Sztochasztikus kapcsolatok



Hasonló dokumentumok
Kvantitatív statisztikai módszerek

Statistical Dependence

Korreláció számítás az SPSSben

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Bevezetés a Korreláció &

Nem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

Diszkriminancia-analízis

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Correlation & Linear Regression in SPSS

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, február

A kollégisták és a kollégium 30 éve a VOSZK-os Ki kicsoda? 1999-es kiadása tükrében

Esetelemzés az SPSS használatával

Correlation & Linear Regression in SPSS

Emlékkonferencia Farkas Ferenc tiszteletére Tudomány napi konferencia, november 15. MAGYAR TUDOMÁNYOS AKADÉMIA

Regresszió számítás az SPSSben

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Esetelemzések az SPSS használatával

Descriptive Statistics

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Klaszterelemzés az SPSS-ben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.

Statisztikai szoftverek esszé

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

Korrelációs kapcsolatok elemzése

BIOMETRIA_ANOVA_2 1 1

KISTERV2_ANOVA_

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Statisztika II. feladatok

MINDEN FELADATOT A FELADATOT TARTALMAZÓ LAPON OLD- JONMEG!

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek

Statisztika feladatok

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Statistical Inference

Varianciaanalízis 4/24/12

Az Y generáció vásárlási szokásai

Klaszterelemzés az SPSS-ben

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit.

Normál eloszlás. Gyakori statisztikák

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

SPSS ALAPISMERETEK. T. Parázsó Lenke

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Cluster analysis in SPSS

Hipotézis vizsgálatok

Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka

Logisztikus regresszió október 27.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Bevezetés az SPSS program használatába

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Quantitative Statistical Methods

Logisztikus regresszió

Bevezetés az ökonometriába

Változók közötti kapcsolat II. A nominális / ordinális eset: asszociációs mérőszámok.

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

Korreláció és lineáris regresszió

Centura Szövegértés Teszt

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of t-test for Equality of Means. Mean. Difference

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

A vállalati méret szerepe az ellátási lánc integráció szorosságában Röviden a szerzőről Absztrakt

: az i -ik esélyhányados, i = 2, 3,..I

1. (Sugár Szarvas fgy., 186. o. S13. feladat) Egy antikvárium könyvaukcióján árverésre került. = x = 6, y = 12. s y y = 1.8s x.

REL REL. Histogramok A második kép anormál eloszlással összevetve. minden változó értéket külön-külön vesz figyelembe

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon

Társadalmi egyenlőtlenségek okai a középiskolások között

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Faktoranalízis az SPSS-ben

Faktoranalízis az SPSS-ben

STATISZTIKA PRÓBAZH 2005

Logisztikus regresszió

SPORTTUDOMÁNYI KUTATÁSOK MÓDSZERTANA Gyakorlófeladatok, munkafüzet

GyőrBike a győri közösségi bérkerékpár rendszer első éve

Minőség-képességi index (Process capability)

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

Statisztikai alapfogalmak

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Válasz Dr. Pupos Tibor A transzferárazás filozófiája és alkalmazásának aspektusai című PhD értekezéshez készített opponensi véleményére

A statisztika oktatásáról konkrétan

Gyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek. Dr. Dombi Ákos

Módszertani eljárások az időtényező vezetési, szervezeti folyamatokban betöltött szerepének vizsgálatához

Ted, tudom, mondtad, hogy felrobban a fejed, ha még egy dologra kérlek, de.. Takarítás a hármason.

Biostatisztika Összefoglalás

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Átírás:

Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató

Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást. (2) Függetlenség az egyik ismérv szerinti hovatartozás semmilyen hatással nincs a másik ismérv szerinti hovatartozásra. (3) Sztochasztikus kapcsolat átmenetet jelent a függvényszerű és a függetlenség között; az egyik ismérv szerinti hovatartozás a másik ismérv szerinti hovatartozás tendenciáját (valószínűségét) határozza meg.

A sztochasztikus kapcsolatok típusai Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Yule (Y) Csuprov (T), Cramer (C) Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv között H; H 2 Korreláció mennyiségi ismérvek között

I. Asszociáció File / Open / Data / Employee data Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs: Gender Employment category

Output Symmetric Measures Nominal by Nominal N of Valid Cases Phi Cramer's V a. Not assuming the null hypothesis. b. Value Approx. Sig.,409,000,409,000 474 Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis. 0 C 0,3 gyenge kapcsolat 0,3 C 0,7 közepesen erős kapcsolat 0,7 C 1 erős kapcsolat Közepesen erős a kapcsolat a nem és a munka típusa között.

Output A nők 4,6%-a menedzser. A dolgozók 33,1%-a férfi hivatalnok. Minden custodial férfi. Elemszám (itt: dolgozói létszám)

H SS SS K σ σ 2 K 2 Szóráshányados: a kapcsolat szorosságát 0-1 közötti értékkel méri II. Vegyes kapcsolat vagy Ahol: H = H 2 = 0 - függetlenség (nincs kapcsolat) H = H 2 = 1 - függvényszerű kapcsolat 0 H 1 - sztochasztikus kapcsolat 0 H 0,3 gyenge kapcsolat 0,3 H 0,7 közepesen erős kapcsolat 0,7 H 1 erős kapcsolat 0 H 2 1 H 2 SS SS K σ σ 2 K 2 Megmutatja, hogy a csoportosító (minőségi/területi) ismérv milyen hányadban, hány százalékban magyarázza a vizsgált mennyiségi ismérv szóródását.

SPSS Analyze / Compare Means / Means

Output Current Salary Gender Female Male Total Report Mean N Std. Deviation $26,031.92 216 $7,558.021 $41,441.78 258 $19,499.214 $34,419.57 474 $17,075.661 Ez a táblázat a függő változó (current salary) középértékeit & szóródási mutatóit mutatja a független változó (nem) szerint csoportosítva. ANOVA Table Current Salary * Gender Between Groups Within Groups Total (S) (S B ) (Combined) (S K ) Sum of Squares df Mean Square F Sig. 2,8E+010 1 2,792E+010 119,798,000 1,1E+011 472 233046530,5 1,4E+011 473 Measures of Association Current Salary * Gender H Közepesen erős a kapcsolat a nem és a jelenlegi fizetés között. Eta Eta Squared,450,202 H 2 S S K %; hány százalékban magyarázza a független változó (nem) a függő változó (fizetés) szóródását

Köszönöm a figyelmet!