer

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

Megtelt-e a konfliktuskonténer?

GAZDASÁGPOLITIKA. Készítette: Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter június

A tudás szerepe a gazdasági növekedésben az alapmodellek bemutatása*

TERMELÉSMENEDZSMENT TERMELÉSMENEDZSMENT. 1. Előadás. A f é l é v t a r t a l m a. 1. Előrejelzés. 2. Kapacitástervezés. 3. Készletgazdálkodás

Mesterséges Intelligencia MI

Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata

Schmitt-trigger tanulmányozása

TÁJÉKOZTATÓ Technikai kivetítés és a költségvetési szabályok számszerűsítése

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*


Romvári Petra. biztosítási kötelezettségek fair értékelése, id - és piackonzisztens aktuáriusi értékelések

Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek

A Lorentz transzformáció néhány következménye

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

Gépészeti automatika

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

Anyag- és gyártásismeret II - LBt /

TARTÓSSÁG A KÖNNYŰ. Joined to last. 1

Portfóliókezelési szabályzat

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ÜZEMELTETÉS ELMÉLETE ÜZEMELTETÉS, FENNTARTÁS 1-2 előadás vázlatok

RAKTÁROZÁSI ÉS KISZOLGÁLÁSI PROBLÉMÁK MATEMATIKAI MODELLEZÉSE

Középszintű érettségi feladatsor Fizika. Első rész

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

Zsembery Levente VOLATILITÁS KOCKÁZAT ÉS VOLATILITÁS KERESKEDÉS

Üzemeltetési kézikönyv

Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

PORTFÓLIÓ KEZELÉSI SZERZŐDÉS

.1. A sinx és cosx racionális függvényeinek integrálásáa. = R sinx,cosx dx. x x 2. 1 dt

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat

J Á R M Ű R E N D S Z E R - D I A G N O S Z T I K A

Vállalatirányítás KÖLTSÉGTANI ALAPOK. Alapfogalmak. A költségek csoportosítása. Kiadás költség ráfordítás. Termelési költség önköltség

RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA

Kiadja a Barankovics István Alapítvány Felelős kiadó: a Kuratórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen

Szilárdsági vizsgálatok eredményei közötti összefüggések a Bátaapáti térségében mélyített fúrások kızetanyagán

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

6 ANYAGMOZGATÓ BERENDEZÉSEK

Demográfiai átmenet, gazdasági növekedés és a nyugdíjrendszer fenntarthatósága

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

Fizika A2E, 11. feladatsor

! Védelmek és automatikák!

A xilol gőz alsó robbanási határkoncentrációja 1,1 tf.%. Kérdés, hogy az előbbi térfogat ezt milyen mértékben közelíti meg.

Elektronika 2. TFBE1302

BME Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 3. MÉRÉS

Átírás:

. Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk kell ehá a rakárkészle pólásáról, felöléséről. A készlearás, a készle pólása, a beszerzési leheőségek mérlegelése idő- és kölségigényes, de ugyanúgy gazdasági konzekvenciái vannak az igények ki nem elégíésének is. A készlegazdálkodással kapcsolaos kölségek jelenős szerepe jászanak a készlemodellekben. Három alapveő csoporba sorolhaók: a) beszerzési (ill. előállíási) kölség, ez az uánpólással, a rakárfelöléssel kapcsolaos kölség; b) rakározási kölség, ez a rakár fennarásának a kölsége, a leköö eszközök kölsége (eszközpólási járulék); c) hiánykölség, ez a rakárhiány okoza ermeléskiesés kölsége, vagy a pólólagos beszerzéssel együjáró öbblekölség. E kölségek számszerű nagyságának, függvényalakjának a meghaározása nem egyszerű felada. A készlemodellek ké leheséges oszályozása:. Deerminiszikus szochaszikus készlemodell 2. Saikus dinamikus készlemodell. Az opimális éelnagyság modellje Valamely árúcikkből egy időszak ala összesen egységre van szükség, mégpedig időegységenkén mindig r egységre, azaz a felhasználás egyenlees és = r. A kövekező kölségeke vesszük ekinebe: c egy éel beszerzésének a éelben foglal mennyiségől függelen kölsége,

c 2 az árucikk egy egységének időegységre eső rakározási kölsége. Célunk olyan rakározási poliika kialakíása, amely egyfelől bizosíja az időegységenkén r árumennyiség felhasználásá, másfelől a beszerzéssel és rakározással kapcsolaos kölségeke minimalizálja. Nézzük, milyen leheőségek vannak: y. ábra. Egyszeri beszerzési kölség, de nagy rakározási kölség y 2. ábra. öbbszöri beszerzési kölség, kisebb rakározási kölség Belájuk, hogy az opimális poliika az, hogy szabályos időközönkén, mindig éppen akkor, amikor a rakárkészle elfogy, ugyanarra a szinre kell felöleni a rakár: 2

y 3. ábra. Opimális rakárfelölési poliika ekinsük ugyanis az alábbi álalános poliiká: y y 0 y y 2... y m- s 0 s m-2 y 0 /r s 0 /r... (s 0 +y )/r 4. ábra. Álalános rakárfelölési poliika Erre az összes kölség a kövekezőképpen számolhaó: ( y 2 K = mc +c 0 2 2r s2 0 2r + (s 0 +y ) 2 s2 2r 2r + + (s ) m 2 +y m ) 2 2r ( m = mc +c 2 yi 2 2r + ) m s i y i r i= Az összes kölségnek ebből az alakjából azonnal láhaó, hogy akkor a legkisebb, 3

amikor s 0 = s = = s m 2 = 0. Elég ezér a kövekező ábrán láhaó rakárfelölési poliiká vizsgálnunk, ahol a felada az y 0,y,y 2,...,y m rakárfelölési érékek opimális meghaározása. y y y 0 y 2... y m- 5. ábra. Nulla rakárszinre leengedő rakárfelölési poliika Erre az összes kölség az alábbi módon egyszerűsödik: ahol m y i = r. m K = mc +c 2 y 2 2r i, Ezér az addiív konsansokól és poziív konsans szorzókól elekinve lényegében az alábbi feléeles szélsőérék feladao kell megoldani: min m yi 2 feléve, hogy m y i = r. A feni feléeles szélsőérék felada Lagrange függvénye úgy írhaó, hogy ( m m ) L(y,...,y m ;λ) = yi 2 +λ y i r 4

A Lagrange függvény y 0,y,y 2,...,y m válozók és aλlagrange szorzó szerini parciális deriváljai nullával egyenlővé éve az kapjuk, hogy L y 0 = 2y 0 +λ = 0 y 0 = λ 2 L y = 2y +λ = 0 y = λ 2... L = 2y m +λ = 0 y m = λ y m 2 L λ = m y i r = 0 m λ 2 r = 0 λ 2 = r m Ezér a feléeles szélsőérék felada opimális megoldása y i = r,i = 0,,...,m, m azaz m alkalommal azonos szinre kell a rakárkészlee felöleni, mely azonos szin nyilván nem lehe más, min az összes szükségle ( = r) m-edrésze. Így a ovábbiakban már csak az kell meghaároznunk, hogy hány alkalommal kell erre az azonos szinre felölenünk a rakárunka, vagy ami ezzel ekvivalens, minden egyes alkalommal mekkora az opimális rakárfelölési szin? ekinsük ennek eldönéséhez az alábbi ábrá: y q q q... q q/r q/r q/r... q/r 6. ábra. Azonos rakárszinre felölő rakárfelölési poliika 5

Erre az összes rakározási kölség képlee még ovább egyszerűsödik: K = mc + c 2 2r mq2, amibe behelyeesíve az mq = r nyilvánvaló egyenlősége: K = r q c + c 2 2 q. K feni kifejezésé kell ehá q szerin minimalizálni. Kicsi egyszerűbb az időegységre juó rakározási összkölsége minimalizálni: K = r q c + c 2 2 q. Ennek a q szerini deriváljá nullával egyenlővé éve az kapjuk, hogy vagyis rc q 2 + c 2 2 = 0, q 2 = 2r c c 2. Ezér ehá az opimális rakárfelölési szin képlee: q op = 2r c = 2 c. c 2 c 2 Az opimális szinre örénő rakárfelölések közö elelő időaramok: (q op ) = q op = 2 c = 2 c. r rc 2 c 2 Végül az opimális összkölség éréke: K op = r 2 c c 2 c + c 2 2 2 Ké példa a fen megkapo képleek alkalmazására. c c 2 = 2c c 2.. Példa. együk fel, hogy napi 20 egység fogyaszás kell arósan bizosíanunk és legyen a beszerzési kölség c = 5 000 F, az egy napos időegységre eső rakározási kölség pedig c 2 = 5 F. Hány napona és mekkora mennyisége kell megrendelnünk, hogy az összes kölségünk minimális legyen? 6

Megoldás: q op = 2 20 5000 5 = 40 000 = 200 egység és (q op ) = 200 20 = 0 nap. 2. Példa. együk fel, hogy egy évre 2000 alkarészre van szükségünk és az alkarészek felhasználása egyenlees. Egy éel rendelési kölsége legyen a éel nagyságáól függelenül 20 000 F, a rakározási kölség pedig 3 F/db napona. Hány napona és mekkora mennyisége kell megrendelnünk, hogy az összes kölségünk minimális legyen, valamin mennyi lesz ekkor az éves összkölségünk? Ezér Megoldás: Az eddigi jelöléseinkkel c = 20000,c 2 = 3, = 365 nap, = 2000 db. q op = 2 2000 365 20000 662,08 db, 3 365 (q op ) = 2 2000 20000 20,4 nap, 3 K(q op ) = 2 2000 365 20000 3 724982,76 F. 2. Az opimális éelnagyság modellje hiány megengedésével A hiány megengedése nélküli modellől csak annyiban ér el, hogy mos megengedjük a rakárkészle hiányá is, amely árú- és időegységre eső kölsége legyen c 3. A korábbival eljesen megegyező gondolameneel beláhaó, hogy az opimális készleezési poliika mos is a szabályos fűrészfog görbével ábrázolhaó, melye a 7. ábra szemléle. Erre az összes kölség a kövekezőképpen számolhaó: K(q,S) = mc +m S2 2r c 2 +m = r [c + S2 q 2r c 2 + (q S)2 c 3 2r ] (q S)2 c 3. 2r (2.) Milyen q és S érékek melle lesz ez minimális? együk egyenlővé nullával a q és S szerini parciális deriválaka: 7

y q S q-s S/r (q-s)/r...... q/r 7. ábra. Azonos rakárszinre felölő rakárfelölési poliika hiány megengedésével K(q, S) q K(q, S) S = rc S2 c 2 2q(q S) (q S)2 + c q 2 2q 2 2q 2 3 = 0 = Sc 2 q (q S) c 3 = 0 q A (2.2) egyenleek közül a másodikból egyszerű számolással kapjuk, hogy (2.2) ehá Sc 2 (q S)c 3 = 0, S(c 2 +c 3 ) = qc 3, A (2.2) egyenleek közül az első így alakíhajuk á: q = c 2 +c 3 c 3 S. (2.3) rc S2 c 2 (q S)2 +q(q S)c 3 c 3 = 0 2 2 2rc +S 2 c 2 2q 2 c 3 +2qSc 3 +q 2 c 3 2qSc 3 +S 2 c 3 = 0 2rc +S 2 (c 2 +c 3 ) q 2 c 3 = 0 8

Ebbe q (2.3) kifejezésé behelyeesíve: végül az kapjuk, hogy vagyis S op = 2rc +S 2 (c 2 +c 3 ) (c 2 +c 3 ) 2 S 2 c 3 = 0 c 2 3 ( 2rc +S 2 (c 2 +c 3 ) c ) 2 +c 3 c 3 2rc S 2 (c 2 +c 3 ) c 2 = 0 c 3 S 2 = 2r c c 3, c 2 c 2 +c 3 = 0 2r c c3 = 2 c c3. (2.4) c 2 c 2 +c 3 c 2 c 2 +c 3 A q és S közöi összefüggés kifejező (2.3) képlee felhasználva: q op = 2r c c2 +c 3 = 2 c c2 +c 3. (2.5) c 2 c 3 c 2 c 3 A 7. ábrából láhaó, hogy ké opimális éelnagyságú megrendelés köz elelő (q op,s op ) időre az eljesül, hogy (q op,s op ) = q op /r, ezér a (2.5) képleből azonnal kapjuk, hogy (q op,s op ) = 2c c2 +c 3 = 2 c c2 +c 3. (2.6) rc 2 c 3 c 2 c 3 Ezuán S op és q op (2.4) és (2.5) képleei a (2.) képlebe visszahelyeesíve, egyszerű algebrai áalakíással (házi felada, használjanak szimbolikus számíásokra képes programoka!) az kapjuk, hogy K(q op,s op ) = 2c c 2 c3 c 2 +c 3. (2.7) Vegyük észre, hogy a (2.5), (2.6) és (2.7) képleek a hiány megengedése nélküli modellre kapo megfelelő képleekől csak egy c3 c2 +c 3, vagy c 2 +c 3 c 3 ényezőben érnek el. Ezek a korrigáló ényezők viszon egyhez aranak, ha c 3, vagyis végelen nagy hiány kölség visszaadja a hiány meg nem engedése mellei modell képleei, amin az várni lehee. 9

ekinsük példának az. előadás 2. Példájá, amelyben megengedjük a hiány, de az árú- és időegységenkén c 3 = F-al bünejük. Példa. együk fel, hogy egy évre 2 000 alkarészre van szükségünk és az alkarészek felhasználása egyenlees. Egy éel rendelési kölsége legyen a éel nagyságáól függelenül 20000 F, a rakározási kölség pedig 3 F/db napona. Megengedjük hiány előfordulásá is, csak az napona és darabonkén F kölséggel bünejük. Hány napona és mekkora mennyisége kell megrendelnünk, hogy az összes kölségünk minimális legyen, valamin mennyi lesz ekkor az éves összkölségünk? Megoldás: Az eddigi jelöléseinkkel c = 20 000,c 2 = 3,c 3 =, = 365 nap, = 2000 db. Ezér S op = q op = (q op ) = 2 2000 365 20000 3 3+ 2 2000 365 20000 3+ 3 2 365 2000 20000 3 K(q op ) = 2 2000 365 20000 3 33,04 db, 324,7 db, 3+ 40,28 nap, 3+ 36249,38 F. 0