A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Hasonló dokumentumok
Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Matematikai statisztika

Matematikai statisztikai elemzések 2.

A valószínűségszámítás elemei

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztikai alapfogalmak

Biomatematika 2 Orvosi biometria

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

STATISZTIKA KÉSZÍTETTE: TAKÁCS SÁNDOR

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Számelmélet Megoldások

Statisztika példatár

SZÁMÍTÓGÉPES ADATFELDOLGOZÁS

Adatsorok jellegadó értékei

Microsoft Excel Gyakoriság

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Bevezetés. 1. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.

2. Adott a valós számok halmazán értelmezett f ( x) 3. Oldja meg a [ π; π] zárt intervallumon a. A \ B = { } 2 pont. függvény.

Tábla, Projektorral kivetített tananyag. Az óra menete. 1. Mikor eredményes egy vállalkozás készletgazdálkodása?

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Elméleti feladatok gyakorlás a munkaforma szerint. 1. Adminisztráció: 2 perc 2. Ismétlés: 20 perc

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Felvételi tematika INFORMATIKA

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

A(a; b) = 2. A(a; b) = a+b. Példák A(37; 49) = x 2x = x = : 2 x = x = x

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

A statisztika alapfogalmai Kovács, Előd, Pannon Egyetem

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Számelmélet

törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

matematikai statisztika

Vendéglátó üzletek elszámoltatása: A vendéglátásban az elszámoltatás munkaterületenként történik: RAKTÁR elszámoltatása

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Magyarország 1,2360 1,4622 1,6713 1,8384 2,0186 2,2043

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Elemi statisztika fizikusoknak

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Készletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

2. előadás. Viszonyszámok típusai

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

18. modul: STATISZTIKA

Matematika feladatbank I. Statisztika. és feladatgyűjtemény középiskolásoknak

Hatvány, gyök, logaritmus. Válogatás korábbi évek érettségi feladataiból ( , emelt szint)

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Statisztika összefoglalás

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Változók eloszlása, középértékek, szóródás

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Vargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

IV. Felkészítő feladatsor

Tantárgyi útmutató. 1. A tantárgy helye a szaki hálóban. 2. A tantárgyi program általános célja. Statisztika 1.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

Populációbecslések és monitoring

GRADUÁLIS BIOSTATISZTIKAI KURZUS február hó 22. Dr. Dinya Elek egyetemi docens

b) Állapítsa meg a raktár leltáreredményét a következő adatok alapján, értékelje a kapott eredményt!

9.3. Külkereskedelmi statisztika Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere Agrárstatisztikai információs

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk:

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Készletek: Készletek jellemzői: 1. nagyrészük a raktárakban, az értékesítőhelyen, illetve kisebb részük a termelőhelyen található

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

SZÁMTANI SOROZATOK. Egyszerű feladatok


Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Átírás:

Középérték

Középérték A középérték a statisztikai adatok tömör számszerű jellemzése. helyzeti középérték: módusz medián számított középérték: számtani átlag kronológikus átlag harmonikus átlag mértani átlag négyzetes átlag

Módusz A sokaság elemei közül a leggyakrabban előorduló érték. Jele: M 0 Ha diszkrét mennyiségi értékek elemzéséről van szó, akkor a módusz a leggyakrabban előorduló elem értéke. Ha olytonos mennyiségi értékek elemzéséről van szó, akkor az érték meghatározása úgy történik, hogy az osztályközös gyakorisági sor alapján végeznek közelítő számítást.

Osztályközös gyakoriságnál Mo mo xo mo mo mo 1 mo 1 mo mo 1 * i

Hozamok dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) 2. 1. -7,5 1. 5. -19,0 1. 4. 35,3 1. 6. 32,3 1. 7. -7,2 1. 7. 3,2 3. 1. -0,2 2. 1. 4,1 2. 1. 7,8 2. 3. 2,4 2. 2. 11,3 2. 1. -13,6 4. 5. -11,2 3. 1. 1,6 3. 1. 9,8 3. 3. -2,9 3. 2. 4,8 3. 1. -2,4 5. 2. -2,5 4. 3. 11,7 4. 1. 7,7 4. 1. 10,0 4. 1. -1,2 4. 1. 9,0 6. 1. -8,2 5. 2. 5,4 5. 2. 11,1 5. 5. 3,8 5. 4. -17,5 5. 3. 4,6 7. 1. 4,9 6. 1. -4,8 6. 3. 12,4 6. 2. 12,9 6. 2. 10,6 6. 1. 4,6 8. 1. 13,0 7. 3. 2,1 7. 1. -12,9 7. 1. 16,0 7. 1. 3,5 9. 1. -8,5 8. 1. 5,2 8. 1. 21,3 8. 1. -8,2 8. 3. -36,1 10. 3. 16,9 9. 1. 1,8 9. 3. 18,6 9. 2. 6,3 9. 1. -13,0 11. 1. -5,1 10. 2. -6,1 10. 1. 6,5 10. 1. -7,3 10. 1. 26,9 12. 1. -4,9 11. 1. -0,9 11. 1. 2,0 11. 3. -6,8 11. 2. 12,5 12. 1. 2,9 12. 2. 12,5 12. 1. 20,2 12. 1. 5,5

osztályhatárok i i g i [%] g i [%] -40.00<=x<-30.00 1 1 1.54 1.54-30.01<=x<-20.00 0 1 0.00 1.54-20.01<=x<-10.00 6 7 9.23 10.77-10.01<=x<0.00 17 24 26.15 36.92 0.01<=x<10.00 23 47 35.38 72.30 10.01<=x<20.00 13 60 20.00 92.30 20.01<=x<30.00 3 63 4.62 96.92 30.01<=x<40.00 2 65 3.08 100.00 összesen 65 100.00 Mo 1 2 1 2 x i x (0,0110) 5, 05 ˆ 0 i1

Példa Lakások száma szobaszám szerint Lakások szoba száma Lakások száma 1 455 813 2 1 676 704 3 1 392 312 4 vagy több 877 179 összesen 4 402 008 Állapítsd meg a legjellemzőbb szobaszámot, módusz segítségével! Hány szobás lakásból van a legtöbb??? Módusz: szobás lakás

Medián A medián a rangsorban középen elhelyezkedő érték, amelynél ugyanannyi kisebb, mint nagyobb értékű elem ordul elő. diszkrét mennyiségi értékek esetén: ki kell választani a középső elemet a rangsorba rendezett mennyiségi sorból. Ha a sokaság páratlan elemszámú (n), akkor a középső elem az n+1 / 2 sorszámú elem értéke. Ha a sokaság páros elemszámú (n), akkor a medián értékét a középső két elem értékének számtani átlaga adja. Vagyis az n/2 és az n/2 + 1 sorszámú elemek értékeinek számtani átlaga. olytonos mennyiségi értékek esetén: közelítő eljárással becsülhetjük meg a medián értékét, eltételezve, hogy minden intervallumban az elemek eloszlása egyenletes.

Medián olytonos mennyiségi értékek esetén Me me xo n 1-2 me me-1 me xo a mediánt tartalmazó osztály alsó határa - a gyakoriságok halmozott összege a mediánt tartalmazó osztályig me a mediánt tartalmazó osztály gyakorisága i az osztályközök nagysága i1 i *i

Hozamok dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) dátum BUX (%) 2. 1. -7,5 1. 5. -19,0 1. 4. 35,3 1. 6. 32,3 1. 7. -7,2 1. 7. 3,2 3. 1. -0,2 2. 1. 4,1 2. 1. 7,8 2. 3. 2,4 2. 2. 11,3 2. 1. -13,6 4. 5. -11,2 3. 1. 1,6 3. 1. 9,8 3. 3. -2,9 3. 2. 4,8 3. 1. -2,4 5. 2. -2,5 4. 3. 11,7 4. 1. 7,7 4. 1. 10,0 4. 1. -1,2 4. 1. 9,0 6. 1. -8,2 5. 2. 5,4 5. 2. 11,1 5. 5. 3,8 5. 4. -17,5 5. 3. 4,6 7. 1. 4,9 6. 1. -4,8 6. 3. 12,4 6. 2. 12,9 6. 2. 10,6 6. 1. 4,6 8. 1. 13,0 7. 3. 2,1 7. 1. -12,9 7. 1. 16,0 7. 1. 3,5 9. 1. -8,5 8. 1. 5,2 8. 1. 21,3 8. 1. -8,2 8. 3. -36,1 10. 3. 16,9 9. 1. 1,8 9. 3. 18,6 9. 2. 6,3 9. 1. -13,0 11. 1. -5,1 10. 2. -6,1 10. 1. 6,5 10. 1. -7,3 10. 1. 26,9 12. 1. -4,9 11. 1. -0,9 11. 1. 2,0 11. 3. -6,8 11. 2. 12,5 12. 1. 2,9 12. 2. 12,5 12. 1. 20,2 12. 1. 5,5

osztályhatárok i i -40.00<=x<-30.00 1 1-30.01<=x<-20.00 0 1-20.01<=x<-10.00 6 7-10.01<=x<0.00 17 24 0.01<=x<10.00 23 47 10.01<=x<20.00 13 60 20.01<=x<30.00 3 63 30.01<=x<40.00 2 65 összesen 65 Me me xo n 1-2 me me-1 i1 i 65 1 24 *i 0, 01 2 * 10 3, 92 23

Példa Lakások száma szobaszám szerint Lakások szoba száma Lakások száma 1 455 813 2 1 676 704 3 1 392 312 4 vagy több 877 179 összesen 4 402 008 Hány lakást vizsgáltunk?... Hányadik lakás a középső? A középső lakáshoz tartozó érték?... Medián:

példa Egy élelmiszerbolt helyének kitűzéséhez célszerű elmérni, hogy a vásárlók mekkora távolságot hajlandók gyalog megtenni a lakásuktól az üzletig. Az egyik boltban ezért véletlenszerűen kiválasztottak néhány vevőt és eltették nekik a kérdést. A válaszokat az alábbi gyakorisági táblázat tartalmazza: távolság 100 200 300 400 500 600 700 800 (m) gyakoriság 12 15 4 7 3 2 1 1

Egy dobókockát 24-szer dobtuk el és az alábbi értékeket kaptuk. dobás 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Kocka szám 5 3 1 2 0 3 4 5 2 6 5 2 4 0 2 3 2 0 2 3 6 4 1 6 sorren d 0 0 0 1 1 Mekkora a jellemző dobott kockaszám? Módusz: Medián: A legtöbb.-os dobás, ez a módusz, ez ordult elő legtöbbször. Medián:, azaz ugyanannyi a kevesebb dobás, mint ahányan a több.

Statisztikai sor ismérvváltozat 0 1 2 3 4 5 6 összesen gyakoriság Statisztikai sokaság:. Statisztikai sor típusa: Ismérv: Sor keletkezése:.. Ismérv változat:. Ismérvérték: diszkrét/olytonos A legtöbb.-os dobás, ez a módusz, ez ordult elő legtöbbször. Medián:, azaz ugyanannyi a kevesebb dobás, mint ahányan a több.

Fogmosási gyakoriság alkalom létszám ő 451-470 3 3 471-490 9 12 491-510 11 23 511-530 22 45 531-550 179 224 551-570 159 383 571-590 136 519 591-610 17 536 611-630 1 537 Kumulált gyakoriság ő Módusz: Medián: 16

Me n 1 i 2 me i1 * i x 0 me me 1 269 3 9 11 22 179 Me 550 *20 159 556,04 17

18 i mo Mo mo mo mo mo mo mo x * ) ( ) ( 1 1 1 0 547,7 *20 159) (179 22) (179 22 179 530 Mo

Feladat: 1. Példamegoldás Dobókockával dobtam: 1-es: 11-szer, 2-es: 10-szer, 3-mas: 6-szor, 4-es: 6-szor, 5-ös: 12-szer 6-os: 5-ször ordult elő. Számítsd ki a móduszt és mediánt! Módusz: Medián: 2. Fogalom meghatározás! Módusz: Medián: Középérték:

X HARMONIKUS H = ÁTLAG: Egyszerű harmonikus átlag: Egy statisztikai sor tagjainak harmonikus közepe az a szám, melyet az egyes értékek helyére írva, azok reciprok értékeinek összege nem változik. X H = n i1 n 1 x i Súlyozott harmonikus átlag: X Hq = i1 n i1 n q q i i 1 x i

MÉRTANI ÁTLAG: Egy statisztikai sokaság mértani átlaga az a szám, melyet az egyes átlagolandó értékek helyére írva, az értékek szorzata nem változik. Egyszerű mértani átlag: X G = n x1 x2... x n Súlyozott mértani átlag: Q q1 q2 qn X Gq= x1 x2... xn (Q=q 1 +q 2 + +q n )

Kronologikus átlag Akkor alkalmazzuk, ha kettőnél több időpontra ismerünk adatot, átlagkészletet és átlagos létszámot kronologikus átlaggal számolunk. Kronológikus átlagot úgy számolunk, hogy az első adatot(nyitó adatot) osztjuk kettővel, hozzáadjuk a többi adatot, majd az utolsó adat(záró adat) elét, és elosztjuk eggyel kevesebbel, mint a tagok száma. K kr NyK 2...... n 1 Zk 2

Kronologikus átlag eladatok 1.) Számítsd ki az első negyedévi átlagkészletet! Január 1-jén a készlet 40 e Ft = NyK Január 31-én a készlet 48 e Ft Február 28-án a készlet 46 e Ft Március 31-én a készlet 44 e Ft = ZK K kr 40 2 48 46 4 1 44 2 20 48 46 22 3 Az első negyedévi átlagkészlet 45 300 Ft. 136 3 45,3 e Ft 2.) A III. negyedév létszámadatai: Július 1-jén 50 ő, július 31-én 46 ő, augusztus 31-én 52 ő, szeptember 30-án 54 ő. Számolja ki a III. negyedév átlaglétszámát.

példa Egy pékség készpénz állományának alakulása a következő: Nyitó készpénzállomány Ft Március 1. 8 000 Március 2. 10 000 Március 3. 24 000 Március 4. 20 000 Mennyi volt a március első három napi átlagos készpénzállomány?

Számtani átlag az a szám, amellyel az átlagolandó értéket helyettesítve, azok összege nem változik. Jelölések: x i az i-edik átlagolandó érték (az i-edik ismérvérték) n az átlagolandó értékek száma i az i-edik átlagolandó érték előordulásának szám (az i-edik ismérvérték előordulása) n Egyszerű szántani átlag: X i 1 n x i

Súlyozott számtani átlag: Az átlag értékét a súlyok aránya beolyásolja. n 2 1 n n 2 2 1 1 x x x X n 1 i i n 1 i i i x X

példa 4. Egy gazdasági társaságnál a dolgozók izetésére és létszámára vonatkozó adatokat tartalmazza a következő táblázat. Dogozók Létszám (ő) Átlagizetés (t/ő) Vezetők 5 450 000 Adminisztratív dolgozók 3 80 000 Alkalmazottak 10 120 000 Takarítók 8 57 000 Határozd meg, mennyi a dolgozók átlagos keresete a társaságnál! Mennyi az átlagizetések módusza és mediánja? Értelmezd ezeket a statisztikai jellemzőket!

Megoldás Az átlagos kereset: 159 462 Ft A legtöbben 120 000 Ft-ot keresnek, ez a módusz. Medián: 120 000 Ft, azaz ugyanannyian keresnek ennél kevesebbet, mint ahányan többet.

A mozilátogatók életkor szerinti alakulása egy városban Számíts középértékeket, értelmezd a számtani átlag,mutatót! Módusz:.. Medián:. Számtani átlag: Élet kor x Fő *x -..15 15-25 25-35 35-45 45..-..55 55..- 30 50 180 100 150 180

Szóródás Az értékek átlagtól való eltérését jelenti. Mutatói: szóródás terjedelme: R= X max X min az előorduló legnagyobb és legkisebb érték különbsége, megmutatja, hogy az értékek milyen értékközben ingadoznak. Szórás : a számtani átlagtól való eltérés négyzetes átlaga.

Relatív szórás Megmutatja, hogy az átlagtól hány százalékkal térnek el az egyes értékek. V= Ꝺ/X